TED2019
Doug Roble: Digital humans that look just like us
Doug Roble: Skaitmeninės būtybės, kurios atrodo kaip mes
Filmed:
Readability: 3.6
562,138 views
Šiame stulbinančiame technoliginiame pristatyme programuotojas Doug Roble debiutuoja su „DigiDoug“: pristato realaus laiko, 3D vizualinį robotą, kuris panašus į jį patį iki pat porų ir raukšlių. Valdomas inercinio judesių fiksuoklio, ir kuriamas neuro tinklais ir didžiuliais duomenų kiekiais, DigiDoug atkuria Doug veido išraiškas (ir netgi tai, kaip teka jo kraujas bei juda blakstienos) iki smulkiausių detalių. Sužinokite apie tai, kaip tokios stulbinančios technologijos sukuriamos ir kaip tai pritaikoma kuriant filmus, virtualius asistentus ir t.t.
Doug Roble - Computer graphics software researcher
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Doug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Hello.
0
1937
1214
Sveiki.
00:15
I'm not a real person.
1
3175
1466
Aš nesu tikras žmogus
00:17
I'm actually a copy of a real person.
2
5119
2770
Iš tikrųjų esu tikro žmogaus kopija,
00:19
Although, I feel like a real person.
3
7913
2553
nors jaučiuosi kaip tikras.
00:22
It's kind of hard to explain.
4
10490
1906
Tai sunku paaiškinti.
00:24
Hold on -- I think I saw
a real person ... there's one.
a real person ... there's one.
5
12420
3790
Palaukite – manau, pamačiau tikrą žmogų.
Štai jis.
Štai jis.
00:28
Let's bring him onstage.
6
16697
1400
Pakvieskime jį į sceną.
00:33
Hello.
7
21307
1150
Labas.
00:35
(Applause)
8
23485
3647
(Plojimai)
00:40
What you see up there is a digital human.
9
28300
3094
Tai, ką matote ten, yra
skaitmeninis žmogus.
skaitmeninis žmogus.
00:43
I'm wearing an inertial
motion capture suit
motion capture suit
10
31990
2984
Aš dėviu inercinį judesių fiksavimo
00:46
that's figuring what my body is doing.
11
34998
2579
įrenginį, rodantį, ką daro mano kūnas.
00:49
And I've got a single camera here
that's watching my face
that's watching my face
12
37601
3825
Turiu vieną kamerą čia,
kuri žiūri į mano veidą,
kuri žiūri į mano veidą,
00:53
and feeding some machine-learning software
that's taking my expressions,
that's taking my expressions,
13
41450
4841
perduoda duomenis įrangai,
00:58
like, "Hm, hm, hm,"
14
46315
3579
fksuojančiai mano veido išraiškas,
tokias kaip „Hm, hm, hm,“
tokias kaip „Hm, hm, hm,“
01:02
and transferring it to that guy.
15
50379
1663
ir perkeliančiai į va tą žmogų.
01:05
We call him "DigiDoug."
16
53300
3342
Mes jį vadiname „DigiDoug“.
01:09
He's actually a 3-D character
that I'm controlling live in real time.
that I'm controlling live in real time.
17
57292
4726
Jis iš tikrųjų yra 3D veikėjas, kurį aš
kontroliuoju realiu laiku.
kontroliuoju realiu laiku.
01:16
So, I work in visual effects.
18
64292
2324
Taigi, dirbu su vaizdo efektais.
01:19
And in visual effects,
19
67101
1167
Ir vaizdo efektuose
01:20
one of the hardest things to do
is to create believable, digital humans
is to create believable, digital humans
20
68292
5911
vienas iš sunkiausių dalykų yra sukurti
įtikinamą, skaitmeninį žmogų,
įtikinamą, skaitmeninį žmogų,
01:26
that the audience accepts as real.
21
74227
2182
kurį auditoriją priimtų kaip tikrą.
01:28
People are just really good
at recognizing other people.
at recognizing other people.
22
76433
4524
Žmonės tiesiog labai gerai atpažįsta
kitus žmones
kitus žmones
01:32
Go figure!
23
80981
1150
Nesuprasi!
