TEDGlobal 2013
George Monbiot: For more wonder, rewild the world
George Monbiot: Vadonosítsuk újra a világot!
Filmed:
Readability: 4.6
1,093,408 views
Egykor farkasok éltek a Yellowstone Nemzeti Parkban, amíg a vadászat ki nem irtotta őket. Mikor 1995-ben (egy agresszív programnak köszönhetően) újra megjelentek, valami nagyon érdekes történt: a park többi része egy új, egészségesebb, kiegyensúlyozottabb arcot kezdett mutatni. George Monbiot merészen gondolkozik, és egy vadabb világot képzel el, ahol az emberiség azon dolgozik, hogy visszaállítsa az egykor elveszett komplex táplálékláncokat.
George Monbiot - Rewilding campaigner
As George Monbiot puts it: "I spend my life looking for ways to untangle the terrible mess we’ve got ourselves into." Full bio
As George Monbiot puts it: "I spend my life looking for ways to untangle the terrible mess we’ve got ourselves into." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was a young man, I spent six years
0
212
2073
Fiatalként hat évet töltöttem a trópusokon
00:14
of wild adventure in the tropics
1
2285
2113
a vadonban kalandozva,
00:16
working as an investigative journalist
2
4398
2128
tényfeltáró újságíróként,
00:18
in some of the most bewitching parts of the world.
3
6526
3385
a világ legvarázslatosabb helyein.
00:21
I was as reckless and foolish as only young men can be.
4
9911
3199
Vakmerő és eszetlen voltam,
amennyire csak egy fiatal lehet.
amennyire csak egy fiatal lehet.
00:25
This is why wars get fought.
5
13110
1538
Ez az, amiért a háborúk is történnek.
00:26
But I also felt more alive than I've ever done since.
6
14648
4227
Ugyanakkor sokkal inkább éreztem
azt hogy élek, mint azóta bármikor.
azt hogy élek, mint azóta bármikor.
00:30
And when I came home, I found the scope of my existence
7
18875
3893
Amikor hazatértem,
úgy éreztem hogy a létezésem tere
úgy éreztem hogy a létezésem tere
00:34
gradually diminishing
8
22768
1983
lassan lecsökken
00:36
until loading the dishwasher seemed like an interesting challenge.
9
24751
4446
egészen addig, amíg a mosogatógép megtöltése
is érdekes kihívásnak tűnt.
is érdekes kihívásnak tűnt.
00:41
And I found myself sort of
10
29197
2140
Azt vettem észre
00:43
scratching at the walls of life,
11
31337
2057
hogy az élet határait próbálgatom
00:45
as if I was trying to find a way out
12
33394
2038
mintha kiutat kerestem volna
00:47
into a wider space beyond.
13
35432
1887
egy nagyobb térbe.
00:49
I was, I believe, ecologically bored.
14
37319
4531
Ma már úgy gondolom,
hogy ökológiailag unatkoztam.
hogy ökológiailag unatkoztam.
00:53
Now, we evolved in rather more challenging times than these,
15
41850
4481
A mai korban megszokottnál
sokkal nagyobb kihívásokban fejlődtünk ki,
sokkal nagyobb kihívásokban fejlődtünk ki,
00:58
in a world of horns and tusks and fangs and claws.
16
46331
4826
az agyarak, szarvak, fogak és karmok világában.
01:03
And we still possess the fear and the courage
17
51157
2596
És még ma is bennünk van
a félelem, a bátorság,
a félelem, a bátorság,
01:05
and the aggression required to navigate those times.
18
53753
3193
és az agresszió, ami szükséges volt
egykor a létezéshez.
egykor a létezéshez.
01:08
But in our comfortable, safe, crowded lands,
19
56946
4684
De a mai kényelmes,
biztonságos és zsúfolt helyeinken
biztonságos és zsúfolt helyeinken
01:13
we have few opportunities to exercise them
20
61630
2983
kevés lehetőségünk van, hogy ezeket kiéljük
01:16
without harming other people.
21
64613
3152
anélkül, hogy másokat bántanánk.
01:19
And this was the sort of constraint that I found myself
22
67765
4138
És azt vettem észre, hogy ebbe a korlátba
01:23
bumping up against.
23
71903
2250
ütközök folyton.
01:26
To conquer uncertainty,
24
74153
2612
Hogy meghódíthassuk a bizonytalant,
01:28
to know what comes next,
25
76765
3318
hogy tudjuk mi következik,
01:32
that's almost been the dominant aim of industrialized societies,
26
80083
4570
ez az iparosított társadalom
csaknem legfontosabb célja,
csaknem legfontosabb célja,
01:36
and having got there, or almost got there,
27
84653
3600
és mivel ezt sikerült,
vagy majdnem teljesen sikerült elérni,
vagy majdnem teljesen sikerült elérni,
01:40
we have just encountered a new set of unmet needs.
28
88253
3363
egy újfajta kielégítetlen igényt találunk.
01:43
We've privileged safety over experience
29
91616
3002
A biztonságot az élmény fölé állítottuk,
01:46
and we've gained a lot in doing so,
30
94618
2504
és ezzel sokat nyertünk,
01:49
but I think we've lost something too.
