TED@BCG San Francisco
Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet
Марко Аннунциата: Добро пожаловать в эру промышленного Интернета
Filmed:
Readability: 5.3
1,509,709 views
Все говорят об «Интернете вещей», но какое значение это имеет для будущего? В этом содержательном выступлении экономист Марко Аннунциата рассматривает, как технологии преображают промышленный сектор, создавая машины, которые могут видеть, чувствовать, понимать и реагировать, благодаря чему они могут работать более эффективно. Подумайте: части самолёта посылают сигнал, когда они нуждаются в обслуживании, или ветряные турбины, которые связываются друг с другом, чтобы выработать больше электричества. Это будущее с захватывающими инновациями для нас.
Marco Annunziata - Economist
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Einstein said that
0
1057
1440
Эйнштейн говорил:
00:14
"I never think about the future —
it comes soon enough."
it comes soon enough."
1
2497
3457
«Я никогда не задумываюсь о будущем —
оно и так наступит быстро».
оно и так наступит быстро».
00:17
And he was right, of course.
2
5954
1701
И, конечно, он оказался прав.
00:19
So today, I'm here to ask you to think of
3
7655
2544
Поэтому я хочу, чтобы сегодня вы
задумались о том,
задумались о том,
00:22
how the future is happening now.
4
10199
2860
каким образом будущее наступает сейчас.
00:25
Over the past 200 years, the world has experienced
5
13059
2763
За последние 200 лет мир пережил
00:27
two major waves of innovation.
6
15822
1930
две основные волны инноваций.
00:29
First, the Industrial Revolution
7
17752
2229
Сначала промышленная революция
00:31
brought us machines and factories, railways,
8
19981
2521
дала нам машины,
фабрики, железные дороги,
фабрики, железные дороги,
00:34
electricity, air travel,
9
22502
2330
электричество и воздушный транспорт,
00:36
and our lives have never been the same.
10
24832
2320
и наша жизнь навсегда изменилась.
00:39
Then the Internet revolution
11
27152
2426
Затем Интернет-революция
00:41
brought us computing power, data networks,
12
29578
3233
принесла нам вычислительную мощность,
сетевую передачу данных,
сетевую передачу данных,
00:44
unprecedented access
13
32811
2335
беспрецедентный доступ
00:47
to information and communication,
14
35146
2353
к информации и коммуникации,
00:49
and our lives have never been the same.
15
37499
3275
и наша жизнь навсегда изменилась.
00:52
Now we are experiencing
16
40774
1613
Сейчас мы переживаем
00:54
another metamorphic change:
17
42387
1764
ещё одну метаморфозу:
00:56
the industrial Internet.
18
44151
2187
Интернет промышленного размаха.
00:58
It brings together intelligent machines,
19
46338
2975
Она объединяет умные машины,
01:01
advanced analytics,
20
49313
1540
глубокий анализ
01:02
and the creativity of people at work.
21
50853
2366
и творческий подход к работе.
01:05
It's the marriage of minds and machines.
22
53219
3200
Это воссоединение ума и машин.
01:08
And our lives will never be the same.
23
56419
2556
Наша жизнь никогда больше
не будет прежней.
не будет прежней.
01:10
In my current role, I see up close
24
58975
2993
На моей работе
мне приходится наблюдать,
мне приходится наблюдать,
01:13
how technology is beginning to transform
25
61968
2833
как технологии начинают изменять
01:16
industrial sectors that play a huge role
26
64801
2531
основные промышленные отрасли,
играющие огромную роль
играющие огромную роль
01:19
in our economy and in our lives:
27
67332
2393
в нашей экономике и в нашей жизни:
01:21
energy, aviation, transportation, health care.
28
69725
4687
энергетика, авиация,
транспорт, здравоохранение.
транспорт, здравоохранение.
01:26
For an economist, this is highly unusual,
29
74412
2291
Мне как экономисту это в диковинку,
01:28
and it's extremely exciting,
30
76703
1539
и это очень интересно,
01:30
because this is a transformation
31
78242
1889
потому что это преобразование
01:32
as powerful as the Industrial Revolution and more,
32
80131
4022
по своей мощности напоминает
промышленную революцию.
промышленную революцию.
01:36
and before the Industrial Revolution,
33
84153
1459
До промышленной революции
01:37
there was no economic growth to speak of.
