ABOUT THE SPEAKER
David Hanson - Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion.

Why you should listen

David Hanson is the founder and CEO of Hanson Robotics -- a company that aims to create robots as socially adept as any human being. Through his organization, he has seen the success of robotic facial hardware that establishes eye contact, recognizes faces and carries out natural spoken conversation. Hanson hopes these robotic faces prove useful to cognitive science and psychology, and to the entertainment industry.

A former Walt Disney Imagineer, this young entrepreneur and roboticist has been labelled a "genius" by both PC Magazine and WIRED, and has earned awards from NASA, NSF and Cooper Hewitt Design. If Hanson succeeds, he will create a socially intelligent robot that may even one day have a place in the human family.

More profile about the speaker
David Hanson | Speaker | TED.com
TED2009

David Hanson: Robots that "show emotion"

डेविड हेनसन: रोबोट जो भावनाओं को प्रगट करते हैं

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डेविड हेनसन के रोबोट का चेहरा आपके चेहरे की तरह दिखता और काम करता है: वो भावनाओं को पहचानता और प्रतिक्रिया देता है, और खुद से भाव बनाते हैं | यहाँ, Einstein रोबोट का एक भावुक प्रदर्शन एक भविष्य प्रदान करता है जिसमे रोबोट सच में मानव की नक़ल करेंगे |
- Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm Drडॉ. Davidडेविड HansonHanson, and I buildनिर्माण robotsरोबोट with characterचरित्र.
0
1000
3000
मैं डॉ डेविड हेनसन हूँ, और मैं चरित्र वाले रोबोट बनाता हूँ |
00:19
And by that, I mean
1
4000
2000
और इससे, मेरा मतलब है
00:21
that I developविकसित करना robotsरोबोट that are charactersवर्ण,
2
6000
2000
कि मैं ऐसे रोबोट बनाता हूँ जो कि चरित्र है,
00:23
but alsoभी robotsरोबोट that will eventuallyअंत में
3
8000
3000
लेकिन फिर भी रोबोट जो अंतत:
00:26
come to empathizeसहानुभूति with you.
4
11000
2000
आपसे सहानुभूति दिखायेंगे |
00:28
So we're startingशुरुआत में with a varietyविविधता of technologiesप्रौद्योगिकियों
5
13000
2000
तो हम विभिन्न तरह की तकनीकियों के साथ शुरू कर रहे हैं
00:30
that have convergedजुटे into these conversationalसंवादी characterचरित्र robotsरोबोट
6
15000
4000
जो बात करने वाले रोबोट के रूप में मिल जाते है
00:34
that can see facesचेहरे के, make eyeआंख contactसंपर्क करें with you,
7
19000
2000
जो चेहरे देख सकते है, आपके साथ नज़रे मिलाते हैं,
00:36
make a fullपूर्ण rangeरेंज of facialचेहरे expressionsभाव, understandसमझना speechभाषण
8
21000
3000
विभिन्न तरह के चेहरे के भाव बनाते है, बात को समझते है,
00:39
and beginशुरू to modelआदर्श how you're feelingअनुभूति
9
24000
4000
और आप जो महसुस कर रहे हैं और जो आप है उसका प्रतिरूप
00:43
and who you are, and buildनिर्माण a relationshipसंबंध with you.
10
28000
3000
बनाना शुरू करते हैं, और आपके साथ रिश्ते बनाता है |
00:46
I developedविकसित a seriesशृंखला of technologiesप्रौद्योगिकियों
11
31000
2000
मैंने बहुत सी तकनीकियां बनायीं है
00:48
that allowedअनुमति the robotsरोबोट to make more realisticयथार्थवादी facialचेहरे expressionsभाव
12
33000
3000
जो रोबोट को ज्यादा वास्तविक चेहरे के भावो को बनाने में सक्षम करता है
00:51
than previouslyपहले से achievedहासिल, on lowerकम powerशक्ति,
13
36000
2000
पहले की अपेक्षा, कम ऊर्जा में,
00:53
whichकौन कौन से enabledसक्षम the walkingघूमना bipedदोपाया robotsरोबोट, the first androidsAndroids.