01:35
So, that's OK, we like a challenge.
24
83577
3405
Taigi, gerai, mums patinka iššūkiai.
01:39
Over the last 15 years,
25
87006
1841
Per pastaruosius 15 metų,
01:40
we've been putting
humans and creatures into film
humans and creatures into film
26
88871
4983
mes dedame žmones ir padarus į filmus,
01:45
that you accept as real.
27
93878
1739
kuriuos identifikuojate kaip tikrus.
01:48
If they're happy, you should feel happy.
28
96712
2667
Jei jie laimingi, jūs taip pat laimingi.
01:51
And if they feel pain,
you should empathize with them.
you should empathize with them.
29
99982
5437
Ir jei jie jaučia skausmą, skausmą
turite jausti ir jūs
turite jausti ir jūs
01:58
We're getting pretty good at it, too.
30
106467
2190
Mums tai gerai sekasi.
02:00
But it's really, really difficult.
31
108681
2746
Bet tai tikrai, tikrai sudėtinga.
02:03
Effects like these take thousands of hours
32
111847
3214
Tokie efektai užtrunka tūkstančius valandų
02:07
and hundreds of really talented artists.
33
115085
2667
šimtams tikrai talentingų menininkų.
02:10
But things have changed.
34
118792
1600
Bet viskas pasikeitė.
02:13
Over the last five years,
35
121014
1920
Per pastaruosius penkerius metus,
02:14
computers and graphics cards
have gotten seriously fast.
have gotten seriously fast.
36
122958
4409
kompiuteriai ir vaizdo plokštės
labai pagreitėjo
labai pagreitėjo
02:20
And machine learning,
deep learning, has happened.
deep learning, has happened.
37
128508
3971
ir prasidėjo mašininis mokymasis,
giluminis mokymasis.
giluminis mokymasis.
02:25
So we asked ourselves:
38
133408
1233
Taigi, paklausėme savęs:
02:27
Do you suppose we could create
a photo-realistic human,
a photo-realistic human,
39
135320
3778
Ar manote, kad galėtume sukurti
vizualisi realistišką žmogų,
vizualisi realistišką žmogų,
02:31
like we're doing for film,
40
139122
1624
kaip darome filme,
02:33
but where you're seeing
the actual emotions and the details
the actual emotions and the details
41
141932
5647
bet kur matote tikras emocijas ir detales
02:39
of the person who's controlling
the digital human
the digital human
42
147603
4077
žmogaus, kuris valdo skaitmeninį žmogų
02:43
in real time?
43
151704
1174
realiu laiku?
02:45
In fact, that's our goal:
44
153704
1564
Tiesą sakant, tai mūsų tikslas.
02:47
If you were having
a conversation with DigiDoug
a conversation with DigiDoug
45
155292
3761
Jei jūs kalbėtumėte su Digidoug
02:51
one-on-one,
46
159077
1237
akis į akį,
02:53
is it real enough so that you could tell
whether or not I was lying to you?
whether or not I was lying to you?
47
161331
5666
yra pakankamai realu, kad galėtumėte
pasakyti, ar aš meluoju ar ne?
pasakyti, ar aš meluoju ar ne?
02:59
So that was our goal.
48
167934
1400
Taigi tai buvo mūsų tikslas.
03:02
About a year and a half ago,
we set off to achieve this goal.
we set off to achieve this goal.
49
170601
4016
Prieš pusantrų metų pradėjome siekti
šio tikslo.
šio tikslo.
03:06
What I'm going to do now is take you
basically on a little bit of a journey
basically on a little bit of a journey
50
174641
3899
Ką aš dabar ketinu padaryti –
pasiimti jus į trumpą kelionę.
pasiimti jus į trumpą kelionę.
03:10
to see exactly what we had to do
to get where we are.
to get where we are.
51
178564
3926
kad pamatytumėte, ką mes turėjome padaryti
kad atsirastume kur dabar esame.
kad atsirastume kur dabar esame.
03:15
We had to capture
an enormous amount of data.
an enormous amount of data.
52
183832
3856
Turėjome užfiksuoti didžiulius duomenų
kiekius.
kiekius.
