TEDxAmsterdam
Kevin Kelly: Technology's epic story
Kevin Kelly nous raconte l’épique histoire de la technologie
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Dans cette conférence de grande envergure qui fait réfléchir donné à TEDxAmsterdam, Kevin Kelly réfléchit à ce que la technologie représente dans nos vie – de son impact au niveau personnel jusqu’à la place qu’elle prend dans le cosmos.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
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I want to talk about my investigations
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3000
Je veux vous parler de mes recherches
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into what technology means in our lives --
1
3000
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sur ce que la technologie signifie dans nos vies,
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not just our immediate life, but in the cosmic sense,
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8000
3000
non seulement notre vie immédiate, mais dans un sens cosmique,
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in the kind of long history of the world
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11000
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dans une espèce de longue histoire du monde
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and our place in the world:
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14000
3000
et de notre place dans le monde,
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What is this stuff?
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2000
qu’est ce que c’est tout ça?
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What is the significance?
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Quelle est sa portée?
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And so, I want to kind of go through my
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21000
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Je vais donc, en quelque sorte, vous relater
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little story of what I found out.
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2000
ma petite histoire de ce que j’ai découvert.
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And one of the first things that I started to investigate was
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25000
2000
Et une des premières choses sur laquelle j'ai fait des recherches est
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the history of the name of technology.
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4000
l’histoire du mot technologie.
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And in the United States there is a State of the Union address
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Aux États-Unis un discours sur l’état de la Nation
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given by every president since 1790.
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est prononcé chaque année par le président depuis 1790.
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And each one of those is really kind of
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Et chacun de ces discours est une espèce
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summing up the most important things
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de résumé des choses les plus importantes
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for the United States at that time.
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pour les États-Unis à ce moment-là.
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If you search for the word "technology,"
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43000
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Si vous cherchez le mot “technologie”
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it was not used until 1952.
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45000
4000
il n’est utilisé pour la première fois qu’en 1952.
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So, technology was sort of absent
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49000
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La technologie était donc absente en quelque sorte
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from everybody's thinking until 1952, which happened to be the year of my birth.
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3000
de la pensée de tout le monde jusqu’en 1952, qui se trouve être aussi l’année de ma naissance.
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And obviously, technology
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3000
Et évidemment la technologie
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had existed before then, but we weren't aware of it,
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existait avant, mais on ne s’en rendait pas compte.
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and so it was sort of an awakening
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Ça a donc été une espèce de réveil
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of this force in our life.
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de cette force dans nos vies.
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I actually did research to find out the first
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64000
2000
J’ai fait des recherches pour trouver la première
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use of the word "technology."
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2000
ocurence du mot « technologie »,
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It was in 1829,
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68000
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c’était en 1829.
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and it was invented by a guy who was starting a curriculum --
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70000
3000
Il a été inventé par un type qui démarrait un programme,
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a course, bringing together all the kinds
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73000
2000
un cours, qui rassemblait toutes sortes
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of arts and crafts, and industry --
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75000
3000
d’arts et métiers, et d'industrie.
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and he called it "Technology."
30
78000
2000
Il a appelé ça « technologie ».
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And that's the very first use of the word.
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80000
2000
Et ceci est le tout premier emploi du mot.
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So, what is this stuff
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82000
2000
Alors, qu’est ce que c’est que cette chose-là
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that we're all consumed by,
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84000
3000
qui nous consume tous,
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and bothered by?
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87000
3000
et qui nous irrite tant?
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Alan Kay calls it, "Technology is anything
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90000
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Selon Alan Kay « La technologie c’est tout
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that was invented after you were born."
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92000
2000
ce qui a été inventé après votre naissance.
01:49
(Laughter)
37
94000
1000
(Rire)
01:50
Which is sort of the idea that we normally have about what technology is:
38
95000
4000
C’est un peu l’idée que nous nous faisons de la technologie.
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It's all that new stuff.
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99000
2000
Tout ce qui est nouveau.
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It's not roads, or penicillin,
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2000
Pas de route tracée, pas de pénicilline,
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or factory tires; it's the new stuff.
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103000
4000
pas de pneus. Tout est nouveau.
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My friend Danny Hillis says kind of a similar one,
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107000
2000
Mon ami Danny Hillis la définit un peu comme,
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he says, "Technology is anything that doesn't work yet."
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3000
« La technologie c’est qui ne marche pas encore très bien »
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(Laughter)
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112000
1000
(Rire)
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Which is, again, a sense that it's all new.
45
113000
2000
Ce qui représente encore une fois, l'impression de quelque chose de nouveau.
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But we know that it's just not new.
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115000
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Mais nous savons que ce n’est pas uniquement ce qui est nouveau.
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It actually goes way back, and what I want to suggest
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117000
2000
Ça remonte à bien plus longtemps. Ce que je veux dire
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is it goes a long way back.
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119000
4000
c’est que ça remonte à très longtemps.
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So, another way to think about technology, what it means,
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123000
2000
Une autre manière de voir la technologie, ce qu'elle signifie,
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is to imagine a world without technology.
50
125000
2000
est d'imaginer un monde sans technologie.
