TEDxWinnipeg
Jeff Hancock: The future of lying
Jeff Hancock: 3 tipuri de minciuni (digitale)
Filmed:
Readability: 3.3
1,347,124 views
Cine nu a trimis vreodată un mesaj în care să spună „Sunt pe drum" când nu era adevărat sau nu a modificat un pic adevărul pe profilul unui site de întâlniri online? Dar Jeff Hancock nu crede că anonimitatea Internetului încurajează minciuna. De fapt, el spune că permanența informației și posibilitatea de a o putea consulta ar putea chiar să ne determine să rămânem sinceri.
Jeff Hancock - Psychologist
Jeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication. Full bio
Jeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Let me tell you, it has been a fantastic month for deception.
0
381
3713
Dați-mi voie să vă spun că a fost o lună propice
pentru înșelăciune.
pentru înșelăciune.
00:19
And I'm not even talking about the American presidential race. (Laughter)
1
4094
4253
Și nu mă refer la cursa electorală din America. (Râsete)
00:24
We have a high-profile journalist caught for plagiarism,
2
8347
4335
Avem un jurnalist profesionist acuzat de plagiat,
00:28
a young superstar writer whose book involves
3
12682
2932
un tânăr scriitor celebru, ale cărui cărți conțin
00:31
so many made up quotes that they've pulled it from the shelves;
4
15614
3305
atât de multe citate false, încât au fost retrase de pe rafturi;
00:34
a New York Times exposé on fake book reviews.
5
18919
2598
o dezvăluire în New York Times despre recenziile de carte false.
00:37
It's been fantastic.
6
21517
1409
A fost fantastic.
00:38
Now, of course, not all deception hits the news.
7
22926
3851
Bineînțeles că nu toate înșelăciunile ajung la știri.
00:42
Much of the deception is everyday. In fact, a lot of research
8
26777
3679
Multe au loc în fiecare zi. De fapt, multe studii
00:46
shows that we all lie once or twice a day, as Dave suggested.
9
30456
4331
arată că toți mințim o dată sau de două ori pe zi, cum a sugerat Dave.
00:50
So it's about 6:30 now, suggests that most of us should have lied.
10
34787
2933
Acum este 18:30, deci cei mai mulți dintre noi au mințit deja.
00:53
Let's take a look at Winnipeg. How many of you,
11
37720
1900
Să ne uităm la Winnipeg. Câți dintre voi,
00:55
in the last 24 hours -- think back -- have told a little fib,
12
39620
2927
în ultimele 24 de ore - amintiți-vă - a spus o mică minciună
00:58
or a big one? How many have told a little lie out there?
13
42547
3551
sau una mare ? Câți din voi au spus o minciună ?
01:01
All right, good. These are all the liars.
14
46098
1904
Bun. Aceștia sunt toți mincinoșii.
01:03
Make sure you pay attention to them. (Laughter)
15
48002
3293
Fiți atenți la ei. (Râsete)
01:07
No, that looked good, it was about two thirds of you.
16
51295
2146
Nu, era bine, erați cam două treimi.
01:09
The other third didn't lie, or perhaps forgot,
17
53441
2852
Cealaltă treime nu a minţit, poate a uitat,
01:12
or you're lying to me about your lying, which is very,
18
56293
2660
sau poate mă minţiţi cu privire la minciunile voastre,
ceea ce e foarte
ceea ce e foarte
01:14
very devious. (Laughter) This fits with a lot of the research,
19
58953
4050
foarte necinstit. (Râsete) Asta confirmă cercetările
01:18
which suggests that lying is very pervasive.
20
63003
3354
care sugerează că minciuna e foarte răspândită.
01:22
It's this pervasiveness, combined with the centrality
21
66357
3961
Această omniprezență, combinată cu predominanța
01:26
to what it means to be a human, the fact that we can
22
70318
2440
a ceea ce ne face umani, faptul că putem
01:28
tell the truth or make something up,
23
72758
1880
spune adevărul sau inventa ceva,
01:30
that has fascinated people throughout history.
24
74638
2851
a fascinat lumea de-a lungul timpului.
01:33
Here we have Diogenes with his lantern.
25
77489
2629
Aici este Diogene cu lanterna lui.
01:36
Does anybody know what he was looking for?
26
80118
2680
Ştie cineva ce căuta?
01:38
A single honest man, and he died without finding one
27
82798
3784
Un singur om cinstit, şi a murit fără să găsească unul
01:42
back in Greece. And we have Confucius in the East
28
86582
3017
în Grecia. Şi mai e Confucius în Orient,
01:45
who was really concerned with sincerity,
29
89599
2377
care era foarte preocupat de sinceritate,
01:47
not only that you walked the walk or talked the talk,
30
91976
3084
nu numai referitor la acțiunile sau cuvintele noastre,
01:50
but that you believed in what you were doing.
31
95060
3154
dar referitor și la credința în acțiunile tale.
01:54
You believed in your principles.
32
98214
2006
Să crezi în propriile principii.
01:56
Now my first professional encounter with deception
33
100220
2931
Prima mea întâlnire profesională cu minciuna
01:59
is a little bit later than these guys, a couple thousand years.
34
103151
3463
a avut loc câteva mii de ani mai târziu decît la ei.
02:02
I was a customs officer for Canada back in the mid-'90s.
35
106614
3799
Eram ofiţer vamal în Canada la mijlocul anilor '90.
02:06
Yeah. I was defending Canada's borders.
36
110413
2826
Da. Apăram graniţele Canadei.
02:09
You may think that's a weapon right there. In fact,
37
113239
3782
Ați putea crede că e o armă acolo. De fapt,
02:12
that's a stamp. I used a stamp to defend Canada's borders. (Laughter)
38
117021
5030
este o ştampilă. O foloseam ca să apăr graniţele. (Râsete)
02:17
Very Canadian of me. I learned a lot about deception
39
122051
3537
Tipic canadian. Am învăţat multe despre minciună
02:21
while doing my duty here in customs,
40
125588
3055
pe când îmi făceam datoria acolo.