34
85612
2950
не существовало экономического роста,
который бы заслуживал упоминания.
который бы заслуживал упоминания.
01:40
So what is this industrial Internet?
35
88562
3355
Что такое Интернет промышленного размаха?
01:43
Industrial machines are being equipped
36
91917
1863
Промышленные машины оборудованы
01:45
with a growing number of electronic sensors
37
93780
2260
растущим числом электронных датчиков,
01:48
that allow them to see, hear, feel
38
96040
3449
которые позволяют им видеть,
слышать, чувствовать
слышать, чувствовать
01:51
a lot more than ever before,
39
99489
1706
больше, чем когда-либо,
01:53
generating prodigious amounts of data.
40
101195
3071
позволяют им создавать
огромные объёмы данных.
огромные объёмы данных.
01:56
Increasingly sophisticated analytics
41
104266
1967
Данные проходят через
01:58
then sift through the data,
42
106233
1841
всё более сложный механизм анализа,
02:00
providing insights that allow us
43
108074
2756
что даёт нам представление о том,
02:02
to operate the machines in entirely new ways,
44
110830
3034
как управлять машинами
совершенно новым образом,
совершенно новым образом,
02:05
a lot more efficiently.
45
113864
1906
гораздо более эффективно.
02:07
And not just individual machines,
46
115770
1989
И не только отдельные машины,
02:09
but fleets of locomotives, airplanes,
47
117759
2785
но и парк локомотивов, самолётов,
02:12
entire systems like power grids, hospitals.
48
120544
3172
целые системы, такие как магистрали сетей
высокого напряжения и больницы.
высокого напряжения и больницы.
02:15
It is asset optimization and system optimization.
49
123716
4226
Это оптимизация активов
и оптимизация систем.
и оптимизация систем.
02:19
Of course, electronic sensors
50
127942
2010
Конечно, электронные датчики
02:21
have been around for some time,
51
129952
1705
были изобретены довольно давно,
02:23
but something has changed:
52
131657
1912
но кое-что изменилось:
02:25
a sharp decline in the cost of sensors
53
133569
2851
резкое снижение стоимости датчиков
02:28
and, thanks to advances in cloud computing,
54
136420
2477
благодаря прогрессу в области вычисления
при помощи Интернет-ресурсов,
при помощи Интернет-ресурсов,
02:30
a rapid decrease in the cost of storing
55
138897
3016
быстрое снижение расходов на хранение
02:33
and processing data.
56
141913
2367
и обработку данных.
02:36
So we are moving to a world
57
144280
1710
Мы движемся к миру,
02:37
where the machines we work with
58
145990
1793
где мы работаем не просто
02:39
are not just intelligent; they are brilliant.
59
147783
4241
с умными машинами,
а с гениальными машинами.
а с гениальными машинами.
02:44
They are self-aware, they are predictive,
60
152024
2758
Они обладают самосознанием,
умеют прогнозировать,
умеют прогнозировать,
02:46
reactive and social.
61
154782
3359
реагировать и общаться.
02:50
It's jet engines, locomotives, gas turbines,
62
158141
3958
Реактивные двигатели, паровозы,
газовые турбины,
газовые турбины,
02:54
medical devices, communicating seamlessly
63
162099
2781
медицинское оборудование —
все они легко общаются
все они легко общаются
02:56
with each other and with us.
64
164880
2325
друг с другом и с нами.
02:59
It's a world where information itself
65
167205
2004
Мы живём в мире, где сама информация
03:01
becomes intelligent and comes to us
66
169209
2187
становится разумной и поступает к нам,
03:03
automatically when we need it
67
171396
1929
когда нам это необходимо,
03:05
without having to look for it.
68
173325
3198
автоматически.
03:08
We are beginning to deploy
69
176523
1527
Посредством промышленных систем
03:10
throughout the industrial system
70
178050
2455
мы начинаем развёртывать
03:12
embedded virtualization,
71
180505
2045
встроенную виртуализацию,
03:14
multi-core processor technology,
72
182550
2202
технологию многоядерных процессоров,
03:16
advanced cloud-based communications,
73
184752
3440
современные средства связи
на облачных вычислениях.
на облачных вычислениях.
