TED2018
Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface
Will Marshall: Dünya'nın yüzeyi için arama motorlu bir veri tabanı yaratmak
Filmed:
Readability: 4.5
1,655,705 views
İnternette arama yapar gibi Dünya'nın yüzeyini de arayabilseniz nasıl olurdu? Will Marshall ve Planet'teki ekibi, her gün tüm Dünya'yı resmetmek için dünyanın en geniş kapsamlı uydu dizisini kullanıyor. Şimdi de yeni bir projeye el atıyorlar: Zamanla gezegendeki her bir nesneyi dizinlemek için yapay zekâyı kullanmak. Bu bize tıpkı Google'da arama yapar gibi Dünya'daki her şeyi - gemiler, ağaçlar, evler ve diğer her şeyi - arayıp bulmamızı sağlayacak. Will Marshall bu veri tabanının, gezegenin her bir yanında meydana gelen köklü fiziksel değişiklerin yaşayan bir kaydı olabileceğini anlatıyor. Marshall'a göre ''Göremediğiniz şeyi düzeltemezsiniz. İnsanlara değişimi görmeleri ve harekete geçmeleri için gerekli araçları vermek istiyoruz.''
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Four years ago, here at TED,
0
761
2215
Dört yıl önce burada TED'de,
00:15
I announced Planet's Mission 1:
1
3000
2336
Planet'in birinci misyonunu açıkladım:
00:17
to launch a fleet of satellites
2
5360
1856
Bir dizi uydu fırlatarak
00:19
that would image
the entire Earth, every day,
the entire Earth, every day,
3
7240
2280
tüm Dünya'yı her gün resmetmek
00:22
and to democratize access to it.
4
10560
1640
ve buna herkesin erişimini sağlamak.
00:25
The problem we were trying
to solve was simple.
to solve was simple.
5
13520
2216
Çözmeye çalıştığımız sorun basitti.
00:27
Satellite imagery you find online is old,
typically years old,
typically years old,
6
15760
3096
İnternette bulduğunuz uydu görselleri
genellikle yıllarca eski,
genellikle yıllarca eski,
00:30
yet human activity was happening
on days and weeks and months,
on days and weeks and months,
7
18880
3936
ama her geçen gün, ay ve yıl,
insan aktivitesi devam ediyor
insan aktivitesi devam ediyor
00:34
and you can't fix what you can't see.
8
22840
2256
ve göremediğiniz şeyi düzeltemezsiniz.
00:37
We wanted to give people the tools
to see that change and take action.
to see that change and take action.
9
25120
3776
İnsanlara bu değişimi görüp harekete
geçmeleri için bir araç vermek istedik.
geçmeleri için bir araç vermek istedik.
00:40
The beautiful Blue Marble image,
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
10
28920
4936
1972'de Apollo 17 astronotları tarafından
çekilen bu harika Blue Marble görseli
çekilen bu harika Blue Marble görseli
00:45
had helped humanity become aware
that we're on a fragile planet.
that we're on a fragile planet.
11
33880
3280
insanoğlunun hassas bir gezegende
yaşadığının farkına varmasını sağladı.
yaşadığının farkına varmasını sağladı.
00:49
And we wanted to take it
to the next level,
to the next level,
12
37600
2056
Biz de bunu bir üst seviyeye taşıyarak
00:51
to give people the tools
to take action, to take care of it.
to take action, to take care of it.
13
39680
3456
insanlara hareket geçip sorunu
halletmeleri için bir araç vermek istedik.
halletmeleri için bir araç vermek istedik.
00:55
Well, after many
Apollo projects of our own,
Apollo projects of our own,
14
43160
4056
Kendi yürütüğümüz
pek çok Apollo görevi sonrasında
pek çok Apollo görevi sonrasında
00:59
launching the largest fleet
of satellites in human history,
of satellites in human history,
15
47240
2960
insanlık tarihinin en büyük
uydu dizisini uzaya fırlatarak
uydu dizisini uzaya fırlatarak
01:03
we have reached our target.
16
51600
1520
amacımıza ulaştık.
01:06
Today, Planet images
the entire Earth, every single day.
the entire Earth, every single day.
17
54080
3656
Artık Planet her gün
tüm Dünya'yı resmediyor.
tüm Dünya'yı resmediyor.
