TED2018
Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface
विल मार्शल: पृथ्वी की सतह का खोज करने योग्य डेटाबेस बनाने का लक्ष्य
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क्या होगा यदि आप पृथ्वी की सतह को उसी तरह खोज सकते हैं जैसा आप इंटरनेट पर कुछ ढूंढते हैं क्या मार्शल और उनकी टीम ग्रह पर दुनिया के सबसे बड़े बेड़े वाले उपग्रहों का उपयोग पूरे पृथ्वी को हर दिन तस्वीर लेने के लिए करेंगे। अब वे एक नई परियोजना पर जा रहे हैं: ग्रह के साथ ग्रह पर सभी वस्तुओं का सूची करने के लिए एआई का उपयोग करना - जो पृथ्वी पर जहाजों, पेड़ों, घरों और अन्य सभी चीज़ों को खोजने योग्य बना सकता है, वैसे ही जैसे आप गूगल पर खोजते हैं। यह डेटाबेस दुनिया भर में होने वाले विशाल शारीरिक परिवर्तनों का एक जीवंत रिकॉर्ड कैसे बन सकता है, वह इस दृष्टि को शेयर करते है। मार्शल का कहना है, "आप जो भी नहीं देख सकते हैं उसे ठीक नहीं कर सकते।" "हम परिवर्तन देखने और कार्रवाई करने के लिए लोगों को उपकरण देना चाहते हैं।"
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
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00:12
Four years ago, here at TED,
0
761
2215
चार साल पहले, यहां टेड में,
00:15
I announced Planet's Mission 1:
1
3000
2336
मैंने उपग्रहों का बेड़ा
प्रक्षेपण करने के लिए
प्रक्षेपण करने के लिए
00:17
to launch a fleet of satellites
2
5360
1856
ग्रह के मिशन 1 की घोषणा की।
00:19
that would image
the entire Earth, every day,
the entire Earth, every day,
3
7240
2280
जो की पूरी पृथ्वी का तस्वीर
हरेक दिन खीचेगा
हरेक दिन खीचेगा
00:22
and to democratize access to it.
4
10560
1640
और आम लोग इसका उपयोग कर सके।
जो समस्या हल करने की कोशिश
कर रहे थे वो सरल था।
कर रहे थे वो सरल था।
00:25
The problem we were trying
to solve was simple.
to solve was simple.
5
13520
2216
इंटरनेट पर उपग्रह का तस्वीर पूरानी होती है
आम तोर पर सालों पुरानी होती है।
आम तोर पर सालों पुरानी होती है।
00:27
Satellite imagery you find online is old,
typically years old,
typically years old,
6
15760
3096
00:30
yet human activity was happening
on days and weeks and months,
on days and weeks and months,
7
18880
3936
जब की मानव गतिबिधि सालो भर होती रहती है,
00:34
and you can't fix what you can't see.
8
22840
2256
और आप जो देख नहीं सकते
उसे ठीक नहीं कर सकते।
उसे ठीक नहीं कर सकते।
00:37
We wanted to give people the tools
to see that change and take action.
to see that change and take action.
9
25120
3776
हम उस परिवर्तन को देखने और कार्रवाई करने
के लिए लोगों को उपकरण देना चाहते थे।
के लिए लोगों को उपकरण देना चाहते थे।
00:40
The beautiful Blue Marble image,
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
10
28920
4936
सुन्दर नीला संगमरमर छवि जो की अपोलो 17
अंतरिक्ष यात्री द्वारा 1972 में लिया गया
अंतरिक्ष यात्री द्वारा 1972 में लिया गया
00:45
had helped humanity become aware
that we're on a fragile planet.
that we're on a fragile planet.
11
33880
3280
जिससे मानवता को जागरूक करने में मदद मिलीथी
कि हम एक नाजुक ग्रह पर हैं।
कि हम एक नाजुक ग्रह पर हैं।
00:49
And we wanted to take it
to the next level,
to the next level,
12
37600
2056
और हम लोगो को उपकरण देने, कार्रवाई करने
00:51
to give people the tools
to take action, to take care of it.
to take action, to take care of it.
