TED2018
Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface
Will Marshall: Nhiệm vụ để tạo một cơ sở dữ liệu trên mặt đất
Filmed:
Readability: 4.5
1,655,705 views
Liệu bạn sẽ có thể tìm kiếm bề mặt Trái Đất tương tự như tìm kiếm trên mạng? Will Marshall và nhóm của anh tại Planet sử dụng cụm vệ tinh lớn nhất thế giới để ghi lại hình ảnh của Trái Đất vào mỗi ngày. Hiện giờ họ đang chuyển sáng một dự án mới: sử dụng trí thông minh nhân tạo để lập chỉ mục mọi vật trên hành tinh qua thời gian -- có thể làm cho tàu, cây cối, nhà cửa và mọi thứ khác trên Trái Đất được tìm thấy, giống với cách bạn tìm kiếm Google. Anh chia sẻ một tầm nhìn về cách cơ sở dữ liệu này có thể trở thành một kỷ lục sống chứa những thay đổi vật lý to lớn xảy ra trên toàn cầu. "Bạn không thể sửa những gì bạn không thể nhìn thấy," Marshall nói. "Chúng tôi muốn cung cấp cho mọi người những công cụ để nhận thấy thay đổi và hành động".
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Four years ago, here at TED,
0
761
2215
Bốn năm trước, ở đây tại TED,
00:15
I announced Planet's Mission 1:
1
3000
2336
tôi đã thông báo nhiệm vụ một cho Planet:
00:17
to launch a fleet of satellites
2
5360
1856
rằng hãy phóng một cụm vệ tinh
00:19
that would image
the entire Earth, every day,
the entire Earth, every day,
3
7240
2280
để thu lại hình ảnh
toàn Trái Đất, vào mỗi ngày,
toàn Trái Đất, vào mỗi ngày,
00:22
and to democratize access to it.
4
10560
1640
và cho mọi người quyền truy cập nó
00:25
The problem we were trying
to solve was simple.
to solve was simple.
5
13520
2216
Vấn đề chúng tôi cố giải quyết
rất đơn giản.
rất đơn giản.
00:27
Satellite imagery you find online is old,
typically years old,
typically years old,
6
15760
3096
Ảnh vệ tinh bạn tìm trên
các trang mạng đã là cũ, rất cũ
các trang mạng đã là cũ, rất cũ
00:30
yet human activity was happening
on days and weeks and months,
on days and weeks and months,
7
18880
3936
nhưng hoạt động của con người diễn ra
hằng ngày, hằng tuần, hằng tháng,
hằng ngày, hằng tuần, hằng tháng,
00:34
and you can't fix what you can't see.
8
22840
2256
và bạn không thể sửa
những thứ bạn không thấy.
những thứ bạn không thấy.
00:37
We wanted to give people the tools
to see that change and take action.
to see that change and take action.
9
25120
3776
Chúng tôi muốn cho mọi người những công cụ
để thấy sự thay đổi ấy, để hành động
để thấy sự thay đổi ấy, để hành động
00:40
The beautiful Blue Marble image,
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
10
28920
4936
Bức ảnh Viên Bi Xanh tuyệt đẹp, chụp bởi
Phi hành gia tàu Apollo 17 vào năm 1972
Phi hành gia tàu Apollo 17 vào năm 1972
00:45
had helped humanity become aware
that we're on a fragile planet.
that we're on a fragile planet.
11
33880
3280
đã giúp nhân loại ý thức rằng
ta đang sống tại một hành tinh mong manh
ta đang sống tại một hành tinh mong manh
00:49
And we wanted to take it
to the next level,
to the next level,
12
37600
2056
Và chúng tôi muốn đưa nó
lên tầm cao mới,
lên tầm cao mới,
00:51
to give people the tools
to take action, to take care of it.
to take action, to take care of it.
13
39680
3456
cung cấp cho mọi người những công cụ
để hành động, để chăm lo cho nó.
