TEDxStanford
Chris Gerdes: The future race car -- 150mph, and no driver
Κρις Γκέρντες: Το μελλοντικό αυτοκίνητο -- 240 χλμ/ώρα και χωρίς οδηγό.
Filmed:
Readability: 4
806,444 views
Τα αυτόνομα αυτοκίνητα έρχονται -- και θα έχουν καλύτερη οδηγική συμπεριφορά από εσάς. Ο Κρις Γκέρντες αποκαλύπτει πώς αυτός και η ομάδα του αναπτύσουν ρομποτικά αυτοκίνητα αγώνων που αναπτύσσουν ταχύτητα 150 μιλίων την ώρα, ενώ παράλληλα αποφεύγουν όλα τα πιθανά ατυχήματα. Και όμως ο Γκέρντες, μελετώντας τα εγκεφαλικά κύματα επαγγελματιών οδηγών αγώνων, παραδέχεται ότι μεγάλωσε η εκτίμησή του στα ένστικτα οδήγησης των επαγγελματιών αδήγών αγώνων ταχύτητας.
Chris Gerdes - Mechanical engineer
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today. Full bio
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, how many of you have ever
0
506
1407
Πόσοι από εσάς βρεθήκατε
00:17
gotten behind the wheel of a car
1
1913
1655
πίσω από ένα τιμόνι αυτοκινήτου
00:19
when you really shouldn't have been driving?
2
3568
5687
ενώ δεν θα έπρεπε να οδηγείτε;
00:25
Maybe you're out on the road for a long day,
3
9255
1905
Ίσως να ήσασταν στο δρόμο για πολλή ώρα
00:27
and you just wanted to get home.
4
11160
1490
και απλά θέλατε να επιστρέψετε σπίτι.
00:28
You were tired, but you felt you could drive a few more miles.
5
12650
2647
Ήσασταν κουρασμένοι, αλλά νιώσατε ότι μπορούσατε να οδηγήσετε για λίγα ακόμη μίλια.
00:31
Maybe you thought,
6
15297
1199
Ίσως, σκεφθήκατε,
00:32
I've had less to drink than everybody else,
7
16496
2017
ήπια λιγότερο από όλους τους άλλους,
00:34
I should be the one to go home.
8
18513
1736
εγώ θα πρέπει να είμαι αυτός που θα πάει σπίτι.
00:36
Or maybe your mind was just entirely elsewhere.
9
20249
4591
Ή ίσως το μυαλό σας να βρισκόταν κάπου αλλού.
00:40
Does this sound familiar to you?
10
24840
1454
Σας ακούγεται γνώριμο;
00:42
Now, in those situations, wouldn't it be great
11
26294
2898
Τώρα, σ' αυτές τις περιπτώσεις, δεν θα ήταν υπέροχο
00:45
if there was a button on your dashboard
12
29192
1593
εάν υπήρχε ένα κουμπί στο ταμπλό του αυτοκινήτου σας
00:46
that you could push, and the car would get you home safely?
13
30785
6343
το οποίο θα μπορούσατε να πατήσετε και το αυτοκίνητο θα σας πήγαινε σπίτι με ασφάλεια;
00:53
Now, that's been the promise of the self-driving car,
14
37128
2293
Αυτό υπόσχεται το αυτοκίνητο που οδηγάει μόνο του,
00:55
the autonomous vehicle, and it's been the dream
15
39421
2627
το αυτόνομο όχημα και έχει υπάρξει το όνειρο
00:57
since at least 1939, when General Motors showcased
16
42048
3249
τουλάχιστον από το 1939, όταν η Τζένεραλ Μότορς παρουσίασε
01:01
this idea at their Futurama booth at the World's Fair.
17
45297
3302
αυτή την ιδέα στο περίπτερο Φουτουράμα στη Διεθνή Έκθεση.
01:04
Now, it's been one of those dreams
18
48599
1943
Ήταν ένα από εκείνα τα όνειρα
01:06
that's always seemed about 20 years in the future.
19
50542
4214
που πάντοτε φαινόταν πιθανό μετά από 20 χρόνια.
