TEDxProvincetown
Noah Wilson-Rich: How you can help save the bees, one hive at a time
Noah Wilson-Rich: Mi pusztítja el a méheket – és hogyan mentsük meg őket?
Filmed:
Readability: 3.9
1,775,198 views
Korábban soha nem látott mennyiségben halnak ki a méhek, de Noah Wilson-Rich ökológus másra kíváncsi: Hol élnek és szaporodnak egészséges körülmények között? Ennek kutatására közösségi tudósokat toborzott az Egyesült Államok minden részéről, hogy méhkasokat telepítsenek az udvarukba, kertjükbe és házaik tetejére. Lássuk, hogyan változtatják meg ezek a csöppnyi adatszolgáltatók mindazt, amit tudnunk kell arról, hogy milyen élőhelyek szükségesek a méhek optimális életfeltételeihez – és hogyan stabilizálhatjuk élelmiszer-ellátásunkat a jövőben.
Noah Wilson-Rich - Beekeeper
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Pollinator decline is a grand challenge
in the modern world.
in the modern world.
0
793
4170
A beporzás visszaesése
korunk nagy kihívása.
korunk nagy kihívása.
00:16
Of the 200,000 species of pollinators,
1
4987
2909
A 200 000 beporzó faj közül
00:19
honeybees are the most well-understood,
2
7920
2836
a háziméhet ismerjük legjobban,
00:22
partly because of our long history
with them dating back 8,000 years ago
with them dating back 8,000 years ago
3
10780
4193
részben hosszú, nyolcezer éves
közös történelmünk miatt,
közös történelmünk miatt,
00:26
to our cave drawings
in what is now modern-day Spain.
in what is now modern-day Spain.
4
14997
3168
amit barlangrajzok tanúsítanak
a mai Spanyolország területén.
a mai Spanyolország területén.
00:30
And yet we know that
this indicator species is dying off.
this indicator species is dying off.
5
18189
4330
Mégis azt látjuk, hogy ez az indikátor faj
kihalófélbe került.
kihalófélbe került.
00:34
Last year alone, we lost 40 percent
of all beehives in the United States.
of all beehives in the United States.
6
22543
5275
Csak tavaly az összes amerikai háziméh
40 százalékát veszítettük el.
40 százalékát veszítettük el.
00:39
That number is even higher
in areas with harsh winters,
in areas with harsh winters,
7
27842
2699
Ez a szám még magasabb is ott,
ahol zord telek dúltak,
ahol zord telek dúltak,
00:42
like here in Massachusetts,
8
30565
1360
például Massachusettsben.
00:43
where we lost 47 percent of beehives
9
31949
2868
Ott egyetlen év alatt
00:46
in one year alone.
10
34841
1595
47 százalékukat veszítettük el.
00:48
Can you imagine if we lost
half of our people last year?
half of our people last year?
11
36460
3365
Képzeljék el: mintha lakosságunk
tavaly a felére csökkent volna.
tavaly a felére csökkent volna.
00:52
And if those were
the food-producing people?
the food-producing people?
12
40285
2653
És ha ők termelték volna az élelmet?
00:55
It's untenable.
13
43544
1150
Belegondolni is szörnyű.
00:57
And I predict that in 10 years,
14
45241
3448
Előrejelzésem szerint
tíz éven belül kipusztul az összes méhünk.
01:00
we will lose our bees.
15
48713
2387
01:04
If not for the work of beekeepers
replacing these dead beehives,
replacing these dead beehives,
16
52027
4313
Ha a méhészek nem cserélnék ki
ezeket a kihalt kaptárokat,
ezeket a kihalt kaptárokat,
01:08
we would be without foods
that we rely upon:
that we rely upon:
17
56364
2915
alapvető élelmiszereink vesznének el:
01:11
fruits, vegetables,
18
59303
1822
gyümölcsök, zöldségek,
01:13
crunchy almonds and nuts,
19
61149
2261
ropogós mandula- és diófélék,
01:15
tart apples,
20
63434
1404
ízes almáink,
01:16
sour lemons.
21
64862
1976
a savanyú citrom.
01:18
Even the food that our cattle rely
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
22
66862
5254
Még legelésző nyájaink tápláléka is
odaveszne, a széna, a lucerna,
odaveszne, a széna, a lucerna,
01:24
causing global hunger,
23
72140
1965
globális éhínség köszöntene be,
01:26
economic collapse,
24
74129
1802
összeomlana a világgazdaság,
01:27
a total moral crisis across earth.
25
75955
2442
teljes morális zűrzavar
uralkodna el a Földön.
uralkodna el a Földön.
01:31
Now, I first started keeping bees
here in Cape Cod
here in Cape Cod
26
79417
2734
Először itt Cape Codban
kezdtem méheket tartani,
kezdtem méheket tartani,
01:34
right after I finished my doctorate
in honeybee immunology.
in honeybee immunology.
27
82175
3385
nem sokkal azután, hogy ledoktoráltam
a háziméh immunológiájából.
a háziméh immunológiájából.
01:37
(Laughter)
28
85584
2432
(Nevetés)
01:40
(Applause)
29
88040
4507
(Taps)
01:45
Imagine getting such a degree
in a good economy --
in a good economy --
30
93560
3970
Képzeljék el ezt a fokozatot
virágzó gazdaság idején.
virágzó gazdaság idején.
01:49
and it was 2009:
31
97554
1761
De 2009-et írtunk:
01:52
the Great Recession.
32
100242
1520
az volt a Nagy Válság időszaka.