13
39680
3456
और इसका ख्याल रखने के लिए
इसे अगले स्तर पर ले जाना चाहते थे।
इसे अगले स्तर पर ले जाना चाहते थे।
00:55
Well, after many
Apollo projects of our own,
Apollo projects of our own,
14
43160
4056
खैर, हमने मानव इतिहास मैं खुद के
बहुत सारे अपोलो योजना,
बहुत सारे अपोलो योजना,
00:59
launching the largest fleet
of satellites in human history,
of satellites in human history,
15
47240
2960
सबसे बड़ा उपग्रहों का बेरा का प्रक्षेपण
करने के बाद
करने के बाद
लक्ष्य तक पहुँच गए।
01:03
we have reached our target.
16
51600
1520
आज, हर दिन पूरी पृथ्वी को चित्रित करता है।
01:06
Today, Planet images
the entire Earth, every single day.
the entire Earth, every single day.
17
54080
3656
01:09
Mission accomplished.
18
57760
1216
मिशन पूरा हुआ।
01:11
(Applause)
19
59000
2536
(वाहवाही)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
धन्यवाद।
01:15
It's taken 21 rocket launches --
21
63600
3976
21 रॉकेट प्रक्षेपीत किया गया
01:19
this animation makes it look
really simple -- it was not.
really simple -- it was not.
22
67600
4160
यह एनीमेशन इसको सरल प्रतीत करता है लेकिन
वास्तव मैं ये इतना सरल नहीं था।
वास्तव मैं ये इतना सरल नहीं था।
अब हमारा 200 से ऊपर उपग्रह ग्रहपथ पर है,
जो की धरती पर बने 31 स्टेशनो में
जो की धरती पर बने 31 स्टेशनो में
01:25
And we now have
over 200 satellites in orbit,
over 200 satellites in orbit,
23
73040
3456
01:28
downlinking their data to 31 ground
stations we built around the planet.
stations we built around the planet.
24
76520
3936
अपने डाटा को डाउनलिंक कर रहे है जो हमने
पृथ्वी के चारो ओर बनाए है।
पृथ्वी के चारो ओर बनाए है।
01:32
In total, we get 1.5 million 29-megapixel
images of the Earth down each day.
images of the Earth down each day.
25
80480
6296
कुल मिलाकर, हम रोज पंद्रह लाख 29 मेगा
पिक्सेल का पृथ्वी का तस्वीर पते है।
पिक्सेल का पृथ्वी का तस्वीर पते है।
01:38
And on any one location
of the Earth's surface,
of the Earth's surface,
26
86800
2416
और अब हमारे पास पृथ्वी पर किसी भी स्थान
01:41
we now have on average
more than 500 images.
more than 500 images.
27
89240
3496
के औसत 500 से जयादा तस्वीर है।
01:44
A deep stack of data,
documenting immense change.
documenting immense change.
28
92760
3880
डाटा का ढेर, दस्तावेज़ों मैं विशाल
परिवर्तन ला रहा है।
परिवर्तन ला रहा है।
01:49
And lots of people are using this imagery.
29
97320
2536
और बहुत सारे लोग इस तस्वीर का उपयोग कर है।
01:51
Agricultural companies are using it
to improve farmers' crop yields.
to improve farmers' crop yields.
30
99880
5136
कृषि कंपनियां किसानों की फसल पैदावार में
सुधार करने केलिए इसका इस्तेमाल कर रही हैं।
सुधार करने केलिए इसका इस्तेमाल कर रही हैं।
उन मानचित्रों को बेहतर बनाने के लिए आप
जिन्हें ऑनलाइन पाते हैंउपभोक्ता-मानचित्रण
जिन्हें ऑनलाइन पाते हैंउपभोक्ता-मानचित्रण
01:57
Consumer-mapping companies are using it
to improve the maps you find online.
to improve the maps you find online.
31
105040
4176
कंपनियां इसका उपयोग कर रही हैं। सरकार सीमा
सुरक्षा के लिए इसका इस्तेमाल कर रही है
सुरक्षा के लिए इसका इस्तेमाल कर रही है
02:01
Governments are using it
for border security
for border security
32
109240
2096
02:03
or helping with disaster response
after floods and fires and earthquakes.
after floods and fires and earthquakes.
