TEDGlobal 2010
Jason Clay: How big brands can help save biodiversity
Jason Clay: Wie Marken helfen können, die Artenvielfalt zu erhalten
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Jason Clay von WWF sagt, wenn man nur 100 wichtige Firmen überzeugt, nachhaltig zu werden, werden die internationalen Märkte sich so verändern, dass der Planet, dem unser Konsum bereits entwachsen ist, beschützt wird. Hören Sie, wie seine außergewöhnlichen Runder-Tisch-Gespräche große Markenrivalen überzeugen, umweltfreundliche Praktiken einzuführen, und zwar bevor sich ihre Produkte in den Regalen bekämpfen.
Jason Clay - Market transformer
Jason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work. Full bio
Jason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work. Full bio
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00:16
I grew up on a small farm in Missouri.
0
1000
3000
Ich bin auf einer kleinen Farm in Missouri aufgewachsen.
00:19
We lived on less than a dollar a day
1
4000
2000
Wir haben von weniger als einem Dollar am Tag gelebt –
00:21
for about 15 years.
2
6000
2000
etwa 15 Jahre lang.
00:23
I got a scholarship, went to university,
3
8000
3000
Ich bekam ein Stipendium, ging zur Universität,
00:26
studied international agriculture, studied anthropology,
4
11000
3000
studierte internationale Landwirtschaft, studierte Anthropologie,
00:29
and decided I was going to give back.
5
14000
2000
und beschloss dass ich etwas zurückgeben würde.
00:31
I was going to work with small farmers.
6
16000
2000
Ich würde mit Kleinbauern arbeiten.
00:33
I was going to help alleviate poverty.
7
18000
2000
Ich würde helfen, Armut zu bekämpfen.
00:35
I was going to work on international development,
8
20000
3000
Ich würde im Entwicklungsdienst arbeiten.
00:38
and then I took a turn
9
23000
3000
Und dann bog ich ab
00:41
and ended up here.
10
26000
3000
und landete hier.
00:44
Now, if you get a Ph.D., and you decide not to teach,
11
29000
2000
Nun, wenn Sie einen Doktortitel haben und sich entschließen, nicht zu unterrichten,
00:46
you don't always end up in a place like this.
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31000
2000
werden Sie nicht immer an so einem Ort landen.
00:48
It's a choice. You might end up driving a taxicab.
13
33000
3000
Es ist eine Wahl. Sie könnten auch als Taxifahrer enden.
00:51
You could be in New York.
14
36000
3000
Sie könnten in New York landen.
00:55
What I found was,
15
40000
2000
Was ich vorfand war,
00:57
I started working with refugees and famine victims --
16
42000
3000
Ich began mit Flüchtlingen und Opfern von Hungersnöten zu arbeiten –
01:00
small farmers, all, or nearly all --
17
45000
3000
alles Kleinbauern, oder fast alle –
01:03
who had been dispossessed and displaced.
18
48000
3000
die enteignet und entwurzelt waren.
01:07
Now, what I'd been trained to do
19
52000
3000
Nun, was ich gelernt hatte
01:10
was methodological research on such people.
20
55000
3000
war Methodenforschung an solchen Leuten vorzunehmen.
01:13
So I did it: I found out how many women
21
58000
3000
Und das habe ich gemacht: Ich fand heraus wie viele Frauen
01:16
had been raped en route to these camps.
22
61000
3000
auf dem Weg zu diesen Lagern vergewaltigt wurden.
01:19
I found out how many people had been put in jail,
23
64000
3000
Ich fand heraus wie viele Menschen ins Gefängnis geworfen wurden,
01:22
how many family members had been killed.
24
67000
3000
wie viele Familienmitglieder getötet worden waren.
01:25
I assessed how long they were going to stay
25
70000
2000
Ich schätzte wie lange sie bleiben würden
01:27
and how much it would take to feed them.
26
72000
2000
und was es kosten würde, sie zu ernähren.
01:29
And I got really good at predicting
27
74000
2000
Und ich wurde wirklich gut im Vorhersagen
01:31
how many body bags you would need
28
76000
2000
wie viele Leichensäcke man brauchen würde
01:33
for the people who were going to die in these camps.
29
78000
3000
für die Menschen, die in den Lagern sterben würden.
01:36
Now this is God's work, but it's not my work.
30
81000
3000
Nun dies ist Gottes Werk, aber es ist nicht mein Werk.
01:39
It's not the work I set out to do.
31
84000
3000
Es ist nicht die Arbeit, die ich machen wollte.
01:45
So I was at a Grateful Dead benefit concert on the rainforests
32
90000
3000
Und so war ich bei einem Grateful Dead Benefizkonzert für den Regenwald
01:48
in 1988.
33
93000
3000
im Jahre 1988.
01:51
I met a guy -- the guy on the left.
34
96000
3000
Ich traf einen Mann – der Typ links.
01:54
His name was Ben.
35
99000
2000
Sein Name war Ben.
01:56
He said, "What can I do to save the rainforests?"
36
101000
2000
Er sagte: "Was kann ich tun, um die Regenwälder zu retten?"
01:58
I said, "Well, Ben, what do you do?"
37
103000
2000
Ich sagte, "Naja Ben, was arbeitest du denn?"
02:00
"I make ice cream."
38
105000
2000
"Ich mache Eiskrem."
02:02
So I said, "Well, you've got to make
39
107000
2000
Also sagte ich, "Nun ja, du musst
02:04
a rainforest ice cream.
40
109000
2000
ein Regenwald-Eis machen.
02:06
And you've got to use nuts from the rainforests
41
111000
2000
Und du musst Nüsse aus den Regenwäldern benutzen
02:08
to show that forests are worth more as forests
42
113000
2000
um zu zeigen, dass Wälder als Wälder mehr Wert sind,
02:10
than they are as pasture."
43
115000
3000
als als Grasflächen."
02:13
He said, "Okay."
44
118000
2000
Er sagte, "Okay."
02:15
Within a year,
45
120000
2000
Innerhalb eines Jahres
02:17
Rainforest Crunch was on the shelves.
46
122000
2000
war Rainforest Crunch in den Regalen.
02:19
It was a great success.
47
124000
2000
Es war ein großer Erfolg.
02:21
We did our first million-dollars-worth of trade
48
126000
3000
Wir erreichten unsere erste Million Umsatz
02:24
by buying on 30 days and selling on 21.
49
129000
3000
indem wir an 30 Tagen kauften und an 21 verkauften.
02:27
That gets your adrenaline going.
