ABOUT THE SPEAKER
Scott Kim - Puzzlemaster
Scott Kim designs puzzles in the spirit of MC Escher's art and Tetris -- visually stimulating, thought provoking and suffused with broad appeal.

Why you should listen

Over his 20-year career as a designer of visual puzzles, Scott Kim has created hundreds of puzzles for magazines, and thousands for computer games. His puzzles have appeared inside video games such as Obsidian, in browser games like Bejeweled, and in his regular monthly column, The Boggler, in Discover Magazine.

Kim's interest in puzzles sprang from an early interest in mathematics, education and art. He specializes in ambigrams, or inversions: for example, a word that reads more than one way. His first puzzles appeared in Scientific American in Martin Gardner's Mathematical Games column, and are now included in many different books, toys and games. His games can also be played on his website or found on greeting cards. Kim's 1981 book, Inversions, features a collection of "inversions" -- a word or name written so it reads in more than one way. His second book contains a collection of his puzzles originally submitted to magazines and is entitled The New Media Puzzle Workout.

More profile about the speaker
Scott Kim | Speaker | TED.com
EG 2008

Scott Kim: The art of puzzles

Scott Kim über die Kunst, Rätsel zu erschaffen.

Filmed:
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Der bekannte Rätseldesigner Scott Kim macht auf der EG-Konferenz 2008 anschaulich, was im Kopf eines Rätselmachers vorgeht. Anhand einer Auswahl seiner Arbeiten zeigt uns Kim die beliebtesten Rätselarten und erzählt über sie.
- Puzzlemaster
Scott Kim designs puzzles in the spirit of MC Escher's art and Tetris -- visually stimulating, thought provoking and suffused with broad appeal. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
For the last 20 yearsJahre I've been designingEntwerfen puzzlesRätsel.
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0
4000
Ich habe die letzten 20 Jahre lang Rätsel entworfen
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And I'm here todayheute to give you
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4000
5000
und bin heute hier, um Ihnen einen kleinen Überblick
00:24
a little tourTour, startingbeginnend from the very first puzzlePuzzle I designedentworfen,
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9000
2000
über diese Zeit zu geben – von meinem ersten Puzzle
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throughdurch what I'm doing now.
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11000
2000
bis zu meiner gegenwärtigen Arbeit.
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I've designedentworfen puzzlesRätsel for booksBücher, printedgedruckt things.
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13000
3000
Ich habe Rätsel für Bücher designt; für gedruckte Medien.
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I'm the puzzlePuzzle columnistKolumnist for DiscoverEntdecken Sie MagazineMagazin.
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16000
2000
Ich bin Rätselkolumnist beim Discover Magazine.
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I've been doing that for about 10 yearsJahre.
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18000
2000
Das mache ich schon seit etwa 10 Jahren.
00:35
I have a monthlymonatlich puzzlePuzzle calendarKalender.
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20000
2000
Ich habe einen monatlichen Rätselkalender.
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I do toysSpielzeug. The bulkgroß of my work is in computerComputer gamesSpiele.
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22000
3000
Ich mache auch Spiele; meine Hauptarbeit gilt Computerspielen.
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I did puzzlesRätsel for "BejeweledBejeweled."
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25000
2000
Ich habe Rätsel für "Bejeweled" gemacht.
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(ApplauseApplaus)
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27000
1000
(Applaus)
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I didn't inventerfinden "BejeweledBejeweled." I can't take creditKredit for that.
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28000
2000
Ich habe "Bejeweled" nicht erfunden; damit kann ich mich nicht rühmen.
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So, very first puzzlePuzzle,
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30000
3000
Also, zu meinem ersten Rätsel.
00:48
sixthsechste gradeKlasse, my teacherLehrer said,
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33000
2000
In der sechsten Klasse sagte mein Lehrer:
00:50
"Oh, let's see, that guy, he likesLikes to make stuffSachen.
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35000
2000
"Mal sehen, dieser Junge hat Spaß daran Dinge herzustellen,
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I'll have him cutschneiden out lettersBriefe out of constructionBau paperPapier-
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37000
3000
also lasse ich ihn für die Tafel Buchstaben aus
00:55
for the boardTafel."
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40000
3000
Bastelpapier ausschneiden."
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I thought this was a great assignmentZuordnung.
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43000
2000
Ich fand die Aufgabe toll.
01:00
And so here is what I camekam up with. I startAnfang fiddlingdas Hantieren with it.
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45000
3000
Und das ist dabei rausgekommen. Ich habe ein bisschen damit rumgespielt ...
01:03
I camekam up with this letterBrief. This is a letterBrief of the alphabetAlphabet
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48000
3000
und bin auf diesen Buchstaben gekommen. Das hier ist ein Buchstabe,
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that's been foldedgefaltet just onceEinmal.
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51000
2000
der nur einmal gefaltet wurde.
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The questionFrage is, whichwelche letterBrief is it if I unfoldzu entfalten it?
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53000
5000
Aber welcher Buchstabe ist es denn, wenn man ihn entfaltet?
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One hintHinweis: It's not "L."
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58000
2000
Kleiner Tipp: es ist kein "L."
01:15
(LaughterLachen)
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60000
2000
(Gelächter)
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It could be an "L," of courseKurs.
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62000
2000
Es hätte aber auch wirklich ein "L" sein können.
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So, what elsesonst could it be?
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64000
2000
Aber was könnte es sonst sein?
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Yeah, a lot of you got it.
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66000
3000
Ja, viele von Ihnen haben es raus.
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Oh yeah. So, cleverklug thing.
