TED2007
Will Wright: Spore, birth of a game
וויל רייט יוצר צעצועים שיוצרים עולמות
Filmed:
Readability: 3.5
1,323,333 views
במצגת ידידותית ובעלת קצב מהיר, וויל רייט מציג את משחקו החדש, ספור, אשר מבטיח להדהים משתמשים אפילו יותר מיצירותיו הקודמות.
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I've always wanted to be a cyborg.
0
0
2000
תמיד רציתי להיות קיבורג
00:27
One of my favorite shows as a kid was "The Six Million Dollar Man,"
1
2000
2000
אחת מההופעות האהובות עלי, בתור ילד, הייתה "איש מליון הדולר"
00:29
and this is a little bit closer to the 240 dollar man or so, but --
2
4000
4000
וזה קצת יותר קרוב, בערך, לאיש 240 הדולר, אבל -
00:33
(Laughter)
3
8000
2000
(צחוק)
00:35
At at any rate. I would normally feel very self-conscious and geeky
4
10000
3000
בכל אופן. בדרך כלל הייתי מרגיש מאוד מודע לעצמי וקצת חנוני,
00:38
wearing this around, but a few days ago I saw
5
13000
3000
ללבוש את זה, כמובן, אבל, לפני מספר ימים ראיתי
00:41
one world-renowned statistician swallowing swords on stage here,
6
16000
4000
סטטיסטיקאי ברמה עולמית בולע חרבות כאן על הבמה,
00:45
so I figure it's OK amongst this group.
7
20000
3000
אז אני משער לעצמי שזה מקובל בקבוצה הנוכחית.
00:48
But that's not what I want to talk about today.
8
23000
2000
אבל זה לא הנושא שאני מעוניין לדבר עליו היום.
00:50
I want to talk about toys, and the power that I see inherent in them.
9
25000
4000
אני רוצה לדבר על צעצועים, ועל הכוח הטבוע בהם.
00:54
When I was a kid, I attended Montessori school
10
29000
2000
כשהייתי ילד, הלכתי לבית הספר "מונטסורי"
00:56
up to sixth grade in Atlanta, Georgia.
11
31000
3000
עד כיתה ו' באטלנטה שבג'ורג'יה
00:59
And at the time I didn't think much about it,
12
34000
2000
ובזמנו, לא חשבתי על זה יותר מדי,
01:01
but then later, I realized that that was the high point of my education.
13
36000
3000
אבל לאחר מכן, די הבנתי שזו הייתה נקודת השיא בהשכלה שלי.
01:04
From that point on, everything else was pretty much downhill.
14
39000
4000
מהנקודה ההיא, הכל היה במגמת ירידה
01:08
And it wasn't until later, as I started making games, that --
15
43000
3000
ורק מאוחר יותר, כשהתחלתי לייצר משחקים, שאני באמת -
01:11
I really actually think of them more as toys.
16
46000
2000
אני האמת מעדיף לקרוא להם צעצועים.
01:13
People call me a game designer, but I really think of these things more as toys.
17
48000
3000
אנשים קוראים לי מעצב משחקים, אבל אני באמת חושב עליהם יותר כצעצועים.
01:16
But I started getting very interested in Maria Montessori and her methods,
18
51000
3000
אבל אני התחלתי להתעניין מאוד במאריה מונטסורי ושיטותיה,
01:19
and the way she went about things,
19
54000
2000
והגישה שהייתה לה לדברים,
01:21
and the way she thought it very valuable for kids to kind of discover things on their own
20
56000
3000
והדרך שהיא חשבה שזה נורא חשוב לילדים לגלות דברים בעצמם,
01:24
rather than being taught these things overtly.
21
59000
3000
מאשר שהם ילמדו את הדברים הללו, פשוט באופן גלוי.
01:27
And she would design these toys, where kids in playing with the toys
22
62000
3000
והיא תיכננה צעצועים כאלו, שכשהילדים שיחקו עם הצעצועים הללו
01:30
would actually come to understand these deep principles
23
65000
2000
הם היו מגיעים להבנה עמוקה בנוגע לעקרונות
01:32
of life and nature through play.
24
67000
2000
של החיים והטבע דרך משחק.
01:34
And since they discovered those things, it really stuck with them so much more,
25
69000
3000
ובזכות העובדה שהם גילו את הדברים הללו בעצמם, זה נחרט אצלם הרבה יותר,
01:37
and also they would experience their own failures;
26
72000
2000
ובנוסף הם היו חווים את הכשלונות שלהם בעצמם;
01:39
there was a failure-based aspect to learning there. It was very important.
27
74000
3000
היה פן של למידה בעזרת כשלון שם. זה היה מאוד חשוב.
01:42
And so, the games that I do, I think of really more as modern Montessori toys.
28
77000
5000
אם כך אני מחשיב את המשחקים שאני יוצר, יותר כצעצועים מונטסורים מודרנים.
01:47
And I really kind of want them to be presented in a way
29
82000
3000
ואני באמת רוצה שהם יוצגו באופן
01:50
to where kids can kind of explore and discover their own principles.
30
85000
3000
שבו ילדים יוכלו לחקור ולגלות את העקרונות מאחורי הצעצועים בעצמם.
01:53
So a few years ago, I actually started getting very interested
31
88000
3000
לכן, לפני מספר שנים, התחלתי להתעניין מאוד
01:56
in the SETI program. And that's the way I work.
32
91000
2000
בתוכנית SETI (חקר חיים בעולמות אחרים). וככה זו בערך שיטת העבודה שלי,
01:58
I get interested in different kinds of subjects, I dive in,
33
93000
2000
אני מתעניין במגוון נושאים, אני צולל לתוכם,
02:00
I research them, and then I try to figure out how to craft a toy around that,
34
95000
3000
אני חוקר אותם ואז אני מנסה להבין איך לייצר צעצוע סביב זה,
02:03
so that other people can kind of experience the same sense of discovery as I did
35
98000
3000
על מנת שאנשים אחרים יוכלו לחוות את אותה תחושת תגלית כמו שהייתה לי
02:06
as I was learning that subject.
36
101000
2000
כשאני למדתי את הנושא.
02:08
And it kind of led me to astrobiology, which is the study of possible life in the universe.
37
103000
4000
וזה די הוביל אותי לאסטרו-ביולוגיה, שזה חקר על אפשרות הקיום של חיים מיקום.
02:12
And then Drake's Equation, which is looking at the
38
107000
2000
ומשוואת דרייק, אתם יודעים, שבוחנת
02:14
probability of life arising on planets, how long it might last, how many planets are out there,
39
109000
3000
את ההסתברות לצמיחת חיים על כוכבי לכת, משך הזמן שלהם, כמות כוכבי לכת כאלו ביקום,
02:17
stuff like that.