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If we were to eliminate every single bit of technology in the world today --
51
127000
3000
Si nous devions éliminer chaque élément de technologie dans le monde d’aujourd’hui,
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and I mean everything,
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130000
2000
et je veux dire vraiment tout,
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from blades to scrapers to cloth --
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132000
4000
depuis les lames jusqu’au grattoir et au tissu,
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we as a species would not live very long.
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136000
3000
notre espèce ne vivrait pas bien longtemps.
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We would die by the billions, and very quickly:
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139000
3000
On mourrait par milliard, et très vite.
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The wolves would get us, we would be defenseless,
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142000
3000
Les loups nous auraient. On serait sans défense.
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we would be unable to grow enough food, or find enough food.
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145000
3000
On ne serait pas capable de faire pousser assez de nourriture, ou d'en trouver assez.
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Even the hunter-gatherers used some elementary tools.
58
148000
4000
Même les chasseurs cueilleurs utilisaient des instruments élémentaires.
02:47
And so, they had minimal technology,
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152000
2000
Ils avaient donc une technologie minime,
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but they had some technology.
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154000
2000
mais ils en avaient.
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And if we study those hunter-gatherer tribes
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156000
3000
En observant ces tribus de chasseurs cueilleurs
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and the Neanderthal, which are very similar to early man,
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159000
4000
et l’homme de Néanderthal, qui ressemblent beaucoup aux premiers hommes.
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we find out a very curious thing about this world without technology,
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163000
3000
On découvre quelque chose de très curieux sur le monde sans technologie,
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and this is a kind of a curve of their average age.
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166000
3000
et voici une courbe de leur moyenne d’âge.
03:04
There are no Neanderthal fossils that are older than 40 years old
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169000
3000
On n'a trouvé aucun fossile de Neandertal
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that we've ever found,
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172000
2000
qui dépasse les 40 ans.
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and the average age of most of these
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174000
2000
Et l’âge moyen de la plupart de ces
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hunter-gatherer tribes is 20 to 30.
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176000
3000
chasseurs cueilleurs est de 20 à 30 ans.
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There are very few young infants
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179000
3000
Il y a très peu de bébés
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because they die -- high mortality rate -- and there's very few old people.
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182000
3000
parce qu’ils meurent, un taux de mortalité très élevé, et il y a très peu de vieillards.
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And so the profile is sort of for your average San Francisco neighborhood:
71
185000
4000
Le profil est donc celui de votre quartier de San Francisco.
03:24
a lot of young people.
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189000
2000
Plein de gens très jeunes.
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And if you go there, you say, "Hey, everybody's really healthy."
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191000
2000
Et en les voyant vous vous dites, « Tout le monde est en bonne santé. »
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Well, that's because they're all young.
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193000
2000
Évidemment, c’est parce qu’ils tous jeunes.
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And the same thing with the hunter-gatherer tribes and early man
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195000
2000
Il en va de même avec les tribus de chasseurs cueilleurs et les premiers hommes,
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is that you didn't live beyond the age of 30.
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197000
3000
on ne vivait pas au delà des 30 ans.
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So, it was a world without grandparents.
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200000
2000
C’était un monde sans grand-parents.
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And grandparents are very important,
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202000
2000
Et les grands-parents sont très importants,
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because they are the transmitter of cultural evolution and information.
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204000
4000
parce qu’ils transmettent l’évolution culturelle et l’information.
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Imagine a world and basically everybody was 20 to 30 years old.
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208000
3000
Imaginez un monde où tout le monde a entre 20 et 30 ans,
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How much learning can you do?
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211000
2000
qu’est ce qu’on peut apprendre ?
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You can't do very much learning in your own life,
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213000
2000
Vous ne pouvez pas apprendre beaucoup,
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it's so short,
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215000
2000
c’est tellement court.
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and there's nobody to pass on what you do learn.
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217000
2000
Et il n’y a personne à qui transmettre ce que vous avez appris.
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So, that's one aspect.
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219000
3000
Voila un des aspects.
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It was a very short life. But at the same time
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222000
2000
C’était une vie très courte. Mais en même temps
03:59
anthropologists know
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224000
3000
les anthropologues savent
04:02
that most hunter-gatherer tribes of the world,
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227000
2000
que la plupart des tribus de chasseurs cueileurs du monde
04:04
with that very little technology, actually did not spend
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229000
2000
avec très peu de technologie, ne passaient en fait pas
04:06
a very long time gathering the food that they needed:
90
231000
3000
trop de temps à la récolte de la nourriture dont ils avaient besoin.
04:09
three to six hours a day.
91
234000
2000
Trois à six heures par jour.
04:11
Some anthropologists call that the original affluent society.
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236000
3000
Certains anthropologues l’appellent l'ère de l'opulence.
04:14
Because they had banker hours basically.
93
239000
3000
Parce qu’en gros ils avaient des horaires de banquiers.
04:17
So, it was possible to get enough food.
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242000
3000
On pouvait donc obtenir assez de nourriture.
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But when the scarcity came
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245000
2000
Mais quand la pénurie arrivait
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when the highs and lows and the droughts came,
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247000
2000
avec des hauts et de bas et la sécheresse,
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then people went into starvation.
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249000
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alors les gens souffraient de la famine.
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And that's why they didn't live very long.
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252000
2000
Voila pourquoi ils ne vivaient pas longtemps.
