TED@BCG San Francisco
Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet
Marco Annunziata: Vitajte vo veku priemyselného internetu
Filmed:
Readability: 5.3
1,509,709 views
Veľa sa hovorí o „internete vecí“, ale čo presne to znamená pre našu budúcnosť? V tejto hlbokomyseľnej prednáške uvažuje ekonóm Marco Annunziata nad tým, ako technológie transformujú sektor priemyslu, čím vznikajú stroje, ktoré dokážu vidieť, hmatať, cítiť a reagovať, takže sa dajú riadiť omnoho efektívnejšie. Predstavte si časti lietadla, ktoré vyšlú upozornenie, keď ich treba servisovať alebo veterné turbíny, ktoré navzájom komunikujú, aby vyrobili viac elektriny. Je to budúcnosť so vzrušujúcim dosahom na nás všetkých.
Marco Annunziata - Economist
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Einstein said that
0
1057
1440
Einstein povedal:
00:14
"I never think about the future —
it comes soon enough."
it comes soon enough."
1
2497
3457
„Nikdy nemyslím na budúcnosť -
príde aj tak skoro.“
príde aj tak skoro.“
00:17
And he was right, of course.
2
5954
1701
A samozrejme, že mal pravdu.
Takže dnes vás chcem požiadať,
aby ste sa zamysleli nad tým,
aby ste sa zamysleli nad tým,
00:19
So today, I'm here to ask you to think of
3
7655
2544
00:22
how the future is happening now.
4
10199
2860
ako sa budúcnosť odohráva už teraz.
00:25
Over the past 200 years, the world has experienced
5
13059
2763
Za posledných 200 rokov zažil svet
00:27
two major waves of innovation.
6
15822
1930
dve hlavné vlny inovácií.
00:29
First, the Industrial Revolution
7
17752
2229
Najprv nám priemyselná revolúcia
00:31
brought us machines and factories, railways,
8
19981
2521
priniesla stroje a továrne, železnice,
00:34
electricity, air travel,
9
22502
2330
elektrinu, leteckú dopravu
00:36
and our lives have never been the same.
10
24832
2320
a naše životy už nikdy neboli ako predtým.
00:39
Then the Internet revolution
11
27152
2426
Potom nám internetová revolúcia
00:41
brought us computing power, data networks,
12
29578
3233
priniesla počítačový výkon, dátové siete,
00:44
unprecedented access
13
32811
2335
neslýchaný prístup
00:47
to information and communication,
14
35146
2353
k informáciám a komunikáciám,
00:49
and our lives have never been the same.
15
37499
3275
a naše životy už nikdy neboli ako predtým.
00:52
Now we are experiencing
16
40774
1613
Teraz sme svedkami
00:54
another metamorphic change:
17
42387
1764
ďalšej metamorfnej zmeny:
00:56
the industrial Internet.
18
44151
2187
priemyselného internetu.
00:58
It brings together intelligent machines,
19
46338
2975
Spája inteligentné stroje,
01:01
advanced analytics,
20
49313
1540
pokročilú analytiku
01:02
and the creativity of people at work.
21
50853
2366
a kreativitu ľudí.
01:05
It's the marriage of minds and machines.
22
53219
3200
Je to manželstvo mysle a stroja.
01:08
And our lives will never be the same.
23
56419
2556
A naše životy už nikdy nebudú ako predtým.
01:10
In my current role, I see up close
24
58975
2993
Z mojej súčasnej pozície vidím podrobne,
01:13
how technology is beginning to transform
25
61968
2833
ako technológie začínajú pretvárať
01:16
industrial sectors that play a huge role
26
64801
2531
priemyselné sektory,
ktoré hrajú obrovskú rolu
ktoré hrajú obrovskú rolu
01:19
in our economy and in our lives:
27
67332
2393
v našej ekonomike a v našich životoch:
01:21
energy, aviation, transportation, health care.
28
69725
4687
energetický a letecký priemysel,
doprava, zdravotníctvo.
doprava, zdravotníctvo.
01:26
For an economist, this is highly unusual,
29
74412
2291
Pre ekonóma je to veľmi nezvyčajné
01:28
and it's extremely exciting,
30
76703
1539
a veľmi vzrušujúce,
01:30
because this is a transformation
31
78242
1889
pretože táto transformácia je
01:32
as powerful as the Industrial Revolution and more,
32
80131
4022
rovnako významná
ako priemyselná revolúcia, ak nie viac,
ako priemyselná revolúcia, ak nie viac,
01:36
and before the Industrial Revolution,
33
84153
1459
a pred priemyselnou revolúciou
01:37
there was no economic growth to speak of.