01:10
Now, two weeks ago, that dream took a step forward,
20
54756
2683
Πριν από δυο εβδομάδες, εκείνο το όνειρο πήγε ένα βήμα μπροστά
01:13
when the state of Nevada granted Google's self-driving car
21
57439
3265
όταν η πολιτεία της Νεβάδα χορήγησε στο αυτοκαθοδηγούμενο αυτοκίνητο της Google
01:16
the very first license for an autonomous vehicle,
22
60704
3600
την πρώτη άδεια για αυτόνομο όχημα,
01:20
clearly establishing that it's legal for them
23
64304
2245
κάνοντας σαφές ότι είναι νόμιμο για αυτούς
01:22
to test it on the roads in Nevada.
24
66549
1810
να κάνουν δοκιμές στους δρόμους της Νεβάδα.
01:24
Now, California's considering similar legislation,
25
68359
3727
Η Καλιφόρνια σκέφτεται παρόμοια νομοθεσία
01:27
and this would make sure that the autonomous car
26
72086
2408
και αυτό θα εξασφαλίσει ότι το αυτόνομο αυτοκίνητο
01:30
is not one of those things that has to stay in Vegas.
27
74494
2977
δεν θα είναι σαν εκείνα τα πράγματα που πρέπει να μείνουν στο Λας Βέγκας.
01:33
(Laughter)
28
77471
2096
(Γέλιο)
01:35
Now, in my lab at Stanford, we've been working on
29
79567
3784
Στο εργαστήριό μου στο Στάντφορντ, δουλεύουμε επίσης πάνω
01:39
autonomous cars too, but with a slightly different spin
30
83351
3487
στα αυτόνομα αυτοκίνητα, αλλά με κάποια μικρή διαφορά.
01:42
on things. You see, we've been developing robotic race cars,
31
86838
4248
Αναπτύσουμε ρομποτικά αγωνιστικά αυτοκίνητα,
01:46
cars that can actually push themselves to the very limits
32
91086
4120
αυτοκίνητα που μπορούν πραγματικά να φθάσουν στα όρια
01:51
of physical performance.
33
95206
2240
των επιδόσεών τους.
01:53
Now, why would we want to do such a thing?
34
97446
2613
Γιατί να θέλουμε να το κάνουμε αυτό;
01:55
Well, there's two really good reasons for this.
35
100059
2100
Υπάρχουν δύο καλοί λόγοι γι' αυτό.
01:58
First, we believe that before people turn over control
36
102159
3959
Πρώτον, πιστεύουμε ότι προτού οι άνθρωποι παραχωρήσουν την οδήγηση
02:02
to an autonomous car, that autonomous car should be
37
106118
2834
σε ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, το αυτόνομο αυτοκίνητο θα πρέπει
02:04
at least as good as the very best human drivers.
38
108952
3254
να είναι τουλάχιστον όσο καλό όσο οι καλύτεροι οδηγοί.
02:08
Now, if you're like me, and the other 70 percent of the population
39
112206
3305
Εάν είστε σαν εμένα και το υπόλοιπο 70 τοις εκατό του πληθυσμού
02:11
who know that we are above-average drivers,
40
115511
2193
που γνωρίζετε ότι είμαστε καλύτεροι από τον μέσο οδηγό
02:13
you understand that's a very high bar.
41
117704
3175
καταλαβαίνετε ότι ο στόχος είναι υψηλός.
02:16
There's another reason as well.
42
120879
2392
Υπάρχει κι άλλος λόγος γι' αυτό.
02:19
Just like race car drivers can use all of the friction
43
123271
3576
Όπως ακριβώς τα αγωνιστικά αυτοκίνητα μπορούν να χρησιμοποιούν όλη την τριβή
02:22
between the tire and the road,
44
126847
1280
ανάμεσα στο ελαστικό και το δρόμο,
02:24
all of the car's capabilities to go as fast as possible,
45
128127
3177
όλες τις δυνατότητες του αυτοκινήτου να πάει όσο γρηγορότερα γίνεται,
02:27
we want to use all of those capabilities to avoid
46
131304
3345
θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε όλες εκείνες τις δυνατότητες για να αποφύγουμε
02:30
any accident we can.
47
134649
1588
οποιοδήποτε ατύχημα μπορούμε.
02:32
Now, you may push the car to the limits
48
136237
2050
Μπορεί να ωθείς το αυτοκίνητο στα όρια
02:34
not because you're driving too fast,
49
138287
1967
όχι επειδή οδηγείς γρήγορα,
02:36
but because you've hit an icy patch of road,
50
140254
2160
αλλά επειδή έπεσες πάνω σε μια παγωμένη επιφάνεια του δρόμου,
02:38
conditions have changed.