01:54
And I was onto something.
33
102456
1561
Nagyon foglalkoztatott valami.
01:56
I knew that I could find out
how to improve bee health.
how to improve bee health.
34
104041
3673
Tudtam, megtalálhatom a gyógymódot
a méhek egészségére.
a méhek egészségére.
01:59
And so the community
on Cape Cod here in Provincetown
on Cape Cod here in Provincetown
35
107738
3355
Így hát az idő megérett arra,
hogy itt Cape Codban
hogy itt Cape Codban
Provincetown lakói belevágjanak
a közösségi tudományba,
a közösségi tudományba,
02:03
was ripe for citizen science,
36
111117
1666
02:04
people looking for ways
to get involved and to help.
to get involved and to help.
37
112807
2840
keresik, hogyan vehetnek benne részt,
hogyan segíthetnek.
hogyan segíthetnek.
02:07
And so we met with people in coffee shops.
38
115671
2337
Kávézókban tartottunk megbeszéléseket.
02:10
A wonderful woman named Natalie
got eight beehives at her home in Truro,
got eight beehives at her home in Truro,
39
118032
3563
Volt egy csodálatos asszony, Natalie,
nyolc kaptárt vitt haza Truróba,
nyolc kaptárt vitt haza Truróba,
02:13
and she introduced us
to her friend Valerie,
to her friend Valerie,
40
121619
2086
bemutatott minket Valerie-nek,
a barátnőjének,
a barátnőjének,
02:15
who let us set up 60 beehives at
an abandoned tennis court on her property.
an abandoned tennis court on her property.
41
123729
5578
aki megengedte, hogy 60 kaptárt
telepítsünk a birtokán a teniszpályára.
telepítsünk a birtokán a teniszpályára.
02:21
And so we started testing
vaccines for bees.
vaccines for bees.
42
129902
3161
És elkezdtük tesztelni
a méhek oltóanyagait.
a méhek oltóanyagait.
02:25
We were starting to look at probiotics.
43
133087
2519
Probiotikumokat kezdtünk tesztelni.
02:27
We called it "bee yogurt" --
44
135630
1616
Úgy hívtuk: "méh-joghurt" –
02:29
ways to make bees healthier.
45
137270
2046
különféle módszerekkel próbáltuk
kezelni a méheket.
kezelni a méheket.
02:31
And our citizen science project
started to take off.
started to take off.
46
139798
2910
És közösségi tudományos programunk
szárnyra kapott.
szárnyra kapott.
02:35
Meanwhile, back in my apartment here,
47
143375
2682
Eközben itt, a bérelt lakásomban
02:38
I was a bit nervous about my landlord.
48
146081
2436
kissé ideges voltam a főbérlőm miatt.
Rájöttem: meg kéne mondanom neki,
miben mesterkedünk.
miben mesterkedünk.
02:40
I figured I should tell him
what we were doing.
what we were doing.
49
148968
2348
02:43
(Laughter)
50
151340
1029
(Nevetés)
02:44
I was terrified; I really thought
I was going to get an eviction notice,
I was going to get an eviction notice,
51
152393
3462
Elborzadtam. Tényleg azt hittem,
kilakoltatási végzést kapok,
kilakoltatási végzést kapok,
02:47
which really was
the last thing we needed, right?
the last thing we needed, right?
52
155879
2310
pont ez hiányzott volna, nem?
02:50
I must have caught him
on a good day, though,
on a good day, though,
53
158213
2128
Jókedvében sikerült őt elcsípnem,
az már biztos,
az már biztos,
02:52
because when I told him what we were doing
54
160365
2016
mert mikor elmondtam neki,
mivel foglalkozunk,
mivel foglalkozunk,
02:54
and how we started our nonprofit
urban beekeeping laboratory,
urban beekeeping laboratory,
55
162405
2884
és hogyan kezdtük el nonprofit
városi méhész laboratóriumunkat,
városi méhész laboratóriumunkat,
02:57
he said, "That's great!
Let's get a beehive in the back alley."
Let's get a beehive in the back alley."
56
165313
3899
azt mondta: "Ez óriási!
Hozzunk egy kaptárt a hátsó utcába!"
Hozzunk egy kaptárt a hátsó utcába!"
03:01
I was shocked.
57
169236
1385
Lehidaltam.
03:02
I was completely surprised.
58
170645
1798
Teljesen ledöbbentem.
03:04
I mean, instead of getting
an eviction notice,
an eviction notice,
59
172467
2167
Vagyis nem kilakoltatási végzést kaptam,
03:06
we got another data point.
60
174658
1684
hanem egy újabb adatgyűjtő pontot.
03:08
And in the back alley of this image,
61
176366
2325
És a hátsó utca itt a képen,
03:10
what you see here, this hidden beehive --
62
178715
2605
amit itt látnak, ez a rejtett kaptár
03:13
that beehive produced
more honey that first year
more honey that first year
63
181344
2570
több mézet termelt,
mint az első év összes kaptára,
mint az első év összes kaptára,
03:15
than we have ever experienced
in any beehive we had managed.
in any beehive we had managed.
64
183938
3158
melyekkel foglalkoztunk.
03:19
It shifted our research
perspective forever.
perspective forever.
65
187120
2624
Egy életre megváltoztatta
kutatási perspektívánkat.
kutatási perspektívánkat.
03:21
It changed our research question away from
"How do we save the dead and dying bees?"
"How do we save the dead and dying bees?"
66
189768
4867
Már nem az volt a kérdés:
"Hogyan mentsük meg a haldokló méheket?"
