TEDGlobal 2005
Steven Levitt: Surprising stats about child carseats
스티븐 레빗이 어린이용 카시트에 대해 말하다.
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스티븐 레빗이 데이터를 통해 어린이용 카시트가 어린이를 자동차 사고에서 보호하는 면에서 안전벨트보다 더 나은 점이 없음을 데이터를 통해 보여준다. 그리고 질답시간에서 한가지 중요한 경고를 한다.
Steven Levitt - Economist
Steven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down. Full bio
Steven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down. Full bio
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Once upon a time, there was a dread disease that afflicted children.
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옛날 옛적에 아이들에게 치명적인 병이 있었습니다.
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And in fact, among all the diseases that existed in this land,
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5000
4000
사실, 이 땅에 있던 모든 질병 중에서도
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it was the worst. It killed the most children.
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9000
3000
최악이었죠. 아이들 대부분이 죽었습니다.
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And along came a brilliant inventor, a scientist,
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12000
3000
그러다가 한 똑똑한 발명가이기도 했던 과학자가
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who came up with a partial cure for that disease.
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15000
3000
그 병을 치료하는 법을 알아냈습니다.
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And it wasn't perfect. Many children still died,
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하지만 이 치료법은 완벽하지 않았습니다. 여전히 많은 아이들이 죽었죠.
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but it was certainly better than what they had before.
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22000
3000
그래도 분명히 예전보다는 나았습니다.
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And one of the good things about this cure was that it was free,
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그리고 이 치료법의 장점 중 하나는 공짜라는 것이었습니다.
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virtually free, and was very easy to use.
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2000
사실상 공짜나 다름없었죠. 그리고 사용법도 아주 간단했습니다.
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But the worst thing about it was that you couldn't use it
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33000
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하지만 이 치료법엔 큰 약점이 있었는데,
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on the youngest children, on infants, and on one-year-olds.
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신생아나 한살짜리 아기같이 아주 어린 아이들한테는 쓸 수 없다는 거였습니다.
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And so, as a consequence, a few years later,
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그리고 그렇게 몇 년이 흐른 후,
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another scientist -- perhaps maybe this scientist
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전의 치료법을 발견한 사람만큼 영리하지는
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not quite as brilliant as the one who had preceded him,
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않았던 듯 하지만, 또 다른 과학자가 나와서
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but building on the invention of the first one --
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처음 발명에 기반하여
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came up with a second cure.
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두 번째 치료법을 발명했습니다.
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And the beauty of the second cure for this disease
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이 두 번째 치료법의 좋은점은
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was that it could be used on infants and one-year-olds.
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56000
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신생아나 한살짜리 아이한테도 쓸 수 있다는 거였습니다.
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And the problem with this cure was it was very expensive,
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5000
그리고 문제는 이 치료법은 매우 비싸고
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and it was very complicated to use.
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사용하기 아주 복잡했습니다.
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And although parents tried as hard as they could to use it properly,
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부모들이 아무리 제대로 치료법을 사용하려 애를 써도
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almost all of them ended up using it wrong in the end.
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70000
4000
결국 대부분은 제대로 쓰지를 못했습니다.
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But what they did, of course, since it was so complicated and expensive,
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3000
그래서 당연한 얘기지만 사람들은 이 치료법이 너무 복잡하고 비싸기에
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they only used it on the zero-year-olds and the one-year-olds.
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77000
3000
돌이 지나지 않은 아기나 한 살짜리한테만 썼지요.
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And they kept on using the existing cure that they had
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그리고 두 살이상인 아이들한테는
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on the two-year-olds and up.
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83000
1000
원래 치료법을 계속 사용했습니다.
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And this went on for quite some time. People were happy.
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2000
이런 식으로 상당한 시간이 흘렀습니다. 사람들은 행복했지요.
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They had their two cures. Until a particular mother,
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치료법은 두개 였습니다. 하지만 어떤 한 어머니가
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whose child had just turned two, died of this disease.
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5000
두 살이 된 아이를 그 질병으로 잃자
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And she thought to herself, "My child just turned two,
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4000
이렇게 생각했습니다. "내 아이는 막 두 살이 됐는데,
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and until the child turned two, I had always used
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두 살 되기 전까진 계속 복잡하고
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this complicated, expensive cure, you know, this treatment.
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102000
5000
비싼 치료법을 썼어. 그리고
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And then the child turned two, and I started using
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애가 두 살이 됐을 때 값싸고
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the cheap and easy treatment, and I wonder" --
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3000
쉬운 치료법을 쓰기 시작했지. 그럼 혹시....."
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and she wondered, like all parents who lose children wonder --
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111000
2000
그렇게 의문을 품었습니다. 아이를 잃은 모든 부모가 다 그렇듯 말입니다.
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"if there isn't something that I could have done,
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113000
2000
"내가 무언가 할 수 있는 일이 없었던가....
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like keep on using that complicated, expensive cure."
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4000
복잡하고 비싼 치료법을 계속 쓰는 것처럼"
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And she told all the other people, and she said,
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119000
3000
그리고 그녀는 다른 사람들에게 이렇게 말했죠.
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"How could it possibly be that something
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122000
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"어떻게 값싸고 간단한 방법이
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that's cheap and simple works as well as something
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3000
복잡하고 비싼 방법만큼
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that's complicated and expensive?"
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효과가 좋다고 할 수 있겠습니까?"
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And the people thought, "You know, you're right.
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그러자 사람들은 생각하길,"그래, 맞는 말 같아요.
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It probably is the wrong thing to do to switch
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131000
2000
값싸고 간단한 방법으로 바꾸는게
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and use the cheap and simple solution."
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133000
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잘못된 것일지도 모르겠네요."
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And the government, they heard her story and the other people,
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3000
정부는 그 어머니와 다른 사람들이 하는 말을 들어보고
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and they said, "Yeah, you're right, we should make a law.
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139000
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말하기를, "그래 맞아. 법을 만들어서
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We should outlaw this cheap and simple treatment
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142000
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값싸고 간단한 치료법을 금지 해야겠어.
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and not let anybody use this on their children."
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144000
3000
누구도 아이들한테 이 방법을 써서는 안돼"
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And the people were happy. They were satisfied.
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147000
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그렇게 사람들은 행복해졌습니다. 모두 만족했지요.
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For many years this went along, and everything was fine.
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3000
오랜 세월동안 이렇게 굴러갔습니다. 아무 문제 없이요.
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But then along came a lowly economist, who had children himself,
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152000
5000
그러던 중 아이를 둔 한 평범한 경제학자가 등장했습니다.
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and he used the expensive and complicated treatment.
51
157000
7000
그는 비싸고 복잡한 치료법을 썼지만
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But he knew about the cheap and simple one.
