ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com
TEDxBoston 2009

George Whitesides: A lab the size of a postage stamp

George Whitesides: Un laboratorio grande quanto un francobollo

Filmed:
544,696 views

I test tradizionali per la diagnosi di malattie possono essere troppo costosi e ingombranti per le regioni più bisognose. La risposta geniale di Whiteside, presso TEDxBoston, è uno strumento semplicissimo che può essere prodotto virtualmente a ccosto zero.
- Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio

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The problemproblema that I want to talk with you about
0
0
3000
Il problema di cui voglio parlarvi
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is really the problemproblema of:
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3000
2000
rappresenta il problema
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How does one supplyfornitura healthcareassistenza sanitaria
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5000
4000
di come fornire assistenza medica
00:24
in a worldmondo in whichquale costcosto is everything?
3
9000
4000
in un mondo in cui tutto gira intorno al denaro.
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How do you do that?
4
13000
2000
Come può essere fatto?
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And the basicdi base paradigmparadigma we want to suggestsuggerire to you,
5
15000
2000
E l'idea di base che voglio suggerirvi,
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I want to suggestsuggerire to you, is
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17000
2000
quello che voglio suggerirvi è,
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one in whichquale you say that in orderordine to
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19000
2000
che per
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treattrattare diseasemalattia you have to first know what you're treatingtrattamento --
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21000
4000
guarire una malattia devi prima di tutto sapere di che malattia si tratta -
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that's diagnosticsdiagnostica -- and then you have to do something.
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25000
2000
questa è la diagnosi - e poi si deve intervenire.
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So, the programprogramma that we're involvedcoinvolti in is something whichquale we call
10
27000
3000
Quindi, il programma in cui siamo coinvolti è qualcosa che chiamiamo
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DiagnosticsDiagnostica for All, or zero-costcosto zero diagnosticsdiagnostica.
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30000
4000
diagnosi per tutti, o diagnosi a costo zero.
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How do you providefornire medicallymedicamente relevantpertinente informationinformazione
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34000
3000
Come puoi ottenere un informazione rilevante dal punto di vista medico
00:52
at as closevicino as possiblepossibile to zerozero costcosto? How do you do it?
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37000
4000
ad un costo possibilmente vicino a zero? Come puoi farlo?
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Let me just give you two examplesesempi.
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41000
2000
Permettetemi di darvi due esempi.
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The rigorsrigori of militarymilitare medicinemedicina
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43000
4000
Il rigore della medicina militare
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are not so dissimilardissimile from the thirdterzo worldmondo --
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47000
2000
non è diverso da quello del terzo mondo,
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poorpovero resourcesrisorse, a rigorousrigoroso environmentambiente,
17
49000
3000
poche risorse, un ambiente rigoroso,
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a seriesserie of problemsi problemi in lightweightleggero, and things of this kindgenere --
18
52000
4000
una serie di problemi di poco conto, e cose di questo tipo.
01:11
and alsoanche not so differentdiverso from the home healthcareassistenza sanitaria
19
56000
3000
Ed anche non così differente dall'assistenza sanitaria domestica
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and diagnosticdiagnostico systemsistema worldmondo.
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59000
3000
e del sistema diagnostico globale.
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So, the technologytecnologia that I want to talk about
21
62000
3000
Quindi, la tecnologia di cui voglio parlare
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is for the thirdterzo worldmondo, for the developingin via di sviluppo worldmondo,
22
65000
3000
è del terzo mondo, per i Paesi in via di sviluppo,
01:23
but it has, I think, much broaderpiù ampia applicationapplicazione,
23
68000
2000
ma ha, credo, un applicazione molto più vasta,
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because informationinformazione is so importantimportante in the healthcareassistenza sanitaria systemsistema.
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70000
5000
perché l'informazione è estremamente importante nel sistema sanitario.
01:30
So, you see two examplesesempi here.
25
75000
2000
Quindi, qui ci sono due esempi.
01:32
One is a lablaboratorio that is actuallyin realtà a fairlyabbastanza high-endfascia alta laboratorylaboratorio in AfricaAfrica.
26
77000
5000
Uno rappresenta un laboratorio di fascia alta in Africa.
01:37
The secondsecondo is basicallyfondamentalmente an entrepreneurimprenditore
27
82000
2000
Il secondo è essenzialmente un imprenditore
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who is setimpostato up and doing who-knows-whatChi-sa-cosa in a tabletavolo in a marketmercato.
28
84000
4000
che si é inventato e sta facendo chissà cosa su un tavolo in un mercato.
01:43
I don't know what kindgenere of healthcareassistenza sanitaria is deliveredconsegnato there.
29
88000
3000
Non so che tipo di assistenza sanitaria sia fornita li.
01:46
But it's not really what is probablyprobabilmente mostmaggior parte efficientefficiente.
30
91000
5000
Ma di sicuro non è la migliore.
01:51
What is our approachapproccio?
31
96000
3000
Qual è il nostro approccio?
01:54
And the way in whichquale one typicallytipicamente approachesapprocci
32
99000
3000
E il modo in cui tipicamente si affronta
01:57
a problemproblema of loweringabbassamento costcosto,
33
102000
3000
il problema di abbassare i costi,
02:00
startingdi partenza from the perspectiveprospettiva of the UnitedUniti d'America StatesStati,
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105000
3000
ad iniziare dalla prospettiva degli Stati Uniti,
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is to take our solutionsoluzione,
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108000
2000
è di prendere la nostra soluzione,
02:05
and then to try to cuttagliare costcosto out of it.
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110000
2000
e cercare di tagliare i costi.
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No matterimporta how you do that,
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112000
2000
Non importa come lo fai
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you're not going to startinizio with a 100,000-dollar-dollaro instrumentstrumento
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114000
2000
non esiste che si parta da uno strumento che costa 100.000 dollari
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and bringportare it down to no-costsenza alcun costo. It isn't going to work.
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116000
3000
e si arrivi ad uno a costo zero. Non funzionerebbe mai.
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So, the approachapproccio that we tookha preso was the other way around.
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119000
3000
Quindi, il modo in cui abbiamo affrontato il problema è l'opposto.
