TED2012
Peter Diamandis: Abundance is our future
피터 다이아만디스: 미래는 풍부하다
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피터 다이아만디스는 TED2012에서, 우리는 우리를 위협하는 문제들을 발명과 혁신, 그리고 창의적인 방법으로 해결할 것이기 때문에 낙관적인 미래를 기대할 수 있다고 설명한다. 그는 "우리에게 문제가 없다는 것은 아니다. 물론 문제가 있다. 그러나 궁극적으로 우리는 그것들을 극복할 것이다"라고 말한다.
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
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(박수)
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(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
3000
3000
(비디오)아나운서:빈 라덴의 죽음의 여파로 테러위협이 급증하다.
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
6000
2000
(비디오)아나운서2: 소말리아의 기아. 아나운서3: 경찰 후추가루 스프레이.
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
8000
2000
아나운서4: 사악한 마약조직. 아나운서 5: 여객선 폐선 환경문제
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
10000
3000
아나운서 6: 사회 붕괴. 아나운서 7: 65명 사망.
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
13000
2000
아나운서 8: 해일 경보. 아나운서 9: 사이버 공격.
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Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
15000
2000
아나운서들: 마약전쟁. 대량살상. 토네이도
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Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
17000
2000
불경기. 채무불이행. 최후의 심판날. 이집트. 시리아.
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Crisis. Death. Disaster.
8
19000
2000
위기. 사망. 재앙.
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Oh, my God.
9
21000
3000
아이고 저런...
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Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
24000
2000
피터 다이아만디스: 이건 제가 지난
00:41
I collected over the last six months --
11
26000
2000
6개월 동안에 수집한 것이지만
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could have easily been the last six days
12
28000
2000
그 기간이 6일 이었건 6년 이었건
00:45
or the last six years.
13
30000
2000
결과는 마찬가지 였을 겁니다.
00:47
The point is that the news media
14
32000
2000
제 요점은 뉴스 미디어는
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
34000
3000
좋지 않은 이야기만 들려주는데 그 이유는
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
37000
3000
우리는 나쁜 이야기들을 주의 깊게 듣기 때문이죠.
00:55
And there's a very good reason for that.
17
40000
2000
우리가 왜 그러는지에 대해서 좋은 이유가 있죠.
00:57
Every second of every day,
18
42000
2000
우리의 감각기관은 매일 끊임없이
00:59
our senses bring in way too much data
19
44000
2000
수많은 데이터를 접하기 때문에
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
46000
3000
우리의 두뇌가 감당하지 못하지요.
01:04
And because nothing is more important to us
21
49000
2000
가장 중요한 것은
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than survival,
22
51000
2000
생존하는 것이기 때문에
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the first stop of all of that data
23
53000
2000
두뇌로 들어오는 모든
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
55000
2000
데이터는 측두엽 안쪽에 있는
01:12
called the amygdala.
25
57000
2000
편도체로 먼저 들어가지요.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
59000
3000
편도체는 위험을 감지하는
01:17
our danger detector.
27
62000
2000
조기경보 조직이죠.
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It sorts and scours through all of the information
28
64000
3000
편도체는 들어오는 모든 정보로부터
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
67000
3000
우리에게 위험을 줄지 모르는 것을 골라냅니다.
01:25
So given a dozen news stories,
30
70000
2000
그래서 우리가 10개의 새로운
01:27
we will preferentially look
31
72000
2000
스토리를 들으면 우리는
01:29
at the negative news.
32
74000
2000
나쁜 뉴스를 먼저 보지요.
01:31
And that old newspaper saying,
33
76000
2000
신문업계에 관계된 사람간에는
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
78000
2000
"피를 흘리는 기사라야 주목 받는다"는
01:35
is very true.
35
80000
2000
말이 있는데 그건 사실이죠.
01:37
So given all of our digital devices
36
82000
3000
우리가 각종 디지털 장비로 부터
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
85000
2000
24/7(언제나) 나쁜 뉴스들을 전해 듣는다는 것을
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
87000
3000
고려해 보면 우리가 비관적이라는 것이
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
90000
2000
하나도 놀라울게 없죠.
