TEDxRC2
Paul Conneally: How mobile phones power disaster relief
Paul Conneally: Digitális segítségnyújtás
Filmed:
Readability: 5.7
407,294 views
A katasztrofális földrengés Haitin váratlan leckére tanította a humanitárius segélyszervezeteket a mobil eszközök erejéről a segítségnyújtás irányításában, koordinálásában és a tájékoztatásban. Paul Conneally, a TEDxRC2 előadója rendkívüli példáit mutatja be annak, hogy a közösségi média és a többi új technológia hogyan válnak a humanitárius segítségnyújtás központi szereplőivé.
Paul Conneally - Aid worker
Paul Conneally is the public communications manager for the International Federation of the Red Cross and Red Crescent Societies, and a leader in using digital technologies for humanitarian aid. Full bio
Paul Conneally is the public communications manager for the International Federation of the Red Cross and Red Crescent Societies, and a leader in using digital technologies for humanitarian aid. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The humanitarian model has barely changed
0
0
3000
A humanitárius segítségnyújtás modellje alig változott
00:18
since the early 20th century.
1
3000
2000
a 20. század eleje óta.
00:20
Its origins are firmly rooted
2
5000
2000
Eredete mélyen
00:22
in the analog age.
3
7000
2000
az analóg korban gyökerezik,
00:24
And there is a major shift coming on the horizon.
4
9000
4000
most pedig épp egy nagy átalakulás küszöbén állunk.
00:28
The catalyst for this change
5
13000
2000
A változás kiváltója
00:30
was the major earthquake that struck Haiti
6
15000
3000
az a nagy földrengés, mely Haitit sújtotta
00:33
on the 12th of January in 2010.
7
18000
4000
2010. január 12-én.
00:37
Haiti was a game changer.
8
22000
3000
Haiti megváltoztatta a játékszabályokat.
00:40
The earthquake destroyed the capital of Port-au-Prince,
9
25000
4000
A földrengés lerombolta a fővárost, Port-au-Prince-t,
00:44
claiming the lives of some 320,000 people,
10
29000
3000
320.000 ember életét követelve,
00:47
rendering homeless
11
32000
2000
és hajléktalanná téve
00:49
about 1.2 million people.
12
34000
3000
nagyjából 1,2 millió embert.
00:52
Government institutions were completely decapitated,
13
37000
3000
A kormányzati intézmények teljesen megsemmisültek,
00:55
including the presidential palace.
14
40000
3000
az elnöki palotával együtt.
00:58
I remember standing
15
43000
2000
Emlékszem, ahogy álltunk
01:00
on the roof of the Ministry of Justice
16
45000
2000
az Igazságügyi Minisztérium tetején
01:02
in downtown Port-au-Prince.
17
47000
2000
Port-au-Prince belvárosában.
01:04
It was about two meters high,
18
49000
2000
Körülbelül két méter magas volt,
01:06
completely squashed
19
51000
2000
és teljesen összelapult
01:08
by the violence of the earthquake.
20
53000
2000
a földrengés erejétől.
01:10
For those of us on the ground in those early days,
21
55000
3000
Azok számára közülünk, akik a korai napokban a helyszínen tartózkodtunk,
01:13
it was clear for even the most disaster-hardened veterans
22
58000
3000
még a katasztrófákban legedzettebb veteránok számára is világossá vált,
01:16
that Haiti was something different.
23
61000
2000
hogy Haiti valami más.
01:18
Haiti was something we hadn't seen before.
24
63000
3000
Haiti valami olyasmi, amit azelőtt még soha nem láttunk.
01:22
But Haiti provided us with something else unprecedented.
25
67000
3000
Ám Haiti még valamiben példa nélkülinek bizonyult.
01:25
Haiti allowed us to glimpse into a future
26
70000
3000
Haitin bepillantást nyerhettünk a jövőbe,
01:28
of what disaster response might look like
27
73000
3000
abba, hogy hogyan válaszol a kataszrófákra
01:31
in a hyper-connected world
28
76000
2000
egy hiperösszekapcsolt világ,
01:33
where people have access
29
78000
2000
ahol az emberek
01:35
to mobile smart devices.