03:20
a new software-defined machine infrastructure
74
188192
2742
У нас есть новая инфраструктура машин,
03:22
which allows machine functionality
75
190934
2744
которая позволяет увидеть
функциональность машины
функциональность машины
03:25
to become virtualized in software,
76
193678
2574
виртуально,
03:28
decoupling machine software from hardware,
77
196252
3162
отделить программное обеспечение
от оборудования,
от оборудования,
03:31
and allowing us to remotely and automatically
78
199414
3607
а также автоматически и дистанционно
03:35
monitor, manage and upgrade industrial assets.
79
203021
5324
контролировать, управлять
и модернизировать промышленные активы.
и модернизировать промышленные активы.
03:40
Why does any of this matter at all?
80
208345
3134
Почему это важно?
03:43
Well first of all, it's already allowing us
81
211479
2471
Прежде всего, это уже позволило нам
03:45
to shift towards preventive,
82
213950
2201
перейти к профилактике,
03:48
condition-based maintenance,
83
216151
1878
условному обслуживанию,
03:50
which means fixing machines
84
218029
1962
что означает наладить устройство
03:51
just before they break,
85
219991
2288
перед тем, как оно сломается,
03:54
without wasting time
86
222279
2016
не теряя времени
03:56
servicing them on a fixed schedule.
87
224295
2328
на обслуживание по расписанию.
03:58
And this, in turn, is pushing us towards
88
226623
3637
И это, в свою очередь, толкает нас
04:02
zero unplanned downtime,
89
230260
1855
к нулевому незапланированному простою,
04:04
which means there will be no more power outages,
90
232115
2865
что может исключить
отключение электроэнергии,
отключение электроэнергии,
04:06
no more flight delays.
91
234980
2040
исключить задержки рейсов.
04:09
So let me give you a few examples
92
237020
1644
Позвольте мне привести
несколько примеров того,
несколько примеров того,
04:10
of how these brilliant machines work,
93
238664
1879
как работают эти блестящие устройства.
04:12
and some of the examples may seem trivial,
94
240543
2298
Некоторые из примеров
могут показаться примитивными,
могут показаться примитивными,
04:14
some are clearly more profound,
95
242841
1996
некоторые из них более уникальные,
04:16
but all of them are going to
have a very powerful impact.
have a very powerful impact.
96
244837
4125
но все они будут иметь огромное воздействие.
04:20
Let's start with aviation.
97
248962
1954
Начнём с авиации.
04:22
Today, 10 percent of all flights
98
250916
2268
Сегодня 10% рейсов
04:25
cancellations and delays
99
253184
2118
отменяются или задерживаются
04:27
are due to unscheduled maintenance events.
100
255302
2701
из-за незапланированных ситуаций.
04:30
Something goes wrong unexpectedly.
101
258003
2032
Что-то неожиданно происходит.
04:32
This results in eight billion dollars in costs
102
260035
3196
Ежегодно это приводит к убыткам
в 8 миллиардов долларов
в 8 миллиардов долларов
04:35
for the airline industry globally every year,
103
263231
2412
для авиакомпаний во всем мире,
04:37
not to mention the impact on all of us:
104
265643
2302
не говоря уже о влиянии на всех нас:
04:39
stress, inconvenience,
105
267945
2085
стресс, неудобства,
04:42
missed meetings as we sit helplessly
106
270030
2895
пропущенные встречи,
беспомощное ожидание
беспомощное ожидание
04:44
in an airport terminal.
107
272925
1909
в терминале аэропорта.
04:46
So how can the industrial Internet help here?
108
274834
3418
Как промышленный Интернет
может помочь?
может помочь?
04:50
We've developed a preventive maintenance system
109
278252
2635
Мы разработали систему
профилактического обслуживания,
профилактического обслуживания,
04:52
which can be installed on any aircraft.
110
280887
1990
которая устанавливается
на любой самолёт.
на любой самолёт.
04:54
It's self-learning and able to predict issues
111
282877
3251
Это самообучающаяся программа,
предсказывающая проблемы,
предсказывающая проблемы,
04:58
that a human operator would miss.
112
286128
2956
которые человек-оператор
может упустить.
может упустить.
05:01
The aircraft, while in flight,
113
289084
2354
Самолёт, находящийся в полете,
05:03
will communicate with technicians on the ground.
114
291438
2350
будет общаться с техническим
персоналом на земле.
персоналом на земле.
05:05
By the time it lands, they will already know
115
293788
1960
К тому времени, когда он приземлится,
персонал уже будет знать,
персонал уже будет знать,
05:07
if anything needs to be serviced.