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164000
2000
싸고 간단한 처방도 알았지요.
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And he thought about it, and the expensive one
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166000
2000
그에게는 간단한 치료법과 비싼 치료법 사이의
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didn't seem that great to him. So he thought,
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168000
3000
차이가 크지 않아 보였습니다. 그래서 생각하기를
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"I don't know anything about science, but I do know something about data,
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171000
3000
"난 과학은 모르지만, 데이터는 좀 볼줄 알지.
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so maybe I should go and look at the data
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174000
2000
그러니 데이터를 조사해서
03:14
and see whether this expensive and complicated treatment
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176000
4000
이 비싸고 복잡한 치료법이
03:18
actually works any better than the cheap and simple one."
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180000
3000
싸고 간단한 방법보다 확실히 더 좋은지 알아보자"
03:21
And lo and behold, when he went through the data,
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183000
2000
그렇게 그는 데이터를 조사해 봤는데
03:23
he found that it didn't look like the expensive, complicated
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185000
3000
비싸고 복잡한 방법이
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solution was any better than the cheap one,
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188000
3000
값싼 방법보다 더 좋을게 없다는 것을 발견했습니다.
03:29
at least for the children who were two and older --
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191000
2000
최소한 두 살이상인 아이들한테는 그랬지요.
03:31
the cheap one still didn't work on the kids who were younger.
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193000
3000
그보다 어린 아이들 한테는 값싼 방법이 여전히 효과가 없었습니다.
03:34
And so, he went forth to the people and he said,
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196000
4000
그래서 그는 사람들한테 나아가 말하길
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"I've made this wonderful finding:
65
200000
2000
"제가 놀라운 발견을 했습니다.
03:40
it looks as if we could just use the cheap and simple solution,
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202000
3000
그냥 값싸고 간단한 방법을 사용한다면
03:43
and by doing so we could save ourselves 300 million dollars a year,
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205000
3000
연간 3억달러를 절약할 수 있고
03:46
and we could spend that on our children in other ways."
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208000
2000
그 돈을 달리 우리 아이들을 위해 쓸 수 있을 겁니다."
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And the parents were very unhappy, and they said,
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210000
4000
부모들은 화를 냈습니다. 그들은 말하길
03:52
"This is a terrible thing, because how can the cheap and easy thing
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214000
2000
"이건 말도 안됩니다. 어떻게 값싸고 쓰기 쉬운 방법이
03:54
be as good as the hard thing?" And the government was very upset.
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216000
4000
쓰기 어려운 것만큼 좋을 수가 있지요?" 정부도 무척 화가 났습니다.
03:58
And in particular, the people who made this expensive solution
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220000
3000
그리고 특히 비싼 방법을 개발한 사람들이
04:01
were very upset because they thought,
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223000
2000
열받았지요. 왜냐하면 그들이 생각하길,
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"How can we hope to compete with something that's essentially free?
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225000
3000
"공짜나 다름없는 것하고 어떻게 경쟁을 하란 말이야?
04:06
We would lose all of our market."
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228000
2000
우리 시장을 다 잃고 말거야"
04:08
And people were very angry, and they called him horrible names.
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230000
3000
그렇게 사람들은 무척 화를 났습니다. 경제학자에게 끔직한 욕을 했지요.
04:11
And he decided that maybe he should leave the country
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233000
3000
경제학자는 며칠간 해외로 나가
04:14
for a few days, and seek out some more intelligent,
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236000
4000
옥스포드 대학에서 더 머리좋고
04:18
open-minded people in a place called Oxford,
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240000
3000
마음이 열린 사람들을 찾아서,
04:21
and come and try and tell the story at that place.
80
243000
3000
이야기를 해보기로 마음먹었습니다
04:24
And so, anyway, here I am. It's not a fairy tale.
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246000
4000
그래서 제가 이곳에 오게 된겁니다. 옛날 동화를 얘기 한게 아니에요.
04:28
It's a true story about the United States today,
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250000
2000
오늘날 미국에서 실제로 벌어지는 일입니다.
04:30
and the disease I'm referring to is actually
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252000
3000
제가 말한 질병은 실제로는
04:33
motor vehicle accidents for children.
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255000
3000
어린이 자동차 사고입니다.
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And the free cure is adult seatbelts, and the expensive cure --
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258000
6000
공짜 치료법은 성인용 안전벨트이고,
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the 300-million-dollar-a-year cure -- is child car seats.
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264000
4000
1년에 3억달러나 되는 비싼 치료법은 어린이용 카시트입니다.
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And what I'd like to talk to you about today
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268000
2000
오늘 제가 여러분께 말씀드리고자 하는 건
04:48
is some of the evidence why I believe this to be true:
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270000
3000
왜 제가 두 살이상인 아이들에게
04:51
that for children two years old and up,
89
273000
2000
카시트를 써서 얻는 실제 이득(증명된 이득)이
04:53
there really is no real benefit -- proven benefit -- of car seats,
90
275000
5000
없다고 믿는지에 대한 증거입니다.
04:58
in spite of the incredible energy
91
280000
5000
애들한테 안전벨트를 쓰지 못하게 하려고
05:03
that has been devoted toward expanding the laws
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285000
3000
법개정과 사회인식 변화에
05:06
and making it socially unacceptable
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288000
2000
엄청난 노력을 들였는데도
05:08
to put your children into seatbelts. And then talk about why --
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290000
5000
왜 실익이 없는지
05:13
what is it that makes that true?
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295000
1000
얘기해 보자는 겁니다.
05:14
And then, finally talk a little bit about a third way,
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296000
3000
그리고 마지막으로 제 3의 방법,
05:17
about another technology, which is probably better than anything we have,
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299000
3000
우리가 이미 사용하는 것보다 더 나을지도 모르는 다른 기술이지만
05:20
but which -- there hasn't been any enthusiasm for adoption
98
302000
3000
사람들이 너무 지금쓰는 카시트를 좋아해서
05:23
precisely because people are so enamored
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305000
2000
도입되지 못하는
05:25
with the current car seat solution. OK.
100
307000
3000
방법에 대해 간단히 다뤄보지요.
05:28
So, many times when you try to do research on data,
101
310000
3000
자, 데이터로 연구를 하려고 하면
05:31
it records complicated stories -- it's hard to find in the data.
102
313000
4000
내용이 복잡한 경우가 많죠. 데이터에서 뭔가 발견하기 쉽지 않습니다.
05:35
It doesn't turn out to be the case when you look at seatbelts versus car seats.
103
317000
3000
안전벨트 대 카시트 라는 시각으로 보기 어렵지요.
05:38
So the United States keeps a data set
104
320000
2000
미국에는 1975년 이래 모든 치명적인 교통사고를
05:40
of every fatal accident that's happened since 1975.