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To askChiedere, "What is the cheapestpiù economico possiblepossibile stuffcose
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122000
2000
Ci siamo chiesti, "Quali sono le cose meno costose
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that you could make a diagnosticdiagnostico systemsistema out of,
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124000
3000
con cui puoi costruire uno strumento di diagnosi,
02:22
and get usefulutile informationinformazione,
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127000
2000
ed ottenere informazioni utili,
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addInserisci functionfunzione?" And what we'venoi abbiamo chosenscelto is papercarta.
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129000
3000
e che sia funzionale?" E quello che abbia scelto è la carta.
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What you see here is a prototypicprototipa devicedispositivo.
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132000
3000
Quello che vede qui è un prototipo.
02:30
It's about a centimetercentimetro on the sidelato.
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135000
2000
E' delle dimensioni di circa un centimetro di lato.
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It's about the sizedimensione of a fingernailunghia.
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137000
2000
Circa le dimensioni di un unghia.
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The linesLinee around the edgesbordi are
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139000
2000
Le linee sui lati sono
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a polymerpolimero.
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141000
2000
un polimero.
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It's madefatto of papercarta and papercarta, of coursecorso, wicksstoppini fluidfluido,
50
143000
4000
E' fatto di carta, e ovviamente la carta assorbe i liquidi.
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as you know, papercarta, clothpanno -- dropfar cadere winevino on the tableclothTovaglia,
51
147000
4000
Come sapete, la carta, la stoffa, se rovesciate del vino su una tovaglia,
02:46
and the winevino wicksstoppini all over everything.
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151000
3000
e il vino si assorbe ovunque.
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Put it on your shirtcamicia, it ruinsrovine the shirtcamicia.
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154000
2000
Se lo mettete su una maglietta, rovina la maglietta.
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That's what a hydrophilicidrofilo surfacesuperficie does.
54
156000
3000
Questo è quello che fa una superficie idrofila.
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So, in this devicedispositivo the ideaidea is that you dripgoccia a goccia
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159000
2000
Così, con questo strumento l'idea è che voi bagnate
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the bottomparte inferiore endfine of it in a dropfar cadere of,
56
161000
2000
la parte inferiore in una goccia di,
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in this casecaso, urineurina.
57
163000
2000
in questo caso, urina.
03:00
The fluidfluido wicksstoppini its way into those chambersChambers at the topsuperiore.
58
165000
4000
Il liquido viene assorbito in quei piccoli compartimenti in cima.
03:04
The brownMarrone colorcolore indicatesindica the amountquantità of glucoseglucosio in the urineurina,
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169000
4000
Il colore marrone indica la quantità di glucosio nelle urine.
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the blueblu colorcolore indicatesindica the amountquantità of proteinproteina in the urineurina.
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173000
3000
Il colore blu indica la quantità di proteine nelle urine.
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And the combinationcombinazione of those two
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176000
2000
E la combinazione di quei due,
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is a first orderordine shottiro at a numbernumero of
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178000
2000
è un indicazione di prim'ordine
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usefulutile things that you want.
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180000
3000
di cose utili che vuoi sapere.
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So, this is an exampleesempio of a devicedispositivo madefatto from a simplesemplice piecepezzo of papercarta.
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183000
3000
Quindi, questo è un esempio di uno strumento fatto con un semplice pezzo di carta.
03:21
Now, how simplesemplice can you make the productionproduzione?
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186000
3000
Ora, quanto semplice può essere resa la produzione?
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Why do we choosescegliere papercarta?
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189000
2000
Perché abbiamo scelto la carta?
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There's an exampleesempio of the samestesso thing on a fingerdito,
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191000
3000
C'è un esempio della stessa cosa, su un dito
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showingmostrando you basicallyfondamentalmente what it lookssembra like.
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194000
2000
che vi mostra di cosa si tratta.
03:31
One reasonragionare for usingutilizzando papercarta is that it's everywhereovunque.
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196000
3000
Un motivo per usare la carta è che si trova ovunque.
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We have madefatto these kindstipi of devicesdispositivi usingutilizzando
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199000
2000
Abbiamo creato questo tipo di strumento usando
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napkinsTovaglioli and toiletgabinetto papercarta
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201000
3000
tovaglioli e carta igienica
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and wrapsesegue il wrapping, and all kindstipi of stuffcose.
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204000
2000
e cartine, e qualsiasi cosa.
03:41
So, the productionproduzione capabilitycapacità is there.
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206000
3000
Quindi, la capacità produttiva c'è.
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The secondsecondo is, you can put lots and lots
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209000
2000
La seconda cosa è che puoi mettere un mucchio
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of teststest in a very smallpiccolo placeposto.
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211000
2000
di analisi su un pezzo molto piccolo.
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I'll showmostrare you in a momentmomento that the stackpila of papercarta there
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213000
2000
Vi mostro in un secondo quel pezzo di carta li
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would probablyprobabilmente holdtenere something like
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215000
2000
potrebbe contenere qualcosa come
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100,000 teststest, something of that kindgenere.
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217000
3000
100.000 test, qualcosa del genere.
03:55
And then finallyfinalmente, a pointpunto that you don't think of so much
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220000
3000
E per finire, qualcosa a cui non si pensa molto
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in developedsviluppato worldmondo medicinemedicina:
80
223000
3000
nella medicina del mondo sviluppato,
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it eliminatesElimina sharpsSharps.
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226000
2000
si eliminano le lame.
04:03
And what sharpsSharps meanssi intende is needlesaghi, things that stickbastone.
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228000
3000
E questo significa eliminare aghi, e cose che pungono.
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If you've takenprese a samplecampione of someone'sdi qualcuno bloodsangue
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231000
2000
Se avete mai preso un campione di sangue a qualcuno
04:08
and the someonequalcuno mightpotrebbe have hepatitisepatite C,
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233000
3000
e quello potrebbe avere l'epatite C,
04:11
you don't want to make a mistakesbaglio and stickbastone it in you.
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236000
2000
di sicuro non volete rischiare di pungere voi stessi con quello,
04:13
It just -- you don't want to do that.
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238000
2000
Semplicemente volete evitarlo.
04:15
So, how do you disposeMetodo Dispose of that? It's a problemproblema everywhereovunque.
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240000
2000
Come fai a liberartene? E' un problema ovunque.
04:17
And here you simplysemplicemente burnbruciare it.
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242000
2000
E qui semplicemente lo elimini.