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69000
3000
Genau! Ziemlich schlau.
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Now, that was my first puzzlePuzzle. I got hookedsüchtig.
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72000
2000
Das war mein erstes Rätsel. Ich war süchtig.
01:29
I createderstellt something newneu, I was very excitedaufgeregt
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74000
4000
Ich hatte etwas Neues erschaffen und war sehr aufgeregt,
01:33
because, you know, I'd madegemacht crosswordKreuzworträtsel puzzlesRätsel,
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78000
2000
weil, naja, ich hatte schon Kreuzworträtsel gemacht,
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but that's sortSortieren of like fillingFüllung in somebodyjemand else'ssonst matrixMatrix.
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80000
3000
aber da füllt man ja nur jemandes anderen Matrix aus.
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This was something really originalOriginal. I got hookedsüchtig.
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83000
2000
Das hier war etwas völlig Neues. Ich war süchtig.
01:40
I readlesen MartinMartin Gardner'sGardners columnsSpalten in ScientificWissenschaftliche AmericanAmerikanische.
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85000
3000
Ich las Martin Gardners Kolumnen im "Scientific American",
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WentGing on, and eventuallyschließlich decidedbeschlossen to devotewidmen myselfmich selber, fullvoll time, to that.
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88000
4000
und das ging immer weiter, bis ich mich entschieden habe, es in Vollzeit zu tun.
01:47
Now, I should pausePause and say, what do I mean by puzzlePuzzle?
35
92000
3000
Ich sollte kurz innehalten und erklären, was ich mit "Rätsel" überhaupt meine.
01:50
A puzzlePuzzle is a problemProblem that is funSpaß to solvelösen
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95000
3000
Ein Rätsel ist ein Problem, das zu lösen Spaß macht
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and has a right answerAntworten.
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98000
2000
und das eine richtige Antwort hat.
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"FunSpaß to solvelösen," as opposedentgegengesetzt to everydayjeden Tag problemsProbleme,
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100000
4000
Es muss Spaß machen, anders als alltägliche Probleme,
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whichwelche, franklyoffen, are not very well-designedgut gestaltete puzzlesRätsel.
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104000
3000
die ehrlich gesagt keine besonders gut designten Rätsel sind.
02:02
You know, they mightMacht have a solutionLösung.
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107000
2000
Naja, sie könnten eventuell eine Lösung haben.
02:04
It mightMacht take a long time. NobodyNiemand wroteschrieb down the rulesRegeln clearlydeutlich.
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109000
3000
Könnte eine Weile dauern. Niemand hat genaue Regeln dazu verfasst.
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Who designedentworfen this?
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112000
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Wer hat das designt?
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It's like, you know, life is not a very well-writtengut geschriebene storyGeschichte
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Es ist als ob das Leben, naja, eine schlecht geschriebene Geschichte sei
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so we have to hiremieten writersSchriftsteller to make moviesFilme.
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3000
und wir deshalb Autoren brauchen, die Filme machen.
02:14
Well, I take everydayjeden Tag problemsProbleme, and I make puzzlesRätsel out of them.
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119000
3000
Ich nehme alltägliche Probleme und mache Rätsel daraus.
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And "right answerAntworten," of courseKurs there mightMacht be more than one right answerAntworten;
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122000
3000
Was Lösungen angeht, natürlich könnte es mehr als eine geben;
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manyviele puzzlesRätsel have more than one.
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125000
2000
viele Rätsel haben mehr als eine Lösung.
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But as opposedentgegengesetzt to a couplePaar other formsFormen of playspielen,
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127000
2000
Aber anders als einige andere Arten des Spiels,
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toysSpielzeug and gamesSpiele --
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129000
2000
Spielzeugen und Spielen –
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by toySpielzeug I mean, something you playspielen with that doesn't have a particularinsbesondere goalTor.
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131000
3000
mit Spielzeugen meine ich etwas, womit man spielt und das kein genaues Ziel hat.
02:29
You can createerstellen one out of LegosLegos.
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134000
2000
Mit Legos kann man sich eines setzen.
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You know, you can do anything you want.
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136000
2000
Aber man kann alles machen, was man will.
02:33
Or competitivewettbewerbsfähig gamesSpiele like chessSchach where,
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138000
3000
Oder Wettkampfspiele wie Schach, bei denen man
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well, you're not tryingversuchen to solvelösen ... You can make a chessSchach puzzlePuzzle,
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141000
3000
keine echte Lösung suchen muss ... Man kann ein Schachrätsel machen,
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but the goalTor really is to beatschlagen anotherein anderer playerSpieler.
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144000
5000
aber das eigentliche Ziel ist es, den Gegenspieler zu schlagen.
02:44
I considerErwägen that puzzlesRätsel are an artKunst formbilden.
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149000
2000
Ich sehe Rätsel als eine Kunstform an.
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They're very ancientAntike. It goesgeht back as long as there is writtengeschrieben historyGeschichte.
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151000
3000
Und Rätsel gibt es schon ewig, seit den Anfängen der Geschichtsschreibung.
02:49
It's a very smallklein formbilden, like a jokeWitz,
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154000
2000
Sehr klein, wie ein Witz,
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a poemGedicht, a magicMagie trickTrick or a songLied, very compactkompakt formbilden.
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156000
4000
wie ein Gedicht, ein Zaubertrick oder ein Lied; sehr kompakt.
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At worstam schlimmsten, they're throwawayszusammengeschneidert, they're for amusementUnterhaltung.
