ABOUT THE SPEAKER

Chris Gerdes - Mechanical engineer
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today.

Why you should listen

Imagine a car that can drive itself -- that with the push of a button can get you home safely when you’re too tired to drive or have had a night of one too many drinks. Dr. Chris Gerdes , the Director of the Center for Automotive Research at Stanford (conveniently acronymed CARS), and his team are developing a robotic race car, capable of driving at outrageous speeds while avoiding every possible accident. Gerdes’ research focuses on the development of driver assistance systems for collision avoidance, as well as on new combustion processes for engines.

Prior to teaching at Stanford, Gerdes was the project leader for vehicle dynamics at the Vehicle Systems Technology Center of Daimler-Benz Research and Technology North America. His work at Daimler focused on safety analysis.

More profile about the speaker
Chris Gerdes | Speaker | TED.com

TEDxStanford

Chris Gerdes: The future race car -- 150mph, and no driver

クリス・ガーデス：　「未来のレーシングカー」

Filmed: 2012-05-19

806,444 views

あなたより運転が上手い自律走行車が誕生する？事故を起こさずに時速240㎞で走るロボット・レーシングカーの研究開発を行うクリス・ガーデス。彼はプロ・レーサーの脳波の研究から、人間の直感的な動きに対する認識を新たにしたと言います。（撮影 TEDxスタンフォード)

Chris Gerdes - Mechanical engineer
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today. Full bio

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00:16

So, how manyたくさんの of you have ever

0

506

1407

皆さんの中で

00:17

gotten得た behind後ろに the wheelホイール of a car車

1

1913

1655

運転すべき状態ではないのに

00:19

when you really shouldn'tすべきではない have been driving運転?

2

3568

5687

ハンドルを握ったことが
ある方はいますか？

00:25

Maybe you're out on the road道路 for a long day,

3

9255

1905

一日中車に乗っていて

00:27

and you just wanted to get home.

4

11160

1490

ただ家にたどり着きたい
こともありますね

00:28

You were tired疲れた, but you feltフェルト you could driveドライブ a few少数 more milesマイル.

5

12650

2647

疲れているけど
もう少しだから大丈夫だと思う

00:31

Maybe you thought,

6

15297

1199

もしかしたら

00:32

I've had lessもっと少なく to drinkドリンク than everybodyみんな elseelse,

7

16496

2017

他の人ほど飲んでいないから

00:34

I should be the one to go home.

8

18513

1736

大丈夫だと思うことも
あるでしょう

00:36

Or maybe your mindマインド was just entirely完全に elsewhere他の場所.

9

20249

4591

考え事をしながら
運転することもあるでしょう

00:40

Does this sound音 familiar身近な to you?

10

24840

1454

心当たりはありませんか？

00:42

Now, in those situations状況, wouldn'tしないだろう it be great

11

26294

2898

そんな時

00:45

if there was a buttonボタン on your dashboardダッシュボード

12

29192

1593

ダッシュボードのボタンを押すだけで

00:46

that you could push押す, and the car車 would get you home safely安全に?

13

30785

6343

安全に家にたどり着けたら
最高じゃありませんか？

00:53

Now, that's been the promise約束する of the self-driving自己運転 car車,

14

37128

2293

1939年の万博博覧会で

00:55

the autonomous自律的 vehicle車両, and it's been the dream夢

15

39421

2627

GMがフューチュラマを発表して以来

00:57

since以来 at least少なくとも 1939, when General一般 Motorsモータ showcasedショーケース

16

42048

3249

運転手が必要ない自律走行車が

01:01

this ideaアイディア at their彼らの Futuramaフツラマ boothブース at the World's世界の Fair公正.

17

45297

3302

実現されると言われてきました

01:04

Now, it's been one of those dreams夢

18

48599

1943

良くある遠い未来の

01:06

that's always seemed見えた about 20 years年 in the future未来.

