TEDSummit
Ed Boyden: A new way to study the brain's invisible secrets
اد بویدن: پوشک بچه الهام بخش راهکاری جدید در مطالعه مغز
Filmed:
Readability: 4
1,501,957 views
مهندس اعصاب، اد بویدن، می‌خواهد بداند که چطور زیست مولکول‌های مغز ما احساسات ، عواطف و افکار را تولید می‌کنند-- و می‌خواهد بفهمد که چگونه تغییرات مولکولی موجب بیماری‌هایی مانند صرع و آلزایمر می‌گردد. بجای بزرگ کردن این ساختار‌های ناپیدا با میکروسکوپ، او این سوال را مطرح می‌کند: چه می‌شد اگر آنها را به صورت فیزیکی بزرگ می‌کردیم تا راحت تر دیده شوند؟ ببینیم تا چطور همان پلیمر‌هایی که برای ساخت پوشک بچه استفاده می‌شوند می‌توانند عامل اصلی برای درک بهتر مغزمان باشند.
Ed Boyden - Neuroengineer
Ed Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute. Full bio
Ed Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Hello, everybody.
0
904
1405
سلام به همگی.
00:14
I brought with me today a baby diaper.
1
2333
2643
امروز با خودم یک پوشک بچه آورده‌ام.
00:18
You'll see why in a second.
2
6793
1722
و همین الان می‌فهمید چرا.
00:20
Baby diapers have interesting properties.
3
8539
2010
پوشک بچه خاصیت‌های جالبی دارد.
00:22
They can swell enormously
when you add water to them,
when you add water to them,
4
10573
2691
وقتی به آن آب اضافه کنید
مقدار بسیار زیادی متورم میشود،
مقدار بسیار زیادی متورم میشود،
00:25
an experiment done
by millions of kids every day.
by millions of kids every day.
5
13288
2984
آزمایشی که میلیون‌ها بچه
هر روز انجام می‌دهند.
هر روز انجام می‌دهند.
00:28
(Laughter)
6
16296
1150
( خنده حضار )
00:29
But the reason why
7
17470
1494
اما دلیل این اتفاق
00:30
is that they're designed
in a very clever way.
in a very clever way.
8
18988
2190
این است که به شکلی
هوشمندانه طراحی شده‌اند.
هوشمندانه طراحی شده‌اند.
00:33
They're made out of a thing
called a swellable material.
called a swellable material.
9
21202
2635
آنها از چیز‌هایی ساخته شده‌اند که
مواد قابل تورم نام دارند.
مواد قابل تورم نام دارند.
00:35
It's a special kind of material that,
when you add water,
when you add water,
10
23861
2737
مواد خاصی هستند،
که وقتی آب اضافه می‌کنید،
که وقتی آب اضافه می‌کنید،
00:38
it will swell up enormously,
11
26622
1430
بی‌نهایت پف می‌کنند،
00:40
maybe a thousand times in volume.
12
28076
2166
شاید در حجمی هزار برابر.
00:42
And this is a very useful,
industrial kind of polymer.
industrial kind of polymer.
13
30266
3236
و این نوعی پلیمر صنعتی بسیارمفید است.
00:45
But what we're trying to do
in my group at MIT
in my group at MIT
14
33819
2526
اما کاری که گروه من
در ام آی تی می‌خواهد انجام دهد
در ام آی تی می‌خواهد انجام دهد
00:48
is to figure out if we can do
something similar to the brain.
something similar to the brain.
15
36369
3213
این است که ببینیم آیا می‌توانیم کاری
شبیه به آن را با مغز انجام دهیم.
شبیه به آن را با مغز انجام دهیم.
00:51
Can we make it bigger,
16
39606
1159
آیا می‌توانیم بزرگترش کنیم،
00:52
big enough that you
can peer inside
can peer inside
17
40789
1678
آنقدر که بتوانیم درونش را بررسی کنیم
00:54
and see all the tiny building blocks,
the biomolecules,
the biomolecules,
18
42481
2628
و زیست ملکول‌ها،
واجزای سازنده کوچکش را ببینیم،
واجزای سازنده کوچکش را ببینیم،
00:57
how they're organized in three dimensions,
19
45133
2151
که چطور در فضای سه بعدی قرار گرفته‌اند،
00:59
the structure, the ground truth
structure of the brain, if you will?
structure of the brain, if you will?
20
47308
3485
ساختار آن، یا ساختار حقیقی آن اگر بخواهید؟
01:02
If we could get that,
21
50817
1158
اگر بتوانیم،
01:03
maybe we could have a better understanding
of how the brain is organized
of how the brain is organized
22
51999
3509
ممکن است درک بهتری از اینکه
سازماندهی مغز چگونه است پیدا کنیم
سازماندهی مغز چگونه است پیدا کنیم
01:07
to yield thoughts and emotions
23
55532
1659
تا افکار و احساسات
01:09
and actions and sensations.
24
57215
1719
و اعمال و حواس را بدست آوریم.
01:10
Maybe we could try to pinpoint
the exact changes in the brain
the exact changes in the brain
25
58958
3415
شاید بتوانیم دقیقا تغییراتی را
در مغز را مشخص کنیم
در مغز را مشخص کنیم
01:14
that result in diseases,
26
62397
1776
که بیماری‌ها را ایجاد می‌کند،
01:16
diseases like Alzheimer's
and epilepsy and Parkinson's,
and epilepsy and Parkinson's,
27
64197
3212
بیماری‌هایی مانند
آلزایمر و صرع و پارکینسون،
آلزایمر و صرع و پارکینسون،
01:19
for which there are few
treatments, much less cures,
treatments, much less cures,
28
67433
2578
که درمان‌های کمی برای آن وجود دارد،
چه برسد به معالجه،
چه برسد به معالجه،
01:22
and for which, very often,
we don't know the cause or the origins
we don't know the cause or the origins
29
70035
3617
ودلیل آن این است که اغلب،
منشا بیماری و دلیلش
منشا بیماری و دلیلش
01:25
and what's really causing them to occur.
30
73676
2135
و اینکه واقعا چرا
بوجود می‌آیند را نمی‌دانیم.
بوجود می‌آیند را نمی‌دانیم.
01:28
Now, our group at MIT
31
76613
1740
حالا، گروه ما در ام آی تی
01:30
is trying to take
a different point of view
a different point of view
32
78377
2686
می‌خواهد از نقطه نظر دیگری
01:33
from the way neuroscience has
been done over the last hundred years.
been done over the last hundred years.
33
81087
3230
در مقایسه روش عصب شناسی که در صد سال
گذشته انجام شده به موضوع نگاه کنند.
گذشته انجام شده به موضوع نگاه کنند.
01:36
We're designers. We're inventors.