31
97122
3008
de én úgy érzem, hogy veszítettünk is.
01:52
Now, I don't romanticize evolutionary time.
32
100130
2802
Nem szeretném romantizálni
az evolúciós időszakot.
az evolúciós időszakot.
01:54
I'm already beyond the lifespan of most hunter-gatherers,
33
102932
3518
A legtöbb vadászó-gyűjtögető
élettartamát már túléltem,
élettartamát már túléltem,
01:58
and the outcome of a mortal combat between me
34
106450
3229
és egy életre menő küzdelem kimenetelét
02:01
myopically stumbling around with a stone-tipped spear
35
109679
2913
ami rövidlátó,
kőhegyű lándzsával botladozó köztem
kőhegyű lándzsával botladozó köztem
02:04
and an enraged giant aurochs
36
112592
2482
és egy óriási, felbőszült őstulok
között zajlana
között zajlana
02:07
isn't very hard to predict.
37
115074
2482
nem nehéz megjósolni.
02:09
Nor was it authenticity that I was looking for.
38
117556
2996
Nem is a hitelesség volt az, amit kerestem.
02:12
I don't find that a useful or even intelligible concept.
39
120552
3140
Nem találom a hitelességet hasznos
vagy érthető koncepciónak.
vagy érthető koncepciónak.
02:15
I just wanted a richer and rawer life
40
123692
3926
Csak egy kicsit gazdagabb,
nyersebb életre vágytam,
nyersebb életre vágytam,
02:19
than I've been able to lead in Britain, or, indeed,
41
127618
2496
mint amit Nagy-Britanniában vagy
02:22
that we can lead in most parts of the industrialized world.
42
130114
3412
az iparosodott világ nagy részén élhetünk.
02:25
And it was only when I stumbled across an unfamiliar word
43
133526
5506
Csak akkor, amikor
egy számomra ismeretlen szóra leltem rá,
egy számomra ismeretlen szóra leltem rá,
02:31
that I began to understand what I was looking for.
44
139032
3605
kezdtem el megérteni, hogy mit is keresek.
02:34
And as soon as I found that word,
45
142637
2654
Amint megtaláltam ezt a szót,
02:37
I realized that I wanted to devote
46
145291
2028
rájöttem, hogy szeretném
02:39
much of the rest of my life to it.
47
147319
3755
az életem további részét ennek szentelni.
02:43
The word is "rewilding,"
48
151074
3501
Ez a szó a "újravadonosítás",
02:46
and even though rewilding is a young word,
49
154575
2782
és annak ellenére, hogy ez egy fiatal szó,
02:49
it already has several definitions.
50
157357
1867
már több definíciója is létezik.
02:51
But there are two in particular that fascinate me.
51
159224
4036
Ezek közül kettő ejt csodálatba.
02:55
The first one is the mass restoration
52
163260
3951
Az első a tömeges visszaállítása
02:59
of ecosystems.
53
167211
2655
az ökorendszereknek.
03:01
One of the most exciting scientific findings
54
169866
2970
Az egyik legizgalmasabb tudományos eredmény
03:04
of the past half century
55
172836
1770
az elmúlt fél évszázadban,
03:06
has been the discovery of widespread trophic cascades.
56
174606
4746
a széles körben elterjedt
trofikus kaszkádok felfedezése volt.
trofikus kaszkádok felfedezése volt.
03:11
A trophic cascade is an ecological process
57
179352
3178
A trofikus kaszkád egy ökológiai folyamat,
03:14
which starts at the top of the food chain
58
182530
2375
ami a tápláléklánc tetején kezdődik,
03:16
and tumbles all the way down to the bottom,
59
184905
3295
és végiggyűrűzik egészen az aljáig.
03:20
and the classic example is what happened
60
188200
2343
Ennek klasszikus példája
03:22
in the Yellowstone National Park in the United States
61
190543
2811
a Yellowstone Nemzeti Parkban,
az USA-ban történt,
az USA-ban történt,
03:25
when wolves were reintroduced in 1995.
62
193354
4089
amikor 1995-ben
újra betelepítették a farkasokat.
újra betelepítették a farkasokat.
03:29
Now, we all know that wolves kill various species of animals,
63
197443
4435
Mint tudjuk,
a farkasok sokféle állatra vadásznak,
a farkasok sokféle állatra vadásznak,
03:33
but perhaps we're slightly less aware
64
201878
2399
de talán kevésbé vagyunk tudatában,
03:36
that they give life to many others.
65
204277
3838
hogy sok másiknak életet adnak.
03:40
It sounds strange, but just follow me for a while.
66
208115
3113
Furcsán hangzik, de kérem kövessenek!
03:43
Before the wolves turned up,
67
211228
1826
Mielőtt a farkasok megjelentek volna,
03:45
they'd been absent for 70 years.
68
213054
1659
csaknem 70 évig nem voltak jelen.
