TEDxBoulder
Phil Plait: The secret to scientific discoveries? Making mistakes
פיל פלייט: הסוד לגילויים מדעיים? לעשות טעויות
Filmed:
Readability: 3.5
1,760,281 views
פיל פלייט היה בצוות אסטרונומים של טלסקופ החלל האבל, שחשבו שהצליחו לתפוס את הצילום הראשון של מערכת כוכבי לכת חוצנית. אבל האם הראיות תמכו בכך? עקבו כיצד פלייט מראה כיצד המדע מתפתח -- באמצעות כמות עצומה של טעויות ותיקונן. "המחיר של לעשות מדע הוא להודות כאשר אתה טועה, אבל התגמול הוא הכי טוב שיש: ידע והבנה", הוא אומר.
Phil Plait - Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Now, people have a lot
of misconceptions about science --
of misconceptions about science --
0
626
2767
לאנשים יש הרבה תפיסות שגויות
בנוגע למדע --
בנוגע למדע --
00:15
about how it works and what it is.
1
3417
2351
לגבי איך הוא עובד ומה זה מדע.
00:17
A big one is that science
is just a big old pile of facts.
is just a big old pile of facts.
2
5792
3434
אחת הגדולות היא שמדע הוא בסך הכל
ערמה ענקית של עובדות.
ערמה ענקית של עובדות.
00:21
But that's not true --
that's not even the goal of science.
that's not even the goal of science.
3
9250
3000
אבל זה לא נכון --
זו אפילו לא המטרה של המדע.
זו אפילו לא המטרה של המדע.
00:25
Science is a process.
4
13208
2185
המדע הוא תהליך.
00:27
It's a way of thinking.
5
15417
2184
זוהי דרך חשיבה.
00:29
Gathering facts is just a piece of it,
but it's not the goal.
but it's not the goal.
6
17625
2893
איסוף עובדות הוא רק חלק מזה,
אבל זו לא המטרה.
אבל זו לא המטרה.
00:32
The ultimate goal of science
is to understand objective reality
is to understand objective reality
7
20542
4767
המטרה האולטימטיבית של המדע
היא להבין את המציאות האובייקטיבית
היא להבין את המציאות האובייקטיבית
00:37
the best way we know how,
8
25333
1435
בדרך הטובה ביותר שאנחנו יכולים,
00:38
and that's based on evidence.
9
26792
2517
וזאת בהתבסס על ראיות.
00:41
The problem here
is that people are flawed.
is that people are flawed.
10
29333
2685
הבעיה היא שאנשים פגומים.
00:44
We can be fooled --
11
32042
1309
ניתן לשטות בנו --
00:45
we're really good at fooling ourselves.
12
33375
2309
אנחנו ממש טובים בלשטות את עצמנו.
00:47
And so baked into this process
is a way of minimizing our own bias.
is a way of minimizing our own bias.
13
35708
4500
כך שבתוך התהליך הזה מובנית
הדרך לצמצום ההטיה שלנו.
הדרך לצמצום ההטיה שלנו.
00:52
So sort of boiled down
more than is probably useful,
more than is probably useful,
14
40833
3601
אז בצמצום רב מכדי שכנראה יהיה שימושי,
00:56
here's how this works.
15
44458
1292
הנה איך שזה עובד.
00:58
If you want to do some science,
16
46625
1643
אם אתם רוצים לעשות מדע,
01:00
what you want to do
is you want to observe something ...
is you want to observe something ...
17
48292
2642
מה שאתם צריכים לעשות
זה להתבונן במשהו...
זה להתבונן במשהו...
01:02
say, "The sky is blue. Hey, I wonder why?"
18
50958
3018
נניח, "השמים כחולים. היי, מעניין למה?"
01:06
You question it.
19
54000
1393
אתם מציגים שאלה.
01:07
The next thing you do is you come up
with an idea that may explain it:
with an idea that may explain it:
20
55417
3309
הדבר הבא שאתם עושים הוא
להמציא רעיון שיכול להסביר את זה:
להמציא רעיון שיכול להסביר את זה:
01:10
a hypothesis.
21
58750
1268
היפותזה.
01:12
Well, you know what? Oceans are blue.
22
60042
1892
ובכן, יודעים מה? אוקיינוסים הם כחולים.
01:13
Maybe the sky is reflecting
the colors from the ocean.
the colors from the ocean.
23
61958
2959
אולי השמים משקפים את הצבע
מהאוקיינוס.
מהאוקיינוס.
01:17
Great, but now you have to test it
24
65917
2017
מצוין, אבל עכשיו אתם צריכים לבחון את זה
01:19
so you predict what that might mean.
25
67958
2643
כדי שתוכלו לחזות מה זה אומר.