40
112000
2000
דברים כאלו.
02:19
And I started looking at how interesting Drake's Equation was,
41
114000
3000
ואז התחלתי לשים לב כמה מעניינת המשוואה של דרייק,
02:22
because it spanned all these different subjects --
42
117000
3000
בגלל שהיא מתפרסת על מגוון של נושאים - אתם יודעים,
02:25
physics, chemistry, sociology, economics, astronomy.
43
120000
4000
פיסיקה, כימיה, סוציולוגיה, אקונומיה, אסטרונומיה.
02:29
And another thing that really impressed me a long time ago
44
124000
3000
ועוד דבר שנורא הרשים אותי לפני המון זמן,
02:32
was "Powers of Ten," Charles and Ray Eames' film.
45
127000
3000
היה "כוחות של העשרה", אתם יודעים, הסרט של צ'ארלס וריי איימס.
02:35
And I started putting those two together and wondering,
46
130000
2000
ואז התחלתי לחבר את שני הנושאים והתחלתי לתהות,
02:37
could I build a toy where kids would kind of trip across
47
132000
2000
האם אני אוכל לבנות צעצוע שדרכו ילדים יוכלו לטייל דרך
02:39
all these interesting principles of life,
48
134000
3000
כל העקרונות האלו של החיים, אתם יודעים,
02:42
as it exists and as it might go in the future.
49
137000
2000
כמו שהם קיימים וכמו שהם עשויים להתפתח בעתיד.
02:44
Things where you might trip across things
50
139000
2000
דברים שדרכם תוכלו, באופן מסויים, לטייל דרך נושאים
02:46
like the Copernican Principle, the Fermi Paradox,
51
141000
2000
כמו עקרון קופרניקוס, פארדוקס פרמי,
02:48
the Anthropic Principle, the origin of life.
52
143000
3000
העקרון האנטרופי, מקור החיים.
02:51
And so I'm going to show you a toy today that I've been working on,
53
146000
2000
לכן, אני עומד להציג בפניכם היום צעצוע שאני עובד עליו,
02:53
that I think of more than anything else as kind of a philosophy toy.
54
148000
4000
שבאמת אני חושב עליו, יותר מכל דבר, כצעצוע פילוסופי.
02:57
In playing this toy, you kind of -- this will bring up philosophical questions in you.
55
152000
3000
על ידי משחק בצעצוע הזה, אתם, בערך - זה יעלה בכם שאלות פילוסופיות.
03:00
This game's called "Spore." I've been working on it for several years.
56
155000
3000
שם המשחק הוא "ספור". אני עובד עליו כבר מספר שנים.
03:03
It's getting pretty close to finished now.
57
158000
1000
זה כבר די בשלבי סיום.
03:04
It occurs at all these different scales, first of all,
58
159000
2000
הוא מתרחש במגוון אמות מידה, קודם כל,
03:06
from very, very small to very, very large.
59
161000
2000
ממאוד, מאוד קטן לגדול, גדול מאוד.
03:08
I'm just going to pop in at the start of the game.
60
163000
2000
אני פשוט הולך לקפוץ פנימה לתחילת המשחק,
03:10
And you actually start this game in a drop of water,
61
165000
3000
ולמעשה אתם מתחילים את המשחק במאין טיפת מים,
03:13
as a very, very small single-cell creature,
62
168000
3000
בתור יצור חד תאי קטן, מאוד קטן,
03:16
and right off the bat you basically just have to live, survive, reproduce.
63
171000
4000
וישר עליכם לחיות, לשרוד ולהתרבות.
03:20
So here we are, at a very microscopic scale,
64
175000
3000
אז הנה אנחנו, די ברמה המיקרוסקופית,
03:23
swimming around. And I actually realize that cells don't have eyes,
65
178000
3000
שוחים לנו, ואני בדיוק מבין שלתאים אין עיניים,
03:26
but it helps to make it cute.
66
181000
3000
אבל זה עוזר על מנת לעשות אותם חמודים.
03:29
The players are going to play through every generation of this species,
67
184000
4000
השחקנים, למעשה, הולכים לשחק דרך כל שלבי ההתפתחות של הגזע,
03:33
and as you play the game the creature is actually growing bit by bit.
68
188000
3000
ותוך כדי משחק, היצור הולך וגדל טיפה בכל שלב.
03:36
And as we start growing the camera will actually start zooming out,
69
191000
4000
וככל שאנחנו גדלים, המצלמה תתחיל להתרחק,
03:40
and things that you see in the background there
70
195000
2000
ודברים שאתם די רואים כאן ברקע
03:42
will actually start slowly pulling into the foreground,
71
197000
2000
יתחילו להתקרב לחזית,
03:44
showing you a little bit of what you'll be interacting with as you grow.
72
199000
3000
ויראו לכם קצת ממה שאתם תתעסקו איתו ככל שאתם גדלים.
03:47
So as we eat, the camera starts pulling out, and then we start interacting with
73
202000
4000
אז ככל שאנחנו אוכלים, המצלמה מתחילה להתרחק ואנחנו מתחילים להתמודד עם
03:51
kind of larger and larger organisms.
74
206000
2000
אורגניזמים גדולים יותר ויותר.
03:53
Now, we actually play through many generations here, at the cellular scale.
75
208000
3000
עכשיו, אנחנו למעשה משחקים על גבי מספר דורות כאן, ברמת התא.
03:56
I'm going to skip ahead here. At some point we get larger, and we actually get
76
211000
4000
אני הולך לדלג קדימה. באיזו שהיא נקודה אנחנו נהיים גדולים יותר, ואז אנחנו מגיעים
04:00
to a macro-evolution scale.
77
215000
3000
לסוג של רמת מאקרו-אבולוציה.
04:03
Now at this point we're leaving the water,
78
218000
3000
עכשיו בשלב הזה, אנחנו למעשה עוזבים את המים,
04:06
and one thing that's kind of important about this game is that, at every level,
79
221000
3000
ומשהו שדי חשוב במשחק הזה הוא שבכל רמה,
04:09
the player is designing their creature,
80
224000
3000
השחקן די מעצב את היצור שלו,
04:12
and that's a fundamental aspect of this.
81
227000
2000
וזהו פן די בסיסי של זה.
04:14
Now, in the evolution game here, the creature scale, basically you have to eat,
82
229000
4000
עכשיו, במשחק האבולוציה כאן, רמת היצור, באופן כללי אתם צריכים לאכול,
04:18
survive, and then reproduce. You know, very Darwinian.
83
233000
3000
לשרוד ואז להתרבות. אתם יודעים, מאוד דארוויני.