"Hogyan mentsük meg a haldokló méheket?"
03:26
to "Where are bees doing best?"
67
194659
2319
hanem: "Hol a legjobb a méheknek?"
03:29
And we started to be able
to put maps together,
to put maps together,
68
197002
2939
Összerakosgattuk a térképeket,
odafigyelve az összes közösségi
tudományos kaptárra,
tudományos kaptárra,
03:31
looking at all of these
citizen science beehives
citizen science beehives
69
199965
2322
03:34
from people who had
beehives at home decks,
beehives at home decks,
70
202311
2428
mindenkitől, aki kaptárt tartott
otthonuk teraszán,
otthonuk teraszán,
03:36
gardens, business rooftops.
71
204763
2077
kertjükben, üzleteik tetején.
03:38
We started to engage the public,
72
206864
1570
Kezdtük bevonni a nyilvánosságot,
03:40
and the more people who got
these little data points,
these little data points,
73
208458
2587
és minél több embernek lett
ilyen adatpontja,
ilyen adatpontja,
annál pontosabbak lettek a térképeink.
03:43
the more accurate our maps became.
74
211069
1653
Úgyhogy most, amikor arra gondolnak:
"Hogyan vehetnék én is részt ebben?",
"Hogyan vehetnék én is részt ebben?",
03:44
And so when you're sitting here thinking,
"How can I get involved?"
"How can I get involved?"
75
212746
3175
03:47
you might think about a story
of my friend Fred,
of my friend Fred,
76
215945
2269
eszükbe juthat a barátom, Fred története,
03:50
who's a commercial real estate developer.
77
218238
1985
aki kereskedelmi ingatlanfejlesztő.
03:52
He was thinking the same thing.
78
220247
2076
Ő ugyanezt kérdezte magától.
03:54
He was at a meeting,
79
222347
1389
Elment egy értekezletre,
03:55
thinking about what he could do
for tenant relations
for tenant relations
80
223760
2550
ami arról szólt:
mit tehetnének nagy vonalakban
mit tehetnének nagy vonalakban
03:58
and sustainability at scale.
81
226334
1809
a bérlői viszonyért és fenntarthatóságért.
04:00
And while he was having a tea break,
82
228167
1746
Az egyik teaszünetben
04:01
he put honey into his tea
and noticed on the honey jar
and noticed on the honey jar
83
229937
3164
mézet tett a teájába,
és meglátott egy feliratot
és meglátott egy feliratot
04:05
a message about corporate sustainability
from the host company of that meeting.
from the host company of that meeting.
84
233125
3808
a cég teásbögréjén
a vállalati fenntarthatóságról.
a vállalati fenntarthatóságról.
04:08
And it sparked an idea.
85
236957
1970
Erről bevillant neki egy ötlet.
Visszament az irodájába.
04:10
He came back to his office.
86
238951
1663
04:12
An email, a phone call later,
and -- boom! --
and -- boom! --
87
240638
3294
Egy email, később egy telefonhívás,
és bumm!
és bumm!
04:15
we went national together.
88
243956
1957
Összedobtuk, amink volt.
04:18
We put dozens of beehives
on the rooftops of their skyscrapers
on the rooftops of their skyscrapers
89
246322
3270
Több tucat méhkaptárt tettünk
felhőkarcolóik tetejére
felhőkarcolóik tetejére
04:21
across nine cities nationwide.
90
249616
2989
összesen kilenc városban.
04:24
Nine years later --
91
252629
1306
Kilenc évvel később...
04:25
(Applause)
92
253959
5757
(Taps)
04:31
Nine years later, we have raised
over a million dollars for bee research.
over a million dollars for bee research.
93
259740
4814
...több mint egymillió dollárt kaptunk
a méhek kutatására.
a méhek kutatására.
Ezer kaptárunk, ezer adatgyűjtő
pontunk van az országban,
pontunk van az országban,
04:36
We have a thousand beehives
as little data points across the country,
as little data points across the country,
94
264578
5161
18 államban, és ez a szám egyre nő,
04:41
18 states and counting,
95
269763
1389
04:43
where we have created paying jobs
for local beekeepers, 65 of them,
for local beekeepers, 65 of them,
96
271176
4282
fizetős állásokat hoztunk létre
65 helyi méhésznek,
65 helyi méhésznek,
04:47
to manage beehives
in their own communities,
in their own communities,
97
275482
2730
hogy gondoskodjanak
közösségük kaptárairól,
közösségük kaptárairól,
04:50
to connect with people, everyday people,
98
278236
2817
kapcsolatot tartanak a lakossággal,
04:53
who are now data points
together making a difference.
together making a difference.
99
281077
4280
akiknek most adatgyűjtő pontokként
együtt sikerül változást elérni.
együtt sikerül változást elérni.
Szeretném elmagyarázni,
mi mentette meg a méheket ott,
mi mentette meg a méheket ott,
04:57
So in order to explain
what's actually been saving bees,
what's actually been saving bees,
100
285866
2621
ahol mostanra nagyobb lett az egyedszámuk,
05:00
where they're thriving,
101
288511
1162
05:01
I need to first tell you
what's been killing them.
what's been killing them.
102
289697
2427
de ehhez előbb el kell mondanom,
mi pusztította őket.
mi pusztította őket.
05:04
The top three killers of bees
103
292148
1880
A három legfőbb gyilkosuk
05:06
are agricultural chemicals such as
pesticides, herbicides, fungicides;
pesticides, herbicides, fungicides;
104
294052
3869
a növényvédő permetezőszerek,
rovarirtók, gyomirtók és gombaölők;
rovarirtók, gyomirtók és gombaölők;
05:09
diseases of bees, of which there are many;
105
297945
2373
a méhek számos betegsége,
05:12
and habitat loss.