để hành động, để chăm lo cho nó.
00:55
Well, after many
Apollo projects of our own,
Apollo projects of our own,
14
43160
4056
Vậy, sau nhiều dự án Apollo của chúng tôi,
00:59
launching the largest fleet
of satellites in human history,
of satellites in human history,
15
47240
2960
phóng lên nhiều cụm vệ tinh nhất
trong lịch sử nhân loại,
trong lịch sử nhân loại,
01:03
we have reached our target.
16
51600
1520
chúng tôi đã đạt được mục tiêu.
01:06
Today, Planet images
the entire Earth, every single day.
the entire Earth, every single day.
17
54080
3656
Ngày nay, Planet ghi lại hình ảnh
của toàn Trái Đất, vào mỗi ngày.
của toàn Trái Đất, vào mỗi ngày.
01:09
Mission accomplished.
18
57760
1216
Nhiệm vụ hoàn thành
01:11
(Applause)
19
59000
2536
(Vỗ tay)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
Xin cảm ơn
01:15
It's taken 21 rocket launches --
21
63600
3976
Đã có 21 lần phóng tên lửa --
01:19
this animation makes it look
really simple -- it was not.
really simple -- it was not.
22
67600
4160
hình minh họa trông có vẻ
đơn giản -- thật ra thì không.
đơn giản -- thật ra thì không.
01:25
And we now have
over 200 satellites in orbit,
over 200 satellites in orbit,
23
73040
3456
Và chúng ta hiện đã có hơn
200 vệ tinh trong quỹ đạo,
200 vệ tinh trong quỹ đạo,
01:28
downlinking their data to 31 ground
stations we built around the planet.
stations we built around the planet.
24
76520
3936
đang truyền dữ liệu đến 31 trạm mặt đất
được xây dựng trên khắp hành tinh.
được xây dựng trên khắp hành tinh.
01:32
In total, we get 1.5 million 29-megapixel
images of the Earth down each day.
images of the Earth down each day.
25
80480
6296
Tổng lại, chúng tôi thu được 1,5 triệu
hình ảnh 29MP của Trái Đất mỗi ngày.
hình ảnh 29MP của Trái Đất mỗi ngày.
01:38
And on any one location
of the Earth's surface,
of the Earth's surface,
26
86800
2416
Và ở bất kì địa điểm nào
trên bề mặt Trái Đất,
trên bề mặt Trái Đất,
01:41
we now have on average
more than 500 images.
more than 500 images.
27
89240
3496
chúng tôi đều hiện đang có
trung bình trên 500 hình ảnh.
trung bình trên 500 hình ảnh.
01:44
A deep stack of data,
documenting immense change.
documenting immense change.
28
92760
3880
Rất nhiều dữ liệu,
ghi lại những thay đổi lớn.
ghi lại những thay đổi lớn.
01:49
And lots of people are using this imagery.
29
97320
2536
Và rất nhiều người đang
sử dụng công cụ hình ảnh này.
sử dụng công cụ hình ảnh này.
01:51
Agricultural companies are using it
to improve farmers' crop yields.
to improve farmers' crop yields.
30
99880
5136
Các công ty nông nghiệp dùng chúng để
cải thiện năng xuất cây trồng của nông dân
cải thiện năng xuất cây trồng của nông dân
01:57
Consumer-mapping companies are using it
to improve the maps you find online.
to improve the maps you find online.
31
105040
4176
Các công ty lập bản đồ cho khách hàng dùng
để cải thiện những bản đồ trực tuyến
để cải thiện những bản đồ trực tuyến
02:01
Governments are using it
for border security
for border security
32
109240
2096
Chính Phủ sử dụng nó
cho an ninh biên giới
cho an ninh biên giới
02:03
or helping with disaster response
after floods and fires and earthquakes.
after floods and fires and earthquakes.