50
132000
3000
Das bringt das Adrenalin in Fahrt.
02:30
Then we had a four and a half million-dollar line of credit
51
135000
2000
Dann hatten wir eine Kreditlinie von viereinhalb Millionen Dollar
02:32
because we were credit-worthy at that point.
52
137000
3000
weil wir an diesem Punkt kreditwürdig waren.
02:35
We had 15 to 20, maybe 22 percent
53
140000
2000
Wir hielten 15 bis 20, vielleicht 22 Prozent
02:37
of the global Brazil-nut market.
54
142000
2000
des internationalen Paranuss-Marktes.
02:39
We paid two to three times more than anybody else.
55
144000
3000
Wir bezahlten zwei bis dreimal so viel wie jeder andere.
02:42
Everybody else raised their prices to the gatherers of Brazil nuts
56
147000
3000
Alle anderen erhöhten den Preis, den sie den Paranuss-Sammlern zahlten
02:45
because we would buy it otherwise.
57
150000
3000
weil wir sonst alles gekauft hätten.
02:49
A great success.
58
154000
2000
Ein großartiger Erfolg.
02:51
50 companies signed up, 200 products came out,
59
156000
3000
50 Firmen machten mit, 200 Produkte entstanden,
02:54
generated 100 million in sales.
60
159000
3000
die 100 Millionen Dollar erwirtschafteten.
02:59
It failed.
61
164000
2000
Es scheiterte.
03:01
Why did it fail?
62
166000
2000
Warum scheiterte es?
03:03
Because the people who were gathering Brazil nuts
63
168000
2000
Weil die Menschen, die Paranüsse sammelten
03:05
weren't the same people who were cutting the forests.
64
170000
3000
nicht dieselben Leute waren, die die Wälder abholzten.
03:08
And the people who made money from Brazil nuts
65
173000
3000
Und die Menschen, die mit Paranüssen Geld machten,
03:11
were not the people who made money from cutting the forests.
66
176000
3000
waren nicht dieselben Menschen, die ihr Geld mit dem Abholzen von Wäldern machten.
03:14
We were attacking the wrong driver.
67
179000
2000
Wir attackierten den falschen Treiber.
03:16
We needed to be working on beef.
68
181000
2000
Wir mussten am Fleisch arbeiten.
03:18
We needed to be working on lumber.
69
183000
2000
Wir mussten am Holz arbeiten.
03:20
We needed to be working on soy --
70
185000
2000
Wir mussten am Soja arbeiten –
03:22
things that we were not focused on.
71
187000
3000
Dinge auf die wir uns nicht konzentrierten.
03:25
So let's go back to Sudan.
72
190000
2000
Also, zurück zum Sudan.
03:27
I often talk to refugees:
73
192000
2000
I rede oft mit Flüchtlingen:
03:29
"Why was it that the West didn't realize
74
194000
3000
"Warum versteht der Westen nicht,
03:32
that famines are caused by policies and politics,
75
197000
2000
dass Hungersnöte von Richtlinien und Politik ausgelöst werden,
03:34
not by weather?"
76
199000
2000
und nicht vom Wetter?"
03:36
And this farmer said to me, one day,
77
201000
3000
Und dieser Bauer sagte mir eines Tages
03:39
something that was very profound.
78
204000
2000
etwas, das sehr tiefsinnig war.
03:41
He said, "You can't wake a person who's pretending to sleep."
79
206000
3000
Er sagte, "Du kannst eine Person nicht aufwecken, die vorgibt zu schlafen."
03:44
(Laughter)
80
209000
2000
(Gelächter)
03:46
Okay. Fast forward.
81
211000
3000
Okay. Spulen wir vor.
03:49
We live on a planet.
82
214000
3000
Wir leben auf einem Planeten.
03:52
There's just one of them.
83
217000
2000
Es gibt nur einen davon.
03:54
We've got to wake up to the fact
84
219000
2000
Wir müssen endlich begreifen,
03:56
that we don't have any more
85
221000
2000
dass wir keine weiteren [Planeten] haben
03:58
and that this is a finite planet.
86
223000
2000
und das dies ein begrenzter Planet ist.
04:00
We know the limits of the resources we have.
87
225000
3000
Wir kennen die Grenzen unserer Ressourcen.
04:03
We may be able to use them differently.
88
228000
2000
Wir können sie vielleicht unterschiedlich nutzen.
04:05
We may have some innovative, new ideas.
89
230000
2000
Vielleicht haben wir innovative, neue Ideen.
04:07
But in general, this is what we've got.
90
232000
2000
Aber im Prinzip ist das alles, was wir haben.
04:09
There's no more of it.
91
234000
3000
Es gibt nicht mehr davon.
04:12
There's a basic equation that we can't get away from.
92
237000
3000
Dies ist eine Gleichung, vor der wir nicht davon laufen können.
04:15
Population times consumption
93
240000
2000
Bevölkerung mal Verbrauch
04:17
has got to have some kind of relationship to the planet,
94
242000
3000
muss in irgendeinem Verhältnis zum Planeten stehen,
04:20
and right now, it's a simple "not equal."
95
245000
3000
und im Moment ist es einfach eine "Ungleichung".
04:24
Our work shows that we're living
96
249000
2000
Unsere Arbeit zeigt, dass wir von
04:26
at about 1.3 planets.
97
251000
2000
etwa 1,3 Planeten leben.
04:28
Since 1990,
98
253000
2000
Seit 1990
04:30
we crossed the line
99
255000
2000
sind wir nicht mehr
04:32
of being in a sustainable relationship to the planet.
100
257000
3000
in einem nachhaltigen Verhältnis mit dem Planeten.
04:35
Now we're at 1.3.
101
260000
2000
Jetzt sind wir bei 1,3.
04:37
If we were farmers, we'd be eating our seed.
102
262000
3000
Wenn wir Bauern wären, würden wir unser Saatgut essen.
04:40
For bankers, we'd be living off the principal, not the interest.
103
265000
3000
Als Bänker würden wir vom Kapital leben, nicht vom Zins.
04:43
This is where we stand today.
104
268000
3000
Hier stehen wir heute.
04:46
A lot of people like to point
105
271000
3000
Und viele Menschen zeigen gerne mit dem Finger
04:49
to some place else as the cause of the problem.
106
274000
3000
irgendwo anders hin als der Grund des Problems.
04:52
It's always population growth.
107
277000
2000
Es liegt immer am Bevölkerungswachstum.