105
322000
3000
데이터로 기록해 보관하고 있습니다.
05:43
So in every car crash in which at least one person dies,
106
325000
3000
최소 한명 이상이 사망한 충돌사고의
05:46
they have information on all of the people.
107
328000
2000
모든 사망자관련 정보가 있습니다.
05:48
So if you look at that data -- it's right up on the National Highway
108
330000
3000
이 데이터는 국립 고속도로 교통 안전 위원회
05:51
Transportation Safety Administration's website --
109
333000
2000
웹사이트에 올라있는데, 이걸 보면
05:53
you can just look at the raw data,
110
335000
2000
그냥 미가공 데이터만 있습니다만
05:55
and begin to get a sense of the limited amount of evidence
111
337000
4000
두살 이상인 아이들한테 카시트가 좋다는
05:59
that's in favor of car seats for children aged two and up.
112
341000
3000
증거가 적다는 느낌을 받을 수 있습니다.
06:02
So, here is the data. Here I have, among two- to six-year-olds --
113
344000
4000
이게 그 데이터입니다. 두살 부터 여섯살 까지를 다룹니다.
06:06
anyone above six, basically no one uses car seats,
114
348000
2000
여섯살 이상 아이한테는 보통 카시트를 쓰지않으니까
06:08
so you can't compare -- 29.3 percent of the children who are unrestrained
115
350000
6000
비교가 불가능합니다. 최소한 사람 한명이 죽는 충돌사고에서
06:14
in a crash in which at least one person dies, themselves die.
116
356000
4000
아무 보호장치를 쓰지 않은 아이 중 29.3퍼센트가 죽습니다.
06:18
If you put a child in a car seat, 18.2 percent of the children die.
117
360000
5000
카시트를 쓴 경우엔 18.2 퍼센트가 죽고요.
06:23
If they're wearing a lap-and-shoulder belt, in this raw data,
118
365000
2000
어깨와 무릎에 매는 벨트(3점식)를 한 경우 이 데이터에선
06:25
19.4 percent die. And interestingly, wearing a lap-only seatbelt,
119
367000
5000
19.4퍼센트가 죽습니다. 그리고, 흥미롭게도 무릎에만 매는 벨트(2점식)
06:30
16.7 percent die. And actually, the theory tells you
120
372000
2000
를 한 경우, 16.7퍼센트가 죽습니다. 사실, 이론적으로
06:32
that the lap-only seatbelt's got to be worse
121
374000
3000
2점식 안전벨트가 3점식 벨트보다
06:35
than the lap-and-shoulder belt. And that just reminds you
122
377000
1000
효과가 떨어져야 하는데 말입니다. 이를 보면
06:36
that when you deal with raw data, there are hundreds
123
378000
2000
미가공 데이터를 다룰 때엔 혼동하기 쉬운 변수가 수백가지
06:38
of confounding variables that may be getting in the way.
124
380000
3000
있다는 점을 새삼 깨닫게 됩니다.
06:41
So what we do in the study is -- and this is just presenting
125
383000
5000
그래서 우리가 연구할 땐 이렇게 하지요. 이 그래프는
06:46
the same information, but turned into a figure to make it easier.
126
388000
3000
똑같은 정보를 보여줍니다만 이해하기 쉽습니다.
06:49
So the yellow bar represents car seats,
127
391000
3000
노란색 선은 카시트를 나타내고
06:52
the orange bar lap-and-shoulder, and the red bar lap-only seatbelts.
128
394000
4000
오랜지색 선은 3점식 안전벨트, 빨간색 선은 2점식 안전벨트입니다.
06:56
And this is all relative to unrestrained --
129
398000
2000
그리고 모든 선은 보호장치를 쓰지 않은 경우에 비례합니다.
06:58
the bigger the bar, the better. Okay.
130
400000
1000
선이 길수록 더 효과가 좋은 겁니다.
06:59
So, this is the data I just showed, OK?
131
401000
2000
아까 방금 말한 데이터와 같죠?
07:01
So the highest bar is what you're striving to beat.
132
403000
3000
가장 높은 선이 우리가 넘어서야 하는 겁니다.
07:04
So you can control for the basic things, like how hard the crash was,
133
406000
4000
데이터의 기본 조건을 통제해 볼 수 있습니다. 차가 충돌한 세기라던가
07:08
what seat the child was sitting in, etc., the age of the child.
134
410000
4000
아이가 타고있던 자리, 기타. 아이의 나이
07:12
And that's that middle set of bars.
135
414000
2000
그걸 나타낸게 중앙에 나온 그래프 입니다.
07:14
And so, you can see that the lap-only seatbelts
136
416000
3000
이렇게 하니 2점식 안전벨트가
07:17
start to look worse once you do that.
137
419000
2000
더 안좋게 나온 것을 볼 수 있을겁니다.
07:19
And then finally, the last set of bars,
138
421000
2000
그리고 마지막 그래프입니다.
07:21
which are really controlling for everything
139
423000
3000
모든 충돌사고에서 있을법한
07:24
you could possibly imagine about the crash,
140
426000
2000
조건을 통제합니다.
07:26
50, 75, 100 different characteristics of the crash.
141
428000
3000
50가지나 75가지, 100가지의 충돌사고 특성들을 말이죠
07:29
And what you find is that the car seats and the lap-and-shoulder belts,
142
431000
3000
그렇게 하여 확인해 보면 카시트와 3점식 안전벨트는
07:32
when it comes to saving lives, fatalities look exactly identical.
143
434000
4000
인명을 구하는 정도에서 사망률이 완전히 똑같아 보입니다.
07:36
And the standard error bands are relatively small around these estimates as well.
144
438000
4000
이 예측치에서 표준 오차도 그리 크지 않습니다.
07:40
And it's not just overall. It's very robust
145
442000
3000
또한 그냥 개괄 데이터가 아니라
07:43
to anything you want to look at.
146
445000
2000
보고자 하는 내용을 아주 잘 보여줍니다.
07:45
One thing that's interesting: if you look at frontal-impact crashes --
147
447000
3000
흥미로운 점 하나는, 정면 충돌 사고가 난 경우,
07:48
when the car crashes, the front hits into something --
148
450000
3000
차가 충돌할 때 앞면이 무언가에 부딪힙니다.
07:51
indeed, what you see is that the car seats look a little bit better.
149
453000
4000
이 경우 확실히 카시트가 조금 더 좋게 보입니다.
07:55
And I think this isn't just chance.
150
457000
2000
제 생각엔 이게 그냥 우연이 아닙니다.
07:57
In order to have the car seat approved,
151
459000
1000
카시트 판매허가를 받으려면
07:58
you need to pass certain federal standards,
152
460000
3000
일정한 정부기준을 통과해야 합니다.