33
111360
3680
hoặc hỗ trợ ứng phó với thiên tai
như lũ lụt, hỏa hoạn hay động đất.
như lũ lụt, hỏa hoạn hay động đất.
02:08
And lots of NGOs are using it.
34
116320
1536
Nhiều TC Phi chính phủ
cũng dùng.
cũng dùng.
02:09
So, for tracking
and stopping deforestation.
and stopping deforestation.
35
117880
3416
Để theo dõi và ngăn chặn nạn phá rừng.
02:13
Or helping to find the refugees
fleeing Myanmar.
fleeing Myanmar.
36
121320
3536
Hay giúp tìm kiếm người tị nạn
chạy trốn khỏi Myanmar.
chạy trốn khỏi Myanmar.
02:16
Or to track all the activities
in the ongoing crisis in Syria,
in the ongoing crisis in Syria,
37
124880
4376
Hoặc để theo dõi mọi diễn biến tình hình
tại cuộc khủng hoảng đang diễn ra ở Syria,
tại cuộc khủng hoảng đang diễn ra ở Syria,
02:21
holding all sides accountable.
38
129280
1680
giữ tất cả các phe có trách nhiệm.
02:24
And today, I'm pleased
to announce Planet stories.
to announce Planet stories.
39
132640
3456
Và hôm nay, tôi rất vui khi công bố
những mẩu chuyện về Planet.
những mẩu chuyện về Planet.
02:28
Anyone can go online to planet.com
40
136120
2296
Ai cũng có thể truy cập vào planet.com,
02:30
open an account and see
all of our imagery online.
all of our imagery online.
41
138440
3240
mở một tài khoản và thấy mọi
công cụ hình ảnh của chúng tôi.
công cụ hình ảnh của chúng tôi.
02:34
It's a bit like Google Earth,
except it's up-to-date imagery,
except it's up-to-date imagery,
42
142480
3096
Nó khá giống Google Earth, ngoại trừ
những hình ảnh tân thời nhất,
những hình ảnh tân thời nhất,
02:37
and you can see back through time.
43
145600
2680
và bạn còn có thể xem lại quá khứ.
02:41
You can compare any two days
44
149040
1696
Bạn có thể so sánh bất kì hai ngày,
02:42
and see the dramatic changes
that happen around our planet.
that happen around our planet.
45
150760
2880
và thấy những thay đổi to lớn
xảy ra trên hành tinh chúng ta.
xảy ra trên hành tinh chúng ta.
02:46
Or you can create a time lapse
through the 500 images that we have
through the 500 images that we have
46
154560
3400
Hoặc bạn có thể tạo time lapse
với 500 bức hình chúng tôi có
với 500 bức hình chúng tôi có
02:50
and see that change
dramatically over time.
dramatically over time.
47
158600
2560
và nhìn sự thay đổi ấy qua thời gian.
02:54
And you can share these over social media.
48
162000
2720
Và bạn còn có thể
chia sẻ chúng qua mạng xã hội.
chia sẻ chúng qua mạng xã hội.
02:57
It's pretty cool.
49
165520
1216
Nó khá là tuyệt.
02:58
(Applause)
50
166760
1216
(Vỗ tay)
03:00
Thank you.
51
168000
1200
Cảm ơn.
03:02
We initially created this tool
for news journalists,
for news journalists,
52
170440
2456
Ban đầu chúng tôi tạo ra
công cụ này cho các nhà báo
công cụ này cho các nhà báo
03:04
who wanted to get unbiased information
about world events.
about world events.
53
172920
2736
người muốn thông tin công bằng
về các sự kiện thế giới.
về các sự kiện thế giới.
03:07
But now we've opened it up
for anyone to use,
for anyone to use,
54
175680
2216
Nhưng giờ chúng tôi đã
mở rộng cho mọi người,
mở rộng cho mọi người,
03:09
for nonprofit or personal uses.
55
177920
2000
vì mục đích phi lợi nhuận hay cả cá nhân.
