TED@BCG San Francisco
Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet
Marco Annunziata: Bienvenidos a la era de la Internet industrial
Filmed:
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Todo el mundo está hablando de la "Internet de las cosas" pero, ¿cómo impactará realmente nuestro futuro? En esta charla llena de reflexión, el economista Marco Annunziata observa cómo la tecnología está transformando el sector industrial, creando máquinas que pueden ver, sentir, tocar y reaccionar, de modo que puedan operar de forma mucho más eficiente. Piensen en partes de aviones que pueden alertarnos cuando necesitan mantenimiento, o turbinas de viento que pueden comunicarse entre sí para generar más electricidad. Es el futuro con consecuencias emocionantes para todos nosotros.
Marco Annunziata - Economist
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
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00:13
Einstein said that
0
1057
1440
Einstein dijo:
00:14
"I never think about the future —
it comes soon enough."
it comes soon enough."
1
2497
3457
"Nunca pienso en el futuro
porque llega demasiado pronto".
porque llega demasiado pronto".
00:17
And he was right, of course.
2
5954
1701
Tenía razón, por supuesto.
00:19
So today, I'm here to ask you to think of
3
7655
2544
Así que hoy estoy aquí
para pedirles que piensen
para pedirles que piensen
00:22
how the future is happening now.
4
10199
2860
en el futuro que está
ocurriendo ahora.
ocurriendo ahora.
00:25
Over the past 200 years, the world has experienced
5
13059
2763
En los últimos 200 años
el mundo ha experimentado
el mundo ha experimentado
00:27
two major waves of innovation.
6
15822
1930
2 grandes olas de innovación.
00:29
First, the Industrial Revolution
7
17752
2229
Primero, la revolución industrial
00:31
brought us machines and factories, railways,
8
19981
2521
nos trajo las máquinas
y las fábricas, las autopistas,
y las fábricas, las autopistas,
00:34
electricity, air travel,
9
22502
2330
la electricidad, el tráfico aéreo,
00:36
and our lives have never been the same.
10
24832
2320
y nuestras vidas nunca
volvieron a ser las mismas.
volvieron a ser las mismas.
00:39
Then the Internet revolution
11
27152
2426
Luego, la revolución de Internet
00:41
brought us computing power, data networks,
12
29578
3233
nos trajo el poder de la computadora,
las redes de datos,
las redes de datos,
00:44
unprecedented access
13
32811
2335
un acceso sin precedente
00:47
to information and communication,
14
35146
2353
a la información y comunicación,
00:49
and our lives have never been the same.
15
37499
3275
y nuestras vidas nunca
volvieron a ser las mismas.
volvieron a ser las mismas.
00:52
Now we are experiencing
16
40774
1613
Estamos experimentando
00:54
another metamorphic change:
17
42387
1764
otro cambio metamórfico:
00:56
the industrial Internet.
18
44151
2187
la Internet industrial.
00:58
It brings together intelligent machines,
19
46338
2975
Hace que se junten
las máquinas inteligentes,
las máquinas inteligentes,
01:01
advanced analytics,
20
49313
1540
la analítica web avanzada,
01:02
and the creativity of people at work.
21
50853
2366
y la creatividad de la
gente en el trabajo.
gente en el trabajo.
01:05
It's the marriage of minds and machines.
22
53219
3200
Es la unión de la
mente y las máquinas.
mente y las máquinas.
01:08
And our lives will never be the same.
23
56419
2556
Y nuestras vidas nunca
volverán a ser las mismas.
volverán a ser las mismas.
01:10
In my current role, I see up close
24
58975
2993
En mi trabajo actual veo de cerca
01:13
how technology is beginning to transform
25
61968
2833
cómo la tecnología
está empezando a transformar
está empezando a transformar
01:16
industrial sectors that play a huge role
26
64801
2531
los sectores industriales que
juegan un papel importantísimo
juegan un papel importantísimo
01:19
in our economy and in our lives:
27
67332
2393
en la economía y en nuestras vidas:
01:21
energy, aviation, transportation, health care.
28
69725
4687
en el sector energético, aéreo,
de transporte, salud.
de transporte, salud.
01:26
For an economist, this is highly unusual,
29
74412
2291
Para un economista
esto es bastante inusual,
esto es bastante inusual,
01:28
and it's extremely exciting,
30
76703
1539
y es muy emocionante
01:30
because this is a transformation
31
78242
1889
porque es una transformación
01:32
as powerful as the Industrial Revolution and more,
32
80131
4022
tan poderosa, o incluso más,
que la revolución industrial,
que la revolución industrial,
01:36
and before the Industrial Revolution,
33
84153
1459
y antes que la revolución industrial
01:37
there was no economic growth to speak of.