03:46
The numbers of deer, because there was nothing to hunt them,
69
214713
3065
Mivel semmi nem vadászott
az őzekre, a számuk
az őzekre, a számuk
03:49
had built up and built up in the Yellowstone Park,
70
217778
2754
jelentősen megnőtt
a Yellowstone Nemzeti Parkban,
a Yellowstone Nemzeti Parkban,
03:52
and despite efforts by humans to control them,
71
220532
3091
és annak ellenére,
hogy igyekeztek kontrollálni a populációt,
hogy igyekeztek kontrollálni a populációt,
03:55
they'd managed to reduce much of the vegetation there
72
223623
2695
az őzek erősen lecsökkentették a vegetációt,
03:58
to almost nothing, they'd just grazed it away.
73
226318
3421
majdnem teljesen eltüntették azzal,
hogy táplálkoztak.
hogy táplálkoztak.
04:01
But as soon as the wolves arrived,
74
229739
2195
Amint megérkeztek a farkasok,
04:03
even though they were few in number,
75
231934
1827
habár a számuk nem volt jelentős,
04:05
they started to have the most remarkable effects.
76
233761
3899
figyelemre méltó hatással voltak.
04:09
First, of course, they killed some of the deer,
77
237660
2171
Először is őzeket vadásztak,
04:11
but that wasn't the major thing.
78
239831
1812
de a fő dolog nem ez volt.
04:13
Much more significantly,
79
241643
2031
Sokkal jelentősebb az,
04:15
they radically changed the behavior of the deer.
80
243674
3199
ahogyan az őzek viselkedését
változtatták meg.
változtatták meg.
04:18
The deer started avoiding certain parts of the park,
81
246873
2913
Az őzek elkezdték
a park bizonyos részeit kerülni,
a park bizonyos részeit kerülni,
04:21
the places where they could be trapped most easily,
82
249786
2223
azokat a részeket,
ahonnan nehéz volt menekülni:
ahonnan nehéz volt menekülni:
04:24
particularly the valleys and the gorges,
83
252009
2739
különösen a völgyeket és szurdokokat,
04:26
and immediately those places started to regenerate.
84
254748
3189
és ezek a helyek azonnal elkezdtek megújulni.
04:29
In some areas, the height of the trees
85
257937
2399
Egyes területeken a fák magassága
04:32
quintupled in just six years.
86
260336
3012
hat éven belül megötszöröződött.
04:35
Bare valley sides quickly became forests of aspen
87
263348
4067
Csupasz völgyek nagyon gyorsan nyárfa-,
04:39
and willow and cottonwood.
88
267415
2271
fűzfa- és hibiszkuszerdőkké váltak.
04:41
And as soon as that happened,
89
269686
1778
Amint ez megtörtént,
04:43
the birds started moving in.
90
271464
2158
a madarak elkezdtek beköltözni.
04:45
The number of songbirds, of migratory birds,
91
273622
2421
Az énekes- és költözőmadarak száma
04:48
started to increase greatly.
92
276043
2074
jelentősen megnőtt.
04:50
The number of beavers started to increase,
93
278117
2057
A hódok száma nőtt,
04:52
because beavers like to eat the trees.
94
280174
2681
mivel a hódok szeretnek fákat rágcsálni.
04:54
And beavers, like wolves, are ecosystem engineers.
95
282855
3228
A hódok, a farkasokhoz hasonlóan,
az ökorendszerek formálói.
az ökorendszerek formálói.
04:58
They create niches for other species.
96
286083
2879
Életteret hoznak létre más fajoknak.
05:00
And the dams they built in the rivers
97
288962
2212
Az általuk épített gátak
05:03
provided habitats for otters and muskrats
98
291174
2934
vidráknak, pézsmapatkányoknak,
05:06
and ducks and fish and reptiles and amphibians.
99
294108
4181
kacsáknak, halaknak,
hüllőknek, és kétéltűeknek adtak szállást.
hüllőknek, és kétéltűeknek adtak szállást.
05:10
The wolves killed coyotes, and as a result of that,
100
298289
4105
A farkasok prérifarkasokat is megöltek,
aminek következtében
aminek következtében
05:14
the number of rabbits and mice began to rise,
101
302394
2462
a nyulak száma megnőtt,
05:16
which meant more hawks, more weasels,
102
304856
2910
ami több sólymot, menyétet
05:19
more foxes, more badgers.
103
307766
2399
rókát és borzot eredményezett.
05:22
Ravens and bald eagles came down to feed
104
310165
2487
Hollók és fehérfejű rétisasok érkeztek,
05:24
on the carrion that the wolves had left.
105
312652
2236
hogy a farkasok által hátrahagyott
tetemekből táplálkozzanak.
tetemekből táplálkozzanak.
05:26
Bears fed on it too, and their population began to rise as well,
106
314888
3709
A medvék is hasonlóan tettek,
és a populációjuk növekedni kezdett,
és a populációjuk növekedni kezdett,
05:30
partly also because there were more berries
107
318597
2343
részben azért is, mert több bogyós növény volt
05:32
growing on the regenerating shrubs,
108
320940
2312
az újranövő bokrokon.
05:35
and the bears reinforced the impact of the wolves
109
323252
3231
A medvék megerősítették a farkasok hatását,
05:38
by killing some of the calves of the deer.
110
326483
4399
őzborjak leölésével.
05:42
But here's where it gets really interesting.