01:47
It's no wonder that people think
40
92000
2000
그러니까 사람들은 이 세계가
01:49
that the world is getting worse.
41
94000
4000
더 나빠지고 있다고 생각하는거죠.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
98000
3000
그러나, 사실은 그렇지 않을지도 모릅니다.
01:56
Perhaps instead,
43
101000
2000
어쩌면, 사실이
01:58
it's the distortions brought to us
44
103000
2000
왜곡되서 그렇게
02:00
of what's really going on.
45
105000
3000
느껴질 뿐일지도 모릅니다.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
108000
2000
우리는 여러가지 일련의
02:05
over the last century
47
110000
2000
에너지에 의해 지난 100년간
02:07
by a series of forces
48
112000
2000
엄청난 발전을 했는데 어쩌면
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
114000
3000
이와 같은 발전이 계속 가속되면서
02:12
that we have the potential in the next three decades
50
117000
3000
앞으로 30년 이내에 우리가 풍부한 세계를
02:15
to create a world of abundance.
51
120000
3000
만들 수 있게 될지도 모릅니다.
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Now I'm not saying
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123000
2000
저는 우리에게 기후변화,
02:20
we don't have our set of problems --
53
125000
2000
종의 멸종, 물과 에너지고갈 같은
02:22
climate crisis, species extinction,
54
127000
2000
문제가 없다고 말하는게
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water and energy shortage -- we surely do.
55
129000
3000
아닙니다 -- 물론 그런 문제가 있죠.
02:27
And as humans, we are far better
56
132000
2000
우리 인간은 사전에 문제가
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
134000
3000
발생할 것을 예견하고
02:32
but ultimately we knock them down.
58
137000
4000
문제를 해결할 수 있죠.
02:36
So let's look
59
141000
2000
지난 100년간 세계가
02:38
at what this last century has been
60
143000
2000
어땠고 앞으로 어떻게
02:40
to see where we're going.
61
145000
2000
변할지 생각해 보죠.
02:42
Over the last hundred years,
62
147000
2000
지난 100년 동안에 인간의 평균
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
149000
3000
수명은 2배 이상으로 증가했으며
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
152000
3000
전세계의 1인당 수입은 인플레이션을
02:50
around the world has tripled.
65
155000
2000
감안했을때 3배 증가했고
02:52
Childhood mortality
66
157000
2000
유아사망율은 10배
02:54
has come down a factor of 10.
67
159000
2000
이하로 내려갔지요.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
161000
2000
그리고 음식값, 전기값,
02:58
transportation, communication
69
163000
2000
교통비 및 통신비는
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
165000
4000
10분지1 내지 1000분지1로 떨어졌지요.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
169000
2000
뿐만 아니라, 스티브 핑커에 의하면
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
171000
3000
우리는 지금 인류 역사상 가장 평화로운
03:09
in human history.
73
174000
2000
시대에 살고 있지요.
03:11
And Charles Kenny
74
176000
2000
또한, 찰스 케니의 말에 의하면
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
178000
3000
지난 130년 동안 전세계의 식자율은 25%에서 80%
03:16
in the last 130 years.
76
181000
3000
이상으로 올라 갔다고 합니다.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
184000
4000
우리는 지금 정말로 놀라운 시대에 살고 있지요.
03:23
And many people forget this.
78
188000
2000
많은 사람은 이런 사실을 잊고 있으며
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
190000
3000
우리는 계속해서 우리의 기대를 높이고 있지요.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
193000
3000
사실 우리는 빈곤의 의미를 재 정의 했지요.
03:31
Think of this, in America today,
81
196000
2000
오늘날 미국에서 빈곤선 밑에
03:33
the majority of people under the poverty line
82
198000
3000
있는 사람들의 대부분이
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
201000
3000
상수도, 화장실, 냉장고, 텔레비전,
03:39
television, mobile phones,
84
204000
2000
휴대폰, 그리고 에어컨과 자동차를
03:41
air conditioning and cars.
85
206000
3000
가지고 있다는 것을 생각해 보세요.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
209000
3000
지난 세기에 황제같이 살았던 가장 부유했던 갑부들도
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
212000
3000
이와같은 사치품은 상상도 하지 못했지요.
