TEDxBoston 2009
George Whitesides: A lab the size of a postage stamp
George Whitesides: Un laboratorio del tamaño de un sello postal
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Las pruebas de laboratorio tradicionales para el diagnóstico de enfermedades pueden ser demasiado costosas y difíciles de llevar a cabo en las regiones más necesitadas. La ingeniosa respuesta de George Whitesides, presentada en TEDxBoston, es una herramienta a prueba de errores que se puede fabricar a un precio virtualmente nulo.
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio
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The problem that I want to talk with you about
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0
3000
El problema del que les quiero hablar
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is really the problem of:
1
3000
2000
es realmente el problema de
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How does one supply healthcare
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5000
4000
cómo proveer servicios médicos
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in a world in which cost is everything?
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9000
4000
en un mundo donde el costo lo es todo.
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How do you do that?
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13000
2000
¿Cómo se logra esto?
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And the basic paradigm we want to suggest to you,
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15000
2000
Y el paradigma básico que queremos sugerirles,
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I want to suggest to you, is
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17000
2000
que yo quiero sugerirles,
00:34
one in which you say that in order to
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19000
2000
es uno en el que se dice que para poder
00:36
treat disease you have to first know what you're treating --
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21000
4000
tratar enfermedades, primero deben saber con qué están lidiando
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that's diagnostics -- and then you have to do something.
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25000
2000
- eso es el diagnóstico - y después deben hacer algo al respecto.
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So, the program that we're involved in is something which we call
10
27000
3000
Entonces, el programa en el que estamos involucrados es algo que llamamos
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Diagnostics for All, or zero-cost diagnostics.
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30000
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diagnósticos para todos o diagnósticos de costo cero
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How do you provide medically relevant information
12
34000
3000
¿Cómo pueden proveer información médicamente relevante
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at as close as possible to zero cost? How do you do it?
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37000
4000
a un costo lo más cercano posible a cero?¿Cómo lo logran?
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Let me just give you two examples.
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41000
2000
Déjenme darles sólo dos ejemplos.
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The rigors of military medicine
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43000
4000
Los rigores de la medicina militar
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are not so dissimilar from the third world --
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2000
no son tan diferentes a la del tercer mundo,
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poor resources, a rigorous environment,
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49000
3000
recursos pobres, un ambiente riguroso,
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a series of problems in lightweight, and things of this kind --
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52000
4000
una serie de problemas de bajo peso y ese tipo de situaciones.
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and also not so different from the home healthcare
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56000
3000
Y tampoco son muy distintas a la asistencia médica a domicilio
01:14
and diagnostic system world.
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59000
3000
y el mundo del sistema de diagnóstico.
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So, the technology that I want to talk about
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62000
3000
Entonces, la tecnología de la que les quiero hablar
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is for the third world, for the developing world,
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65000
3000
es para el tercer mundo, para el mundo en vías de desarrollo,
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but it has, I think, much broader application,
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68000
2000
pero tiene, yo creo, una aplicación mucho más amplia,
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because information is so important in the healthcare system.
24
70000
5000
porque la información es muy importante en el sistema de salud.
01:30
So, you see two examples here.
25
75000
2000
Entonces, aquí pueden ver dos ejemplos.
01:32
One is a lab that is actually a fairly high-end laboratory in Africa.
26
77000
5000
Uno es un laboratorio que en realidad es de alto nivel en África.
01:37
The second is basically an entrepreneur
27
82000
2000
El segundo es básicamente un emprendedor
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who is set up and doing who-knows-what in a table in a market.
28
84000
4000
que está instalado y haciendo quién sabe qué en una mesa en un mercado.
01:43
I don't know what kind of healthcare is delivered there.
29
88000
3000
No sé qué tipo de servicios de salud se proporcionan ahí.
01:46
But it's not really what is probably most efficient.
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91000
5000
Pero no es lo que probablemente sería lo más eficiente.
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What is our approach?
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96000
3000
¿Cuál es nuestro enfoque?
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And the way in which one typically approaches
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99000
3000
Y la manera en la que uno típicamente enfoca
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a problem of lowering cost,
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102000
3000
el problema de reducir costos,
02:00
starting from the perspective of the United States,
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105000
3000
empezando desde la perspectiva de los Estados Unidos,
02:03
is to take our solution,
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108000
2000
es tomar nuestra solución,
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and then to try to cut cost out of it.
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110000
2000
y después tratar de reducir costos.
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No matter how you do that,
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112000
2000
No importa cómo hagan eso,
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you're not going to start with a 100,000-dollar instrument
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114000
2000
no van a empezar con un instrumento de 100.000 dólares
02:11
and bring it down to no-cost. It isn't going to work.
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116000
3000
y bajarlo a costo nulo. No va a funcionar.
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So, the approach that we took was the other way around.
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119000
3000
Así que el enfoque que nosotros tomamos fue al revés.
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To ask, "What is the cheapest possible stuff
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122000
2000
Nos preguntamos, "¿cuál es material más barato
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that you could make a diagnostic system out of,
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124000
3000
con el que se podría hacer un sistema de diagnóstico,
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and get useful information,
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127000
2000
y obtener información útil,
02:24
add function?" And what we've chosen is paper.
