TED2018
Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface
Уилл Маршал: Миссия по созданию поисковой базы данных о поверхности Земли
Filmed:
Readability: 4.5
1,655,705 views
Что, если на поверхности Земли можно было бы пользоваться поиском, как и в интернете? Уилл Маршал и его команда с помощью сайта Planet используют самую многочисленную группу спутников, делающих снимки поверхности Земли каждый день. Сейчас они собираются воплотить в жизнь свой следующий проект: с помощью искусственного интеллекта они хотят присвоить индексы всем объектам на планете. Это позволит сделать корабли, деревья, дома и всё остальное на Земле доступными для поиска, так же, как осуществляется поиск в Гугл. Он делится своим видением о том, как эта база данных может стать живой летописью огромных физических изменений, происходящих во всём мире. «Нельзя исправить то, чего не видишь, — говорит Маршалл. — Мы хотим дать людям инструменты, чтобы они смогли увидеть изменения и принять меры».
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Four years ago, here at TED,
0
761
2215
Четыре года назад здесь на TED
00:15
I announced Planet's Mission 1:
1
3000
2336
я рассказывал о «Миссии 1» сайта Planet:
00:17
to launch a fleet of satellites
2
5360
1856
запуске большой группы спутников,
00:19
that would image
the entire Earth, every day,
the entire Earth, every day,
3
7240
2280
которые будут ежедневно
делать фото земного шара
делать фото земного шара
00:22
and to democratize access to it.
4
10560
1640
и размещать их в общем доступе.
00:25
The problem we were trying
to solve was simple.
to solve was simple.
5
13520
2216
Так мы пытались решить простую проблему.
00:27
Satellite imagery you find online is old,
typically years old,
typically years old,
6
15760
3096
Большинству доступных онлайн
снимков со спутников уже несколько лет,
снимков со спутников уже несколько лет,
00:30
yet human activity was happening
on days and weeks and months,
on days and weeks and months,
7
18880
3936
но человеческая деятельность продолжалась
все эти дни, недели, месяцы,
все эти дни, недели, месяцы,
00:34
and you can't fix what you can't see.
8
22840
2256
и нельзя исправить то, чего не видишь.
00:37
We wanted to give people the tools
to see that change and take action.
to see that change and take action.
9
25120
3776
Мы хотели дать людям инструмент, чтобы
увидеть изменения и что-то предпринять.
увидеть изменения и что-то предпринять.
00:40
The beautiful Blue Marble image,
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
10
28920
4936
Прекрасный снимок The Blue Marble,
сделанный с корабля «Аполлон-17» в 1972-м,
сделанный с корабля «Аполлон-17» в 1972-м,
00:45
had helped humanity become aware
that we're on a fragile planet.
that we're on a fragile planet.
11
33880
3280
помог человечеству осознать,
что мы живём на хрупкой планете.
что мы живём на хрупкой планете.
00:49
And we wanted to take it
to the next level,
to the next level,
12
37600
2056
И мы захотели выйти на следующий уровень,
00:51
to give people the tools
to take action, to take care of it.
to take action, to take care of it.
13
39680
3456
дать людям возможность
принять меры, позаботиться о ней.
принять меры, позаботиться о ней.
00:55
Well, after many
Apollo projects of our own,
Apollo projects of our own,
14
43160
4056
После множества собственных проектов
в духе «Аполлона» —
в духе «Аполлона» —
00:59
launching the largest fleet
of satellites in human history,
of satellites in human history,
15
47240
2960
запуска крупнейшего флота
спутников в истории человечества —
спутников в истории человечества —
01:03
we have reached our target.
16
51600
1520
мы добились поставленной цели.
01:06
Today, Planet images
the entire Earth, every single day.
the entire Earth, every single day.
17
54080
3656
Сегодня Planet делает снимки
всей Земли каждый день.
всей Земли каждый день.
01:09
Mission accomplished.