30
80000
3000
intelligens mobil eszközökkel rendelkeznek.
01:38
Because out of the urban devastation
31
83000
2000
Ugyanis a város pusztulása közben
01:40
in Port-au-Prince
32
85000
2000
Port-au-Prince-ben
01:42
came a torrent of SMS texts --
33
87000
3000
özönlöttek az SMS-ek.
01:45
people crying for help,
34
90000
2000
Az emberek segítségért kiáltottak,
01:47
beseeching us for assistance,
35
92000
2000
a támogatásunkért könyörögtek,
01:49
sharing data, offering support,
36
94000
2000
információkért, felajánlásokért,
01:51
looking for their loved ones.
37
96000
2000
a szeretteik megkereséséért.
01:53
This was a situation
38
98000
2000
Ilyen helyzettel
01:55
that traditional aid agencies had never before encountered.
39
100000
3000
a hagyományos segélyszervezetek még soha nem szembesültek korábban.
01:58
We were in one of the poorest countries on the planet,
40
103000
3000
A földgolyó egyik legszegényebb országában voltunk,
02:01
but 80 percent of the people
41
106000
3000
az emberek 80 százalékának mégis
02:04
had mobile devices in their hands.
42
109000
2000
mobil eszközök voltak a keze ügyében,
02:06
And we were unprepared for this,
43
111000
2000
amire mi nem készültünk fel.
02:08
and they were shaping the aid effort.
44
113000
3000
Ezek az eszközök pedig átalakították a segítségnyújtás formáit.
02:11
Outside Haiti also, things were looking different.
45
116000
3000
Haitin kívül is különbözőképpen néztek ki a dolgok.
02:14
Tens of thousands of so-called digital volunteers
46
119000
3000
Úgynevezett digitális önkéntesek tízezrei
02:17
were scouring the Internet,
47
122000
2000
böngészték az internetet,
02:19
converting tweets
48
124000
2000
SMS-ekből átalakított
02:21
that had already been converted from texts
49
126000
2000
Twitter-üzeneteket dolgoztak fel,
02:23
and putting these into open-source maps,
50
128000
2000
és illesztettek nyílt forráskódú térképekbe,
02:25
layering them with all sorts of important information --
51
130000
3000
majd különböző lényegi szempontok szerint rétegezték őket.
02:28
people like Crisis Mappers and Open Street Map --
52
133000
3000
A Crisis Mappers vagy az Open Street Map
02:31
and putting these on the Web for everybody --
53
136000
2000
bárki számára elérhetővé tették az adatokat a világhálón.
02:33
the media, the aid organizations and the communities themselves --
54
138000
3000
A média, a segélyszervezetek és maguk a közösségek is
02:36
to participate in and to use.
55
141000
3000
résztvevők és felhasználók lettek.
02:39
Back in Haiti,
56
144000
2000
Haitira visszatérve.
02:41
people were increasingly turning
57
146000
2000
Az emberek egyre nagyobb számban
02:43
to the medium of SMS.
58
148000
2000
az SMS felé fordultak.
02:45
People that were hungry and hurting
59
150000
2000
Az éhezők és a sérültek
02:47
were signaling their distress,
60
152000
2000
a fájdalmukat jelezték,
02:49
were signaling their need for help.
61
154000
3000
azt, hogy segítségre van szükségük.
02:52
On street sides all over Port-au-Prince,
62
157000
3000
Port-au-Prince utcáin mindenhol
02:55
entrepreneurs sprung up
63
160000
2000
olyan vállalkozók bukkantak fel,
02:57
offering mobile phone charging stations.
64
162000
3000
akik mobilfeltöltő-állomásokat működtettek.
03:00
They understood more than we did
65
165000
2000
Ők jobban értették nálunk
03:02
people's innate need
66
167000
2000
az embernek azt az alapvető szükségletét,
03:04
to be connected.
67
169000
2000
hogy kapcsolatban kell lennie.
03:06
Never having been confronted
68
171000
2000
Azelőtt még soha nem szembesültünk
03:08
with this type of situation before,
69
173000
2000
hasonló helyzettel.