03:53
Underpinning much of this
88
218000
3000
이러한 부유함을 밑받침하는것은
03:56
is technology,
89
221000
2000
기술인데
03:58
and of late,
90
223000
2000
근래에는 기술이
04:00
exponentially growing technologies.
91
225000
2000
기하학적으로 발전하고 있죠.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
227000
2000
저의 좋은 친구인 레이 커즈웰은
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
229000
3000
정보 기술에 관련되는 모든 기술 제품은
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
232000
3000
무어의 법칙에 따라 가격 대비 성능비가
04:10
and experiences price performance doubling
95
235000
2000
12개월 내지 24개월 마다 두배로
04:12
every 12 to 24 months.
96
237000
3000
증가한다는 것을 보여줬지요.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
240000
2000
즉, 여러분의 주머니에 있는 휴대폰은
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
242000
2000
70년대의 슈퍼 컴퓨터 보다 실지로
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
244000
2000
백만배 더 싸고 천배 더 빠르죠.
04:21
Now look at this curve.
100
246000
2000
이 곡선을 보세요.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
248000
2000
이건 지난 100년간의 무어의 법칙을 보여줍니다.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
250000
2000
이 그래프에서 2가지를 주목해 보세요.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
252000
4000
첫째는, 좋은 시대, 나쁜 시대, 전쟁기간, 평화시절,
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
256000
3000
불경기, 불황기, 호경기를 불구하고
04:34
recession, depression and boom time.
105
259000
3000
곡선이 부드럽다는 겁니다.
04:37
This is the result of faster computers
106
262000
2000
이것은 고속 컴퓨터를 사용해서
04:39
being used to build faster computers.
107
264000
3000
더 빠른 컴퓨터를 만드는 결과지요.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
267000
4000
우리에게 어떤 문제가 생겨도 이 속도는 줄지 않지요.
04:46
And also, even though it's plotted
109
271000
2000
또한 이것이 로그 곡선임에도
04:48
on a log curve on the left,
110
273000
2000
불구하고 곡선이
04:50
it's curving upwards.
111
275000
2000
위로 올라가고 있지요.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
277000
2000
즉, 기술이 발전하는 속도 자체가
04:54
is itself getting faster.
113
279000
3000
더 빨라지고 있지요.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
282000
3000
그리고 무어의 법칙이 적용되는
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
285000
3000
기술에는 우리 모두가 사용할 수 있는
05:03
available to all of us.
116
288000
2000
다음과 같은 강력한 기술도 포함되지요.
05:05
Cloud computing,
117
290000
2000
클라우드 컴퓨팅,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
292000
2000
오토데스크에서 일하는 제 친구들이 말하는 무한 컴퓨팅,
05:09
sensors and networks; robotics;
119
294000
3000
센서 및 네트워크, 로봇 공학,
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
297000
3000
전세계에 걸쳐 개인화된 생산을 민주화하고
05:15
personalized production around the planet;
121
300000
2000
분배할 수 있게 하는 3D 프린팅,
05:17
synthetic biology;
122
302000
2000
합성 생물학,
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
304000
3000
연료, 백신, 식량,
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
307000
3000
디지털 의약품, 나노물질, 그리고 인공지능
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
310000
3000
여러분들 중에 IBM의 왓슨이 Jeopardy를
05:28
by IBM's Watson?
126
313000
2000
이기는 것을 보신 분이 있는지요?
05:30
I mean, that was epic.
127
315000
3000
그건 정말로 굉장한 게임이었죠.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
318000
2000
그래서 저는 그것에 대한 제일
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
320000
2000
재미있는 신문 헤드라인을 찾아 봤는데 제가
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
322000
4000
제일 좋아했던 것은 "왓슨이 인간 적을 쳐부수다" 였죠.
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
327000
2000
Jeopardy는 인간 언어의 뉘앙스를
05:44
It's about the nuance of human language.
132
329000
3000
이해해야 하니까 쉬운 게임이 아니죠.
05:47
And imagine if you would
133
332000
2000
휴대폰을 가진 모든 사람이
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
334000
2000
이와 같은 인공지능을
05:51
available to every person with a cellphone.
135
336000
3000
사용할 수 있다고 상상해 보세요.
