ABOUT THE SPEAKER
David Hanson - Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion.

Why you should listen

David Hanson is the founder and CEO of Hanson Robotics -- a company that aims to create robots as socially adept as any human being. Through his organization, he has seen the success of robotic facial hardware that establishes eye contact, recognizes faces and carries out natural spoken conversation. Hanson hopes these robotic faces prove useful to cognitive science and psychology, and to the entertainment industry.

A former Walt Disney Imagineer, this young entrepreneur and roboticist has been labelled a "genius" by both PC Magazine and WIRED, and has earned awards from NASA, NSF and Cooper Hewitt Design. If Hanson succeeds, he will create a socially intelligent robot that may even one day have a place in the human family.

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David Hanson | Speaker | TED.com
TED2009

David Hanson: Robots that "show emotion"

David Hanson: Robots que "expresan emociones"

Filmed:
1,105,549 views

Los rostros de los robots de David Hanson son y actúan como el tuyo: reconocen sentimientos y responden a ellos y tienen expresiones propias. Ahora, una "emotiva" demostración en directo del robot de Einstein permite echar un vistazo a un futuro en el que los robots imitan fielmente a los humanos.
- Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion. Full bio

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00:16
I'm DrDr. DavidDavid HansonHanson, and I buildconstruir robotsrobots with characterpersonaje.
0
1000
3000
Soy el Dr. David Hanson y construyo robots con personalidad.
00:19
And by that, I mean
1
4000
2000
Y con eso quiero decir
00:21
that I developdesarrollar robotsrobots that are characterscaracteres,
2
6000
2000
que desarrollo robots que son personajes,
00:23
but alsoademás robotsrobots that will eventuallyfinalmente
3
8000
3000
pero también robots que con el tiempo
00:26
come to empathizeempatizarse with you.
4
11000
2000
establecerán lazos de empatía contigo.
00:28
So we're startingcomenzando with a varietyvariedad of technologiestecnologías
5
13000
2000
Empezamos con una variedad de tecnologías
00:30
that have convergedconvergido into these conversationalconversacional characterpersonaje robotsrobots
6
15000
4000
que han convergido en estos robots personajes conversacionales
00:34
that can see facescaras, make eyeojo contactcontacto with you,
7
19000
2000
que ven rostros, establecen contacto visual contigo,
00:36
make a fullcompleto rangedistancia of facialfacial expressionsexpresiones, understandentender speechhabla
8
21000
3000
tienen un rango completo de expresiones faciales, entienden el habla,
00:39
and beginempezar to modelmodelo how you're feelingsensación
9
24000
4000
y comienzan a modelar cómo te sientes,
00:43
and who you are, and buildconstruir a relationshiprelación with you.
10
28000
3000
y quién eres, y construyen una relación contigo.
00:46
I developeddesarrollado a seriesserie of technologiestecnologías
11
31000
2000
He desarrollado una serie de tecnologías
00:48
that allowedpermitido the robotsrobots to make more realisticrealista facialfacial expressionsexpresiones
12
33000
3000
que permiten a los robots realizar expresiones faciales más realistas
00:51
than previouslypreviamente achievedlogrado, on lowerinferior powerpoder,
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36000
2000
que antes, con menos energía,
00:53
whichcual enabledhabilitado the walkingpara caminar bipedbípedo robotsrobots, the first androidsandroides.
14
38000
4000
lo que posibilitó la existencia de los robots bípedos andantes, los primeros androides.
00:57
So, it's a fullcompleto rangedistancia of facialfacial expressionsexpresiones
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42000
2000
Es un rango completo de expresiones faciales
00:59
simulatingsimulando all the majormayor musclesmúsculos in the humanhumano facecara,
16
44000
2000
que simulan los principales músculos del rostro humano,
01:01
runningcorriendo on very smallpequeña batteriesbaterías,