106
300342
1536
valamint élőhelyük elvesztése.
05:13
So what we did is we looked on our maps
107
301902
2071
Ezért ránéztünk a térképeinkre,
05:15
and we identified areas
where bees were thriving.
where bees were thriving.
108
303997
2362
azonosítottuk azokat a területeket,
ahol jól élnek a méhek.
ahol jól élnek a méhek.
05:18
This was mostly in cities, we found.
109
306383
2766
Ez főleg a városokban volt így.
05:21
Data are now showing that urban
beehives produce more honey
beehives produce more honey
110
309173
2955
Az adatok tanúsága szerint
a városi kaptárak több mézet termelnek,
a városi kaptárak több mézet termelnek,
05:24
than rural beehives and suburban beehives.
111
312152
2661
mint vidéki és kertvárosi társaik.
05:26
Urban beehives have a longer life span
than rural and suburban beehives,
than rural and suburban beehives,
112
314837
4921
A városi méhcsaládok tovább élnek,
mint vidéki és kertvárosi társaik,
mint vidéki és kertvárosi társaik,
05:31
and bees in the city are more biodiverse;
113
319782
2413
a városi méheknél nagyobb a biodiverzitás;
05:34
there are more bee species in urban areas.
114
322219
2743
több méhfaj él a városokban.
05:36
(Laughter)
115
324986
1451
(Nevetés)
05:38
Right?
116
326461
1239
Ugye?
05:39
Why is this?
117
327724
1324
Mi ennek az oka?
05:41
That was our question.
118
329711
1300
Ezt kérdeztük.
05:43
So we started with
these three killers of bees,
these three killers of bees,
119
331035
2208
Kezdtük a három fő gyilkossal,
és megfordítottuk:
05:45
and we flipped it:
120
333267
1155
05:46
Which of these is different in the cities?
121
334446
2135
Közülük melyik tér el a városokban?
Nézzük először a rovarirtó szereket.
05:48
So the first one, pesticides.
122
336605
1546
05:50
We partnered up with
the Harvard School of Public Health.
the Harvard School of Public Health.
123
338175
2678
Együttműködésbe kezdtünk
a Harvard Közegészségügyi Karával.
a Harvard Közegészségügyi Karával.
05:52
We shared our data with them.
124
340877
1493
Megosztottuk az adatainkat.
05:54
We collected samples
from our citizen science beehives
from our citizen science beehives
125
342394
2582
Mintákat gyűjtöttünk
közösségi tudós méhészeinktől
közösségi tudós méhészeinktől
05:57
at people's homes and business rooftops.
126
345000
1946
lakóotthonokból és üzletek tetejéről.
05:58
We looked at pesticide levels.
127
346970
1447
Megmértük a rovarirtó-szintet.
06:00
We thought there would be less pesticides
in areas where bees are doing better.
in areas where bees are doing better.
128
348441
3802
Úgy véltük, ahol jobban élnek a méhek,
ott biztos kevesebb a rovarirtó szer.
ott biztos kevesebb a rovarirtó szer.
06:04
That's not the case.
129
352267
1163
Nem így volt.
06:05
So what we found here in our study
is -- the orange bars are Boston,
is -- the orange bars are Boston,
130
353454
4050
Tanulmányunkból az derül ki –
a narancssárga vonal Boston,
a narancssárga vonal Boston,
azokról a vonalakról gondoltuk,
06:09
and we thought those bars
would be the lowest,
would be the lowest,
131
357528
2255
hogy ott lesz a legalacsonyabb
a rovarirtó-szint.
a rovarirtó-szint.
06:11
there would be the lowest
levels of pesticides.
levels of pesticides.
132
359807
2234
06:14
And, in fact, there are
the most pesticides in cities.
the most pesticides in cities.
133
362065
4009
Valójában a városokban van a legtöbb.
Nem vált be a feltételezésünk,
hogy a méheket az mentené meg,
hogy a méheket az mentené meg,
06:18
So the pesticide hypothesis
for what's saving bees --
for what's saving bees --
134
366599
2762
06:21
less pesticides in cities --
135
369385
1399
hogy a városokban kevesebb
06:22
is not it.
136
370808
1405
a rovarirtó szer.
06:24
And this is very typical
of my life as a scientist.
of my life as a scientist.
137
372237
3870
Ez egyébként nagyon jellemző
kutatói pályafutásomra.
kutatói pályafutásomra.
06:28
Anytime I've had a hypothesis,
138
376131
1890
Valahányszor volt egy hipotézisem,
06:30
not only is it not supported,
but the opposite is true.
but the opposite is true.
139
378045
3320
mindig pont az ellenkezője jött be.
06:33
(Laughter)
140
381389
1021
(Nevetés)
06:34
Which is still an interesting
finding, right?
finding, right?
141
382434
2135
Ami mégiscsak érdekes felfedezés, nem?
06:36
We moved on.
142
384593
1160
Folytattuk tovább,
06:37
The disease hypothesis.
143
385777
1174
a betegség-hipotézissel.
06:38
We looked at diseases
all over our beehives.
all over our beehives.
144
386975
2295
Megvizsgáltuk az összes kaptárban
előforduló betegségeket.
előforduló betegségeket.
