ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.

Why you should listen

A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.

Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.

In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.

More profile about the speaker
Will Wright | Speaker | TED.com
TED2007

Will Wright: Spore, birth of a game

Will Wright costruisce giocattoli che creano mondi

Filmed:
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In una veloce e amichevole presentazione, Will Wright mostra il suo gioco più recente, Spore, che promette di stupire gli utenti anche più dei suoi precedenti capolavori.
- Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio

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I've always wanted to be a cyborgCyborg.
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Ho sempre voluto essere un cyborg.
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One of my favoritefavorito showsSpettacoli as a kidragazzo was "The SixSei MillionMilioni di euro DollarDollaro Man,"
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Uno dei miei programmi preferiti, da ragazzo, era "L'uomo da sei milioni di dollari"
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and this is a little bitpo closerpiù vicino to the 240 dollardollaro man or so, but --
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e questo ci va molto vicino, come l'uomo da 240 dollari, ma --
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(LaughterRisate)
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(Risate)
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At at any rateVota. I would normallynormalmente feel very self-consciousSelf-Conscious and geekyGeeky
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Comunque...Normalmente mi sentirei molto imbarazzato e un po' strambo
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wearingindossare this around, but a fewpochi daysgiorni agofa I saw
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a indossare questo, ma qualche giorno fa ho visto
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one world-renownedfama mondiale statisticianesperto di statistica swallowingdeglutizione swordsSpade on stagepalcoscenico here,
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uno statistico di fama mondiale che ingoiava spade qui sul palco,
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so I figurefigura it's OK amongsttra this groupgruppo.
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quindi penso di andar bene per questo gruppo.
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But that's not what I want to talk about todayoggi.
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Ma non è ciò di cui voglio parlare oggi.
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I want to talk about toysGiocattoli, and the powerenergia that I see inherentinerente in them.
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Voglio parlare di giocattoli, e del potere che vedo in loro.
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When I was a kidragazzo, I attendedha partecipato MontessoriMontessori schoolscuola
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Quando ero bambino, ho frequentato la scuola Montessori
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up to sixthsesto gradegrado in AtlantaAtlanta, GeorgiaGeorgia.
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fino a 12 anni ad Atlanta, Georgia.
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And at the time I didn't think much about it,
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E a quel tempo, non ci pensavo molto,
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but then laterdopo, I realizedrealizzato that that was the highalto pointpunto of my educationeducazione.
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ma più tardi, mi sono reso conto che quello fu il momento decisivo della mia educazione.
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From that pointpunto on, everything elsealtro was prettybella much downhilldiscesa.
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Da quel momento in poi la strada fu in discesa.
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And it wasn'tnon era untilfino a laterdopo, as I startediniziato makingfabbricazione gamesi giochi, that --
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Ed è stato solo molto più tardi, quando ho cominciato a fare videogiochi, che realmente --
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I really actuallyin realtà think of them more as toysGiocattoli.
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in effetti io li considero più dei giocattoli.
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People call me a gamegioco designerprogettista, but I really think of these things more as toysGiocattoli.
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La gente mi chiama un designer di videogiochi, ma io li considero più che altro dei giocattoli.
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But I startediniziato gettingottenere very interestedinteressato in MariaMaria MontessoriMontessori and her methodsmetodi,
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Ho cominciato ad interessarmi molto a Maria Montessori e ai suoi metodi,
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and the way she wentandato about things,
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e il mondo in cui vedeva le cose,
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and the way she thought it very valuableprezioso for kidsbambini to kindgenere of discoverscoprire things on theirloro ownproprio
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e del modo in cui considerava molto importante per i bambini scoprire le cose da soli,
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ratherpiuttosto than beingessere taughtinsegnato these things overtlyapertamente.
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piuttosto che riceverle da un insegnante.
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And she would designdesign these toysGiocattoli, where kidsbambini in playinggiocando with the toysGiocattoli
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Lei progettava questi giocattoli, in modo che i bambini, giocando
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would actuallyin realtà come to understandcapire these deepin profondità principlesi principi
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imparassero a capire i profondi principi
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of life and naturenatura throughattraverso playgiocare.
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della vita e della natura attraverso il gioco.
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And sinceda they discoveredscoperto those things, it really stuckincollato with them so much more,
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E in modo che avendoli scoperti da soli, rimanessero loro molto più impressi
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and alsoanche they would experienceEsperienza theirloro ownproprio failuresfallimenti;
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e che potessero sperimentare anche i propri errori.
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there was a failure-basedBasato su fallimento aspectaspetto to learningapprendimento there. It was very importantimportante.
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L'aspetto dell'apprendimento dai propri errori era molto importante.
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And so, the gamesi giochi that I do, I think of really more as modernmoderno MontessoriMontessori toysGiocattoli.
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5000
E così, i videogiochi che faccio, li vedo più che altro come moderni giocattoli alla Montessori.
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And I really kindgenere of want them to be presentedpresentata in a way
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E voglio veramente che vengano presentati in modo che
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to where kidsbambini can kindgenere of exploreEsplorare and discoverscoprire theirloro ownproprio principlesi principi.
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i bambini possano esplorare e scoprire i propri principi.
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So a fewpochi yearsanni agofa, I actuallyin realtà startediniziato gettingottenere very interestedinteressato
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Quindi, qualche anno fa, ho cominciato ad interessarmi