14
38000
4000
जिसने दो पैरों वाले रोबोट्स को सक्षम बनाया है, पहले यंत्र-मानव(androids) |
00:57
So, it's a fullपूर्ण rangeरेंज of facialचेहरे expressionsभाव
15
42000
2000
तो, यह चेहरे के सारे प्रकार के भाव
00:59
simulatingअनुकरण all the majorप्रमुख musclesमांसपेशियों in the humanमानव faceचेहरा,
16
44000
2000
इंसानी चेहरे के मुख्य मांसपेशियों का प्रतिरूपण करते है,
01:01
runningदौड़ना on very smallछोटा batteriesबैटरी,
17
46000
2000
बहुत छोटी बैटरी पर चलते है,
01:03
extremelyअत्यंत lightweightहल्के.
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48000
2000
बहुत कम वजन |
01:05
The materialsसामग्री that allowedअनुमति the battery-operatedबैटरी चालित facialचेहरे expressionsभाव
19
50000
3000
ऐसी सामग्री जो बैटरी से संचालित चेहरे के भावो को बना सके
01:08
is a materialसामग्री that we call FrubberFrubber,
20
53000
2000
को हम फ्रब्बर(Frubber) कहते है,
01:10
and it actuallyवास्तव में has threeतीन majorप्रमुख innovationsनवाचारों
21
55000
2000
और इस सामग्री के तीन मुख्य अविष्कार हैं
01:12
in the materialसामग्री that allowअनुमति देते हैं this to happenहोना.
22
57000
2000
जो ऐसा होना संभव करते हैं |
01:14
One is hierarchicalपदानुक्रम poresछिद्रों,
23
59000
2000
एक वर्गीकृत छिद्र है |
01:16
and the other is a macro-molecularस्थूल-आण्विक nanoscaleNanoscale porosityPorosity in the materialसामग्री.
24
61000
4000
और दूसरी बहुत छोटे स्तर की आणविक छिद्रिलता है |
01:20
There he's startingशुरुआत में to walkटहल लो.
25
65000
3000
यहाँ यह चलना शुरू कर रहा है |
01:23
This is at the Koreanकोरियाई Advancedउन्नत Instituteसंस्थान of Scienceविज्ञान and Technologyप्रौद्योगिकी.
26
68000
3000
यह Korean Advanced Institute of Science and Technology में है |
01:26
I builtबनाया the headसिर. They builtबनाया the bodyतन.
27
71000
4000
मैंने सर बनाया | उन्होंने शरीर बनाया |
01:30
So the goalलक्ष्य here is to achieveप्राप्त sentiencesentience in machinesमशीनों,
28
75000
3000
तो यहाँ मशीनों में संवेदनशीलता हासिल करना लक्ष्य है,
01:33
and not just sentiencesentience, but empathyसहानुभूति.
29
78000
4000
और सिर्फ संवेदनशीलता नहीं, बल्कि सहानुभूति |
01:37
We're workingकाम कर रहे with the Machineमशीन Perceptionधारणा Laboratoryप्रयोगशाला
30
82000
2000
हम Machine Perception Laboratory के साथ काम कर रहे हैं
01:39
at the U.C. Sanसैन Diegoडिएगो.
31
84000
2000
U.C. San Diego में |
01:41
They have this really remarkableअसाधारण facialचेहरे expressionअभिव्यक्ति technologyप्रौद्योगिकी
32
86000
3000
उनके पास सच में असाधारण चेहरे के भावो की तकनीक है
01:44
that recognizesपहचानता facialचेहरे expressionsभाव,
33
89000
2000
जो चेहरे के भाव को पहचानती है,
01:46
what facialचेहरे expressionsभाव you're makingनिर्माण.
34
91000
2000
कौन से भाव आप बना रहे हैं |
01:48
It alsoभी recognizesपहचानता where you're looking, your headसिर orientationओरिएंटेशन.
