TEDxStanford
Ge Wang: The DIY orchestra of the future
Ge Wang: L'orchestre du futur dans vos mains
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Ge Wang fait de la musique assistée par ordinateur, mais tout n'est pas question de bips encodés. Avec l'Orchestre d'Ordinateurs de Stanford, il crée de nouveaux instruments à partir de supports inattendus — comme un bol IKEA — qui permettent aux musiciens de jouer de la musique qui soit à la fois belle et émouvante.
Ge Wang - Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
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00:12
I want to talk to you about one thing
0
927
2181
J'aimerais vous parler d'une chose
00:15
and just one thing only,
1
3108
1756
et d'une chose seulement.
00:16
and this has to do with when people ask me,
2
4864
3756
Ça concerne ce que les gens me demandent :
00:20
what do you do?
3
8620
3247
que faites-vous?
00:23
To which I usually respond,
4
11867
1900
Et ma réponse habituelle :
00:25
I do computer music.
5
13767
3140
« Je fais de la musique électronique »
À ce moment-là, une bonne partie des gens
arrête immédiatement de me parler
arrête immédiatement de me parler
00:28
Now, a number of people
6
16907
1945
00:30
just stop talking to me right then and there,
7
18852
2237
00:33
and the rest who are left usually have
8
21089
2413
et ceux qui restent ont généralement
00:35
this blank look in their eye,
9
23502
2248
ce regard vide
comme pour dire :
qu'est ce que ça signifie ?
qu'est ce que ça signifie ?
00:37
as if to say, what does that mean?
10
25750
2169
00:39
And I feel like I'm actually depriving them
11
27919
2218
Et j'ai l'impression
de les priver d'information
en ne leur disant que ça.
en ne leur disant que ça.
00:42
of information by telling them this,
12
30137
3205
00:45
at which point I usually panic
13
33342
1728
À ce moment-là, je panique souvent
00:47
and spit out the first thing that comes to my mind,
14
35070
1590
et dis la première chose
qui me vient à l'esprit :
qui me vient à l'esprit :
00:48
which is, I have no idea what I'm doing.
15
36660
3782
« Je n'ai aucune idée de ce que je fais ».
00:52
Which is true.
16
40442
1612
Ce qui est vrai
00:54
That's usually followed by a second thought,
17
42054
2856
et souvent suivit d'une seconde pensée :
00:56
which is, whatever it is that I'm doing,
18
44910
3300
« qu'importe ce que je fais,
01:00
I love it.
19
48210
1692
j'adore ça. »
01:01
And today, I want to, well,
20
49902
3797
Et aujourd'hui, je voudrais
partager avec vous
partager avec vous
01:05
share with you something I love,
21
53699
2171
quelque chose que j'aime
01:07
and also why.
22
55870
1484
et pourquoi j'aime ça.
01:09
And I think we'll begin with just this question:
23
57354
3929
Et je crois qu'on va commencer
par cette question :
par cette question :
Qu'est-ce que la musique électronique?
01:13
What is computer music?
24
61283
1337
01:14
And I'm going to try to do my
best to provide a definition,
best to provide a definition,
25
62620
3780
Et je vais faire de mon mieux
pour vous donner la meilleure définition.
pour vous donner la meilleure définition.
01:18
maybe by telling you a story
26
66400
1731
Peut-être en vous racontant l'histoire
01:20
that goes through some of the stuff
27
68131
1647
de certaines choses
sur lesquelles j'ai travaillé.
sur lesquelles j'ai travaillé.
01:21
I've been working on.
28
69778
1926
01:23
And the first thing, I think, in our story
29
71704
1812
La première chose dans notre histoire
01:25
is going to be something called ChucK.
30
73516
2548
est un outil appelé Chuck.
01:28
Now, ChucK is a programming language for music,
31
76064
5373
Chuck est un langage
de programmation pour la musique.
de programmation pour la musique.
01:33
and it's open-source, it's freely available,
32
81437
2709
C'est open source, disponible gratuitement
et j'aime penser que ça plante aussi bien
01:36
and I like to think that it crashes equally well
33
84146
1920
01:38
on all modern operating systems.