01:22
Your prediction would be,
26
70625
1268
ההשערה שלכם תהיה,
01:23
"Well, if the sky is reflecting
the ocean color,
the ocean color,
27
71917
2309
"ובכן, אם השמים משקפים את הצבע
של האוקיינוס,
של האוקיינוס,
01:26
it will be bluer on the coasts
28
74250
2018
הם יהיו כחולים יותר מעל החוף
01:28
than it will be
in the middle of the country."
in the middle of the country."
29
76292
2434
מאשר מעל מרכז המדינה".
01:30
OK, that's fair enough,
30
78750
1559
בסדר, הוגן למדי,
01:32
but you've got to test that prediction
31
80333
1851
אבל אתם צריכים לבחון את ההשערה הזו
01:34
so you get on a plane,
you leave Denver on a nice gray day,
you leave Denver on a nice gray day,
32
82208
3768
אז אתם עולים על מטוס,
עוזבים את דנבר ביום אפרורי,
עוזבים את דנבר ביום אפרורי,
01:38
you fly to LA, you look up
and the sky is gloriously blue.
and the sky is gloriously blue.
33
86000
3601
אתם טסים ל- LA, מביטים למעלה
והשמים כחולים לתפארת.
והשמים כחולים לתפארת.
01:41
Hooray, your thesis is proven.
34
89625
2125
הידד, התזה שלכם הוכחה.
01:44
But is it really? No.
35
92542
1892
אבל האם זה כך באמת? לא.
01:46
You've made one observation.
36
94458
1726
עשיתם תצפית אחת.
01:48
You need to think about your hypothesis,
think about how to test it
think about how to test it
37
96208
3185
אתם צריכים לחשוב על ההשערה שלכם,
לחשוב איך לבחון אותה
לחשוב איך לבחון אותה
01:51
and do more than just one.
38
99417
1642
ולעשות יותר ממבחן אחד.
01:53
Maybe you could go
to a different part of the country
to a different part of the country
39
101083
2560
אולי אתם יכולים ללכת
לחלק אחר של המדינה
לחלק אחר של המדינה
01:55
or a different part of the year
40
103667
1517
או בחלק אחר של השנה
01:57
and see what the weather's like then.
41
105208
2060
ולראות מה מזג האוויר אז.
01:59
Another good idea
is to talk to other people.
is to talk to other people.
42
107292
2684
רעיון טוב נוסף הוא לדבר עם אנשים אחרים.
02:02
They have different ideas,
different perspectives,
different perspectives,
43
110000
2601
יש להם רעיונות אחרים,
זויות ראיה אחרות,
זויות ראיה אחרות,
02:04
and they can help you.
44
112625
1226
והם יכולים לעזור לכם.
02:05
This is what we call peer review.
45
113875
2393
לזה אנחנו קוראים ביקורת עמיתים.
02:08
And in fact that will probably also
save you a lot of money and a lot of time,
save you a lot of money and a lot of time,
46
116292
3684
ולמעשה הם כנראה יחסכו לכם
הרבה כסף והרבה זמן,
הרבה כסף והרבה זמן,
02:12
flying coast-to-coast
just to check the weather.
just to check the weather.
47
120000
2292
במקום שתטוסו מחוף לחוף
כדי לבדוק את מזג האוויר.
כדי לבדוק את מזג האוויר.
02:15
Now, what happens if your hypothesis
does a decent job but not a perfect job?
does a decent job but not a perfect job?
48
123542
6267
מה קורה אם ההנחה שלכם מצליחה
במידה מסוימת אבל היא לא מושלמת?
במידה מסוימת אבל היא לא מושלמת?
02:21
Well, that's OK,
49
129833
1268
ובכן, זה בסדר,
02:23
because what you can do
is you can modify it a little bit
is you can modify it a little bit
50
131125
2809
מפני שמה שאתם יכולים לעשות
הוא לשנות אותה מעט
הוא לשנות אותה מעט
02:25
and then go through
this whole process again --
this whole process again --
51
133958
2393
ואז להריץ את כל התהליך שוב --
02:28
make predictions, test them --
52
136375
1893
לשער השערות, לבחון אותן --
02:30
and as you do that over and over again,
you will hone this idea.
you will hone this idea.
53
138292
3059
וכשתעשו זאת שוב ושוב,
אתם תחדדו את הרעיון הזה.
אתם תחדדו את הרעיון הזה.
02:33
And if it gets good enough,
54
141375
1393
ואם הוא יהיה טוב מספיק,
02:34
it may be accepted
by the scientific community,
by the scientific community,
55
142792
2351
יתכן שהוא יתקבל על ידי
הקהילה המדעית,
הקהילה המדעית,
02:37
at least provisionally,
56
145167
1267
לפחות באופן זמני,
02:38
as a good explanation of what's going on,
57
146458
2935
בתור הסבר טוב למה שקורה,
02:41
at least until a better idea
58
149417
2017
לפחות עד שרעיון טוב יותר
02:43
or some contradictory
evidence comes along.
evidence comes along.