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129000
3000
además de función?" Y lo que escogímos fue el papel.
02:27
What you see here is a prototypic device.
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132000
3000
Lo que ven aquí es un prototipo de dispositivo.
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It's about a centimeter on the side.
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135000
2000
Mide alrededor de un centímetro de lado.
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It's about the size of a fingernail.
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137000
2000
Es más o menos del tamaño de una uña.
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The lines around the edges are
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139000
2000
Y las líneas alrededor de los bordes son
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a polymer.
49
141000
2000
un polímero.
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It's made of paper and paper, of course, wicks fluid,
50
143000
4000
Está hecho de papel, y el papel absorbe fluidos.
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as you know, paper, cloth -- drop wine on the tablecloth,
51
147000
4000
Como saben, papel, tela, derramen vino sobre un mantel de tela
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and the wine wicks all over everything.
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151000
3000
y el vino se propaga por todos lados.
02:49
Put it on your shirt, it ruins the shirt.
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154000
2000
Si lo ponen en su camisa, arruina la camisa.
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That's what a hydrophilic surface does.
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156000
3000
Eso es lo que hace una superficie hidrofílica.
02:54
So, in this device the idea is that you drip
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159000
2000
Entonces, en este dispositivo la idea es que sumergen
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the bottom end of it in a drop of,
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161000
2000
la parte inferior en una gota de,
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in this case, urine.
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163000
2000
en este caso, orina.
03:00
The fluid wicks its way into those chambers at the top.
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165000
4000
Y el fluido se propaga hasta alcanzar los compartimientos superiores.
03:04
The brown color indicates the amount of glucose in the urine,
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169000
4000
El color café indica la cantidad de glucosa en la orina.
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the blue color indicates the amount of protein in the urine.
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173000
3000
El color azul indica la cantidad de proteína en la orina.
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And the combination of those two
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176000
2000
Y la combinación de estas dos,
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is a first order shot at a number of
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178000
2000
es una oportunidad de primera para obtener
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useful things that you want.
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180000
3000
las cosas útiles que quieren.
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So, this is an example of a device made from a simple piece of paper.
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183000
3000
Entonces, este es un ejemplo de un dispositivo hecho a partir de una sencilla pieza de papel.
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Now, how simple can you make the production?
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186000
3000
Ahora, ¿cuán sencilla pueden hacer la producción?
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Why do we choose paper?
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189000
2000
¿Por qué escogimos el papel?
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There's an example of the same thing on a finger,
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191000
3000
Ahí ven un ejemplo del mismo dispositivo, en un dedo
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showing you basically what it looks like.
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194000
2000
mostrándoles básicamente su apariencia.
03:31
One reason for using paper is that it's everywhere.
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196000
3000
Una razón por la cual usamos papel es porque está en todos lados.
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We have made these kinds of devices using
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199000
2000
Hemos hecho este tipo de dispositivos usando
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napkins and toilet paper
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201000
3000
servilletas y papel higiénico
03:39
and wraps, and all kinds of stuff.
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204000
2000
y mapas y todo tipo de cosas.
03:41
So, the production capability is there.
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206000
3000
Entonces, la capacidad de producción está ahí.
03:44
The second is, you can put lots and lots
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209000
2000
Lo segundo es, pueden poner muchas, muchas
03:46
of tests in a very small place.
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211000
2000
pruebas en un espacio muy pequeño.
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I'll show you in a moment that the stack of paper there
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213000
2000
En un momento les mostraré que ese montón de papel ahí
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would probably hold something like
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215000
2000
podría contener alrededor de
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100,000 tests, something of that kind.
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217000
3000
100.000 pruebas, o algo alrededor de ese valor.
03:55
And then finally, a point that you don't think of so much
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220000
3000
Y finalmente, un aspecto en el que no se piensa tanto
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in developed world medicine:
80
223000
3000
en la medicina del primer mundo,
04:01
it eliminates sharps.
81
226000
2000
es que elimina el uso de objetos afilados.
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And what sharps means is needles, things that stick.
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228000
3000
Y objetos afilados significa agujas, instrumental punzante.
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If you've taken a sample of someone's blood
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231000
2000
Si le han tomado una muestra de sangre a alguien
04:08
and the someone might have hepatitis C,
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233000
3000
no quieren cometer un error y pincharse con ellos.
04:11
you don't want to make a mistake and stick it in you.
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236000
2000
no quieren cometer un error y pincharse con ellos.
04:13
It just -- you don't want to do that.
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238000
2000
Simplemente, no quieren hacer eso.
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So, how do you dispose of that? It's a problem everywhere.
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240000
2000
Entonces, ¿cómo deshacerse de ello? Es un problema en todos lados.
04:17
And here you simply burn it.
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242000
2000
Y aquí sencillamente lo queman.
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So, it's a sort of a practical approach
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244000
2000
Entonces, es como una aproximación práctica
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to starting on things.
90
246000
3000
para comenzar a trabajar.
