TED@BCG San Francisco
Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet
마르코 아눈치아타: 산업 인터넷의 시대로 오신 것을 환영합니다
Filmed:
Readability: 5.3
1,509,709 views
모든 사람들이 사물 인터넷에 대해 이야기하고 있지만 그것이 우리의 미래에 어떤 의미를 가지는 것일까요? 이 깊이 있는 강연에서 경제학자인 마르코 아눈치아타는 기술이 어떻게 산업 분야를 변화시키고 보고, 느끼고, 인식하고 반응하는 기계를 만들게 되는지 살펴 봅니다 - 그래서 그 기계들은 더 효율적으로 작동할 수 있습니다. 생각해 보세요, 비행기 부품이 수리가 필요할 때 신호를 보내고 풍력 터빈이 더 많은 전기를 생산할 수 있게 서로 소통한다고 말입니다. 바로 이것이 우리 모두에게 가슴뛰는 영향을 미칠 미래의 모습입니다.
Marco Annunziata - Economist
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Einstein said that
0
1057
1440
아인슈타인이 이렇게 말했습니다.
00:14
"I never think about the future —
it comes soon enough."
it comes soon enough."
1
2497
3457
"저는 절대 미래에 대해 생각하지 않아요.
미래는 금방 올거니까요."
미래는 금방 올거니까요."
00:17
And he was right, of course.
2
5954
1701
물론 그 말이 맞습니다.
00:19
So today, I'm here to ask you to think of
3
7655
2544
그래서 오늘 여러분께
미래가 현재에 어떻게
미래가 현재에 어떻게
00:22
how the future is happening now.
4
10199
2860
일어나고 있는지
생각해 보셨으면 합니다.
생각해 보셨으면 합니다.
00:25
Over the past 200 years, the world has experienced
5
13059
2763
지난 200년 동안
00:27
two major waves of innovation.
6
15822
1930
세계는 두번의 대규모 혁신을
맞이했습니다.
맞이했습니다.
00:29
First, the Industrial Revolution
7
17752
2229
첫번째인 산업혁명으로
00:31
brought us machines and factories, railways,
8
19981
2521
기계, 공장, 철도
00:34
electricity, air travel,
9
22502
2330
전기, 항공 여행이 생겨
00:36
and our lives have never been the same.
10
24832
2320
우리의 삶은 완전히 달라졌습니다.
00:39
Then the Internet revolution
11
27152
2426
그 이후 인터넷 혁명은
00:41
brought us computing power, data networks,
12
29578
3233
컴퓨터를 통한 연산 능력,
데이터 네트워크 뿐만 아니라
데이터 네트워크 뿐만 아니라
00:44
unprecedented access
13
32811
2335
과거에는 꿈도 꾸지 못했던
00:47
to information and communication,
14
35146
2353
정보 및 통신 접근성을
가져다 주었습니다.
가져다 주었습니다.
00:49
and our lives have never been the same.
15
37499
3275
이로써 우리의 삶은
완전히 변화했습니다.
완전히 변화했습니다.
00:52
Now we are experiencing
16
40774
1613
그리고 지금 우리는
00:54
another metamorphic change:
17
42387
1764
또 한번의
지각 변화를 맞이하고 있습니다.
지각 변화를 맞이하고 있습니다.
00:56
the industrial Internet.
18
44151
2187
바로 '산업 인터넷'입니다.
00:58
It brings together intelligent machines,
19
46338
2975
그것은 작업장에서, 지능적인 기계와
01:01
advanced analytics,
20
49313
1540
고도화된 분석
01:02
and the creativity of people at work.
21
50853
2366
그리고 사람들의 창의성을 결합시키죠.
01:05
It's the marriage of minds and machines.
22
53219
3200
이는 곧 정신과 기계가 하나가 된 것이죠.
01:08
And our lives will never be the same.
23
56419
2556
이로 인해 앞으로의 우리 삶은
완전히 변하게 될 것입니다.
완전히 변하게 될 것입니다.
01:10
In my current role, I see up close
24
58975
2993
현재 저의 역할은,
근접해서 실펴 보는 거죠,
근접해서 실펴 보는 거죠,
01:13
how technology is beginning to transform
25
61968
2833
어떻게 기술이
01:16
industrial sectors that play a huge role
26
64801
2531
01:19
in our economy and in our lives:
27
67332
2393
우리의 경제에서와 우리의 삶 속에서
큰 역할을 하는
큰 역할을 하는
산업분야가 변화하기 시작하는지를요:
01:21
energy, aviation, transportation, health care.
28
69725
4687
에너지, 항공, 운송,
그리고 건강 관리 등의 분야에서 말이죠.
그리고 건강 관리 등의 분야에서 말이죠.
01:26
For an economist, this is highly unusual,
29
74412
2291
경제학자에게 이런 일은 아주 흔치 않고
01:28
and it's extremely exciting,
30
76703
1539
엄청나게 흥분되는 일입니다.
01:30
because this is a transformation
31
78242
1889
왜냐하면 이 변화는
01:32
as powerful as the Industrial Revolution and more,
32
80131
4022
산업혁명만큼 혹은
그보다 더욱 강력하기 때문입니다.
