TEDxWinnipeg
Jeff Hancock: The future of lying
ג'ף הנקוק: 3 סוגים של שקרים (דיגיטליים)
Filmed:
Readability: 3.3
1,347,124 views
מי לא שלח הודעה בסגנון "אני בדרך" כשזה לא היה נכון או זייף טיפה את האמת בפרופיל ההכרויות המקוון שלו? אבל ג'ף הנקוק לא מאמין שהאנונימיות של האינטרנט מעודדות חוסר כנות. למעשה, הוא אומר שיכולת החיפוש והניצחיות של המידע המקוון אולי אפילו ישמרו על הכנות שלנו.
Jeff Hancock - Psychologist
Jeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication. Full bio
Jeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Let me tell you, it has been a fantastic month for deception.
0
381
3713
תרשו לי לומר לכם, זה היה חודש נפלא לרמאות.
00:19
And I'm not even talking about the American presidential race. (Laughter)
1
4094
4253
ואני אפילו לא מדבר על המרוץ לנשיאות. (צחוק)
00:24
We have a high-profile journalist caught for plagiarism,
2
8347
4335
יש לנו עיתונאי בכיר שנתפס בגנבה ספרותית,
00:28
a young superstar writer whose book involves
3
12682
2932
סופר סופרסטאר צעיר שהספרים שלו מכילים
00:31
so many made up quotes that they've pulled it from the shelves;
4
15614
3305
כ"כ הרבה ציטוטים מומצאים שהורידו אותו מהמדפים;
00:34
a New York Times exposé on fake book reviews.
5
18919
2598
כתבת תחקיר של הניו-יורק טיימס על סקירות ספרים מזויפות.
00:37
It's been fantastic.
6
21517
1409
היה נפלא.
00:38
Now, of course, not all deception hits the news.
7
22926
3851
עכשיו, כמובן, לא כל הרמאויות מגיעות לכותרות.
00:42
Much of the deception is everyday. In fact, a lot of research
8
26777
3679
עיקר הרמאות היא יומיומית. למעשה, הרבה מחקרים
00:46
shows that we all lie once or twice a day, as Dave suggested.
9
30456
4331
מראים שכולנו משקרים פעם או פעמיים ביום, כפי שדייב טוען.
00:50
So it's about 6:30 now, suggests that most of us should have lied.
10
34787
2933
אז עכשיו בערך 6:30, מה שאומר שרובינו שיקרו כבר.
00:53
Let's take a look at Winnipeg. How many of you,
11
37720
1900
בואו נבדוק את ויניפג. כמה מכם,
00:55
in the last 24 hours -- think back -- have told a little fib,
12
39620
2927
ב-24 השעות האחרונות - תנסו להיזכר - סיפרו שקר קטן,
00:58
or a big one? How many have told a little lie out there?
13
42547
3551
או שקר גדול? כמה מכם שיקרו קצת?
01:01
All right, good. These are all the liars.
14
46098
1904
בסדר, יופי. אלו כל השקרנים.
01:03
Make sure you pay attention to them. (Laughter)
15
48002
3293
תיזהרו מהם. (צחוק)
01:07
No, that looked good, it was about two thirds of you.
16
51295
2146
לא, זה נראה טוב, בערך שני שליש מכם.
01:09
The other third didn't lie, or perhaps forgot,
17
53441
2852
השליש הנותר לא שיקר, או אולי שכח,
01:12
or you're lying to me about your lying, which is very,
18
56293
2660
או שאתם משקרים לי על השקרים שלכם, שזה מאוד,
01:14
very devious. (Laughter) This fits with a lot of the research,
19
58953
4050
מאוד ערמומי. (צחוק). זה תואם המון מחקרים,
01:18
which suggests that lying is very pervasive.
20
63003
3354
שטוענים שהשקר מאוד נוטה להתפשטות.
01:22
It's this pervasiveness, combined with the centrality
21
66357
3961
תכונת ההתפשטות הזו, ביחד עם המרכזיות
01:26
to what it means to be a human, the fact that we can
22
70318
2440
של המשמעות של היותנו בני אדם, העובדה שאנחנו יכולים
01:28
tell the truth or make something up,
23
72758
1880
לספר את האמת או להמציא משהו,
01:30
that has fascinated people throughout history.
24
74638
2851
הן שריתקו אנשים לאורך ההיסטוריה.
01:33
Here we have Diogenes with his lantern.
25
77489
2629
פה יש לנו את דיוגנס עם העששית שלו.
01:36
Does anybody know what he was looking for?
26
80118
2680
מישהו יודע מה הוא חיפש?
01:38
A single honest man, and he died without finding one
27
82798
3784
אדם אחד הגון, והוא מת מבלי למצוא אותו
01:42
back in Greece. And we have Confucius in the East
28
86582
3017
אז ביוון. ויש לנו את קונפוציוס במזרח
01:45
who was really concerned with sincerity,
29
89599
2377
שהכנות מאוד העסיקה אותו,
01:47
not only that you walked the walk or talked the talk,
30
91976
3084
לא מספיק שתעשה את המעשים או תגיד את המילים,
01:50
but that you believed in what you were doing.
31
95060
3154
אלא שתאמין במה שאתה עושה.
01:54
You believed in your principles.
32
98214
2006
שתאמין בעקרונות של עצמך.
01:56
Now my first professional encounter with deception
33
100220
2931
המפגש המקצועי הראשון שלי עם הרמאות
01:59
is a little bit later than these guys, a couple thousand years.
34
103151
3463
קצת יותר מאוחר מזה של החבר'ה האלה, בכמה אלפי שנים.
02:02
I was a customs officer for Canada back in the mid-'90s.
35
106614
3799
הייתי פקיד מכס של קנדה אז באמצע שנות ה- 90.
02:06
Yeah. I was defending Canada's borders.
36
110413
2826
כן. הגנתי על גבולותיה של קנדה.
02:09
You may think that's a weapon right there. In fact,
37
113239
3782
אתם חושבים אולי שזה נשק כאן. למעשה,
02:12
that's a stamp. I used a stamp to defend Canada's borders. (Laughter)
38
117021
5030
זו חותמת. נעזרתי בחותמת כדי להגן על גבולותיה של קנדה. (צחוק)
02:17
Very Canadian of me. I learned a lot about deception
39
122051
3537
מאוד קנדי מצדי. למדתי הרבה על הרמאות
02:21
while doing my duty here in customs,
40
125588
3055
בזמן שרותי כאן במכס,
02:24
one of which was that most of what I thought I knew about deception was wrong,
41
128643
2884
אחד הדברים זה שרוב מה שחשבתי שידעתי על הרמאות היה שגוי,
02:27
and I'll tell you about some of that tonight.