01:09
Mission accomplished.
18
57760
1216
Görev tamamlandı.
01:11
(Applause)
19
59000
2536
(Alkışlar)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
Teşekkürler.
01:15
It's taken 21 rocket launches --
21
63600
3976
21 roket fırlatmamız gerekti,
01:19
this animation makes it look
really simple -- it was not.
really simple -- it was not.
22
67600
4160
bu animasyon bunu çok basitmiş
gibi gösteriyor ama değildi.
gibi gösteriyor ama değildi.
01:25
And we now have
over 200 satellites in orbit,
over 200 satellites in orbit,
23
73040
3456
Artık yörüngede
200'ün üzerinde uydumuz var,
200'ün üzerinde uydumuz var,
01:28
downlinking their data to 31 ground
stations we built around the planet.
stations we built around the planet.
24
76520
3936
gezegenin her bir yanına kurduğumuz
31 istasyona veri aktarımı yapıyorlar.
31 istasyona veri aktarımı yapıyorlar.
01:32
In total, we get 1.5 million 29-megapixel
images of the Earth down each day.
images of the Earth down each day.
25
80480
6296
Toplamda her gün 1,5 milyon tane
29 megapiksel Dünya görseli alıyoruz.
29 megapiksel Dünya görseli alıyoruz.
01:38
And on any one location
of the Earth's surface,
of the Earth's surface,
26
86800
2416
Ayrıca Dünya'nın yüzeyinde
herhangi bir yer için
herhangi bir yer için
01:41
we now have on average
more than 500 images.
more than 500 images.
27
89240
3496
ortalama 500'ün üzerinde görselimiz var.
01:44
A deep stack of data,
documenting immense change.
documenting immense change.
28
92760
3880
Çok büyük bir değişikliği belgeleyen
geniş çapta veri bütünü.
geniş çapta veri bütünü.
01:49
And lots of people are using this imagery.
29
97320
2536
Pek çok insan bu görselleri kullanıyor.
01:51
Agricultural companies are using it
to improve farmers' crop yields.
to improve farmers' crop yields.
30
99880
5136
Tarım şirketleri çiftçilerin ekinlerini
geliştirmeleri için kullanıyor.
geliştirmeleri için kullanıyor.
01:57
Consumer-mapping companies are using it
to improve the maps you find online.
to improve the maps you find online.
31
105040
4176
Pazarlama şirketleri bunu internette
gördüğünüz istatistikler için kullanıyor.
gördüğünüz istatistikler için kullanıyor.
02:01
Governments are using it
for border security
for border security
32
109240
2096
Hükûmetler sınır güvenliği için
02:03
or helping with disaster response
after floods and fires and earthquakes.
after floods and fires and earthquakes.
33
111360
3680
veya doğal afetler sonrasında
acil durum ve yardım için kullanıyor.
acil durum ve yardım için kullanıyor.
02:08
And lots of NGOs are using it.
34
116320
1536
Pek çok STK bunu kullanıyor.
02:09
So, for tracking
and stopping deforestation.
and stopping deforestation.
35
117880
3416
Orman tahribatını takip etmek
ve önlemek için de kullanılıyor,
ve önlemek için de kullanılıyor,
02:13
Or helping to find the refugees
fleeing Myanmar.
fleeing Myanmar.
36
121320
3536
Mynanmar'dan kaçan
mültecileri bulmak için de.
mültecileri bulmak için de.
02:16
Or to track all the activities
in the ongoing crisis in Syria,
in the ongoing crisis in Syria,
37
124880
4376
Suriye'de süregelen krize dair
faaliyetleri izlemek için de kullanılıyor,
faaliyetleri izlemek için de kullanılıyor,
02:21
holding all sides accountable.
38
129280
1680
hangi taraf olursa olsun.
02:24
And today, I'm pleased
to announce Planet stories.
to announce Planet stories.
39
132640
3456
Bugün, Planet hikâyelerini
sizlere tanıtmaktan çok memnunum.
sizlere tanıtmaktan çok memnunum.
02:28
Anyone can go online to planet.com
40
136120
2296
Herkes planet.com adresine girerek
02:30
open an account and see
all of our imagery online.
all of our imagery online.
