TED2016
Alex Kipman: A futuristic vision of the age of holograms
Alex Kipman: Una visión futurista de la edad de los hologramas
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Explore un especulativo mundo digital sin pantallas en esta demostración de fantasía, una mezcla de realidad y posibilidad de un futuro lejano. Usando el auricular HoloLens, Alex Kipman nos demuestra su visión para traer hologramas 3D en el mundo real, mejorar nuestras percepciones para que podamos tocar y sentir el contenido digital.
Con preguntas de Helen Walters de TED
Alex Kipman - Inventor
With his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever. Full bio
With his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever. Full bio
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00:12
Thousands of years from now,
0
950
1510
En miles de años
00:15
we'll look back at the first
century of computing
century of computing
1
3088
3237
miraremos atrás
al primer siglo de la informática
al primer siglo de la informática
00:18
as a fascinating but very peculiar time --
2
6960
3438
como un tiempo fascinante,
pero muy peculiar,
pero muy peculiar,
00:23
the only time in history where humans
were reduced to live in 2D space,
were reduced to live in 2D space,
3
11096
5006
la única vez en la que los humanos
se redujeron a vivir en el espacio 2D,
se redujeron a vivir en el espacio 2D,
00:28
interacting with technology
as if we were machines;
as if we were machines;
4
16126
3919
interactuando con la tecnología
como si fuéran máquinas;
como si fuéran máquinas;
00:32
a singular, 100-year period
in the vastness of time
in the vastness of time
5
20069
5217
un periodo singular de 100 años
en la inmensidad del tiempo
en la inmensidad del tiempo
00:37
where humans communicated,
6
25310
2688
en el que los humanos
se comunicaron,
se comunicaron,
00:40
were entertained and managed their lives
7
28022
2651
entretuvieron y gestionaron sus vidas
00:42
from behind a screen.
8
30697
1674
desde detrás de una pantalla.
00:44
Today, we spend most of our time
tapping and looking at screens.
tapping and looking at screens.
9
32395
5581
Hoy en día, pasamos la mayor parte del
tiempo tocando y mirando pantallas.
tiempo tocando y mirando pantallas.
00:50
What happened to interacting
with each other?
with each other?
10
38762
3587
¿Qué le pasó a eso de
interactuar unos con otros?
interactuar unos con otros?
00:55
I don't know about you, but I feel limited
11
43040
2671
No sé Uds., pero me siento limitado
00:57
inside this 2D world
of monitors and pixels.
of monitors and pixels.
12
45735
3548
dentro de este mundo 2D
de monitores y píxeles.
de monitores y píxeles.
01:01
And it is this very limitation
13
49751
2065
Y es esta misma limitación
01:03
and my desire to connect with people
14
51840
2416
y mi deseo de conectar con la gente
01:06
that inspires me as a creator.
15
54280
1988
lo que me inspira como creador.
01:08
Put simply: I want
to create a new reality,
to create a new reality,
16
56292
3351
En pocas palabras:
Quiero crear una nueva realidad,
Quiero crear una nueva realidad,
01:11
a reality where technology brings
us infinitely closer to each other,
us infinitely closer to each other,
17
59667
5707
una realidad donde la tecnología nos lleve
infinitamente más cerca el uno del otro,
infinitamente más cerca el uno del otro,
una realidad en la que la gente,
no los dispositivos,
no los dispositivos,
01:17
a reality where people, not devices,
18
65398
3190
01:20
are the center of everything.
19
68612
1468
sean el centro de todo.
01:22
I dream of a reality where technology
senses what we see, touch and feel;
senses what we see, touch and feel;
20
70998
6179
Sueño con una realidad
en la que la tecnología
en la que la tecnología
detecte lo que vemos, tocamos y sentimos;
01:29
a reality where technology
no longer gets in our way,
no longer gets in our way,
21
77724
3311
una realidad en la que la tecnología
ya no se interponga en nuestro camino,
ya no se interponga en nuestro camino,
01:33
but instead embraces who we are.
22
81059
2745
sino que se apoye en lo que somos.
01:36
I dream of technology
23
84328
1604
Sueño con la tecnología
01:38
on a human path.
24
86728
1719
en un camino humano.
01:40
We have all experienced technology
25
88878
2008
Que todos experimentemos una tecnología
01:42
that enables people
to act more like people,
to act more like people,
26
90910
3302
que permita a la gente
actuar más como personas,
actuar más como personas,
01:46
products that enable natural interactions,
voice controls or biometrics.
voice controls or biometrics.
27
94236
4777
productos que permitan interacciones
naturales, controles de voz o biométricos.
naturales, controles de voz o biométricos.
01:55
This is the next step in the evolution.
28
103476
3148
Este es el siguiente paso en la evolución.
01:59
This is Microsoft HoloLens,
29
107330
1955
Esta es HoloLens de Microsoft,
02:01
the first fully untethered
holographic computer.
holographic computer.
30
109309
3573
la primera computadora holográfica
totalmente sin ataduras.
totalmente sin ataduras.
02:05
Devices like this will bring
3D holographic content
3D holographic content
31
113644
4193
Dispositivos como este
traerán contenidos 3D holográficos
traerán contenidos 3D holográficos
02:09
right into our world,
32
117861
1919
a nuestro mundo,
02:11
enhancing the way we experience life
33
119804
2057
mejorando la manera en que
experimentamos la vida
experimentamos la vida
02:13
beyond our ordinary range of perceptions.
34
121885
2713
más allá de nuestra gama ordinaria
de percepciones.
de percepciones.
02:17
Now, I'm not thinking
about a distant future.
about a distant future.
35
125233
4024
Ahora, no estoy pensando
en un futuro lejano.
en un futuro lejano.
02:21
I'm talking about today.
36
129844
1614
Estoy hablando de la actualidad.
02:23
We are already seeing
car companies like Volvo
car companies like Volvo
37
131958
3144
Ya estamos viendo compañías
de automóviles como Volvo
de automóviles como Volvo
02:27
designing cars differently with HoloLens;
38
135126
2927
diseñando coches de manera
diferente con HoloLens;
diferente con HoloLens;
02:30
universities like Case Western
redefining the way medical students learn;
redefining the way medical students learn;
39
138077
4731
universidades como Case Western
redefiniendo cómo se aprende medicina;
redefiniendo cómo se aprende medicina;
02:34
and my personal favorite,
40
142832
1420
y mi favorito personal,
02:36
NASA is using HoloLens
to let scientists explore planets
to let scientists explore planets
41
144744
5347
la NASA está utilizando HoloLens para que
los científicos exploren planetas
los científicos exploren planetas
02:42
holographically.