19

50542

4214

夢のような話だと思われてきました

01:10

Now, two weeks週 ago前, that dream夢 took取った a stepステップ forward前進,

20

54756

2683

しかし２週間前その夢が
現実に一歩近づきました

01:13

when the state状態 of Nevadaネバダ州 granted付与された Google'sGoogleの self-driving自己運転 car車

21

57439

3265

ネバダ州がGoogleの無人自動車に　ー

01:16

the very first licenseライセンス for an autonomous自律的 vehicle車両,

22

60704

3600

初のナンバープレートを発行したのです

01:20

clearlyはっきりと establishing確立する that it's legal法的 for them

23

64304

2245

ネバダ州の公道では

01:22

to testテスト it on the roads道路 in Nevadaネバダ州.

24

66549

1810

その自律走行車のテストが可能です

01:24

Now, California'sカリフォルニア州 considering考える similar類似 legislation立法,

25

68359

3727

カリフォルニア州も同じような
法律を検討しています

01:27

and this would make sure that the autonomous自律的 car車

26

72086

2408

ラスベガス以外では通用しない　ー

01:30

is not one of those things that has to stay滞在 in Vegasベガス.

27

74494

2977

自律走行車にならないと
いいですけどね

01:33

(Laughter笑い)

28

77471

2096

（笑）

01:35

Now, in my lab研究室 at Stanfordスタンフォード, we've私たちは been workingワーキング on

29

79567

3784

スタンフォード大学の
私の研究室でも

01:39

autonomous自律的 cars車 too, but with a slightly少し different異なる spinスピン

30

83351

3487

自律走行車の研究を行っていますが　
他とは少し異なり　ー

01:42

on things. You see, we've私たちは been developing現像 roboticロボット raceレース cars車,

31

86838

4248

ロボット・レーシングカーの
開発を行っています

01:46

cars車 that can actually実際に push押す themselves自分自身 to the very limits限界

32

91086

4120

物理の限界まで
性能が発揮できる車です

01:51

of physical物理的 performanceパフォーマンス.

33

95206

2240

物理の限界まで
性能が発揮できる車です

01:53

Now, why would we want to do suchそのような a thing?

34

97446

2613

なぜそんな研究をしているのか？

01:55

Well, there's two really good reasons理由 for this.

35

100059

2100

理由は２つあります

01:58

First, we believe that before people turn順番 over controlコントロール

36

102159

3959

人が自律走行車に
操縦を任せる前に

02:02

to an autonomous自律的 car車, that autonomous自律的 car車 should be

37

106118

2834

自律走行車が
最高の運転技術を持つ　ー

02:04

at least少なくとも as good as the very bestベスト human人間 driversドライバー.

38

108952

3254

人間に追いつく必要が
あると考えたのです

02:08

Now, if you're like me, and the other 70 percentパーセント of the population人口

39

112206

3305

私を含む国民の７０％は

02:11

who know that we are above-average平均以上 driversドライバー,

40

115511

2193

自分の運転は平均以上だ
と思っていますから　ー

02:13

you understandわかる that's a very high高い barバー.

41

117704

3175

非常にレベルが高い基準です

02:16

There's another別の reason理由 as well.

42

120879

2392

もうひとつ理由があります

02:19

Just like raceレース car車 driversドライバー can use all of the friction摩擦

43

123271

3576

レーシング・ドライバーは　ー

02:22

betweenの間に the tireタイヤ and the road道路,

44

126847

1280

タイヤと路面の摩擦力を
巧みに利用して

02:24

all of the car's車 capabilities能力 to go as fast速い as possible可能,

45

128127

3177

車のスピード性能を
最大限に引き出します

02:27

we want to use all of those capabilities能力 to avoid避ける

46

131304

3345

そういった人間の能力を全て利用して

02:30

any accident事故 we can.

47

134649

1588

事故を防止したいのです

02:32

Now, you mayかもしれない push押す the car車 to the limits限界

48

136237

2050

車が性能の限界に直面するのは

02:34

not because you're driving運転 too fast速い,

49

138287

1967

スピードを出しすぎた時だけ
とは限りません

02:36

but because you've hitヒット an icy氷 patchパッチ of road道路,

50

140254

2160

例えば凍結した路面などの　ー

02:38

conditions条件 have changedかわった.