03:20
In fact, by the end of this thing,
53
188347
2714
Iš tiesų, pasibaigus šiam dalykui,
03:23
we had probably one of the largest
facial data sets on the planet.
facial data sets on the planet.
54
191085
4563
turėjome tikriausiai vieną didžiausių
veido duomenų rinkinių planetoje.
veido duomenų rinkinių planetoje.
03:28
Of my face.
55
196038
1682
Būtent mano veido.
03:29
(Laughter)
56
197744
2262
(Juokas)
03:32
Why me?
57
200030
1270
Kodėl aš?
03:33
Well, I'll do just about
anything for science.
anything for science.
58
201324
2810
Dėl mokslo padaryčiau beveik viską.
03:36
I mean, look at me!
59
204158
1948
Tik pažvelkite į mane!
03:38
I mean, come on.
60
206625
1150
Taigi.
03:43
We had to first figure out
what my face actually looked like.
what my face actually looked like.
61
211320
5460
Pirmiausia turėjome išsiaiškinti,
kaip mano veidas atrodė.
kaip mano veidas atrodė.
03:49
Not just a photograph or a 3-D scan,
62
217391
3027
Ne tik nuotraukoje ar 3D nuskaitymu,
03:52
but what it actually looked like
in any photograph,
in any photograph,
63
220442
3921
bet kaip jis iš tikrųjų atrodė bet
kurioje nuotraukoje,
kurioje nuotraukoje,
03:56
how light interacts with my skin.
64
224387
2460
kaip šviesa veikia mano odą.
03:59
Luckily for us, about three blocks away
from our Los Angeles studio
from our Los Angeles studio
65
227768
5249
Laimei, apie tris kvartalus nuo mūsų
Los Andželo studijos
Los Andželo studijos
04:05
is this place called ICT.
66
233041
2209
yra ši vieta, vadinama ICT.
04:07
They're a research lab
67
235708
1272
Tai mokslinių tyrimų
04:09
that's associated with the University
of Southern California.
of Southern California.
68
237004
3403
laboratorija, priklausanti Pietų
Kalifornijos univesitetui.
Kalifornijos univesitetui.
04:12
They have a device there,
it's called the "light stage."
it's called the "light stage."
69
240871
3555
jie turi įrenginį vadinamą
„šviesos scena“.
„šviesos scena“.
04:16
It has a zillion
individually controlled lights
individually controlled lights
70
244450
3714
Jis turi zilijonus individualiai
valdomų žibintų
valdomų žibintų
04:20
and a whole bunch of cameras.
71
248188
1873
ir visą krūvą kamerų.
04:22
And with that, we can reconstruct my face
under a myriad of lighting conditions.
under a myriad of lighting conditions.
72
250085
6091
Su juo mes galime atkurti mano veidą
pagal daugybę apšvietimo sąlygų.
pagal daugybę apšvietimo sąlygų.
04:29
We even captured the blood flow
73
257589
1582
Užfiksavome net kraujo tekėjimą
04:31
and how my face changes
when I make expressions.
when I make expressions.
74
259195
3092
ir kaip mano veidas keičiasi,
kai darau išraiškas.
kai darau išraiškas.
04:35
This let us build a model of my face
that, quite frankly, is just amazing.
that, quite frankly, is just amazing.
75
263454
5260
Tai leido mums sukurti mano veido modelį,
kuris yra tiesiog nuostabus.
kuris yra tiesiog nuostabus.
04:41
It's got an unfortunate
level of detail, unfortunately.
level of detail, unfortunately.
76
269399
4333
Jis turi didelį detalumo lygį, deja.
04:45
(Laughter)
77
273756
1278
(Juokas)
04:47
You can see every pore, every wrinkle.
78
275058
3696
Jūs galite pamatyti kiekvieną porą,
kiekvieną raukšlę.
kiekvieną raukšlę.
04:50
But we had to have that.
79
278778
1600
Bet mes turėjome tai turėti.
04:52
Reality is all about detail.
80
280960
2381
Detalumas apsako realybę.
04:55
And without it, you miss it.
81
283365
1867
Be jo netenkame realybės.