08:01
all of which involve slamming your car into a direct frontal crash.
153
463000
5000
모든 기준항목이 차가 정면 충돌했을 때와 관련이 있지요.
08:06
But when you look at other types of crashes, like rear-impact crashes,
154
468000
2000
하지만 후면 충돌같이 다른 충돌의 경우를 보면
08:08
indeed, the car seats don't perform as well.
155
470000
3000
사실, 카시트는 그리 효과가 없습니다.
08:11
And I think that's because they've been optimized to pass,
156
473000
2000
제 생각에 이는 카시트가 기준통과에 최적화 됐기 때문입니다.
08:13
as we always expect people to do,
157
475000
2000
우리가 사람들이
08:15
to optimize relative to bright-line rules
158
477000
2000
차 성능에 대한 선명한 규칙에 따라
08:17
about how affected the car will be.
159
479000
4000
최적화 할거라 보는 것 처럼 말입니다.
08:21
And the other thing you might argue is,
160
483000
1000
그리고 또 따져볼게 있다면, 카시트가
08:22
"Well, car seats have got a lot better over time.
161
484000
2000
시간이 지남에 따라 크게 발전했다는 얘기겠죠.
08:24
And so if we look at recent crashes --
162
486000
3000
총 30년에 가까운 데이터에서
08:27
the whole data set is almost 30 years' worth of data --
163
489000
2000
최근의 충돌사고를 찾아보면
08:29
you won't see it in the recent crashes. The new car seats are far, far better."
164
491000
2000
발견되는 것이 없습니다. 신형 카시트는 훨씬, 훨씬 좋지요.
08:31
But indeed, in recent crashes the lap-and-shoulder seatbelts,
165
493000
4000
그렇다지만, 최근의 충돌사고에서 3점식 안전벨트가
08:35
actually, are doing even better than the car seats.
166
497000
3000
카시트보다 도리어 보호효과가 좋았습니다.
08:38
They say, "Well, that's impossible, that can't be."
167
500000
3000
사람들은 "아니, 그건 말도안돼. 그럴리 없어"라고 합니다.
08:41
And the line of argument, if you ask parents, is,
168
503000
2000
아이 부모들하고 얘기하면 으레 나오는 말이
08:43
"But car seats are so expensive and complicated,
169
505000
3000
"하지만 카시트는 가격도 비싸고 복잡하잖아요.
08:46
and they have this big tangle of latches,
170
508000
3000
걸쇠도 이렇게 주렁주렁 많이 달렸고요.
08:49
how could they possibly not work better than seatbelts
171
511000
3000
그렇게 비싸고 복잡한데 어떻게
08:52
because they are so expensive and complicated?"
172
514000
2000
안전벨트보다 안좋을 수 있지요?"
08:54
It's kind of an interesting logic,
173
516000
3000
꽤 흥미로운 논리입니다.
08:57
I think, that people use. And the other logic, they say,
174
519000
3000
제 생각엔 그래요. 그리고 다른 논리도 있는데, 사람들은
09:00
"Well, the government wouldn't have told us [to] use them
175
522000
2000
"글쎄, 카시트가 훨씬 낫지 않았다면 정부가 우리더러
09:02
if they weren't much better."
176
524000
2000
그걸 쓰라고 하지는 않았겠죠."라고 합니다.
09:04
But what's interesting is the government telling us to use them
177
526000
2000
하지만 흥미롭게도 정부가 우리더러 카시트를 쓰라고
09:06
is not actually based on very much.
178
528000
2000
하는 것에는 그리 확실한 근거가 없습니다.
09:08
It really is based on some impassioned pleas of parents
179
530000
3000
해당 법 제정을 이끌었던 두살 이상이 된 아이를
09:11
whose children died after they turned two,
180
533000
3000
사고로 잃은 부모들이 열정적으로 청원한
09:14
which has led to the passage of all these laws -- not very much on data.
181
536000
4000
것에 근거를 두지요. 데이터에 기반한 것이 아닙니다.
09:18
So you can only get so far, I think, in telling your story
182
540000
4000
제 생각엔 이런 추상적인 통계치로는
09:22
by using these abstract statistics.
183
544000
2000
자기 논리 밖에 얘기 할 수 있는게 없습니다.
09:24
And so I had some friends over to dinner, and I was asking --
184
546000
5000
그래서 친구 몇명하고 저녁에 야외 파티를 벌이던 중
09:29
we had a cookout -- I was asking them what advice they might have for me
185
551000
3000
이렇게 물었습니다. 제 논점을 입증하려면 어떻게 하는게 좋을지
09:32
about proving my point. They said, "Why don't you run some crash tests?"
186
554000
4000
조언해줄 것이 있겠느냐고요. 친구들이 말하길 "충돌 테스트를 해보는게 어때?"
09:36
And I said, "That's a great idea."
187
558000
2000
라고 했습니다. 전, 아주 좋은 생각이라고 했지요.
09:38
So we actually tried to commission some crash tests.
188
560000
2000
그래서 우리는 실제로 충돌 테스트 준비에 나섰습니다.
09:40
And it turns out that as we called around to the independent
189
562000
5000
하지만 연락해 봤더니 미국 내에서 충돌테스트를 하는
09:45
crash test companies around the country,
190
567000
3000
회사들 중 어느 곳도 우리 일을 해주려 하지
09:48
none of them wanted to do our crash test
191
570000
2000
않더군요. 이유는, 어떤 회사는 직접적으로, 어떤 곳은
09:50
because they said, some explicitly, some not so explicitly,
192
572000
4000
간접적으로 말해줬는데, " 우리는 전부 카시트 제조사에서
09:54
"All of our business comes from car seat manufacturers.
193
576000
2000
일감을 얻습니다. 카시트를 안전벨트에 비교하는 테스트를 해서
09:56
We can't risk alienating them by testing seatbelts relative to car seats."
194
578000
4000
그 쪽하고 소원하게 되면 곤란하지요"라고 하더군요.
10:00
Now, eventually, one did. Under the conditions of anonymity,
195
582000
4000
그러다가, 마침내 한 곳이 승낙했습니다. 회사명을
10:04
they said they would be happy to do this test for us --
196
586000
3000
익명으로 한다면 기꺼이 테스트 해주겠다고 하더군요.
10:07
so anonymity, and 1,500 dollars per seat that we crashed.
197
589000
5000
그리하여 익명으로 하기로 하고, 충돌실험용 좌석 하나당 1,500달러를 들여서
10:12
And so, we went to Buffalo, New York,
198
594000
2000
뉴욕주 버팔로에서 테스트를 시행했습니다.
10:14
and here is the precursor to it.
199
596000
2000
여기에 그 첫 결과가 있습니다.
10:16
These are the crash test dummies,
200
598000
2000
총돌 테스트용 인체모형입니다.