41
138440
3240
bir hesap açabilir ve internetteki
tüm görsellerimize erişebilir.
tüm görsellerimize erişebilir.
02:34
It's a bit like Google Earth,
except it's up-to-date imagery,
except it's up-to-date imagery,
42
142480
3096
Biraz Google Earth'e benziyor,
ama tamamen güncel görseller,
ama tamamen güncel görseller,
02:37
and you can see back through time.
43
145600
2680
geçmişi de görüntüleyebilirsiniz.
02:41
You can compare any two days
44
149040
1696
Herhangi iki günü karşılaştırarak
02:42
and see the dramatic changes
that happen around our planet.
that happen around our planet.
45
150760
2880
gezegendeki köklü değişiklikleri
kendiniz görebilirsiniz.
kendiniz görebilirsiniz.
02:46
Or you can create a time lapse
through the 500 images that we have
through the 500 images that we have
46
154560
3400
500 görsel üzerinden
hızlandırılmış izleme yapabilir
hızlandırılmış izleme yapabilir
02:50
and see that change
dramatically over time.
dramatically over time.
47
158600
2560
ve zaman içindeki büyük
değişiklikleri görebilirsiniz.
değişiklikleri görebilirsiniz.
02:54
And you can share these over social media.
48
162000
2720
Bu görselleri sosyal
medya da paylaşabilirsiniz.
medya da paylaşabilirsiniz.
02:57
It's pretty cool.
49
165520
1216
Harika bir şey.
02:58
(Applause)
50
166760
1216
(Alkışlar)
03:00
Thank you.
51
168000
1200
Teşekkürler.
03:02
We initially created this tool
for news journalists,
for news journalists,
52
170440
2456
Bunu ilk başta gazeteciler için yapmıştık,
dünya olayları hakkında tarafsız
bilgi toplamak istiyorlardı.
bilgi toplamak istiyorlardı.
03:04
who wanted to get unbiased information
about world events.
about world events.
53
172920
2736
03:07
But now we've opened it up
for anyone to use,
for anyone to use,
54
175680
2216
Ancak sonra herkesin kullanımına açtık,
03:09
for nonprofit or personal uses.
55
177920
2000
kişisel ve kâr amacı
olmayan kullanım için.
olmayan kullanım için.
03:12
And we hope it will give people the tools
to find and see the changes on the planet
to find and see the changes on the planet
56
180600
4416
Umuyoruz ki insanlara gezegendeki
değişikleri görüp harekete geçmeleri için
değişikleri görüp harekete geçmeleri için
03:17
and take action.
57
185040
1200
gerekli araçları verecek.
03:18
OK, so humanity now has this database
of information about the planet,
of information about the planet,
58
186920
4256
İnsanoğlu artık gezegen hakkında
bilgi edinmek için
bilgi edinmek için
zamanla değişen bu veri tabanına sahip.
03:23
changing over time.
59
191200
1216
03:24
What's our next mission, what's Mission 2?
60
192440
2056
Sıradaki görevimiz ne peki? İkinci görev?
03:26
In short, it's space plus AI.
61
194520
2440
Kısacası şu; uzay artı yapay zekâ.
03:29
What we're doing
with artificial intelligence
with artificial intelligence
62
197720
2176
Yapay zekâyla yaptığımız şey
03:31
is finding the objects
in all the satellite images.
in all the satellite images.
63
199920
3096
tüm uydu görsellerinde nesneleri bulmak.
03:35
The same AI tools that are used
to find cats in videos online
to find cats in videos online
64
203040
4536
İnternette kedi videoları bulmak için
kullanılan yapay zekânın aynısı
kullanılan yapay zekânın aynısı
03:39
can also be used to find
information on our pictures.
information on our pictures.
65
207600
3896
görsellerimizdeki bilgileri
bulmak için de kullanılabilir.
bulmak için de kullanılabilir.
03:43
So, imagine if you can say,
this is a ship, this is a tree,
this is a ship, this is a tree,
66
211520
3336
Farkı görebildiğinizi hayal edin,
bu bir gemi, bu bir ağaç,
bu bir gemi, bu bir ağaç,
03:46
this is a car, this is a road,
this is a building, this is a truck.
this is a building, this is a truck.
67
214880
4376
bir araba, bir karayolu,
bir bina, bir kamyon.
bir bina, bir kamyon.
