TED2012
Peter Diamandis: Abundance is our future
פיטר דיאמנדיס: העתיד שלנו הוא שפע
Filmed:
Readability: 4.7
1,664,920 views
מעל הבמה ב-TED2010, פיטר דיאמנדיס טוען בזכות האופטימיות, ואומר שאנו נמציא, נחדש וניצור דרכים חדשות לפתרון האתגרים המתרגשים עלינו. "אני לא אומר שאין לנו בעיות; אין ספק שהן קיימות. אבל בסופו של דבר נמחץ אותן".
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
(Applause)
0
0
3000
(מחיאות כפיים)
00:18
(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
3000
3000
(סרטון) קריין: עם מותו של בן-לאדן האיומים הגיעו לשיא.
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
6000
2000
קריין שני: רעב בסומליה. קריין שלישי: המשטרה מרססת פלפל חריף.
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
8000
2000
קריין רביעי: קרטלים אכזריים. קריין חמישי: חברות שיט מזהמות.
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
10000
3000
קריין שישי: רקבון חברתי. קריין שביעי: 65 הרוגים.
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
13000
2000
קריין שמיני: התראות צונאמי. קריין תשיעי: מתקפות מקוונות.
00:30
Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
15000
2000
קריינים: מלחמת סמים. הרס המוני. טורנדו.
00:32
Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
17000
2000
מיתון. העדרות מעבודה. יום הדין. מצרים. סוריה.
00:34
Crisis. Death. Disaster.
8
19000
2000
משבר. מוות. אסון.
00:36
Oh, my God.
9
21000
3000
אלוהים אדירים.
00:39
Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
24000
2000
פיטר דיאמנדיס: אלה הם רק חלק מהסרטונים
00:41
I collected over the last six months --
11
26000
2000
שאספתי במהלך 6 החודשים האחרונים --
00:43
could have easily been the last six days
12
28000
2000
באותה מידה הם יכלו להיות מ-6 הימים האחרונים
00:45
or the last six years.
13
30000
2000
או מ-6 השנים האחרונות.
00:47
The point is that the news media
14
32000
2000
הנקודה היא שערוצי החדשות
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
34000
3000
מעדיפים להאכיל אותנו בסיפורים שליליים
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
37000
3000
כי בזה המוח שלנו מתמקד
00:55
And there's a very good reason for that.
17
40000
2000
ויש לכך סיבה טובה מאד.
00:57
Every second of every day,
18
42000
2000
בכל שניה של כל יום,
00:59
our senses bring in way too much data
19
44000
2000
החושים שלנו קולטים הרבה מדי מידע
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
46000
3000
מכפי שאנו מסוגלים לעבד במוח.
01:04
And because nothing is more important to us
21
49000
2000
ומכיוון שאין דבר שיותר חשוב לנו
01:06
than survival,
22
51000
2000
מאשר לשרוד,
01:08
the first stop of all of that data
23
53000
2000
התחנה הראשונה של כל הנתונים האלה
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
55000
2000
היא שריד עתיק באונה הרקתית של מוחנו
01:12
called the amygdala.
25
57000
2000
שהוא האמיגדלה.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
59000
3000
האמיגדלה היא פעמון האזהרה הראשון שלנו,
01:17
our danger detector.
27
62000
2000
גלאי הסכנה שלנו.
01:19
It sorts and scours through all of the information
28
64000
3000
היא סורקת את כל המידע
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
67000
3000
בחיפוש אחר כל דבר בסביבה שעלול לפגוע בנו.
01:25
So given a dozen news stories,
30
70000
2000
ולכן, כשמספקים לנו עשרות כתבות,
01:27
we will preferentially look
31
72000
2000
אנו נעדיף לחפש
01:29
at the negative news.
32
74000
2000
את החדשות השליליות.
01:31
And that old newspaper saying,
33
76000
2000
והאימרה העיתונאית הישנה,
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
78000
2000
"אם יש בזה דם, זה חם",
01:35
is very true.
35
80000
2000
נכונה מאוד.
01:37
So given all of our digital devices
36
82000
3000
לכן בהינתן כל המכשירים הדיגיטליים שלנו
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
85000
2000
אשר מספקים לנו את כל החדשות השליליות
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
87000
3000
שבעה ימים בשבוע, 24 שעות ביממה,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
90000
2000
אין פלא שאנחנו פסימיים.
01:47
It's no wonder that people think
40
92000
2000
אין פלא שאנשים חושבים
01:49
that the world is getting worse.