42
131527
1752
ואני אספר לכם קצת על זה הערב.
02:29
But even since just 1995, '96, the way we communicate
43
133279
4074
אבל אפילו רק מ- 1995, 96, האופן שבו אנחנו מתקשרים
02:33
has been completely transformed. We email, we text,
44
137353
3297
עבר מהפכה מוחלטת. אנחנו שולחים אימיילים, מסמסים,
02:36
we skype, we Facebook. It's insane.
45
140650
2613
מדברים בסקייפ, בפייסבוק. זה מטורף.
02:39
Almost every aspect of human communication's been changed,
46
143263
3261
כמעט כל היבט של התקשורת האנושית השתנה,
02:42
and of course that's had an impact on deception.
47
146524
2560
וכמובן היתה לכך השפעה על הרמאות.
02:44
Let me tell you a little bit about a couple of new deceptions
48
149084
2583
תנו לי לספר לכם קצת על כמה רמאויות חדשות
02:47
we've been tracking and documenting.
49
151667
2376
שאנחנו עוקבים אחריהן ומתעדים אותן.
02:49
They're called the Butler, the Sock Puppet
50
154043
4244
הן נקראות "משרת", "בובת-גרב"
02:54
and the Chinese Water Army.
51
158287
2081
ו"צבא המים של סין".
02:56
It sounds a little bit like a weird book,
52
160368
1897
זה נשמע קצת כמו ספר מוזר,
02:58
but actually they're all new types of lies.
53
162265
2133
אבל למעשה כל אלו הם סוגים חדשים של שקרים.
03:00
Let's start with the Butlers. Here's an example of one:
54
164398
3045
נתחיל במשרת. הנה דוגמה:
03:03
"On my way." Anybody ever written, "On my way?"
55
167443
3113
"אני בדרך". מישהו מכם כתב בעבר "אני בדרך" ?
03:06
Then you've also lied. (Laughter)
56
170556
3763
אז גם אתם שיקרתם. (צחוק)
03:10
We're never on our way. We're thinking about going on our way.
57
174319
4197
אנחנו אף פעם לא בדרך. אנחנו חושבים על להיות בדרך.
03:14
Here's another one: "Sorry I didn't respond to you earlier.
58
178516
2763
והנה עוד אחת: "מצטער שלא הגבתי קודם.
03:17
My battery was dead." Your battery wasn't dead.
59
181279
1965
הסוללה שלי נגמרה." הסוללה שלך לא נגמרה.
03:19
You weren't in a dead zone.
60
183244
1876
לא היית באזור ללא קליטה.
03:21
You just didn't want to respond to that person that time.
61
185120
1953
פשוט לא רצית להגיב לאדם הזה באותו רגע.
03:22
Here's the last one: You're talking to somebody,
62
187073
1797
ואחד אחרון: אתם מדברים עם מישהו,
03:24
and you say, "Sorry, got work, gotta go."
63
188870
2490
ואז אומרים, "מצטער, יש לי עבודה, חייב לזוז."
03:27
But really, you're just bored. You want to talk to somebody else.
64
191360
3797
אבל האמת, אתם פשוט משועממים. אתם רוצים לדבר עם מישהו אחר.
03:31
Each of these is about a relationship,
65
195157
2416
כל אחד מאלו סובב סביב מערכות יחסים,
03:33
and this is a 24/7 connected world. Once you get my cell phone number,
66
197573
4405
והעולם הזה הוא עולם שמחובר 24/7. מרגע שיש לך את מספר הנייד שלי,
03:37
you can literally be in touch with me 24 hours a day.
67
201978
2965
אתה יכול ממש להיות בקשר איתי 24 שעות ביממה.
03:40
And so these lies are being used by people
68
204943
2369
אז השקרים האלו משמשים את האנשים
03:43
to create a buffer, like the butler used to do,
69
207312
2826
כדי ליצור חיץ, כמו שהמשרת היה עושה,
03:46
between us and the connections to everybody else.
70
210138
3407
בינינו לבין הקשר עם כל האחרים.
03:49
But they're very special. They use ambiguity
71
213545
1707
אבל הם מאוד מיוחדים. הם עושים שימוש באי-בהירות
03:51
that comes from using technology. You don't know
72
215252
2061
שנובעת מהשימוש בטכנולוגיה. אתם לא יודעים
03:53
where I am or what I'm doing or who I'm with.
73
217313
2948
איפה אני או מה אני עושה או עם מי אני נמצא.
03:56
And they're aimed at protecting the relationships.
74
220261
2491
והמטרה שלהם היא להגן על מערכות היחסים.
03:58
These aren't just people being jerks. These are people
75
222752
2581
זה לא סתם אנשים שמתנהגים מגעיל. זה אנשים
04:01
that are saying, look, I don't want to talk to you now,
76
225333
2376
שאומרים, תראה, אני לא רוצה לדבר איתך עכשיו,
04:03
or I didn't want to talk to you then, but I still care about you.
77
227709
2424
או לא רציתי לדבר איתך קודם, אבל אתה עדיין חשוב לי.
04:06
Our relationship is still important.
78
230133
2400
מערכת היחסים שלנו עדיין חשובה.
04:08
Now, the Sock Puppet, on the other hand,
79
232533
1514
עכשיו, בובת הגרב, מצד שני,
04:09
is a totally different animal. The sock puppet isn't
80
234047
2343
היא חיה אחרת לגמרי. בובת הגרב הזו היא לא
04:12
about ambiguity, per se. It's about identity.
81
236390
3065
אי-בהירות, כשלעצמה. העניין פה הוא זהות.
04:15
Let me give you a very recent example,
82
239455
2002
אני אתן לכם דוגמה ממש מהזמן האחרון,
04:17
as in, like, last week.
83
241457
1514
כלומר, מהשבוע שעבר.
04:18
Here's R.J. Ellory, best-seller author in Britain.
84
242971
3268
זה ר.ג'. אלרויי, סופר רבי מכר בבריטניה.
04:22
Here's one of his bestselling books.
85
246239
2020
הנה אחד מהספרים רבי המכר שלו.
04:24
Here's a reviewer online, on Amazon.
86
248259
3413
והנה מבקר אינטרנטי, באמזון.