04:19
So, it's a sortordinare of a practicalpratico approachapproccio
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244000
2000
Quindi, rappresenta un approccio pratico
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to startingdi partenza on things.
90
246000
3000
di iniziare qualcosa.
04:24
Now, you say, "If papercarta is a good ideaidea,
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249000
3000
Ora, direte, se la carta rappresenta una buona idea,
04:27
other people have surelycertamente thought of it."
92
252000
2000
qualcun altro ci avrà già pensato.
04:29
And the answerrisposta is, of coursecorso, yes.
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254000
3000
E la risposta è, ovviamente, sì.
04:32
Those halfmetà of you, roughlyapprossimativamente,
94
257000
2000
La metà di voi, all'incirca,
04:34
who are womendonne,
95
259000
2000
che sono donne,
04:36
at some pointpunto maypuò have had a pregnancygravidanza testTest.
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261000
2000
ad un certo punto avrà fatto un test di gravidanza.
04:38
And the mostmaggior parte commonComune of these
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263000
3000
Ed il più comune
04:41
is in a devicedispositivo that lookssembra like the thing on the left.
98
266000
3000
è rappresentato da uno strumento che assomiglia a quello la sulla sinistra.
04:44
It's something calledchiamato a laterallaterale flowflusso immunoassayImmunoassay.
99
269000
2000
Viene chinato test immunologico a flusso laterale.
04:46
In that particularparticolare testTest,
100
271000
2000
E in quel particolare test
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urineurina eithero, containingcontenente
101
273000
2000
le urine, che contengono
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a hormoneormone calledchiamato HCGHCG, does or does not
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275000
3000
un ormone chiamato HCG o meno
04:53
flowflusso acrossattraverso a piecepezzo of papercarta.
103
278000
2000
scorrono lungo un pezzo di carta.
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And there are two barsbarre. One barbar indicatesindica that the testTest is workinglavoro,
104
280000
4000
E ci sono due linee. Una linea indica che il test funziona.
04:59
and if the secondsecondo barbar showsSpettacoli up, you're pregnantincinta.
105
284000
3000
E se anche la seconda linea appare, siete incinta.
05:02
This is a terrificfantastico kindgenere of testTest in a binarybinario worldmondo,
106
287000
3000
E' un test impressionante in un mondo binario.
05:05
and the nicesimpatico thing about pregnancygravidanza
107
290000
2000
E la cosa bella a riguardo della gravidanza
05:07
is eithero you are pregnantincinta or you're not pregnantincinta.
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292000
2000
è che o sei incinta o non lo sei.
05:09
You're not partiallyparzialmente pregnantincinta or thinkingpensiero about beingessere pregnantincinta
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294000
2000
Non sei parzialmente in cinta o stai pensando di essere in cinta
05:11
or something of that sortordinare.
110
296000
2000
o qualcosa del genere.
05:13
So, it workslavori very well there,
111
298000
2000
Quindi, funziona molto bene.
05:15
but it doesn't work very well when you need more quantitativequantitativo informationinformazione.
112
300000
3000
Ma non funziona così bene quando hai bisogno di informazioni quantitative.
05:18
There are alsoanche dipsticksAste di livello,
113
303000
2000
Ci sono anche astine.
05:20
but if you look at the dipsticksAste di livello, they're for
114
305000
2000
Ma se prendi in considerazione le astine, quelle sono
05:22
anotherun altro kindgenere of urineurina analysisanalisi.
115
307000
2000
per un altro tipo di analisi delle urine.
05:24
There are an awfulterribile lot of colorscolori and things like that.
116
309000
3000
Sono un orribile insieme di colori e cose del genere.
05:27
What do you actuallyin realtà do about that in a difficultdifficile circumstancecircostanza?
117
312000
3000
Che cosa te ne fai in un momento difficile?
05:30
So, the approachapproccio that we startediniziato with is to askChiedere:
118
315000
5000
Quindi, l'approccio con cui abbiamo iniziato, ci siamo chiesti,
05:35
Is it really practicalpratico to make things of this sortordinare?
119
320000
4000
è veramente pratico costruire cose del genere?
05:39
And that problemproblema is now, in a purelypuramente engineeringingegneria way, solvedrisolto.
120
324000
4000
E quel problema ora è, in un modo meramente ingegneristico, risolto.
05:43
And the procedureprocedura that we have is simplysemplicemente to startinizio with papercarta.
121
328000
4000
E il procedimento che abbiamo è semplicemente di iniziare con della carta.
05:47
You runcorrere it throughattraverso a newnuovo kindgenere of printerstampante calledchiamato a waxcera printerstampante.
122
332000
3000
La fai scorrere attraverso un nuovo tipo di stampante chiamata stampante a cera.
05:50
The waxcera printerstampante does what lookssembra like printingstampa.
123
335000
3000
La stampante a cera fa qualcosa come stampare.
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It is printingstampa. You put that on, you warmcaldo it a little bitpo,
124
338000
3000
Infatti stampa. L'accendi, la lasci scaldare un po'.
05:56
the waxcera printsstampe throughattraverso so it absorbsassorbe into the papercarta,
125
341000
3000
La cera viene stampata in modo che si assorba attraverso la carta.
05:59
and you endfine up with the devicedispositivo that you want.
126
344000
2000
E alla fine ottieni lo strumento che vuoi.
06:01
The printersstampanti costcosto 800 bucksdollari now.
127
346000
4000
La stampante ora costa 800 dollari.
06:05
They'llChe faranno make, we estimatestima that if you were to runcorrere them 24 hoursore a day
128
350000
3000
Produce, abbiamo fatto il conto che se la fai andare 24 ore al giorno
06:08
they'davevano make about 10 millionmilione teststest a yearanno.
129
353000
3000
produrrebbe circa 10 milioni di test all'anno.
06:11
So, it's a solvedrisolto problemproblema, that particularparticolare problemproblema is solvedrisolto.
130
356000
3000
Quindi è un problema risolto. Quel particolare problema è risolto.
06:14
And there is an exampleesempio of the kindgenere of thing that you see.
131
359000
2000
E c'è un esempio del tipo di cose che vedete.
06:16
That's on a piecepezzo of 8 by 12 papercarta.
132
361000
3000
Questo è su un pezzo di carta 8x12.
06:19
That takes about two secondssecondi to make.