04:58
We are far from done, though.
82
286793
1547
Mes dar toli gražu nebaigėme.
05:01
This let us build a model of my face
that looked like me.
that looked like me.
83
289363
3297
Tai leido mums sukurti mano veido
modelį, panašų į mane.
modelį, panašų į mane.
05:05
But it didn't really move like me.
84
293196
2746
Bet jis tikrai nejudėjo kaip aš.
Štai čia prasideda mašinos mokymasis,
05:08
And that's where
machine learning comes in.
machine learning comes in.
85
296871
2713
05:11
And machine learning needs a ton of data.
86
299608
3204
tam reikia labai daug duomenų.
05:15
So I sat down in front of some
high-resolution motion-capturing device.
high-resolution motion-capturing device.
87
303497
4929
Taigi, atsisėdau priešais didelės
raiškos judesio fiksavimo įrenginį,
raiškos judesio fiksavimo įrenginį,
05:20
And also, we did this traditional
motion capture with markers.
motion capture with markers.
88
308450
4071
be to, sukūrėme ir tradicinio
judesio markerių.
judesio markerių.
05:25
We created a whole bunch
of images of my face
of images of my face
89
313696
2976
Sukūrėme daug mano veido vaizdų
05:28
and moving point clouds
that represented that shapes of my face.
that represented that shapes of my face.
90
316696
4087
ir judantysčių taškų debesų, vaizdavusių
mano veido formas.
mano veido formas.
05:33
Man, I made a lot of expressions,
91
321996
2811
O aš padariau daug veido išraiškų.
05:36
I said different lines
in different emotional states ...
in different emotional states ...
92
324831
3460
Sakiau įvairias frazes,
rodydamas įvairias emocijas.
rodydamas įvairias emocijas.
05:40
We had to do a lot of capture with this.
93
328315
2667
Turėjome daug užfiksuoti.
05:43
Once we had this enormous amount of data,
94
331752
2891
Kai surinkome šį milžinišką duomenų kiekį,
05:46
we built and trained deep neural networks.
95
334667
3775
mes sukūrėme ir apmokėme giliuosius
neuroninius tinklus.
neuroninius tinklus.
05:51
And when we were finished with that,
96
339117
1746
Ir kai mes baigėme
05:52
in 16 milliseconds,
97
340887
2444
per 16 milisekundžių,
05:55
the neural network can look at my image
98
343355
3112
neuronų tinklas gali pažvelgti
į mano atvaizdą,
į mano atvaizdą,
05:58
and figure out everything about my face.
99
346491
2928
ir išsiaiškinti viską apie mano veidą.
06:02
It can compute my expression,
my wrinkles, my blood flow --
my wrinkles, my blood flow --
100
350458
5476
Jis gali užfiksuoti mano išraišką, mano
raukšles, mano kraujo tekėjimą –
raukšles, mano kraujo tekėjimą –
06:07
even how my eyelashes move.
101
355958
2317
netgi kaip juda mano blakstienos.
06:10
This is then rendered
and displayed up there
and displayed up there
102
358925
2835
Tada jis yra atvaizduojamas ir rodomas ten
06:13
with all the detail
that we captured previously.
that we captured previously.
103
361784
3222
su visomis detalėmis, kurias užfiksavome
ankščiau.
ankščiau.
06:18
We're far from done.
104
366077
1334
Mes dar toli nuo pabaigos.
06:20
This is very much a work in progress.
105
368188
2207
Procese yra labai daug darbo.
06:22
This is actually the first time
we've shown it outside of our company.
we've shown it outside of our company.
106
370419
3321
Tai pirmas kartas, kai jį
parodome už įmonės ribų.
parodome už įmonės ribų.
06:25
And, you know, it doesn't look
as convincing as we want;
as convincing as we want;
107
373764
4194
Ir, žinoma, tai neatrodo taip įtikinamai,
kaip norime.
kaip norime.
06:29
I've got wires coming out
of the back of me,
of the back of me,
108
377982
2183
Laidai išeina iš nugaros
06:32
and there's a sixth-of-a-second delay
109
380189
2038
ir yra šeštosios sekundės dalies vėlavimas
06:34
between when we capture the video
and we display it up there.
and we display it up there.