35
93000
3000
यह इसे भी पहचानता है कि आप कहाँ देख रहे है, और आपका सर किस तरफ है |
01:51
We're emulatingनकल all the majorप्रमुख facialचेहरे expressionsभाव,
36
96000
2000
हमने सभी मुख्य चेहरों के भाव का प्रतिरूपण किया है,
01:53
and then controllingको नियंत्रित करने it with the softwareसॉफ्टवेयर
37
98000
2000
और फिर इसे सॉफ्टवेयर से नियंत्रित करते है
01:55
that we call the Characterचरित्र Engineइंजन.
38
100000
2000
जिसे हम Character Engine कहते है |
01:57
And here is a little bitबिट of the technologyप्रौद्योगिकी that's involvedलिप्त in that.
39
102000
4000
और यहाँ उस तकनीकी का छोटा हिस्सा जो इसमें है |
02:01
In factतथ्य, right now -- plugप्लग it from here, and then plugप्लग it in here,
40
106000
8000
वास्तव में, इस वक्त -- यहाँ से लागाईये और फिर वहाँ से लागाईये,
02:09
and now let's see if it getsहो जाता है my facialचेहरे expressionsभाव.
41
114000
3000
और अब चलिए देखते है क्या यह मेरे चेहरे के भाव जान पता है |
02:12
Okay. So I'm smilingमुस्कराते हुए.
42
117000
5000
ठीक है | तो मैं मुस्कुरा रहा हूँ |
02:17
(Laughterहँसी)
43
122000
2000
(हँसी)
02:19
Now I'm frowningFrowning.
44
124000
2000
अब मैं अब तेवर दिखा रहा हूँ |
02:21
And this is really heavilyभारी backlitबैकलिट.
45
126000
4000
और सच में यहाँ पीछे का बहुत प्रकाश हैं |
02:25
Okay, here we go.
46
130000
2000
ठीक है, चलिए देखते है
02:27
Oh, it's so sadउदास.
47
132000
2000
ओह, यह दुखी है |
02:29
Okay, so you smileमुस्कुराओ, frowningFrowning.
48
134000
3000
ठीक है, तो आप मुस्कुराइए, तेवर दिखाईये |
02:32
So his perceptionअनुभूति of your emotionalभावुक statesराज्यों
49
137000
2000
तो आपके भावुक अवस्था की इसकी अनुभूति
02:34
is very importantजरूरी for machinesमशीनों to effectivelyप्रभावी रूप से becomeबनना empatheticEmpathetic.
50
139000
4000
मशीनों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है प्रभावशाली रूप से सहानुभूति दिखाने के लिए |
02:38
Machinesमशीनों are becomingबनने devastatinglyविनाशकारी capableसक्षम
51
143000
3000
मशीन भयानक रूप से कुछ चीज़ों के योग्य बन रही है
02:41
of things like killingमारना. Right?
52
146000
4000
जैसे की हत्या | हैं ना?
02:45
Those machinesमशीनों have no placeजगह for empathyसहानुभूति.
53
150000
2000
उन मशीनों के पास संवेदना की कोई जगह नहीं है |
02:47
And there is billionsअरबों of dollarsडॉलर beingकिया जा रहा है spentखर्च किया on that.
54
152000
2000
और उन पर करोड़ो डालर खर्च हो रहे है |
02:49
Characterचरित्र roboticsरोबोटिक्स could plantपौधा the seedबीज
55
154000
2000
चरित्र वाली रोबोटिक्स बीज रोपित कर सकती है
02:51
for robotsरोबोट that actuallyवास्तव में have empathyसहानुभूति.
56
156000
2000
उन रोबोट्स के लिए जिनके पास संवेदना हो |
02:53
So, if they achieveप्राप्त humanमानव levelस्तर intelligenceबुद्धि
57
158000
2000
तो, अगर वो मानवीय बुद्धिमत्ता के स्तर को प्राप्त कर ले
02:55
or, quiteकाफी possiblyसंभवतः, greaterअधिक से अधिक than humanमानव levelsस्तरों of intelligenceबुद्धि,
58
160000
4000
या, संभव है, मानवीय बुद्धिमत्ता के स्तर से ज्यादा,
02:59
this could be the seedsबीज of hopeआशा for our futureभविष्य.
