TED2019
Doug Roble: Digital humans that look just like us
Νταγκ Ρομπλ: Ψηφιακοί άνθρωποι, όμοιοι με εμάς
Filmed:
Readability: 3.6
562,138 views
Σε μια εντυπωσιακή ομιλία και τεχνολογική παρουσίαση, ο ερευνητής λογισμικού Νταγκ Ρομπλ αποκαλύπτει τον «ΝτίτζιΝταγκ»: μια πραγματικού χρόνου, τρισδιάστατη, ψηφιακή απόδοση της οντότητάς του με ακρίβεια που φτάνει σε πόρους και ρυτίδες. Υποστηριζόμενη από μια αδρανειακή στολή σύλληψης κίνησης, βαθιά νευρωνικά δίκτυα και τεράστιες ποσότητες δεδομένων, ο ΝτίτζιΝταγκ απεικονίζει τα αληθινά συναισθήματα του Νταγκ (ακόμα και το πώς κυλάει το αίμα του και το πώς κινούνται οι βλεφαρίδες του) με συγκλονιστική λεπτομέρεια. Μάθετε περισσότερα για το πώς αυτή η συναρπαστική τεχνολογία αναπτύχθηκε – και τις εφαρμογές της σε ταινίες, ψηφιακούς βοηθούς και ακόμη παραπέρα.
Doug Roble - Computer graphics software researcher
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Hello.
0
1937
1214
Γεια σας.
00:15
I'm not a real person.
1
3175
1466
Δεν είμαι αληθινός άνθρωπος.
00:17
I'm actually a copy of a real person.
2
5119
2770
Βασικά είμαι ένα αντίγραφο
ενός αληθινού ανθρώπου.
ενός αληθινού ανθρώπου.
00:19
Although, I feel like a real person.
3
7913
2553
Παρόλο που νιώθω σαν αληθινός.
00:22
It's kind of hard to explain.
4
10490
1906
Είναι κάπως δύσκολο να το περιγράψω.
00:24
Hold on -- I think I saw
a real person ... there's one.
a real person ... there's one.
5
12420
3790
Περιμένετε – νομίζω είδα
έναν αληθινό άνθρωπο… να ένας.
έναν αληθινό άνθρωπο… να ένας.
00:28
Let's bring him onstage.
6
16697
1400
Ας τον φέρουμε στη σκηνή.
00:33
Hello.
7
21307
1150
Γεια σας.
00:35
(Applause)
8
23485
3647
(Χειροκρότημα)
00:40
What you see up there is a digital human.
9
28300
3094
Αυτό που βλέπετε εκεί πάνω
είναι ένας ψηφιακός άνθρωπος.
είναι ένας ψηφιακός άνθρωπος.
00:43
I'm wearing an inertial
motion capture suit
motion capture suit
10
31990
2984
Φοράω μια αδρανειακή στολή
σύλληψης κίνησης
σύλληψης κίνησης
00:46
that's figuring what my body is doing.
11
34998
2579
που αντιλαμβάνεται
τι κάνει το σώμα μου.
τι κάνει το σώμα μου.
00:49
And I've got a single camera here
that's watching my face
that's watching my face
12
37601
3825
Κι έχω μία μοναδική κάμερα εδώ
που παρακολουθεί το πρόσωπό μου
που παρακολουθεί το πρόσωπό μου
00:53
and feeding some machine-learning software
that's taking my expressions,
that's taking my expressions,
13
41450
4841
και τροφοδοτεί λογισμικό μηχανικής
μάθησης που παίρνει τις εκφράσεις μου,
μάθησης που παίρνει τις εκφράσεις μου,
00:58
like, "Hm, hm, hm,"
14
46315
3579
όπως, «Χμ, χμ, χμ»,
01:02
and transferring it to that guy.
15
50379
1663
και τις μεταφέρει σε αυτόν τον τύπο.
01:05
We call him "DigiDoug."
16
53300
3342
Τον αποκαλούμε «ΝτίτζιΝταγκ».
01:09
He's actually a 3-D character
that I'm controlling live in real time.
that I'm controlling live in real time.
17
57292
4726
Είναι βασικά ένα τρισδιάστατος χαρακτήρας
που ελέγχω ζωντανά σε πραγματικό χρόνο.
που ελέγχω ζωντανά σε πραγματικό χρόνο.
01:16
So, I work in visual effects.
18
64292
2324
Δουλεύω πάνω στα οπτικά εφέ.
01:19
And in visual effects,
19
67101
1167
Και στα οπτικά εφέ,
01:20
one of the hardest things to do
is to create believable, digital humans
is to create believable, digital humans
20
68292
5911
το πιο δύσκολο είναι η δημιουργία
πιστευτών ψηφιακών ανθρώπων
πιστευτών ψηφιακών ανθρώπων
01:26
that the audience accepts as real.
21
74227
2182
που το κοινό αποδέχεται ως αληθινούς.
01:28
People are just really good
at recognizing other people.
at recognizing other people.
22
76433
4524
Οι άνθρωποι είναι πολύ ικανοί
στην αναγνώριση άλλων ανθρώπων.