04:54
Population growth's important,
108
279000
2000
Bevölkerungswachstum ist wichtig,
04:56
but it's also about how much each person consumes.
109
281000
3000
aber es geht auch darum, wie viel jeder Mensch konsumiert.
05:00
So when the average American
110
285000
2000
Wenn also der durchschnittliche Amerikaner
05:02
consumes 43 times as much
111
287000
3000
43 mal so viel konsumiert
05:05
as the average African,
112
290000
3000
wie der durchschnittliche Afrikaner,
05:08
we've got to think that consumption is an issue.
113
293000
2000
müssen wir doch denken, dass Konsum ein Problem ist.
05:10
It's not just about population,
114
295000
2000
Es geht nicht nur um Bevölkerung,
05:12
and it's not just about them; it's about us.
115
297000
3000
und es geht nicht nur um die anderen; es geht um uns.
05:16
But it's not just about people;
116
301000
2000
Aber es geht nicht nur um Menschen;
05:18
it's about lifestyles.
117
303000
2000
es geht um Lebenswandel.
05:20
There's very good evidence --
118
305000
2000
Es gibt sehr gute Beweise –
05:22
again, we don't necessarily have
119
307000
2000
auch hier haben wir nicht unbedingt
05:24
a peer-reviewed methodology
120
309000
2000
eine wissenschaftlich begutachtete Methodik
05:26
that's bulletproof yet --
121
311000
2000
die fehlerfrei ist –
05:28
but there's very good evidence
122
313000
2000
aber es gibt sehr gute Beweise dafür,
05:30
that the average cat in Europe
123
315000
2000
dass die durchschnittliche Katze in Europa
05:32
has a larger environmental footprint in its lifetime
124
317000
3000
in ihrem Leben eine größere Umweltbilanz hat
05:35
than the average African.
125
320000
3000
als ein durchschnittlicher Afrikaner.
05:38
You think that's not an issue going forward?
126
323000
3000
Glauben Sie, das wird für die Zukunft kein Problem sein?
05:41
You think that's not a question
127
326000
2000
Sie glauben also, dass dies keine Fragen aufwerfen wird,
05:43
as to how we should be using the Earth's resources?
128
328000
3000
wie wir die Ressourcen der Erde nutzen sollen?
05:46
Let's go back and visit our equation.
129
331000
2000
Gehen wir zurück zu unserer Gleichung.
05:48
In 2000, we had six billion people on the planet.
130
333000
3000
Im Jahr 2000 hatten wir sechs Milliarden Menschen auf dem Planeten.
05:51
They were consuming what they were consuming --
131
336000
2000
Sie konsumierten was sie konsumierten –
05:53
let's say one unit of consumption each.
132
338000
2000
sagen wir eine Konsum-Einheit für jeden.
05:55
We have six billion units of consumption.
133
340000
3000
Wir haben also sechs Milliarden Konsum-Einheiten.
05:58
By 2050,
134
343000
2000
2050
06:00
we're going to have nine billion people -- all the scientists agree.
135
345000
3000
werden wir neun Milliarden Menschen haben – alle Wissenschaftler sind sich einig.
06:03
They're all going to consume twice as much as they currently do --
136
348000
3000
Sie alle werden zweimal so viel konsumieren wie heute –
06:06
scientists, again, agree --
137
351000
2000
auch hier sind sich die Wissenschaftler einig –
06:08
because income is going to grow in developing countries
138
353000
3000
denn das Einkommen wird in den Entwicklungsländern steigen
06:11
five times what it is today --
139
356000
2000
um etwa das Fünffache von heute –
06:13
on global average, about [2.9].
140
358000
2000
im globalen Durchschnitt etwa [2,9].
06:15
So we're going to have 18 billion units of consumption.
141
360000
3000
Also werden wir 18 Milliarden Konsum-Einheiten haben.
06:19
Who have you heard talking lately
142
364000
3000
Von wem haben Sie in letzter Zeit gehört
06:22
that's said we have to triple production
143
367000
2000
dass sich die Produktion
06:24
of goods and services?
144
369000
2000
von Gütern und Dienstleistungen verdreifachen wird?
06:26
But that's what the math says.
145
371000
2000
Aber dass sagt uns die Mathematik.
06:28
We're not going to be able to do that.
146
373000
2000
Es wird uns nicht möglich sein, dies zu tun.
06:30
We can get productivity up.
147
375000
2000
Wir können die Produktivität steigern.
06:32
We can get efficiency up.
148
377000
2000
Wir können effizienter werden.
06:34
But we've also got to get consumption down.
149
379000
3000
Aber wir müssen auch unseren Konsum verringern.
06:38
We need to use less
150
383000
2000
Wir müssen weniger verbrauchen
06:40
to make more.
151
385000
2000
um mehr zu machen.
06:42
And then we need to use less again.
152
387000
2000
Und dann müssen wir noch weniger verbrauchen.
06:44
And then we need to consume less.
153
389000
2000
Und dann müssen wir nochmal weniger verbrauchen.
06:46
All of those things are part of that equation.
154
391000
3000
All dies ist Teil dieser Gleichung.
06:49
But it basically raises a fundamental question:
155
394000
3000
Aber daraus ergibt sich eine fundamentale Frage:
06:52
should consumers have a choice
156
397000
2000
Sollten Konsumenten entscheiden können
06:54
about sustainability, about sustainable products?
157
399000
3000
über Nachhaltigkeit, über nachhaltige Produkte?
06:57
Should you be able to buy a product that's sustainable
158
402000
2000
Sollten Sie ein nachhaltiges Produkt kaufen können,
06:59
sitting next to one that isn't,
159
404000
2000
das neben einem nicht-nachhaltigen sitzt
07:01
or should all the products on the shelf be sustainable?
160
406000
3000
oder sollten alle Produkte im Regal nachhaltig sein?
07:06
If they should all be sustainable on a finite planet,
161
411000
3000
Wenn auf einem begrenzten Planeten alle [Produkte] nachhaltig sein sollen,
07:09
how do you make that happen?
162
414000
3000
wie können wir dies erreichen?
07:12
The average consumer takes 1.8 seconds in the U.S.
163
417000
2000
Der durchschnittliche Konsument in den USA braucht 1,8 Sekunden.
07:14
Okay, so let's be generous.
164
419000
2000
Okay, lassen Sie uns großzügig sein.
07:16
Let's say it's 3.5 seconds in Europe.
165
421000
3000
Sagen wir es sind 3,5 Sekunden in Europa.