34
86066
2344
sur tous les systèmes
d'exploitation modernes.
d'exploitation modernes.
01:40
And instead of telling you more about it,
35
88410
2960
Et plutôt
que de vous en parler plus,
que de vous en parler plus,
je vais juste vous faire
une démonstration.
une démonstration.
01:43
I'm just going to give you a demo.
36
91370
1826
01:45
By the way, I'm just going to nerd out
37
93196
1156
Au fait, je vais jouer mon geek
pendant quelques minutes
pendant quelques minutes
01:46
for just a few minutes here,
38
94352
1629
01:47
so I would say, don't freak out.
39
95981
2798
donc, n'ayez pas peur.
01:50
In fact, I would invite all of you to join me
40
98779
2071
Je vais vous inviterais
même à me rejoindre
même à me rejoindre
01:52
in just geeking out.
41
100850
1184
en jouant au geek.
01:54
If you've never written a line
of code before in your life,
of code before in your life,
42
102034
3062
Si vous n'avez jamais écrit
une ligne de codes dans votre vie,
une ligne de codes dans votre vie,
ne vous inquiétez pas.
01:57
do not worry.
43
105096
1186
01:58
I'll bet you'll be able to come along on this.
44
106282
3517
Je parie que vous arriverez à suivre.
02:01
First thing I'm going to do is to make
45
109799
1419
Je vais d'abord créer
un oscillateur d'onde sinus
un oscillateur d'onde sinus
02:03
a sine wave oscillator,
46
111218
1833
02:05
and we're going to called the sine wave generator
47
113051
3034
et nous allons appeler « Ge »
le générateur d'onde.
le générateur d'onde.
02:08
"Ge."
48
116085
2762
Puis on va connecter Ge au
convertisseur numérique-analogique
convertisseur numérique-analogique
02:10
And then we're going to connect "Ge" to the DAC.
49
118847
2090
02:12
Now this is kind of the abstraction
50
120937
1154
Voilà le concept du son qui sortira
de mon ordinateur, OK?
de mon ordinateur, OK?
02:14
for the sound output on my computer. Okay?
51
122091
2608
02:16
So I've connected myself into the speaker.
52
124699
3200
Donc je me suis connecté au haut-parleur.
02:19
Next, I'm going to say my frequency
53
127899
1592
Ensuite, je vais dire
que ma fréquence est de 440 hertz.
que ma fréquence est de 440 hertz.
02:21
is 440 hertz,
54
129491
1968
02:23
and I'm going to let time advance
55
131459
3819
Je vais laisser le temps avancer
de 2 secondes pendant cette opération.
02:27
by two seconds through this operation.
56
135278
2722
02:30
All right, so if I were to play this --
57
138000
4068
Voila, donc si je jouais ça,
02:34
(Tone) —
58
142068
2672
(Son)
vous auriez une onde sinusoïdale
de 440 hertz pendant 2 secondes.
de 440 hertz pendant 2 secondes.
02:36
you would hear a sine wave
at 440 hertz for two seconds.
at 440 hertz for two seconds.
59
144740
2421
02:39
Okay, great. Now I'm going to copy and paste this,
60
147161
3026
Parfait. Maintenant je fais copier-coller
et je change quelques chiffres,
et je change quelques chiffres,
02:42
and then just change some of these numbers,
61
150187
1744
02:43
220.5, 440 I shall leave it as that,
62
151931
3960
220,5 ; je laisse 440 tel quel ;
02:47
and .5 and 880.
63
155891
2440
0,5 et 880.
02:50
By doubling the frequency,
64
158331
1362
En doublant la fréquence,
02:51
we're actually going up in successive octaves,
65
159693
2517
nous montons dans des octaves successives
02:54
and then we have this sequence --
66
162210
1337
donc on a cette séquence de tonalités.
02:55
(Tones) — of tones.
67
163547
2127
02:57
Okay, great, now I can imagine creating
68
165674
1906
Ok, parfait, maintenant je peux créer
pleins de morceaux de musique horribles
avec des ondes sinusoïdales simples
avec des ondes sinusoïdales simples
02:59
all kinds of really horrible
69
167580
1442
03:01
single sine wave pieces of music with this,
70
169022
2398
03:03
but I'm going to do something
that computers are really good at,
that computers are really good at,
71
171420
2912
mais je vais faire quelque chose que
les ordinateurs savent très bien faire :
les ordinateurs savent très bien faire :
03:06
which is repetition.