στην αναγνώριση άλλων ανθρώπων.
01:32
Go figure!
23
80981
1150
Ποιος θα το φανταζόταν!
01:35
So, that's OK, we like a challenge.
24
83577
3405
Δεν πειράζει, όμως,
μας αρέσουν οι προκλήσεις.
μας αρέσουν οι προκλήσεις.
01:39
Over the last 15 years,
25
87006
1841
Τα τελευταία 15 χρόνια
01:40
we've been putting
humans and creatures into film
humans and creatures into film
26
88871
4983
βάζουμε ανθρώπους και πλάσματα σε ταινίες
01:45
that you accept as real.
27
93878
1739
που αποδέχεστε ως αληθινά.
01:48
If they're happy, you should feel happy.
28
96712
2667
Αν είναι χαρούμενοι,
θα πρέπει να νιώθετε κι εσείς.
θα πρέπει να νιώθετε κι εσείς.
01:51
And if they feel pain,
you should empathize with them.
you should empathize with them.
29
99982
5437
Και αν νιώθουν πόνο,
θα πρέπει να ταυτίζεστε με αυτούς.
θα πρέπει να ταυτίζεστε με αυτούς.
01:58
We're getting pretty good at it, too.
30
106467
2190
Γινόμαστε αρκετά καλοί με αυτό, επίσης.
02:00
But it's really, really difficult.
31
108681
2746
Αλλά είναι πραγματικά, πολύ δύσκολο.
02:03
Effects like these take thousands of hours
32
111847
3214
Εφέ σαν κι αυτά απαιτούν χιλιάδες ώρες
02:07
and hundreds of really talented artists.
33
115085
2667
και εκατοντάδες αληθινά
ταλαντούχους καλλιτέχνες.
ταλαντούχους καλλιτέχνες.
02:10
But things have changed.
34
118792
1600
Αλλά τα πράγματα έχουν αλλάξει.
02:13
Over the last five years,
35
121014
1920
Τα τελευταία πέντε χρόνια,
02:14
computers and graphics cards
have gotten seriously fast.
have gotten seriously fast.
36
122958
4409
οι υπολογιστές και οι κάρτες γραφικών
έχουν γίνει απίστευτα γρήγοροι
έχουν γίνει απίστευτα γρήγοροι
02:20
And machine learning,
deep learning, has happened.
deep learning, has happened.
37
128508
3971
και η μηχανική μάθηση,
η βαθιά μάθηση είναι γεγονός.
η βαθιά μάθηση είναι γεγονός.
02:25
So we asked ourselves:
38
133408
1233
Οπότε, αναρωτηθήκαμε:
02:27
Do you suppose we could create
a photo-realistic human,
a photo-realistic human,
39
135320
3778
Θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε
έναν φωτορεαλιστικό άνθρωπο
έναν φωτορεαλιστικό άνθρωπο
02:31
like we're doing for film,
40
139122
1624
όπως κάνουμε στις ταινίες,
02:33
but where you're seeing
the actual emotions and the details
the actual emotions and the details
41
141932
5647
αλλά όπου θα βλέπετε τα πραγματικά
συναισθήματα και τις λεπτομέρειες
συναισθήματα και τις λεπτομέρειες
02:39
of the person who's controlling
the digital human
the digital human
42
147603
4077
του ανθρώπου που ελέγχει
τον ψηφιακό άνθρωπο
τον ψηφιακό άνθρωπο
02:43
in real time?
43
151704
1174
σε πραγματικό χρόνο;
Στην ουσία, αυτός είναι ο στόχος μας:
02:45
In fact, that's our goal:
44
153704
1564
02:47
If you were having
a conversation with DigiDoug
a conversation with DigiDoug
45
155292
3761
Αν είχατε μια συζήτηση με τον ΝτίτζιΝταγκ
02:51
one-on-one,
46
159077
1237
ένας προς έναν,
02:53
is it real enough so that you could tell
whether or not I was lying to you?
whether or not I was lying to you?
47
161331
5666
θα είναι αρκετά αληθινός ώστε να μπορείτε
να ξεχωρίσετε εάν σας λέω ψέματα ή όχι;
να ξεχωρίσετε εάν σας λέω ψέματα ή όχι;
02:59
So that was our goal.
48
167934
1400
Οπότε αυτός ήταν ο στόχος μας.
03:02
About a year and a half ago,
we set off to achieve this goal.
we set off to achieve this goal.
49
170601
4016
Πριν από ενάμιση χρόνο, ξεκινήσαμε
για να επιτύχουμε αυτόν τον στόχο.
για να επιτύχουμε αυτόν τον στόχο.
03:06
What I'm going to do now is take you
basically on a little bit of a journey
basically on a little bit of a journey
50
174641
3899
Αυτό που θα κάνω τώρα είναι
να σας πάρω βασικά σε ένα μικρό ταξίδι
να σας πάρω βασικά σε ένα μικρό ταξίδι
για να δείτε τι ακριβώς έπρεπε να κάνουμε
για να φτάσουμε εδώ που είμαστε.