34
84341
1579
ما طراحیم. ما مخترعیم.
01:37
We're trying to figure out
how to build technologies
how to build technologies
35
85944
2544
بدنبال آنیم تا ببینیم چطور می‌توانیم
فناوری‌های جدیدی بسازیم که
فناوری‌های جدیدی بسازیم که
01:40
that let us look at and repair the brain.
36
88512
2456
به ما اجازه میدهد تا مغز را
تعمیر کنیم.
تعمیر کنیم.
01:42
And the reason is,
37
90992
1151
و دلیل آن این است که
01:44
the brain is incredibly,
incredibly complicated.
incredibly complicated.
38
92167
2801
مغز بی‌نهایت، بی‌نهایت پیچیده است.
01:47
So what we've learned
over the first century of neuroscience
over the first century of neuroscience
39
95484
2887
آنچه در قرن اول عصب شناسی آموخته‌ایم
01:50
is that the brain is a very
complicated network,
complicated network,
40
98395
2303
این است که مغز یک شبکه بسیار پیچیده است،
01:52
made out of very specialized
cells called neurons
cells called neurons
41
100722
2480
که از سلول‌های بسیار خاصی
بنام نورون ساخته شده
بنام نورون ساخته شده
01:55
with very complex geometries,
42
103226
1667
با ترکیب هندسی بسیار پیچیده،
01:56
and electrical currents will flow
through these complexly shaped neurons.
through these complexly shaped neurons.
43
104917
4237
و جریان الکتریسیته در میان این نورون‌های
پیچیده جاری میشود.
پیچیده جاری میشود.
02:01
Furthermore, neurons
are connected in networks.
are connected in networks.
44
109653
2784
به علاوه، نورون‌ها در شبکه هایی متصلند،
02:04
They're connected by little junctions
called synapses that exchange chemicals
called synapses that exchange chemicals
45
112461
3835
و ارتباطشان از طریق اتصال‌های کوچکی به نام
سیناپس است که با انتقال مواد شیمیایی
سیناپس است که با انتقال مواد شیمیایی
به نورون‌ها اجازه میدهد
با یکدیگر ارتباط داشته باشند.
با یکدیگر ارتباط داشته باشند.
02:08
and allow the neurons
to talk to each other.
to talk to each other.
46
116320
2218
02:10
The density of the brain is incredible.
47
118562
1940
تراکم مغز باورکردنی نیست.
02:12
In a cubic millimeter of your brain,
48
120526
2307
در یک میلیمتر مکعب از مغز ما،
02:14
there are about 100,000 of these neurons
49
122857
2457
حدود ۱۰۰٫۰۰۰ از این نورون‌ها وجود دارد
02:17
and maybe a billion of those connections.
50
125338
2517
و شاید یک میلیارد اتصال.
02:20
But it's worse.
51
128887
1382
اما از این بدتر است.
02:22
So, if you could zoom in to a neuron,
52
130293
2305
اگر یک نورون را بزرگ کنیم،
02:24
and, of course, this is just
our artist's rendition of it.
our artist's rendition of it.
53
132622
2750
و مسلما این تنها یک طراحی از آن است.
02:27
What you would see are thousands
and thousands of kinds of biomolecules,
and thousands of kinds of biomolecules,
54
135396
4207
چیزی که می‌بینیم
هزاران هزار زیست مولکول متنوع است،
هزاران هزار زیست مولکول متنوع است،
02:31
little nanoscale machines
organized in complex, 3D patterns,
organized in complex, 3D patterns,
55
139627
4400
دستگاه‌های کوچکی در اندازه نانو،که به
شکلی پیچیده در فضای سه بعدی منظم شده‌اند،
شکلی پیچیده در فضای سه بعدی منظم شده‌اند،
02:36
and together they mediate
those electrical pulses,
those electrical pulses,
56
144051
2628
و با یکدیگر هدایت کننده
پالس‌های الکتریکی هستند،
پالس‌های الکتریکی هستند،
02:38
those chemical exchanges
that allow neurons to work together
that allow neurons to work together
57
146703
3937
آن تبادل‌های شیمیایی
که موجب کار نورون‌ها با هم میشود
که موجب کار نورون‌ها با هم میشود
02:42
to generate things like thoughts
and feelings and so forth.
and feelings and so forth.
58
150664
3669
که مولد چیز‌هایی
مانند افکار و احساسات و غیره است.
مانند افکار و احساسات و غیره است.
02:46
Now, we don't know how
the neurons in the brain are organized
the neurons in the brain are organized
59
154357
3764
ما نمی‌دانیم که
نورون‌های مغز چطور مرتب شده‌اند
نورون‌های مغز چطور مرتب شده‌اند
02:50
to form networks,
60
158145
1174
که شبکه‌ها را بسازند،
02:51
and we don't know how
the biomolecules are organized
the biomolecules are organized
61
159343
2500
و نمی‌دانیم که زیست ملکول‌ها چگونه
02:53
within neurons
62
161867
1174
در نورون‌ها سازماندهی شده‌اند
02:55
to form these complex, organized machines.
63
163065
2405
تا این دستگاه‌های پیچیده،
سازمان یافته را بسازند.
سازمان یافته را بسازند.
02:57
If we really want to understand this,
64
165918
1820
اگر واقعا بخواهیم این را بفهمیم،
02:59
we're going to need new technologies.
65
167762
1817
نیاز به فناوری های جدیدی خواهیم داشت.
03:01
But if we could get such maps,
66
169603
1784
اما اگر این نقشه‌ها را بدست آوریم،
03:03
if we could look at the organization
of molecules and neurons
of molecules and neurons
67
171411
2943
اگر بتوانیم به سازماندهی
مولکول‌ها و نورون‌ها نگاه کنیم
مولکول‌ها و نورون‌ها نگاه کنیم
03:06
and neurons and networks,
68
174378
1566
و نورون‌ها و شبکه ها،
03:07
maybe we could really understand
how the brain conducts information
how the brain conducts information
69
175968
3437
شاید بتوانیم واقعا بفهمیم که مغز
چگونه اطلاعات را
چگونه اطلاعات را
03:11
from sensory regions,
70
179429
1167
از نواحی حسی، هدایت می‌کند،
03:12
mixes it with emotion and feeling,
71
180620
1736
آن را با احساسات و حواس مخلوط می‌کند،
03:14
and generates our decisions and actions.
72
182380
2394
و تصمیمات و اعمال ما را تولید می‌کند.
03:17
Maybe we could pinpoint the exact set
of molecular changes that occur
of molecular changes that occur
73
185131
3789
شاید بتوانیم دسته مشخصی
از تغییرات مولکولی را مشخص کنیم
از تغییرات مولکولی را مشخص کنیم
03:20
in a brain disorder.