그보다 더욱 강력하기 때문입니다.
01:36
and before the Industrial Revolution,
33
84153
1459
그리고 산업혁명 전에는
01:37
there was no economic growth to speak of.
34
85612
2950
별도로 언급할 만한
경제 성장이 없었습니다.
경제 성장이 없었습니다.
01:40
So what is this industrial Internet?
35
88562
3355
그럼 산업 인터넷은
대체 무엇일까요?
대체 무엇일까요?
01:43
Industrial machines are being equipped
36
91917
1863
산업 기계들은
01:45
with a growing number of electronic sensors
37
93780
2260
증가하는 양의 많은 전자 센서들로
01:48
that allow them to see, hear, feel
38
96040
3449
보고, 듣고, 느끼는것을
01:51
a lot more than ever before,
39
99489
1706
01:53
generating prodigious amounts of data.
40
101195
3071
이전보다 훨씬 더 많이 합니다,
01:56
Increasingly sophisticated analytics
41
104266
1967
더욱 정교해진 분석 기법을 이용해
01:58
then sift through the data,
42
106233
1841
이러한 데이터를 분석하면서
02:00
providing insights that allow us
43
108074
2756
기계를 완전히 새로운 방식으로
운용할 수 있는
운용할 수 있는
02:02
to operate the machines in entirely new ways,
44
110830
3034
통찰력을 얻게 됩니다.
02:05
a lot more efficiently.
45
113864
1906
훨씬 더 효율적으로 말이죠.
02:07
And not just individual machines,
46
115770
1989
이는 개별 기계 뿐만 아니라
02:09
but fleets of locomotives, airplanes,
47
117759
2785
열차나 비행기
02:12
entire systems like power grids, hospitals.
48
120544
3172
전력망이나 병원같은
전체 시스템까지도 포괄합니다.
전체 시스템까지도 포괄합니다.
02:15
It is asset optimization and system optimization.
49
123716
4226
자산과 시스템의
최적화라고 할 수 있죠.
최적화라고 할 수 있죠.
02:19
Of course, electronic sensors
50
127942
2010
물론 전자 센서들은
02:21
have been around for some time,
51
129952
1705
오래 전부터 존재했습니다.
02:23
but something has changed:
52
131657
1912
하지만 많은 변화가 있었습니다.
02:25
a sharp decline in the cost of sensors
53
133569
2851
센서 비용이 급격히 하락했고
02:28
and, thanks to advances in cloud computing,
54
136420
2477
클라우드 컴퓨팅 덕분에
02:30
a rapid decrease in the cost of storing
55
138897
3016
데이터 저장 및 처리 비용도
매우 낮아졌지요.
매우 낮아졌지요.
02:33
and processing data.
56
141913
2367
02:36
So we are moving to a world
57
144280
1710
우리는 현재
02:37
where the machines we work with
58
145990
1793
사용하는 장비들이
02:39
are not just intelligent; they are brilliant.
59
147783
4241
단지 지능적일 뿐 아니라 현명해지는
세상으로 가고 있습니다.
세상으로 가고 있습니다.
02:44
They are self-aware, they are predictive,
60
152024
2758
이 장비들은 자기 인식 능력이 있으며
예측도 할줄 알고
예측도 할줄 알고
02:46
reactive and social.
61
154782
3359
자극에 반응하고,
사회적이기까지 합니다
사회적이기까지 합니다
02:50
It's jet engines, locomotives, gas turbines,
62
158141
3958
제트 엔진, 열차, 가스 터빈, 의료 장비가
서로 끊임없이 소통할 뿐만 아니라
서로 끊임없이 소통할 뿐만 아니라
02:54
medical devices, communicating seamlessly
63
162099
2781
02:56
with each other and with us.
64
164880
2325
우리와도 소통합니다.
02:59
It's a world where information itself
65
167205
2004
이런 세상에서는 정보 자체가
03:01
becomes intelligent and comes to us
66
169209
2187
더욱 똑똑해지고
03:03
automatically when we need it
67
171396
1929
우리가 필요로 할 때
자동으로 전달됩니다.
자동으로 전달됩니다.
03:05
without having to look for it.
68
173325
3198
일부러 찾을 필요도 없는 것이죠.
03:08
We are beginning to deploy
69
176523
1527
우리는 이미 산업 시스템 전반에
03:10
throughout the industrial system
70
178050
2455
다음과 같은 기술들을
활용하기 시작했습니다.
활용하기 시작했습니다.
03:12
embedded virtualization,
71
180505
2045
내장형 가상화,
03:14
multi-core processor technology,
72
182550
2202
멀티-코어 프로세서 기술,
03:16
advanced cloud-based communications,
73
184752
3440
고도의 클라우드 기반 통신,
03:20
a new software-defined machine infrastructure
74
188192
2742
새로운 소프트웨어 중심의 기계 기반이
대표적인 예입니다.
대표적인 예입니다.