41
94000
4000
שהעולם הולך ונעשה גרוע.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
98000
3000
אבל אולי זה לא כך.
01:56
Perhaps instead,
43
101000
2000
אולי בעצם,
01:58
it's the distortions brought to us
44
103000
2000
אנו מקבלים תיאורים מעוותים
02:00
of what's really going on.
45
105000
3000
של מה שמתרחש בפועל.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
108000
2000
אולי ההתקדמות האדירה שלנו
02:05
over the last century
47
110000
2000
במאה האחרונה
02:07
by a series of forces
48
112000
2000
הודות לסדרה של כוחות מסוימים
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
114000
3000
למעשה מאיצה כעת עד לנקודה
02:12
that we have the potential in the next three decades
50
117000
3000
שבה יש לנו הפוטנציאל, בשלושת העשורים הבאים,
02:15
to create a world of abundance.
51
120000
3000
ליצור עולם של שפע.
02:18
Now I'm not saying
52
123000
2000
אני לא אומר
02:20
we don't have our set of problems --
53
125000
2000
שאין לנו בעיות--
02:22
climate crisis, species extinction,
54
127000
2000
משבר האקלים, הכחדת זנים,
02:24
water and energy shortage -- we surely do.
55
129000
3000
מחסור במים ובאנרגיה -- בהחלט יש בעיות.
02:27
And as humans, we are far better
56
132000
2000
וכבני-אנוש, אנו טובים הרבה יותר
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
134000
3000
בזיהוי הבעיות מבעוד מועד,
02:32
but ultimately we knock them down.
58
137000
4000
ובסופו של דבר אנו מוחצים אותן
02:36
So let's look
59
141000
2000
אז בואו נסתכל
02:38
at what this last century has been
60
143000
2000
על מה שהיה במאה האחרונה
02:40
to see where we're going.
61
145000
2000
כדי שנוכל לראות לאן מועדות פנינו.
02:42
Over the last hundred years,
62
147000
2000
במהלך מאה השנים האחרונות,
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
149000
3000
תוחלת החיים של האדם הממוצע הוכפלה ויותר,
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
152000
3000
ממוצע ההכנסה לנפש, המותאם לאינפלציה,
02:50
around the world has tripled.
65
155000
2000
עלה פי שלוש בכל העולם.
02:52
Childhood mortality
66
157000
2000
תמותת הילדים
02:54
has come down a factor of 10.
67
159000
2000
ירדה במקדם של 10.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
161000
2000
הוסיפו לכך את עלות המזון, החשמל,
02:58
transportation, communication
69
163000
2000
התחבורה, התקשורת
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
165000
4000
שירדו בפי 10 עד 1000..
03:04
Steve Pinker has showed us
71
169000
2000
סטיב פינקר הראה לנו
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
171000
3000
שאנו חיים למעשה בתקופה השלווה ביותר מאז ומעולם
03:09
in human history.
73
174000
2000
בהיסטוריה האנושית.
03:11
And Charles Kenny
74
176000
2000
וצ'רלס קני הראה לנו
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
178000
3000
שההשכלה הגלובלית עלתה מ-25 אחוז ליותר מ-80 אחוז.
03:16
in the last 130 years.
76
181000
3000
ב-130 שנים האחרונות.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
184000
4000
אנו באמת חיים בתקופה יוצאת-דופן.
03:23
And many people forget this.
78
188000
2000
ורבים שוכחים זאת.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
190000
3000
ואנו ממשיכים להעלות את רף הציפיות שלנו.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
193000
3000
למעשה, אנו מגדירים מחדש מהו העוני.
03:31
Think of this, in America today,
81
196000
2000
חישבו על כך: כיום באמריקה,
03:33
the majority of people under the poverty line
82
198000
3000
למרבית האנשים שמתחת לקו העוני
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
201000
3000
בכל זאת יש חשמל, מים, שירותים, מקררים,
03:39
television, mobile phones,
84
204000
2000
טלוויזיה, טלפונים ניידים,
03:41
air conditioning and cars.
85
206000
3000
מזגנים ומכוניות.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
209000
3000
עשירי הברונים השודדים של המאה האחרונה, קיסרי כוכב הלכת הזה,
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
212000
3000
לא יכלו אפילו לחלום על מותרות כאלה.
03:53
Underpinning much of this
88
218000
3000
הבסיס לכל זה
03:56
is technology,
89
221000
2000
היא הטכנולוגיה,
03:58
and of late,
90
223000
2000
ולאחרונה,
04:00
exponentially growing technologies.