74
188944
1202
که در یک بیماری مغزی پیش می‌آید.
03:22
And once we know how
those molecules have changed,
those molecules have changed,
75
190170
2822
و هنگامی که بفهمیم
این مولکول ها چطور تغییر کرده‌اند،
این مولکول ها چطور تغییر کرده‌اند،
03:25
whether they've increased in number
or changed in pattern,
or changed in pattern,
76
193016
2780
آیا تعدادشان اضافه شده
یا الگویشان تغییر کرده،
یا الگویشان تغییر کرده،
03:27
we could use those
as targets for new drugs,
as targets for new drugs,
77
195820
2939
ما می‌توانیم از آنها به عنوان
اهدافی برای دارو‌های جدید استفاده کنیم،
اهدافی برای دارو‌های جدید استفاده کنیم،
03:30
for new ways of delivering
energy into the brain
energy into the brain
78
198783
2271
به عنوان روشهای جدیدی
برای تحویل انرژی به مغز
برای تحویل انرژی به مغز
03:33
in order to repair the brain
computations that are afflicted
computations that are afflicted
79
201078
3880
تا محاسبات مغزی ای که دچار مشکل شده را
03:36
in patients who suffer
from brain disorders.
from brain disorders.
80
204982
2299
در بیماران با اختلالات مغزی بازسازی کنیم.
03:39
We've all seen lots of different
technologies over the last century
technologies over the last century
81
207793
3243
ما همگی فناوری‌های بسیاری را
در قرن قبل دیده‌ایم که
در قرن قبل دیده‌ایم که
03:43
to try to confront this.
82
211060
1166
تلاش در مقابله با آن داشته است.
03:44
I think we've all seen brain scans
83
212250
1880
همگی ما اسکن مغز را دیده‌ایم
03:46
taken using MRI machines.
84
214154
2034
که با دستگاه‌های ام آر آی تهیه شده.
03:48
These, of course, have the great power
that they are noninvasive,
that they are noninvasive,
85
216212
3347
اینها، البته مزیت‌های زیادی دارند
چون تهاجمی نیستند،
چون تهاجمی نیستند،
03:51
they can be used on living human subjects.
86
219583
2355
روی انسان‌های زنده قابل استفاده‌اند.
03:54
But also, they're spatially crude.
87
222407
2231
ولی، از دید فضایی دقیق نیستند.
03:56
Each of these blobs that you see,
or voxels, as they're called,
or voxels, as they're called,
88
224662
2990
هر کدام از آن حباب‌هایی که می‌بینید،
که نامشان ووکسل است،
که نامشان ووکسل است،
03:59
can contain millions
and millions of neurons.
and millions of neurons.
89
227676
2689
از میلیون‌ها میلیون نورون تشکیل شده،
04:02
So it's not at the level of resolution
90
230389
1850
پس در سطحی از دقت نیستند که
04:04
where it can pinpoint
the molecular changes that occur
the molecular changes that occur
91
232263
2538
بتوانند یک تغییر مولکولی را مشخص کنند یا
04:06
or the changes in the wiring
of these networks
of these networks
92
234825
2286
تغییری در اتصال این شبکه‌ها را
04:09
that contributes to our ability
to be conscious and powerful beings.
to be conscious and powerful beings.
93
237135
3946
که دلیل توانایی ما
به عنوان موجوداتی هشیار و قدرتمند است.
به عنوان موجوداتی هشیار و قدرتمند است.
04:13
At the other extreme,
you have microscopes.
you have microscopes.
94
241797
3181
در آن سو، ما میکروسکوپ را داریم.
04:17
Microscopes, of course, will use light
to look at little tiny things.
to look at little tiny things.
95
245002
3295
میکروسکوپ‌ها، البته از نور
برای دیدن چیز‌های ریز استفاده می‌کنند.
برای دیدن چیز‌های ریز استفاده می‌کنند.
04:20
For centuries, they've been used
to look at things like bacteria.
to look at things like bacteria.
96
248321
3075
برای قرن‌ها، از آنها برای دیدن چیز‌هایی
مانند باکتری‌ها استفاده شده.
مانند باکتری‌ها استفاده شده.
04:23
For neuroscience,
97
251420
1151
در عصب شناسی،
04:24
microscopes are actually how neurons
were discovered in the first place,
were discovered in the first place,
98
252595
3412
اصولا از طریق میکروسکوپ نورون‌ها کشف شدند،
04:28
about 130 years ago.
99
256031
1292
حدود ۱۳۰ سال پیش.
04:29
But light is fundamentally limited.
100
257347
2318
اما نور ذاتا محدود است.
04:31
You can't see individual molecules
with a regular old microscope.
with a regular old microscope.
101
259689
3298
با استفاده از میکروسکوپ های معمولی قدیمی
نمی‌توان مولکول‌های را مجزا را دید.
نمی‌توان مولکول‌های را مجزا را دید.
04:35
You can't look at these tiny connections.
102
263011
2152
نمی‌شود به این اتصالات ریز را نگاه کرد.
04:37
So if we want to make our ability
to see the brain more powerful,
to see the brain more powerful,
103
265187
3942
پس اگر بخواهیم توانایی دیدن مغز
با قدرت بیشتر را پیدا کنیم،
با قدرت بیشتر را پیدا کنیم،
04:41
to get down to the ground truth structure,
104
269153
2168
تا به ساختار واقعی آن دست یابیم،
04:43
we're going to need to have
even better technologies.
even better technologies.
105
271345
3280
باید از فناوری‌های بهتری استفاده کنیم.
04:47
My group, a couple years ago,
started thinking:
started thinking:
106
275611
2224
گروه من، چند سال قبل،
به این موضوع توجه کرد:
به این موضوع توجه کرد:
04:49
Why don't we do the opposite?
107
277859
1412
چرا خلاف این کار را نکنیم؟
04:51
If it's so darn complicated
to zoom in to the brain,
to zoom in to the brain,
108
279295
2461
اگر بزرگنمایی مغز اینقدر پیچیده است،
04:53
why can't we make the brain bigger?
109
281780
1943
چرا نتوانیم مغز را بزرگتر کنیم؟
04:56
It initially started
110
284166
1155
به این صورت شروع شد
04:57
with two grad students in my group,
Fei Chen and Paul Tillberg.
Fei Chen and Paul Tillberg.
111
285345
2996
دو فارغ التحصیل در گروه من،
فی چن و پاول تیلبرگ.
فی چن و پاول تیلبرگ.
05:00
Now many others in my group
are helping with this process.
are helping with this process.
112
288365
2720
و حالا خیلی‌های دیگر در گروه من
مشغول کمک به این فرایند هستند.