03:22
which allows machine functionality
75
190934
2744
그리고 이런 기술들이 기계의 기능을
03:25
to become virtualized in software,
76
193678
2574
소프트웨어를 통해
가상화되고
가상화되고
03:28
decoupling machine software from hardware,
77
196252
3162
기계의 소프트웨어를
하드웨어로부터 분리함으로써
하드웨어로부터 분리함으로써
03:31
and allowing us to remotely and automatically
78
199414
3607
원격에서 자동으로
03:35
monitor, manage and upgrade industrial assets.
79
203021
5324
산업 설비들을 감독, 관리,
그리고 개선할 수 있게 되었습니다.
그리고 개선할 수 있게 되었습니다.
03:40
Why does any of this matter at all?
80
208345
3134
그럼 이러한 것들이
중요한 이유는 무엇일까요?
중요한 이유는 무엇일까요?
03:43
Well first of all, it's already allowing us
81
211479
2471
첫번째 이유는 우리가
03:45
to shift towards preventive,
82
213950
2201
예방적이며
03:48
condition-based maintenance,
83
216151
1878
상태에 기초한 유지 보수를
할 수 있도록 돕고 있기 때문입니다.
할 수 있도록 돕고 있기 때문입니다.
03:50
which means fixing machines
84
218029
1962
즉, 기계의 유지 보수를
03:51
just before they break,
85
219991
2288
고장나기도 이전에 한다는 것이며
03:54
without wasting time
86
222279
2016
정해진 일정에 따라 수리를 하는 등의
03:56
servicing them on a fixed schedule.
87
224295
2328
불필요한 시간을
낭비할 필요도 없습니다.
낭비할 필요도 없습니다.
03:58
And this, in turn, is pushing us towards
88
226623
3637
그 결과 우리는
04:02
zero unplanned downtime,
89
230260
1855
예상치 못한 장비의 비가동 시간
(고장)을 제거할 수 있습니다.
(고장)을 제거할 수 있습니다.
04:04
which means there will be no more power outages,
90
232115
2865
예를 들면 정전이나
04:06
no more flight delays.
91
234980
2040
항공편의 연착은
더 이상 생기지 않을 수 있다는 것이죠.
더 이상 생기지 않을 수 있다는 것이죠.
04:09
So let me give you a few examples
92
237020
1644
자 그럼 몇 가지 예시를 통해
04:10
of how these brilliant machines work,
93
238664
1879
이런 똑똑한 기계들이
어떻게 쓰이는지 보여 드리겠습니다.
어떻게 쓰이는지 보여 드리겠습니다.
04:12
and some of the examples may seem trivial,
94
240543
2298
어떤 것들은 하찮게 보일 수 있고
04:14
some are clearly more profound,
95
242841
1996
어떤 것들은 분명히
더 근본적으로 보일테지만
더 근본적으로 보일테지만
04:16
but all of them are going to
have a very powerful impact.
have a very powerful impact.
96
244837
4125
이 모든 것들이
아주 강력한 영향을 미칠 것입니다.
아주 강력한 영향을 미칠 것입니다.
04:20
Let's start with aviation.
97
248962
1954
항공 산업부터 살펴볼까요?
04:22
Today, 10 percent of all flights
98
250916
2268
오늘날 발생하는
04:25
cancellations and delays
99
253184
2118
항공편 취소 및 지연 중의 약 10%는
04:27
are due to unscheduled maintenance events.
100
255302
2701
계획에 없던 수리 때문에 일어납니다.
04:30
Something goes wrong unexpectedly.
101
258003
2032
무언가
예상치 못하게 잘못되는 것이죠.
예상치 못하게 잘못되는 것이죠.
04:32
This results in eight billion dollars in costs
102
260035
3196
그 결과 80억 달러에 달하는 손실을
04:35
for the airline industry globally every year,
103
263231
2412
전 세계 항공 업계가
해마다 입고 있습니다.
해마다 입고 있습니다.
04:37
not to mention the impact on all of us:
104
265643
2302
우리에게 미치는 영향은
말할 것도 없습니다.
말할 것도 없습니다.
04:39
stress, inconvenience,
105
267945
2085
스트레스와 불편을 겪고
04:42
missed meetings as we sit helplessly
106
270030
2895
공항에서 속절없이 앉아 있으면서
04:44
in an airport terminal.
107
272925
1909
미팅도 놓치게 됩니다.
04:46
So how can the industrial Internet help here?
108
274834
3418
그럼 산업 인터넷은
어떻게 이런 일을 방지할까요?
어떻게 이런 일을 방지할까요?
04:50
We've developed a preventive maintenance system
109
278252
2635
우리는 예방 정비 시스템을 개발했고
04:52
which can be installed on any aircraft.
110
280887
1990
어느 비행기에도 설치가 가능합니다.
04:54
It's self-learning and able to predict issues
111
282877
3251
이는 자체 학습이 가능하고
문제를 사전에 예측할 수도 있습니다.
문제를 사전에 예측할 수도 있습니다.
04:58
that a human operator would miss.
112
286128
2956
사람인 운영자가
놓칠 수 있는 것까지도 말이죠.