04:27
My favorite, by Nicodemus Jones, is,
87
251672
2657
הביקורת שאני הכי אוהב של ניקודמוס ג'ונס, היא,
04:30
"Whatever else it might do, it will touch your soul."
88
254329
3808
"יותר מכל דבר אחד, זה יגע בנשמתך."
04:34
And of course, you might suspect
89
258137
1403
וכמובן, אפשר לחשוד
04:35
that Nicodemus Jones is R.J. Ellory.
90
259540
2627
שניקודמוס ג'ונס הוא ר.ג'. אלרויי.
04:38
He wrote very, very positive reviews about himself. Surprise, surprise.
91
262167
4687
הוא כתב ביקורות מאוד מאוד חיוביות על עצמו, כמה מפתיע.
04:42
Now this Sock Puppet stuff isn't actually that new.
92
266854
3260
עכשיו הקטע של בובת הגרב הזו הוא למעשה לא חדש כ"כ.
04:46
Walt Whitman also did this back in the day,
93
270114
3167
גם וולט ויטמן עשה את זה בזמנו,
04:49
before there was Internet technology. Sock Puppet
94
273281
3055
לפני טכנולוגית האינטרנט. בובת הגרב
04:52
becomes interesting when we get to scale,
95
276336
2768
מתחילה להיות מעניינת כשקנה המידה גדל,
04:55
which is the domain of the Chinese Water Army.
96
279104
2518
וזו כבר הממלכה של "צבא המים של סין".
04:57
Chinese Water Army refers to thousands of people
97
281622
2436
"צבא המים של סין" מתייחס לאלפי האנשים
04:59
in China that are paid small amounts of money
98
284058
3048
בסין שמקבלים סכומי כסף קטנים
05:03
to produce content. It could be reviews. It could be
99
287106
3034
כדי לייצר תוכן. זו יכולה להיות סקירה.
05:06
propaganda. The government hires these people,
100
290140
2559
זו יכולה להיות תעמולה. הממשל מעסיק את האנשים האלו,
05:08
companies hire them, all over the place.
101
292699
2628
חברות מעסיקות אותן, בכל מקום.
05:11
In North America, we call this Astroturfing,
102
295327
3617
בצפון אמריקה, אנחנו קוראים לזה "להיטות מודרכת",
05:14
and Astroturfing is very common now. There's a lot of concerns about it.
103
298944
3438
ולהיטות מודרכת היא מאוד נפוצה כיום. היא מעוררת הרבה דאגה.
05:18
We see this especially with product reviews, book reviews,
104
302382
3227
אנחנו רואים את זה בעיקר בסקירות של מוצרים, ביקורת ספרים,
05:21
everything from hotels to whether that toaster is a good toaster or not.
105
305609
4795
בכל נושא החל ממלונות ועד לגבי אם הטוסטר טוב או לא.
05:26
Now, looking at these three reviews, or these three types of deception,
106
310404
3918
עכשיו, כשמסתכלים על שלושת הסוגים האלו של ביקורות, או של רמאות,
05:30
you might think, wow, the Internet is really making us
107
314322
2737
אפשר אולי לחשוב, וואו, האינטרנט ממש הופך אותנו
05:32
a deceptive species, especially when you think about
108
317059
3209
ליצורים רמאים, במיוחד כשחושבים
05:36
the Astroturfing, where we can see deception brought up to scale.
109
320268
4602
על "להיטות מודרכת", ששם רואים את רמאות שמבוצעת בקנה מידה גדול.
05:40
But actually, what I've been finding is very different from that.
110
324870
4738
אבל למעשה, מה שמצאנו הוא מאוד שונה מזה.
05:45
Now, let's put aside the online anonymous sex chatrooms,
111
329608
3249
עכשיו, בואו נניח בצד את חדרי שיחות הסקס המקוונים,
05:48
which I'm sure none of you have been in.
112
332857
1899
שאני בטוח שאף אחד מכם לא היה בהם.
05:50
I can assure you there's deception there.
113
334756
2329
אני יכול להבטיח לכם שיש שם רמאות.
05:52
And let's put aside the Nigerian prince who's emailed you
114
337085
2709
ובואו נניח בצד את הנסיך הניגרי ששלח לכם מייל
05:55
about getting the 43 million out of the country. (Laughter)
115
339794
3228
לגבי הברחת 43 מיליון מחוץ למדינה. (צחוק)
05:58
Let's forget about that guy, too.
116
343022
1680
בואו נשכח גם מכל זה, חברים.
06:00
Let's focus on the conversations between our friends
117
344702
2944
בואו נתמקד בשיחות עם החברים שלנו
06:03
and our family and our coworkers and our loved ones.
118
347646
2147
ועם המשפחות שלנו ועם העמיתים שלנו ויקירינו.
06:05
Those are the conversations that really matter.
119
349793
2408
אלו השיחות שבאמת חשובות.
06:08
What does technology do to deception with those folks?
120
352201
4240
מה עושה הטכנולוגיה לרמאות בחבר'ה האלו?
06:12
Here's a couple of studies. One of the studies we do
121
356441
3075
הנה כמה מחקרים. אחד המחקרים שאנחנו עושים
06:15
are called diary studies, in which we ask people to record
122
359516
3371
נקרא מחקרי יומן, שבו אנחנו מבקשים מאנשים לתעד
06:18
all of their conversations and all of their lies for seven days,
123
362887
3566
את כל השיחות שלהם ואת כל השקרים שלהם במשך 7 ימים,
06:22
and what we can do then is calculate how many lies took place
124
366453
3105
ומה שאנחנו אז יכולים לעשות זה לחשב כמה שקרים היו
06:25
per conversation within a medium, and the finding
125
369558
2948
בכל שיחה במדיום, והממצאים
06:28
that we get that surprises people the most is that email
126
372506
2524
שקיבלנו שמפתיעים את האנשים הכי הרבה זה שאימייל
06:30
is the most honest of those three media.
127
375030
3279
הוא הכי כן מבין שלוש המדיות.
06:34
And it really throws people for a loop because we think,
128
378309
2401
וזה ממש מפתיע אנשים כי אנחנו חושבים,
06:36
well, there's no nonverbal cues, so why don't you lie more?
129
380710
3736
אין בזה סימנים לא-מילוליים, אז למה אתה לא משקר יותר?
06:40
The phone, in contrast, the most lies.
130
384446
4304
הטלפון, לעומת זאת, הכי הרבה שקרים.
06:44
Again and again and again we see the phone is the device
131
388750
1946
שוב ושוב ושוב אנחנו רואים שהטלפון הוא המכשיר
06:46
that people lie on the most, and perhaps because of the Butler Lie ambiguities I was telling you about.
