TEDxStanford
Ge Wang: The DIY orchestra of the future
Ge Wang: L'orchestra fai-da-te del futuro
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Ge Wang fa musica informatica, ma non si tratta solo di bip codificati. Con la Stanford Laptop Orchestra, crea nuovi strumenti da materiali imprevisti, come un'insalatiera Ikea, che consente ai musicisti di suonare in modo bello ed espressivo.
Ge Wang - Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
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00:12
I want to talk to you about one thing
0
927
2181
Voglio parlarvi di una cosa,
00:15
and just one thing only,
1
3108
1756
una cosa soltanto
00:16
and this has to do with when people ask me,
2
4864
3756
che ha a che fare con la gente
che mi chiede,
che mi chiede,
00:20
what do you do?
3
8620
3247
coda faccio.
00:23
To which I usually respond,
4
11867
1900
Di solito rispondo,
00:25
I do computer music.
5
13767
3140
che faccio musica informatica.
00:28
Now, a number of people
6
16907
1945
A quel punto certe persone
00:30
just stop talking to me right then and there,
7
18852
2237
smettono immediatamente di parlarmi,
00:33
and the rest who are left usually have
8
21089
2413
e quelle che rimangono di solito
00:35
this blank look in their eye,
9
23502
2248
hanno lo sguardo perso nel vuoto,
00:37
as if to say, what does that mean?
10
25750
2169
a significare che non sanno cosa sia.
00:39
And I feel like I'm actually depriving them
11
27919
2218
Ho la sensazione di privarli
00:42
of information by telling them this,
12
30137
3205
di informazioni dicendoglielo.
00:45
at which point I usually panic
13
33342
1728
A quel punto di solito vado nel panico
00:47
and spit out the first thing that comes to my mind,
14
35070
1590
e sparo la prima cosa
che mi viene in mente,
che mi viene in mente,
00:48
which is, I have no idea what I'm doing.
15
36660
3782
ossia che non ho idea
di quello che faccio.
di quello che faccio.
00:52
Which is true.
16
40442
1612
Ed è vero.
00:54
That's usually followed by a second thought,
17
42054
2856
Di solito segue un secondo pensiero,
00:56
which is, whatever it is that I'm doing,
18
44910
3300
ossia, qualunque cosa io faccia,
01:00
I love it.
19
48210
1692
mi piace.
01:01
And today, I want to, well,
20
49902
3797
E oggi voglio raccontarvi,
01:05
share with you something I love,
21
53699
2171
condividere con voi
una cosa che mi piace,
una cosa che mi piace,
01:07
and also why.
22
55870
1484
e il perché.
01:09
And I think we'll begin with just this question:
23
57354
3929
Credo che cominceremo
con questa domanda:
con questa domanda:
01:13
What is computer music?
24
61283
1337
cos'è la musica informatica?
01:14
And I'm going to try to do my
best to provide a definition,
best to provide a definition,
25
62620
3780
Farò del mio meglio per cercare
di darvi una definizione,
di darvi una definizione,
01:18
maybe by telling you a story
26
66400
1731
magari raccontandovi una storia,
01:20
that goes through some of the stuff
27
68131
1647
passando per alcune delle cose
01:21
I've been working on.
28
69778
1926
su cui ho lavorato.
01:23
And the first thing, I think, in our story
29
71704
1812
Credo che comincerò questa storia
01:25
is going to be something called ChucK.
30
73516
2548
con una cosa di nome ChucK.
01:28
Now, ChucK is a programming language for music,
31
76064
5373
ChucK è un linguaggio di programmazione
per la musica.
per la musica.
01:33
and it's open-source, it's freely available,
32
81437
2709
È open-source,
è disponibile gratuitamente,
è disponibile gratuitamente,
01:36
and I like to think that it crashes equally well
33
84146
1920
e mi piace pensare che si pianta
01:38
on all modern operating systems.
34
86066
2344
allo stesso modo
su tutti i sistemi operativi.
su tutti i sistemi operativi.
01:40
And instead of telling you more about it,
35
88410
2960
Invece di dirvene di più,
01:43
I'm just going to give you a demo.
36
91370
1826
ve lo faccio vedere.
01:45
By the way, I'm just going to nerd out
37
93196
1156
A proposito, andrò fuori di testa
01:46
for just a few minutes here,
38
94352
1629
per qualche minuto,
01:47
so I would say, don't freak out.
39
95981
2798
per cui non vi spaventate.
01:50
In fact, I would invite all of you to join me
40
98779
2071
Anzi, vi invito a unirvi a me
01:52
in just geeking out.
41
100850
1184
nell'andare fuori di testa
per questa tecnologia.
per questa tecnologia.
01:54
If you've never written a line
of code before in your life,
of code before in your life,
42
102034
3062
Se non avete mai scritto
una linea di codice in vita vostra,
una linea di codice in vita vostra,
01:57
do not worry.