놓칠 수 있는 것까지도 말이죠.
05:01
The aircraft, while in flight,
113
289084
2354
이 비행기는 운항 중에
05:03
will communicate with technicians on the ground.
114
291438
2350
지상에 있는 기술자와 통신을 합니다.
05:05
By the time it lands, they will already know
115
293788
1960
착륙할 때 쯤이면 기술자들은
05:07
if anything needs to be serviced.
116
295748
2486
어떤 정비가 필요할지
벌써 알고 있습니다.
벌써 알고 있습니다.
05:10
Just in the U.S., a system like this can prevent
117
298234
3616
미국에서만 해도
이런 시스템은
이런 시스템은
05:13
over 60,000 delays and cancellations every year,
118
301850
3707
해마다 6만건 이상의 지연과
취소를 예방할 수 있으며
취소를 예방할 수 있으며
05:17
helping seven million passengers
119
305557
1962
7백만의 여행객들이
05:19
get to their destinations on time.
120
307519
2536
정시에 목적지에
도착하게 해 줄 수 있습니다.
도착하게 해 줄 수 있습니다.
05:22
Or take healthcare.
121
310055
1653
아니면 건강관리 분야를 살펴볼까요.
05:23
Today, nurses spend an average
122
311708
1731
오늘날 간호사들은
하루 근무할 때마다
하루 근무할 때마다
05:25
of 21 minutes per shift
123
313439
2643
평균 21분씩
05:28
looking for medical equipment.
124
316082
1693
의료 장비를 찾는데 시간을 씁니다.
05:29
That seems trivial, but it's less time spent
125
317775
4383
아무것도 아닌 것 같지만
05:34
caring for patients.
126
322158
2709
이 때문에 환자를
돌볼 시간이 줄어듭니다.
돌볼 시간이 줄어듭니다.
05:36
St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,
127
324867
2874
텍사스 주 휴스턴에 있는
세인트 루크 병원에서는
세인트 루크 병원에서는
05:39
which has deployed industrial Internet technology
128
327741
2927
산업 인터넷 기술을 적용해서
05:42
to electronically monitor and connect
129
330668
2065
전자적으로 환자와
의료 직원들과 의료 장비를
의료 직원들과 의료 장비를
05:44
patients, staff and medical equipment,
130
332733
3199
감독하고 연결했습니다.
05:47
has reduced bed turnaround times
131
335932
2310
그로 인해 병상 회전 시간을
05:50
by nearly one hour.
132
338242
1735
거의 한시간이나 줄일 수 있었습니다.
05:51
If you need surgery, one hour matters.
133
339977
2810
수술이 필요한 상황이라면,
한시간도 매우 중요합니다.
한시간도 매우 중요합니다.
05:54
It means more patients can be treated,
134
342787
2327
즉, 이는 더 많은 환자들이
치료 받을 수 있고
치료 받을 수 있고
05:57
more lives can be saved.
135
345114
1990
더 많은 생명을 구할 수 있다는 것입니다.
05:59
Another medical center, in Washington state,
136
347104
2964
워싱턴 주에 있는 다른 병원에서는
06:02
is piloting an application that allows
137
350068
1888
어떤 기술을 시험하고 있는데요.
06:03
medical images from city scanners and MRIs
138
351956
3093
이는 그 도시에 있는 스캐너와
MRI에서 나오는 의료 영상들을
MRI에서 나오는 의료 영상들을
06:07
to be analyzed in the cloud,
139
355049
2115
클라우드 시스템에서 분석하여
06:09
developing better analytics
140
357164
2637
더 나은 수준의 진단을
06:11
at a lower cost.
141
359801
2561
더 낮은 비용으로
가능케 하는 것입니다.
가능케 하는 것입니다.
06:14
Imagine a patient
142
362362
1624
만약 어떤 환자가
06:15
who has suffered a severe trauma,
143
363986
1434
심각한 상해를 입어
06:17
and needs the attention of several specialists:
144
365420
2755
여러 전문가의 치료가
필요한 경우를 생각해 보죠.
필요한 경우를 생각해 보죠.
06:20
a neurologist, a cardiologist,
145
368175
1809
신경과 전문의와 심장전문의
06:21
an orthopedic surgeon.
146
369984
1611
그리고 정형외과 의사가
모두 필요합니다.
모두 필요합니다.
06:23
If all of them can have instantaneous
and simultaneous access
and simultaneous access
147
371595
3326
만약 이 의사들이 즉시, 한꺼번에 같이
06:26
to scans and images as they are taken,
148
374921
2786
의료 영상이 찍히자마자
그 자료들을 볼 수 있다면
그 자료들을 볼 수 있다면
06:29
they will be able to deliver better healthcare faster.
149
377707
4697
더 나은 치료를
더 빨리 할 수 있을 것입니다.
더 빨리 할 수 있을 것입니다.
06:34
So all of this translates into better health outcomes,
150
382405
3078
이로 인해 더 나은 치료 결과는 물론이고,
06:37
but it can also deliver substantial economic benefits.