33
111360
3680
या बाढ़, आग और भूकंप के बाद आपदा
प्रतिक्रिया में मदद करते हैं।
प्रतिक्रिया में मदद करते हैं।
बहुत सारे NGO'S इसका उपयोग कर रही है।
02:08
And lots of NGOs are using it.
34
116320
1536
02:09
So, for tracking
and stopping deforestation.
and stopping deforestation.
35
117880
3416
ताकी, निगाह रखने और वनों की
कटाई रोका जा सके
कटाई रोका जा सके
02:13
Or helping to find the refugees
fleeing Myanmar.
fleeing Myanmar.
36
121320
3536
या म्यांमार भागने वाले शरणार्थियों को
खोजने में मदद करने के लिए
खोजने में मदद करने के लिए
02:16
Or to track all the activities
in the ongoing crisis in Syria,
in the ongoing crisis in Syria,
37
124880
4376
या सीरिया में चल रहे संकट की सभी
गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए
गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए
02:21
holding all sides accountable.
38
129280
1680
सभी पक्षों को उत्तरदाइत्व देते हुए।
और आज, ग्रह की कहानियों की घोषणा करने
के लिए मैं खुश हूँ
के लिए मैं खुश हूँ
02:24
And today, I'm pleased
to announce Planet stories.
to announce Planet stories.
39
132640
3456
02:28
Anyone can go online to planet.com
40
136120
2296
कोई भी planet.com पर ऑनलाइन जा सकता है
02:30
open an account and see
all of our imagery online.
all of our imagery online.
41
138440
3240
खाता खोलें और हमारी सभी इमेजरी
ऑनलाइन देखें।
ऑनलाइन देखें।
02:34
It's a bit like Google Earth,
except it's up-to-date imagery,
except it's up-to-date imagery,
42
142480
3096
यह थोड़ा सा गूगल अर्थ की तरह है,लेकिन
इसमें अद्यतन तस्वीर होता है
इसमें अद्यतन तस्वीर होता है
02:37
and you can see back through time.
43
145600
2680
और आप समय के माध्यम से वापस देख सकते हैं।
02:41
You can compare any two days
44
149040
1696
आप किसीभी दोदिनों कीतुलना करसकते है
02:42
and see the dramatic changes
that happen around our planet.
that happen around our planet.
45
150760
2880
और नाटकीय परिवर्तन देखसकते है
जो हमारे ग्रह के आसपास होता है।
जो हमारे ग्रह के आसपास होता है।
02:46
Or you can create a time lapse
through the 500 images that we have
through the 500 images that we have
46
154560
3400
या आप 500 छवियों के माध्यम से एक
चलचित्र निर्माण कर सकते हैं
चलचित्र निर्माण कर सकते हैं
और समय के साथ उस नाटकीय बदलाव को देखें।
02:50
and see that change
dramatically over time.
dramatically over time.
47
158600
2560
और आप इसे सोशल मीडिया पर शेयर कर है।
02:54
And you can share these over social media.
48
162000
2720
02:57
It's pretty cool.
49
165520
1216
यह बहुत अच्छा है।
02:58
(Applause)
50
166760
1216
(वाहवाही)
03:00
Thank you.
51
168000
1200
धन्यवाद।
हमने शुरुआत में इस उपकरण को समाचार
पत्रकारों के लिए बनाया था,
पत्रकारों के लिए बनाया था,
03:02
We initially created this tool
for news journalists,
for news journalists,
52
170440
2456
जो दुनिया की घटनाओं के बारे में निष्पक्ष
जानकारी प्राप्त करना चाहते थे।
जानकारी प्राप्त करना चाहते थे।
03:04
who wanted to get unbiased information
about world events.
about world events.
53
172920
2736
03:07
But now we've opened it up
for anyone to use,
for anyone to use,
54
175680
2216
लेकिन अब हमने इसे किसी के भी उपयोग
करने के लिए खोल दिया है,
करने के लिए खोल दिया है,
03:09
for nonprofit or personal uses.