111
330882
3676
De itt válik igazán érdekessé a történet.
05:46
The wolves changed the behavior of the rivers.
112
334558
5285
A farkasok a folyók viselkedését
is megváltoztatták.
is megváltoztatták.
05:51
They began to meander less.
113
339843
1687
A folyók kevesebbet kanyarogtak.
05:53
There was less erosion. The channels narrowed.
114
341530
3623
Kevesebb volt az erózió.
A csatornák keskenyebbé váltak.
A csatornák keskenyebbé váltak.
05:57
More pools formed, more riffle sections,
115
345153
2395
Több medence és zúgó keletkezett,
05:59
all of which were great for wildlife habitats.
116
347548
2231
amik kiválóan alkalmasak voltak a
vadvadvilág élőhelyének.
vadvadvilág élőhelyének.
06:01
The rivers changed
117
349779
2202
A folyó megváltozott
06:03
in response to the wolves,
118
351981
2212
a farkasok miatt,
06:06
and the reason was that the regenerating forests
119
354193
3645
mivel a regenerálódó erdő
06:09
stabilized the banks so that they collapsed less often,
120
357838
3691
stabilizálta a folyópartot,
és az kevésbé gyakran omlott be,
és az kevésbé gyakran omlott be,
06:13
so that the rivers became more fixed in their course.
121
361529
3320
ezért a folyók folyása stabilabbá vált.
06:16
Similarly, by driving the deer out of some places
122
364849
3727
Hasonlóan, az őzek bizonyos helyekről
való kiűzésével,
való kiűzésével,
06:20
and the vegetation recovering on the valley sides,
123
368576
4356
és ennek következtében
a növényzet újraéledésével, a völgyoldalakban
a növényzet újraéledésével, a völgyoldalakban
06:24
there was less soil erosion,
124
372932
1413
kevesebb volt az erózió,
06:26
because the vegetation stabilized that as well.
125
374345
3536
mert a növényzet ezt is stabilizálta.
06:29
So the wolves, small in number,
126
377881
3361
A kevés számú farkas
06:33
transformed not just the ecosystem
127
381242
2963
nemcsak az ökoszisztémát alakította át,
06:36
of the Yellowstone National Park, this huge area of land,
128
384205
3102
hanem a hatalmas területű
Yellowstone Nemzeti Park
Yellowstone Nemzeti Park
06:39
but also its physical geography.
129
387307
4218
tényleges fizikai földrajzát is.
06:43
Whales in the southern oceans
130
391525
1624
A déli óceánok bálnái
06:45
have similarly wide-ranging effects.
131
393149
2503
hasonlóan szélesen kihatnak
a környezetükre.
a környezetükre.
06:47
One of the many post-rational excuses
132
395652
2867
A sok nem túl racionális kifogás egyike
06:50
made by the Japanese government for killing whales
133
398519
2990
a Japán kormányzat részéről
a bálnák pusztítására az,
a bálnák pusztítására az,
06:53
is that they said, "Well, the number of fish and krill will rise
134
401509
3134
hogy "a halak és vilgítórákok száma nőni fog,
06:56
and then there'll be more for people to eat."
135
404643
2238
és az embereknek több táplálékuk lesz".
06:58
Well, it's a stupid excuse, but it sort of
136
406881
2011
Eléggé ostoba kifogás,
07:00
kind of makes sense, doesn't it,
137
408892
1369
de végül is logikus, nem?
07:02
because you'd think that whales eat huge amounts
138
410261
2124
Mivel úgy gondolná az ember,
hogy a bálnák elég sokat esznek
hogy a bálnák elég sokat esznek
07:04
of fish and krill, so obviously take the whales away,
139
412385
2162
halból és a rákokból,
így ha a bálnákat eltüntetjük a képből,
így ha a bálnákat eltüntetjük a képből,
07:06
there'll be more fish and krill.
140
414547
2062
több hal és rák lesz.
07:08
But the opposite happened.
141
416609
2393
Ennek pontosan az ellenkezője történt.
07:11
You take the whales away,
142
419002
1329
Hogyha a bálnákat kivesszük a képből,
07:12
and the number of krill collapses.
143
420331
2851
a világítórákok száma jelentősen csökken.
07:15
Why would that possibly have happened?
144
423182
2093
Miért is történt ez?
07:17
Well, it now turns out that the whales are crucial
145
425275
3140
Kiderült, hogy a bálnák jelenléte
elengedhetetlen
elengedhetetlen
07:20
to sustaining that entire ecosystem,
146
428415
3313
az ökoszisztéma fenntartásához,
07:23
and one of the reasons for this
147
431728
1729
aminek az oka,
07:25
is that they often feed at depth
148
433457
2100
hogy gyakran a mélyben táplálkoznak,
07:27
and then they come up to the surface and produce
149
435557
1782
és a felszínre emelkedve
07:29
what biologists politely call large fecal plumes,
150
437339
4186
a biológusok által udvariasan
székletfelhőknek nevezett
székletfelhőknek nevezett
07:33
huge explosions of poop right across the surface waters,
151
441525
4433
hatalmas kiterjedésű bálnakakit
hagynak a víz felszínén,
hagynak a víz felszínén,
07:37
up in the photic zone, where there's enough light
152
445958
3316
abban a vízrétegben, ahol elég fény van,
07:41
to allow photosynthesis to take place,
153
449274
3172
hogy a fotoszintézis létrejöjjön,
07:44
and those great plumes of fertilizer
154
452446
2944
és ezek a nagy kiterjedésű trágyafelhők
07:47
stimulate the growth of phytoplankton,
155
455390
1992
segítik a fitoplanktonok növekedését,
07:49
the plant plankton at the bottom of the food chain,
156
457382
1914
amelyek a növényi planktonok,
a tápláléklánc alján.
a tápláléklánc alján.