42
150115
1230
holográficamente.
02:43
Now, this is important.
43
151932
1286
Esto es importante.
02:46
By bringing holograms into our world,
44
154194
2442
Por traer los hologramas a nuestro mundo,
02:48
I'm not just talking about a new device
or a better computer.
or a better computer.
45
156660
3625
no estoy hablando solo de un nuevo
dispositivo o un mejor equipo.
dispositivo o un mejor equipo.
02:52
I'm talking about freeing ourselves
from the 2D confines
from the 2D confines
46
160914
4887
Estoy hablando de liberarnos
de los confines 2D
de los confines 2D
02:58
of traditional computing.
47
166341
1967
de la informática tradicional.
03:01
Put it this way:
48
169334
1603
Pongámoslo de esta manera:
03:02
temporally adjusted, we're like
cave people in computer terms.
cave people in computer terms.
49
170961
4220
ajustado temporalmente, somos como
cavernícolas en términos informáticos.
cavernícolas en términos informáticos.
03:07
We've barely discovered charcoal
50
175878
1914
Apenas hemos descubierto el carbón de leña
03:09
and started drawing
the first stick figures in our cave.
the first stick figures in our cave.
51
177816
4180
y comenzamos a dibujar las primeras
figuras con palos en nuestra cueva.
figuras con palos en nuestra cueva.
03:14
Now, this is the perspective
I apply to my work every single day.
I apply to my work every single day.
52
182925
4325
Ahora bien, esta es la perspectiva
que aplico a mi trabajo todos los días.
que aplico a mi trabajo todos los días.
03:20
And now for the next few minutes,
53
188016
1951
Y ahora por los próximos minutos,
03:21
I invite all of you to apply
the same perspective
the same perspective
54
189991
4299
los invito a todos a aplicar
el mismo punto de vista
el mismo punto de vista
03:26
to the journey ahead of us.
55
194314
1393
para el viaje que tenemos por delante.
03:31
Now, as I put this HoloLens on,
56
199461
2920
Como ya he prendido este HoloLens,
03:34
let me explain the setup a little bit.
57
202405
2179
permítanme explicar
un poco la configuración.
un poco la configuración.
03:36
It's probably the most risky demo
we have ever done on any stage
we have ever done on any stage
58
204608
5372
Es probablemente la demostración más
arriesgada que he hecho en un escenario
arriesgada que he hecho en un escenario
03:42
with HoloLens,
59
210004
1234
con HoloLens,
03:43
and I can't think of a better place
to do it than here at TED.
to do it than here at TED.
60
211262
3300
y no puedo pensar en un mejor lugar
para hacerlo que aquí en TED.
para hacerlo que aquí en TED.
03:47
Momentarily, I am going
to be seeing holograms
to be seeing holograms
61
215221
3774
Momentáneamente,
voy a estar viendo hologramas
voy a estar viendo hologramas
03:51
right on this stage,
62
219019
1322
justo en este escenario,
03:52
just as clearly as I can see all of you.
63
220365
2256
tan claramente como puedo
verlos a todos Uds.
verlos a todos Uds.
03:54
Now at the same time,
we have also this special camera
we have also this special camera
64
222645
3638
Al mismo tiempo, también tenemos
esta cámara especial
esta cámara especial
03:58
that just walked in onstage
65
226307
1696
que acaba de entrar al escenario
04:00
so that all of you can share
in this experience with me
in this experience with me
66
228027
3232
de manera que todos puedan compartir
esta experiencia conmigo
esta experiencia conmigo
04:03
up on all the monitors.
67
231283
1412
en todos los monitores.
04:05
So let's start our journey.
68
233917
1355
Empecemos nuestro viaje.
04:07
And what better place
to begin our journey,
to begin our journey,
69
235296
2436
Y qué mejor lugar para empezarlo,
04:09
than in the computer cave of 2D.
70
237756
3103
que en la cueva de la computadora en 2D.
04:14
Let's explore the world
all around us with this new lens,
all around us with this new lens,
71
242978
4191
Vamos a explorar el mundo a nuestro
alrededor con estas nuevas lentes,
alrededor con estas nuevas lentes,
04:19
and understand the computer world
from a brand new perspective.
from a brand new perspective.
72
247193
3414
y entender el mundo de la informática
desde una perspectiva nueva.
desde una perspectiva nueva.
04:23
The computer universe
is both marvelous and primitive.
is both marvelous and primitive.
73
251673
4450
El universo de la computadora
es a la vez maravilloso y primitivo.
es a la vez maravilloso y primitivo.
04:28
It's a universe based on causality.
74
256933
2615
Es un universo basado en la causalidad.
04:32
As developers, we dream
the different causes
the different causes
75
260112
3168
Como desarrolladores,
soñamos con las diferentes causas
soñamos con las diferentes causas
04:35
and then we program the different effects.
76
263304
2276
y luego programamos
los diferentes efectos.
los diferentes efectos.
04:38
Double click on an icon, that's a cause.
77
266084
2881
Hago doble clic en un icono,
que es una causa.
que es una causa.
04:41
Open an application, that's an effect.
78
269582
2661
Abro una aplicación,
que es un efecto.
que es un efecto.
04:45
Now when we compare this
to our physical universe,
to our physical universe,
79
273264
4247
Ahora bien, cuando lo comparamos
con nuestro universo físico,
con nuestro universo físico,
04:49
it is overly constraining,
80
277535
2015
es excesivamente limitado,
04:51
because our universe is not digital.
81
279574
2444
porque nuestro universo no es digital.
04:54
Our universe is analog.
82
282747
1891
Nuestro universo es analógico.
04:56
Our universe doesn't think
in terms of zero or one,
in terms of zero or one,
83
284662
4115
Nuestro universo no piensa
en términos de ceros y unos,
en términos de ceros y unos,
05:01
true or false, or black or white.
84
289240
2739
verdadero o falso, o negro o blanco.