55
177920
2000
गैर-लाभकारी या व्यक्तिगत उपयोग के लिए।
03:12
And we hope it will give people the tools
to find and see the changes on the planet
to find and see the changes on the planet
56
180600
4416
और हमें उम्मीद है कि यह लोगों को ग्रह पर
परिवर्तन खोजने और देखने के लिए साधन प्रदान
परिवर्तन खोजने और देखने के लिए साधन प्रदान
03:17
and take action.
57
185040
1200
करेगा और कार्रवाई करें।
तो मानवता के पास समय के साथ पृथ्वी पर
03:18
OK, so humanity now has this database
of information about the planet,
of information about the planet,
58
186920
4256
बदल रहे सुचना का डेटाबेस है।
03:23
changing over time.
59
191200
1216
03:24
What's our next mission, what's Mission 2?
60
192440
2056
हमारा अगला मिशन क्या है, मिशन 2 क्या है?
03:26
In short, it's space plus AI.
61
194520
2440
संक्षेप में, यह अंतरिक्ष प्लस AI है।
हम कृत्रिम बुद्धि(AI) से कर रहे हैं
03:29
What we're doing
with artificial intelligence
with artificial intelligence
62
197720
2176
हम उपग्रह से लिए गए सभी तस्वीरों में
वस्तुओं को ढूंढ रहे है।
वस्तुओं को ढूंढ रहे है।
03:31
is finding the objects
in all the satellite images.
in all the satellite images.
63
199920
3096
वही एआई टूल्स जिनका उपयोग ऑनलाइन वीडियो
में बिल्लियों को खोजने के लिए किया जाता है
में बिल्लियों को खोजने के लिए किया जाता है
03:35
The same AI tools that are used
to find cats in videos online
to find cats in videos online
64
203040
4536
03:39
can also be used to find
information on our pictures.
information on our pictures.
65
207600
3896
और हमारी तस्वीरों से जानकारी प्राप्त
करने मैं भी किया जा सकता है।
करने मैं भी किया जा सकता है।
तो, कल्पना करें कि क्या आप कह सकते हैं,
यह एक जहाज है, यह एक पेड़ है,
यह एक जहाज है, यह एक पेड़ है,
03:43
So, imagine if you can say,
this is a ship, this is a tree,
this is a ship, this is a tree,
66
211520
3336
यह एक कार है, यह एक सड़क है,
यह एक इमारत है, यह एक ट्रक है।
यह एक इमारत है, यह एक ट्रक है।
03:46
this is a car, this is a road,
this is a building, this is a truck.
this is a building, this is a truck.
67
214880
4376
और अगर आप ऐसा लाखों छवियों के लिए
कर सकते हैं
कर सकते हैं
03:51
And if you could do that
for all of the millions of images
for all of the millions of images
68
219280
2736
जो कि प्रत्येक दिन लिया जा रहा है,
03:54
coming down per day,
69
222040
1256
03:55
then you basically create a database
70
223320
1736
तो आप मूल रूप से सभी बड़े वस्तुओं
का ग्रह पर, हर दिन एक
का ग्रह पर, हर दिन एक
03:57
of all the sizable objects
on the planet, every day.
on the planet, every day.
71
225080
2656
डेटाबेस निर्माण करते है।
और वह डेटाबेस खोजा जा सकता है।
03:59
And that database is searchable.
72
227760
1560
तो यह वही है जो हम कर रहे हैं।
04:02
So that's exactly what we're doing.
73
230520
2096
04:04
Here's a prototype, working on our API.
74
232640
2256
यहाँ पर एक मूलरूप है जो API
पर काम कर रहा है।
पर काम कर रहा है।
यह बीजिंग है।
04:06
This is Beijing.
75
234920
1456
तो, कल्पना करें कि हम हवाई अड्डे में
विमानों की गिनती करना चाहते है।
विमानों की गिनती करना चाहते है।
04:08
So, imagine if we wanted
to count the planes in the airport.
to count the planes in the airport.