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160000
3000
Im schlechtesten Fall sind sie Wegwerfprodukte, nur zum Zeitvertreib,
02:58
But at bestBeste they can reacherreichen for something more
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163000
3000
aber im besten Fall können sie etwas Höheres berühren
03:01
and createerstellen a memorableUnvergesslich impressionEindruck.
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166000
2000
und einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
03:03
The progressionProgression of my careerKarriere that you'lldu wirst see
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168000
2000
In meiner Karriere konzentriere ich mich
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is looking for creatingErstellen puzzlesRätsel that have a memorableUnvergesslich impactEinfluss.
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170000
4000
immer mehr darauf, Rätsel zu machen, die einen bleibenden Eindruck hervorrufen.
03:09
So, one thing I foundgefunden earlyfrüh on, when I startedhat angefangen doing computerComputer gamesSpiele,
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174000
3000
Etwas, das ich früh gelernt habe als ich anfing, mich mit Computerspielen zu beschäftigen,
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is that I could createerstellen puzzlesRätsel that will alterändern your perceptionWahrnehmung.
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177000
3000
ist, wie man wahrnehmungsverändernde Rätsel macht.
03:15
I'll showShow you how. Here is a famousberühmt one.
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180000
3000
Ich zeige es Ihnen. Das hier ist bekannt.
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So, it's two profilesProfile in blackschwarz, or a whiteWeiß vaseVase in the middleMitte.
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183000
3000
Es sind zwei schwarze Profile oder eine weiße Vase in der Mitte.
03:21
This is callednamens a figure-groundFigur-Grund illusionIllusion.
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186000
2000
Das nennt man eine Figur-Grund-Illusion.
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The artistKünstler M.C. EscherEscher exploitedgenutzt werden that
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188000
2000
M.C. Escher hat das in einigen seiner
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in some of his wonderfulwunderbar printsDrucke.
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190000
2000
wundervollen Drucke ausgenutzt.
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Here we have "Day and Night."
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192000
2000
Das hier sind Tag und Nacht.
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Here is what I did with figureZahl and groundBoden.
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194000
3000
So habe ich mit der Figur-Grund-Beziehung gespielt.
03:37
So, here we have "figureZahl" in blackschwarz.
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202000
2000
Hier ist eine schwarze Figur.
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Here we have "figureZahl" in whiteWeiß.
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204000
2000
Hier eine weiße Figur.
03:41
And it's all partTeil of the samegleich designEntwurf.
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206000
3000
Alles Teil desselben Musters.
03:44
The backgroundHintergrund to one is the other.
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209000
2000
Das eine ist der Hintergrund des anderen.
03:46
OriginallyUrsprünglich I triedversucht to do the wordsWörter "figureZahl" and "groundBoden."
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211000
2000
Ursprünglich wollte ich die englischen Wörter "figure" und "ground" benutzen.
03:48
But I couldn'tkonnte nicht do that, I realizedrealisiert. I changedgeändert the problemProblem.
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213000
3000
Aber das wollte nicht klappen, da habe ich das Problem geändert.
03:51
It's all "figureZahl."
80
216000
2000
Jetzt ist es nur noch Figur.
03:53
(LaughterLachen)
81
218000
2000
(Gelächter)
03:55
A fewwenige other things. Here is my nameName.
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220000
3000
Noch ein paar andere. Das hier ist mein Name.
03:58
And that turnswendet sich into the titleTitel of my first bookBuch, "InversionsInversionen."
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223000
5000
Und wird zum Titel meines ersten Buchs, "Inversions".
04:03
These sortssortiert of designsEntwürfe now go by the wordWort "ambigramAmbigramm."
84
228000
4000
Solche Designs nennt man mittlerweile "Ambigramme".
04:07
I'll showShow you just a couplePaar othersAndere. Here we have
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232000
2000
Noch ein paar. Das hier sind die Zahlen
04:09
the numbersNummern one throughdurch 10, the digitsZiffern zeroNull throughdurch nineneun, actuallytatsächlich.
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234000
3000
von eins bis zehn, beziehungsweise die Ziffern von null bis neun.
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EachJedes letterBrief here is one of these digitsZiffern.
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237000
3000
Jeder Buchstabe ist eine der Zahlen.
04:15
Not strictlystreng an ambigramAmbigramm in the conventionalkonventionell senseSinn.
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240000
3000
Kein wirkliches Ambigramm im eigentlichen Sinne.
04:18
I like pushingDrücken on what an ambigramAmbigramm can mean.
89
243000
3000
Ich lote gerne aus, was man alles unter Ambigrammen verstehen kann.
04:21
Here'sHier ist the wordWort "mirrorSpiegel." No, it's not the samegleich upside-downUpside-down.
90
246000
2000
Das ist das englische Wort "mirror" (Spiegel).
04:23
It's the samegleich this way.
91
248000
4000
Nein, es ist nicht dasselbe auf dem Kopf – aber so herum.
04:27
And a marvelousfabelhaft fellowGefährte from the MediaMedien LabLab
92
252000
2000
John Maeda ist ein toller Typ vom MIT Media Lab,
04:29
who just got appointedernannt headKopf of RISDRISD, is JohnJohn MaedaMaeda.
93
254000
4000
der gerade zum Chef der Rhode Island School of Design ernannt worden ist.
04:33
And so I did this for him. It's sortSortieren of a visualvisuell canonCanon.
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258000
4000
Also habe ich ihm das hier gemacht. So etwas wie ein visueller Kanon.