03:10
we wanted to try and understand
70
175000
2000
Ki akartuk próbáni és meg akartuk érteni,
03:12
how we could tap into this incredible resource,
71
177000
3000
hogy miként tudnánk ezt a hihetetlen információforrást felhasználni.
03:15
how we could really leverage
72
180000
2000
Hogy miként tudnánk hatékonyan bevetni
03:17
this incredible use of mobile technology
73
182000
2000
a mobiltechnológia és az SMS-technológia
03:19
and SMS technology.
74
184000
2000
hihetetlen lehetőségeit.
03:21
We started talking with a local telecom provider called Voilà,
75
186000
4000
Tárgyalni kezdtünk egy Voilà nevű helyi telekommunikációs szolgáltatóval,
03:25
which is a subsidiary of Trilogy International.
76
190000
4000
mely a Trilogy International egyik leányvállalata.
03:29
We had basically three requirements.
77
194000
2000
Alapvetően három dologra volt szükségünk.
03:31
We wanted to communicate
78
196000
2000
Kommunikálni akartunk
03:33
in a two-way form of communication.
79
198000
2000
kétirányú kommunikációs folyamatban.
03:35
We didn't want to shout; we needed to listen as well.
80
200000
3000
Nem kinyilatkoztatni akartunk; oda is szerettünk volna figyelni másokra.
03:38
We wanted to be able to target
81
203000
2000
Képesek akartunk lenni
03:40
specific geographic communities.
82
205000
2000
adott helyen lévő közösségek elérésére.
03:42
We didn't need to talk to the whole country at the same time.
83
207000
3000
Szükségtelen volt számunkra, hogy az egész országgal társaloghassunk ugyanabban az időben,
03:45
And we wanted it to be easy to use.
84
210000
3000
viszont könnyen kezelhető rendszert akartunk.
03:48
Out of this rubble of Haiti and from this devastation
85
213000
3000
Haiti romjaiból és ebből a pusztulásból
03:51
came something that we call TERA --
86
216000
2000
született valami, amit TERA -nak neveztünk el.
03:53
the Trilogy Emergency Response Application --
87
218000
3000
A Trilogy Vészjelző Alkalmazás,
03:56
which has been used to support the aid effort
88
221000
2000
melyet azóta is hasznának a segítségnyújtás
03:58
ever since.
89
223000
2000
támogatására.
04:00
It has been used to help communities prepare for disasters.
90
225000
3000
Használták katasztrófákra való felkészüléskor közösségek segítésére.
04:03
It has been used to signal early warning
91
228000
3000
Használták időjárással összefüggő katasztrófák
04:06
in advance of weather-related disasters.
92
231000
2000
előrejelzésére.
04:08
It's used for public health awareness campaigns
93
233000
3000
Alkalmazták figyelemfelkeltő kampányok során olyan közegészségügyi témákban,
04:11
such as the prevention of cholera.
94
236000
2000
mint amilyen például a kolera megelőzése.
04:13
And it is even used for sensitive issues
95
238000
3000
Még olyan érzékeny témákban is hasznát vették,
04:16
such as building awareness
96
241000
2000
mint amilyen a nemi alapú erőszak
04:18
around gender-based violence.
97
243000
2000
tudatosítása.
04:20
But does it work?
98
245000
3000
De működik-e egyáltalán?
04:23
We have just published
99
248000
2000
Épp most tettük közzé
04:25
an evaluation of this program,
100
250000
3000
a program értékelését,
04:28
and the evidence that is there for all to see
101
253000
3000
és a mindenki számára látható bizonyíték
04:31
is quite remarkable.
102
256000
3000
egészen figyelemreméltó.
04:34
Some 74 percent of people
103
259000
2000
Az embereknek körülbelül a 74 százalékához
04:36
received the data.
104
261000
2000
jutottak el az információk.
04:38
Those who were intended to receive the data,
105
263000
2000
Azok közül, akik jelezték igényüket,
04:40
74 percent of them received it.
106
265000
2000
74 százalék meg is kapta az információkat.
04:42
96 percent of them
107
267000
2000
96 százalékuk
04:44
found it useful.
108
269000
2000
hasznosnak találta őket.