34
85612
2950
no había crecimiento económico
del que hablar.
del que hablar.
01:40
So what is this industrial Internet?
35
88562
3355
Ahora, ¿qué es la Internet industrial?
01:43
Industrial machines are being equipped
36
91917
1863
Las maquinarias industriales
están siendo equipadas
están siendo equipadas
01:45
with a growing number of electronic sensors
37
93780
2260
con un número creciente
de sensores electrónicos
de sensores electrónicos
01:48
that allow them to see, hear, feel
38
96040
3449
que les permiten ver, oír, sentir
01:51
a lot more than ever before,
39
99489
1706
mucho más que antes,
01:53
generating prodigious amounts of data.
40
101195
3071
creando una inmensa cantidad de datos.
01:56
Increasingly sophisticated analytics
41
104266
1967
Un análisis web cada
vez más sofisticada
vez más sofisticada
01:58
then sift through the data,
42
106233
1841
revisa todos los datos
02:00
providing insights that allow us
43
108074
2756
y extrae la información
que nos permite
que nos permite
02:02
to operate the machines in entirely new ways,
44
110830
3034
operar las máquinas de una forma
completamente nueva
completamente nueva
02:05
a lot more efficiently.
45
113864
1906
y mucho más eficiente.
02:07
And not just individual machines,
46
115770
1989
Y no solo ocurre con las máquinas
de forma individual,
de forma individual,
02:09
but fleets of locomotives, airplanes,
47
117759
2785
sino con flotas
de locomotoras, aviones,
de locomotoras, aviones,
02:12
entire systems like power grids, hospitals.
48
120544
3172
sistemas electricidad, hospitales.
02:15
It is asset optimization and system optimization.
49
123716
4226
Es la optimización de bienes y sistemas.
02:19
Of course, electronic sensors
50
127942
2010
Claro que los sensores electrónicos
02:21
have been around for some time,
51
129952
1705
ya existen desde hace tiempo
02:23
but something has changed:
52
131657
1912
pero algo ha cambiado:
02:25
a sharp decline in the cost of sensors
53
133569
2851
una caída impresionante
en el costo de los sensores
en el costo de los sensores
02:28
and, thanks to advances in cloud computing,
54
136420
2477
y, gracias a los avances
de la computación en la nube,
de la computación en la nube,
02:30
a rapid decrease in the cost of storing
55
138897
3016
una rápida disminución
en los costos de almacenamiento
en los costos de almacenamiento
02:33
and processing data.
56
141913
2367
y procesamiento de datos.
02:36
So we are moving to a world
57
144280
1710
Así que estamos moviéndonos a un mundo
02:37
where the machines we work with
58
145990
1793
donde las máquinas con las que trabajamos
02:39
are not just intelligent; they are brilliant.
59
147783
4241
no solo son inteligentes; son brillantes.
02:44
They are self-aware, they are predictive,
60
152024
2758
Tienen conciencia, se pueden predecir.
02:46
reactive and social.
61
154782
3359
son reactivas y sociales.
02:50
It's jet engines, locomotives, gas turbines,
62
158141
3958
Son motores a reacción,
locomotoras, turbinas de gas
locomotoras, turbinas de gas
02:54
medical devices, communicating seamlessly
63
162099
2781
y equipos médicos
que se comunican a la perfección
que se comunican a la perfección
02:56
with each other and with us.
64
164880
2325
entre ellos y con nosotros.
02:59
It's a world where information itself
65
167205
2004
Es un mundo en el que
la propia información
la propia información
03:01
becomes intelligent and comes to us
66
169209
2187
es inteligente y nos llega
03:03
automatically when we need it
67
171396
1929
de forma automática
cuando la necesitamos
cuando la necesitamos
03:05
without having to look for it.
68
173325
3198
sin tener que buscarla.
03:08
We are beginning to deploy
69
176523
1527
Estamos empezando a desplegar
03:10
throughout the industrial system
70
178050
2455
por todo el sistema industrial
03:12
embedded virtualization,
71
180505
2045
una virtualización embebida,
03:14
multi-core processor technology,
72
182550
2202
tecnología de procesamiento multinúcleo,
03:16
advanced cloud-based communications,
73
184752
3440
comunicaciones avanzadas
basadas en la nube,
basadas en la nube,
03:20
a new software-defined machine infrastructure
74
188192
2742
una infraestructura
manejada por programas
manejada por programas
03:22
which allows machine functionality
75
190934
2744
que permiten que la
funcionalidad de la máquina
funcionalidad de la máquina
03:25
to become virtualized in software,
76
193678
2574
se haga virtual en el software,
03:28
decoupling machine software from hardware,
77
196252
3162
separando el software
de la máquina del hardware,
de la máquina del hardware,
03:31
and allowing us to remotely and automatically
78
199414
3607
permitiéndonos que,
de forma remota y automática,
de forma remota y automática,
03:35
monitor, manage and upgrade industrial assets.