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Now, you say, "If paper is a good idea,
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249000
3000
Ahora, seguramente pensarán, si el papel es una buena idea,
04:27
other people have surely thought of it."
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252000
2000
seguramente otras personas ya habían pensado en eso.
04:29
And the answer is, of course, yes.
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254000
3000
Y la respuesta es, obviamente, sí.
04:32
Those half of you, roughly,
94
257000
2000
Esa mitad de ustedes, aproximadamente,
04:34
who are women,
95
259000
2000
que son mujeres,
04:36
at some point may have had a pregnancy test.
96
261000
2000
en algún punto se habrán hecho una prueba de embarazo.
04:38
And the most common of these
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263000
3000
Y la más común de este tipo de pruebas
04:41
is in a device that looks like the thing on the left.
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266000
3000
es un dispositivo que se parece a lo que ven a su izquierda.
04:44
It's something called a lateral flow immunoassay.
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269000
2000
Es algo llamado un inmunoensayo de flujo lateral.
04:46
In that particular test,
100
271000
2000
Y en esa prueba en particular
04:48
urine either, containing
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273000
2000
la orina puede o no contener
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a hormone called HCG, does or does not
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275000
3000
una hormona llamada HCG y puede o no
04:53
flow across a piece of paper.
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278000
2000
fluir a través de un pedazo de papel.
04:55
And there are two bars. One bar indicates that the test is working,
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280000
4000
Y hay dos barras. Una barra indica que la prueba funciona.
04:59
and if the second bar shows up, you're pregnant.
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284000
3000
Y si la segunda barra aparece, están embarazadas.
05:02
This is a terrific kind of test in a binary world,
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287000
3000
Esta es una prueba estupenda en un mundo binario.
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and the nice thing about pregnancy
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290000
2000
Y lo bonito del embarazo
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is either you are pregnant or you're not pregnant.
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292000
2000
es que, o están embarazadas, o no lo están.
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You're not partially pregnant or thinking about being pregnant
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294000
2000
No están parcialmente embarazadas o pensando en embarazarse
05:11
or something of that sort.
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296000
2000
o algo de ese estilo.
05:13
So, it works very well there,
111
298000
2000
Así que funciona muy bien aquí.
05:15
but it doesn't work very well when you need more quantitative information.
112
300000
3000
Pero no funciona muy bien cuando se requiere de información más cuantitativa.
05:18
There are also dipsticks,
113
303000
2000
También hay tiras reactivas.
05:20
but if you look at the dipsticks, they're for
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305000
2000
Pero si observan las tiras reactivas, son para
05:22
another kind of urine analysis.
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307000
2000
otro tipo de análisis de orina.
05:24
There are an awful lot of colors and things like that.
116
309000
3000
Y hay una gran cantidad de colores y cosas así.
05:27
What do you actually do about that in a difficult circumstance?
117
312000
3000
¿Qué hacer en una situación difícil como esta?
05:30
So, the approach that we started with is to ask:
118
315000
5000
Entonces, el enfoque con el que empezamos, es preguntarnos,
05:35
Is it really practical to make things of this sort?
119
320000
4000
¿es realmente práctico hacer cosas de este tipo?
05:39
And that problem is now, in a purely engineering way, solved.
120
324000
4000
Y el problema ahora, y de una manera completamente ingenieril, está resuelto.
05:43
And the procedure that we have is simply to start with paper.
121
328000
4000
El procedimiento que tenemos es sencillamente comenzar con papel.
05:47
You run it through a new kind of printer called a wax printer.
122
332000
3000
Lo hacen pasar por un nuevo tipo de impresora conocida como impresora de cera.
05:50
The wax printer does what looks like printing.
123
335000
3000
La impresora de cera hace algo parecido a imprimir.
05:53
It is printing. You put that on, you warm it a little bit,
124
338000
3000
Es imprimir. La encienden, la calientan un poco.
05:56
the wax prints through so it absorbs into the paper,
125
341000
3000
La cera se imprime de forma que se absorbe en el papel.
05:59
and you end up with the device that you want.
126
344000
2000
Y terminan con el dispositivo que quieren.
06:01
The printers cost 800 bucks now.
127
346000
4000
Las impresoras cuestan 800 dólares ahora.
06:05
They'll make, we estimate that if you were to run them 24 hours a day
128
350000
3000
Y harán, si estimamos que las tienen trabajando 24 horas al día,
06:08
they'd make about 10 million tests a year.
129
353000
3000
harían aproximadamente 10 millones de pruebas al año.
06:11
So, it's a solved problem, that particular problem is solved.
130
356000
3000
Entonces, es un problema resuelto. Ese problema en particular está resuelto.
06:14
And there is an example of the kind of thing that you see.
131
359000
2000
Y ahí está un ejemplo del tipo de resultado que verían.
06:16
That's on a piece of 8 by 12 paper.
132
361000
3000
Eso es en un papel de 8 por 12 (pulgadas).
06:19
That takes about two seconds to make.
133
364000
2000
Se tarda 2 segundos en hacer.
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And so I regard that as done.