04:46
83 percent of them took action --
109
271000
3000
83 százalékuk tett is valamit,
04:49
evidence that it is indeed empowering.
110
274000
2000
igazolva, hogy csakugyan aktiválta az embereket.
04:51
And 73 percent of them shared it.
111
276000
4000
73 százalékuk pedig megosztotta értesüléseit másokkal.
04:55
The TERA system
112
280000
2000
A TERA-rendszert
04:57
was developed from Haiti
113
282000
2000
Haitiban fejlesztették
04:59
with support of engineers in the region.
114
284000
3000
helyi mérnökök közreműködésével.
05:02
It is a user-appropriate technology
115
287000
2000
Ez egy felhasználóbarát technológia,
05:04
that has been used for humanitarian good to great effect.
116
289000
3000
amit nagyon hatékonyan alkalmaztak humanitárius célokra.
05:07
Technology is transformational.
117
292000
3000
A technológia megváltoztat.
05:10
Right across the developing world,
118
295000
2000
A fejlődő országokban
05:12
citizens and communities
119
297000
2000
polgárok és közösségek
05:14
are using technology
120
299000
2000
használják a technológiát,
05:16
to enable them to bring about change, positive change,
121
301000
2000
hogy pozitív változást érhessenek el
05:18
in their own communities.
122
303000
2000
a saját közösségeikben.
05:20
The grassroots has been strengthened
123
305000
2000
Széles néprétegek erősödtek meg
05:22
through the social power of sharing
124
307000
2000
a megosztás közösségi ereje révén,
05:24
and they are challenging the old models,
125
309000
2000
és megkérdőjeleződtek a régi modellek,
05:26
the old analog models
126
311000
2000
az ellenőrzés és az irányítás
05:28
of control and command.
127
313000
3000
régi analóg modelljei.
05:31
One illustration of the transformational power of technology
128
316000
3000
A technológia transzformációs erejére példa
05:34
is in Kibera.
129
319000
2000
Kibera.
05:36
Kibera is one of Africa's largest slums.
130
321000
2000
Kibera Afrika legnagyobb nyomornegyedeinek egyike,
05:38
It's on the outskirts of Nairobi,
131
323000
2000
Nairobinak,
05:40
the capital city of Kenya.
132
325000
2000
Kenya fővárosának a peremkerületében.
05:42
It's home to an unknown number of people --
133
327000
2000
Az ott élők száma ismeretlen,
05:44
some say between 250,000
134
329000
2000
egyesek szerint 250.000
05:46
and 1.2 million.
135
331000
2000
és 1,2 millió között lehet.
05:48
If you were to arrive in Nairobi today
136
333000
2000
Ha ma megérkeznél Nairobiba
05:50
and pick up a tourist map,
137
335000
2000
és fognál egy túristatérképet,
05:52
Kibera is represented
138
337000
2000
Kibera egy buja, zöld
05:54
as a lush, green national park
139
339000
2000
nemzeti parkként szerepelne
05:56
devoid of human settlement.
140
341000
2000
emberlakta telepek nélkül.
05:58
Young people living in Kibera
141
343000
2000
A Kiberában élő fiatalok
06:00
in their community,
142
345000
2000
közösségében
06:02
with simple handheld devices,
143
347000
2000
egyszerű mobil eszközökkel,
06:04
GPS handheld devices and SMS-enabled mobile phones,
144
349000
4000
GPS készülékek és SMS-ezésre alkalmas mobiltelefonok segítségével
06:08
have literally put themselves on the map.
145
353000
2000
rakják fel magukat a szó szoros értelmében a térképre.
06:10
They have collated crowd-sourced data
146
355000
2000
Összevetik a felhasználóktól érkező adatokat,
06:12
and rendered the invisible visible.
147
357000
3000
és a láthatatlant láthatóvá teszik.
06:15
People like Josh and Steve
148
360000
3000
A Josh-hoz és Steve-hez hasonló emberek
06:18
are continuing to layer information upon information,
149
363000
3000
folyamatosan halmozzák egymásra az információkat.
06:21
real-time information, Tweet it and text it onto these maps
150
366000
3000
A valós idejű adatokat Twitteren és SMS-en keresztül a térképre küldik,
06:24
for all to use.