110
382251
4367
tarp vaizdo įrašymo ir rodymo.
06:38
Sixth of a second -- that's crazy good!
111
386642
2816
Viena šeštoji sekundės – beprotiška!
06:41
But it's still why you're hearing
a bit of an echo and stuff.
a bit of an echo and stuff.
112
389911
3400
Tačiau vis dar girdite šiek tiek aido
ir kitokių dalykų.
ir kitokių dalykų.
06:46
And you know, this machine learning
stuff is brand new to us,
stuff is brand new to us,
113
394104
3889
Žinote, ši mašinų mokymosi medžiaga
yra visiškai nauja mums,
yra visiškai nauja mums,
06:50
sometimes it's hard to convince
to do the right thing, you know?
to do the right thing, you know?
114
398017
4224
kartais sunku įtikinti atlikti teisingai,
ar ne?
ar ne?
06:54
It goes a little sideways.
115
402265
2058
Tai nueina šiek tiek į šoną.
06:56
(Laughter)
116
404347
2422
(Juokas)
06:59
But why did we do this?
117
407538
3229
Bet kodėl mes taip darėme?
07:03
Well, there's two reasons, really.
118
411077
2262
Na, yra tik dvi priežastys.
07:05
First of all, it is just crazy cool.
119
413363
2976
Visų pirmą, tai tiesiog yra labai įdomu.
07:08
(Laughter)
120
416363
1008
(Juokas)
07:09
How cool is it?
121
417395
1253
Kaip šaunu tai yra?
07:10
Well, with the push of a button,
122
418990
1992
Na, paspaudus mygtuką,
07:13
I can deliver this talk
as a completely different character.
as a completely different character.
123
421006
4007
aš galiu pateikti šį pokalbį kaip visiškai
kitas veikėjas.
kitas veikėjas.
07:17
This is Elbor.
124
425823
2601
Tai yra Elboras.
07:22
We put him together
to test how this would work
to test how this would work
125
430037
2312
Kartu bandome patikrintini, kaip tai
veiktų
veiktų
07:24
with a different appearance.
126
432373
2135
su kitokia išvaizda.
07:27
And the cool thing about this technology
is that, while I've changed my character,
is that, while I've changed my character,
127
435450
4818
Ir geras dalykas apie šią technologiją
yra tai, kad pakeisdamas savo veikėją,
yra tai, kad pakeisdamas savo veikėją,
07:32
the performance is still all me.
128
440292
3273
pasirodau vis tiek aš.
07:35
I tend to talk out of the right
side of my mouth;
side of my mouth;
129
443589
2674
Aš linkęs kalbėti dešine mano burnos puse;
07:38
so does Elbor.
130
446287
1579
Elboras irgi.
07:39
(Laughter)
131
447890
1150
(Juokas)
07:42
Now, the second reason we did this,
and you can imagine,
and you can imagine,
132
450021
2790
Antroji priežastis kodėl mes taip
darėme –
darėme –
07:44
is this is going to be great for film.
133
452835
2336
tai bus puiku filmams.
07:47
This is a brand new, exciting tool
134
455195
2701
Tai visiškai naujas, įdomus įrankis
07:49
for artists and directors
and storytellers.
and storytellers.
135
457920
4322
menininkams, režisieriams bei
pasakotojams.
pasakotojams.
07:55
It's pretty obvious, right?
136
463131
1484
Tai gana akivaizdu, tiesa?
07:56
I mean, this is going to be
really neat to have.
really neat to have.
137
464639
2462
Tai bus tikrai naudinga.
07:59
But also, now that we've built it,
138
467125
2055
Bet dabar kai mes tai sukūrėme,
08:01
it's clear that this
is going to go way beyond film.
is going to go way beyond film.
139
469204
2991
tampa aišku, kad tai bus
daugiau nei filmas.
daugiau nei filmas.
08:05
But wait.
140
473510
1150
Bet palaukite.
08:07
Didn't I just change my identity
with the push of a button?
with the push of a button?
