TED2006
Bill Joy: What I'm worried about, what I'm excited about
Bill Joy a jövőről
Filmed:
Readability: 4.3
553,237 views
Bill Joy technológus és jövő-kutató az emberiség néhány égető kérdéséről -- és az egészség, oktatás és jövőbeli technológiák területén táplált reményeiről beszél.
Bill Joy - Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing? Full bio
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
What technology can we really apply to reducing global poverty?
0
0
6000
Milyen technológiát tudnánk ténylegesen alkalmazni a globális méretet öltő szegénység csökkentésére?
00:24
And what I found was quite surprising.
1
6000
4000
Igen meglepő dolgok derültek ki.
00:28
We started looking at things like death rates in the 20th century,
2
10000
3000
Megnéztük a 20. század halálozási rátáit,
00:31
and how they'd been improved, and very simple things turned out.
3
13000
3000
hogy hogyan csökkentek, és nagyon egyszerű dolgok jöttek ki.
00:34
You'd think maybe antibiotics made more difference than clean water,
4
16000
3000
Azt gondolnánk, hogy az antibiotikumok hatásosabbak, mint a tiszta víz,
00:37
but it's actually the opposite.
5
19000
3000
pedig pont fordítva van.
00:40
And so very simple things -- off-the-shelf technologies
6
22000
3000
Vannak nagyon egyszerű dolgok -- könnyen elérhető technológiák,
00:43
that we could easily find on the then-early Web --
7
25000
5000
melyeket könnyen megtalálhattunk az akkoriban fiatal világhálón --
00:48
would clearly make a huge difference to that problem.
8
30000
5000
és nagyon sokat számítanának a probléma szempontjából.
00:53
But I also, in looking at more powerful technologies
9
35000
4000
Az olyan erőteljesebb technológiákra gondolva,
00:57
and nanotechnology and genetic engineering and other new emerging
10
39000
5000
mint amilyen a nanotechnológia, a géntechnológia és egyéb,
01:02
kind of digital technologies, became very concerned
11
44000
4000
feltörő digitális technológiák, aggodalommal tölt el a tény,
01:06
about the potential for abuse.
12
48000
4000
hogy ezekkel milyen könnyen vissza lehet élni.
01:10
If you think about it, in history, a long, long time ago
13
52000
5000
Ha megnézzük a történelmet, réges régen
01:15
we dealt with the problem of an individual abusing another individual.
14
57000
3000
azt a problémát kellett megoldanunk, hogy egy egyén kihasznált egy másik egyént.
01:18
We came up with something -- the Ten Commandments: Thou shalt not kill.
15
60000
3000
Akkor előrukkoltunk valamivel -- a Tízparancsolattal: Ne ölj!
01:21
That's a, kind of a one-on-one thing.
16
63000
2000
Ez amolyan egy az egyhez dolog.
01:23
We organized into cities. We had many people.
17
65000
4000
Városokba rendeződtünk. Sokasodtunk.
01:27
And to keep the many from tyrannizing the one,
18
69000
4000
Hogy a sok ne nyomja el az egyet,
01:31
we came up with concepts like individual liberty.
19
73000
4000
olyan fogalmakkal álltunk elő, mint az egyéni szabadság.
01:35
And then, to have to deal with large groups,
20
77000
1000
Azután, csak hogy
01:36
say, at the nation-state level,
21
78000
3000
meglegyen ez nagyban is, teszem azt, nemzet-állam szinten,
01:39
and we had to have mutual non-aggression,
22
81000
2000
kölcsönös erőszakmentességre volt szükség,
01:41
or through a series of conflicts, we eventually came to
23
83000
4000
egyéb konfliktusokon keresztül lassan
01:45
a rough international bargain to largely keep the peace.
24
87000
6000
egy durva nemzetközi alkuba bocsátkoztunk, hogy tartani tudjuk a lépést.
01:51
But now we have a new situation, really what people call
25
93000
5000
De most egy új helyzet állt elő, egy olyan, amit
01:56
an asymmetric situation, where technology is so powerful
26
98000
3000
aszimmetrikus szituációnak neveznek, ahol a technológia olyan erős,
01:59
that it extends beyond a nation-state.
27
101000
4000
hogy már túlterjed a nemzetállam határain.
02:03
It's not the nation-states that have potential access
28
105000
3000
Már nem a nemzetállam az, mely potenciálisan hozzáfér
02:06
to mass destruction, but individuals.
29
108000
5000
a tömegpusztítás eszközeihez, hanem egyes személyek.
02:11
And this is a consequence of the fact that these new technologies tend to be digital.
30
113000
5000
Ez annak a következménye, hogy ezek az új technológiák többnyire digitálisak.
02:16
We saw genome sequences.
31
118000
4000
Láttunk génszekvenciákat.
02:20
You can download the gene sequences
32
122000
1000
Az egyes kórokozók
02:21
of pathogens off the Internet if you want to,
33
123000
4000
génszekvenciái letölthetők az internetről,
02:25
and clearly someone recently -- I saw in a science magazine --
34
127000
5000
és nemrégiben valaki - egy tudományos magazinban láttam --
02:30
they said, well, the 1918 flu is too dangerous to FedEx around.
35
132000
5000
azt mondta "nos, az 1918- as influenza veszélyes a FedExre nézve."
02:35
If people want to use it in their labs for working on research,
36
137000
3000
Ha valaki laboratóriumi kutatásaihoz akarja felhasználni,
02:38
just reconstruct it yourself,
37
140000
3000
könnyen rekonstruálhatja maga is,
02:41
because, you know, it might break in FedEx.
38
143000
4000
mert, tudják, betörhet a FedExesek területére.
02:45
So that this is possible to do this is not deniable.
39
147000
5000
Kétségtelen tehát, hogy nem lehetetlen ilyesmit megtenni.
02:50
So individuals in small groups super-empowered by access to these
40
152000
5000
Az egyes, kis csoportokat alkotó személyek, akik az ilyen fajta
02:55
kinds of self-replicating technologies, whether it be biological
41
157000
5000
önreprodukáló technológiákhoz hozzáférnek - akár biológiai vagy egyéb technológiák -
03:00
or other, are clearly a danger in our world.