151
369000
2000
bárki számára hozzáférhetővé téve őket.
06:26
You can find out about the latest impromptu music session.
152
371000
3000
Értesülhetsz a legújabb spontán szerveződő zenei akcióról,
06:29
You can find out about the latest security incident.
153
374000
2000
a legutóbbi biztonsági incidensről.
06:31
You can find out about places of worship.
154
376000
2000
Megtalálhatod a vallásgyakorlásra alkalmas helyszíneket,
06:33
You can find out about the health centers.
155
378000
2000
az egészségügyi központokat.
06:35
You can feel the dynamism
156
380000
2000
Átélheted ennek a nyüzsgő, lélegző közösségnek
06:37
of this living, breathing community.
157
382000
2000
a dinamizmusát.
06:39
They also have their own news network on YouTube
158
384000
3000
Saját hírmegosztó hálózatuk is van a YouTube-on,
06:42
with 36,000 viewers at the moment.
159
387000
3000
jelenleg 36.000 nézővel.
06:45
They're showing us what can be done
160
390000
3000
Megmutatják, mit tehetünk
06:48
with mobile, digital technologies.
161
393000
2000
a mobil, digitális eszközeink segítségével.
06:50
They're showing that the magic of technology
162
395000
2000
Megmutatják, hogy a technológia varázslata
06:52
can bring the invisible visible.
163
397000
2000
a láthatatlant láthatóvá teheti.
06:54
And they are giving a voice to themselves.
164
399000
2000
És hangot adnak saját maguknak.
06:56
They are telling their own story,
165
401000
3000
Elmondják a saját történetüket,
06:59
bypassing the official narrative.
166
404000
2000
megkerülve a hivatalos verziókat.
07:01
And we're seeing from all points on the globe similar stories.
167
406000
3000
De világszerte hasonló történeteket látunk.
07:04
In Mongolia for instance,
168
409000
2000
Például Mongóliában,
07:06
where 30 percent of the people are nomadic,
169
411000
2000
ahol az emberek 30 százaléka nomád,
07:08
SMS information systems are being used
170
413000
3000
SMS alapú információs rendszereket használnak
07:11
to track migration and weather patterns.
171
416000
2000
a migráció és az időjárás mintázatainak nyomonkövetésére.
07:13
SMS is even used
172
418000
2000
Az SMS-t még arra is használják, hogy
07:15
to hold herder summits
173
420000
2000
a pásztorok összejöveteleit
07:17
from remote participation.
174
422000
2000
egymástól távol lévő résztvevők között tartsák meg.
07:19
And if people are migrating
175
424000
2000
És ha az emberek
07:21
into urban, unfamiliar, concrete environments,
176
426000
2000
ismeretlen, városi, épített környezetbe költöznek,
07:23
they can also be helped in anticipation
177
428000
2000
akkor a szociális munkások
07:25
with social supporters ready and waiting for them
178
430000
3000
már felkészülten várhatják őket
07:28
based on SMS knowledge.
179
433000
2000
az SMS-tudásra alapozva.
07:30
In Nigeria,
180
435000
2000
Nigériában
07:32
open-source SMS tools
181
437000
3000
nyílt forráskódú SMS-eszközöket
07:35
are being used by the Red Cross community workers
182
440000
3000
használnak a Vöröskereszt szociális munkásai arra,
07:38
to gather information from the local community
183
443000
3000
hogy a helyi közösségtől információkat gyűjtsenek,
07:41
in an attempt to better understand and mitigate
184
446000
2000
kísérletet téve a malária terjedésének
07:43
the prevalence of malaria.
185
448000
2000
jobb megértésére és mérséklésére.
07:45
My colleague, Jason Peat, who runs this program,
186
450000
3000
Kollégám, Jason Peat, ennek a programnak a vezetője
07:48
tells me it's 10 times faster and 10 times cheaper
187
453000
3000
mondta, hogy mindez tízszer gyorsabb és tízszer olcsóbb,
07:51
than the traditional way of doing things.
188
456000
3000
mint a hagyományos eljárások.