72
174332
1824
la répétition.
03:08
I'm going to put this all in a while loop,
73
176156
1704
Je vais tout mettre en boucle.
Pas besoin de faire d'alinéa
sauf pour des raisons esthétiques.
sauf pour des raisons esthétiques.
03:09
and you actually don't need to indent,
74
177860
1296
03:11
but this is purely for aesthetic reasons.
75
179156
2124
03:13
It's good practice.
76
181280
1604
C'est un bon entraînement.
03:14
And when we do this —
77
182884
1580
Et quand on fait ça —
03:16
(Tones) —
78
184464
4497
(Sons)
Ça va continuer un moment.
03:20
that's going to go on for a while.
79
188961
1173
03:22
In fact, it's probably not going to stop
80
190134
1494
En fait, ça ne va pas s'arrêter
avant que l'ordinateur se désintègre.
avant que l'ordinateur se désintègre.
03:23
until this computer disintegrates.
81
191628
1783
03:25
And I can't really empirically prove that to you,
82
193411
2699
Je ne peux pas vous
le prouver empiriquement
le prouver empiriquement
03:28
but I hope you'll believe me when I say that.
83
196110
3669
mais j'espère que vous me croyez.
03:31
Next, I'm going to replace this 220
84
199779
1876
Ensuite, je vais remplacer 220
03:33
by math.random2f.
85
201655
2806
par math.random2f.
Je vais générer un chiffre au hasard
03:36
I'm going to generate a random number
86
204461
1278
03:37
between 30 and 1,000 and send that
87
205739
3140
entre 30 et 1000 et envoyer ça
à ma fréquence.
à ma fréquence.
03:40
to the frequency of me.
88
208879
2086
03:42
And I'm going to do this every half a second.
89
210965
2100
Et je vais faire ça chaque demi seconde.
03:45
(Tones)
90
213065
2942
(Sons)
03:48
Let's do this every 200 milliseconds.
91
216007
2661
Toutes les 200 millisecondes
03:50
(Tones)
92
218668
4622
(Sons)
03:55
One hundred.
93
223290
1455
100 millisecondes
03:56
(Tones)
94
224745
1612
(Sons)
03:58
All right.
95
226357
1234
Très bien.
03:59
At this point, we've reached something
96
227591
1944
À ce point, nous avons atteint
ce que j'appellerais
ce que j'appellerais
04:01
that I would like to think of as
97
229535
1070
04:02
the canonical computer music.
98
230605
4021
la musique électronique par excellence.
04:06
This is, to me, the sound that mainframes
99
234626
3817
Pour moi, c'est le bruit
que les unités centrales
que les unités centrales
04:10
are supposed to be making
100
238443
1122
sont supposées faire
quand elles fonctionnent à plein régime.
quand elles fonctionnent à plein régime.
04:11
when they're thinking really hard.
101
239565
3242
04:14
It's this sound, it's like,
102
242807
2093
Ce son c'est comme :
04:16
the square root of five million.
103
244900
3571
la racine carrée de 5 millions
04:22
So is this computer music?
104
250427
3784
Donc est-ce ça, la musique électronique ?
04:26
Yeah, I guess by definition,
105
254211
1979
Oui, par définition, je suppose,
c'en est en quelque sorte.
04:28
it's kind of computer music.
106
256190
1205
04:29
It's probably not the kind of music you would listen to
107
257395
3008
Ce n'est probablement pas le genre
de musique qu'on écouterait
de musique qu'on écouterait
04:32
cruising down the highway,
108
260403
1488
en roulant sur l'autoroute,
04:33
but it's a foundation of computer-generated music,
109
261891
5016
mais c'est la base de la musique
générée par ordinateur.
générée par ordinateur.