133
364000
2000
Ci vogliono circa due secondi per produrlo.
06:21
And so I regardconsiderare that as donefatto.
134
366000
2000
E quindi lo considero come fatto.
06:23
There is a very importantimportante issueproblema here,
135
368000
2000
C'è un problema molto importante qui,
06:25
whichquale is that because it's a printerstampante,
136
370000
3000
rappresentato dal fatto che siccome si tratta di una stampante,
06:28
a colorcolore printerstampante, it printsstampe colorscolori. That's what colorcolore printersstampanti do.
137
373000
3000
un stampante a colori, stampa colori. E' quello che fanno le stampanti a colori.
06:31
I'll showmostrare you in a momentmomento, that's actuallyin realtà quiteabbastanza usefulutile.
138
376000
4000
Ve lo mostro in un momento, è abbastanza utile ad essere sinceri.
06:35
Now, the nextIl prossimo questiondomanda that you would like to askChiedere
139
380000
3000
Ora, la prossima domanda che vorreste chiedere
06:38
is: What would you like to measuremisurare? What would you like to analyzeanalizzare?
140
383000
3000
è cosa vorresti misurare? Cosa vorresti analizzare?
06:41
And the thing whichquale you'dfaresti mostmaggior parte like to analyzeanalizzare,
141
386000
3000
E la cosa che vorresti analizzare maggiormente,
06:44
we're a fairgiusto distancedistanza from.
142
389000
2000
ne siamo molto distanti.
06:46
It's what's calledchiamato "feverfebbre of undiagnosednon diagnosticata originorigine."
143
391000
4000
E quello che chiamiamo "febbre di origine non diagnosticata".
06:50
SomeoneQualcuno comesviene into the clinicclinica,
144
395000
2000
Qualcuno entra in clinica,
06:52
they have a feverfebbre, they feel badcattivo. What do they have?
145
397000
2000
ha la febbre, si sente male, cos'ha?
06:54
Do they have T.B.? Do they have AIDSAIDS?
146
399000
2000
Ha la TBC? ha l'AIDS?
06:56
Do they have a commonComune coldfreddo?
147
401000
2000
Ha un semplice raffreddore?
06:58
The triagesmistamento problemproblema. That's a harddifficile problemproblema
148
403000
2000
E' il problema del triage. E' un brutto problema
07:00
for reasonsmotivi that I won'tnon lo farà go throughattraverso.
149
405000
2000
per ragioni che non sto a spiegarvi.
07:02
There are an awfulterribile lot of things that you'dfaresti like to distinguishdistinguere amongtra.
150
407000
3000
C'è un mucchio di cose orribili che vorresti essere capace di distinguere.
07:05
But then there are a seriesserie of things:
151
410000
2000
Ma poi c'è una serie di cose,
07:07
AIDSAIDS, hepatitisepatite, malariamalaria,
152
412000
2000
AIDS, epatite, malaria,
07:09
TBTB, othersaltri
153
414000
2000
TBC, ed altro.
07:11
and simplerpiù semplice onesquelli, suchcome as guidanceGuida of treatmenttrattamento.
154
416000
4000
E cose semplici come un consiglio o un trattamento.
07:15
Now even that's more complicatedcomplicato than you think.
155
420000
3000
Ora anche quello è più complicato di quello che pensate.
07:18
A friendamico of mineil mio workslavori in transculturaltransculturale psychiatryPsichiatria,
156
423000
4000
Un mio amico lavora in psichiatria trans-culturale.
07:22
and he is interestedinteressato in the questiondomanda of
157
427000
2000
Ed è interessato sulla questione
07:24
why people do and don't take theirloro medsMeds.
158
429000
3000
perché le persone prendono o meno le loro medicine.
07:27
So, DapsoneDapsone, or something like that,
159
432000
2000
Così, Dapsone, o qualcosa del genere,
07:29
you have to take it for a while.
160
434000
2000
lo devi prendere per un certo periodo.
07:31
He has a wonderfulmeraviglioso storystoria of talkingparlando to a villagerabitante del villaggio in IndiaIndia
161
436000
3000
C'è una bellissima storia riguardo un discorso con un paesano in India.
07:34
and sayingdetto, "Have you takenprese your DapsoneDapsone?" "Yes."
162
439000
2000
Uno dice, "Hai predo il tuo Dapsone?" "Sì".
07:36
"Have you takenprese it everyogni day?" "Yes."
163
441000
3000
"Lo hai preso ogni giorno?" "Sì".
07:39
"Have you takenprese if for a monthmese?" "Yes."
164
444000
2000
"Lo hai predo per un mese?" "Sì".
07:41
What the guy actuallyin realtà meantsignificava
165
446000
2000
Quello che l'uomo realmente intende
07:43
was that he'daveva fedalimentato a 30-day-giorno dosedose of DapsoneDapsone
166
448000
2000
è che avrebbe preso una dose per 30 giorni di Dapsone e l'avrebbe data
07:45
to his dogcane, that morningmattina.
167
450000
2000
al suo cane, quella mattina.
07:47
(LaughterRisate)
168
452000
1000
(Risata)
07:48
He was tellingraccontare the truthverità. Because
169
453000
2000
Stava dicendo la verità. Perché
07:50
in a differentdiverso culturecultura,
170
455000
2000
in una cultura differente,
07:52
the dogcane is a surrogatesurrogato for you,
171
457000
2000
il cane è un surrogato della persona,
07:54
you know, "todayoggi," "this monthmese," "sinceda the rainypiovoso seasonstagione" --
172
459000
3000
"oggi", "questo mese", "dalla passata stagione delle piogge",
07:57
there are lots of opportunitiesopportunità for misunderstandingmalinteso,
173
462000
3000
ci sono un mucchio di occasioni per essere fraintesi.
08:00
and so an issueproblema here is to,
174
465000
2000
E così un problema è
08:02
in some casescasi, to figurefigura out
175
467000
2000
in molti casi di capire
08:04
how to dealaffare with mattersquestioni that seemsembrare uninterestingpoco interessante,
176
469000
3000
come affrontare problemi che sembrano di poco conto,
08:07
like complianceconformità.
177
472000
3000
come la disciplina.
08:10
Now, take a look at what a typicaltipico testTest lookssembra like.
178
475000
4000
Ora, guardate a cosa assomiglia un normale test.