34
85612
2950
sa nedalo hovoriť o ekonomickom raste.
01:40
So what is this industrial Internet?
35
88562
3355
Takže čo je to ten priemyselný internet?
01:43
Industrial machines are being equipped
36
91917
1863
Priemyselné stroje sú čoraz častejšie
01:45
with a growing number of electronic sensors
37
93780
2260
vybavené elektronickými senzormi,
01:48
that allow them to see, hear, feel
38
96040
3449
ktoré im umožňujú vidieť, počuť, cítiť
01:51
a lot more than ever before,
39
99489
1706
omnoho viac ako kedykoľvek predtým,
01:53
generating prodigious amounts of data.
40
101195
3071
čím vzniká ohromné množstvo dát.
01:56
Increasingly sophisticated analytics
41
104266
1967
Čoraz sofistikovanejšia analytika
01:58
then sift through the data,
42
106233
1841
potom tieto dáta preosieva, čo vedie
02:00
providing insights that allow us
43
108074
2756
k porozumeniu, ktoré nám umožňuje
02:02
to operate the machines in entirely new ways,
44
110830
3034
riadiť stroje úplne novými spôsobmi –
02:05
a lot more efficiently.
45
113864
1906
omnoho efektívnejšie.
02:07
And not just individual machines,
46
115770
1989
A nielen jednotlivé stroje,
02:09
but fleets of locomotives, airplanes,
47
117759
2785
ale flotily lokomotív, lietadiel,
02:12
entire systems like power grids, hospitals.
48
120544
3172
celé systémy ako rozvodové siete
či nemocnice.
či nemocnice.
02:15
It is asset optimization and system optimization.
49
123716
4226
Je to optimalizácia aktív
a optimalizácia systému.
a optimalizácia systému.
02:19
Of course, electronic sensors
50
127942
2010
Iste, elektronické senzory
02:21
have been around for some time,
51
129952
1705
existujú už nejaký čas,
02:23
but something has changed:
52
131657
1912
ale niečo sa zmenilo:
02:25
a sharp decline in the cost of sensors
53
133569
2851
nastal prudký pokles ceny senzorov
02:28
and, thanks to advances in cloud computing,
54
136420
2477
a vďaka posunu v počítačovom cloude
02:30
a rapid decrease in the cost of storing
55
138897
3016
aj rýchly pokles nákladov na uchovávanie
02:33
and processing data.
56
141913
2367
a spracovanie dát.
02:36
So we are moving to a world
57
144280
1710
Takže sa blížime k svetu,
02:37
where the machines we work with
58
145990
1793
v ktorom sú stroje, s ktorými pracujeme,
02:39
are not just intelligent; they are brilliant.
59
147783
4241
nielen inteligentné, oni sú brilantné.
02:44
They are self-aware, they are predictive,
60
152024
2758
Sú si vedomé sami seba, prognozujú,
02:46
reactive and social.
61
154782
3359
reagujú a sú spoločenské.
02:50
It's jet engines, locomotives, gas turbines,
62
158141
3958
Sú to motory lietadiel,
lokomotívy, palivové turbíny,
lokomotívy, palivové turbíny,
02:54
medical devices, communicating seamlessly
63
162099
2781
zdravotnícke nástroje, ktoré neprerušene
02:56
with each other and with us.
64
164880
2325
komunikujú navzájom a s nami.
02:59
It's a world where information itself
65
167205
2004
Je to svet, v ktorom sa samotné informácie
03:01
becomes intelligent and comes to us
66
169209
2187
stávajú inteligentné a prichádzajú
k nám automaticky,
k nám automaticky,
03:03
automatically when we need it
67
171396
1929
keď ich potrebujeme,
03:05
without having to look for it.
68
173325
3198
bez toho, aby sme ich museli hľadať.
03:08
We are beginning to deploy
69
176523
1527
V celom priemyselnom systéme
03:10
throughout the industrial system
70
178050
2455
začíname rozmiestňovať
03:12
embedded virtualization,
71
180505
2045
sofistikovanú virtualizáciu,
03:14
multi-core processor technology,
72
182550
2202
viacjadrové procesory,
03:16
advanced cloud-based communications,
73
184752
3440
vyspelé komunikácie na báze cloudu,
03:20
a new software-defined machine infrastructure
74
188192
2742
novú, softvérovo definovanú
infraštruktúru strojov
infraštruktúru strojov
03:22
which allows machine functionality
75
190934
2744
a to nám umožňuje zvirtuálniť
03:25
to become virtualized in software,
76
193678
2574
funkčnosť strojov,
03:28
decoupling machine software from hardware,
77
196252
3162
čím sa oddeľuje softvér od hardvéru
03:31
and allowing us to remotely and automatically
78
199414
3607
a zároveň nám to umožňuje monitorovať,
manažovať a aktualizovať
manažovať a aktualizovať
03:35
monitor, manage and upgrade industrial assets.