04:21
One thing we noticed with "The Sims," which is a game I did earlier,
84
236000
3000
משהו אחד ששמנו לב אליו עם "הסימס", שהוא משחק שייצרתי לפני כן,
04:24
is that players love making stuff.
85
239000
2000
הוא ששחקנים אוהבים ליצור דברים.
04:26
When they were able to make stuff in the game they had a tremendous amount
86
241000
2000
כאשר הם היו יכולים ליצור דברים בתוך המשחק, היתה להם תחושת
04:28
of empathy in connection to it. Even if it wasn't as
87
243000
3000
אמפתיה וחיבור נורא חזקות אליהם, אפילו אם זה היה, אתם יודעים,
04:31
pretty as what other people would make it -- as a professional artist would make
88
246000
3000
לא יפה כמו שאנשים אחרים היו עושים את זה - כמו שאמנים מקצועיים היו עושים
04:34
for games -- it really stuck with them
89
249000
2000
בשביל משחקים - השחקנים עדיין דבקו ביצירות בם
04:36
and they really cared about what would happen to it.
90
251000
2000
ובאמת היה לשחקנים אכפת ממה שקורה להם.
04:38
So at this point, we've left the water, and now with this little creature --
91
253000
3000
אז בשלב הנוכחי, אנחנו עזבנו את המים למעשה, ועכשיו היצור הקטן הזה -
04:41
we could bring up the volume a little bit -- and now we might try to eat.
92
256000
6000
אפשר להגביר את העוצמה של הקול קצת - ועכשיו אנחנו יכולים לנסות לאכול,
04:47
We might sneak up on this little guy over here maybe, and try and eat him.
93
262000
5000
אנחנו יכולים לנסות להתגנב אל הבחור הקטן הזה כאן אולי - ולנסות לאכול אותו.
04:52
OK, well, we fight.
94
267000
2000
אוקיי, ובכן, אנחנו נלחמים.
04:57
OK, we got him. Now we get a meal.
95
272000
5000
אוקיי, תפסנו אותו. עכשיו אנחנו מקבלים ארוחה.
05:02
So really, at this part of the game, what we're doing
96
277000
3000
אז למעשה, בשלב הזה במשחק, מה שאנחנו עושים
05:05
is we're running around and surviving, and also getting to the next generation,
97
280000
3000
זה להתרוצץ סביב ולשרוד וגם להגיע לשלב ההתפחתות הבא,
05:08
because we're going to play through every generation of this creature.
98
283000
3000
בגלל שאנחנו הולכים לשחק על גבי כל שלבי ההתפתחות של היצור הזה.
05:11
We can mate, so I'm going to see if
99
286000
2000
אנחנו יכולים להזדווג, אז אני הולך לראות אם
05:13
one of these creatures wants to mate with me. Yeah.
100
288000
4000
אחת מהיצורים האלו מעוניינת להזדווג איתי. כן.
05:23
We didn't want to replay actual evolution
101
298000
3000
האמת, לא רצינו להתעסק עם האבולוציה
05:26
with humans and all that, because it's almost more interesting
102
301000
3000
של בני אדם וכל זה, כי זה כאילו יותר מעניין
05:29
to look at alternate possibilities in evolution.
103
304000
2000
להסתכל על האפשרויות האלטרנטיבות באבולוציה.
05:31
Evolution is usually presented as this one path that we took through,
104
306000
3000
אבולוציה לרוב מוצגת כמסלול יחיד שאנחנו עברנו,
05:34
but really it represents this huge set of possibilities.
105
309000
3000
אבל למען האמת היא מציגה שלל עצום של אפשרויות.
05:37
Now once we mate, we click on the egg.
106
312000
2000
עכשיו אחרי שהזדווגנו, אנחנו לוחצים על הביצה.
05:39
And this is where the game starts getting interesting,
107
314000
2000
ופה זה השלב שבו המשחק נהיה מעניין,
05:41
because one of the things we really focused on here was giving the players very
108
316000
3000
בגלל שאחד הדברים שהתרכזנו בו כאן היה לתת לשחקנים
05:44
high-leverage tools, so that for a very small amount of effort the player can
109
319000
4000
כלים רבי-השפעה, שבשביל כמות קטנה מאוד של מאמץ השחקן יכול
05:48
make something very cool. And it involves a lot of intelligence on the tool side.
110
323000
4000
ליצור משהו מאוד מגניב. וזה מערב הרבה אינטיליגנציה, די בתחום של הכלים.
05:52
But basically, this is the editor where we're going to design
111
327000
2000
אבל בכללי, זה הוא העורך, איפה שאנחנו הולכים לעצב
05:54
the next generation of our creature. So it has a little spine.
112
329000
3000
את השלב ההתפתחותי הבא של היצור שלנו. אז יש לו עמוד שידרה קטן,
05:57
I can move around here. I can extend.
113
332000
3000
זה יכול לזוז כאן, הוא יכול להתארך.
06:00
I can also inflate or deflate it with the mouse wheel, so you sculpt it
114
335000
3000
אני יכול גם לנפח או לצמצם בעזרת גלגלת העכבר, אז אתם בעצם מפסלים אותו,
06:03
like clay. We have parts here that I can put on or pull off.
115
338000
3000
כעיקרון כמו חימר. יש לנו חלקים כאן שאני בעצם יכול לחבר או לנתק.
06:06
The idea is that the player can basically design
116
341000
2000
הרעיון הוא שהשחקן יכול כעיקרון לעצב
06:08
anything they can think of in this editor, and we'll basically bring it to life.
117
343000
4000
כל מה שעולה בדעתו בעורך הזה, ואז אנחנו למעשה נחייה אותו.
06:12
So, for instance, I might put some limbs on the character here.
118
347000
2000
אז, לדוגמא, אני עלול להשים גפיים על הדמות כאן.
06:14
I'll inflate them kind of large.
119
349000
2000
אני אנפח אותם שיהיו די גדולים.
06:16
And in this case I might decide I'm going to put --
120
351000
5000
ובמקרה הזה אני עלול להחליט שאני הולך להשים -
06:21
I'll put mouths on the limbs.
121
356000
5000
אני אשים פיות על הגפיים.
06:26
So pretty much players are encouraged to be very creative in the game.
122
361000
4000
אז בעיקרון השחקנים מעודדים להיות מאוד יצירתיים במשחק הזה.
06:30
Here, I'll give it one eye in the middle, maybe scale it up a bit. Point it down.
123
365000
4000
הנה, אני אתן לו, נגיד, עין אחת במרכז, אולי אגדיל אותה קצת, אכוון אותה למטה.
06:34
And I'll also give it a few legs.
124
369000
5000
ואני גם אתן לו מספר רגליים.