43
105096
1186
non vi preoccupate.
01:58
I'll bet you'll be able to come along on this.
44
106282
3517
Scommetto che riuscirete a seguirmi.
02:01
First thing I'm going to do is to make
45
109799
1419
La prima cosa che farò sarà creare
02:03
a sine wave oscillator,
46
111218
1833
un oscillatore a onda sinusoidale,
02:05
and we're going to called the sine wave generator
47
113051
3034
e lo chiameremo
generatore di onde sinusoidali
generatore di onde sinusoidali
02:08
"Ge."
48
116085
2762
"Ge".
02:10
And then we're going to connect "Ge" to the DAC.
49
118847
2090
Poi collegheremo "Ge"
al convertitore digitale-analogico.
al convertitore digitale-analogico.
02:12
Now this is kind of the abstraction
50
120937
1154
È una specie di astrazione
02:14
for the sound output on my computer. Okay?
51
122091
2608
del suono in uscita
dal mio computer. Ok?
dal mio computer. Ok?
02:16
So I've connected myself into the speaker.
52
124699
3200
Mi sono connesso alla cassa.
02:19
Next, I'm going to say my frequency
53
127899
1592
Poi, diciamo che la mia frequenza
02:21
is 440 hertz,
54
129491
1968
è di 440 hertz,
02:23
and I'm going to let time advance
55
131459
3819
farò andare avanti il tempo
02:27
by two seconds through this operation.
56
135278
2722
per due secondi con questa operazione.
02:30
All right, so if I were to play this --
57
138000
4068
Bene, se dovessi suonare questo --
02:34
(Tone) —
58
142068
2672
(Tonalità) --
02:36
you would hear a sine wave
at 440 hertz for two seconds.
at 440 hertz for two seconds.
59
144740
2421
sentireste un'onda sinusoidale
a 440 hertz per due secondi.
a 440 hertz per due secondi.
02:39
Okay, great. Now I'm going to copy and paste this,
60
147161
3026
Ok, fantastico. Ora copio e incollo,
02:42
and then just change some of these numbers,
61
150187
1744
cambio qualcuno di questi numeri,
02:43
220.5, 440 I shall leave it as that,
62
151931
3960
220.5, 440 lo lascio così,
02:47
and .5 and 880.
63
155891
2440
e .5 e 880.
02:50
By doubling the frequency,
64
158331
1362
Raddoppiando la frequenza,
02:51
we're actually going up in successive octaves,
65
159693
2517
passiamo alle ottave superiori,
02:54
and then we have this sequence --
66
162210
1337
ottenendo questa sequenza.
02:55
(Tones) — of tones.
67
163547
2127
di tonalità.
(Tonalità)
(Tonalità)
02:57
Okay, great, now I can imagine creating
68
165674
1906
Ok, fantastico, ora posso immaginare
di creare
di creare
02:59
all kinds of really horrible
69
167580
1442
con questo qualunque tipo
03:01
single sine wave pieces of music with this,
70
169022
2398
di brano musicale a onda sinusoidale,
03:03
but I'm going to do something
that computers are really good at,
that computers are really good at,
71
171420
2912
ma farò una cosa che i computer
sono molto bravi a fare,
sono molto bravi a fare,
03:06
which is repetition.
72
174332
1824
ossia ripetere.
03:08
I'm going to put this all in a while loop,
73
176156
1704
Lo metterò in un loop.
03:09
and you actually don't need to indent,
74
177860
1296
In realtà non c'è bisogno di rientrare,
03:11
but this is purely for aesthetic reasons.
75
179156
2124
è solo per ragioni estetiche.
03:13
It's good practice.
76
181280
1604
È una buona abitudine.
03:14
And when we do this —
77
182884
1580
Facendo questo --
03:16
(Tones) —
78
184464
4497
(Tonalità) --
03:20
that's going to go on for a while.
79
188961
1173
andrà avanti per un po'.
03:22
In fact, it's probably not going to stop
80
190134
1494
Anzi, è probabile che non si fermi
03:23
until this computer disintegrates.
81
191628
1783
finché il computer
non si sia disintegrato.
non si sia disintegrato.
03:25
And I can't really empirically prove that to you,
82
193411
2699
Non posso dimostrarvelo empiricamente,
03:28
but I hope you'll believe me when I say that.
83
196110
3669
ma spero che mi crediate.
03:31
Next, I'm going to replace this 220
84
199779
1876
Poi, sostituisco questo 220
03:33
by math.random2f.
85
201655
2806
con math.random2f.
03:36
I'm going to generate a random number
86
204461
1278
Genero un numero casuale
03:37
between 30 and 1,000 and send that
87
205739
3140
tra 30 e 1000 e lo invio
03:40
to the frequency of me.
88
208879
2086
alla mia frequenza.
03:42
And I'm going to do this every half a second.
89
210965
2100
Lo farò ogni 30 secondi.