10:18
waiting for their chance to take the center stage.
201
600000
3000
무대에 나기를 기다리고 있죠.
10:21
And then, here's how the crash test works.
202
603000
2000
그리고 이게 충돌 테스트 장면입니다.
10:23
Here, they don't actually crash the entire car, you know --
203
605000
3000
보다시피 실제로 자동차 전부를 충돌시키진 않습니다.
10:26
it's not worth ruining a whole car to do it.
204
608000
3000
테스트 하는데 차 전부를 쓸 필요는 없거든요.
10:29
So they just have these bench seats,
205
611000
1000
그냥 자동차 좌석만 가지고 와서
10:30
and they strap the car seat and the seatbelt onto it.
206
612000
2000
거기에 카시트를 안전벨트로 묶습니다.
10:32
So I just wanted you to look at this.
207
614000
2000
여러분이 그저 이 장면을 봐주셨으면 합니다.
10:34
And I think this gives you a good idea of why parents think
208
616000
2000
그리고 전 이 장면이 왜 부모들이 카시트가 그렇게
10:36
car seats are so great. Look at the kid in the car seat.
209
618000
2000
좋다고 믿는지 잘 말해준다고 봅니다. 카시트에 앉은 아이 모형을 보시죠.
10:38
Does he not look content, ready to go,
210
620000
3000
편안해 보이지 않습니까? 아무 문제 없다는 것 같고
10:41
like he could survive anything? And then, if you look at the kid in back,
211
623000
2000
무슨일이 있어도 괜찮을 것 같죠. 그런데, 뒤쪽 모형을 보시면
10:43
it looks like he's already choking before the crash even happens.
212
625000
3000
충돌이 일어나기도 전에 괴로워 하는 것 같습니다.
10:46
It's hard to believe, when you look at this, that
213
628000
3000
이 장면을 보고 뒤쪽에 앉은 아이가 충돌실험에서
10:49
that kid in back is going to do very well when you get in a crash.
214
631000
2000
아무 문제 없을거라고 생각하기는 쉽지 않겠죠.
10:51
So this is going to be a crash
215
633000
2000
자, 이제 실제 테스트을 보지요.
10:53
where they're going to slam this thing forward into a wall
216
635000
3000
자동차 좌석을 시속 48킬로미터로 벽에다
10:56
at 30 miles an hour, and see what happens. OK?
217
638000
3000
충돌시키고 무슨일이 벌어지나 보는 겁니다. 알겠죠?
10:59
So, let me show you what happens.
218
641000
2000
그럼 무슨일이 일어나나 봅시다.
11:01
These are three-year-old dummies, by the way.
219
643000
3000
말을 안했는데, 이건 세살짜리 아이 모형입니다.
11:04
So here -- this is the car seat. Now watch two things:
220
646000
2000
자, 이게 카시트가 충돌한 경우입니다.
11:06
watch how the head goes forward,
221
648000
2000
머리가 앞으로 튀어나가서
11:08
and basically hits the knees -- and this is in the car seat --
222
650000
2000
무릎에 닿게 됩니다. 이게 카시트의 경우입니다.
11:10
and watch how the car seat flies around, in the rebound, up in the air.
223
652000
5000
카시트가 공중에 떠오르고 내려왔다 다시 튀어오르는게 보이시죠.
11:15
The car seat's moving all over the place.
224
657000
2000
카시트가 마구 흔들립니다.
11:17
Bear in mind there are two things about this.
225
659000
2000
여기서 두가지 사항을 염두에 두어야 합니다.
11:19
This is a car seat that was installed by someone
226
661000
3000
이 카시트는 카시트를 천 번이상 설치해본
11:22
who has installed 1,000 car seats, who knew exactly how to do it.
227
664000
3000
사람이 설치한 겁니다. 설치법을 정확하게 알고 있는 사람이죠.
11:25
And also it turned out these bench seats
228
667000
1000
그리고 이 테스트용 좌석은
11:26
are the very best way to install car seats.
229
668000
3000
카시트 설치에 적합하게 된 물건입니다.
11:29
Having a flat back makes it much easier to install them.
230
671000
3000
등받이가 평평해서 설치하기 훨씬 쉽지요.
11:32
And so this is a test that's very much rigged in favor of the car seat,
231
674000
3000
즉, 이 테스트는 카시트에 많이 유리하게 되어있는 겁니다.
11:35
OK? So, that kid in this crash fared very well.
232
677000
3000
이 충돌에서 저 아이는 별 충격을 받지 않았습니다.
11:38
The federal standards are
233
680000
2000
연방기준을 보면
11:40
that you have to score below a 1,000
234
682000
2000
어떤 단위로 1,000 아래여야 합니다.
11:42
to be an approved car seat on this crash,
235
684000
2000
충돌에 견디는 카시트로 인증받으려면요.
11:44
in some metric of units which are not important.
236
686000
4000
무슨 단위인지는 중요하지 않고요.
11:48
And this crash would have been about a 450.
237
690000
3000
이 충돌에서 약 450이 나왔습니다.
11:51
So this car seat was actually an above-average car seat
238
693000
2000
그러니 이 카시트는 소비자 평가에서 평균보다
11:53
from Consumer Reports, and did quite well.
239
695000
2000
좋은 평가를 받았겠죠. 테스트 결과도 좋고요.
11:55
So the next one. Now, this is the kid, same crash,
240
697000
3000
다음 장면은, 같은 충돌실험에서 안전벨트를 맨
11:58
who is in the seatbelt. He hardly moves at all, actually,
241
700000
5000
아이입니다. 보시면, 아까 다른 쪽 아이와
12:03
relative to the other child. The funny thing is,
242
705000
3000
비교해서 움직임이 거의 없지요. 웃긴 점은
12:06
the cam work is terrible because they've only set it up
243
708000
3000
카메라워크가 엉망입니다. 카시트 실험을 찍으려고
12:09
to do the car seats, and so, they actually don't even have a way
244
711000
2000
고정해둔 거라서 아이가 다시 튀어오르는 모습을
12:11
to move the camera so you can see the kid that's on the rebound.
245
713000
2000
카메라에 담을 방법이 없었습니다.
12:13
Anyway, it turns out that those two crashes, that actually
246
715000
4000
어쨌든 간에, 두 실험 중에서 세 살 짜리 아이 쪽이
12:17
the three-year-old did slightly worse. So, he gets about a 500
247
719000
4000
충격을 약간 더 받았습니다. 그 단위로 한 500 정도를 받았지요.
12:21
out of -- you know, on this range -- relative to a 400 and something.
248
723000
4000
다른 쪽은 4백 몇십 정도였고 말이죠.