04:37
(LaughterLachen)
95
262000
1000
(Gelächter)
04:40
And recentlyvor kurzem in MagicMagie magazineZeitschrift
96
265000
5000
Neulich habe ich für das Magazin "Magic"
04:45
I've doneerledigt a numberNummer of ambigramsAmbigramme on magician'sdes Magiers namesNamen.
97
270000
2000
eine Handvoll Ambigramme mit Namen von Bühnenmagiern gemacht.
04:47
So here we have PennPenn and TellerTeller, samegleich upside-downUpside-down.
98
272000
5000
Das hier sind Penn & Teller, und gleich noch mal auf dem Kopf.
04:52
This appearserscheint in my puzzlePuzzle calendarKalender.
99
277000
3000
Das ist auch in meinem Rätselkalender.
04:55
Okay, let's go back to the slidesFolien.
100
280000
2000
OK, zurück zu den Dias.
04:57
Thank you very much.
101
282000
2000
Vielen Dank.
04:59
Now, those are funSpaß to look at.
102
284000
2000
Das alles ist schön anzusehen,
05:01
Now how would you do it interactivelyinteraktiv?
103
286000
3000
aber wie könnte man es interaktiv gestalten?
05:04
For a while I was an interfaceSchnittstelle designerDesigner.
104
289000
2000
Ich war eine Zeitlang Schnittstellendesigner,
05:06
And so I think a lot about interactionInteraktion.
105
291000
2000
und denke seitdem viel über Interaktion nach.
05:08
Well, let's first of all simplifyvereinfachen the vasesVasen illusionIllusion,
106
293000
2000
Zuerst sollten wir die Vasenillusion etwas vereinfachen,
05:10
make the thing on the right.
107
295000
2000
dann kriegen wir das hier rechts.
05:12
Now, if you could pickwähle up the blackschwarz vaseVase,
108
297000
2000
Wenn man jetzt die schwarze Vase aufhebt,
05:14
it would look like the figureZahl on topoben.
109
299000
2000
bekommen wir die Figur oben.
05:16
If you could pickwähle up the whiteWeiß areaBereich,
110
301000
2000
Wenn man das weiße Areal aufnimmt,
05:18
it would look like the figureZahl on the bottomBoden.
111
303000
2000
bekäme man die Figur unten.
05:20
Well, you can't do that physicallyphysisch,
112
305000
2000
Man kann das vielleicht nicht physisch machen,
05:22
but on a computerComputer you can do it. Let's switchSchalter over to the P.C.
113
307000
2000
aber auf einem Computer geht es. Rüber zum PC,
05:24
And here it is, figure-groundFigur-Grund.
114
309000
4000
und hier haben wir es, Figur-Grund.
05:28
The goalTor here is to take the piecesStücke on the left
115
313000
3000
Das Ziel ist es, Teile von links zu nehmen
05:31
and make them so they look like the shapegestalten on the right.
116
316000
3000
und sie so zusammenzulegen, dass sie die Form rechts annehmen.
05:34
And this followsfolgt the rulesRegeln I just said:
117
319000
2000
Das folgt alles den Regeln von eben,
05:36
any blackschwarz areaBereich that is surroundedumgeben by whiteWeiß can be pickedabgeholt up.
118
321000
3000
und man kann jedes schwarze Gebiet, das von weiß umgeben ist, aufnehmen.
05:39
But that is alsoebenfalls truewahr of any whiteWeiß areaBereich.
119
324000
2000
Dasselbe gilt aber auch für weiße Gebiete.
05:41
So, here we got the whiteWeiß areaBereich in the middleMitte,
120
326000
2000
Also kann man das weiße Stück hier in der Mitte
05:43
and you can pickwähle it up.
121
328000
2000
einfach aufheben.
05:45
I'll just go one stepSchritt furtherdes Weiteren.
122
330000
2000
Noch einen Schritt weiter.
05:47
So, here is --
123
332000
2000
Hier haben wir
05:49
here is a couplePaar piecesStücke. MoveBewegen them togetherzusammen,
124
334000
2000
ein paar Stücke. Wenn man sie zusammenschiebt,
05:51
and now this is an activeaktiv pieceStück.
125
336000
3000
bekommen wir so ein aktives Stück.
05:54
You can really get insideinnen somebody'sjemandes perceptionWahrnehmung
126
339000
2000
Man kann wirklich in jemandes Wahrnehmung eintauchen
05:56
and have them experienceErfahrung something.
127
341000
2000
und sie etwas erleben lassen.
05:58
It's like the oldalt maximMaxim of
128
343000
2000
Es ist wie die alte Maxime,
06:00
"you can tell somebodyjemand something
129
345000
2000
nach der man jemandem etwas erzählen oder zeigen kann,
06:02
and showShow them, but if they do it they really learnlernen it."
130
347000
2000
jeder aber viel besser lernt, wenn man es ihn wirklich machen lässt.
06:04
Here is anotherein anderer thing you can do.
131
349000
2000
Noch etwas, was man tun kann.
06:06
There is a gameSpiel callednamens RushRush HourStunde.
132
351000
2000
Es gibt da ein Spiel namens "Rush Hour",
06:08
This is one of the truewahr masterpiecesMeisterwerke in puzzlePuzzle designEntwurf
133
353000
2000
eins der wirklichen Meisterwerke des Rätseldesigns,
06:10
besidesAußerdem Rubik'sZauberwürfel cubeWürfel.
134
355000
2000
neben dem Zauberwürfel.
06:12
So, here we have a crowdedüberfüllt parkingParken lot
135
357000
2000
Wir haben hier einen vollen Parkplatz,
06:14
with carsAutos all over the placeOrt.
136
359000
2000
kreuz und quer mit Autos zugeparkt.