05:54
Four years ago here at TED,
136
339000
2000
4년전에 이곳 TED에서 레이 커츠웰과
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
341000
2000
저는 Singularity(특이점) 대학이라는
05:58
called Singularity University.
138
343000
2000
대학을 발족했지요.
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
345000
3000
저희 대학은 위의 기술 과목들을 전부 다 가르치지만
06:03
and particularly how they can be used
140
348000
2000
그런 기술을 인류의 큰 도전을 해결하는데
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
350000
3000
어떻게 사용할 수 있는가를 중점적으로 다룹니다.
06:08
And every year we ask them
142
353000
2000
우리는 학생들에게 수억명의
06:10
to start a company or a product or a service
143
355000
3000
생활에 좋은 영향을 줄 수 있는 회사나,
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
358000
3000
제품이나 서비스를 10년 이내에 시작하거나
06:16
within a decade.
145
361000
2000
만들라고 부탁하죠.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
363000
3000
학생들 몇명이 수억명의 생활에 영향을 줄
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
366000
3000
가능성이 있을지도 모른다는 것을 생각해 보세요.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
369000
2000
그건 30년전만 하더라도 바보같은 소리로 들렸겠지요.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
371000
3000
현재 그런 일을 이미 성취한 회사가
06:29
that have done just that.
150
374000
2000
열 몇개되지요.
06:31
When I think about creating abundance,
151
376000
6000
제가 풍부함을 창조한다는 말을 할때 저는 전세계의 모든사람이
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
382000
3000
호화스럽게 살게 만든다는 의미가 아니고 모든 사람이
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
385000
3000
가능성 있는 삶을 살수 있게 한다는 것이죠.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
388000
3000
즉, 과거에 불충분했던 것들을
06:46
and making it abundant.
155
391000
2000
풍족하게 만든다는 것이죠.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
393000
3000
희소하다는 것은 맥락에 따라 의미가 다르며,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
396000
5000
기술은 자원을 해방시켜주는 힘을 가지고 있지요.
06:56
Let me give you an example.
158
401000
3000
그 일례를 말씀드리죠.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
404000
2000
1800년대 중반에
07:01
in the mid-1800s.
160
406000
2000
나폴레옹 3세가,
07:03
He's the dude on the left.
161
408000
3000
왼쪽이 나폴레옹 3세예요,
07:06
He invited over to dinner
162
411000
2000
샴 왕국의 왕을
07:08
the king of Siam.
163
413000
2000
만찬에 초청했지요.
07:10
All of Napoleon's troops
164
415000
2000
그 만찬에서 나폴레옹의 장교들은
07:12
were fed with silver utensils,
165
417000
3000
모두 은으로 만든 식기를 사용했고
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
420000
2000
나폴레옹 자신은 금으로 만든 식기를 썼지만
07:17
But the King of Siam,
167
422000
2000
샴 왕은
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
424000
2000
알루미늄 식기로 모셨지요.
07:21
You see, aluminum
169
426000
2000
그당시에 알루미늄은 금이나
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
428000
3000
백금보다도 더 비싼, 세계에서
07:26
worth more than gold and platinum.
171
431000
3000
가장 가치 높은 금속이었죠.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
434000
3000
워싱턴 기념탑의 꼭대기를 알루미늄으로 만든
07:32
is made of aluminum.
173
437000
2000
이유가 바로 그때문이죠.
07:34
You see, even though aluminum
174
439000
2000
지구 중량의 8.3%가 알루미늄이지만
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
441000
3000
순수한 알루미늄으로 존재하지 않고
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
444000
2000
산소와 규산과 같이
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
446000
3000
결합해서 존재하지요.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
449000
3000
그러다가 전기분해 기술이 소개되며
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
452000
3000
알루미늄이 엄청 싸져서 우리는
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
455000
3000
쓰고 버려도 된다고 생각할 정도에 달했죠.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
458000
4000
이제 앞날의 가능성을 살펴보죠.
07:57
We think about energy scarcity.
182
462000
2000
에너지의 희귀성에 대해 생각해 보겠습니다.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
464000
2000
신사 숙녀 여러분,
08:01
we are on a planet
184
466000
2000
우리는 매년 우리가 사용하는
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
468000
3000
에너지의 5000배에 해당하는
08:06
than we use in a year.