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in the SETISETI programprogramma. And that's the way I work.
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al programma SETI. E questo è il modo in cui lavoro,
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I get interestedinteressato in differentdiverso kindstipi of subjectssoggetti, I divetuffo in,
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mi interesso ad argomenti molto diversi, mi ci immergo,
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I researchricerca them, and then I try to figurefigura out how to craftmestiere a toygiocattolo around that,
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li studio, e poi cerco di capire come costruirci intorno un giocattolo,
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so that other people can kindgenere of experienceEsperienza the samestesso sensesenso of discoveryscoperta as I did
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così che altre persone possano sperimentare lo stesso senso di scoperta che ho avuto
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as I was learningapprendimento that subjectsoggetto.
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mentre studiavo l'argomento.
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And it kindgenere of led me to astrobiologyastrobiologia, whichquale is the studystudia of possiblepossibile life in the universeuniverso.
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In un certo senso mi ha portato verso l'astrobiologia, che è lo studio delle possibili vite nell'universo.
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And then Drake'sDi Drake EquationEquazione, whichquale is looking at the
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E poi l'equazione di Drake, che studia
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probabilityprobabilità of life arisingderivanti on planetspianeti, how long it mightpotrebbe last, how manymolti planetspianeti are out there,
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la probabilità che nasca vita sui pianeti, quanto potrebbe durare, quanti pianeti ci sono lassù,
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stuffcose like that.
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tutta questa roba.
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And I startediniziato looking at how interestinginteressante Drake'sDi Drake EquationEquazione was,
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E ho cominciato a osservare quanto fosse interessante l'equazione di Drake,
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because it spannedcon spanning all these differentdiverso subjectssoggetti --
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perché spaziava in tutti questi diversi argomenti -- sapete,
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physicsfisica, chemistrychimica, sociologysociologia, economicseconomia, astronomyastronomia.
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fisica, chimica, sociologia, economia, astronomia.
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And anotherun altro thing that really impressedimpressionato me a long time agofa
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E un'altra cosa che mi ha tanto impressionato tanto tempo fa,
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was "PowersPoteri of TenDieci," CharlesCharles and RayRay Eames'Eames' filmfilm.
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era "Powers of Ten", il cortometraggio di Charles e Ray Eames.
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And I startediniziato puttingmettendo those two togetherinsieme and wonderingchiedendosi,
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E ho cominciato a mettere insieme questi due aspetti e a chiedermi
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could I buildcostruire a toygiocattolo where kidsbambini would kindgenere of tripviaggio acrossattraverso
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come costruire un giocattolo dove i ragazzi possano viaggiare attraverso
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all these interestinginteressante principlesi principi of life,
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134000
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tutti questi interessanti principi della vita,
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as it existsesiste and as it mightpotrebbe go in the futurefuturo.
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come è adesso e come potrebbe essere in futuro.
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Things where you mightpotrebbe tripviaggio acrossattraverso things
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Cose in cui potreste imbattervi
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like the CopernicanCopernicana PrinciplePrincipio, the FermiFermi ParadoxParadosso,
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cose come il Principio Copernicano, il Paradosso di Fermi,
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the AnthropicAntropico PrinciplePrincipio, the originorigine of life.
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il Principio Antropico, l'origine della vita.
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And so I'm going to showmostrare you a toygiocattolo todayoggi that I've been workinglavoro on,
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146000
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E vi mostrerò quindi un giocattolo su cui sto lavorando,
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that I think of more than anything elsealtro as kindgenere of a philosophyfilosofia toygiocattolo.
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148000
4000
che penso sia, più di qualunque altro, un giocattolo filosofico.
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In playinggiocando this toygiocattolo, you kindgenere of -- this will bringportare up philosophicalfilosofico questionsle domande in you.
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152000
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Nel giocare con questo giocattolo, in un certo senso -- emergeranno questioni filosofiche.
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This game'sdi gioco calledchiamato "SporeSpora." I've been workinglavoro on it for severalparecchi yearsanni.
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155000
3000
Questo gioco si chiama "Spore". Ci sto lavorando da diversi anni.
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It's gettingottenere prettybella closevicino to finishedfinito now.
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1000
Ora è quasi finito.
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It occursverifica at all these differentdiverso scalesbilancia, first of all,
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159000
2000
Si presenta in tutte queste diverse scale, prima di tutto,
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from very, very smallpiccolo to very, very largegrande.
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161000
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da molto, molto piccolo al molto, molto grande.
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I'm just going to poppop in at the startinizio of the gamegioco.
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163000
2000
Vado subito all'inizio del gioco,
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And you actuallyin realtà startinizio this gamegioco in a dropfar cadere of wateracqua,
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165000
3000
e il gioco si comincia in una goccia d'acqua,
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as a very, very smallpiccolo single-cellsingola cella creaturecreatura,
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168000
3000
impersonando una creatura monocellulare molto, molto piccola,
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and right off the batpipistrello you basicallyfondamentalmente just have to livevivere, survivesopravvivere, reproduceriprodurre.
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171000
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e, per farla breve dovete vivere, sopravvivere, riprodurvi.
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So here we are, at a very microscopical microscopio scalescala,
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175000
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Quindi eccoci qui, in scala microscopica,
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swimmingnuoto around. And I actuallyin realtà realizerendersi conto that cellscellule don't have eyesocchi,