42
162000
3000
ily módon szuper-hatalommal lesznek felruházva, és egyértelműen veszélyeztetik a világot.
03:03
And the danger is that they can cause roughly what's a pandemic.
43
165000
4000
Annak veszélye áll fenn, hogy így durván szólva járványokat tudnak előidézni.
03:07
And we really don't have experience with pandemics,
44
169000
3000
Nekünk pedig tényleg nincsen tapasztalatunk a járványokkal,
03:10
and we're also not very good as a society at acting
45
172000
3000
és társadalomként nem is kezeljük jól
03:13
to things we don't have direct and sort of gut-level experience with.
46
175000
4000
azokat a dolgokat, melyekkel nincsen közvetlen, zsigeri tapasztalatunk.
03:17
So it's not in our nature to pre-act.
47
179000
4000
Nem áll tehát módunkban, hogy felkészüljünk.
03:21
And in this case, piling on more technology doesn't solve the problem,
48
183000
5000
Ebben az esetben a további technológiák felhalmozása nem oldja meg a problémát,
03:26
because it only super-empowers people more.
49
188000
3000
mert az csak még több szuper-hatalmat biztosít számukra.
03:29
So the solution has to be, as people like Russell and Einstein
50
191000
4000
A megoldás tehát az lesz, ami a Russelhez és Einsteinhez hasonlók
03:33
and others imagine in a conversation that existed
51
195000
2000
esetében volt, vagyis, hogy egy olyan párbeszédet kezdeményezünk,
03:35
in a much stronger form, I think, early in the 20th century,
52
197000
4000
mint amilyet ők sokkal erélyesebben folytattak a 20. század elején,
03:39
that the solution had to be not just the head but the heart.
53
201000
3000
közvetítve azt, hogy a megoldásnak nem csak az agyban de a szívben is meg kell születnie.
03:42
You know, public policy and moral progress.
54
204000
5000
Tudják, közérdek és erkölcsi fejlődés.
03:47
The bargain that gives us civilization is a bargain to not use power.
55
209000
6000
A civilizációért folytatott alku egyben a hatalommal való vissza-nem élés alkuja.
03:53
We get our individual rights by society protecting us from others
56
215000
3000
Személyes jogainkat a társadalomtól kapjuk, azzal, hogy megvédenek bennünket
03:56
not doing everything they can do but largely doing only what is legal.
57
218000
5000
másoktól, akik tevékenységét törvényes keretek közé szorítják.
04:01
And so to limit the danger of these new things, we have to limit,
58
223000
5000
Hogy ezeknek az újfajta veszélyeknek határt szabjunk, korlátoznunk kell
04:06
ultimately, the ability of individuals
59
228000
2000
végül az egyes személyeknek
04:08
to have access, essentially, to pandemic power.
60
230000
3000
a járványokhoz való hozzáférését.
04:11
We also have to have sensible defense, because no limitation
61
233000
4000
Kell, hogy legyen továbbá erős védelmünk, hiszen ha nem korlátozunk dolgokat,
04:15
is going to prevent a crazy person from doing something.
62
237000
3000
akkor előfordulhat, hogy egy őrült tesz valamit.
04:18
And you know, and the troubling thing is that
63
240000
2000
Tudják, az a gond,
04:20
it's much easier to do something bad than to defend
64
242000
2000
hogy sokkal egyszerűbb valami rosszat tenni, mint védekezni
04:22
against all possible bad things,
65
244000
2000
az összes lehetséges rossz dologgal szemben,
04:24
so the offensive uses really have an asymmetric advantage.
66
246000
4000
a dolgok célzott felhasználásának tényleg aszimmetrikus előnyük van.
04:28
So these are the kind of thoughts I was thinking in 1999 and 2000,
67
250000
4000
Ezekhez hasonló dolgok foglalkoztattak 1999-ben és 2000-ben,
04:32
and my friends told me I was getting really depressed,
68
254000
2000
a barátaim jelezték felém, hogy kezdek nagyon depressziós lenni,
04:34
and they were really worried about me.
69
256000
2000
és igencsak aggódtak értem.
04:36
And then I signed a book contract to write more gloomy thoughts about this
70
258000
3000
Szerződést kötöttem egy könyv megírására, hogy további borús gondolatokat
04:39
and moved into a hotel room in New York
71
261000
2000
terjesszek e témában, és beköltöztem New York egyik szállodájába
04:41
with one room full of books on the Plague,
72
263000
4000
egy csomó pestisről, meg atombomba támadásról,
04:45
and you know, nuclear bombs exploding in New York
73
267000
3000
New Yorkban robbanó atombombákról szóló könyvvel,
04:48
where I would be within the circle, and so on.
74
270000
3000
egy olyan helyen, ahol a robbanás hatókörén belül lehetek.
04:51
And then I was there on September 11th,
75
273000
4000
Ott voltam szeptember 11-én,
04:55
and I stood in the streets with everyone.
76
277000
1000
ott álltam az utcán a többiekkel.
04:56
And it was quite an experience to be there.
77
278000
2000
Nem volt semmi az az élmény.
04:58
I got up the next morning and walked out of the city,
78
280000
3000
Másnap, amikor felkeltem, kisétáltam a városból,
05:01
and all the sanitation trucks were parked on Houston Street
79
283000
3000
az összes csatornázási teherautó a Houston Street-en parkolt
05:04
and ready to go down and start taking the rubble away.
80
286000
2000
a törmelékek elszállítására készen.
05:06
And I walked down the middle, up to the train station,
81
288000
2000
Elgyalogoltam az utca közepéig, egészen a vonatállomásig,
05:08
and everything below 14th Street was closed.
82
290000
3000
és a 14. utcáig minden le volt zárva.
05:11
It was quite a compelling experience, but not really, I suppose,
83
293000
4000
Döbbenetes élmény volt, de egyáltalán nem meglepő
05:15
a surprise to someone who'd had his room full of the books.