51
142414
1704
οι συνθήκες έχουν αλλάξει.
02:40
In those situations, we want a car
52
144118
2761
Σ' αυτές τις περιπτώσεις, θέλουμε ένα αυτοκίνητο
02:42
that is capable enough to avoid any accident
53
146879
3720
που να είναι αρκετά ικανό να αποφύγει οποιοδήποτε ατύχημα
02:46
that can physically be avoided.
54
150599
2678
το οποίο μπορεί τεχνικά να αποφευχθεί.
02:49
I must confess, there's kind of a third motivation as well.
55
153277
4267
Οφείλω να ομολογήσω, ότι υπάρχει και τρίτο κίνητρο.
02:53
You see, I have a passion for racing.
56
157544
2256
Λατρεύω τους αγώνες.
02:55
In the past, I've been a race car owner,
57
159800
2764
Στο παρελθόν, ήμουν ιδιοκτήτης ενός αγωνιστικού αυτοκινήτου,
02:58
a crew chief and a driving coach,
58
162564
2555
αρχηγός αγωνιστικής ομάδας και δάσκαλος οδήγησης,
03:01
although maybe not at the level that you're currently expecting.
59
165119
3855
ίσως όχι βέβαια στο επίπεδο που πιθανόν θα περιμένατε.
03:04
One of the things that we've developed in the lab --
60
168974
2704
Ένα από τα πράγματα που έχουμε αναπτύξει στο εργαστήριο
03:07
we've developed several vehicles --
61
171678
1704
-έχουμε αναπτύξει αρκετά οχήματα-
03:09
is what we believe is the world's first
62
173382
2235
είναι αυτό που πιστεύουμε ότι είναι το παγκοσμίως πρώτο
03:11
autonomously drifting car.
63
175617
2365
αυτόνομο αυτοκίνητο πλαγιολίσθησης.
03:13
It's another one of those categories
64
177982
2513
Είναι ακόμα μία από αυτές τις κατηγορίες
03:16
where maybe there's not a lot of competition.
65
180495
2423
που ίσως δεν υπάρχει ακόμα πολύ ανταγωνισμός.
03:18
(Laughter)
66
182918
1408
(Γέλιο)
03:20
But this is P1. It's an entirely student-built electric vehicle,
67
184326
3822
Αλλά αυτό είναι το Π1. Είναι ένα ηλεκτρικό όχημα , φτιαγμένο εξολοκλήρου από φοιτητές,
03:24
which through using its rear-wheel drive
68
188148
2078
το οποίο χρησιμοποιώντας τους πίσω τροχούς διεύθυνσης
03:26
and front-wheel steer-by-wire
69
190226
1565
και τους μπροστινούς τροχούς που ελέγχονται με συρματόσχοινο
03:27
can drift around corners.
70
191791
2067
μπορεί να πλαγιολισθήσει στις στροφές.
03:29
It can get sideways like a rally car driver,
71
193858
2200
Πλαγιολισθαίνει σαν να οδηγείτε από οδηγό αγώνων,
03:31
always able to take the tightest curve,
72
196058
1715
πάντα προετοιμασμένο να ανταποκριθεί στις πιο απότομες στροφές,
03:33
even on slippery, changing surfaces,
73
197773
3304
ακόμη και σε ολισθηρές, διαφορετικές επιφάνειες οδοστρώματος,
03:36
never spinning out.
74
201077
1616
χωρίς να γλυστράει εκτός.
03:38
We've also worked with Volkswagen Oracle,
75
202693
2368
Επίσης εργαστήκαμε και με τη Βολκσβάγκεν Όρακλ,
03:40
on Shelley, an autonomous race car that has raced
76
205061
3424
στο Σέλυ, για την κατασκευή ενός αγωνιστικού αυτοκινήτου το οποίο έτρεξε
03:44
at 150 miles an hour through the Bonneville Salt Flats,
77
208485
3070
με 150 μίλια την ώρα στις επίπεδες αλυκές του Μπόνεβιλ,
03:47
gone around Thunderhill Raceway Park in the sun,
78
211555
4471
έκανε γύρους στην πίστα Θάντερχιλ σε συνθήκες ήλιου,
03:51
the wind and the rain,
79
216026
2639
αέρα και βροχής,
03:54
and navigated the 153 turns and 12.4 miles
80
218665
5018
και πλοηγήθηκε στις 153 στροφές και τα 12,4 μίλια
03:59
of the Pikes Peak Hill Climb route
81
223683
1562
της διαδρομής ανάβασης του βουνού Πάικς Πίκ
04:01
in Colorado with nobody at the wheel.