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178000
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mentre nuotiamo, e sì, lo so che le cellule non hanno occhi,
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but it helpsaiuta to make it cutecarina.
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181000
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ma aiuta a renderle più graziose.
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The playersGiocatori are going to playgiocare throughattraverso everyogni generationgenerazione of this speciesspecie,
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184000
4000
I giocatori, di fatto, dovranno giocare attraverso ogni generazione di questa specie,
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and as you playgiocare the gamegioco the creaturecreatura is actuallyin realtà growingin crescita bitpo by bitpo.
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188000
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e mentre giocate, la creatura cresce poco alla volta.
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And as we startinizio growingin crescita the cameramacchina fotografica will actuallyin realtà startinizio zoominglo zoom out,
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191000
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E mentre cominciamo a crescere, l'immagine comincia ad allargare la visuale,
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and things that you see in the backgroundsfondo there
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195000
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e le cose che vedete sul fondo laggiù
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will actuallyin realtà startinizio slowlylentamente pullingtraino into the foregroundprimo piano,
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197000
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piano piano cominceranno a venire avanti,
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showingmostrando you a little bitpo of what you'llpotrai be interactinginteragendo with as you growcrescere.
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199000
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mostrando un pò di quello con cui dovrete interagire mentre crescete.
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So as we eatmangiare, the cameramacchina fotografica startsinizia pullingtraino out, and then we startinizio interactinginteragendo with
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202000
4000
Mentre mangiamo, l'immagine si allarga e si comincia a interagire con
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kindgenere of largerpiù grandi and largerpiù grandi organismsorganismi.
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206000
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organismi sempre più grandi.
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Now, we actuallyin realtà playgiocare throughattraverso manymolti generationsgenerazioni here, at the cellularcellulare scalescala.
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208000
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Ora, qui si gioca attraverso molte generazioni, su scala cellulare.
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I'm going to skipSalta aheadavanti here. At some pointpunto we get largerpiù grandi, and we actuallyin realtà get
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211000
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Vado un pò avanti. A un certo punto diventiamo più grandi, e arriviamo
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to a macro-evolutionmacro-evoluzione scalescala.
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215000
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ad una scala di macro-evoluzione.
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Now at this pointpunto we're leavingin partenza the wateracqua,
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218000
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Ora a questo punto, abbandoniamo l'acqua,
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and one thing that's kindgenere of importantimportante about this gamegioco is that, at everyogni levellivello,
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221000
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e una cosa importante di questo gioco è che a ogni livello,
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the playergiocatore is designingprogettazione theirloro creaturecreatura,
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224000
3000
il giocatore progetta la propria creatura,
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and that's a fundamentalfondamentale aspectaspetto of this.
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227000
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ed è un aspetto fondamentale.
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Now, in the evolutionEvoluzione gamegioco here, the creaturecreatura scalescala, basicallyfondamentalmente you have to eatmangiare,
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229000
4000
Ora, nel gioco dell'evoluzione, nella scala delle creature, in sostanza dovete mangiare,
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survivesopravvivere, and then reproduceriprodurre. You know, very DarwinianDarwiniana.
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3000
sopravvivere e riprodurvi. Classico, molto Darwiniano.
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One thing we noticedsi accorse with "The SimsSims," whichquale is a gamegioco I did earlierprima,
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236000
3000
Una cosa che abbiamo notato con "The Sims", un gioco che ho fatto in precedenza,
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is that playersGiocatori love makingfabbricazione stuffcose.
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239000
2000
è che la gente adora creare cose.
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When they were ablecapace to make stuffcose in the gamegioco they had a tremendousenorme amountquantità
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241000
2000
Quando sono capaci di creare cose nel gioco hanno una straordinaria
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of empathyempatia in connectionconnessione to it. Even if it wasn'tnon era as
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empatia nei confronti di quello che hanno creato, anche se non sono
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prettybella as what other people would make it -- as a professionalprofessionale artistartista would make
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246000
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belle come quelle che hanno fatto altri -- come un artista professionista farebbe
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for gamesi giochi -- it really stuckincollato with them
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2000
dei videogiochi -- ci si affezionano molto
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and they really caredcurato about what would happenaccadere to it.
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251000
2000
e si preoccupano molto di quello che gli succede.
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So at this pointpunto, we'venoi abbiamo left the wateracqua, and now with this little creaturecreatura --
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253000
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Quindi a questo punto, abbiamo lasciato l'acqua, e ora con questa piccola creatura --
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we could bringportare up the volumevolume a little bitpo -- and now we mightpotrebbe try to eatmangiare.
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256000
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possiamo alzare un pochino il volume -- potremmo provare a mangiare,
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We mightpotrebbe sneakSneak up on this little guy over here maybe, and try and eatmangiare him.
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262000
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potemmo addentare questo tizio qui forse -- e proviamo a mangiarlo.
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OK, well, we fightcombattimento.
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267000
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Bene, si lotta.