06:41
And what we found in a similar study
to this one with North Carolina State is:
to this one with North Carolina State is:
145
389294
4113
Találtunk egy ehhez hasonló kutatást
Észak-Karolina államban:
Észak-Karolina államban:
06:45
there's no difference
between disease in bees
between disease in bees
146
393431
2126
nincs eltérés a méhek betegségei között
06:47
in urban, suburban and rural areas.
147
395581
1751
városi, kertvárosi és vidéki környezetben.
06:49
Diseases are everywhere;
bees are sick and dying.
bees are sick and dying.
148
397356
2602
A méhek mindenütt
megbetegednek és haldokolnak.
megbetegednek és haldokolnak.
06:51
In fact, there were more diseases
of bees in cities.
of bees in cities.
149
399982
2466
És a városokban
több megbetegedés fordult elő.
több megbetegedés fordult elő.
06:54
This was from Raleigh, North Carolina.
150
402472
2032
Ezt figyeltük meg az észak-karolinai
Raleigh városában.
Raleigh városában.
06:56
So again, my hypothesis was not supported.
The opposite was true.
The opposite was true.
151
404528
3987
Mint mondtam, hipotéziseimnek
csak az ellenkezője szokott bejönni.
csak az ellenkezője szokott bejönni.
07:00
We're moving on.
152
408539
1449
Tovább folytatjuk.
07:02
(Laughter)
153
410012
2258
(Nevetés)
07:04
The habitat hypothesis.
154
412294
2094
Lássuk az élőhely-hipotézist.
07:06
This said that areas where bees
are thriving have a better habitat --
are thriving have a better habitat --
155
414412
3651
Vagyis azok a helyek, ahol a méhek
egyedszáma megnő, azok jobb élőhelyek –
egyedszáma megnő, azok jobb élőhelyek –
07:10
more flowers, right?
156
418087
1615
ugye, ahol több a virág.
07:11
But we didn't know how to test this.
157
419726
1798
De nem tudtuk, hogyan teszteljük ezt.
07:13
So I had a really interesting meeting.
158
421548
2060
Részt vettem
egy igen érdekes értekezleten.
egy igen érdekes értekezleten.
07:15
An idea sparked with my friend
and colleague Anne Madden,
and colleague Anne Madden,
159
423632
3117
Jó barátomnak és kolléganőmnek,
a TED-előadó Anne Maddennek
a TED-előadó Anne Maddennek
07:18
fellow TED speaker.
160
426773
1183
eszébe villant valami.
07:19
We thought about genomics,
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
161
427980
4652
Úgy gondoltunk a genomikára,
mint valami jól bevált genetikai tesztre.
mint valami jól bevált genetikai tesztre.
07:24
Have you done these?
162
432656
1335
Csináltak már ilyet?
07:26
You spit in a tube and
you find out, "I'm German!"
you find out, "I'm German!"
163
434015
2636
Beleköpnek egy kémcsőbe,
majd rájönnek: "Német vagyok!"
majd rájönnek: "Német vagyok!"
07:28
(Laughter)
164
436675
1103
(Nevetés)
07:29
Well, we developed this for honey.
165
437802
1849
Nos, ezt fejlesztettük tovább mézre.
07:31
So we have a sample of honey
and we look at all the plant DNA,
and we look at all the plant DNA,
166
439675
3546
Van egy mézmintánk, amiben megvizsgáljuk
a növényi DNS-tartalmat,
a növényi DNS-tartalmat,
07:35
and we find out, "I'm sumac!"
167
443245
1845
majd kijelentjük: "Szömörce vagyok!"
07:37
(Laughter)
168
445114
1270
(Nevetés)
07:38
And that's what we found
here in Provincetown.
here in Provincetown.
169
446408
2384
Pontosan ezt mutattuk ki itt,
Provincetownban.
Provincetownban.
07:40
So for the first time ever,
I'm able to report to you
I'm able to report to you
170
448816
2539
Tehát először jelenthetem be önöknek:
07:43
what type of honey is from right here
in our own community.
in our own community.
171
451379
2790
milyen típusú méz terem itt a városunkban.
07:46
HoneyDNA, a genomics test.
172
454193
2433
Méz-DNS, génteszt.
07:48
Spring honey in Provincetown
is from privet.
is from privet.
173
456650
2636
A provincetowni tavaszi méz fagyalból van.
07:51
What's privet? Hedges.
174
459310
2371
Mi a fagyal? Egy bozótcserje.
07:53
What's the message?
175
461705
1155
Mit jelent ez?
07:54
Don't trim your hedges to save the bees.
176
462884
2572
Ha nem irtod ki a bozótot,
megmented a méheket.
megmented a méheket.
07:57
(Laughter)
177
465480
1110
(Nevetés)
07:58
I know we're getting crunchy
and it's controversial,
and it's controversial,
178
466614
2448
Tudom, ez nagyon öko-szöveg,
és vitatható,
és vitatható,
08:01
so before you throw your tomatoes,
179
469086
1626
szóval, mielőtt paradicsommal dobálnának,
08:02
we'll move to the summer honey,
which is water lily honey.
which is water lily honey.
180
470736
2736
áttérünk a nyári mézre,
ami tavirózsából készül.
ami tavirózsából készül.
08:05
If you have honey from Provincetown
right here in the summer,
right here in the summer,
181
473496
2880
Ha van itt önöknél
provincetowni nyári méz,
provincetowni nyári méz,
08:08
you're eating water lily juice;
182
476400
1769
tavirózsalét esznek.
08:10
in the fall, sumac honey.
183
478193
2415
Ősszel pedig szömörcemézet.