03:45
(Tones)
90
213065
2942
(Tonalità)
03:48
Let's do this every 200 milliseconds.
91
216007
2661
Facciamo ogni 200 millisecondi.
03:50
(Tones)
92
218668
4622
(Tonalità)
03:55
One hundred.
93
223290
1455
Cento.
03:56
(Tones)
94
224745
1612
(Tonalità)
03:58
All right.
95
226357
1234
Bene.
03:59
At this point, we've reached something
96
227591
1944
A questo punto, abbiamo raggiunto
04:01
that I would like to think of as
97
229535
1070
quello che mi piace considerare
04:02
the canonical computer music.
98
230605
4021
musica informatica standard.
04:06
This is, to me, the sound that mainframes
99
234626
3817
Secondo me, questo è il suono
04:10
are supposed to be making
100
238443
1122
che dovrebbero fare i mainframe
04:11
when they're thinking really hard.
101
239565
3242
quando pensano molto intensamente.
04:14
It's this sound, it's like,
102
242807
2093
È questo suono, è come
04:16
the square root of five million.
103
244900
3571
la radice quadrata di cinque milioni.
04:22
So is this computer music?
104
250427
3784
Allora, questa è musica informatica?
04:26
Yeah, I guess by definition,
105
254211
1979
Sì, credo che per definizione
04:28
it's kind of computer music.
106
256190
1205
sia musica informatica.
04:29
It's probably not the kind of music you would listen to
107
257395
3008
Probabilmente non è il tipo di musica
che ascoltereste
che ascoltereste
04:32
cruising down the highway,
108
260403
1488
mentre viaggiate in autostrada,
04:33
but it's a foundation of computer-generated music,
109
261891
5016
ma sono le fondamenta della musica
generata dai computer.
generata dai computer.
04:38
and using ChucK,
110
266907
2203
Usando ChucK,
04:41
we've actually been building instruments
111
269110
1693
di fatto abbiamo creato strumenti
04:42
in the Stanford Laptop Orchestra,
112
270803
1896
per la Stanford Laptop Orchestra,
04:44
based right here at Stanford Center for
Computer Research in Music and Acoustics.
Computer Research in Music and Acoustics.
113
272699
4201
che ha sede proprio qui allo Stanford Center for
Computer Research in Music and Acoustics.
Computer Research in Music and Acoustics.
04:48
Now the Laptop Orchestra is an ensemble of laptops,
114
276900
2783
La Laptop Orchestra è un complesso
costituito da laptop,
costituito da laptop,
04:51
humans and special hemispherical speaker arrays.
115
279683
2629
esseri umani e una serie di speciali
casse sferiche.
casse sferiche.
04:54
Now the reason we have these
116
282312
1597
Il motivo per cui le abbiamo pensate
04:55
is so that for the instruments that we create
117
283909
2470
è fare in modo
che gli strumenti che creiamo
che gli strumenti che creiamo
04:58
out of the laptop, we want the sound to come
118
286379
2224
con i laptop, emettano il suono
05:00
out of somewhere near the instrument
119
288603
2520
da qualche parte vicino allo strumento
05:03
and the performer,
120
291123
1368
e all'interprete.
05:04
kind of much like a traditional, acoustic instrument.
121
292491
2702
un po' come
uno strumento acustico tradizionale.
uno strumento acustico tradizionale.
05:07
Like, if I were to play a violin here,
122
295193
1886
Se dovessimo suonare un violino,
05:09
the sound would naturally not come out of
123
297079
2111
il suono non verrebbe fuori
05:11
the P.A. system, but from the artifact itself.
124
299190
2774
dall'amplificatore,
ma dallo strumento in sé.
ma dallo strumento in sé.
05:13
So these speakers are meant to emulate that.
125
301964
3207
Quindi questi altoparlanti
servono a simulare questa situazione.
servono a simulare questa situazione.
05:17
In fact, I'm going to show you
126
305171
1329
Vi mostrerò
05:18
how we actually built them.
127
306500
2743
come li abbiamo fatti.
05:21
The first step is to go to IKEA
128
309243
2064
Il primo passo è andare all'IKEA
05:23
and buy a salad bowl.
129
311307
1380
e comprare un'insalatiera.
05:24
This is an 11-inch Blanda Matt.
130
312687
3230
Questa è una Blanda Matt
da 30 centimetri.
da 30 centimetri.
05:27
That's the actual name,
131
315917
1498
È il suo vero nome.
05:29
and I actually use one of these
132
317415
1422
Uso una di queste
05:30
to make salad at home as well, I kid you not.
133
318837
2228
anche a casa per fare l'insalata,
non sto scherzando.
non sto scherzando.