06:16
The goalTor is to get the redrot carAuto out. It's a slidingSchiebe blockBlock puzzlePuzzle.
137
361000
3000
Es ist ein Schiebepuzzle, dessen Ziel es ist, das rote Auto herauszubekommen.
06:19
It's madegemacht by the companyUnternehmen Think FunSpaß.
138
364000
2000
Es wird von einer Firma namens Think Fun hergestellt
06:21
It's doneerledigt very well. I love this puzzlePuzzle.
139
366000
2000
und ist sehr gut gemacht. Ich liebe es.
06:23
Well, let's playspielen one. Here. So, here is a very simpleeinfach puzzlePuzzle.
140
368000
3000
Spielen wir mal eins. Das hier ist sehr einfach.
06:26
Well, that's too simpleeinfach, let's addhinzufügen anotherein anderer pieceStück.
141
371000
2000
Naja, das ist zu einfach, fügen wir noch ein Auto dazu.
06:28
Okay, so how would you solvelösen this one?
142
373000
2000
Wie würden Sie das jetzt lösen?
06:30
Well, moveBewegung the blueblau one out of the way.
143
375000
2000
Naja, den Blauen wegschieben.
06:32
Here, let's make it a little harderSchwerer. Still prettyziemlich easyeinfach.
144
377000
2000
Machen wir es noch ein bisschen schwieriger. Immer noch ziemlich leicht.
06:34
Now we'llGut make it harderSchwerer, a little harderSchwerer.
145
379000
3000
Noch mal ein bisschen schwieriger.
06:37
Now, this one is a little bitBit trickierschwieriger.
146
382000
2000
Das hier ist schon etwas komplizierter.
06:39
You know? What do you do here?
147
384000
2000
Was machen wir jetzt?
06:41
The first moveBewegung is going to be what?
148
386000
2000
Was muss der erste Zug sein?
06:43
You're going to moveBewegung the blueblau one up in orderAuftrag to get the lavenderLavendel one to the right.
149
388000
4000
Erst den Blauen hochbewegen, damit der Violette rechts frei wird.
06:47
And you can make puzzlesRätsel like this one that aren'tsind nicht solvablelösbar at all.
150
392000
3000
Man kann so auch Rätsel machen, die unlösbar sind.
06:50
Those fourvier are lockedeingesperrt in a pinwheelWindrad; you can't get them apartein Teil.
151
395000
2000
Diese vier sind wie ein Windrädchen, das feststeckt und man bekommt sie nicht auseinander.
06:52
I wanted to make a sequelFolge.
152
397000
2000
Ich wollte eine Fortsetzung machen.
06:54
I didn't come up with the originalOriginal ideaIdee. But this is anotherein anderer way
153
399000
2000
Die ursprüngliche Idee war zwar nicht meine, aber so geht es auch:
06:56
I work as an inventorErfinder is to createerstellen a sequelFolge.
154
401000
3000
Als Erfinder mache ich einfach eine Fortsetzung.
06:59
I camekam up with this. This is RailroadEisenbahn RushRush HourStunde.
155
404000
2000
Und das kam dabei raus. "Railroad Rush Hour."
07:01
It's the samegleich basicBasic gameSpiel exceptaußer I introducedeingeführt a newneu pieceStück,
156
406000
3000
Dieselbe Grundidee, aber es gibt ein neues Stück,
07:04
a squarePlatz pieceStück that can moveBewegung bothbeide horizontallyhorizontal and verticallyvertikal.
157
409000
3000
ein quadratisches, das sowohl horizontal als auch vertikal fahren kann.
07:07
In the other gameSpiel the carsAutos can only moveBewegung forwardVorwärts- and back.
158
412000
3000
Im anderen Spiel können sie nur jeweils das eine oder das andere.
07:10
CreatedErstellt a wholeganze bunchBündel of levelsEbenen for it.
159
415000
3000
Ich habe eine ganze Menge Levels dafür gebaut
07:13
Now I'm makingHerstellung it availableverfügbar to schoolsSchulen.
160
418000
2000
und mache es jetzt für Schulen erhältlich.
07:15
And it includesbeinhaltet exercisesÜbungen that showShow you
161
420000
2000
Es enthält Übungen, die einem nicht nur zeigen,
07:17
not just how to solvelösen these puzzlesRätsel,
162
422000
2000
wie man diese Rätsel löst,
07:19
but how to extractExtrakt the principlesPrinzipien that will let you solvelösen
163
424000
3000
sondern auch, wie man die Prinzipien herausfindet, anhand derer
07:22
mathematicalmathematisch puzzlesRätsel or problemsProbleme in scienceWissenschaft, other areasBereiche.
164
427000
4000
man mathematische Rätsel oder wissenschaftliche Probleme lösen kann.
07:26
So, I'm really interestedinteressiert in you learningLernen how to make your ownbesitzen puzzlesRätsel
165
431000
3000
Ich möchte Ihnen beibringen, wie Sie ihre eigenen Rätsel machen können,
07:29
as well as just me creatingErstellen them.
166
434000
2000
und nicht nur meine eigenen machen.
07:31
GarryGarry TrudeauTrudeau callsAnrufe himselfselbst an investigativeInvestigative cartoonistKarikaturist.
167
436000
3000
Gary Trudeau nennt sich einen investigativen Cartoonzeichner.
07:34
You know, he does a lot of researchForschung before he writesschreibt a cartoonKarikatur.
168
439000
3000
Und es stimmt, er recherchiert viel, bevor er einen Cartoon anfängt.