08:14
PrickPuntura a fingerdito, you get some bloodsangue,
179
479000
2000
Pungete un dito, si ottiene del sangue,
08:16
about 50 microlitersmicrolitri.
180
481000
2000
circa 50 microlitri.
08:18
That's about all you're going to get,
181
483000
2000
Questo è tutto quello che ottenete.
08:20
because you can't use the usualsolito sortordinare of systemssistemi.
182
485000
4000
Perché non potete usare i sistemi classici.
08:24
You can't manipulatemanipolare it very well,
183
489000
2000
Non potete manipolarlo molto bene,
08:26
althoughsebbene I'll showmostrare something about that in a momentmomento.
184
491000
2000
sebbene vi mostrerò qualcosa del genere in un istante.
08:28
So, you take the dropfar cadere of bloodsangue, no furtherulteriore manipulationsmanipolazioni,
185
493000
3000
Quindi, prendete la goccia di sangue, nient'altro.
08:31
you put it on a little devicedispositivo,
186
496000
2000
La mettere su un piccolo congegno.
08:33
the devicedispositivo filtersfiltri out the bloodsangue cellscellule, letslascia the serumsiero go throughattraverso,
187
498000
4000
Il dispositivo tiene da parte le cellule del sangue, e lascia passare il siero,
08:37
and you get a seriesserie of colorscolori
188
502000
2000
e ottenete una serie di colori
08:39
down in the bottomparte inferiore there.
189
504000
2000
giù in basso.
08:41
And the colorscolori indicateindicare "diseasemalattia" or "normalnormale."
190
506000
4000
E i colori indicano le malattie o no.
08:45
But even that's complicatedcomplicato,
191
510000
2000
Ma persino quello è complicato.
08:47
because to you, to me, colorscolori mightpotrebbe indicateindicare "normalnormale,"
192
512000
4000
Perché a voi, a me, i colori potrebbero indicare la normalità.
08:51
but, after all, we're all sufferingsofferenza from
193
516000
2000
Ma d'altronde noi soffriamo tutti,
08:53
probablyprobabilmente an excesseccesso of educationeducazione.
194
518000
3000
probabilmente, di una educazione eccessiva.
08:56
What you do about something whichquale requiresrichiede
195
521000
2000
Che cosa fai quando hai bisogno di
08:58
quantitativequantitativo analysisanalisi?
196
523000
2000
un analisi quantitativa?
09:00
And so the solutionsoluzione that we and manymolti other people
197
525000
3000
E così la soluzione a cui noi e molte altre persone
09:03
are thinkingpensiero about there,
198
528000
2000
stiamo pensando qui,
09:05
and at this pointpunto there is a dramaticdrammatico flourishfiorire,
199
530000
2000
e a questo punto sta prosperando,
09:07
and out comesviene the universaluniversale solutionsoluzione to everything these daysgiorni,
200
532000
3000
e c'è una soluzione a tutto di questi giorni,
09:10
whichquale is a cellcellula phoneTelefono. In this particularparticolare casecaso, a cameramacchina fotografica phoneTelefono.
201
535000
3000
rappresenta da un telefono cellulare. In questo caso particolare, con tanto di macchina fotografica.
09:13
They're everywhereovunque, sixsei billionmiliardo a monthmese in IndiaIndia.
202
538000
5000
Sono ovunque, sei milioni al mese, in India.
09:18
And the ideaidea is that what one does,
203
543000
3000
E l'idea è che uno
09:21
is to take the devicedispositivo,
204
546000
2000
prende il dispositivo.
09:23
you diptuffo it, you developsviluppare the colorcolore,
205
548000
3000
Lo bagna. Si sviluppa il colore.
09:26
you take a pictureimmagine, the pictureimmagine goesva to a centralcentrale laboratorylaboratorio.
206
551000
3000
Fa una foto. La foto viene mandata ad un laboratorio centrale.
09:29
You don't have to sendinviare out a doctormedico,
207
554000
2000
Non devi mandare in giro un dottore.
09:31
you sendinviare out somebodyqualcuno who can just take the samplecampione,
208
556000
3000
Mandi in giro semplicemente qualcuno capace di prendere un campione.
09:34
and in the clinicclinica eithero a doctormedico, or ideallyidealmente a computercomputer
209
559000
3000
E in ospedale sia un dottore, o magari un computer
09:37
in this casecaso, does the analysisanalisi.
210
562000
2000
in questo caso, fa l'analisi.
09:39
TurnsSi trasforma out to work actuallyin realtà quiteabbastanza well, particularlysoprattutto when your
211
564000
2000
Risulta lavorare piuttosto bene, specialmente quando la tua
09:41
colorcolore printerstampante has printedstampato the colorcolore barsbarre
212
566000
2000
stampante a colori ha stampato le linee colorate
09:43
that indicateindicare how things work.
213
568000
2000
che indicano come stanno andando le cose.
09:45
So, my viewvista of the healthSalute carecura workerlavoratore of the futurefuturo
214
570000
3000
Quindi, la mia visione dell'assistente sanitario del futuro
09:48
is not a doctormedico,
215
573000
2000
non è un dottore,
09:50
but is an 18-year-old-anni, otherwisealtrimenti unemployeddisoccupato,
216
575000
3000
ma un diciottenne, altrimenti disoccupato
09:53
who has two things: He has a backpackzaino fullpieno of these teststest,
217
578000
2000
che possiede due cose. Uno zaino pieno di questi test,
09:55
and a lancetLancet to occasionallydi tanto in tanto take a bloodsangue samplecampione,
218
580000
3000
e un bisturi per prendere occasionalmente dei campioni,
09:58
and an AK-AK-47.
219
583000
2000
e un AK47.
10:00
And these are the things that get him throughattraverso his day.
220
585000
5000
E queste sono le cose che lo fanno sopravvivere.
10:05
There's anotherun altro very interestinginteressante connectionconnessione here,
221
590000
2000
C'è un'altra connessione molto interessante qui.
10:07
and that is that what one wants to do
222
592000
2000
Ed è che ciò che uno vuole fare
10:09
is to passpassaggio throughattraverso usefulutile informationinformazione
223
594000
3000
è di far viaggiare informazioni utili
10:12
over what is generallygeneralmente a prettybella awfulterribile telephonetelefono systemsistema.