07:54
And not only is it empowering to the communities,
189
459000
2000
Ez nem csak hatalmat ad a közösségek kezébe,
07:56
but really importantly,
190
461000
2000
hanem, ami még fontosabb,
07:58
this information stays in the community
191
463000
2000
hogy az információ abban közösségben marad,
08:00
where it is needed to formulate long-term health polices.
192
465000
3000
ahol szükség van rá a hosszútávú egészségügyi szabályozás alakításához.
08:04
We are on a planet
193
469000
2000
Bolygónkon
08:06
of seven billion people,
194
471000
3000
hétmilliárd ember él,
08:09
five billion mobile subscriptions.
195
474000
3000
ötmilliárdan mobiltelefon előfizetéssel.
08:12
By 2015,
196
477000
2000
2015-re
08:14
there will be three billion smartphones in the world.
197
479000
4000
hárommilliárd okostelefon lesz a világon.
08:19
The U.N. broadband commission
198
484000
2000
Az ENSZ Szélessávú Bizottsága
08:21
has recently set targets
199
486000
2000
nemrég célokat jelölt ki,
08:23
to help broadband access
200
488000
2000
hogy segítse kiterjeszteni a szélessávú elérést
08:25
in 50 percent of the Developing World,
201
490000
3000
a fejlődő világ 50 százalékára,
08:28
compared to 20 percent today.
202
493000
2000
szemben a mai 20 százalékkal.
08:30
We are hurtling towards a hyper-connected world
203
495000
3000
Száguldunk egy hiperösszekapcsolt világ felé,
08:33
where citizens from all cultures and all social strata
204
498000
3000
ahol mindegyik kultúra és minden társadalmi réteg tagja
08:36
will have access to smart, fast mobile devices.
205
501000
4000
hozzáfér az intelligens és gyors mobileszközökhöz.
08:40
People are understanding,
206
505000
2000
Az emberek megértik,
08:42
from Cairo to Oakland,
207
507000
2000
Kairótól Oaklandig,
08:44
that there are new ways to come together,
208
509000
2000
hogy új módjai vannak a találkozásnak,
08:46
there are new ways to mobilize,
209
511000
2000
új módjai vannak a mozgósításnak,
08:48
there are new ways to influence.
210
513000
3000
új módjai vannak a befolyásolásnak.
08:52
A transformation is coming which needs to be understood
211
517000
3000
Olyan változás közeleg, melyet követnie kell
08:55
by the humanitarian structures and humanitarian models.
212
520000
3000
a humanitárius szervezeteknek és a humanitárius modelleknek.
08:58
The collective voices of people
213
523000
2000
Az emberek kollektív hangját
09:00
needs to be more integrated through new technologies
214
525000
3000
az új technológiák segítségével sokkal jobban kell integrálni
09:03
into the organizational strategies and plans of actions
215
528000
2000
a szervezeti stratégiákba és cselekvési tervekbe,
09:05
and not just recycled
216
530000
2000
nem pedig csak újrahasznosítani
09:07
for fundraising or marketing.
217
532000
2000
adománygyűjtés vagy marketing céljából.
09:09
We need to, for example, embrace
218
534000
2000
Nyitottnak kell lennünk például
09:11
the big data,
219
536000
2000
a nagy adatbázisokra,
09:13
the knowledge that is there from market leaders
220
538000
2000
a piacvezetők tudására,
09:15
who understand what it means
221
540000
2000
akik értik, mit jelent
09:17
to use and leverage big data.
222
542000
3000
hatékonyan felhasználni és kezelni a nagy adatbázisokat.
09:20
One idea that I'd like you to consider, for instance,
223
545000
3000
Megfontolásra érdemes ötlet például
09:23
is to take a look at our IT departments.
224
548000
3000
egy pillantást vetni az informatikai osztályunkra.
09:26
They're normally backroom or basement hardware service providers,
225
551000
3000
A hardveres szolgáltatók általában a hátsó szobában vagy az alagsorban vannak,
09:29
but they need to be elevated to software strategists.
226
554000
3000
de fel kell emelni őket a szoftverfejlesztőkhöz.
09:32
We need people in our organizations
227
557000
2000
Szervezeteinkben olyan emberekre van szükség,
09:34
who know what it's like to work with big data.