07:37
In DiscoverEntdecken Sie MagazineMagazin, I'm an investigativeInvestigative puzzlePuzzle makerHersteller.
169
442000
3000
Beim Discover Magazine bin ich ein investigativer Rätselmacher.
07:40
I got interestedinteressiert in geneGen sequencingSequenzierung.
170
445000
2000
Ich habe mich in Gensequenzierung eingelesen
07:42
And I said, "Well, how on EarthErde can you come up with a sequenceSequenz
171
447000
3000
und fragte mich, wie man die Sequenz der Basenpaare
07:45
of the baseBase pairsPaare in DNADNA?"
172
450000
3000
in der DNA herausfindet.
07:48
CutSchnitt up the DNADNA, you sequenceSequenz individualPerson piecesStücke,
173
453000
2000
Man schneidet die DNA auseinander, sequenziert einzelne Schnipsel
07:50
and then you look for overlapsüberlappt,
174
455000
2000
und sucht dann nach Überlappungen.
07:52
and you basicallyGrundsätzlich gilt matchSpiel them at the edgesKanten. And I said,
175
457000
2000
Im Endeffekt klebt man die Stücke an den Enden zusammen.
07:54
"This is kindArt of like a jigsawPuzzle puzzlePuzzle, exceptaußer the piecesStücke overlapüberlappen."
176
459000
3000
Das ist fast wie bei einem Puzzle, bei dem sich die Stücke überlappen.
07:57
So, here is what I createderstellt for DiscoverEntdecken Sie MagazineMagazin.
177
462000
3000
Das hier habe ich für das Discover Magazine gemacht,
08:00
And it has to be solvablelösbar in a magazineZeitschrift.
178
465000
2000
und es ist tatsächlich im Magazin lösbar.
08:02
You know, you can't cutschneiden out the piecesStücke and moveBewegung them around.
179
467000
2000
Man muss nicht etwa erst die Stücke ausschneiden und umherbewegen.
08:04
So, here is the nineneun piecesStücke. And you're supposedsoll to put them into this gridGitter.
180
469000
5000
Es gibt neun Stücke, die in dieses Gitter eingefügt werden müssen.
08:09
And you have to choosewählen piecesStücke that overlapüberlappen on the edgeRand.
181
474000
3000
Damit das funktioniert, muss man Stücke suchen, die einander an den Kanten überlappen.
08:12
There is only one solutionLösung. It's not that hardhart.
182
477000
2000
Es gibt nur eine Lösung. Es ist nicht allzu schwierig,
08:14
But it takes some persistenceAusdauer.
183
479000
2000
man braucht aber ein wenig Geduld.
08:16
And when you're doneerledigt, it makesmacht this designEntwurf,
184
481000
2000
Am Ende kommt dieses Muster heraus,
08:18
whichwelche, if you squintSchielen, is the wordWort "helixWendel."
185
483000
5000
und wenn Sie die Augen ein wenig zusammenkneifen, können sie das Wort "helix" lesen.
08:23
So, that's the formbilden of the puzzlePuzzle comingKommen out of the contentInhalt,
186
488000
3000
Die Form des Rätsels ergab sich aus seinem Inhalt,
08:26
ratherlieber than the other way around.
187
491000
2000
anstatt umgekehrt.
08:28
Here is a couplePaar more. Here is a physics-basedPhysik-basiertes puzzlePuzzle.
188
493000
3000
Noch ein paar mehr. Dieses Rätsel ist physikbasiert.
08:31
WhichDie way will these fallfallen?
189
496000
2000
In welche Richtung werden die hier wohl fallen?
08:33
One of these weighswiegt 50 poundsPfunde, 30 poundsPfunde and 10 poundsPfunde.
190
498000
3000
Eins wiegt 50 Pfund, eines 30 Pfund und eines 10.
08:36
And dependingabhängig on whichwelche one weighswiegt whichwelche amountMenge,
191
501000
2000
Die Fallrichtung hängt davon ab,
08:38
they'llsie werden fallfallen differentanders directionsRichtungen.
192
503000
2000
welcher wie viel wiegt.
08:40
And here is a puzzlePuzzle basedbasierend on colorFarbe mixingMischen.
193
505000
2000
Dieses Rätsel basiert auf Farbsynthese.
08:42
I separatedgetrennt this imageBild into cyanCyan, magentaMagenta, yellowGelb, blackschwarz,
194
507000
3000
Ich habe dieses Bild in Cyan, Magenta, Gelb und Schwarz aufgeteilt,
08:45
the basicBasic printingDrucken colorsFarben, and then mixedgemischt up the separationsTrennungen,
195
510000
2000
die klassischen Druckfarben, habe die Teile zusammengemischt
08:47
and you get these peculiareigentümliche picturesBilder.
196
512000
2000
und diese seltsamen Bilder erhalten.
08:49
WhichDie separationsTrennungen were mixedgemischt up to make those picturesBilder?
197
514000
3000
Welche Teilfarben wurden hier zusammengemischt?
08:52
GetsRuft you thinkingDenken about colorFarbe.
198
517000
2000
Lässt einen über Farben nachdenken.
08:54
FinallySchließlich, what I'm doing now. So, ShuffleBrainShuffleBrain.comcom,
199
519000
3000
Und das hier mache ich momentan. ShuffleBrain.com,
08:57
websiteWebseite you can go visitBesuch, I joinedbeigetreten up with my wifeEhefrau, Amy-JoAmy Jo KimKim.
200
522000
4000
eine Website, die ich mit meiner Frau Amy-Jo Kim gestartet habe.