για να φτάσουμε εδώ που είμαστε.
03:10
to see exactly what we had to do
to get where we are.
to get where we are.
51
178564
3926
03:15
We had to capture
an enormous amount of data.
an enormous amount of data.
52
183832
3856
Έπρεπε να καταγράψουμε
μια απίστευτη ποσότητα δεδομένων.
μια απίστευτη ποσότητα δεδομένων.
03:20
In fact, by the end of this thing,
53
188347
2714
Στην ουσία, στο τέλος
αυτού του εγχειρήματος,
αυτού του εγχειρήματος,
03:23
we had probably one of the largest
facial data sets on the planet.
facial data sets on the planet.
54
191085
4563
είχαμε πιθανότατα ένα από τα μεγαλύτερα
πακέτα δεδομένων προσώπου στον πλανήτη.
πακέτα δεδομένων προσώπου στον πλανήτη.
03:28
Of my face.
55
196038
1682
Του δικού μου προσώπου.
03:29
(Laughter)
56
197744
2262
(Γέλια)
03:32
Why me?
57
200030
1270
Γιατί το δικό μου;
03:33
Well, I'll do just about
anything for science.
anything for science.
58
201324
2810
Θα κάνω σχεδόν τα πάντα για την επιστήμη.
03:36
I mean, look at me!
59
204158
1948
Βασικά, κοιτάξτε με!
03:38
I mean, come on.
60
206625
1150
Ελάτε τώρα.
03:43
We had to first figure out
what my face actually looked like.
what my face actually looked like.
61
211320
5460
Έπρεπε πρώτα να κατανοήσουμε
πώς πραγματικά έμοιαζε το πρόσωπό μου.
πώς πραγματικά έμοιαζε το πρόσωπό μου.
03:49
Not just a photograph or a 3-D scan,
62
217391
3027
Όχι μόνο σε μια φωτογραφία
ή σε τρισδιάστατη ανάλυση,
ή σε τρισδιάστατη ανάλυση,
03:52
but what it actually looked like
in any photograph,
in any photograph,
63
220442
3921
αλλά πώς πραγματικά έμοιαζε
σε κάθε φωτογραφία,
σε κάθε φωτογραφία,
03:56
how light interacts with my skin.
64
224387
2460
πώς το φως αλληλεπιδρά με το δέρμα μου.
03:59
Luckily for us, about three blocks away
from our Los Angeles studio
from our Los Angeles studio
65
227768
5249
Ευτυχώς για εμάς, τρία στενά πιο κάτω
από το στούντιό μας στο Λος Άντζελες
από το στούντιό μας στο Λος Άντζελες
04:05
is this place called ICT.
66
233041
2209
είναι αυτό το μέρος που λέγεται ICT.
Είναι ένα ερευνητικό εργαστήριο
04:07
They're a research lab
67
235708
1272
04:09
that's associated with the University
of Southern California.
of Southern California.
68
237004
3403
που συνεργάζεται με το Πανεπιστήμιο
της Νότια Καλιφόρνια.
της Νότια Καλιφόρνια.
04:12
They have a device there,
it's called the "light stage."
it's called the "light stage."
69
240871
3555
Έχουν μια συσκευή εκεί,
που αποκαλείται «σκηνή φωτός».
που αποκαλείται «σκηνή φωτός».
04:16
It has a zillion
individually controlled lights
individually controlled lights
70
244450
3714
Έχει εκατομμύρια ατομικά ελεγχόμενα φώτα
04:20
and a whole bunch of cameras.
71
248188
1873
και ένα σωρό κάμερες.
04:22
And with that, we can reconstruct my face
under a myriad of lighting conditions.
under a myriad of lighting conditions.
72
250085
6091
Και με αυτό, μπορούμε
να αποδομήσουμε το πρόσωπό μου
να αποδομήσουμε το πρόσωπό μου
κάτω από χιλιάδες συνθήκες φωτός.
Καταγράψαμε ακόμα
και την κίνηση του αίματος
και την κίνηση του αίματος
04:29
We even captured the blood flow
73
257589
1582
04:31
and how my face changes
when I make expressions.
when I make expressions.
74
259195
3092
και το πώς αλλάζει το πρόσωπό μου
όταν κάνω εκφράσεις.
όταν κάνω εκφράσεις.
04:35
This let us build a model of my face
that, quite frankly, is just amazing.
that, quite frankly, is just amazing.
75
263454
5260
Αυτό μας επιτρέπει να χτίσουμε
ένα μοντέλο του προσώπου μου
ένα μοντέλο του προσώπου μου
που πραγματικά είναι απίστευτο.
04:41
It's got an unfortunate
level of detail, unfortunately.
level of detail, unfortunately.
76
269399
4333
Έχει λάβει ένα δυστυχές
επίπεδο λεπτομέρειας, δυστυχώς.
επίπεδο λεπτομέρειας, δυστυχώς.
04:45
(Laughter)
77
273756
1278
(Γέλια)
04:47
You can see every pore, every wrinkle.