05:33
And the first step is you turn it upside down,
134
321065
3171
Il primo passo è capovolgerla,
05:36
and then you drill holes in them,
135
324236
2475
farci dei buchi con un trapano,
05:38
six holes per hemi,
136
326711
2509
sei fori per ogni semisfera,
05:41
and then make a base plate,
137
329220
1714
e poi fare una base,
05:42
put car speaker drivers in them
138
330934
2680
inserirci casse da auto
05:45
along with amplifiers in the enclosure,
139
333614
2591
e amplificatori all'interno,
05:48
and you put that all together and you have
140
336205
1354
mettere tutto insieme
05:49
these hemispherical speaker arrays.
141
337559
1774
e si otterranno queste
casse sferiche.
casse sferiche.
05:51
Add people, add laptops,
142
339333
1563
Si aggiungono le persone, i laptop,
05:52
you have a laptop orchestra.
143
340896
2688
e si ottiene un'orchestra di laptop.
05:55
And what might a laptop orchestra sound like?
144
343584
3530
E come suona un'orchestra di laptop?
05:59
Well, let me give you a demonstration
145
347114
1919
Vi faccio una dimostrazione
06:01
of about 200 instruments we've created so far
146
349033
3235
di circa 200 strumenti
che abbiamo creato finora
che abbiamo creato finora
06:04
for the Laptop Orchestra.
147
352268
3243
per la Laptop Orchestra.
06:07
And what I'm going to do is
actually come over to this thing.
actually come over to this thing.
148
355511
2427
Ora passerò a quest'altro oggetto.
06:09
This thing I have in front of me
149
357938
2205
Questo che ho di fronte
06:12
actually used to be a commodity gaming controller
150
360143
3212
un tempo era un controller per videogiochi
06:15
called a Gametrak.
151
363355
1790
chiamato Gametrak.
06:17
This thing actually has a glove
you can put on your hands.
you can put on your hands.
152
365145
1876
Ha un guanto che si può indossare.
06:19
It's tethered to the base,
153
367021
1560
È legato alla base,
06:20
and this will track the position of your hands
154
368581
2529
e traccia la posizione delle mani
06:23
in real time.
155
371110
1053
in tempo reale.
06:24
It was originally designed as a golfing controller
156
372163
3374
È stato originariamente progettato
come controller per il golf
come controller per il golf
06:27
to detect the motion of your swing.
157
375537
1916
per rilevare il movimento dello swing.
06:29
That turned out to be a rather large
158
377453
2531
Poi si è rivelato essere
06:31
commercial non-success,
159
379984
1704
un grande flop commerciale,
06:33
at which point they slashed prices to 10 dollars,
160
381688
3754
per cui il prezzo
è stato portato a 10 dollari,
è stato portato a 10 dollari,
06:37
at which point computer music researchers
161
385442
2008
e a quel punto i ricercatori
di musica informatica
di musica informatica
06:39
said, "This is awesome!
162
387450
2058
hanno detto, "Fantastico!
06:41
We can prototype instruments out of this."
163
389508
2749
Con questo possiamo realizzare
prototipi di strumenti."
prototipi di strumenti."
06:44
So let me show you one instrument we've created,
164
392257
2944
Vi mostro uno strumento
che abbiamo creato,
che abbiamo creato,
06:47
one of many, and this instrument
165
395201
1912
uno dei tanti.
Questo strumento
Questo strumento
06:49
is called "Twilight,"
166
397113
1569
si chiama "Twilight", crepuscolo
06:50
and it's meant to go with this metaphor
167
398682
2686
ed è una metafora per indicare
06:53
of pulling a sound out of the ground.
168
401368
3033
questo suono un po' macabro.
06:56
So let me see if this will work.
169
404401
3351
Vediamo se funziona.
06:59
(Music)
170
407752
6436
(Musica)
07:08
And put it back.
171
416968
1823
E lo riporto indietro.
07:10
And then if you go to the left,
172
418791
4095
Se lo sposto a sinistra,
07:14
right,
173
422886
2495
destra,
07:21
it sounds like an elephant in pain.
174
429427
3804
sembra un elefante sofferente.
(Risate)
(Risate)
07:25
This is a slightly metallic sound.
175
433231
3028
È un suono leggermente metallico.
07:28
Turn it just a bit.
176
436259
3354
Abbassiamo un po'.
07:31
(Music)
177
439613
2956
(Musica)
07:37
It's like a hovering car.
178
445211
3574
Sembra un hovercar.
07:44
Okay.
179
452406
1393
Ok.
07:45
This third one is a ratchet-like interaction, so
180
453799
4166
Il terzo è un'interazione
che somiglia al suono di un cric.
che somiglia al suono di un cric.
07:51
let me turn it up.
181
459360
2551
Alzo un po'.
07:56
(Music)
182
464915
4795
(Musica)
08:02
So it's a slightly different interaction.
183
470068
1880
È un'interazione leggermente diversa.
08:03
The fourth one is a drone.
184
471948
2954
Il quarto è un drone.