18
57760
1216
Миссия выполнена.
01:11
(Applause)
19
59000
2536
(Аплодисменты)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
Спасибо.
01:15
It's taken 21 rocket launches --
21
63600
3976
Потребовался запуск 21 ракеты —
01:19
this animation makes it look
really simple -- it was not.
really simple -- it was not.
22
67600
4160
благодаря анимации кажется,
что это просто, — на самом деле нет.
что это просто, — на самом деле нет.
01:25
And we now have
over 200 satellites in orbit,
over 200 satellites in orbit,
23
73040
3456
Сегодня на орбите более 200 спутников,
01:28
downlinking their data to 31 ground
stations we built around the planet.
stations we built around the planet.
24
76520
3936
передающих информацию на 31 станцию,
которые мы разместили по всей планете.
которые мы разместили по всей планете.
01:32
In total, we get 1.5 million 29-megapixel
images of the Earth down each day.
images of the Earth down each day.
25
80480
6296
В общей сложности мы получаем 1,5 миллиона
29-мегапиксельных изображений ежедневно.
29-мегапиксельных изображений ежедневно.
01:38
And on any one location
of the Earth's surface,
of the Earth's surface,
26
86800
2416
И в среднем более 500 изображений
01:41
we now have on average
more than 500 images.
more than 500 images.
27
89240
3496
одного места на поверхности Земли.
01:44
A deep stack of data,
documenting immense change.
documenting immense change.
28
92760
3880
Огромное скопление данных, документально
подтверждающее колоссальные изменения.
подтверждающее колоссальные изменения.
01:49
And lots of people are using this imagery.
29
97320
2536
Многие пользуются этими фотографиями.
01:51
Agricultural companies are using it
to improve farmers' crop yields.
to improve farmers' crop yields.
30
99880
5136
Сельскохозяйственные компании — с целью
повысить урожайность сельхозкультур.
повысить урожайность сельхозкультур.
01:57
Consumer-mapping companies are using it
to improve the maps you find online.
to improve the maps you find online.
31
105040
4176
Картографические компании
с их помощью обновляют онлайн-карты.
с их помощью обновляют онлайн-карты.
02:01
Governments are using it
for border security
for border security
32
109240
2096
Правительства используют их
для обеспечения безопасности границ
для обеспечения безопасности границ
02:03
or helping with disaster response
after floods and fires and earthquakes.
after floods and fires and earthquakes.
33
111360
3680
или для ликвидации последствий
наводнений, пожаров и землетрясений.
наводнений, пожаров и землетрясений.
02:08
And lots of NGOs are using it.
34
116320
1536
Также их используют многие НПО.
02:09
So, for tracking
and stopping deforestation.
and stopping deforestation.
35
117880
3416
Для отслеживания
и прекращения вырубки лесов.
и прекращения вырубки лесов.
02:13
Or helping to find the refugees
fleeing Myanmar.
fleeing Myanmar.
36
121320
3536
Для помощи в поисках беженцев из Мьянмы.
02:16
Or to track all the activities
in the ongoing crisis in Syria,
in the ongoing crisis in Syria,
37
124880
4376
Для отслеживания деятельности в условиях
продолжающегося кризиса в Сирии
продолжающегося кризиса в Сирии
02:21
holding all sides accountable.
38
129280
1680
и привлечения всех сторон
к ответственности.
к ответственности.
02:24
And today, I'm pleased
to announce Planet stories.
to announce Planet stories.
39
132640
3456
И сегодня я очень рад представить
вам истории нашей планеты.
вам истории нашей планеты.
02:28
Anyone can go online to planet.com
40
136120
2296
Любой желающий может
зайти на сайт planet.com,
зайти на сайт planet.com,
02:30
open an account and see
all of our imagery online.
all of our imagery online.
41
138440
3240
завести аккаунт и посмотреть
все наши изображения онлайн.
все наши изображения онлайн.