224
597000
4000
attraverso quello che in genere è un orribile sistema telefonico.
10:16
It turnsgiri out there's an enormousenorme amountquantità of informationinformazione
225
601000
3000
Risulta esserci un enorme quantità di informazioni
10:19
alreadygià availablea disposizione on that subjectsoggetto, whichquale is the MarsMars roverRover problemproblema.
226
604000
3000
già disponibili su questo argomento, che è il problema della sonda su Marte.
10:22
How do you get back an accuratepreciso viewvista of the colorcolore on MarsMars
227
607000
4000
Come puoi ricevere una visione accurata dei colori su Marte,
10:26
if you have a really terribleterribile bandwidthla larghezza di banda to do it with?
228
611000
4000
se hai una larghezza di banda orrenda con cui farlo?
10:30
And the answerrisposta is not complicatedcomplicato
229
615000
2000
E la risposta non è complicata
10:32
but it's one whichquale I don't want to go throughattraverso here,
230
617000
2000
ma non voglio parlarne qui adesso,
10:34
other than to say that the communicationcomunicazione systemssistemi
231
619000
3000
a parte dire che il sistema di comunicazione
10:37
for doing this are really prettybella well understoodinteso.
232
622000
2000
per farlo è ormai ben conosciuto.
10:39
AlsoAnche, a factfatto whichquale you maypuò not know
233
624000
3000
Anche, qualcosa che potreste non sapere,
10:42
is that the computecalcolare capabilitycapacità of this thing
234
627000
3000
è che la capacità di calcolo di questo oggetto
10:45
is not so differentdiverso from the computecalcolare capabilitycapacità
235
630000
2000
non è poi così diversa dalla capacità di calcolo
10:47
of your desktopdesktop computercomputer.
236
632000
2000
del vostro computer da tavolo.
10:49
This is a fantasticfantastico devicedispositivo whichquale is only beginninginizio to be tappedsfruttato.
237
634000
3000
Questo è uno strumento magnifico che sta iniziando solo ora ad essere sfruttato a dovere.
10:52
I don't know whetherse the ideaidea of one computercomputer, one childbambino
238
637000
4000
Non so se l'idea di un computer ben ogni bambino
10:56
makesfa any sensesenso. Here'sQui è the computercomputer of the futurefuturo,
239
641000
3000
ha qualche senso. Questo è il computer del futuro.
10:59
because this screenschermo is alreadygià there and they're ubiquitousonnipresente.
240
644000
5000
Perché questi schermi sono già qui e sono ovunque.
11:04
All right now let me showmostrare you just a little bitpo about advancedAvanzate devicesdispositivi.
241
649000
2000
Bene, ora permettetemi di mostrarvi un po' di strumenti avanzati.
11:06
And we'llbene startinizio by posingin posa a little problemproblema.
242
651000
3000
Ed iniziamo con il proporre un piccolo problema.
11:09
What you see here is anotherun altro centimeter-sizedcentimetro di dimensioni medie devicedispositivo,
243
654000
3000
Quello che vedete qui è un altro strumento dalle dimensioni di un centimetro.
11:12
and the differentdiverso colorscolori are differentdiverso colorscolori of dyetintura.
244
657000
4000
E i colori differenti sono dovuti a differenti marcatori.
11:16
And you noticeAvviso something whichquale mightpotrebbe strikesciopero you as
245
661000
2000
E notate qualcosa che potrebbe colpirvi come
11:18
a little bitpo interestinginteressante,
246
663000
2000
qualcosa alquanto interessante,
11:20
whichquale is the yellowgiallo seemssembra to disappearscomparire,
247
665000
3000
il giallo sembra sparire,
11:23
get throughattraverso the blueblu, and then get throughattraverso the redrosso.
248
668000
3000
attraversare il blu, e poi il rosso.
11:26
How does that happenaccadere? How do you make something flowflusso throughattraverso something?
249
671000
3000
Come può essere? Come fai andare qualcosa attraverso qualcos'altro?
11:29
And, of coursecorso the answerrisposta is, "You don't."
250
674000
2000
E, ovviamente la risposta è, "Non lo fai."
11:31
You make it flowflusso undersotto and over.
251
676000
2000
Lo fai passare sotto e sopra.
11:33
But now the questiondomanda is: How do you make it flowflusso
252
678000
2000
Ma ora la domanda è, come lo fai passare
11:35
undersotto and over in a piecepezzo of papercarta?
253
680000
3000
sotto e sopra in un pezzo di carta?
11:38
The answerrisposta is that what you do,
254
683000
3000
E la risposta è che quello che fai,
11:41
and the detailsdettagli are not terriblyterribilmente importantimportante here,
255
686000
3000
e i dettagli non sono importanti a questo punto,
11:44
is to make something more elaborateelaborare:
256
689000
2000
e che fai qualcosa di più elaborato,
11:46
You take severalparecchi differentdiverso layersstrati of papercarta,
257
691000
2000
prendi molti strati differenti di carta,
11:48
eachogni one containingcontenente its ownproprio little fluidfluido systemsistema,
258
693000
3000
ciascuno contenente il suo piccolo sistema di canali,
11:51
and you separateseparato them by piecespezzi of,
259
696000
2000
e li spari con pezzi di,
11:53
literallyletteralmente, double-sidedfronte-retro carpettappeto tapenastro,
260
698000
3000
letteralmente, biadesivo,
11:56
the stuffcose you use to stickbastone the carpetstappeti ontosu the floorpavimento.
261
701000
3000
quella roba che si usa per attaccare la mochette al pavimento.
11:59
And the fluidfluido will flowflusso from one layerstrato into the nextIl prossimo.
262
704000
3000
E il liquido passa da uno strato all'altro.
12:02
It distributesdistribuisce itselfsi, flowsflussi throughattraverso furtherulteriore holesfori,
263
707000
3000
Si distribuisce, passa attraverso altri buchi,
12:05
distributesdistribuisce itselfsi.
264
710000
2000
si distribuisce.