مشغول کمک به این فرایند هستند.
05:03
We decided to try to figure out
if we could take polymers,
if we could take polymers,
113
291109
2762
تصمیم گرفتیم تا بررسی کنیم
که آیا می‌توان از پلیمرها،
که آیا می‌توان از پلیمرها،
05:05
like the stuff in the baby diaper,
114
293895
1629
مانند مواد موجود در پوشک بچه‌ها
استفاده کرد،
استفاده کرد،
05:07
and install it physically
within the brain.
within the brain.
115
295548
2006
و این مواد را درون مغز قرار داد.
05:09
If we could do it just right,
and you add water,
and you add water,
116
297578
2241
اگر بتوانیم این کار را انجام دهیم،
و آب اضافه کنیم،
و آب اضافه کنیم،
05:11
you can potentially blow the brain up
117
299843
1835
قاعدتا می‌توانی مغز را متورم کنی
05:13
to where you could distinguish
those tiny biomolecules from each other.
those tiny biomolecules from each other.
118
301702
3377
تا جایی که بتوانی آن
زیست مولوکول‌های کوچک را تشخیص دهی.
زیست مولوکول‌های کوچک را تشخیص دهی.
05:17
You would see those connections
and get maps of the brain.
and get maps of the brain.
119
305103
2870
میشود آن اتصالات را دید
و نقشه‌ای از مغز درست کرد.
و نقشه‌ای از مغز درست کرد.
05:19
This could potentially be quite dramatic.
120
307997
1988
که در واقع می‌تواند خیلی دیدنی باشد.
05:22
We brought a little demo here.
121
310009
3008
ما یک نمایش کوچک برایتان داریم.
05:25
We got some purified baby diaper material.
122
313538
2575
مقداری مواد خالص شده پوشک بچه داریم.
05:28
It's much easier
just to buy it off the Internet
just to buy it off the Internet
123
316137
2274
خریدن آن از طریق اینترنت
05:30
than to extract the few grains
that actually occur in these diapers.
that actually occur in these diapers.
124
318435
3475
بسیار ساده تر از جدا کردن
چند دانه آن از داخل پوشک است.
چند دانه آن از داخل پوشک است.
05:33
I'm going to put just one teaspoon here
125
321934
2225
من فقط یک قاشق چایخوری از این
05:36
of this purified polymer.
126
324706
1794
پلیمر خالص شده اینجا می‌ریزم
05:39
And here we have some water.
127
327270
2152
و مقداری آب داریم.
05:41
What we're going to do
128
329446
1162
کاری که می‌کنیم این است که
05:42
is see if this teaspoon
of the baby diaper material
of the baby diaper material
129
330632
3011
ببینیم آیا این مقدار کم از مواد پوشک بچه
05:45
can increase in size.
130
333667
1709
حجمش زیاد میشود.
05:48
You're going to see it increase in volume
by about a thousandfold
by about a thousandfold
131
336687
3696
درحال دیدن افزایش حجمش تا حدود هزار برابری
05:52
before your very eyes.
132
340407
1286
در مقابل چشمهایمان هستیم.
06:01
I could pour much more of this in there,
133
349597
1972
می‌تونم مقدار بیشتری اینجا بریزم،
06:03
but I think you've got the idea
134
351593
1558
اما به نظرم متوجه شدید
06:05
that this is a very,
very interesting molecule,
very interesting molecule,
135
353175
2502
که این مولکول خیلی خیلی جالبی است،
06:07
and if can use it in the right way,
136
355701
1912
و اگر بدرستی استفاده شود،
06:09
we might be able
to really zoom in on the brain
to really zoom in on the brain
137
357637
2321
ممکن است بتوانیم واقعا
در مغزمان درشت نمایی کنیم
در مغزمان درشت نمایی کنیم
06:11
in a way that you can't do
with past technologies.
with past technologies.
138
359982
2594
به صورتی که با فناوری‌های قبلی نمی‌شد.
06:15
OK. So a little bit of chemistry now.
139
363227
2054
بسیار خوب، کمی از شیمی صحبت کنیم.
06:17
What's going on
in the baby diaper polymer?
in the baby diaper polymer?
140
365305
2442
چه اتفاقی در پلیمر پوشک بچه می‌افتد؟
06:19
If you could zoom in,
141
367771
1676
اگر بتوان بزرگنمایی کرد،
06:21
it might look something like
what you see on the screen.
what you see on the screen.
142
369471
2673
چیزی مثل آنچه روی صفحه است می‌بینید.
06:24
Polymers are chains of atoms
arranged in long, thin lines.
arranged in long, thin lines.
143
372168
4492
پلیمرها رشته‌ای از اتم‌ها هستند که بصورت
رشته‌های بلند و نازک مرتب شده‌اند.
رشته‌های بلند و نازک مرتب شده‌اند.
06:28
The chains are very tiny,
144
376684
1367
زنجیره‌ها بسیار نازک هستند،
06:30
about the width of a biomolecule,
145
378075
1864
حدود ضخامت یک زیست مولوکول،
06:31
and these polymers are really dense.
146
379963
1747
و این پلیمرها خیلی متراکم هستند.
06:33
They're separated by distances
147
381734
1500
و تقریبا با فاصله
06:35
that are around the size of a biomolecule.
148
383258
2252
یک زیست مولوکول از هم جدا شده‌اند.
06:37
This is very good
149
385534
1165
که خیلی خوب است
06:38
because we could potentially
move everything apart in the brain.
move everything apart in the brain.
150
386723
3041
چون احتمالا می‌توانیم
همه چیز را در مغز را از هم جدا کنیم.
همه چیز را در مغز را از هم جدا کنیم.
06:41
If we add water, what will happen is,
151
389788
1848
اگر آب اضافه کنیم،
اتفاقی که می‌افتد این است،
اتفاقی که می‌افتد این است،
06:43
this swellable material
is going to absorb the water,
is going to absorb the water,
152
391660
2515
این مواد متورم شدنی، آب را جذب می‌کنند،
06:46
the polymer chains will move
apart from each other,
apart from each other,
153
394199
2400
و زنجیره‌های پلیمیری از هم دور می‌شوند،
06:48
and the entire material
is going to become bigger.
is going to become bigger.
154
396623
2634
و کل ماده بزرگتر میشود.
06:51
And because these chains are so tiny
155
399615
1814
و چون این زنجیره‌ها خیلی نازکند
06:53
and spaced by biomolecular distances,
156
401453
2205
و فاصله‌شان به آندازه زیست مولکول‌هاست،
06:55
we could potentially blow up the brain
157
403682
2039
احتمالا می توانیم مغز را متورم کنیم
06:57
and make it big enough to see.