06:39
So in some sense we want this to feel like
125
374000
2000
אז ברמה העקרונית, באופן מסויים אנחנו רוצים שזה ירגיש כמו,
06:41
an amplifier for the player's imagination,
126
376000
3000
סוג של מגבר לדמיון של השחקן,
06:44
so that with a very small number of clicks a player can create something
127
379000
3000
ובכך, בעזרת מספר קטן של קליקים, השחקן יכול ליצור משהו
06:47
that they didn't really think was possible before.
128
382000
2000
שהוא לא חשב שאפשרי לפני כן.
06:49
You know, this is almost like designing something like Maya
129
384000
3000
אתם יודעים, זה כמעט כמו לעצב משהו בתוכנת "מאיה"
06:52
that an eight-year-old can use.
130
387000
2000
רק שילד בן 8 יכול להשתמש בה.
06:54
But really the goal here was, within about a minute, I wanted somebody to replicate
131
389000
3000
אבל באמת המטרה שלנו כאן, שבתוך דקה בערך אני רציתי שמישהו יוכל לשכפל
06:57
what typically takes a pictorial artist several weeks to create.
132
392000
4000
מה שלוקח לאמן ציורי , אתם יודעים, מספר שבועות ליצור.
07:01
OK, now I'll put some hands on it.
133
396000
2000
אוקיי, עכשיו אני אשים ידיים עליו.
07:03
OK, so here I've basically thrown together a little creature.
134
398000
2000
אוקיי, אז כעיקרון יצרתי כאן יצור קטן.
07:05
Let me give it a little weapon on the tail here, so it can fight.
135
400000
5000
תנו לי להשים לו נשק קטן על הזנב כאן, כדי שהוא יוכל להילחם.
07:10
OK, so that's the complete model. Now we can actually go to the painting phase.
136
405000
3000
אוקיי, אז זה המודל הגמור. עכשיו אנחנו יכולים לעבור לשלב הצביעה.
07:13
Now, at this phase, the program actually has some understanding of
137
408000
3000
עכשיו, בשלב הזה, התוכנה למעשה מביעה הבנה מסויימת של
07:16
the topology of this creature. It kind of knows where the backbone is,
138
411000
2000
הטופולוגיה של היצור. היא די יודעת איפה עמוד השדרה,
07:18
where the spine, the limbs are.
139
413000
2000
הגב, הגפיים נמצאים.
07:20
It kind of knows how stripes should run, how it should be shaded.
140
415000
2000
היא די יודעת איך פסים אמורים להיות, איך הם אמורים להיות מוצללים,
07:22
And so we're procedurally generating the texture map,
141
417000
2000
אז למעשה אנחנו מייצרים מפת מרקם בצורה תהליכית -
07:24
and this is something a texture artist would take many, many days to work on.
142
419000
3000
וזה משהו שיקח לאמן מרקם ימים רבים, מאוד, של עבודה.
07:27
And then we can test it out, once we've done that, and see how it would move around.
143
422000
4000
ואז אנחנו יכולים לבדוק אותו, וכשסיימנו עם זה, לראות איך הוא ינוע סביב.
07:31
And so at this point the computer is procedurally animating this creature.
144
426000
3000
בנקודה הזו המחשב מנפיש את הדמות בצורה תהליכית.
07:34
It's looking at whatever I've designed. It will actually bring it to life.
145
429000
3000
הוא מסתכל על מה שאני יצרתי, הוא למעשה יפיח בו חיים.
07:37
And I can see how it might dance.
146
432000
2000
ואני יכול לראות איך הוא עלול לרקוד...
07:39
(Laughter)
147
434000
3000
(צחוק)
07:42
how it might show emotions, how it might fight.
148
437000
3000
איך הוא עלול להביע רגשות, איך הוא עשוי להילחם.
07:45
So it's acting with its two mouths there.
149
440000
3000
אז הוא פועל בעזרת שני הפיות שלו כאן.
07:48
I can even have it pose for a photo. Snap a little photo of it.
150
443000
3000
אני אפילו יכול לגרום לו לדגמן למצלמה - לצלם תמונה קטנה שלו.
07:51
(Laughter)
151
446000
2000
(צחוק)
07:53
So at any rate, then I bring this back into the game. It's born,
152
448000
2000
אז בכל אופן, אני אביא אותו בחזרה למשחק, הוא נולד,
07:55
and I play the next generation of my creature through evolution.
153
450000
3000
ואני משחק בשלב ההתפתחות הבא של היצור שלי דרך אבולוציה.
07:58
Now again, the empathy that the players have when they create the content
154
453000
4000
עכשיו שוב, רגש האמפתיה שיש לשחקנים כשהם יוצרים תוכן
08:02
is tremendous. Now, when players create content in this game,
155
457000
3000
הוא עצום. עכשיו, כששחקנים יוצרים תוכן במשחק הזה,
08:05
it's automatically sent up to a server
156
460000
2000
הוא מועלה לשרת באופן אוטומטי
08:07
and then redistributed to all the other players transparently.
157
462000
2000
ואז מופץ לכל שאר השחקנים באופן שקוף.
08:09
So in fact, as I'm interacting in this world with other creatures,
158
464000
4000
אז כעיקרון, בעוד אני באינטראקציה עם יצורים אחרים בעולם הזה,
08:13
these creatures are transparently coming from other players as they play.
159
468000
4000
הם מגיעים באופן שקוף משחקנים אחרים.
08:17
So the process of playing the game is a process of building up this huge database
160
472000
3000
אז התהליך של לשחק במשחק הזה הוא תהליך של בניית מאגר עצום
08:20
of content. And pretty much everything you're going to see in this game,
161
475000
4000
של תוכן. ולכל מה שאתם רואים במשחק,
08:24
there's an editor for in the game that the player can create,
162
479000
3000
יש עורך בתוך המשחק ששחקנים יכולים ליצור, אתם יודעים,
08:27
all the way up through civilization. This is my baby.
163
482000
2000
כל הדרך עד שלב התרבות. זה התינוק שלי.
08:29
When I eat, I'll actually start growing. This is the next generation.
164
484000
3000
כשאני אוכל, אני אתחיל לגדול למעשה. זה השלב הבא בהתפתחות.
08:32
But I'm going to skip way ahead here. Now, normally what would happen
165
487000
3000
אבל אני הולך לדלג כל הדרך קדימה כאן. עכשיו מה שבדרך כלל היה קורה
08:35
is these creatures would work their way up, eventually become intelligent.
166
490000
3000
זה שהיצורים יעבדו עד לשלב שבו הם יהיו בעלי כושר חשיבה.
08:38
I'd start dealing with tribes, cities and civilizations of them over time.
167
493000
4000
אני אתחיל להתמודד עם שבטים, ערים ויישוב שלהם לאורך זמן.
08:42
I'm going to skip way ahead here to the space phase.