02:24
one of which was that most of what I thought I knew about deception was wrong,
41
128643
2884
Ce credeam eu că ştiu despre minciună
era aproape în întregime fals,
era aproape în întregime fals,
02:27
and I'll tell you about some of that tonight.
42
131527
1752
şi o să vă povestesc câte ceva astăzi.
02:29
But even since just 1995, '96, the way we communicate
43
133279
4074
Dar încă din 1995-96, felul în care comunicăm
02:33
has been completely transformed. We email, we text,
44
137353
3297
s-a schimbat total. Trimitem mailuri, mesaje,
02:36
we skype, we Facebook. It's insane.
45
140650
2613
folosim Skype, Facebook. O nebunie.
02:39
Almost every aspect of human communication's been changed,
46
143263
3261
Aproape fiecare aspect al comunicării umane s-a schimbat
02:42
and of course that's had an impact on deception.
47
146524
2560
şi asta evident a avut impact asupra minciunii.
02:44
Let me tell you a little bit about a couple of new deceptions
48
149084
2583
Să vă povestesc despre niște tipuri noi de minciună
02:47
we've been tracking and documenting.
49
151667
2376
pe care le-am depistat şi le-am studiat.
02:49
They're called the Butler, the Sock Puppet
50
154043
4244
Se numesc Majordomul, Marioneta (utilizatorul fals)
02:54
and the Chinese Water Army.
51
158287
2081
şi Internautul-fantomă.
02:56
It sounds a little bit like a weird book,
52
160368
1897
Denumirile par a fi dintr-o carte bizară,
02:58
but actually they're all new types of lies.
53
162265
2133
dar sunt de fapt noi tipuri de minciuni.
03:00
Let's start with the Butlers. Here's an example of one:
54
164398
3045
Să începem cu Majordomii. Iată un exemplu;
03:03
"On my way." Anybody ever written, "On my way?"
55
167443
3113
„Ajung imediat". A scris cineva asta: „Sunt pe drum?"
03:06
Then you've also lied. (Laughter)
56
170556
3763
Atunci aţi minţit. (Râsete)
03:10
We're never on our way. We're thinking about going on our way.
57
174319
4197
Nu suntem niciodată pe drum. Ne gândim să pornim.
03:14
Here's another one: "Sorry I didn't respond to you earlier.
58
178516
2763
Iată alta: „Scuze că nu am răspuns mai devreme.
03:17
My battery was dead." Your battery wasn't dead.
59
181279
1965
Mi se descărcase bateria."
Bateria funcţiona.
Bateria funcţiona.
03:19
You weren't in a dead zone.
60
183244
1876
Nu eraţi în zonă fără semnal.
03:21
You just didn't want to respond to that person that time.
61
185120
1953
Doar că nu voiaţi să-i răspundeţi în acel moment.
03:22
Here's the last one: You're talking to somebody,
62
187073
1797
Şi ultima: Vorbiţi cu cineva,
03:24
and you say, "Sorry, got work, gotta go."
63
188870
2490
şi spuneţi, „Scuze, am treabă, trebuie să plec."
03:27
But really, you're just bored. You want to talk to somebody else.
64
191360
3797
De fapt, doar vă plictisiți. Vreţi să vorbiţi cu altcineva.
03:31
Each of these is about a relationship,
65
195157
2416
Fiecare din aceste exemple ilustrează o relație,
03:33
and this is a 24/7 connected world. Once you get my cell phone number,
66
197573
4405
şi trăim într-o lume conectată 24 de ore din 24.
Odată ce ai numărul meu,
Odată ce ai numărul meu,
03:37
you can literally be in touch with me 24 hours a day.
67
201978
2965
practic poţi lua legătura cu mine 24/24.
03:40
And so these lies are being used by people
68
204943
2369
Şi aceste minciuni sunt folosite de oameni
03:43
to create a buffer, like the butler used to do,
69
207312
2826
pentru a crea un amortizor, aşa cum făcea majordomul,
03:46
between us and the connections to everybody else.
70
210138
3407
între noi şi conexiunile cu ceilalţi.
03:49
But they're very special. They use ambiguity
71
213545
1707
Dar sunt foarte aparte. Folosesc ambiguitatea
03:51
that comes from using technology. You don't know
72
215252
2061
care apare odată cu utilizarea tehnologiei. Nu ştiţi
03:53
where I am or what I'm doing or who I'm with.
73
217313
2948
unde sunt sau ce fac, nici cu cine sunt.
03:56
And they're aimed at protecting the relationships.
74
220261
2491
Iar rolul lor e să protejeze relaţiile.
03:58
These aren't just people being jerks. These are people
75
222752
2581
Oamenii nu vor să fie nepoliticoși.
04:01
that are saying, look, I don't want to talk to you now,
76
225333
2376
Ei spun: „uite nu vreau să vorbesc cu tine acum,
04:03
or I didn't want to talk to you then, but I still care about you.
77
227709
2424
sau atunci, dar ţin la tine.
04:06
Our relationship is still important.
78
230133
2400
Relaţia noastră este importantă.
04:08
Now, the Sock Puppet, on the other hand,
79
232533
1514
Pe de altă parte, marioneta
04:09
is a totally different animal. The sock puppet isn't
80
234047
2343
este o cu totul altă specie. Aici nu-i vorba
04:12
about ambiguity, per se. It's about identity.
81
236390
3065
propriu-zis de ambiguitate. E vorba de identitate.
04:15
Let me give you a very recent example,
82
239455
2002
Să vă dau un exemplu foarte recent,
04:17
as in, like, last week.
83
241457
1514
de săptămâna trecută.
04:18
Here's R.J. Ellory, best-seller author in Britain.
84
242971
3268
Iată-l pe R.J. Ellory, autor de succes in Marea Britanie.
04:22
Here's one of his bestselling books.
85
246239
2020
Iată una din cărţile lui de succes.
04:24
Here's a reviewer online, on Amazon.