04:38
and using ChucK,
110
266907
2203
Et en utilisant Chuck
04:41
we've actually been building instruments
111
269110
1693
on a pu fabriquer des instruments
04:42
in the Stanford Laptop Orchestra,
112
270803
1896
pour le Stanford Laptop Orchestra,
04:44
based right here at Stanford Center for
Computer Research in Music and Acoustics.
Computer Research in Music and Acoustics.
113
272699
4201
au Centre de Recherche Informatique pour
la Musique et l'Acoustique ici à Stanford.
la Musique et l'Acoustique ici à Stanford.
04:48
Now the Laptop Orchestra is an ensemble of laptops,
114
276900
2783
Le Laptop Orchestra est un ensemble
d'ordinateurs, d'hommes,
d'ordinateurs, d'hommes,
04:51
humans and special hemispherical speaker arrays.
115
279683
2629
et une série de hauts-parleurs
hémisphériques spéciaux.
hémisphériques spéciaux.
04:54
Now the reason we have these
116
282312
1597
Et on utilise ces hauts-parleurs car,
04:55
is so that for the instruments that we create
117
283909
2470
pour les instruments
que nous créons sur ordinateur,
que nous créons sur ordinateur,
04:58
out of the laptop, we want the sound to come
118
286379
2224
nous voulons que le son sorte
05:00
out of somewhere near the instrument
119
288603
2520
de quelque part près
de l'instrument et de l'artiste,
de l'instrument et de l'artiste,
05:03
and the performer,
120
291123
1368
05:04
kind of much like a traditional, acoustic instrument.
121
292491
2702
un peu comme un instrument
acoustique traditionnel.
acoustique traditionnel.
05:07
Like, if I were to play a violin here,
122
295193
1886
Comme si je jouais du violon ici.
05:09
the sound would naturally not come out of
123
297079
2111
Le son ne va naturellement pas venir
de la sono, mais de l'objet lui-même.
de la sono, mais de l'objet lui-même.
05:11
the P.A. system, but from the artifact itself.
124
299190
2774
05:13
So these speakers are meant to emulate that.
125
301964
3207
Donc ces hauts-parleurs
sont faits pour imiter ça.
sont faits pour imiter ça.
05:17
In fact, I'm going to show you
126
305171
1329
Je vais même vous montrer
comment on les fabrique.
comment on les fabrique.
05:18
how we actually built them.
127
306500
2743
05:21
The first step is to go to IKEA
128
309243
2064
La première étape est d'aller
à IKEA et d'acheter un saladier.
à IKEA et d'acheter un saladier.
05:23
and buy a salad bowl.
129
311307
1380
05:24
This is an 11-inch Blanda Matt.
130
312687
3230
Un Blanda Matt 11 pouces,
05:27
That's the actual name,
131
315917
1498
c'est son vrai nom.
05:29
and I actually use one of these
132
317415
1422
En fait j'en utilise aussi un
pour préparer la salade
chez moi, je ne rigole pas.
chez moi, je ne rigole pas.
05:30
to make salad at home as well, I kid you not.
133
318837
2228
05:33
And the first step is you turn it upside down,
134
321065
3171
La première étape
est de le mettre à l'envers,
est de le mettre à l'envers,
05:36
and then you drill holes in them,
135
324236
2475
puis on perce des trous dedans
05:38
six holes per hemi,
136
326711
2509
6 trous par hémisphère.
05:41
and then make a base plate,
137
329220
1714
Ensuite faites une embase,
05:42
put car speaker drivers in them
138
330934
2680
mettez un haut-parleur dedans
05:45
along with amplifiers in the enclosure,
139
333614
2591
avec des amplificateurs dans l'enceinte,
05:48
and you put that all together and you have
140
336205
1354
on assemble le tout,
et voilà nos hauts-parleurs
hémisphériques.
hémisphériques.
05:49
these hemispherical speaker arrays.
141
337559
1774
05:51
Add people, add laptops,
142
339333
1563
Ajoutez des gens et des ordinateurs
vous avez un orchestre d'ordinateurs.
vous avez un orchestre d'ordinateurs.
05:52
you have a laptop orchestra.
143
340896
2688
05:55
And what might a laptop orchestra sound like?
144
343584
3530
Quel son produirait
un orchestre électronique?
un orchestre électronique?
