TED2010
Nalini Nadkarni: Life science in prison
Nalini Nadkarni: scienze naturali in prigione
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Nalini Nadkarni sfida le nostre prospettive in materia di alberi e istituti penitenziari. Ci dice che entrambi possono essere più dinamici di quanto si possa immaginare. Attraverso una collaborazione con lo Stato di Washington, Nalini offre ai carcerati lezioni di scienza e programmi di conservazione, con risultati inaspettati.
Nalini Nadkarni - Tree researcher
Called "the queen of canopy research," Nalini Nadkarni explores the rich, vital world found in the tops of trees. She communicates what she finds to non-scientists -- with the help of poets, preachers and prisoners. Full bio
Called "the queen of canopy research," Nalini Nadkarni explores the rich, vital world found in the tops of trees. She communicates what she finds to non-scientists -- with the help of poets, preachers and prisoners. Full bio
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Trees epitomize stasis.
0
1000
3000
Gli alberi sono il simbolo della stasi.
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Trees are rooted in the ground in one place
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4000
2000
Gli alberi sono radicati nel terreno nello stesso posto
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for many human generations,
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6000
3000
per molte generazioni.
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but if we shift our perspective
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9000
2000
Ma se spostiamo la nostra prospettiva
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from the trunk to the twigs,
4
11000
2000
dal tronco ai ramoscelli,
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trees become very dynamic entities,
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13000
2000
gli alberi diventano entità estremamente dinamiche,
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moving and growing.
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15000
2000
che si muovono e crescono.
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And I decided to explore this movement
7
17000
2000
Ho deciso di esplorare questo movimento
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by turning trees into artists.
8
19000
2000
trasformando gli alberi in artisti.
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I simply tied the end of a paintbrush onto a twig.
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21000
3000
Ho semplicemente legato un pennello all'estremità di un ramoscello.
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I waited for the wind to come up and held up a canvas,
10
24000
3000
Ho aspettato che il vento si alzasse e ho tenuto in mano una tela.
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and that produced art.
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27000
2000
E questo ha prodotto arte.
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The piece of art you see on your left
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29000
2000
Il quadro che vedete sulla sinistra
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is painted by a western red cedar
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31000
2000
è stato dipinto da un cedro rosso americano dell'Ovest (Western Redcedar)
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and that on your right by a Douglas fir,
14
33000
2000
e quello alla vostra destra un abete di Douglas.
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and what I learned was that different species
15
35000
2000
E ho imparato che specie diverse
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have different signatures, like a Picasso versus a Monet.
16
37000
3000
hanno firme diverse, come un Picasso è diverso da un Monet.
00:55
But I was also interested in the movement of trees
17
40000
2000
Ma mi interessava anche il movimento degli alberi
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and how this art might let me capture that and quantify it,
18
42000
3000
e come l'arte mi permetteva di catturarlo e di quantificarlo.
01:01
so to measure the distance that a single vine maple tree --
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46000
3000
Perciò per misurare la distanza percorsa dall'Acer circinatum...
01:04
which produced this painting -- moved in a single year,
20
49000
3000
che ha dipinto questo quadro... in un anno,
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I simply measured and summed
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52000
2000
ho semplicemente misurato e sommato
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each of those lines.
22
54000
2000
ognuna di quelle linee.
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I multiplied them by the number of twigs per branch
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56000
3000
Ho moltiplicato il risultato per il numero di ramoscelli di ciascun ramo
01:14
and the number of branches per tree
24
59000
2000
e poi per il numero di rami di ogni albero
01:16
and then divided that by the number of minutes per year.
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61000
3000
e poi ho diviso il risultato per i minuti di un anno.
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And so I was able to calculate
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64000
2000
In questo modo, sono riuscita a calcolare
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how far a single tree moved in a single year.
27
66000
3000
di quanto si è mosso il singolo albero in un anno.
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You might have a guess.
28
69000
2000
Potete tirare a indovinare.
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The answer is actually 186,540 miles,
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71000
3000
La risposta è 300.142,86 km,
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or seven times around the globe.
30
74000
3000
ossia sette volte la circonferenza del Globo.
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And so simply by shifting our perspective from a single trunk
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77000
3000
Perciò, semplicemente spostando la nostra prospettiva dal singolo tronco
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to the many dynamic twigs,
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80000
2000
ai numerosi ramoscelli più dinamici,
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we are able to see that trees are not simply static entities,
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82000
3000
siamo in grado di dimostrare che gli alberi non sono semplicemente entità statiche
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but rather extremely dynamic.
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85000
3000
quanto, piuttosto, estremamente dinamiche.