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OK, we got him. Now we get a mealpasto.
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272000
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Ok, ce l'abbiamo. Ora abbiamo il pasto.
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So really, at this partparte of the gamegioco, what we're doing
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277000
3000
Veramente, in questa parte del gioco, quello che stiamo facendo
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is we're runningin esecuzione around and survivingsopravvivendo, and alsoanche gettingottenere to the nextIl prossimo generationgenerazione,
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280000
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è correre in giro e sopravvivere, e passare alla generazione successiva,
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because we're going to playgiocare throughattraverso everyogni generationgenerazione of this creaturecreatura.
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283000
3000
perché si tratta di giocare attraverso ogni generazione di questa creatura.
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We can mateMate, so I'm going to see if
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286000
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Possiamo accoppiarci, allora vediamo se
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one of these creaturescreature wants to mateMate with me. Yeah.
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288000
4000
una di queste creature vuole accoppiarsi con me. Si.
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We didn't want to replayReplay actualeffettivo evolutionEvoluzione
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298000
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In realtà, non volevamo replicare l'evoluzione reale
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with humansgli esseri umani and all that, because it's almostquasi more interestinginteressante
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con gli umani e tutto il resto, perché in un certo senso è più interesante
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to look at alternatealternativo possibilitiespossibilità in evolutionEvoluzione.
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304000
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vedere possibili alternative all'evoluzione.
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EvolutionEvoluzione is usuallygeneralmente presentedpresentata as this one pathsentiero that we tookha preso throughattraverso,
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L'evoluzione viene di solito presentata come una unica strada che abbiamo percorso
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but really it representsrappresenta this hugeenorme setimpostato of possibilitiespossibilità.
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309000
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ma in realtà rappresenta un enorme ventaglio di possibilità.
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Now onceuna volta we mateMate, we clickclic on the egguovo.
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312000
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Una volta che ci siamo accoppiati, clicchiamo sull'uovo.
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And this is where the gamegioco startsinizia gettingottenere interestinginteressante,
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314000
2000
E qui è dove il gioco comincia a diventare interessante,
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because one of the things we really focusedfocalizzata on here was givingdando the playersGiocatori very
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316000
3000
perché una delle cose su cui ci siamo focalizzati era dare ai giocatori
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high-leverageleverismo alto toolsutensili, so that for a very smallpiccolo amountquantità of effortsforzo the playergiocatore can
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319000
4000
tanti strumenti, così che con poco sforzo il giocatore possa
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make something very coolfreddo. And it involvescoinvolge a lot of intelligenceintelligenza on the toolstrumento sidelato.
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323000
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fare cose veramente fantastiche. E implica l'uso dell'intelligenza, quello strumento in più.
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But basicallyfondamentalmente, this is the editoreditore where we're going to designdesign
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327000
2000
Ma in sostanza, questo è lo strumento di creazione, dove dobbiamo creare
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the nextIl prossimo generationgenerazione of our creaturecreatura. So it has a little spinecolonna vertebrale.
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329000
3000
la generazione successiva delle creature. Ora ha una piccola spina dorsale,
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I can movemossa around here. I can extendestendere.
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332000
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può muoversi in giro, si può allungare.
06:00
I can alsoanche inflategonfiare or deflatesgonfiare it with the mousetopo wheelruota, so you sculptscolpire it
114
335000
3000
Posso anche gonfiarla o sgonfiarla con la rotella del mouse, in un certo senso si può scolpire,
06:03
like clayargilla. We have partsparti here that I can put on or pullTirare off.
115
338000
3000
un pò come argilla. Ci sono parti qui che posso mettere e togliere.
06:06
The ideaidea is that the playergiocatore can basicallyfondamentalmente designdesign
116
341000
2000
L'idea è che il giocatore può creare
06:08
anything they can think of in this editoreditore, and we'llbene basicallyfondamentalmente bringportare it to life.
117
343000
4000
qualunque cosa immagini con questo editor, e portarlo alla vita.
06:12
So, for instanceesempio, I mightpotrebbe put some limbsArti on the charactercarattere here.
118
347000
2000
Quindi, per esempio, potrei mettere degli arti a questo personaggio qui.
06:14
I'll inflategonfiare them kindgenere of largegrande.
119
349000
2000
Li gonfio un pochino.
06:16
And in this casecaso I mightpotrebbe decidedecidere I'm going to put --
120
351000
5000
E in questo caso potrei decidere --
06:21
I'll put mouthsbocche on the limbsArti.
121
356000
5000
di mettere bocche sugli arti.
06:26
So prettybella much playersGiocatori are encouragedha incoraggiato to be very creativecreativo in the gamegioco.
122
361000
4000
Quindi i giocatori vengono incoraggiati ad essere molto creativi nel gioco.
06:30
Here, I'll give it one eyeocchio in the middlein mezzo, maybe scalescala it up a bitpo. PointPunto it down.
123
365000
4000
Ecco qui, un occhio in mezzo, ingrandisco un pò, lo sposto in basso.
06:34
And I'll alsoanche give it a fewpochi legsgambe.
124
369000
5000
E gli metto anche un po' di gambe.
06:39
So in some sensesenso we want this to feel like
125
374000
2000
In sostanza, in un certo senso vogliamo che venga percepito,
06:41
an amplifieramplificatore for the player'sdi giocatore imaginationimmaginazione,
126
376000
3000
come un amplificatore dell'immaginazione del giocatore,
06:44
so that with a very smallpiccolo numbernumero of clicksclick a playergiocatore can createcreare something
127
379000
3000
così che con un limitato numero di click un giocatore possa creare qualcosa
06:47
that they didn't really think was possiblepossibile before.
128
382000
2000
che non pensava fosse possibile.
06:49
You know, this is almostquasi like designingprogettazione something like MayaMaya
129
384000
3000
E' un pò come creare qualcosa come Maya
06:52
that an eight-year-oldotto-anno-vecchio can use.
130
387000
2000
che può essere usato da un bambino di otto anni.
06:54
But really the goalobbiettivo here was, withinentro about a minuteminuto, I wanted somebodyqualcuno to replicatereplicare
131
389000
3000
Ma in realtà l'obiettivo era che in un minuto chiunque fosse in grado di replicare
06:57
what typicallytipicamente takes a pictorialpittorica artistartista severalparecchi weekssettimane to createcreare.
132
392000
4000
ciò che normalmente un artista è in grado di creare in alcune settimane.
07:01
OK, now I'll put some handsmani on it.
133
396000
2000
Ok, ora ci metterò delle mani.
07:03
OK, so here I've basicallyfondamentalmente throwngettato togetherinsieme a little creaturecreatura.
134
398000