05:59
Well, let me give you a demonstration
145
347114
1919
Laissez-moi vous faire une démonstration
06:01
of about 200 instruments we've created so far
146
349033
3235
d'un des quelques 200 instruments
que nous avons créé jusqu'ici
que nous avons créé jusqu'ici
06:04
for the Laptop Orchestra.
147
352268
3243
pour le Laptop Orchestra.
Ce que je vais faire
c'est m'approcher de cet objet.
c'est m'approcher de cet objet.
06:07
And what I'm going to do is
actually come over to this thing.
actually come over to this thing.
148
355511
2427
Ceci était à l'origine utilisé
comme une manette de jeu,
comme une manette de jeu,
06:09
This thing I have in front of me
149
357938
2205
06:12
actually used to be a commodity gaming controller
150
360143
3212
06:15
called a Gametrak.
151
363355
1790
on appelle ça un Gametrak.
06:17
This thing actually has a glove
you can put on your hands.
you can put on your hands.
152
365145
1876
On a ici un gant qu'on peut enfiler.
06:19
It's tethered to the base,
153
367021
1560
Il est attaché à l'appareil
06:20
and this will track the position of your hands
154
368581
2529
et va suivre la position de vos mains
06:23
in real time.
155
371110
1053
en temps réel.
06:24
It was originally designed as a golfing controller
156
372163
3374
À l'origine, c'était censé
être une manette de golf
être une manette de golf
qui détectait le mouvement de votre swing.
06:27
to detect the motion of your swing.
157
375537
1916
06:29
That turned out to be a rather large
158
377453
2531
Ça s'est avéré être un assez grand
06:31
commercial non-success,
159
379984
1704
échec commercial
06:33
at which point they slashed prices to 10 dollars,
160
381688
3754
au point que leur prix
est tombé à 10 dollars.
est tombé à 10 dollars.
06:37
at which point computer music researchers
161
385442
2008
Les chercheurs en musique électronique
06:39
said, "This is awesome!
162
387450
2058
se sont alors dit : « C'est génial !
On peut faire des prototypes
d'instruments à partir de ça ».
d'instruments à partir de ça ».
06:41
We can prototype instruments out of this."
163
389508
2749
06:44
So let me show you one instrument we've created,
164
392257
2944
Donc je vais vous montrer
un instrument que nous avons créé,
un instrument que nous avons créé,
06:47
one of many, and this instrument
165
395201
1912
parmi d'autres, et cet instrument
est appelé « Twilight » (Crépuscule)
est appelé « Twilight » (Crépuscule)
06:49
is called "Twilight,"
166
397113
1569
06:50
and it's meant to go with this metaphor
167
398682
2686
et c'est fait pour ressembler
à cette métaphore :
à cette métaphore :
06:53
of pulling a sound out of the ground.
168
401368
3033
tirer un son de la terre.
06:56
So let me see if this will work.
169
404401
3351
Voyons si ça fonctionne.
06:59
(Music)
170
407752
6436
(Musique)
Et je le repose.
07:08
And put it back.
171
416968
1823
Ensuite si vous allez à gauche,
07:10
And then if you go to the left,
172
418791
4095
à droite.
07:14
right,
173
422886
2495
Ça ressemble au cri
d'un éléphant qui souffre.
d'un éléphant qui souffre.
07:21
it sounds like an elephant in pain.
174
429427
3804
Ceci est un son légèrement métallique.
07:25
This is a slightly metallic sound.
175
433231
3028
07:28
Turn it just a bit.
176
436259
3354
Je tourne un tout petit peu.
07:31
(Music)
177
439613
2956
(Musique)
C'est comme une voiture qui plane.
07:37
It's like a hovering car.
178
445211
3574
Bien.
07:44
Okay.
179
452406
1393
07:45
This third one is a ratchet-like interaction, so
180
453799
4166
La troisième est comme
un enchaînement de cliquetis.
un enchaînement de cliquetis.
07:51
let me turn it up.
181
459360
2551
Je vais l'allumer.
07:56
(Music)
182
464915
4795
(Musique)
08:02
So it's a slightly different interaction.