151
385483
3440
상당한 경제적 혜택도 제공할 것입니다.
06:40
Just a one-percent reduction in existing inefficiencies
152
388923
3486
현재 비효율적인 분야의
1%만 개선해도
1%만 개선해도
06:44
could yield savings of over 60 billion dollars
153
392409
3506
전세계 의료 산업 기준으로
06:47
to the healthcare industry worldwide,
154
395915
2797
무려 600억 달러 이상의
비용 절감이 가능합니다.
비용 절감이 가능합니다.
06:50
and that is just a drop in the sea
155
398712
2359
하지만 그것은 우리가
06:53
compared to what we need to do to make healthcare
156
401071
2736
지속 가능한 의료 개혁을 위해서
해야할 일에 비하면
해야할 일에 비하면
06:55
affordable on a sustainable basis.
157
403807
2421
새발의 피입니다.
06:58
Similar advances are happening in energy,
158
406228
2258
에너지 분야에서도
비슷한 발전이 일어나고 있습니다.
비슷한 발전이 일어나고 있습니다.
07:00
including renewable energy.
159
408486
2470
재생 에너지를 포함해서 말입니다.
07:02
Wind farms equipped with new
remote monitorings and diagnostics
remote monitorings and diagnostics
160
410966
4693
풍력 발전소에 새로운 원격 모니터와
진단 기술을 적용하면
진단 기술을 적용하면
07:07
that allow wind turbines to talk to each other
161
415659
2595
터빈들이 서로 연동해서
07:10
and adjust the pitch of their
blades in a coordinated way,
blades in a coordinated way,
162
418254
3849
조직적으로 날개의 각도를
변경할 수 있습니다.
변경할 수 있습니다.
07:14
depending on how the wind is blowing,
163
422103
2119
바람이 어떻게 부는지에 따라서요.
07:16
can now produce electricity at a cost
164
424222
1976
그러면 전기를
07:18
of less than five cents per kilowatt/hour.
165
426198
3178
KWH당 5센트 이하로
생산할 수 있습니다.
생산할 수 있습니다.
07:21
Ten years ago, that cost was 30 cents,
166
429376
2017
10년 전에는 전력 생산 비용(KWH)이
30센트였는데
30센트였는데
07:23
six times as much.
167
431393
1952
지금보다 여섯 배나 비쌌던 것이죠.
07:25
The list goes on, and it will grow fast,
168
433345
2904
이런 사례는 수도 없이 많고
빨리 늘어나고 있습니다.
빨리 늘어나고 있습니다.
07:28
because industrial data are
now growing exponentially.
now growing exponentially.
169
436249
2701
산업 데이터가 폭발적으로
증가하고 있기 떄문입니다.
증가하고 있기 떄문입니다.
07:30
By 2020, they will account for over 50 percent
170
438950
2852
2020년이 되면
모든 디지털 정보의 50% 이상이
모든 디지털 정보의 50% 이상이
07:33
of all digital information.
171
441802
2228
산업 데이터일 것으로 보입니다.
07:36
But this is not just about data, so let me switch gears
172
444030
3179
비단 데이터 이야기만은 아닙니다.
이제 좀 더 기어를 바꿔서
이제 좀 더 기어를 바꿔서
07:39
and tell you how this is impacting already
173
447209
2841
이러한 것들이 어떻게 이미
07:42
the jobs we do every day,
174
450050
1443
우리의 일상에 영향을 미치고 있는지
말씀 드리겠습니다.
말씀 드리겠습니다.
07:43
because this new wave of innovation
175
451493
1721
이 새로운 혁신의 물결은
07:45
is bringing about new tools and applications
176
453214
3116
새로운 도구와 응용 프로그램들을
창발시킴으로써
창발시킴으로써
07:48
that will allow us to collaborate
177
456330
2516
우리가 더욱 똑똑하고 빠른 방법으로
07:50
in a smarter and faster way,
178
458846
1570
협업할 수 있게 합니다,
07:52
making our jobs not just more efficient
179
460416
3133
그 때문에 우리는 더욱 효율적으로
일할 수 있을 뿐 아니라
일할 수 있을 뿐 아니라
07:55
but more rewarding.
180
463549
1789
보람있게 할 수 있습니다.
07:57
Imagine a field engineer arriving at the wind farm
181
465338
2904
풍력 발전소에 도착한 현장 기술자가
08:00
with a handheld device telling her
182
468242
1686
휴대용 기기를 보면
08:01
which turbines need servicing.
183
469928
2298
어느 터빈을 수리해야 하는지
바로 알 수 있습니다.
바로 알 수 있습니다.
08:04
She already has all the spare parts,
184
472226
1478
문제를 사전에 진단해왔기 때문에
08:05
because the problems were diagnosed in advanced.
185
473704
2542
벌써 부품도 다 가지고 있습니다.