132
390696
4718
שאנשים משקרים בו הכי הרבה, ואולי בגלל אי הבהירות של שקר המשרת שדיברתי עליו.
06:51
This tends to be very different from what people expect.
133
395414
3975
זה בדר"כ מאוד שונה ממה שאנשים מצפים.
06:55
What about résumés? We did a study in which we had
134
399389
3224
ומה לגבי קורות חיים? ערכנו מחקר שבו ביקשנו
06:58
people apply for a job, and they could apply for a job
135
402613
2544
מאנשים להגיש מועמדות למשרה, והם יכלו להגיש מועמדות
07:01
either with a traditional paper résumé, or on LinkedIn,
136
405157
3514
או בצורה המסורתית של קורות חיים על נייר, או ב- LinkedIn,
07:04
which is a social networking site like Facebook,
137
408671
2822
שזה אתר חברתי כמו פייסבוק,
07:07
but for professionals -- involves the same information as a résumé.
138
411493
3567
אבל לאנשי מקצוע - יש בו את אותה אינפורמציה כמו בקו"ח.
07:10
And what we found, to many people's surprise,
139
415060
2614
ומה שגילינו, להפתעתם של רבים,
07:13
was that those LinkedIn résumés were more honest
140
417674
2795
זה שקו"ח ב- LinkedIn היו כנים יותר
07:16
on the things that mattered to employers, like your
141
420469
1824
בדברים שחשובים למעסיקים, כמו
07:18
responsibilities or your skills at your previous job.
142
422293
4151
תחומי האחריות שלך או הכישורים שלך בתפקיד הקודם.
07:22
How about Facebook itself?
143
426444
2296
ומה לגבי פייסבוק עצמו?
07:24
You know, we always think that hey, there are these
144
428740
1882
אתם יודעים, אנחנו תמיד חושבים ששם זה איזו
07:26
idealized versions, people are just showing the best things
145
430622
2129
גרסה אידיאליסטית, אנשים סתם מראים את הדברים הכי טובים
07:28
that happened in their lives. I've thought that many times.
146
432751
2656
שקרו להם בחיים. גם אני חשבתי כך לפעמים.
07:31
My friends, no way they can be that cool and have good of a life.
147
435407
3068
החברים שלי, אין מצב שהם כאלו מגניבים או שיש להם חיים כ"כ טובים.
07:34
Well, one study tested this by examining people's personalities.
148
438475
3821
ובכן, מחקר אחד בדק את זה ע"י בחינת האישיות של האנשים.
07:38
They had four good friends of a person judge their personality.
149
442296
4218
ביקשו מארבעה חברים טובים של אותו אדם לתאר את האישיות שלו.
07:42
Then they had strangers, many strangers,
150
446514
1956
ואז ביקשו מאנשים זרים, הרבה אנשים
07:44
judge the person's personality just from Facebook,
151
448470
2528
לתאר את האישיות של האדם רק לפי הפייסבוק שלו,
07:46
and what they found was those judgments of the personality
152
450998
2429
ומה שהם מצאו היה שהתיאורים של האישיות
07:49
were pretty much identical, highly correlated,
153
453427
2509
היו די זהים, התאמה גבוהה,
07:51
meaning that Facebook profiles really do reflect our actual personality.
154
455936
4373
כלומר שפרופיל הפייסבוק באמת משקף את האישיות האמיתית שלנו.
07:56
All right, well, what about online dating?
155
460309
2572
בסדר, אז מה לגבי דייטים מקוונים?
07:58
I mean, that's a pretty deceptive space.
156
462881
1500
כלומר, זה תחום די מטעה.
08:00
I'm sure you all have "friends" that have used online dating. (Laughter)
157
464381
3535
אני בטוח שלכולכם יש "חברים" שהשתמשו באתרי שידוכים. (צחוק)
08:03
And they would tell you about that guy that had no hair
158
467916
2058
והם יספרו לכם על הבחור שהגיע בלי שיער
08:05
when he came, or the woman that didn't look at all like her photo.
159
469974
3030
או הבחורה שלא נראתה בכלל כמו בתמונה שלה.
08:08
Well, we were really interested in it, and so what we did
160
473004
3136
ובכן, מאוד התעניינו בזה, אז מה שעשינו
08:12
is we brought people, online daters, into the lab,
161
476140
3107
היה להביא אנשים שיצאו לדייטים מקוונים, אל המעבדה,
08:15
and then we measured them. We got their height
162
479247
1480
ואז מדדנו אותם. בדקו את הגובה שלהם
08:16
up against the wall, we put them on a scale, got their weight --
163
480727
3881
מול הקיר, העלנו אותם על המשקל וראינו כמה הם שוקלים...
08:20
ladies loved that -- and then we actually got their driver's license to get their age.
164
484608
3895
נשים מאוד אהבו את זה...ואז גם ביקשנו את רישיון הנהיגה שלהם כדי לברר את גילם.
08:24
And what we found was very, very interesting.
165
488503
4311
ומה שמצאנו היה מאוד מאוד מעניין.
08:28
Here's an example of the men and the height.
166
492814
3929
הנה דוגמה לגברים וגובה.
08:32
Along the bottom is how tall they said they were in their profile.
167
496743
2470
למטה זה הגובה שהם ציינו בפרופיל שלהם.
08:35
Along the y-axis, the vertical axis, is how tall they actually were.
168
499213
4862
ובציר ה- Y, האנכי, זה הגובה האמיתי שלהם.
08:39
That diagonal line is the truth line. If their dot's on it,
169
504075
3076
הקו האלכסוני הזה הוא קו האמת. אם הנקודה שלהם עליו,
08:43
they were telling exactly the truth.
170
507151
1554
אז הם אמרו בדיוק את האמת.
08:44
Now, as you see, most of the little dots are below the line.
171
508705
3113
עכשיו, כפי שאתם רואים, רוב הנקודות הקטנות נמצאות מתחת לקו.
08:47
What it means is all the guys were lying about their height.
172
511818
2867
מה שזה אומר זה שכל הגברים שיקרו לגבי הגובה שלהם.
08:50
In fact, they lied about their height about nine tenths of an inch,
173
514685
2941
למעשה, הם שיקרו בערך ב-2.3 ס"מ,
08:53
what we say in the lab as "strong rounding up." (Laughter)
174
517626
6276
מה שאנחנו מכנים במעבדה "עיגול חזק למעלה". (צחוק)
08:59
You get to 5'8" and one tenth, and boom! 5'9".
