TEDGlobal 2005
Steven Levitt: Surprising stats about child carseats
Steven Levitt über Auto-Kindersitze
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Steven Levitt zeigt uns Daten, die zeigen, dass Kindersitze nicht effektiver sind als Sicherheitsgurte, wenn es darum geht, den Tod eines Kindes bei einem Autounfall zu verhindern. In der Fragerunde schränkt er die Aussage jedoch ein.
Steven Levitt - Economist
Steven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down. Full bio
Steven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down. Full bio
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00:18
Once upon a time, there was a dread disease that afflicted children.
0
0
5000
Es gab einmal eine furchtbare Krankheit,
die Kinder befiel.
die Kinder befiel.
00:23
And in fact, among all the diseases that existed in this land,
1
5000
4000
Unter all den Krankheiten
in diesem Land war diese
in diesem Land war diese
00:27
it was the worst. It killed the most children.
2
9000
3000
die schlimmste. Sie brachte
die meisten Kinder um.
die meisten Kinder um.
00:30
And along came a brilliant inventor, a scientist,
3
12000
3000
Dann kam ein brillanter Erfinder
des Wegs, ein Wissenschaftler,
des Wegs, ein Wissenschaftler,
00:33
who came up with a partial cure for that disease.
4
15000
3000
der eine teilweise Heilung
für diese Krankheit fand.
für diese Krankheit fand.
00:36
And it wasn't perfect. Many children still died,
5
18000
4000
Sie war nicht perfekt.
Viele Kinder starben noch,
Viele Kinder starben noch,
00:40
but it was certainly better than what they had before.
6
22000
3000
aber sie war eindeutig eine Besserung
zur Situation davor.
zur Situation davor.
00:43
And one of the good things about this cure was that it was free,
7
25000
6000
Eine der besten Sachen
an dieser Heilung: Sie war gratis,
an dieser Heilung: Sie war gratis,
00:49
virtually free, and was very easy to use.
8
31000
2000
so gut wie gratis,
und sehr leicht zu verwenden.
und sehr leicht zu verwenden.
00:51
But the worst thing about it was that you couldn't use it
9
33000
3000
Aber die schlechteste Seite war,
dass man sie nicht bei den
dass man sie nicht bei den
00:54
on the youngest children, on infants, and on one-year-olds.
10
36000
4000
jüngsten Kindern, bei Kleinkindern
und Säuglingen verwenden konnte.
und Säuglingen verwenden konnte.
00:58
And so, as a consequence, a few years later,
11
40000
2000
So fand ein paar Jahre später
01:00
another scientist -- perhaps maybe this scientist
12
42000
2000
ein anderer Wissenschaftler
– vielleicht war dieser
– vielleicht war dieser
01:02
not quite as brilliant as the one who had preceded him,
13
44000
4000
nicht ganz so brillant wie
sein Vorgänger, sondern baute
sein Vorgänger, sondern baute
01:06
but building on the invention of the first one --
14
48000
2000
auf der Erfindung des ersten auf –
01:08
came up with a second cure.
15
50000
3000
eine zweite Heilungsmöglichkeit.
01:11
And the beauty of the second cure for this disease
16
53000
3000
Und das Tolle an diesem
zweiten Heilmittel war,
zweiten Heilmittel war,
01:14
was that it could be used on infants and one-year-olds.
17
56000
4000
dass man es auch bei Kleinkindern
und Säuglingen verwenden konnte.
und Säuglingen verwenden konnte.
01:18
And the problem with this cure was it was very expensive,
18
60000
5000
Das Problem war aber,
dass es sehr teuer war,
dass es sehr teuer war,
01:23
and it was very complicated to use.
19
65000
1000
und seine Verwendung schwierig.
01:24
And although parents tried as hard as they could to use it properly,
20
66000
4000
Und obwohl Eltern mit aller Macht
versuchten, es richtig einzusetzen,
versuchten, es richtig einzusetzen,
01:28
almost all of them ended up using it wrong in the end.
21
70000
4000
machten es am Ende
fast alle von ihnen falsch.
fast alle von ihnen falsch.
01:32
But what they did, of course, since it was so complicated and expensive,
22
74000
3000
Aber da es so teuer und kompliziert war,
verwendeten sie
verwendeten sie
01:35
they only used it on the zero-year-olds and the one-year-olds.
23
77000
3000
es bei Säuglingen und
Kleinkindern weiter.
Kleinkindern weiter.
01:38
And they kept on using the existing cure that they had
24
80000
3000
Und das existierende Heilmittel
verwendeten sie bei den
verwendeten sie bei den
01:41
on the two-year-olds and up.
25
83000
1000
Kindern ab 2 Jahren.
01:42
And this went on for quite some time. People were happy.
26
84000
2000
So ging das einige Zeit weiter.
Die Leute waren froh.
Die Leute waren froh.
01:44
They had their two cures. Until a particular mother,
27
86000
3000
Sie hatten zwei Therapien.
Bis das Kind einer Mutter,
Bis das Kind einer Mutter,
01:47
whose child had just turned two, died of this disease.
28
89000
5000
das gerade zwei geworden war,
an dieser Krankheit starb.
an dieser Krankheit starb.
01:52
And she thought to herself, "My child just turned two,
29
94000
4000
Und sie dachte sich:
"Mein Kind ist gerade zwei geworden,
"Mein Kind ist gerade zwei geworden,
01:56
and until the child turned two, I had always used
30
98000
4000
und bis es zwei wurde,
hatte ich immer das
hatte ich immer das
02:00
this complicated, expensive cure, you know, this treatment.
31
102000
5000
komplizierte, teure Heilmittel.
02:05
And then the child turned two, and I started using
32
107000
1000
Und als das Kind zwei wurde,
begann ich, das einfache
begann ich, das einfache
02:06
the cheap and easy treatment, and I wonder" --
33
108000
3000
und billige Heilmittel zu verwenden.
Ich frage mich..." –
Ich frage mich..." –
02:09
and she wondered, like all parents who lose children wonder --
34
111000
2000
und sie fragte sich, wie alle Eltern,
die Kinder verlieren, sich fragen –
die Kinder verlieren, sich fragen –
02:11
"if there isn't something that I could have done,
35
113000
2000
"ob ich etwas hätte tun können,
zum Beispiel
zum Beispiel
02:13
like keep on using that complicated, expensive cure."
36
115000
4000
das teure, komplizierte Heilmittel
weiterverwenden."
weiterverwenden."
02:17
And she told all the other people, and she said,
37
119000
3000
Und sie erzählte es allen Leuten
und sagte:
und sagte:
02:20
"How could it possibly be that something
38
122000
2000
"Wie kann etwas,
das einfach funktioniert
das einfach funktioniert
02:22
that's cheap and simple works as well as something
39
124000
3000
und billig ist, so gut funktionieren
wie etwas,
wie etwas,
02:25
that's complicated and expensive?"
40
127000
2000
das kompliziert und teuer ist?"
02:27
And the people thought, "You know, you're right.
41
129000
2000
Und die Menschen dachten:
"Du hast recht.
"Du hast recht.
02:29
It probably is the wrong thing to do to switch
42
131000
2000
Wahrscheinlich sollte man
nicht auf die billige
nicht auf die billige
02:31
and use the cheap and simple solution."
43
133000
3000
und einfache Lösung umsteigen."
02:34
And the government, they heard her story and the other people,
44
136000
3000
Und die Regierung hörte ihre Geschichte
und die der anderen und sagte:
und die der anderen und sagte:
02:37
and they said, "Yeah, you're right, we should make a law.
45
139000
3000
"Ihr habt recht,
wir sollten ein Gesetz erlassen.
wir sollten ein Gesetz erlassen.
02:40
We should outlaw this cheap and simple treatment
46
142000
2000
Wir sollten diese billige,
einfache Heilmöglichkeit verbieten
einfache Heilmöglichkeit verbieten
02:42
and not let anybody use this on their children."
47
144000
3000
und niemanden sie für ihre Kinder
verwenden lassen."
verwenden lassen."
02:45
And the people were happy. They were satisfied.
48
147000
2000
Und die Leute waren froh.
Sie hatten etwas erreicht.