2000
Ok, sostanzialmente qui ho messo insieme una piccola creatura.
07:05
Let me give it a little weaponarma on the tailcoda here, so it can fightcombattimento.
135
400000
5000
Mettiamogli una piccola arma qui sulla coda, così può lottare.
07:10
OK, so that's the completecompletare modelmodello. Now we can actuallyin realtà go to the paintingla pittura phasefase.
136
405000
3000
Ok, questo è il modello finale. Ora possiamo passare alla fase colore.
07:13
Now, at this phasefase, the programprogramma actuallyin realtà has some understandingcomprensione of
137
408000
3000
Ora, in questa fase, il programma in un certo senso capisce
07:16
the topologytopologia of this creaturecreatura. It kindgenere of knowsconosce where the backbonespina dorsale is,
138
411000
2000
la topologia della creatura. Riconosce dov'è la spina dorsale,
07:18
where the spinecolonna vertebrale, the limbsArti are.
139
413000
2000
dove sono la colonna vertebrale, gli arti.
07:20
It kindgenere of knowsconosce how stripesStripes should runcorrere, how it should be shadedombroso.
140
415000
2000
Riconosce in che senso dovrebbero andare le striature, che ombreggiatura dovrebbero avere,
07:22
And so we're procedurallyproceduralmente generatinggeneratrice the texturestruttura mapcarta geografica,
141
417000
2000
e in maniera automatica si genera l'aspetto esterno --
07:24
and this is something a texturestruttura artistartista would take manymolti, manymolti daysgiorni to work on.
142
419000
3000
e questa è una cosa che comporterebbe giorni e giorni di lavoro per un artista.
07:27
And then we can testTest it out, onceuna volta we'venoi abbiamo donefatto that, and see how it would movemossa around.
143
422000
4000
E poi la possiamo testare, una volta fatta, e vedere come si muove.
07:31
And so at this pointpunto the computercomputer is procedurallyproceduralmente animatingl'animazione this creaturecreatura.
144
426000
3000
E a questo punto, il computer in maniera automatica anima la creatura.
07:34
It's looking at whateverqualunque cosa I've designedprogettato. It will actuallyin realtà bringportare it to life.
145
429000
3000
Qualsiasi cosa io crei, le da vita.
07:37
And I can see how it mightpotrebbe dancedanza.
146
432000
2000
E posso vedere come potrebbe ballare...
07:39
(LaughterRisate)
147
434000
3000
(Risate)
07:42
how it mightpotrebbe showmostrare emotionsemozioni, how it mightpotrebbe fightcombattimento.
148
437000
3000
come potrebbe mostrare emozioni, come potrebbe lottare.
07:45
So it's actingrecitazione with its two mouthsbocche there.
149
440000
3000
Qui parla con le sue due bocche.
07:48
I can even have it poseposa for a photofoto. SnapSnap a little photofoto of it.
150
443000
3000
Posso anche farla posare per una foto -- scattare una piccola foto.
07:51
(LaughterRisate)
151
446000
2000
(Risate)
07:53
So at any rateVota, then I bringportare this back into the gamegioco. It's bornNato,
152
448000
2000
E poi la porto di nuovo nel gioco, è nata,
07:55
and I playgiocare the nextIl prossimo generationgenerazione of my creaturecreatura throughattraverso evolutionEvoluzione.
153
450000
3000
e gioco con la generazione successiva della mia creatura che evolve.
07:58
Now again, the empathyempatia that the playersGiocatori have when they createcreare the contentsoddisfare
154
453000
4000
Ora, l'empatia che i giocatori hanno quando creano il contenuto
08:02
is tremendousenorme. Now, when playersGiocatori createcreare contentsoddisfare in this gamegioco,
155
457000
3000
è straordinaria. Quando i giocatori creano del contenuto in questo gioco,
08:05
it's automaticallyautomaticamente sentinviato up to a serverServer
156
460000
2000
viene automaticamente inviato a un server
08:07
and then redistributedridistribuito to all the other playersGiocatori transparentlyin modo trasparente.
157
462000
2000
e poi ridistribuito a tutti gli altri giocatori in maniera trasparente.
08:09
So in factfatto, as I'm interactinginteragendo in this worldmondo with other creaturescreature,
158
464000
4000
Quindi di fatto, poichè interagisco in questo mondo con altre creature,
08:13
these creaturescreature are transparentlyin modo trasparente comingvenuta from other playersGiocatori as they playgiocare.
159
468000
4000
queste creature vengono da altri giocatori mentre giocano.
08:17
So the processprocesso of playinggiocando the gamegioco is a processprocesso of buildingcostruzione up this hugeenorme databaseBanca dati
160
472000
3000
Quindi il processo di gioco è un processo di costruzione di questo enorme database
08:20
of contentsoddisfare. And prettybella much everything you're going to see in this gamegioco,
161
475000
4000
di contenuti. E praticamente in tutto ciò che vedete in questo gioco,
08:24
there's an editoreditore for in the gamegioco that the playergiocatore can createcreare,
162
479000
3000
c'è un editor nel gioco con cui il giocatore può creare,
08:27
all the way up throughattraverso civilizationciviltà. This is my babybambino.
163
482000
2000
lungo tutto il processo di civilizzazione. Questo è il mio bambino.
08:29
When I eatmangiare, I'll actuallyin realtà startinizio growingin crescita. This is the nextIl prossimo generationgenerazione.
164
484000
3000
Quando mangio, comincio a crescere. Questa è la generazione successiva.
08:32
But I'm going to skipSalta way aheadavanti here. Now, normallynormalmente what would happenaccadere
165
487000
3000
Questa parte la salto. Ora, normalmente quello che succederebbe
08:35
is these creaturescreature would work theirloro way up, eventuallyinfine becomediventare intelligentintelligente.
166
490000
3000
è che queste creature si farebbero strada, finendo per diventare intelligenti.
08:38
I'd startinizio dealingrapporti with tribestribù, citiescittà and civilizationsciviltà of them over time.
167
493000
4000
Comincerei a trattare con delle tribu, città e civilizzazioni nel tempo.
08:42
I'm going to skipSalta way aheadavanti here to the spacespazio phasefase.
168
497000
2000
Ora salterò questa parte per andare alla fase dello spazio.
08:44
EventuallyAlla fine they would go out into spacespazio, and startinizio colonizingcolonizzazione and exploringesplorando the universeuniverso.
169
499000
7000
Finiranno per andare nello spazio, e cominceranno a colonizzare e esplorare l'universo.
08:51
Now really, in some sensesenso, I want the playersGiocatori to be buildingcostruzione this worldmondo
170
506000
4000
Veramente, in un certo senso, voglio che i giocatori costruiscano questo mondo
08:55
in theirloro imaginationimmaginazione, and then extractingestrazione it from them
171
510000
2000
nella loro immaginazione, e poi glielo prendo,
08:57
with the leastmeno amountquantità of paindolore.
172
512000
2000
con il minor dolore possibile.
08:59
So that's kindgenere of what these toolsutensili are about, are: how do we make the gamegioco playgiocare
173
514000
3000
Questo è il significato di questi strumenti, come costruiamo il gioco,
09:02
the player'sdi giocatore imagination-amplifierimmaginazione-amplificatore?
174
517000
4000
come facciamo diventare l'immaginazione del giocatore un amplificatore?
09:06
And how do we make these toolsutensili, these editorsredattori, something that
175
521000
4000
E come facciamo questi strumenti, questi editor, qualcosa che di fatto
09:10
are just as fundivertimento as the gamegioco itselfsi?
176
525000
2000
è divertente tanto quanto il gioco stesso?
09:12
So this is the planetpianeta that we'venoi abbiamo been playinggiocando on up to this pointpunto in the gamegioco.
177
527000
4000
Questo è il pianeta su cui abbiamo giocato fino ad oggi a questo punto del gioco.
09:16
So farlontano the entireintero gamegioco has been playedgiocato on the surfacesuperficie of this little worldmondo here.
178
531000
3000
Fino ad ora l'intero gioco è stato giocato sulla superficie di questo piccolo mondo.
09:19
Now, at this pointpunto we're actuallyin realtà dealingrapporti with a very little toygiocattolo planetpianeta.
179
534000
4000
Ora, a questo punto stiamo di fatto trattando con un piccolo pianeta giocattolo,
09:23
AlmostQuasi, again, like the MontessoriMontessori toygiocattolo ideaidea.
180
538000
2000
quasi, ancora una volta, come l'idea di gioco Montessori.
09:25
You know, what happensaccade if you give somebodyqualcuno a toygiocattolo planetpianeta,
181
540000
2000
Cosa succede se date a qualcuno un pianeta giocattolo,
09:27
and let them playgiocare with a lot of dynamicsdinamica on it,
182
542000
2000
e lo lasciate giocare con diverse dinamiche,
09:29
what could they discoverscoprire? What mightpotrebbe they learnimparare on this?
183
544000
2000
cosa potrebbero scoprire? Cosa potrebbero imparare?
09:31
This worldmondo was actuallyin realtà extractedestratti from the player'sdi giocatore imaginationimmaginazione.