59
151458
2167
או ראיה סותרת מגיעים.
02:47
Now, part of this process
is admitting when you're wrong.
is admitting when you're wrong.
60
155292
3750
עכשיו, חלק מהתהליך הזה
הוא להודות כשאתם טועים.
הוא להודות כשאתם טועים.
02:51
And that can be really, really hard.
61
159792
2333
וזה יכול להיות מאד מאד קשה.
02:54
Science has its strengths and weaknesses
62
162708
2185
למדע יש עוצמות וחולשות
02:56
and they depend on this.
63
164917
2184
והם תלויים בזה.
02:59
One of the strengths of science
is that it's done by people,
is that it's done by people,
64
167125
3226
אחת העוצמות של המדע
היא שהוא מבוצע על ידי בני אדם,
היא שהוא מבוצע על ידי בני אדם,
03:02
and it's proven itself
to do a really good job.
to do a really good job.
65
170375
2226
והוא הוכיח את עצמו
ככזה שעושה עבודה טובה מאד.
ככזה שעושה עבודה טובה מאד.
03:04
We understand the universe
pretty well because of science.
pretty well because of science.
66
172625
2768
אנחנו מבינים את היקום לא רע בזכות המדע.
03:07
One of science's weaknesses
is that it's done by people,
is that it's done by people,
67
175417
3517
אחת החולשות של המדע
היא שהוא מבוצע על ידי בני אדם,
היא שהוא מבוצע על ידי בני אדם,
03:10
and we bring a lot of baggage
along with us when we investigate things.
along with us when we investigate things.
68
178958
4268
ואנחנו מביאים הרבה מטען אתנו
כשאנחנו חוקרים דברים.
כשאנחנו חוקרים דברים.
03:15
We are egotistical,
69
183250
2018
אנחנו אגואיסטים,
03:17
we are stubborn, we're superstitious,
70
185292
2517
אנחנו עקשנים, יש לנו דעות קדומות,
03:19
we're tribal, we're humans --
71
187833
2310
אנחנו שבטיים, אנחנו בני אנוש --
03:22
these are all human traits
and scientists are humans.
and scientists are humans.
72
190167
3434
כל אלו הן תכונות אנושיות
ומדענים הם בני אנוש.
ומדענים הם בני אנוש.
03:25
And so we have to be aware of that
when we're studying science
when we're studying science
73
193625
4476
אז אנחנו צריכים להיות ערים לכך
כשאנחנו לומדים מדע
כשאנחנו לומדים מדע
03:30
and when we're trying
to develop our theses.
to develop our theses.
74
198125
2458
וכשאנחנו מנסים לפתח את ההשערה שלנו.
03:33
But part of this whole thing,
75
201333
2435
אבל חלק מכל הדבר הזה,
03:35
part of this scientific process,
76
203792
1642
חלק מהתהליך המדעי הזה,
03:37
part of the scientific method,
77
205458
2101
חלק מהשיטה המדעית,
03:39
is admitting when you're wrong.
78
207583
1959
הוא להודות כשאתם טועים.
03:42
I know, I've been there.
79
210458
2018
אני יודע, הייתי שם.
03:44
Many years ago I was working
on Hubble Space Telescope,
on Hubble Space Telescope,
80
212500
2643
לפני שנים רבות עבדתי
על טלסקופ החלל האבל,
על טלסקופ החלל האבל,
03:47
and a scientist I worked with
came to me with some data,
came to me with some data,
81
215167
3809
ומדען שעבדתי אתו בא אליי
עם נתונים כלשהם,
עם נתונים כלשהם,
03:51
and he said, "I think
there may be a picture
there may be a picture
82
219000
3059
ואמר: "אני חושב שיש צילום
03:54
of a planet orbiting
another star in this data."
another star in this data."
83
222083
2875
של כוכב לכת שמקיף כוכב אחר
בנתונים האלו".
בנתונים האלו".
03:58
We had not had any pictures taken
of planets orbiting other stars yet,
of planets orbiting other stars yet,
84
226417
4184
לא היו לנו עדין שום צילומים של
כוכבי לכת שמקיפים כוכבים אחרים,
כוכבי לכת שמקיפים כוכבים אחרים,
04:02
so if this were true,
85
230625
2184
כך שאם זה היה נכון,
04:04
then this would be the first one
86
232833
1643
זה יהיה הראשון
04:06
and we would be the ones who found it.
87
234500
2059
ואנחנו נהיה אלו שגילו אותו.
04:08
That's a big deal.