08:07
(Music)
185
475583
5177
(Musica)
08:20
And finally, let's see,
186
488613
2706
E infine, vediamo,
08:23
this is a totally different interaction,
187
491319
1811
questa è una interazione molto diversa,
08:25
and I think you have to imagine that there's
188
493130
1810
e credo dobbiate immaginare che ci sia
08:26
this giant invisible drum sitting right here on stage,
189
494940
2932
una batteria gigante invisibile
qui sul palco,
qui sul palco,
08:29
and I'm going to bang it.
190
497872
2443
e che io la stia per colpire.
08:34
(Drum)
191
502255
2647
(Batteria)
08:36
(Laughter)
192
504902
2787
(Risate)
08:40
So there we go, so that's one of many instruments
193
508241
2444
Eccoci qui, questo è uno
dei tanti strumenti
dei tanti strumenti
08:42
in the Laptop Orchestra.
194
510685
1770
della Laptop Orchestra.
08:44
(Applause)
195
512455
3554
(Applausi)
08:48
Thank you.
196
516009
2281
Grazie.
08:50
And when you put that together,
197
518290
2106
Se mettete tutto insieme,
08:52
you get something that sounds like this.
198
520396
4068
ottenete una cosa del genere.
08:56
(Music)
199
524464
6659
(Musica)
09:45
Okay, and so, I think from the experience
200
573470
2350
Dall'esperienza
09:47
of building a lot of instruments
for the Laptop Orchestra,
for the Laptop Orchestra,
201
575820
2523
di costruire tutti questi strumenti
per la Laptop Orchestra,
per la Laptop Orchestra,
09:50
and I think from the curiosity of wondering,
202
578343
2504
e credo anche dalla curiosità di chiedermi
09:52
what if we took these
203
580847
1503
cosa sarebbe successo
se avessi preso questi strumenti,
se avessi preso questi strumenti,
09:54
hopefully expressive instruments
204
582350
1592
si spera espressivi,
09:55
and we brought it to a lot of people,
205
583942
2633
e li avessi dati alla gente,
09:58
plus then a healthy bout of insanity —
206
586575
2407
aggiungendo un sano pizzico di follia --
10:00
put those three things together —
207
588982
1489
mettete insieme queste tre cose --
10:02
led to me actually co-founding a startup company
208
590471
3516
da tutto questo ho co-creato una startup
10:05
in 2008 called Smule.
209
593987
2459
chiamata Smule nel 2008.
10:08
Now Smule's mission is to create
210
596446
1920
La missione di Smule è creare
10:10
expressive, mobile music things,
211
598366
3857
della musica espressiva
con i vostri telefonini.
con i vostri telefonini.
10:14
and one of the first musical instruments
212
602223
4762
Uno dei primi strumenti musicali
10:18
we created is called Ocarina.
213
606985
1860
che abbiamo creato si chiama Ocarina.
10:20
And I'm going to just demo this for you real quick.
214
608845
2765
Ve lo mostro molto rapidamente.
10:27
So Ocarina —
215
615234
2416
Ocarina
10:29
(Music) —
216
617650
3598
-- (Musica) --
10:33
is based on this ancient flute-like instrument
217
621248
3123
si basa su un antico strumento a fiato
10:36
called the ocarina,
218
624371
1409
chiamato ocarina,
10:37
and this one is the four-hole
English pendant configuration,
English pendant configuration,
219
625780
3383
e questa è la versione inglese
a quattro fori.
a quattro fori.
10:41
and you're literally blowing into the microphone
220
629163
3403
Si soffia letteralmente nel microfono
10:44
to make the sound.
221
632566
2926
per suonare.
10:47
And there's actually a little ChucK script
222
635492
1633
C'è un breve script di ChucK
10:49
running in here that's detecting
223
637125
1168
che gira e rileva
10:50
the strength of your blowing
224
638293
1482
la forza del soffio
10:51
and also synthesizing the sound.
225
639775
2118
e sintetizza il suono.
10:53
(Music)
226
641893
3585
(Musica)
10:57
And vibrato is mapped to the accelerometer,
227
645478
3330
Il vibrato viene mappato
dall'accelerometro,
dall'accelerometro,
11:00
so you can get —
228
648808
1653
in modo che otteniate questo.
11:02
(Music)
229
650461
3329
-- (Musica) --
11:05
All right. So let me play a little ditty for you,
230
653790
3710
Bene. Ora vi suono un'aria,
11:11
a little Bach.
231
659533
1816
un po' di Bach.
11:13
And here, you'll hear a little
accompaniment with the melody.
accompaniment with the melody.
232
661349
2592
Sentirete un piccolo accompagnamento
alla melodia.
alla melodia.
11:15
The accompaniment actually follows the melody,
233
663941
2568
In realtà l'accompagnamento
segue la melodia,
segue la melodia,
11:18
not the other way around.
234
666509
3781
non viceversa.
11:22
(Music)
235
670290
5335
(Musica)
11:35
And this was designed
236
683132
1657
Questo è stato progettato
11:36
to let you take your time
237
684789
1276
per darvi modo di prendervi del tempo
11:38
and figure out where your expressive space is,
238
686065
3205
e capire dov'è il vostro
spazio espressivo.
spazio espressivo.