86
248259
3413
Iată o recenzie online, pe Amazon.
04:27
My favorite, by Nicodemus Jones, is,
87
251672
2657
Favorita mea, de Nicodemus Jones:
04:30
"Whatever else it might do, it will touch your soul."
88
254329
3808
„Orice altceva ar mai face, dar sigur îţi va atinge sufletul."
04:34
And of course, you might suspect
89
258137
1403
Puteţi desigur suspecta
04:35
that Nicodemus Jones is R.J. Ellory.
90
259540
2627
că Nicodemus este R.J.Ellory.
04:38
He wrote very, very positive reviews about himself. Surprise, surprise.
91
262167
4687
A scris recenzii foarte bune despre sine. Surprizător!?
04:42
Now this Sock Puppet stuff isn't actually that new.
92
266854
3260
Ideea cu marioneta nu e tocmai nouă.
04:46
Walt Whitman also did this back in the day,
93
270114
3167
Şi Walt Whitman făcea asta
04:49
before there was Internet technology. Sock Puppet
94
273281
3055
înainte să existe Internetul.
04:52
becomes interesting when we get to scale,
95
276336
2768
Marioneta devine interesantă la scară mare,
04:55
which is the domain of the Chinese Water Army.
96
279104
2518
ca și internautul-fantomă chinez.
04:57
Chinese Water Army refers to thousands of people
97
281622
2436
Se referă la mii de oameni
04:59
in China that are paid small amounts of money
98
284058
3048
din China care sunt plătiţi cu mici sume de bani
05:03
to produce content. It could be reviews. It could be
99
287106
3034
pentru a produce conţinut. Ar putea fi recenzii.
05:06
propaganda. The government hires these people,
100
290140
2559
Sau propagandă. Guvernul angajează oamenii ăştia,
05:08
companies hire them, all over the place.
101
292699
2628
companiile fac asta peste tot.
05:11
In North America, we call this Astroturfing,
102
295327
3617
În America de Nord, numim asta Astroturfing,
05:14
and Astroturfing is very common now. There's a lot of concerns about it.
103
298944
3438
foarte frecvent acum. Lumea e destul de îngrijorată
în această privință.
în această privință.
05:18
We see this especially with product reviews, book reviews,
104
302382
3227
Vedem asta în special în recenziile produselor și cărţilor,
05:21
everything from hotels to whether that toaster is a good toaster or not.
105
305609
4795
totul, de la hoteluri şi până la prăjitorul de pâine,
dacă e bun sau nu.
dacă e bun sau nu.
05:26
Now, looking at these three reviews, or these three types of deception,
106
310404
3918
Dacă ne uităm peste aceste trei recenzii sau peste
aceste trei tipuri de minciună,
aceste trei tipuri de minciună,
05:30
you might think, wow, the Internet is really making us
107
314322
2737
aţi putea crede, vai, Internetul ne face să fim
05:32
a deceptive species, especially when you think about
108
317059
3209
o specie mincinoasă, mai ales când vă gândiţi la
05:36
the Astroturfing, where we can see deception brought up to scale.
109
320268
4602
Astroturfing, unde vedeţi înşelătoria la scară mare.
05:40
But actually, what I've been finding is very different from that.
110
324870
4738
Dar, eu am constatat altceva.
05:45
Now, let's put aside the online anonymous sex chatrooms,
111
329608
3249
Să lăsăm deoparte camerele de discuții sexuale anonime
05:48
which I'm sure none of you have been in.
112
332857
1899
unde sunt sigur că niciunul dintre voi nu a fost.
05:50
I can assure you there's deception there.
113
334756
2329
Vă asigur că acolo se minte.
05:52
And let's put aside the Nigerian prince who's emailed you
114
337085
2709
Şi pe prinţul Nigerian care v-a trimis un e-mail
05:55
about getting the 43 million out of the country. (Laughter)
115
339794
3228
că vrea să scoată 43 de milioane din ţară.
(Râsete)
(Râsete)
05:58
Let's forget about that guy, too.
116
343022
1680
Să uităm şi de el.
06:00
Let's focus on the conversations between our friends
117
344702
2944
Să ne concentrăm pe conversaţiile cu prietenii noştri,
06:03
and our family and our coworkers and our loved ones.
118
347646
2147
cu familia, cu colegii sau cu cei dragi.
06:05
Those are the conversations that really matter.
119
349793
2408
Astea sunt conversaţiile care contează cu adevărat.
06:08
What does technology do to deception with those folks?
120
352201
4240
Ce are de-a face tehnologia înşelăciunii cu aceşti oameni?
06:12
Here's a couple of studies. One of the studies we do
121
356441
3075
Iată câteva studii. Unul din studiile realizate de noi
06:15
are called diary studies, in which we ask people to record
122
359516
3371
se numește „jurnal intim", în care cerem oamenilor
să înregistreze
să înregistreze
06:18
all of their conversations and all of their lies for seven days,
123
362887
3566
toate conversaţiile şi toate minciunile timp de şapte zile
06:22
and what we can do then is calculate how many lies took place
124
366453
3105
pentru ca mai apoi să putem calcula câte minciuni sunt
06:25
per conversation within a medium, and the finding
125
369558
2948
în fiecare conversaţie dintr-un mediu de comunicare,
06:28
that we get that surprises people the most is that email
126
372506
2524
iar rezultatul care uimeşte cel mai mult e că e-mailul
06:30
is the most honest of those three media.
127
375030
3279
e cel mai sincer dintre toate cele trei medii.
06:34
And it really throws people for a loop because we think,
128
378309
2401
Iar oamenii rămân stupefiați, pentru că ne gândim:
06:36
well, there's no nonverbal cues, so why don't you lie more?
129
380710
3736
bun, nu există indicii nonverbale, atunci
de ce să nu minți mai mult?
de ce să nu minți mai mult?
06:40
The phone, in contrast, the most lies.
130
384446
4304
În schimb, la telefon se minte cel mai mult.