186
471000
3000
태양 에너지를 받지요.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
474000
2000
매 88분마다 16 테라와트(TW)의 태양광이
08:11
every 88 minutes.
188
476000
4000
지구의 표면에 도달합니다.
08:15
It's not about being scarce,
189
480000
2000
그러니까 에너지가 모자라는게 아니고
08:17
it's about accessibility.
190
482000
2000
가용성이 문제지요.
08:19
And there's good news here.
191
484000
2000
그런데 이건 좋은 뉴스입니다.
08:21
For the first time, this year
192
486000
2000
인도에서는 처음으로
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
488000
3000
태양전기를 만드는 비용이
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
491000
4000
디젤 발전기의 50%로 떨어졌지요 --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
495000
3000
태양전기는 8.8루피이고 디젤은 17루피죠.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
498000
2000
한편, 작년에 솔라판의 가격은 절반으로 줄었지요.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
500000
2000
지난달에 발표된 MIT의 연구에 의하면
08:37
showing that by the end of this decade,
198
502000
2000
2010년대 말에는 미국의 일광시간이
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
504000
2000
많은 지역에서 태양전기를
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
506000
2000
만드는 비용이 킬로와트시에 6센트,
08:43
compared to 15 cents
201
508000
2000
그리고 국내 평균은
08:45
as a national average.
202
510000
2000
15센트가 될것이라고 합니다.
08:47
And if we have abundant energy,
203
512000
3000
우리가 풍부한 에너지를 가지면
08:50
we also have abundant water.
204
515000
3000
물도 풍부하게 됩니다.
08:53
Now we talk about water wars.
205
518000
5000
이제 물 전쟁에 대해 이야기하죠.
08:58
Do you remember
206
523000
2000
1990년에 보이저호가 토성을
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
525000
2000
지나간 직후 칼 세이건의 요청으로
09:02
back towards the Earth,
208
527000
2000
우주선을 지구쪽으로 돌려서 지구의
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
529000
2000
사진을 찍었던 것을 기억하세요?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
531000
3000
그때 그는 "창백한 푸른 점"이라는
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
534000
2000
유명한 사진을 찍었지요.
09:11
Because we live on a water planet.
212
536000
3000
지구는 물의 행성이죠.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
539000
3000
지구 표면의 70%는 물이죠.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
542000
2000
물론 97.5%는 바닷물이고
09:19
two percent is ice,
215
544000
2000
2%는 얼음이니까
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
546000
3000
우리는 남은 0.5%의 물을 가지고 서로 다투는 셈이지만
09:24
but here too there is hope.
217
549000
2000
여기에도 희망은 있지요.
09:26
And there is technology coming online,
218
551000
3000
지금 그런 기술이 현실화 되고 있지요.
09:29
not 10, 20 years from now,
219
554000
2000
10년 20년 후가 아니라
09:31
right now.
220
556000
2000
지금 당장입니다.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
558000
3000
나노재료를 사용하는 나노 기술이 그중 하나죠.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
561000
3000
그리고 제가 오늘 아침에 유명한 DIY 발명가인
09:39
one of the great DIY innovators,
223
564000
2000
딘 카멘과 대화를 나눴는데
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
566000
3000
그의 허가를 받았으니까 여러분에게 말씀드릴 수 있죠 --
09:44
his technology called Slingshot
225
569000
2000
여러분께서 이미 들으셨을지 모르지만
09:46
that many of you may have heard of,
226
571000
2000
그는 슬링샷(Slingshot)이라는
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
573000
2000
가정용 냉장고 만한 워터메이커를 만드는데
09:50
It's able to generate
228
575000
2000
이 기계는 하루에 천 리터의
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
577000
2000
깨끗한 식수를 만드는데 해수, 오염된 물,
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
579000
3000
화장실 오물등 아무런 물이나 사용할 수 있고
09:57
at less than two cents a liter.
231
582000
3000
생산비용은 리터당 2센트 미만이죠.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
587000
2000
코카콜라의 회장이 개발도상에 있는
10:04
to do a major test
233
589000
2000
여러 국가에서 수백대의 워터메이커를
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
591000
3000
사용하는 대규모 시험을 하기로 최근에 동의했지요.