168
497000
2000
אני הולך לדלג כל הדרך עד לשלב החלל.
08:44
Eventually they would go out into space, and start colonizing and exploring the universe.
169
499000
7000
בסופו של דבר הם יגיעו לחלל, ויתחילו לאכלס ולחקור את היקום.
08:51
Now really, in some sense, I want the players to be building this world
170
506000
4000
עכשיו באמת, באופן מסויים, אני רוצה שהשחקנים יבנו את העולם הזה
08:55
in their imagination, and then extracting it from them
171
510000
2000
בדמיון שלהם, ואז יחלצו אותו משם,
08:57
with the least amount of pain.
172
512000
2000
אתם יודעים, עם הכי מעט מאמץ.
08:59
So that's kind of what these tools are about, are: how do we make the game play
173
514000
3000
וזה די מה שהכלים הללו סובבים סביב, או איך אנחנו עושים שהמשחק יהיה,
09:02
the player's imagination-amplifier?
174
517000
4000
אתם יודעים, בעיקרון מגבר של הדמיון של השחקן?
09:06
And how do we make these tools, these editors, something that
175
521000
4000
ואיך אנחנו עושים את הכלים הללו, העורכים הללו, משהו שלמעשה,
09:10
are just as fun as the game itself?
176
525000
2000
יהיה כיפי כמו המשחק עצמו?
09:12
So this is the planet that we've been playing on up to this point in the game.
177
527000
4000
אז זהו הכוכב ששיחקנו עליו עד השלב הזה במשחק.
09:16
So far the entire game has been played on the surface of this little world here.
178
531000
3000
עד עכשיו כל המשחק היה על גבי הכוכב הקטן הזה כאן.
09:19
Now, at this point we're actually dealing with a very little toy planet.
179
534000
4000
עכשיו, בנקודה הזו אנחנו למעשה מתעסקים עם כוכב צעעצוע קטן מאוד,
09:23
Almost, again, like the Montessori toy idea.
180
538000
2000
כמעט, שוב, כמו הרעיון שמאחורי צעצועי מונטסורי.
09:25
You know, what happens if you give somebody a toy planet,
181
540000
2000
אתם יודעים, מה יקרה אם תתנו למישהו כוכב צעצוע, אתם יודעים,
09:27
and let them play with a lot of dynamics on it,
182
542000
2000
ותתנו להם לשחק עם הדינמיקה שלו, אתם יודעים,
09:29
what could they discover? What might they learn on this?
183
544000
2000
מה הם יגלו? מה הם עלולים ללמוד מכך?
09:31
This world was actually extracted from the player's imagination.
184
546000
3000
העולם הזה למעשה חולץ מדמיונו של השחקן.
09:34
So, this is the planet that the player evolved on.
185
549000
3000
אז, זהו הכוכב אשר עליו השחקן התפתח,
09:37
Things like the buildings, and the vehicles, the architecture, civilizations
186
552000
4000
אז דברים כמו בניינים, רכבים, ארכיטקטורה, תרבויות,
09:41
were all designed by the player up to this point.
187
556000
2000
עוצבו על ידי השחקן עצמו עד לנקודה הנוכחית.
09:43
So here's a little city with some of our guys kind of walking around in it.
188
558000
3000
אז כאן יש עיר קטנה עם כמה מהחברים שלנו פשוט מסתובבים להם.
09:46
And most games kind of put the player in the role of Luke Skywalker,
189
561000
3000
ורוב המשחקים די שמים את השחקן בתפקיד לוק סקייווקר,
09:49
this protagonist playing through this story.
190
564000
2000
אתם יודעים, הגיבור שמשחק בסיפור הזה.
09:51
Really, this is more about putting the player
191
566000
2000
למעשה, זה יותר בכיוון של להשים את השחקן
09:53
in the role of George Lucas, you know?
192
568000
2000
בתור ג'ורג' לוקאס, אתם יודעים?
09:55
I want them, after they've played this game,
193
570000
1000
אני רוצה שהם, אחרי ששיחקו במשחק,
09:56
to have extracted an entire world that they're now interacting with.
194
571000
3000
יחלצו את העולם שהם משחקים בו מדימיונם בשלמותו.
09:59
Now, as we pull down here, we still have a whole set of creatures
195
574000
4000
עכשיו, ככל שאנחנו יורדים, עדיין יש לנו סדרה שלמה של יצורים
10:03
living on the surface of the planet. There are all these different dynamics going on here.
196
578000
3000
אשר חיים על הכוכב, אז כל מני דינמיקות מתרחשות כאן.
10:06
In fact, I can look over here, and this is kind of a little simplified food web
197
581000
3000
למעשה, אני יכול להסתכל לכאן, וזו היא סוג של רשת אוכל פשוטה
10:09
that's going on with the creatures.
198
584000
2000
שמתרחשת בין היצורים.
10:11
I can open this up and then scan what exists on the surface,
199
586000
3000
אני יכול לפתוח את זה ולסרוק את כל מה שיש על השטח,
10:14
and get some sense of the diversity of creatures that were brought in.
200
589000
3000
ולקבל רושם כלשהו על המגוון של היצורים שהובאו, אתם יודעים?
10:17
Some of these were created by the player,
201
592000
2000
חלק מאלו נוצרו על ידי השחקן,
10:19
others by other players and automatically sent over here.
202
594000
2000
אחרים על ידי שחקנים אחרים, שנשלחו לכאן אוטמטית.
10:21
But there's a very simple little kind of calculation of what's required,
203
596000
3000
אבל יש חישוב נורא פשוט בנוגע למה נחוץ,
10:24
how much plants are required for the herbivores to live,
204
599000
3000
כמה צמחים נחוצים לצימחוניים לחיות כאן,
10:27
how many herbivores for the carnivores to eat, etc.,
205
602000
2000
כמה צימחוניים צריכים לחיות בשביל הטורפים, וכ'ו,
10:29
that you actually have to balance actively.
206
604000
2000
שאתם צריכים לאזן באופן פעיל.
10:31
Now also with this phase, we're getting more and more God-like powers for the player,
207
606000
4000
עכשיו גם, בעזרת השלב הזה, השחקן מקבל כוחות יותר ויותר כמו של אל,
10:35
and you can kind of experiment with this planet again as a toy.
208
610000
3000
ואתם יכולים בעצם להתנסות עם הכוכב הזה, שוב, כצעצוע.
10:38
So I can come in and I can do things, and just treat this planet as a lump of clay.
209
613000
3000
אז אני יכול להכנס, אני יכול לעשות דברים, ופשוט להתייחס לכוכב כגוש חימר.