91
225000
2000
מדובר בטכנולוגיות שצומחות בקצב מעריכי.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
227000
2000
חברי הטוב ריי קורצווייל
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
229000
3000
הראה שכל כלי שהופך לטכנולוגיית מידע
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
232000
3000
מתאים לעקומה הזו של חוק מור,
04:10
and experiences price performance doubling
95
235000
2000
וחווה הכפלה של יחס מחיר-תמורה
04:12
every 12 to 24 months.
96
237000
3000
מידי 12 עד 24 חודשים.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
240000
2000
זו הסיבה שהטלפון הנייד שבכיס שלכם
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
242000
2000
הוא זול פי מיליון ומהיר פי אלף, פשוטו כמשמעו,
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
244000
2000
ממחשב-על של שנות ה-70.
04:21
Now look at this curve.
100
246000
2000
כעת תסתכלו על העקומה הזו.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
248000
2000
זהו חוק מור במרוצת 100 השנים האחרונות.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
250000
2000
אני רוצה שתשימו לב לשני דברים בעקומה זו.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
252000
4000
אחד, כמה היא חלקה --
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
256000
3000
בזמנים טובים ובזמנים רעים, בעת מלחמה ובעת שלום,
04:34
recession, depression and boom time.
105
259000
3000
במיתון, בתקופת השפל ובתקופת השגשוג הכלכלי.
04:37
This is the result of faster computers
106
262000
2000
זו התוצאה של מחשבים מהירים יותר
04:39
being used to build faster computers.
107
264000
3000
אשר משמשים לבניית מחשבים מהירים יותר.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
267000
4000
אין כאן האטה באף אחד מהאתגרים הגדולים שלנו.
04:46
And also, even though it's plotted
109
271000
2000
וגם, למרות שזה מותווה
04:48
on a log curve on the left,
110
273000
2000
בעקומת-מעקב משמאל,
04:50
it's curving upwards.
111
275000
2000
זה מתעקל למעלה.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
277000
2000
הקצב שבו הטכנולוגיה מואצת
04:54
is itself getting faster.
113
279000
3000
מואץ בעצמו.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
282000
3000
ובעקומה זו, כשהן רוכבות על חוק מור,
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
285000
3000
יש מערך של טכנולוגיות רבות-עוצמה במיוחד
05:03
available to all of us.
116
288000
2000
שזמינות לכולנו.
05:05
Cloud computing,
117
290000
2000
מיחשוב-ענן,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
292000
2000
מה שחברי ב"אוטודסק" מכנים 'מיחשוב אינסופי';
05:09
sensors and networks; robotics;
119
294000
3000
חיישנים ורשתות; רובוטיקה;
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
297000
3000
הדפסה תלת-מימדית, שהיא היכולת לשתף ולהפיץ
05:15
personalized production around the planet;
121
300000
2000
יצור פרטי בכל העולם;
05:17
synthetic biology;
122
302000
2000
ביולוגיה מלאכותית;
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
304000
3000
דלקים, חיסונים ומזון;
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
307000
3000
תרופות דיגיטליות, ננו-חומרים, בינה מלאכותית.
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
310000
3000
למשל, כמה מכם ראו את משחק הטלוויזיה "ג'פרדי"
05:28
by IBM's Watson?
126
313000
2000
שבו ניצח מחשב ה"ווטסון" של איי-בי-אם?
05:30
I mean, that was epic.
127
315000
3000
זה היה הרי רגע היסטורי.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
318000
2000
למעשה, חיפשתי בכותרות הראשיות
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
320000
2000
את כותרת העיתון הטובה ביותר שאוכל למצוא.
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
322000
4000
ואני מת על זאת: "ווטסון מחסל יריבים אנושיים".
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
327000
2000
"ג'פרדי" איננו משחק קל.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
329000
3000
הוא עוסק בדקויות השפה האנושית.
05:47
And imagine if you would
133
332000
2000
דמיינו בבקשה
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
334000
2000
בינה מלאכותית כזאת בענן המיחשוב
05:51
available to every person with a cellphone.
135
336000
3000
שזמינה לכל אדם עם טלפון נייד.
05:54
Four years ago here at TED,
136
339000
2000
לפני 4 שנים, כאן ב-TED,
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
341000
2000
ריי קורצווייל ואנוכי ייסדנו אוניברסיטה חדשה
05:58
called Singularity University.
138
343000
2000
בשם "אוניברסיטת הייחודיות".