78
275058
3696
Μπορείτε να δείτε κάθε πόρο, κάθε ρυτίδα.
04:50
But we had to have that.
79
278778
1600
Αλλά έπρεπε να το έχουμε.
04:52
Reality is all about detail.
80
280960
2381
Η πραγματικότητα βρίσκεται
στην λεπτομέρεια.
στην λεπτομέρεια.
04:55
And without it, you miss it.
81
283365
1867
Και χωρίς αυτήν, την χάνετε.
04:58
We are far from done, though.
82
286793
1547
Παρόλ’ αυτά, απέχουμε πολύ από το τέλος.
Αυτό μας επέτρεψε να χτίσουμε ένα μοντέλο
του προσώπου μου, όμοιο με το δικό μου,
του προσώπου μου, όμοιο με το δικό μου,
05:01
This let us build a model of my face
that looked like me.
that looked like me.
83
289363
3297
05:05
But it didn't really move like me.
84
293196
2746
αλλά δεν κινούταν σαν κι εμένα.
05:08
And that's where
machine learning comes in.
machine learning comes in.
85
296871
2713
Κι εδώ εμπλέκεται η μηχανική μάθηση.
05:11
And machine learning needs a ton of data.
86
299608
3204
Και η μηχανική μάθηση χρειάζεται
τόνους δεδομένων.
τόνους δεδομένων.
05:15
So I sat down in front of some
high-resolution motion-capturing device.
high-resolution motion-capturing device.
87
303497
4929
Οπότε, έκατσα μπροστά σε υψηλής ευκρίνειας
συσκευές σύλληψης κίνησης.
συσκευές σύλληψης κίνησης.
05:20
And also, we did this traditional
motion capture with markers.
motion capture with markers.
88
308450
4071
Κι επίσης, κάναμε αυτή την παραδοσιακή
σύλληψη κίνησης με σημεία.
σύλληψη κίνησης με σημεία.
05:25
We created a whole bunch
of images of my face
of images of my face
89
313696
2976
Δημιουργήσαμε ένα σωρό εικόνες
του προσώπου μου
του προσώπου μου
05:28
and moving point clouds
that represented that shapes of my face.
that represented that shapes of my face.
90
316696
4087
και υπολογιστικά σημεία εν κινήσει που
αντιπροσώπευαν τα σχήματα το προσώπου μου.
αντιπροσώπευαν τα σχήματα το προσώπου μου.
05:33
Man, I made a lot of expressions,
91
321996
2811
Σας λέω, έκανα πολλές εκφράσεις,
05:36
I said different lines
in different emotional states ...
in different emotional states ...
92
324831
3460
είπα διαφορετικά λόγια σε διαφορετικά
συναισθηματικά πλαίσια…
συναισθηματικά πλαίσια…
05:40
We had to do a lot of capture with this.
93
328315
2667
Έπρεπε να κάνουμε πολλή καταγραφή με αυτό.
05:43
Once we had this enormous amount of data,
94
331752
2891
Εφόσον είχαμε αυτήν την τεράστια
ποσότητα δεδομένων,
ποσότητα δεδομένων,
05:46
we built and trained deep neural networks.
95
334667
3775
χτίσαμε και εκπαιδεύσαμε
βαθιά νευρωνικά δίκτυα.
βαθιά νευρωνικά δίκτυα.
05:51
And when we were finished with that,
96
339117
1746
Και όταν τελειώσαμε με αυτό,
05:52
in 16 milliseconds,
97
340887
2444
σε 16 χιλιοστά του δευτερολέπτου,
05:55
the neural network can look at my image
98
343355
3112
το νευρωνικό δίκτυο
μπορεί να δει την εικόνα μου
μπορεί να δει την εικόνα μου
05:58
and figure out everything about my face.
99
346491
2928
και να κατανοήσει τα πάντα
για το πρόσωπό μου.
για το πρόσωπό μου.
06:02
It can compute my expression,
my wrinkles, my blood flow --
my wrinkles, my blood flow --
100
350458
5476
Μπορεί να επεξεργαστεί την έκφρασή μου,
τις ρυτίδες μου, την κίνηση του αίματος -
06:07
even how my eyelashes move.
101
355958
2317
ακόμα και το πώς κινούνται
οι βλεφαρίδες μου.
οι βλεφαρίδες μου.
06:10
This is then rendered
and displayed up there
and displayed up there
102
358925
2835
Αυτό μετά αποδίδεται
και απεικονίζεται εκεί
και απεικονίζεται εκεί
06:13
with all the detail
that we captured previously.
that we captured previously.
103
361784
3222
με όλη τη λεπτομέρεια
που καταγράψαμε προηγουμένως.
που καταγράψαμε προηγουμένως.
06:18
We're far from done.
104
366077
1334
Έχουμε, όμως, ακόμα δρόμο.
06:20
This is very much a work in progress.
105
368188
2207
Είναι ουσιαστικά ένα έργο σε εξέλιξη.
06:22
This is actually the first time
we've shown it outside of our company.
we've shown it outside of our company.