158
405745
1633
و تا اندازه‌ای که دیده بشود بزرگش کنیم.
07:00
Here's the mystery, then:
159
408020
1240
اینجا یک رمزی وجود دارد:
07:01
How do we actually make
these polymer chains inside the brain
these polymer chains inside the brain
160
409284
3610
چطور می‌توانیم این رشته‌ها را
به درون مغز متصل کنیم
به درون مغز متصل کنیم
07:04
so we can move all the biomolecules apart?
161
412918
2239
تا همه این زیست مولوکول‌ها را
از هم جدا کنیم؟
از هم جدا کنیم؟
07:07
If we could do that,
162
415181
1151
اگر بشود این کار را کرد،
07:08
maybe we could get
ground truth maps of the brain.
ground truth maps of the brain.
163
416356
2397
ممکن است بشود
نقشه اصلی مغز را ایجاد کرد.
نقشه اصلی مغز را ایجاد کرد.
07:10
We could look at the wiring.
164
418777
1389
می‌توانیم اتصالات را ببینیم.
07:12
We can peer inside
and see the molecules within.
and see the molecules within.
165
420190
3157
می‌توانیم لایه‌ها را برداریم
و مولوکول‌های داخلش را ببینیم.
و مولوکول‌های داخلش را ببینیم.
07:15
To explain this, we made some animations
166
423925
2481
برای توضیح بیشتر چند فیلم ساخته‌ایم
07:18
where we actually look
at, in these artist renderings,
at, in these artist renderings,
167
426430
2603
و در واقع به این تصاویر هنری نگاه می‌کنیم،
07:21
what biomolecules might look
like and how we might separate them.
like and how we might separate them.
168
429057
3541
که زیست مولکول‌ها چطور به نظر می‌رسند
و چطور می‌توانیم جدایشان کنیم.
و چطور می‌توانیم جدایشان کنیم.
07:24
Step one: what we'd have
to do, first of all,
to do, first of all,
169
432622
2549
قدم اول: قبل از همه،
کاری که باید انجام دهیم،
کاری که باید انجام دهیم،
07:27
is attach every biomolecule,
shown in brown here,
shown in brown here,
170
435195
3389
وصل کردن به هر زیست مولکولی
که اینجا قهوه‌ای نشان داده شده،
که اینجا قهوه‌ای نشان داده شده،
07:30
to a little anchor, a little handle.
171
438608
2159
به یک لنگر، یک گیره کوچک است.
07:32
We need to pull the molecules
of the brain apart from each other,
of the brain apart from each other,
172
440791
3095
باید مولکول‌های مغز را جدا از هم بکشیم،
07:35
and to do that, we need
to have a little handle
to have a little handle
173
443910
2326
و برای این کار،
احتیاج به یک دستگیره کوچک داریم
احتیاج به یک دستگیره کوچک داریم
07:38
that allows those polymers to bind to them
174
446260
2285
تا اجازه دهد که این پلیمرها
به آنها متصل شوند
به آنها متصل شوند
07:40
and to exert their force.
175
448569
1542
و نیرویشان را انتقال دهند.
07:43
Now, if you just take baby diaper
polymer and dump it on the brain,
polymer and dump it on the brain,
176
451278
3161
حالا، اگر فقط پلیمرهای پوشک
را بگیری و در مغز بریزی،
را بگیری و در مغز بریزی،
07:46
obviously, it's going to sit there on top.
177
454463
2037
مشخص است که روی مغز قرار می‌گیرند.
07:48
So we need to find a way
to make the polymers inside.
to make the polymers inside.
178
456524
2528
پس باید راهی پیدا کنیم که
پلیمرها را وارد مغز کند.
پلیمرها را وارد مغز کند.
07:51
And this is where we're really lucky.
179
459076
1788
و اینجاست که واقعا خوش شانسیم.
07:52
It turns out, you can
get the building blocks,
get the building blocks,
180
460888
2188
معلوم شده، که میشود ساختار‌های پایه را،
07:55
monomers, as they're called,
181
463100
1372
که نامشان مونومر است،
07:56
and if you let them go into the brain
182
464496
1784
داخل مغز کرد
و سپس به وسیله‌ی واکنش‌های
شیمیایی تحریک کرد
شیمیایی تحریک کرد
07:58
and then trigger the chemical reactions,
183
466304
2036
08:00
you can get them to form
those long chains,
those long chains,
184
468364
2702
می‌توان وادارشان کرد تا آن
زنجیره‌های بلند را تشکیل دهند،
زنجیره‌های بلند را تشکیل دهند،
08:03
right there inside the brain tissue.
185
471090
1798
درست داخل بافت مغز.
آنها راهشان را در میان
زیست مولوکول‌ها پیدا می‌کنند
زیست مولوکول‌ها پیدا می‌کنند
08:05
They're going to wind their way
around biomolecules
around biomolecules
186
473325
2397
08:07
and between biomolecules,
187
475746
1221
و در میان زیست مولوکول‌ها
08:08
forming those complex webs
188
476991
1625
این شبکه‌های پیچیده را تشکیل می‌دهند
08:10
that will allow you, eventually,
to pull apart the molecules
to pull apart the molecules
189
478640
2862
که اجازه میدهد، تا نهایتا،
مولکول‌ها را
مولکول‌ها را
08:13
from each other.
190
481526
1175
از هم جدا کنیم.
08:14
And every time one
of those little handles is around,
of those little handles is around,
191
482725
3054
و هروقت که یکی از این
گیره‌های کوچک نزدیک است،
گیره‌های کوچک نزدیک است،
08:17
the polymer will bind to the handle,
and that's exactly what we need
and that's exactly what we need
192
485803
3350
پلیمر به گیره متصل میشود،
و این دقیقا همان چیزی است که می‌خواهیم
و این دقیقا همان چیزی است که می‌خواهیم
08:21
in order to pull the molecules
apart from each other.
apart from each other.
193
489177
2531
تا مولکول‌ها را کشیده و از هم جدا کنیم.
08:23
All right, the moment of truth.
194
491732
1693
بسیار خوب، حالا وقت نتیجه گیری است.
08:25
We have to treat this specimen
195
493449
2148
ما باید این نمونه را با
08:27
with a chemical to kind of loosen up
all the molecules from each other,
all the molecules from each other,
196
495621
3446
ماده شیمیایی که اتصال مولکول‌ها
از هم را ضعیف می‌کند مخلوط کنیم،
از هم را ضعیف می‌کند مخلوط کنیم،
08:31
and then, when we add water,
197
499091
1836
و بعد وقتی آب اضافه می‌کنیم،
08:32
that swellable material is going
to start absorbing the water,
to start absorbing the water,
198
500951
2953
آن ماده تورم زا شروع به جذب آب می‌کند،
08:35
the polymer chains will move apart,
199
503928
1703
زنجیره‌های پلیمری از هم دور می‌شوند،
08:37
but now, the biomolecules
will come along for the ride.
will come along for the ride.