Sie hatten etwas erreicht.
02:47
For many years this went along, and everything was fine.
49
149000
3000
Viele Jahre ging dies so
und alles lief gut.
und alles lief gut.
02:50
But then along came a lowly economist, who had children himself,
50
152000
5000
Aber dann kam einfacher Ökonom
des Wegs, der selbst Kinder hatte,
des Wegs, der selbst Kinder hatte,
02:55
and he used the expensive and complicated treatment.
51
157000
7000
und das teure und komplizierte
Heilmittel verwendete.
Heilmittel verwendete.
03:02
But he knew about the cheap and simple one.
52
164000
2000
Aber er wusste um das billige,
einfache Mittel.
einfache Mittel.
03:04
And he thought about it, and the expensive one
53
166000
2000
Und wie er so nachdachte,
erschien ihm die teure
erschien ihm die teure
03:06
didn't seem that great to him. So he thought,
54
168000
3000
Methode nicht so beeindruckend.
Also dachte er:
Also dachte er:
03:09
"I don't know anything about science, but I do know something about data,
55
171000
3000
"Ich habe keine Ahnung von Wissenschaft,
aber mit Daten kenne ich mich aus,
aber mit Daten kenne ich mich aus,
03:12
so maybe I should go and look at the data
56
174000
2000
also sollte ich mir vielleicht
die Daten ansehen
die Daten ansehen
03:14
and see whether this expensive and complicated treatment
57
176000
4000
und überprüfen, ob diese teure,
schwierige Heilmethode
schwierige Heilmethode
03:18
actually works any better than the cheap and simple one."
58
180000
3000
tatsächlich besser funktioniert
als die billige und einfache."
als die billige und einfache."
03:21
And lo and behold, when he went through the data,
59
183000
2000
Und – siehe da! –
er sah sich die Daten an
er sah sich die Daten an
03:23
he found that it didn't look like the expensive, complicated
60
185000
3000
und fand Anzeichen,
dass die teure, komplizierte Methode
dass die teure, komplizierte Methode
03:26
solution was any better than the cheap one,
61
188000
3000
kein bisschen besser
als die billige war,
als die billige war,
03:29
at least for the children who were two and older --
62
191000
2000
zumindest nicht für Kinder,
die älter als zwei Jahre alt waren –
die älter als zwei Jahre alt waren –
03:31
the cheap one still didn't work on the kids who were younger.
63
193000
3000
die billige Methode funktionierte
immer noch nicht für Kinder unter zwei.
immer noch nicht für Kinder unter zwei.
03:34
And so, he went forth to the people and he said,
64
196000
4000
Also stellte er sich vor die Leute
und sprach:
und sprach:
03:38
"I've made this wonderful finding:
65
200000
2000
"Ich habe eine tolle Sache
herausgefunden:
herausgefunden:
03:40
it looks as if we could just use the cheap and simple solution,
66
202000
3000
Es sieht so aus, als könnten wir
einfach die einfache und billige
einfach die einfache und billige
03:43
and by doing so we could save ourselves 300 million dollars a year,
67
205000
3000
Methode verwenden und so
300 Millionen Dollar im Jahr sparen,
300 Millionen Dollar im Jahr sparen,
03:46
and we could spend that on our children in other ways."
68
208000
2000
und wir könnten das anderweitig
für unsere Kinder ausgeben."
für unsere Kinder ausgeben."
03:48
And the parents were very unhappy, and they said,
69
210000
4000
Und die Eltern waren sehr unglücklich
und sagten:
und sagten:
03:52
"This is a terrible thing, because how can the cheap and easy thing
70
214000
2000
"Das ist furchtbar, denn wie kann
die billige und einfache Sache
die billige und einfache Sache
03:54
be as good as the hard thing?" And the government was very upset.
71
216000
4000
so gut sein wie die schwere Sache?"
Die Regierung war auch entrüstet.
Die Regierung war auch entrüstet.
03:58
And in particular, the people who made this expensive solution
72
220000
3000
Und besonders die Leute,
die diese teure Lösung herstellten,
die diese teure Lösung herstellten,
04:01
were very upset because they thought,
73
223000
2000
waren ziemlich verärgert,
denn sie dachten sich:
denn sie dachten sich:
04:03
"How can we hope to compete with something that's essentially free?
74
225000
3000
"Wie können wir je wettbewerbsfähig
gegen etwas sein, das quasi gratis ist?
gegen etwas sein, das quasi gratis ist?
04:06
We would lose all of our market."
75
228000
2000
Wir würden unseren
ganzen Markt verlieren."
ganzen Markt verlieren."
04:08
And people were very angry, and they called him horrible names.
76
230000
3000
Und die Leute waren sehr wütend
und beleidigten ihn aufs Ärgste.
und beleidigten ihn aufs Ärgste.
04:11
And he decided that maybe he should leave the country
77
233000
3000
Und er beschloss, eine Zeitlang
das Land zu verlassen
das Land zu verlassen
04:14
for a few days, and seek out some more intelligent,
78
236000
4000
und ein paar intelligentere,
aufgeschlossenere Menschen
aufgeschlossenere Menschen
04:18
open-minded people in a place called Oxford,
79
240000
3000
an einem Ort namens Oxford aufzusuchen.
04:21
and come and try and tell the story at that place.
80
243000
3000
Vielleicht schenkten sie ihm Glauben.
04:24
And so, anyway, here I am. It's not a fairy tale.
81
246000
4000
Um es kurz zu machen:
Hier stehe ich. Es ist kein Märchen.
Hier stehe ich. Es ist kein Märchen.
04:28
It's a true story about the United States today,
82
250000
2000
Das ist eine wahre Geschichte
aus den USA von heute,
aus den USA von heute,
04:30
and the disease I'm referring to is actually
83
252000
3000
und die Krankheit, über die ich sprach,
04:33
motor vehicle accidents for children.
84
255000
3000
sind eigentlich Unfälle von Kindern
in Kraftfahrzeugen.
in Kraftfahrzeugen.
04:36
And the free cure is adult seatbelts, and the expensive cure --
85
258000
6000
Die kostenlose Methode
sind Sicherheitsgurte für Erwachsene,
sind Sicherheitsgurte für Erwachsene,
04:42
the 300-million-dollar-a-year cure -- is child car seats.
86
264000
4000
und die 300-Millionen-Dollar-Methode
im Jahr sind Kindersitze.
im Jahr sind Kindersitze.
04:46
And what I'd like to talk to you about today
87
268000
2000
Und ich würde gern
einige der Beweise aufführen,
einige der Beweise aufführen,
04:48
is some of the evidence why I believe this to be true:
88
270000
3000
aufgrund derer ich
das Folgende für wahr halte:
das Folgende für wahr halte:
04:51
that for children two years old and up,
89
273000
2000
Für Kinder über zwei Jahren gibt es
04:53
there really is no real benefit -- proven benefit -- of car seats,
90
275000
5000
keinen erwiesenen Vorteil
von Kindersitzen,
von Kindersitzen,
04:58
in spite of the incredible energy
91
280000
5000
trotz der unglaublichen Energie,
05:03
that has been devoted toward expanding the laws
92
285000
3000
die in das Verstärken der Gesetze
gesteckt wurde
gesteckt wurde
05:06
and making it socially unacceptable
93
288000
2000
und die es sozial unmöglich machen,
05:08
to put your children into seatbelts. And then talk about why --
94
290000
5000
Kinder mit Sicherheitsgurten zu sichern.
Und dann möchte ich darüber sprechen,
Und dann möchte ich darüber sprechen,
05:13
what is it that makes that true?
95
295000
1000
was genau die Wahrheit untermauert.
05:14
And then, finally talk a little bit about a third way,
96
296000
3000
Und schließlich möchte ich
über eine dritte Methode sprechen,
über eine dritte Methode sprechen,
05:17
about another technology, which is probably better than anything we have,
97
299000
3000
über eine andere Technologie, die wohl
besser ist als alles, was wir haben,
besser ist als alles, was wir haben,
05:20
but which -- there hasn't been any enthusiasm for adoption
98
302000
3000
aber was die Leute bis jetzt nicht sehr
begeistert angenommen haben,
begeistert angenommen haben,
05:23
precisely because people are so enamored
99
305000
2000
weil die Leute so schrecklich verliebt
05:25
with the current car seat solution. OK.