88
236583
1768
זה עניין גדול.
04:10
I was very excited,
89
238375
1726
הייתי נרגש מאד.
04:12
so I just dug right into this data.
90
240125
2393
ולכן מיד צללתי לנתונים.
04:14
I spent a long time trying to figure out
if this thing were a planet or not.
if this thing were a planet or not.
91
242542
3916
הקדשתי זמן רב כדי להבין
אם הדבר הזה הוא כוכב לכת או לא.
אם הדבר הזה הוא כוכב לכת או לא.
04:19
The problem is planets are faint
and stars are bright,
and stars are bright,
92
247125
3434
הבעיה היא שכוכבי לכת הם חיוורים
וכוכבים הם בהירים,
וכוכבים הם בהירים,
04:22
so trying to get
the signal out of this data
the signal out of this data
93
250583
2101
כל שלנסות להוציא את האות הזה
מתוך הנתונים
מתוך הנתונים
04:24
was like trying to hear a whisper
in a heavy metal concert --
in a heavy metal concert --
94
252708
3601
היה כמו לנסות לשמוע לחישה
בתוך קוצרט של הבי מטאל --
בתוך קוצרט של הבי מטאל --
04:28
it was really hard.
95
256333
1434
זה היה מאד קשה.
04:29
I tried everything I could,
96
257791
2310
ניסיתי כל מה שיכולתי,
04:32
but after a month of working on this,
97
260125
2643
אבל אחרי חודש של עבודה על זה,
04:34
I came to a realization ...
couldn't do it.
couldn't do it.
98
262792
2934
הגעתי להבנה --
אני לא יכול לעשות זאת.
אני לא יכול לעשות זאת.
04:37
I had to give up.
99
265750
1309
הייתי חייב לוותר.
04:39
And I had to tell this other scientist,
100
267083
2060
והייתי צריך לומר למדען השני,
04:41
"The data's too messy.
101
269167
1267
"הנתונים מלוכלכים מדי.
04:42
We can't say whether
this is a planet or not."
this is a planet or not."
102
270458
2726
אנחנו לא יכולים לומר
אם זה כוכב לכת או לא".
אם זה כוכב לכת או לא".
04:45
And that was hard.
103
273208
1935
וזה היה קשה.
04:47
Then later on we got
follow-up observations with Hubble,
follow-up observations with Hubble,
104
275167
2809
מאוחר יותר קיבלנו
תצפיות המשך עם האבל,
תצפיות המשך עם האבל,
04:50
and it showed that it wasn't a planet.
105
278000
2726
והם הראו שזה לא כוכב לכת.
04:52
It was a background star
or galaxy, something like that.
or galaxy, something like that.
106
280750
2708
זה היה כוכב רקע או גלקסיה,
משהו כזה.
משהו כזה.
04:56
Well, not to get too technical,
but that sucked.
but that sucked.
107
284375
2726
לא אכנס לפרטים טכניים,
אבל זה היה מבאס.
אבל זה היה מבאס.
04:59
(Laughter)
108
287125
1018
(צחוק)
05:00
I was really unhappy about this.
109
288167
2500
הייתי ממש לא שמח על כך.
05:03
But that's part of it.
110
291917
1267
אבל זה חלק מזה.
05:05
You have to say, "Look, you know,
we can't do this with the data we have."
we can't do this with the data we have."
111
293208
3976
אתם חייבים לומר: "תראו, אתם יודעים, אנחנו
לא יכולים לעשות זאת עם הנתונים שיש לנו".
לא יכולים לעשות זאת עם הנתונים שיש לנו".
05:09
And then I had to face up to the fact
112
297208
1810
ואז הייתי חייב להתמודד עם העובדה
05:11
that even the follow-up data
showed we were wrong.
showed we were wrong.
113
299042
2375
שאפילו נתוני ההמשך הראו שאנחנו טועים.
05:15
Emotionally I was pretty unhappy.
114
303125
3083
מבחינה רגשית הייתי ממש לא שמח.
05:18
But if a scientist
is doing their job correctly,
is doing their job correctly,
115
306958
2601
אבל אם מדען עושה את עבודתו נכונה,
05:21
being wrong is not so bad
116
309583
2685
לטעות זה לא כל כך רע
05:24
because that means
there's still more stuff out there --
there's still more stuff out there --
117
312292
2642
מפני שזה אומר שיש עדין
עוד דברים שם --
עוד דברים שם --
05:26
more things to figure out.
118
314958
1518
עוד דברים שצריך להבין.
05:28
Scientists don't love being wrong
but we love puzzles,
but we love puzzles,
119
316500
3851
מדענים לא אוהבים לטעות
אבל אנחנו אוהבים חידות,
אבל אנחנו אוהבים חידות,
05:32
and the universe is
the biggest puzzle of them all.
the biggest puzzle of them all.