03:12
And we hope it will give people the tools
to find and see the changes on the planet
to find and see the changes on the planet
56
180600
4416
Và chúng tôi mong nó sẽ đem đến mọi người
công cụ tìm kiếm và thấy những thay đổi
công cụ tìm kiếm và thấy những thay đổi
03:17
and take action.
57
185040
1200
trên hành tinh và làm.
03:18
OK, so humanity now has this database
of information about the planet,
of information about the planet,
58
186920
4256
Vậy, nhân loại hiện đang có cơ sở dữ liệu
thông tin về hành tinh này,
thông tin về hành tinh này,
03:23
changing over time.
59
191200
1216
thay đổi theo thời gian.
03:24
What's our next mission, what's Mission 2?
60
192440
2056
Nhiệm vụ tiếp theo của chúng ta là gì?
03:26
In short, it's space plus AI.
61
194520
2440
Tóm lại, đó là Vũ Trụ và Trí Tuệ Nhân Tạo.
03:29
What we're doing
with artificial intelligence
with artificial intelligence
62
197720
2176
Những gì chúng ta sẽ làm
với trí tuệ nhân tạo
với trí tuệ nhân tạo
03:31
is finding the objects
in all the satellite images.
in all the satellite images.
63
199920
3096
là để tìm kiếm các đối tượng
trong tất cả những hình ảnh vệ tinh.
trong tất cả những hình ảnh vệ tinh.
03:35
The same AI tools that are used
to find cats in videos online
to find cats in videos online
64
203040
4536
Các công cụ AI tương tự dùng để
tìm mèo trong video trực tuyến
tìm mèo trong video trực tuyến
03:39
can also be used to find
information on our pictures.
information on our pictures.
65
207600
3896
cũng có thể được dùng để tìm kiếm
thông tin trong hình ảnh của chúng tôi.
thông tin trong hình ảnh của chúng tôi.
03:43
So, imagine if you can say,
this is a ship, this is a tree,
this is a ship, this is a tree,
66
211520
3336
Hãy thử tưởng tượng bạn có thể chỉ rằng,
đây là con tàu, đây là cái cây
đây là con tàu, đây là cái cây
03:46
this is a car, this is a road,
this is a building, this is a truck.
this is a building, this is a truck.
67
214880
4376
đây là xe hơi, đây là đường,
đây là tòa nhà, đây là xe tải.
đây là tòa nhà, đây là xe tải.
03:51
And if you could do that
for all of the millions of images
for all of the millions of images
68
219280
2736
Và nếu bạn có thể làm điều đó
với hàng triệu hình ảnh
với hàng triệu hình ảnh
03:54
coming down per day,
69
222040
1256
truyền xuống mỗi ngày,
03:55
then you basically create a database
70
223320
1736
thì bạn có thể
tạocơ sở dữ liệu
tạocơ sở dữ liệu
03:57
of all the sizable objects
on the planet, every day.
on the planet, every day.
71
225080
2656
của mọi vật với mọi kích cỡ, mỗi ngày.
03:59
And that database is searchable.
72
227760
1560
Cơ sở dữ liệu đó được tìm kiếm.
04:02
So that's exactly what we're doing.
73
230520
2096
Đó là chính xác những gì
chúng tôi đang làm.
chúng tôi đang làm.
04:04
Here's a prototype, working on our API.
74
232640
2256
Đây là một nguyên mẫu,
đang làm việc trên API.
đang làm việc trên API.
04:06
This is Beijing.
75
234920
1456
Đây là Bắc Kinh.
04:08
So, imagine if we wanted
to count the planes in the airport.
to count the planes in the airport.
76
236400
2856
Vậy, thử cho rằng chúng ta muốn
đếm số máy bay trong sân bay.
đếm số máy bay trong sân bay.