04:29
So, what technology brought,
99
254000
2000
Ce que la technologie a donc apporté,
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through the very simple tools like these stone tools here --
100
256000
5000
avec de très simples instruments comme ces instruments en pierre,
04:36
even something as small as this --
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261000
2000
même quelque chose d'aussi petit que ça,
04:38
the early bands of humans were actually able
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263000
2000
les premiers groupes d’hommes ont été vraiment capable
04:40
to eliminate to extinction
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265000
3000
d’éliminer, d’amener à l’extinction
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about 250 megafauna animals
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268000
4000
quelque 250 gros animaux
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in North America when they first arrived 10,000 years ago.
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272000
4000
en Amérique du Nord quand ils y sont arrivés il y a 10 000 ans.
04:51
So, long before the industrial age
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276000
2000
Donc ,bien avant l’ère industrielle
04:53
we've been affecting the planet on a global scale,
107
278000
3000
nous avons influé sur la planète à l'échelle mondiale,
04:56
with just a small amount of technology.
108
281000
2000
avec très peu de technologie.
04:58
The other thing that the early man invented was fire.
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283000
3000
L’autre chose que les premiers hommes ont inventé c’est le feu.
05:01
And fire was used to clear out, and again,
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286000
2000
Et le feu était utilisé pour nettoyer, et encore une fois,
05:03
affected the ecology of grass and whole continents,
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288000
4000
il a influé sur l’écologie des espaces herbeux et sur des continents entiers,
05:07
and was used in cooking.
112
292000
3000
et il était utilisé pour cuisiner.
05:10
It enabled us to actually eat all kinds of things.
113
295000
2000
Il permettait de manger toutes sortes de choses.
05:12
It was sort of, in a certain sense, in a McLuhan sense,
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297000
2000
D’une certaine façon c’était, comme l'aurait dit McLuhan,
05:14
an external stomach,
115
299000
3000
un estomac extérieur.
05:17
in the sense that it was cooking food that we could not eat otherwise.
116
302000
3000
Dans le sens où on cuisinait des aliments qui autrement étaient immangeables.
05:20
And if we don't have fire, we actually could not live.
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305000
3000
Et si nous n’avions pas le feu nous ne pourrions pas vivre.
05:23
Our bodies have adapted to these new diets.
118
308000
3000
Nos corps se sont adaptés à ces nouveaux régimes.
05:26
Our bodies have changed in the last 10,000 years.
119
311000
3000
Nos corps ont changé au cours de ces 10 000 dernières années.
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So, with that little bit of technology,
120
314000
3000
Donc, avec ce peu de technologie,
05:32
humans went from a small band of 10,000 or so --
121
317000
2000
les hommes sont passés d’un petit groupe d'environ 10 000 individus,
05:34
the same number as Neanderthals everywhere --
122
319000
2000
autant que les hommes de Neandertal,
05:36
and we suddenly exploded. With the invention of language
123
321000
2000
et tout à coup on a explosé, avec l’invention du langage,
05:38
around 50,000 years ago,
124
323000
2000
il y a environ 50 000 ans,
05:40
the number of humans exploded,
125
325000
2000
le nombre d’hommes a explosé,
05:42
and very quickly became the dominant species on the planet.
126
327000
3000
et très rapidement l'homme est devenu l’espèce dominante sur la planète.
05:45
And they migrated into the rest of the world at two kilometers per year
127
330000
4000
Il a migré dans le reste du monde à une vitesse de deux kilomètres par an
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until, within several tens of thousands of years,
128
334000
3000
jusqu'à ce qu’en plusieurs dizaines de milliers d’années
05:52
we occupied every single watershed on the planet
129
337000
2000
nous occupions chaque petit point sur la planète
05:54
and became the most dominant species,
130
339000
2000
et on est devenu l’espèce prédominante,
05:56
with a very small amount of technology.
131
341000
2000
avec très peu de technologie.
05:58
And even at that time, with the introduction of agriculture,
132
343000
3000
Et même à l'époque, avec l’introduction de l’agriculture,
06:01
8,000, 10,000 years ago
133
346000
2000
i l y a 8000 à 10 000 ans
06:03
we started to see climate change.
134
348000
2000
on a commencé à voir des changements climatiques.
06:05
So, climate change is not a new thing.
135
350000
2000
Le changement climatique n'est donc pas une nouveauté.
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What's new is just the degree of it. Even during
136
352000
2000
Ce qui est nouveau c’est le degré de changement. Même pendant
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the agricultural age there was climate change.
137
354000
3000
l'ère agricole il y avait des changements climatiques.
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And so, already small amounts of technology
138
357000
2000
Et donc, déjà à l’époque très peu de technologie
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were transforming the world.
139
359000
2000
transformait le monde.
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And what this means, and where I'm going, is that
140
361000
2000
Cela signifie que, et ce que je veux montrer, c'est que
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technology has become the most powerful force in the world.
141
363000
4000
la technologie est devenue la force la plus puissante du monde.
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All the things that we see today
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367000
2000
Tout ce que nous voyons aujourd’hui
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that are changing our lives, we can always trace back
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369000
2000
qui change nos vies, nous pouvons toujours le ramener
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to the introduction of some new technology.
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371000
2000
à l’introduction d’une nouvelle technologie.
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So, it's a force that is the most powerful force
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373000
4000
C’est donc une force, qui est la force la plus puissante
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that has been unleashed on this planet,
146
377000
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qui ait jamais été déclenchée sur cette planète.