184
546000
3000
Questo mondo in realtà è stato estratto dall'immaginazione del giocatore.
09:34
So, this is the planetpianeta that the playergiocatore evolvedevoluto on.
185
549000
3000
Quindi, questo è il pianeta su cui il giocatore si è evoluto,
09:37
Things like the buildingsedifici, and the vehiclesveicoli, the architecturearchitettura, civilizationsciviltà
186
552000
4000
e gli edifici, i veicoli, l'architettura, le civilizzazioni,
09:41
were all designedprogettato by the playergiocatore up to this pointpunto.
187
556000
2000
sono tutti stati creati dal giocatore fino a questo punto.
09:43
So here'secco a little citycittà with some of our guys kindgenere of walkinga passeggio around in it.
188
558000
3000
Ecco qui una piccola città con qualcuno dei nostri ragazzi che passeggiano.
09:46
And mostmaggior parte gamesi giochi kindgenere of put the playergiocatore in the roleruolo of LukeLuca SkywalkerSkywalker,
189
561000
3000
Molti videogiochi in qualche modo mettono il giocatore nel ruolo di Luke Skywalker
09:49
this protagonistprotagonista playinggiocando throughattraverso this storystoria.
190
564000
2000
il protagonista che gioca la storia.
09:51
Really, this is more about puttingmettendo the playergiocatore
191
566000
2000
Invece questo è più un mettere il giocatore
09:53
in the roleruolo of GeorgeGeorge LucasLucas, you know?
192
568000
2000
nel ruolo di George Lucas.
09:55
I want them, after they'veessi hanno playedgiocato this gamegioco,
193
570000
1000
Io voglio che, dopo aver giocato con questo gioco,
09:56
to have extractedestratti an entireintero worldmondo that they're now interactinginteragendo with.
194
571000
3000
abbiano estratto un intero mondo con cui adesso stanno interagendo.
09:59
Now, as we pullTirare down here, we still have a wholetotale setimpostato of creaturescreature
195
574000
4000
Ora, se tiriamo giù qui, abbiamo ancora un intero set di creature
10:03
livingvita on the surfacesuperficie of the planetpianeta. There are all these differentdiverso dynamicsdinamica going on here.
196
578000
3000
che vivono sulla superficie del pianeta, tutte queste dinamiche che accadono qui.
10:06
In factfatto, I can look over here, and this is kindgenere of a little simplifiedsemplificato foodcibo webweb
197
581000
3000
In realtà, posso guardare qui, e questo è una specie di catena alimentare semplificata
10:09
that's going on with the creaturescreature.
198
584000
2000
che interagisce con le creature.
10:11
I can openAperto this up and then scanscansione what existsesiste on the surfacesuperficie,
199
586000
3000
Posso aprire questo e dare un'occhiata a tutto ciò che esiste sulla superficie,
10:14
and get some sensesenso of the diversitydiversità of creaturescreature that were broughtportato in.
200
589000
3000
e percepire il senso di diversità del tipo di creature che abbiamo messo dentro.
10:17
Some of these were createdcreato by the playergiocatore,
201
592000
2000
Alcune sono state create dal giocatore,
10:19
othersaltri by other playersGiocatori and automaticallyautomaticamente sentinviato over here.
202
594000
2000
altre da altri giocatori, automaticamente inviate qui.
10:21
But there's a very simplesemplice little kindgenere of calculationcalcolo of what's requirednecessario,
203
596000
3000
Ma c'è un calcolo semplicissimo di quello che è necessario,
10:24
how much plantspiante are requirednecessario for the herbivoreserbivori to livevivere,
204
599000
3000
quante piante sono necessarie agli erbivori per vivere,
10:27
how manymolti herbivoreserbivori for the carnivorescarnivori to eatmangiare, etceccetera.,
205
602000
2000
quanti erbivori necessari perché i carnivori possano mangiare, etc.
10:29
that you actuallyin realtà have to balanceequilibrio activelyattivamente.
206
604000
2000
che dovete in realtà bilanciare attivamente.
10:31
Now alsoanche with this phasefase, we're gettingottenere more and more God-likeDio-come powerspotenze for the playergiocatore,
207
606000
4000
Inoltre in questa fase il giocatore ha sempre più poteri quasi divini,
10:35
and you can kindgenere of experimentsperimentare with this planetpianeta again as a toygiocattolo.
208
610000
3000
e può sperimentare con questo pianeta, ancora una volta, come un giocattolo.
10:38
So I can come in and I can do things, and just treattrattare this planetpianeta as a lumpgrumo of clayargilla.
209
613000
3000
Posso entrare, fare cose, e trattare il pianeta quasi come argilla da modellare.
10:41
We have very simplesemplice little weathertempo metereologico systemssistemi you see here,
210
616000
2000
Ci sono piccoli e semplici sistemi meteorologici che vedete qui,
10:43
very simplesemplice geologyGeologia. For instanceesempio, I could openAperto one of my toolsutensili here and then
211
618000
4000
una geologia molto semplice. Per esempio, potrei aprire uno dei miei strumenti qui e poi,
10:47
carveintagliare out riversfiumi.
212
622000
3000
incidere dei fiumi.
10:50
So this wholetotale thing is kindgenere of like a biggrande lumpgrumo of clayargilla, a sculpturescultura.
213
625000
3000
Questa cosa è come un grosso pezzo di argilla, una scultura.
10:53
I can alsoanche playgiocare with the dynamicsdinamica of this worldmondo over time.
214
628000
2000
Posso anche giocare con le dinamiche di questo gioco nel tempo.
10:55
So one of the things I can do is startinizio pumpingpompaggio more COCO2 gasesgas
215
630000
4000
Una delle cose che posso fare è cominciare a pompare più CO2
10:59
into the atmosphereatmosfera, and so that's what I'm doing here.
216
634000
3000
nell'atmosfera, ed è quello che sto facendo.
11:02
There's actuallyin realtà a little readleggere out down there
217
637000
2000
E c'è una piccola legenda qua sotto
11:04
of our planetaryplanetario atmosphereatmosfera, pressurepressione and temperaturetemperatura.
218
639000
4000
dell'atmosfera del pianeta, pressione e temperatura.
11:08
So as I startinizio pumpingpompaggio in more atmosphereatmosfera,
219
643000
2000
Quindi quando comincio a pompare più atmosfera,
11:10
we're going to startinizio pushingspingendo up the greenhouseserra gasesgas here
220
645000
2000
ad innalzare i gas a effetto serra
11:12
and if you'llpotrai startinizio noticingnotando, we startinizio seeingvedendo the oceanoceano levelslivelli risesalire over time.
221
647000
5000
e se ci fate caso -- si comincia a vedere il livello degli oceani che si alza nel tempo.
11:17
And our citiescittà are going to be at riskrischio too, because a lot of these are coastalcostiero citiescittà.
222
652000
3000
E le nostre città cominciano ad essere a rischio, perché molte sono città costiere.
11:20
You can see the oceanoceano levelslivelli are risingcrescente now and as they encroachinvadere uponsu the citiescittà,
223
655000
3000
Vedete il livello degli oceani che si alza e comincia a invadere le città,
11:23
I'll startinizio losingperdere citiescittà here.
224
658000
3000
qui comincio a perdere le città.
11:26
So basicallyfondamentalmente, I want the playersGiocatori to be ablecapace to experimentsperimentare and exploreEsplorare
225
661000
3000
In sostanza, voglio che i giocatori siano in grado di sperimentare e esplorare
11:29
a hugeenorme amountquantità of failurefallimento spacespazio. So there goesva one citycittà.
226
664000
4000
una grande quantità errori -- qui sparisce una città.
11:33
Now over time, this is actuallyin realtà going to heatcalore up the planetpianeta.
227
668000
2000
Nel tempo, si riscalderà il pianeta.
11:35
So at first what we're going to see is a globalglobale oceanoceano risesalire
228
670000
2000
Dapprima quello che vedremo è un innalzamento globale degli oceani™
11:37
here on this little toygiocattolo planetpianeta,
229
672000
2000
qui in questo piccolo pianeta giocattolo,
11:39
but then over time -- I can speedvelocità it up just a little bitpo --
230
674000
2000
ma nel tempo -- posso accelerarlo un pochino --
11:41
we'llbene actuallyin realtà see the heatcalore impacturto of that as well.
231
676000
3000
vediamo anche qui l'impatto del surriscaldamento.
11:44
So not only will it get hotterpiù caldo,
232
679000
2000
Non solo diventerà più caldo,
11:46
but at some pointpunto it's going to get so hotcaldo the oceansoceani will entirelyinteramente evaporateevaporare.
233
681000
3000
ma a un certo punto diventerà così caldo che gli oceani cominceranno ad evaporare.
11:49
So at first they'llfaranno go up, and then they'llfaranno evaporateevaporare, and that'llche ti be my planetpianeta.
234
684000
3000
Quindi prima cominceranno ad innalzarsi, e poi evaporeranno, e questo sarà il mio pianeta.
11:52
So basicallyfondamentalmente, what we're gettingottenere here is
235
687000
2000
In sostanza, quello che abbiamo qui è probabilmente
11:54
the sequelseguito to "An InconvenientScomodo TruthVerità," in about two minutesminuti,