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
345000
3000
ואנו מלמדים לסטודנטים שלנו את כל הטכנולוגיות האלו,
06:03
and particularly how they can be used
140
348000
2000
ובמיוחד איך הן יכולות לשמש
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
350000
3000
לפתרון האתגרים הגדולים של האנושות.
06:08
And every year we ask them
142
353000
2000
ובכל שנה אנו מבקשים מהם
06:10
to start a company or a product or a service
143
355000
3000
ליצור חברה, מוצר או שירות
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
358000
3000
שיכולים להשפיע לטובה על חייהם של מיליארד איש
06:16
within a decade.
145
361000
2000
בתוך עשור אחד.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
363000
3000
חישבו על העובדה שקבוצת סטודנטים, פשוטו כמשמעו
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
366000
3000
יכולה כיום לגעת בחייהם של מיליארד איש.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
369000
2000
לפני 30 שנה זה היה נשמע מגוחך.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
371000
3000
כיום אנו יכולים להצביע על עשרות חברות
06:29
that have done just that.
150
374000
2000
שעשו בדיוק את זה.
06:31
When I think about creating abundance,
151
376000
6000
כשאני חושב על יצירת שפע,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
382000
3000
לא מדובר ביצירת חיי מותרות לכל אדם עלי-אדמות;
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
385000
3000
אלא מדובר ביצירת חיים של אפשרויות.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
388000
3000
המטרה היא לקחת מחסור
06:46
and making it abundant.
155
391000
2000
ולהפוך אותו לשפע.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
393000
3000
אתם מבינים, מחסור הוא תלוי-הקשר,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
396000
5000
והטכנולוגיה היא כוח משחרר-משאבים.
06:56
Let me give you an example.
158
401000
3000
אתן לכם דוגמא.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
404000
2000
זהו סיפורו של נפוליאון השלישי
07:01
in the mid-1800s.
160
406000
2000
באמצע המאה ה-19.
07:03
He's the dude on the left.
161
408000
3000
זה הבחור בצד שמאל.
07:06
He invited over to dinner
162
411000
2000
הוא הזמין לארוחה
07:08
the king of Siam.
163
413000
2000
את המלך של סיאם.
07:10
All of Napoleon's troops
164
415000
2000
כל חייליו של נפוליאון
07:12
were fed with silver utensils,
165
417000
3000
אכלו בכלים עשויים כסף,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
420000
2000
נפוליאון עצמו אכל בכלים עשויים זהב.
07:17
But the King of Siam,
167
422000
2000
אבל המלך של סיאם,
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
424000
2000
אכל בכלים עשויים אלומיניום.
07:21
You see, aluminum
169
426000
2000
האלומיניום היה הרי
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
428000
3000
המתכת היקרה ביותר עלי-אדמות,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
431000
3000
והוא היה שווה יותר מזהב ומפלטינה.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
434000
3000
זו הסיבה שהחוד של אנדרטת וושינגטון
07:32
is made of aluminum.
173
437000
2000
עשוי מאלומיניום.
07:34
You see, even though aluminum
174
439000
2000
אפילו שהאלומיניום
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
441000
3000
הוא 8.3 אחוזים ממסת כדור הארץ
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
444000
2000
הוא לא מופיע כמתכת טהורה.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
446000
3000
הוא כולו מלא בחמצן וסיליקטים.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
449000
3000
אך אז הופיעה טכנולוגיית האלקטרוליזה
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
452000
3000
והיא זו שהפכה את האלומיניום לזול כל כך
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
455000
3000
עד שאנו מתייחסים אליו כמו לכלים חד-פעמיים.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
458000
4000
אז בואו נמשיך עם קו המחשבה הזה.
07:57
We think about energy scarcity.
182
462000
2000
אנו חושבים על מחסור באנרגיה.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
464000
2000
גבירותי ורבותי,
08:01
we are on a planet
184
466000
2000
אנו נמצאים בכוכב-לכת
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
468000
3000
שטובל בפי 5,000 יותר אנרגיה
08:06
than we use in a year.
186
471000
3000
ממה שאנו צורכים בשנה.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
474000
2000
16 טרה-וואט של אנרגיה מכים בפני כדור הארץ
08:11
every 88 minutes.
188
476000
4000
בכל 88 דקות.
08:15
It's not about being scarce,
189
480000
2000
לא מדובר על מחסור,
08:17
it's about accessibility.
190
482000
2000
אלא על נגישות.
08:19
And there's good news here.