12:07
And what you see, at the lowerinferiore right-handmano destra sidelato there,
265
712000
3000
E quello che vedete li in basso a destra
12:10
is a samplecampione in whichquale a singlesingolo samplecampione
266
715000
2000
è un campione in cui un singolo campione
12:12
of bloodsangue has been put on the topsuperiore,
267
717000
3000
di sangue è stato messo in cima,
12:15
and it has goneandato throughattraverso and distributeddistribuito itselfsi
268
720000
3000
ed è passato attraverso e si è distribuito
12:18
into these 16 holesfori on the bottomparte inferiore,
269
723000
3000
in questi 16 buchi in basso,
12:21
in a piecepezzo of papercarta -- basicallyfondamentalmente it lookssembra like a chippatata fritta,
270
726000
2000
in un pezzo di carta, che assomiglia ad un chip,
12:23
two piecespezzi of papercarta thickdenso.
271
728000
3000
spesso come due fogli di carta.
12:26
And in this particularparticolare casecaso we were just interestedinteressato in
272
731000
2000
Ed in questo caso particolare eravamo semplicemente interessati
12:28
the replicabilityreplicabilità of that.
273
733000
2000
nella sua riproducibilità.
12:30
But that is, in principleprincipio, the way you solverisolvere
274
735000
2000
Ma quella è, in essenza, la maniera in cui risolvere
12:32
the "feverfebbre of unexplainednon spiegato originorigine" problemproblema,
275
737000
2000
il problema della "febbre di origine ignota".
12:34
because eachogni one of those spotsmacchie then becomesdiventa
276
739000
2000
Perché ciascuno di quei punti poi diventa
12:36
a testTest for a particularparticolare setimpostato of markersmarcatori
277
741000
3000
un test per un particolare tipo di analisi
12:39
of diseasemalattia,
278
744000
2000
o malattia.
12:41
and this will work in duedovuto coursecorso.
279
746000
2000
E questo funzionerà a tempo debito.
12:43
Here is an exampleesempio of a slightlyleggermente more complicatedcomplicato devicedispositivo.
280
748000
3000
E qui c'è un esempio di uno strumento un po' più complicato.
12:46
There's the chippatata fritta.
281
751000
2000
C'è il chip.
12:48
You diptuffo in a cornerangolo. The fluidfluido goesva into the centercentro.
282
753000
2000
Bagni un angolo. Il fluido va nel centro.
12:50
It distributesdistribuisce itselfsi out into these variousvario
283
755000
3000
Si distribuisce in questi
12:53
wellspozzi or holesfori, and turnsgiri colorcolore,
284
758000
2000
pozzetti o buchi, e cambia colore.
12:55
and all donefatto with papercarta and carpettappeto tapenastro.
285
760000
3000
E il tutto è composto da carta e biadesivo.
12:58
So, I think it's as low-costa basso costo
286
763000
2000
Quindi, credo sia tanto a buon mercato
13:00
as we're likelyprobabile to be ablecapace to come up and make things.
287
765000
4000
quanto siamo capaci di produrlo.
13:04
Now, I have one last, two last little storiesstorie
288
769000
3000
Ora mi resta una, due brevi storie
13:07
to tell you, in finishingfinitura off this businessattività commerciale.
289
772000
3000
da raccontarvi, per finire.
13:10
This is one: One of the things that one does occasionallydi tanto in tanto
290
775000
3000
Questa è una. Una di quelle cose che uno a volte
13:13
need to do is to separateseparato bloodsangue cellscellule from serumsiero.
291
778000
3000
ha bisogno di fare è separare la parte cellulare del sangue dal siero.
13:16
And the questiondomanda was,
292
781000
3000
E il problema era,
13:19
here we do it by takingpresa a samplecampione,
293
784000
2000
qui lo facciamo prendendo un campione.
13:21
we put it in a centrifugecentrifuga,
294
786000
3000
Lo mettiamo in una centrifuga.
13:24
we spinrotazione it, and you get bloodsangue cellscellule out. TerrificFantastico.
295
789000
4000
Lo centrifughiamo, e ottieni cellule e siero separati. Impressionante.
13:28
What happensaccade if you don't have an electricityelettricità,
296
793000
2000
Ma cosa succede se non c'è elettricità
13:30
and a centrifugecentrifuga, and whateverqualunque cosa?
297
795000
2000
e una centrifuga, o quello che è?
13:32
And we thought for a while of how you mightpotrebbe do this
298
797000
3000
E ci abbiamo pensato per un po' su come risolvere il problema.
13:35
and the way, in factfatto, you do it is what's shownmostrato here.
299
800000
2000
E il modo, per dire, con cui lo puoi fare, è quello mostrato qui.
13:37
You get an eggbeaterfrullino per le uova,
300
802000
2000
Prendi un frullino,
13:39
whichquale is everywhereovunque, and you saw off a bladelama,
301
804000
3000
che si trova ovunque. E tagli via una lama.
13:42
and then you take tubingtubi,
302
807000
2000
E poi prendi un paio di cannucce,
13:44
and you stickbastone it on that. You put the bloodsangue in, you spinrotazione it --
303
809000
2000
e le attacchi. Ci metti dentro il sangue. E lo fai girare.
13:46
somebodyqualcuno sitssi siede there and spinsgiri it.
304
811000
2000
Qualcuno si mette seduto e lo fa girare.
13:48
It workslavori really, really well.
305
813000
2000
Funziona veramente bene.
13:50
And we satsat down, we did the physicsfisica of eggbeaterseggbeaters
306
815000
2000
E noi abbiamo studiato tutte le proprietà fisiche del frullino
13:52
and self-aligningauto-allineanti tubestubi and all the restriposo of that kindgenere of thing,
307
817000
3000
e come allineare le cannucce e tutto il resto,
13:55
sentinviato it off to a journalrivista.
308
820000
2000
lo mandammo ad una rivista.
13:57
We were very proudorgoglioso of this, particularlysoprattutto the titletitolo,
309
822000
2000
Noi ne eravamo molto orgogliosi, specialmente del titolo
13:59
whichquale was "EggbeaterFrullino per le uova as CentrifugeCentrifuga."
310
824000
2000
che era "Frullino come Centrifuga."
14:01
(LaughterRisate)
311
826000
1000
(Risata)
14:02
And we sentinviato it off, and by returnritorno mailposta it cameè venuto back.
312
827000
3000
E lo presentammo, e ci fu rispedito indietro.
14:05
I calledchiamato up the editoreditore and I said,
313
830000
2000
Telefonai all'editore e chiesi,
14:07
"What's going on? How is this possiblepossibile?"