51

142414

1704

コンディションの変化があります

02:40

In those situations状況, we want a car車

52

144118

2761

そういった状況でも

02:42

that is capable可能な enough十分な to avoid避ける any accident事故

53

146879

3720

車の性能次第で
事故は避けられます

02:46

that can physically物理的に be avoided避ける.

54

150599

2678

車の性能次第で
事故は避けられます

02:49

I must必須 confess告白する, there's kind種類 of a third三番 motivation動機 as well.

55

153277

4267

実は第３の理由もあります

02:53

You see, I have a passion情熱 for racingレース.

56

157544

2256

私はレース好きなのです

02:55

In the past過去, I've been a raceレース car車 ownerオーナー,

57

159800

2764

レーシングカーを所有していた
こともあります

02:58

a crewクルー chiefチーフ and a driving運転 coachコーチ,

58

162564

2555

チーフ・エンジニアや
ドライビング・コーチもしました

03:01

althoughただし、 maybe not at the levelレベル that you're currently現在 expecting期待している.

59

165119

3855

今皆さんが想像しているような
すごいレースじゃありませんけど

03:04

One of the things that we've私たちは developed発展した in the lab研究室 --

60

168974

2704

我々の研究室で開発した車には

03:07

we've私たちは developed発展した severalいくつかの vehicles乗り物 --

61

171678

1704

ー　何台も開発しているのですが　ー

03:09

is what we believe is the world's世界の first

62

173382

2235

世界初と我々が自負する

03:11

autonomously自律的に drifting漂流 car車.

63

175617

2365

自律ドリフトカーがあります

03:13

It's another別の one of those categoriesカテゴリ

64

177982

2513

ライバルが存在しない

03:16

where maybe there's not a lot of competitionコンペ.

65

180495

2423

カテゴリーですけどね

03:18

(Laughter笑い)

66

182918

1408

（笑）

03:20

But this is P1. It's an entirely完全に student-built学生が作る electric電気の vehicle車両,

67

184326

3822

このP1は学生たちが
作った電気自動車です

03:24

whichどの throughを通して usingを使用して its rear-wheel後輪 driveドライブ

68

188148

2078

前輪にステアバイワイヤ方式を採用した

03:26

and front-wheel前輪 steer-by-wireステアバイワイヤ

69

190226

1565

後輪駆動車で

03:27

can driftドリフト around cornersコーナー.

70

191791

2067

コーナーをドリフト走行します

03:29

It can get sideways横に like a rallyラリー car車 driverドライバ,

71

193858

2200

ラリー車みたいに
ドリフトしながら走ります

03:31

always ableできる to take the tightestきつい curve曲線,

72

196058

1715

急カーブでも失敗しません

03:33

even on slippery滑りやすい, changing変化 surfaces表面,

73

197773

3304

滑りやすい路面でも
路面コンディションが変化しても　ー

03:36

never spinning紡糸 out.

74

201077

1616

スピンしません

03:38

We've私たちは alsoまた、 worked働いた with Volkswagenフォルクスワーゲン Oracleオラクル,

75

202693

2368

フォルクスワーゲン・オラクルとは

03:40

on Shelleyシェリー, an autonomous自律的 raceレース car車 that has racedレース

76

205061

3424

自律走行車のシェリーを共同開発しました

03:44

at 150 milesマイル an hour時間 throughを通して the Bonnevilleボーンビル Salt塩 Flatsフラット,

77

208485

3070

この車はボンネビル・ソルトフラット
で時速240㎞を達成し

03:47

gone行った around Thunderhillサンダーヒル Racewayレースウェイ Parkパーク in the sun太陽,

78

211555

4471

サンダーヒル・レースウェイパークでは

03:51

the wind風 and the rain雨,

79

216026

2639

太陽風雨に耐え

03:54

and navigatedナビゲートされた the 153 turnsターン and 12.4 milesマイル

80

218665

5018

コロラドのパイクピーク・ヒルクライムでは

03:59

of the Pikesパイクス Peakピーク Hill丘 Climb登る routeルート

81

223683

1562

153コーナー 12.4マイルを走破しました
誰も運転していないのに

04:01

in Coloradoコロラド州 with nobody誰も at the wheelホイール.