06:34
and in such a degree that I think
147
379000
3000
A un niveau tel que je pense
06:37
that it's become our -- who we are.
148
382000
5000
que c’est devenu ce que nous sommes.
06:42
In fact, our humanity, and everything that we think about ourselves
149
387000
3000
En fait, notre humanité et tout ce que nous pensons de nous-même
06:45
is something that we've invented.
150
390000
2000
c’est quelque chose que nous avons inventé.
06:47
So, we've invented ourselves. Of all the animals that we have domesticated,
151
392000
2000
Donc nous nous sommes inventés nous-mêmes. De tous les animaux
06:49
the most important animal that we've domesticated
152
394000
2000
que nous avons domestiqués, le plus important,
06:51
has been us. Okay?
153
396000
3000
c’est nous-même. D’accord ?
06:54
So, humanity is our greatest invention.
154
399000
3000
L’humanité est notre plus grande invention.
06:57
But of course we're not done yet.
155
402000
2000
Mais ce n’est pas fini bien sûr.
06:59
We're still inventing, and this is what technology is allowing us to do --
156
404000
3000
Nous sommes encore en train d’inventer. Et voilà ce que la technologie nous permet de faire.
07:02
it's continually to reinvent ourselves.
157
407000
3000
C’est de nous réinventer à chaque fois.
07:05
It's a very, very strong force.
158
410000
2000
C’est une force très puissante.
07:07
I call this entire thing -- us humans as our technology,
159
412000
3000
J’appelle tout ça, nous les humains comme notre technologie,
07:10
everything that we've made, gadgets in our lives --
160
415000
3000
tout ce que nous avons fait, les gadgets dans nos vies,
07:13
we call that the technium. That's this world.
161
418000
2000
nous l’appelons le Technium. Voilà ce monde.
07:15
My working definition of technology
162
420000
2000
Ma définition de la technologie
07:17
is "anything useful that a human mind makes."
163
422000
3000
c’est tout ce que crée la pensée humaine et qui est utile.
07:20
It's not just hammers and gadgets, like laptops.
164
425000
2000
Ce n’est pas seulement les marteaux et les gadgets comme les ordinateurs portables.
07:22
But it's also law. And of course cities are ways to make
165
427000
5000
C’est également le Droit. Et bien sûr les villes sont des moyens de nous rendre
07:27
things more useful to us.
166
432000
2000
les choses plus utiles.
07:29
While this is something that comes from our mind,
167
434000
2000
C’est quelque chose qui vient de nos pensées,
07:31
it also has its roots deeply
168
436000
3000
mais ça a des racines plus profondes
07:34
into the cosmos.
169
439000
2000
dans le cosmos.
07:36
It goes back. The origins and roots of technology
170
441000
2000
Les origines et les racines de la technologie
07:38
go back to the Big Bang,
171
443000
2000
remontent au Big Bang,
07:40
in this way, in that they are part of this
172
445000
2000
et c'est ainsi car elles font partie
07:42
self-organizing thread
173
447000
2000
de ce fil conducteur qui s’auto-organise
07:44
that starts at the Big Bang
174
449000
2000
et qui commence par le Big Bang
07:46
and goes through galaxies and stars,
175
451000
3000
et passe par les galaxies et les étoiles
07:49
into life, into us.
176
454000
2000
pour arriver à la vie et jusqu'à nous.
07:51
And the three major phases of the early universe
177
456000
2000
Et les trois phases principales de la naissance de l’univers
07:53
was energy, when the dominant force was energy;
178
458000
2000
sont l’énergie, quand la force dominante était l’énergie.
07:55
then it became, the dominant force, as it cooled, became matter;
179
460000
3000
En refroidissant c’est devenu la matière.
07:58
and then, with the invention of life, four billion years ago,
180
463000
4000
Et ensuite, avec l’invention de la vie, il y a quatre milliards d’années,
08:02
the dominant force in our neighborhood became information.
181
467000
2000
la force dominante dans notre coin de l'espace est devenue l’information.
08:04
That's what life is: It's an information process
182
469000
2000
Voilà ce qu’est la vie. C’est un processus d’information
08:06
that was restructuring and making new order.
183
471000
3000
qui crée un ordre nouveau par restructuration.
08:09
So, those energy, matter Einstein show
184
474000
3000
Donc, cette question d’énergie et de matière que nous a montré Einstein
08:12
were equivalent, and now new sciences
185
477000
3000
c’est la même chose, et maintenant les nouvelles sciences
08:15
of quantum computing show that entropy
186
480000
2000
d’informatique quantique montre que l’entropie
08:17
and information and matter and energy
187
482000
3000
et l’information et la matière et l’énergie
08:20
are all interrelated, so it's one long continuum.
188
485000
4000
sont interdépendantes, c’est donc un long continuum.
08:24
You put energy into the right kind of system
189
489000
3000
Vous mettez de l’énergie dans le bon système,
08:27
and out comes wasted heat, entropy
190
492000
3000
et vous obtenez de la chaleur entropie,
08:30
and extropy, which is order.
191
495000
3000
et exotropie gaspillée, ce qui représente l’ordre.
08:33
It's the increased order.
192
498000
2000
C’est l’accroissement de l’ordre.
