TED2010
Nalini Nadkarni: Life science in prison
Biowissenschaft im Gefängnis
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Nalini Nadkarni hinterfragt unsere Ansichten über Bäume und Gefängnisse und meint, beide können beweglicher sein, als wir gemeinhin denken. In Zusammenarbeit mit dem Staat Washington bringt sie Häftlingen Naturwissenschaft und Naturschutz näher, und das mit ungeahntem Erfolg.
Nalini Nadkarni - Tree researcher
Called "the queen of canopy research," Nalini Nadkarni explores the rich, vital world found in the tops of trees. She communicates what she finds to non-scientists -- with the help of poets, preachers and prisoners. Full bio
Called "the queen of canopy research," Nalini Nadkarni explores the rich, vital world found in the tops of trees. She communicates what she finds to non-scientists -- with the help of poets, preachers and prisoners. Full bio
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Trees epitomize stasis.
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1000
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Bäume verkörpern Stillstand.
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Trees are rooted in the ground in one place
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4000
2000
Bäume sind viele Menschengenerationen lang
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for many human generations,
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6000
3000
an ein und derselben Stelle im Boden verwurzelt.
00:24
but if we shift our perspective
3
9000
2000
Wenn wir aber unsere Blickrichtung
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from the trunk to the twigs,
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11000
2000
vom Stamm auf die Zweige verlagern,
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trees become very dynamic entities,
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13000
2000
dann werden Bäume sehr dynamische Gebilde,
00:30
moving and growing.
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15000
2000
die sich bewegen und wachsen.
00:32
And I decided to explore this movement
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17000
2000
Ich entschloss mich, diese Bewegung zu untersuchen,
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by turning trees into artists.
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19000
2000
indem ich Bäume in Künstler verwandelte.
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I simply tied the end of a paintbrush onto a twig.
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21000
3000
Dazu habe ich einfach das Ende eines Pinsels an einen Zweig gebunden.
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I waited for the wind to come up and held up a canvas,
10
24000
3000
Ich wartete, bis Wind aufkam, und hielt dann die Leinwand hoch.
00:42
and that produced art.
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27000
2000
Und so entstand Kunst.
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The piece of art you see on your left
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29000
2000
Das Kunstwerk, das Sie links sehen,
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is painted by a western red cedar
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31000
2000
wurde von einem Riesen-Lebensbaum gemalt,
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and that on your right by a Douglas fir,
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33000
2000
das andere auf der rechten Seite von einer Douglasie.
00:50
and what I learned was that different species
15
35000
2000
Dabei lernte ich, dass verschiedene Arten auch verschiedene
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have different signatures, like a Picasso versus a Monet.
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37000
3000
Stilmerkmale haben, so wie ein Picasso anders aussieht als ein Monet.
00:55
But I was also interested in the movement of trees
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40000
2000
Ich war aber auch an den Bewegungen der Bäume interessiert und daran,
00:57
and how this art might let me capture that and quantify it,
18
42000
3000
wie diese Kunst mir erlaubte, diese einzufangen und zu quantifizieren .
01:01
so to measure the distance that a single vine maple tree --
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46000
3000
Um die Entfernung zu messen, die ein einziger Weinblatt-Ahornbaum
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which produced this painting -- moved in a single year,
20
49000
3000
(der dies Gemälde hier gemalt hat) in einem einzigen Jahr zurücklegt,
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I simply measured and summed
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52000
2000
habe ich einfach jede einzelne dieser
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each of those lines.
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54000
2000
Linien gemessen und sie zusammengezählt.
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I multiplied them by the number of twigs per branch
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56000
3000
Dann habe ich sie mit der Anzahl der Zweige pro Ast
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and the number of branches per tree
24
59000
2000
und der Anzahl der Äste pro Baum multipliziert
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and then divided that by the number of minutes per year.
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61000
3000
und das Ganze durch die Anzahl der Minuten pro Jahr geteilt.
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And so I was able to calculate
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64000
2000
So konnte ich ausrechnen,
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how far a single tree moved in a single year.
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66000
3000
wie weit sich ein einzelner Baum in einem Jahr bewegte.
01:24
You might have a guess.
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69000
2000
Raten Sie mal.
01:26
The answer is actually 186,540 miles,
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71000
3000
Die richtige Antwort lautet: 186.540 Meilen,
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or seven times around the globe.
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74000
3000
oder siebenmal um die Erde.
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And so simply by shifting our perspective from a single trunk
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77000
3000
So sind wir allein durch den Perspektivwechsel (vom einzelnen Stamm
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to the many dynamic twigs,
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80000
2000
hin zu den vielen beweglichen Zweigen)
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we are able to see that trees are not simply static entities,
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82000
3000
in der Lage zu erkennen, dass Bäume nicht einfach statische,
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but rather extremely dynamic.
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85000
3000
sondern vielmehr sehr dynamische Wesen sind.