175
523902
4503
אתה מגיע ל- 58.1 אינץ' ואז בום! 5.9 אינץ'.
09:04
But what's really important here is, look at all those dots.
176
528405
1998
אבל מה שבאמת חשוב כאן, תראו את כל הנקודות האלו.
09:06
They are clustering pretty close to the truth. What we found
177
530403
2566
הן מקובצות די קרוב לאמת. מה שגילנו
09:08
was 80 percent of our participants did indeed lie
178
532969
2408
היה ש- 80% מהמשתתפים שלו אכן שיקרו
09:11
on one of those dimensions, but they always lied by a little bit.
179
535377
3595
באחד מהמדדים האלו, אבל הם תמיד שיקרו בקצת.
09:14
One of the reasons is pretty simple. If you go to a date,
180
538972
3024
אחת הסיבות לכך היא די פשוטה. אם אתה מגיע לדייט,
09:17
a coffee date, and you're completely different than what you said,
181
541996
3601
לפגישה בבית קפה, והאדם שונה לגמרי ממה שהוא אמר,
09:21
game over. Right? So people lied frequently, but they lied
182
545597
3619
המשחק נגמר. נכון? אז אנשים שיקרו לעיתים תכופות, אבל הם שיקרו
09:25
subtly, not too much. They were constrained.
183
549216
3469
בצורה מעודנת, לא יותר מדי. הם הגבילו את עצמם.
09:28
Well, what explains all these studies? What explains the fact
184
552685
2887
ובכן, מה מסביר את כל המחקרים האלו? מה מסביר את העובדה
09:31
that despite our intuitions, mine included,
185
555572
4635
שלמרות האינטואיציה שלנו, כולל שלי,
09:36
a lot of online communication, technologically-mediated
186
560207
3529
הרבה מהתקשורת המקוונת, שהטכנולוגיה מתווכת בה,
09:39
communication, is more honest than face to face?
187
563736
4028
היא יותר כנה מאשר פנים מול פנים?
09:43
That really is strange. How do we explain this?
188
567764
2489
זה באמת משונה. איך אנחנו מסבירים את זה?
09:46
Well, to do that, one thing is we can look at the deception-detection literature.
189
570253
3379
ובכן, כדי לעשות את זה, אחד הדברים שאפשר לבדוק זה את הספרות על זיהוי רמאות.
09:49
It's a very old literature by now, it's coming up on 50 years.
190
573632
4345
זה ספרות מאוד ישנה, מתקרבת ל- 50 שנה.
09:53
It's been reviewed many times. There's been thousands of trials,
191
577977
2662
סקרו אותה כבר הרבה פעמים. היו כבר אלפי ניסיונות
09:56
hundreds of studies, and there's some really compelling findings.
192
580639
3981
מאות מחקרים, ויש כמה ממצאים מרתקים מאוד.
10:00
The first is, we're really bad at detecting deception,
193
584620
3236
הראשון הוא, אנחנו מאוד גרועים בזיהוי רמאות,
10:03
really bad. Fifty-four percent accuracy on average when you have to tell
194
587856
4116
מאוד גרועים. 54% דיוק בממוצע כאשר אתה צריך לזהות
10:07
if somebody that just said a statement is lying or not.
195
591972
3384
אם מישהו שכרגע אמר משהו שיקר או לא.
10:11
That's really bad. Why is it so bad?
196
595356
3192
זה ממש גרוע. למה זה כ"כ גרוע?
10:14
Well it has to do with Pinocchio's nose.
197
598548
2530
ובכן זה קשור לאף של פינוקיו.
10:16
If I were to ask you guys, what do you rely on
198
601078
2359
אם הייתי שואל אתכם, על מה אתם מסתמכים
10:19
when you're looking at somebody and you want to find out
199
603437
2245
כאשר אתם מסתכלים על מישהו ורוצים לדעת
10:21
if they're lying? What cue do you pay attention to?
200
605682
2930
אם הוא משקר? לאיזה סימן אתם שמים לב?
10:24
Most of you would say that one of the cues you look at
201
608612
2430
רובכם הייתם אומרים שאחד הסימנים שאתם שמים לב אליו
10:26
is the eyes. The eyes are the window to the soul.
202
611042
2728
זה העיניים. העיניים הם הראי של הנפש.
10:29
And you're not alone. Around the world, almost every culture,
203
613770
2403
ואתם לא לבד. בכל העולם, כמעט בכל תרבות,
10:32
one of the top cues is eyes. But the research
204
616173
2863
אחד הסימנים הראשונים הן העיניים. אבל המחקר
10:34
over the last 50 years says there's actually no reliable cue
205
619036
3824
של למעלה מ- 50 שנה אומר שלמעשה אין אף סימן אמין
10:38
to deception, which blew me away, and it's one of
206
622860
2997
לרמאות, שזה ממש מדהים אותי,
10:41
the hard lessons that I learned when I was customs officer.
207
625857
2355
וזה אחד מהלקחים הקשים שלמדתי כשהייתי פקיד מכס.
10:44
The eyes do not tell us whether somebody's lying or not.
208
628212
2430
העיניים לא אומרות לנו אם מישהו משקר או לא.
10:46
Some situations, yes -- high stakes, maybe their pupils dilate,
209
630642
3018
בסיטואציות מסוימות, במצבי סיכון גבוה, אולי האישונים מתרחבים,
10:49
their pitch goes up, their body movements change a little bit,
210
633660
3504
הקול שלהם גבוה יותר, תנועות הגוף שלהם משתנות קצת,
10:53
but not all the time, not for everybody, it's not reliable.
211
637164
4832
אבל לא תמיד, לא אצל כולם, זה לא אמין.
10:57
Strange. The other thing is that just because you can't see me
212
641996
3378
מוזר. הדבר הנוסף הוא, רק בגלל שאתה לא יכול לראות אותי
11:01
doesn't mean I'm going to lie. It's common sense,
213
645374
2419
זה לא אומר שאני אשקר. זה הגיון בריא,
11:03
but one important finding is that we lie for a reason.
214
647793
2907
אבל ממצא אחד חשוב הוא שיש סיבה לכך שאנחנו משקרים.
11:06
We lie to protect ourselves or for our own gain
215
650700
2367
אנחנו משקרים כדי להגן על עצמנו או לטובת רווח אישי שלנו
11:08
or for somebody else's gain.
216
653067
2827
או לטובת רווח של אדם אחר.