04:11
We select the airport,
77
239280
1856
Ta lựa chọn vị trí sân bay,
04:13
and it finds the planes in today's image,
78
241160
2376
và nó tìm máy bay
trong hình ảnh vào hôm nay,
trong hình ảnh vào hôm nay,
04:15
and finds the planes
in the whole stack of images before it,
in the whole stack of images before it,
79
243560
3256
và tìm máy bay trong
toàn bộ hình ảnh trước đó
toàn bộ hình ảnh trước đó
04:18
and then outputs this graph of all
the planes in Beijing airport over time.
the planes in Beijing airport over time.
80
246840
4896
rồi hiển thị biểu đồ toàn bộ máy bay
tại sân bay Bắc Kinh qua thời gian.
tại sân bay Bắc Kinh qua thời gian.
04:23
Of course, you could do this
for all the airports around the world.
for all the airports around the world.
81
251760
3576
Tất nhiên, bạn có thể làm điều này
cho tất cả sân bay trên thế giới.
cho tất cả sân bay trên thế giới.
04:27
And let's look here
in the port of Vancouver.
in the port of Vancouver.
82
255360
2936
Và chúng ta hãy nhìn vào
một cảng tại Vancouver
một cảng tại Vancouver
04:30
So, we would do the same,
but this time we would look for vessels.
but this time we would look for vessels.
83
258320
3536
Chúng ta lặp lại thao tác lúc nãy,
nhưng lần này sẽ là tìm tàu.
nhưng lần này sẽ là tìm tàu.
04:33
So, we zoom in on Vancouver,
we select the area,
we select the area,
84
261880
4136
Vậy, ta phóng to ở Vancouver,
lựa chọn vị trí,
lựa chọn vị trí,
04:38
and we search for ships.
85
266040
2056
và chúng ta tìm kiếm tàu.
04:40
And it outputs where all the ships are.
86
268120
1858
Và nó hiển thị vị trí của toàn bộ tàu.
04:42
Now, imagine how useful this would be
to people in coast guards
to people in coast guards
87
270002
3214
Giờ hãy thử nghĩ điều này hữu ích
như thế nào đối với cảnh vệ biển
như thế nào đối với cảnh vệ biển
04:45
who are trying to track
and stop illegal fishing.
and stop illegal fishing.
88
273240
2736
người đang cố gắng theo dõi
và ngăn đánh cá trái phép.
và ngăn đánh cá trái phép.
04:48
See, legal fishing vessels
89
276000
2056
Đối với tàu đánh cá hợp pháp
04:50
transmit their locations
using AIS beacons.
using AIS beacons.
90
278080
2936
họ truyền vị trí của họ qua đèn hiệu AIS.
04:53
But we frequently find ships
that are not doing that.
that are not doing that.
91
281040
3616
Nhưng ta thường phát hiện
nhiều tàu không làm điều đó.
nhiều tàu không làm điều đó.
04:56
The pictures don't lie.
92
284680
1776
Hình ảnh không nói dối.
04:58
And so, coast guards could use that
93
286480
1696
Vì vậy, cảnh vệ biển có thể dùng nó
05:00
and go and find
those illegal fishing vessels.
those illegal fishing vessels.
94
288200
2176
và đi tìm những tàu đánh cá trái phép.
05:02
And soon we'll add
not just ships and planes
not just ships and planes
95
290400
2176
Ta sẽ nhanh thêm vào
không chỉ tàu hay máy bay
không chỉ tàu hay máy bay
05:04
but all the other objects,
96
292600
1296
mà còn tất cả mọi vật,
05:05
and we can output data feeds
97
293920
1896
và ta có thể xuất
nguồn cung cấp dữ liệu
nguồn cung cấp dữ liệu
05:07
of those locations
of all these objects over time
of all these objects over time
98
295840
2536
của địa điểm của toàn
sự vật ấy qua thời gian
sự vật ấy qua thời gian
05:10
that can be integrated digitally
from people's work flows.
from people's work flows.
99
298400
3056
có thể tích hợp kĩ thuật số
từ luồng công việc của mọi người.
từ luồng công việc của mọi người.