10:41
We have very simple little weather systems you see here,
210
616000
2000
יש לנו מערכות מזג אויר מאוד פשוטות אתם יכולים לראות,
10:43
very simple geology. For instance, I could open one of my tools here and then
211
618000
4000
גיאולוגיה פשוטה מאוד. לדוגמא, אני יכול לפתוח את אחד הכלים שלי כאן ואז,
10:47
carve out rivers.
212
622000
3000
לדוגמה, לגלף נהרות.
10:50
So this whole thing is kind of like a big lump of clay, a sculpture.
213
625000
3000
אז כל זה בערך כמו גוש חימר ענקי, פסל.
10:53
I can also play with the dynamics of this world over time.
214
628000
2000
אני גם יכול לשחק עם הדינאמיקה של העולם הזה במשך זמן.
10:55
So one of the things I can do is start pumping more CO2 gases
215
630000
4000
אז, אחד הדברים שאני יכול לעשות זה להתחיל לשחרר עוד גזי פחמן דו חמצני
10:59
into the atmosphere, and so that's what I'm doing here.
216
634000
3000
לתוך האטמוספרה, וזה מה שאני עושה כאן.
11:02
There's actually a little read out down there
217
637000
2000
למעשה יש כאן מכוון קטן למטה
11:04
of our planetary atmosphere, pressure and temperature.
218
639000
4000
של האטמוספרה, לחץ וטמפרטורה.
11:08
So as I start pumping in more atmosphere,
219
643000
2000
אז בעוד שאני משחרר עוד אטמוספרה,
11:10
we're going to start pushing up the greenhouse gases here
220
645000
2000
אנחנו הולכים לדחוף למעלה גזי חממה
11:12
and if you'll start noticing, we start seeing the ocean levels rise over time.
221
647000
5000
ואם תשימו לב - אנחנו נראה את גובה פני הים עולה עם הזמן.
11:17
And our cities are going to be at risk too, because a lot of these are coastal cities.
222
652000
3000
והערים שלנו הולכות להיות תחת סיכוי גם כן, בגלל שהרבה מהן ערי חוף.
11:20
You can see the ocean levels are rising now and as they encroach upon the cities,
223
655000
3000
אתם יכולים לראות את גובה פני הים עולה כרגע ואיך שהים חודר לערים,
11:23
I'll start losing cities here.
224
658000
3000
אני אתחיל לאבד ערים כרגע.
11:26
So basically, I want the players to be able to experiment and explore
225
661000
3000
אז עקרונית, אני רוצה שהשחקנים יתנסו ויחקרו
11:29
a huge amount of failure space. So there goes one city.
226
664000
4000
מרווח גדול של טעויות - הנה הלכה לה עיר אחת.
11:33
Now over time, this is actually going to heat up the planet.
227
668000
2000
עכשיו לאורך זמן, זה הולך לחמם את הכוכב למעשה.
11:35
So at first what we're going to see is a global ocean rise
228
670000
2000
אז בתור התחלה נראה את גובה פני הים עולה
11:37
here on this little toy planet,
229
672000
2000
כאן על הכוכב הקטן הזה,
11:39
but then over time -- I can speed it up just a little bit --
230
674000
2000
אך במשך הזמן - אני יכול להאיץ את הזמן קצת -
11:41
we'll actually see the heat impact of that as well.
231
676000
3000
אנחנו נראה את השפעות החום גם כן.
11:44
So not only will it get hotter,
232
679000
2000
אז לא רק שנהיה יותר חם,
11:46
but at some point it's going to get so hot the oceans will entirely evaporate.
233
681000
3000
הכוכב יגיע לרמות חום כלכך גבוהות שהאוקיינוסים יתאדו כליל.
11:49
So at first they'll go up, and then they'll evaporate, and that'll be my planet.
234
684000
3000
אז בתור התחלה גובה פני הים יעלה, ואז האוקיינוסים יתאדו, וזה יהיה הכוכב שלי.
11:52
So basically, what we're getting here is
235
687000
2000
אז למעשה, מה שאנחנו מקבלים כאן זה סוג של אולי
11:54
the sequel to "An Inconvenient Truth," in about two minutes,
236
689000
3000
סרט ההמשך ל"אמת מטרידה", אתם יודעים, בשתי דקות בערך,
11:57
and that actually brings up an interesting point about games.
237
692000
4000
וזה מעלה נקודה מעניינת בנוגע למשחקים.
12:01
Now here, our entire oceans are evaporating off the surface,
238
696000
3000
עכשיו כאן, כל האוקיינוסים התאדו מהשטח,
12:04
and as it keeps getting hotter at some point the entire planet's going to melt down.
239
699000
4000
וככל שנהיה חם יותר, בנקודה מסויימת, הכוכב כולו יתחיל להינמס.
12:08
Here it goes.
240
703000
2000
הנה זה קורה.
12:10
So we're not only simulating biological dynamics -- food webs and all that --
241
705000
3000
אז אנחנו רק מדמים דינמיקות בביולוגיה - רשתות אוכל וכל זה -
12:13
but also geologic, you know, on a very simple core scale.
242
708000
3000
אבל גם גאולוגיות, אתם יודעים, ברמה מאוד פשוטה,
12:16
And what's interesting to me about games, in some sense,
243
711000
2000
ומה שמעניין בשבילי במשחקים, באופן מסויים,
12:18
is that I think we can take a lot of long-term dynamics
244
713000
3000
זה שאני חושב שאנחנו יכולים לקחת דינמקות לטווח ארוך
12:21
and compress them into very short-term kind of experiences.
245
716000
3000
ולדחוס אותם לתוך סוג של חוויות בטווח קצר.
12:24
Because it's so hard for people to think 50 or 100 years out,
246
719000
3000
בגלל שלאנשים קשה לחשוב 50 או 100 שנים קדימה,
12:27
but when you can give them a toy, and they can experience these long-term dynamics
247
722000
2000
אבל כשאתה נותן להם צעצוע, והם יכולים לחוות את דינמיקות ארוכות הטווח
12:29
in just a few minutes,
248
724000
2000
בתוך מספר דקות בלבד,
12:31
I think it's an entirely different kind of point of view, where we're actually mapping,
249
726000
3000
אני חושב שזו נקודת מבט שונה לחלוטין, שבה אנחנו ממפים,
12:34
using the game to re-map our intuition.
250
729000
3000
משתמשים במשחק כדי למפות מחדש את האינטואיציה שלנו.
12:37
It's almost in the same way that a telescope or microscope
251
732000
2000
זה כמעט באותו אופן כמו שטלסקופ או מיקרוסקופ
12:39
recalibrates your eyesight; I think computer simulations can recalibrate your instinct
252
734000
4000
מכייל מחדש את טווח הראיה; אני חושב שסימולציות מחשב יכולות לכייל את האינסטינקטים שלנו
12:43
across vast scales of both space and time.