76
236400
2856
हम हवाई अड्डे का चयन करते हैं,
04:11
We select the airport,
77
239280
1856
04:13
and it finds the planes in today's image,
78
241160
2376
और यह आज की छवि में विमानों को पाता है,
04:15
and finds the planes
in the whole stack of images before it,
in the whole stack of images before it,
79
243560
3256
और इससे पहले छवियों के पूरे ढेर में
विमानों को पाता है,
विमानों को पाता है,
और फिर समय के साथ बीजिंग हवाई अड्डे मेंसभी
विमानों के इस ग्राफ का निर्माण करता है।
विमानों के इस ग्राफ का निर्माण करता है।
04:18
and then outputs this graph of all
the planes in Beijing airport over time.
the planes in Beijing airport over time.
80
246840
4896
बेशक, आप यह दुनिया भर के सभी हवाई
अड्डों के लिए कर सकते हैं।
अड्डों के लिए कर सकते हैं।
04:23
Of course, you could do this
for all the airports around the world.
for all the airports around the world.
81
251760
3576
और चलो यहाँ वैंकूवर के बंदरगाह में देखें।
04:27
And let's look here
in the port of Vancouver.
in the port of Vancouver.
82
255360
2936
तो, हम वही करेंगे,
लेकिन इस बार हम जहाजों की तलाश करेंगे।
लेकिन इस बार हम जहाजों की तलाश करेंगे।
04:30
So, we would do the same,
but this time we would look for vessels.
but this time we would look for vessels.
83
258320
3536
तो, हम वैंकूवर पर आकर वर्धन करते हैं, और
हम क्षेत्र का चयन करते हैं,
हम क्षेत्र का चयन करते हैं,
04:33
So, we zoom in on Vancouver,
we select the area,
we select the area,
84
261880
4136
04:38
and we search for ships.
85
266040
2056
और हम जहाजों की खोज करते हैं।
और यह बताता है कि सभी जहाजों कहाँ हैं।
04:40
And it outputs where all the ships are.
86
268120
1858
04:42
Now, imagine how useful this would be
to people in coast guards
to people in coast guards
87
270002
3214
अब, कल्पना करें कि यह कितना उपयोगी होगा
लोगों के लिए तट रक्षण में
लोगों के लिए तट रक्षण में
जो ट्रैक करने की कोशिश कर रहे हैं
और अवैध मछली पकड़ना बंद करते है।
और अवैध मछली पकड़ना बंद करते है।
04:45
who are trying to track
and stop illegal fishing.
and stop illegal fishing.
88
273240
2736
04:48
See, legal fishing vessels
89
276000
2056
देखें, कानूनी मछली पकड़ने के जहाजों AIS
दीपस्तंभ का उपयोग करके
दीपस्तंभ का उपयोग करके
04:50
transmit their locations
using AIS beacons.
using AIS beacons.
90
278080
2936
अपने स्थानों को प्रेषित करते है।
लेकिन हम अक्सर जहाजों को ऐसा
नहीं कर रहे पाते हैं।
नहीं कर रहे पाते हैं।
04:53
But we frequently find ships
that are not doing that.
that are not doing that.
91
281040
3616
चित्र झूठ नहीं बोलते हैं।
04:56
The pictures don't lie.
92
284680
1776
और इसलिए, तट रक्षक इसका उपयोग कर सकते हैं
04:58
And so, coast guards could use that
93
286480
1696
और जायें और उन अवैध मछली पकड़ने के जहाजों
को पकड़े।
को पकड़े।
05:00
and go and find
those illegal fishing vessels.
those illegal fishing vessels.
94
288200
2176
जल्द ही हम न केवल
जहाजों और विमानों जोड़ देंगे
जहाजों और विमानों जोड़ देंगे
05:02
And soon we'll add
not just ships and planes
not just ships and planes
95
290400
2176
बल्कि अन्य सभी वस्तुओ को,
05:04
but all the other objects,
96
292600
1296
और हम समय के साथ उन स्थानों का इन सभी
वस्तुओं में से
वस्तुओं में से
05:05
and we can output data feeds
97
293920
1896
05:07
of those locations
of all these objects over time
of all these objects over time
98
295840
2536
डेटा फ़ीड्स आउटपुट कर सकते हैं
05:10
that can be integrated digitally
from people's work flows.
from people's work flows.