82
225245
3473
στο Κολοράντο, μη έχοντας κανένα στη θέση του οδηγού.
04:04
(Laughter)
83
228718
1448
(Γέλιο)
04:06
(Applause)
84
230166
5566
(Χειροκρότημα)
04:11
I guess it goes without saying that we've had a lot of fun
85
235732
3279
Νομίζω ότι είναι περιττό να αναφέρω ότι
04:14
doing this.
86
239011
1304
το απολαύσαμε.
04:16
But in fact, there's something else that we've developed
87
240315
3657
Αλλά στην πραγματικότητα, καταφέραμε κάτι άλλο να εξελίξουμε
04:19
in the process of developing these autonomous cars.
88
243972
3055
στην προσπάθεια μας για την εξέλιξη αυτών των αυτόνομων οχημάτων.
04:22
We have developed a tremendous appreciation
89
247027
3871
Εξασφαλίσαμε την απεριόριστη εκτίμηση
04:26
for the capabilities of human race car drivers.
90
250898
3817
στις ικανότητες των ανθρώπων οδήγων αυτοκινήτων ταχύτητας.
04:30
As we've looked at the question of how well do these cars perform,
91
254715
4345
Όπως εξετάσαμε προηγουμένως το ζήτημα του πόσο καλά αυτά τα αυτοκίνητα ανταποκρίνονται,
04:34
we wanted to compare them to our human counterparts.
92
259060
3279
θέλαμε να τα συγκρίνουμε με τις αντίστοιχες ανθρώπινες ικανότητες.
04:38
And we discovered their human counterparts are amazing.
93
262339
5680
Και ανακαλύψαμε ότι οι αντίστοιχες ανθρώπινες ικανότητες τους είναι καταπληκτικές.
04:43
Now, we can take a map of a race track,
94
268019
4023
Έτσι,μπορούμε να πάρουμε τον χάρτη της πίστας,
04:47
we can take a mathematical model of a car,
95
272042
2370
το μαθηματικό μοντέλο ενός αυτοκινήτου,
04:50
and with some iteration, we can actually find
96
274412
2903
και αφού το επαναλάβουμε κάποιες φορές, μπορούμε πραγματικά να βρούμε
04:53
the fastest way around that track.
97
277315
1625
την ταχύτερη διαδρομή στη πίστα.
04:54
We line that up with data that we record
98
278940
2533
Συγκρίνουμε αυτά τα στοιχεία με αυτά
04:57
from a professional driver,
99
281473
1433
ενός επαγγελματία οδηγού,
04:58
and the resemblance is absolutely remarkable.
100
282906
4107
και η ομοιότητα είναι πραγματικά καταπληκτική.
05:02
Yes, there are subtle differences here,
101
287013
3212
Ναι, υπάρχουν ανεπαίσθητες διαφορές εδώ,
05:06
but the human race car driver is able to go out
102
290225
3127
αλλά ο άνθρωπος, οδηγός αγώνων ταχύτητας είναι ικανός να βγει στη πίστα,
05:09
and drive an amazingly fast line,
103
293352
2335
και να οδηγήσει απίστευτα γρήγορα,
05:11
without the benefit of an algorithm that compares
104
295687
2330
χωρίς τη βοήθεια κάποιου αλγόριθμου που υπολογίζει
05:13
the trade-off between going as fast as possible
105
298017
2608
την διαφορά να πηγαίνεις όσο το δυνατόν γρηγορότερα
05:16
in this corner, and shaving a little bit of time
106
300625
2037
σ' αυτή τη στροφή, εξοικονομώντας λίγο χρόνο
05:18
off of the straight over here.
107
302662
1902
σε εκείνη την ευθεία.
05:20
Not only that, they're able to do it lap
108
304564
3457
Εκτός από αυτό, μπορούν να το κάνουν
05:23
after lap after lap.
109
308021
2375
σε κάθε γύρο της πίστας.
05:26
They're able to go out and consistently do this,
110
310396
2912
μπορούν να το κάνουν συνεχόμενα αυτό,
05:29
pushing the car to the limits every single time.
111
313308
4128
πιέζοντας,κάθε φορά το αυτοκίνητο στα όρια του.
05:33
It's extraordinary to watch.