07:51
which stimulate the growth of zooplankton,
157
459296
2098
Ezek cserébe serkentik
az állati planktonok növekedését,
az állati planktonok növekedését,
07:53
which feed the fish and the krill and all the rest of it.
158
461394
2297
amelyek a halakat, rákokat és a többit táplálják.
07:55
The other thing that whales do is that,
159
463691
2134
A másik dolog amit a bálnák csinálnak
07:57
as they're plunging up and down through the water column,
160
465825
2729
amint a vízben le és fel emelkednek,
08:00
they're kicking the phytoplankton
161
468554
2368
hogy a fitoplanktonokat felfelé
08:02
back up towards the surface
162
470922
1450
a felszín felé késztetik,
08:04
where it can continue to survive and reproduce.
163
472372
3114
ahol képesek túlélni és szaporodni.
08:07
And interestingly, well, we know
164
475486
2628
És tudjuk,
08:10
that plant plankton in the oceans
165
478114
2937
hogy az óceánok planktonjai
08:13
absorb carbon from the atmosphere --
166
481051
1807
szén-dioxidot vesznek fel az atmoszférából
08:14
the more plant plankton there are,
167
482858
1543
-- minél több plankton van,
08:16
the more carbon they absorb --
168
484401
1679
annál többet --,
08:18
and eventually they filter down into the abyss
169
486080
3082
és végül lesüllyednek a mélységbe,
08:21
and remove that carbon from the atmospheric system.
170
489162
3380
ezzel kiveszik a szén-dioxidot
az atmoszféra rendszeréből.
az atmoszféra rendszeréből.
08:24
Well, it seems that when whales were at their historic populations,
171
492542
4301
Úgy tűnik, hogy amikor a bálnák
még teljes létszámban voltak jelen,
még teljes létszámban voltak jelen,
08:28
they were probably responsible for sequestering
172
496843
3009
valószínűleg felelősek voltak
08:31
some tens of millions of tons of carbon
173
499852
3793
évente több tízmillió tonna szén-dioxid
08:35
every year from the atmosphere.
174
503645
2689
kiválasztásáért a levegőből.
08:38
And when you look at it like that, you think,
175
506334
3227
És ha így nézzük, azt gondolja az ember,
08:41
wait a minute, here are the wolves
176
509561
1859
várjunk csak, itt vannak a farkasok,
08:43
changing the physical geography of the Yellowstone National Park.
177
511420
3017
akik a Yellowstone Nemzeti Park
földrajzát befolyásolják.
földrajzát befolyásolják.
08:46
Here are the whales changing
178
514437
1859
A bálnák, akik megváltoztatják
08:48
the composition of the atmosphere.
179
516296
2640
az atmoszféra összetételét.
08:50
You begin to see that possibly,
180
518936
2310
Elkezdi úgy érezni az ember,
08:53
the evidence supporting James Lovelock's Gaia hypothesis,
181
521246
3681
hogy James Lovelock
Gaia teóriáját igazoló bizonyítékok
Gaia teóriáját igazoló bizonyítékok
08:56
which conceives of the world as a coherent,
182
524927
2587
-- amely teória a világot egy összefüggő,
08:59
self-regulating organism,
183
527514
1930
önszabályozó organizmusként fogja fel --
09:01
is beginning, at the ecosystem level, to accumulate.
184
529444
5734
elkezdenek az ökoszisztéma szintjén összegyűlni.
09:07
Trophic cascades
185
535178
2268
A trofikus kaszádok megmutatják,
09:09
tell us that the natural world
186
537446
2061
hogy a természet
09:11
is even more fascinating and complex than we thought it was.
187
539507
4746
sokkal lenyűgözőbb és komplexebb,
mint azt korábban gondoltuk.
mint azt korábban gondoltuk.
09:16
They tell us that when you take away the large animals,
188
544253
3732
Megmutatja, hogy ha a nagy állatokat
kivesszük a rendszerből,
kivesszük a rendszerből,
09:19
you are left with a radically different ecosystem
189
547985
3192
egy radikálisan más ökoszisztéma alakul ki,
09:23
to one which retains its large animals.
190
551177
3172
mint amiben a nagy állatok jelen vannak.
09:26
And they make, in my view, a powerful case
191
554349
3281
Véleményem szerint ez erős érvet szolgáltat arra,
09:29
for the reintroduction of missing species.
192
557630
4153
hogy a hiányzó fajokat újra betelepítsük.
09:33
Rewilding, to me,
193
561783
2076
Az újravadonosítás számomra
09:35
means bringing back some of the missing plants and animals.