08:08
And if she faces an unexpected issue,
186
476246
2474
만약 예상치 못한 문제가 발생하면
08:10
the same handheld device will allow her to
187
478720
2603
그 휴대용 기기를 통해
08:13
communicate with colleagues at the service center,
188
481323
2508
서비스 센터에 있는 동료와 연락을 해서
08:15
let them see what she sees,
189
483831
2100
현장 엔지니어가
보고 있는 것을 같이 보고
보고 있는 것을 같이 보고
08:17
transmit data that they can run through diagnostics,
190
485931
2755
데이터를 전송하여
원격으로 문제를 진단할 수 있으며
원격으로 문제를 진단할 수 있으며
08:20
and they can stream videos that will guide her,
191
488686
2297
그 후 비디오를 통해 현장 기술자에게
어떻게 할지를 하나 하나 알려줍니다.
어떻게 할지를 하나 하나 알려줍니다.
08:22
step by step, through whatever complex procedure
192
490983
2368
아무리 복잡한 과정이라도
08:25
is needed to get the machines back up and running.
193
493351
2462
손쉽게 알려줄 수 있는 것이죠.
08:27
And their interaction gets documented
194
495813
2016
그들의 공동작업은 모두 문서화되고
08:29
and stored in a searchable database.
195
497829
4402
검색 가능한 데이터베이스에 저장됩니다.
08:34
Let's stop and think about this for a minute,
196
502246
1755
여기서 잠깐 멈추고 생각을 해봅시다.
08:36
because this is a very important point.
197
504001
1721
왜냐하면 바로 이 부분이
매우 중요하기 때문입니다.
매우 중요하기 때문입니다.
08:37
This new wave of innovation is fundamentally
198
505722
2226
새로운 혁신의 물결은
08:39
changing the way we work.
199
507948
2470
우리가 일하는 방식을
근본적으로 바꾸어 버립니다.
근본적으로 바꾸어 버립니다.
08:42
And I know that many of you will be concerned
about the impact that innovation might have on jobs.
about the impact that innovation might have on jobs.
200
510427
5200
여러분 중 많은 분들이 이런 변혁이
일자리에 가져올 영향에 대해 걱정할 것입니다.
일자리에 가져올 영향에 대해 걱정할 것입니다.
08:47
Unemployment is already high,
201
515627
1497
실업률은 이미 높은데
08:49
and there is always a fear
that innovation will destroy jobs.
that innovation will destroy jobs.
202
517124
3236
이런 변혁까지 더해지면
일자리를 줄일 것이라고 두려워 합니다.
일자리를 줄일 것이라고 두려워 합니다.
08:52
And innovation is disruptive.
203
520360
2131
게다가 혁신은 파괴적입니다.
08:54
But let me stress two things here.
204
522491
2453
하지만 여기서 딱 두 가지만
강조하고 싶습니다.
강조하고 싶습니다.
08:56
First, we've already lived through
205
524944
1931
첫번째, 우리는 이미
08:58
mechanization of agriculture,
automation of industry,
automation of industry,
206
526875
2763
농업의 기계화와
산업의 자동화를 겪어 봤는데
산업의 자동화를 겪어 봤는데
09:01
and employment has gone up,
207
529638
2025
고용은 오히려 증가했습니다.
09:03
because innovation is fundamentally about growth.
208
531663
2293
왜냐하면 혁신은
기본적으로 성장이기 때문이죠.
기본적으로 성장이기 때문이죠.
09:05
It makes products more affordable.
209
533956
1893
혁신은 상품의 가격을
더 싸게 만들며
더 싸게 만들며
09:07
It creates new demand, new jobs.
210
535849
2660
새로운 수요를 창조하고
새로운 직업을 만들어 냅니다.
새로운 직업을 만들어 냅니다.
09:10
Second, there is a concern that in the future,
211
538509
2582
두번째, 사람들이 걱정하기를 미래에는
09:13
there will only be room for engineers,
212
541091
2156
단지 기술자나
09:15
data scientists, and other highly-specialized workers.
213
543247
3020
데이터 과학자 그리고 매우 전문성있는
근로자들만 전망이 있다고 생각합니다.
근로자들만 전망이 있다고 생각합니다.
09:18
And believe me, as an economist, I am also scared.
214
546267
3569
그리고 믿어 주세요.
경제학자인 저 역시 두렵습니다.
경제학자인 저 역시 두렵습니다.
09:21
But think about it:
215
549836
1719
하지만 생각해보시죠.
09:23
Just as a child can easily figure out
216
551555
2619
어린이들이 간단하게
09:26
how to operate an iPad,
217
554174
1756
아이패드를 어떻게 사용할지 알아내듯이
09:27
so a new generation of mobile and intuitive
218
555930
2125
새로운 세대의 모바일과 직관적인
09:30
industrial applications will make life easier
219
558055
2724
산업 프로그램이 기술 수준에 상관없이
09:32
for workers of all skill levels.
220
560779
2419
모든 근로자들의 삶을
쉽게 만들어 줄 것입니다.
쉽게 만들어 줄 것입니다.
09:35
The worker of the future will be more like Iron Man
221
563198
3202
미래의 근로자들은
"모던 타임즈" 영화에 나오는
"모던 타임즈" 영화에 나오는
09:38
than the Charlie Chaplin of "Modern Times."