200
505655
2722
اما اکنون، زیست مولوکول‌ها
هم با این جدایی همراه می‌شوند.
هم با این جدایی همراه می‌شوند.
08:40
And much like drawing
a picture on a balloon,
a picture on a balloon,
201
508401
2164
و خیلی شبیه به کشیدن تصویری روی بادکنک،
08:42
and then you blow up the balloon,
202
510589
1587
وقتی که بادکنک را باد می‌کنیم،
08:44
the image is the same,
203
512200
1290
تصویر تغییری نمی‌کند،
08:45
but the ink particles have moved
away from each other.
away from each other.
204
513514
2548
اما ذرات جوهر از هم دور می‌شوند.
08:48
And that's what we've been able
to do now, but in three dimensions.
to do now, but in three dimensions.
205
516086
3467
و این کاری است که الان می‌توانیم
انجام دهیم، اما در فضای سه بعدی.
انجام دهیم، اما در فضای سه بعدی.
08:51
There's one last trick.
206
519577
1999
یک حقه‌ی نهایی هم داریم.
08:53
As you can see here,
207
521600
1218
همانطور که اینجا می‌بینید،
08:54
we've color-coded
all the biomolecules brown.
all the biomolecules brown.
208
522842
2109
ما با رنگ قهوه‌ای زیست مولکول‌ها را
کدگذاری کرده ایم.
کدگذاری کرده ایم.
08:56
That's because they all
kind of look the same.
kind of look the same.
209
524975
2170
چون همگی به نوعی شبیه هم هستند.
08:59
Biomolecules are made
out of the same atoms,
out of the same atoms,
210
527169
2105
زیست مولکول‌ها
از اتم‌های مشابهی ساخته شده‌اند،
از اتم‌های مشابهی ساخته شده‌اند،
09:01
but just in different orders.
211
529298
2240
اما در ترتیب‌هایی متفاوت.
09:03
So we need one last thing
212
531562
1500
پس یک چیز دیگر هم نیاز داریم
09:05
in order to make them visible.
213
533086
1695
تا آنها را قابل دیدن کنیم.
09:06
We have to bring in little tags,
214
534805
1579
باید پرچسب‌های کوچکی آماده کنیم،
09:08
with glowing dyes
that will distinguish them.
that will distinguish them.
215
536408
3019
با رنگ‌های درخشان که آنها را متمایز کند.
09:11
So one kind of biomolecule
might get a blue color.
might get a blue color.
216
539451
2673
پس یک نوع زیست مولکول
ممکن است آبی شود.
ممکن است آبی شود.
09:14
Another kind of biomolecule
might get a red color.
might get a red color.
217
542148
2351
و نوع دیگری زیست مولوکول قرمز میشود.
09:16
And so forth.
218
544523
1276
و به همین صورت.
09:17
And that's the final step.
219
545823
1552
و این آخرین قدم است.
09:19
Now we can look at something like a brain
220
547399
2278
حالا به چیزی شبیه مغز نگاه می‌کنیم
09:21
and look at the individual molecules,
221
549701
1796
و مولوکول‌های جدا از هم را ببینیم،
09:23
because we've moved them
far apart enough from each other
far apart enough from each other
222
551521
2707
چون آنها را
به اندازه‌ای از هم دور کرده‌ایم
به اندازه‌ای از هم دور کرده‌ایم
09:26
that we can tell them apart.
223
554252
1698
که می‌توانیم آنها را مشخص کنیم.
09:27
So the hope here is that
we can make the invisible visible.
we can make the invisible visible.
224
555974
2834
پس حالا امید‌مان این است
که بتوانیم چیز‌های نامرئی را دیدنی کنیم.
که بتوانیم چیز‌های نامرئی را دیدنی کنیم.
09:30
We can turn things that might seem
small and obscure
small and obscure
225
558832
2566
می‌توانیم چیز‌هایی که کوچک
و نامشخص به نظر می‌آیند را
و نامشخص به نظر می‌آیند را
09:33
and blow them up
226
561422
1151
آنقدر بزرگ کنیم که
09:34
until they're like constellations
of information about life.
of information about life.
227
562597
3177
آنها به اندازه‌ی آسمان، اطلاعاتی
در مورد زندگی داشته باشند.
در مورد زندگی داشته باشند.
09:37
Here's an actual video
of what it might look like.
of what it might look like.
228
565798
2375
این یک فیلم واقعی
از آنچه ممکن است به نظر بیاید.
از آنچه ممکن است به نظر بیاید.
09:40
We have here a little brain in a dish --
229
568197
2371
اینجا یک مغز کوچک در ظرف داریم --
09:42
a little piece of a brain, actually.
230
570592
1747
در واقع، قطعه کوچکی از مغز.
09:44
We've infused the polymer in,
231
572363
1596
ما پلیمر را در آن وارد کرده‌ایم.
09:45
and now we're adding water.
232
573983
1467
و آب اضافه می‌کنیم.
09:47
What you'll see is that,
right before your eyes --
right before your eyes --
233
575474
2358
چیزی که درست در برابر چشمانتان می‌بینید --
09:49
this video is sped up about sixtyfold --
234
577856
1923
این فیلم حدود شصت برابر تند شده --
09:51
this little piece of brain tissue
is going to grow.
is going to grow.
235
579803
2725
این قطعه کوچک از بافت مغز
در حال بزرگ شدن است.
در حال بزرگ شدن است.
09:54
It can increase by a hundredfold
or even more in volume.
or even more in volume.
236
582552
3180
می‌تواند حدود صد برابر
یا بیشتر در حجم بزرگ شود.
یا بیشتر در حجم بزرگ شود.
09:57
And the cool part is, because
those polymers are so tiny,
those polymers are so tiny,
237
585756
2949
و نقطه جالب این که،
چون این پلیمرها خیلی کوچکند،
چون این پلیمرها خیلی کوچکند،
10:00
we're separating biomolecules
evenly from each other.
evenly from each other.
238
588729
2559
ما زیست مولکول‌ها را
به یک نسبت از هم جدا می‌کنیم.
به یک نسبت از هم جدا می‌کنیم.
10:03
It's a smooth expansion.
239
591312
1658
یک گسترش آرام است.
10:04
We're not losing the configuration
of the information.
of the information.
240
592994
2687
ما ترکیب‌های اطلاعاتی را از دست نمی‌دهیم.
10:07
We're just making it easier to see.
241
595705
2700
تنها دیدنشان را راحت می‌کنیم.