79
203021
5324
priemyselné aktíva
na diaľku a automaticky.
na diaľku a automaticky.
03:40
Why does any of this matter at all?
80
208345
3134
Prečo je toto vôbec dôležité?
03:43
Well first of all, it's already allowing us
81
211479
2471
No, v prvom rade nám to už teraz umožňuje
03:45
to shift towards preventive,
82
213950
2201
posúvať sa smerom k preventívnej,
03:48
condition-based maintenance,
83
216151
1878
podmienenej údržbe,
03:50
which means fixing machines
84
218029
1962
čo znamená opravovanie strojov
03:51
just before they break,
85
219991
2288
tesne predtým, ako sa pokazia,
03:54
without wasting time
86
222279
2016
nestrácajúc čas
03:56
servicing them on a fixed schedule.
87
224295
2328
servisovaním podľa pevného plánu.
03:58
And this, in turn, is pushing us towards
88
226623
3637
A to nás vzápätí posúva smerom
04:02
zero unplanned downtime,
89
230260
1855
k nulovým neplánovaným prestojom,
04:04
which means there will be no more power outages,
90
232115
2865
čo znamená, že výpadky elektriny
či meškajúce lety
či meškajúce lety
04:06
no more flight delays.
91
234980
2040
už nebudú existovať.
04:09
So let me give you a few examples
92
237020
1644
Uvediem pár príkladov toho,
04:10
of how these brilliant machines work,
93
238664
1879
ako tieto úžasné stroje fungujú.
04:12
and some of the examples may seem trivial,
94
240543
2298
Niektoré sa vám možno budú zdať triviálne,
04:14
some are clearly more profound,
95
242841
1996
niektoré sú očividne dômyselnejšie,
04:16
but all of them are going to
have a very powerful impact.
have a very powerful impact.
96
244837
4125
ale všetky budú mať veľmi silný vplyv.
04:20
Let's start with aviation.
97
248962
1954
Začnime leteckým priemyslom.
04:22
Today, 10 percent of all flights
98
250916
2268
V súčasnosti je 10 % všetkých
04:25
cancellations and delays
99
253184
2118
zrušených a meškajúcich letov
04:27
are due to unscheduled maintenance events.
100
255302
2701
spôsobených neplánovanou údržbou.
04:30
Something goes wrong unexpectedly.
101
258003
2032
Niečo sa nečakane pokazí.
04:32
This results in eight billion dollars in costs
102
260035
3196
Celosvetove to stojí letecký priemysel
04:35
for the airline industry globally every year,
103
263231
2412
8 miliárd dolárov ročne,
04:37
not to mention the impact on all of us:
104
265643
2302
nehovoriac o vplyve na nás všetkých:
04:39
stress, inconvenience,
105
267945
2085
stres, ťažkosti, zmeškané stretnutia,
04:42
missed meetings as we sit helplessly
106
270030
2895
zatiaľ čo bezmocne sedíme
04:44
in an airport terminal.
107
272925
1909
v letiskovom termináli.
04:46
So how can the industrial Internet help here?
108
274834
3418
Ako s tým môže pomôcť
priemyselný internet?
priemyselný internet?
04:50
We've developed a preventive maintenance system
109
278252
2635
Vyvinuli sme preventívny systém údržby,
04:52
which can be installed on any aircraft.
110
280887
1990
ktorý sa dá zaviesť
do každého lietadla.
do každého lietadla.
04:54
It's self-learning and able to predict issues
111
282877
3251
Sám sa učí a je schopný
predvídať problémy,
predvídať problémy,
04:58
that a human operator would miss.
112
286128
2956
ktoré by ľudskej obsluhe unikli.
05:01
The aircraft, while in flight,
113
289084
2354
Lietadlo bude počas letu
05:03
will communicate with technicians on the ground.
114
291438
2350
komunikovať s technikmi na zemi.
05:05
By the time it lands, they will already know
115
293788
1960
Kým pristane, budú už vedieť,
05:07
if anything needs to be serviced.
116
295748
2486
či treba niečo opraviť.