236
689000
3000
il sequel di "Una scomoda verità", in circa due minuti,
11:57
and that actuallyin realtà bringsporta up an interestinginteressante pointpunto about gamesi giochi.
237
692000
4000
che porta alla luce un punto interessante riguardo ai giochi.
12:01
Now here, our entireintero oceansoceani are evaporatingevaporazione off the surfacesuperficie,
238
696000
3000
Qui, tutti i nostri oceani stanno evaporando,
12:04
and as it keepsmantiene gettingottenere hotterpiù caldo at some pointpunto the entireintero planet'sdi pianeta going to meltdella fusione down.
239
699000
4000
e mentre diventa sempre più caldo, a un certo punto l'intero pianeta comincerà a sciogliersi.
12:08
Here it goesva.
240
703000
2000
Ecco qui.
12:10
So we're not only simulatingsimulazione biologicalbiologico dynamicsdinamica -- foodcibo websragnatele and all that --
241
705000
3000
Non stiamo solo simulando le dinamiche biologiche -- catene alimentari e tutto il resto --
12:13
but alsoanche geologicgeologico, you know, on a very simplesemplice corenucleo scalescala.
242
708000
3000
ma anche geologiche, in scala, molto semplice.
12:16
And what's interestinginteressante to me about gamesi giochi, in some sensesenso,
243
711000
2000
E secondo me quello che è interessante nei videogiochi, in un certo senso,
12:18
is that I think we can take a lot of long-termlungo termine dynamicsdinamica
244
713000
3000
è che penso si possa estrarne un sacco di dinamiche a lungo termine
12:21
and compresscomprimere them into very short-termbreve termine kindgenere of experiencesesperienze.
245
716000
3000
e comprimerle in esperienze a brevissimo termine.
12:24
Because it's so harddifficile for people to think 50 or 100 yearsanni out,
246
719000
3000
Perché è così difficile per le persone pensare 50 o 100 anni in avanti,
12:27
but when you can give them a toygiocattolo, and they can experienceEsperienza these long-termlungo termine dynamicsdinamica
247
722000
2000
ma quando potete dare loro un gioco, e possono sperimentare queste dinamiche di lungo termine
12:29
in just a fewpochi minutesminuti,
248
724000
2000
in pochi minuti,
12:31
I think it's an entirelyinteramente differentdiverso kindgenere of pointpunto of viewvista, where we're actuallyin realtà mappingMappatura,
249
726000
3000
penso che sia un punto di vista totalmente diverso, in cui noi
12:34
usingutilizzando the gamegioco to re-mapri-mappa our intuitionintuizione.
250
729000
3000
usiamo il gioco per ri-mappare la nostra intuizione.
12:37
It's almostquasi in the samestesso way that a telescopetelescopio or microscopemicroscopio
251
732000
2000
E' quasi come con un telescopio o un microscopio
12:39
recalibratesricalibra your eyesightvista; I think computercomputer simulationssimulazioni can recalibratericalibrare your instinctistinto
252
734000
4000
che ricalibra la vostra visione: penso che le simulazioni al computer possano ricalibrare il vostro istinto
12:43
acrossattraverso vastvasto scalesbilancia of bothentrambi spacespazio and time.
253
738000
3000
su vaste scale di spazio e di tempo.
12:46
So here'secco our little solarsolare systemsistema, as we pullTirare away from our meltedfuso planetpianeta here.
254
741000
3000
Ecco qui il nostro piccolo sistema solare, lasciamo il nostro pianeta fuso.
12:49
We actuallyin realtà have a couplecoppia of other planetspianeti in this solarsolare systemsistema.
255
744000
3000
In realtà, si scopre, abbiamo un paio di altri pianeti in questo sistema solare.
12:52
Let's flyvolare to anotherun altro one.
256
747000
2000
Voliamo su un altro.
12:54
So in factfatto, we're going to have this unlimitedillimitato numbernumero of worldsmondi
257
749000
2000
In realtà, c'è un numero illimitato di mondi
12:56
you can kindgenere of exploreEsplorare here. Now, as we movemossa into the futurefuturo,
258
751000
3000
che potete esplorare. Mentre ci spostiamo nel futuro,
12:59
and we startinizio going out in this spacespazio and doing stuffcose,
259
754000
2000
e cominciamo ad andare nello spazio e fare cose,
13:01
we're drawingdisegno a lot from things like sciencescienza fictionfinzione.
260
756000
2000
ricaviamo un sacco di cose dalla fantascienza.
13:03
And all my favoritefavorito sciencescienza fictionfinzione moviesfilm
261
758000
2000
Quasi tutti i miei film di fantascienza preferiti
13:05
I want to basicallyfondamentalmente playgiocare out here as differentdiverso dynamicsdinamica.
262
760000
2000
vorrei poterli giocare con dinamiche diverse.
13:07
So this planetpianeta actuallyin realtà has some life on it.
263
762000
3000
Su questo pianeta c'è un pò di vita.
13:10
Here it is, some indigenousindigeno life down here.
264
765000
2000
Eccola qui, vita indigena.
13:12
Now one of the toolsutensili I can eventuallyinfine earnguadagnare for my UFOUFO is a monolithmonolite
265
767000
3000
Uno degli strumenti che posso tirare fuori dalla mia astronave è un monolite
13:15
that I can dropfar cadere down.
266
770000
2000
che posso lasciare giù.
13:17
(LaughterRisate)
267
772000
2000
(Risate)
13:19
Now as you can see, these guys are actuallyin realtà startingdi partenza to go up
268
774000
3000
Come potete vedere, questi ragazzi stanno cominciando ad andare su
13:22
and bowarco to it, and over time, onceuna volta they touchtoccare it, they will becomediventare intelligentintelligente.
269
777000
5000
e inchinarsi, e con il tempo, una volta toccato, diventano intelligenti.
13:27
So I can actuallyin realtà pickraccogliere a speciesspecie on a planetpianeta and then make them sentientsenziente.
270
782000
4000
Posso prendere una specie su un pianeta e renderla senziente.
13:31
You see, now they'veessi hanno actuallyin realtà goneandato to tribaltribale dynamicsdinamica.
271
786000
2000
Vedete, ora sperimentano dinamiche tribali.
13:33
And now, because I'm actuallyin realtà the one here, I can, if I want to, get out of the UFOUFO
272
788000
2000
E ora, siccome sono solo, posso uscire dalla mia astronave
13:35
and walkcamminare up, and they should be worshippingadorare me at this pointpunto as a god.
273
790000
4000
e camminare, e ora dovrebbero adorarmi come un Dio.
13:39
(LaughterRisate)
274
794000
1000
(Risate)
13:40
At first they're a little freakeddi testa out.
275
795000
2000
All'inizio sono un pò spaventati.
13:46
OK, well maybe they're not worshippingadorare me.
276
801000
2000
Ok, probabilmente non mi adoreranno.
13:48
(LaughterRisate)
277
803000
1000
(Risate)
13:49
I think I'll leavepartire before they get hostileostile.
278
804000
3000
Credo che partirò prima che diventino ostili.
13:52
But we basicallyfondamentalmente want a diversitydiversità of activitiesattività the playersGiocatori can playgiocare throughattraverso this.
279
807000
3000
Ma sostanzialmente vogliamo una varietà di attività che i giocatori possano sperimentare,
13:55
BasicallyFondamentalmente, I want to be ablecapace to playgiocare,
280
810000
2000
Voglio essere in grado di giocare, capite,
13:57
"The Day the EarthTerra StoodLevato in piedi Still," "2001: A SpaceSpazio OdysseyOdissea,"
281
812000
3000
"Ultimatum alla Terra", "2001, Odissea nello Spazio"
14:00
"StarStar TrekTrek," "WarGuerra Of the WorldsMondi."
282
815000
2000
"Star Trek", "La Guerra dei Mondi".
14:02
Now as we pullTirare away from this worldmondo -- we're going to keep pullingtraino away from the starstella now.
283
817000
4000
Ora, mentre ci allontaniamo da questo mondo -- ci allontaniamo dalle stelle ora --
14:06
One of the things that always frustratedfrustrato me a little bitpo about astronomyastronomia
284
821000
3000
una delle cose che ho sempre trovato frustranti in astronomia
14:09
when I was a kidragazzo is how it was always presentedpresentata so two-dimensionallyè bidimensionale
285
824000
3000
quand'ero ragazzo era la presentazione bidimensionale
14:12
and so staticstatici. As we pullTirare away from the starstella here, we're actuallyin realtà going
286
827000
3000
e statica. Mentre ci allontaniamo dalle stelle, ora stiamo andando
14:15
now out into interstellarinterstellare spacespazio,
287
830000
2000
in uno spazio interstellare,
14:17
and we're gettingottenere a sensesenso of the spacespazio around our home starstella.
288
832000
3000
e abbiamo un senso dello spazio intorno alla stella.
14:20
Now what I really wanted to do is to presentpresente this,
289
835000
3000
Quello che volevo veramente fare era presentare,
14:23
basicallyfondamentalmente as wonderfullymeravigliosamente 3D as it is actuallyin realtà is.
290
838000
3000
la meraviglia di una visione 3D.
14:26
And not only that, but alsoanche showmostrare the dynamicsdinamica,
291
841000
2000
E non solo, anche mostrare le dinamiche,
14:28
and a lot of the interestinginteressante objectsoggetti that you mightpotrebbe find, maybe like in the HubbleHubble,