134
366000
2000
Así que considero que eso ya está resuelto.
06:23
There is a very important issue here,
135
368000
2000
Existe un aspecto muy importante aquí,
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which is that because it's a printer,
136
370000
3000
y es que al tratarse de una impresora,
06:28
a color printer, it prints colors. That's what color printers do.
137
373000
3000
una impresora a color; imprime colores. Eso es lo que hacen las impresoras a color.
06:31
I'll show you in a moment, that's actually quite useful.
138
376000
4000
Les enseñaré en un momento que eso en realidad resulta muy útil.
06:35
Now, the next question that you would like to ask
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380000
3000
Ahora, la siguiente cuestión que querrán preguntar
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is: What would you like to measure? What would you like to analyze?
140
383000
3000
es ¿qué quieren medir?¿Qué les gustaría analizar?
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And the thing which you'd most like to analyze,
141
386000
3000
Y lo que más les gustaría analizar
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we're a fair distance from.
142
389000
2000
- aún estamos bastante lejos de lograrlo -
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It's what's called "fever of undiagnosed origin."
143
391000
4000
es lo que se conoce como "fiebre de origen no diagnosticado”.
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Someone comes into the clinic,
144
395000
2000
Alguien llega a la clínica
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they have a fever, they feel bad. What do they have?
145
397000
2000
tienen fiebre, se sienten mal, ¿qué tienen?
06:54
Do they have T.B.? Do they have AIDS?
146
399000
2000
¿Tienen tuberculosis?¿Tienen SIDA?
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Do they have a common cold?
147
401000
2000
¿Tienen una gripe común?
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The triage problem. That's a hard problem
148
403000
2000
El problema de la triada. Es un problema difícil
07:00
for reasons that I won't go through.
149
405000
2000
por razones que no discutiré.
07:02
There are an awful lot of things that you'd like to distinguish among.
150
407000
3000
Existen una gran cantidad de enfermedades que deberíamos poder distinguir.
07:05
But then there are a series of things:
151
410000
2000
Pero además hay otras enfermedades,
07:07
AIDS, hepatitis, malaria,
152
412000
2000
SIDA, hepatitis, malaria,
07:09
TB, others
153
414000
2000
tuberculósis y otras.
07:11
and simpler ones, such as guidance of treatment.
154
416000
4000
Y otras cuestiones más simples, como la elección de un tratamiento.
07:15
Now even that's more complicated than you think.
155
420000
3000
Incluso eso es más complicado de lo que creen.
07:18
A friend of mine works in transcultural psychiatry,
156
423000
4000
Un amigo mío trabaja en psiquiatría transcultural.
07:22
and he is interested in the question of
157
427000
2000
Y le interesa la pregunta de
07:24
why people do and don't take their meds.
158
429000
3000
por qué las personas toman o dejan de tomar sus medicinas.
07:27
So, Dapsone, or something like that,
159
432000
2000
Así, Dapsona, o algo parecido,
07:29
you have to take it for a while.
160
434000
2000
se tiene que tomar por un tiempo.
07:31
He has a wonderful story of talking to a villager in India
161
436000
3000
Existe la historia maravillosa de que están hablando con un campesino en India
07:34
and saying, "Have you taken your Dapsone?" "Yes."
162
439000
2000
y le dicen "¿Ya se tomó su Dapsona?". "Sí".
07:36
"Have you taken it every day?" "Yes."
163
441000
3000
"¿Se la ha tomado a diario?". "Sí".
07:39
"Have you taken if for a month?" "Yes."
164
444000
2000
"¿Se la ha tomado por un mes?". "Sí".
07:41
What the guy actually meant
165
446000
2000
Lo que el hombre realmente quería decir
07:43
was that he'd fed a 30-day dose of Dapsone
166
448000
2000
es que le había dado una dosis de 30 días de Dapsona
07:45
to his dog, that morning.
167
450000
2000
a su perro esa mañana.
07:47
(Laughter)
168
452000
1000
(Risas)
07:48
He was telling the truth. Because
169
453000
2000
Y estaba diciendo la verdad. Porque
07:50
in a different culture,
170
455000
2000
en una cultura diferente,
07:52
the dog is a surrogate for you,
171
457000
2000
el perro es un sustituto de "tú",
07:54
you know, "today," "this month," "since the rainy season" --
172
459000
3000
ya saben, "hoy", "este mes", "desde la temporada de lluvias",
07:57
there are lots of opportunities for misunderstanding,
173
462000
3000
existen muchas oportunidades para malentendidos.
08:00
and so an issue here is to,
174
465000
2000
Entonces, es un problema
08:02
in some cases, to figure out
175
467000
2000
en algunos casos el averiguar
08:04
how to deal with matters that seem uninteresting,
176
469000
3000
cómo lidiar con asuntos que pueden parecer poco interesantes,
08:07
like compliance.
177
472000
3000
como la conformidad.
08:10
Now, take a look at what a typical test looks like.
178
475000
4000
Ahora, miren cómo se ve una prueba típica.
08:14
Prick a finger, you get some blood,
179
479000
2000
Pinchan un dedo, obtienen sangre,
08:16
about 50 microliters.