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46000
2000
funciona con unas baterías muy pequeñas,
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extremelyextremadamente lightweightligero.
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2000
extremadamente ligeras.
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The materialsmateriales that allowedpermitido the battery-operatedde pilas facialfacial expressionsexpresiones
19
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3000
Los materiales que permitieron las expresiones faciales mediante baterías
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is a materialmaterial that we call FrubberFrubber,
20
53000
2000
es un material que llamamos Frubber,
01:10
and it actuallyactualmente has threeTres majormayor innovationsinnovaciones
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2000
y el material tiene tres innovaciones principales
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in the materialmaterial that allowpermitir this to happenocurrir.
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57000
2000
que permiten que esto suceda.
01:14
One is hierarchicaljerárquico poresporos,
23
59000
2000
Una son los poros jerárquicos.
01:16
and the other is a macro-molecularmacro-molecular nanoscalenanoescala porosityporosidad in the materialmaterial.
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61000
4000
Y la otra es una porosidad macromolecular a escala nanométrica en el material.
01:20
There he's startingcomenzando to walkcaminar.
25
65000
3000
Ahí está empezando a caminar.
01:23
This is at the Koreancoreano AdvancedAvanzado InstituteInstituto of ScienceCiencia and TechnologyTecnología.
26
68000
3000
Esto es en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea.
01:26
I builtconstruido the headcabeza. They builtconstruido the bodycuerpo.
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71000
4000
Yo hice la cabeza. Ellos hicieron el cuerpo.
01:30
So the goalGol here is to achievelograr sentiencesintiencia in machinesmáquinas,
28
75000
3000
El objetivo aquí es conseguir percepción en las máquinas,
01:33
and not just sentiencesintiencia, but empathyempatía.
29
78000
4000
y no sólo percepción, sino también empatía.
01:37
We're workingtrabajando with the MachineMáquina PerceptionPercepción LaboratoryLaboratorio
30
82000
2000
Estamos trabajando con el Laboratorio de Percepción de las Máquinas
01:39
at the U.C. SanSan DiegoDiego.
31
84000
2000
de la Universidad de San Diego.
01:41
They have this really remarkablenotable facialfacial expressionexpresión technologytecnología
32
86000
3000
Tienen una extraordinaria tecnología de expresión facial
01:44
that recognizesreconoce facialfacial expressionsexpresiones,
33
89000
2000
que reconoce expresiones faciales,
01:46
what facialfacial expressionsexpresiones you're makingfabricación.
34
91000
2000
qué expresiones faciales estás haciendo.
01:48
It alsoademás recognizesreconoce where you're looking, your headcabeza orientationorientación.
35
93000
3000
También reconoce dónde estás mirando, la orientación de tu cabeza.
01:51
We're emulatingemulando all the majormayor facialfacial expressionsexpresiones,
36
96000
2000
Estamos emulando las principales expresiones faciales,
01:53
and then controllingcontrolador it with the softwaresoftware
37
98000
2000
y luego las controlamos con el software
01:55
that we call the CharacterPersonaje EngineMotor.
38
100000
2000
que llamamos el Motor de Personalidad.
01:57
And here is a little bitpoco of the technologytecnología that's involvedinvolucrado in that.
39
102000
4000
Y aquí tenemos parte de la tecnología implicada en ese proceso.
02:01
In facthecho, right now -- plugenchufe it from here, and then plugenchufe it in here,
40
106000
8000
De hecho, ahora mismo, lo enchufamos aquí, y luego aquí,
02:09
and now let's see if it getsse pone my facialfacial expressionsexpresiones.
41
114000
3000
y vamos a ver si reconoce mis expresiones faciales.
02:12
Okay. So I'm smilingsonriente.
42
117000
5000
Vale. Estoy sonriendo.
02:17
(LaughterRisa)
43
122000
2000
(Risas)
02:19
Now I'm frowningceñudo.