79
203021
5324
podamos monitorear, administrar
y mejorar los bienes industriales.
y mejorar los bienes industriales.
03:40
Why does any of this matter at all?
80
208345
3134
¿Por qué es importante todo esto?
03:43
Well first of all, it's already allowing us
81
211479
2471
Bueno, primero porque nos permite
03:45
to shift towards preventive,
82
213950
2201
cambiar a un mantenimiento
03:48
condition-based maintenance,
83
216151
1878
preventivo y basado en condiciones,
03:50
which means fixing machines
84
218029
1962
es decir, arreglar las máquinas
03:51
just before they break,
85
219991
2288
justo antes de que se dañen
03:54
without wasting time
86
222279
2016
y sin pérdida de tiempo,
03:56
servicing them on a fixed schedule.
87
224295
2328
revisándolas con regularidad.
03:58
And this, in turn, is pushing us towards
88
226623
3637
Y esto nos permite evitar
04:02
zero unplanned downtime,
89
230260
1855
los tiempos de inactividad imprevistos,
04:04
which means there will be no more power outages,
90
232115
2865
y como resultado, no más apagones,
04:06
no more flight delays.
91
234980
2040
no más retrasos en los vuelos.
04:09
So let me give you a few examples
92
237020
1644
Les daré algunos ejemplos
04:10
of how these brilliant machines work,
93
238664
1879
del funcionamiento de
estas máquinas brillantes.
estas máquinas brillantes.
04:12
and some of the examples may seem trivial,
94
240543
2298
Algunos de estos ejemplos
pueden parecer triviales,
pueden parecer triviales,
04:14
some are clearly more profound,
95
242841
1996
otros claramente más profundos,
04:16
but all of them are going to
have a very powerful impact.
have a very powerful impact.
96
244837
4125
pero todos van a tener un gran impacto.
04:20
Let's start with aviation.
97
248962
1954
Empecemos con la aviación.
04:22
Today, 10 percent of all flights
98
250916
2268
Hoy en día el 10 %
de todos los vuelos,
de todos los vuelos,
04:25
cancellations and delays
99
253184
2118
cancelaciones y retrasos
04:27
are due to unscheduled maintenance events.
100
255302
2701
se deben a procesos
de mantenimiento imprevistos.
de mantenimiento imprevistos.
04:30
Something goes wrong unexpectedly.
101
258003
2032
Algo sale mal de forma inesperada.
04:32
This results in eight billion dollars in costs
102
260035
3196
Esto genera unos
USD 8 000 millones en gastos
USD 8 000 millones en gastos
04:35
for the airline industry globally every year,
103
263231
2412
para la industria mundial
de aerolíneas todos los años,
de aerolíneas todos los años,
04:37
not to mention the impact on all of us:
104
265643
2302
y eso sin mencionar el impacto
sobre todos nosotros:
sobre todos nosotros:
04:39
stress, inconvenience,
105
267945
2085
estrés, inconveniencia,
04:42
missed meetings as we sit helplessly
106
270030
2895
reuniones canceladas mientras
estamos sentados sin poder hacer nada
estamos sentados sin poder hacer nada
04:44
in an airport terminal.
107
272925
1909
en la terminal de un aeropuerto.
04:46
So how can the industrial Internet help here?
108
274834
3418
Entonces, ¿cómo puede ayudarnos
la Internet industrial?
la Internet industrial?
04:50
We've developed a preventive maintenance system
109
278252
2635
Hemos diseñado un sistema
de mantenimiento preventivo
de mantenimiento preventivo
04:52
which can be installed on any aircraft.
110
280887
1990
que puede instalarse
en cualquier aeronave.
en cualquier aeronave.
04:54
It's self-learning and able to predict issues
111
282877
3251
Puede autoaprender
y predecir problemas
y predecir problemas
04:58
that a human operator would miss.
112
286128
2956
que un operador humano
puede no darse cuenta.
puede no darse cuenta.
05:01
The aircraft, while in flight,
113
289084
2354
La aeronave mientras está volando
05:03
will communicate with technicians on the ground.
114
291438
2350
se comunicará con los técnicos
en tierra firme.
en tierra firme.