82

225245

3473

153コーナー 12.4マイルを走破しました
誰も運転していないのに

04:04

(Laughter笑い)

83

228718

1448

（笑）

04:06

(Applause拍手)

84

230166

5566

(拍手)

04:11

I guess推測 it goes行く withoutなし saying言って that we've私たちは had a lot of fun楽しい

85

235732

3279

お分かりとは思いますが
すごく楽しい研究です

04:14

doing this.

86

239011

1304

お分かりとは思いますが
すごく楽しい研究です

04:16

But in fact事実, there's something elseelse that we've私たちは developed発展した

87

240315

3657

またこのような自律走行車の
開発過程で知ったことがあります

04:19

in the processプロセス of developing現像 these autonomous自律的 cars車.

88

243972

3055

またこのような自律走行車の
開発過程で知ったことがあります

04:22

We have developed発展した a tremendousすばらしい appreciation感謝

89

247027

3871

レーシング・ドライバーの

04:26

for the capabilities能力 of human人間 raceレース car車 driversドライバー.

90

250898

3817

運転技術のすごさです

04:30

As we've私たちは looked見た at the question質問 of how well do these cars車 perform実行する,

91

254715

4345

自律走行車の性能と

04:34

we wanted to compare比較する them to our human人間 counterparts対応.

92

259060

3279

人間の運転能力を比較しました

04:38

And we discovered発見された their彼らの human人間 counterparts対応 are amazing素晴らしい.

93

262339

5680

そして人間の能力の高さに
驚嘆しました

04:43

Now, we can take a map地図 of a raceレース trackトラック,

94

268019

4023

コース図を持ってきて

04:47

we can take a mathematical数学 modelモデル of a car車,

95

272042

2370

車の数学モデルを持ってきて

04:50

and with some iteration反復, we can actually実際に find

96

274412

2903

作業を繰り返せば

04:53

the fastest最も速い way around that trackトラック.

97

277315

1625

最速の走行ラインが分かります

04:54

We lineライン that up with dataデータ that we record記録

98

278940

2533

このデータをプロのドライバーの
走行データと比較すると

04:57

from a professional専門家 driverドライバ,

99

281473

1433

このデータをプロのドライバーの
走行データと比較すると

04:58

and the resemblance類似 is absolutely絶対に remarkable顕著.

100

282906

4107

驚くほど似ているのです

05:02

Yes, there are subtle微妙 differences相違 here,

101

287013

3212

もちろんわずかな違いはあります

05:06

but the human人間 raceレース car車 driverドライバ is ableできる to go out

102

290225

3127

しかし人間のレーサーは

05:09

and driveドライブ an amazingly驚くほど fast速い lineライン,

103

293352

2335

驚くほど速い走行ラインを
走っています

05:11

withoutなし the benefit利益 of an algorithmアルゴリズム that compares比較する

104

295687

2330

このコーナーでスピードを
最大限に出したら

05:13

the trade-offトレード・オフ betweenの間に going as fast速い as possible可能

105

298017

2608

このストレートのタイムが
少し落ちるなど

05:16

in this cornerコーナー, and shavingシェービング a little bitビット of time

106

300625

2037

比較する必要もありません

05:18

off of the straightまっすぐ over here.

107

302662

1902

比較する必要もありません

05:20

Not only that, they're ableできる to do it lapラップ

108

304564

3457

そればかりか彼らは
何周も続けて　ー

05:23

after lapラップ after lapラップ.

109

308021

2375

同じことができる

05:26

They're ableできる to go out and consistently一貫して do this,

110

310396

2912

コースに出て行くたびに　ー

05:29

pushing押して the car車 to the limits限界 everyすべて singleシングル time.

111

313308

4128

必ず車の性能を限界まで
引き出すことができる

05:33

It's extraordinary特別な to watch.