11:11
So there are some pathological liars, but they make up
217
655894
1930
אז יש כמה שקרנים פתולוגיים, אבל הם מהווים
11:13
a tiny portion of the population. We lie for a reason.
218
657824
3513
רק חלק קטנטן מהאוכלוסייה. יש סיבה לשקרים שלנו.
11:17
Just because people can't see us doesn't mean
219
661337
1631
רק בגלל שאנשים לא יכולים לראות אותנו זה לא אומר
11:18
we're going to necessarily lie.
220
662968
2271
שאנחנו בהכרח נשקר.
11:21
But I think there's actually something much more
221
665239
1553
אבל אני חושב שיש למעשה משהו
11:22
interesting and fundamental going on here. The next big
222
666792
3274
יותר מעניין ויסודי שקורה כאן. הדבר הגדול הבא
11:25
thing for me, the next big idea, we can find by going
223
670066
3797
מבחינתי, את הרעיון הגדול הבא, אנחנו יכולים לראות
11:29
way back in history to the origins of language.
224
673863
3139
אם נביט אחורה להיסטוריה של מקורות השפה.
11:32
Most linguists agree that we started speaking somewhere
225
677002
3887
רוב הבלשנים מסכימים שהתחלנו לדבר בערך
11:36
between 50,000 and 100,000 years ago. That's a long time ago.
226
680889
3168
לפני 50,000 עד 100,000 שנים. זה מאוד מזמן.
11:39
A lot of humans have lived since then.
227
684057
2616
הרבה בני אדם חיו מאז.
11:42
We've been talking, I guess, about fires and caves
228
686673
2423
אנחנו דיברנו, אני מניח, על אש ומערות
11:44
and saber-toothed tigers. I don't know what they talked about,
229
689096
3107
ועל טיגריסים ארוכי-ניבים. אני לא יודע על מה הם דיברו,
11:48
but they were doing a lot of talking, and like I said,
230
692203
2518
אבל הם דיברו המון, וכמו שאמרתי,
11:50
there's a lot of humans evolving speaking,
231
694721
2545
יש הרבה בני אדם שמתפתחים ומדברים,
11:53
about 100 billion people in fact.
232
697266
2806
כ- 100 מיליארד אנשים למעשה.
11:55
What's important though is that writing only emerged
233
700072
2782
אבל מה שחשוב הוא שהכתב התפתח רק
11:58
about 5,000 years ago. So what that means is that
234
702854
3587
לפני כ- 5,000 שנה. אז מה שזה אומר זה
12:02
all the people before there was any writing,
235
706441
2392
שכל האנשים לפני שהיה כתב,
12:04
every word that they ever said, every utterance
236
708833
5586
כל מילה שהם אמרו אי-פעם, כל הברה
12:10
disappeared. No trace. Evanescent. Gone.
237
714419
4752
נעלמו. אין זכר. התאדו. אינם.
12:15
So we've been evolving to talk in a way in which
238
719171
4065
אז אנחנו התפתחנו לכדי דיבור באופן
12:19
there is no record. In fact, even the next big change
239
723236
5917
שאין לו שום תיעוד. למעשה, אפילו השינוי הגדול הבא
12:25
to writing was only 500 years ago now,
240
729153
2468
לכתיבה התרחש רק לפני 500 שנה,
12:27
with the printing press, which is very recent in our past,
241
731621
2379
עם מכונת הדפוס, שהן חלק מהעבר המאוד קרוב שלנו,
12:29
and literacy rates remained incredibly low right up until World War II,
242
734000
4242
ושיעורי ידיעת קרוא וכתוב נשארו נמוכים מאוד כמעט עד מלה"ע ה-2,
12:34
so even the people of the last two millennia,
243
738242
3384
כך שאפילו האנשים של שני האלפים האחרונים,
12:37
most of the words they ever said -- poof! -- disappeared.
244
741626
5032
רוב המילים שהם אמרו...פוף!... נעלמו.
12:42
Let's turn to now, the networked age.
245
746658
3591
בואו נחזור לעכשיו, עידן התקשורת.
12:46
How many of you have recorded something today?
246
750249
4712
כמה מכם תיעדו משהו היום?
12:50
Anybody do any writing today? Did anybody write a word?
247
754961
3177
מישהו כתב משהו היום? מישהו כתב מילה?
12:54
It looks like almost every single person here recorded something.
248
758138
4226
נראה כאילו כל אחד מהאנשים פה תיעד משהו.
12:58
In this room, right now, we've probably recorded more
249
762364
3048
בחדר הזה, עכשיו, סביר להניח שתעדנו יותר
13:01
than almost all of human pre-ancient history.
250
765412
4542
מכמעט כל האנושות שלפני העת העתיקה.
13:05
That is crazy. We're entering this amazing period
251
769954
3230
זה מטורף. אנחנו נכנסים לתקופה מדהימה
13:09
of flux in human evolution where we've evolved to speak
252
773184
4015
של שטף בהתפתחות האנושית שבו התפתחנו לכדי דיבור
13:13
in a way in which our words disappear, but we're in
253
777199
2701
באופן שבו המילים שלנו נעלמות, אבל אנחנו
13:15
an environment where we're recording everything.
254
779900
2903
בסביבה שבה אנחנו מתעדים הכול.
13:18
In fact, I think in the very near future, it's not just
255
782803
2337
למעשה, אני חושב שבעתיד המאוד קרוב,
13:21
what we write that will be recorded, everything we do
256
785140
2349
לא רק מה שאנחנו כותבים יהיה מתועד, כל מה שאנחנו עושים
13:23
will be recorded.
257
787489
2333
יהיה מתועד.
13:25
What does that mean? What's the next big idea from that?
258
789822
4456
מה זה אומר? מה הרעיון הגדול הבא של זה?
13:30
Well, as a social scientist, this is the most amazing thing
259
794278
4250
ובכן, כאיש מדעי החברה, זה הדבר המדהים ביותר
13:34
I have ever even dreamed of. Now, I can look at
260
798528
3547
שאי פעם חלמתי עליו. עכשיו, אני יכול להתבונן
13:37
all those words that used to, for millennia, disappear.
261
802075
3611
בכל המילים האלו שעד עכשיו, במשך אלף שנה, היו נעלמות.
13:41
I can look at lies that before were said and then gone.
262
805686
4248
אני יכול להסתכל על שקרים שקודם היו נאמרים ואז נעלמים.