180
481000
2000
aproximadamente 50 microlitros.
08:18
That's about all you're going to get,
181
483000
2000
Eso es todo lo que obtendrán.
08:20
because you can't use the usual sort of systems.
182
485000
4000
Porque no pueden usar los sistemas habituales.
08:24
You can't manipulate it very well,
183
489000
2000
No pueden manipularla muy bien,
08:26
although I'll show something about that in a moment.
184
491000
2000
aunque les mostraré algo al respecto en un momento.
08:28
So, you take the drop of blood, no further manipulations,
185
493000
3000
Entonces, toman la gota de sangre, sin manipularla más.
08:31
you put it on a little device,
186
496000
2000
La ponen en un pequeño dispositivo.
08:33
the device filters out the blood cells, lets the serum go through,
187
498000
4000
El dispositivo filtra las células y deja pasar el suero,
08:37
and you get a series of colors
188
502000
2000
y obtienen una serie de colores
08:39
down in the bottom there.
189
504000
2000
ahí en la parte de abajo.
08:41
And the colors indicate "disease" or "normal."
190
506000
4000
Y los colores indican enfermedad o normalidad.
08:45
But even that's complicated,
191
510000
2000
Pero incluso eso es complicado.
08:47
because to you, to me, colors might indicate "normal,"
192
512000
4000
Porque para ustedes, para mi, los colores podrían indicar normalidad.
08:51
but, after all, we're all suffering from
193
516000
2000
Pero, después de todo, todos estamos sufriendo de
08:53
probably an excess of education.
194
518000
3000
un probable exceso de educación.
08:56
What you do about something which requires
195
521000
2000
¿Qué hacer con algo que requiere
08:58
quantitative analysis?
196
523000
2000
un análisis cuantitativo?
09:00
And so the solution that we and many other people
197
525000
3000
Entonces, la solución que nosotros y muchas otras personas
09:03
are thinking about there,
198
528000
2000
estamos considerando,
09:05
and at this point there is a dramatic flourish,
199
530000
2000
y en este punto existe una expansión dramática,
09:07
and out comes the universal solution to everything these days,
200
532000
3000
y estos días se ha convertido en la solución universal para todo,
09:10
which is a cell phone. In this particular case, a camera phone.
201
535000
3000
es el teléfono celular. En este caso en particular, un teléfono con cámara.
09:13
They're everywhere, six billion a month in India.
202
538000
5000
Están en todas partes, seis millones al mes, en India.
09:18
And the idea is that what one does,
203
543000
3000
Y la idea es que lo que uno hace,
09:21
is to take the device,
204
546000
2000
es tomar el dispositivo.
09:23
you dip it, you develop the color,
205
548000
3000
Lo sumergen. Esperan a que se revele el color.
09:26
you take a picture, the picture goes to a central laboratory.
206
551000
3000
Le toman una foto. La foto se envía al laboratorio central.
09:29
You don't have to send out a doctor,
207
554000
2000
No necesitas enviar un médico.
09:31
you send out somebody who can just take the sample,
208
556000
3000
Mandas a alguien que pueda tomar la muestra.
09:34
and in the clinic either a doctor, or ideally a computer
209
559000
3000
Y en la clínica ya sea un doctor, o idealmente una computadora
09:37
in this case, does the analysis.
210
562000
2000
en este caso, hace el análisis.
09:39
Turns out to work actually quite well, particularly when your
211
564000
2000
Resulta funcionar bastante bien, sobre todo cuando
09:41
color printer has printed the color bars
212
566000
2000
tu impresora a color ha imprimido las barras de colores
09:43
that indicate how things work.
213
568000
2000
que indican cómo funcionan las cosas.
09:45
So, my view of the health care worker of the future
214
570000
3000
Entonces, mi visión del trabajador del sector salud del futuro
09:48
is not a doctor,
215
573000
2000
no es un médico,
09:50
but is an 18-year-old, otherwise unemployed,
216
575000
3000
sino un joven de 18 años, que de otro modo podría estar desempleado
09:53
who has two things: He has a backpack full of these tests,
217
578000
2000
pero que tiene dos cosas: tiene una mochila llena de estas pruebas,
09:55
and a lancet to occasionally take a blood sample,
218
580000
3000
y una lanceta con la cual puede tomar una muestra de sangre ocasionalmente,
09:58
and an AK-47.
219
583000
2000
y un rifle AK47.
10:00
And these are the things that get him through his day.
220
585000
5000
Y esas son las cosas que le permiten sobrevivir día a día.
10:05
There's another very interesting connection here,
221
590000
2000
Y existe otra conexión muy interesante aquí.
10:07
and that is that what one wants to do
222
592000
2000
Y es que lo que uno quiere hacer
10:09
is to pass through useful information
223
594000
3000
es comunicar la información útil
10:12
over what is generally a pretty awful telephone system.
224
597000
4000
a través de un sistema de teléfonos que por lo general es terrible.
10:16
It turns out there's an enormous amount of information
225
601000
3000
Y resulta que hay una gran cantidad de información
10:19
already available on that subject, which is the Mars rover problem.