120
320375
2958
והיקום הוא החידה הגדולה ביותר.
05:36
Now having said that,
121
324042
1476
עכשיו כשאמרנו את זה,
05:37
if you have a piece and it doesn't fit
no matter how you move it,
no matter how you move it,
122
325542
3559
אם יש לכם חתיכה והיא לא מסתדרת במקום
לא משנה איך אתם מזיזים אותה,
לא משנה איך אתם מזיזים אותה,
05:41
jamming it in harder isn't going to help.
123
329125
3101
לתקוע אותה במקום חזק יותר לא יעזור.
05:44
There's going to be a time
when you have to let go of your idea
when you have to let go of your idea
124
332250
3226
יגיע הרגע שבו אתם צריכים
לוותר על הרעיון שלכם
לוותר על הרעיון שלכם
05:47
if you want to understand
the bigger picture.
the bigger picture.
125
335500
2726
אם אתם רוצים להבין את התמונה הגדולה יותר.
05:50
The price of doing science
is admitting when you're wrong,
is admitting when you're wrong,
126
338250
3434
המחיר של לעשות מדע
הוא להודות כשאתם טועים,
הוא להודות כשאתם טועים,
05:53
but the payoff is the best there is:
127
341708
2935
אבל התגמול הוא הכי טוב שיש:
05:56
knowledge and understanding.
128
344667
2309
ידע והבנה.
05:59
And I can give you a thousand
examples of this in science,
examples of this in science,
129
347000
2809
ואני יכול לתת לכם אלף דוגמאות לכך במדע,
06:01
but there's one I really like.
130
349833
1476
אבל יש אחת שאני ממש אוהב.
06:03
It has to do with astronomy,
131
351333
1393
היא קשורה לאסטרונומיה,
06:04
and it was a question
that had been plaguing astronomers
that had been plaguing astronomers
132
352750
2643
וזו שאלה שהטרידה אסטרונומים
06:07
literally for centuries.
133
355417
1517
במשך מאות שנים מילולית.
06:08
When you look at the Sun,
it seems special.
it seems special.
134
356958
2060
כשאתם מסתכלים על השמש,
היא נראית מיוחדת.
היא נראית מיוחדת.
06:11
It is the brightest object in the sky,
135
359042
2851
זהו העצם הבהיר ביותר בשמים,
06:13
but having studied astronomy, physics,
chemistry, thermodynamics for centuries,
chemistry, thermodynamics for centuries,
136
361917
5059
אבל אחרי שלמדנו אסטרונומיה, פיזיקה,
כימיה ותרמודינמיקה במשך מאות שנים,
כימיה ותרמודינמיקה במשך מאות שנים,
06:19
we learned something
very important about it.
very important about it.
137
367000
2143
למדנו משהו חשוב מאד לגביה.
06:21
It's not that special.
138
369167
1267
היא לא כזו מיוחדת.
06:22
It's a star just like
millions of other stars.
millions of other stars.
139
370458
2935
היא כוכב, בדיוק כמו
מיליוני כוכבים אחרים.
מיליוני כוכבים אחרים.
06:25
But that raises an interesting question.
140
373417
2434
אבל זה מעלה שאלה מעניינת.
06:27
If the Sun is a star
141
375875
1893
אם השמש היא כוכב
06:29
and the Sun has planets,
142
377792
2226
ולשמש יש כוכבי לכת,
06:32
do these other stars have planets?
143
380042
2208
האם גם לכוכבים האחרים האלו יש כוכבי לכת?
06:34
Well, like I said with my own failure
in the "planet" I was looking for,
in the "planet" I was looking for,
144
382917
3476
ובכן, כמו שאמרתי לגבי הכשלון שלי
עם "כוכב הלכת" שחיפשתי,
עם "כוכב הלכת" שחיפשתי,
06:38
finding them is super hard,
145
386417
1767
למצוא אותם זה מאד קשה,
06:40
but scientists tend to be
pretty clever people
pretty clever people
146
388208
2893
אבל מדענים נוטים להיות אנשים חכמים מאד
06:43
and they used a lot
of different techniques
of different techniques
147
391125
2101
והם השתמשו בטכניקות שונות רבות
06:45
and started observing stars.
148
393250
1393
והתחילו לצפות בכוכבים.
06:46
And over the decades
149
394667
1267
ובמהלך השנים
06:47
they started finding some things
that were pretty interesting,
that were pretty interesting,
150
395958
2935
הם התחילו למצוא דברים שהיו מאד מעניינים,
06:50
right on the thin, hairy edge
of what they were able to detect.
of what they were able to detect.
151
398917
2994
בדיוק על הגבול הדק של מה שהם יכלו לזהות.