112
317436
3169
Είναι απίστευτο να το παρακολουθείς.
05:36
You put them in a new car,
113
320605
2066
Τους αλλάζεις αυτοκίνητο,
05:38
and after a few laps, they've found the fastest line in that car,
114
322671
3902
και μετά από μερικούς γύρους, βρίσκουν ξανά τη ταχύτερη διαδρομή της πίστας γι' αυτό το αυτοκίνητο,
05:42
and they're off to the races.
115
326573
3877
και έτσι συνεχίζουν τους αγώνες.
05:46
It really makes you think,
116
330450
1146
Πραγματικά σε κάνει να σκεφτείς,
05:47
we'd love to know what's going on inside their brain.
117
331596
4871
και να θέλεις να μάθεις τι συμβαίνει στον εγκέφαλό τους.
05:52
So as researchers, that's what we decided to find out.
118
336467
4541
Έτσι σαν ερευνητές, αποφασίσαμε να το μάθουμε.
05:56
We decided to instrument not only the car,
119
341008
1812
Αποφασίσαμε να τοποθετήσουμε επιστημονικά όργανα όχι μόνο στο αυτοκίνητο,
05:58
but also the race car driver,
120
342820
2495
αλλά και στον οδηγό αγώνων,
06:01
to try to get a glimpse into what was going on
121
345315
2769
προσπαθώντας να ρίξουμε μια ματιά στο τι συμβαίνει
06:03
in their head as they were doing this.
122
348084
2186
στο κεφάλι τους όταν οδηγούν.
06:06
Now, this is Dr. Lene Harbott applying electrodes
123
350270
3950
Τώρα, αυτός είναι ο Δρ. Λίνε Χάρμποτ, ο οποίος τοποθετεί ηλεκτρόδια
06:10
to the head of John Morton.
124
354220
1232
στο κεφάλι του Τζον Μόρτον.
06:11
John Morton is a former Can-Am and IMSA driver,
125
355452
2989
Ο Τζον Μόρτον είναι πρώην οδηγός του Καν-ΑΜ και του ΙΜΣΑ
06:14
who's also a class champion at Le Mans.
126
358441
1800
και επίσης πρωταθλητής του Λε Μανς.
06:16
Fantastic driver, and very willing to put up with graduate students
127
360241
3496
Φανταστικός οδηγός, και πρόθυμος να συνεργαστεί με τους μεταπτυχιακούς φοιτητές
06:19
and this sort of research.
128
363737
1855
γι΄αυτή του είδους την έρευνα.
06:21
She's putting electrodes on his head
129
365592
2672
Τοποθετεί ηλεκτρόδια στο κεφάλι του
06:24
so that we can monitor the electrical activity
130
368264
2112
έτσι ώστε να παρακολουθούμε την ηλεκτρική δραστηριότητα
06:26
in John's brain as he races around the track.
131
370376
2832
στον εγκέφαλο του John καθώς τρέχει στη πίστα.
06:29
Now, clearly we're not going to put a couple of electrodes on his head
132
373208
3195
Φυσικά τώρα, δεν πρόκειται να βάλουμε μερικά ηλεκτρόδια στο κεφάλι του
06:32
and understand exactly what all of his thoughts are on the track.
133
376403
3270
και να καταλάβουμε ακριβώς όλες τις σκέψεις του στη πίστα.
06:35
However, neuroscientists have identified certain patterns
134
379673
3407
Ωστόσο, οι νευροεπιστήμονες έχουν εντοπίσει συγκεκριμένα πρότυπα
06:38
that let us tease out some very important aspects of this.
135
383080
3761
τα οποία μας επιτρέπουν να δώσουμε έμφαση σε κάποιες πολύ σημαντικές πτυχές του εγχειρήματος.
06:42
For instance, the resting brain
136
386841
1847
Για παράδειγμα, ο εγκέφαλος που αναπάυεται
06:44
tends to generate a lot of alpha waves.
137
388688
2155
παράγει πολλά κύματα άλφα.
06:46
In contrast, theta waves are associated with
138
390843
3752
Αντίθετα, τα κύματα θήτα σχετίζονται με
06:50
a lot of cognitive activity, like visual processing,
139
394595
3184
μεγάλη γνωστική δραστηριότητα, όπως η οπτική επεξεργασία,
06:53
things where the driver is thinking quite a bit.
140
397779
3048
και άλλα, κατά τα οποία οδηγός χρειάζεται να σκεφτεί, έστω και λίγο.