112

317436

3169

見ていると本当に
感心します

05:36

You put them in a new新しい car車,

113

320605

2066

新しい車に乗せても

05:38

and after a few少数 lapsラップ, they've彼らは found見つけた the fastest最も速い lineライン in that car車,

114

322671

3902

数周走っただけで
最速走行ラインを見つけて

05:42

and they're off to the racesレース.

115

326573

3877

レースへ出かけて行きます

05:46

It really makes作る you think,

116

330450

1146

全く不思議です

05:47

we'd結婚した love to know what's going on inside内部 their彼らの brain脳.

117

331596

4871

彼らの脳内で何が起きて
いるのでしょう？

05:52

So as researchers研究者, that's what we decided決定しました to find out.

118

336467

4541

我々は研究者ですから
それを調べることにしました

05:56

We decided決定しました to instrument計器 not only the car車,

119

341008

1812

車だけではなく

05:58

but alsoまた、 the raceレース car車 driverドライバ,

120

342820

2495

ドライバーにも
計測装置を付けました

06:01

to try to get a glimpse垣間見る into what was going on

121

345315

2769

運転中のドライバーの頭の中を

06:03

in their彼らの head頭 as they were doing this.

122

348084

2186

覗いて見るためです

06:06

Now, this is DrDr. Leneレネ Harbottハボット applying申請中 electrodes電極

123

350270

3950

これはレーヌ・ハーボット博士が
ジョン・モートンの頭に電極をつけている所です

06:10

to the head頭 of Johnジョン Mortonモートン.

124

354220

1232

これはレーヌ・ハーボット博士が
ジョン・モートンの頭に電極をつけている所です

06:11

Johnジョン Mortonモートン is a former前者 Can-AmCan-Am and IMSAIMSA driverドライバ,

125

355452

2989

彼はCanAmやIMSAに
出場していた元レーサーで

06:14

who'sだれの alsoまた、 a classクラス championチャンピオン at Leル Mansマンス.

126

358441

1800

ルマンでもクラス優勝しました

06:16

Fantasticファンタスティック driverドライバ, and very willing喜んで to put up with graduate卒業 students学生の

127

360241

3496

素晴らしいドライバーです
学生やこんな実験にも耐えてくれました

06:19

and this sortソート of research研究.

128

363737

1855

素晴らしいドライバーです
学生やこんな実験にも耐えてくれました

06:21

She's puttingパッティング electrodes電極 on his head頭

129

365592

2672

彼の頭に電極を付けて

06:24

so that we can monitorモニター the electrical電気 activityアクティビティ

130

368264

2112

走行中の脳の　ー

06:26

in John'sジョンズ brain脳 as he racesレース around the trackトラック.

131

370376

2832

電気活動をモニターするのです

06:29

Now, clearlyはっきりと we're not going to put a coupleカップル of electrodes電極 on his head頭

132

373208

3195

もちろん電極をいくつか付けただけで

06:32

and understandわかる exactly正確に what all of his thoughts思考 are on the trackトラック.

133

376403

3270

走行中の彼の思考が全て
分かるわけではありません

06:35

Howeverしかしながら, neuroscientists神経科学者 have identified特定された certainある patternsパターン

134

379673

3407

しかし神経科学者の研究によって

06:38

that let us teaseからかう out some very important重要 aspects側面 of this.

135

383080

3761

脳波には特定のパターンが
あることが分かっています

06:42

For instanceインスタンス, the resting休む brain脳

136

386841

1847

例えば安静時の脳は

06:44

tends傾向がある to generate生成する a lot of alphaアルファ waves波.

137

388688

2155

たくさんのアルファ波を発します

06:46

In contrastコントラスト, thetaシータ waves波 are associated関連する with

138

390843

3752

それに対してシータ波は

06:50

a lot of cognitive認知 activityアクティビティ, like visualビジュアル processing処理,

139

394595

3184

視覚処理や思考などの

06:53

things where the driverドライバ is thinking考え quiteかなり a bitビット.