08:12
We're learning about our food
for the first time ever.
for the first time ever.
184
480632
3149
Most először tudunk meg valamit
a táplálékunkról.
a táplálékunkról.
08:15
And now we're able to report,
if you need to do any city planning:
if you need to do any city planning:
185
483805
3480
Ezek után kijelenthetjük azoknak,
akik várostervezéssel foglalkoznak:
akik várostervezéssel foglalkoznak:
08:19
What are good things to plant?
186
487309
1703
mit érdemes ültetni.
08:21
What do we know the bees are going to
that's good for your garden?
that's good for your garden?
187
489036
3883
Azt már tudjuk, hogy a méhek
arra a növényre fognak jönni a kertbe.
arra a növényre fognak jönni a kertbe.
08:24
For the first time ever for any community,
we now know this answer.
we now know this answer.
188
492943
3324
Most először tudunk választ adni
közösségeinknek erre a kérdésre.
közösségeinknek erre a kérdésre.
08:28
What's more interesting for us
is deeper in the data.
is deeper in the data.
189
496291
3382
Ami még ennél is érdekesebb számunkra,
az az adatok mélyén rejlik.
az az adatok mélyén rejlik.
08:31
So, if you're from the Caribbean
and you want to explore your heritage,
and you want to explore your heritage,
190
499697
3366
Aki karibi származású,
és vissza akar térni a gyökereihez,
és vissza akar térni a gyökereihez,
08:35
Bahamian honey is from the laurel family,
191
503087
2714
annak a Bahama-méz való,
ami babérfélékből készül,
ami babérfélékből készül,
08:37
cinnamon and avocado flavors.
192
505825
2635
fahéj- és avokádóízű.
08:40
But what's more interesting is
85 different plant species
85 different plant species
193
508484
2948
Még ennél is érdekesebb,
hogy 85 különféle növényfaj van
hogy 85 különféle növényfaj van
08:43
in one teaspoon of honey.
194
511456
1666
egyetlen teáskanál mézben.
08:45
That's the measure we want, the big data.
195
513146
2511
Ezt a mértéket akarjuk,
a nagy adatmennyiséget.
a nagy adatmennyiséget.
08:47
Indian honey: that is oak.
196
515681
2975
Az indiai méz tölgyből készül.
08:50
Every sample we've tested
from India is oak,
from India is oak,
197
518680
2454
Minden tesztelt mintánk
tölgyet mutatott ki,
tölgyet mutatott ki,
08:53
and that's 172 different flavors
in one taste of Indian honey.
in one taste of Indian honey.
198
521158
4453
és egyetlen csepp indiai mézben
172 különféle íz van jelen.
172 különféle íz van jelen.
08:57
Provincetown honey goes from
116 plants in the spring
116 plants in the spring
199
525635
3550
A provincetowni méz 116-féle
tavaszi virágból áll össze,
tavaszi virágból áll össze,
09:01
to over 200 plants in the summer.
200
529209
2941
nyáron több mint 200-félét tartalmaz.
Ilyen magas számokra van szükségünk
az élőhely-hipotézis alátámasztásához.
az élőhely-hipotézis alátámasztásához.
09:04
These are the numbers that we need
to test the habitat hypothesis.
to test the habitat hypothesis.
201
532174
3448
Egy másik közösségi tudományos
megközelítésben
megközelítésben
09:07
In another citizen science approach,
202
535646
1749
09:09
you find out about your food
and we get some interesting data.
and we get some interesting data.
203
537419
3268
az élelmiszert elemeztük,
és érdekes adatokra bukkantunk.
és érdekes adatokra bukkantunk.
09:12
We're finding out now that in rural areas,
204
540711
2234
Vidéki területeken
09:14
there are 150 plants on average
in a sample of honey.
in a sample of honey.
205
542969
3511
átlag 150-nél többféle növény van
egyetlen mézmintában.
egyetlen mézmintában.
09:18
That's a measure for rural.
206
546504
1520
Ezek a vidéki adatok.
Mit gondolnak, mi a helyzet
a kertvárosokban?
a kertvárosokban?
09:20
Suburban areas, what might you think?
207
548048
2066
09:22
Do they have less or more plants
in suburban areas with lawns
in suburban areas with lawns
208
550138
4130
Több vagy kevesebb virág van
a gyepes területeken,
a gyepes területeken,
09:26
that look nice for people
but they're terrible for pollinators?
but they're terrible for pollinators?
209
554292
4010
ami tetszik az ott élőknek,
de szörnyű a megporzó rovaroknak?
de szörnyű a megporzó rovaroknak?
09:30
Suburbs have very low plant diversity,
210
558326
2590
A kertvárosokban nincs túl sokféle növény,
09:32
so if you have a beautiful lawn,
211
560940
1879
úgyhogy akinél szép a gyep,
09:34
good for you, but you can do more.
212
562843
2979
az neki jó, de ennél többet is tehet.
09:37
You can have a patch of your lawn
that's a wildflower meadow
that's a wildflower meadow
213
565846
3112
Vadvirágos tarka réttel
ékesítheti a gyepjét,
ékesítheti a gyepjét,
hogy bővüljön a virágválaszték,
09:40
to diversify your habitat,
214
568982
1432
09:42
to improve pollinator health.
215
570438
2221
így egészségesebbek lesznek
a beporzórovarok.
a beporzórovarok.
09:44
Anybody can do this.
216
572683
1914
Ezt bárki megteheti.