106
370419
3321
Αυτή βασικά είναι η πρώτη φορά
που το δείχνουμε εκτός εταιρείας.
που το δείχνουμε εκτός εταιρείας.
06:25
And, you know, it doesn't look
as convincing as we want;
as convincing as we want;
107
373764
4194
Και ξέρετε, δε μοιάζει
τόσο πειστικό όσο θα θέλαμε.
τόσο πειστικό όσο θα θέλαμε.
06:29
I've got wires coming out
of the back of me,
of the back of me,
108
377982
2183
Καλώδια βγαίνουν από πίσω μου,
έχουμε 1/6 του δευτερολέπτου καθυστέρηση
06:32
and there's a sixth-of-a-second delay
109
380189
2038
06:34
between when we capture the video
and we display it up there.
and we display it up there.
110
382251
4367
ανάμεσα στην καταγραφή
και την προβολή του βίντεο εκεί.
και την προβολή του βίντεο εκεί.
06:38
Sixth of a second -- that's crazy good!
111
386642
2816
Μόνο 1/6 του δευτερολέπτου – είναι τρελό!
06:41
But it's still why you're hearing
a bit of an echo and stuff.
a bit of an echo and stuff.
112
389911
3400
Αλλά γι’ αυτό ακόμα
ακούτε λίγη ηχώ και άλλα.
ακούτε λίγη ηχώ και άλλα.
06:46
And you know, this machine learning
stuff is brand new to us,
stuff is brand new to us,
113
394104
3889
Και ξέρετε, όλη αυτή η μηχανική μάθηση
είναι εντελώς καινούρια για εμάς,
είναι εντελώς καινούρια για εμάς,
06:50
sometimes it's hard to convince
to do the right thing, you know?
to do the right thing, you know?
114
398017
4224
κάποιες φορές είναι δύσκολο
να πείσεις να κάνεις το σωστό.
να πείσεις να κάνεις το σωστό.
06:54
It goes a little sideways.
115
402265
2058
Μας ξεφεύγει λίγο πλαγίως.
06:56
(Laughter)
116
404347
2422
(Γέλια)
06:59
But why did we do this?
117
407538
3229
Αλλά γιατί το κάναμε αυτό;
07:03
Well, there's two reasons, really.
118
411077
2262
Λοιπόν, υπάρχουν δύο λόγοι, στην αλήθεια.
07:05
First of all, it is just crazy cool.
119
413363
2976
Αρχικά, τα σπάει.
07:08
(Laughter)
120
416363
1008
(Γέλια)
07:09
How cool is it?
121
417395
1253
Πόσο τα σπάει;
07:10
Well, with the push of a button,
122
418990
1992
Με το πάτημα ενός κουμπιού,
07:13
I can deliver this talk
as a completely different character.
as a completely different character.
123
421006
4007
μπορώ να αποδώσω αυτή την ομιλία
σαν έναν εντελώς διαφορετικός χαρακτήρας.
σαν έναν εντελώς διαφορετικός χαρακτήρας.
07:17
This is Elbor.
124
425823
2601
Αυτός είναι ο Έλμπορ.
07:22
We put him together
to test how this would work
to test how this would work
125
430037
2312
Τον δημιουργήσαμε
για να δοκιμάσουμε πώς θα δούλευε
για να δοκιμάσουμε πώς θα δούλευε
07:24
with a different appearance.
126
432373
2135
με μια διαφορετική εμφάνιση.
07:27
And the cool thing about this technology
is that, while I've changed my character,
is that, while I've changed my character,
127
435450
4818
Και το φοβερό με αυτή την τεχνολογία είναι
ότι, ενώ άλλαξα τον χαρακτήρα μου,
ότι, ενώ άλλαξα τον χαρακτήρα μου,
07:32
the performance is still all me.
128
440292
3273
η απόδοση εξαρτάται εξολοκλήρου από μένα.
07:35
I tend to talk out of the right
side of my mouth;
side of my mouth;
129
443589
2674
Τείνω να μιλήσω από την δεξιά
πλευρά του στόματός μου,
πλευρά του στόματός μου,
07:38
so does Elbor.
130
446287
1579
το ίδιο και ο Έλμπορ.
07:39
(Laughter)
131
447890
1150
(Γέλια)
Ο δεύτερος λόγος που το κάναμε,
-και μπορείτε να φανταστείτε-
-και μπορείτε να φανταστείτε-
07:42
Now, the second reason we did this,
and you can imagine,
and you can imagine,
132
450021
2790
07:44
is this is going to be great for film.
133
452835
2336
είναι ότι θα είναι φοβερό στις ταινίες.
07:47
This is a brand new, exciting tool
134
455195
2701
Αυτό είναι ένα ολοκαίνουργιο,
συναρπαστικό εργαλείο
συναρπαστικό εργαλείο
07:49
for artists and directors
and storytellers.
and storytellers.
135
457920
4322
για καλλιτέχνες, σκηνοθέτες και αφηγητές.
07:55
It's pretty obvious, right?