226
604000
3000
ya disponible sobre el tema, que es el problema del explorador que se envió a Marte.
10:22
How do you get back an accurate view of the color on Mars
227
607000
4000
¿Cómo se puede obtener una vista precisa del color en Marte,
10:26
if you have a really terrible bandwidth to do it with?
228
611000
4000
si se tiene un ancho de banda terrible para lograrlo?
10:30
And the answer is not complicated
229
615000
2000
Y la respuesta no es complicada
10:32
but it's one which I don't want to go through here,
230
617000
2000
pero es algo que no quiero discutir en esta ocasión,
10:34
other than to say that the communication systems
231
619000
3000
excepto para decir que los sistemas de comunicación
10:37
for doing this are really pretty well understood.
232
622000
2000
para hacer esto han sido muy bien estudiados.
10:39
Also, a fact which you may not know
233
624000
3000
También, un hecho que tal vez no conozcan
10:42
is that the compute capability of this thing
234
627000
3000
es que la capacidad de computación de este dispositivo
10:45
is not so different from the compute capability
235
630000
2000
no es tan diferente de la capacidad de computación
10:47
of your desktop computer.
236
632000
2000
de su computadora de escritorio.
10:49
This is a fantastic device which is only beginning to be tapped.
237
634000
3000
Este es un dispositivo fantástico que apenas empieza a ser aprovechado.
10:52
I don't know whether the idea of one computer, one child
238
637000
4000
Y no sé si la idea de una computadora por niño
10:56
makes any sense. Here's the computer of the future,
239
641000
3000
tiene sentido. Ésta es la computadora del futuro.
10:59
because this screen is already there and they're ubiquitous.
240
644000
5000
Porque esta pantalla ya esta ahí y además son ubicuos.
11:04
All right now let me show you just a little bit about advanced devices.
241
649000
2000
Muy bien, ahora déjenme mostrarles algo acerca de dispositivos más avanzados.
11:06
And we'll start by posing a little problem.
242
651000
3000
Y comenzaremos por proponer un pequeño problema.
11:09
What you see here is another centimeter-sized device,
243
654000
3000
Lo que ven aquí es otro dispositivo de un centímetro de tamaño.
11:12
and the different colors are different colors of dye.
244
657000
4000
Y los colores diferentes son distintas tintas de color.
11:16
And you notice something which might strike you as
245
661000
2000
Y se nota algo que les podría parecer
11:18
a little bit interesting,
246
663000
2000
interesante,
11:20
which is the yellow seems to disappear,
247
665000
3000
y es que el amarillo parece desaparecer,
11:23
get through the blue, and then get through the red.
248
668000
3000
atravesar el azul, y luego pasar por el rojo.
11:26
How does that happen? How do you make something flow through something?
249
671000
3000
¿Cómo sucede eso?¿Cómo haces que algo fluya a través de algo?
11:29
And, of course the answer is, "You don't."
250
674000
2000
Y desde luego la respuesta es: "no lo haces"
11:31
You make it flow under and over.
251
676000
2000
Lo haces pasar por debajo o por encima.
11:33
But now the question is: How do you make it flow
252
678000
2000
Pero ahora la pregunta es, ¿cómo lo haces fluir
11:35
under and over in a piece of paper?
253
680000
3000
por debajo y por encima en un pedazo de papel?
11:38
The answer is that what you do,
254
683000
3000
Y la respuesta es que lo que haces,
11:41
and the details are not terribly important here,
255
686000
3000
y los detalles no son tan importantes aquí,
11:44
is to make something more elaborate:
256
689000
2000
es algo más elaborado.
11:46
You take several different layers of paper,
257
691000
2000
Tomas varias capas de papel,
11:48
each one containing its own little fluid system,
258
693000
3000
cada una conteniendo su propio sistema de fluidos,
11:51
and you separate them by pieces of,
259
696000
2000
y las separas con pedazos de,
11:53
literally, double-sided carpet tape,
260
698000
3000
literalmente, cinta adhesiva de doble lado,
11:56
the stuff you use to stick the carpets onto the floor.
261
701000
3000
de las que se usan para pegar alfombras al piso.
11:59
And the fluid will flow from one layer into the next.
262
704000
3000
Y el fluido pasará de una capa a la siguiente.
12:02
It distributes itself, flows through further holes,
263
707000
3000
Se distribuirá, pasará por más hoyos,
12:05
distributes itself.
264
710000
2000
se distribuirá.
12:07
And what you see, at the lower right-hand side there,
265
712000
3000
Y lo que ven ahí en la parte inferior derecha
12:10
is a sample in which a single sample
266
715000
2000
es una muestra en la que una muestra individual
12:12
of blood has been put on the top,
267
717000
3000
de sangre se ha colocado en la parte superior
12:15
and it has gone through and distributed itself
268
720000
3000
y ha atravesado y se ha distribuido
12:18
into these 16 holes on the bottom,
269
723000
3000
en estos 16 hoyos de la parte de abajo,
12:21
in a piece of paper -- basically it looks like a chip,
270
726000
2000
en un pedazo de papel, que básicamente se ve como un chip,
12:23
two pieces of paper thick.