08:35
Where does this order come from? Its roots go way back.
193
500000
2000
D’où vient cet ordre ? Ces racines remonte à il y a très longtemps.
08:37
We actually don't know.
194
502000
2000
On ne sait pas exactement.
08:39
But we do know that the self-organization trend
195
504000
3000
Mais nous savons que la tendance à l’auto-organisation
08:42
throughout the universe is long,
196
507000
2000
dans l’univers est longue,
08:44
and it began with things like galaxies;
197
509000
2000
et elle a commencé avec les galaxies.
08:46
they maintained their order for billions of years.
198
511000
3000
Elles ont maintenu leur ordre pendant des milliards d’années.
08:49
Stars are basically nuclear fusion machines
199
514000
4000
Les étoiles sont en gros des machines à fission nucléaire
08:53
that self-organize and self-sustain themselves for billions of years,
200
518000
3000
qui s’auto-organisent et se maintiennent pendant des milliards d’années.
08:56
this order against the entropy of the world.
201
521000
2000
Cet ordre contre l'entropie du monde.
08:58
And flowers and plants are the same thing, extended,
202
523000
6000
Et les fleurs et les plantes c’est la même chose, étendue.
09:04
and technology is basically an extension of life.
203
529000
4000
Et la technologie n’est qu’une extension de la vie.
09:08
One trend that we notice in all those things is that
204
533000
4000
Donc, une tendance que nous avons remarqué dans tout ça est que
09:12
the amount of energy per gram per second
205
537000
2000
la quantité d’énergie par gramme, par seconde
09:14
that flows through this, is actually increasing.
206
539000
3000
qui y circule, est en train d’augmenter.
09:17
The amount of energy is increasing through this little sequence.
207
542000
5000
La quantité d’énergie augmente selon cette séquence.
09:22
And that the amount of energy per gram per second that flows through life
208
547000
4000
Et que la quantité d’énergie par gramme, par seconde, qui circule dans la vie
09:26
is actually greater than a star --
209
551000
2000
est en fait supérieure à celle d’une étoile,
09:28
because of the star's long lifespan,
210
553000
3000
à cause de la longue durée de vie d’une étoile,
09:31
the energy density in life is actually higher than a star.
211
556000
3000
la concentration d’énergie dans la vie est supérieure à celle d’une étoile.
09:34
And the energy density that we see in the greatest
212
559000
3000
Et la concentration d'énergie que nous voyons dans ce qu’il y a de plus grand,
09:37
of anywhere in the universe is actually in a PC chip.
213
562000
3000
partout dans l’univers c’est en fait dans la puce d’un ordinateur.
09:40
There is more energy flowing through, per gram per second,
214
565000
3000
Il y a à l’intérieur plus d’énergie qui y circule, par gramme et par seconde,
09:43
than anything that we have any other experience with.
215
568000
3000
que dans n’importe quelle autre chose.
09:46
What I would suggest is that if you want to see
216
571000
3000
Ce que je suggère c’est que, si vous voulez voir
09:49
where technology is going, we continue that trajectory,
217
574000
3000
où va la technologie, nous continuons sur cette trajectoire,
09:52
and we say "Well what's going to become more energy-dense,
218
577000
3000
et nous en concluons que ce qui va devenir plus concentré en énergie,
09:55
that's where it's going." And so what I've done
219
580000
2000
c'est vers là que nous allons. Ce que j’ai donc fait c’est…
09:57
is, I've taken the same kinds of things
220
582000
2000
j’ai pris le même type d’objet
09:59
and looked at other aspects
221
584000
2000
et j'ai regardé les autres aspects
10:01
of evolutionary life and say,
222
586000
2000
de l’évolution de la vie pour voir,
10:03
"What are the general trends in evolutionary life?"
223
588000
2000
quels sont les tendances générales d’évolution de la vie.
10:05
And there are things moving towards
224
590000
2000
Il y a des choses qui vont vers
10:07
greater complexity, moving towards greater diversity,
225
592000
2000
une plus grande complexité, qui vont vers une plus grande diversité,
10:09
moving towards greater specialization,
226
594000
3000
vers une plus grande spécialisation,
10:12
sentience, ubiquity and most important, evolvability:
227
597000
4000
conscience, ubiquité et le plus important, capacité d’évolution.
10:16
Those very same things are also present in technology.
228
601000
4000
Les mêmes éléments sont aussi présents dans la technologie.
10:20
That's where technology is going.
229
605000
2000
Voilà où va la technologie.
10:22
In fact, technology is accelerating
230
607000
2000
En fait, la technologie accélère
10:24
all the aspects of life,
231
609000
3000
tous les aspects de la vie.
10:27
and we can see that happening; just as there's diversity in life,
232
612000
3000
Et nous pouvons le voir se produire. Tout comme il existe la diversité de la vie,
10:30
there's more diversity in things we make.
233
615000
3000
il y a plus de diversité dans les choses que nous faisons.
10:33
Things in life start out being general cell,
234
618000
2000
Dans la vie tout commence par une cellule générale,
10:35
and they become specialized: You have tissue cells,
235
620000
2000
et ensuite elles deviennent spécialisées. Vous avez des cellules de la peau.