194
563859
3298
a hiányzó állatok és növények
visszatelepítését jelenti.
visszatelepítését jelenti.
09:39
It means taking down the fences,
195
567157
1312
Azt jelenti,
hogy le kell bontani a kerítéseket,
hogy le kell bontani a kerítéseket,
09:40
it means blocking the drainage ditches,
196
568469
2024
be kell temetni a vízelvezető árkokat,
09:42
it means preventing commercial fishing in some large areas of sea,
197
570493
3264
meg kell akadályozni a kereskedelmi
halászatot a tengerek bizonyos területein,
halászatot a tengerek bizonyos területein,
09:45
but otherwise stepping back.
198
573757
3414
de ugyanakkor vissza kell vonulni
a beavatkozásból.
a beavatkozásból.
09:49
It has no view as to what a right ecosystem
199
577171
3810
Ennek a szemléletnek nincsen
meghatározása a "jó" ökoszisztémára,
meghatározása a "jó" ökoszisztémára,
09:52
or a right assemblage of species looks like.
200
580981
2701
vagy hogy milyen lenne
a fajok megfelelő aránya.
a fajok megfelelő aránya.
09:55
It doesn't try to produce a heath or a meadow
201
583682
3779
Nem próbál mezőket
vagy hangásokat létrehozni,
vagy hangásokat létrehozni,
09:59
or a rain forest or a kelp garden or a coral reef.
202
587461
4686
vagy esőerdőt, tengeri hínár mezőt
vagy korallzátonyt.
vagy korallzátonyt.
10:04
It lets nature decide,
203
592147
2017
Hagyja, hogy a természet eldöntse,
10:06
and nature, by and large, is pretty good at deciding.
204
594164
3819
és a természet
hihetetlenül jó döntéseket tud hozni.
hihetetlenül jó döntéseket tud hozni.
10:09
Now, I mentioned that there are two definitions
205
597983
2275
Említettem, hogy az újravadonosításnak
két definíciója van,
két definíciója van,
10:12
of rewilding that interest me.
206
600258
1846
ami engem érdekel.
10:14
The other one
207
602104
1257
A másik
10:15
is the rewilding of human life.
208
603361
3023
az emberi élet újravadonosítása.
10:18
And I don't see this as an alternative
209
606384
2063
Ezt nem a civilizáció alternatívájaként
10:20
to civilization.
210
608447
1924
látom megvalósítani.
10:22
I believe we can enjoy the benefits of advanced technology,
211
610371
3400
Úgy gondolom, hogy élvezhetjük
a modern technológia előnyeit
a modern technológia előnyeit
10:25
as we're doing now, but at the same time, if we choose,
212
613771
3839
akárcsak most, de ugyanakkor választhatjuk,
10:29
have access to a richer and wilder life of adventure
213
617610
5016
hogy egy gazdagabb,
vadabb és élménydús életet
vadabb és élménydús életet
10:34
when we want to because
214
622626
1583
élhessünk, amikor szeretnénk,
10:36
there would be wonderful, rewilded habitats.
215
624209
4396
mert erre lehetőségünk van
az újravadonosított élethelyekkel.
az újravadonosított élethelyekkel.
10:40
And the opportunities for this
216
628605
1784
Ez a lehetőség
10:42
are developing more rapidly than you might think possible.
217
630389
4991
gyorsabban alakul ki,
mint azt lehetségesnek gondolnánk.
mint azt lehetségesnek gondolnánk.
10:47
There's one estimate which suggests that in the United States,
218
635380
2979
Az egyik becslés szerint az Egyesült Államokban
10:50
two thirds of the land which was once forested and then cleared
219
638359
3685
a korábban kivágott erdők kétharmada
10:54
has become reforested as loggers and farmers have retreated,
220
642044
3503
már újranőtt, amint
a favágók és farmerek kivonultak,
a favágók és farmerek kivonultak,
10:57
particularly from the eastern half of the country.
221
645547
3013
különösen az ország keleti részén.
11:00
There's another one which suggests
222
648560
1657
Egy másik becslés szerint
11:02
that 30 million hectares of land in Europe,
223
650217
3463
Európában 30 millió hektárnyi
mezőgazdasági területet,
mezőgazdasági területet,
11:05
an area the size of Poland,
224
653680
2507
-- egy Lengyelországnyi terület --
11:08
will be vacated by farmers
225
656187
1831
fognak elhagyni a gazdálkodók
11:10
between 2000 and 2030.
226
658018
3322
2000 és 2030 között.
11:13
Now, faced with opportunities like that,
227
661340
3536
Ilyen lehetőségeket látva
11:16
does it not seem a little unambitious
228
664876
2171
nem tűnik egy kicsit
szerénynek az a gondolat,
szerénynek az a gondolat,
11:19
to be thinking only of bringing back wolves, lynx,
229
667047
3714
hogy farkasokat, hiúzokat,
11:22
bears, beavers, bison, boar, moose,
230
670761
3599
medvéket, hódokat,
bölényeket, vaddisznókat, rénszarvasokat
bölényeket, vaddisznókat, rénszarvasokat
11:26
and all the other species which are already beginning
231
674360
1825
és egyéb fajokat telepítsünk,
amelyek maguktól is
amelyek maguktól is
11:28
to move quite rapidly across Europe?