44
124000
2000
Ahora estoy enfadado.
02:21
And this is really heavilyfuertemente backlitretroiluminado.
45
126000
4000
Y estamos a contraluz.
02:25
Okay, here we go.
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130000
2000
Vale, vamos allá.
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Oh, it's so sadtriste.
47
132000
2000
Ay, qué triste.
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Okay, so you smilesonreír, frowningceñudo.
48
134000
3000
Vale, sonríes, enfadado.
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So his perceptionpercepción of your emotionalemocional statesestados
49
137000
2000
Su percepción de tus estados emocionales
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is very importantimportante for machinesmáquinas to effectivelyeficazmente becomevolverse empatheticempático.
50
139000
4000
es muy importante para que las máquinas muestren empatía de forma eficaz.
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MachinesMáquinas are becomingdevenir devastatinglydevastadoramente capablecapaz
51
143000
3000
Las máquinas se están volviendo totalmente capaces
02:41
of things like killingasesinato. Right?
52
146000
4000
de cosas como matar. ¿Verdad?
02:45
Those machinesmáquinas have no placelugar for empathyempatía.
53
150000
2000
En esas máquinas no tiene sentido la empatía.
02:47
And there is billionsmiles de millones of dollarsdólares beingsiendo spentgastado on that.
54
152000
2000
Y se están gastando miles de millones de dólares en eso.
02:49
CharacterPersonaje roboticsrobótica could plantplanta the seedsemilla
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154000
2000
La robótica de la personalidad podría plantar la semilla
02:51
for robotsrobots that actuallyactualmente have empathyempatía.
56
156000
2000
para que los robots mostraran empatía de verdad.
02:53
So, if they achievelograr humanhumano levelnivel intelligenceinteligencia
57
158000
2000
Si obtienen una inteligencia al nivel humano
02:55
or, quitebastante possiblyposiblemente, greatermayor than humanhumano levelsniveles of intelligenceinteligencia,
58
160000
4000
o, muy posiblemente, niveles de inteligencia mayores que el humano,
02:59
this could be the seedssemillas of hopeesperanza for our futurefuturo.
59
164000
3000
esto podría ser la semilla de esperanza para nuestro futuro.
03:02
So, we'venosotros tenemos madehecho 20 robotsrobots in the last eightocho yearsaños, duringdurante the coursecurso of gettingconsiguiendo my PhPh.D.
60
167000
4000
Hemos hecho 20 robots en los últimos ocho años, mientras obtenía mi Doctorado.
03:06
And then I startedempezado HansonHanson RoboticsRobótica,
61
171000
2000
Y luego creé Hanson Robotics,
03:08
whichcual has been developingdesarrollando these things for massmasa manufacturingfabricación.
62
173000
4000
que se dedica a desarrollar estas cosas para su fabricación en serie.
03:12
This is one of our robotsrobots
63
177000
2000
Este es uno de nuestros robots
03:14
that we showedmostró at WiredCon cable NextFestNextFest a couplePareja of yearsaños agohace.
64
179000
2000
que mostramos en Wired NextFest hace un par de años.
03:16
And it seesve multiplemúltiple people in a sceneescena,
65
181000
3000
Y ve que hay varias personas en un lugar,
03:19
remembersrecuerda where individualindividual people are,
66
184000
2000
recuerda dónde se encuentra cada individuo,
03:21
and looksmiradas from personpersona to personpersona, rememberingrecordando people.
67
186000
4000
y mira de persona a persona, recordando a la gente.
03:25
So, we're involvinginvolucrando two things.
68
190000
2000
Así que estamos mezclando dos cosas.
03:27
One, the perceptionpercepción of people,
69
192000
2000
Una, la percepción de la gente.
03:29
and two, the naturalnatural interfaceinterfaz,
70
194000
4000
Y dos, la interfaz natural,
03:33
the naturalnatural formformar of the interfaceinterfaz,
71
198000
2000
la forma natural de la interfaz,
03:35
so that it's more intuitiveintuitivo for you to interactinteractuar with the robotrobot.
72
200000
3000
para que así resulte más intuitivo interactuar con el robot.