10:37
you have muscle, brain cells. And same things happens with
236
622000
2000
Vous avez des cellules musculaires, des cellules cérébrales. La même chose se passe avec
10:39
say, a hammer, which is general at first
237
624000
2000
par exemple, un marteau, qui est général au début
10:41
and becomes more specific.
238
626000
2000
et ensuite devient plus spécifique.
10:43
So, I would like to say that while there is six kingdoms of life,
239
628000
3000
J’aimerais donc dire que s'il existe six règnes de vie,
10:46
we can think of technology basically
240
631000
2000
on peut penser à la technologie en gros
10:48
as a seventh kingdom of life.
241
633000
2000
comme un septième règne.
10:50
It's a branching off from the human form.
242
635000
2000
C’est une branche qui nous vient de la forme humaine.
10:52
But technology has its own agenda,
243
637000
2000
Mais la technologie a son propre agenda,
10:54
like anything, like life itself.
244
639000
2000
comme tout, comme la vie même.
10:56
For instance, right now, three-quarters of the energy that we use
245
641000
3000
Par exemple en ce moment, les trois quart de l’énergie que nous utilisons
10:59
is actually used to feed the technium itself.
246
644000
2000
sont en fait utilisés pour alimenter le technium lui-même.
11:01
In transportation, it's not to move us, it's to move
247
646000
2000
Dans les transports, ce n’est par pour nous déplacer, c’est pour déplacer
11:03
the stuff that we make or buy.
248
648000
2000
les choses que nous construisons ou que nous achetons.
11:05
I use the word "want." Technology wants.
249
650000
2000
J’utilise le mot « vouloir ». La technologie « veut ».
11:07
This is a robot that wants to plug itself in to get more power.
250
652000
3000
Ceci est un robot qui veut se brancher pour avoir plus d’énergie.
11:10
Your cat wants more food.
251
655000
2000
Votre chat veut plus de nourriture.
11:12
A bacterium, which has no consciousness at all,
252
657000
3000
Une bactérie, qui n’a pas de conscience du tout
11:15
wants to move towards light.
253
660000
2000
veut aller vers la lumière.
11:17
It has an urge, and technology has an urge.
254
662000
3000
C’est une envie. Et la technologie a cette envie.
11:20
At the same time, it wants to give us things,
255
665000
2000
En même temps elle veut nous donner quelque chose.
11:22
and what it gives us is basically progress.
256
667000
3000
Et ce qu’elle nous donne au fond c'est le progrès.
11:25
You can take all kinds of curves, and they're all pointing up.
257
670000
2000
Vous pouvez prendre toute les courbes que vous voulez, elles visent toutes vers le haut.
11:27
There's really no dispute about progress,
258
672000
3000
Le progrès ne se discute pas,
11:30
if we discount the cost of that.
259
675000
3000
si nous laissons de côté son coût.
11:33
And that's the thing that bothers most people,
260
678000
2000
Et voilà ce qui gêne la plupart des gens,
11:35
is that progress is really real,
261
680000
2000
c’est que le progrès est vraiment réel,
11:37
but we wonder and question: What are the environmental costs of it?
262
682000
4000
mais nous nous demandons quels en sont les coûts environnementaux.
11:41
I did a survey of a number of species of artifacts in my house,
263
686000
4000
J’ai conduit une enquête sur le nombre de différents types d'objets dans ma maison.
11:45
and there's 6,000. Other people have come up with 10,000.
264
690000
3000
Il y en a 6 000. Certaines personnes en ont jusqu'à 10 000.
11:48
When King Henry of England died,
265
693000
3000
Quand le Roi Henri d’Angleterre est mort.
11:51
he had 18,000 things in his house,
266
696000
2000
il avait 18 000 objets dans sa maison.
11:53
but that was the entire wealth of England.
267
698000
3000
Mais ça représentait toute la richesse de l’Angleterre.
11:56
And with that entire wealth of England,
268
701000
4000
Et avec toute cette richesse d’Angleterre,
12:00
King Henry could not buy any antibiotics,
269
705000
3000
le Roi Henri ne pouvait pas s’acheter des antibiotiques.
12:03
he could not buy refrigeration, he could not buy a trip of a thousand miles.
270
708000
3000
Il ne pouvait pas s’acheter de système de réfrigération. Il ne pouvait pas s’acheter un voyage de milliers de kilomètres.
12:06
Whereas this rickshaw wale in India
271
711000
3000
Alors que ce conducteur de pousse-pousse en Inde
12:09
could save up and buy antibiotics
272
714000
2000
peut épargner et s’acheter des antibiotiques.
12:11
and he could buy refrigeration.
273
716000
2000
Et il peut s’acheter de la réfrigération.
12:13
He could buy things that King Henry, in all his wealth, could never buy.
274
718000
3000
Il peut acheter des choses que le Roi Henri, avec toute sa richesse n’aurait jamais pu acheter.
12:16
That's what progress is about.
275
721000
2000
Voila ce qu’est le progrès.
12:18
So, technology is selfish; technology is generous.
276
723000
3000
La technologie est donc égoïste. La technologie est généreuse.
12:21
That conflict, that tension, will be with us forever,
277
726000
3000
Ce conflit, cette tension sera toujours avec nous.
12:24
that sometimes it wants to do what it wants to do,
278
729000
2000
Parfois elle veut faire ce qu’elle veut faire.
12:26
and sometimes it's going to do things for us.