02:34
It's a bit like Google Earth,
except it's up-to-date imagery,
except it's up-to-date imagery,
42
142480
3096
Это немного похоже на Google Earth,
только это современные снимки,
только это современные снимки,
02:37
and you can see back through time.
43
145600
2680
и вы можете заглянуть в прошлое.
02:41
You can compare any two days
44
149040
1696
Можете сравнить любые два дня
02:42
and see the dramatic changes
that happen around our planet.
that happen around our planet.
45
150760
2880
и увидеть существенные изменения,
происходящие на планете.
происходящие на планете.
02:46
Or you can create a time lapse
through the 500 images that we have
through the 500 images that we have
46
154560
3400
Или можете создать таймлапс
из 500 имеющихся изображений
из 500 имеющихся изображений
02:50
and see that change
dramatically over time.
dramatically over time.
47
158600
2560
и наблюдать эти глобальные
изменения в движении.
изменения в движении.
02:54
And you can share these over social media.
48
162000
2720
А можете поделиться
этими снимками в соцсетях.
этими снимками в соцсетях.
02:57
It's pretty cool.
49
165520
1216
Это очень круто.
02:58
(Applause)
50
166760
1216
(Aплодисменты)
03:00
Thank you.
51
168000
1200
Спасибо.
Изначально мы создали этот сервис
для новостных журналистов,
для новостных журналистов,
03:02
We initially created this tool
for news journalists,
for news journalists,
52
170440
2456
03:04
who wanted to get unbiased information
about world events.
about world events.
53
172920
2736
которые хотели получить объективную
информацию о событиях в мире.
информацию о событиях в мире.
03:07
But now we've opened it up
for anyone to use,
for anyone to use,
54
175680
2216
Но сейчас мы открыты
для любого использования
для любого использования
03:09
for nonprofit or personal uses.
55
177920
2000
в некоммерческих или личных целях.
03:12
And we hope it will give people the tools
to find and see the changes on the planet
to find and see the changes on the planet
56
180600
4416
Надеемся, что это даст людям возможность
найти и увидеть изменения на планете
найти и увидеть изменения на планете
03:17
and take action.
57
185040
1200
и начать действовать.
03:18
OK, so humanity now has this database
of information about the planet,
of information about the planet,
58
186920
4256
Итак, сегодня у человечества есть
база данных информации о планете,
база данных информации о планете,
03:23
changing over time.
59
191200
1216
меняющаяся с течением времени.
03:24
What's our next mission, what's Mission 2?
60
192440
2056
Какова же наша следующая миссия,
«Миссия 2»?
«Миссия 2»?
03:26
In short, it's space plus AI.
61
194520
2440
Если вкратце, то это космос плюс ИИ.
03:29
What we're doing
with artificial intelligence
with artificial intelligence
62
197720
2176
С помощью искусственного интеллекта
03:31
is finding the objects
in all the satellite images.
in all the satellite images.
63
199920
3096
мы собираемся находить объекты
на всех снимках со спутников.
на всех снимках со спутников.
03:35
The same AI tools that are used
to find cats in videos online
to find cats in videos online
64
203040
4536
Те же инструменты ИИ, которыми пользуются
для поиска онлайн видео с кошками,
для поиска онлайн видео с кошками,
03:39
can also be used to find
information on our pictures.
information on our pictures.
65
207600
3896
можно использовать, чтобы найти
информацию на наших снимках.
информацию на наших снимках.
03:43
So, imagine if you can say,
this is a ship, this is a tree,
this is a ship, this is a tree,
66
211520
3336
Представьте, что вы можете сказать:
«Это корабль, это дерево,
«Это корабль, это дерево,
03:46
this is a car, this is a road,
this is a building, this is a truck.
this is a building, this is a truck.
67
214880
4376
это автомобиль, это дорога,
это здание, а это грузовик».
это здание, а это грузовик».