232
676185
3264
elég gyorsan eljutnak ezekre a helyekre?
11:31
Perhaps we should also start thinking
233
679449
2524
Talán azon kéne gondolkozni,
11:33
about the return of some of our lost megafauna.
234
681973
3989
hogy az elveszett megafauna
tagjait visszahozzuk.
tagjait visszahozzuk.
11:37
What megafauna, you say?
235
685962
1932
Milyen megafaunára gondolok?
11:39
Well, every continent had one,
236
687894
2569
Minden kontinensnek volt egy
11:42
apart from Antarctica.
237
690463
1481
az Antarktiszon kívül.
11:43
When Trafalgar Square in London was excavated,
238
691944
3638
Amikor Londonban feltárták
a Trafalgar teret
a Trafalgar teret
11:47
the river gravels there were found
239
695582
1755
a folyami hordalék, amit találtak,
11:49
to be stuffed with the bones of hippopotamus,
240
697337
3550
tele volt vízilovak,
11:52
rhinos, elephants, hyenas, lions.
241
700887
4088
rinocéroszok, elefántok,
hiénák, oroszlánok csontjaival.
hiénák, oroszlánok csontjaival.
11:56
Yes, ladies and gentlemen,
242
704975
1374
Igen, Hölgyeim és Uraim,
11:58
there were lions in Trafalgar Square
243
706349
2196
az oroszlánok ott voltak a Trafalgar téren
12:00
long before Nelson's Column was built.
244
708545
3206
jóval azelőtt,
hogy Nelson oszlopa megépült volna!
hogy Nelson oszlopa megépült volna!
12:03
All these species lived here
245
711751
2251
Ezek a fajok mind itt éltek,
12:06
in the last interglacial period,
246
714002
2652
a legutóbbi jégkorszak előtt,
12:08
when temperatures were pretty similar to our own.
247
716654
2861
amikor az éghajlat
a maihoz nagyon hasonló volt.
a maihoz nagyon hasonló volt.
12:11
It's not climate, largely,
248
719515
2073
Elsősorban nem az éghajlat az,
12:13
which has got rid of the world's megafaunas.
249
721588
3547
ami kiölte a megafaunát.
12:17
It's pressure from the human population
250
725135
2104
Hanem inkább az emberi populáció
által gyakorolt nyomás,
által gyakorolt nyomás,
12:19
hunting and destroying their habitats
251
727239
1836
amit a vadászat
és az élőhelyek elpusztítása
és az élőhelyek elpusztítása
12:21
which has done so.
252
729075
2051
okozott.
12:23
And even so, you can still see the shadows
253
731126
3788
És még így is láthatjuk
12:26
of these great beasts in our current ecosystems.
254
734914
2708
ezeknek a vadállatoknak
a nyomát az ökoszisztémánkban.
a nyomát az ökoszisztémánkban.
12:29
Why is it that so many deciduous trees
255
737622
2953
Mit gondolnak, miért van az,
hogy sok lombhullató fa
hogy sok lombhullató fa
12:32
are able to sprout from whatever point the trunk is broken?
256
740575
4558
képes újra kinőni
akárhol is törjük el a tönkjét?
akárhol is törjük el a tönkjét?
12:37
Why is it that they can withstand the loss
257
745133
2069
Miért van az, hogy képesek túlélni azt,
12:39
of so much of their bark?
258
747202
1607
hogy a kérgük nagy részét lehántjuk?
12:40
Why do understory trees,
259
748809
2943
Miért van az hogy az alacsonyabb fák,
12:43
which are subject to lower sheer forces from the wind
260
751752
5093
amelyek kevesebb szélnek vannak kitéve,
12:48
and have to carry less weight
261
756845
1731
és sokkal kisebb súlyt kell cipelniük,
12:50
than the big canopy trees,
262
758576
2402
mint a magasabb fáknak,
12:52
why are they so much tougher and harder to break
263
760978
3119
sokkal erősebbek és nehezebben törnek el,
12:56
than the canopy trees are?
264
764097
4409
mint a magasabb fák?
13:00
Elephants.
265
768506
1972
Elefántok.
13:02
They are elephant-adapted.
266
770478
2169
Alkalmazkodtak az elefántokhoz.
13:04
In Europe, for example,
267
772647
2288
Például Európában
13:06
they evolved to resist the straight-tusked elephant,
268
774935
3143
ahhoz alkalmazkodtak, hogy ellen
tudjanak állni az egyenes agyarú elefántnak,
tudjanak állni az egyenes agyarú elefántnak,
13:10
elephas antiquus, which was a great beast.
269
778078
2288
az elephas antiquusnak,
amely hatalmas volt.
amely hatalmas volt.
13:12
It was related to the Asian elephant,
270
780366
2176
Az ázsiai elefánt rokona volt,
13:14
but it was a temperate animal, a temperate forest creature.
271
782542
2569
de mérsékelt éghajlatú erdőkben élt.
13:17
It was a lot bigger than the Asian elephant.