06:56
Now, we can measure this,
141
400827
1663
Αυτά τώρα μπορούμε να τα μετρήσουμε,
06:58
and we can look at the relative power
142
402490
1985
και να συγκρίνουμε τη σχετική δύναμη
07:00
between the theta waves and the alpha waves.
143
404475
2200
μεταξύ των κυμάτων θήτα και άλφα.
07:02
This gives us a measure of mental workload,
144
406675
2442
Αυτό μας δίνει ένα μέτρο του πνευματικoύ φόρτου εργασίας,
07:05
how much the driver is actually challenged cognitively
145
409117
3567
πόσο δηλαδή προκαλείται η αντίληψη του οδηγού
07:08
at any point along the track.
146
412684
1786
σε κάθε σημείο της πίστας.
07:10
Now, we wanted to see if we could actually record this
147
414470
2942
Θέλαμε τώρα να δούμε αν μπορούσαμε να το καταγράψουμε
07:13
on the track, so we headed down south to Laguna Seca.
148
417412
3038
στη πίστα, και έτσι πήγαμε νότια στη Laguna Seca.
07:16
Laguna Seca is a legendary raceway
149
420450
2016
Η Laguna Seca είναι μια θρυλική πίστα
07:18
about halfway between Salinas and Monterey.
150
422466
2301
περίπου στο μέσον από το Salinas και το Monterey.
07:20
It has a curve there called the Corkscrew.
151
424767
2087
Έχει μια στροφή που ονομάζεται Τριμπουσόν.
07:22
Now, the Corkscrew is a chicane, followed by a quick
152
426854
2717
H Τριμπουσόν είναι μια σικέιν, ακολουθούμενη από μια γρήγορη
07:25
right-handed turn as the road drops three stories.
153
429571
2746
δεξιά στροφή καθώς ο δρόμος πέφτει τρία επίπεδα.
07:28
Now, the strategy for driving this as explained to me was,
154
432317
3766
Τώρα, όπως μου εξηγήθηκε, η στρατηγική αυτής της οδήγησης
07:31
you aim for the bush in the distance,
155
436083
2022
είναι να σημαδεύεις τον θάμνο από απόσταση,
07:34
and as the road falls away, you realize it was actually the top of a tree.
156
438105
3025
και καθώς ο δρόμος κατεβαίνει, συνειδητοποιείς ότι στην πραγματικότητα ήταν η κορυφή του δέντρου.
07:37
All right, so thanks to the Revs Program at Stanford,
157
441130
3304
Εντάξει λοιπόν, χάρη στο πρόγραμμα Revs του Stanford,
07:40
we were able to take John there
158
444434
1473
μπορέσαμε να φέρουμε τον John εκεί
07:41
and put him behind the wheel
159
445907
964
και να τον βάλουμε να οδηγήσει
07:42
of a 1960 Porsche Abarth Carrera.
160
446871
2439
μία Πόρσε Abarth Carrera του 1960.
07:45
Life is way too short for boring cars.
161
449310
3698
Η ζωή είναι τόσο σύντομη για βαρετά αυτοκίνητα.
07:48
So, here you see John on the track,
162
453008
1759
Έτσι εδώ βλέπετε τον John στη πίστα,
07:50
he's going up the hill -- Oh! Somebody liked that --
163
454767
2184
που ανεβαίνει το λόφο - Ωπ! Αυτό άρεσε σίγουρα σε κάποιον-
07:52
and you can see, actually, his mental workload
164
456951
2465
και πραγματικά βλέπετε, τις πνευματικές του διεργασίες
07:55
-- measuring here in the red bar --
165
459416
2153
- καταγράφονται εδώ στη κόκκινη μπάρα -
07:57
you can see his actions as he approaches.
166
461569
2343
και τις ενέργειες του καθώς πλησιάζει.
07:59
Now watch, he has to downshift.
167
463912
3230
Παρακολουθείστε τώρα, καθώς κατεβάζει ταχύτητα.
08:03
And then he has to turn left.
168
467142
761
Και μετά πρέπει να στρίψει αριστερά.
08:03
Look for the tree, and down.
169
467903
3993
Κοιτάξτε το δέντρο και κατεβαίνει.
08:07
Not surprisingly, you can see this is a pretty challenging task.
170
471896
2838
Αναμφισβήτητα, καταλαβαίνετε ότι αυτό είναι ένα πολύ απαιτητικό εγχείρημα.