03:51
And if you could do that
for all of the millions of images
for all of the millions of images
68
219280
2736
Her gün gelen milyonlarca görselde
03:54
coming down per day,
69
222040
1256
bunu yapabilirsek
03:55
then you basically create a database
70
223320
1736
gezegendeki her büyük nesneyi içine alan
03:57
of all the sizable objects
on the planet, every day.
on the planet, every day.
71
225080
2656
bir veri tabanı yaratmış oluruz.
03:59
And that database is searchable.
72
227760
1560
Ayrıca bu veri tabanı incelenebilir.
04:02
So that's exactly what we're doing.
73
230520
2096
İşte yaptığımız tam da bu.
04:04
Here's a prototype, working on our API.
74
232640
2256
Bu bir prototip,
API'miz üzerinde çalışıyor.
API'miz üzerinde çalışıyor.
04:06
This is Beijing.
75
234920
1456
Burası Beijing.
04:08
So, imagine if we wanted
to count the planes in the airport.
to count the planes in the airport.
76
236400
2856
Havalimanındaki uçakları
saymak istediğimizi düşünelim.
saymak istediğimizi düşünelim.
04:11
We select the airport,
77
239280
1856
Havalimanını seçiyoruz,
04:13
and it finds the planes in today's image,
78
241160
2376
bugünün görseliyle uçakları buluyor
04:15
and finds the planes
in the whole stack of images before it,
in the whole stack of images before it,
79
243560
3256
ve kendisinden önceki
tüm görsellerdeki uçakları buluyor
tüm görsellerdeki uçakları buluyor
04:18
and then outputs this graph of all
the planes in Beijing airport over time.
the planes in Beijing airport over time.
80
246840
4896
ve zaman içinde Beijing havalimanındaki
tüm uçakların bir grafiğini çıkarıyor.
tüm uçakların bir grafiğini çıkarıyor.
04:23
Of course, you could do this
for all the airports around the world.
for all the airports around the world.
81
251760
3576
Tabii bunu dünyadaki
tüm havalimanları için yapabilirsiniz.
tüm havalimanları için yapabilirsiniz.
04:27
And let's look here
in the port of Vancouver.
in the port of Vancouver.
82
255360
2936
Vancouver limanına bir bakalım.
04:30
So, we would do the same,
but this time we would look for vessels.
but this time we would look for vessels.
83
258320
3536
Aynı şeyi yapıyoruz
ama bu sefer gemileri arayacağız.
ama bu sefer gemileri arayacağız.
04:33
So, we zoom in on Vancouver,
we select the area,
we select the area,
84
261880
4136
Vancouver'a yaklaştırıyoruz,
alanı seçiyoruz
alanı seçiyoruz
04:38
and we search for ships.
85
266040
2056
ve gemileri arıyoruz.
04:40
And it outputs where all the ships are.
86
268120
1858
Tüm gemilerin yerini gösteriyor.
04:42
Now, imagine how useful this would be
to people in coast guards
to people in coast guards
87
270002
3214
Yasa dışı balıkçılığı önlemeye
çalışan sahil güvenlik için
çalışan sahil güvenlik için
04:45
who are trying to track
and stop illegal fishing.
and stop illegal fishing.
88
273240
2736
bunun ne kadar
faydalı olacağını bir düşünün.
faydalı olacağını bir düşünün.
04:48
See, legal fishing vessels
89
276000
2056
Yasal balıkçı gemileri
04:50
transmit their locations
using AIS beacons.
using AIS beacons.
90
278080
2936
lokasyonlarını
AIS sinyalleriyle aktarıyorlar.
AIS sinyalleriyle aktarıyorlar.
04:53
But we frequently find ships
that are not doing that.
that are not doing that.
91
281040
3616
Fakat biz sık sık bunu yapmayan
gemiler buluyoruz.
gemiler buluyoruz.
04:56
The pictures don't lie.
92
284680
1776
Resimler yalan söylemez.
04:58
And so, coast guards could use that
93
286480
1696
Sahil güvenlik bunu kullanabilir
05:00
and go and find
those illegal fishing vessels.
those illegal fishing vessels.
94
288200
2176
ve o yasa dışı balıkçı
gemilerini bulabilir.
gemilerini bulabilir.