05:10
Just in the U.S., a system like this can prevent
117
298234
3616
Len v USA dokáže takýto systém zabrániť
05:13
over 60,000 delays and cancellations every year,
118
301850
3707
viac ako 60 000 meškaniam
a zrušeniam ročne,
a zrušeniam ročne,
05:17
helping seven million passengers
119
305557
1962
čo dopomôže k tomu,
aby 7 miliónov pasažierov
dorazilo načas do svojho cieľa.
dorazilo načas do svojho cieľa.
05:19
get to their destinations on time.
120
307519
2536
05:22
Or take healthcare.
121
310055
1653
Alebo napríklad zdravotníctvo.
05:23
Today, nurses spend an average
122
311708
1731
V súčasnosti strávia zdravotné sestry
05:25
of 21 minutes per shift
123
313439
2643
hľadaním zdravotníckych nástrojov
05:28
looking for medical equipment.
124
316082
1693
priemerne 21 minút za smenu.
05:29
That seems trivial, but it's less time spent
125
317775
4383
Zdá sa to nepodstatné, ale znamená to
05:34
caring for patients.
126
322158
2709
menej času na starostlivosť o pacientov.
05:36
St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,
127
324867
2874
Zdravotnícke centrum
Svätého Lukáša v texaskom Houstone
Svätého Lukáša v texaskom Houstone
05:39
which has deployed industrial Internet technology
128
327741
2927
využíva technológiu
priemyselného internetu
priemyselného internetu
05:42
to electronically monitor and connect
129
330668
2065
na elektronické monitorovanie
a prepojovanie
a prepojovanie
05:44
patients, staff and medical equipment,
130
332733
3199
pacientov, personálu
a zdravotníckych nástrojov
a zdravotníckych nástrojov
05:47
has reduced bed turnaround times
131
335932
2310
a skrátilo výmenu postelí
05:50
by nearly one hour.
132
338242
1735
o takmer hodinu.
05:51
If you need surgery, one hour matters.
133
339977
2810
Ak potrebujete byť operovaný,
hodina je podstatná.
hodina je podstatná.
05:54
It means more patients can be treated,
134
342787
2327
Znamená to, že viac pacientov
môže byť ošetrených,
môže byť ošetrených,
05:57
more lives can be saved.
135
345114
1990
že môžeme zachrániť viac životov.
05:59
Another medical center, in Washington state,
136
347104
2964
Iné zdravotnícke centrum,
v štáte Washington,
v štáte Washington,
06:02
is piloting an application that allows
137
350068
1888
testuje aplikáciu, ktorá dokáže
06:03
medical images from city scanners and MRIs
138
351956
3093
analyzovať v cloude obrazovú diagnostiku
06:07
to be analyzed in the cloud,
139
355049
2115
z CT-čiek a magnetickej rezonancie,
06:09
developing better analytics
140
357164
2637
čím získavajú lepšiu analytiku
06:11
at a lower cost.
141
359801
2561
za nižšiu cenu.
06:14
Imagine a patient
142
362362
1624
Predstavte si pacienta,
06:15
who has suffered a severe trauma,
143
363986
1434
ktorý utrpel vážne zranenie
06:17
and needs the attention of several specialists:
144
365420
2755
a potrebuje starostlivosť
viacerých odborníkov:
viacerých odborníkov:
06:20
a neurologist, a cardiologist,
145
368175
1809
neurológa, kardiológa,
06:21
an orthopedic surgeon.
146
369984
1611
ortopedického chirurga.
06:23
If all of them can have instantaneous
and simultaneous access
and simultaneous access
147
371595
3326
Ak majú všetci okamžitý
a simultánny prístup
a simultánny prístup
06:26
to scans and images as they are taken,
148
374921
2786
k obrazovej diagnostike
už počas jej vzniku,
už počas jej vzniku,
06:29
they will be able to deliver better healthcare faster.
149
377707
4697
môžu rýchlejšie poskytnúť
lepšiu zdravotnú starostlivosť.
lepšiu zdravotnú starostlivosť.
06:34
So all of this translates into better health outcomes,
150
382405
3078
Toto všetko sa premieta
do lepších zdravotných výsledkov,
do lepších zdravotných výsledkov,
06:37
but it can also deliver substantial economic benefits.
151
385483
3440
ale vedie to aj k výrazným
ekonomickým výhodám.
ekonomickým výhodám.
06:40
Just a one-percent reduction in existing inefficiencies
152
388923
3486
Čo i len 1 %-ná redukcia
terajšej neefektivity
terajšej neefektivity
06:44
could yield savings of over 60 billion dollars
153
392409
3506
by zdravotníctvu na celom svete
mohla priemerne
mohla priemerne
06:47
to the healthcare industry worldwide,
154
395915
2797
priniesť úspory vo výške viac
ako 60 miliárd dolárov,
ako 60 miliárd dolárov,
06:50
and that is just a drop in the sea
155
398712
2359
čo je len kvapka v mori
06:53
compared to what we need to do to make healthcare
156
401071
2736
v porovnaní s tým, čo potrebujeme spraviť,
06:55
affordable on a sustainable basis.