05:05
By the time it lands, they will already know
115
293788
1960
Para el momento en que aterrice,
ya ellos sabrán
ya ellos sabrán
05:07
if anything needs to be serviced.
116
295748
2486
si hay algo que necesita revisión.
05:10
Just in the U.S., a system like this can prevent
117
298234
3616
Solo en EE.UU. un sistema
como este puede prevenir
como este puede prevenir
05:13
over 60,000 delays and cancellations every year,
118
301850
3707
más de 60 000 retrasos
y cancelaciones todos los años,
y cancelaciones todos los años,
05:17
helping seven million passengers
119
305557
1962
ayudando a 7 millones de pasajeros
05:19
get to their destinations on time.
120
307519
2536
a llegar a sus destinos a tiempo.
05:22
Or take healthcare.
121
310055
1653
O, miren el sistema de atención médica.
05:23
Today, nurses spend an average
122
311708
1731
Hoy en día, los enfermeros
pasan en promedio
pasan en promedio
05:25
of 21 minutes per shift
123
313439
2643
unos 21 minutos por turno
05:28
looking for medical equipment.
124
316082
1693
buscando el equipo médico.
05:29
That seems trivial, but it's less time spent
125
317775
4383
Parece algo trivial,
pero así pasan menos tiempo
pero así pasan menos tiempo
05:34
caring for patients.
126
322158
2709
cuidando a los pacientes.
05:36
St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,
127
324867
2874
El Centro Médico St. Luke
de Houston, Texas,
de Houston, Texas,
05:39
which has deployed industrial Internet technology
128
327741
2927
ha empleado la tecnología
de Internet industrial
de Internet industrial
05:42
to electronically monitor and connect
129
330668
2065
para monitorear
electrónicamente y conectar
electrónicamente y conectar
05:44
patients, staff and medical equipment,
130
332733
3199
a los pacientes, el personal
y el equipo médico.
y el equipo médico.
05:47
has reduced bed turnaround times
131
335932
2310
Ha reducido casi una hora
05:50
by nearly one hour.
132
338242
1735
el tiempo de cambio
de paciente por cama.
de paciente por cama.
05:51
If you need surgery, one hour matters.
133
339977
2810
Si necesitas una operación,
una hora es importante.
una hora es importante.
05:54
It means more patients can be treated,
134
342787
2327
Significa que más pacientes
pueden ser atendidos,
pueden ser atendidos,
05:57
more lives can be saved.
135
345114
1990
pueden salvarse más vidas.
05:59
Another medical center, in Washington state,
136
347104
2964
Otro centro médico en
el estado de Washington,
el estado de Washington,
06:02
is piloting an application that allows
137
350068
1888
está probando una aplicación que permite
06:03
medical images from city scanners and MRIs
138
351956
3093
que las imágenes médicas de los escáneres
de la ciudad y de las resonancias magnéticas,
de la ciudad y de las resonancias magnéticas,
06:07
to be analyzed in the cloud,
139
355049
2115
puedan ser analizadas en la nube,
06:09
developing better analytics
140
357164
2637
desarrollando un mejor análisis web
06:11
at a lower cost.
141
359801
2561
a un bajo costo.
06:14
Imagine a patient
142
362362
1624
Imaginen un paciente
06:15
who has suffered a severe trauma,
143
363986
1434
que ha sufrido un trauma severo
06:17
and needs the attention of several specialists:
144
365420
2755
y necesita la atención
de varios especialistas:
de varios especialistas:
06:20
a neurologist, a cardiologist,
145
368175
1809
un neurólogo, un cardiólogo,
06:21
an orthopedic surgeon.
146
369984
1611
un cirujano ortopédico.
06:23
If all of them can have instantaneous
and simultaneous access
and simultaneous access
147
371595
3326
Si todos pueden tener
acceso inmediato y simultáneo
acceso inmediato y simultáneo
06:26
to scans and images as they are taken,
148
374921
2786
a las tomografías y las imágenes
a medida que se toman
a medida que se toman
06:29
they will be able to deliver better healthcare faster.
149
377707
4697
podrán prestar atención médica
de forma mucha más rápida.
de forma mucha más rápida.
06:34
So all of this translates into better health outcomes,
150
382405
3078
Todo esto se traduce
en mejores resultados médicos,
en mejores resultados médicos,
06:37
but it can also deliver substantial economic benefits.
151
385483
3440
pero también puede generar
importantes beneficios económicos.
importantes beneficios económicos.