84
297000
3000
olyasvalaki számára, akinek ilyen könyvekkel volt teli a szobája.
05:18
It was always a surprise that it happened then and there,
85
300000
4000
Meglepetés volt, hogy ott, és akkor történt,
05:22
but it wasn't a surprise that it happened at all.
86
304000
4000
de maga az esemény egyáltalán nem váratlanul történt.
05:26
And everyone then started writing about this.
87
308000
2000
Azután mindenki erről írt.
05:28
Thousands of people started writing about this.
88
310000
1000
Ezren meg ezren kezdtek erről írni.
05:29
And I eventually abandoned the book, and then Chris called me
89
311000
2000
Végül is letettem a könyvírásról, és aztán Chris felhívott,
05:31
to talk at the conference. I really don't talk about this anymore
90
313000
3000
hogy beszéljek a konferencián. Mostanában már tényleg nem beszélek erről,
05:34
because, you know, there's enough frustrating and depressing things going on.
91
316000
5000
mert, tudják, épp elég frusztráló és nyomasztó dolog történik körülöttünk.
05:39
But I agreed to come and say a few things about this.
92
321000
3000
Abba azonban beleegyeztem, hogy eljöjjek, és hozzátegyek néhány dolgot.
05:42
And I would say that we can't give up the rule of law
93
324000
3000
Azt szeretném mondani például, hogy nem adhatjuk fel a jogrendet,
05:45
to fight an asymmetric threat, which is what we seem to be doing
94
327000
4000
az aszimmetrikus fenyegetéssel szembeni küzdelmünk, ahogy azt feladni látszunk,
05:49
because of the present, the people that are in power,
95
331000
5000
a jelen miatt, a hatalmon lévők miatt, mégpedig azért,
05:54
because that's to give up the thing that makes civilization.
96
336000
5000
mert ezzel épp a civilizáció lényegét adnánk fel!
05:59
And we can't fight the threat in the kind of stupid way we're doing,
97
341000
3000
Nem küzdhetünk a fenyegetettség ellen ilyen ostobán, ahogy tesszük,
06:02
because a million-dollar act
98
344000
2000
mert egy millió dolláros törvény milliárd dolláros kárt okoz,
06:04
causes a billion dollars of damage, causes a trillion dollar response
99
346000
3000
aminek egy ezer milliárdos visszahatása lesz,
06:07
which is largely ineffective and arguably, probably almost certainly,
100
349000
3000
ami javarészt hatástalan és vitathatatlanul,
06:10
has made the problem worse.
101
352000
2000
valószínűleg szinte biztosan csak súlyosbítja a helyzetet.
06:12
So we can't fight the thing with a million-to-one cost,
102
354000
5000
Nem küzdhetünk tehát a dolog ellen egy millió az egyhez költségaránnyal,
06:17
one-to-a-million cost-benefit ratio.
103
359000
6000
egy 1:millió-hoz haszon aránnyal.
06:24
So after giving up on the book -- and I had the great honor
104
366000
5000
Miután feladtam a könyvírást - az a megtiszteltetés ért,
06:29
to be able to join Kleiner Perkins about a year ago,
105
371000
4000
körülbelül egy éve, hogy csatlakozhattam Kleiner Perkinshez,
06:33
and to work through venture capital on the innovative side,
106
375000
7000
és kockázati tőkén keresztül dolgozhattam az innovatív oldalon,
06:40
and to try to find some innovations that could address what I saw as
107
382000
4000
újításokat keresve, melyek esetleg megoldást jelenthetnek
06:44
some of these big problems.
108
386000
2000
ezen súlyos problémák némelyikére.
06:46
Things where, you know, a factor of 10 difference
109
388000
3000
Tudják, olyan dolgokat, amelyek esetében tíz változó tényezője
06:49
can make a factor of 1,000 difference in the outcome.
110
391000
4000
ezernyi különbség tényezőjét teheti ki a végeredménynél.
06:53
I've been amazed in the last year at the incredible quality
111
395000
3000
Le voltam nyűgözve az újítások minősége és izgalma láttán,
06:56
and excitement of the innovations that have come across my desk.
112
398000
5000
amik az elmúlt években kerültek elém.
07:01
It's overwhelming at times. I'm very thankful for Google and Wikipedia
113
403000
3000
Olykor egyenesen ellenállhatatlan érzés. Nagyon hálás vagyok a Google-nek és a Wikipédiának,
07:04
so I can understand at least a little of what people are talking about
114
406000
4000
hogy legalább egy kicsit megértem, miről beszélnek azok,
07:08
who come through the doors.
115
410000
2000
akik átlépik a küszöbömet.
07:10
But I wanted to share with you three areas
116
412000
3000
Három dolgot szeretnék azonban ma megosztani Önökkel,
07:13
that I'm particularly excited about and that relate to the problems
117
415000
3000
melyek különösen lelkesítenek, s melyek a Wired cikkben
07:16
that I was talking about in the Wired article.
118
418000
5000
felvázolt problémákhoz kapcsolódnak.
07:21
The first is this whole area of education,
119
423000
2000
Az egyik az oktatás teljes területe,
07:23
and it really relates to what Nicholas was talking about with a $100 computer.
120
425000
4000
és ez ahhoz kapcsolódik, amiről Nicholas beszélt: vagyis a száz dolláros számítógépekhez.
07:27
And that is to say that there's a lot of legs left in Moore's Law.
121
429000
4000
Ez azt jelenti, hogy sok hiányossága van még a Moore-törvénynek.
07:31
The most advanced transistors today are at 65 nanometers,
122
433000
4000
A legfejlettebb tranzisztorok jelenleg 65 nanométeresek,
07:35
and we've seen, and I've had the pleasure to invest
123
437000
3000
láttuk, és nagy örömmel fektettem be
07:38
in, companies that give me great confidence that we'll extend Moore's Law
124
440000
6000
olyan cégekbe, akik megerősítenek abban, a hogy Moore-törvényt továbbfejlesztik,
07:44
all the way down to roughly the 10 nanometer scale.