116
295748
2486
что необходимо делать.
05:10
Just in the U.S., a system like this can prevent
117
298234
3616
Только в США подобная система
ежегодно может предотвратить
ежегодно может предотвратить
05:13
over 60,000 delays and cancellations every year,
118
301850
3707
более 60 000 задержек
и отменённых рейсов,
и отменённых рейсов,
05:17
helping seven million passengers
119
305557
1962
помогая семи миллионам пассажиров
05:19
get to their destinations on time.
120
307519
2536
добраться до места назначения вовремя.
05:22
Or take healthcare.
121
310055
1653
Или возьмём здравоохранение.
05:23
Today, nurses spend an average
122
311708
1731
Сегодня медсестры тратят в среднем
05:25
of 21 minutes per shift
123
313439
2643
21 минуту за смену
05:28
looking for medical equipment.
124
316082
1693
в поисках медицинского оборудования.
05:29
That seems trivial, but it's less time spent
125
317775
4383
Это кажется банальным,
но это время,
но это время,
05:34
caring for patients.
126
322158
2709
украденное у пациентов.
05:36
St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,
127
324867
2874
Медицинский центр Святого Луки
в Хьюстоне, штат Техас,
в Хьюстоне, штат Техас,
05:39
which has deployed industrial Internet technology
128
327741
2927
который установил технологии
промышленного Интернета
промышленного Интернета
05:42
to electronically monitor and connect
129
330668
2065
для электронного контроля и проверки
05:44
patients, staff and medical equipment,
130
332733
3199
больных, персонала
и медицинского оборудования,
и медицинского оборудования,
05:47
has reduced bed turnaround times
131
335932
2310
сократил сроки оборота пациентов
05:50
by nearly one hour.
132
338242
1735
почти на час.
05:51
If you need surgery, one hour matters.
133
339977
2810
Если вам нужна операция,
час очень важен.
час очень важен.
05:54
It means more patients can be treated,
134
342787
2327
Это означает, что можно лечить
больше пациентов,
больше пациентов,
05:57
more lives can be saved.
135
345114
1990
больше жизней могут быть спасены.
05:59
Another medical center, in Washington state,
136
347104
2964
Другой медицинский центр
в штате Вашингтон,
в штате Вашингтон,
06:02
is piloting an application that allows
137
350068
1888
разрабатывает приложение,
06:03
medical images from city scanners and MRIs
138
351956
3093
которое позволяет анализировать в облаке
медицинские изображения от сканеров
медицинские изображения от сканеров
06:07
to be analyzed in the cloud,
139
355049
2115
и магнитно-резонансной томографии,
06:09
developing better analytics
140
357164
2637
предоставлять
более совершенную аналитику
более совершенную аналитику
06:11
at a lower cost.
141
359801
2561
по более низкой цене.
06:14
Imagine a patient
142
362362
1624
Представьте себе пациента,
06:15
who has suffered a severe trauma,
143
363986
1434
который получил тяжёлую травму
06:17
and needs the attention of several specialists:
144
365420
2755
и требует внимания нескольких специалистов:
06:20
a neurologist, a cardiologist,
145
368175
1809
невролога, кардиолога
06:21
an orthopedic surgeon.
146
369984
1611
и ортопеда.
06:23
If all of them can have instantaneous
and simultaneous access
and simultaneous access
147
371595
3326
Если у каждого из них есть
мгновенный и одновременный доступ
мгновенный и одновременный доступ
06:26
to scans and images as they are taken,
148
374921
2786
к сканированию и изображениям,
06:29
they will be able to deliver better healthcare faster.
149
377707
4697
они смогут предоставлять
свои услуги быстрее.
свои услуги быстрее.
06:34
So all of this translates into better health outcomes,
150
382405
3078
Всё это приводит к улучшению здоровья,
06:37
but it can also deliver substantial economic benefits.
151
385483
3440
а так же имеет существенные
экономические выгоды.
экономические выгоды.
06:40
Just a one-percent reduction in existing inefficiencies
152
388923
3486
Сокращение всего 1%
существующих недостатков
существующих недостатков
06:44
could yield savings of over 60 billion dollars
153
392409
3506
может дать экономию
свыше 60 миллиардов долларов
свыше 60 миллиардов долларов
06:47
to the healthcare industry worldwide,
154
395915
2797
для здравоохранения во всём мире,
06:50
and that is just a drop in the sea
155
398712
2359
и это лишь капля в море
06:53
compared to what we need to do to make healthcare
156
401071
2736
по сравнению с тем, что нам нужно сделать,
чтобы здравоохранение стало
чтобы здравоохранение стало
06:55
affordable on a sustainable basis.