09:46
Urban areas have
the most habitat, best habitat,
the most habitat, best habitat,
217
574621
4093
A városi területeken van
a legtöbb és legjobb élőhely,
a legtöbb és legjobb élőhely,
09:50
as you can see here:
over 200 different plants.
over 200 different plants.
218
578738
2558
mint itt is láthatják:
több mint 200 különféle növény.
több mint 200 különféle növény.
09:53
We have, for the first time ever,
support for the habitat hypothesis.
support for the habitat hypothesis.
219
581320
3580
Az első eset, hogy alá tudtuk támasztani
élőhely-hipotézisünket.
élőhely-hipotézisünket.
09:57
We also now know
how we can work with cities.
how we can work with cities.
220
585407
3223
Már azt is tudjuk, hogyan
működhetünk együtt városainkkal.
működhetünk együtt városainkkal.
10:00
The City of Boston has
eight times better habitat
eight times better habitat
221
588654
2405
Boston belvárosa nyolcszor jobb élőhely,
10:03
than its nearby suburbs.
222
591083
1310
mint külterületei.
10:04
And so when we work
with governments, we can scale this.
with governments, we can scale this.
223
592417
3754
Úgyhogy a kormányokkal együttműködve
ezt is figyelembe vesszük.
ezt is figyelembe vesszük.
Biztos azt gondolják:
ennek a fickónak az lesz a sírkövére írva:
ennek a fickónak az lesz a sírkövére írva:
10:08
You might think
on my tombstone, it'll say,
on my tombstone, it'll say,
224
596195
2009
10:10
"Here lies Noah. Plant a flower." Right?
225
598228
2337
"Itt nyugszik Noah.
Ültess egy virágot." – Ugye?
Ültess egy virágot." – Ugye?
10:12
I mean -- it's exhausting
after all of this.
after all of this.
226
600589
3126
Úgy értem, mindez már elég fárasztó lehet.
10:16
But when we scale together,
227
604255
1633
De ha mindezt figyelembe vesszük,
10:17
when we go to governments
and city planners --
and city planners --
228
605912
2195
amikor a kormányokhoz
és várostervezőkhöz fordulunk,
és várostervezőkhöz fordulunk,
10:20
like in Boston, the honey
is mostly linden trees,
is mostly linden trees,
229
608131
2326
mint Bostonban, ahol főleg hársméz terem,
10:22
and we say, "If a dead tree
needs to be replaced, consider linden."
needs to be replaced, consider linden."
230
610481
3426
és azt mondjuk: "Egy elpusztult fa helyébe
lehetőleg hársfát ültessenek."
lehetőleg hársfát ültessenek."
10:25
When we take this information
to governments, we can do amazing things.
to governments, we can do amazing things.
231
613931
3421
Ha mindez eljut a kormányokhoz,
nagyszerű dolgokra lehetünk képesek.
nagyszerű dolgokra lehetünk képesek.
10:29
This is a rooftop from Fred's company.
232
617376
1849
Ez egy háztető Fred cégénél.
10:31
We can plant those things
on top of rooftops worldwide
on top of rooftops worldwide
233
619249
3714
Világszerte beültethetjük a háztetőket,
így visszaállíthatjuk az élőhelyeket,
biztosíthatjuk a táplálékrendszert.
biztosíthatjuk a táplálékrendszert.
10:34
to start restoring habitat
and securing food systems.
and securing food systems.
234
622987
3061
10:38
We've worked with the World Bank
235
626072
1532
Együttműködtünk a Világbankkal,
10:39
and the presidential delegation
from the country of Haiti.
from the country of Haiti.
236
627628
2742
és a haiti elnöki küldöttséggel.
10:42
We've worked with wonderful graduate
students at Yale University and Ethiopia.
students at Yale University and Ethiopia.
237
630394
3754
Csodálatos Yale-es és etióp
egyetemistákkal dolgoztunk együtt.
egyetemistákkal dolgoztunk együtt.
10:46
In these countries,
we can add value to their honey
we can add value to their honey
238
634172
2413
Ezen országok mézeit
felértékelhetjük azzal,
felértékelhetjük azzal,
hogy beazonosítjuk, mi micsoda,
10:48
by identifying what it is,
239
636609
1272
de még fontosabb megtanulni,
mit érdemes ültetni
mit érdemes ültetni
10:49
but informing the people of what to plant
240
637905
1988
10:51
to restore their habitat
and secure their food systems.
and secure their food systems.
241
639917
3182
az élőhelyek visszaállításához
és táplálékrendszerük biztosításához.
és táplálékrendszerük biztosításához.
10:55
But what I think is even more important
is when we think about natural disasters.
is when we think about natural disasters.
242
643123
3868
Szerintem még ennél is fontosabb,
ha a természetes járványokra gondolunk.
ha a természetes járványokra gondolunk.
10:59
For the first time,
243
647015
1151
Most először már tudjuk,
11:00
we now know how we can have
a baseline measure of any habitat
a baseline measure of any habitat
244
648190
3052
hogyan végezhetjük el
egy élőhely alapfelmérését,
egy élőhely alapfelmérését,
11:03
before it might be destroyed.
245
651266
1992
mielőtt pusztulni kezdene.
11:05
Think about your hometown.
246
653282
1677
Gondoljanak a városra, ahol élnek.
11:06
What risks does
the environment pose to it?
the environment pose to it?
247
654983
3427
Milyen kockázatot jelent
a környezet kimerítése?
a környezet kimerítése?
11:10
This is how we're going to save
Puerto Rico after Hurricane Maria.
Puerto Rico after Hurricane Maria.