183
470068
1880
C'est un concept légèrement différent.
08:03
The fourth one is a drone.
184
471948
2954
Le quatrième est un drone.
08:07
(Music)
185
475583
5177
(Musique)
08:20
And finally, let's see,
186
488613
2706
Et finalement, voyons voir,
08:23
this is a totally different interaction,
187
491319
1811
c'est une idée totalement différente,
08:25
and I think you have to imagine that there's
188
493130
1810
et je crois que vous devez imaginer
08:26
this giant invisible drum sitting right here on stage,
189
494940
2932
comme un tambour géant
invisible, ici sur scène,
invisible, ici sur scène,
08:29
and I'm going to bang it.
190
497872
2443
et je vais le frapper.
08:34
(Drum)
191
502255
2647
(Batterie)
08:36
(Laughter)
192
504902
2787
(Rires)
08:40
So there we go, so that's one of many instruments
193
508241
2444
Donc voila, c'est l'un
des nombreux instruments
des nombreux instruments
08:42
in the Laptop Orchestra.
194
510685
1770
du Laptop Orchestra.
08:44
(Applause)
195
512455
3554
(Applaudissements)
08:48
Thank you.
196
516009
2281
Merci.
08:50
And when you put that together,
197
518290
2106
Et quand vous mettez tout ça ensemble,
08:52
you get something that sounds like this.
198
520396
4068
vous avez quelque chose
qui ressemble à ça.
qui ressemble à ça.
08:56
(Music)
199
524464
6659
(Musique)
09:45
Okay, and so, I think from the experience
200
573470
2350
Ok, et donc, je crois
que de cette expérience
que de cette expérience
09:47
of building a lot of instruments
for the Laptop Orchestra,
for the Laptop Orchestra,
201
575820
2523
de fabriquer divers instruments
pour cet orchestre
pour cet orchestre
09:50
and I think from the curiosity of wondering,
202
578343
2504
et de la curiosité de se demander :
« et si l'on prenait ces instruments,
que j'espère expressifs
que j'espère expressifs
09:52
what if we took these
203
580847
1503
09:54
hopefully expressive instruments
204
582350
1592
09:55
and we brought it to a lot of people,
205
583942
2633
et que nous les présentions au public »,
09:58
plus then a healthy bout of insanity —
206
586575
2407
plus le grain de folie nécessaire.
10:00
put those three things together —
207
588982
1489
Associez ces trois éléments --
10:02
led to me actually co-founding a startup company
208
590471
3516
voilà ce qui m'a poussé
à co-fonder en 2008
à co-fonder en 2008
10:05
in 2008 called Smule.
209
593987
2459
une entreprise appelée Smule.
10:08
Now Smule's mission is to create
210
596446
1920
La mission de Smule est de créer
10:10
expressive, mobile music things,
211
598366
3857
des morceaux de musiques
expressifs et mobiles,
expressifs et mobiles,
10:14
and one of the first musical instruments
212
602223
4762
et l'un des premiers instruments
10:18
we created is called Ocarina.
213
606985
1860
que nous avons créé est appelé Ocarina.
10:20
And I'm going to just demo this for you real quick.
214
608845
2765
Je vais vous en faire
une très brève démonstration.
une très brève démonstration.
10:27
So Ocarina —
215
615234
2416
Donc Ocarina --
10:29
(Music) —
216
617650
3598
(Musique)
10:33
is based on this ancient flute-like instrument
217
621248
3123
est basé sur une sorte de flûte ancienne
10:36
called the ocarina,
218
624371
1409
appelée l'ocarina,
10:37
and this one is the four-hole
English pendant configuration,
English pendant configuration,
219
625780
3383
et celle-ci est l'ocarina anglais
à quatre trous.
à quatre trous.
10:41
and you're literally blowing into the microphone
220
629163
3403
Vous soufflez littéralement dans le micro
10:44
to make the sound.
221
632566
2926
pour produire le son.
Il y a un petit script
« Chuck » là-dedans
« Chuck » là-dedans
10:47
And there's actually a little ChucK script
222
635492
1633
10:49
running in here that's detecting
223
637125
1168
qui détecte la force de votre souffle
et qui synthétise le son.
et qui synthétise le son.