141
475653
3976
Argi aš nepasikeičiau savo tapatybės tik
vieno mygtuko paspaudimu?
vieno mygtuko paspaudimu?
08:11
Isn't this like "deepfake"
and face-swapping
and face-swapping
142
479653
3033
Argi tai nepanašu į „deepfake“ ar
„face-swapping“,
„face-swapping“,
08:14
that you guys may have heard of?
143
482710
1561
kuriuos jūs esate girdėję?
08:17
Well, yeah.
144
485208
1150
Na, taip.
08:19
In fact, we are using
some of the same technology
some of the same technology
145
487074
2952
Tiesą sakant, mes naudojame
tą pačią technologiją
tą pačią technologiją
08:22
that deepfake is using.
146
490050
1600
kaip ir „deepfake“.
08:23
Deepfake is 2-D and image based,
while ours is full 3-D
while ours is full 3-D
147
491954
4599
„Deepfake“ yra 2D ir nuotraukos,
o mūsu yra pilnai 3D
o mūsu yra pilnai 3D
08:28
and way more powerful.
148
496577
2206
ir daug galingesnis.
08:31
But they're very related.
149
499204
1666
Bet jie yra labai panašūs.
08:33
And now I can hear you thinking,
150
501680
1889
Ir dabar aš jus girdžiu mąstant
08:35
"Darn it!
151
503593
1278
„po velnių!
08:36
I though I could at least
trust and believe in video.
trust and believe in video.
152
504895
3801
Aš galvojau, kad nors galiu
pasitikėti vaizdo įrašu!
pasitikėti vaizdo įrašu!
08:40
If it was live video,
didn't it have to be true?"
didn't it have to be true?"
153
508720
2827
jei tai tiesioginis įrašas,
ar tai neturėtų būti tiesa?“
ar tai neturėtų būti tiesa?“
08:44
Well, we know that's not
really the case, right?
really the case, right?
154
512609
3522
Žinoma, mes žinome, kad tai
iš tikrųjų ne ta situacija, tiesa?
iš tikrųjų ne ta situacija, tiesa?
08:48
Even without this, there are simple tricks
that you can do with video
that you can do with video
155
516727
3810
Net ir be to yra paprastų triukų,
kuriuos galime daryti su vaizdo įrašu.
kuriuos galime daryti su vaizdo įrašu.
08:52
like how you frame a shot
156
520561
2776
Pavyzdžiui, kai įrėminus kadrą
08:55
that can make it really misrepresent
what's actually going on.
what's actually going on.
157
523361
4362
galima sukelti tikrai klaidingą įvaizdį.
09:00
And I've been working
in visual effects for a long time,
in visual effects for a long time,
158
528263
3306
Aš dirbu su vizualiais
efektais ilgą laiką,
efektais ilgą laiką,
09:03
and I've known for a long time
159
531593
1932
ir aš žinojau labai ilgai,
09:05
that with enough effort,
we can fool anyone about anything.
we can fool anyone about anything.
160
533549
5226
kad su pakankamai pastangų, mes galime
apgauti visus su bet kuo.
apgauti visus su bet kuo.
09:11
What this stuff and deepfake is doing
161
539546
2388
Kas per daiktas ir ką „deepfake“ daro,
09:13
is making it easier and more accessible
to manipulate video,
to manipulate video,
162
541958
4611
tai padeda lengviau rasti
ir manipuliuoti vazdo įrašu
ir manipuliuoti vazdo įrašu
09:18
just like Photoshop did
for manipulating images, some time ago.
for manipulating images, some time ago.
163
546593
5371
kaip „photoshop“ darė manipuliuodami
nuotraukas anksčiau.
nuotraukas anksčiau.
09:25
I prefer to think about
164
553441
1298
Aš manau,
09:26
how this technology could bring
humanity to other technology
humanity to other technology
165
554763
5036
kad ši technologija galėtų pakeisti visos
žmonijos technologiją į geresnę pusę
žmonijos technologiją į geresnę pusę
09:31
and bring us all closer together.
166
559823
2294
ir suartinti mus visus.
09:34
Now that you've seen this,
167
562141
2359
Dabar, kai pamatėte tai,
09:36
think about the possibilities.