100
307000
3000
in die aktuelle Kindersitzlösung sind.
Okay.
Okay.
05:28
So, many times when you try to do research on data,
101
310000
3000
Oft, wenn man Daten
zur Forschung sammelt, nehmen sie
zur Forschung sammelt, nehmen sie
05:31
it records complicated stories -- it's hard to find in the data.
102
313000
4000
komplizierte Geschichten auf –
die Daten selbst sind schwer zu finden.
die Daten selbst sind schwer zu finden.
05:35
It doesn't turn out to be the case when you look at seatbelts versus car seats.
103
317000
3000
Wenn man aber Kindersitze und
Sicherheitsgurte vergleicht,
Sicherheitsgurte vergleicht,
05:38
So the United States keeps a data set
104
320000
2000
ist es einfach. In den USA
wird ein Datensatz
wird ein Datensatz
05:40
of every fatal accident that's happened since 1975.
105
322000
3000
von jedem tödlichen Unfall
seit 1975 archiviert.
seit 1975 archiviert.
05:43
So in every car crash in which at least one person dies,
106
325000
3000
In jedem Autounfall, in dem
mindestens eine Person stirbt,
mindestens eine Person stirbt,
05:46
they have information on all of the people.
107
328000
2000
gibt es Informationen
über alle Beteiligten.
über alle Beteiligten.
05:48
So if you look at that data -- it's right up on the National Highway
108
330000
3000
Schauen Sie sich also die Daten an
– sie stehen gleich auf der Webseite
– sie stehen gleich auf der Webseite
05:51
Transportation Safety Administration's website --
109
333000
2000
der Nationalen Sicherheitsbehörde
für Schnellstraßen –
für Schnellstraßen –
05:53
you can just look at the raw data,
110
335000
2000
Sie können sich einfach
die Rohdaten anschauen,
die Rohdaten anschauen,
05:55
and begin to get a sense of the limited amount of evidence
111
337000
4000
und ein Gefühl für die begrenzten
Beweismengen finden,
Beweismengen finden,
05:59
that's in favor of car seats for children aged two and up.
112
341000
3000
die Kindersitze für Kinder über zwei Jahre
als sicherer einstufen.
als sicherer einstufen.
06:02
So, here is the data. Here I have, among two- to six-year-olds --
113
344000
4000
Hier sind die Daten. Sie sehen
bei Zwei- bis Sechsjährigen –
bei Zwei- bis Sechsjährigen –
06:06
anyone above six, basically no one uses car seats,
114
348000
2000
bei älteren Kindern werden
kaum mehr Kindersitze benutzt,
kaum mehr Kindersitze benutzt,
06:08
so you can't compare -- 29.3 percent of the children who are unrestrained
115
350000
6000
also gibt es keinen Vergleich –
29,3 % der ungesicherten Kinder
29,3 % der ungesicherten Kinder
06:14
in a crash in which at least one person dies, themselves die.
116
356000
4000
in einem Unfall mit mindestens
einem Todesfall sterben auch.
einem Todesfall sterben auch.
06:18
If you put a child in a car seat, 18.2 percent of the children die.
117
360000
5000
Sitzt ein Kind in einem Kindersitz,
sterben 18,2 % der Kinder.
sterben 18,2 % der Kinder.
06:23
If they're wearing a lap-and-shoulder belt, in this raw data,
118
365000
2000
Bei einem Bauch- und Schultergurt,
so diese Rohdaten,
so diese Rohdaten,
06:25
19.4 percent die. And interestingly, wearing a lap-only seatbelt,
119
367000
5000
sterben 19,4 %. Und interessant ist,
dass mit nur einem Bauchgurt
dass mit nur einem Bauchgurt
06:30
16.7 percent die. And actually, the theory tells you
120
372000
2000
16,7 % sterben. Man würde ja annehmen,
06:32
that the lap-only seatbelt's got to be worse
121
374000
3000
dass Bauchgurte unsicherer sind
06:35
than the lap-and-shoulder belt. And that just reminds you
122
377000
1000
als Bauch- und Schultergurte.
Aber das erinnert uns nur daran,
Aber das erinnert uns nur daran,
06:36
that when you deal with raw data, there are hundreds
123
378000
2000
dass bei Rohdaten
Hunderte von verwirrenden Variablen
Hunderte von verwirrenden Variablen
06:38
of confounding variables that may be getting in the way.
124
380000
3000
in die Quere kommen können.
06:41
So what we do in the study is -- and this is just presenting
125
383000
5000
Und in unser Studie –
hier präsentieren wir einfach
hier präsentieren wir einfach
06:46
the same information, but turned into a figure to make it easier.
126
388000
3000
dieselben Informationen, aber in einem
Diagramm für bessere Lesbarkeit.
Diagramm für bessere Lesbarkeit.
06:49
So the yellow bar represents car seats,
127
391000
3000
Der gelbe Balken steht für Kindersitze,
06:52
the orange bar lap-and-shoulder, and the red bar lap-only seatbelts.
128
394000
4000
orange steht für Bauch- und
Schultergurte, rot für Bauchgurte.
Schultergurte, rot für Bauchgurte.
06:56
And this is all relative to unrestrained --
129
398000
2000
Und alles bezieht sich
auf ungesichertes Fahren –
auf ungesichertes Fahren –
06:58
the bigger the bar, the better. Okay.
130
400000
1000
je größer der Balken,
desto besser. Okay.
desto besser. Okay.
06:59
So, this is the data I just showed, OK?
131
401000
2000
Diese Daten hier habe ich
eben schon gezeigt.
eben schon gezeigt.
07:01
So the highest bar is what you're striving to beat.
132
403000
3000
Ziel ist, der größte Balken
im Diagramm zu sein.
im Diagramm zu sein.
07:04
So you can control for the basic things, like how hard the crash was,
133
406000
4000
Man kann ein paar Grundaspekte steuern:
die Schwere des Unfalls,
die Schwere des Unfalls,
07:08
what seat the child was sitting in, etc., the age of the child.
134
410000
4000
in welchem Sitz das Kind saß usw.,
das Alter des Kindes.
das Alter des Kindes.
07:12
And that's that middle set of bars.
135
414000
2000
Und hier können wir
diesen Mittelwert sehen.
diesen Mittelwert sehen.
07:14
And so, you can see that the lap-only seatbelts
136
416000
3000
Sie können hier sehen,
dass die Bauchgurte
dass die Bauchgurte
07:17
start to look worse once you do that.
137
419000
2000
jetzt nicht mehr so gut wegkommen.
07:19
And then finally, the last set of bars,
138
421000
2000
Und schließlich
die letzte Gruppe Balken,
die letzte Gruppe Balken,
07:21
which are really controlling for everything
139
423000
3000
dort wird alles in Betracht gezogen,
07:24
you could possibly imagine about the crash,
140
426000
2000
das bei einem Unfall
relevant sein könnte,
relevant sein könnte,
07:26
50, 75, 100 different characteristics of the crash.
141
428000
3000
50, 75, 100 verschiedene
Charakteristika des Unfalls.
Charakteristika des Unfalls.
07:29
And what you find is that the car seats and the lap-and-shoulder belts,
142
431000
3000
Und dort sehen wir, dass Kindersitze
und die Bauch- und Schultergurte
und die Bauch- und Schultergurte
07:32
when it comes to saving lives, fatalities look exactly identical.
143
434000
4000
wenn es um Leben retten geht,
dieselben Todesfall-Statistiken haben.
dieselben Todesfall-Statistiken haben.
07:36
And the standard error bands are relatively small around these estimates as well.
144
438000
4000
Und die Standardfehlermarge bei
diesen Schätzungen ist recht gering.
diesen Schätzungen ist recht gering.
07:40
And it's not just overall. It's very robust
145
442000
3000
Und nicht nur allgemein.
Es hält allem Stand,
Es hält allem Stand,
07:43
to anything you want to look at.
146
445000
2000
das man so betrachten möchte.