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And I began to think about ways that
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88000
2000
Ho iniziato a pensare alle vari applicazioni
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we might consider this lesson of trees,
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90000
2000
di ciò che gli alberi ci hanno insegnato,
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to consider other entities that are also static and stuck,
37
92000
3000
per considerare altre entità che sono altrettanto statiche, bloccate,
01:50
but which cry for change and dynamicism,
38
95000
3000
ma che vogliono cambiare, vogliono essere dinamiche.
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and one of those entities is our prisons.
39
98000
3000
Una di queste entità è rappresentata dalla popolazione carceraria.
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Prisons, of course, are where people who break our laws
40
101000
2000
Le prigioni, ovviamente, isolano e bloccano chi infrange le regole,
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are stuck, confined behind bars.
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103000
3000
li chiudono dietro le sbarre.
02:01
And our prison system itself is stuck.
42
106000
3000
E il nostro sistema carcerario, di per sé, è statico.
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The United States has over 2.3 million
43
109000
2000
Gli Stati Uniti hanno oltre 2,3 milioni di
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incarcerated men and women.
44
111000
2000
prigionieri, tra uomini e donne.
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That number is rising.
45
113000
2000
E il numero è in forte crescita.
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Of the 100 incarcerated people that are released,
46
115000
3000
Su 100 persone scarcerate,
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60 will return to prison.
47
118000
2000
60 vi ritorneranno.
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Funds for education, for training
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120000
2000
I fondi per l'istruzione, la formazione,
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and for rehabilitation are declining,
49
122000
2000
e il reinserimento nella società hanno subito dei tagli.
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so this despairing cycle of incarceration continues.
50
124000
3000
In questo modo, il ciclo delle prigioni continua.
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I decided to ask whether the lesson
51
128000
2000
Mi sono chiesta se la lezione
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I had learned from trees as artists
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130000
2000
appresa dagli alberi artisti
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could be applied to a static institution
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132000
2000
potesse essere applicata ad istituzioni statiche
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such as our prisons,
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134000
2000
come le prigioni.
02:31
and I think the answer is yes.
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136000
2000
E credo che la risposta sia affermativa.
02:33
In the year 2007,
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138000
2000
Nel 2007,
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I started a partnership
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140000
2000
ho iniziato a collaborare con
02:37
with the Washington State Department of Corrections.
58
142000
3000
il Dipartimento Penitenziario dello Stato di Washington
02:40
Working with four prisons, we began bringing science and scientists,
59
145000
3000
lavorando con 4 istituti penitenziari, portando scienza e scienziati
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sustainability and conservation projects
60
148000
3000
sostenibilità e progetti di conservazione,
02:46
to four state prisons.
61
151000
2000
al loro interno.
02:48
We give science lectures,
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153000
2000
Organizziamo lezioni di scienza,
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and the men here are choosing to come to our science lectures
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155000
2000
e i carcerati decidono di partecipare alle nostre lezioni di scienza
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instead of watching television or weightlifting.
64
157000
3000
invece di guardare la televisione o fare sollevamento pesi.
02:56
That, I think, is movement.
65
161000
2000
Ecco, questo, io credo è movimento.
02:58
We partnered with the Nature Conservancy
66
163000
2000
Abbiamo collaborato con la Tutela Ambientale
03:00
for inmates at Stafford Creek Correctional Center
67
165000
3000
per i carcerati del centro di Stafford Creek
03:03
to grow endangered prairie plants
68
168000
2000
per fare crescere piante in via di estinzione
03:05
for restoration of relic prairie areas in Washington state.
69
170000
3000
e ripopolare le aride praterie dello Stato di Washington.
03:08
That, I think, is movement.
70
173000
2000
Ecco, questo, io credo, è un movimento.
03:10
We worked with the Washington State Department of Fish and Wildlife
71
175000
3000
Abbiamo collaborato con il Dipartimento dello Stato di Washington per la Tutela Ambientale e delle Acque
03:13
to grow endangered frogs -- the Oregon spotted frog --
72
178000
2000
per allevare rane in via di estinzione, come la Rana pretiosa
03:15
for later release into protected wetlands.
73
180000
3000
per poterle rilasciare poi nelle paludi protette.
03:18
That, I think, is movement.
74
183000
3000
Ecco, questo, io credo, è un movimento.
03:21
And just recently, we've begun to work with
75
186000
2000
Recentemente, ho iniziato a lavorare con
03:23
those men who are segregated
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188000
2000
carcerati di istituti penitenziari
03:25
in what we call Supermax facilities.
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190000
2000
di massima sicurezza.
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They've incurred violent infractions
78
192000
2000
Devono scontare una pena per comportamenti violenti
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by becoming violent with guards
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194000
2000
contro le guardie
03:31
and with other prisoners.