05:02
And soon we'll add
not just ships and planes
not just ships and planes
95
290400
2176
Yakında gemi ve uçakların yanı sıra,
05:04
but all the other objects,
96
292600
1296
diğer her şeyi ekleyeceğiz
05:05
and we can output data feeds
97
293920
1896
ve tüm nesnelerin zaman içindeki
lokasyonlarına yönelik
lokasyonlarına yönelik
05:07
of those locations
of all these objects over time
of all these objects over time
98
295840
2536
veri bildirimlerimiz olacak,
05:10
that can be integrated digitally
from people's work flows.
from people's work flows.
99
298400
3056
bu veriler dijital yolla
insanların iş akışına entegre edilebilr.
insanların iş akışına entegre edilebilr.
05:13
In time, we could get
more sophisticated browsers
more sophisticated browsers
100
301480
3056
Zaman içinde daha özelleştirilmiş
tarayıcılarımız olacak,
tarayıcılarımız olacak,
05:16
that people pull in
from different sources.
from different sources.
101
304560
2336
insanlar bunlara farklı
kaynaklardan erişebilecek.
kaynaklardan erişebilecek.
05:18
But ultimately, I can imagine us
abstracting out the imagery entirely
abstracting out the imagery entirely
102
306920
4696
Ama sonuç olarak insanların
bu görselleme sistemini tamamen özetleyip
bu görselleme sistemini tamamen özetleyip
05:23
and just having a queryable
interface to the Earth.
interface to the Earth.
103
311640
2416
bir Dünya arama motoru
yaptığını hayal edebiliyorum.
yaptığını hayal edebiliyorum.
05:26
Imagine if we could just ask,
104
314080
1416
Şunları aradığımızı düşünelim,
05:27
"Hey, how many houses
are there in Pakistan?
are there in Pakistan?
105
315520
2536
''Pakistan'da kaç tane ev var?
05:30
Give me a plot of that versus time."
106
318080
1936
Zamanla karşılaştırmasını çıkar.''
05:32
"How many trees are there in the Amazon
107
320040
2176
''Amazon'da kaç tane ağaç var
05:34
and can you tell me the locations
of the trees that have been felled
of the trees that have been felled
108
322240
3216
ve geçen haftadan bu yana
kesilen ağaçların
kesilen ağaçların
05:37
between this week and last week?"
109
325480
1656
lokasyonlarını gösterir misin?''
05:39
Wouldn't that be great?
110
327160
1216
Bu harika olmaz mıydı?
05:40
Well, that's what
we're trying to go towards,
we're trying to go towards,
111
328400
2136
İşte varmaya çalıştığımız nokta bu
05:42
and we call it "Queryable Earth."
112
330560
1856
ve bunun adı ''Aranabilir Dünya.''
05:44
So, Planet's Mission 1 was
to image the whole planet every day
to image the whole planet every day
113
332440
3896
Planet'in ilk görevi tüm gezegeni
her gün resmetmek
her gün resmetmek
05:48
and make it accessible.
114
336360
2336
ve buna erişimi sağlamaktı.
05:50
Planet's Mission 2 is to index
all the objects on the planet over time
all the objects on the planet over time
115
338720
3816
Planet'in ikinci görevi ise gezegendeki
tüm nesneleri zamana göre dizinlemek
tüm nesneleri zamana göre dizinlemek
05:54
and make it queryable.
116
342560
1240
ve internette aranabilir kılmak.
05:56
Let me leave you with an analogy.
117
344760
2136
Bir kıyaslamayla bitirmek istiyorum.
05:58
Google indexed what's on the internet
and made it searchable.
and made it searchable.
118
346920
3400
Google internette var olanı dizinledi
ve bu bilgiyi aranabilir yaptı.
ve bu bilgiyi aranabilir yaptı.
06:03
Well, we're indexing what's on the Earth
and making it searchable.
and making it searchable.
119
351080
3256
Biz de Dünya'da var olanı dizinleyerek
bu bilgiyi aranabilir yapacağız.
bu bilgiyi aranabilir yapacağız.
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
Çok teşekkür ederim.
06:07
(Applause)
121
355720
4520
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientistAt Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.
Why you should listen
Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.
Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.
Will Marshall | Speaker | TED.com