06:40
Just a one-percent reduction in existing inefficiencies
152
388923
3486
Solo la reducción de un 1 %
de las actuales ineficiencias
de las actuales ineficiencias
06:44
could yield savings of over 60 billion dollars
153
392409
3506
puede ayudar a ahorrar
más de USD 60 000 millones
más de USD 60 000 millones
06:47
to the healthcare industry worldwide,
154
395915
2797
en la industria mundial de la salud,
06:50
and that is just a drop in the sea
155
398712
2359
y eso es solo una gota en el océano
06:53
compared to what we need to do to make healthcare
156
401071
2736
comparado a lo que necesitamos
hacer para que la atención médica
hacer para que la atención médica
06:55
affordable on a sustainable basis.
157
403807
2421
sea asequible sobre
una base sustentable.
una base sustentable.
06:58
Similar advances are happening in energy,
158
406228
2258
Avances similares están ocurriendo
en el sector energético,
en el sector energético,
07:00
including renewable energy.
159
408486
2470
incluyendo la energía renovable.
07:02
Wind farms equipped with new
remote monitorings and diagnostics
remote monitorings and diagnostics
160
410966
4693
Los molinos de vientos equipados con
sistemas remotos de monitoreo y diagnóstico
sistemas remotos de monitoreo y diagnóstico
07:07
that allow wind turbines to talk to each other
161
415659
2595
que permiten que las turbinas de viento
se comuniquen entre sí
se comuniquen entre sí
07:10
and adjust the pitch of their
blades in a coordinated way,
blades in a coordinated way,
162
418254
3849
y ajusten la inclinación
de sus aspas de forma coordinada
de sus aspas de forma coordinada
07:14
depending on how the wind is blowing,
163
422103
2119
en función de la dirección del viento
07:16
can now produce electricity at a cost
164
424222
1976
ahora puede producir electricidad
07:18
of less than five cents per kilowatt/hour.
165
426198
3178
por menos de 5 centavos
por kilovatio/hora.
por kilovatio/hora.
07:21
Ten years ago, that cost was 30 cents,
166
429376
2017
Hace 10 años el costo
era de 30 centavos;
era de 30 centavos;
07:23
six times as much.
167
431393
1952
6 veces más.
07:25
The list goes on, and it will grow fast,
168
433345
2904
La lista continúa
y aumentará rápidamente
y aumentará rápidamente
07:28
because industrial data are
now growing exponentially.
now growing exponentially.
169
436249
2701
porque la industria de los datos
está creciendo de forma exponencial.
está creciendo de forma exponencial.
07:30
By 2020, they will account for over 50 percent
170
438950
2852
Para el 2020 abarcará más del 50 %
07:33
of all digital information.
171
441802
2228
de la información digital.
07:36
But this is not just about data, so let me switch gears
172
444030
3179
Pero esto no se trata solo de datos
así que déjenme cambiar de tema
así que déjenme cambiar de tema
07:39
and tell you how this is impacting already
173
447209
2841
y contarles cómo esto está impactando
07:42
the jobs we do every day,
174
450050
1443
los trabajos que hacemos a diario,
07:43
because this new wave of innovation
175
451493
1721
porque esta nueva ola de innovaciones
07:45
is bringing about new tools and applications
176
453214
3116
nos trae nuevas herramientas
y aplicaciones
y aplicaciones
07:48
that will allow us to collaborate
177
456330
2516
que nos permitirá colaborar
07:50
in a smarter and faster way,
178
458846
1570
de forma más inteligente y rápida,
07:52
making our jobs not just more efficient
179
460416
3133
haciendo que nuestros trabajos
no solo sean más eficientes
no solo sean más eficientes
07:55
but more rewarding.
180
463549
1789
sino más satisfactorios.
07:57
Imagine a field engineer arriving at the wind farm
181
465338
2904
Imagínense a un ingeniero llegar
a una granja de molinos de vientos
a una granja de molinos de vientos
08:00
with a handheld device telling her
182
468242
1686
con una aparato portátil que le dice
08:01
which turbines need servicing.
183
469928
2298
cuáles turbinas necesitan mantenimiento.
08:04
She already has all the spare parts,
184
472226
1478
Ella ya tiene todas la piezas
08:05
because the problems were diagnosed in advanced.
185
473704
2542
porque todos los problemas
fueron diagnosticados por adelantado.
fueron diagnosticados por adelantado.