140

397779

3048

活発な認識活動を表します

06:56

Now, we can measure測定 this,

141

400827

1663

これを測定することで

06:58

and we can look at the relative相対 powerパワー

142

402490

1985

シータ波とアルファ波の

07:00

betweenの間に the thetaシータ waves波 and the alphaアルファ waves波.

143

404475

2200

強さが比較できます

07:02

This gives与える us a measure測定 of mental精神的な workloadワークロード,

144

406675

2442

精神作業負荷が計測できるのです

07:05

how much the driverドライバ is actually実際に challenged挑戦した cognitively認知的に

145

409117

3567

コースのどの地点でドライバーの
認識力がどれくらい

07:08

at any pointポイント along一緒に the trackトラック.

146

412684

1786

駆使されているかが分かります

07:10

Now, we wanted to see if we could actually実際に record記録 this

147

414470

2942

実際にコースに出て
これを記録しようと

07:13

on the trackトラック, so we headed先行 down south南 to Lagunaラグナ Secaセカ.

148

417412

3038

ラグナセカへ行きました

07:16

Lagunaラグナ Secaセカ is a legendary伝説の raceway軌道

149

420450

2016

伝説のサーキットです

07:18

about halfway中途半端 betweenの間に Salinasサリナス and Montereyモントレー.

150

422466

2301

サリナスとモントレーの中間にあります

07:20

It has a curve曲線 there calledと呼ばれる the Corkscrewコルクスクリュー.

151

424767

2087

ここにはコルクスクリューという
名前のコーナーがあります

07:22

Now, the Corkscrewコルクスクリュー is a chicaneシケイン, followed続く by a quickクイック

152

426854

2717

コルクスクリューはシケインで
それに続くー

07:25

right-handed右利き turn順番 as the road道路 drops落ちる three三 stories物語.

153

429571

2746

高速右コーナーは３階分の
高低差がある下り坂です

07:28

Now, the strategy戦略 for driving運転 this as explained説明した to me was,

154

432317

3766

ここの運転を説明して
もらったことがあります

07:31

you aim目的 for the bushブッシュ in the distance距離,

155

436083

2022

遠くの茂みを目標にしていたのに

07:34

and as the road道路 falls落ちる away, you realize実現する it was actually実際に the top上 of a tree木.

156

438105

3025

下り坂に突入するとそれは
木のてっぺんだったそうです

07:37

All right, so thanksありがとう to the RevsRevs Programプログラム at Stanfordスタンフォード,

157

441130

3304

幸いスタンフォード大学には

07:40

we were ableできる to take Johnジョン there

158

444434

1473

Revsプログラムがありますので

07:41

and put him behind後ろに the wheelホイール

159

445907

964

ジョンをそこへ連れて行き

07:42

of a 1960 Porscheポルシェ Abarthアバース Carreraカレラ.

160

446871

2439

1960年型ポルシェ・カレラ・アバルトに
乗ってもらいました

07:45

Life is way too shortショート for boring退屈な cars車.

161

449310

3698

普通の車じゃ
面白くありませんからね

07:48

So, here you see Johnジョン on the trackトラック,

162

453008

1759

これがコースを走るジョンです

07:50

he's going up the hill丘 -- Oh! Somebody誰か liked好き that --

163

454767

2184

上り坂を上がっています
あっすごいですね

07:52

and you can see, actually実際に, his mental精神的な workloadワークロード

164

456951

2465

ご覧の通り
精神労働負荷は

07:55

-- measuring測定する here in the red赤 barバー --

165

459416

2153

赤い棒で表示されています

07:57

you can see his actions行動 as he approachesアプローチ.

166

461569

2343

走りと一緒に変化しますからね

07:59

Now watch, he has to downshiftダウンシフト.

167

463912

3230

シフトダウンします

08:03

And then he has to turn順番 left.

168

467142

761

左へ曲がります

08:03

Look for the tree木, and down.

169

467903

3993

木を見ながら
下ります

08:07

Not surprisingly驚くほど, you can see this is a prettyかなり challenging挑戦 task仕事.