157
403807
2421
aby bolo zdravotníctvo
udržateľne dostupné.
udržateľne dostupné.
06:58
Similar advances are happening in energy,
158
406228
2258
Podobný pokrok nastáva s energiami,
07:00
including renewable energy.
159
408486
2470
vrátane obnoviteľných energií.
07:02
Wind farms equipped with new
remote monitorings and diagnostics
remote monitorings and diagnostics
160
410966
4693
Veterné farmy vybavené novým
vzdialeným monitoringom a diagnostikou,
vzdialeným monitoringom a diagnostikou,
07:07
that allow wind turbines to talk to each other
161
415659
2595
ktoré dovoľujú veterným turbínam
komunikovať medzi sebou
komunikovať medzi sebou
07:10
and adjust the pitch of their
blades in a coordinated way,
blades in a coordinated way,
162
418254
3849
a koordinovane prispôsobiť sklon lopatiek
07:14
depending on how the wind is blowing,
163
422103
2119
podľa toho, ako fúka vietor,
07:16
can now produce electricity at a cost
164
424222
1976
dokážu vyrobiť elektrinu za cenu
07:18
of less than five cents per kilowatt/hour.
165
426198
3178
menej ako 5 centov za kilowatthodinu.
07:21
Ten years ago, that cost was 30 cents,
166
429376
2017
Pred desiatimi rokmi
bola táto cena 30 centov –
bola táto cena 30 centov –
07:23
six times as much.
167
431393
1952
6-násobne vyššia.
07:25
The list goes on, and it will grow fast,
168
433345
2904
Zoznam pokračuje
a bude sa rýchlo rozširovať,
a bude sa rýchlo rozširovať,
pretože priemyselné dáta
v súčasnosti rastú exponenciálne.
v súčasnosti rastú exponenciálne.
07:28
because industrial data are
now growing exponentially.
now growing exponentially.
169
436249
2701
07:30
By 2020, they will account for over 50 percent
170
438950
2852
Do roku 2020 budú tvoriť viac ako 50 %
07:33
of all digital information.
171
441802
2228
všetkých digitálnych informácií.
07:36
But this is not just about data, so let me switch gears
172
444030
3179
Ale toto nie je len o dátach,
takže mi dovoľte prehodiť list
takže mi dovoľte prehodiť list
07:39
and tell you how this is impacting already
173
447209
2841
a povedať vám o tom,
ako to už teraz ovplyvňuje
ako to už teraz ovplyvňuje
07:42
the jobs we do every day,
174
450050
1443
našu každodennú prácu,
07:43
because this new wave of innovation
175
451493
1721
pretože táto nová vlna inovácií
07:45
is bringing about new tools and applications
176
453214
3116
prináša nové nástroje a aplikácie,
07:48
that will allow us to collaborate
177
456330
2516
ktoré nám umožnia spolupracovať
07:50
in a smarter and faster way,
178
458846
1570
inteligentnejšie a rýchlejšie,
07:52
making our jobs not just more efficient
179
460416
3133
čím sa naša práca
stáva nielen efektívnejšou,
stáva nielen efektívnejšou,
07:55
but more rewarding.
180
463549
1789
ale prináša aj viac satisfakcie.
07:57
Imagine a field engineer arriving at the wind farm
181
465338
2904
Predstavte si techničku,
ktorá príde k veternej farme
ktorá príde k veternej farme
08:00
with a handheld device telling her
182
468242
1686
s prístrojom v ruke,
ktorý indikuje,
ktoré turbíny treba opraviť.
ktoré turbíny treba opraviť.
08:01
which turbines need servicing.
183
469928
2298
So sebou má všetky náhradné diely,
08:04
She already has all the spare parts,
184
472226
1478
08:05
because the problems were diagnosed in advanced.
185
473704
2542
pretože problémy
boli diagnostikované vopred.
boli diagnostikované vopred.
08:08
And if she faces an unexpected issue,
186
476246
2474
A ak sa vyskytne nejaký nečakaný problém,
08:10
the same handheld device will allow her to
187
478720
2603
ten prístroj v ruke jej umožní
08:13
communicate with colleagues at the service center,
188
481323
2508
komunikovať s kolegami v servisnom centre,
08:15
let them see what she sees,
189
483831
2100
ktorí budú mať možnosť vidieť to, čo ona,
08:17
transmit data that they can run through diagnostics,
190
485931
2755
preniesť dáta na diagnostiku
08:20
and they can stream videos that will guide her,
191
488686
2297
a spustiť videá, ktoré ju budú navigovať
08:22
step by step, through whatever complex procedure
192
490983
2368
krok za krokom
celou komplexnou procedúrou,
celou komplexnou procedúrou,
08:25
is needed to get the machines back up and running.