125
446000
3000
durván fogalmazva egészen a 10 nanométeres skáláig.
07:47
Another factor of, say, six in dimensional reduction,
126
449000
6000
Egy másik tényező, mondjuk a hatos dimenziójú csökkentés,
07:53
which should give us about another factor of 100 in raw improvement
127
455000
5000
ami úgy további 100 tényezőt ad a nyers fejlesztésben
07:58
in what the chips can do. And so, to put that in practical terms,
128
460000
5000
a chipek képességét illetően. Ez gyakorlatilag azt jelenti,
08:03
if something costs about 1,000 dollars today,
129
465000
4000
hogy ha ma valami közel 1000 dollárba kerül,
08:07
say, the best personal computer you can buy, that might be its cost,
130
469000
5000
teszem azt, a legjobb forgalomban lévő számítógép,
08:12
I think we can have that in 2020 for 10 dollars. Okay?
131
474000
6000
akkor szerintem 2020-ban már 10 dollárért kapható lesz. Értik?
08:18
Now, just imagine what that $100 computer will be in 2020
132
480000
5000
Na most, képzeljék csak el, mi lesz azzal a 100 dolláros számítógéppel 2020-ban,
08:23
as a tool for education.
133
485000
2000
ha oktatási eszközként tekintünk rá.
08:25
I think the challenge for us is --
134
487000
2000
Azt hiszem, számunkra most az a kihívás --
08:27
I'm very certain that that will happen, the challenge is,
135
489000
2000
mellyel biztos vagyok, hogy fogunk találkozni, szóval az a kihívás,
08:29
will we develop the kind of educational tools and things with the net
136
491000
5000
hogy ki kell dolgozni olyan oktatási terveket és egyebeket a világhálóval,
08:34
to let us take advantage of that device?
137
496000
3000
melyekkel előnyösen tudjuk felhasználni az eszközt.
08:37
I'd argue today that we have incredibly powerful computers,
138
499000
4000
Egyet értek azzal, hogy ma hihetetlenül erős számítógépeink vannak,
08:41
but we don't have very good software for them.
139
503000
2000
de nincsenek hozzájuk jó szoftverjeink.
08:43
And it's only in retrospect, after the better software comes along,
140
505000
3000
Majd visszatekintünk, miután meg lesz a jobb szoftver,
08:46
and you take it and you run it on a ten-year-old machine, you say,
141
508000
2000
amit egy tíz éves gépen próbálunk ki, és azt mondjuk:
08:48
God, the machine was that fast?
142
510000
2000
Jó ég, ez a gép ilyen gyors volt?
08:50
I remember when they took the Apple Mac interface
143
512000
2000
Emlékszem, mikor az Apple Mac interfészt
08:52
and they put it back on the Apple II.
144
514000
3000
visszaállították az Apple II.-re.
08:55
The Apple II was perfectly capable of running that kind of interface,
145
517000
3000
Az Apple II teljesen megfelelt ugyanis az olyan fajta interfész futtatására,
08:58
we just didn't know how to do it at the time.
146
520000
3000
csak akkor még nem tudtuk kezelni.
09:01
So given that we know and should believe --
147
523000
2000
Annak fényében, hogy ezt tudjuk és el kell hinnünk --
09:03
because Moore's Law's been, like, a constant,
148
525000
3000
mert a Moore-törvény állandó volt,
09:06
I mean, it's just been very predictable progress
149
528000
3000
úgy értem, a folyamat az elmúlt 40 évben
09:09
over the last 40 years or whatever.
150
531000
3000
egyszerűen nagyon kiszámítható volt.
09:12
We can know what the computers are going to be like in 2020.
151
534000
4000
Tudhatjuk, hogy 2020-ban milyenek lesznek a számítógépek.
09:16
It's great that we have initiatives to say,
152
538000
2000
Nagyszerű dolog az, hogy kezdeményezhetjük
09:18
let's go create the education and educate people in the world,
153
540000
3000
az oktatás fejlesztését a világban,
09:21
because that's a great force for peace.
154
543000
2000
mert ez nagymértékben előmozdítja a békét.
09:23
And we can give everyone in the world a $100 computer
155
545000
3000
Az elkövetkező 15 évben a világon mindenkinek adhatunk
09:26
or a $10 computer in the next 15 years.
156
548000
5000
egy 100 dolláros vagy 10 dolláros számítógépet.
09:31
The second area that I'm focusing on is the environmental problem,
157
553000
5000
A második terület, amire összpontosítok, az a környezetvédelem,
09:36
because that's clearly going to put a lot of pressure on this world.
158
558000
4000
mert egyértelmű, hogy ezen a területen nagy nyomás fog a világra nehezedni.
09:40
We'll hear a lot more about that from Al Gore very shortly.
159
562000
4000
Hamarosan bővebben hallunk erről Al Gore-tól.
09:44
The thing that we see as the kind of Moore's Law trend
160
566000
3000
Az, amit a Moore-törvény trendjeként láthatunk,
09:47
that's driving improvement in our ability to address
161
569000
3000
azok az új anyagok, amik egyre inkább lehetővé teszik, hogy
09:50
the environmental problem is new materials.
162
572000
4000
a környezetvédelmi problémákat megoldjuk.
09:54
We have a challenge, because the urban population is growing
163
576000
4000
Nehézséggel állunk szemben, mert a népesség ebben az
09:58
in this century from two billion to six billion
164
580000
3000
évszázadban nagyon rövid időn belül kétmilliárdról
10:01
in a very short amount of time. People are moving to the cities.
165
583000
2000
hatmilliárdra növekszik. Az emberek a városokba költöznek.
10:03
They all need clean water, they need energy, they need transportation,
166
585000
3000
Mindnek szüksége van tiszta vízre, energiára, közlekedési lehetőségre,
10:06
and we want them to develop in a green way.
167
588000
4000
és azt akarjuk, hogy mindez környezetbarát legyen.