272
785111
2530
Az ázsiai elefántnál sokkal nagyobb volt.
13:19
But why is it that some of our common shrubs
273
787641
2817
Miért van az, hogy úgy tűnik,
néhány bokrunknak
néhány bokrunknak
13:22
have spines which seem to be over-engineered
274
790458
3184
kicsit túlzottan nagyra nőtt
tövisei vannak
tövisei vannak
13:25
to resist browsing by deer?
275
793642
2663
ahhoz, hogy csupán
az őzektől nyújtson védelmet?
az őzektől nyújtson védelmet?
13:28
Perhaps because they evolved
276
796305
1814
Talán azért, mert úgy fejlődtek,
13:30
to resist browsing by rhinoceros.
277
798119
3263
hogy ellen tudjanak állni
a rinocéroszoknak.
a rinocéroszoknak.
13:33
Isn't it an amazing thought
278
801382
1924
Nem hangzik egészen elképesztően,
13:35
that every time you wander into a park
279
803306
2728
hogy bármikor a parkban
13:38
or down an avenue or through a leafy street,
280
806034
2847
vagy egy zöldebb utcán sétálunk,
13:40
you can see the shadows of these great beasts?
281
808881
3611
láthatjuk ezeknek a hatalmas állatoknak
az árnyékát?
az árnyékát?
13:44
Paleoecology, the study of past ecosystems,
282
812492
3800
A paleoökológia, ami a múlt
ökoszisztémáinak tanulmányozását végzi,
ökoszisztémáinak tanulmányozását végzi,
13:48
crucial to an understanding of our own,
283
816292
4058
létfontosságú a mai rendszer megértéséhez.
13:52
feels like a portal through which you may pass
284
820350
3577
Olyan, mint egy kapu, melyen keresztül
13:55
into an enchanted kingdom.
285
823927
2932
egy elvarázsolt királyságba kerülhetnek.
13:58
And if we really are looking at areas of land
286
826859
3813
És ha valóban elérhetővé válnak azok
14:02
of the sort of sizes I've been talking about becoming available,
287
830672
4245
a hatalmas méretű területek,
amikről beszéltem,
amikről beszéltem,
14:06
why not reintroduce some of our lost megafauna,
288
834917
2715
miért ne hozhatnánk vissza
a megafauna néhány tagját,
a megafauna néhány tagját,
14:09
or at least species closely related to those
289
837632
1950
vagy legalább fajokat, amelyek rokonai
14:11
which have become extinct everywhere?
290
839582
2961
a már kihaltaknak?
14:14
Why shouldn't all of us
291
842543
2309
Miért ne lehetne egy
14:16
have a Serengeti on our doorsteps?
292
844852
2953
Serengeti Nemzeti Park mindegyikünk ajtaja előtt?
14:19
And perhaps this is the most important thing
293
847805
2966
Talán a legfontosabb,
14:22
that rewilding offers us,
294
850771
1475
amit az újravadonosítás biztosíthat,
14:24
the most important thing that's missing from our lives:
295
852246
3594
a legfontosabb, ami hiányzik az életünkből:
14:27
hope.
296
855840
2117
a remény.
14:29
In motivating people to love and defend the natural world,
297
857957
4397
Arra, hogy az emberek akarják
megvédeni a természetet
megvédeni a természetet
14:34
an ounce of hope is worth a ton of despair.
298
862354
4810
egy uncia remény felér
egy tonna elkeseredéssel.
egy tonna elkeseredéssel.
14:39
The story rewilding tells us
299
867164
2639
Az újravadonosítás példája megmutatja,
14:41
is that ecological change need not always proceed
300
869803
3640
hogy ökológiai változás nem csak
14:45
in one direction.
301
873443
2463
egy irányba lehetséges.
14:47
It offers us the hope
302
875906
2436
Reményt ad,
14:50
that our silent spring
303
878342
2141
hogy a csendes tavaszt
14:52
could be replaced by a raucous summer.
304
880483
2331
hangos nyárrá változtassuk.
14:54
Thank you.
305
882814
1220
Köszönöm.
14:56
(Applause)
306
884034
6011
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
George Monbiot - Rewilding campaignerAs George Monbiot puts it: "I spend my life looking for ways to untangle the terrible mess we’ve got ourselves into."
Why you should listen
As a young man, George Monbiot spent six years working as an investigative journalist in West Papua, Brazil and East Africa, during which time he was shot at, shipwrecked, beaten up, stung into a poisoned coma by hornets, became lost for days in a rainforest, where he ate rats and insects to avert starvation and was (incorrectly) pronounced clinically dead in a hospital in northern Kenya. Today, he leads a less adventurous life as an author, columnist for the Guardian newspaper and environmental campaigner. Among his books and projects are Feral: Rewilding the Land, the Sea and Human Life; The Age of Consent and Heat: How to Stop the Planet from Burning, as well as the concept album Breaking the Spell of Loneliness. His latest book is Out of the Wreckage: A New Politics for an Age of Crisis. He has made a number of viral videos. One of them, How Wolves Change Rivers, has been watched 30m times on YouTube.
George Monbiot | Speaker | TED.com