10:11
So now we can take
actual brain circuitry --
actual brain circuitry --
242
599333
2176
حالا واقعا می‌توانیم
مدار‌های واقعی مغز را --
مدار‌های واقعی مغز را --
10:13
here's a piece of the brain
involved with, for example, memory --
involved with, for example, memory --
243
601533
3134
اینجا قطعه‌ای از مغز را داریم
که بیشتر درگیرِ مثلا حافظه است --
که بیشتر درگیرِ مثلا حافظه است --
10:16
and we can zoom in.
244
604691
1263
و می‌توانیم بزرگش کنیم.
10:17
We can start to actually look at
how circuits are configured.
how circuits are configured.
245
605978
2890
می‌توانیم واقعا ببینیم که
چگونه مدارها ترکیب شده‌اند
چگونه مدارها ترکیب شده‌اند
10:20
Maybe someday we could read out a memory.
246
608892
1968
ممکن است روزی بتوانیم،
خاطره‌ای را بخوانیم.
خاطره‌ای را بخوانیم.
10:22
Maybe we could actually look
at how circuits are configured
at how circuits are configured
247
610884
2779
شاید بتوانیم واقعا ترکیب مدارها را
برای پردازش احساسات ببینیم،
10:25
to process emotions,
248
613687
1152
10:26
how the actual wiring
of our brain is organized
of our brain is organized
249
614863
2922
اتصالات واقعی مغز ما چطور سازماندهی شده
10:29
in order to make us who we are.
250
617809
2567
تا ما را، خودمان کند.
10:32
And of course, we can pinpoint, hopefully,
251
620400
2047
و البته، امیدوارم که بتوانیم،
10:34
the actual problems in the brain
at a molecular level.
at a molecular level.
252
622471
3159
مشکلات واقعی مغز را
در سطح مولکولی بفهمیم.
در سطح مولکولی بفهمیم.
10:37
What if we could actually
look into cells in the brain
look into cells in the brain
253
625654
2569
چه می‌شد اگر می‌توانستیم به
سلول‌های مغز نگاه کنیم
سلول‌های مغز نگاه کنیم
10:40
and figure out, wow, here are the 17
molecules that have altered
molecules that have altered
254
628247
3083
و بفهمیم، وای، ۱۷
مولوکولی که تغییر کرده‌اند
مولوکولی که تغییر کرده‌اند
10:43
in this brain tissue that has been
undergoing epilepsy
undergoing epilepsy
255
631354
3455
در این بافت مغز که صرع دارد اینجا هستند
10:46
or changing in Parkinson's disease
256
634833
1650
یا بخاطر بیماری پارکینسون تغییر کرده‌اند
10:48
or otherwise being altered?
257
636507
1517
یا به هر دلیلی تغییر کرده‌اند؟
10:50
If we get that systematic list
of things that are going wrong,
of things that are going wrong,
258
638048
3043
اگر به همین شیوه لیست منظم
ایرادها تهیه شود،
ایرادها تهیه شود،
10:53
those become our therapeutic targets.
259
641115
2199
آنها هدفهای درمانی ما خواهند بود.
10:55
We can build drugs that bind those.
260
643338
1677
می‌توانیم داروهایی برای اتصالشان بسازیم.
10:57
We can maybe aim energy
at different parts of the brain
at different parts of the brain
261
645039
2627
ممکن است بتوانیم انرژی
بخش‌های مختلفی از مغز را هدف بگیریم
بخش‌های مختلفی از مغز را هدف بگیریم
10:59
in order to help people
with Parkinson's or epilepsy
with Parkinson's or epilepsy
262
647690
2687
تا به بیماران پارکینسون یا صرع
11:02
or other conditions that affect
over a billion people
over a billion people
263
650401
2551
یا بیماری‌های دیگر که نزدیک
یک میلیارد نفر را
یک میلیارد نفر را
11:04
around the world.
264
652976
1213
در دنیا درگیر کرده کمک کنیم.
11:07
Now, something interesting
has been happening.
has been happening.
265
655246
2206
اکنون، اتفاق جالبی در حال وقوع است.
11:09
It turns out that throughout biomedicine,
266
657476
2705
مشخص شده که از طریق زیست داروها،
11:12
there are other problems
that expansion might help with.
that expansion might help with.
267
660205
2666
مشکلات دیگری را هم از طریق
این افزایش حجم می‌توان درمان کرد.
این افزایش حجم می‌توان درمان کرد.
11:14
This is an actual biopsy
from a human breast cancer patient.
from a human breast cancer patient.
268
662895
3234
این یک نمونه برداری واقعی
از یک بیمار سرطان سینه است.
از یک بیمار سرطان سینه است.
11:18
It turns out that if you look at cancers,
269
666505
2188
مشخص شده که اگر به سرطان‌ها توجه کنیم،
11:20
if you look at the immune system,
270
668717
1611
اگر به سیستم ایمنی توجه کنیم،
اگر به افزایش سن توجه کنیم،
اگر به سیر تکاملی توجه کنیم --
اگر به سیر تکاملی توجه کنیم --
11:22
if you look at aging,
if you look at development --
if you look at development --
271
670352
2513
11:24
all these processes are involving
large-scale biological systems.
large-scale biological systems.
272
672889
4497
تمامی این فرایند‌ها درگیر
ساختار‌های زیستی بزرگی هستند.
ساختار‌های زیستی بزرگی هستند.
11:29
But of course, the problems begin
with those little nanoscale molecules,
with those little nanoscale molecules,
273
677410
4024
اما مسلما، این مشکلات با آن مولکول‌های
کوچک اندازه نانو آغاز می‌شوند،
کوچک اندازه نانو آغاز می‌شوند،
11:33
the machines that make the cells
and the organs in our body tick.
and the organs in our body tick.
274
681458
3869
دستگاه‌هایی که موجب فعالیت
سلول‌ها و اعضای بدن ما می‌شوند.
سلول‌ها و اعضای بدن ما می‌شوند.
11:37
So what we're trying
to do now is to figure out
to do now is to figure out
275
685351
2222
کاری که اکنون انجام می‌دهیم
این است که ببینیم آیا میشود
این است که ببینیم آیا میشود
11:39
if we can actually use this technology
to map the building blocks of life
to map the building blocks of life
276
687597
3466
از این فناوری برای نقشه برداری از
اجزای سازنده حیات
اجزای سازنده حیات
در انواع بیماری‌ها استفاده کنیم.
11:43
in a wide variety of diseases.
277
691087
1745
11:44
Can we actually pinpoint
the molecular changes in a tumor
the molecular changes in a tumor
278
692856
2896
آیا واقعا می‌توانیم تغییرات مولکولی
یک تومور را مشخص کنیم
یک تومور را مشخص کنیم
11:47
so that we can actually
go after it in a smart way
go after it in a smart way
279
695776
2369
تا هوشمندانه‌تر با آن مبارزه کنیم
11:50
and deliver drugs that might wipe out
exactly the cells that we want to?
exactly the cells that we want to?