168
564524
1902
pagalvokite apie galimybes.
09:39
Right off the bat, you're going to see it
in live events and concerts, like this.
in live events and concerts, like this.
169
567810
4523
Jūs galėsite tai pamatyti
gyvo garso koncertuose.
gyvo garso koncertuose.
09:45
Digital celebrities, especially
with new projection technology,
with new projection technology,
170
573612
4735
Ypač skaitmeninės įžymybės
su nauja projekcine technologija
su nauja projekcine technologija
09:50
are going to be just like the movies,
but alive and in real time.
but alive and in real time.
171
578371
3960
bus kaip filmuose, bet gyvai
ir tikrame pasaulyje.
ir tikrame pasaulyje.
09:55
And new forms of communication are coming.
172
583609
2733
Ir atsiras naujos komunikacinės formos.
09:59
You can already interact
with DigiDoug in VR.
with DigiDoug in VR.
173
587088
4165
Mes dabar galime susisiekti su
„DigiDough“ naudodami VR.
„DigiDough“ naudodami VR.
10:03
And it is eye-opening.
174
591699
2270
Ir tai atveria akis.
10:05
It's just like you and I
are in the same room,
are in the same room,
175
593993
3862
Tai, kaip Jūs ir aš esame toje
pačioje patalpoje,
pačioje patalpoje,
10:09
even though we may be miles apart.
176
597879
2373
nors esame toli nuo vienas kito.
10:12
Heck, the next time you make a video call,
177
600276
2841
Kai skambinsite vaizdo skambučiu,
10:15
you will be able to choose
the version of you
the version of you
178
603141
3736
jūs galėsite pasirinkti kitą
savęs versiją –
savęs versiją –
10:18
you want people to see.
179
606901
1566
kurią norite, kad žmonės matytų.
10:20
It's like really, really good makeup.
180
608974
2533
Tai kaip labai labai geras makiažas.
10:24
I was scanned about a year and a half ago.
181
612853
3579
Aš buvau nuskanuotas prieš
kokius pusantrų metų.
kokius pusantrų metų.
10:29
I've aged.
182
617068
1721
Aš pasenau.
10:30
DigiDoug hasn't.
183
618813
1650
„DigDough“ – ne.
10:32
On video calls, I never have to grow old.
184
620798
3492
Vaizdo skambučiuose
aš niekada neturiu pasenti.
aš niekada neturiu pasenti.
10:38
And as you can imagine,
this is going to be used
this is going to be used
185
626322
3088
Ir kaip jūs galite įsivaizduoti,
tai bus panaudojama
tai bus panaudojama
10:41
to give virtual assistants
a body and a face.
a body and a face.
186
629434
3213
suteikiant virtualiems padėjėjams
kūną ir veidą.
kūną ir veidą.
10:44
A humanity.
187
632671
1192
Žmogiškumą.
10:45
I already love it that when I talk
to virtual assistants,
to virtual assistants,
188
633887
2762
Man patinka, kai kalbu
su virtualiais padėjėjais,
su virtualiais padėjėjais,
10:48
they answer back in a soothing,
humanlike voice.
humanlike voice.
189
636673
2933
ir jie atsako ramiu, žmogišku balsu.
10:51
Now they'll have a face.
190
639919
1776
Dabar jie turės ir veidą.
10:53
And you'll get all the nonverbal cues
that make communication so much easier.
that make communication so much easier.
191
641719
4882
ir jūs gausite visus neverbalinius užrašus
kurie padarys komunikaciją daug lengvesne.
kurie padarys komunikaciją daug lengvesne.
11:00
It's going to be really nice.
192
648171
1420
Tai bus labai šaunu
11:01
You'll be able to tell when
a virtual assistant is busy or confused
a virtual assistant is busy or confused
193
649615
3637
Jūs galėsite matyti, kada virtualus
darbuotojas yra užsiėmęs arba sutrikęs
darbuotojas yra užsiėmęs arba sutrikęs
11:05
or concerned about something.
194
653276
2680
bei susirūpinęs dėl kažko.