08:08
And if she faces an unexpected issue,
186
476246
2474
Y si se enfrenta a un problema inesperado,
08:10
the same handheld device will allow her to
187
478720
2603
el mismo aparato portátil le permitirá
08:13
communicate with colleagues at the service center,
188
481323
2508
comunicarse con sus colegas
en la central de mantenimiento,
en la central de mantenimiento,
08:15
let them see what she sees,
189
483831
2100
y que puedan ver lo que ella ve,
08:17
transmit data that they can run through diagnostics,
190
485931
2755
transmitir datos que pueden pasar
por programas de diagnósticos
por programas de diagnósticos
08:20
and they can stream videos that will guide her,
191
488686
2297
y enviar videos que la guiarán
08:22
step by step, through whatever complex procedure
192
490983
2368
paso a paso por cualquier tipo
de procedimiento complejo
de procedimiento complejo
08:25
is needed to get the machines back up and running.
193
493351
2462
que se necesite para que
la máquina vuelva a funcionar.
la máquina vuelva a funcionar.
08:27
And their interaction gets documented
194
495813
2016
Y su interacción estará documentada
08:29
and stored in a searchable database.
195
497829
4402
y guardada en una base de datos
de búsqueda.
de búsqueda.
08:34
Let's stop and think about this for a minute,
196
502246
1755
Paremos y pensemos en esto un minuto
08:36
because this is a very important point.
197
504001
1721
porque esto es un punto importante.
08:37
This new wave of innovation is fundamentally
198
505722
2226
Esta nueva ola de innovación
está cambiando fundamentalmente
está cambiando fundamentalmente
08:39
changing the way we work.
199
507948
2470
la forma en que trabajamos.
08:42
And I know that many of you will be concerned
about the impact that innovation might have on jobs.
about the impact that innovation might have on jobs.
200
510427
5200
Y sé que a muchos
de Uds. les preocupa
de Uds. les preocupa
el impacto de la innovación
en los empleos.
en los empleos.
El desempleo ya es alto
08:47
Unemployment is already high,
201
515627
1497
08:49
and there is always a fear
that innovation will destroy jobs.
that innovation will destroy jobs.
202
517124
3236
y siempre está el temor de que
la innovación destruirá empleos.
la innovación destruirá empleos.
08:52
And innovation is disruptive.
203
520360
2131
Y la innovación trastorna.
08:54
But let me stress two things here.
204
522491
2453
Pero déjenme enfatizar aquí 2 cosas.
08:56
First, we've already lived through
205
524944
1931
Primero, ya pasamos
08:58
mechanization of agriculture,
automation of industry,
automation of industry,
206
526875
2763
por la mecanización de la agricultura,
la automatización de la industria,
la automatización de la industria,
09:01
and employment has gone up,
207
529638
2025
y el empleo ha aumentado
09:03
because innovation is fundamentally about growth.
208
531663
2293
porque la innovación se trata
fundamentalmente de crecimiento.
fundamentalmente de crecimiento.
09:05
It makes products more affordable.
209
533956
1893
Hace que los productos
sean más asequibles.
sean más asequibles.
09:07
It creates new demand, new jobs.
210
535849
2660
Crea nuevas demandas,
nuevos trabajos.
nuevos trabajos.
09:10
Second, there is a concern that in the future,
211
538509
2582
Segundo, hay una preocupación
de que en el futuro
de que en el futuro
09:13
there will only be room for engineers,
212
541091
2156
solo habrá lugar para ingenieros,
09:15
data scientists, and other highly-specialized workers.
213
543247
3020
científicos de datos y otros trabajadores
altamente especializados.
altamente especializados.
09:18
And believe me, as an economist, I am also scared.
214
546267
3569
Y créanme, como economista,
también estoy asustado.
también estoy asustado.
09:21
But think about it:
215
549836
1719
Pero piénsenlo:
09:23
Just as a child can easily figure out
216
551555
2619
Así como un niño
puede descubrir fácilmente
puede descubrir fácilmente
09:26
how to operate an iPad,
217
554174
1756
como usar un iPad,
09:27
so a new generation of mobile and intuitive
218
555930
2125
toda una nueva generación
de aplicaciones industriales
de aplicaciones industriales
09:30
industrial applications will make life easier
219
558055
2724
portátiles e intuitivas
hará que la vida sea más fácil
hará que la vida sea más fácil
09:32
for workers of all skill levels.
220
560779
2419
para los trabajadores con
cualquier nivel de destreza.
cualquier nivel de destreza.
09:35
The worker of the future will be more like Iron Man
221
563198
3202
El trabajador del futuro
será más como un "Iron Man"
será más como un "Iron Man"
09:38
than the Charlie Chaplin of "Modern Times."
222
566400
3126
que un Charlie Chaplin
de "Tiempos modernos".
de "Tiempos modernos".