157
403807
2421
доступным на постоянной основе.
06:58
Similar advances are happening in energy,
158
406228
2258
Аналогичные успехи происходят
в области энергетики,
в области энергетики,
07:00
including renewable energy.
159
408486
2470
в том числе в области
возобновляемых источников энергии.
возобновляемых источников энергии.
07:02
Wind farms equipped with new
remote monitorings and diagnostics
remote monitorings and diagnostics
160
410966
4693
Ветровые электростанции оснащены
новым дистанционным оборудованием
мониторинга и диагностики,
новым дистанционным оборудованием
мониторинга и диагностики,
07:07
that allow wind turbines to talk to each other
161
415659
2595
что позволяет ветрогенераторам
обмениваться данными
обмениваться данными
07:10
and adjust the pitch of their
blades in a coordinated way,
blades in a coordinated way,
162
418254
3849
и координировано регулировать
высоту их лопастей
высоту их лопастей
07:14
depending on how the wind is blowing,
163
422103
2119
в зависимости от того, как дует ветер.
07:16
can now produce electricity at a cost
164
424222
1976
Ветрогенераторы теперь могут
производить электричество
производить электричество
07:18
of less than five cents per kilowatt/hour.
165
426198
3178
по цене менее пяти центов
за киловатт-час.
за киловатт-час.
07:21
Ten years ago, that cost was 30 cents,
166
429376
2017
Десять лет назад это стоило 30 центов,
07:23
six times as much.
167
431393
1952
в шесть раз больше.
07:25
The list goes on, and it will grow fast,
168
433345
2904
Этот список можно продолжить,
и он будет быстро расти,
и он будет быстро расти,
07:28
because industrial data are
now growing exponentially.
now growing exponentially.
169
436249
2701
поскольку сейчас промышленные данные
растут в геометрической прогрессии.
растут в геометрической прогрессии.
07:30
By 2020, they will account for over 50 percent
170
438950
2852
К 2020 году на них будет приходится
более 50%
более 50%
07:33
of all digital information.
171
441802
2228
всей цифровой информации.
07:36
But this is not just about data, so let me switch gears
172
444030
3179
Но речь не только о данных,
поэтому позвольте мне сменить тему
поэтому позвольте мне сменить тему
07:39
and tell you how this is impacting already
173
447209
2841
и рассказать вам,
как это уже сказывается
как это уже сказывается
07:42
the jobs we do every day,
174
450050
1443
на ежедневной работе,
07:43
because this new wave of innovation
175
451493
1721
потому что эта новая волна инноваций
07:45
is bringing about new tools and applications
176
453214
3116
приносит новые
инструменты и приложения,
инструменты и приложения,
07:48
that will allow us to collaborate
177
456330
2516
позволяющие нам сотрудничать
07:50
in a smarter and faster way,
178
458846
1570
более продуктивно,
07:52
making our jobs not just more efficient
179
460416
3133
делая нашу работу более эффективной
07:55
but more rewarding.
180
463549
1789
и плодотворной.
07:57
Imagine a field engineer arriving at the wind farm
181
465338
2904
Представьте, инженер прибывает
на ветряную электростанцию
на ветряную электростанцию
08:00
with a handheld device telling her
182
468242
1686
и с портативного устройства узнаёт,
08:01
which turbines need servicing.
183
469928
2298
какие турбины требуют обслуживания.
08:04
She already has all the spare parts,
184
472226
1478
Запасные части уже имеются в наличии,
08:05
because the problems were diagnosed in advanced.
185
473704
2542
потому что проблемы
были диагностированы заранее.
были диагностированы заранее.
08:08
And if she faces an unexpected issue,
186
476246
2474
А если существует
непредвиденная проблема,
непредвиденная проблема,
08:10
the same handheld device will allow her to
187
478720
2603
то же портативное устройство позволит
08:13
communicate with colleagues at the service center,
188
481323
2508
общаться с коллегами
в сервисном центре.
в сервисном центре.