280
698169
3944
و داروهایی برای حذف دقیق
سلول‌هایی که می‌خواهیم را فراهم کنیم؟
سلول‌هایی که می‌خواهیم را فراهم کنیم؟
11:54
You know, a lot of medicine
is very high risk.
is very high risk.
281
702137
2335
همانطور که می‌دانید،
خیلی از داروها خطرات بالایی دارند.
خیلی از داروها خطرات بالایی دارند.
11:56
Sometimes, it's even guesswork.
282
704496
1782
وبعضی اوقات
از راه گمانه‌زنی تهیه می‌شوند.
از راه گمانه‌زنی تهیه می‌شوند.
11:58
My hope is we can actually turn
what might be a high-risk moon shot
what might be a high-risk moon shot
283
706626
3875
امیدوارم کاری که ممکن است
یک حدس پر خطر باشد را
یک حدس پر خطر باشد را
12:02
into something that's more reliable.
284
710525
1769
تبدیل به چیزی مطمئن‌تر کنیم.
12:04
If you think about the original moon shot,
285
712318
2055
اگر به هدف اولیه انسان
در رسیدن به ماه فکر کنید،
در رسیدن به ماه فکر کنید،
12:06
where they actually landed on the moon,
286
714397
1898
وقتی که واقعا روی ماه نشستند،
12:08
it was based on solid science.
287
716319
1444
این کار بر مبنای اصول دقیق علمی بود.
12:09
We understood gravity;
288
717787
1603
ما جاذبه را می‌شناختیم؛
12:11
we understood aerodynamics.
289
719414
1341
ما ایرودینامیک را می‌دانستیم.
12:12
We knew how to build rockets.
290
720779
1395
می‌دانستیم چطور موشک بسازیم.
12:14
The science risk was under control.
291
722198
2468
خطرات علمی قابل مدیریت بود.
12:16
It was still a great, great
feat of engineering.
feat of engineering.
292
724690
2753
و همچنان یک موفقیت خیلی بزرگ مهندسی است.
12:19
But in medicine, we don't
necessarily have all the laws.
necessarily have all the laws.
293
727467
2645
اما در پزشکی،
لزوما همه این قوانین را نداریم.
لزوما همه این قوانین را نداریم.
12:22
Do we have all the laws
that are analogous to gravity,
that are analogous to gravity,
294
730136
3109
آیا قوانینی مشابه جاذبه،
12:25
that are analogous to aerodynamics?
295
733269
2344
یا ایرودینامیک را داریم؟
12:27
I would argue that with technologies
296
735637
1730
من آن را مشابه فناوری‌هایی
12:29
like the kinds I'm talking about today,
297
737391
1872
که امروز درباره‌اش صحبت کردم می‌دانم،
12:31
maybe we can actually derive those.
298
739287
1693
شاید واقعا بتوانیم آنها را ایجاد کنیم.
12:33
We can map the patterns
that occur in living systems,
that occur in living systems,
299
741004
2857
می‌توانیم الگوهای ساختار‌های زنده
را نقشه برداری کنیم،
را نقشه برداری کنیم،
12:35
and figure out how to overcome
the diseases that plague us.
the diseases that plague us.
300
743885
4558
و بفهمیم تا چطور بر بیماری‌هایی که
آزارمان می‌دهند غلبه کنیم.
آزارمان می‌دهند غلبه کنیم.
12:41
You know, my wife and I
have two young kids,
have two young kids,
301
749499
2079
من و همسرم، دو فرزند کوچک داریم،
12:43
and one of my hopes as a bioengineer
is to make life better for them
is to make life better for them
302
751602
3234
و یکی از آرزوهایم به عنوان مهندس پزشکی
این است که زندگی را برایشان
این است که زندگی را برایشان
از آنچه برایمان است بهتر کنم.
12:46
than it currently is for us.
303
754860
1729
12:48
And my hope is, if we can
turn biology and medicine
turn biology and medicine
304
756613
3730
و امیدوارم، تا بتوانیم
زیست شناسی و پزشکی را
زیست شناسی و پزشکی را
12:52
from these high-risk endeavors
that are governed by chance and luck,
that are governed by chance and luck,
305
760367
4357
از این فعالیت‌های پر خطر
که بر مبنای شانس و اقبال است،
که بر مبنای شانس و اقبال است،
12:56
and make them things
that we win by skill and hard work,
that we win by skill and hard work,
306
764748
3927
تبدیل به کارهایی کنیم که در آنها
بر اساس مهارت و تلاش برنده می‌شویم،
بر اساس مهارت و تلاش برنده می‌شویم،
13:00
then that would be a great advance.
307
768699
1898
پیشرفتی بسیار عظیم خواهد بود.
13:02
Thank you very much.
308
770621
1206
خیلی متشکرم.
13:03
(Applause)
309
771851
10383
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Ed Boyden - NeuroengineerEd Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute.
Why you should listen
Ed Boyden leads the Synthetic Neurobiology Group, which develops tools for analyzing and repairing complex biological systems such as the brain. His group applies these tools in a systematic way in order to reveal ground truth scientific understandings of biological systems, which in turn reveal radical new approaches for curing diseases and repairing disabilities. These technologies include expansion microscopy, which enables complex biological systems to be imaged with nanoscale precision, and optogenetic tools, which enable the activation and silencing of neural activity with light (TED Talk: A light switch for neurons). Boyden also co-directs the MIT Center for Neurobiological Engineering, which aims to develop new tools to accelerate neuroscience progress.
Amongst other recognitions, Boyden has received the Breakthrough Prize in Life Sciences (2016), the BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2015), the Carnegie Prize in Mind and Brain Sciences (2015), the Jacob Heskel Gabbay Award (2013), the Grete Lundbeck Brain Prize (2013) and the NIH Director's Pioneer Award (2013). He was also named to the World Economic Forum Young Scientist list (2013) and the Technology Review World's "Top 35 Innovators under Age 35" list (2006). His group has hosted hundreds of visitors to learn how to use new biotechnologies and spun out several companies to bring inventions out of his lab and into the world. Boyden received his Ph.D. in neurosciences from Stanford University as a Hertz Fellow, where he discovered that the molecular mechanisms used to store a memory are determined by the content to be learned. Before that, he received three degrees in electrical engineering, computer science and physics from MIT. He has contributed to over 300 peer-reviewed papers, current or pending patents and articles, and he has given over 300 invited talks on his group's work.
Ed Boyden | Speaker | TED.com