136
463131
1484
Είναι αρκετά προφανές, σωστά;
07:56
I mean, this is going to be
really neat to have.
really neat to have.
137
464639
2462
Πρόκειται να είναι
πραγματικά φίνο να το έχεις.
πραγματικά φίνο να το έχεις.
07:59
But also, now that we've built it,
138
467125
2055
Αλλά επίσης τώρα που το έχουμε αναπτύξει,
08:01
it's clear that this
is going to go way beyond film.
is going to go way beyond film.
139
469204
2991
είναι ξεκάθαρο ότι πρόκειται
να προχωρήσει πέρα από τις ταινίες.
να προχωρήσει πέρα από τις ταινίες.
08:05
But wait.
140
473510
1150
Αλλά σταθείτε.
08:07
Didn't I just change my identity
with the push of a button?
with the push of a button?
141
475653
3976
Δεν άλλαξα μόλις την ταυτότητά μου
με το πάτημα ενός κουμπιού;
με το πάτημα ενός κουμπιού;
08:11
Isn't this like "deepfake"
and face-swapping
and face-swapping
142
479653
3033
Δεν είναι σαν ψηφιακή παραποίηση
και την αλλαγή προσώπων,
και την αλλαγή προσώπων,
08:14
that you guys may have heard of?
143
482710
1561
που μάλλον έχετε ακούσει;
08:17
Well, yeah.
144
485208
1150
Εεε, βέβαια!
08:19
In fact, we are using
some of the same technology
some of the same technology
145
487074
2952
Στην ουσία, χρησιμοποιούμε
κάποια από την ίδια τεχνολογία
κάποια από την ίδια τεχνολογία
08:22
that deepfake is using.
146
490050
1600
που το deepfake χρησιμοποιεί
08:23
Deepfake is 2-D and image based,
while ours is full 3-D
while ours is full 3-D
147
491954
4599
Το deepfake είναι δύο διαστάσεων
και βασισμένο στην εικόνα,
και βασισμένο στην εικόνα,
ενώ το δικό μας τρισδιάστατο
και πολύ πιο δυναμικό.
και πολύ πιο δυναμικό.
08:28
and way more powerful.
148
496577
2206
08:31
But they're very related.
149
499204
1666
Αλλά σχετίζονται πολύ.
08:33
And now I can hear you thinking,
150
501680
1889
Και τώρα ξέρω τι σκέφτεστε.
08:35
"Darn it!
151
503593
1278
«Ανάθεμα!
08:36
I though I could at least
trust and believe in video.
trust and believe in video.
152
504895
3801
Πίστευα ότι μπορούσα τουλάχιστον
να εμπιστεύομαι τα βίντεο.
να εμπιστεύομαι τα βίντεο.
08:40
If it was live video,
didn't it have to be true?"
didn't it have to be true?"
153
508720
2827
Αν ήταν ζωντανό βίντεο,
δεν θα ήταν αληθινό;»
δεν θα ήταν αληθινό;»
08:44
Well, we know that's not
really the case, right?
really the case, right?
154
512609
3522
Ξέρουμε, ότι αυτό
δεν είναι το ζήτημα, σωστά;
δεν είναι το ζήτημα, σωστά;
08:48
Even without this, there are simple tricks
that you can do with video
that you can do with video
155
516727
3810
Ακόμα και χωρίς αυτό, υπάρχουν απλά κόλπα,
που μπορείς να κάνεις με τα βίντεο,
που μπορείς να κάνεις με τα βίντεο,
08:52
like how you frame a shot
156
520561
2776
όπως το πώς πλαισιώνεις μια σκηνή
08:55
that can make it really misrepresent
what's actually going on.
what's actually going on.
157
523361
4362
που μπορεί να παρερμηνεύσει
για το γίνεται στα αλήθεια.
για το γίνεται στα αλήθεια.
09:00
And I've been working
in visual effects for a long time,
in visual effects for a long time,
158
528263
3306
Και δουλεύω στα οπτικά εφέ για πολύ καιρό,
09:03
and I've known for a long time
159
531593
1932
και γνωρίζω εδώ και πολύ καιρό
09:05
that with enough effort,
we can fool anyone about anything.
we can fool anyone about anything.
160
533549
5226
ότι με αρκετή προσπάθεια μπορούμε
να κοροϊδέψουμε τον καθένα για οτιδήποτε.
να κοροϊδέψουμε τον καθένα για οτιδήποτε.
09:11
What this stuff and deepfake is doing
161
539546
2388
Αυτό που κάνουν αυτά
τα πράγματα και το deepfake
τα πράγματα και το deepfake
09:13
is making it easier and more accessible
to manipulate video,
to manipulate video,
162
541958
4611
είναι να κάνουν ευκολότερο και πιο
προσβάσιμο να παραποιηθούν τα βίντεο,
προσβάσιμο να παραποιηθούν τα βίντεο,
09:18
just like Photoshop did
for manipulating images, some time ago.
for manipulating images, some time ago.
163
546593
5371
όπως έκανε το Photoshop
για να μεταποιεί εικόνες, πριν από καιρό.