07:45
One thing that's interesting: if you look at frontal-impact crashes --
147
447000
3000
Hier ist etwas Interessantes: Schauen
wir uns Frontalzusammenstöße an –
wir uns Frontalzusammenstöße an –
07:48
when the car crashes, the front hits into something --
148
450000
3000
also das Vorderteil des Autos prallt
bei einem Unfall auf etwas auf –
bei einem Unfall auf etwas auf –
07:51
indeed, what you see is that the car seats look a little bit better.
149
453000
4000
dann sieht man, dass die Kindersitze
etwas besser abschneiden.
etwas besser abschneiden.
07:55
And I think this isn't just chance.
150
457000
2000
Das ist wohl nicht nur Zufall.
07:57
In order to have the car seat approved,
151
459000
1000
Um Kindersitze
anerkannt zu bekommen,
anerkannt zu bekommen,
07:58
you need to pass certain federal standards,
152
460000
3000
muss man bestimmte
bundesstaatliche Standards erreichen,
bundesstaatliche Standards erreichen,
08:01
all of which involve slamming your car into a direct frontal crash.
153
463000
5000
die alle damit zu tun haben, dass
das Auto frontal auf etwas aufprallt.
das Auto frontal auf etwas aufprallt.
08:06
But when you look at other types of crashes, like rear-impact crashes,
154
468000
2000
Schaut man sich die anderen
Unfallarten an, z.B. Auffahrunfälle,
Unfallarten an, z.B. Auffahrunfälle,
08:08
indeed, the car seats don't perform as well.
155
470000
3000
dann schneiden die Kindersitze
nicht mehr so gut ab.
nicht mehr so gut ab.
08:11
And I think that's because they've been optimized to pass,
156
473000
2000
Ich vermute, das liegt
an ihrer Optimierung –
an ihrer Optimierung –
08:13
as we always expect people to do,
157
475000
2000
wie wir es von Leuten
immer erwarten –
immer erwarten –
08:15
to optimize relative to bright-line rules
158
477000
2000
auf das Bestehen von
Standardsituationen,
Standardsituationen,
08:17
about how affected the car will be.
159
479000
4000
in denen das Auto
sich befinden könnte.
sich befinden könnte.
08:21
And the other thing you might argue is,
160
483000
1000
Man kann natürlich
auch so argumentieren:
auch so argumentieren:
08:22
"Well, car seats have got a lot better over time.
161
484000
2000
"Kindersitze sind über die Zeit
viel besser geworden.
viel besser geworden.
08:24
And so if we look at recent crashes --
162
486000
3000
Schauen wir uns Unfälle
aus der letzten Zeit an" –
aus der letzten Zeit an" –
08:27
the whole data set is almost 30 years' worth of data --
163
489000
2000
der ganze Datensatz besteht aus
circa 30 Jahren Daten –
circa 30 Jahren Daten –
08:29
you won't see it in the recent crashes. The new car seats are far, far better."
164
491000
2000
"dann sieht man es nicht.
Die neuen Kindersitze sind viel besser."
Die neuen Kindersitze sind viel besser."
08:31
But indeed, in recent crashes the lap-and-shoulder seatbelts,
165
493000
4000
Aber in den Unfällen in der letzten Zeit
schneiden die Bauch-/Schultergurte
schneiden die Bauch-/Schultergurte
08:35
actually, are doing even better than the car seats.
166
497000
3000
sogar noch besser als Kindersitze ab.
08:38
They say, "Well, that's impossible, that can't be."
167
500000
3000
Sie sagen dann:
"Das geht ja gar nicht, unmöglich."
"Das geht ja gar nicht, unmöglich."
08:41
And the line of argument, if you ask parents, is,
168
503000
2000
Und wenn man Eltern fragt,
verläuft die Argumentation so:
verläuft die Argumentation so:
08:43
"But car seats are so expensive and complicated,
169
505000
3000
"Aber Kindersitze
sind so teuer und kompliziert,
sind so teuer und kompliziert,
08:46
and they have this big tangle of latches,
170
508000
3000
und da sind diese ganzen
Hebel und Schnallen,
Hebel und Schnallen,
08:49
how could they possibly not work better than seatbelts
171
511000
3000
wie können sie denn
nicht besser sein als Sicherheitsgurte,
nicht besser sein als Sicherheitsgurte,
08:52
because they are so expensive and complicated?"
172
514000
2000
da sie ja so teuer
und kompliziert sind?"
und kompliziert sind?"
08:54
It's kind of an interesting logic,
173
516000
3000
Die Logik ist ziemlich interessant,
08:57
I think, that people use. And the other logic, they say,
174
519000
3000
die die Leute da verwenden.
Außerdem sagen sie:
Außerdem sagen sie:
09:00
"Well, the government wouldn't have told us [to] use them
175
522000
2000
"Die Regierung hätte uns ja
nicht gesagt, sie zu verwenden,
nicht gesagt, sie zu verwenden,
09:02
if they weren't much better."
176
524000
2000
wenn sie nicht viel besser wären."
09:04
But what's interesting is the government telling us to use them
177
526000
2000
Aber dass die Regierung
uns ihre Verwendung vorschreibt,
uns ihre Verwendung vorschreibt,
09:06
is not actually based on very much.
178
528000
2000
basiert nicht auf sehr viel.
09:08
It really is based on some impassioned pleas of parents
179
530000
3000
Die Vorschrift basiert
auf dem Betteln von Eltern,
auf dem Betteln von Eltern,
09:11
whose children died after they turned two,
180
533000
3000
deren Kinder nach ihrem
zweiten Geburtstag starben,
zweiten Geburtstag starben,
09:14
which has led to the passage of all these laws -- not very much on data.
181
536000
4000
was zu dem Erlass dieser Gesetze
geführt hat – nicht auf Daten.
geführt hat – nicht auf Daten.
09:18
So you can only get so far, I think, in telling your story
182
540000
4000
Man kommt also in dieser Geschichte
mit diesen abstrakten
mit diesen abstrakten
09:22
by using these abstract statistics.
183
544000
2000
Daten nur begrenzt weit.
09:24
And so I had some friends over to dinner, and I was asking --
184
546000
5000
Also lud ich ein paar Freunde
zum Abendessen ein und bat sie –
zum Abendessen ein und bat sie –
09:29
we had a cookout -- I was asking them what advice they might have for me
185
551000
3000
wir hatten einen Kochabend –
ich bat sie um Rat, wie ich denn
ich bat sie um Rat, wie ich denn
09:32
about proving my point. They said, "Why don't you run some crash tests?"
186
554000
4000
meine Position beweisen könnte.
Sie sagten: "Mach doch Crash-Tests."
Sie sagten: "Mach doch Crash-Tests."
09:36
And I said, "That's a great idea."
187
558000
2000
Und ich sagte: "Tolle Idee."
09:38
So we actually tried to commission some crash tests.
188
560000
2000
Also versuchten wir, ein paar
Crash-Tests in Auftrag zu geben.
Crash-Tests in Auftrag zu geben.
09:40
And it turns out that as we called around to the independent
189
562000
5000
Und während wir uns landesweit
bei den unabhängigen Firmen
bei den unabhängigen Firmen
09:45
crash test companies around the country,
190
567000
3000
für Crash-Tests erkundigten,
09:48
none of them wanted to do our crash test
191
570000
2000
wollten keine unsere
Crash-Tests durchführen,
Crash-Tests durchführen,
09:50
because they said, some explicitly, some not so explicitly,
192
572000
4000
denn sie sagten, mal mehr,
mal weniger deutlich,
mal weniger deutlich,
09:54
"All of our business comes from car seat manufacturers.
193
576000
2000
"Alle unsere Aufträge
kommen von Kindersitzherstellern.
kommen von Kindersitzherstellern.
09:56
We can't risk alienating them by testing seatbelts relative to car seats."
194
578000
4000
Wir können nicht riskieren, das Vertrauen
der Kunden zu verlieren.
der Kunden zu verlieren.
10:00
Now, eventually, one did. Under the conditions of anonymity,
195
582000
4000
Früher oder später fanden wir
eine Firma. Sie würde anonym
eine Firma. Sie würde anonym
10:04
they said they would be happy to do this test for us --
196
586000
3000
diesen Test gern für uns durchführen –
10:07
so anonymity, and 1,500 dollars per seat that we crashed.