03:38
You startcomienzo to believe that it's aliveviva and awareconsciente.
73
203000
3000
Empiezas a creer que está vivo y es consciente de las cosas.
03:41
So one of my favoritefavorito projectsproyectos was bringingtrayendo all this stuffcosas togetherjuntos
74
206000
3000
Uno de mis proyectos favoritos fue juntar todo esto
03:44
in an artisticartístico displaymonitor of an androidandroide portraitretrato
75
209000
3000
en una manifestación artística de un retrato androide
03:47
of science-fictionciencia ficción writerescritor PhilipFelipe K. DickPolla,
76
212000
2000
del escritor de ciencia ficción Philip K. Dick,
03:49
who wroteescribió great workstrabajos like, "Do AndroidsAndroides DreamSueño of ElectricEléctrico SheepOveja?"
77
214000
3000
que escribió grandes obras como, "¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?",
03:52
whichcual was the basisbase of the moviepelícula "BladerunnerCazarecompensas."
78
217000
2000
en la que se basó la película "Blade Runner".
03:54
In these storiescuentos, robotsrobots oftena menudo think
79
219000
3000
En estas historias, los robots a menudo piensan
03:57
that they're humanhumano, and they sortordenar of come to life.
80
222000
2000
que son humanos. Y, de alguna forma, cobran vida.
03:59
So we put his writingsescrituras, lettersletras,
81
224000
3000
Pusimos sus escritos, cartas,
04:02
his interviewsentrevistas, correspondencescorrespondencias,
82
227000
3000
sus entrevistas, correspondencia,
04:05
into a hugeenorme databasebase de datos of thousandsmiles of pagespáginas,
83
230000
2000
en una base de datos enorme, con miles de páginas,
04:07
and then used some naturalnatural languageidioma processingtratamiento
84
232000
2000
y luego usamos un procesador de lenguaje natural
04:09
to allowpermitir you to actuallyactualmente have a conversationconversacion with him.
85
234000
2000
que te permite tener una conversación con él.
04:11
And it was kindtipo of spookyescalofriante, because he would say these things
86
236000
2000
Y era espeluznante. Porque decía cosas
04:13
that just soundedsonaba like they really understoodentendido you.
87
238000
3000
que sonaban como si realmente te estuviera entendiendo.
04:16
And this is one of the mostmás excitingemocionante projectsproyectos that we're developingdesarrollando,
88
241000
3000
Y este es uno de los proyectos más emocionantes que estamos desarrollando,
04:19
whichcual is a little characterpersonaje that's a spokesbotportavoz
89
244000
3000
que es un personaje robot
04:22
for friendlyamistoso artificialartificial intelligenceinteligencia, friendlyamistoso machinemáquina intelligenceinteligencia.
90
247000
3000
con inteligencia artificial amistosa, inteligencia amistosa de las máquinas.
04:25
And we're gettingconsiguiendo this mass-manufacturedfabricado en masa.
91
250000
2000
Y los estamos fabricando en serie.
04:27
We speckedmoteado it out to actuallyactualmente be doablerealizable
92
252000
3000
Lo hemos diseñado para que sea factible
04:30
with a very, very low-costbajo costo billcuenta of materialsmateriales,
93
255000
3000
con un coste muy, muy bajo de materiales,
04:33
so that it can becomevolverse a childhoodinfancia companioncompañero for kidsniños.
94
258000
4000
para que se pueda convertir en un compañero para los niños.
04:37
InterfacingInterconexión with the InternetInternet, it getsse pone smartermás inteligente over the yearsaños.
95
262000
3000
Al interactuar con Internet, se hace más listo con el paso de los años.
04:40
As artificialartificial intelligenceinteligencia evolvesevoluciona, so does his intelligenceinteligencia.
96
265000
3000
Y con la evolución de la inteligencia artificial, también evoluciona su inteligencia.
04:43
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much. That's incredibleincreíble.
97
268000
2000
Chris Anderson: Muchísimas gracias. Es increíble.
04:45
(ApplauseAplausos)
98
270000
7000
(Aplausos)
Translated by Nerea Llopis
Reviewed by Andrea Gigliani

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David Hanson - Robotics designer
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