11:41
and you can just hang out here
239
689270
1807
Potete restare così
11:43
for a while, for a really
dramatic effect, if you want,
dramatic effect, if you want,
240
691077
3062
per un po', per un effetto
molto teatrale, se volete,
molto teatrale, se volete,
11:46
and whenever you're ready —
241
694139
3066
e quando siete pronti fate questo.
11:49
(Music)
242
697205
4652
-- (Musica) --
12:04
And on these longer notes,
243
712981
1108
Su queste note più lunghe,
12:06
I'm going to use more vibrato
244
714089
2101
userò più vibrato
12:08
towards the end of the notes
245
716190
892
verso la fine delle note
12:09
to give it a little bit more of an expressive quality.
246
717082
3052
per dare maggiore qualità espressiva.
12:12
(Music)
247
720134
3616
(Musica)
12:19
Huh, that's a nice chord to end this excerpt on.
248
727473
3687
Questo è un bell'accordo
con cui concludere.
con cui concludere.
12:23
(Applause)
249
731160
3421
(Applausi)
12:26
Thank you.
250
734581
3260
Grazie.
12:31
So I think a good question to ask about Ocarina is,
251
739750
3996
Una buona domanda
a proposito dell'Ocarina è
a proposito dell'Ocarina è
12:35
is this a toy or it an instrument? Maybe it's both,
252
743746
4747
se sia un giocattolo o uno strumento.
Magari entrambi.
Magari entrambi.
12:40
but for me, I think the more important question is,
253
748493
2009
Secondo me,
la domanda più importante è
la domanda più importante è
12:42
is it expressive?
254
750502
1541
se è espressiva.
12:44
And at the same time, I think
255
752043
2074
Allo stesso tempo, credo che
12:46
creating these types of instruments
256
754117
1304
creare questo tipo di strumenti
12:47
asks a question about the role of technology,
257
755421
3362
ponga una domanda
sul ruolo della tecnologia
sul ruolo della tecnologia
12:50
and its place for how we make music.
258
758783
1694
e sul suo ruolo nel nostro modo
di fare musica.
di fare musica.
12:52
Apparently, for example,
259
760477
1737
Per esempio,
12:54
not that long ago, like only a hundred years ago —
260
762214
1906
non molto tempo fa,
circa cento anni fa --
circa cento anni fa --
12:56
that's not that long in the course of human history —
261
764120
1520
non è molto per la storia dell'umanità --
12:57
families back then
262
765640
1981
le famiglie
12:59
used to make music together
263
767621
1888
facevano musica insieme
13:01
as a common form of entertainment.
264
769509
3048
come forma condivisa di intrattenimento.
13:04
I don't think that's really happening
265
772557
1245
Non credo
13:05
that much anymore.
266
773802
1535
che questo succeda più.
13:07
You know, this is before radio, before recording.
267
775337
1670
Questo accadeva prima della radio,
prima della registrazione.
prima della registrazione.
13:09
In the last hundred years, with all this technology,
268
777007
2207
Negli ultimi cento anni,
con tutta questa tecnologia,
con tutta questa tecnologia,
13:11
we now have more access to music
269
779214
2174
abbiamo maggiore accesso alla musica
13:13
as listeners and consumers,
270
781388
1633
come ascoltatori e consumatori,
13:15
but somehow, I think we're making less music
271
783021
3063
ma in qualche modo,
credo che facciamo meno musica
credo che facciamo meno musica
13:18
than ever before.
272
786084
1686
che mai.
13:19
I'm not sure why that would be.
273
787770
1631
Non sono sicuro del motivo.
13:21
Maybe it's because it's too easy just to hit play.
274
789401
2649
Forse perché è troppo facile
schiacciare play.
schiacciare play.
13:24
And while listening to music is wonderful,
275
792050
2459
Se ascoltare musica è meraviglioso,
13:26
there's a special joy to making music
276
794509
3409
c'è una gioia speciale nel suonarla,
13:29
that's all its own.
277
797918
1655
una gioia tutta sua.
13:31
And I think that's one part
278
799573
1263
Credo che questo sia parte
13:32
of the goal of why I do what I do
279
800836
2090
dell'obiettivo che mi spinge
a fare quello che faccio.
a fare quello che faccio.
13:34
is kind of to take us back to the past a little bit. Right?
280
802926
4756
Un po' come tornare un indietro
nel passato. Giusto?
nel passato. Giusto?