197
589000
5000
anonym und für 1.500 US-Dollar
pro verunfallten Sitz.
pro verunfallten Sitz.
10:12
And so, we went to Buffalo, New York,
198
594000
2000
Also gingen wir nach Buffalo, New York,
10:14
and here is the precursor to it.
199
596000
2000
und hier ist die Vorbereitung.
10:16
These are the crash test dummies,
200
598000
2000
Hier sind die Crash-Test Dummies
10:18
waiting for their chance to take the center stage.
201
600000
3000
und warten darauf,
das Rampenlicht zu betreten.
das Rampenlicht zu betreten.
10:21
And then, here's how the crash test works.
202
603000
2000
Und so funktioniert ein Crash-Test.
10:23
Here, they don't actually crash the entire car, you know --
203
605000
3000
Sie bauen keinen Unfall
mit einem ganzen Auto,
mit einem ganzen Auto,
10:26
it's not worth ruining a whole car to do it.
204
608000
3000
es wäre es gar nicht wert,
ein ganzes Auto zu verschrotten.
ein ganzes Auto zu verschrotten.
10:29
So they just have these bench seats,
205
611000
1000
Sie haben also nur diese Sitzbänke,
10:30
and they strap the car seat and the seatbelt onto it.
206
612000
2000
woran sie den Sicherheitsgurt
und Kindersitz befestigen.
und Kindersitz befestigen.
10:32
So I just wanted you to look at this.
207
614000
2000
Ich wollte, dass Sie sich
das hier anschauen.
das hier anschauen.
10:34
And I think this gives you a good idea of why parents think
208
616000
2000
So bekommt man eine gute
Vorstellung davon, wieso Eltern
Vorstellung davon, wieso Eltern
10:36
car seats are so great. Look at the kid in the car seat.
209
618000
2000
Kindersitze für so toll halten. Schauen
Sie sich das Kind im Kindersitz an.
Sie sich das Kind im Kindersitz an.
10:38
Does he not look content, ready to go,
210
620000
3000
Sieht es nicht zufrieden aus,
einsatzbereit,
einsatzbereit,
10:41
like he could survive anything? And then, if you look at the kid in back,
211
623000
2000
als könne es alles überstehen?
Und jetzt das Kind hinten,
Und jetzt das Kind hinten,
10:43
it looks like he's already choking before the crash even happens.
212
625000
3000
es sieht aus, als würde es sich schon
vorm Unfall die Luft abschnüren.
vorm Unfall die Luft abschnüren.
10:46
It's hard to believe, when you look at this, that
213
628000
3000
Bei diesem Anblick schwer zu glauben,
dass es dem Kind
dass es dem Kind
10:49
that kid in back is going to do very well when you get in a crash.
214
631000
2000
im Rücksitz bei einem Unfall
noch gut gehen wird.
noch gut gehen wird.
10:51
So this is going to be a crash
215
633000
2000
Das wird also ein Unfall werden,
10:53
where they're going to slam this thing forward into a wall
216
635000
3000
wo sie dieses Ding frontal
auf eine Wand prallen lassen,
auf eine Wand prallen lassen,
10:56
at 30 miles an hour, and see what happens. OK?
217
638000
3000
mit ungefähr 45 km/h.
Sehen wir mal, was passiert, okay?
Sehen wir mal, was passiert, okay?
10:59
So, let me show you what happens.
218
641000
2000
Ich zeige Ihnen nun, was passiert.
11:01
These are three-year-old dummies, by the way.
219
643000
3000
Diese Dummies sind
übrigens drei Jahre alt.
übrigens drei Jahre alt.
11:04
So here -- this is the car seat. Now watch two things:
220
646000
2000
Hier – das ist der Kindersitz.
Achten Sie auf zwei Dinge:
Achten Sie auf zwei Dinge:
11:06
watch how the head goes forward,
221
648000
2000
Wie der Kopf nach vorn geht
11:08
and basically hits the knees -- and this is in the car seat --
222
650000
2000
und im Prinzip auf die Knie knallt
– und das ist im Kindersitz –
– und das ist im Kindersitz –
11:10
and watch how the car seat flies around, in the rebound, up in the air.
223
652000
5000
und wie der Kindersitz beim Rückprall
umher und nach oben fliegt.
umher und nach oben fliegt.
11:15
The car seat's moving all over the place.
224
657000
2000
Der Kindersitz fliegt überall umher.
11:17
Bear in mind there are two things about this.
225
659000
2000
Bedenken Sie dabei zwei Sachen.
11:19
This is a car seat that was installed by someone
226
661000
3000
Dieser Kindersitz wurde
von jemandem eingebaut,
von jemandem eingebaut,
11:22
who has installed 1,000 car seats, who knew exactly how to do it.
227
664000
3000
der 1.000 Kindersitze eingebaut hat
und genau wusste, wie es geht.
und genau wusste, wie es geht.
11:25
And also it turned out these bench seats
228
667000
1000
Außerdem stellte sich heraus,
dass diese Sitzbänke
dass diese Sitzbänke
11:26
are the very best way to install car seats.
229
668000
3000
am besten zum Einbauen
von Kindersitzen geeignet sind.
von Kindersitzen geeignet sind.
11:29
Having a flat back makes it much easier to install them.
230
671000
3000
Wenn man sich nicht verkrümmen muss,
ist der Einbau viel leichter.
ist der Einbau viel leichter.
11:32
And so this is a test that's very much rigged in favor of the car seat,
231
674000
3000
Dieser Test gibt dem Kindersitz
also einen ziemlichen Vorzug, okay?
also einen ziemlichen Vorzug, okay?
11:35
OK? So, that kid in this crash fared very well.
232
677000
3000
Dem Kind ging es
in diesem Unfall sehr gut.
in diesem Unfall sehr gut.
11:38
The federal standards are
233
680000
2000
Der Bundesstandard lautet,
11:40
that you have to score below a 1,000
234
682000
2000
dass man eine Punktzahl
unter 1.000 braucht,
unter 1.000 braucht,
11:42
to be an approved car seat on this crash,
235
684000
2000
um bei diesem Unfall
als Kindersitz zu bestehen,
als Kindersitz zu bestehen,
11:44
in some metric of units which are not important.
236
686000
4000
in irgendeiner Einheit,
die nicht wichtig ist.
die nicht wichtig ist.
11:48
And this crash would have been about a 450.
237
690000
3000
Und dieser Unfall
hätte bei 450 gelegen.
hätte bei 450 gelegen.
11:51
So this car seat was actually an above-average car seat
238
693000
2000
Dieser Kindersitz wird übrigens
in Kundenbewertungen
in Kundenbewertungen
11:53
from Consumer Reports, and did quite well.
239
695000
2000
überdurchschnittlich bewertet
und schnitt ganz gut ab.
und schnitt ganz gut ab.
11:55
So the next one. Now, this is the kid, same crash,
240
697000
3000
Hier der nächste Unfall.
Das Kind ist angeschnallt,
Das Kind ist angeschnallt,
11:58
who is in the seatbelt. He hardly moves at all, actually,
241
700000
5000
selber Unfall. Es bewegt sich
eigentlich kaum, im Vergleich
eigentlich kaum, im Vergleich
12:03
relative to the other child. The funny thing is,
242
705000
3000
zu dem anderen Kind.
Lustigerweise ist die Kamera
Lustigerweise ist die Kamera
12:06
the cam work is terrible because they've only set it up
243
708000
3000
furchtbar, weil sie nur für Tests
mit Kindersitzen eingestellt ist.
mit Kindersitzen eingestellt ist.
12:09
to do the car seats, and so, they actually don't even have a way
244
711000
2000
Sie können also die Kamera
nicht so bewegen,
nicht so bewegen,
12:11
to move the camera so you can see the kid that's on the rebound.
245
713000
2000
dass man das Kind
beim Rückprall sehen kann.
beim Rückprall sehen kann.