05:13
In time, we could get
more sophisticated browsers
more sophisticated browsers
100
301480
3056
Sau này, chúng ta có thể có
trình duyệt tinh vi hơn
trình duyệt tinh vi hơn
05:16
that people pull in
from different sources.
from different sources.
101
304560
2336
mà mọi người truy cập từ
nhiều nguồn khác nhau.
nhiều nguồn khác nhau.
05:18
But ultimately, I can imagine us
abstracting out the imagery entirely
abstracting out the imagery entirely
102
306920
4696
Nhưng cuối cùng, tôi có thể tưởng tượng
chúng ta trừu tượng hóa hoàn toàn hình ảnh
chúng ta trừu tượng hóa hoàn toàn hình ảnh
05:23
and just having a queryable
interface to the Earth.
interface to the Earth.
103
311640
2416
và chỉ với một giao diện
truy vấn với Trái Đất.
truy vấn với Trái Đất.
05:26
Imagine if we could just ask,
104
314080
1416
Thử nghĩ nếu ta chỉ cần hỏi,
05:27
"Hey, how many houses
are there in Pakistan?
are there in Pakistan?
105
315520
2536
"Này, có bao nhiêu căn nhà ở Pakistan?
05:30
Give me a plot of that versus time."
106
318080
1936
Cho tôi một biểu đồ đối chiếu thời gian"
05:32
"How many trees are there in the Amazon
107
320040
2176
"Có bao nhiêu cây trong rừng Amazon
05:34
and can you tell me the locations
of the trees that have been felled
of the trees that have been felled
108
322240
3216
và có thể cho tôi địa điểm
của những cây đã bị đốn hạ
của những cây đã bị đốn hạ
05:37
between this week and last week?"
109
325480
1656
giữa tuần này tuần trước không?"
05:39
Wouldn't that be great?
110
327160
1216
Chẳng phải rất tuyệt sao?
05:40
Well, that's what
we're trying to go towards,
we're trying to go towards,
111
328400
2136
Đấy, là những gì chúng tôi
đang cố gắng đạt được,
đang cố gắng đạt được,
05:42
and we call it "Queryable Earth."
112
330560
1856
và chúng tôi gọi nó là
"Queryable Earth"
"Queryable Earth"
05:44
So, Planet's Mission 1 was
to image the whole planet every day
to image the whole planet every day
113
332440
3896
Vậy, Nhiệm Vụ của Planet 1 là
ghi lại hình ảnh của toàn hành tinh
ghi lại hình ảnh của toàn hành tinh
05:48
and make it accessible.
114
336360
2336
mỗi ngày và cho mọi người
quyền truy cập nó.
quyền truy cập nó.
05:50
Planet's Mission 2 is to index
all the objects on the planet over time
all the objects on the planet over time
115
338720
3816
Nhiệm Vụ của Planet 2 là ghi mục toàn bộ
sự vật trên hành tinh qua thời gian
sự vật trên hành tinh qua thời gian
05:54
and make it queryable.
116
342560
1240
và truy vấn nó.
05:56
Let me leave you with an analogy.
117
344760
2136
Hãy để tôi cho bạn một sự so sánh.
05:58
Google indexed what's on the internet
and made it searchable.
and made it searchable.
118
346920
3400
Google ghi mục những thứ trên mạng
và khiến chúng có thể được tìm kiếm.
và khiến chúng có thể được tìm kiếm.
06:03
Well, we're indexing what's on the Earth
and making it searchable.
and making it searchable.
119
351080
3256
Vậy, chúng tôi sẽ ghi mục những thứ trên
Trái Đất và làm chúng có thể được tìm kiếm
Trái Đất và làm chúng có thể được tìm kiếm
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
Xin cảm ơn.
06:07
(Applause)
121
355720
4520
(vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientistAt Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.
Why you should listen
Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.
Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.
Will Marshall | Speaker | TED.com