10:09
And if that pans out,
235
594000
2000
제가 확신하는 바와 같이
10:11
which I have every confidence it will,
236
596000
2000
이 테스트가 성공적으로 완료되면
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
598000
2000
코카콜라는 그 장비를 전세계의
10:15
to 206 countries
238
600000
2000
각곳에 있는 206개 국가에
10:17
around the planet.
239
602000
2000
설치할 것입니다.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
604000
3000
이것은 우리가 이미 가지고 있는 기술로
10:22
that exists today.
241
607000
4000
가능한 기술 혁신의 하나이죠.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
611000
2000
우리는 이와같은 혁신을 휴대폰에서도 봅니다.
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
613000
2000
2013년 말에는 개발 도상 국가에 있는
10:30
of cellphones in the developing world
244
615000
2000
인구의 70%가 휴대폰을
10:32
by the end of 2013.
245
617000
2000
사용할 수 있게 될 것입니다.
10:34
Think about it,
246
619000
2000
생각해 보세요...
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
621000
3000
케냐의 한복판에 사는 마사이 전사가
10:39
has better mobile comm
248
624000
2000
레이건 대통령이 25년 전에 사용했던 것보다
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
626000
3000
더 좋은 휴대폰을 사용한다는 거죠.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
629000
2000
그리고 그들이 스마트폰으로 구글을
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
631000
2000
사용하면 15년 전의 클린톤 대통령 보다 더 많은
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
633000
2000
지식과 정보에 접근할 수 있고요.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
635000
3000
우리는 지금 아무도 기대도 하지 못했던 정보와
10:53
that no one could have ever predicted.
254
638000
3000
통신의 풍요로움 속에서 살고 있지요.
10:57
Better than that,
255
642000
2000
그런데 그보다도 더 좋은 것은
10:59
the things that you and I
256
644000
2000
우리가 수만달러나
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
646000
2000
수십만달러를 내며 사던 것들, 즉
11:03
GPS, HD video and still images,
258
648000
3000
GPS, HD 비디오 및 스틸 이미지(일반 사진),
11:06
libraries of books and music,
259
651000
3000
책 그리고 음악 라이브러리,
11:09
medical diagnostic technology --
260
654000
2000
의료 진료 기술 등이
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
656000
3000
디지털 형태로, 그리고 무료로 우리의
11:14
into your cellphone.
262
659000
3000
휴대폰으로 들어온다는 것입니다.
11:19
Probably the best part of it
263
664000
2000
아마 제일 좋은 것은 의료 분야의
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
666000
3000
발전 사항일지 모릅니다.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
669000
4000
저는 지난달에 퀄콤 재단과 함께 Qualcomm Tricorder
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
673000
4000
X Prize라는 천만불짜리 상을 발표했지요.
11:32
We're challenging teams around the world
267
677000
2000
우리의 목적은
11:34
to basically combine these technologies
268
679000
2000
인공지능을 통해
11:36
into a mobile device
269
681000
2000
음성입력, 기침 검사 및 손가락
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
683000
2000
단자검사를 할 수 있는 휴대용 장비를
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
685000
3000
발명하는 팀을 지원하는 것입니다.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
688000
2000
이 상을 탈려면 면허가 있는
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
690000
4000
의사팀 보다 더 정확한 진단을 내릴 수 있어야 하죠.
11:49
So literally, imagine this device
274
694000
3000
전세계에 질병의 25%를 가지고 있음에도
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
697000
3000
불구하고 전세계 의료요원의 1.3% 밖에 없고,
11:55
25 percent of the disease burden
276
700000
2000
의사도 없는 개발도상 지역에서
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
702000
3000
이런 장비를 사용하는 것을 상상해 보세요
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
705000
2000
이 장치는 바이러스의 RNA 또는
12:02
that it doesn't recognize,
279
707000
2000
DNA 서열을 인식하지 못하면
12:04
it calls the CDC
280
709000
2000
미국 질병통제예방센터(CDC)에 연락해서
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
711000
3000
애초부터 세계적 유행병이 생기지 못하게 할 것입니다.