279
731000
2000
Et parfois elle fera quelque chose pour nous.
12:28
We have confusion about what we should think about a new technology.
280
733000
4000
Nous ne sommes pas sûrs de ce que l’on devrait penser de la technologie.
12:32
Right now the default position about when
281
737000
2000
En ce moment la position par défaut quand
12:34
a new technology comes along, is we --
282
739000
2000
une nouvelle technologie arrive --
12:36
people talk about the precautionary principle,
283
741000
2000
on parle de principe de précaution.
12:38
which is very common in Europe,
284
743000
3000
Ce qui est très courant en Europe.
12:41
which says, basically, "Don't do anything. When you meet a new
285
746000
2000
Ça dit fondamentalement, « Ne faites rien ». Quand vous rencontrez une nouvelle technologie
12:43
technology, stop,
286
748000
2000
arrêtez-vous,
12:45
until it can be proven that there's no harm."
287
750000
2000
jusqu'à ce que vous soyez sûr qu’il n’y a pas de danger.
12:47
I think that really leads nowhere.
288
752000
3000
Je pense que tout cela ne mène nulle part.
12:50
But a better way is to, what I call proactionary principle,
289
755000
2000
Mais je pense que ce que j’appelle le « principe de pro activité » est une meilleure solution.
12:52
which is: You engage with technology.
290
757000
3000
C'est-à dire que vous vous engager dans la technologie.
12:55
You try it out.
291
760000
2000
Vous l’essayer.
12:57
You obviously do what the precautionary principle suggests,
292
762000
4000
Évidemment, vous faites ce que le principe de précaution suggère,
13:01
you try to anticipate it, but after anticipating it,
293
766000
2000
vous essayer d’anticiper. Mais après avoir anticipé,
13:03
you constantly asses it,
294
768000
2000
vous évaluer constamment.
13:05
not just once, but eternally.
295
770000
2000
pas une seule fois, mais constamment.
13:07
And when it diverts from what you want,
296
772000
3000
Et quand ça s'éloigne de ce que vous voulez,
13:10
we prioritize risk, we evaluate not just
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775000
2000
on classe les risques selon leur priorité, on n’évalue pas seulement
13:12
the new stuff, but the old stuff.
298
777000
2000
ce qui est nouveau, mais ce qui est ancien.
13:14
We fix it, but most importantly, we relocate it.
299
779000
3000
On répare, Mais, plus important encore, on délocalise.
13:17
And what I mean by that is that
300
782000
2000
Et quand je dis ça, je veux dire
13:19
we find a new job for it.
301
784000
2000
qu’on lui trouve un autre emploi.
13:21
Nuclear energy, fission, is really bad idea
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786000
2000
L’énergie nucléaire, la fission, est une très mauvaise idée
13:23
for bombs.
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788000
2000
pour les bombes.
13:25
But it may be a pretty good idea
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790000
2000
Mais ça pourrait être une bonne idée, délocalisée
13:27
relocated into sustainable nuclear energy
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792000
3000
en une énergie nucléaire renouvelable
13:30
for electricity, instead of burning coal.
306
795000
3000
pour l’électricité, à la place du charbon.
13:33
When we have a bad idea, the response to a bad idea
307
798000
3000
Quand on a une mauvaise idée, la réponse à une mauvaise idée
13:36
is not no ideas, it's not to stop thinking.
308
801000
3000
ce n’est pas l'absence d'idée, ce n’est pas d’arrêter de penser.
13:39
The response to a bad idea --
309
804000
2000
La réponse a une mauvaise idée.
13:41
like, say, a tungsten light bulb --
310
806000
3000
comme par exemple, une ampoule au tungstène,
13:44
is a better idea. OK?
311
809000
2000
c’est une meilleure idée. D’accord ?
13:46
So, better ideas is really -- always the response
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811000
4000
Donc, de meilleures idées c’est toujours la réponse
13:50
to technology that we don't like
313
815000
1000
à la technologie que nous n’aimons pas
13:51
is basically, better technology.
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816000
3000
c’est fondamentalement, une meilleure technologie.
13:54
And actually, in a certain sense, technology
315
819000
2000
En fait, dans un certain sens, la technologie
13:56
is a kind of a method for generating better ideas,
316
821000
3000
c’est une méthode pour générer de meilleures idées,
13:59
if you can think about it that way.
317
824000
2000
si vous arriver à l'envisager ainsi.
14:01
So, maybe spraying DDT on crops is a really bad idea.
318
826000
3000
Donc, peut-être que pulvériser du DDT sur les cultures est une très mauvaise idée.
14:04
But DDT sprayed on local homes,
319
829000
3000
Mais le DDT pulvérisé sur les maisons,
14:07
there's nothing better to eliminate malaria,
320
832000
3000
il n’y a rien de mieux pour éliminer le paludisme,
14:10
besides insect DDT-impregnated mosquito nets.
321
835000
4000
à part les moustiquaires imprégnées d'insecticide au DDT.
14:14
But that's a really good idea; that's a good job for technology.
322
839000
3000
Mais c’est réellement une très bonne idée. C’est un bon emploi pour la technologie.
14:17
So, our job as humans is to
323
842000
2000
Notre travail, comme humains, c’est
14:19
parent our mind children,
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844000
2000
d’être les parents de nos enfants de l'esprit,
14:21
to find them good friends,
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846000
2000
de leur trouver de bons amis,
14:23
to find them a good job.