191
484000
2000
ובעניין זה יש בשורות טובות.
08:21
For the first time, this year
192
486000
2000
השנה, לראשונה,
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
488000
3000
עלות החשמל המופק מאור השמש
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
491000
4000
זול בחצי מעלות הפקת החשמל בעזרת דיזל בהודו --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
495000
3000
8.8 רופיות לעומת 17 רופיות.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
498000
2000
עלות האנרגיה הסולארית צנחה בשנה שעברה ב-50 אחוז.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
500000
2000
בחודש שעבר, הטכניון של מסצ'וסטס פירסם מחקר
08:37
showing that by the end of this decade,
198
502000
2000
אשר מראה כי עד סוף העשור,
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
504000
2000
באזורים שטופי השמש של ארה"ב,
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
506000
2000
החשמל הסולארי יעלה 6 סנטים לקילוואט-שעה
08:43
compared to 15 cents
201
508000
2000
לעומת 15 סנט
08:45
as a national average.
202
510000
2000
שהוא הממוצע הלאומי.
08:47
And if we have abundant energy,
203
512000
3000
ואם יש לנו אנרגיה בשפע,
08:50
we also have abundant water.
204
515000
3000
יש לנו גם מים בשפע.
08:53
Now we talk about water wars.
205
518000
5000
היום אנחנו מדברים על מלחמות מים.
08:58
Do you remember
206
523000
2000
האם אתם זוכרים
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
525000
2000
כאשר קארל סאגאן הפנה את החללית וויאג'ר
09:02
back towards the Earth,
208
527000
2000
בחזרה לכיוון כדור הארץ,
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
529000
2000
ב-1990, אחרי שהיא חלפה על פני שבתאי?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
531000
3000
הוא צילם תמונה מפורסמת. איך היא נקראה?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
534000
2000
"נקודה כחולה וחיוורת".
09:11
Because we live on a water planet.
212
536000
3000
מפני שאנחנו חיים על כוכב-לכת של מים.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
539000
3000
אנו חיים על כוכב-לכת ש-70% ממנו מכוסים במים.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
542000
2000
נכון, 97.5 אחוז הם מים מלוחים,
09:19
two percent is ice,
215
544000
2000
שני אחוזים הם קרח,
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
546000
3000
ואנו נלחמים על חצי אחוז מן המים שבכוכב הלכת הזה,
09:24
but here too there is hope.
217
549000
2000
אבל גם כאן ישנה תקווה.
09:26
And there is technology coming online,
218
551000
3000
עומדת להיכנס טכנולוגיה חדשה,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
554000
2000
לא בעוד 10 או 20 שנה מעכשיו,
09:31
right now.
220
556000
2000
אלא ממש היום.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
558000
3000
ישנה באופק ננו-טכנולוגיה, ננו-חומרים.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
561000
3000
והשיחה שהיתה לי עם דין קיימן הבוקר,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
564000
2000
אחד מגדולי היזמים של "עשה זאת בעצמך",
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
566000
3000
הייתי רוצה לשתף אתכם-- הוא הרשה לי לעשות זאת --
09:44
his technology called Slingshot
225
569000
2000
הטכנולוגיה שלו נקראת "סלינגשוט"
09:46
that many of you may have heard of,
226
571000
2000
ורבים מכם ודאי שמעו אודותיה,
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
573000
2000
היא בגודל של מקרר קטן.
09:50
It's able to generate
228
575000
2000
היא מסוגלת לייצר
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
577000
2000
אלף ליטרים של מים נקיים לשתיה מידי יום
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
579000
3000
מכל מקור שהוא-- מי מלח, מים מזוהמים, מי ביוב --
09:57
at less than two cents a liter.
231
582000
3000
בפחות מ-2 סנט לליטר.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
587000
2000
היו"ר של "קוקה קולה" הסכים זה עתה
10:04
to do a major test
233
589000
2000
לערוך מבחן גדול
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
591000
3000
של מאות יחידות כאלה במדינות המתפתחות.
10:09
And if that pans out,
235
594000
2000
ואם זה יצליח,
10:11
which I have every confidence it will,
236
596000
2000
מה שאני בטוח שיקרה,
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
598000
2000
"קוקה קולה" תפיץ את זה באופן גלובאלי
10:15
to 206 countries
238
600000
2000
ל-206 מדינות.
10:17
around the planet.
239
602000
2000
בכל העולם.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
604000
3000
זהו סוג החדשנות המועצמת על-ידי טכנולוגיה זו,
10:22
that exists today.