05:04
We exist in a world
governed by quantum physics,
governed by quantum physics,
85
292663
4246
Existimos en un mundo
gobernado por la física cuántica,
gobernado por la física cuántica,
05:08
a universe of zero and one
both at the same time,
both at the same time,
86
296933
4343
un universo de cero y uno
y ambos al mismo tiempo,
y ambos al mismo tiempo,
05:13
a reality based on infinite
probabilities and shades of gray.
probabilities and shades of gray.
87
301880
4512
una realidad basada en probabilidades
y tonos de gris infinitos.
y tonos de gris infinitos.
05:19
You can see how these two worlds collide.
88
307384
3562
Se puede ver
cómo chocan estos dos mundos.
cómo chocan estos dos mundos.
05:23
So why are screens so pervasive
in our analog life?
in our analog life?
89
311975
5076
¿Por qué son tan persistentes nuestras
pantallas en nuestra vida analógica?
pantallas en nuestra vida analógica?
05:30
We see screens from the moment we wake up,
90
318366
2601
Vemos pantallas desde que nos despertamos,
05:32
to the moment we fall asleep.
91
320991
1681
hasta que nos quedamos dormidos.
05:35
Why?
92
323174
1160
¿Por qué?
05:36
I think it's because computers
give us superpowers.
give us superpowers.
93
324666
3155
Creo que es porque las computadoras
nos dan superpoderes.
nos dan superpoderes.
05:40
Within the digital universe,
we have the power to displace space
we have the power to displace space
94
328393
3706
Dentro del universo digital, tenemos
el poder de desplazar el espacio
el poder de desplazar el espacio
05:44
and the power to displace time.
95
332123
1751
y el poder de desplazar el tiempo.
05:46
It doesn't matter if you're using
technology for entertainment,
technology for entertainment,
96
334381
3336
No importa si uno utiliza
la tecnología para entretenimiento,
la tecnología para entretenimiento,
05:49
productivity or communication.
97
337741
2225
productividad o comunicación.
05:52
Think of it this way:
98
340700
1161
Piénsenlo así:
05:53
let's all go home tonight
99
341885
1380
Vamos todos a casa esta noche
05:55
and watch our favorite show on television.
100
343289
2666
y vemos nuestro programa favorito
en la televisión.
en la televisión.
05:58
This is theater -- time
and space displaced.
and space displaced.
101
346462
3542
Esto es teatro...
tiempo y espacio desplazados.
tiempo y espacio desplazados.
06:02
As soon as I'm done with this TED Talk,
102
350634
2100
Tan pronto como termine esta charla TED,
06:04
I'm going to immediately call
my lovely family in Seattle.
my lovely family in Seattle.
103
352758
3317
voy a llamar inmediatamente
a mi hermosa familia en Seattle.
a mi hermosa familia en Seattle.
06:11
That's displacement of space.
104
359261
1881
Ese es el desplazamiento del espacio.
06:14
Now, these are such great superpowers
105
362088
2223
Estos son superpoderes tan grandes
06:16
that we put up with
the two-dimensional limitations
the two-dimensional limitations
106
364335
2949
que toleramos
las limitaciones bidimensionales
las limitaciones bidimensionales
06:19
of our current digital world.
107
367308
1789
de nuestro mundo digital actual.
06:21
But what if we didn't have to?
108
369121
1515
Pero ¿y si no tuviéramos que hacerlo?
06:23
What if we could have
these same digital powers
these same digital powers
109
371180
3180
¿Y si pudiéramos tener
estos mismos poderes digitales
estos mismos poderes digitales
06:27
in our world?
110
375168
1837
en nuestro mundo?
06:29
You can already see glimmers of this,
111
377966
2396
Ya se pueden ver destellos de esto,
06:32
but I believe our children's children
112
380386
2652
pero creo que los hijos de nuestros hijos
06:35
will grow up in a world
devoid of 2D technology.
devoid of 2D technology.
113
383062
3943
crecerán en un mundo desprovisto
de la tecnología 2D.
de la tecnología 2D.
06:40
It's remarkable to dream of this world,
114
388079
2415
Es extraordinario soñar este mundo,
06:42
a world where technology
truly understands us --
truly understands us --
115
390518
4189
un mundo donde la tecnología
realmente nos entiende,
realmente nos entiende,
06:46
where we live, work and communicate --
116
394731
2530
donde vivimos, trabajamos
y nos comunicamos,
y nos comunicamos,
06:49
with tools that enhance
the human experience,
the human experience,
117
397285
3122
con herramientas que mejoran
la experiencia humana,
la experiencia humana,
06:52
not machines that limit our humanity.
118
400971
3647
no máquinas que limitan nuestra humanidad.
06:58
So how do we get there?
119
406642
1254
¿Cómo podemos llegar allí?
07:01
For me, the answer required
looking at the problem
looking at the problem
120
409182
4090
Para mí, la respuesta requiere
mirar el problema
mirar el problema
07:05
from a different perspective.
121
413296
1475
desde una perspectiva diferente.
07:08
It required sensing the world
from the perspective of a machine.
from the perspective of a machine.
122
416930
3806
Se necesita sentir el mundo desde
la perspectiva de una máquina.
la perspectiva de una máquina.
07:14
If you're a machine trying
to sense our world,
to sense our world,
123
422429
3602
Si uno es una máquina tratando
de percibir nuestro mundo,
de percibir nuestro mundo,
07:18
how would you actually
break the problem down?
break the problem down?
124
426055
2304
¿cómo dividiría en realidad el problema?
07:21
You'd probably try to classify things
125
429137
2695
Probablemente trataría
de clasificar las cosas
de clasificar las cosas
07:23
as a human,
126
431856
1165
como un humano,
07:26
an environment
127
434205
1175
un ambiente
07:28
or an object.
128
436999
1190
o un objeto.
07:31
But how would that machine
then interact with reality?
then interact with reality?
129
439973
4229
Pero ¿cómo interactuaría esa máquina
con la realidad?
con la realidad?
07:37
And I can think of three ways.
130
445063
1625
Puedo pensar en tres maneras.
07:38
First, as a machine,
131
446712
2166
En primer lugar, como una máquina,
07:40
I would observe or I would input reality.
132
448902
3918
Yo observaría o asimilaría la realidad.