12:11
But here, here is the biggest force
282
716000
3000
그러나, 우리의 세계로 풍요함을
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
719000
2000
가져오는 가장 큰 요소는 제가 말하는
12:16
I call it the rising billion.
284
721000
3000
소위 "부상하는 10억" 이라는 것이죠.
12:19
So the white lines here are population.
285
724000
3000
그래프에 있는 흰 막대기는 총 인구수 인데
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
727000
3000
지구의 총 인구수는 최근에 700억을 초과했지요.
12:25
And by the way,
287
730000
2000
아시다시피,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
732000
2000
인구 폭발을 방지하는 가장 좋은 방법은
12:29
is making the world educated
289
734000
2000
세계인을 교육시키고
12:31
and healthy.
290
736000
3000
건강하게 만드는 것이지요.
12:34
In 2010,
291
739000
2000
2010년 당시에
12:36
we had just short of two billion people
292
741000
2000
20억명에 약간 미달되는 사람들이
12:38
online, connected.
293
743000
2000
인터넷에 연결되었었지요.
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By 2020,
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745000
2000
그러나 2020년에는
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that's going from two billion to five billion
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747000
2000
20억 내지 50억명이 인터넷을
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Internet users.
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749000
2000
사용할 수 있게 될 것입니다.
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Three billion new minds
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751000
2000
즉, 지금까지 인터넷 상에서
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who have never been heard from before
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753000
2000
목소리가 없었던 30억명이 처음으로
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are connecting to the global conversation.
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755000
4000
글로벌 대화로 연결된다는 말이지요.
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What will these people want?
300
759000
2000
이들은 어떤 것을 원할까요?
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What will they consume? What will they desire?
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761000
2000
그들은 무엇을 소비하고 무엇을 원할까요?
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And rather than having economic shutdown,
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763000
2000
이들은 경제적 파탄이 아니라
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we're about to have the biggest economic injection ever.
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765000
3000
사상 최대의 경제 활동 붐을 가져올 것입니다.
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These people represent
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2000
이들은 수십조 달러를
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tens of trillions of dollars
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770000
2000
세계 경제에
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injected into the global economy.
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772000
3000
기여할 것입니다.
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And they will get healthier
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2000
그들은 트라이코더(Tricorder)를 사용하여
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by using the Tricorder,
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777000
2000
더 건강해 질 것이며
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and they'll become better educated by using the Khan Academy,
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779000
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칸 아카데미를 통해 더 우수한 교육을 받을것이며
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and by literally being able to use
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3000
3D 프린팅과 무한컴퓨팅을
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3D printing and infinite computing
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784000
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사용함으로서 전례없이 높은
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[become] more productive than ever before.
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787000
3000
생산성을 달성할 것입니다.
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So what could three billion rising,
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790000
3000
그러면 30억명의 새로운 건강하고,
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healthy, educated, productive members of humanity
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793000
3000
교육을 받고 생산성이 높은 네티즌들이
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bring to us?
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796000
2000
우리에게 어떤 것을 가져올까요?
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How about a set of voices that have never been heard from before.
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798000
3000
우리는 지금까지 발언권이 없었던 사람들의
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What about giving the oppressed,
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801000
2000
목소리를 들을 수 있게 될 것이며
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wherever they might be,
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803000
2000
역사상 처음으로 압박 당하는
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the voice to be heard and the voice to act
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805000
2000
모든 사람들의 목소리를 우리가 듣고
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for the first time ever?
320
807000
3000
적절한 행동을 취할 수 있게 될것입니다.
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What will these three billion people bring?
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810000
3000
이들 30억명은 우리에게 무엇을 가져올까요?
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What about contributions we can't even predict?
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813000
3000
그들은 생각하지도 못했던 혜택을 가져올지 모르죠.
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The one thing I've learned at the X Prize
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816000
2000
제가 X Prize에서 배운것의 하나는
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is that small teams
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818000
2000
확실한 목표를 가지고
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driven by their passion with a clear focus
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820000
3000
열정적으로 일하는 소규모의 팀도
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can do extraordinary things,
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823000
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과거에는 대기업이나
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things that large corporations and governments
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825000
2000
정부만 할 수 있었던
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could only do in the past.