13:45
You remember those Astroturfing reviews that we were
263
809934
3520
אתם זוכרים את הביקורת שקשורות ל"להיטות מודרכת",
13:49
talking about before? Well, when they write a fake review,
264
813454
3503
שדיברנו עליה קודם? אז, כשהם כותבים ביקורת מזויפת,
13:52
they have to post it somewhere, and it's left behind for us.
265
816957
2704
הם חייבים לפרסם אותה איפשהו, וזה נשאר שם בשבילינו,
13:55
So one thing that we did, and I'll give you an example of
266
819661
2435
אז דבר אחד שעשינו, ואני אתן לכם דוגמה
13:57
looking at the language, is we paid people
267
822096
2495
לבחינת השפה, שילמנו לאנשים
14:00
to write some fake reviews. One of these reviews is fake.
268
824591
3535
כדי שיכתבו ביקורות מזויפות. אחת מהביקורות האלו מזויפת.
14:04
The person never was at the James Hotel.
269
828126
1943
האדם הזה אף פעם לא היה במלון ג'יימס.
14:05
The other review is real. The person stayed there.
270
830069
2922
הביקורות השניה אמיתית. האנשים שהו שם.
14:08
Now, your task now is to decide
271
832991
3527
עכשיו, המשימה שלכם עכשיו היא להחליט
14:12
which review is fake?
272
836518
4073
איזו ביקורת היא מזויפת?
14:16
I'll give you a moment to read through them.
273
840591
4186
אני אתן לכם רגע לקרוא את כולן.
14:20
But I want everybody to raise their hand at some point.
274
844777
2287
אבל אני רוצה שכולם יצביעו בשלב מסוים,
14:22
Remember, I study deception. I can tell if you don't raise your hand.
275
847064
4231
תזכרו, אני חוקר רמאויות. אני יכול לדעת אם לא תצביעו.
14:27
All right, how many of you believe that A is the fake?
276
851295
4570
טוב, כמה מכם מאמינים שא' היא המזויפת?
14:33
All right. Very good. About half.
277
857894
2142
בסדר. טוב מאוד. בערך חצי.
14:35
And how many of you think that B is?
278
860036
3615
וכמה מכם חושבים שב' מזויפת?
14:39
All right. Slightly more for B.
279
863651
2529
בסדר. קצת יותר לב'.
14:42
Excellent. Here's the answer.
280
866180
2592
מצוין. הנה התשובה.
14:44
B is a fake. Well done second group. You dominated the first group. (Laughter)
281
868772
6581
ב' היא המזויפת. כל הכבוד לקבוצה השנייה. אתם ניצחתם את הראשונה. (צחוק)
14:51
You're actually a little bit unusual. Every time we demonstrate this,
282
875353
2846
האמת שאתם טיפה חריגים. בכל פעם שאנחנו מדגימים את זה,
14:54
it's usually about a 50-50 split, which fits
283
878199
2746
החלוקה היא של בערך 50-50, מה שמסתדר
14:56
with the research, 54 percent. Maybe people here
284
880945
2646
עם המחקר, 54%. אולי אנשים כאן
14:59
in Winnipeg are more suspicious and better at figuring it out.
285
883591
3770
בויניפג הם יותר חשדניים ויותר טובים בלהבין דברים כאלו.
15:03
Those cold, hard winters, I love it.
286
887361
2688
החורפים הקרים והקשים האלו, אני מת על זה.
15:05
All right, so why do I care about this?
287
890049
3054
טוב, אז למה אכפת לי מזה?
15:09
Well, what I can do now with my colleagues in computer science
288
893103
3268
מה שאני יכול לעשות עכשיו ביחד עם העמיתים שלי במדעי המחשב
15:12
is we can create computer algorithms that can analyze
289
896371
3232
זה אנחנו יכולים ליצור אלגוריתם ממוחשב שיכול לנתח
15:15
the linguistic traces of deception.
290
899603
2900
את עקבות השפה של הרמאות.
15:18
Let me highlight a couple of things here
291
902503
1833
אני אדגיש פה כמה דברים
15:20
in the fake review. The first is that liars tend to think
292
904336
3443
בביקורת המזויפת. הדבר הראשון זה ששקרנים נוטים לחשוב
15:23
about narrative. They make up a story:
293
907779
1588
על נרטיבים. הם ממציאים סיפור:
15:25
Who? And what happened? And that's what happened here.
294
909367
3186
מי? ומה קרה? וזה מה שקרה כאן.
15:28
Our fake reviewers talked about who they were with
295
912553
2289
המבקרת המזויפת שלנו מדברת על עם מי הם היו
15:30
and what they were doing. They also used the first person singular, I,
296
914842
4765
ומה הם עשו. הם גם משתמשים בגוף ראשון יחיד, אני,
15:35
way more than the people that actually stayed there.
297
919607
2469
הרבה יותר מאנשים שבאמת שהו במלון.
15:37
They were inserting themselves into the hotel review,
298
922076
4696
הם הכניסו את עצמם לביקורת המלון,
15:42
kind of trying to convince you they were there.
299
926772
1696
כאילו מנסים לשכנע אותך שהם היו שם.
15:44
In contrast, the people that wrote the reviews that were actually there,
300
928468
4015
לעומת זאת, האנשים שכתבו את הביקורת ובאמת היו שם,
15:48
their bodies actually entered the physical space,
301
932483
2432
שהגוף שלהם ממש נכנס למרחב הפיזי הזה,
15:50
they talked a lot more about spatial information.
302
934915
2899
הם דיברו הרבה על מידע מרחבי.
15:53
They said how big the bathroom was, or they said,
303
937814
2517
הם ציינו כמה גדול חדר האמבטיה, או הם אמרו,
15:56
you know, here's how far shopping is from the hotel.
304
940331
4520
אתם יודעים, זה המרחק מהמלון למרכז הקניות.
16:00
Now, you guys did pretty well. Most people perform at chance at this task.
305
944851
4161
עכשיו, אתם הצלחתם יחסית. אצל רוב האנשים זה עניין של מזל,
16:04
Our computer algorithm is very accurate, much more accurate
306
949012
2758
האלגוריתם הממוחשב שלנו מאוד מדויק, הרבה יותר מדויק
16:07
than humans can be, and it's not going to be accurate all the time.
307
951770
3291
ממה שבני אדם יכולים להיות, והוא לא יהיה מדויק בכל המקרים.
16:10
This isn't a deception-detection machine to tell
308
955061
2030
זו לא מכונת זיהוי רמאות כדי לבדוק אם
16:12
if your girlfriend's lying to you on text messaging.