222
566400
3126
찰리 채플린보다는
아이언 맨 처럼 될 것입니다.
아이언 맨 처럼 될 것입니다.
09:41
And to be sure, new high-skilled jobs will be created:
223
569526
3044
그리고 분명히 고급 기술을 필요로 하는
새로운 직업이 생길 것입니다.
새로운 직업이 생길 것입니다.
09:44
mechanical digital engineers who understand
224
572570
1876
기계와 데이터 지식을 모두 가지고 있는
09:46
both the machines and the data;
225
574446
2132
기계적 데이터 기술자나
09:48
managers who understand their industry
226
576578
2283
산업을 이해하고
09:50
and the analytics and can reorganize the business
227
578861
2861
분석 자료를 이용해서
기술의 이점을 최대한 이용할 수 있게
기술의 이점을 최대한 이용할 수 있게
09:53
to take full advantage of the technology.
228
581722
3122
사업을 재편하는
관리자 역할도 생길 것입니다.
관리자 역할도 생길 것입니다.
09:56
But now let's take a step back.
229
584844
2316
하지만 잠깐 여기서
한발짝 물러서 보시죠.
한발짝 물러서 보시죠.
09:59
Let's look at the big picture.
230
587160
2044
큰 그림을 한번 살펴 봅시다.
10:01
There are people who argue that today's innovation
231
589204
2423
어떤 사람들은 오늘날의 혁신이 단지
10:03
is all about social media and silly games,
232
591627
2349
소셜 미디어나 멍청한 게임에
관한 것이라고 치부하면서
관한 것이라고 치부하면서
10:05
with nowhere near the transformational power
233
593976
1890
산업 혁명이 가졌던
변혁적 힘에는 근처에도 가지 못한다고
변혁적 힘에는 근처에도 가지 못한다고
10:07
of the Industrial Revolution.
234
595866
2079
주장합니다.
10:09
They say that all the growth-enhancing innovations
235
597945
2755
그들은 성장을 촉진시키는 모든 혁신들은
10:12
are behind us.
236
600700
1426
이미 다 일어났다고 합니다.
10:14
And every time I hear this, I can't help thinking that
237
602126
3314
이런 말을 들을 때마다
10:17
even back in the Stone Age,
238
605440
1968
저는 석기 시대에서도
10:19
there must have been a group of cavemen
239
607408
2289
그런 원시인들이 있었을 것이라고
생각치 않을 수 없습니다.
생각치 않을 수 없습니다.
10:21
sitting around a fire one day
240
609697
1879
어느 날 불가에 둘러 앉아서
10:23
looking very grumpy,
241
611576
1526
심술궂은 표정으로
10:25
and looking disapprovingly
at another group of cavemen
at another group of cavemen
242
613102
2726
다른 원시인들을
못마땅하게 바라 보면서
못마땅하게 바라 보면서
10:27
rolling a stone wheel up and down a hill,
243
615828
2169
다른 사람들이 돌로 된 바퀴를
언덕 위아래로 굴릴 때
언덕 위아래로 굴릴 때
10:29
and saying to each other,
244
617997
1809
이렇게 말했을 것입니다.
10:31
"Yeah, this wheel thing,
245
619806
2281
"흥, 그래 바퀴라는 거지
10:34
cool toy, sure, but compared to fire,
246
622087
2791
재미있는 장난감이지
하지만 불에 비하면
하지만 불에 비하면
10:36
it will have no impact.
247
624878
2116
영향력이라곤 없어
10:38
The big discoveries are all behind us."
248
626994
2324
위대한 발견은 이미 다 이뤄졌다니까"
10:41
(Laughter)
249
629318
1887
(웃음)
10:43
This technological revolution
250
631205
1548
기술적 혁명은
10:44
is as inspiring and transformational
251
632753
2528
우리가 보아 왔던 것 어떤 것 만큼이나
10:47
as anything we have ever seen.
252
635281
2013
가슴 설레고 변혁적입니다.
10:49
Human creativity and innovation
have always propelled us forward.
have always propelled us forward.
253
637294
3390
인간의 창조성과 혁신은
항상 우리를 앞으로 전진시켰습니다.
항상 우리를 앞으로 전진시켰습니다.
10:52
They've created jobs.
254
640684
1447
그로 인해 다양한 직업이 생겨 났습니다.
10:54
They've raised living standards.
255
642131
1389
생활 수준이 높아졌습니다.
10:55
They've made our lives
256
643520
1803
우리의 삶은
10:57
healthier and more rewarding.
257
645323
2060
더 건강해지고 보람찬 것이 되었습니다.
10:59
And the new wave of innovation
258
647383
1243
산업 전반을 휩쓸기 시작한
11:00
which is beginning to sweep through industry
259
648626
2350
혁신의 이 새로운 물결도
11:02
is no different.
260
650976
1622
전혀 다르지 않습니다.
11:04
In the U.S. alone, the industrial Internet
261
652598
2016
미국 하나만 봐도 산업 인터넷은
11:06
could raise average income by 25 to 40 percent
262
654614
3940
평균 소득을 25에서 40퍼센트나
11:10
over the next 15 years,
263
658554
1692
향후 15년동안 성장 시킬 수 있습니다.