59
164000
3000
यह भविष्य की आशा के बीज हो सकते हैं |
03:02
So, we'veहमने madeबनाया गया 20 robotsरोबोट in the last eightआठ yearsवर्षों, duringदौरान the courseकोर्स of gettingमिल रहा my Phफोन.D.
60
167000
4000
तो, हमे पिछले आठ सालो में 20 रोबोट्स बनाये हैं, Ph.D. के पढाई के दौरान |
03:06
And then I startedशुरू कर दिया है HansonHanson Roboticsरोबोटिक्स,
61
171000
2000
और तब मैंने हेनसन रोबोटिक्स की शुरुवात की,
03:08
whichकौन कौन से has been developingविकसित होना these things for massसामूहिक manufacturingविनिर्माण.
62
173000
4000
जो बड़ी मात्रा में उत्पादन के लिए इस तरह की चीज़े बना रहा है |
03:12
This is one of our robotsरोबोट
63
177000
2000
यह हमारे रोबोट्स में से एक है
03:14
that we showedदिखाया है at Wiredवायर्ड NextFestNextFest a coupleयुगल of yearsवर्षों agoपूर्व.
64
179000
2000
जिसे हमने में दो साल पहले प्रदर्शित किया था |
03:16
And it seesदेखता है multipleविभिन्न people in a sceneस्थल,
65
181000
3000
और यह एक दृश्य में बहुत से लोगो को देखता है,
03:19
remembersयाद where individualव्यक्ति people are,
66
184000
2000
याद रखता है हर व्यक्ति क्या क्या कर रहा था,
03:21
and looksदिखता है from personव्यक्ति to personव्यक्ति, rememberingयाद आती people.
67
186000
4000
और हर व्यक्ति को देखता है, लोगो को याद रखता है |
03:25
So, we're involvingशामिल two things.
68
190000
2000
तो, हम दो चीज़ों को मिला रहे है |
03:27
One, the perceptionअनुभूति of people,
69
192000
2000
पहली लोगो का अनुभव |
03:29
and two, the naturalप्राकृतिक interfaceइंटरफेस,
70
194000
4000
और दूसरा, प्राकृतिक संपर्क,
03:33
the naturalप्राकृतिक formप्रपत्र of the interfaceइंटरफेस,
71
198000
2000
संपर्क का प्राकृतिक रूप,
03:35
so that it's more intuitiveसहज ज्ञान युक्त for you to interactबातचीत with the robotरोबोट.
72
200000
3000
जिससे आपके लिए रोबोट से संपर्क करना सहज हो |
03:38
You startप्रारंभ to believe that it's aliveज़िंदा and awareअवगत.
73
203000
3000
आप विश्वास करना शुरू करते है कि यह जीवित और सचेत है |
03:41
So one of my favoriteपसंदीदा projectsपरियोजनाओं was bringingलाना all this stuffसामग्री togetherसाथ में
74
206000
3000
तो मेरी पंसदीदा योजनओं में से एक था इन चीज़ों को साथ में लाना
03:44
in an artisticकलात्मक displayप्रदर्शन of an androidAndroid portraitचित्र
75
209000
3000
विज्ञान परिकल्पना लेखक फिलिप के डीक के
03:47
of science-fictionविज्ञान-कथा writerलेखक Philipफिलिप K. Dickडिक,
76
212000
2000
यंत्र मानव के कलात्मक प्रर्दशन के लिए,
03:49
who wroteलिखा था great worksकाम करता है like, "Do AndroidsAndroids Dreamसपना of Electricइलेक्ट्रिक Sheepभेड़?"
77
214000
3000
जिन्होंने बहुत अच्छा लिखा है जैसे "Do Androids Dream of Electric Sheep?"
03:52
whichकौन कौन से was the basisआधार of the movieचलचित्र "BladerunnerBladerunner."