06:44
Again and again and again we see the phone is the device
131
388750
1946
Descoperim mereu că telefonul e
instrumentul prin care
instrumentul prin care
06:46
that people lie on the most, and perhaps because of the Butler Lie ambiguities I was telling you about.
132
390696
4718
se minte cel mai mult, poate și din cauza ambiguității minciunilor Majordomului despre care vă ziceam.
06:51
This tends to be very different from what people expect.
133
395414
3975
În general, e foarte diferit în raport cu așteptările noastre.
06:55
What about résumés? We did a study in which we had
134
399389
3224
Dar CV-urile? Am realizat un studiu în care
06:58
people apply for a job, and they could apply for a job
135
402613
2544
oamenii candidau pentru un post şi puteau face asta
07:01
either with a traditional paper résumé, or on LinkedIn,
136
405157
3514
fie prin CV-ul tradițional, fie prin LinkedIn,
07:04
which is a social networking site like Facebook,
137
408671
2822
o reţea de socializare ca şi Facebook,
07:07
but for professionals -- involves the same information as a résumé.
138
411493
3567
dar pentru profesioniști - implică aceleași informații
conținute într-un CV.
conținute într-un CV.
07:10
And what we found, to many people's surprise,
139
415060
2614
Spre marea surprindere a oamenilor, am constatat că
07:13
was that those LinkedIn résumés were more honest
140
417674
2795
CV-urile de pe LinkedIn erau mai sincere cu privire la
07:16
on the things that mattered to employers, like your
141
420469
1824
lucrurile care contau pentru angajatori, cum ar fi
07:18
responsibilities or your skills at your previous job.
142
422293
4151
responsabilităţile sau competenețele de la
vechiul loc de muncă.
vechiul loc de muncă.
07:22
How about Facebook itself?
143
426444
2296
Dar Facebook?
07:24
You know, we always think that hey, there are these
144
428740
1882
Ştiți, mereu credem
07:26
idealized versions, people are just showing the best things
145
430622
2129
că există niște versiuni idealizate,
oamenii expun doar lucrurile cele mai bune
oamenii expun doar lucrurile cele mai bune
07:28
that happened in their lives. I've thought that many times.
146
432751
2656
din viaţa lor. Am crezut asta adesea.
07:31
My friends, no way they can be that cool and have good of a life.
147
435407
3068
Mă îndoiesc că viaţa prietenilor mei e aşa de cool și de extraordinară.
07:34
Well, one study tested this by examining people's personalities.
148
438475
3821
Ei bine, un studiu a testat asta examinând
personalităţile oamenilor.
personalităţile oamenilor.
07:38
They had four good friends of a person judge their personality.
149
442296
4218
Patru prieteni buni ai fiecărei persoane testate au fost solicitați să le judece personalitatea.
07:42
Then they had strangers, many strangers,
150
446514
1956
Apoi au cerut unui număr mare de străini
07:44
judge the person's personality just from Facebook,
151
448470
2528
să evalueze personalitatea celui testat bazându-se numai pe informațiile de pe Facebook,
07:46
and what they found was those judgments of the personality
152
450998
2429
şi au descoperit că evaluările de personalitate
07:49
were pretty much identical, highly correlated,
153
453427
2509
erau aproape identice, în strânsă corelație.
07:51
meaning that Facebook profiles really do reflect our actual personality.
154
455936
4373
Profilul Facebook chiar reflectă
personalitatea noastră reală.
personalitatea noastră reală.
07:56
All right, well, what about online dating?
155
460309
2572
Ei bine, dar întâlnirile online?
07:58
I mean, that's a pretty deceptive space.
156
462881
1500
E un spaţiu destul de înşelător.
08:00
I'm sure you all have "friends" that have used online dating. (Laughter)
157
464381
3535
Sigur aveţi „prieteni" care au folosit genul ăsta de site-uri. (Râsete)
08:03
And they would tell you about that guy that had no hair
158
467916
2058
Şi vă spun despre tipul care a venit şi nu avea păr
08:05
when he came, or the woman that didn't look at all like her photo.
159
469974
3030
sau despre femeia care nu arăta deloc ca în fotografie.
08:08
Well, we were really interested in it, and so what we did
160
473004
3136
Am fost foarte curioşi şi de aceea
08:12
is we brought people, online daters, into the lab,
161
476140
3107
am adus în laborator oameni care se întâlneau online
08:15
and then we measured them. We got their height
162
479247
1480
şi apoi i-am evaluat. Le-am măsurat înălțimea
08:16
up against the wall, we put them on a scale, got their weight --
163
480727
3881
la perete, i-am cântărit -
08:20
ladies loved that -- and then we actually got their driver's license to get their age.
164
484608
3895
femeile au fost „încântate” - şi apoi am luat permisul auto pentru a le afla vârsta.
08:24
And what we found was very, very interesting.
165
488503
4311
Am constatat ceva foarte interesant.
08:28
Here's an example of the men and the height.
166
492814
3929
Iată un exemplu cu bărbaţii şi înălţimea lor.
08:32
Along the bottom is how tall they said they were in their profile.
167
496743
2470
Pe abscisă, aveţi informațiile luate de pe profilul lor.
08:35
Along the y-axis, the vertical axis, is how tall they actually were.
168
499213
4862
Pe axa verticală e reprezentată înălțimea reală.
08:39
That diagonal line is the truth line. If their dot's on it,
169
504075
3076
Diagonala este linia adevărului. Dacă punctele sunt pe linie,
08:43
they were telling exactly the truth.
170
507151
1554
înseamnă că au spus adevărul.
08:44
Now, as you see, most of the little dots are below the line.
171
508705
3113
După cum vedeţi cele mai multe puncte sunt sub linie.
08:47
What it means is all the guys were lying about their height.
172
511818
2867
Adică oamenii au minţit cu privire la înălţime.