193
493351
2462
ktorá je potrebná na to,
aby stroje zase fungovali.
aby stroje zase fungovali.
08:27
And their interaction gets documented
194
495813
2016
A ich interakcia bude zdokumentovaná
08:29
and stored in a searchable database.
195
497829
4402
a uložená v databáze,
ktorá sa bude dať ľahko prehľadávať.
ktorá sa bude dať ľahko prehľadávať.
Pozastavme a zamyslime sa na minútku,
08:34
Let's stop and think about this for a minute,
196
502246
1755
08:36
because this is a very important point.
197
504001
1721
pretože toto je veľmi dôležitý bod.
08:37
This new wave of innovation is fundamentally
198
505722
2226
Táto nová vlna inovácií zásadne
08:39
changing the way we work.
199
507948
2470
mení spôsob práce.
08:42
And I know that many of you will be concerned
about the impact that innovation might have on jobs.
about the impact that innovation might have on jobs.
200
510427
5200
A viem, že mnohí z vás budú znepokojení
vplyvom týchto inovácií na zamestnanosť.
vplyvom týchto inovácií na zamestnanosť.
Nezamestnanosť je už teraz vysoká
08:47
Unemployment is already high,
201
515627
1497
08:49
and there is always a fear
that innovation will destroy jobs.
that innovation will destroy jobs.
202
517124
3236
a vždy budú existovať obavy,
že inovácie ničia pracovné miesta.
že inovácie ničia pracovné miesta.
08:52
And innovation is disruptive.
203
520360
2131
A inovácie sú disruptívne.
08:54
But let me stress two things here.
204
522491
2453
Ale dovoľte mi zdôrazniť dve veci.
08:56
First, we've already lived through
205
524944
1931
Po prvé, už sme zažili
08:58
mechanization of agriculture,
automation of industry,
automation of industry,
206
526875
2763
mechanizáciu poľnohospodárstva,
automatizáciu priemyslu,
automatizáciu priemyslu,
09:01
and employment has gone up,
207
529638
2025
a zamestnanosť sa zvýšila,
09:03
because innovation is fundamentally about growth.
208
531663
2293
pretože inovácie sú v podstate o raste.
09:05
It makes products more affordable.
209
533956
1893
Výrobky sa stávajú dostupnejšími.
09:07
It creates new demand, new jobs.
210
535849
2660
Vzniká nový dopyt, nové pracovné miesta.
09:10
Second, there is a concern that in the future,
211
538509
2582
Po druhé, existujú obavy, že v budúcnosti
09:13
there will only be room for engineers,
212
541091
2156
budú mať miesto iba technici,
09:15
data scientists, and other highly-specialized workers.
213
543247
3020
dátoví vedci a iní
vysoko špecializovaní pracovníci.
vysoko špecializovaní pracovníci.
09:18
And believe me, as an economist, I am also scared.
214
546267
3569
A verte mi, ako ekonóm
som taktiež znepokojený.
som taktiež znepokojený.
09:21
But think about it:
215
549836
1719
Ale zamyslite sa:
09:23
Just as a child can easily figure out
216
551555
2619
rovnako ako dieťa ľahko príde na to,
09:26
how to operate an iPad,
217
554174
1756
ako obsluhovať iPad,
09:27
so a new generation of mobile and intuitive
218
555930
2125
zjednoduší nová generácia
mobilných a intuitívnych
mobilných a intuitívnych
09:30
industrial applications will make life easier
219
558055
2724
priemyselných aplikácií
život pracujúcim všetkých kvalifikácií.
09:32
for workers of all skill levels.
220
560779
2419
09:35
The worker of the future will be more like Iron Man
221
563198
3202
Pracujúci v budúcnosti
sa bude podobať viac Iron Manovi
sa bude podobať viac Iron Manovi
09:38
than the Charlie Chaplin of "Modern Times."
222
566400
3126
ako Charliemu Chaplinovi
vo filme Moderná doba.
vo filme Moderná doba.