241
607000
4000
שקיימת היום.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
611000
2000
כבר ראינו את זה בטלפונים ניידים.
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
613000
2000
אלוהים אדירים, אנו עומדים לעבור את קו ה-70% של כניסת
10:30
of cellphones in the developing world
244
615000
2000
הטלפונים הניידים במדינות המתפתחות
10:32
by the end of 2013.
245
617000
2000
עד סוף 2013.
10:34
Think about it,
246
619000
2000
חישבו על זה,
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
621000
3000
ללוחם מסאי שמשוחח בטלפון נייד באמצע קניה
10:39
has better mobile comm
248
624000
2000
יש תקשורת ניידת טובה יותר
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
626000
3000
מזו שהיתה לנשיא רייגן לפני 25 שנה.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
629000
2000
ואם משתמשים ב"גוגל" בסמרטפון,
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
631000
2000
מקבלים גישה ליותר ידע ונתונים
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
633000
2000
מאשר היתה לנשיא קלינטון לפני 15 שנה.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
635000
3000
הם חיים בעולם של שפע מבחינת מידע ותקשורת
10:53
that no one could have ever predicted.
254
638000
3000
שאיש מעולם לא יכול היה לחזות.
10:57
Better than that,
255
642000
2000
ויותר טוב מזה:
10:59
the things that you and I
256
644000
2000
הדברים שאתם ואני
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
646000
2000
בזבזנו עליהם עשרות, מאות ואלפי דולרים --
11:03
GPS, HD video and still images,
258
648000
3000
איכון לווייני, וידאו וצילום דומם בהפרדה גבוהה,
11:06
libraries of books and music,
259
651000
3000
ספריות של ספרים ומוזיקה,
11:09
medical diagnostic technology --
260
654000
2000
טכנולוגיה של אבחון רפואי --
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
656000
3000
כולם עכשיו נעשים וירטואליים וחסרי ערך כספי, ממש כך,
11:14
into your cellphone.
262
659000
3000
ועוברים לטלפונים הניידים שלכם.
11:19
Probably the best part of it
263
664000
2000
כנראה שהחלק הכי הטוב בכל זה
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
666000
3000
הוא מה שיתרחש בתחום הבריאות.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
669000
4000
בחודש שעבר היה לי העונג להכריז יחד עם קרן "קוואלקום"
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
673000
4000
על משהו בשם "פרס קוואלקום טריקודר איקס" בסך 10 מיליון דולר
11:32
We're challenging teams around the world
267
677000
2000
אנו מאתגרים צוותים בכל העולם
11:34
to basically combine these technologies
268
679000
2000
לאחד בעקרון את הטכנולוגיות האלו
11:36
into a mobile device
269
681000
2000
לכדי מכשיר נייד
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
683000
2000
שאפשר לדבר אליו, מכיוון שיש בו בינה מלאכותית,
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
685000
3000
אפשר להשתעל עליו, לקחת דגימת-דם מהאצבע.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
688000
2000
והמנצח הוא זה שהמכשיר שלו יוכל לאבחן טוב יותר
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
690000
4000
מאשר צוות של רופאים מוסמכים.
11:49
So literally, imagine this device
274
694000
3000
דמיינו את המכשיר הזה
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
697000
3000
באמצע העולם המתפתח, במקום שאין בו רופאים,
11:55
25 percent of the disease burden
276
700000
2000
25 אחוז מעומס המחלות
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
702000
3000
ו-1.3 אחוז מעובדי שירותי הרפואה.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
705000
2000
כשהמכשיר הזה מרצף דנ"א או רנ"א של וירוס
12:02
that it doesn't recognize,
279
707000
2000
שהוא אינו מזהה,
12:04
it calls the CDC
280
709000
2000
הוא יוצר קשר עם המרכז לבקרת מחלות
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
711000
3000
ומונע מלכתחילה את פרוץ המגיפה.
12:11
But here, here is the biggest force
282
716000
3000
אבל הנה הכוח הגדול
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
719000
2000
ליצירת עולם של שפע.
12:16
I call it the rising billion.
284
721000
3000
אני קורא לזה "המיליארד העולה".
12:19
So the white lines here are population.
285
724000
3000
הקווים הלבנים כאן מייצגים שיעור אוכלוסין.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
727000
3000
זה עתה חצינו את קו ה-7 מיליארד על כדור הארץ.