08:50
In fact, they lied about their height about nine tenths of an inch,
173
514685
2941
Au minţit referitor la înălţimea lor cu vreo 2 cm,
08:53
what we say in the lab as "strong rounding up." (Laughter)
174
517626
6276
ceea ce noi numim în laborator „rotunjire superioară." (Râsete)
08:59
You get to 5'8" and one tenth, and boom! 5'9".
175
523902
4503
Ai 1,73 m + 2 centimetri, bum! 1,75 m.
09:04
But what's really important here is, look at all those dots.
176
528405
1998
Însă ce-i cu adevărat important aici sunt punctele.
09:06
They are clustering pretty close to the truth. What we found
177
530403
2566
Sunt foarte aproape de adevăr. Am constatat că
09:08
was 80 percent of our participants did indeed lie
178
532969
2408
80% dintre participanţi au minţit cu privire la
09:11
on one of those dimensions, but they always lied by a little bit.
179
535377
3595
una dintre dimensiunile lor, dar au mințit cu puțin.
09:14
One of the reasons is pretty simple. If you go to a date,
180
538972
3024
Unul dintre motive e clar. Dacă ai o întâlnire,
09:17
a coffee date, and you're completely different than what you said,
181
541996
3601
la o cafea, şi eşti total diferit de ce ai spus,
09:21
game over. Right? So people lied frequently, but they lied
182
545597
3619
s-a terminat! Deci oamenii au mințit frecvent,
09:25
subtly, not too much. They were constrained.
183
549216
3469
dar subtil, nu prea mult. Erau constrânşi.
09:28
Well, what explains all these studies? What explains the fact
184
552685
2887
Ce arată aceste studii? Ce anume explică
09:31
that despite our intuitions, mine included,
185
555572
4635
faptul că, în ciuda intuiţiei noastre, inclusiv a mea,
09:36
a lot of online communication, technologically-mediated
186
560207
3529
mare parte din comunicarea online, mediată tehnologic,
09:39
communication, is more honest than face to face?
187
563736
4028
e mai onestă decât cea faţă în faţă?
09:43
That really is strange. How do we explain this?
188
567764
2489
Chiar e ciudat. Cum explicăm asta?
09:46
Well, to do that, one thing is we can look at the deception-detection literature.
189
570253
3379
Ne putem uita la literatura care tratează detectarea minciunilor.
09:49
It's a very old literature by now, it's coming up on 50 years.
190
573632
4345
E foarte veche, are aproape 50 de ani.
09:53
It's been reviewed many times. There's been thousands of trials,
191
577977
2662
A fost revizuită de multe ori. Au fost sute de studii
09:56
hundreds of studies, and there's some really compelling findings.
192
580639
3981
şi există câteva descoperiri fascinante.
10:00
The first is, we're really bad at detecting deception,
193
584620
3236
Prima este că nu ne pricepem deloc să detectăm minciuna.
10:03
really bad. Fifty-four percent accuracy on average when you have to tell
194
587856
4116
În medie, cu o acuratețe de 54% reușim să apreciem
10:07
if somebody that just said a statement is lying or not.
195
591972
3384
dacă cineva care tocmai a făcut o afirmație a mințit sau nu.
10:11
That's really bad. Why is it so bad?
196
595356
3192
Asta-i foarte rău. De ce-i așa de rău?
10:14
Well it has to do with Pinocchio's nose.
197
598548
2530
Ei bine, e vorba de nasul lui Pinocchio.
10:16
If I were to ask you guys, what do you rely on
198
601078
2359
Dacă ar fi să vă întreb pe ce vă bazaţi
10:19
when you're looking at somebody and you want to find out
199
603437
2245
când vă uitaţi la cineva şi vreţi să ştiţi
10:21
if they're lying? What cue do you pay attention to?
200
605682
2930
dacă minte? La ce semne sunteți atenți?
10:24
Most of you would say that one of the cues you look at
201
608612
2430
Mulţi ați spune că trebuie să ne uităm la ochi.
10:26
is the eyes. The eyes are the window to the soul.
202
611042
2728
Ochii sunt oglinda sufletului.
10:29
And you're not alone. Around the world, almost every culture,
203
613770
2403
Nu sunteţi singurii. În mai toate culturile
10:32
one of the top cues is eyes. But the research
204
616173
2863
ochii sunt importanți. Dar cercetările
10:34
over the last 50 years says there's actually no reliable cue
205
619036
3824
din ultimii 50 de ani spun că nu sunt un indiciu bun
10:38
to deception, which blew me away, and it's one of
206
622860
2997
pentru minciună, lucru care m-a frapat.
10:41
the hard lessons that I learned when I was customs officer.
207
625857
2355
E una din cele mai tari lecţii învăţate când lucram la vamă.
10:44
The eyes do not tell us whether somebody's lying or not.
208
628212
2430
Ochii nu ne spun dacă cineva minte sau nu.
10:46
Some situations, yes -- high stakes, maybe their pupils dilate,
209
630642
3018
În unele situaţii, da.
La mize mari, poate se dilată pupilele,
La mize mari, poate se dilată pupilele,
10:49
their pitch goes up, their body movements change a little bit,
210
633660
3504
pulsul creşte, mișcările corpulului se schimbă un pic,
10:53
but not all the time, not for everybody, it's not reliable.
211
637164
4832
dar nu tot timpul, nu pentru toţi, nu-i universal.
10:57
Strange. The other thing is that just because you can't see me
212
641996
3378
Ciudat. Un alt lucru este: doar pentru că nu mă vedeţi
11:01
doesn't mean I'm going to lie. It's common sense,
213
645374
2419
nu înseamnă că o să mint. Este bun simţ,
11:03
but one important finding is that we lie for a reason.
214
647793
2907
dar o descoperire importantă e că minţim cu motiv.
11:06
We lie to protect ourselves or for our own gain
215
650700
2367
Minţim ca să ne protejăm sau dacă avem ceva de câştigat
11:08
or for somebody else's gain.
216
653067
2827
sau dacă ceilalţi au ceva de câștigat.