12:13
Anyway, it turns out that those two crashes, that actually
246
715000
4000
In diesen zwei Unfällen
schneidet das dreijährige Kind
schneidet das dreijährige Kind
12:17
the three-year-old did slightly worse. So, he gets about a 500
247
719000
4000
ein bisschen schlechter ab
Er bekommt also eine 500 von –
Er bekommt also eine 500 von –
12:21
out of -- you know, on this range -- relative to a 400 and something.
248
723000
4000
also in diesem Punkterahmen –
verglichen mit 400 und noch etwas.
verglichen mit 400 und noch etwas.
12:25
But still, if you just took that data from that crash
249
727000
3000
Aber wenn Sie allein
diese Daten aus dem Unfall zur
diese Daten aus dem Unfall zur
12:28
to the federal government, and said, "I have invented a new car seat.
250
730000
3000
Bundesregierung brächten und sagten:
"Ich habe einen neuen Kindersitz.
"Ich habe einen neuen Kindersitz.
12:31
I would like you to approve it for selling,"
251
733000
3000
Bitte genehmigen Sie seinen Verkauf",
12:34
then they would say, "This is a fantastic new car seat, it works great.
252
736000
3000
dann würden sie sagen: "Was für ein
fantastischer Sitz, einwandfrei.
fantastischer Sitz, einwandfrei.
12:37
It only got a 500, it could have gotten as high up as a 1,000."
253
739000
2000
Er hat nur 500 bekommen und hätte
bis zu 1.000 bekommen können."
bis zu 1.000 bekommen können."
12:39
And this seatbelt would have passed with flying colors
254
741000
3000
Und dieser Sicherheitsgurt
hätte es mit wehenden Fahnen
hätte es mit wehenden Fahnen
12:42
into being approved as a car seat.
255
744000
2000
zu einer Bestätigung
als Kindersitz geschafft.
als Kindersitz geschafft.
12:44
So, in some sense, what this is suggesting
256
746000
2000
Das zeigt uns also schon,
dass es nicht nur
dass es nicht nur
12:46
is that it's not just that people are setting up their car seats wrong,
257
748000
3000
der falsche Einbau
von Kindersitzen ist, der Kinder
von Kindersitzen ist, der Kinder
12:49
which is putting children at risk. It's just that, fundamentally,
258
751000
2000
einem Risiko aussetzt.
Es ist eben nur so,
Es ist eben nur so,
12:51
the car seats aren't doing much.
259
753000
2000
dass Kindersitze nicht viel bewirken.
12:53
So here's the crash. So these are timed at the same time,
260
755000
2000
Hier ist der Unfall.
Der Zeitablauf ist bei beiden gleich,
Der Zeitablauf ist bei beiden gleich,
12:55
so you can see that it takes much longer with the car seat --
261
757000
2000
man sieht also, dass es
beim Kindersitz länger dauert –
beim Kindersitz länger dauert –
12:57
at rebound, it takes a lot longer --
262
759000
2000
der Rückprall dauert
wesentlich länger –
wesentlich länger –
12:59
but there's just a lot less movement for child who's in the seatbelt.
263
761000
4000
aber bei dem Kind im Sicherheitsgurt
ist viel weniger Bewegung.
ist viel weniger Bewegung.
13:03
So, I'll show you the six-year-old crashes as well.
264
765000
2000
Ich werde Ihnen noch die Unfälle
mit Sechsjährigen zeigen.
mit Sechsjährigen zeigen.
13:05
The six-year-old is in a car seat, and it turns out
265
767000
5000
Hier ist ein sechsjähriges Kind
im Kindersitz, das sieht dann
im Kindersitz, das sieht dann
13:10
that looks terrible, but that's great. That's like a 400, OK?
266
772000
5000
zwar furchtbar aus, aber okay.
Das waren etwa 400 Punkte, okay?
Das waren etwa 400 Punkte, okay?
13:15
So that kid would do fine in the crash.
267
777000
1000
Das Kind schnitte
in einem Unfall also gut ab.
in einem Unfall also gut ab.
13:16
Nothing about that would have been problematic to the child at all.
268
778000
4000
Nichts daran wäre für das Kind
problematisch gewesen.
problematisch gewesen.
13:20
And then here's the six-year-old in the seatbelt,
269
782000
3000
Und hier ist das sechsjährige Kind
im Sicherheitsgurt,
im Sicherheitsgurt,
13:23
and in fact, they get exactly within, you know,
270
785000
2000
und hier sehen Sie,
dass es bis auf ein bis zwei Punkte
dass es bis auf ein bis zwei Punkte
13:25
within one or two points of the same. So really, for the six-year-old,
271
787000
4000
dieselbe Punktzahl bekommt.
Bei dem Sechsjährigen hat
Bei dem Sechsjährigen hat
13:29
the car seat did absolutely nothing whatsoever.
272
791000
4000
der Kindersitz also
absolut gar nichts bewirkt.
absolut gar nichts bewirkt.
13:33
That's some more evidence, so in some sense --
273
795000
3000
Es gibt noch mehr Beweise,
also kann man sagen –
also kann man sagen –
13:36
I was criticized by a scientist, who said, "You could never publish
274
798000
4000
ein Wissenschaftler kritisierte mich,
er sagte: "Nie werden Sie
er sagte: "Nie werden Sie
13:40
a study with an n of 4," meaning those four crashes.
275
802000
2000
eine Studie mit n = 4 veröffentlichen
können", und meinte die vier Unfälle.
können", und meinte die vier Unfälle.
13:42
So I wrote him back and I said, "What about an n of 45,004?"
276
804000
4000
Also schrieb ich ihm zurück:
"Wie wäre es mit n = 45.004?"
"Wie wäre es mit n = 45.004?"
13:46
Because I had the other 45,000 other real-world crashes.
277
808000
2000
Denn ich hatte noch
die anderen 45.000 echten Unfälle.
die anderen 45.000 echten Unfälle.
13:48
And I just think that it's interesting that the idea
278
810000
4000
Und ich würde sagen,
der Gedanke, echte Unfälle
der Gedanke, echte Unfälle
13:52
of using real-world crashes, which is very much something
279
814000
2000
in einer Studie zu verwenden,
13:54
that economists think would be the right thing to do,
280
816000
2000
was ja Ökonomen durchaus
befürworten würden,
befürworten würden,
13:56
is something that scientists don't actually, usually think --
281
818000
2000
etwas ist, das Wissenschaftler
normalerweise nicht –
normalerweise nicht –
13:58
they would rather use a laboratory,
282
820000
3000
sie würden lieber ein Labor benutzen,
14:01
a very imperfect science of looking at the dummies,
283
823000
2000
die sehr ungenaue Wissenschaft
mit den Puppen,
mit den Puppen,
14:03
than actually 30 years of data of what we've seen
284
825000
4000
als sich tatsächlich die Daten
aus 30 Jahren anzusehen,
aus 30 Jahren anzusehen,
14:07
with children and with car seats.
285
829000
3000
die es über Kinder
und Kindersitze gibt.
und Kindersitze gibt.
14:10
And so I think the answer to this puzzle
286
832000
4000
Also denke ich, die Antwort
auf dieses Rätsel lautet,
auf dieses Rätsel lautet,
14:14
is that there's a much better solution out there,
287
836000
3000
dass es eine viel bessere
Lösung gibt,
Lösung gibt,
14:17
that's gotten nobody excited because everyone
288
839000
3000
die bis jetzt niemanden
aus dem Häuschen gelockt hat,
aus dem Häuschen gelockt hat,
14:20
is so delighted with the way car seats are presumably working.
289
842000
4000
weil alle sich über die angebliche
Sicherheit von Kindersitzen freuen.
Sicherheit von Kindersitzen freuen.
14:24
And if you think from a design perspective,
290
846000
3000
Und schaut man sich das
aus dem Blickwinkel des Designs an,
aus dem Blickwinkel des Designs an,
14:27
about going back to square one, and say,
291
849000
2000
und geht ganz zum Anfang zurück
und sagt:
und sagt:
14:29
"I just want to protect kids in the back seat."