78
217000
2000
जो कि फिल्म "Bladerunner" का आधार था |
03:54
In these storiesकहानियों, robotsरोबोट oftenअक्सर think
79
219000
3000
इन कहानियों में, रोबोट्स अक्सर सोचते है
03:57
that they're humanमानव, and they sortतरह of come to life.
80
222000
2000
कि वो इंसान है, और वो जीवित हो जाते है |
03:59
So we put his writingsलेखन, lettersपत्र,
81
224000
3000
तो हमने उनके लेखन, खत,
04:02
his interviewsसाक्षात्कार, correspondencesसमानतायें,
82
227000
3000
उनके साक्षात्कार, पत्राचार,
04:05
into a hugeविशाल databaseडेटाबेस of thousandsहजारों of pagesपृष्ठों,
83
230000
2000
को हज़ारो पन्नों के संग्रह में रखा है,
04:07
and then used some naturalप्राकृतिक languageभाषा processingप्रसंस्करण
84
232000
2000
और फिर कुछ प्राकृतिक भाषा संगणना का उपयोग किया
04:09
to allowअनुमति देते हैं you to actuallyवास्तव में have a conversationबातचीत with him.
85
234000
2000
आपको उनके साथ वास्तव में बात कराने के लिए |
04:11
And it was kindमेहरबान of spookyडरावना, because he would say these things
86
236000
2000
यह एक तरह से डरावना था | क्युंकि वो ऐसी चीज़े कहेगा
04:13
that just soundedलग रहा था like they really understoodसमझ लिया you.
87
238000
3000
जिससे आपको लगेगा वो सच में आपको समझते है |
04:16
And this is one of the mostअधिकांश excitingउत्तेजित करनेवाला projectsपरियोजनाओं that we're developingविकसित होना,
88
241000
3000
और सबसे ज्यादा रोमांचक योजना थी जिसका हम निर्माण कर रहे थे |
04:19
whichकौन कौन से is a little characterचरित्र that's a spokesbotspokesbot
89
244000
3000
जो कि इसके चरित्र का हिस्सा है
04:22
for friendlyअनुकूल artificialकृत्रिम intelligenceबुद्धि, friendlyअनुकूल machineमशीन intelligenceबुद्धि.
90
247000
3000
अनुकूल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए, अनुकूल मशीनी बुद्धिमत्ता के लिए |
04:25
And we're gettingमिल रहा this mass-manufacturedजन-निर्मित.
91
250000
2000
और हम इसका बड़ी मात्रा में उत्पादन कर रहे हैं |
04:27
We speckedतिनको it out to actuallyवास्तव में be doableसंभव
92
252000
3000
हमने इसे इस तरह से बनाया है कि
04:30
with a very, very low-costकम लागत billबिल of materialsसामग्री,
93
255000
3000
इसमें सामग्रियों का कम से कम खर्चा हो,
04:33
so that it can becomeबनना a childhoodबचपन companionसाथी for kidsबच्चे.
94
258000
4000
जिससे यह बच्चों के बचपन का साथी बन सके |
04:37
InterfacingInterfacing with the Internetइंटरनेट, it getsहो जाता है smarterहोशियार over the yearsवर्षों.
95
262000
3000
इंटरनेट में उनके साथ संपर्क करे, आने वाले सालो में यह और भी बुद्धिमान होगा |
04:40
As artificialकृत्रिम intelligenceबुद्धि evolvesविकसित, so does his intelligenceबुद्धि.
96
265000
3000
जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित होगी, इसकी बुद्धिमत्ता भी विकसित होगी |
04:43
Chrisक्रिस Andersonएंडरसन: Thank you so much. That's incredibleअविश्वसनीय.
97
268000
2000
क्रिस एंडरसन: बहुत धन्यवाद| यह अद्भुत है |
04:45
(Applauseप्रशंसा)
98
270000
7000
(अभिवादन)
Translated by Omprakash Bisen
Reviewed by Rajneesh Pandey

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