07:45
Speech recognition
and biometric authentication
and biometric authentication
133
453847
2682
El reconocimiento de voz
y la autenticación biométrica
y la autenticación biométrica
07:48
are great examples of a machine
interacting with humans
interacting with humans
134
456553
3260
son grandes ejemplos de una máquina
que interactúa con los humanos
que interactúa con los humanos
07:51
from an input perspective.
135
459837
1715
desde una perspectiva de entrada.
07:54
Secondly, as a machine,
136
462481
2291
En segundo lugar, como una máquina,
07:56
I could place digital information,
or output information,
or output information,
137
464796
5111
podría poner la información digital,
o la información de salida,
o la información de salida,
08:01
into reality.
138
469931
1165
en la realidad.
08:03
Holograms are examples of a machine
interacting with an environment
interacting with an environment
139
471939
4672
Los hologramas son ejemplos de
una máquina que interactúa con un entorno
una máquina que interactúa con un entorno
08:08
from an output perspective.
140
476635
1460
desde una perspectiva de salida.
08:10
Finally, as a machine,
141
478968
2118
Por último, como máquina,
08:13
I could exchange energy
with the world via haptics.
with the world via haptics.
142
481110
3532
podría intercambiar energía con el mundo
a través de la háptica.
a través de la háptica.
08:17
Now, imagine being able to feel
the temperature of a virtual object,
the temperature of a virtual object,
143
485800
4592
Ahora, imaginen ser capaces de sentir
la temperatura de un objeto virtual,
la temperatura de un objeto virtual,
08:22
or better yet, imagine pushing a hologram
144
490416
3219
o mejor aún, imaginen
que empujan un holograma
que empujan un holograma
08:25
and having it push you back
with equal force.
with equal force.
145
493659
2833
y son empujados en contra
con la misma fuerza.
con la misma fuerza.
08:29
With this perspective,
146
497455
1221
Con esta perspectiva,
08:31
we are able to collapse reality
into a simple matrix.
into a simple matrix.
147
499186
4962
somos capaces de colapsar la realidad
en una matriz simple.
en una matriz simple.
08:36
Now here's a secret:
148
504172
1151
Aquí está un secreto:
08:37
as an engineer, I get really excited
149
505347
2058
como ingeniero, me emociona realmente
08:39
anytime I can reduce
something to the matrix.
something to the matrix.
150
507429
2854
siempre que puedo
reducir algo a la matriz.
reducir algo a la matriz.
08:42
From self-driving cars
151
510783
2039
De coches autoconducidos
08:44
to smartphones
152
512846
1589
a teléfonos inteligentes
a este equipo holográfico en la cabeza,
08:46
to this holographic computer on my head,
153
514459
2322
las máquinas son cada vez más
capaces de entender nuestro mundo.
capaces de entender nuestro mundo.
08:48
machines are becoming capable
of understanding our world.
of understanding our world.
154
516805
3782
08:53
And they are starting to interact with us
155
521293
2535
Y están comenzando
a interactuar con nosotros
a interactuar con nosotros
08:55
in significantly more personal ways.
156
523852
3115
en más formas
significativamente personales.
significativamente personales.
09:00
Now, imagine having granular control
157
528197
3625
Ahora, imaginen tener un control granular
09:03
over everything in the world.
158
531846
1836
sobre todo en el mundo.
09:06
Move the dial one way,
159
534780
1685
Mueven el dial de una manera,
09:10
and you get reality.
160
538930
1215
y obtienen la realidad.
09:13
Move the dial the other way,
161
541268
2083
Mueven el dial hacia el otro lado,
09:17
and you get virtual reality.
162
545582
2521
y obtienen la realidad virtual.
09:21
Now, imagine dialing
your entire environment
your entire environment
163
549748
5091
Ahora, imaginen cambiando el dial
de todo su entorno
de todo su entorno
09:26
between virtual and real worlds.
164
554863
3133
entre los mundos virtuales y reales.
09:34
I love it down here.
165
562462
1415
Me encanta aquí abajo.
09:36
Now, imagine if I could look at all of you
166
564663
3467
Ahora, imaginen si pudieran
mirarlos a todos
mirarlos a todos
09:40
and dial from real humans into elves.
167
568154
3410
y mover dial de
humanos reales a elfos.
humanos reales a elfos.
09:44
When technology truly
understands our world,
understands our world,
168
572760
2764
Cuando la tecnología realmente
entienda nuestro mundo,
entienda nuestro mundo,
09:47
it will again transform
the ways we interact,
the ways we interact,
169
575548
3647
transformará las maneras
en que interactuamos,
en que interactuamos,
09:51
the ways we work and the ways we play.
170
579219
2928
las formas en las que trabajamos
y en las que jugamos.
y en las que jugamos.
09:59
Less than half a century ago,
171
587238
1711
Menos de medio siglo atrás,
10:01
two courageous men landed on the moon,
172
589798
2079
dos hombres valientes llegaron a la Luna,
10:04
using computers that were less powerful
than the phones in your pockets.
than the phones in your pockets.
173
592696
3811
usando computadoras que eran menos
potentes que sus teléfonos de bolsillo.
potentes que sus teléfonos de bolsillo.
10:09
Six hundred million humans watched them
174
597110
3111
Seiscientos millones
de humanos los vieron
de humanos los vieron
10:12
on grainy, black-and-white televisions.
175
600245
2763
en las televisiones granuladas,
en blanco y negro.
en blanco y negro.
10:15
And the world?
176
603579
1158
¿Y el mundo?
10:17
The world was mesmerized.
177
605096
2395
El mundo estaba hipnotizado.
10:20
Now imagine how our children
and their children
and their children
178
608030
4326
Ahora imaginen cómo
nuestros hijos y sus hijos
nuestros hijos y sus hijos
10:24
will experience the continued
exploration of space
exploration of space
179
612986
3537
experimentarán la continua
exploración del espacio
exploración del espacio
10:28
with technology
that understands this world.
that understands this world.
180
616547
3951
con la tecnología que entienda este mundo.
10:33
We already live in a world where
real-time universal translators exist.
real-time universal translators exist.
181
621355
4334
Ya vivimos en un mundo donde existen
traductores universales en tiempo real.
traductores universales en tiempo real.
10:38
And I can squint, and I can already
see holographic telepresence
see holographic telepresence
182
626174
5135
Y puedo mirar de reojo y
ver la telepresencia holográfica
ver la telepresencia holográfica
10:43
in our near future.