253
738000
3000
על גבי רבדי המרחב והזמן.
12:46
So here's our little solar system, as we pull away from our melted planet here.
254
741000
3000
אז הנה מערכת השמש הקטנה שלנו, ככל שנתרחק מהכוכב המותך שלנו כאן.
12:49
We actually have a couple of other planets in this solar system.
255
744000
3000
אנחנו למעשה, מסתבר, שיש עוד כוכבים במערכת השמש הזו.
12:52
Let's fly to another one.
256
747000
2000
בואו נעוף לאחד אחר.
12:54
So in fact, we're going to have this unlimited number of worlds
257
749000
2000
אז עקרונית, יש לנו כמות אינסופית של עולמות
12:56
you can kind of explore here. Now, as we move into the future,
258
751000
3000
שאפשר לחקור כאן. עכשיו, ככל שאנחנו נעים לתוך העתיד,
12:59
and we start going out in this space and doing stuff,
259
754000
2000
ואנחנו מתחילים לצאת לחלל ולעשות דברים,
13:01
we're drawing a lot from things like science fiction.
260
756000
2000
אנחנו שואבים המון מדברים כמו מדע בדיוני.
13:03
And all my favorite science fiction movies
261
758000
2000
ובערך כל סרטי המדע הבדיוני האהובים עלי
13:05
I want to basically play out here as different dynamics.
262
760000
2000
אני רוצה שיגולמו כאן כדינמיקות שונות.
13:07
So this planet actually has some life on it.
263
762000
3000
אז על הכוכב הזה יש חיים.
13:10
Here it is, some indigenous life down here.
264
765000
2000
הנה הם, חיים ילידים כאן למטה.
13:12
Now one of the tools I can eventually earn for my UFO is a monolith
265
767000
3000
עכשיו אחד הכלים שאני יכול להרוויח מהעב"ם שלי זה מונוליט
13:15
that I can drop down.
266
770000
2000
שאני יכול להפיל למטה.
13:17
(Laughter)
267
772000
2000
(צחוק)
13:19
Now as you can see, these guys are actually starting to go up
268
774000
3000
עכשיו כפי שאתם רואים, החבר'ה האלו בעצם ניגשים אליו
13:22
and bow to it, and over time, once they touch it, they will become intelligent.
269
777000
5000
ומשתחווים לו, ולאורך זמן, ברגע שהם נוגעים בו, הם יהפכו לאינטיליגנטים.
13:27
So I can actually pick a species on a planet and then make them sentient.
270
782000
4000
אז כעיקרון אני יכול לקחת גזע שנמצא על כוכב ולהפוך אותם ליצורים מודעים.
13:31
You see, now they've actually gone to tribal dynamics.
271
786000
2000
אתם רואים, עכשיו הם כבר עברו לדינמקה של שבט.
13:33
And now, because I'm actually the one here, I can, if I want to, get out of the UFO
272
788000
2000
ועכשיו שאני כאן, אני יכול למעשה לצאת מהעב"ם שלי
13:35
and walk up, and they should be worshipping me at this point as a god.
273
790000
4000
ולגשת אליהם, והם אמורים לסגוד לי בנקודה הזו כמו אל.
13:39
(Laughter)
274
794000
1000
♪ צחוק ♪
13:40
At first they're a little freaked out.
275
795000
2000
בהתחלה הם קצת מבוהלים.
13:46
OK, well maybe they're not worshipping me.
276
801000
2000
אוקיי, אז אולי הם לא סוגדים לי.
13:48
(Laughter)
277
803000
1000
♪ צחוק ♪
13:49
I think I'll leave before they get hostile.
278
804000
3000
אני חושב שאני אאזוב לפני שהם הופכים להיות עויינים
13:52
But we basically want a diversity of activities the players can play through this.
279
807000
3000
אבל אנחנו רוצים כעיקרון מגוון של פעילויות שהשחקנים יוכלו לעסוק בהן,
13:55
Basically, I want to be able to play,
280
810000
2000
אתם יודעים. למעשה, אני רוצה לשחק, אתם יודעים,
13:57
"The Day the Earth Stood Still," "2001: A Space Odyssey,"
281
812000
3000
"כשהעולם עמד מלכת", "2001 אודיסאה בחלל",
14:00
"Star Trek," "War Of the Worlds."
282
815000
2000
"מסע בין כוכבים", "מלחמת העולמות".
14:02
Now as we pull away from this world -- we're going to keep pulling away from the star now.
283
817000
4000
עכשיו, ככל שנתרחק מהעולם הזה - אנחנו נמשיך להתרחק מהכוכב -
14:06
One of the things that always frustrated me a little bit about astronomy
284
821000
3000
אחד הדברים שדי תמיד תיסכלו אותי באסטרונומיה
14:09
when I was a kid is how it was always presented so two-dimensionally
285
824000
3000
כשהייתי ילד זה שתמיד הציגו אותה בצורה כה דו-מימדית
14:12
and so static. As we pull away from the star here, we're actually going
286
827000
3000
וכה סטאטית. ככל שאנחנו מתרחקים מהכוכב, כאן אנחנו כבר למעשה
14:15
now out into interstellar space,
287
830000
2000
יצאנו למרחב בין-כוכבי,
14:17
and we're getting a sense of the space around our home star.
288
832000
3000
ואנחנו מקבלים תחושה של המרחב מסביב לכוכב הבית שלנו.
14:20
Now what I really wanted to do is to present this,
289
835000
3000
עכשיו מה שבאמת רציתי להציג זה, אתם יודעים,
14:23
basically as wonderfully 3D as it is actually is.
290
838000
3000
כעיקרון כמה זה תלת-מימדי ונפלא באמת.
14:26
And not only that, but also show the dynamics,
291
841000
2000
ולא רק זה, אלא גם להראות את הדינמיקות,
14:28
and a lot of the interesting objects that you might find, maybe like in the Hubble,
292
843000
2000
והמון אובייקטים מעניינים שאתם עלולים למצוא, לדוגמא כמו בטלסקופ "האבל",
14:30
at pretty much realistic frequencies and scales.
293
845000
4000
בתדרים וקנה מידה, אתם יודעים, די מציאותיים.
14:34
So most people have no idea of the difference between like,
294
849000
3000
רוב האנשים, אתם יודעים, לא באמת יודעים להבדיל לדוגמא בין,
14:37
an emission nebula and a planetary nebula.
295
852000
2000
פליטה ערפילית לבין ערפילית פלנטרית.
14:39
But these are the things that we can kind of put in this little galaxy here.
296
854000
2000
אבל אלו הדברים שדי שמנו בגלקסיה הקטנה כאן.
14:41
So we're flying over here to what looks like a black hole.
297
856000
3000
אז אנחנו עפים לכיוון מה שנראה כמו חור שחור.