01:43
And I began to think about ways that
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88000
2000
Ich fing an, darüber nachzudenken,
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we might consider this lesson of trees,
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90000
2000
welche Schlüsse wir aus dieser Baumlektion ziehen könnten,
01:47
to consider other entities that are also static and stuck,
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92000
3000
mit Blick auf andere, ebenfalls statische und starre Gebilde,
01:50
but which cry for change and dynamicism,
38
95000
3000
die nach einem Wechsel und nach mehr Bewegung schreien.
01:53
and one of those entities is our prisons.
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98000
3000
Ein Gebilde dieser Art sind unsere Gefängnisse.
01:56
Prisons, of course, are where people who break our laws
40
101000
2000
Gefängnisse sind bekanntlich die Orte, wo diejenigen, die etwas verbrochen haben,
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are stuck, confined behind bars.
41
103000
3000
regungslos hinter Gittern festsitzen.
02:01
And our prison system itself is stuck.
42
106000
3000
Ja, unser Gefängniswesen selbst ist völlig unbeweglich.
02:04
The United States has over 2.3 million
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109000
2000
In den Vereinigten Staaten gibt es über 2,3 Millionen
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incarcerated men and women.
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111000
2000
inhaftierte Männer und Frauen.
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That number is rising.
45
113000
2000
Tendenz steigend.
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Of the 100 incarcerated people that are released,
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115000
3000
Von 100 Inhaftierten, die entlassen werden,
02:13
60 will return to prison.
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118000
2000
werden 60 wieder rückfällig.
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Funds for education, for training
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120000
2000
Die Fördermittel für Erziehung, Ausbildung
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and for rehabilitation are declining,
49
122000
2000
und Rehabilitationsmaßnahmen werden knapper.
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so this despairing cycle of incarceration continues.
50
124000
3000
Also setzt sich dieser hoffnungslose Kreislauf fort.
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I decided to ask whether the lesson
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128000
2000
Da begann ich mich zu fragen, ob sich die Lehre,
02:25
I had learned from trees as artists
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130000
2000
die ich von den Baumkünstlern erhalten hatte,
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could be applied to a static institution
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132000
2000
auch auf so statische Institutionen
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such as our prisons,
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134000
2000
wie unsere Gefängnisse anwenden ließ.
02:31
and I think the answer is yes.
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136000
2000
Und ich glaube, die Antwort heißt ja.
02:33
In the year 2007,
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138000
2000
Im Jahr 2007
02:35
I started a partnership
57
140000
2000
fing ich an, mit der Gefängnisbehörde
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with the Washington State Department of Corrections.
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142000
3000
des Staates Washington zu kooperieren.
02:40
Working with four prisons, we began bringing science and scientists,
59
145000
3000
Wir arbeiteten mit vier Gefängnissen zusammen und brachten Forschung, Forscher,
02:43
sustainability and conservation projects
60
148000
3000
und umweltverträgliche Naturschutzprojekte
02:46
to four state prisons.
61
151000
2000
in diese vier Gefängnisse.
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We give science lectures,
62
153000
2000
Wir halten dort naturwissenschaftlichen Unterricht ab.
02:50
and the men here are choosing to come to our science lectures
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155000
2000
Die Männer hier entscheiden sich, am naturwissenschaftlichen Unterricht teilzunehmen,
02:52
instead of watching television or weightlifting.
64
157000
3000
anstatt fernzusehen oder Gewicht zu heben.
02:56
That, I think, is movement.
65
161000
2000
Das halte ich für Bewegung.
02:58
We partnered with the Nature Conservancy
66
163000
2000
Wir arbeiten auch mit dem Naturschutzbund zusammen,
03:00
for inmates at Stafford Creek Correctional Center
67
165000
3000
damit die Insassen im Stafford-Creek-Gefängnis
03:03
to grow endangered prairie plants
68
168000
2000
gefährdete Präriepflanzen anpflanzen,
03:05
for restoration of relic prairie areas in Washington state.
69
170000
3000
um die restlichen Präriegebiete im Staate Washington zu retten.
03:08
That, I think, is movement.
70
173000
2000
Das halte ich für Bewegung.
03:10
We worked with the Washington State Department of Fish and Wildlife
71
175000
3000
Wir haben auch mit der "Fish and Wildlife"-Behörde in Washington kooperiert,
03:13
to grow endangered frogs -- the Oregon spotted frog --
72
178000
2000
um gefährdete Frösche wie den Rana pretiosa zu züchten
03:15
for later release into protected wetlands.
73
180000
3000
und ihn später in geschützten Feuchtgebieten auszusetzen.
03:18
That, I think, is movement.
74
183000
3000
Das halte ich für Bewegung.
03:21
And just recently, we've begun to work with
75
186000
2000
Und erst kürzlich haben wir begonnen,
03:23
those men who are segregated
76
188000
2000
mit den Männern zu arbeiten,
03:25
in what we call Supermax facilities.
77
190000
2000
die in sogenannten Supermax-Anlagen isoliert leben.
03:27
They've incurred violent infractions
78
192000
2000
Sie haben schwere Vergehen begangen,
03:29
by becoming violent with guards
79
194000
2000
indem sie dem Wachpersonal und
03:31
and with other prisoners.