12:25
And by the way,
287
730000
2000
ודרך אגב,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
732000
2000
ההגנה הטובה ביותר נגד התפוצצות אוכלוסין
12:29
is making the world educated
289
734000
2000
היא להפוך את העולם למשכיל
12:31
and healthy.
290
736000
3000
ובריא.
12:34
In 2010,
291
739000
2000
בשנת 2010,
12:36
we had just short of two billion people
292
741000
2000
כמעט שני מיליארד איש
12:38
online, connected.
293
743000
2000
היו מקוונים, מחוברים.
12:40
By 2020,
294
745000
2000
עד שנת 2020,
12:42
that's going from two billion to five billion
295
747000
2000
המספר יעלה משני מיליארד לחמישה מיליארד
12:44
Internet users.
296
749000
2000
משתמשי אינטרנט.
12:46
Three billion new minds
297
751000
2000
שלושה מיליארד מוחות חדשים
12:48
who have never been heard from before
298
753000
2000
שקולם לא נשמע קודם לכן
12:50
are connecting to the global conversation.
299
755000
4000
מתחברים לשיח הגלובאלי.
12:54
What will these people want?
300
759000
2000
מה ירצו האנשים הללו?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
761000
2000
מה הם יצרכו? למה ישתוקקו?
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
763000
2000
ובמקום שיהיה לנו כיבוי אורות כלכלי,
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
765000
3000
תהיה לנו זריקת המרץ הכלכלית הגדולה ביותר אי-פעם.
13:03
These people represent
304
768000
2000
האנשים האלו מייצגים
13:05
tens of trillions of dollars
305
770000
2000
עשרות טריליוני דולרים
13:07
injected into the global economy.
306
772000
3000
שיוזרמו לכלכלה הגלובאלית.
13:10
And they will get healthier
307
775000
2000
והם יהיו בריאים יותר
13:12
by using the Tricorder,
308
777000
2000
הודות לשימוש ב"טריקודר",
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
779000
2000
הם יהיו משכילים יותר הודות לאקדמיית קהאן,
13:16
and by literally being able to use
310
781000
3000
ולמעשה, ע"י כך שישתמשו
13:19
3D printing and infinite computing
311
784000
3000
בהדפסה תלת-מימדית ובכוח מיחשוב אינסופי
13:22
[become] more productive than ever before.
312
787000
3000
הם יהפכו יצרניים יותר מאי-פעם.
13:25
So what could three billion rising,
313
790000
3000
אז מה יוכלו 3 מיליארד אנשים חדשים,
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
793000
3000
בריאים ומשכילים, שהם חברים יצרניים במין האנושי
13:31
bring to us?
315
796000
2000
להביא לנו?
13:33
How about a set of voices that have never been heard from before.
316
798000
3000
מה דעתכם על מערך שלם של קולות שטרם נשמעו?
13:36
What about giving the oppressed,
317
801000
2000
מה דעתכם על כך שהם יאפשרו למדוכאים,
13:38
wherever they might be,
318
803000
2000
בכל מקום שיהיו,
13:40
the voice to be heard and the voice to act
319
805000
2000
את הקול להישמע ואת הקול לפעול
13:42
for the first time ever?
320
807000
3000
לראשונה מאז ומעולם?
13:45
What will these three billion people bring?
321
810000
3000
מה יביאו 3 מיליארד האנשים האלו?
13:48
What about contributions we can't even predict?
322
813000
3000
מה דעתכם על תרומות שאנו כלל לא מסוגלים לחזות?
13:51
The one thing I've learned at the X Prize
323
816000
2000
הדבר היחיד שלמדתי בפרס האיקס
13:53
is that small teams
324
818000
2000
הוא שקבוצות קטנות
13:55
driven by their passion with a clear focus
325
820000
3000
המונעות בלהט שלהן, בעלות מיקוד ברור
13:58
can do extraordinary things,
326
823000
2000
מסוגלות לדברים יוצאי-דופן,
14:00
things that large corporations and governments
327
825000
2000
דברים שרק תאגידים גדולים וממשלות
14:02
could only do in the past.
328
827000
3000
יכלו פעם לעשות.
14:05
Let me share and close with a story
329
830000
2000
הרשו לי לשתף אתכם בסיפור מסכם
14:07
that really got me excited.
330
832000
3000
שממש ריגש אותי.
14:10
There is a program that some of you might have heard of.
331
835000
2000
ישנה תכנית שחלקכם אולי שמע עליה.
14:12
It's a game called Foldit.
332
837000
2000
זהו משחק שנקרא "פולדיט" (קיפול).