14:44
I want to basically have the entire zoo of Hubble objects
298
859000
2000
אני רוצה כעיקרון שיהיה את כל גן החיות של העצמים של "האבל"
14:46
that people can kind of interact with and play with, again, as toys.
299
861000
4000
לאנשים שיוכלו להתעסק ולשחק איתם, שוב, כצעצועים.
14:50
So here's a little black hole that we probably don't want to get too close to.
300
865000
2000
אז כאן יש חור שחור שאנחנו סביר להניח לא היינו רוצים להתקרב אליו יותר מדי.
14:55
But we also have stars and things as well.
301
870000
2000
אבל גם יש לנו כוכבים ודברים כאלו.
14:57
If we pull all the way back, we start seeing the entire galaxy here,
302
872000
3000
אם אנחנו נתרחק כל הדרך החוצה, אנחנו נתחיל לראות את הגלקסיה פה,
15:00
kind of slowly in motion. And this is another thing where, typically
303
875000
4000
די בתנועה איטית. וזה עוד משהו ,שטיפוסית,
15:04
when people present galaxies, it's always been these very beautiful photos,
304
879000
3000
כשאנשים היו מציגים גלקסיות, זה היה תמיד בתמונות יפייפיות.
15:07
but they're always static. And when you actually bring it forward in time
305
882000
2000
אבל הן תמיד סטאטיות. ומתי שמקדמים אותן בזמן
15:09
and start animating it, it's actually kind of amazing,
306
884000
3000
ומתחילים להנפיש אותן, זה די מדהים למען האמת, אתם יודעים,
15:12
what a galaxy would look like, fast forwarded.
307
887000
2000
איך גלקסיה הייתה נראית, בהילוך גבוה.
15:14
This would be about one million years a second,
308
889000
1000
זה אמור להיות בערך מליון שנים כל שניה,
15:15
because you have about roughly one supernova every century or so.
309
890000
4000
בגלל שיש בערך סופרנובה אחת כל עשור.
15:19
And so you'd have this wonderful sparkling thing, with the disk slowly rotating,
310
894000
3000
ואז מתקבל הניצנוץ הנפלא הזה, עם סיבוב איטי,
15:22
and this is roughly what it would look like. And so really,
311
897000
2000
וזה בערך איך שזה אמור להיראות. אז למעשה,
15:24
part of this is about bringing the beauty of this, of the natural world,
312
899000
3000
חלק מזה זה להביא את היופי הזה, של העולם הטבעי,
15:27
to somebody in a very imaginative way, so that they can start calibrating their instinct
313
902000
3000
למישהו בצורה מאוד דמיונית, כדי שהם יוכלו לכייל את האינסטינקטים שלהם
15:30
across these vast scales of space and time.
314
905000
3000
על גבי כל סדרי הגודל הענפים של המרחב והזמן.
15:33
Chris was wondering what kind of gods that the players would become.
315
908000
5000
כריס תהה לגבי אילו אלים השחקנים יהפכו.
15:38
Because if you think about it, you're going to have 15-year-olds,
316
913000
3000
כי כשאתם חושבים על זה, אתם יודעים, הולכים להיות לכם בני 15,
15:41
20-year-olds, whatever, flying around this universe.
317
916000
2000
בני 20, לא משנה, שעפים להם ביקום.
15:43
And they might be a nurturing god. They might be boot-strapping life
318
918000
2000
והם עלולים להיות אלים מטפחים. הם, אתם יודעים, עלולים להיות נוטעי חיים
15:45
on planets, trying to terra-form and spread civilization.
319
920000
4000
על כוכבים, שמנסים לעצב את הכוכב ולהפיץ תרבויות.
15:49
You might be a vengeful god and going out and conquesting,
320
924000
2000
אתם עלולים להיות אלים נקמנים שיוצאים ליקום לכבוש,
15:51
because you actually can do that, you can go in and attack other intelligent races.
321
926000
3000
בגלל שלמעשה אתם יכולים לעשות את זה, אתם יכולים לחזור ולתקוף גזעים אינטיליגנטים.
15:54
You might be a networking god, building alliances,
322
929000
2000
אתם עלולים להיות אלים חברתיים, שכורתים בריתות,
15:56
which you can also do in the game, or just curious,
323
931000
3000
שאפשר לעשות את זה במשחק גם כן, או פשוט סקרנים,
15:59
going around and wanting to explore as much as you possibly can.
324
934000
4000
שמעוניינים לצאת ולחקור כמה שאפשר.
16:03
But basically, the reason why I make toys like this is because
325
938000
4000
אבל בעיקרון, הסיבה מדוע אני מייצר צעצועים היא כי
16:07
I think if there's one difference I could possibly make in the world,
326
942000
4000
אני חושב שאם יש דבר אחד שאני אוכל לשנות בעולם,
16:11
that I would choose to make, it's that I would like to somehow give people
327
946000
4000
שאני אבחר לבצע, זה איכשהו לתת לאנשים
16:15
just a little bit better calibration on long-term thinking.
328
950000
3000
קצת כיול למחשבה לטווח הרחוק.
16:18
Because I think most of the problems that our world is facing right now
329
953000
2000
בגלל שאני חושב שרוב הבעיות בעולם כיום
16:20
is the result of short-term thinking,
330
955000
3000
הן כתוצאה מחשיבה קצרת טווח.
16:23
and the fact that it is so hard for us to think 50, 100, or 1,000 years out.
331
958000
4000
והעובדה שכל כך קשה לנו לחשוב 50, 100 שנים, או אפילו 1000 שנים קדימה.
16:27
And I think by giving kids toys like this
332
962000
2000
ואני חושב שבלתת צעצועים כאלו לילדים
16:29
and letting them replay dynamics,
333
964000
2000
ולתת להם לשחזר את הדינמיקות, אתם יודעים,
16:31
very long-term dynamics over the short term,
334
966000
2000
דינמיקות לטווח ארוך בטווח זמן קצר,
16:33
and getting some sense of what we're doing now, what it's going to be like in 100 years,
335
968000
4000
ולקבל מושג לגבי מה שאנחנו עושים כרגע, איך זה יהיה עוד 100 שנים,
16:37
I think probably is the most effective thing I can be doing
336
972000
2000
אני חושב שזה הדבר הכי יעיל שאני יכול לעשות,
16:39
to help the world.
337
974000
2000
סביר להניח, לעזור לעולם
16:41
And so that's why I think, personally, that toys can change the world.
338
976000
3000
ולכן אני חושב, אישית, שצעצועים יכולים לשנות את העולם
16:44
Thank you.
339
979000
1000
תודה רבה.
ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designerWill Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.
Why you should listen
A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.
Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.
In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.
Will Wright | Speaker | TED.com