12:25
But still, if you just took that data from that crash
249
727000
3000
하지만 그렇다해도, 이 충돌 실험 데이터를
12:28
to the federal government, and said, "I have invented a new car seat.
250
730000
3000
연방정부에 가져가서 "제가 새 카시트를 개발했습니다.
12:31
I would like you to approve it for selling,"
251
733000
3000
판매허가를 받고 싶은데요" 라고 하면, 그쪽 사람들은
12:34
then they would say, "This is a fantastic new car seat, it works great.
252
736000
3000
"아주 훌륭한 카시트로군요. 효과가 대단한데요"라고 할겁니다.
12:37
It only got a 500, it could have gotten as high up as a 1,000."
253
739000
2000
기준은 1000만 안넘으면 되는데 이건 겨우 500이었으니까요.
12:39
And this seatbelt would have passed with flying colors
254
741000
3000
그럼 이 안전벨트는 아무 문제없이
12:42
into being approved as a car seat.
255
744000
2000
카시트로 등록되겠죠.
12:44
So, in some sense, what this is suggesting
256
746000
2000
즉, 어떻게 보면 이 결과는 아이를
12:46
is that it's not just that people are setting up their car seats wrong,
257
748000
3000
위험에 빠드리는 것이 카시트를 잘못 설치해서만이
12:49
which is putting children at risk. It's just that, fundamentally,
258
751000
2000
아니라는 점을 암시합니다. 근본적으로
12:51
the car seats aren't doing much.
259
753000
2000
카시트가 그리 엄청난 것은 아니라는 거죠.
12:53
So here's the crash. So these are timed at the same time,
260
755000
2000
충돌장면입니다. 같은 시간에 맞춰 배열한 거지요.
12:55
so you can see that it takes much longer with the car seat --
261
757000
2000
카시트 쪽이 훨씬 더 오래 튀어 오르는게 보이실 겁니다.
12:57
at rebound, it takes a lot longer --
262
759000
2000
훨씬 더 오래 흔들리죠.
12:59
but there's just a lot less movement for child who's in the seatbelt.
263
761000
4000
반면, 안전벨트를 맨 아이 쪽은 움직임이 훨씬 적습니다.
13:03
So, I'll show you the six-year-old crashes as well.
264
765000
2000
이번엔 6살 짜리 모형으로 한 충돌실험입니다.
13:05
The six-year-old is in a car seat, and it turns out
265
767000
5000
6살 짜리가 카시트에 앉은 경우는
13:10
that looks terrible, but that's great. That's like a 400, OK?
266
772000
5000
꽤 끔직하게 보이죠. 하지만 아주 결과는 훌륭합니다. 한 400 정도죠.
13:15
So that kid would do fine in the crash.
267
777000
1000
저 애는 사고나도 별 문제 없습니다.
13:16
Nothing about that would have been problematic to the child at all.
268
778000
4000
뭔가 문제가 될만한 건 전혀 일어나지 않겠죠.
13:20
And then here's the six-year-old in the seatbelt,
269
782000
3000
이번엔 안전벨트를 맨 6살 짜리 입니다.
13:23
and in fact, they get exactly within, you know,
270
785000
2000
그리고 카시트 쪽 결과하고 거의 일치했어요. 겨우
13:25
within one or two points of the same. So really, for the six-year-old,
271
787000
4000
1이나 2정도 차이일 뿐이었습니다. 즉, 6살 짜리 애한테는
13:29
the car seat did absolutely nothing whatsoever.
272
791000
4000
카시트가 사실상 아무 의미가 없는 겁니다.
13:33
That's some more evidence, so in some sense --
273
795000
3000
좀 더 증거를 모은 셈이죠.
13:36
I was criticized by a scientist, who said, "You could never publish
274
798000
4000
저는 한 과학자에게 "표본개수가 네 개뿐인 연구를 발표할 수는 없소"
13:40
a study with an n of 4," meaning those four crashes.
275
802000
2000
라고 비판받은 적이 있습니다. 이 네 건의 충돌실험을 말하는 거죠.
13:42
So I wrote him back and I said, "What about an n of 45,004?"
276
804000
4000
전 그에게 보내는 답장에 "표본개수가 4만5천4개라면요?"라고 썼습니다.
13:46
Because I had the other 45,000 other real-world crashes.
277
808000
2000
저는 실제 사고 4만5천 건에 대한 데이터를 갖고 있었으니까요.
13:48
And I just think that it's interesting that the idea
278
810000
4000
제가 보기에는 경제학자 생각에는 당연하다고
13:52
of using real-world crashes, which is very much something
279
814000
2000
연구에 사용하는 것이
13:54
that economists think would be the right thing to do,
280
816000
2000
과학자한테는 그리 당연한 일이
13:56
is something that scientists don't actually, usually think --
281
818000
2000
아니라는 점이 재미있습니다.
13:58
they would rather use a laboratory,
282
820000
3000
그들은 우리가 본 카시트를 사용한
14:01
a very imperfect science of looking at the dummies,
283
823000
2000
아이들에 대한 30년간의 데이터 대신
14:03
than actually 30 years of data of what we've seen
284
825000
4000
실험실에서 실험인형을 보면서
14:07
with children and with car seats.
285
829000
3000
무척 불완전한 과학을 하지요.
14:10
And so I think the answer to this puzzle
286
832000
4000
그리고 전 이 복잡한 문제에 대한
14:14
is that there's a much better solution out there,
287
836000
3000
해법은 모두들 현재 쓰는 카시트만
14:17
that's gotten nobody excited because everyone
288
839000
3000
좋아한 나머지 아무도 신경을 안쓰는
14:20
is so delighted with the way car seats are presumably working.
289
842000
4000
방법에 있다고 생각합니다.
14:24
And if you think from a design perspective,
290
846000
3000
디자인 측면에서부터 완전히
14:27
about going back to square one, and say,
291
849000
2000
처음으로 돌아가서 "그냥 뒷자리에 앉은
14:29
"I just want to protect kids in the back seat."
292
851000
2000
애들만 보호하면 돼"라고 하는 거라면,
14:31
I don't there's anyone in this room who'd say,
293
853000
2000
제 생각엔 여기 계신 분들 중
14:33
"Well, the right way to start would be,
294
855000
1000
"뭐, 먼저 어른이 쓰는
14:34
let's make a great seat belt for adults.
295
856000
3000
안전벨트를 좋게 만들고 난 다음에
14:37
And then, let's make this really big contraption
296
859000
2000
요상한 신형 개발품을 만들어서 이 복잡다단한
14:39
that you have to rig up to it in this daisy chain."
297
861000
3000
장치에 달아보자구"라고 할 사람은 없다고 생각합니다.
14:42
I mean, why not start -- who's sitting in the back seat anyway except for kids?