99
298400
3056
जिसे डिजिटल रूप से लोगों के काम भंडार
एकीकृत किया जा सकता है।
एकीकृत किया जा सकता है।
कुछ समय में, हम अधिक परिष्कृत
ब्राउज़रों पा सकते है,
ब्राउज़रों पा सकते है,
05:13
In time, we could get
more sophisticated browsers
more sophisticated browsers
100
301480
3056
जिसे लोग बिभिन्न स्रोतों से पा सकते है।
05:16
that people pull in
from different sources.
from different sources.
101
304560
2336
05:18
But ultimately, I can imagine us
abstracting out the imagery entirely
abstracting out the imagery entirely
102
306920
4696
लेकिन आखिरकार,मैं पूरी तरह से सारणीबद्ध
तस्वीर कल्पना कर सकता हूं
तस्वीर कल्पना कर सकता हूं
और बस पृत्वी के लिए पूछताछ करने वाला
इंटरफ़ेस हो।
इंटरफ़ेस हो।
05:23
and just having a queryable
interface to the Earth.
interface to the Earth.
103
311640
2416
कल्पना कीजिए कि अगर हम सिर्फ पूछ सकते हैं,
05:26
Imagine if we could just ask,
104
314080
1416
की "अरे, पाकिस्तान में कितने घर हैं?
05:27
"Hey, how many houses
are there in Pakistan?
are there in Pakistan?
105
315520
2536
मुझे उस बनाम समय का लेखाचित्र दो।
05:30
Give me a plot of that versus time."
106
318080
1936
05:32
"How many trees are there in the Amazon
107
320040
2176
"अमेज़ॅन में कितने पेड़ हैं
और क्या आप मुझे स्थानों को बता सकते हैं
05:34
and can you tell me the locations
of the trees that have been felled
of the trees that have been felled
108
322240
3216
जहाँ पर इस सप्ताह और अंतिम सप्ताह के बीच
पेड़ गिर गई हो।
पेड़ गिर गई हो।
05:37
between this week and last week?"
109
325480
1656
क्या यह अच्छा नहीं होगा?
05:39
Wouldn't that be great?
110
327160
1216
अच्छा, यह वही है जिस तरफ हम आगे आगे बढ़ने
की कोशिश कर रहे हैं,
की कोशिश कर रहे हैं,
05:40
Well, that's what
we're trying to go towards,
we're trying to go towards,
111
328400
2136
और हम इसे"कोइरेबल अर्थ"कहते हैं।
05:42
and we call it "Queryable Earth."
112
330560
1856
05:44
So, Planet's Mission 1 was
to image the whole planet every day
to image the whole planet every day
113
332440
3896
तो, ग्रह का मिशन 1 था
हर दिन पूरे ग्रह को चित्रित करने
हर दिन पूरे ग्रह को चित्रित करने
05:48
and make it accessible.
114
336360
2336
और इसे सुलभ बनाने के लिए।
ग्रह का मिशन 2 समय के साथ ग्रह पर सभी
वस्तुओं सूचकांक करना है
वस्तुओं सूचकांक करना है
05:50
Planet's Mission 2 is to index
all the objects on the planet over time
all the objects on the planet over time
115
338720
3816
05:54
and make it queryable.
116
342560
1240
प्रश्न करने योग्य बनाना।
05:56
Let me leave you with an analogy.
117
344760
2136
मुझे आपको एक समानता के साथ छोड़ने दो।
इंटरनेट पर जो भी है उसे गूगल ने सूचीबद्ध
किया है और उसे खोजने योग्य बनाया है।
किया है और उसे खोजने योग्य बनाया है।
05:58
Google indexed what's on the internet
and made it searchable.
and made it searchable.
118
346920
3400
खैर, हम अनुक्रमित कर रहे है जो की पृथ्वी
पर हैं और उसे खोजने योग्य बना रहे है।
पर हैं और उसे खोजने योग्य बना रहे है।
06:03
Well, we're indexing what's on the Earth
and making it searchable.
and making it searchable.
119
351080
3256
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
आप सभी को बहुत-बहुत धन्यवाद।
06:07
(Applause)
121
355720
4520
(वाहवाही)
ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientistAt Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.
Why you should listen
Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.
Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.
Will Marshall | Speaker | TED.com