292
843000
2000
e tanti oggetti interessanti che potreste trovare, magari come con lo Hubble,
14:30
at prettybella much realisticrealistico frequenciesfrequenze and scalesbilancia.
293
845000
4000
in frequenze e scale abbastanza realistiche.
14:34
So mostmaggior parte people have no ideaidea of the differencedifferenza betweenfra like,
294
849000
3000
Molta gente, non ha idea della differenza tra
14:37
an emissionemissione nebulanebulosa and a planetaryplanetario nebulanebulosa.
295
852000
2000
una nebulosa a emissione e una nebulosa planetaria.
14:39
But these are the things that we can kindgenere of put in this little galaxygalassia here.
296
854000
2000
Ma queste sono le cose che possiamo mettere in questa piccola galassia.
14:41
So we're flyingvolante over here to what lookssembra like a blacknero holebuco.
297
856000
3000
Stiamo volando su qualcosa che pare un buco nero.
14:44
I want to basicallyfondamentalmente have the entireintero zooZoo di of HubbleHubble objectsoggetti
298
859000
2000
Voglio avere l'intero zoo degli oggetti Hubble
14:46
that people can kindgenere of interactinteragire with and playgiocare with, again, as toysGiocattoli.
299
861000
4000
con cui la gente può interagire e giocare, ancora una volta, come giocattoli.
14:50
So here'secco a little blacknero holebuco that we probablyprobabilmente don't want to get too closevicino to.
300
865000
2000
Ecco qui un piccolo buco nero a cui non vogliamo avvicinarci troppo.
14:55
But we alsoanche have starsstelle and things as well.
301
870000
2000
Ma ci sono anche le stelle e cose del genere.
14:57
If we pullTirare all the way back, we startinizio seeingvedendo the entireintero galaxygalassia here,
302
872000
3000
Se ci allontaniamo un pochino, cominciamo a vedere l'inter galassia,
15:00
kindgenere of slowlylentamente in motionmovimento. And this is anotherun altro thing where, typicallytipicamente
303
875000
4000
come se fosse al rallentatore. E questa è un'altra cosa dove, tipicamente,
15:04
when people presentpresente galaxiesgalassie, it's always been these very beautifulbellissimo photosfotografie,
304
879000
3000
quando la gente presenta galassie, sono sempre queste bellissime foto.
15:07
but they're always staticstatici. And when you actuallyin realtà bringportare it forwardinoltrare in time
305
882000
2000
Ma sono sempre statiche. E quando le portate avanti nel tempo
15:09
and startinizio animatingl'animazione it, it's actuallyin realtà kindgenere of amazingStupefacente,
306
884000
3000
e cominciate ad animarle, è meraviglioso.
15:12
what a galaxygalassia would look like, fastveloce forwardedinoltrato.
307
887000
2000
ciò a cui assomiglia una galassia, andando avanti veloce.
15:14
This would be about one millionmilione yearsanni a secondsecondo,
308
889000
1000
Questo sarebbe un milione di anni in un secondo,
15:15
because you have about roughlyapprossimativamente one supernovasupernova everyogni centurysecolo or so.
309
890000
4000
perché passa più o meno una supernova ogni cento anni.
15:19
And so you'dfaresti have this wonderfulmeraviglioso sparklingscintillante thing, with the diskdisco slowlylentamente rotatingrotante,
310
894000
3000
E vedete quindi questa meravigliosa cosa che brilla, con questa lenta rotazione,
15:22
and this is roughlyapprossimativamente what it would look like. And so really,
311
897000
2000
ed questo è più o meno ciò a cui assomiglia. E quindi veramente,
15:24
partparte of this is about bringingportando the beautybellezza of this, of the naturalnaturale worldmondo,
312
899000
3000
parte di tutto questo riguarda il portare questa bellezza, del mondo naturale,
15:27
to somebodyqualcuno in a very imaginativefantasioso way, so that they can startinizio calibratingcalibrazione theirloro instinctistinto
313
902000
3000
a qualcuno in maniera così creativa, così che si possa cominciare a calibrare l'istinto
15:30
acrossattraverso these vastvasto scalesbilancia of spacespazio and time.
314
905000
3000
tra tutte queste scale di spazio e tempo.
15:33
ChrisChris was wonderingchiedendosi what kindgenere of godsdi Dio that the playersGiocatori would becomediventare.
315
908000
5000
Chris si stava chiedendo che tipo di Dio i giocatori sarebbero diventati.
15:38
Because if you think about it, you're going to have 15-year-oldsyear-olds,
316
913000
3000
Perché se ci pensate, ci saranno ragazzi di 15 anni,
15:41
20-year-oldsyear-olds, whateverqualunque cosa, flyingvolante around this universeuniverso.
317
916000
2000
20 anni, non importa, che volano su questo universo,
15:43
And they mightpotrebbe be a nurturingnutrimento god. They mightpotrebbe be boot-strappingavvio-reggiatura life
318
918000
2000
che possono diventare un Dio che nutre. Potrebbero diventare colonizzatori dello spazio
15:45
on planetspianeti, tryingprovare to terra-formterra-modulo and spreaddiffusione civilizationciviltà.
319
920000
4000
su pianeti, cercando di terraformare e espandere la civilizzazione.
15:49
You mightpotrebbe be a vengefulvendicativo god and going out and conquestingconquesting,
320
924000
2000
Potreste essere un Dio vendicativo che va fuori a conquistare,
15:51
because you actuallyin realtà can do that, you can go in and attackattacco other intelligentintelligente racesGare.
321
926000
3000
perché in realtà lo potete fare, potete andare li e attaccare altre razze intelligenti.
15:54
You mightpotrebbe be a networkingnetworking god, buildingcostruzione alliancesAlleanze,
322
929000
2000
Potreste essere un Dio che crea reti, delle specie di alleanze,
15:56
whichquale you can alsoanche do in the gamegioco, or just curiouscurioso,
323
931000
3000
che potete fare nel gioco, o solo curioso,
15:59
going around and wantingvolendo to exploreEsplorare as much as you possiblypossibilmente can.
324
934000
4000
che va fuori e vuole esplorare il più possibile.
16:03
But basicallyfondamentalmente, the reasonragionare why I make toysGiocattoli like this is because
325
938000
4000
Ma sostanzialmente, la ragione per cui faccio giocattoli come questi è perché
16:07
I think if there's one differencedifferenza I could possiblypossibilmente make in the worldmondo,
326
942000
4000
penso che se c'è una differenza che posso fare nel mondo,
16:11
that I would choosescegliere to make, it's that I would like to somehowin qualche modo give people
327
946000
4000
che sceglierei di fare, è che vorrei in qualche modo dare alla gente
16:15
just a little bitpo better calibrationcalibrazione on long-termlungo termine thinkingpensiero.
328
950000
3000
solo una migliore calibrazione sul pensiero a lungo termine.
16:18
Because I think mostmaggior parte of the problemsi problemi that our worldmondo is facingdi fronte right now
329
953000
2000
Perché penso che la maggior parte dei problemi a cui fa fronte il nostro mondo oggi
16:20
is the resultrisultato of short-termbreve termine thinkingpensiero,
330
955000
3000
è il risultato di un pensiero a breve termine,
16:23
and the factfatto that it is so harddifficile for us to think 50, 100, or 1,000 yearsanni out.
331
958000
4000
e il fatto che sia così difficile per noi pensare 50, 100 anni, o 1000 anni in avanti.
16:27
And I think by givingdando kidsbambini toysGiocattoli like this
332
962000
2000
E credo che dando ai ragazzi giochi come questi
16:29
and lettinglocazione them replayReplay dynamicsdinamica,
333
964000
2000
e lasciandoli replicare le dinamiche,
16:31
very long-termlungo termine dynamicsdinamica over the shortcorto termtermine,
334
966000
2000
le dinamiche a lungo termine su tempi brevi,
16:33
and gettingottenere some sensesenso of what we're doing now, what it's going to be like in 100 yearsanni,
335
968000
4000
e dare un qualche senso a quello che stiamo facendo ora, cosa succederà tra 100 anni,
16:37
I think probablyprobabilmente is the mostmaggior parte effectiveefficace thing I can be doing
336
972000
2000
credo che sia la cosa più efficace che io possa fare,
16:39
to help the worldmondo.
337
974000
2000
probabilmente, per aiutare il mondo.
16:41
And so that's why I think, personallypersonalmente, that toysGiocattoli can changemodificare the worldmondo.
338
976000
3000
Ed ecco perché credo, personalmente, che i giocattoli possono cambiare il mondo.
16:44
Thank you.
339
979000
1000
Grazie.
Translated by Anna Cristiana Minoli
Reviewed by Daniela DAVERIO

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ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.

Why you should listen

A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.

Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.

In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.

More profile about the speaker
Will Wright | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

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