183
631333
1174
en nuestro futuro cercano.
10:45
In fact, since we've been lucky
with our demo so far,
with our demo so far,
184
633079
3079
De hecho, ya que hemos tenido suerte
con nuestra demo hasta ahora,
con nuestra demo hasta ahora,
10:48
let's try doing something else
even more crazy.
even more crazy.
185
636182
2309
vamos a tratar de hacer
otra cosa aún más loca.
otra cosa aún más loca.
10:51
I invite you to experience,
186
639153
2753
Los invito a experimentar,
10:53
for the first time anywhere in the world,
187
641930
3037
por primera vez en el mundo,
10:56
here on the TED stage,
188
644991
2485
aquí en el escenario de TED,
10:59
a real-life holographic teleportation,
189
647500
3318
un teletransporte holográfico
en la vida real,
en la vida real,
11:03
between me and my friend,
Dr. Jeffrey Norris,
Dr. Jeffrey Norris,
190
651953
3707
entre yo
y mi amigo, el Dr. Jeffrey Norris,
y mi amigo, el Dr. Jeffrey Norris,
11:07
from NASA's Jet Propulsion Laboratory.
191
655684
2798
del Laboratorio de Propulsión
a Chorro de la NASA.
a Chorro de la NASA.
11:10
Finger crossed. Hi, Jeff.
192
658506
2034
Dedos cruzados. Hola Jeff.
11:14
Jeff Norris: Hey, Alex.
193
662514
1166
Jeff Norris: Hola, Alex.
11:15
Alex Kipman: Phew! That worked.
How are you doing today, Jeff?
How are you doing today, Jeff?
194
663704
3103
Alex Kipman: ¡Uf! Funcionó.
¿Cómo estás, Jeff?
¿Cómo estás, Jeff?
11:18
(Applause)
195
666831
2103
(Aplausos)
JN: Excelente. He tenido
una semana increíble.
una semana increíble.
11:20
JN: Doing great. I had an awesome week.
196
668958
2064
11:23
AK: So, can you tell us a little bit,
Jeff, about where you are?
Jeff, about where you are?
197
671046
3452
AK: ¿Puedes decirnos un poco, Jeff,
acerca de dónde estás?
acerca de dónde estás?
11:28
JN: Well, I'm actually in three places.
198
676197
3001
JN: Realmente estoy en tres lugares.
11:31
I'm standing in a room across the street,
199
679222
2881
Estoy parado en una habitación
al otro lado de la calle,
al otro lado de la calle,
11:34
while I'm standing on this stage with you,
200
682127
3004
mientras estoy parado
en el escenario contigo,
en el escenario contigo,
11:37
while I'm standing on Mars,
a hundred million miles away.
a hundred million miles away.
201
685155
4802
mientras estoy de pie en Marte,
a 160 millones de kilómetros de distancia.
a 160 millones de kilómetros de distancia.
11:41
AK: Wow, a hundred million
miles away. This is crazy!
miles away. This is crazy!
202
689981
3692
AK: ¡Uy! 160 millones de kilómetros
de distancia. ¡Es muy loco!
de distancia. ¡Es muy loco!
11:45
Can you tell us a little bit more
about where all this data
about where all this data
203
693697
2786
¿Nos puedes contar un poco más
acerca de dónde vienen
acerca de dónde vienen
11:48
from Mars is coming from?
204
696507
1689
todos estos datos de Marte?
11:52
JN: Absolutely.
205
700005
1452
JN: Por supuesto.
11:53
This is a precise
holographic replica of Mars,
holographic replica of Mars,
206
701481
4086
Se trata de una réplica holográfica
precisa de Marte,
precisa de Marte,
construida a partir de los datos
capturados por el Curiosity Mars Rover,
capturados por el Curiosity Mars Rover,
11:57
built from data captured
by the Curiosity Mars Rover,
by the Curiosity Mars Rover,
207
705591
3180
12:00
that I can explore as easily
as a place on Earth.
as a place on Earth.
208
708795
3055
que me permite explorar con tanta
facilidad como en un lugar en la Tierra.
facilidad como en un lugar en la Tierra.
12:05
Humans are natural explorers.
209
713056
3254
Los humanos son
exploradores naturales.
exploradores naturales.
12:08
We can instantly
understand an environment,
understand an environment,
210
716334
2561
Podemos entender al instante un entorno,
12:10
just by being present in it.
211
718919
1747
solo con estar presentes en él.
12:13
We've built tools like our Mars Rover
212
721773
2020
Hemos construido herramientas
como nuestro Mars Rover
como nuestro Mars Rover
12:15
to extend our vision
and lengthen our reach.
and lengthen our reach.
213
723817
3600
para ampliar nuestra visión
y alargar nuestro alcance.
y alargar nuestro alcance.
12:19
But for decades,
214
727441
2111
Pero durante décadas,
12:21
we've explored from a seat
behind screens and keyboards.
behind screens and keyboards.
215
729576
3965
hemos explorado desde un asiento
detrás de pantallas y teclados.
detrás de pantallas y teclados.
12:26
Now, we're leaping over all of that,
216
734779
2849
Ahora, estamos saltando
por encima de todo eso,
por encima de todo eso,
12:29
over the giant antennas
and the relay satellites
and the relay satellites
217
737652
3203
sobre las antenas gigantes
y los satélites de retransmisión
y los satélites de retransmisión
12:32
and the vastness between worlds
218
740879
2275
y la inmensidad entre los mundos
12:35
to take our first steps on this landscape
as if we were truly there.
as if we were truly there.
219
743178
5108
para dar nuestros primeros pasos en este
paisaje como si estuviéramos allí.
paisaje como si estuviéramos allí.
12:41
Today, a group of scientists
on our mission
on our mission
220
749502
2588
Hoy en día, un grupo de científicos
en nuestra misión
en nuestra misión
12:44
are seeing Mars as never before --
221
752114
3384
está viendo Marte como nunca antes,
12:47
an alien world made
a little more familiar,
a little more familiar,
222
755522
3317
un mundo extraño un poco más familiar,
12:50
because they're finally exploring it
as humans should.
as humans should.
223
758863
3555
porque están finalmente explorándolo,
como lo deben hacer los humanos.
como lo deben hacer los humanos.