07:19
How do you evaluate all the scientific data
166
424000
3000
Wie wertet man all die wissenschaftlichen Daten
07:22
around a product,
167
427000
2000
um ein Produkt aus,
07:24
the data that's changing on a weekly, if not a daily, basis?
168
429000
3000
Daten die sich wöchentlich ändern, wenn nicht täglich?
07:27
How do you get informed?
169
432000
2000
Wie können wir uns informieren?
07:29
You don't.
170
434000
2000
Wir tun es nicht.
07:33
Here's a little question.
171
438000
2000
Hier ist eine kleine Frage.
07:35
From a greenhouse gas perspective,
172
440000
2000
Im Hinblick auf Treibhausgase,
07:37
is lamb produced in the U.K.
173
442000
3000
ist Lamm aus Großbritannien
07:40
better than lamb produced in New Zealand,
174
445000
2000
besser als Lamm aus Neuseeland,
07:42
frozen and shipped to the U.K.?
175
447000
3000
das gefroren nach Großbritannien geliefert wird?
07:45
Is a bad feeder lot operation for beef
176
450000
3000
Ist eine schlechte Fütterungsautomatik für Rinder
07:48
better or worse than
177
453000
3000
besser oder schlechter als
07:51
a bad grazing operation for beef?
178
456000
2000
ein schlechter Weidebetrieb?
07:53
Do organic potatoes
179
458000
2000
Werden organische Kartoffeln
07:55
actually have fewer toxic chemicals
180
460000
2000
tatsächlich mit weniger giftigen Chemikalien
07:57
used to produce them
181
462000
2000
hergestellt
07:59
than conventional potatoes?
182
464000
2000
als normale Kartoffeln?
08:01
In every single case,
183
466000
2000
In all diese Fällen
08:03
the answer is "it depends."
184
468000
2000
lautet die Antwort "Es kommt darauf an."
08:05
It depends on who produced it and how,
185
470000
3000
Es kommt darauf an wer es produziert und wie,
08:08
in every single instance.
186
473000
2000
in jedem einzelnen Fall.
08:10
And there are many others.
187
475000
2000
Und es gibt viele andere.
08:12
How is a consumer going to walk through this minefield?
188
477000
2000
Wie soll ein Käufer dieses Minenfeld navigieren?
08:14
They're not.
189
479000
2000
Sie tun es nicht.
08:16
They may have a lot of opinions about it,
190
481000
2000
Sie haben vielleicht eine Meinung darüber,
08:18
but they're not going to be terribly informed.
191
483000
3000
aber sie werden nicht besonders gut informiert sein.
08:21
Sustainability has got to be a pre-competitive issue.
192
486000
3000
Nachhaltigkeit ist zu einem vorwettbewerblichen Problem geworden.
08:24
It's got to be something we all care about.
193
489000
3000
Es muss etwas werden, das uns alle interessiert.
08:29
And we need collusion.
194
494000
2000
Und wir brauchen Absprachen.
08:31
We need groups to work together that never have.
195
496000
3000
Gruppen müssen zusammenarbeiten, die noch nie zusammen gearbeitet haben.
08:34
We need Cargill to work with Bunge.
196
499000
3000
Cargill muss mit Bunge zusammenarbeiten.
08:37
We need Coke to work with Pepsi.
197
502000
3000
Coke muss mit Pepsi zusammenarbeiten.
08:40
We need Oxford to work with Cambridge.
198
505000
2000
Oxford mit Cambridge zusammenarbeiten.
08:42
We need Greenpeace to work with WWF.
199
507000
2000
Greenpeace muss mit dem WWF zusammenarbeiten.
08:44
Everybody's got to work together --
200
509000
2000
Jeder muss mit jedem zusammenarbeiten –
08:46
China and the U.S.
201
511000
2000
China mit den USA.
08:48
We need to begin to manage this planet
202
513000
2000
Wir müssen anfangen, diesen Planeten zu managen,
08:50
as if our life depended on it,
203
515000
2000
als ob unser Leben davon abhängt,
08:52
because it does,
204
517000
2000
denn das tut es,
08:54
it fundamentally does.
205
519000
2000
das tut es wirklich.
08:56
But we can't do everything.
206
521000
2000
Aber wir können nicht alles tun.
08:58
Even if we get everybody working on it,
207
523000
2000
Selbst wenn jeder mit jedem zusammenarbeitet,
09:00
we've got to be strategic.
208
525000
2000
müssen wir strategisch vorgehen.
09:02
We need to focus on the where,
209
527000
2000
Wir müssen uns auf das Wo konzentrieren,
09:04
the what and the who.
210
529000
2000
das Was und das Wer.
09:06
So, the where:
211
531000
2000
Also, das Wo:
09:08
We've identified 35 places globally that we need to work.
212
533000
2000
Wir haben auf der Welt 35 Orte identifiziert, die wichtig sind.
09:10
These are the places that are the richest in biodiversity
213
535000
3000
Dies sind Orte mit der größten Artenvielfalt
09:13
and the most important from an ecosystem function point-of-view.
214
538000
3000
und die wichtigsten im Hinblick auf Ökosystem-Funktionen.
09:16
We have to work in these places.
215
541000
2000
Wir müssen an diesen Orten arbeiten.
09:18
We have to save these places if we want a chance in hell
216
543000
3000
Wir müssen diese Orten retten, falls wir überhaupt eine Chance haben wollen,
09:21
of preserving biodiversity as we know it.
217
546000
3000
die Artenvielfalt wie wir sie kennen, zu erhalten.
09:26
We looked at the threats to these places.
218
551000
2000
Wir haben die Bedrohungen für diese Orte untersucht.
09:28
These are the 15 commodities
219
553000
2000
Es gibt 15 Gebrauchswaren
09:30
that fundamentally pose the biggest threats
220
555000
2000
die die größte Bedrohung darstellen
09:32
to these places
221
557000
2000
für diese Orte
09:34
because of deforestation,
222
559000
2000
wegen Abholzung,
09:36
soil loss, water use, pesticide use,
223
561000
3000
Bodenverlust, Wasserverschwendung, Gebrauch von Pestiziden,
09:39
over-fishing, etc.
224
564000
3000
Überfischung, usw.
09:44
So we've got 35 places,
225
569000
3000
Also, wir haben 35 Orte,
09:47
we've got 15 priority commodities,
226
572000
2000
wir haben 15 Gebrauchswaren,
09:49
who do we work with
227
574000
2000
mit wem müssen wir also arbeiten,
09:51
to change the way those commodities are produced?
228
576000
3000
um die Herstellweise dieser Waren zu verändern?