06:53
But time and again,
it was shown to be wrong.
it was shown to be wrong.
152
401935
2095
אבל פעם אחר פעם זה התגלה כטעות.
06:56
That all changed in 1991.
153
404875
2268
כל זה השתנה ב- 1991.
06:59
A couple of astronomers --
154
407167
1976
זוג אסטרונומים --
07:01
Alexander Lyne --
Andrew Lyne, pardon me --
Andrew Lyne, pardon me --
155
409167
2142
אלכסנדר לין --
אנדרו לין, סליחה --
אנדרו לין, סליחה --
07:03
and Matthew Bailes,
156
411333
1268
ומת'יו ביילס,
07:04
had a huge announcement.
157
412625
1476
מסרו הצהרה ענקית.
07:06
They had found a planet
orbiting another star.
orbiting another star.
158
414125
3184
הם מצאו כוכב לכת שמקיף כוכב אחר.
07:09
And not just any star, but a pulsar,
159
417333
2810
ולא סתם כוכב, אלא פולסר,
07:12
and this is the remnant of a star
that has previously exploded.
that has previously exploded.
160
420167
4184
שהוא שריד של כוכב שהתפוצץ.
07:16
It's blasting out radiation.
161
424375
2101
הוא מפציץ קרינה.
07:18
This is the last place in the universe
you would expect to find a planet,
you would expect to find a planet,
162
426500
4559
זה המקום האחרון ביקום שבו הייתם מצפים
למצוא כוכב לכת,
למצוא כוכב לכת,
07:23
but they had very methodically
looked at this pulsar,
looked at this pulsar,
163
431083
2476
אבל הם צפו באופן מתודולוגי מאד
בפולסר הזה,
בפולסר הזה,
07:25
and they detected the gravitational tug
of this planet as it orbited the pulsar.
of this planet as it orbited the pulsar.
164
433583
4851
והם זיהו את כח המשיכה
של כוכב הלכת הזה כשהקיף את הפולסר.
של כוכב הלכת הזה כשהקיף את הפולסר.
07:30
It looked really good.
165
438458
1560
זה נראה ממש טוב.
07:32
The first planet orbiting
another star had been found ...
another star had been found ...
166
440042
3601
כוכב הלכת הראשון שמקיף כוכב התגלה --
07:35
except not so much.
167
443667
2434
אלא שלא כל כך.
07:38
(Laughter)
168
446125
1018
(צחוק)
07:39
After they made the announcement,
169
447167
1601
אחרי שהם מסרו את ההצהרה,
07:40
a bunch of other astronomers
commented on it,
commented on it,
170
448792
2101
קבוצה של אסטרונומים אחרים הגיבו על כך,
07:42
and so they went back
and looked at their data
and looked at their data
171
450917
2226
כך שהם חזרו ובחנו את הנתונים שלהם
07:45
and realized they had made
a very embarrassing mistake.
a very embarrassing mistake.
172
453167
2767
והבינו שהם עשו טעות מביכה מאד.
07:47
They had not accounted
for some very subtle characteristics
for some very subtle characteristics
173
455958
3060
הם לא לקחו בחשבון מספר
מאפיינים עדינים מאד
מאפיינים עדינים מאד
07:51
of the Earth's motion around the Sun,
174
459042
2184
של סיבוב כדור הארץ סביב השמש,
07:53
which affected how they measured
this planet going around the pulsar.
this planet going around the pulsar.
175
461250
3851
מה שהשפיע על האופן שבו הם מדדו
כיצד כוכב הלכת מסתובב סביב הפולסר.
כיצד כוכב הלכת מסתובב סביב הפולסר.
07:57
And it turns out that when they did
account for it correctly,
account for it correctly,
176
465125
3226
ומתברר שכשהם לקחו זאת בחשבון בצורה נכונה,
08:00
poof -- their planet disappeared.
177
468375
1976
פוף -- כוכב הלכת שלהם נעלם.
08:02
It wasn't real.
178
470375
1250
הוא לא היה אמיתי.
08:04
So Andrew Lyne had a very formidable task.
179
472458
2851
לאנדרו לין היתה משימה נוראית.
08:07
He had to admit this.
180
475333
2185
הוא היה צריך להודות בזה.
08:09
So in 1992 at the American
Astronomical Society meeting,
Astronomical Society meeting,
181
477542
4059
ב- 1992, בפגישה של האגודה
האסטרונומית האמריקאית,
האסטרונומית האמריקאית,
08:13
which is one of the largest gatherings
of astronomers on the planet,
of astronomers on the planet,
182
481625
3226
שהיא אחד הכינוסים הגדולים בעולם
של אסטרונומים,
של אסטרונומים,
08:16
he stood up and announced
that he had made a mistake
that he had made a mistake
183
484875
4018
הוא קם והכריז שהוא טעה
08:20
and that the planet did not exist.