12:55
But our dreams don't have to end
with making it just like being there.
with making it just like being there.
224
763225
4686
Pero nuestros sueños no tienen que acabar
con hacerlo como si estuviéramos allí.
con hacerlo como si estuviéramos allí.
12:59
When we dial this real world
to the virtual,
to the virtual,
225
767935
2414
Al mover el dial de este
mundo real a virtual,
mundo real a virtual,
13:02
we can do magical things.
226
770373
2299
podemos hacer cosas mágicas.
13:05
We can see in invisible wavelengths
227
773092
2391
Podemos ver en longitudes
de onda invisibles
de onda invisibles
13:07
or teleport to the top of a mountain.
228
775507
2785
o teletransportarnos a
la cima de una montaña.
la cima de una montaña.
13:10
Perhaps someday, we'll feel the minerals
in a rock just by touching it.
in a rock just by touching it.
229
778882
4565
Tal vez algún día, sentiremos los
minerales de una roca con solo tocarla.
minerales de una roca con solo tocarla.
13:17
We're taking the first steps.
230
785003
1658
Estamos dando los primeros pasos.
13:19
But we want the whole world
to join us in taking the next,
to join us in taking the next,
231
787177
3750
Pero queremos que todo el mundo se nos
una en lo siguiente,
una en lo siguiente,
13:22
because this is not a journey for a few,
232
790951
2763
porque este no es un viaje
para unos pocos,
para unos pocos,
13:25
but for all of us.
233
793738
1515
sino para todos nosotros.
13:28
AK: Thank you Jeff, this was amazing.
234
796360
1865
AK: Gracias Jeff, esto fue increíble.
13:30
Thank you so much for joining us
on the TED stage today.
on the TED stage today.
235
798249
2737
Muchas gracias por acompañarnos
en el escenario de TED hoy.
en el escenario de TED hoy.
13:33
(Applause)
236
801010
6713
(Aplausos)
13:39
JN: Thank you Alex, bye bye.
237
807747
2712
JN: Gracias Alex, adiós.
13:42
AK: Bye, Jeff.
238
810483
1173
AK: Adiós, Jeff.
13:50
(Applause)
239
818562
6304
(Aplausos)
13:57
I dream about this future
240
825908
3213
Sueño sobre este futuro
14:01
every single day.
241
829145
1728
todos los días.
14:04
I take inspiration from our ancestors.
242
832080
2751
Me inspiro en nuestros antepasados.
14:06
We used to live in tribes
where we interacted,
where we interacted,
243
834855
2525
Acostumbrábamos vivir en tribus
donde nos relacionábamos,
donde nos relacionábamos,
14:09
communicated and worked together.
244
837404
2396
comunicábamos y trabajábamos juntos.
14:12
We are all beginning to build technology
that will enable us to return
that will enable us to return
245
840509
4993
Todos estamos empezando a construir
la tecnología que nos permita volver
la tecnología que nos permita volver
14:17
to the humanity that brought us
where we are today --
where we are today --
246
845526
3323
a la humanidad que nos trajo
donde estamos hoy,
donde estamos hoy,
14:21
technology that will let us stop living
inside this 2D world
inside this 2D world
247
849419
5117
la tecnología que nos permitirá dejar
de vivir dentro de este mundo 2D
de vivir dentro de este mundo 2D
14:26
of monitors and pixels,
248
854560
2008
de monitores y pixeles,
14:28
and let us start remembering
what it feels like
what it feels like
249
856592
4747
y vamos a empezar
a recordar lo que se siente
a recordar lo que se siente
14:33
to live in our 3D world.
250
861363
3586
vivir en nuestro mundo 3D.
14:37
It's a phenomenal time to be human.
251
865938
3588
Es un momento extraordinario
para el ser humano.
para el ser humano.
14:42
Thank you.
252
870147
1173
Gracias.
14:43
(Applause)
253
871344
5069
(Aplausos)
14:48
Helen Walters: Thanks so much.
I have some questions.
I have some questions.
254
876437
2497
Helen Walters: Muchas gracias.
Tengo unas preguntas.
Tengo unas preguntas.
14:50
AK: OK.
255
878958
1151
AK: De acuerdo.
14:52
HW: So there's been
some talk in the press.
some talk in the press.
256
880133
2422
HW: Ha habido algunos
comentarios en la prensa.
comentarios en la prensa.
14:54
And I'll just ask you straight,
then we have a straight answer.
then we have a straight answer.
257
882579
3026
Te preguntaré directamente,
y así tenemos una respuesta directa.
y así tenemos una respuesta directa.
14:57
There's been talk about the difference
between the demos
between the demos
258
885629
2682
Se ha hablado sobre la diferencia
entre las demos
entre las demos
15:00
and the reality of the commercial product.
259
888335
2182
y la realidad del producto comercial.
15:02
Talk about this field of view issue.
260
890541
1951
Cuéntanos del tema del campo de visión.
15:04
Is this type of experience what someone
who buys the product will get?
who buys the product will get?
261
892516
4319
¿Es este el tipo de experiencia que
tendrá alguien que compré el producto?
tendrá alguien que compré el producto?
15:08
AK: It's a great question,
262
896859
1959
AK: Es una buena pregunta,
15:10
Or, said better, this is a question
we've been receiving
we've been receiving
263
898842
2651
Mejor dicho, esta es la pregunta
que hemos recibido
que hemos recibido
15:13
in the media for possibly the last year.
264
901517
2663
en los medios quizá todo el año pasado.
15:16
If you do your research,
I haven't answered that question.
I haven't answered that question.
265
904204
2747
Si investigas,
no he respondido a esa pregunta.
no he respondido a esa pregunta.
15:18
I've purposely ignored it,
266
906975
1406
A propósito la he ignorado,
15:20
because ultimately,
it's the wrong question to ask.
it's the wrong question to ask.
267
908405
2514
porque en última instancia,
es la pregunta equivocada.
es la pregunta equivocada.
15:23
That's the equivalent of me showing
holograms to someone for the first time,
holograms to someone for the first time,
268
911535
6424
Es el equivalente a mostrar
hologramas a alguien por primera vez,
hologramas a alguien por primera vez,
15:29
and you then saying,
"What's the size of your television?"
"What's the size of your television?"