11:12
boosting growth to rates we
haven't seen in a long time,
haven't seen in a long time,
264
660246
2669
성장률은 오랫동안 우리가 보지도
못한 수준으로 상승할 것이고
못한 수준으로 상승할 것이고
11:14
and adding between 10 and 15
trillion dollars to global GDP.
trillion dollars to global GDP.
265
662915
3944
전세계 GDP는 10~15조 달러
늘어날 것입니다.
늘어날 것입니다.
11:18
That is the size of the entire U.S. economy today.
266
666859
4253
이것은 오늘날 미국 경제 규모
전체에 달하는 수치입니다.
전체에 달하는 수치입니다.
11:23
But this is not a foregone conclusion.
267
671112
2511
하지만 이것은 기정 사실은 아닙니다.
11:25
We are just at the beginning of this transformation,
268
673623
1995
우리는 이제 변혁의 시작에
서 있을 뿐이며
서 있을 뿐이며
11:27
and there will be barriers to break,
269
675618
1856
우리 앞에 부셔야 할
장벽이 있을 것이며
장벽이 있을 것이며
11:29
obstacles to overcome.
270
677474
1686
극복해야 할 장애물이 있을 것입니다
11:31
We will need to invest in the new technologies.
271
679160
2541
우리는 새로운 기술에 더 투자해야 합니다.
11:33
We will need to adapt organizations
and managerial practices.
and managerial practices.
272
681701
3709
우리는 조직과 관리 기법을
변화시켜야 합니다.
변화시켜야 합니다.
11:37
We will need a robust cybersecurity approach
273
685410
2894
강력한 사이버 보안 방식으로
11:40
that protects sensitive information
and intellectual property
and intellectual property
274
688304
3743
민감한 정보와 지적 재산권을 보호하고
11:44
and safeguards critical infrastructure
from cyberattacks.
from cyberattacks.
275
692047
3240
사이버 공격으로부터
중요한 기반 시설을 막아야 합니다.
중요한 기반 시설을 막아야 합니다.
11:47
And the education system will need to evolve
276
695287
2237
그리고 교육 체계는 발전하여
11:49
to ensure students are equipped with the right skills.
277
697524
3208
학생들이 필요한 능력을
습득할 수 있게 해야 합니다.
습득할 수 있게 해야 합니다.
11:52
It's not going to be easy,
278
700732
1735
이것들은 쉽지 않을 것입니다.
11:54
but it is going to be worth it.
279
702467
2647
하지만 분명 가치있는 일입니다.
11:57
The economic challenges facing us are hard,
280
705114
3548
우리는 힘든 경제적 도전에
직면하고 있습니다.
직면하고 있습니다.
12:00
but when I walk the factory floor,
281
708662
2096
하지만 제가 공장 현장을
돌아 다닐때 보면
돌아 다닐때 보면
12:02
and I see how humans and brilliant machines
282
710758
2588
인간과 컴퓨터가
12:05
are becoming interconnected,
283
713346
1718
점점 소통하고 있고
12:07
and I see the difference this makes
284
715064
2074
이로써 만들어 지는 차이들을
12:09
in a hospital, in an airport,
285
717138
2566
병원과 공항에서
12:11
in a power generation plant, I'm not just optimistic,
286
719704
2681
발전소에서 목격하고 있습니다.
저는 그냥 낙관적으로 보는 것이 아닙니다.
저는 그냥 낙관적으로 보는 것이 아닙니다.
12:14
I'm enthusiastic.
287
722385
1608
저는 열렬히 믿고 있습니다
12:15
This new technological revolution is upon us.
288
723993
3454
이 새로운 기술적 혁명은
저희 코앞에 있습니다.
저희 코앞에 있습니다.
12:19
So think about the future —
it will be here soon enough.
it will be here soon enough.
289
727447
3194
미래에 대해 생각해 봅시다.
미래는 곧 다가올 것입니다.
미래는 곧 다가올 것입니다.
12:22
Thank you.
290
730641
2685
감사합니다.
12:25
(Applause)
291
733326
4093
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Marco Annunziata - EconomistThe Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology.
Why you should listen
Marco Annunziata is the Chief Economist of General Electric, responsible for the global economic analysis that guides GE’s business strategy. A member of the European Central Bank's Shadow Council and of the European Council of Economists, Annunziata has been featured on Bloomberg, CNBC, and in The Financial Times and The Wall Street Journal.
Annunziata arrived at GE in 2011 with a long track record in the financial sector, previously working at Unicredit, Deutsche Bank and the International Monetary Fund, where he researched emerging markets and the Eurozone. Annunziata confesses that he is "childishly proud" of his first book, The Economics of the Financial Crisis (Palgrave MacMillan, 2011). The book traces the global fiscal crisis back to a failure of common sense, in which so many of us played a part, and offers guidance for learning the right lessons from the outcomes.
Marco Annunziata | Speaker | TED.com