271
728000
3000
con un grosor de dos pedazos de papel.
12:26
And in this particular case we were just interested in
272
731000
2000
Y en este caso en particular lo que nos interesaba
12:28
the replicability of that.
273
733000
2000
era la capacidad de reproducir eso.
12:30
But that is, in principle, the way you solve
274
735000
2000
Pero esta es, en principio, la manera en la que se resuelve
12:32
the "fever of unexplained origin" problem,
275
737000
2000
el problema de la "fiebre de origen no explicado".
12:34
because each one of those spots then becomes
276
739000
2000
Porque cada uno de esos puntos luego se convierte
12:36
a test for a particular set of markers
277
741000
3000
en una prueba para un determinado juego de marcadores
12:39
of disease,
278
744000
2000
de enfermedades.
12:41
and this will work in due course.
279
746000
2000
Y esto funcionará en su debido tiempo.
12:43
Here is an example of a slightly more complicated device.
280
748000
3000
Y aquí hay un ejemplo de un dispositivo un poco más complicado.
12:46
There's the chip.
281
751000
2000
Ahí esta el chip.
12:48
You dip in a corner. The fluid goes into the center.
282
753000
2000
Sumergen una esquina. El fluido llega al centro.
12:50
It distributes itself out into these various
283
755000
3000
Y se distribuye en estos
12:53
wells or holes, and turns color,
284
758000
2000
pozos u hoyos, y cambia de color.
12:55
and all done with paper and carpet tape.
285
760000
3000
Y todo está hecho con papel y cinta adhesiva.
12:58
So, I think it's as low-cost
286
763000
2000
Entonces, creo que es lo más barato
13:00
as we're likely to be able to come up and make things.
287
765000
4000
que podremos llegar a hacer este tipo de cosas.
13:04
Now, I have one last, two last little stories
288
769000
3000
Ahora, me queda una última, bueno dos pequeñas historias
13:07
to tell you, in finishing off this business.
289
772000
3000
por contarles, para terminar este asunto.
13:10
This is one: One of the things that one does occasionally
290
775000
3000
Ésta es una de ellas. Una de las cosas que uno debe hacer
13:13
need to do is to separate blood cells from serum.
291
778000
3000
ocasionalmente es separar células de la sangre del suero.
13:16
And the question was,
292
781000
3000
Y la pregunta era,
13:19
here we do it by taking a sample,
293
784000
2000
aquí lo hacemos tomando una muestra.
13:21
we put it in a centrifuge,
294
786000
3000
Poniéndola en una centrífuga.
13:24
we spin it, and you get blood cells out. Terrific.
295
789000
4000
La centrifugamos y descartamos las células sanguíneas. Genial.
13:28
What happens if you don't have an electricity,
296
793000
2000
¿Qué pasa si no tienen electricidad,
13:30
and a centrifuge, and whatever?
297
795000
2000
ni una centrífuga, ni nada?
13:32
And we thought for a while of how you might do this
298
797000
3000
Y pensamos por un tiempo cómo se podría lograr esto.
13:35
and the way, in fact, you do it is what's shown here.
299
800000
2000
Y, de hecho, la manera en la que se hace, es lo que les muestro aquí.
13:37
You get an eggbeater,
300
802000
2000
Obtienen un batidor de huevos,
13:39
which is everywhere, and you saw off a blade,
301
804000
3000
que se puede encontrar en cualquier sitio. Y le quitan una aspa.
13:42
and then you take tubing,
302
807000
2000
Y luego toman unos tubos,
13:44
and you stick it on that. You put the blood in, you spin it --
303
809000
2000
los pegan al aspa que queda, los llenan de sangre y lo hacen girar.
13:46
somebody sits there and spins it.
304
811000
2000
Alguien se sienta ahí y lo hace girar.
13:48
It works really, really well.
305
813000
2000
Y funciona muy muy bien.
13:50
And we sat down, we did the physics of eggbeaters
306
815000
2000
Y dijimos que estudiamos la física de los batidores de huevos,
13:52
and self-aligning tubes and all the rest of that kind of thing,
307
817000
3000
y de los tubos autoalineados y todas esas cosas,
13:55
sent it off to a journal.
308
820000
2000
y lo enviar a una revista científica.
13:57
We were very proud of this, particularly the title,
309
822000
2000
Y estamos muy orgullosos de esto, sobre todo del título
13:59
which was "Eggbeater as Centrifuge."
310
824000
2000
que era "Batidor de huevos como centrífuga".
14:01
(Laughter)
311
826000
1000
(Risas)
14:02
And we sent it off, and by return mail it came back.
312
827000
3000
Lo enviamos y regresó por correo.
14:05
I called up the editor and I said,
313
830000
2000
Llamé al editor y le dije,
14:07
"What's going on? How is this possible?"
314
832000
2000
"¿Qué sucede?¿Cómo es posible?"
14:09
The editor said, with enormous disdain,
315
834000
3000
Y el editor dijo, con gran desdén,
14:12
"I read this.