80
196000
2000
o altri prigionieri.
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They're kept in bare cells like this
81
198000
2000
Sono tenuti segregati in celle d'isolamento come queste
03:35
for 23 hours a day.
82
200000
2000
per 23 ore al giorno.
03:37
When they have meetings with their review boards or mental health professionals,
83
202000
3000
Quando incontrano le commissioni disciplinari o gli psichiatri,
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they're placed in immobile booths like this.
84
205000
3000
vengono immobilizzati all'interno di cabine come queste.
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For one hour a day
85
208000
2000
Per un'ora al giorno
03:45
they're brought to these bleak and bland exercise yards.
86
210000
3000
vengono portati in questi cortili freddi e spogli per fare esercizio.
03:48
Although we can't bring trees and prairie plants
87
213000
2000
E anche se non possiamo portare alberi o piante delle praterie
03:50
and frogs into these environments,
88
215000
2000
o rane all'interno di questi ambienti,
03:52
we are bringing images of nature
89
217000
2000
possiamo portare immagini che rappresentano la natura
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into these exercise yards,
90
219000
2000
in questi cortili,
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putting them on the walls, so at least they get contact
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221000
2000
sui muri, in maniera che almeno siano in contatto
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with visual images of nature.
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223000
3000
con le immagini visive della natura.
04:01
This is Mr. Lopez, who has been in solitary confinement for 18 months,
93
226000
3000
Questo è il Sig. Lopez, che è stato per 18 mesi in cella d'isolamento.
04:04
and he's providing input on the types of images
94
229000
3000
Ci sta aiutando ad individuare quali immagini
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that he believes would make him and his fellow inmates
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232000
2000
potrebbero rendere lui e i suoi compagni
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more serene, more calm,
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234000
3000
più sereni, più calmi,
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less apt to violence.
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237000
3000
meno inclini alla violenza.
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And so what we see, I think,
98
240000
2000
Quel che vediamo, credo,
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is that small, collective movements of change
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242000
3000
è che piccoli movimenti collettivi
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can perhaps move
100
245000
2000
possono portare il cambiamento
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an entity such as our own prison system
101
247000
3000
in entità come le nostre prigioni
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in a direction of hope.
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250000
2000
verso un futuro di speranza.
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We know that trees are static entities
103
252000
3000
Sappiamo che gli alberi vengono visti come entità statiche
04:30
when we look at their trunks.
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255000
2000
se ci si limita a guardare i loro tronchi.
04:32
But if trees can create art,
105
257000
2000
Ma se un albero può dipingere un quadro,
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if they can encircle the globe seven times in one year,
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259000
3000
se in un anno, possono muoversi per una distanza sette volte quella della Terra,
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if prisoners can grow plants and raise frogs,
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262000
3000
se i detenuti possono far crescere piante e rane,
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then perhaps there are other static entities
108
265000
3000
allora, forse, ci sono altre entità statiche
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that we hold inside ourselves,
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268000
3000
dentro di noi,
04:46
like grief, like addictions,
110
271000
2000
come il rancore, diverse forme di dipendenza,
04:48
like racism,
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273000
2000
il razzismo,
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that can also change.
112
275000
2000
che possono essere cambiate.
04:52
Thank you very much.
113
277000
2000
Vi ringrazio.
04:54
(Applause)
114
279000
6000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Nalini Nadkarni - Tree researcherCalled "the queen of canopy research," Nalini Nadkarni explores the rich, vital world found in the tops of trees. She communicates what she finds to non-scientists -- with the help of poets, preachers and prisoners.
Why you should listen
Nalini Nadkarni has spent two decades climbing the trees of Costa Rica, Papua New Guinea, the Amazon and the Pacific Northwest, exploring the world of animals and plants that live in the canopy and never come down; and how this upper layer of the forest interacts with the world on the ground. A pioneering researcher in this area, Nadkarni created the Big Canopy Database to help researchers store and understand the rich trove of data she and others are uncovering.
Nadkarni teaches at Evergreen State College in Olympia, Washington, but her work outside the academy is equally fascinating -- using nontraditional vectors to teach the general public about trees and the ecosystem. For instance, she recently collaborated with the dance troupe Capacitor to explore the process of growth through the medium of the human body. In another project, she worked with prison inmates to grow moss for the horticulture trade, to relieve the collecting pressure on wild mosses. The project inspired in her students a new reverence for nature -- and some larger ecochanges at the prison.
She's the author of Between Earth and Sky: Our Intimate Connections to Trees.
Nalini Nadkarni | Speaker | TED.com