13:39
Now, if that's one goal, the other goal
281
807682
1780
Se questo è un obiettivo,
l'altro obiettivo
l'altro obiettivo
13:41
is to look to the future and think about
282
809462
1430
è guardare al futuro e pensare
13:42
what kind of new musical things can we make
283
810892
2337
a che tipo di cose musicali nuove
possiamo fare,
possiamo fare,
13:45
that we don't perhaps yet have names for
284
813229
2593
cose per le quali forse
non abbiamo un nome,
non abbiamo un nome,
13:47
that's enabled by technology, but ultimately
285
815822
2863
che la tecnologia ci permette di fare,
e che in sostanza
e che in sostanza
13:50
might change the way that humans make music.
286
818685
2441
potrebbero cambiare il modo
di fare musica per gli esseri umani.
di fare musica per gli esseri umani.
13:53
And I'll just give you one example here,
287
821126
2372
Vi farò solo un esempio
13:55
and this is Ocarina's other feature.
288
823498
6225
e questa è l'altra caratteristica
di Ocarina.
di Ocarina.
14:01
This is a globe,
289
829723
2187
Questo è un globo,
14:03
and here you're actually listening
290
831910
2773
e state ascoltando
14:06
to other users of Ocarina
291
834683
2052
altri utilizzatori di Ocarina
14:08
blow into their iPhones to play something.
292
836735
3980
che soffiano nei loro iPhone
per suonare qualcosa.
per suonare qualcosa.
14:12
This is "G.I.R." from Texas,
293
840715
4853
Questo è "G.I.R." dal Texas,
14:17
"R.I.K." I don't know why it's these
three-letter names today, Los Angeles.
three-letter names today, Los Angeles.
294
845568
5933
"R.I.K." - non so perché abbiano
questo nome a tre lettere - da Los Angeles.
questo nome a tre lettere - da Los Angeles.
14:23
They're all playing pretty,
295
851501
5018
Suonano tutti
14:28
somewhat minimal music here.
296
856519
3360
una musica abbastanza minimale.
14:31
(Music)
297
859879
5448
(Musica)
14:37
And the idea with this is that, well,
298
865327
2606
L'idea di base è che
14:39
technology should not be foregrounded here,
299
867933
3917
la tecnologia non è in primo piano,
14:43
and — (Laughter) —
300
871850
2083
e -- (Risate) --
14:45
we've actually opened this up.
301
873933
2713
ci siamo veramente arrivati.
14:48
The first thought is that, hey, you know
302
876646
1507
Il primo pensiero è che
14:50
there's somebody somewhere out there
303
878153
3190
c'è qualcuno da qualche parte là fuori
14:53
playing some music,
304
881343
1270
che suona,
14:54
and this is a small but I think important
305
882613
1780
e credo che sia un collegamento umano
14:56
human connection to make
306
884393
1220
piccolo ma importante da fare
14:57
that perhaps the technology affords.
307
885613
2998
che la tecnologia probabilmente
si può permettere.
si può permettere.
15:00
As a final example,
308
888611
2824
Un esempio finale,
15:03
and perhaps my favorite example,
309
891435
1355
e probabilmente il mio preferito,
15:04
is that in the wake of the 2011 earthquake
310
892790
3151
è che durante il terremoto del 2011
15:07
and tsunami disaster in Japan,
311
895941
2486
e il disastro dello tsunami in Giappone,
15:10
a woman reached out in one of our singing apps
312
898427
2843
una donna si è procurata
una delle nostre app per cantare
una delle nostre app per cantare
15:13
to try to get people to join in to sing with her
313
901270
2887
per cercare di spingere
le persone a cantare con lei
le persone a cantare con lei
15:16
on a version of "Lean on Me."
314
904157
1605
una versione di "Lean on Me".
15:17
Now, in these apps, there's this thing that allows
315
905762
3048
In queste app,
c'è questa opzione che consente
c'è questa opzione che consente
15:20
any user to add their voice
316
908810
1701
a qualunque utente
di aggiungere la propria voce
di aggiungere la propria voce
15:22
to an existing performance by any other user
317
910511
2798
a un'interpretazione esistente
di un altro utente
di un altro utente
15:25
or group of users,
318
913309
1054
o di un gruppo di utenti.
15:26
so in some sense, she's created this kind of
319
914363
2025
Quindi ha in qualche modo creato
15:28
global ad hoc corral of strangers,
320
916388
3384
questa specie di coro di sconosciuti,
15:31
and within weeks, thousands of people
321
919772
2208
e in qualche settimana
alcune migliaia di persone
alcune migliaia di persone
15:33
joined in on this,
322
921980
1632
si sono unite a lei.
15:35
and you can kind of see people
coming from all around the world
coming from all around the world
323
923612
2379
Potete vedere gente da tutto il mondo,
15:37
and all these lines converging on the origin
324
925991
2281
tutte queste linee
che convergono verso l'origine
che convergono verso l'origine
15:40
where the first rendition of the song was sung,
325
928272
2348
dove era stata cantata
la prima versione della canzone,
la prima versione della canzone,
15:42
and that's in Tokyo.
326
930620
1634
e questo accade a Tokyo.
15:44
And this is what it sounds like
when there's 1,000 people.
when there's 1,000 people.