316
837000
2000
"Leí esto.
14:14
And we're not going to publish it, because we only
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839000
2000
Y no lo vamos a publicar, porque nosotros sólo
14:16
publish science."
318
841000
2000
publicamos ciencia."
14:18
And it's an important issue
319
843000
2000
Y esto es un asunto importante
14:20
because it means that we have to,
320
845000
2000
porque significa que tenemos que,
14:22
as a society,
321
847000
2000
como sociedad,
14:24
think about what we value.
322
849000
2000
reflexionar sobre lo que valoramos.
14:26
And if it's just papers and phys. rev. letters,
323
851000
2000
Y si son sólo artículos científicos y tratados sobre física,
14:28
we've got a problem.
324
853000
3000
entonces tenemos un problema.
14:31
Here is another example of something which is --
325
856000
3000
Y aquí hay otro ejemplo de algo que es --
14:34
this is a little spectrophotometer.
326
859000
2000
Esto es un pequeño espectrofotómetro.
14:36
It measures the absorption of light in a sample
327
861000
3000
Mide la absorción de luz en una muestra.
14:39
The neat thing about this is, you have light source that flickers
328
864000
3000
Y lo ingenioso de esto es que tienes una fuente de luz que parpadea
14:42
on and off at about 1,000 hertz,
329
867000
2000
a unos 1.000 hertzios
14:44
another light source that detects that light at 1,000 hertz,
330
869000
4000
Otra fuente de luz que detecta luz a 1.000 hertzios.
14:48
and so you can run this system in broad daylight.
331
873000
3000
Así que pueden emplear este sistema en plena luz del día.
14:51
It performs about equivalently
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876000
2000
Y funciona de manera equivalente
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to a system that's in the order of
333
878000
3000
a un sistema que cuesta alrededor de
14:56
100,000 dollars.
334
881000
2000
100.000 dólares.
14:58
It costs 50 dollars. We can probably make it for 50 cents,
335
883000
3000
Esto cuesta 50 dólares. Y probablemente lo podemos hacer por 50 centavos,
15:01
if we put our mind to it.
336
886000
2000
si nos centramos en ello.
15:03
Why doesn't somebody do it? And the answer is,
337
888000
2000
¿Y por qué nadie lo hace? La respuesta es,
15:05
"How do you make a profit in a capitalist system, doing that?"
338
890000
4000
"¿cómo se pueden generar ganancias en un sistema capitalista haciendo eso?".
15:09
Interesting problem.
339
894000
3000
Es un problema interesante.
15:12
So, let me finish by saying
340
897000
2000
Así que, déjenme terminar diciéndo,
15:14
that we've thought about this as a kind of engineering problem.
341
899000
4000
que pensamos en esto como si fuera un problema ingenieril.
15:18
And we've asked: What is the scientific unifying idea here?
342
903000
6000
Y nos hemos preguntado, ¿cuál es la idea científica unificadora aquí?
15:24
And we've decided that we should think about this
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909000
1000
Y hemos decidido que deberíamos pensar en ello
15:25
not so much in terms of cost,
344
910000
2000
no tanto en términos de costo,
15:27
but in terms of simplicity.
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912000
2000
sino en términos de simplicidad.
15:29
Simplicity is a neat word. And you've got to think about
346
914000
2000
Simplicidad es una palabra genial. Y deben de reflexionar
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what simplicity means.
347
916000
2000
sobre qué significa simplicidad.
15:33
I know what it is but I don't actually know what it means.
348
918000
4000
Yo sé lo que es, pero en realidad no sé lo que significa.
15:37
So, I actually was interested enough in this to put together
349
922000
2000
Así que estaba realmente tan interesado en esto como para juntar
15:39
several groups of people.
350
924000
4000
a varios grupos de personas.
15:43
And the most recent involved a couple of people at MIT,
351
928000
3000
Y los últimos en involucrarse fueron un par de personas del MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts),
15:46
one of them being an exceptionally bright kid
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931000
2000
siendo uno de ellos un joven excepcionalmente brillante
15:48
who is one of the very few people I would think of
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933000
2000
y una de las pocas personas que identificaría como
15:50
who's an authentic genius.
354
935000
2000
un auténtico genio.
15:52
We all struggled for an entire day to think about simplicity.
355
937000
4000
Batallamos durante un día entero pensando sobre la simplicidad.
15:56
And I want to give you the answer of this
356
941000
2000
Y les quiero dar el resultado de este
15:58
deep scientific thought.
357
943000
3000
profundo pensamiento científico.
16:01
(Laughter)
358
946000
3000
(Risas) (¿Qué es simplicidad? “Es aquello imposible de jo..r”)
16:04
So, in a sense, you get what you pay for.
359
949000
3000
Así que, de alguna forma, lo barato sale caro.
16:07
Thank you very much.
360
952000
2000
Muchas gracias.
16:09
(Laughter)
361
954000
1000
(Risas)
ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - ChemistIn his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.
Why you should listen
Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.
Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.
George Whitesides | Speaker | TED.com