269
917983
3810
y luego decir,
"¿Cuál es el tamaño de la televisión?".
"¿Cuál es el tamaño de la televisión?".
15:33
The field of view for the product
is almost irrelevant.
is almost irrelevant.
270
921817
2694
El campo de visión para el producto
es casi irrelevante.
es casi irrelevante.
15:36
What we should be talking about
is the density of lights,
is the density of lights,
271
924535
3498
De lo que deberíamos estar hablando
es de la densidad de luces,
es de la densidad de luces,
15:40
or radiance, that shows up.
272
928057
1786
o radiancia, que se muestra.
15:41
Better said, what the angular resolution
is of the things that you see.
is of the things that you see.
273
929867
3371
Mejor dicho, la resolución angular
de las cosas que se ven.
de las cosas que se ven.
Así que desde ese punto de vista,
lo que viste...
lo que viste...
15:45
So from that perspective, what you saw --
274
933262
2000
15:47
you know, the camera
is wearing a HoloLens.
is wearing a HoloLens.
275
935286
2063
sabes, la cámara lleva una HoloLens.
Así que incluso si quería engañar,
no puedo.
no puedo.
15:49
So even if I wanted to cheat, I can't.
276
937373
1984
15:51
HW: But the camera has a different lens
on it than our eye. Right?
on it than our eye. Right?
277
939381
3566
HW: Pero la cámara tiene una lente
diferente a la nuestra, ¿verdad?
diferente a la nuestra, ¿verdad?
15:54
AK: The camera has a fish-eye lens on it.
278
942971
2920
AK: La cámara tiene
una lente de ojo de pez.
una lente de ojo de pez.
15:57
It's seeing a much wider view
than the human eye is.
than the human eye is.
279
945915
2921
Es una visión mucho más amplia
que la del ojo humano.
que la del ojo humano.
16:00
So if you think about the points of light
that show up radially
that show up radially
280
948860
4305
Así que si piensas en los puntos de luz
que aparecen radialmente
que aparecen radialmente
16:05
from the vision of the camera,
281
953189
1514
de la visión de la cámara,
16:06
which is the thing that matters:
282
954727
1721
que es lo que importa:
¿cuántos puntos de luz puedo
lograr en un volumen dado?
lograr en un volumen dado?
16:08
how many points of light
can I get in a given volume?
can I get in a given volume?
283
956472
2558
16:11
That's the same as I get
on this HoloLens as I will on that one.
on this HoloLens as I will on that one.
284
959054
4127
Eso es lo mismo que logro con
esta HoloLens como si estuviera en una.
esta HoloLens como si estuviera en una.
16:15
Now, this camera sees
a much wider view of the world, right?
a much wider view of the world, right?
285
963205
4981
Ahora bien, esta cámara ve una visión
mucho más amplia del mundo, ¿verdad?
mucho más amplia del mundo, ¿verdad?
16:20
HW: Jesus Christ!
286
968210
1223
HW: ¡Jesucristo!
16:21
(Laughter)
287
969457
1001
(Risas)
AK: ¡Se apareció!
Te dije que volvería a aparecer.
Te dije que volvería a aparecer.
16:22
AK: He did show up!
I told you he'd show up.
I told you he'd show up.
288
970482
2079
16:24
Come this way.
289
972585
1199
Ven por aquí.
16:25
(Laughter)
290
973808
1864
(Risas)
16:27
HW: Oh, shit.
291
975696
1222
HW: Oh, mierda.
16:29
AK: And there's holographic Jeff Norris.
292
977723
2008
AK: Y hay un Jeff Norris holográfico.
16:32
HW: I knew something was happening,
but I really wasn't sure what.
but I really wasn't sure what.
293
980199
3618
HW: Sabía que algo estaba pasando,
pero no estaba segura de qué.
pero no estaba segura de qué.
AK: Así que en resumen: ser supernítido,
16:35
AK: So in short: to be super crisp,
294
983841
1747
16:37
the camera that you see on the screen
has a wider field of view
has a wider field of view
295
985612
3016
la cámara que ves en la pantalla
tiene un campo de visión más amplio
tiene un campo de visión más amplio
16:40
than the human eye.
296
988652
1198
que el ojo humano.
16:41
But the angular resolution
of the holograms that you see,
of the holograms that you see,
297
989874
3207
Pero la resolución angular de
los hologramas que se ven,
los hologramas que se ven,
16:45
the points of light per unit of area,
298
993105
3969
los puntos de luz por unidad de área,
son en realidad lo mismo.
16:49
are actually the same.
299
997098
1166
16:50
HW: So you spent -- Jeff,
I'll get to you in a minute --
I'll get to you in a minute --
300
998288
3139
HW: Uno gasta
--Jeff, estoy contigo en un minuto--
--Jeff, estoy contigo en un minuto--
16:53
so you spent a lot of time
mapping the stage --
mapping the stage --
301
1001451
4580
uno gasta mucho tiempo
en el mapeo del escenario
en el mapeo del escenario
16:58
AK: That's right.
302
1006055
1350
AK: Así es.
16:59
HW: So help me out here:
303
1007429
1174
HW: Así que ayúdame:
Si compro un HoloLens y lo tengo en casa,
17:00
if I buy a HoloLens and have it at home,
304
1008627
1969
no necesito mapear
mi apartamento, ¿verdad?
mi apartamento, ¿verdad?
17:02
I don't need to map my apartment, right?
305
1010620
1937
17:04
AK: The HoloLens maps in real time
at about five frames per second,
at about five frames per second,
306
1012581
4113
AK: HoloLens mapea en tiempo real
a unos 5 fotogramas por segundo,
a unos 5 fotogramas por segundo,
17:08
with this technology
that we call spatial mapping.
that we call spatial mapping.
307
1016718
2401
con esta tecnología
que llamamos mapeo espacial.
que llamamos mapeo espacial.
17:11
So in your home, as soon as you put it on,
308
1019143
2027
En tu casa, tan pronto
como te lo pongas,
como te lo pongas,
17:13
holograms will start showing up,
and you'll start placing them
and you'll start placing them
309
1021194
2930
los hologramas comenzarán a aparecer,
y comenzarás ponerlos
y comenzarás ponerlos
y empezarán a aprender tu casa.
17:16
and they'll start learning your home.