80
196000
2000
Mitgefangenen gegenüber gewalttätig wurden.
03:33
They're kept in bare cells like this
81
198000
2000
Sie werden 23 Stunden am Tag
03:35
for 23 hours a day.
82
200000
2000
in kahlen Zellen wie dieser hier gehalten.
03:37
When they have meetings with their review boards or mental health professionals,
83
202000
3000
Wenn sie sich mit ihren Inspizienten oder Psychologen treffen,
03:40
they're placed in immobile booths like this.
84
205000
3000
werden sie in solch unbewegliche Kabinen wie diese gesteckt.
03:43
For one hour a day
85
208000
2000
Für eine Stunde am Tag werden sie zum Auslauf
03:45
they're brought to these bleak and bland exercise yards.
86
210000
3000
in diese kahlen und langweiligen Höfe gebracht.
03:48
Although we can't bring trees and prairie plants
87
213000
2000
Obwohl wir keine Bäume und Präriepflanzen
03:50
and frogs into these environments,
88
215000
2000
und Frösche in diese Umgebung bringen können,
03:52
we are bringing images of nature
89
217000
2000
bringen wir ihnen doch Bilder aus der Natur
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into these exercise yards,
90
219000
2000
in diese Auslauf-Höfe und kleben sie
03:56
putting them on the walls, so at least they get contact
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221000
2000
an die Mauern, damit sie wenigstens über diese
03:58
with visual images of nature.
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223000
3000
Bilder mit der Natur in Kontakt kommen.
04:01
This is Mr. Lopez, who has been in solitary confinement for 18 months,
93
226000
3000
Das hier ist Mr. Lopez, der bereits seit 18 Monaten in Einzelhaft lebt.
04:04
and he's providing input on the types of images
94
229000
3000
Er gibt uns Auskunft über die Art von Bildern,
04:07
that he believes would make him and his fellow inmates
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232000
2000
die seiner Ansicht nach ihn und seine Mithäftlinge
04:09
more serene, more calm,
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234000
3000
heiterer und ruhiger und weniger
04:12
less apt to violence.
97
237000
3000
gewalttätig stimmen könnten.
04:15
And so what we see, I think,
98
240000
2000
Was wir meines Erachtens also feststellen können,
04:17
is that small, collective movements of change
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242000
3000
ist, dass kleine, kollektive Bewegungsveränderungen
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can perhaps move
100
245000
2000
möglicherweise ein ganzes System
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an entity such as our own prison system
101
247000
3000
wie das unserer Gefängnisse
04:25
in a direction of hope.
102
250000
2000
in Richtung Hoffnung bewegen können.
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We know that trees are static entities
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252000
3000
Wir wissen, dass Bäume statische Wesen sind,
04:30
when we look at their trunks.
104
255000
2000
wenn wir ihre Stämme betrachten.
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But if trees can create art,
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257000
2000
Wenn sie aber Kunst schaffen können,
04:34
if they can encircle the globe seven times in one year,
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259000
3000
wenn sie die Erde siebenmal pro Jahr umrunden können,
04:37
if prisoners can grow plants and raise frogs,
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262000
3000
wenn Häftlinge Pflanzen und Frösche züchten können,
04:40
then perhaps there are other static entities
108
265000
3000
dann gibt es vielleicht noch andere statische Phänomene,
04:43
that we hold inside ourselves,
109
268000
3000
die wir in uns verborgen halten,
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like grief, like addictions,
110
271000
2000
z. B. Kummer, Drogenabhängigkeit
04:48
like racism,
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273000
2000
oder Rassismus,
04:50
that can also change.
112
275000
2000
die sich ebenfalls verändern können.
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Thank you very much.
113
277000
2000
Vielen Dank.
04:54
(Applause)
114
279000
6000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Nalini Nadkarni - Tree researcherCalled "the queen of canopy research," Nalini Nadkarni explores the rich, vital world found in the tops of trees. She communicates what she finds to non-scientists -- with the help of poets, preachers and prisoners.
Why you should listen
Nalini Nadkarni has spent two decades climbing the trees of Costa Rica, Papua New Guinea, the Amazon and the Pacific Northwest, exploring the world of animals and plants that live in the canopy and never come down; and how this upper layer of the forest interacts with the world on the ground. A pioneering researcher in this area, Nadkarni created the Big Canopy Database to help researchers store and understand the rich trove of data she and others are uncovering.
Nadkarni teaches at Evergreen State College in Olympia, Washington, but her work outside the academy is equally fascinating -- using nontraditional vectors to teach the general public about trees and the ecosystem. For instance, she recently collaborated with the dance troupe Capacitor to explore the process of growth through the medium of the human body. In another project, she worked with prison inmates to grow moss for the horticulture trade, to relieve the collecting pressure on wild mosses. The project inspired in her students a new reverence for nature -- and some larger ecochanges at the prison.
She's the author of Between Earth and Sky: Our Intimate Connections to Trees.
Nalini Nadkarni | Speaker | TED.com