09:41
And to be sure, new high-skilled jobs will be created:
223
569526
3044
A určite vzniknú
vysoko kvalifikované pracovné miesta:
vysoko kvalifikované pracovné miesta:
09:44
mechanical digital engineers who understand
224
572570
1876
strojní dátoví technici, ktorí sa vyznajú
09:46
both the machines and the data;
225
574446
2132
aj v strojoch aj v dátach,
09:48
managers who understand their industry
226
576578
2283
manažéri, ktorí sa vyznajú
vo svojom odbore
vo svojom odbore
09:50
and the analytics and can reorganize the business
227
578861
2861
aj v analytike a dokážu
reorganizovať podnik tak,
reorganizovať podnik tak,
09:53
to take full advantage of the technology.
228
581722
3122
aby naplno využíval výhody technológií.
09:56
But now let's take a step back.
229
584844
2316
Ale teraz o krok ustúpme.
09:59
Let's look at the big picture.
230
587160
2044
Pozrime sa na celkový obraz.
Nájdu sa ľudia, ktorí tvrdia,
že súčasné inovácie
že súčasné inovácie
10:01
There are people who argue that today's innovation
231
589204
2423
10:03
is all about social media and silly games,
232
591627
2349
sú iba o sociálnych médiách
a smiešnych hrách,
a smiešnych hrách,
10:05
with nowhere near the transformational power
233
593976
1890
ktoré nesiahajú ani zďaleka
na transformačnú silu
na transformačnú silu
10:07
of the Industrial Revolution.
234
595866
2079
priemyselnej revolúcie.
10:09
They say that all the growth-enhancing innovations
235
597945
2755
Tvrdia, že všetky inovácie
povzbudzujúce rast
povzbudzujúce rast
10:12
are behind us.
236
600700
1426
sú za nami.
10:14
And every time I hear this, I can't help thinking that
237
602126
3314
Zakaždým, keď to počujem,
nemôžem si pomôcť –
nemôžem si pomôcť –
10:17
even back in the Stone Age,
238
605440
1968
myslím, že aj v dobe kamennej
10:19
there must have been a group of cavemen
239
607408
2289
musela byť skupina jaskynných ľudí,
10:21
sitting around a fire one day
240
609697
1879
ktorí jedného dňa sedeli okolo ohňa,
10:23
looking very grumpy,
241
611576
1526
a namrzene a odmietavo
10:25
and looking disapprovingly
at another group of cavemen
at another group of cavemen
242
613102
2726
pozerali na ďalšiu skupinu
jaskynných ľudí,
jaskynných ľudí,
10:27
rolling a stone wheel up and down a hill,
243
615828
2169
ktorí váľali kamenné koleso
hore a dole kopcom,
hore a dole kopcom,
10:29
and saying to each other,
244
617997
1809
hovoriac si:
10:31
"Yeah, this wheel thing,
245
619806
2281
„Áno, toto koleso, iste,
10:34
cool toy, sure, but compared to fire,
246
622087
2791
štýlová hračka, ale v porovnaní s ohňom
10:36
it will have no impact.
247
624878
2116
nebude mať žiaden vplyv.
10:38
The big discoveries are all behind us."
248
626994
2324
Všetky veľké objavy sú za nami.“
10:41
(Laughter)
249
629318
1887
(smiech)
10:43
This technological revolution
250
631205
1548
Táto technologická revolúcia
10:44
is as inspiring and transformational
251
632753
2528
je rovnako inšpirujúca a transformačná
10:47
as anything we have ever seen.
252
635281
2013
ako čokoľvek doposiaľ.
10:49
Human creativity and innovation
have always propelled us forward.
have always propelled us forward.
253
637294
3390
Ľudská kreativita a inovatívnosť
nás vždy poháňala vpred.
nás vždy poháňala vpred.
10:52
They've created jobs.
254
640684
1447
Vytvorila pracovné miesta.
10:54
They've raised living standards.
255
642131
1389
Zvýšila životný štandard.
10:55
They've made our lives
256
643520
1803
Spravila naše životy zdravšími
10:57
healthier and more rewarding.
257
645323
2060
a vniesla do nich viac satisfakcie.
10:59
And the new wave of innovation
258
647383
1243
A nová vlna inovácií,
11:00
which is beginning to sweep through industry
259
648626
2350
ktorá začína zaplavovať priemysel,
11:02
is no different.
260
650976
1622
sa ničím nelíši.
11:04
In the U.S. alone, the industrial Internet
261
652598
2016
Len v Amerike by počas
nasledujúcich 15 rokov
nasledujúcich 15 rokov
11:06
could raise average income by 25 to 40 percent
262
654614
3940
mohol priemyselný internet zvýšiť
priemerný plat o 25 až 40 %,
11:10
over the next 15 years,
263
658554
1692
11:12
boosting growth to rates we
haven't seen in a long time,
haven't seen in a long time,
264
660246
2669
čím by rast dosiahol úroveň,
akú sme už dávno nezažili
akú sme už dávno nezažili
11:14
and adding between 10 and 15
trillion dollars to global GDP.
trillion dollars to global GDP.