10:10
We're reasonably efficient in the industrial sectors.
168
592000
2000
Ésszerűen hatékonyak vagyunk az ipari ágazatokban.
10:12
We've made improvements in energy and resource efficiency,
169
594000
3000
Energia- és erőforrás-hatékonyság terén javulást értünk el,
10:15
but the consumer sector, especially in America, is very inefficient.
170
597000
4000
de a fogyasztói szektorban, főként az Egyesült Államokban ez nagyon eredménytelen.
10:19
But these new materials bring such incredible innovations
171
601000
4000
Az új anyagok ellenben olyan hihetetlen újításoknak nyitnak utat,
10:23
that there's a strong basis for hope that these things
172
605000
4000
hogy nagyon remélhetjük, hogy ezek a dolgok
10:27
will be so profitable that they can be brought to the market.
173
609000
2000
olyan nyereségesek lesznek, hogy piacra dobhatók.
10:29
And I want to give you a specific example of a new material
174
611000
3000
Mondok egy egészen konkrét példát egy ilyen új anyagra,
10:32
that was discovered 15 years ago.
175
614000
3000
amit 15 évvel ezelőtt fedeztek fel.
10:35
If we take carbon nanotubes, you know, Iijima discovered them in 1991,
176
617000
5000
Vegyük a szén nanocsöveket, tudják, amiket Iijima fedezett fel 1991-ben,
10:40
they just have incredible properties.
177
622000
2000
és amiknek hihetetlen tulajdonságaik vannak.
10:42
And these are the kinds of things we're going to discover
178
624000
1000
Ehhez hasonló dolgokat fogunk felfedezni,
10:43
as we start to engineer at the nano scale.
179
625000
3000
amennyiben a nano skálán kezdünk el tervezni.
10:46
Their strength: they're almost the strongest material,
180
628000
3000
Az erősségük szakítószilárdság szempontjából
10:49
tensile strength material known.
181
631000
2000
szinte a legerősebb az ismert anyagok közül.
10:52
They're very, very stiff. They stretch very, very little.
182
634000
5000
Nagyon-nagyon merevek. Csak nagyon-nagyon kismértékben nyúlnak.
10:57
In two dimensions, if you make, like, a fabric out of them,
183
639000
3000
Ha két dimenzióban szövetként kiterítjük,
11:00
they're 30 times stronger than Kevlar.
184
642000
3000
30-szor erősebbek mint Kevlar.
11:03
And if you make a three-dimensional structure, like a buckyball,
185
645000
3000
Ha három-dimenziós buckyballhoz (fullerén molekula gömbje) hasonló szerkezetté
11:06
they have all sorts of incredible properties.
186
648000
2000
alakítjuk, látjuk, hogy több hihetetlen tulajdonságuk is van.
11:08
If you shoot a particle at them and knock a hole in them,
187
650000
3000
Ha rálövünk egy részecskét és lukat ütünk beléjük,
11:11
they repair themselves; they go zip and they repair the hole
188
653000
3000
helyrehozzák magukat; összehúzódnak és
11:14
in femtoseconds, which is not -- is really quick.
189
656000
3000
femtosecundumok alatt megjavítják, ahol lukas, ami -- nagyon gyors.
11:17
(Laughter)
190
659000
3000
(Nevetés)
11:20
If you shine a light on them, they produce electricity.
191
662000
4000
Ha fényt bocsátunk rájuk, elektromosságot hoznak létre.
11:24
In fact, if you flash them with a camera they catch on fire.
192
666000
3000
Ha pedig rávakuzunk, fellángolnak.
11:27
If you put electricity on them, they emit light.
193
669000
4000
Ha elektromosság éri, fényt bocsátanak ki.
11:31
If you run current through them, you can run 1,000 times more current
194
673000
3000
Ha áramot vezetünk beléjük, 1000-szer annyi áramot vezethetünk beléjük,
11:34
through one of these than through a piece of metal.
195
676000
4000
mint amennyit egy darab fémbe.
11:38
You can make both p- and n-type semiconductors,
196
680000
3000
Csinálhatunk mind p- mind n-típusú vezetőket,
11:41
which means you can make transistors out of them.
197
683000
2000
ami azt jelenti, hogy tranzisztorokat készíthetünk belőlük.
11:43
They conduct heat along their length but not across --
198
685000
3000
Hosszirányban vezetik a hőt, széltében nem--
11:46
well, there is no width, but not in the other direction
199
688000
2000
nos, szélességük nincs, hosszuk van
11:48
if you stack them up; that's a property of carbon fiber also.
200
690000
6000
Ha kiverjük őket; ez is tulajdonsága a szén rostnak.
11:54
If you put particles in them, and they go shooting out the tip --
201
696000
3000
Ha részecskéket helyezünk beléjük, és azok kilövellnek a csúcsánál --
11:57
they're like miniature linear accelerators or electron guns.
202
699000
3000
olyanok, mint miniméretű gázpedálok vagy elektronpuskák.
12:00
The inside of the nanotubes is so small --
203
702000
3000
A nanocsövek belseje olyan kicsi --
12:03
the smallest ones are 0.7 nanometers --
204
705000
2000
a legkisebb 0.7 nanométeres --
12:05
that it's basically a quantum world.
205
707000
2000
hogy gyakorlatilag egy kvantumvilág.
12:07
It's a strange place inside a nanotube.
206
709000
3000
Nagyon fura a nanocső belseje.
12:10
And so we begin to see, and we've seen business plans already,
207
712000
3000
Így hát elkezdtük vizsgálni, és láttam már üzleti terveket,
12:13
where the kind of things Lisa Randall's talking about are in there.
208
715000
3000
amikben olyan dolgok szerepeltek, amikről Lisa Randall beszélt.
12:16
I had one business plan where I was trying to learn more about
209
718000
2000
Volt egy olyan üzleti terv, melynek kapcsán meg akartam tudni többet
12:18
Witten's cosmic dimension strings to try to understand
210
720000
3000
Witten kozmikus dimenziós húrjairól, hogy megértsem,
12:21
what the phenomenon was going on in this proposed nanomaterial.