09:54
Are we going to work with 6.9 billion consumers?
229
579000
3000
Werden wir mit 6,9 Milliarden Konsumenten arbeiten?
09:58
Let's see, that's about 7,000 languages,
230
583000
3000
Okay, das sind etwa 7.000 Sprachen,
10:01
350 major languages --
231
586000
2000
350 wichtige Sprachen,
10:03
a lot of work there.
232
588000
2000
also jede Menge Arbeit.
10:05
I don't see anybody actually being able
233
590000
2000
I kann mir nicht vorstellen, dass irgendjemand dies
10:07
to do that very effectively.
234
592000
2000
effektiv umsetzen kann.
10:09
Are we going to work with 1.5 billion producers?
235
594000
3000
Arbeiten wir also mit 1,5 Milliarden Herstellern?
10:13
Again, a daunting task.
236
598000
3000
Auch hier, eine entmutigende Aufgabe.
10:16
There must be a better way.
237
601000
3000
Es muss einen besseren Weg geben.
10:19
300 to 500 companies
238
604000
2000
300 bis 500 Firmen
10:21
control 70 percent or more
239
606000
2000
kontrollieren 70 oder mehr Prozent
10:23
of the trade of each of the 15 commodities
240
608000
3000
des Handels mit jeder dieser Waren,
10:26
that we've identified as the most significant.
241
611000
3000
die wir als die wichtigsten identifiziert haben.
10:29
If we work with those, if we change those companies
242
614000
3000
Wenn wir mit denen arbeiten, wenn wir diese Firmen verändern
10:32
and the way they do business,
243
617000
2000
und die Art, wie sie ihr Geschäft machen,
10:34
then the rest will happen automatically.
244
619000
3000
dann wird der Rest automatisch passieren.
10:38
So, we went through our 15 commodities.
245
623000
2000
Also, wir haben unsere 15 Gebrauchswaren.
10:40
This is nine of them.
246
625000
2000
Dies sind neun davon.
10:42
We lined them up side-by-side,
247
627000
2000
Wir haben sie nebeneinander aufgestellt,
10:44
and we put the names of the companies that work
248
629000
2000
und die Namen der Firmen aufgelistet, die
10:46
on each of those.
249
631000
3000
jede dieser Waren herstellt.
10:49
And if you go through the first 25 or 30 names
250
634000
2000
Und wenn man durch die ersten 25 oder 30 Namen liest,
10:51
of each of the commodities,
251
636000
2000
von jeder dieser Waren,
10:53
what you begin to see is,
252
638000
2000
dann erkennt man recht schnell,
10:55
gosh, there's Cargill here, there's Cargill there,
253
640000
3000
Mann, Cargill hier, Cargill da,
10:58
there's Cargill everywhere.
254
643000
2000
Cargill überall.
11:00
In fact, these names start coming up over and over again.
255
645000
3000
Tatsächlich kommen dieselben Namen immer und immer wieder vor.
11:03
So we did the analysis again a slightly different way.
256
648000
3000
Also haben wir die Analyse etwas anders gemacht.
11:07
We said: if we take the top hundred companies,
257
652000
3000
Wir sagten: Wenn wir die größten hundert Firmen nehmen,
11:10
what percentage
258
655000
2000
welcher Prozentsatz
11:12
of all 15 commodities
259
657000
3000
von allen 15 Gebrauchswaren
11:15
do they touch, buy or sell?
260
660000
3000
berühren sie, kaufen oder verkaufen sie?
11:18
And what we found is it's 25 percent.
261
663000
3000
Und wir fanden heraus, dass es 25 Prozent sind.
11:22
So 100 companies
262
667000
2000
Also kontrollieren 100 Firmen
11:24
control 25 percent of the trade
263
669000
3000
25 Prozent des Handels
11:27
of all 15 of the most significant
264
672000
2000
der 15 wichtigsten
11:29
commodities on the planet.
265
674000
3000
Gebrauchswaren auf dem Planeten.
11:32
We can get our arms around a hundred companies.
266
677000
3000
Hundert Firmen kann man gut erfassen.
11:35
A hundred companies, we can work with.
267
680000
3000
Mit hundert Firmen können wir arbeiten.
11:38
Why is 25 percent important?
268
683000
3000
Warum sind die 25 Prozent so wichtig?
11:41
Because if these companies demand sustainable products,
269
686000
3000
Weil wenn diese Firmen nachhaltige Produkte verlangen,
11:44
they'll pull 40 to 50 percent of production.
270
689000
3000
sind dies 40 bis 50 Prozent der Produktion.
11:48
Companies can push producers
271
693000
3000
Firmen können Hersteller
11:51
faster than consumers can.
272
696000
3000
schneller drängen als Konsumenten.
11:54
By companies asking for this,
273
699000
2000
Wenn Firmen danach fragen,
11:56
we can leverage production so much faster
274
701000
3000
können wir die Produktion viel schneller in Schwung bringen
11:59
than by waiting for consumers to do it.
275
704000
2000
als wenn wir darauf warten, dass es die Konsumenten tun.
12:01
After 40 years, the global organic movement
276
706000
3000
In 40 Jahren hat die Organische Bewegung
12:04
has achieved 0.7 of one percent
277
709000
2000
0,7 Prozent
12:06
of global food.
278
711000
2000
der weltweiten Lebensmittel erreicht.
12:08
We can't wait that long.
279
713000
2000
Wir können nicht so lange warten.
12:10
We don't have that kind of time.
280
715000
2000
Wir haben nicht so viel Zeit.
12:12
We need change
281
717000
2000
Wir brauchen Veränderung
12:14
that's going to accelerate.
282
719000
3000
schneller.
12:17
Even working with individual companies
283
722000
2000
Auch wenn wir mit einzelnen Firmen arbeiten,
12:19
is not probably going to get us there.
284
724000
2000
wird uns das nicht weit bringen.
12:21
We need to begin to work with industries.
285
726000
3000
Wir müssen mit den Industrien arbeiten.
12:24
So we've started roundtables
286
729000
2000
Also haben wir Runder-Tisch-Gespräche angefangen,
12:26
where we bring together the entire value chain,
287
731000
2000
bei denen wir die gesamte Wertschöpfungskette zusammen bringen,
12:28
from producers
288
733000
2000
von den Herstellern,
12:30
all the way to the retailers and brands.
289
735000
2000
bis zu den Händlern und Marken.