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848000
2000
de leur trouver un bon emploi.
14:25
And so, every technology is sort of a creative force
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850000
2000
De sorte que, chaque technologie devienne une force créative
14:27
looking for the right job.
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852000
2000
à la recherche d’un bon emploi.
14:29
That's actually my son, right here.
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854000
2000
Voilà mon fils.
14:31
(Laughter)
330
856000
1000
(Rires)
14:32
There are no bad technologies,
331
857000
3000
Il n’y a pas de mauvaises technologies.
14:35
just as there are no bad children.
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860000
2000
Exactement comme il n’y a pas de mauvais enfants.
14:37
We don't say children are neutral, children are positive.
333
862000
2000
On ne dit pas que les enfants sont neutres ou positifs.
14:39
We just have to find them the right place.
334
864000
3000
On doit juste leur trouver la bonne place.
14:42
And so, what technology gives us,
335
867000
3000
Et donc, ce que la technologie nous donne,
14:45
over the long term, over the sort of
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870000
2000
sur le long terme, sur une espèce
14:47
extended evolution -- from the beginning of time,
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872000
2000
de longue évolution, depuis le commencement des temps,
14:49
through the invention of the plants and animals,
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874000
4000
à travers l’invention des plantes et des animaux,
14:53
and the evolution of life, the evolution of brains --
339
878000
3000
et l‘évolution de la vie, l’évolution des cerveaux,
14:56
what that is constantly giving us
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881000
2000
Ce que tout ça nous donne constamment,
14:58
is increasing differences:
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883000
2000
c’est plus de différences.
15:00
It's increasing diversity, it's increasing options,
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885000
2000
C’est plus de diversité. C’est plus d'options.
15:02
it's increasing choices, opportunities,
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887000
2000
C’est plus de choix, d'opportunités,
15:04
possibilities and freedoms.
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889000
2000
de possibilités et de libertés.
15:06
That's what we get from technology
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891000
3000
Voila ce que nous obtenons de la technologie
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all the time. That's why people leave villages
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894000
2000
à chaque fois. Voilà pourquoi les gens quittent les villages
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and go into cities, is because they are always
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896000
2000
et vont dans les villes, c'est parce qu'ils tournent toujours
15:13
gravitating towards increased choices and possibilities.
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898000
4000
autour de plus de choix et de possibilités.
15:17
And we are aware of the price.
349
902000
3000
Et nous sommes conscients du prix.
15:20
We pay a price for that, but we are aware of it, and generally
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905000
2000
Nous en payons le prix, mais nous le savons, et généralement
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we will pay the price for increased freedoms,
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907000
2000
nous payons le prix pour avoir plus de liberté,
15:24
choices and opportunities.
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909000
3000
de choix et d’opportunités.
15:27
Even technology wants clean water.
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912000
3000
La technologie aussi veut de l’eau propre.
15:30
Is technology diametrically opposed
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915000
2000
La technologie est-elle diamétralement opposée
15:32
to nature?
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917000
2000
à la nature ?
15:34
Because technology is an extension of life,
356
919000
3000
Puisque la technologie est une extension de la vie,
15:37
it's in parallel and aligned with the same things
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922000
2000
elle est parallèle, et alignée avec les mêmes choses
15:39
that life wants.
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924000
3000
que veut la vie.
15:42
So that I think technology loves biology,
359
927000
2000
Voilà pourquoi je pense que la technologie adore la biologie.
15:44
if we allow it to.
360
929000
2000
si nous le lui permettons.
15:46
Great movement that is starting billions of years ago
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931000
4000
Le grand mouvement commencé il y a des milliards d’années,
15:50
is moving through us and it continues to go,
362
935000
2000
avance à travers nous, et continuent d’avancer.
15:52
and our choice, so to speak,
363
937000
3000
Et notre choix, pour ainsi dire,
15:55
in technology, is really to align ourselves
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940000
2000
dans la technologie, est de nous aligner
15:57
with this force much greater than ourselves.
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942000
2000
avec cette force qui est bien plus grande que nous.
15:59
So, technology is more than just the stuff in your pocket.
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944000
3000
La technologie c’est donc beaucoup plus que les objets que nous avons dans la poche.
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It's more than just gadgets; it's more than just things that people invent.
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947000
3000
C’est plus que des gadgets. C’est plus quedes choses que les gens inventent.
16:05
It's actually part of a very long story,
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950000
3000
Ça fait partie en fait d’une très longue histoire,
16:08
a great story, that began billions of years ago.
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953000
3000
une grande histoire, qui a commencé il y a des milliards d’années,
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And it's moving through us, this self-organization,
370
956000
2000
et qui avance à travers nous, cette auto-organisation.
16:13
and we're extending and accelerating it,
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958000
2000
Et nous la prolongeons et l’accélérons.
16:15
and we can be part of it by aligning the technology
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960000
2000
Et nous pouvons en faire partie en alignant la technologie
16:17
that we make with it.
373
962000
2000
que nous faisons.
16:19
I really appreciate your attention today. Thank you.
374
964000
4000
J’ai vraiment apprécié votre attention aujourd’hui. Merci.
16:23
(Applause)
375
968000
4000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com