08:10
You can see his mental workload spike as he goes through this,
171
474734
2976
Βλέπετε ότι οι πνευματικές του διεργασίες κορυφώνονται καθώς το εκτελεί,
08:13
as you would expect with something that requires
172
477710
2064
όπως άλλωστε αναμένεται από κάτι που απαιτεί
08:15
this level of complexity.
173
479774
2809
αυτό το επίπεδο πολυπλοκότητας.
08:18
But what's really interesting is to look at areas of the track
174
482583
3416
Αλλά αυτό που είναι πραγματικά ενδιαφέρον είναι να κοιτάξουμε τα μέρη της πίστας
08:21
where his mental workload doesn't increase.
175
485999
2846
όπου οι πνευματικές του διεργασίες δεν αυξάνονται.
08:24
I'm going to take you around now
176
488845
1495
Θα σας πάω τώρα,
08:26
to the other side of the track.
177
490340
1089
στην άλλη άκρη της πίστας.
08:27
Turn three. And John's going to go into that corner
178
491429
2336
Στροφή τρία. Και ο John θα μπει σ' αυτή τη στροφή
08:29
and the rear end of the car is going to begin to slide out.
179
493765
2551
με το πίσω μέρος του αυτοκινήτου να αρχίζει να γλιστρά.
08:32
He's going to have to correct for that with steering.
180
496316
2017
Θα πρέπει να το διορθώσει αυτό με το στρίψιμο του τιμονιού.
08:34
So watch as John does this here.
181
498333
2231
Προσέξτε λοιπόν τον John να το κάνει αυτό εδώ.
08:36
Watch the mental workload, and watch the steering.
182
500564
2322
Προσέξτε τις πνευματικές του διεργασίες, καθώς οδηγεί.
08:38
The car begins to slide out, dramatic maneuver to correct it,
183
502886
3672
Το αυτοκίνητο αρχίζει να γλιστράει, μια δύσκολη μανούβρα για να το επαναφέρει,
08:42
and no change whatsoever in the mental workload.
184
506558
3523
και παρόλαυτα καμία αλλαγή στις πνευματικές του διεργασίες.
08:45
Not a challenging task.
185
510081
2832
Όχι ιδιαίτερα απαιτητικό έργο.
08:48
In fact, entirely reflexive.
186
512913
3200
Στην πραγματικότητα, εντελώς αντανακλαστικό.
08:52
Now, our data processing on this is still preliminary,
187
516113
3643
Τώρα, η επεξεργασία όλων αυτών των δεδομένων είναι ακόμα σε προκαταρκτικό στάδιο,
08:55
but it really seems that these phenomenal feats
188
519756
2672
αλλά πραγματικά φαίνεται ότι αυτά τα εκπληκτικά κατορθώματα
08:58
that the race car drivers are performing
189
522428
1610
που επιτυγχάνουν οι οδηγοί αγώνων
08:59
are instinctive.
190
524038
1910
είναι ενστικτώδη.
09:01
They are things that they have simply learned to do.
191
525948
3390
Είναι πράγματα που έχουν μάθει απλά να κάνουν.
09:05
It requires very little mental workload
192
529338
2282
Απαιτείται μικρή συμμετοχή του εγκεφάλου τους
09:07
for them to perform these amazing feats.
193
531620
2824
προκειμένου να επιτύχουν αυτά τα απίθανα κατορθώματα.
09:10
And their actions are fantastic.
194
534444
3135
Και οι κινήσεις τους είναι φανταστικές.
09:13
This is exactly what you want to do on the steering wheel
195
537579
2611
Αυτές ακριβώς πρέπει να κάνεις με το τιμόνι
09:16
to catch the car in this situation.
196
540190
3337
για να ελέγξεις το αυτοκίνητο σε τέτοια περιπτώση.
09:19
Now, this has given us tremendous insight
197
543527
3445
Αυτό μας έδωσε τεράστια πληροφόρηση
09:22
and inspiration for our own autonomous vehicles.
198
546972
3122
και έμπνευση για τα αυτόνομα αυτοκίνητά μας.
09:25
We've started to ask the question:
199
550094
1928
Αρχίσαμε να αναρωτιόμαστε:
09:27
Can we make them a little less algorithmic
200
552022
2253
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε λιγότερο τους αλγόριθμους
09:30
and a little more intuitive?