08:15
let them see what she sees,
189
483831
2100
Они смогут увидеть то,
что видит инженер на месте,
что видит инженер на месте,
08:17
transmit data that they can run through diagnostics,
190
485931
2755
передавать данные,
которые они могут диагностировать,
которые они могут диагностировать,
08:20
and they can stream videos that will guide her,
191
488686
2297
а также послать видео,
08:22
step by step, through whatever complex procedure
192
490983
2368
которые шаг за шагом объяснят
все сложные процедуры,
все сложные процедуры,
08:25
is needed to get the machines back up and running.
193
493351
2462
необходимые для ремонта машины.
08:27
And their interaction gets documented
194
495813
2016
Их сотрудничество документируется
08:29
and stored in a searchable database.
195
497829
4402
и хранится в базе данных.
08:34
Let's stop and think about this for a minute,
196
502246
1755
Давайте задумаемся на минуту,
08:36
because this is a very important point.
197
504001
1721
так как это важный момент.
08:37
This new wave of innovation is fundamentally
198
505722
2226
Эта новая волна инноваций
08:39
changing the way we work.
199
507948
2470
принципиально меняет подход к работе.
08:42
And I know that many of you will be concerned
about the impact that innovation might have on jobs.
about the impact that innovation might have on jobs.
200
510427
5200
И я знаю, что многие из вас обеспокоены тем,
что инновации повлияют на рабочие места.
что инновации повлияют на рабочие места.
08:47
Unemployment is already high,
201
515627
1497
Безработица уже и так на высоком уровне,
08:49
and there is always a fear
that innovation will destroy jobs.
that innovation will destroy jobs.
202
517124
3236
и всегда есть страх того, что инновации
будут сокращать рабочие места.
будут сокращать рабочие места.
08:52
And innovation is disruptive.
203
520360
2131
Инновации носят взрывной характер.
08:54
But let me stress two things here.
204
522491
2453
Но позвольте мне подчеркнуть
два момента.
два момента.
08:56
First, we've already lived through
205
524944
1931
Во-первых, мы уже пережили
08:58
mechanization of agriculture,
automation of industry,
automation of industry,
206
526875
2763
механизацию сельского хозяйства,
автоматизацию промышленности,
автоматизацию промышленности,
09:01
and employment has gone up,
207
529638
2025
и занятость населения выросла,
09:03
because innovation is fundamentally about growth.
208
531663
2293
потому что инновации — это рост.
09:05
It makes products more affordable.
209
533956
1893
Они делают продукцию более доступной.
09:07
It creates new demand, new jobs.
210
535849
2660
Они создают новый спрос,
новые рабочие места.
новые рабочие места.
09:10
Second, there is a concern that in the future,
211
538509
2582
Во-вторых, есть опасения, что в будущем
09:13
there will only be room for engineers,
212
541091
2156
будет место только для инженеров,
09:15
data scientists, and other highly-specialized workers.
213
543247
3020
учёных и других
высококвалифицированных работников.
высококвалифицированных работников.
09:18
And believe me, as an economist, I am also scared.
214
546267
3569
И поверьте мне,
как экономист, я тоже боюсь.
как экономист, я тоже боюсь.
09:21
But think about it:
215
549836
1719
Но задумайтесь:
09:23
Just as a child can easily figure out
216
551555
2619
так же, как ребёнок
может легко научиться
может легко научиться
09:26
how to operate an iPad,
217
554174
1756
пользоваться iPad,
09:27
so a new generation of mobile and intuitive
218
555930
2125
новое поколение
мобильных и интуитивных
мобильных и интуитивных
09:30
industrial applications will make life easier
219
558055
2724
промышленных приложений
сделают жизнь проще
сделают жизнь проще
09:32
for workers of all skill levels.
220
560779
2419
для работников всех уровней.
09:35
The worker of the future will be more like Iron Man
221
563198
3202
Работник будущего будет более
напоминать Железного человека,
напоминать Железного человека,
09:38
than the Charlie Chaplin of "Modern Times."
222
566400
3126
чем Чарли Чаплина
в фильме «Современность».
в фильме «Современность».