211
723000
3000
milyen jelenség ment végbe ebben a javasolt nanoanyagban.
12:24
So inside of a nanotube, we're really at the limit here.
212
726000
6000
Egy nanocsőben, s itt tényleg korlátozva vagyunk.
12:30
So what we see is with these and other new materials
213
732000
4000
Ezeknél az új anyagoknál tehát azt látjuk,
12:34
that we can do things with different properties -- lighter, stronger --
214
736000
4000
hogy különböző tulajdonságaik szerint - könnyebb, erősebb --
12:38
and apply these new materials to the environmental problems.
215
740000
6000
bánhatunk velük, s az alapján alkalmazhatjuk a környezetvédelmi problémákra.
12:44
New materials that can make water,
216
746000
1000
Vannak új anyagok, melyek vizet tudnak előállítani,
12:45
new materials that can make fuel cells work better,
217
747000
2000
új anyagok, melyek elősegítik az üzemanyagok működését,
12:47
new materials that catalyze chemical reactions,
218
749000
4000
új anyagok, melyek kémiai reakciók katalizátorai
12:51
that cut pollution and so on.
219
753000
3000
és csökkentik a szennyezést, stb.
12:54
Ethanol -- new ways of making ethanol.
220
756000
3000
Ott van az Etanol - az etanol előállításának új módja.
12:57
New ways of making electric transportation.
221
759000
3000
Új lehetőségek a villamos közlekedésben.
13:00
The whole green dream -- because it can be profitable.
222
762000
4000
A zöld álom -- nyereséges lehet.
13:04
And we've dedicated -- we've just raised a new fund,
223
766000
2000
Most különítettünk el egy összeget,
13:06
we dedicated 100 million dollars to these kinds of investments.
224
768000
3000
100 millió dollárt szántunk az efféle befektetésekre.
13:09
We believe that Genentech, the Compaq, the Lotus, the Sun,
225
771000
4000
Úgy gondoljuk, hogy a Genentech, a Compaq, a Lotus, a Sun,
13:13
the Netscape, the Amazon, the Google in these fields
226
775000
4000
a Netscape, az Amazon és a Google még csak most
13:17
are yet to be found, because this materials revolution
227
779000
3000
lesznek megalapítva ilyen téren, mert az anyagnak ez a forradalma
13:20
will drive these things forward.
228
782000
3000
fogja ezeket a dolgokat tovább vinni.
13:24
The third area that we're working on,
229
786000
2000
A harmadik terület, amin dolgozunk,
13:26
and we just announced last week -- we were all in New York.
230
788000
4000
s amit éppen előző héten jelentettünk be -- mind New Yorkban voltunk.
13:30
We raised 200 million dollars in a specialty fund
231
792000
6000
200 millió dollárt fektettünk be egy speciális alapba,
13:36
to work on a pandemic in biodefense.
232
798000
4000
hogy járványmegelőzésen dolgozzunk a biovédelemben.
13:40
And to give you an idea of the last fund that Kleiner raised
233
802000
3000
Csak hogy adjunk valami képet arról az utolsó befektetésről, amit Kleiner tett,
13:43
was a $400 million fund, so this for us is a very substantial fund.
234
805000
5000
ami 400 millió dolláros volt, tehát nagyon lényeges számunkra.
13:48
And what we did, over the last few months -- well, a few months ago,
235
810000
4000
Amit az elmúlt néhány hónapban -- vagyis néhány hónappal ezelőtt
13:52
Ray Kurzweil and I wrote an op-ed in the New York Times
236
814000
3000
Ray Kurzweillel együtt írtam egy cikket a New York Times-ba arról,
13:55
about how publishing the 1918 genome was very dangerous.
237
817000
3000
hogy milyen veszélyes is volt az 1918-as génállomány nyilvánosságra hozatala.
13:58
And John Doerr and Brook and others got concerned, [unclear],
238
820000
4000
John Doerr, Brook és mások is elkezdtek aggódni,
14:02
and we started looking around at what the world was doing
239
824000
4000
és elkezdtük vizsgálni, hogy mennyire
14:06
about being prepared for a pandemic. And we saw a lot of gaps.
240
828000
5000
van felkészülve a világ egy járványra. Sok hiányosságot láttunk.
14:11
And so we asked ourselves, you know, can we find innovative things
241
833000
4000
Akkor feltettük a kérdést, hogy tudják, fel tudunk-e találni új dolgokat,
14:15
that will go fill these gaps? And Brooks told me in a break here,
242
837000
4000
amik pótolják ezeket a hiányosságokat? Brook pedig a szünetben azt mondta,
14:19
he said he's found so much stuff he can't sleep,
243
841000
2000
hogy annyi mindent talált, hogy nem tud aludni,
14:21
because there's so many great technologies out there,
244
843000
3000
mert annyi nagyszerű technológia létezik,
14:24
we're essentially buried. And we need them, you know.
245
846000
3000
hogy lényegében teljesen ellepnek. Szükségünk van rájuk, tudják.
14:27
We have one antiviral that people are talking about stockpiling
246
849000
3000
Van egy vírusirtónk, amiről beszélnek a készletfelhalmozás esetén,
14:30
that still works, roughly. That's Tamiflu.
247
852000
3000
s ami még működik. Ez a Tamiflu.
14:33
But Tamiflu -- the virus is resistant. It is resistant to Tamiflu.
248
855000
5000
De a Tamiflunál -- a vírus ellenálló. Ellenáll a Tamiflunak.
14:38
We've discovered with AIDS we need cocktails to work well
249
860000
4000
Rájöttünk arra, hogy az AIDS esetén a koktél az, ami
14:42
so that the viral resistance -- we need several anti-virals.
250
864000
3000
jól tud együttműködni, és így a vírusos ellenálláshoz -- sok antivírusra van szükségünk.
14:45
We need better surveillance.