11:11
So there are some pathological liars, but they make up
217
655894
1930
Există mincinoşi patologici, care însă reprezintă
11:13
a tiny portion of the population. We lie for a reason.
218
657824
3513
o parte mică a populaţiei. Minţim cu motiv.
11:17
Just because people can't see us doesn't mean
219
661337
1631
Doar pentru că oamenii nu ne văd, nu înseamnă
11:18
we're going to necessarily lie.
220
662968
2271
neapărat că vom minți.
11:21
But I think there's actually something much more
221
665239
1553
Cred însă că se petrece ceva mult mai interesant
11:22
interesting and fundamental going on here. The next big
222
666792
3274
şi mai important. Următoarea etapă majoră,
11:25
thing for me, the next big idea, we can find by going
223
670066
3797
următoarea idee mare, o găsim mergând
11:29
way back in history to the origins of language.
224
673863
3139
înapoi în istoria originii limbajului.
11:32
Most linguists agree that we started speaking somewhere
225
677002
3887
Majoritatea lingviştilor consideră că am început să vorbim
11:36
between 50,000 and 100,000 years ago. That's a long time ago.
226
680889
3168
acum 50.000 - 100.000 de ani.
Acum mult timp.
Acum mult timp.
11:39
A lot of humans have lived since then.
227
684057
2616
Mulţi oameni au trăit între timp.
11:42
We've been talking, I guess, about fires and caves
228
686673
2423
Am vorbit despre foc, despre peşteri,
11:44
and saber-toothed tigers. I don't know what they talked about,
229
689096
3107
tigrii cu dinți de sabie. Nu ştiu despre ce vorbeau,
11:48
but they were doing a lot of talking, and like I said,
230
692203
2518
dar vorbeau mult şi, aşa cum am spus,
11:50
there's a lot of humans evolving speaking,
231
694721
2545
o mulţime de oameni au evoluat vorbind.
11:53
about 100 billion people in fact.
232
697266
2806
Cam 100 de miliarde de fapt.
11:55
What's important though is that writing only emerged
233
700072
2782
Important totuși e că scrisul a apărut
11:58
about 5,000 years ago. So what that means is that
234
702854
3587
abia acum vreo 5.000 de ani. Înseamnă că,
12:02
all the people before there was any writing,
235
706441
2392
înainte să existe orice formă de scris,
12:04
every word that they ever said, every utterance
236
708833
5586
fiecare cuvânt pe care l-au pronunțat, orice afirmație
12:10
disappeared. No trace. Evanescent. Gone.
237
714419
4752
a dispărut. Fără urmă. Efemer. Dus.
12:15
So we've been evolving to talk in a way in which
238
719171
4065
Așadar, am evoluat pentru a vorbi într-un mod care
12:19
there is no record. In fact, even the next big change
239
723236
5917
nu lăsa nicio urmă. De fapt,
chiar și următoarea mare schimbare
chiar și următoarea mare schimbare
12:25
to writing was only 500 years ago now,
240
729153
2468
a scrisului a fost abia în urmă cu 500 de ani,
12:27
with the printing press, which is very recent in our past,
241
731621
2379
cu mașina de tipărit, ceea ce e foarte recent în trecutul nostru,
12:29
and literacy rates remained incredibly low right up until World War II,
242
734000
4242
iar gradul de alfabetizare a rămas incredibil de scăzut până la cel de-al Doilea Război Mondial
12:34
so even the people of the last two millennia,
243
738242
3384
deci chiar şi oamenii ultimelor două milenii,
12:37
most of the words they ever said -- poof! -- disappeared.
244
741626
5032
majoritatea cuvintelor rostite de ei vreodată au dispărut - puf!
12:42
Let's turn to now, the networked age.
245
746658
3591
Să ne întoarcem acum la epoca rețelelor.
12:46
How many of you have recorded something today?
246
750249
4712
Câţi dintre voi aţi înregistrat ceva astăzi?
12:50
Anybody do any writing today? Did anybody write a word?
247
754961
3177
A scris cineva ceva astăzi? Vreun cuvânt?
12:54
It looks like almost every single person here recorded something.
248
758138
4226
S-ar părea că aproape fiecare persoană de aici a înregistrat ceva.
12:58
In this room, right now, we've probably recorded more
249
762364
3048
În această sală, chiar acum,
am înregistrat probabil mai mult
am înregistrat probabil mai mult
13:01
than almost all of human pre-ancient history.
250
765412
4542
decât aproape în toată istoria pre-antică.
13:05
That is crazy. We're entering this amazing period
251
769954
3230
E o nebunie. Intrăm într-o perioadă uimitoare
13:09
of flux in human evolution where we've evolved to speak
252
773184
4015
de flux în evoluţia umană unde am evoluat pentru a vorbi
13:13
in a way in which our words disappear, but we're in
253
777199
2701
într-un mod în care cuvintele noastre dispar, dar suntem într-un
13:15
an environment where we're recording everything.
254
779900
2903
mediu unde înregistrăm totul.
13:18
In fact, I think in the very near future, it's not just
255
782803
2337
De fapt, cred că, în viitorul apropiat, nu numai
13:21
what we write that will be recorded, everything we do
256
785140
2349
că va fi înregistrat tot ce scriem, dar și tot ce facem
13:23
will be recorded.
257
787489
2333
va fi înregistrat.
13:25
What does that mean? What's the next big idea from that?
258
789822
4456
Ce înseamnă asta? Care e următoarea idee măreață care va reieși din asta?
13:30
Well, as a social scientist, this is the most amazing thing
259
794278
4250
Ei bine, ca sociolog, acesta e cel mai incredibil lucru
13:34
I have ever even dreamed of. Now, I can look at
260
798528
3547
la care am visat. Acum mă pot uita la
13:37
all those words that used to, for millennia, disappear.
261
802075
3611
toate cuvintele care, de-a lungul mileniilor, dispăreau.
13:41
I can look at lies that before were said and then gone.
262
805686
4248
Mă pot uita la minciunile care înainte erau spuse și dispăreau imediat.