09:41
And to be sure, new high-skilled jobs will be created:
223
569526
3044
Конечно, новые квалифицированные
рабочие места будут создаваться:
рабочие места будут создаваться:
09:44
mechanical digital engineers who understand
224
572570
1876
цифровой инженер-механик,
который владеет
который владеет
09:46
both the machines and the data;
225
574446
2132
механикой и информацией;
09:48
managers who understand their industry
226
576578
2283
руководители, которые разбираются
в своей сфере
в своей сфере
09:50
and the analytics and can reorganize the business
227
578861
2861
и аналитике, способные
реорганизовать бизнес так,
реорганизовать бизнес так,
09:53
to take full advantage of the technology.
228
581722
3122
чтобы в полной мере использовать
преимущества технологий.
преимущества технологий.
09:56
But now let's take a step back.
229
584844
2316
Теперь давайте сделаем шаг назад.
09:59
Let's look at the big picture.
230
587160
2044
Давайте посмотрим на общую картину.
10:01
There are people who argue that today's innovation
231
589204
2423
Есть люди, которые утверждают,
что инновации сегодня —
что инновации сегодня —
10:03
is all about social media and silly games,
232
591627
2349
это только социальные сети
и глупые игры,
и глупые игры,
10:05
with nowhere near the transformational power
233
593976
1890
которые и рядом не стоят
с преобразующей силой
с преобразующей силой
10:07
of the Industrial Revolution.
234
595866
2079
промышленной революции.
10:09
They say that all the growth-enhancing innovations
235
597945
2755
Кто-то утверждает, что все инновации,
повышающие темпы роста,
повышающие темпы роста,
10:12
are behind us.
236
600700
1426
остались позади.
10:14
And every time I hear this, I can't help thinking that
237
602126
3314
И каждый раз, когда я слышу
что-то подобное, я думаю,
что-то подобное, я думаю,
10:17
even back in the Stone Age,
238
605440
1968
что даже в каменном веке
10:19
there must have been a group of cavemen
239
607408
2289
должны были быть группы
пещерных людей,
пещерных людей,
10:21
sitting around a fire one day
240
609697
1879
которые сидели у костра,
10:23
looking very grumpy,
241
611576
1526
насупившись
10:25
and looking disapprovingly
at another group of cavemen
at another group of cavemen
242
613102
2726
нелестно смотрели на своих приятелей,
10:27
rolling a stone wheel up and down a hill,
243
615828
2169
гоняющих каменное колесо
вверх и вниз по горе,
вверх и вниз по горе,
10:29
and saying to each other,
244
617997
1809
и говорили друг другу:
10:31
"Yeah, this wheel thing,
245
619806
2281
«Ну, колесо-то —
10:34
cool toy, sure, but compared to fire,
246
622087
2791
игрушка хорошая,
но не идёт ни в какое
но не идёт ни в какое
10:36
it will have no impact.
247
624878
2116
сравнение с огнём.
10:38
The big discoveries are all behind us."
248
626994
2324
Все большие открытия уже позади нас».
10:41
(Laughter)
249
629318
1887
(Смех)
10:43
This technological revolution
250
631205
1548
Технологическая революция
10:44
is as inspiring and transformational
251
632753
2528
вдохновляет и изменяет всё
10:47
as anything we have ever seen.
252
635281
2013
как никогда.
10:49
Human creativity and innovation
have always propelled us forward.
have always propelled us forward.
253
637294
3390
Человеческая фантазия и инновации
всегда толкали нас вперёд.
всегда толкали нас вперёд.
10:52
They've created jobs.
254
640684
1447
Они создали рабочие места.
10:54
They've raised living standards.
255
642131
1389
Они повысили уровень жизни.
10:55
They've made our lives
256
643520
1803
Они сделали нашу жизнь
10:57
healthier and more rewarding.
257
645323
2060
более здоровой
и приносящей удовольствие.
и приносящей удовольствие.
10:59
And the new wave of innovation
258
647383
1243
Новая волна инноваций,
11:00
which is beginning to sweep through industry
259
648626
2350
которая начинает
захлёстывать промышленность,
захлёстывать промышленность,
11:02
is no different.
260
650976
1622
ничем не отличается.
11:04
In the U.S. alone, the industrial Internet
261
652598
2016
Только в США промышленный Интернет
11:06
could raise average income by 25 to 40 percent
262
654614
3940
может повысить доход на 25-40%
11:10
over the next 15 years,
263
658554
1692
в последующие 15 лет,
11:12
boosting growth to rates we
haven't seen in a long time,
haven't seen in a long time,
264
660246
2669
стимулируя рост,
который мы давно не наблюдали,
который мы давно не наблюдали,
11:14
and adding between 10 and 15
trillion dollars to global GDP.
trillion dollars to global GDP.