03:51
And if you could do that
for all of the millions of images
for all of the millions of images
68
219280
2736
И если бы вы могли это сделать
для миллионов изображений,
для миллионов изображений,
03:54
coming down per day,
69
222040
1256
получаемых нами ежедневно,
03:55
then you basically create a database
70
223320
1736
вы буквально каждый день
03:57
of all the sizable objects
on the planet, every day.
on the planet, every day.
71
225080
2656
создаёте базу данных всех
значительных объектов на планете.
значительных объектов на планете.
03:59
And that database is searchable.
72
227760
1560
И эта база данных доступна для поиска.
04:02
So that's exactly what we're doing.
73
230520
2096
Именно этим мы и занимаемся.
04:04
Here's a prototype, working on our API.
74
232640
2256
Вот прототип, работающий на нашем API.
04:06
This is Beijing.
75
234920
1456
Это Пекин.
04:08
So, imagine if we wanted
to count the planes in the airport.
to count the planes in the airport.
76
236400
2856
Представьте, что мы решили
посчитать самолёты в аэропорту.
посчитать самолёты в аэропорту.
04:11
We select the airport,
77
239280
1856
Выбираем аэропорт,
04:13
and it finds the planes in today's image,
78
241160
2376
и ИИ находит самолёты
на сегодняшнем изображении,
на сегодняшнем изображении,
04:15
and finds the planes
in the whole stack of images before it,
in the whole stack of images before it,
79
243560
3256
а также находит самолёты
во всей стопке изображений перед ним
во всей стопке изображений перед ним
04:18
and then outputs this graph of all
the planes in Beijing airport over time.
the planes in Beijing airport over time.
80
246840
4896
и затем выводит график всех самолётов
в этом аэропорту за определённое время.
в этом аэропорту за определённое время.
04:23
Of course, you could do this
for all the airports around the world.
for all the airports around the world.
81
251760
3576
Конечно, вы могли бы это сделать
для всех аэропортов по всему миру.
для всех аэропортов по всему миру.
04:27
And let's look here
in the port of Vancouver.
in the port of Vancouver.
82
255360
2936
Давайте посмотрим здесь — порт Ванкувера.
04:30
So, we would do the same,
but this time we would look for vessels.
but this time we would look for vessels.
83
258320
3536
Мы сделаем то же самое,
но на этот раз будем искать суда.
но на этот раз будем искать суда.
04:33
So, we zoom in on Vancouver,
we select the area,
we select the area,
84
261880
4136
Увеличиваем Ванкувер и выбираем область,
04:38
and we search for ships.
85
266040
2056
ищем корабли.
04:40
And it outputs where all the ships are.
86
268120
1858
И он показывает,
где находятся все корабли.
где находятся все корабли.
04:42
Now, imagine how useful this would be
to people in coast guards
to people in coast guards
87
270002
3214
Теперь представьте, насколько
это было бы полезно береговой охране,
это было бы полезно береговой охране,
04:45
who are trying to track
and stop illegal fishing.
and stop illegal fishing.
88
273240
2736
которая пытается отследить
и прекратить незаконную рыбную ловлю.
и прекратить незаконную рыбную ловлю.
04:48
See, legal fishing vessels
89
276000
2056
Видите ли, законные рыболовные суда
04:50
transmit their locations
using AIS beacons.
using AIS beacons.
90
278080
2936
передают своё местонахождение
с помощью маяков AIS.
с помощью маяков AIS.
04:53
But we frequently find ships
that are not doing that.
that are not doing that.
91
281040
3616
Но мы часто находим корабли,
которые этого не делают.
которые этого не делают.
04:56
The pictures don't lie.
92
284680
1776
Эти фотографии не обманывают.
04:58
And so, coast guards could use that
93
286480
1696
Береговая охрана может использовать их
05:00
and go and find
those illegal fishing vessels.
those illegal fishing vessels.