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827000
3000
비범한 일을 할 수 있다는 겁니다.
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Let me share and close with a story
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830000
2000
마지막으로, 저의 흥미를 크게 끌었던
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that really got me excited.
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832000
3000
이야기를 하나 말씀드리죠.
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There is a program that some of you might have heard of.
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835000
2000
이건 폴드 잇(Foldit)이라는 게임인데
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It's a game called Foldit.
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837000
2000
여러분이 아실지도 모릅니다.
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It came out of the University of Washington in Seattle.
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839000
4000
시아틀에 있는 워싱톤 대학에서 만든 게임이죠.
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And this is a game
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843000
2000
이것은 아미노산을
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where individuals can actually take a sequence of amino acids
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845000
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회전하고 구부려서
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and figure out how the protein is going to fold.
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849000
4000
단백질을 만드는 게임이죠.
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And how it folds dictates its structure and its functionality.
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853000
2000
아미노산이 어떻게 접히는가는 단백질의 구조와 기능을
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And it's very important for research in medicine.
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855000
3000
결정하기 때문에 의학 연구에 매우 중요하지요.
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And up until now, it's been a supercomputer problem.
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858000
3000
지금까지는 수퍼컴퓨터로 이런 문제를 해결했지요.
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And this game has been played
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861000
2000
얼마전까지 이 게임은
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by university professors and so forth.
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863000
2000
대학교수 같은 사람들이 했지요.
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And it's literally, hundreds of thousands of people
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865000
3000
그런데 이 온라인 게임이 나오면서 수십만명의
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came online and started playing it.
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868000
2000
사람들이 하기 시작했죠.
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And it showed that, in fact, today,
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870000
2000
이 게임은 인간의 두뇌가 현재 가장 강력한
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the human pattern recognition machinery
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872000
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컴퓨터 보다 패턴 인식 기능이 더 우수해서
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is better at folding proteins than the best computers.
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874000
3000
단백질을 더 잘 접는다는 것을 보여줬지요.
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And when these individuals went and looked
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877000
2000
그래서 어떤 사람들이 단백질을
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at who was the best protein folder in the world,
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879000
3000
제일 잘 접는가를 살펴보니까
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it wasn't an MIT professor,
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882000
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MIT 교수나 CalTech 학생이 아니라
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it wasn't a CalTech student,
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884000
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영국 맨체스터에 사는
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it was a person from England, from Manchester,
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어떤 여자가 1등인 것으로 나타났는데
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a woman who, during the day,
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889000
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그 여자는 낮에는
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was an executive assistant at a rehab clinic
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893000
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어떤 재활원에서 선임보조자로 일하고
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and, at night, was the world's best protein folder.
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896000
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밤에는 세계 최상의 단백질 왕이지요.
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Ladies and gentlemen,
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901000
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신사 숙녀 여러분, 제가 미래에 대해
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what gives me tremendous confidence
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903000
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큰 희망과 자신을
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in the future
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가지고 있는 이유는, 우리가 이제
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is the fact that we are now more empowered as individuals
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909000
4000
지구상의 큰 과제를 해결해 나갈 수 있는
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to take on the grand challenges of this planet.
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913000
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능력을 가지고 있다는 사실 때문입니다.
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We have the tools with this exponential technology.
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916000
3000
우리는 기하급수적으로 발전하는 기술과
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We have the passion of the DIY innovator.
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919000
3000
혁신의 정열을 가지고 있습니다.
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We have the capital of the techno-philanthropist.
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우리들은 기술-박애주의자의 자본을
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And we have three billion new minds
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925000
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사용할 수 있고 또한 30억명의 새로운
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coming online to work with us
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네티즌들이 우리가 반드시
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to solve the grand challenges,
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929000
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해결해야 하는 범세계적 문제들을
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to do that which we must do.
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해결하기 위해 우리와 힘을 모을 것입니다.
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We are living into extraordinary decades ahead.
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우리는 매우 흥미있는 미래로 돌진하고 있습니다.
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Thank you.
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감사합니다.
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(Applause)
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(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activistPeter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.
Why you should listen
Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>
Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.
Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.
Peter Diamandis | Speaker | TED.com