265
662915
3944
добавляя 10-15 триллионов
долларов к мировому ВВП.
долларов к мировому ВВП.
11:18
That is the size of the entire U.S. economy today.
266
666859
4253
Это объём экономики США
на данный момент.
на данный момент.
11:23
But this is not a foregone conclusion.
267
671112
2511
Но это не предрешённое заключение.
11:25
We are just at the beginning of this transformation,
268
673623
1995
Мы находимся на начальном этапе
этих изменений,
этих изменений,
11:27
and there will be barriers to break,
269
675618
1856
будут препятствия
11:29
obstacles to overcome.
270
677474
1686
и барьеры.
11:31
We will need to invest in the new technologies.
271
679160
2541
Мы должны инвестировать
в новые технологии.
в новые технологии.
11:33
We will need to adapt organizations
and managerial practices.
and managerial practices.
272
681701
3709
Мы должны переосмыслить организационные
и управленческие принципы.
и управленческие принципы.
11:37
We will need a robust cybersecurity approach
273
685410
2894
Нам понадобится серьёзный подход
к обеспечению цифровой безопасности,
к обеспечению цифровой безопасности,
11:40
that protects sensitive information
and intellectual property
and intellectual property
274
688304
3743
чтобы защитить конфиденциальную информацию
и интеллектуальную собственность,
и интеллектуальную собственность,
11:44
and safeguards critical infrastructure
from cyberattacks.
from cyberattacks.
275
692047
3240
а так же защитить особенно важную
инфраструктуру от кибератак.
инфраструктуру от кибератак.
11:47
And the education system will need to evolve
276
695287
2237
Образовательная система
должна развиваться,
должна развиваться,
11:49
to ensure students are equipped with the right skills.
277
697524
3208
чтобы обеспечить студентов
необходимыми навыками.
необходимыми навыками.
11:52
It's not going to be easy,
278
700732
1735
Будет сложно,
11:54
but it is going to be worth it.
279
702467
2647
но это будет стоить потраченных усилий.
11:57
The economic challenges facing us are hard,
280
705114
3548
Сегодняшние экономические проблемы
очень серьёзные,
очень серьёзные,
12:00
but when I walk the factory floor,
281
708662
2096
но каждый раз, когда я иду по фабрике
12:02
and I see how humans and brilliant machines
282
710758
2588
и вижу, как люди и машины
замечательно взаимодействуют
замечательно взаимодействуют
12:05
are becoming interconnected,
283
713346
1718
и становятся взаимозависимыми,
12:07
and I see the difference this makes
284
715064
2074
насколько улучшается работа
12:09
in a hospital, in an airport,
285
717138
2566
в больнице, в аэропорте,
12:11
in a power generation plant, I'm not just optimistic,
286
719704
2681
на электростанции, я не просто
оптимистично смотрю на вещи,
оптимистично смотрю на вещи,
12:14
I'm enthusiastic.
287
722385
1608
я смотрю с энтузиазмом.
12:15
This new technological revolution is upon us.
288
723993
3454
Мы стоим на пороге
технической революции.
технической революции.
12:19
So think about the future —
it will be here soon enough.
it will be here soon enough.
289
727447
3194
Задумайтесь о будущем —
оно скоро наступит.
оно скоро наступит.
12:22
Thank you.
290
730641
2685
Спасибо.
12:25
(Applause)
291
733326
4093
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Marco Annunziata - EconomistThe Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology.
Why you should listen
Marco Annunziata is the Chief Economist of General Electric, responsible for the global economic analysis that guides GE’s business strategy. A member of the European Central Bank's Shadow Council and of the European Council of Economists, Annunziata has been featured on Bloomberg, CNBC, and in The Financial Times and The Wall Street Journal.
Annunziata arrived at GE in 2011 with a long track record in the financial sector, previously working at Unicredit, Deutsche Bank and the International Monetary Fund, where he researched emerging markets and the Eurozone. Annunziata confesses that he is "childishly proud" of his first book, The Economics of the Financial Crisis (Palgrave MacMillan, 2011). The book traces the global fiscal crisis back to a failure of common sense, in which so many of us played a part, and offers guidance for learning the right lessons from the outcomes.
Marco Annunziata | Speaker | TED.com