251
867000
2000
Gondosabb felügyeletre van szükségünk.
14:47
We need networks that can find out what's going on.
252
869000
3000
Hálózatokra van szükségünk, hogy megtudjuk, mi zajlik.
14:50
We need rapid diagnostics so that we can tell if somebody has
253
872000
4000
Gyors diagnosztikára van szükségünk, hogy meg tudjuk állapítani,
14:54
a strain of flu which we have only identified very recently.
254
876000
4000
ha valakinek egy olyan típusú influenzája van, amit nemrégiben azonosítottunk.
14:58
We've got to be able to make the rapid diagnostics quickly.
255
880000
2000
Gyorsan kell felállítanunk a diagnózist.
15:00
We need new anti-virals and cocktails. We need new kinds of vaccines.
256
882000
3000
Új vírusirtókra és koktélokra van szükségünk. Új fajta oltásokra lesz szükségünk.
15:03
Vaccines that are broad spectrum.
257
885000
2000
Széles spektrumú oltásokra.
15:05
Vaccines that we can manufacture quickly.
258
887000
4000
Gyorsan előállítható oltásokra.
15:09
Cocktails, more polyvalent vaccines.
259
891000
2000
Koktélokra, több hatású oltásokra.
15:11
You normally get a trivalent vaccine against three possible strains.
260
893000
3000
Jobbára három hatású oltásokat kapunk három lehetséges törzs ellen.
15:14
We need -- we don't know where this thing is going.
261
896000
3000
Szükségünk van rá -- nem tudjuk, mindez hova vezet.
15:17
We believe that if we could fill these 10 gaps,
262
899000
3000
Azt gondoljuk, hogy ha pótolni tudjuk azt a 10 hiányosságot,
15:20
we have a chance to help really reduce the risk of a pandemic.
263
902000
6000
igazán sikerülni fog csökkenteni a járvány kockázatát.
15:26
And the difference between a normal flu season and a pandemic
264
908000
4000
A megszokott influenza szezon és a járványos szezon közötti különbség
15:30
is about a factor of 1,000 in deaths
265
912000
3000
körülbelül 1000 halálos áldozatnyi,
15:33
and certainly enormous economic impact.
266
915000
3000
és persze hatalmas gazdasági következmény.
15:36
So we're very excited because we think we can fund 10,
267
918000
3000
Nagyon izgatottak vagyunk tehát, mert azt gondoljuk,
15:39
or speed up 10 projects and see them come to market
268
921000
4000
tudunk fedezni 10 projektet, fel is tudjuk gyorsítani, piacra dobjuk
15:43
in the next couple years that will address this.
269
925000
3000
és a következő néhány évben megoldódik a gond.
15:46
So if we can address, use technology, help address education,
270
928000
3000
Ha tehát a technológia felhasználásával megoldásokat találunk az oktatásra,
15:49
help address the environment, help address the pandemic,
271
931000
3000
a környezetvédelmi problémákra, a járványra,
15:52
does that solve the larger problem that I was talking about
272
934000
4000
megoldódik-e a tágabb értelemben vett probléma, amelyről a
15:56
in the Wired article? And I'm afraid the answer is really no,
273
938000
5000
Wired cikkben írtam? Attól tartok, hogy a válasz: nem,
16:01
because you can't solve a problem with the management of technology
274
943000
4000
mert nem oldhatunk meg egy problémát a technológia menedzsmentjének
16:05
with more technology.
275
947000
3000
még több technológiájával.
16:08
If we let an unlimited amount of power loose, then we will --
276
950000
5000
Ha határtalan mértékű hatalmat szabad prédaként hagyunk meg, akkor --
16:13
a very small number of people will be able to abuse it.
277
955000
2000
emberek egészen kis csoportja képes lesz visszaélni vele.
16:15
We can't fight at a million-to-one disadvantage.
278
957000
4000
Egy millió-az-egyhez hátránnyal nem tudunk megküzdeni.
16:19
So what we need to do is, we need better policy.
279
961000
3000
Amire tehát szükségünk van, az a jobb politika.
16:22
And for example, some things we could do
280
964000
3000
Csinálhatnánk például azt,
16:25
that would be policy solutions which are not really in the political air right now
281
967000
4000
hogy olyan szabályokat hozunk, amik nem igazán férnek össze a jelenlegi politikai légkörrel,
16:29
but perhaps with the change of administration would be -- use markets.
282
971000
4000
de lehet, hogy a vezetés változásával majd ez is változik - ki kell használni a piacot.
16:33
Markets are a very strong force.
283
975000
2000
A piacok nagy erővel rendelkeznek.
16:35
For example, rather than trying to regulate away problems,
284
977000
3000
Ahelyett például, hogy elszabályozzák a problémákat,
16:38
which probably won't work, if we could price
285
980000
2000
ami valószínűleg nem működik, az üzletkötésbe
16:40
into the cost of doing business, the cost of catastrophe,
286
982000
5000
kéne befektetni, a katasztrófaelhárításba,
16:45
so that people who are doing things that had a higher cost of catastrophe
287
987000
3000
azért, hogy azok az emberek, akik olyasmit csinálnak, aminél a katasztrófa
16:48
would have to take insurance against that risk.
288
990000
3000
költségei magasabbak, be legyenek biztosítva a kockázattal szemben.
16:51
So if you wanted to put a drug on the market you could put it on.
289
993000
2000
Ha tehát valaki piacra akar dobni egy gyógyszert, megteheti,
16:53
But it wouldn't have to be approved by regulators;
290
995000
2000
de nem kellene, hogy szabályozók hagyják jóvá;
16:55
you'd have to convince an actuary that it would be safe.
291
997000
4000
elég lenne, ha egy kockázati szakértő meggyőződne arról, hogy biztonságos-e.
16:59
And if you apply the notion of insurance more broadly,
292
1001000
3000
Ha pedig a biztosítás elvét szélesebb körben alkalmaznánk,
17:02
you can use a more powerful force, a market force,
293
1004000
3000
még erélyesebb eszközt, a piaci erőt tudnánk használni
17:05
to provide feedback.