265
662915
3944
a k celosvetovému HDP by prispel
10 až 15 biliónmi dolárov,
10 až 15 biliónmi dolárov,
11:18
That is the size of the entire U.S. economy today.
266
666859
4253
čo je veľkosť celej
dnešnej americkej ekonomiky.
dnešnej americkej ekonomiky.
11:23
But this is not a foregone conclusion.
267
671112
2511
Ale nie je to hotová záležitosť.
Ešte sme len na začiatku
tejto transformácie
tejto transformácie
11:25
We are just at the beginning of this transformation,
268
673623
1995
11:27
and there will be barriers to break,
269
675618
1856
a budeme musieť prelomiť bariéry
11:29
obstacles to overcome.
270
677474
1686
a prekonať prekážky.
11:31
We will need to invest in the new technologies.
271
679160
2541
Budeme musieť investovať
do nových technológií.
do nových technológií.
11:33
We will need to adapt organizations
and managerial practices.
and managerial practices.
272
681701
3709
Budeme musieť prispôsobiť organizácie
a manažérske postupy.
a manažérske postupy.
11:37
We will need a robust cybersecurity approach
273
685410
2894
Budeme potrebovať
odolný systém zabezpečenia,
odolný systém zabezpečenia,
11:40
that protects sensitive information
and intellectual property
and intellectual property
274
688304
3743
ktorý ochráni citlivé informácie
a intelektuálne vlastníctvo
a intelektuálne vlastníctvo
11:44
and safeguards critical infrastructure
from cyberattacks.
from cyberattacks.
275
692047
3240
a zabezpečí kritickú infraštruktúru
pred kybernetickými útokmi.
pred kybernetickými útokmi.
11:47
And the education system will need to evolve
276
695287
2237
A systém vzdelávania
sa bude musieť vyvinúť,
sa bude musieť vyvinúť,
11:49
to ensure students are equipped with the right skills.
277
697524
3208
aby zaručil, že študenti
nadobudnú tie správne zručnosti.
nadobudnú tie správne zručnosti.
11:52
It's not going to be easy,
278
700732
1735
Nebude to ľahké,
11:54
but it is going to be worth it.
279
702467
2647
ale bude to stáť za to.
11:57
The economic challenges facing us are hard,
280
705114
3548
Ekonomické výzvy, ktorým čelíme, sú veľké,
12:00
but when I walk the factory floor,
281
708662
2096
ale keď prechádzam výrobňou
12:02
and I see how humans and brilliant machines
282
710758
2588
a vidím, ako sú ľudia a brilantné stroje
12:05
are becoming interconnected,
283
713346
1718
viac a viac prepojené
12:07
and I see the difference this makes
284
715064
2074
a vidím, aký rozdiel to spraví
12:09
in a hospital, in an airport,
285
717138
2566
v nemocnici, na letisku, v elektrárni –
12:11
in a power generation plant, I'm not just optimistic,
286
719704
2681
som nielen optimista,
12:14
I'm enthusiastic.
287
722385
1608
ale aj nadšenec.
12:15
This new technological revolution is upon us.
288
723993
3454
Táto nová technologická revolúcia
je pred nami.
je pred nami.
12:19
So think about the future —
it will be here soon enough.
it will be here soon enough.
289
727447
3194
Takže zamyslite sa nad budúcnosťou –
príde aj tak skoro.
príde aj tak skoro.
12:22
Thank you.
290
730641
2685
Ďakujem.
12:25
(Applause)
291
733326
4093
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Marco Annunziata - EconomistThe Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology.
Why you should listen
Marco Annunziata is the Chief Economist of General Electric, responsible for the global economic analysis that guides GE’s business strategy. A member of the European Central Bank's Shadow Council and of the European Council of Economists, Annunziata has been featured on Bloomberg, CNBC, and in The Financial Times and The Wall Street Journal.
Annunziata arrived at GE in 2011 with a long track record in the financial sector, previously working at Unicredit, Deutsche Bank and the International Monetary Fund, where he researched emerging markets and the Eurozone. Annunziata confesses that he is "childishly proud" of his first book, The Economics of the Financial Crisis (Palgrave MacMillan, 2011). The book traces the global fiscal crisis back to a failure of common sense, in which so many of us played a part, and offers guidance for learning the right lessons from the outcomes.
Marco Annunziata | Speaker | TED.com