170

471896

2838

難しい運転だということが
分かりますね

08:10

You can see his mental精神的な workloadワークロード spikeスパイク as he goes行く throughを通して this,

171

474734

2976

ご覧の通り
彼の精神労働負荷は　ー

08:13

as you would expect期待する with something that requires要求する

172

477710

2064

複雑な動きになると
跳ね上がります

08:15

this levelレベル of complexity複雑.

173

479774

2809

複雑な動きになると
跳ね上がります

08:18

But what's really interesting面白い is to look at areasエリア of the trackトラック

174

482583

3416

でも本当に面白いのは
彼の精神労働負荷が

08:21

where his mental精神的な workloadワークロード doesn't increase増加する.

175

485999

2846

全く変わらない場所なんです

08:24

I'm going to take you around now

176

488845

1495

これからお見せするのは

08:26

to the other side側 of the trackトラック.

177

490340

1089

コースの反対側です

08:27

Turn順番 three三. And John'sジョンズ going to go into that cornerコーナー

178

491429

2336

第３コーナーに
ジョンが突入します

08:29

and the rearリア end終わり of the car車 is going to beginベギン to slide滑り台 out.

179

493765

2551

車体後部は外側へ振られます

08:32

He's going to have to correct正しい for that with steering操舵.

180

496316

2017

彼は軌道修正しなければなりません

08:34

So watch as Johnジョン does this here.

181

498333

2231

その様子をご覧下さい

08:36

Watch the mental精神的な workloadワークロード, and watch the steering操舵.

182

500564

2322

精神労働負荷とハンドルの
動きを見て下さい

08:38

The car車 begins始まる to slide滑り台 out, dramatic劇的 maneuver操縦 to correct正しい it,

183

502886

3672

車がスライドし
急なハンドル操作で修正しますが

08:42

and no change変化する whatsoever何でも in the mental精神的な workloadワークロード.

184

506558

3523

精神労働負荷は全く変わりません

08:45

Not a challenging挑戦 task仕事.

185

510081

2832

難しい運転ではない
ということです

08:48

In fact事実, entirely完全に reflexive反射的な.

186

512913

3200

反射的にやっているのです

08:52

Now, our dataデータ processing処理 on this is still preliminary予備的な,

187

516113

3643

これに関するデータ分析は
始めたばかりですが

08:55

but it really seems思われる that these phenomenal驚異的 featsフィート

188

519756

2672

レーシング・ドライバーは
こういった離れ業を

08:58

that the raceレース car車 driversドライバー are performing実行する

189

522428

1610

直感的に行っているようです

08:59

are instinctive本能的.

190

524038

1910

直感的に行っているようです

09:01

They are things that they have simply単に learned学んだ to do.

191

525948

3390

習慣的に身につけている動きなので

09:05

It requires要求する very little mental精神的な workloadワークロード

192

529338

2282

精神労働負荷はほとんどありません

09:07

for them to perform実行する these amazing素晴らしい featsフィート.

193

531620

2824

精神労働負荷はほとんどありません

09:10

And their彼らの actions行動 are fantastic素晴らしい.

194

534444

3135

素晴らしい動きです

09:13

This is exactly正確に what you want to do on the steering操舵 wheelホイール

195

537579

2611

状況に適した

09:16

to catchキャッチ the car車 in this situation状況.

196

540190

3337

実に素晴らしいハンドル操作です

09:19

Now, this has given与えられた us tremendousすばらしい insight洞察力

197

543527

3445

これが我々の自律走行車の研究に

09:22

and inspirationインスピレーション for our own自分の autonomous自律的 vehicles乗り物.

198

546972

3122

アイデアとインスピレーションを
与えてくれました

09:25

We've私たちは started開始した to ask尋ねる the question質問:

199

550094

1928

我々は考えました

09:27

Can we make them a little lessもっと少なく algorithmicアルゴリズム的

200

552022

2253

アルゴリズムから少し離れて

09:30

and a little more intuitive直感的な?