13:45
You remember those Astroturfing reviews that we were
263
809934
3520
Vă amintiţi recenziile Astroturfing despre care
13:49
talking about before? Well, when they write a fake review,
264
813454
3503
vorbeam înainte? Ei bine, când scriu o recenzie falsă,
13:52
they have to post it somewhere, and it's left behind for us.
265
816957
2704
trebuie să o posteze undeva şi asta rămâne
la dispoziția noastră.
la dispoziția noastră.
13:55
So one thing that we did, and I'll give you an example of
266
819661
2435
Așa că ce am făcut noi, şi o să vă dau un exemplu
13:57
looking at the language, is we paid people
267
822096
2495
privitor la limbaj, a fost că am plătit oameni
14:00
to write some fake reviews. One of these reviews is fake.
268
824591
3535
să scrie niște recenzii false. Una dintre astea e falsă.
14:04
The person never was at the James Hotel.
269
828126
1943
Persoana nu a fost niciodată la hotelul James.
14:05
The other review is real. The person stayed there.
270
830069
2922
Cealaltă e reală. Persoana a stat acolo.
14:08
Now, your task now is to decide
271
832991
3527
Acum trebuie să decideţi
14:12
which review is fake?
272
836518
4073
care recomandare e falsă?
14:16
I'll give you a moment to read through them.
273
840591
4186
Va las un moment să le citiţi.
14:20
But I want everybody to raise their hand at some point.
274
844777
2287
Însă vreau ca toată lumea să ridice mâna la final.
14:22
Remember, I study deception. I can tell if you don't raise your hand.
275
847064
4231
Amintiţi-vă, studiez minciuna. Pot să-mi dau seama dacă nu ridicaţi mâna.
14:27
All right, how many of you believe that A is the fake?
276
851295
4570
Bun, cine crede că A este comentariul fals?
14:33
All right. Very good. About half.
277
857894
2142
Bun. Foarte bine. Cam jumătate.
14:35
And how many of you think that B is?
278
860036
3615
Câţi dintre voi credeți că B este falsă?
14:39
All right. Slightly more for B.
279
863651
2529
În regulă, un pic mai mulți.
14:42
Excellent. Here's the answer.
280
866180
2592
Excelent. Iată şi răspunsul.
14:44
B is a fake. Well done second group. You dominated the first group. (Laughter)
281
868772
6581
B e comentariul fals. Bravo, grupul al doilea.
Ați învins primul grup. (Râsete)
Ați învins primul grup. (Râsete)
14:51
You're actually a little bit unusual. Every time we demonstrate this,
282
875353
2846
De fapt, e neobişnuit. De fiecare dată când facem experimentul ăsta,
14:54
it's usually about a 50-50 split, which fits
283
878199
2746
rezultatul e, de obicei, 50-50, lucru care se potriveşte
14:56
with the research, 54 percent. Maybe people here
284
880945
2646
cu cercetarea, 54%. Poate oamenii de aici,
14:59
in Winnipeg are more suspicious and better at figuring it out.
285
883591
3770
din Winnipeg, sunt mai suspicioşi şi sunt mai buni
în a găsi mincinoșii.
în a găsi mincinoșii.
15:03
Those cold, hard winters, I love it.
286
887361
2688
Acele ierni geroase, le ador.
15:05
All right, so why do I care about this?
287
890049
3054
Bun, și de ce mă interesează asta?
15:09
Well, what I can do now with my colleagues in computer science
288
893103
3268
Eu şi colegii mei specialiști în IT
15:12
is we can create computer algorithms that can analyze
289
896371
3232
putem crea algoritmi pe calculator care pot analiza
15:15
the linguistic traces of deception.
290
899603
2900
urmele lingvistice ale minciunii.
15:18
Let me highlight a couple of things here
291
902503
1833
Să subliniez câteva aspecte despre comentariul fals.
15:20
in the fake review. The first is that liars tend to think
292
904336
3443
În primul rând, mincinoşii tind spre naraţiune.
15:23
about narrative. They make up a story:
293
907779
1588
Ei inventează o poveste:
15:25
Who? And what happened? And that's what happened here.
294
909367
3186
Cine? Ce s-a întâmplat?
Şi asta-i ce s-a întâmplat aici.
Şi asta-i ce s-a întâmplat aici.
15:28
Our fake reviewers talked about who they were with
295
912553
2289
Falşii recenzori au spus cu cine au fost
15:30
and what they were doing. They also used the first person singular, I,
296
914842
4765
şi ce au făcut. În plus, au folosit persoana I singular, Eu,
15:35
way more than the people that actually stayed there.
297
919607
2469
mult mai mult decât oamenii care chiar au stat acolo.
15:37
They were inserting themselves into the hotel review,
298
922076
4696
Ei s-au strecurat printre comentariile despre hotelului,
15:42
kind of trying to convince you they were there.
299
926772
1696
încercând să vă convingă că au fost acolo.
15:44
In contrast, the people that wrote the reviews that were actually there,
300
928468
4015
La polul opus, cei care chiar au fost acolo și au scris recomandarea,
15:48
their bodies actually entered the physical space,
301
932483
2432
trupurile lor chiar au pătruns în spațiul fizic al hotelului,
15:50
they talked a lot more about spatial information.
302
934915
2899
au vorbit mult mai mult despre informațiile spațiale.
15:53
They said how big the bathroom was, or they said,
303
937814
2517
Au spus cât de mare era baia sau au spus
15:56
you know, here's how far shopping is from the hotel.
304
940331
4520
cât de departe e magazinul de hotel.
16:00
Now, you guys did pretty well. Most people perform at chance at this task.
305
944851
4161
Voi v-aţi descurcat destul de bine. Mulţi merg pe ghicite.
16:04
Our computer algorithm is very accurate, much more accurate
306
949012
2758
Algoritmul creat de noi e foarte precis, mult mai precis
16:07
than humans can be, and it's not going to be accurate all the time.
307
951770
3291
decât pot fi oamenii, dar nu va fi aşa tot timpul.