201
554275
2449
και λίγο περισσότερο τη διαίσθηση;
09:32
Can we take this reflexive action
202
556724
2281
Μπορούμε να πάρουμε τις ενστικτώδης αυτές ενέργειες
09:34
that we see from the very best race car drivers,
203
559005
2287
που παρατηρούμε στους καλύτερους οδηγούς αγώνων,
09:37
introduce it to our cars,
204
561292
1649
και να τις χρησιμοποιήσουμε στα αυτοκίνητα μας,
09:38
and maybe even into a system that could
205
562941
1984
και ίσως να φτιάξουμε ένα σύστημα το οποίο θα μπορούσε
09:40
get onto your car in the future?
206
564925
1968
να ενσωματωθεί στο αυτοκίνητο σας, στο μέλλον;
09:42
That would take us a long step
207
566893
1611
Έτσι θα κάναμε ένα μεγάλο βήμα
09:44
along the road to autonomous vehicles
208
568504
2509
στην πορεία προς τα αυτόνομα αυτοκίνητα
09:46
that drive as well as the best humans.
209
571013
1912
που θα οδηγούν εξίσου καλά με τους ανθρώπους.
09:48
But it's made us think a little bit more deeply as well.
210
572925
3440
Αλλά μας έκανε να σκεφτούμε λίγο πιο βαθιά επίσης.
09:52
Do we want something more from our car
211
576365
2968
Θέλουμε κάτι περισσότερο από το αυτοκίνητο μας
09:55
than to simply be a chauffeur?
212
579333
1840
από το να είναι απλά ένας 'οδηγός';
09:57
Do we want our car to perhaps be a partner, a coach,
213
581173
4235
Θα θέλαμε ίσως το αυτοκίνητό μας να είναι ένας σύντροφος, ένας δάσκαλος,
10:01
someone that can use their understanding of the situation
214
585408
3087
κάποιος που μπορεί να χρησιμοποιήσει την αντιληψή του για την κατάσταση
10:04
to help us reach our potential?
215
588495
4256
ώστε να μας βοηθήσει να επιτύχουμε το καλύτερο των δυνατοτήτων μας;
10:08
Can, in fact, the technology not simply replace humans,
216
592751
2273
Πραγματικά μπορεί η τεχνολογία, όχι απλά να αντικαταστήσει τους άνθρωπους,
10:10
but allow us to reach the level of reflex and intuition
217
595024
4575
αλλά να μας επιτρέψει να φτάσουμε στο υψηλό εκείνο επίπεδο αντανακλαστικών και διαίσθησης
10:15
that we're all capable of?
218
599599
3425
για το οποίο όλοι είμαστε ικανοί;
10:18
So, as we move forward into this technological future,
219
603024
1923
Έτσι, καθώς προχωράμε προς αυτό το τεχνολογικό μελλον,
10:20
I want you to just pause and think of that for a moment.
220
604947
2821
θα ήθελα να καθήσετε και να το σκεφτείτε για μια στιγμή.
10:23
What is the ideal balance of human and machine?
221
607768
3775
Ποιά είναι η ιδανική ισορροπία μεταξύ ανθρώπου και μηχανής;
10:27
And as we think about that,
222
611543
1709
Και καθώς το σκεφτόμαστε αυτό,
10:29
let's take inspiration
223
613252
1731
ας εμπνευστούμε
10:30
from the absolutely amazing capabilities
224
614983
3329
από τις απολύτως απίστευτες ικανότητες
10:34
of the human body and the human mind.
225
618312
2816
του ανθρώπινου σώματος και μυαλού.
10:37
Thank you.
226
621128
1736
Σας ευχαριστώ.
10:38
(Applause)
227
622864
4604
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Gerdes - Mechanical engineerAn autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today.
Why you should listen
Imagine a car that can drive itself -- that with the push of a button can get you home safely when you’re too tired to drive or have had a night of one too many drinks. Dr. Chris Gerdes , the Director of the Center for Automotive Research at Stanford (conveniently acronymed CARS), and his team are developing a robotic race car, capable of driving at outrageous speeds while avoiding every possible accident. Gerdes’ research focuses on the development of driver assistance systems for collision avoidance, as well as on new combustion processes for engines.
Prior to teaching at Stanford, Gerdes was the project leader for vehicle dynamics at the Vehicle Systems Technology Center of Daimler-Benz Research and Technology North America. His work at Daimler focused on safety analysis.
Chris Gerdes | Speaker | TED.com