για να μεταποιεί εικόνες, πριν από καιρό.
09:25
I prefer to think about
164
553441
1298
Προτιμώ να σκέφτομαι
09:26
how this technology could bring
humanity to other technology
humanity to other technology
165
554763
5036
πώς αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να φέρει
την ανθρωπότητα σε άλλη τεχνολογία,
την ανθρωπότητα σε άλλη τεχνολογία,
09:31
and bring us all closer together.
166
559823
2294
και να μας φέρει όλους μας πιο κοντά.
09:34
Now that you've seen this,
167
562141
2359
Τώρα που έχετε δει αυτό,
09:36
think about the possibilities.
168
564524
1902
σκεφτείτε τις δυνατότητες.
09:39
Right off the bat, you're going to see it
in live events and concerts, like this.
in live events and concerts, like this.
169
567810
4523
Ξαφνικά, θα το δείτε σε ζωντανές
εκδηλώσεις και συναυλίες, κάπως έτσι.
εκδηλώσεις και συναυλίες, κάπως έτσι.
09:45
Digital celebrities, especially
with new projection technology,
with new projection technology,
170
573612
4735
Ψηφιακές διασημότητες,
ειδικά με νέα τεχνολογία προβολής,
ειδικά με νέα τεχνολογία προβολής,
09:50
are going to be just like the movies,
but alive and in real time.
but alive and in real time.
171
578371
3960
θα είναι όπως στις ταινίες
αλλά ζωντανοί σε πραγματικό χρόνο.
αλλά ζωντανοί σε πραγματικό χρόνο.
09:55
And new forms of communication are coming.
172
583609
2733
Και νέες μορφές επικοινωνίας έρχονται.
09:59
You can already interact
with DigiDoug in VR.
with DigiDoug in VR.
173
587088
4165
Μπορείτε ήδη να αλληλεπιδράσετε με τον
ΝτίτζιΝταγκ σε εικονική πραγματικότητα.
ΝτίτζιΝταγκ σε εικονική πραγματικότητα.
10:03
And it is eye-opening.
174
591699
2270
Και είναι αποκαλυπτικό.
10:05
It's just like you and I
are in the same room,
are in the same room,
175
593993
3862
Είναι σαν εσύ και εγώ
να είμαστε στο ίδιο δωμάτιο,
να είμαστε στο ίδιο δωμάτιο,
10:09
even though we may be miles apart.
176
597879
2373
ακόμα και αν είμαστε μίλια μακριά.
10:12
Heck, the next time you make a video call,
177
600276
2841
Να πάρει, την επόμενη φορά
που θα κάνετε βιντεοκλήση,
που θα κάνετε βιντεοκλήση,
10:15
you will be able to choose
the version of you
the version of you
178
603141
3736
θα μπορείτε να διαλέξετε ποια εκδοχή σας
10:18
you want people to see.
179
606901
1566
θέλετε να δουν οι άνθρωποι.
10:20
It's like really, really good makeup.
180
608974
2533
Είναι σαν ένα πάρα πολύ καλό μακιγιάζ.
10:24
I was scanned about a year and a half ago.
181
612853
3579
Είχα σαρωθεί περίπου ενάμιση χρόνο πριν.
10:29
I've aged.
182
617068
1721
Εγώ γέρασα.
10:30
DigiDoug hasn't.
183
618813
1650
Ο ΝτίτζιΝταγκ, όχι.
10:32
On video calls, I never have to grow old.
184
620798
3492
Στις βιντεοκλήσεις,
δεν χρειάζεται να γερνάω,
δεν χρειάζεται να γερνάω,
10:38
And as you can imagine,
this is going to be used
this is going to be used
185
626322
3088
και όπως μπορείτε να φανταστείτε,
αυτό θα χρησιμοποιηθεί
αυτό θα χρησιμοποιηθεί
10:41
to give virtual assistants
a body and a face.
a body and a face.
186
629434
3213
για να δώσει στους διαδικτυακούς
βοηθούς σώμα και πρόσωπο.
βοηθούς σώμα και πρόσωπο.
10:44
A humanity.
187
632671
1192
Μια ανθρωπιά.
10:45
I already love it that when I talk
to virtual assistants,
to virtual assistants,
188
633887
2762
Λατρεύω ήδη όταν μιλάω
σε διαδικτυακούς βοηθούς,
σε διαδικτυακούς βοηθούς,
10:48
they answer back in a soothing,
humanlike voice.
humanlike voice.
189
636673
2933
απαντάνε με μια απαλή ανθρωπόμορφη φωνή.
10:51
Now they'll have a face.
190
639919
1776
Τώρα θα αποκτήσουν ένα πρόσωπο.
10:53
And you'll get all the nonverbal cues
that make communication so much easier.
that make communication so much easier.
191
641719
4882
και θα έχετε όλα τα μη λεκτικά σημάδια που
κάνουν την επικοινωνία τόσο πιο εύκολη.
κάνουν την επικοινωνία τόσο πιο εύκολη.
11:00
It's going to be really nice.
192
648171
1420
Θα είναι πραγματικά ωραίο.