14:14
It came out of the University of Washington in Seattle.
333
839000
4000
הוא נוצר באוניברסיטת וושינגטון בסיאטל.
14:18
And this is a game
334
843000
2000
וזהו משחק
14:20
where individuals can actually take a sequence of amino acids
335
845000
4000
שבו אנשים יכולים ממש לקחת רצף חומצות אמינו
14:24
and figure out how the protein is going to fold.
336
849000
4000
ולמצוא איך החלבון יתקפל.
14:28
And how it folds dictates its structure and its functionality.
337
853000
2000
ואופן ההתקפלות שלו מורה על המבנה והתיפקוד שלו.
14:30
And it's very important for research in medicine.
338
855000
3000
וזה מאוד חשוב למחקר הרפואי.
14:33
And up until now, it's been a supercomputer problem.
339
858000
3000
עד כה, זו היתה בעיה עבור מחשבי-על.
14:36
And this game has been played
340
861000
2000
ובמשחק הזה שיחקו עד אז
14:38
by university professors and so forth.
341
863000
2000
פרופסורים באוניברסיטה וכדומה.
14:40
And it's literally, hundreds of thousands of people
342
865000
3000
ואז מאות אלפי אנשים, פשוטו כמשמעו,
14:43
came online and started playing it.
343
868000
2000
עלו לאינטרנט והחלו לשחק בו.
14:45
And it showed that, in fact, today,
344
870000
2000
וזה הוכיח שלמעשה היום,
14:47
the human pattern recognition machinery
345
872000
2000
המכונה האנושית לזיהוי דפוסים
14:49
is better at folding proteins than the best computers.
346
874000
3000
טובה יותר בקיפול חלבונים מאשר טובי המחשבים.
14:52
And when these individuals went and looked
347
877000
2000
וכאשר בדקו
14:54
at who was the best protein folder in the world,
348
879000
3000
מי מקפל החלבונים הטוב בעולם,
14:57
it wasn't an MIT professor,
349
882000
2000
זה לא היה פרופסור מהטכניון של מסצ'וסטס,
14:59
it wasn't a CalTech student,
350
884000
2000
ולא סטודנט מהטכניון של אוניברסיטת קליפורניה,
15:01
it was a person from England, from Manchester,
351
886000
3000
זה היה אדם מאנגליה, ממנצ'סטר:
15:04
a woman who, during the day,
352
889000
4000
אישה אשר במשך היום
15:08
was an executive assistant at a rehab clinic
353
893000
3000
עבדה כמזכירה מינהלית במרפאת גמילה
15:11
and, at night, was the world's best protein folder.
354
896000
4000
ובלילה היתה מקפלת החלבונים הטובה בעולם.
15:16
Ladies and gentlemen,
355
901000
2000
גבירותי ורבותי,
15:18
what gives me tremendous confidence
356
903000
2000
מה שנותן לי תחושת בטחון אדירה
15:20
in the future
357
905000
4000
בעתיד
15:24
is the fact that we are now more empowered as individuals
358
909000
4000
הוא העובדה שכעת יש לכל אחד ואחד מאיתנו יותר כוח
15:28
to take on the grand challenges of this planet.
359
913000
3000
להתייצב מול האתגרים הגדולים של כוכב הלכת הזה.
15:31
We have the tools with this exponential technology.
360
916000
3000
יש לנו הכלים, עם הטכנולוגיה המעריכית הזו.
15:34
We have the passion of the DIY innovator.
361
919000
3000
יש לנו הלהט של ממציאי ה"עשה-זאת-בעצמך".
15:37
We have the capital of the techno-philanthropist.
362
922000
3000
יש לנו הממון של נדבני הטכנולוגיה.
15:40
And we have three billion new minds
363
925000
2000
ויש לנו 3 מיליארד מוחות חדשים
15:42
coming online to work with us
364
927000
2000
שמתחברים לרשת ועובדים לצידנו
15:44
to solve the grand challenges,
365
929000
2000
כדי לפתור את האתגרים הגדולים,
15:46
to do that which we must do.
366
931000
4000
וכדי לעשות את מה שאנו חייבים לעשות.
15:50
We are living into extraordinary decades ahead.
367
935000
2000
מצפים לנו עשורים מופלאים.
15:52
Thank you.
368
937000
2000
תודה לכם.
15:54
(Applause)
369
939000
14000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activistPeter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.
Why you should listen
Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>
Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.
Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.
Peter Diamandis | Speaker | TED.com