09:41
And to be sure, new high-skilled jobs will be created:
223
569526
3044
Y se crearán nuevos empleos
que requieren altas destreza:
que requieren altas destreza:
09:44
mechanical digital engineers who understand
224
572570
1876
ingenieros mecánicos
digitales que sepan
digitales que sepan
09:46
both the machines and the data;
225
574446
2132
tanto de máquinas como de datos;
09:48
managers who understand their industry
226
576578
2283
gerentes que entiendan su industria
09:50
and the analytics and can reorganize the business
227
578861
2861
y el análisis web
y pueden reorganizar la empresa
y pueden reorganizar la empresa
09:53
to take full advantage of the technology.
228
581722
3122
para aprovechar todas las ventajas
de la tecnología.
de la tecnología.
09:56
But now let's take a step back.
229
584844
2316
Pero ahora tomemos distancia.
09:59
Let's look at the big picture.
230
587160
2044
Veamos todo el panorama.
10:01
There are people who argue that today's innovation
231
589204
2423
Hay gente que argumenta
que las innovaciones de hoy en día
que las innovaciones de hoy en día
10:03
is all about social media and silly games,
232
591627
2349
solo son herramientas sociales
y juegos tontos,
y juegos tontos,
10:05
with nowhere near the transformational power
233
593976
1890
que no se acerca en nada
al poder de transformación
al poder de transformación
10:07
of the Industrial Revolution.
234
595866
2079
de la revolución industrial.
10:09
They say that all the growth-enhancing innovations
235
597945
2755
Dicen que todas las innovaciones
para aumentar el crecimiento
para aumentar el crecimiento
10:12
are behind us.
236
600700
1426
se quedaron atrás.
10:14
And every time I hear this, I can't help thinking that
237
602126
3314
Y cada vez que escucho esto
no puedo dejar de pensar que
no puedo dejar de pensar que
10:17
even back in the Stone Age,
238
605440
1968
en la Edad de Piedra,
10:19
there must have been a group of cavemen
239
607408
2289
seguramente hubo un grupo
de cavernícolas
de cavernícolas
10:21
sitting around a fire one day
240
609697
1879
sentados un día
alrededor del fuego,
alrededor del fuego,
10:23
looking very grumpy,
241
611576
1526
muy malhumorados,
10:25
and looking disapprovingly
at another group of cavemen
at another group of cavemen
242
613102
2726
mirando con desaprobación a otro
grupo de cavernícolas
grupo de cavernícolas
10:27
rolling a stone wheel up and down a hill,
243
615828
2169
haciendo rodar una piedra cuesta arriba
y abajo de la montaña
y abajo de la montaña
10:29
and saying to each other,
244
617997
1809
y diciéndose a sí mismos:
10:31
"Yeah, this wheel thing,
245
619806
2281
"Sí, eso que llaman rueda,
10:34
cool toy, sure, but compared to fire,
246
622087
2791
es un buen juguete,
pero comparado al fuego
pero comparado al fuego
10:36
it will have no impact.
247
624878
2116
no causará impacto.
10:38
The big discoveries are all behind us."
248
626994
2324
Ya está todo descubierto".
10:41
(Laughter)
249
629318
1887
(Risas)
10:43
This technological revolution
250
631205
1548
Esta revolución tecnológica
10:44
is as inspiring and transformational
251
632753
2528
es inspiradora y transformadora,
10:47
as anything we have ever seen.
252
635281
2013
como nunca antes.
10:49
Human creativity and innovation
have always propelled us forward.
have always propelled us forward.
253
637294
3390
La creatividad humana y la innovación
siempre nos ha llevado adelante.
siempre nos ha llevado adelante.
10:52
They've created jobs.
254
640684
1447
Han creado empleos.
10:54
They've raised living standards.
255
642131
1389
Han aumentado los niveles de vida.
10:55
They've made our lives
256
643520
1803
Han hecho que nuestras vidas
10:57
healthier and more rewarding.
257
645323
2060
sean más saludables y satisfactorias.
10:59
And the new wave of innovation
258
647383
1243
Y la nueva ola de innovación
11:00
which is beginning to sweep through industry
259
648626
2350
que está empezando a expandirse
por toda la industria,
por toda la industria,
11:02
is no different.
260
650976
1622
no es diferente.
11:04
In the U.S. alone, the industrial Internet
261
652598
2016
Solo en EE.UU.
la Internet industrial
la Internet industrial
11:06
could raise average income by 25 to 40 percent
262
654614
3940
puede aumentar el ingreso
promedio en un 25 % a 40 %
promedio en un 25 % a 40 %
11:10
over the next 15 years,
263
658554
1692
en los próximos 15 años,
11:12
boosting growth to rates we
haven't seen in a long time,
haven't seen in a long time,
264
660246
2669
impulsando el crecimiento a niveles
que no hemos visto en mucho tiempo
que no hemos visto en mucho tiempo
11:14
and adding between 10 and 15
trillion dollars to global GDP.
trillion dollars to global GDP.