11:01
You'll be able to tell when
a virtual assistant is busy or confused
a virtual assistant is busy or confused
193
649615
3637
Θα ξέρετε αν ο διαδικτυακός βοηθός
είναι απασχολημένος
είναι απασχολημένος
ή μπερδεμένος ή προβληματισμένος για κάτι.
11:05
or concerned about something.
194
653276
2680
11:09
Now, I couldn't leave the stage
195
657694
2509
Δεν θα μπορούσα να φύγω από τη σκηνή
11:12
without you actually being able
to see my real face,
to see my real face,
196
660227
2698
χωρίς να μπορείτε να δείτε
το πραγματικό μου πρόσωπο,
το πραγματικό μου πρόσωπο,
11:14
so you can do some comparison.
197
662949
1684
ώστε να κάνετε μια κάποια σύγκριση.
11:18
So let me take off my helmet here.
198
666573
1876
Επιτρέψτε μου να βγάλω
το κράνος κάπου εδώ.
το κράνος κάπου εδώ.
11:20
Yeah, don't worry,
it looks way worse than it feels.
it looks way worse than it feels.
199
668473
4770
Ναι, μην ανησυχείτε, φαίνεται
χειρότερο απ’ ό,τι είναι.
χειρότερο απ’ ό,τι είναι.
11:25
(Laughter)
200
673267
2428
(Γέλια)
11:29
So this is where we are.
201
677188
1698
Εδώ φτάσαμε, λοιπόν.
11:30
Let me put this back on here.
202
678910
1604
Ας το βάλω ξανά αυτό.
11:32
(Laughter)
203
680538
1950
(Γέλια)
11:35
Doink!
204
683115
1186
Ντόινκ!
11:37
So this is where we are.
205
685292
1600
Εδώ φτάσαμε, λοιπόν.
11:39
We're on the cusp of being able
to interact with digital humans
to interact with digital humans
206
687997
3701
Είμαστε στο μεταίχμιο να μπορούμε
να επικοινωνήσουμε με ψηφιακούς ανθρώπους
να επικοινωνήσουμε με ψηφιακούς ανθρώπους
11:43
that are strikingly real,
207
691722
2181
που είναι καθηλωτικά αληθινοί,
11:45
whether they're being controlled
by a person or a machine.
by a person or a machine.
208
693927
3269
είτε ελέγχονται
από κάποιο άτομο ή μηχανή.
από κάποιο άτομο ή μηχανή.
11:49
And like all new technology these days,
209
697220
4375
Και όπως κάθε τεχνολογία σήμερα,
11:54
it's going to come with some
serious and real concerns
serious and real concerns
210
702531
4746
θα επέλθει μαζί με άλλες σοβαρές
και αληθινές ανησυχίες
και αληθινές ανησυχίες
11:59
that we have to deal with.
211
707301
1734
που πρέπει να αντιμετωπίσουμε.
12:02
But I am just so really excited
212
710017
2118
Αλλά είμαι τόσο ενθουσιασμένος
12:04
about the ability to bring something
that I've seen only in science fiction
that I've seen only in science fiction
213
712159
5053
για την δυνατότητα να φέρουμε κάτι που
έβλεπα μόνο στην επιστημονική φαντασία
έβλεπα μόνο στην επιστημονική φαντασία
12:09
for my entire life
214
717236
2270
για όλη μου τη ζωή
12:11
into reality.
215
719530
1328
στην πραγματικότητα.
12:13
Communicating with computers
will be like talking to a friend.
will be like talking to a friend.
216
721752
4222
Η επικοινωνία με τους υπολογιστές
θα μοιάζει με το να μιλάτε σε έναν φίλο.
θα μοιάζει με το να μιλάτε σε έναν φίλο.
12:18
And talking to faraway friends
217
726323
2500
και το να μιλάτε σε απομακρυσμένους φίλους
12:20
will be like sitting with them
together in the same room.
together in the same room.
218
728847
3273
θα είναι σαν να κάθεστε
μαζί τους στο ίδιο δωμάτιο.
μαζί τους στο ίδιο δωμάτιο.
12:24
Thank you very much.
219
732974
1308
Σας ευχαριστώ πολύ.
12:26
(Applause)
220
734306
6713
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Doug Roble - Computer graphics software researcherDoug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination.
Why you should listen
Doug Roble has really only had one job in his life. After getting his PhD in Computer Science from the Ohio State University in 1992, he joined Digital Domain, a visual effects production company. Once there, he found a unique place where art and technology collide. Now he builds new tools for artists to use and they, in turn, use the tools in surprising and unexpected ways. The feedback loop between art and science is completely addicting. And, the byproduct of this are movies that the whole world enjoys.
Roble's work outside Digital Domain reflects this passion. He was the Editor and Chief of the Journal of Graphics tools for more than five years. He's currently the Chair of the Motion Picture Academy's Sci/Tech Awards and a member of the Academy's Sci/Tech Council. And two of the tools he's built over the years have won Sci/Tech Academy Awards themselves.
Doug Roble | Speaker | TED.com