310
1024148
1791
17:17
In a stage environment where we're trying
to get something on my head
to get something on my head
311
1025963
3509
En el entorno del escenario en el que
tratamos de conseguir algo en mi cabeza
tratamos de conseguir algo en mi cabeza
17:21
to communicate with something over there
312
1029496
2151
para comunicarme con algo de allá
17:23
with all of the wireless connectivity
that usually brings all conferences down,
that usually brings all conferences down,
313
1031671
3971
con toda la conectividad inalámbrica que
en general traen todas las conferencias,
en general traen todas las conferencias,
no tomamos el riesgo
de tratar de hacer esto en vivo.
de tratar de hacer esto en vivo.
17:27
we don't take the risk
of trying to do this live.
of trying to do this live.
314
1035666
3964
17:32
So what we do is pre-map the stage
at five frames per second
at five frames per second
315
1040027
3054
Lo que hacimos fue premapear el
escenario a 5 cuadros por segundo
escenario a 5 cuadros por segundo
17:35
with the same spatial-mapping technology
316
1043105
2024
con la misma tecnología spatial-mapping
17:37
that you'll use with the product at home,
317
1045153
1987
que vas a utilizar en casa,
17:39
and then we store it,
318
1047164
1151
y luego lo almacenamos,
17:40
so that when there's shenanigans
of wireless in an environment like this,
of wireless in an environment like this,
319
1048339
3454
de modo que sin las travesuras
de la tecnología inalámbrica de aquí,
de la tecnología inalámbrica de aquí,
17:43
between the camera's HoloLens
and the one on my head,
and the one on my head,
320
1051817
3017
entre la cámara de HoloLensy
y la de mi cabeza,
y la de mi cabeza,
17:46
we don't have things disappear.
321
1054858
1593
no desparecerán las cosas.
17:48
Because ultimately, the holograms
are coming from this HoloLens,
are coming from this HoloLens,
322
1056475
3429
Porque en última instancia,
los hologramas proceden de esta HoloLens,
los hologramas proceden de esta HoloLens,
17:51
and that one is just viewing the HoloLens.
323
1059928
2040
y esa está solo viendo el HoloLens.
17:53
So if I lose connectivity,
324
1061992
1925
Así que si pierdo conectividad,
17:55
you would stop seeing
beautiful things on the screen.
beautiful things on the screen.
325
1063941
2527
deberías dejar de ver
las cosas bellas en la pantalla.
las cosas bellas en la pantalla.
17:58
HW: And it was beautiful.
326
1066492
1563
HW: Y fue hermoso.
18:00
Um ... Jeff?
327
1068079
1175
Eh ... ¿Jeff?
18:02
JN: Yes?
328
1070538
1175
JN: ¿Sí?
18:04
HW: Hi.
329
1072367
1661
HW: Hola.
18:07
AK: I'll take a step back.
330
1075543
1251
AK: Daré un paso atrás.
18:08
HW: So Jeff, you were on Mars,
331
1076818
2930
HW: Así que Jeff, estabas en Marte,
18:11
you were here, you were
in a room across the street.
in a room across the street.
332
1079772
2507
estabas aquí, estabas en un cuarto
pasando la calle.
pasando la calle.
18:14
Tell me more about the fact that,
with holograms, you have sight
with holograms, you have sight
333
1082303
4202
Háblame más del hecho de que,
con hologramas, puedes ver
con hologramas, puedes ver
18:18
but you don't have touch,
you don't have smell.
you don't have smell.
334
1086529
2701
pero no tienes tacto, no tienes olor.
18:21
Is this scientifically useful now?
335
1089254
2536
¿Es esto científicamente útil ahora?
18:24
That's my question for a hologram.
336
1092824
1728
Esa es mi pregunta para un holograma.
18:27
JN: Thanks for the question.
337
1095044
1796
JN: Gracias por la pregunta.
18:28
Absolutely, I believe
that these technologies
that these technologies
338
1096864
2513
Absolutamente, creo que estas tecnologías
18:31
are scientifically useful right now,
339
1099401
2024
son científicamente útiles hoy,
18:33
and that's why we're using them
in multiple parts of our work at NASA.
in multiple parts of our work at NASA.
340
1101449
4604
y es por eso que la utilizamos en varias
partes de nuestro trabajo en la NASA.
partes de nuestro trabajo en la NASA.
18:38
So we're using it to improve
the ways that we explore Mars.
the ways that we explore Mars.
341
1106077
3619
La estamos utilizando para mejorar
las formas en que exploramos Marte.
las formas en que exploramos Marte.
18:41
We're also using it for our astronauts
on the space station.
on the space station.
342
1109720
3461
También la utilizamos para nuestros
astronautas en la estación espacial.
astronautas en la estación espacial.
18:45
We're even using it now to design
343
1113205
2452
Incluso estamos utilizándola
ahora para diseñar
ahora para diseñar
18:47
the next generation of our spacecraft.
344
1115681
2185
la próxima generación
de nuestra nave espacial.
de nuestra nave espacial.
18:50
HW: Amazing. OK, Jeff, please go away.
Thank you very much.
Thank you very much.
345
1118834
3034
HW: Sorprendente. Bien, Jeff,
por favor vete. Muchas gracias.
por favor vete. Muchas gracias.
18:53
(Laughter)
346
1121892
2209
(Risas)
18:56
Alex, really, that was amazing.
Thank you so much.
Thank you so much.
347
1124125
3487
Alex, de verdad, fue increíble.
Muchas gracias.
Muchas gracias.
18:59
AK: Thank you.
348
1127636
1158
AK: Gracias.
19:00
HW: Thank you. Thank you.
349
1128818
1261
HW: Gracias. Gracias.
19:02
(Applause)
350
1130103
2566
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Kipman - InventorWith his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever.
Why you should listen
In 2001, after graduating from RIT, Technical Fellow and inventor Alex Kipman joined Microsoft. In 2008 he created Kinect, the motion controller that revolutionized gaming and became the fastest-selling consumer device of all time, selling one million units on its first day of release.
Now Kipman has unveiled HoloLens, a jaw dropping device that turns everyday environments into interactive holographic worlds, mixing digital content right into our world. In addition to marking Microsoft's first foray into HMDs, HoloLens has the potential to turn computing as we know it inside out
Alex Kipman | Speaker | TED.com