309
957091
2501
החברה שלך משקרת לך בסמס.
16:15
We believe that every lie now, every type of lie --
310
959592
3564
אנחנו מאמינים שכל שקר עכשיו, כל סוג של שקר
16:19
fake hotel reviews, fake shoe reviews,
311
963156
3787
ביקורת מלון מזויפות, ביקורת נעליים מזויפת,
16:22
your girlfriend cheating on you with text messaging --
312
966943
2914
החברה שלך שבוגדת בך בהודעות טקסט...
16:25
those are all different lies. They're going to have
313
969857
1505
כל אלו הם שקרים שונים. יהיו להם
16:27
different patterns of language. But because everything's
314
971362
2859
תבניות שונות של שפה. אבל בגלל שהכול
16:30
recorded now, we can look at all of those kinds of lies.
315
974221
4689
מתועד עכשיו, אנחנו יכולים להתבונן על כל סוגי השקרים האלו.
16:34
Now, as I said, as a social scientist, this is wonderful.
316
978910
3993
עכשיו, כמו שאמרתי, כאיש מדעי החברה, זה נהדר.
16:38
It's transformational. We're going to be able to learn
317
982903
2087
זה מחולל שינוי. אנחנו נהיה מסוגלים ללמוד
16:40
so much more about human thought and expression,
318
984990
3802
כ"כ הרבה יותר על דרכי החשיבה והביטוי של בני האדם,
16:44
about everything from love to attitudes,
319
988792
4398
בכל תחום החל מאהבה ועד התנהגות,
16:49
because everything is being recorded now, but
320
993190
1960
כי הכול מתועד עכשיו, אבל
16:51
what does it mean for the average citizen?
321
995150
2404
מה זה אומר לגבי האזרח הממוצע?
16:53
What does it mean for us in our lives?
322
997554
2802
מה זה אומר לגבינו בחיים שלנו?
16:56
Well, let's forget deception for a bit. One of the big ideas,
323
1000356
3673
אז, בואו נשכח לרגע את הרמאות. אחד מהרעיונות הגדולים,
16:59
I believe, is that we're leaving these huge traces behind.
324
1004029
3688
אני מאמין, זה שאנחנו משאירים עקבות אדירים מאחרינו.
17:03
My outbox for email is massive,
325
1007717
3216
תיבת הדואר היוצא שלי היא עצומה,
17:06
and I never look at it. I write all the time,
326
1010933
3337
ואני אף פעם לא מסתכל בה. אני כותב כל הזמן,
17:10
but I never look at my record, at my trace.
327
1014270
3438
אבל אני אף פעם לא מסתכל בתיעוד, על העקבות שלי.
17:13
And I think we're going to see a lot more of that,
328
1017708
1567
ואני חושב שאנחנו נראה הרבה יותר מזה,
17:15
where we can reflect on who we are by looking at
329
1019275
3161
במובן שאנחנו יכולים לתהות על קנקנינו ע"י התבוננות
17:18
what we wrote, what we said, what we did.
330
1022436
3618
במה שכתבנו, מה שאמרנו, מה שעשינו.
17:21
Now, if we bring it back to deception, there's a couple
331
1026054
2272
עכשיו, אם נחזור לרמאות, יש שני
17:24
of take-away things here.
332
1028326
1977
דברים שצריך לקחת מפה.
17:26
First, lying online can be very dangerous, right?
333
1030303
4488
ראשית, שקרים מקוונים יכולים להיות מאוד מסוכנים, נכון?
17:30
Not only are you leaving a record for yourself on your machine,
334
1034791
2706
לא רק שאנחנו משאירים תיעוד לעצמנו על המכשיר,
17:33
but you're leaving a record on the person that you were lying to,
335
1037497
4275
אלא אנחנו משאירים תיעוד גם אצל האדם שלו שיקרנו,
17:37
and you're also leaving them around for me to analyze
336
1041772
1760
ואתם גם משאירים את זה שם בשביל שאני אוכל לנתח
17:39
with some computer algorithms.
337
1043532
1454
את זה עם איזו אלגוריתם מחשובי.
17:40
So by all means, go ahead and do that, that's good.
338
1044986
3173
אז בבקשה, תעשו את זה, זה טוב.
17:44
But when it comes to lying and what we want to do
339
1048159
4154
אבל בכל מה שנוגע לשקרים ולמה שאנחנו רוצים לעשות
17:48
with our lives, I think we can go back to
340
1052313
2553
עם החיים שלנו, אני חושב שאנחנו יכולים לחזור אל
17:50
Diogenes and Confucius. And they were less concerned
341
1054866
3749
דיוגנס וקונפוציוס. הם היו מוטרדים פחות
17:54
about whether to lie or not to lie, and more concerned about
342
1058615
2832
מהשאלה האם לשקר או לא לשקר, ויותר מוטרדים
17:57
being true to the self, and I think this is really important.
343
1061447
3285
לגבי להיות כן לעצמך, ואני חושב שזה מאוד חשוב.
18:00
Now, when you are about to say or do something,
344
1064732
4183
עכשיו, כשאתם עומדים להגיד או לעשות משהו,
18:04
we can think, do I want this to be part of my legacy,
345
1068915
4560
אנחנו יכולים לחשוב, האם אני רוצה שזה יהיה חלק מהמורשת שלי,
18:09
part of my personal record?
346
1073475
2713
חלק מהתיק האישי שלי?
18:12
Because in the digital age we live in now,
347
1076188
2657
כי בעידן הדיגיטלי שבו אנחנו חיים עכשיו,
18:14
in the networked age, we are all leaving a record.
348
1078845
4464
בעידן המקוון, אנחנו כולנו משאירים אחרינו תיעוד.
18:19
Thank you so much for your time,
349
1083309
1695
תודה רבה לכם על זמנכם,
18:20
and good luck with your record. (Applause)
350
1085004
4447
ובהצלחה בתיעוד שלכם. (מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Hancock - PsychologistJeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication.
Why you should listen
Jeff Hancock is fascinated by the words we choose when sending text messages, composing emails and writing online profiles. An Associate Professor of Cognitive Science and Communications at Cornell University, his research has focused on how people use deception and irony when communicating through cell phones and online platforms. His idea: that while the impersonality of online interaction can encourage mild fibbing, the fact that it leaves a permanent record of verifiable facts actually keeps us on the straight and narrow.
Hancock has also studied how we form impressions of others online, how we manage others' impressions of ourselves, and how individual personalities interact with online groups.
Jeff Hancock | Speaker | TED.com