248
658434
3519
Így fogjuk megmenteni Puerto Ricót
a Maria hurrikán után.
a Maria hurrikán után.
11:14
We now have a baseline measure of honey,
249
662541
2849
Van már egy méz-alapfelmérésünk,
11:17
honey DNA from before and after the storm.
250
665414
2755
méz-DNS a vihar előttről és utánról.
11:20
We started in Humacao.
251
668193
2010
Humacaóban kezdtük el.
11:22
This is right where
Hurricane Maria made landfall.
Hurricane Maria made landfall.
252
670227
2523
Pontosan itt okozott földcsuszamlást
a Maria hurrikán.
a Maria hurrikán.
11:24
And we know what plants to replace
and in what quantity and where
and in what quantity and where
253
672774
3809
A méz-DNS-minták behatárolásával
pontosan meg tudjuk mondani,
pontosan meg tudjuk mondani,
11:28
by triangulating honey DNA samples.
254
676607
2815
milyen növényeket,
mennyit és hová kell telepíteni.
mennyit és hová kell telepíteni.
11:32
You might even think about right here,
255
680112
2000
Talán önök is gondoltak már arra:
a szépséges táj,
a szépséges táj,
11:34
the beautiful land
that connected us, that primed us,
that connected us, that primed us,
256
682136
2667
amihez kötődünk, ami ellát minket,
11:36
all the citizen science to begin with,
257
684827
1867
az egész közösségi tudomány
kezdeményezése,
kezdeményezése,
11:38
the erosion, the winter storms
258
686718
2149
az erózió, a téli viharok,
11:40
that are getting more violent every year.
259
688891
2254
amik évről évre egyre vadabbak.
11:43
What are we going to do about this,
260
691169
1875
Mihez akarunk kezdeni,
11:45
our precious land?
261
693068
1779
hogy megőrizzük értékes földünket?
11:46
Well, looking at honey DNA,
262
694871
1339
A méz DNS-ét megvizsgálva láthatjuk,
11:48
we can see what plants are good
for pollinators that have deep roots,
for pollinators that have deep roots,
263
696234
3300
a mélyre nyúló gyökerű növények
jók a beporzó rovaroknak.
jók a beporzó rovaroknak.
11:51
that can secure the land,
264
699558
1811
Így tarthatjuk meg a Földet,
11:53
and together, everybody can participate.
265
701393
2209
és ha összefogunk, mindannyian
részt vehetünk benne.
részt vehetünk benne.
11:55
And the solution fits in a teaspoon.
266
703626
2366
A megoldás egyetlen teáskanálban rejlik.
11:58
If your hometown might get swept away
or destroyed by a natural disaster,
or destroyed by a natural disaster,
267
706506
4794
Ha a városukon átsöpörne egy természeti
katasztrófa, vagy el is pusztítaná,
katasztrófa, vagy el is pusztítaná,
12:03
we now have a blueprint suspended in time
268
711324
3297
immár van eltéve mintánk arra az esetre,
12:06
for how to restore that on Earth,
269
714645
2528
ha vissza kéne állítani a földi életet,
12:09
or perhaps even in a greenhouse on Mars.
270
717197
4193
sőt, esetleg a Marsra
telepített üvegházban is.
telepített üvegházban is.
12:14
I know it sounds crazy,
but think about this:
but think about this:
271
722025
3495
Tudom, őrültségnek hangzik,
de gondoljanak bele:
de gondoljanak bele:
12:17
a new Provincetown,
272
725544
1833
egy új Provincetown,
12:19
a new hometown,
273
727401
1642
egy új lakóhely,
12:21
a place that might be familiar
that's also good for pollinators
that's also good for pollinators
274
729067
3478
hely, ami otthonos,
ugyanakkor jó a beporzóknak is,
ugyanakkor jó a beporzóknak is,
12:24
for a stable food system,
275
732569
1364
biztosítva a stabil élelmiszer-ellátást,
12:25
when we're thinking about the future.
276
733957
2051
amikor a jövőnkről gondoskodunk.
12:29
Now, together, we know
what's saving bees --
what's saving bees --
277
737230
3292
Most így együtt tudjuk már,
az menti meg a méheket,
az menti meg a méheket,
12:32
by planting diverse habitat.
278
740546
1738
ha változatos élőhelyet telepítünk nekik.
12:34
Now, together, we know how bees
are going to save us --
are going to save us --
279
742741
4115
Most, összefoglalva, tudjuk, hogyan
fognak minket megmenteni a méhek,
fognak minket megmenteni a méhek,
12:38
by being barometers
for environmental health,
for environmental health,
280
746880
3181
mint a környezeti egészség
érzékeny műszerei,
érzékeny műszerei,
12:42
by being blueprints,
sources of information,
sources of information,
281
750085
2675
amik minták, információforrások,
12:44
little data factories suspended in time.
282
752784
2829
időben felfüggesztett apró adatgyárak.
12:48
Thank you.
283
756148
1165
Köszönöm.
12:49
(Applause)
284
757337
3713
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Noah Wilson-Rich - BeekeeperNoah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive.
Why you should listen
Noah Wilson-Rich founded Best Bees Company in his Boston apartment while getting his Ph.D. at Tufts University. Best Bees supplies gardeners and any other interested parties in the Boston area with beehives, as well as the resources, materials and appropriate consultation for their upkeep. This service is a nontraditional means of raising money for research to improve honey bee health. Profits from installing and managing these honey beehives goes to fund Wilson-Rich's research into bee diseases.
Noah Wilson-Rich | Speaker | TED.com