184
488917
2267
ושכוכב הלכת לא קיים.
08:23
And what happened next --
185
491208
2435
ומה שקרה אז --
08:25
oh, I love this --
186
493667
1309
או, אני אוהב את זה --
08:27
what happened next was wonderful.
187
495000
1583
מה שקרה אז היה נפלא.
08:29
He got an ovation.
188
497500
1934
הוא זכה לתשואות.
08:31
The astronomers weren't angry at him;
189
499458
2643
האסטרונומים לא כעסו עליו;
08:34
they didn't want to chastise him.
190
502125
1601
הם לא רצו לנזוף בו.
08:35
They praised him
for his honesty and his integrity.
for his honesty and his integrity.
191
503750
3101
הם היללו אותו על הכנות והיושרה שלו.
08:38
I love that!
192
506875
1268
אני מת על זה!
08:40
Scientists are people.
193
508167
1267
מדענים הם בני אדם.
08:41
(Laughter)
194
509458
1018
(צחוק)
08:42
And it gets better!
195
510500
1309
וזה עוד משתפר!
08:43
(Laughter)
196
511833
1143
(צחוק)
08:45
Lyne steps off the podium.
197
513000
1476
ליין יורד מהפודיום.
08:46
The next guy to come up
is a man named Aleksander Wolszczan
is a man named Aleksander Wolszczan
198
514500
3143
הבחור הבא שעולה
הוא אדם ששמו אלכסנדר וולשן.
הוא אדם ששמו אלכסנדר וולשן.
08:49
He takes the microphone and says,
199
517667
1976
הוא לוקח את המיקרופון ואומר,
08:51
"Yeah, so Lyne's team
didn't find a pulsar planet,
didn't find a pulsar planet,
200
519667
3476
"כן, הצוות של לין לא מצא
כוכב לכת של פולסר,
כוכב לכת של פולסר,
08:55
but my team found not just one
201
523167
2684
אבל הצוות שלי מצא לא אחד
08:57
but two planets
orbiting a different pulsar.
orbiting a different pulsar.
202
525875
2768
אלא שני כוכבי לכת שסובבים סביב פולסר אחר.
09:00
We knew about the problem that Lyne had,
203
528667
2059
ידענו על הבעיה שהיתה ללין,
09:02
we checked for it,
and yeah, ours are real."
and yeah, ours are real."
204
530750
3434
חיפשנו אותו, וכן, שלנו הוא אמיתי".
09:06
And it turns out he was right.
205
534208
2101
ומתברר שהוא צדק.
09:08
And in fact, a few months later,
206
536333
1643
ולמעשה, מספר חודשים לאחר מכן,
09:10
they found a third planet
orbiting this pulsar
orbiting this pulsar
207
538000
2434
הם מצאו כוכב לכת שלישי שסובב סביב הפולסר
09:12
and it was the first
exoplanet system ever found --
exoplanet system ever found --
208
540458
4393
וזו היתה המערכת הראשונה
שנמצאה מחוץ למערכת השמש --
שנמצאה מחוץ למערכת השמש --
09:16
what we call alien worlds -- exoplanets.
209
544875
2667
מה שאנחנו מכנים עולמות חוצניים
-- אקסופלנטות.
-- אקסופלנטות.
09:20
That to me is just wonderful.
210
548375
2976
זה, מבחינתי, פשוט נפלא.
09:23
At that point the floodgates were opened.
211
551375
2601
בשלב הזה הסכר נפרץ.
09:26
In 1995 a planet was found
around a star more like the Sun,
around a star more like the Sun,
212
554000
5434
בשנת 1995 התגלה כוכב לכת
סביב כוכב שדומה לשמש,
סביב כוכב שדומה לשמש,
09:31
and then we found another and another.
213
559458
2685
ואז מצאנו עוד אחד ועוד אחד.
09:34
This is an image of an actual planet
orbiting an actual star.
orbiting an actual star.
214
562167
3916
זו תמונה של כוכב לכת אמיתי
שסובב סביב כוכב אמיתי.
שסובב סביב כוכב אמיתי.
09:39
We kept getting better at it.
215
567042
1434
המשכנו להשתפר בכך.
09:40
We started finding them by the bucketload.
216
568500
2226
התחלנו למצוא אותם בכמויות.
09:42
We started finding thousands of them.
217
570750
2101
התחלנו למצוא אלפים מהם.
09:44
We built observatories
specifically designed to look for them.
specifically designed to look for them.
218
572875
3476
בנינו מצפי כוכבים שנועדו
ספציפית לחפש אותם.
ספציפית לחפש אותם.
09:48
And now we know of thousands of them.