09:01
She could easilyleicht be up here givinggeben a talk about her work.
201
526000
3000
Sie könnte genauso gut hier oben stehen und über ihre Arbeit sprechen.
09:04
So, we're makingHerstellung smartsmart gamesSpiele for socialSozial mediaMedien.
202
529000
2000
Wir machen intelligente Spiele für Soziale Medien.
09:06
I'll explainerklären what that meansmeint. We're looking at threedrei trendsTrends.
203
531000
4000
Ich erkläre das einmal. Wir interessieren uns für drei Trends.
09:10
This is what's going on in the gamesSpiele industryIndustrie right now.
204
535000
3000
Was gerade in der Spieleindustrie passiert, ist das:
09:13
First of all, you know, for a long time
205
538000
3000
Eine lange Zeit waren Computerspiele
09:16
computerComputer gamesSpiele meantgemeint things like "DoomDoom,"
206
541000
2000
gleichbedeutend mit Dingen wie "Doom",
09:18
where you're going around shootingSchießen things, very violentheftig gamesSpiele, very fastschnell,
207
543000
3000
bei denen man rumläuft und rumschießt, sehr gewalttätige und schnelle Spiele.
09:21
aimedgezielt at teenageTeenager boysJungen. Right? That's who playsTheaterstücke computerComputer gamesSpiele.
208
546000
3000
Nur was für jugendliche Jungs, stimmts? Wer spielt denn sonst am Computer.
09:24
Well, guessvermuten what? That's changingÄndern.
209
549000
2000
Aber wissen Sie was? Das ändert sich gerade.
09:26
"BejeweledBejeweled" is a biggroß hitschlagen. It was the gameSpiel that really brokepleite openöffnen
210
551000
2000
"Bejeweled" war ein riesiger Hit und hat das, was wir heute Casual Games
09:28
what's callednamens casualbeiläufig gamesSpiele.
211
553000
3000
oder Gelegenheitsspiele nennen, erst richtig definiert.
09:31
And the mainMain playersSpieler are over 35, and are femaleweiblich.
212
556000
4000
Und die meisten Spieler sind Frauen über 35.
09:35
Then recentlyvor kurzem "RockRock BandBand" has been a biggroß hitschlagen.
213
560000
2000
Auch "Rock Band" ist ein großer Hit geworden,
09:37
And it's a gameSpiel you playspielen with other people.
214
562000
2000
ein Spiel, das man zu mehreren spielt
09:39
It's very physicalphysisch. It lookssieht aus nothing like a traditionaltraditionell gameSpiel.
215
564000
3000
und das sehr körperbetont ist; es erinnert nur entfernt an ein klassisches Spiel.
09:42
This is what's becomingWerden the dominantDominant formbilden of electronicelektronisch gamingSpiele.
216
567000
4000
Solche Dinge werden den Computerspielemarkt in Zukunft dominieren.
09:46
Now, withininnerhalb that there is some interestinginteressant things happeningHappening.
217
571000
2000
Außerdem gibt es gerade eine sehr interessante Bewegung,
09:48
There is alsoebenfalls a trendTrend towardsin Richtung gamesSpiele that are good for you.
218
573000
3000
einen Trend für Spiele, die tatsächlich gut für einen sind.
09:51
Why? Well, we agingAltern BoomersBoomer,
219
576000
2000
Wieso? Naja, unsere Generation wird langsam alt,
09:53
BabyBaby BoomersBoomer, we're eatingEssen our healthygesund foodLebensmittel,
220
578000
3000
wir Baby Boomer essen gesundes Essen
09:56
we're exercisingdie Ausübung. What about our mindsKöpfe?
221
581000
2000
und trainieren. Aber was ist mit unserem Geist?
09:58
Oh no, our parentsEltern are gettingbekommen Alzheimer'sAlzheimer Krankheit. We better do something.
222
583000
4000
Oh nein, unsere Eltern bekommen Alzheimer. Dagegen sollten wir was tun!
10:02
TurnsDreht sich out doing crosswordKreuzworträtsel puzzlesRätsel can staveDaube off some of the effectsAuswirkungen of Alzheimer'sAlzheimer Krankheit.
223
587000
4000
Wie sich herausstellt, können Kreuzworträtsel einige der Symptome von Alzheimer abwehren.
10:06
So, we got gamesSpiele like "BrainGehirn AgeAlter" comingKommen out for the NintendoNintendo DSDS, hugeenorm hitschlagen.
224
591000
5000
Also gibt es Spiele wie "Brain Age" für die Nintendo DS, ein Riesenhit.
10:11
A lot of people do SudokuSudoku. In factTatsache some doctorsÄrzte prescribevorschreiben it.
225
596000
4000
Viele Leute lösen Sudokus. Es gibt ein paar Ärzte, die es sogar verschreiben.
10:15
And then there is socialSozial mediaMedien, and what's happeningHappening on the InternetInternet.
226
600000
3000
Und dann gibt es da noch die Sozialen Medien und alles, was im Internet so passiert.
10:18
EverybodyAlle now considershält themselvessich a creatorSchöpfer,
227
603000
3000
Heutzutage versteht sich jeder als Mitautor,
10:21
and not just a viewerZuschauer.
228
606000
2000
nicht nur als Zuschauer.
10:23
And what does this addhinzufügen up to?
229
608000
2000
Was hat das alles zu bedeuten?
10:25
Here is what we see comingKommen.
230
610000
2000
Wir sehen Folgendes passieren:
10:27
It's gamesSpiele that fitpassen into a healthygesund lifestyleLebensstil.