201

554275

2449

直感的な動きを導入できないか？

09:32

Can we take this reflexive反射的な actionアクション

202

556724

2281

トップクラスのレーシング・ドライバーの

09:34

that we see from the very bestベスト raceレース car車 driversドライバー,

203

559005

2287

反射的な動きを研究し

09:37

introduce紹介する it to our cars車,

204

561292

1649

我々の自律走行車や

09:38

and maybe even into a systemシステム that could

205

562941

1984

一般車のシステムに

09:40

get onto〜に your car車 in the future未来?

206

564925

1968

取り入れることはできないのか？

09:42

That would take us a long stepステップ

207

566893

1611

最高の運転技術を持つ人間に

09:44

along一緒に the road道路 to autonomous自律的 vehicles乗り物

208

568504

2509

自律走行車を近づけるには

09:46

that driveドライブ as well as the bestベスト humans人間.

209

571013

1912

まだ長い道のりが必要です

09:48

But it's made製 us think a little bitビット more deeply深く as well.

210

572925

3440

しかし我々は深く
考えるようになりました

09:52

Do we want something more from our car車

211

576365

2968

運転手の代わりになってくれる車　
というだけで良いのだろうか？

09:55

than to simply単に be a chauffeur運転手?

212

579333

1840

運転手の代わりになってくれる車　
というだけで良いのだろうか？

09:57

Do we want our car車 to perhapsおそらく be a partnerパートナー, a coachコーチ,

213

581173

4235

相棒でありコーチであり

10:01

someone誰か that can use their彼らの understanding理解 of the situation状況

214

585408

3087

状況判断できる車ならば

10:04

to help us reachリーチ our potential潜在的な?

215

588495

4256

我々の可能性も広がるのではないか？

10:08

Can, in fact事実, the technology技術 not simply単に replace置き換える humans人間,

216

592751

2273

人間をただ技術に
置き換えるのではなく

10:10

but allow許す us to reachリーチ the levelレベル of reflex反射的 and intuition直感

217

595024

4575

技術が我々の
反射神経や直感を

10:15

that we're all capable可能な of?

218

599599

3425

最大限に引き出して
くれるのではないか？

10:18

So, as we move動く forward前進 into this technological技術的 future未来,

219

603024

1923

技術は発展していますが

10:20

I want you to just pause一時停止する and think of that for a moment瞬間.

220

604947

2821

ちょっと立ち止まって
考えてみて下さい

10:23

What is the ideal理想的な balanceバランス of human人間 and machine機械?

221

607768

3775

人間と機械の
理想的なバランスとは？

10:27

And as we think about that,

222

611543

1709

それを考えると同時に

10:29

let's take inspirationインスピレーション

223

613252

1731

人間の体や知能が持つ

10:30

from the absolutely絶対に amazing素晴らしい capabilities能力

224

614983

3329

驚くべき能力のことを

10:34

of the human人間 body体 and the human人間 mindマインド.

225

618312

2816

考えてみて下さい

10:37

Thank you.

226

621128

1736

ありがとうございました

10:38

(Applause拍手)

227

622864

4604

（拍手）

Translated by Mieko Akai
Reviewed by Jun Kaneko

ABOUT THE SPEAKER

Chris Gerdes - Mechanical engineer
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today.

Why you should listen

Imagine a car that can drive itself -- that with the push of a button can get you home safely when you’re too tired to drive or have had a night of one too many drinks. Dr. Chris Gerdes , the Director of the Center for Automotive Research at Stanford (conveniently acronymed CARS), and his team are developing a robotic race car, capable of driving at outrageous speeds while avoiding every possible accident. Gerdes’ research focuses on the development of driver assistance systems for collision avoidance, as well as on new combustion processes for engines.

Prior to teaching at Stanford, Gerdes was the project leader for vehicle dynamics at the Vehicle Systems Technology Center of Daimler-Benz Research and Technology North America. His work at Daimler focused on safety analysis.

More profile about the speaker
Chris Gerdes | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

クリス・ガーデス：　「未来のレーシングカー」 | TED Talk | TED.com