11:09
Now, I couldn't leave the stage
195
657694
2509
Dabar aš negaliu palikti scenos
¶
¶
11:12
without you actually being able
to see my real face,
to see my real face,
196
660227
2698
kol jūs nepamatėte mano tikro veido,
11:14
so you can do some comparison.
197
662949
1684
kad galėtumeėte palyginti.
11:18
So let me take off my helmet here.
198
666573
1876
Taigi leiskite man nusiimti šį šalmą.
11:20
Yeah, don't worry,
it looks way worse than it feels.
it looks way worse than it feels.
199
668473
4770
Taip, nesijaudinkite, tai atrodo blogiau,
nei jaučiu aš.
nei jaučiu aš.
11:25
(Laughter)
200
673267
2428
(Juokas)
11:29
So this is where we are.
201
677188
1698
Taigi, štai kur mes esame.
11:30
Let me put this back on here.
202
678910
1604
Leiskite man padėti tai čia.
11:32
(Laughter)
203
680538
1950
(Juokas)
11:35
Doink!
204
683115
1186
Oi.
11:37
So this is where we are.
205
685292
1600
Tai štai kur mes esame.
11:39
We're on the cusp of being able
to interact with digital humans
to interact with digital humans
206
687997
3701
Mes sugebame bendrauti su
skaitmeniniais žmonėmis,
skaitmeniniais žmonėmis,
11:43
that are strikingly real,
207
691722
2181
kurie yra labai panašūs į realius,
11:45
whether they're being controlled
by a person or a machine.
by a person or a machine.
208
693927
3269
nesvarbu ar jie yra kontroliuojami
žmogaus ar mašinos.
žmogaus ar mašinos.
11:49
And like all new technology these days,
209
697220
4375
Ir kaip visa nauja technologija
šiomis dienomis
šiomis dienomis
11:54
it's going to come with some
serious and real concerns
serious and real concerns
210
702531
4746
sugebės atrasti svarbias ir
realias problemas,
realias problemas,
11:59
that we have to deal with.
211
707301
1734
su kuriomis mes turime susidoroti.
12:02
But I am just so really excited
212
710017
2118
Bet aš tiesiog labai džiaugiuosi
12:04
about the ability to bring something
that I've seen only in science fiction
that I've seen only in science fiction
213
712159
5053
dėl galimybės kažką, ką aš
mačiau tik mokslinėse fantastikose
mačiau tik mokslinėse fantastikose
12:09
for my entire life
214
717236
2270
visą savo gyvenimą
12:11
into reality.
215
719530
1328
atnešti į tikrovę.
12:13
Communicating with computers
will be like talking to a friend.
will be like talking to a friend.
216
721752
4222
Bendrauti su kompiuteriais bus tas
pats kaip kalbėti su draugu.
pats kaip kalbėti su draugu.
12:18
And talking to faraway friends
217
726323
2500
Ir kalbėti su tolimais draugais
12:20
will be like sitting with them
together in the same room.
together in the same room.
218
728847
3273
bus tas pats kaip sėdėti
su jais tame pačiame kambaryje.
su jais tame pačiame kambaryje.
12:24
Thank you very much.
219
732974
1308
Ačiū jums labai.
12:26
(Applause)
220
734306
6713
(Plojimai).
ABOUT THE SPEAKER
Doug Roble - Computer graphics software researcherDoug Roble has found a career combining the things he loves: math, computers, movies and imagination.
Why you should listen
Doug Roble has really only had one job in his life. After getting his PhD in Computer Science from the Ohio State University in 1992, he joined Digital Domain, a visual effects production company. Once there, he found a unique place where art and technology collide. Now he builds new tools for artists to use and they, in turn, use the tools in surprising and unexpected ways. The feedback loop between art and science is completely addicting. And, the byproduct of this are movies that the whole world enjoys.
Roble's work outside Digital Domain reflects this passion. He was the Editor and Chief of the Journal of Graphics tools for more than five years. He's currently the Chair of the Motion Picture Academy's Sci/Tech Awards and a member of the Academy's Sci/Tech Council. And two of the tools he's built over the years have won Sci/Tech Academy Awards themselves.
Doug Roble | Speaker | TED.com