327
932254
3432
Ed ecco cosa viene fuori
quando ci sono 1000 persone.
quando ci sono 1000 persone.
15:47
This is 1,000 voices.
328
935686
1977
Queste sono 1000 voci.
15:49
(Recording) ♪ Sometimes in our lives ♪
329
937663
4277
(Registrazione)
♪ Qualche volta nella vita ♪
♪ Qualche volta nella vita ♪
15:53
♪ We all have pain, we all have sorrow ♪
330
941940
7320
♪ Proviamo tutti dolore,
proviamo tutti tristezza ♪
proviamo tutti tristezza ♪
16:01
♪ But if we are wise ♪
331
949260
3840
♪ Ma se siamo saggi ♪
16:05
♪ We know that there's always tomorrow ♪
332
953100
5890
♪ Sappiamo che ci sarà sempre un domani ♪
16:10
♪ Lean on me ♪
333
958990
2507
♪ Appoggiati a me ♪
16:13
♪ When you're not strong ♪
334
961497
2813
♪ Quando non sei forte ♪
16:16
♪ And I'll be your friend ♪
335
964310
2640
♪ E sarò tuo amico ♪
16:18
♪ I'll help you carry on ♪
336
966950
4285
♪ Ti aiuterò ad andare avanti ♪
16:23
♪ For it won't be long ♪
337
971235
4013
♪ Perché non ci vorrà molto ♪
16:27
♪ Till I'm gonna need ♪
338
975248
2728
♪ Prima che anch'io abbia bisogno ♪
16:29
♪ Somebody to lean on ♪
339
977976
3396
♪ Di qualcuno a cui appoggiarmi ♪
16:33
♪ Just lean on — ♪
340
981372
2354
♪ Appoggiati a -- ♪
16:35
Is this computer music?
341
983726
1570
Questa è musica informatica?
16:37
(Applause)
342
985296
3588
(Applausi)
16:42
Was that computer music?
343
990728
1968
Era musica informatica?
16:44
Yeah, I guess so; it's something that you really
344
992696
2047
Sì, credo di sì; è qualcosa
che non avremmo
che non avremmo
16:46
couldn't have done without computers.
345
994743
2285
potuto fare senza i computer.
16:49
But at the same time, it's also just human,
346
997028
4236
Ma nello stesso tempo,
è anche semplicemente umano,
è anche semplicemente umano,
16:53
and I think what I've essentially answered so far
347
1001264
3089
e penso che ciò a cui ho risposto finora
16:56
is maybe why I do the stuff that I do,
348
1004353
3391
è forse il perché faccio
quello che faccio.
quello che faccio.
16:59
and let's just finally return to the first question:
349
1007744
2392
Per concludere torniamo
alla prima domanda:
alla prima domanda:
17:02
What is computer music?
350
1010136
2112
cos'è la musica informatica?
17:04
And I think that the catch here is that,
351
1012248
2304
Credo che la conclusione sia che,
17:06
at least to me, computer music
352
1014552
1256
almeno per me, la musica informatica
17:07
isn't really about computers.
353
1015808
1848
non riguarda i computer.
17:09
It is about people.
354
1017656
1526
Riguarda le persone.
17:11
It's about how we can use technology
355
1019182
1634
Si tratta di come usiamo la tecnologia
17:12
to change the way we think
356
1020816
2046
per cambiare il modo di pensare
17:14
and do and make music,
357
1022862
1444
e di fare musica.
17:16
and maybe even add to how we can
358
1024306
3686
E magari anche aggiungere qualcosa
17:19
connect with each other through music.
359
1027992
2510
al modo di connetterci l'uno con l'altro
attraverso la musica.
attraverso la musica.
17:22
And with that, I want to say,
360
1030502
2153
E con questo voglio dire
17:24
this is computer music, and thank you for listening.
361
1032655
3097
che questa è musica informatica,
e vi ringrazio per averla ascoltata.
e vi ringrazio per averla ascoltata.
17:27
(Applause)
362
1035752
4000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Ge Wang - Music technologistBoth a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments.
Why you should listen
Ge Wang explores the intersection of technology and music, researching how programming languages and interactive software systems can push computer music from coded beeps and tones to something that musicians can actively play in the moment. An Associate Professor at Stanford University, Wang is the founding director of both the Stanford Laptop Orchestra (SLOrk) and the Stanford Mobile Phone Orchestra (MoPho). He was named a Guggenheim Foundation Fellow in 2016 and is the author of Artful Design: Technology in Search of the Sublime -- a 488-page, full-color comic book about design as the art of humanizing technology (Stanford University Press, 2018).
Wang is also the man behind ChucK, a programming language built specifically for sound. He also co-founded Smule, a startup dedicated to musical apps that let people around the world make beautiful music … and connect with each other in the process. Wang is the designer of Ocarina, which turns your iPhone into an ancient flute.
Ge Wang | Speaker | TED.com