228
559000
2000
akik tudják, hogy milyen nagy adatbázisokkal dolgozni.
09:36
We need technology
229
561000
2000
A technológiára
09:38
as a core organizational principle.
230
563000
2000
mint szervezeti alapelvre van szükségünk.
09:40
We need technological strategists in the boardroom
231
565000
3000
A tárgyalókba technológiai stratégák kellenek,
09:43
who can ask and answer the question,
232
568000
2000
akik képesek feltenni és megválaszolni a kérdést:
09:45
"What would Amazon or Google
233
570000
2000
"Mihez kezdene az Amazon vagy a Google
09:47
do with all of this data?"
234
572000
2000
ezekkel az adatokkal?",
09:49
and convert it to humanitarian good.
235
574000
2000
és képesek ezt a segítségnyújtás szolgálatába állítani.
09:53
The possibilities
236
578000
2000
A lehetőségek,
09:55
that new digital technologies are bringing
237
580000
2000
amiket az új digitális technológiák nyújtanak
09:57
can help humanitarian organizations,
238
582000
2000
segíthetik a segélyszervezeteket
09:59
not only ensure
239
584000
2000
nemcsak biztosítani
10:01
that people's right to information is met,
240
586000
2000
az emberek információhoz való jogának érvényesülését
10:03
or that they have their right to communicate,
241
588000
3000
vagy a kommunikációhoz való joguk érvényre juttatását,
10:06
but I think in the future,
242
591000
2000
hanem azt hiszem, hogy a jövőben
10:08
humanitarian organizations will also have to anticipate
243
593000
3000
a segélyszervezeteknek számolniuk kell
10:11
the right for people to access
244
596000
2000
az emberek azon jogával, hogy hozzáférhessenek
10:13
critical communication technologies
245
598000
2000
létfontosságú kommunikációs technológiákhoz.
10:15
in order to ensure
246
600000
2000
Így biztosíthatják,
10:17
that their voices are heard,
247
602000
2000
hogy meghallják a hangjukat,
10:19
that they're truly participating,
248
604000
2000
hogy igazi résztvevők lehessenek,
10:21
that they're truly empowered in the humanitarian world.
249
606000
3000
hogy igazi hatalommal rendelkezzenek a humanitárius világban.
10:24
It has always been the elusive ideal
250
609000
3000
Mindig megfoghatatlan elképzelésnek tűnt
10:27
to ensure full participation of people affected by disasters
251
612000
3000
a katasztrófákban érintett emberek teljes résztvételének a biztosítása
10:30
in the humanitarian effort.
252
615000
3000
a segítségnyújtás erőfeszítései során.
10:33
We now have the tools. We now have the possibilities.
253
618000
3000
Most megvannak az eszközeink. Most megvannak a lehetőségeink.
10:36
There are no more reasons not to do it.
254
621000
4000
Nincs több okunk a késlekedésre.
10:40
I believe we need to bring the humanitarian world
255
625000
3000
Hiszem, hogy a humanitárius világot
10:43
from analog to digital.
256
628000
2000
analógból digitálissá kell tennünk.
10:45
Thank you very much.
257
630000
2000
Nagyon szépen köszönöm!
10:47
(Applause)
258
632000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Conneally - Aid workerPaul Conneally is the public communications manager for the International Federation of the Red Cross and Red Crescent Societies, and a leader in using digital technologies for humanitarian aid.
Why you should listen
Paul Conneally has worked as a journalist since 1988 in the print and broadcast media, primarily in the area of news reportage and documentaries that focus on socio-economic development and international politics. He worked with the International Committee of the Red Cross for 11 years working in communications, cooperation and operations in regions from North Caucasus and Central Asia to the Balkans, Afghanistan, Somalia, Eritrea, Ethiopia, Sudan and Israel & the Occupied Territories. He has also spent two and a half years as head of ICRC's donor reporting unit in Geneva.
Since August 2008, Paul oversees all aspects of public communication including audio visual production, advocacy initiatives, and online and social media for the International Federation of the Red Cross and Red Crescent Societies
Paul Conneally | Speaker | TED.com