294
1007000
2000
ahhoz, hogy visszajelzést tudjunk adni.
17:07
How could you keep the law?
295
1009000
1000
Hogyan tartassuk be a törvényt?
17:08
I think the law would be a really good thing to keep.
296
1010000
2000
Azt gondolom, a törvényt tényleg jó lenne betartani.
17:10
Well, you have to hold people accountable.
297
1012000
2000
Nos, elszámolási kötelezettséget kell kiróni az emberekre.
17:12
The law requires accountability.
298
1014000
2000
A törvény elszámoltatást követel meg.
17:14
Today scientists, technologists, businessmen, engineers
299
1016000
3000
A tudósok, technológusok, üzletemberek
17:17
don't have any personal responsibility
300
1019000
2000
és mérnökök jelenleg még semmiféle személyes felelősséggel
17:19
for the consequences of their actions.
301
1021000
2000
nem tartoznak cselekedeteik következményével kapcsolatban.
17:21
So if you tie that -- you have to tie that back with the law.
302
1023000
4000
Ha ennek gátat akarunk szabni - azt csakis a törvényekkel lehet.
17:25
And finally, I think we have to do something that's not really --
303
1027000
4000
Végezetül pedig, azt gondolom, valami olyasmibe kell kezdenünk, ami nem igazán --
17:29
it's almost unacceptable to say this -- which,
304
1031000
1000
ami szinte elfogadhatatlan lesz kimondva -- mégpedig az,
17:30
we have to begin to design the future.
305
1032000
3000
hogy el kell kezdenünk tervezni a jövőt!
17:33
We can't pick the future, but we can steer the future.
306
1035000
4000
Teljes mértékben nem alakíthatjuk a jövőt, de kormányozni tudjuk.
17:37
Our investment in trying to prevent pandemic flu
307
1039000
2000
Ha megpróbálunk befektetni az influenzajárvány megfékezésébe,
17:39
is affecting the distribution of possible outcomes.
308
1041000
4000
hatással lehetünk a lehetséges eredmények elosztására.
17:43
We may not be able to stop it, but the likelihood
309
1045000
2000
Nem biztos, hogy teljesen meg tudjuk állítani, de
17:45
that it will get past us is lower if we focus on that problem.
310
1047000
4000
kevesebb az esélye, hogy utolér, ha a problémára összpontosítunk.
17:49
So we can design the future if we choose what kind of things
311
1051000
4000
A jövő tervezhető tehát, ha eldöntjük, hogy
17:53
we want to have happen and not have happen,
312
1055000
3000
mit engedünk bekövetkezni és mit nem,
17:56
and steer us to a lower-risk place.
313
1058000
3000
és ha alacsonyabb kockázatú területekre kormányozzuk magunkat.
17:59
Vice President Gore will talk about how we could steer the climate trajectory
314
1061000
6000
Gore alelnök arról fog beszélni, hogyan kormányozzuk a klíma pályát
18:05
into a lower probability of catastrophic risk.
315
1067000
3000
alacsonyabb katasztrófa kockázáti valószínűséghez.
18:08
But above all, what we have to do is we have to help the good guys,
316
1070000
3000
Mindenekelőtt arra van szükségünk, hogy a jófiúkat támogassuk,
18:11
the people on the defensive side,
317
1073000
2000
azokat, akik a védelem oldalán állnak,
18:13
have an advantage over the people who want to abuse things.
318
1075000
4000
legyen előnyünk azokkal szemben, akik vissza akarnak élni a dolgokkal.
18:17
And what we have to do to do that
319
1079000
2000
Ehhez azt kell tennünk,
18:19
is we have to limit access to certain information.
320
1081000
3000
hogy bizonyos információkhoz való hozzáférést korlátozzunk.
18:22
And growing up as we have, and holding very high
321
1084000
3000
Fel kell nőnünk és nagyon nagyra kell értékelnünk a
18:25
the value of free speech, this is a hard thing for us to accept --
322
1087000
4000
szólásszabadságot, ha már adatott -- nehéz ezeket elfogadni --
18:29
for all of us to accept.
323
1091000
1000
mindannyiunknak.
18:30
It's especially hard for the scientists to accept who still remember,
324
1092000
5000
A tudósoknak ezt különösen nehéz elfogadniuk,
18:35
you know, Galileo essentially locked up,
325
1097000
2000
tudják, nem képesek elfelejteni Galileo kelepcébe zártságát,
18:37
and who are still fighting this battle against the church.
326
1099000
4000
és a mai napig vívják ezt a csatát az egyházzal.
18:41
But that's the price of having a civilization.
327
1103000
5000
De ez a civilizáció ára.
18:46
The price of retaining the rule of law
328
1108000
2000
A törvény betartásának az az ára,
18:48
is to limit the access to the great and kind of unbridled power.
329
1110000
5000
hogy korlátozzuk a féktelen hatalomhoz való hozzáférést.
18:53
Thank you.
330
1115000
1000
Köszönöm
18:54
(Applause)
331
1116000
2000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Joy - Technologist and futuristThe co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing?
Why you should listen
In 2003, Bill Joy left Sun Microsystems, the computer company he cofounded, with no definite plans. He'd spent the late 1970s and early 1980s working on Berkeley UNIX (he wrote the vi editor), and the next decades building beautiful high-performance workstations at Sun. Always, he'd been a kind of polite engineer-gadfly -- refusing to settle for subpar code or muddled thinking.
In 2000, with a landmark cover story in Wired called "Why the Future Doesn't Need Us," Joy began to share his larger concerns with the world. A careful observer of the nanotech industry that was growing up around his own industry, Joy saw a way forward that, frankly, frightened him. He saw a very plausible future in which our own creations supplanted us -- if not out and out killed us (e.g., the gray goo problem). His proposed solution: Proceed with caution.
Joy's now a partner at KPMG, where he reviews business plans in education, environmental improvement and pandemic defense.
Bill Joy | Speaker | TED.com