298
864000
3000
제 뜻은, 왜 처음부터 애들용 물건을.. - 애들말고 누가 뒤쪽 자리에 앉겠습니까?
14:45
But essentially, do something like this,
299
867000
3000
기본적으로 이런 걸 만드는데
14:48
which I don't know exactly how much it would cost to do,
300
870000
2000
얼마나 드는 건지 정확히 모르지만
14:50
but there's no reason I could see
301
872000
1000
제가 보기엔 이 물건이 일반 카시트보다
14:51
why this should be much more expensive than a regular car seat.
302
873000
2000
훨씬 비쌀 이유가 없습니다.
14:53
It's just actually -- you see, this is folding up -- it's behind the seat.
303
875000
4000
이 물건은 보시다시피 좌석 뒤에 접어 두는 물건인데
14:57
You've got a regular seat for adults, and then you fold it down,
304
879000
2000
어른용 좌석에 설치한 겁니다. 사용할 땐 좌석위에 내려놓고
14:59
and the kid sits on top, and it's integrated.
305
881000
2000
아이를 그 위에 앉히는 겁니다. 좌석과 일체화 된 거죠.
15:01
It seems to me that this can't be a very expensive solution,
306
883000
4000
제가 보기에 이 물건은 그리 비쌀 것 같지 않습니다.
15:05
and it's got to work better than what we already have.
307
887000
3000
그리고 지금 우리가 쓰고 있는 방법보다 나을 겁니다.
15:08
So the question is, is there any hope for adoption of something like this,
308
890000
5000
그러니 의문스러운 것은 이렇게 많은 생명을 구할 수 있는 물건을
15:13
which would presumably save a lot of lives?
309
895000
2000
과연 도입할 수 있을까 하는 겁니다.
15:15
And I think the answer, perhaps, lies in a story.
310
897000
4000
제 생각엔 해답이 이 이야기에 들어있다고 봅니다.
15:19
The answer both to why has a car seat been so successful,
311
901000
4000
왜 카시트가 그리 성공적이었는지에 대한 해답이기도 하지요.
15:23
and why this may someday be adopted or not,
312
905000
3000
그리고 언젠가 도입될 물건에 대해서도요.
15:26
lies in a story that my dad told me, relating to when he was a doctor
313
908000
4000
제 아버지가 들려주신 이야기인데 영국에 주둔한 미 공군 부대
15:30
in the U.S. Air Force in England. And this is a long time ago:
314
912000
3000
의사셨을 때 일입니다. 오래전 이야기지요.
15:33
you were allowed to do things then you can't do today.
315
915000
2000
오늘날에는 금지된 의료행위지만 그 때는 할 수 있었습니다.
15:35
So, my father would have patients come in
316
917000
4000
아버지는 당신께서 보시기에
15:39
who he thought were not really sick.
317
921000
3000
진짜 병이 난 사람이 아닌 환자가 오면
15:42
And he had a big jar full of placebo pills that he would give them,
318
924000
4000
약병에서 가짜 알약을 꺼내서 환자한테 주고는
15:46
and he'd say, "Come back in a week, if you still feel lousy."
319
928000
3000
"1주내에 상태가 좋아지지 않으면 다시 오세요"라고 하셨지요.
15:49
OK, and most of them would not come back,
320
931000
1000
그럼 대부분은 다시 돌아오지 않았습니다.
15:50
but some of them would come back.
321
932000
2000
일부는 다시 돌아왔지만요.
15:52
And when they came back, he, still convinced they were not sick,
322
934000
4000
다시 돌아왔는데도 여전히 아프지 않은 환자라 판단되면
15:56
had another jar of pills. In this jar were huge horse pills.
323
938000
5000
또 다른 알약을 주셨지요. 전에 준 알약과 비슷하지만
16:01
They were almost impossible to swallow.
324
943000
2000
훨씬 크고 거친 물건이라 거의 삼킬 수도 없었습니다.
16:03
And these, to me, are the analogy for the car seats.
325
945000
4000
제가 보기엔 이 이야기는 카시트의 경우와 무척 비슷합니다.
16:07
People would look at these and say, "Man, this thing is so big
326
949000
4000
그 알약을 받은 사람은 "맙소사 이 약 되게 커서
16:11
and so hard to swallow. If this doesn't make me feel better,
327
953000
2000
삼키기도 힘드네. 이 물건도 효과가 없다면
16:13
you know, what possibly could?"
328
955000
3000
다른 약도 그렇겠지?"라고 했을겁니다.
16:16
And it turned out that most people wouldn't come back,
329
958000
2000
그렇게하면 대부분은 다시 돌아오지 않았습니다.
16:18
because it worked. But every once in a while,
330
960000
3000
효과가 있었지요. 하지만 어쩌다가 한 번은
16:21
there was still a patient convinced that he was sick,
331
963000
5000
계속 아프다고 믿고 돌아오는 환자가 있었습니다.
16:26
and he'd come back. And my dad had a third jar of pills.
332
968000
3000
그럼 아버지는 세 번째 약병을 꺼내셨는데,
16:29
And the jar of pills he had, he said,
333
971000
2000
아버지 말로는 그 안에는 갖고 있는 것 중
16:31
were the tiniest little pills he could find,
334
973000
3000
가장 작은 알약이 들어있었답니다.
16:34
so small you could barely see them.
335
976000
2000
너무 작아서 눈으로 보기도 어려운 것을 말이죠.
16:36
And he would say, listen, I know I gave you that huge pill,
336
978000
2000
그리고 환자한테 말하기를, "자요. 전에는
16:38
that complicated, hard-to-swallow pill before,
337
980000
4000
큼지막하고 삼키기도 어려운 알약을 줬는데
16:42
but now I've got one that's so potent,
338
984000
2000
이제 눈으로 보기도 어려울 정도로
16:44
that is really tiny and small and almost invisible.
339
986000
2000
굉장히 작으면서도 약효가 좋은 약을 구했습니다.
16:46
It's almost like this thing here, which you can't even see."
340
988000
3000
아예 없는 것처럼 보일 정도로 작은 약이지요".
16:49
And it turned out that never,
341
991000
2000
그렇게 아버지가 그 깨알만한
16:51
in all the times my dad gave out this pill, the really tiny pill,
342
993000
3000
알약을 주셨을 때는 아무도 다시
16:54
did anyone ever come back still complaining of sickness.
343
996000
3000
돌아와서 아프다고 하질 않았습니다.
16:57
So, my dad always took that as evidence
344
999000
3000
그래서 아버지는 이런 교훈을 얻었죠.