94
288200
2176
и находить незаконные рыболовные суда.
05:02
And soon we'll add
not just ships and planes
not just ships and planes
95
290400
2176
Скоро к судам и самолётам мы добавим
05:04
but all the other objects,
96
292600
1296
и другие объекты,
05:05
and we can output data feeds
97
293920
1896
и со временем мы сможем получать данные
05:07
of those locations
of all these objects over time
of all these objects over time
98
295840
2536
о местоположении всех этих объектов,
05:10
that can be integrated digitally
from people's work flows.
from people's work flows.
99
298400
3056
которые могут быть
интегрированы в цифровой форме.
интегрированы в цифровой форме.
05:13
In time, we could get
more sophisticated browsers
more sophisticated browsers
100
301480
3056
Со временем появятся
более совершенные браузеры,
более совершенные браузеры,
05:16
that people pull in
from different sources.
from different sources.
101
304560
2336
которые люди задействуют
из разных источников.
из разных источников.
05:18
But ultimately, I can imagine us
abstracting out the imagery entirely
abstracting out the imagery entirely
102
306920
4696
В итоге можно представить,
как мы извлекаем целое изображение
как мы извлекаем целое изображение
и получаем всю поверхность Земли,
доступную для поиска.
доступную для поиска.
05:23
and just having a queryable
interface to the Earth.
interface to the Earth.
103
311640
2416
05:26
Imagine if we could just ask,
104
314080
1416
Представьте, что мы могли бы спросить:
05:27
"Hey, how many houses
are there in Pakistan?
are there in Pakistan?
105
315520
2536
«А сколько всего домов в Пакистане?
05:30
Give me a plot of that versus time."
106
318080
1936
Дайте-ка мне график в зависимости
от временного периода».
от временного периода».
05:32
"How many trees are there in the Amazon
107
320040
2176
«Сколько деревьев в бассейне Амазонки?
05:34
and can you tell me the locations
of the trees that have been felled
of the trees that have been felled
108
322240
3216
И можно ли узнать местоположение
тех деревьев, которые были вырублены
тех деревьев, которые были вырублены
05:37
between this week and last week?"
109
325480
1656
за последнюю неделю?»
05:39
Wouldn't that be great?
110
327160
1216
Разве это было бы не здорово?
05:40
Well, that's what
we're trying to go towards,
we're trying to go towards,
111
328400
2136
Вот к чему мы стремимся.
05:42
and we call it "Queryable Earth."
112
330560
1856
Мы назвали это Queryable Earth.
05:44
So, Planet's Mission 1 was
to image the whole planet every day
to image the whole planet every day
113
332440
3896
Миссией Planet под номером 1 было
ежедневно фотографировать нашу планету
ежедневно фотографировать нашу планету
05:48
and make it accessible.
114
336360
2336
и делать эти снимки доступными.
05:50
Planet's Mission 2 is to index
all the objects on the planet over time
all the objects on the planet over time
115
338720
3816
«Миссия 2» заключается в том, чтобы всем
объектам на планете присвоить индексы
объектам на планете присвоить индексы
05:54
and make it queryable.
116
342560
1240
и сделать их доступными для поиска.
05:56
Let me leave you with an analogy.
117
344760
2136
Позвольте, я приведу аналогию.
05:58
Google indexed what's on the internet
and made it searchable.
and made it searchable.
118
346920
3400
Гугл присвоил индексы
всей информации в интернете
всей информации в интернете
и сделал её доступной для поиска.
Мы индексируем все объекты на поверхности
Земли и и делаем их доступными для поиска.
Земли и и делаем их доступными для поиска.
06:03
Well, we're indexing what's on the Earth
and making it searchable.
and making it searchable.
119
351080
3256
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
Большое спасибо.
06:07
(Applause)
121
355720
4520
(Aплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientistAt Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.
Why you should listen
Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.
Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.
Will Marshall | Speaker | TED.com