231
612000
3000
Spiele, die sich in eine gesunde Lebensweise einfügen.
10:30
They're partTeil of your life. They're not necessarilyNotwendig a separategetrennte thing.
232
615000
3000
Sie sind Teil unseres Lebens, nicht nötigerweise etwas Separates.
10:33
And they are bothbeide, something that is good for you, and they're funSpaß.
233
618000
3000
Und sie sind beides: sie sind gut für einen und machen Spaß.
10:36
I'm a puzzlePuzzle guy. My wifeEhefrau is an expertExperte in socialSozial mediaMedien.
234
621000
3000
Ich bin ein Rätselmacher. Meine Frau ist eine Expertin für Soziale Medien.
10:39
And we decidedbeschlossen to combinekombinieren our skillsFähigkeiten.
235
624000
2000
Jetzt haben wir gemeinsame Sache gemacht:
10:41
Our first gameSpiel is callednamens "PhotoFoto GrabSchnappen Sie sich." The gameSpiel takes about a minuteMinute and 20 secondsSekunden.
236
626000
3000
Unser erstes Spiel heißt "Photo Grab"; das Spiel dauert etwa eine Minute und 20 Sekunden.
10:44
This is your first time playingspielen my gameSpiel. Okay.
237
629000
2000
Okay. Das ist das erste Mal, dass Sie mein Spiel spielen.
10:46
Let's see how well we can do. There are threedrei imagesBilder.
238
631000
3000
Mal sehen, wie gut wir sind. Hier sind drei Bilder,
10:49
And we have 24 secondsSekunden eachjede einzelne.
239
634000
2000
und wir haben jeweils 24 Sekunden.
10:51
Where is that?
240
636000
2000
Wo ist das?
10:53
I'll playspielen as fastschnell as I can.
241
638000
2000
Ich spiele, so schnell ich kann.
10:55
But if you can see it, shoutShout out the answerAntworten.
242
640000
3000
Aber wenn Sie es sehen, rufen Sie einfach die Lösung.
10:58
You get more -- Down, okay, yeah where is that?
243
643000
3000
Dann bekommt man mehr – Unten, okay. Ja, wo ist das denn?
11:01
Oh, yeah. There, okay. J-OJ-O and --
244
646000
4000
Oh ja, dort. Okay, J-O und –
11:05
I guessvermuten that's that partTeil. We got the bowBogen. That bowBogen helpshilft.
245
650000
3000
ich schätze, das ist der Teil hier. Wir haben den Bogen. Der Bogen hilft.
11:08
That's his hairHaar. You get a lot of figure-groundFigur-Grund problemsProbleme.
246
653000
3000
Das sind seine Haare. Man hat jede Menge Figur-Grund-Rätsel hier.
11:11
Yeah, that one is easyeinfach. Okay. So, ahhhAhhh! Okay on to the nextNächster one.
247
656000
5000
Das hier ist leicht. Okay. So, ahhh! Okay, weiter zum nächsten.
11:16
Okay, so that's the lensLinse.
248
661000
2000
Okay, das ist die Linse.
11:18
AnybodyJeder?
249
663000
2000
Wer weiß es?
11:20
LooksSieht like a blackschwarz shapegestalten. So, where is that?
250
665000
3000
Sieht aus wie eine schwarze Figur. Wo ist das?
11:23
That's the cornerEcke of the wholeganze thing.
251
668000
3000
Das ist die Ecke des Bildes.
11:26
Yeah, I've playedgespielt this imageBild before,
252
671000
2000
Ich habe dieses Bild schon mal gespielt,
11:28
but even when I make up my ownbesitzen puzzlesRätsel --
253
673000
2000
aber selbst wenn ich meine eigenen Rätsel mache –
11:30
and you can put your ownbesitzen imagesBilder in here.
254
675000
2000
Und Sie können Ihre eigenen Bilder hier reinstellen.
11:32
And we have people all over the worldWelt doing that now.
255
677000
4000
Und Leute von überall auf der Welt tun das schon.
11:36
There we are. VisitBesuchen Sie ShuffleBrainShuffleBrain.comcom
256
681000
2000
Na also. Besuchen Sie ShuffleBrain.com,
11:38
if you want to try it yourselfdich selber. Thank you.
257
683000
2000
wenn Sie es gerne selbst einmal probieren würden. Vielen Dank.
11:40
(ApplauseApplaus)
258
685000
4000
(Applaus)
Translated by Alex Catapano
Reviewed by Mareike Kaden

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ABOUT THE SPEAKER
Scott Kim - Puzzlemaster
Scott Kim designs puzzles in the spirit of MC Escher's art and Tetris -- visually stimulating, thought provoking and suffused with broad appeal.

Why you should listen

Over his 20-year career as a designer of visual puzzles, Scott Kim has created hundreds of puzzles for magazines, and thousands for computer games. His puzzles have appeared inside video games such as Obsidian, in browser games like Bejeweled, and in his regular monthly column, The Boggler, in Discover Magazine.

Kim's interest in puzzles sprang from an early interest in mathematics, education and art. He specializes in ambigrams, or inversions: for example, a word that reads more than one way. His first puzzles appeared in Scientific American in Martin Gardner's Mathematical Games column, and are now included in many different books, toys and games. His games can also be played on his website or found on greeting cards. Kim's 1981 book, Inversions, features a collection of "inversions" -- a word or name written so it reads in more than one way. His second book contains a collection of his puzzles originally submitted to magazines and is entitled The New Media Puzzle Workout.

More profile about the speaker
Scott Kim | Speaker | TED.com

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