219
576375
1809
וכיום אנחנו מכירים אלפים מהם.
09:50
We even know of planetary systems.
220
578208
2685
אנחנו אפילו מכירים
מערכות של כוכבי לכת.
מערכות של כוכבי לכת.
09:52
That is actual data, animated, showing
four planets orbiting another star.
four planets orbiting another star.
221
580917
4750
זה מידע ממשי, מונפש, שמראה
ארבעה כוכבי לכת שסובבים סביב כוכב.
ארבעה כוכבי לכת שסובבים סביב כוכב.
09:58
This is incredible. Think about that.
222
586375
2226
זה מדהים. תחשבו על זה.
10:00
For all of human history,
223
588625
1851
לכל אורך ההיסטוריה האנושית,
10:02
you could count all the known planets
in the universe on two hands --
in the universe on two hands --
224
590500
4518
יכולנו לספור את כל כוכבי הלכת
המוכרים ביקום על אצבעות של שתי ידיים --
המוכרים ביקום על אצבעות של שתי ידיים --
10:07
nine -- eight?
225
595042
1517
תשעה -- שמונה?
10:08
Nine? Eight -- eight.
226
596583
1310
תשעה? שמונה -- שמונה.
10:09
(Laughter)
227
597917
3226
(צחוק)
10:13
Eh.
228
601167
1267
אה..
10:14
(Laughter)
229
602458
1060
(צחוק)
10:15
But now we know they're everywhere.
230
603542
2351
אבל עכשיו אנחנו יודעים שהם בכל מקום.
10:17
Every star --
231
605917
1267
כל כוכב --
10:19
for every star you see in the sky
there could be three, five, ten planets.
there could be three, five, ten planets.
232
607208
3560
על כל כוכב שאתם רואים בשמים יכולים
להיות שלושה, חמישה, עשרה כוכבי לכת.
להיות שלושה, חמישה, עשרה כוכבי לכת.
10:22
The sky is filled with them.
233
610792
1666
השמים מלאים בהם.
אנחנו חושבים שיתכן שמספר כוכבי הלכת
עולה על מספר הכוכבים בגלקסיה.
עולה על מספר הכוכבים בגלקסיה.
10:26
We think that planets
may outnumber stars in the galaxy.
may outnumber stars in the galaxy.
234
614375
2976
10:29
This is a profound statement,
235
617375
2476
זה גילוי עמוק,
10:31
and it was made because of science.
236
619875
1934
והוא התאפשר בזכות המדע.
10:33
And it wasn't made just because of science
and the observatories and the data;
and the observatories and the data;
237
621833
3685
והוא לא התאפשר רק בזכות המדע,
מצפי הכוכבים והנתונים;
מצפי הכוכבים והנתונים;
הוא התאפשר בזכות המדענים
שבנו את מצפי הכוכבים,
שבנו את מצפי הכוכבים,
10:37
it was made because of the scientists
who built the observatories,
who built the observatories,
238
625542
3142
10:40
who took the data,
239
628708
1268
שאספו את המידע,
10:42
who made the mistakes and admitted them
240
630000
1858
שעשו את הטעויות והודו בהן
10:43
and then let other scientists
build on their mistakes
build on their mistakes
241
631882
3219
ואז אפשרו למדענים אחרים
לבנות על גבי הטעויות שלהם
לבנות על גבי הטעויות שלהם
10:47
so that they could do what they do
242
635125
1976
כדי שהם יעשו את מה שעשו
10:49
and figure out where
our place is in the universe.
our place is in the universe.
243
637125
2958
ויבינו מה מקומנו ביקום.
10:53
That is how you find the truth.
244
641542
3017
כך מגלים את האמת.
10:56
Science is at its best
when it dares to be human.
when it dares to be human.
245
644583
3792
המדע הוא במיטבו כאשר
הוא מעז להיות אנושי.
הוא מעז להיות אנושי.
11:01
Thank you.
246
649250
1268
תודה רבה.
11:02
(Applause and cheers)
247
650542
3208
(מחיאות כפים ותשואות)
ABOUT THE SPEAKER
Phil Plait - AstronomerPhil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe.
Why you should listen
Phil Plait is the Bad Astronomer. Not a bad astronomer, but a blogger for Slate who debunks myths and misconceptions about astronomy -- and also writes about the beauty, wonder and importance of fundamental research.
He worked for six years on the Hubble Space Telescope, and directed public outreach for the Fermi Gamma-ray Space Telescope. He is a past president of the James Randi Educational Foundation, and was the host of Phil Plait's Bad Universe, a documentary series on the Discovery Channel.
Read more from Phil Plait in the Huffington Post's special TEDWeekends feature, "Asteroids: Getting Ready" >>
Phil Plait | Speaker | TED.com