12:32
We bring in civil society, we bring in NGOs,
290
737000
2000
Wir bringen auch die Zivilgesellschaften dazu, Nichtregierungs-Organisationen,
12:34
we bring in researchers and scientists
291
739000
2000
wir bringen Forscher und Wissenschaftler mit ein
12:36
to have an informed discussion --
292
741000
2000
um eine fundierte Diskussion zu führen –
12:38
sometimes a battle royale --
293
743000
2000
manchmal eine "battle royale" –
12:40
to figure out what are the key impacts
294
745000
3000
um herauszufinden was die wichtigsten Auswirkungen
12:43
of these products,
295
748000
2000
dieser Produkte sind,
12:45
what is a global benchmark,
296
750000
1000
wo globale Benchmarks liegen,
12:46
what's an acceptable impact,
297
751000
2000
was eine akzeptable Auswirkung ist,
12:48
and design standards around that.
298
753000
3000
und wir errichten Standards darum.
12:52
It's not all fun and games.
299
757000
3000
Es ist nicht immer nur Spiel und Spaß.
12:56
In salmon aquaculture,
300
761000
2000
Bei der Lachszucht
12:58
we kicked off a roundtable
301
763000
2000
haben wir einen Runden Tisch einberufen
13:00
almost six years ago.
302
765000
2000
vor fast sechs Jahren.
13:02
Eight entities came to the table.
303
767000
3000
Acht Stakeholder kamen an den Tisch.
13:05
We eventually got, I think, 60 percent
304
770000
2000
Am Ende hatten wir, glaube ich, 60 Prozent
13:07
of global production at the table
305
772000
2000
der weltweiten Produktion am Tisch
13:09
and 25 percent of demand at the table.
306
774000
3000
und 25 Prozent des Bedarfs.
13:12
Three of the original eight entities were suing each other.
307
777000
3000
Drei der ursprünglichen Stakeholder waren gerade dabei, einander zu verklagen.
13:15
And yet, next week, we launch
308
780000
3000
Und trotzdem werden wir nächste Woche
13:18
globally verified, vetted and certified
309
783000
3000
weltweit geprüfte, überprüfte und zertifizierte
13:21
standards for salmon aquaculture.
310
786000
3000
Standards für die Lachszucht einführen.
13:24
It can happen.
311
789000
2000
Es ist möglich.
13:26
(Applause)
312
791000
7000
(Applaus)
13:33
So what brings
313
798000
3000
Also, was bringt
13:36
the different entities to the table?
314
801000
3000
die unterschiedlichen Stakeholder an den Tisch?
13:40
It's risk and demand.
315
805000
2000
Risiko und Bedarf.
13:42
For the big companies, it's reputational risk,
316
807000
2000
Für die großen Firmen geht es um Reputationsrisiken,
13:44
but more importantly,
317
809000
2000
aber noch wichtiger,
13:46
they don't care what the price of commodities is.
318
811000
2000
es ist ihnen egal welchen Preis die Gebrauchswaren haben.
13:48
If they don't have commodities, they don't have a business.
319
813000
3000
Wenn sie keine Waren haben, haben sie kein Geschäft.
13:51
They care about availability,
320
816000
2000
Ihnen geht es um Verfügbarkeit,
13:53
so the big risk for them is not having product at all.
321
818000
3000
also ist ihr größtes Risiko, gar kein Produkt zu haben.
13:56
For the producers,
322
821000
2000
Für die Hersteller,
13:58
if a buyer wants to buy something produced a certain way,
323
823000
3000
wenn ein Käufer verlangt, dass etwas in einer bestimmten Art hergestellt wird,
14:01
that's what brings them to the table.
324
826000
2000
das bringt sie an den Tisch.
14:03
So it's the demand that brings them to the table.
325
828000
3000
Also ist es die Nachfrage, die sie dazu bringt.
14:06
The good news is
326
831000
2000
Die gute Nachricht ist,
14:08
we identified a hundred companies two years ago.
327
833000
2000
dass wir vor zwei Jahren einhundert Firmen identifiziert haben.
14:10
In the last 18 months, we've signed agreements
328
835000
2000
In den letzten 18 Monaten haben wir Vereinbarungen
14:12
with 40 of those hundred companies
329
837000
2000
mit 40 von diesen hundert Firmen unterschrieben,
14:14
to begin to work with them on their supply chain.
330
839000
2000
um mit ihnen an ihren Lieferketten zu arbeiten.
14:16
And in the next 18 months,
331
841000
3000
Und in den nächsten 18 Monaten,
14:19
we will have signed up to work with another 40,
332
844000
3000
werden wir mit 40 weiteren an Vereinbarungen arbeiten,
14:22
and we think we'll get those signed as well.
333
847000
2000
und wir glauben, dass wir diese auch unterschrieben bekommen.
14:24
Now what we're doing is bringing the CEOs
334
849000
2000
Nun, wir bringen also die CEOs
14:26
of these 80 companies together
335
851000
2000
dieser 80 Firmen zusammen
14:28
to help twist the arms of the final 20,
336
853000
3000
damit sie die letzten 20 auch noch überzeugen,
14:31
to bring them to the table,
337
856000
2000
an den Tisch zu kommen,
14:33
because they don't like NGOs, they've never worked with NGOs,
338
858000
3000
denn sie mögen die NROs nicht, haben nie mit NROs gearbeitet,
14:36
they're concerned about this, they're concerned about that,
339
861000
2000
sie sind über dies oder das besorgt,
14:38
but we all need to be in this together.
340
863000
2000
aber wir müssen da alle gemeinsam anpacken.
14:40
So we're pulling out all the stops.
341
865000
2000
Also ziehen wir alle Register.
14:42
We're using whatever leverage we have to bring them to the table.
342
867000
3000
Wir nutzen alles, was wir an Einfluss haben, um sie an den Tisch zu kriegen.
14:46
One company we're working with that's begun --
343
871000
2000
Eine Firma, mit der wir arbeiten, und die angefangen hat –
14:48
in baby steps, perhaps --
344
873000
2000
in Trippelschritten vielleicht –
14:50
but has begun this journey on sustainability is Cargill.
345
875000
3000
aber trotzdem diese Nachhaltigkeits-Reise angefangen hat, ist Cargill.
14:53
They've funded research that shows
346
878000
3000
Sie haben Forschungsarbeit finanziert, die zeigt,
14:56
that we can double global palm oil production
347
881000
2000
dass wir in 20 Jahren die weltweite Palmöl-Produktion verdoppeln können
14:58
without cutting a single tree in the next 20 years,
348
883000
3000
ohne einen einzigen Baum zu fällen
15:01
and do it all in Borneo alone
349
886000
2000
und all das allein in Borneo,
15:03
by planting on land that's already degraded.