17:00
that this little, teeny, powerful pill
345
1002000
4000
가짜 약 중에 매우 작고 약효가 좋다고 뻥을 친
17:04
had the ultimate placebo effect. And in some sense, if that's the right story,
346
1006000
4000
약이 최고의 위약효과를 보인다고요. 만약 그 말이 맞다면,
17:08
I think integrated car seats you will see, very quickly,
347
1010000
2000
제 생각엔 얼마 안있어 모두들 일체형 카시트를
17:10
becoming something that everyone has. The other possible conclusion
348
1012000
4000
쓰게 될 거라고 봅니다. 또 다른 가능한 결론은
17:14
is, well, maybe after coming to my father three times,
349
1016000
3000
뭐, 어쩌면 제 아버지한테 세 번 찾아간 그 환자가
17:17
getting sent home with placebos, he still felt sick,
350
1019000
2000
가짜 약을 먹고도 계속 아프다고 생각해서
17:19
he went and found another doctor.
351
1021000
2000
다른 의사를 찾아갔을 수도 있죠.
17:21
And that's completely possible. And if that's the case,
352
1023000
2000
그런 결과도 분명 가능합니다. 만약 그렇게 된다면
17:23
then I think we're stuck with conventional car seats for a long time to come.
353
1025000
3000
우리는 앞으로도 오랫동안 재래식 카시트를 쓰게 되겠지요.
17:26
Thank you very much.
354
1028000
1000
대단히 감사합니다.
17:27
(Applause)
355
1029000
4000
박수
17:31
(Audience: I just wanted to ask you, when we wear seatbelts
356
1033000
2000
청중 : 교수님께 여쭤보고 싶은 것이 있는데, 우리가 안전벨트를 매는 건
17:33
we don't necessarily wear them just to prevent loss of life,
357
1035000
3000
꼭 죽는 걸 막기 위한 것만은 아닙니다.
17:36
it's also to prevent lots of serious injury.
358
1038000
2000
심각한 부상을 막기 위한 것이기도 하지요.
17:38
Your data looks at fatalities. It doesn't look at serious injury.
359
1040000
4000
교수님의 데이터는 사망한 경우만 보여주고 중상은 없더군요.
17:42
Is there any data to show that child seats
360
1044000
2000
어린이용 카시트가 중상의 경우에도 실제로
17:44
are actually less effective, or just as effective as seatbelts
361
1046000
3000
안전벨트와 효과가 같거나 오히려 더 떨어진다는
17:47
for serious injury? Because that would prove your case.)
362
1049000
2000
데이터가 있습니까? 교수님 논리를 증명하는데 중요할 것 같군요.
17:49
Steven Levitt: Yeah, that's a great question. In my data, and in another data set
363
1051000
3000
예, 아주 좋은 질문입니다. 제 데이터하고 뉴저지주
17:52
I've looked at for New Jersey crashes,
364
1054000
3000
교통사고에 대한 다른 데이터를 분석했었는데
17:55
I find very small differences in injury.
365
1057000
4000
피해자가 부상당한 경우엔 거의 차이가 없음을 발견했습니다.
17:59
So in this data, it's statistically insignificant differences
366
1061000
2000
제 데이터에서는 카시트를 썼을 때와 3점식 안전벨트를
18:01
in injury between car seats and lap-and-shoulder belts.
367
1063000
4000
썼을 때 입은 부상 사이엔 통계적으로 의미있는 차이점이 없습니다.
18:05
In the New Jersey data, which is different,
368
1067000
1000
뉴저지주 데이터는 다른데
18:06
because it's not just fatal crashes,
369
1068000
3000
왜냐하면 사망한 경우만이 아닌
18:09
but all crashes in New Jersey that are reported,
370
1071000
2000
뉴저지주에서 일어난 모든 충돌사고를 기록한 것이거든요.
18:11
it turns out that there is a 10 percent difference in injuries,
371
1073000
3000
부상에서 한 10%정도 차이가 있었습니다만
18:14
but generally they're the minor injuries.
372
1076000
2000
일반적으로 경상이었습니다.
18:16
Now, what's interesting, I should say this as a disclaimer,
373
1078000
2000
그리고 제 말에 반대되는 흥미로운 연구도 있는데
18:18
there is medical literature that is very difficult to resolve with this other data,
374
1080000
5000
다른 데이터로는 해명하기가 무척 어려운,
18:23
which suggests that car seats are dramatically better.
375
1085000
4000
카시트가 훨씬 효과가 좋다고 암시하는 의학저술입니다.
18:27
And they use a completely different methodology that involves --
376
1089000
2000
여기선 저와 전혀 다른 연구 방법을 썼습니다.
18:29
after the crash occurs, they get from the insurance companies
377
1091000
3000
충돌사고가 벌어진 후 보험회사에서
18:32
the names of the people who were in the crash,
378
1094000
2000
사고를 당한 사람들의 이름을 입수한 다음
18:34
and they call them on the phone,
379
1096000
1000
그 사람들한테 전화를 걸어서
18:35
and they asked them what happened.
380
1097000
1000
무슨 일이 벌어졌었냐고 물어보는 거지요.
18:36
And I really can't resolve, yet,
381
1098000
3000
전 아직 이 저술은 해명하지 못했습니다.
18:39
and I'd like to work with these medical researchers
382
1101000
2000
그 의학연구자들과 연구를 같이해서
18:41
to try to understand how there can be these differences,
383
1103000
3000
어떻게 다른 데이터와 전혀 맞지 않는
18:44
which are completely at odds with one another.
384
1106000
3000
차이가 났는지 알아보고 싶은 마음입니다.
18:47
But it's obviously a critical question.
385
1109000
3000
하지만 이런 질문은 분명히 무척 중요합니다.
18:50
The question is even if -- are there enough serious injuries
386
1112000
3000
그 질문이란 그 방법들이 비용효율이 좋다고
18:53
to make these cost-effective? It's kind of tricky.
387
1115000
3000
할만큼 충분한 중상사례가 있느냐는 겁니다. 답하기 어렵죠.
18:56
Even if they're right, it's not so clear
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2000
설령 그게 맞다하더라도 그 방법들이
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that they're so cost-effective.
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비용효율이 좋은지는 확실하지 않습니다.
ABOUT THE SPEAKER
Steven Levitt - EconomistSteven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down.
Why you should listen
With his 2005 book Freakonomics (co-authored with Stephen Dubner, a writer who profiled him for the New York Times), Steven Levitt carried hardcore economic method into the squishy real world and produced a pop-culture classic. Freakonomics is both an economics textbook and a series of cautionary tales about the fallacy of conventional wisdom. Levitt examines the links between real-world events, and finds many instances where the data simply doesn't back up popular belief.
He asks provocative questions: If selling crack is so lucrative, why do dealers live with their mothers? Does parental doting really improve children's test scores? Did New York City's crime rate really drop because of police tactics (or population trends)? His controversial answers stir debate, and sometimes backlash.
Steven Levitt | Speaker | TED.com