265
662915
3944
y adicionando de USD 10 a 15
billones al PBI mundial.
billones al PBI mundial.
11:18
That is the size of the entire U.S. economy today.
266
666859
4253
Es el tamaño de la economía
de los EE.UU hoy en día.
de los EE.UU hoy en día.
11:23
But this is not a foregone conclusion.
267
671112
2511
Pero esto no es un
resultado inevitable.
resultado inevitable.
11:25
We are just at the beginning of this transformation,
268
673623
1995
Apenas estamos en los comienzos
de la transformación
de la transformación
11:27
and there will be barriers to break,
269
675618
1856
y habrán barreras que romper
11:29
obstacles to overcome.
270
677474
1686
y obstáculos que superar.
11:31
We will need to invest in the new technologies.
271
679160
2541
Tendremos que invertir en
las nuevas tecnologías.
las nuevas tecnologías.
11:33
We will need to adapt organizations
and managerial practices.
and managerial practices.
272
681701
3709
Tendremos que adaptar las organizaciones
y las prácticas gerenciales.
y las prácticas gerenciales.
11:37
We will need a robust cybersecurity approach
273
685410
2894
Tendremos que fortalecer
la ciberseguridad
la ciberseguridad
11:40
that protects sensitive information
and intellectual property
and intellectual property
274
688304
3743
que protege la información sensitiva
y la propiedad intelectual,
y la propiedad intelectual,
11:44
and safeguards critical infrastructure
from cyberattacks.
from cyberattacks.
275
692047
3240
y a infraestructuras críticas
de ataques cibernéticos.
de ataques cibernéticos.
11:47
And the education system will need to evolve
276
695287
2237
Y el sistema educativo
tendrá que evolucionar
tendrá que evolucionar
11:49
to ensure students are equipped with the right skills.
277
697524
3208
para asegurar que los estudiantes estén
equipados con las destrezas adecuadas.
equipados con las destrezas adecuadas.
11:52
It's not going to be easy,
278
700732
1735
No va a ser fácil,
11:54
but it is going to be worth it.
279
702467
2647
pero valdrá la pena.
11:57
The economic challenges facing us are hard,
280
705114
3548
Los desafíos económicos
que enfrentamos son duros,
que enfrentamos son duros,
12:00
but when I walk the factory floor,
281
708662
2096
pero cuando visito fábricas
12:02
and I see how humans and brilliant machines
282
710758
2588
y veo cómo los humanos
y las brillantes máquinas
y las brillantes máquinas
12:05
are becoming interconnected,
283
713346
1718
se están interconectando
12:07
and I see the difference this makes
284
715064
2074
y veo la diferencia que hacen
12:09
in a hospital, in an airport,
285
717138
2566
en un hospital, un aeropuerto,
12:11
in a power generation plant, I'm not just optimistic,
286
719704
2681
una planta eléctrica,
no solo soy optimista,
no solo soy optimista,
12:14
I'm enthusiastic.
287
722385
1608
soy muy entusiasta.
12:15
This new technological revolution is upon us.
288
723993
3454
Esta nueva revolución tecnológica
ya está con nosotros.
ya está con nosotros.
12:19
So think about the future —
it will be here soon enough.
it will be here soon enough.
289
727447
3194
Así que piensen en el futuro,
llegará muy pronto.
llegará muy pronto.
12:22
Thank you.
290
730641
2685
Gracias.
12:25
(Applause)
291
733326
4093
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Marco Annunziata - EconomistThe Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology.
Why you should listen
Marco Annunziata is the Chief Economist of General Electric, responsible for the global economic analysis that guides GE’s business strategy. A member of the European Central Bank's Shadow Council and of the European Council of Economists, Annunziata has been featured on Bloomberg, CNBC, and in The Financial Times and The Wall Street Journal.
Annunziata arrived at GE in 2011 with a long track record in the financial sector, previously working at Unicredit, Deutsche Bank and the International Monetary Fund, where he researched emerging markets and the Eurozone. Annunziata confesses that he is "childishly proud" of his first book, The Economics of the Financial Crisis (Palgrave MacMillan, 2011). The book traces the global fiscal crisis back to a failure of common sense, in which so many of us played a part, and offers guidance for learning the right lessons from the outcomes.
Marco Annunziata | Speaker | TED.com