292
851000
2000
"Ich möchte einfach Kinder
auf dem Rücksitz schützen",
auf dem Rücksitz schützen",
14:31
I don't there's anyone in this room who'd say,
293
853000
2000
dann würde ja wohl niemand
in diesem Raum sagen:
in diesem Raum sagen:
14:33
"Well, the right way to start would be,
294
855000
1000
"Die richtige Herangehensweise
hierbei ist es,
hierbei ist es,
14:34
let's make a great seat belt for adults.
295
856000
3000
einen tollen Sicherheitsgurt
für Erwachsene zu entwerfen.
für Erwachsene zu entwerfen.
14:37
And then, let's make this really big contraption
296
859000
2000
Und dann bauen wir
einen riesigen Apparat,
einen riesigen Apparat,
14:39
that you have to rig up to it in this daisy chain."
297
861000
3000
den man in Kleinstarbeit
daran befestigen muss."
daran befestigen muss."
14:42
I mean, why not start -- who's sitting in the back seat anyway except for kids?
298
864000
3000
Wieso nicht – wer sitzt denn
außer Kindern noch auf dem Rücksitz?
außer Kindern noch auf dem Rücksitz?
14:45
But essentially, do something like this,
299
867000
3000
Aber so etwas zu entwerfen,
14:48
which I don't know exactly how much it would cost to do,
300
870000
2000
und ich weiß nicht,
wie viel das kosten würde,
wie viel das kosten würde,
14:50
but there's no reason I could see
301
872000
1000
aber ich sehe keinen Grund,
14:51
why this should be much more expensive than a regular car seat.
302
873000
2000
wieso das teurer sein sollte
als ein normaler Kindersitz.
als ein normaler Kindersitz.
14:53
It's just actually -- you see, this is folding up -- it's behind the seat.
303
875000
4000
Es ist einfach – man kann es
zusammenklappen – hinter dem Sitz.
zusammenklappen – hinter dem Sitz.
14:57
You've got a regular seat for adults, and then you fold it down,
304
879000
2000
Es gibt einen normalen Sitz für
Erwachsene und dann klappt man das
Erwachsene und dann klappt man das
14:59
and the kid sits on top, and it's integrated.
305
881000
2000
runter und das Kind sitzt obendrauf
und es ist integriert.
und es ist integriert.
15:01
It seems to me that this can't be a very expensive solution,
306
883000
4000
Das kann doch keine teure Lösung sein
15:05
and it's got to work better than what we already have.
307
887000
3000
und muss einfach besser funktionieren
als das, was wir schon haben.
als das, was wir schon haben.
15:08
So the question is, is there any hope for adoption of something like this,
308
890000
5000
Die Frage ist also:
Gibt es Hoffnung, so etwas umzusetzen,
Gibt es Hoffnung, so etwas umzusetzen,
15:13
which would presumably save a lot of lives?
309
895000
2000
was wahrscheinlich
viele Leben retten würde?
viele Leben retten würde?
15:15
And I think the answer, perhaps, lies in a story.
310
897000
4000
Und ich glaube, die Antwort
liegt vielleicht in einer Geschichte.
liegt vielleicht in einer Geschichte.
15:19
The answer both to why has a car seat been so successful,
311
901000
4000
Die Antwort auf die Erfolgsgeschichte
von Kindersitzen
von Kindersitzen
15:23
and why this may someday be adopted or not,
312
905000
3000
und ob das eines Tages
umgesetzt wird oder nicht,
umgesetzt wird oder nicht,
15:26
lies in a story that my dad told me, relating to when he was a doctor
313
908000
4000
finden wir in einer Geschichte,
die mein Vater mir erzählte,
die mein Vater mir erzählte,
15:30
in the U.S. Air Force in England. And this is a long time ago:
314
912000
3000
aus der Zeit, als er in der U.S. Air Force
in England Arzt war. Lange her.
in England Arzt war. Lange her.
15:33
you were allowed to do things then you can't do today.
315
915000
2000
Man konnte damals Dinge tun,
die man heute nicht mehr tun kann.
die man heute nicht mehr tun kann.
15:35
So, my father would have patients come in
316
917000
4000
Da kamen Patienten zu meinem Vater,
15:39
who he thought were not really sick.
317
921000
3000
die mein Vater nicht für krank hielt.
15:42
And he had a big jar full of placebo pills that he would give them,
318
924000
4000
Und er hatte einen riesigen Topf
voller Placebo-Pillen, die sie bekamen,
voller Placebo-Pillen, die sie bekamen,
15:46
and he'd say, "Come back in a week, if you still feel lousy."
319
928000
3000
und er sagte: "Kommen Sie in einer
Woche wieder, wenn Sie noch krank sind."
Woche wieder, wenn Sie noch krank sind."
15:49
OK, and most of them would not come back,
320
931000
1000
Die meisten von ihnen
kamen nicht zurück,
kamen nicht zurück,
15:50
but some of them would come back.
321
932000
2000
aber einige taten es doch.
15:52
And when they came back, he, still convinced they were not sick,
322
934000
4000
Und er war dann immer noch überzeugt,
dass sie nicht krank waren
dass sie nicht krank waren
15:56
had another jar of pills. In this jar were huge horse pills.
323
938000
5000
und holte den nächsten Topf raus,
mit riesigen Pferdepillen.
mit riesigen Pferdepillen.
16:01
They were almost impossible to swallow.
324
943000
2000
Die konnte man kaum runterschlucken.
16:03
And these, to me, are the analogy for the car seats.
325
945000
4000
Und für mich ist das
die Analogie auf Kindersitze.
die Analogie auf Kindersitze.
16:07
People would look at these and say, "Man, this thing is so big
326
949000
4000
Die Leute guckten sich die Pillen an
und sagten: "Meine Güte,
und sagten: "Meine Güte,
16:11
and so hard to swallow. If this doesn't make me feel better,
327
953000
2000
sind die groß und schwer zu schlucken.
Wenn ich mich jetzt nicht besser fühle,
Wenn ich mich jetzt nicht besser fühle,
16:13
you know, what possibly could?"
328
955000
3000
dann weiß ich nicht,
was sonst helfen könnte."
was sonst helfen könnte."
16:16
And it turned out that most people wouldn't come back,
329
958000
2000
Und danach kamen die meisten Leute
tatsächlich nicht zurück,
tatsächlich nicht zurück,
16:18
because it worked. But every once in a while,
330
960000
3000
denn es funktionierte. Aber ab und an
16:21
there was still a patient convinced that he was sick,
331
963000
5000
gab es einen Patienten,
der sich noch für krank hielt,
der sich noch für krank hielt,
16:26
and he'd come back. And my dad had a third jar of pills.
332
968000
3000
und er kam wieder. Und mein Vater
hatte noch einen Topf.
hatte noch einen Topf.
16:29
And the jar of pills he had, he said,
333
971000
2000
Und in diesem Pillentopf, sagte er,
16:31
were the tiniest little pills he could find,
334
973000
3000
befanden sich die kleinsten Pillen,
die er hatte finden können,
die er hatte finden können,
16:34
so small you could barely see them.
335
976000
2000
man konnte sie kaum sehen.
16:36
And he would say, listen, I know I gave you that huge pill,
336
978000
2000
Und er sagte: "Hören Sie,
Sie hatten ja schon die riesige Pille,
Sie hatten ja schon die riesige Pille,
16:38
that complicated, hard-to-swallow pill before,
337
980000
4000
diese ungeheuer schwer
zu schluckende Pille,
zu schluckende Pille,
16:42
but now I've got one that's so potent,
338
984000
2000
aber jetzt habe ich eine,
die so stark ist,
die so stark ist,
16:44
that is really tiny and small and almost invisible.
339
986000
2000
dass sie wirklich winzig ist,
fast unsichtbar."
fast unsichtbar."
16:46
It's almost like this thing here, which you can't even see."
340
988000
3000
Fast wie dieses Ding hier,
das kann man gar nicht sehen.
das kann man gar nicht sehen.
16:49
And it turned out that never,
341
991000
2000
Und nachdem mein Vater diese Pille
16:51
in all the times my dad gave out this pill, the really tiny pill,
342
993000
3000
verabreicht hatte,
diese total winzige Pille,
diese total winzige Pille,
16:54
did anyone ever come back still complaining of sickness.
343
996000
3000
kam wirklich niemals
jemand wieder krank zurück.
jemand wieder krank zurück.