16:10
This isn't a deception-detection machine to tell
308
955061
2030
Aceasta nu-i un detector de miunciuni care să spună
16:12
if your girlfriend's lying to you on text messaging.
309
957091
2501
dacă prietena vă minte în mesaje.
16:15
We believe that every lie now, every type of lie --
310
959592
3564
Credem că fiecare minciună, fiecare tip de minciună -
16:19
fake hotel reviews, fake shoe reviews,
311
963156
3787
recomandări false pentru hotel, pentru pantofi,
16:22
your girlfriend cheating on you with text messaging --
312
966943
2914
prietena care vă minte în mesaje -
16:25
those are all different lies. They're going to have
313
969857
1505
sunt tipuri dierite de minciuni.
16:27
different patterns of language. But because everything's
314
971362
2859
Vor avea diferite modele de limbaj. Dar pentru că totul
16:30
recorded now, we can look at all of those kinds of lies.
315
974221
4689
e acum înregistrat, putem analiza toate aceste minciuni.
16:34
Now, as I said, as a social scientist, this is wonderful.
316
978910
3993
După cum spuneam, pentru mine, ca sociolog, e minunat.
16:38
It's transformational. We're going to be able to learn
317
982903
2087
Schimbă totul. Vom putea învăța
16:40
so much more about human thought and expression,
318
984990
3802
multe despre gândirea şi expresia umană,
16:44
about everything from love to attitudes,
319
988792
4398
despre orice, de la iubire la atitudini,
16:49
because everything is being recorded now, but
320
993190
1960
pentru că totul e acum înregistrat.
16:51
what does it mean for the average citizen?
321
995150
2404
Dar ce înseamnă asta pentru cetățeanul obişnuit?
16:53
What does it mean for us in our lives?
322
997554
2802
Ce înseamnă pentru noi în viaţa reală?
16:56
Well, let's forget deception for a bit. One of the big ideas,
323
1000356
3673
Să uităm pentru moment de înşelătorie. Una din marile idei
16:59
I believe, is that we're leaving these huge traces behind.
324
1004029
3688
este că lăsăm imense urme după noi.
17:03
My outbox for email is massive,
325
1007717
3216
Inbox-ul şi outbox-ul mail-ului sunt pline,
17:06
and I never look at it. I write all the time,
326
1010933
3337
şi nu mă uit la ele niciodată. Scriu tot timpul,
17:10
but I never look at my record, at my trace.
327
1014270
3438
dar nu mă uit niciodată la înregistrări, la urmele mele.
17:13
And I think we're going to see a lot more of that,
328
1017708
1567
Vom vedea acest lucru din ce în ce mai mult,
17:15
where we can reflect on who we are by looking at
329
1019275
3161
vom putea reflecta asupra noastră uitându-ne
17:18
what we wrote, what we said, what we did.
330
1022436
3618
la ce am scris, ce am spus, ce am făcut.
17:21
Now, if we bring it back to deception, there's a couple
331
1026054
2272
Dacă ne întoarcem la minciună, putem reține
17:24
of take-away things here.
332
1028326
1977
două-trei lucruri aici.
17:26
First, lying online can be very dangerous, right?
333
1030303
4488
Mai întâi, să minți online poate fi periculos.
17:30
Not only are you leaving a record for yourself on your machine,
334
1034791
2706
Nu numai că laşi o urmă a ta pe calculator,
17:33
but you're leaving a record on the person that you were lying to,
335
1037497
4275
dar şi o urmă a persoanei pe care ai minţit-o,
17:37
and you're also leaving them around for me to analyze
336
1041772
1760
şi de asemenea mi le laşi mie să le analizez
17:39
with some computer algorithms.
337
1043532
1454
cu ajutorul unor algoritmi.
17:40
So by all means, go ahead and do that, that's good.
338
1044986
3173
Deci faceţi asta, este bine.
17:44
But when it comes to lying and what we want to do
339
1048159
4154
Însă când vine vorba despre minciună şi ce vrem să facem
17:48
with our lives, I think we can go back to
340
1052313
2553
cu vieţile noastre, cred că ne putem întoarce la
17:50
Diogenes and Confucius. And they were less concerned
341
1054866
3749
Diogene şi Confucius. Ei au fost mai puţin preocupaţi
17:54
about whether to lie or not to lie, and more concerned about
342
1058615
2832
dacă să mintă sau nu şi mai preocupaţi de a fi
17:57
being true to the self, and I think this is really important.
343
1061447
3285
sinceri cu ei înșiși. Cred că asta-i foarte important.
18:00
Now, when you are about to say or do something,
344
1064732
4183
Când suntem pe cale să spunem ceva,
18:04
we can think, do I want this to be part of my legacy,
345
1068915
4560
ne putem gândi, vreau să las asta în urma mea, să facă
18:09
part of my personal record?
346
1073475
2713
parte din arhiva mea personală?
18:12
Because in the digital age we live in now,
347
1076188
2657
Pentru că, în era digitală în care trăim acum,
18:14
in the networked age, we are all leaving a record.
348
1078845
4464
într-o epocă a rețelelor, toţi lăsăm o arhivă
18:19
Thank you so much for your time,
349
1083309
1695
Vă mulţumesc pentru timpul acordat,
18:20
and good luck with your record. (Applause)
350
1085004
4447
şi succes cu arhiva voastră.
(Aplauze)
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Hancock - PsychologistJeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication.
Why you should listen
Jeff Hancock is fascinated by the words we choose when sending text messages, composing emails and writing online profiles. An Associate Professor of Cognitive Science and Communications at Cornell University, his research has focused on how people use deception and irony when communicating through cell phones and online platforms. His idea: that while the impersonality of online interaction can encourage mild fibbing, the fact that it leaves a permanent record of verifiable facts actually keeps us on the straight and narrow.
Hancock has also studied how we form impressions of others online, how we manage others' impressions of ourselves, and how individual personalities interact with online groups.
Jeff Hancock | Speaker | TED.com