314
832000
2000
"Che succede? Come è possibile?"
14:09
The editoreditore said, with enormousenorme disdaindisprezzo,
315
834000
3000
L'editore disse, con enorme sdegno,
14:12
"I readleggere this.
316
837000
2000
"L'ho letto.
14:14
And we're not going to publishpubblicare it, because we only
317
839000
2000
E non abbiamo intenzione di pubblicarlo, perché noi pubblichiamo
14:16
publishpubblicare sciencescienza."
318
841000
2000
soltanto scienza."
14:18
And it's an importantimportante issueproblema
319
843000
2000
E questo rappresenta un problema importante
14:20
because it meanssi intende that we have to,
320
845000
2000
perché significa che noi dobbiamo,
14:22
as a societysocietà,
321
847000
2000
come società,
14:24
think about what we valuevalore.
322
849000
2000
pensare a quali sono i nostri valori.
14:26
And if it's just papersdocumenti and physPhys. revRev. letterslettere,
323
851000
2000
E se si tratta semplicemente di articoli e lettere di fisica,
14:28
we'venoi abbiamo got a problemproblema.
324
853000
3000
allora abbiamo un problema.
14:31
Here is anotherun altro exampleesempio of something whichquale is --
325
856000
3000
Qui c'è un altro esempio di qualcosa che è -
14:34
this is a little spectrophotometerspettrofotometro.
326
859000
2000
Questo è un piccolo spettroscopio.
14:36
It measuresprovvedimenti the absorptionassorbimento of lightleggero in a samplecampione
327
861000
3000
Misuro l'assorbimento della luce in un campione
14:39
The neatpulito thing about this is, you have lightleggero sourcefonte that flickerssi verifica uno sfarfallio
328
864000
3000
Il bello di questo è, hai una sorgente di luce che scintilla
14:42
on and off at about 1,000 hertzHertz,
329
867000
2000
si accende e si spegne circa 1000 volte al secondo.
14:44
anotherun altro lightleggero sourcefonte that detectsrileva that lightleggero at 1,000 hertzHertz,
330
869000
4000
Un altra sorgente di luce misura il questo segnale mille volte al secondo.
14:48
and so you can runcorrere this systemsistema in broadampio daylightluce del giorno.
331
873000
3000
E così puoi usare questo sistema in alla luce del giorno.
14:51
It performsesegue about equivalentlyequivalentemente
332
876000
2000
Funziona tanto bene quanto
14:53
to a systemsistema that's in the orderordine of
333
878000
3000
uno strumento che costa circa
14:56
100,000 dollarsdollari.
334
881000
2000
100.000 dollari.
14:58
It costscosti 50 dollarsdollari. We can probablyprobabilmente make it for 50 centscentesimi,
335
883000
3000
Costa 50 dollari. Probabilmente possiamo arrivare a farlo costare 50 centesimi,
15:01
if we put our mindmente to it.
336
886000
2000
se ci mettiamo un po' di impegno.
15:03
Why doesn't somebodyqualcuno do it? And the answerrisposta is,
337
888000
2000
Perché nessuno lo fa? E la risposta è,
15:05
"How do you make a profitprofitto in a capitalistcapitalista systemsistema, doing that?"
338
890000
4000
"Come ottieni un profitto in un sistema capitalista, con qualcosa del genere?"
15:09
InterestingInteressante problemproblema.
339
894000
3000
Problema interessante.
15:12
So, let me finishfinire by sayingdetto
340
897000
2000
Quindi, lasciatemi finire dicendo
15:14
that we'venoi abbiamo thought about this as a kindgenere of engineeringingegneria problemproblema.
341
899000
4000
che ci pensammo come ad un problema di ingegneria.
15:18
And we'venoi abbiamo askedchiesto: What is the scientificscientifico unifyingunificante ideaidea here?
342
903000
6000
E ci domandammo, quale è l'idea scientifica di fondo?
15:24
And we'venoi abbiamo decideddeciso that we should think about this
343
909000
1000
E abbiamo deciso di pensarci
15:25
not so much in termscondizioni of costcosto,
344
910000
2000
non tanto in termini di costi,
15:27
but in termscondizioni of simplicitysemplicità.
345
912000
2000
ma in termini di semplicità.
15:29
SimplicitySemplicità is a neatpulito wordparola. And you've got to think about
346
914000
2000
Semplicità è una parola efficace. E dovete pensare al significato
15:31
what simplicitysemplicità meanssi intende.
347
916000
2000
della parola semplicità.
15:33
I know what it is but I don't actuallyin realtà know what it meanssi intende.
348
918000
4000
So che cos'è ma a dire il vero non so cosa significa.
15:37
So, I actuallyin realtà was interestedinteressato enoughabbastanza in this to put togetherinsieme
349
922000
2000
Io ero abbastanza interessato in questo da mettere insieme
15:39
severalparecchi groupsgruppi of people.
350
924000
4000
diversi gruppi di persone.
15:43
And the mostmaggior parte recentrecente involvedcoinvolti a couplecoppia of people at MITMIT,
351
928000
3000
E quello più recente comprende un paio di persone al MIT,
15:46
one of them beingessere an exceptionallyeccezionalmente brightluminosa kidragazzo
352
931000
2000
uno di loro è un ragazzo estremamente brillante
15:48
who is one of the very fewpochi people I would think of
353
933000
2000
una delle poche persone che oserei definire
15:50
who'schi è an authenticautentico geniusgenio.
354
935000
2000
come un autentico genio.
15:52
We all struggledlottato for an entireintero day to think about simplicitysemplicità.
355
937000
4000
Ci siamo sforzati per un giorno intero a scervellarci sulla semplicità.
15:56
And I want to give you the answerrisposta of this
356
941000
2000
E voglio darvi la risposta di questo
15:58
deepin profondità scientificscientifico thought.
357
943000
3000
pensiero profondamente scientifico.
16:01
(LaughterRisate)
358
946000
3000
(Risata)
16:04
So, in a sensesenso, you get what you paypagare for.
359
949000
3000
Quindi, in un certo senso, ottieni quello per cui paghi.
16:07
Thank you very much.
360
952000
2000
Molte grazie.
16:09
(LaughterRisate)
361
954000
1000
(Risata)
Translated by Matteo Da Ros
Reviewed by Riccardo Cea

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ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

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