16:57
So, my dad always took that as evidence
344
999000
3000
Mein Vater nahm das also als Beweis,
17:00
that this little, teeny, powerful pill
345
1002000
4000
dass diese winzig kleine,
mächtige Pille
mächtige Pille
17:04
had the ultimate placebo effect. And in some sense, if that's the right story,
346
1006000
4000
den ultimativen Placebo-Effekt hatte.
Und wenn die Geschichte passt,
Und wenn die Geschichte passt,
17:08
I think integrated car seats you will see, very quickly,
347
1010000
2000
dann werden integrierte Autositze
sehr schnell
sehr schnell
17:10
becoming something that everyone has. The other possible conclusion
348
1012000
4000
zu etwas werden, das alle haben.
Die andere Möglichkeit wäre natürlich,
Die andere Möglichkeit wäre natürlich,
17:14
is, well, maybe after coming to my father three times,
349
1016000
3000
dass ein Patient, der dreimal zu meinem
Vater gegangen und mit Placebos
Vater gegangen und mit Placebos
17:17
getting sent home with placebos, he still felt sick,
350
1019000
2000
nach Hause gesandt worden war
und sich noch krank fühlte,
und sich noch krank fühlte,
17:19
he went and found another doctor.
351
1021000
2000
einfach zu einem anderen Arzt ging.
17:21
And that's completely possible. And if that's the case,
352
1023000
2000
Und das ist auch möglich.
Wenn das der Fall ist,
Wenn das der Fall ist,
17:23
then I think we're stuck with conventional car seats for a long time to come.
353
1025000
3000
dann sitzen wir wohl noch lange
auf handelsüblichen Kindersitzen fest.
auf handelsüblichen Kindersitzen fest.
17:26
Thank you very much.
354
1028000
1000
Vielen Dank.
17:27
(Applause)
355
1029000
4000
(Beifall)
17:31
(Audience: I just wanted to ask you, when we wear seatbelts
356
1033000
2000
(Publikum) Ich wollte fragen,
wenn wir Sicherheitsgurte tragen,
wenn wir Sicherheitsgurte tragen,
17:33
we don't necessarily wear them just to prevent loss of life,
357
1035000
3000
dann tragen wir sie nicht nur,
um einen Unfalltod zu verhindern,
um einen Unfalltod zu verhindern,
17:36
it's also to prevent lots of serious injury.
358
1038000
2000
sondern auch schwere Verletzungen.
17:38
Your data looks at fatalities. It doesn't look at serious injury.
359
1040000
4000
Ihre Daten drehen sich um Todesfälle,
aber nicht schwere Verletzungen.
aber nicht schwere Verletzungen.
17:42
Is there any data to show that child seats
360
1044000
2000
Gibt es Daten, die zeigen,
dass Kindersitze
dass Kindersitze
17:44
are actually less effective, or just as effective as seatbelts
361
1046000
3000
weniger oder genau so effektiv
wie Gurte sind,
wie Gurte sind,
17:47
for serious injury? Because that would prove your case.)
362
1049000
2000
wenn es um Verletzungen geht?
Denn das würde Sie weiter bestätigen.
Denn das würde Sie weiter bestätigen.
17:49
Steven Levitt: Yeah, that's a great question. In my data, and in another data set
363
1051000
3000
(Steven Levitt) Ja, gute Frage. In
meinen Daten und einem anderen Datensatz
meinen Daten und einem anderen Datensatz
17:52
I've looked at for New Jersey crashes,
364
1054000
3000
mit Unfällen aus New Jersey
17:55
I find very small differences in injury.
365
1057000
4000
habe ich nur wenig Unterschiede
bei Verletzungen gefunden.
bei Verletzungen gefunden.
17:59
So in this data, it's statistically insignificant differences
366
1061000
2000
Die Unterschiede bei Verletzungen
zwischen Kindersitzen
zwischen Kindersitzen
18:01
in injury between car seats and lap-and-shoulder belts.
367
1063000
4000
und Schulter-/Bauch-Gurten sind
statistisch irrelevant in diesen Daten.
statistisch irrelevant in diesen Daten.
18:05
In the New Jersey data, which is different,
368
1067000
1000
Mit den Daten aus New Jersey
verhält es sich anders,
verhält es sich anders,
18:06
because it's not just fatal crashes,
369
1068000
3000
es sind nicht nur tödliche Unfälle,
18:09
but all crashes in New Jersey that are reported,
370
1071000
2000
sondern alle Unfälle,
die dort registriert werden,
die dort registriert werden,
18:11
it turns out that there is a 10 percent difference in injuries,
371
1073000
3000
und es stellt sich heraus, dass es
einen Unterschied von 10% gibt.
einen Unterschied von 10% gibt.
18:14
but generally they're the minor injuries.
372
1076000
2000
Das sind aber meist
kleinere Verletzungen.
kleinere Verletzungen.
18:16
Now, what's interesting, I should say this as a disclaimer,
373
1078000
2000
Es gibt aber etwas Interessantes,
das ich noch erwähnen sollte:
das ich noch erwähnen sollte:
18:18
there is medical literature that is very difficult to resolve with this other data,
374
1080000
5000
Es gibt medizinische Literatur, die
sich mit dem anderen Datensatz beißt,
sich mit dem anderen Datensatz beißt,
18:23
which suggests that car seats are dramatically better.
375
1085000
4000
die andeutet, dass Kindersitze
ungleich besser sind.
ungleich besser sind.
18:27
And they use a completely different methodology that involves --
376
1089000
2000
Und sie verwenden
eine ganz andere Methode,
eine ganz andere Methode,
18:29
after the crash occurs, they get from the insurance companies
377
1091000
3000
wo sie nach dem Unfall
die Namen der Verunfallten
die Namen der Verunfallten
18:32
the names of the people who were in the crash,
378
1094000
2000
von den Versicherungen erhalten,
18:34
and they call them on the phone,
379
1096000
1000
und sie anrufen
18:35
and they asked them what happened.
380
1097000
1000
und fragen, was passiert ist.
18:36
And I really can't resolve, yet,
381
1098000
3000
Und ich weiß noch nicht ganz,
18:39
and I'd like to work with these medical researchers
382
1101000
2000
und ich würde gern
mit diesen Forschern zusammenarbeiten,
mit diesen Forschern zusammenarbeiten,
18:41
to try to understand how there can be these differences,
383
1103000
3000
ich kann diese Unterschiede
noch nicht verstehen,
noch nicht verstehen,
18:44
which are completely at odds with one another.
384
1106000
3000
die sich eigentlich
gegenseitig ausschließen.
gegenseitig ausschließen.
18:47
But it's obviously a critical question.
385
1109000
3000
Aber das ist natürlich
eine kritische Frage.
eine kritische Frage.
18:50
The question is even if -- are there enough serious injuries
386
1112000
3000
Die Frage ist sogar, ob es genügend
schwere Verletzungen gibt,
schwere Verletzungen gibt,
18:53
to make these cost-effective? It's kind of tricky.
387
1115000
3000
damit sich die Herstellung lohnt?
Das ist schwierig.
Das ist schwierig.
18:56
Even if they're right, it's not so clear
388
1118000
2000
Selbst wenn sie recht haben,
ist es nicht klar,
ist es nicht klar,
18:58
that they're so cost-effective.
389
1120000
1000
dass sie die kosteneffektive
Lösung sind.
Lösung sind.
ABOUT THE SPEAKER
Steven Levitt - EconomistSteven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down.
Why you should listen
With his 2005 book Freakonomics (co-authored with Stephen Dubner, a writer who profiled him for the New York Times), Steven Levitt carried hardcore economic method into the squishy real world and produced a pop-culture classic. Freakonomics is both an economics textbook and a series of cautionary tales about the fallacy of conventional wisdom. Levitt examines the links between real-world events, and finds many instances where the data simply doesn't back up popular belief.
He asks provocative questions: If selling crack is so lucrative, why do dealers live with their mothers? Does parental doting really improve children's test scores? Did New York City's crime rate really drop because of police tactics (or population trends)? His controversial answers stir debate, and sometimes backlash.
Steven Levitt | Speaker | TED.com