350
888000
2000
indem man bereits degradiertes Land wiederbepflanzt.
15:05
The study shows that the highest net present value
351
890000
3000
Die Studie zeigt, dass der größte Kapitalwert
15:08
for palm oil
352
893000
2000
für Palmöl
15:10
is on land that's been degraded.
353
895000
3000
auf degradiertem Land zu finden ist.
15:13
They're also undertaking a study to look at
354
898000
2000
Sie unternehmen auch eine Studie, um
15:15
all of their supplies of palm oil
355
900000
3000
all ihre Palmöl-Zulieferer darauf zu prüfen,
15:18
to see if they could be certified
356
903000
2000
ob sie zertifiziert werden könnten
15:20
and what they would need to change in order to become third-party certified
357
905000
3000
und was geändert werden müsste, um von unabhängigen Dritten zertifiziert werden zu können
15:23
under a credible certification program.
358
908000
3000
im Rahmen eines erprobten Zertifizierungs-Programms.
15:27
Why is Cargill important?
359
912000
2000
Warum ist Cargill wichtig?
15:29
Because Cargill has 20 to 25 percent
360
914000
2000
Weil Cargill 20 bis 25 Prozent des
15:31
of global palm oil.
361
916000
2000
weltweiten Palmöls verwendet.
15:33
If Cargill makes a decision,
362
918000
2000
Wenn Cargill eine Entscheidung trifft,
15:35
the entire palm oil industry moves,
363
920000
3000
bewegt sich die gesamte Palmöl-Industrie,
15:38
or at least 40 or 50 percent of it.
364
923000
2000
oder wenigstens 40 bis 50 Prozent davon.
15:40
That's not insignificant.
365
925000
2000
Das ist nicht unerheblich.
15:42
More importantly, Cargill and one other company
366
927000
2000
Und noch wichtiger, Cargill und eine weitere Firma
15:44
ship 50 percent of the palm oil
367
929000
3000
versenden 50 Prozent des Palmöls,
15:47
that goes to China.
368
932000
2000
das nach China geht.
15:49
We don't have to change the way
369
934000
2000
Wir müssen also nicht verändern,
15:51
a single Chinese company works
370
936000
2000
wie jede einzige chinesische Firma arbeitet,
15:53
if we get Cargill to only send
371
938000
2000
wenn wir Cargill dazu bringen,
15:55
sustainable palm oil to China.
372
940000
3000
nur nachhaltiges Palmöl nach China zu schicken.
15:58
It's a pre-competitive issue.
373
943000
2000
Es ist ein vorwettbewerbliches Problem.
16:00
All the palm oil going there is good.
374
945000
2000
Alles Palmöl, das dorthin geht, ist gut.
16:02
Buy it.
375
947000
2000
Kauf es.
16:04
Mars is also on a similar journey.
376
949000
3000
Mars ist auf einem ähnlichen Weg.
16:07
Now most people understand that Mars is a chocolate company,
377
952000
3000
Nun, die meisten Menschen denken, dass Mars eine Schokoladen-Firma ist,
16:10
but Mars has made sustainability pledges
378
955000
2000
aber Mars hat Nachhaltigkeitsversprechen gemacht,
16:12
to buy only certified product for all of its seafood.
379
957000
3000
nur noch zertifizierte Meeresfrüchte zu kaufen.
16:15
It turns out Mars buys more seafood than Walmart
380
960000
2000
Wie sich herausstellt, kauft Mars mehr Meeresfrüchte als Walmart,
16:17
because of pet food.
381
962000
2000
wegen des Tierfutters.
16:19
But they're doing some really interesting things around chocolate,
382
964000
3000
Aber sie tun auch sehr interessante Dinge im Bezug auf Schokolade,
16:22
and it all comes from the fact
383
967000
2000
und es kommt alles aus der Tatsache heraus,
16:24
that Mars wants to be in business in the future.
384
969000
3000
dass Mars auch in Zukunft noch im Geschäft sein will.
16:27
And what they see is that they need to
385
972000
2000
Und was sie erkennen ist, dass sie
16:29
improve chocolate production.
386
974000
3000
die Schokoladenherstellung verbessern müssen.
16:32
On any given plantation,
387
977000
2000
Auf einer Plantage,
16:34
20 percent of the trees produce 80 percent of the crop,
388
979000
3000
produzieren 20 Prozent der Bäume 80 Prozent der Früchte,
16:37
so Mars is looking at the genome,
389
982000
2000
also beschäftigt sich Mars mit dem Erbgut,
16:39
they're sequencing the genome of the cocoa plant.
390
984000
2000
sie entschlüsseln das Erbgut der Kakaopflanze.
16:41
They're doing it with IBM and the USDA,
391
986000
2000
Sie arbeiten mit IBM und dem USDA [US Landwirtschaftsministerium] zusammen,
16:43
and they're putting it in the public domain
392
988000
2000
und sie machen die Ergebnisse öffentlich
16:45
because they want everybody to have access to this data,
393
990000
3000
weil sie wollen, dass jeder Zugang zu den Ergebnissen hat,
16:48
because they want everybody to help them
394
993000
2000
und weil sie wollen dass alle mithelfen,
16:50
make cocoa more productive and more sustainable.
395
995000
3000
Kakao produktiver und nachhaltiger zu machen.
16:53
What they've realized
396
998000
2000
Was sie verstanden haben
16:55
is that if they can identify the traits
397
1000000
2000
ist, dass wenn sie die Eigenschaften
16:57
on productivity and drought tolerance,
398
1002000
3000
für Produktivität und Dürretoleranz identifizieren,
17:00
they can produce 320 percent as much cocoa
399
1005000
3000
können sie 320 Prozent mehr Kakao produzieren,
17:03
on 40 percent of the land.
400
1008000
3000
auf 40 Prozent der Fläche.
17:06
The rest of the land can be used for something else.
401
1011000
3000
Das restliche Land kann für etwas anderes genutzt werden.
17:09
It's more with less and less again.
402
1014000
3000
Das ist mehr mit weniger und noch weniger.
17:12
That's what the future has got to be,
403
1017000
2000
So muss die Zukunft aussehen,
17:14
and putting it in the public domain is smart.
404
1019000
3000
und dies öffentlich zu machen ist clever.
17:17
They don't want to be an I.P. company; they want to be a chocolate company,
405
1022000
3000
Sie wollen keine I.P. Firma sein; sie wollen eine Schokoladen-Firma sein,
17:20
but they want to be a chocolate company forever.
406
1025000
3000
aber sie wollen für immer eine Schokoladen-Firma sein.
17:23
Now, the price of food, many people complain about,
407
1028000
3000
Im Moment beschweren sich viele Menschen über die Kosten für Lebensmittel,
17:26
but in fact, the price of food is going down,
408
1031000
3000
aber in Wirklichkeit gehen die Kosten für Essen zurück,
17:29
and that's odd because in fact,
409
1034000
2000
was seltsam ist, denn tatsächlich
17:31
consumers are not paying for the true cost of food.
410
1036000
3000
bezahlen Konsumenten gar nicht den wahren Preis der Lebensmittel.
17:34
If you take a look just at water,
411
1039000
2000
Wenn man sich nur Wasser anschaut,
17:36
what we see is that,
412
1041000
2000
was wir sehen ist,
17:38
with four very common products,
413
1043000
3000
dass bei vier sehr gängigen Produkten,
17:41
you look at how much a farmer produced to make those products,
414
1046000
3000
man schaut sich an wie viel ein Bauer von diesen Produkten herstellt,
17:44
and then you look at how much water input was put into them,
415
1049000
3000
und dann schaut man, wie viel Wasser in die Produktion geflossen ist,
17:47
and then you look at what the farmer was paid.
416
1052000
3000
und wie viel der Bauer verdient hat.
17:50
If you divide the amount of water
417
1055000
2000
Wenn man die Menge des Wassers aufteilt
17:52
into what the farmer was paid,
418
1057000
2000
auf dass, was der Farmer verdient hat,
17:54
the farmer didn't receive enough money
419
1059000
2000
hat er nicht genug Geld bekommen
17:56
to pay a decent price for water in any of those commodities.
420
1061000
3000
um einen vernünftigen Preis für das Wasser in diesen Produkten zu bezahlen.
17:59
That is an externality by definition.
421
1064000
2000
Das ist ein externer Effekt per Definition.
18:01
This is the subsidy from nature.
422
1066000
2000
Dies ist eine Subvention der Natur.
18:03
Coca-Cola, they've worked a lot on water,
423
1068000
3000
Coca-Cola, sie haben viel mit Wasser gearbeitet,
18:06
but right now, they're entering into 17-year contracts
424
1071000
3000
aber jetzt gerade gehen sie einen 17-Jahres-Vertrag
18:09
with growers in Turkey
425
1074000
2000
mit Anbauern in der Türkei ein,
18:11
to sell juice into Europe,
426
1076000
2000
Saft nach Europa zu verkaufen,
18:13
and they're doing that because they want to have a product
427
1078000
3000
und sie tun dies, weil sie ein Produkt haben wollen,
18:16
that's closer to the European market.
428
1081000
2000
dass näher am europäischen Markt ist.
18:18
But they're not just buying the juice;
429
1083000
2000
Aber sie kaufen nicht nur den Saft;
18:20
they're also buying the carbon in the trees
430
1085000
3000
sie kaufen auch den Kohlenstoff in den Bäumen,
18:23
to offset the shipment costs associated with carbon
431
1088000
2000
um die Kohlenstoff-Kosten der Fracht auszugleichen,
18:25
to get the product into Europe.
432
1090000
3000
die beim Versenden des Produktes nach Europa entstehen.
18:28
There's carbon that's being bought with sugar,
433
1093000
3000
Es gibt Kohlenstoff der mit Zucker gekauft wird,
18:31
with coffee, with beef.
434
1096000
2000
mit Kaffee, mit Rindfleisch.
18:33
This is called bundling. It's bringing those externalities
435
1098000
2000
Man nennt dies Bündelung. Es bringt diese externen Effekte
18:35
back into the price of the commodity.
436
1100000
3000
zurück in den Preis der Ware.
18:39
We need to take what we've learned in private, voluntary standards
437
1104000
3000
Wir müssen das, was wir in privaten, freiwilligen Standards gelernt haben,
18:42
of what the best producers in the world are doing
438
1107000
3000
von dem was die besten Produzenten der Welt tun,
18:45
and use that to inform government regulation,
439
1110000
3000
und müssen es nutzen, um staatliche Regulierung daraus zu machen,
18:48
so we can shift the entire performance curve.
440
1113000
3000
damit wir die gesamte Leistungskurve ändern können.
18:51
We can't just focus on identifying the best;
441
1116000
2000
Wir können uns nicht nur darauf konzentrieren, die Besten zu finden;
18:53
we've got to move the rest.
442
1118000
3000
wir müssen den Rest auch bewegen.
18:56
The issue isn't what to think, it's how to think.
443
1121000
3000
Das Problem ist nicht das Denken, sondern was man denkt.
18:59
These companies have begun to think differently.
444
1124000
2000
Diese Firmen haben begonnen, anders zu denken.
19:01
They're on a journey; there's no turning back.
445
1126000
3000
Sie sind auf einer Reise, bei der es kein Zurück gibt.
19:04
We're all on that same journey with them.
446
1129000
3000
Wir alle sind auf dieser Reise mit ihnen.
19:07
We have to really begin to change
447
1132000
3000
Wir müssen anfangen,
19:10
the way we think about everything.
448
1135000
2000
die Art unseres Denkens zu ändern.
19:12
Whatever was sustainable on a planet of six billion
449
1137000
3000
Was auch immer auf einem Planeten mit sechs Milliarden nachhaltig war,
19:15
is not going to be sustainable on a planet with nine.
450
1140000
3000
wird auf einem Planeten mit neun [Milliarden] nicht mehr nachhaltig sein.
19:18
Thank you.
451
1143000
2000
Danke.
19:20
(Applause)
452
1145000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Jason Clay - Market transformerJason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work.
Why you should listen
A senior vice president in charge of markets at the World Wildlife Fund (WWF-US), Clay's goal is to create global standards for producing and using raw materials, particularly in terms of carbon and water. He has convened roundtables of retailers, buyers, producers and environmentalists to reduce the impacts of producing a range of goods and to encourage environmentally sensitive practices in agriculture, aquaculture and industry. He thinks deeply about the evolving role of the NGOs in the 21st century, using venture philanthropy to make them more nimble and operating at the speed and scale of life on the planet today. Before joining WWF in 1999, Clay ran a family farm, taught at Harvard and Yale, worked at the US Department of Agriculture and spent more than 25 years working with NGOs.
Jason Clay | Speaker | TED.com