10:50
the strength of your blowing
224
638293
1482
10:51
and also synthesizing the sound.
225
639775
2118
(Musique)
10:53
(Music)
226
641893
3585
10:57
And vibrato is mapped to the accelerometer,
227
645478
3330
Le vibrato est détecté par l'accéléromètre
11:00
so you can get —
228
648808
1653
et vous obtenez
11:02
(Music)
229
650461
3329
(Musique)
11:05
All right. So let me play a little ditty for you,
230
653790
3710
Voila. Donc laissez-moi
vous jouer une petite chanson,
vous jouer une petite chanson,
un petit Bach.
11:11
a little Bach.
231
659533
1816
Et ici, vous allez entendre
un accompagnement.
un accompagnement.
11:13
And here, you'll hear a little
accompaniment with the melody.
accompaniment with the melody.
232
661349
2592
11:15
The accompaniment actually follows the melody,
233
663941
2568
L'accompagnement suit la mélodie,
11:18
not the other way around.
234
666509
3781
pas l'inverse.
(Musique)
11:22
(Music)
235
670290
5335
Et ça a été conçu
11:35
And this was designed
236
683132
1657
11:36
to let you take your time
237
684789
1276
pour vous laisser le temps
de trouver votre rythme musical.
de trouver votre rythme musical.
11:38
and figure out where your expressive space is,
238
686065
3205
11:41
and you can just hang out here
239
689270
1807
Donc vous pouvez trainer là un moment
pour un effet dramatique,
pour un effet dramatique,
11:43
for a while, for a really
dramatic effect, if you want,
dramatic effect, if you want,
240
691077
3062
et quand vous êtes prêt --
11:46
and whenever you're ready —
241
694139
3066
11:49
(Music)
242
697205
4652
(Musique)
12:04
And on these longer notes,
243
712981
1108
Et sur ces longues notes,
je vais utiliser plus de vibrato
je vais utiliser plus de vibrato
12:06
I'm going to use more vibrato
244
714089
2101
vers la fin des notes
12:08
towards the end of the notes
245
716190
892
12:09
to give it a little bit more of an expressive quality.
246
717082
3052
pour donner un caractère plus expressif.
12:12
(Music)
247
720134
3616
(Musique)
12:19
Huh, that's a nice chord to end this excerpt on.
248
727473
3687
Hum, c'est un bel accord
pour finir cette démonstration.
pour finir cette démonstration.
12:23
(Applause)
249
731160
3421
(Applaudissements)
12:26
Thank you.
250
734581
3260
Merci.
12:31
So I think a good question to ask about Ocarina is,
251
739750
3996
Donc je crois qu'une bonne question
à se poser à propos d'Ocarina est :
à se poser à propos d'Ocarina est :
« est-ce un jouet ou un instrument ? »
12:35
is this a toy or it an instrument? Maybe it's both,
252
743746
4747
Peut-être les deux,
mais pour moi, la question
la plus importante est :
la plus importante est :
12:40
but for me, I think the more important question is,
253
748493
2009
12:42
is it expressive?
254
750502
1541
« Est-ce que c'est expressif ? »
12:44
And at the same time, I think
255
752043
2074
Et en même temps, je crois,
12:46
creating these types of instruments
256
754117
1304
que créer ces instruments pose
la question du rôle de la technologie
la question du rôle de la technologie
12:47
asks a question about the role of technology,
257
755421
3362
12:50
and its place for how we make music.
258
758783
1694
et de sa place dans la musique.
12:52
Apparently, for example,
259
760477
1737
Par exemple,
il y a environ 100 ans --
12:54
not that long ago, like only a hundred years ago —
260
762214
1906
ce n'est pas si long
dans l'histoire humaine --
dans l'histoire humaine --
12:56
that's not that long in the course of human history —
261
764120
1520
12:57
families back then
262
765640
1981
les familles en ce temps là
faisaient de la musique ensemble
faisaient de la musique ensemble
12:59
used to make music together
263
767621
1888
13:01
as a common form of entertainment.
264
769509
3048
comme une forme
de divertissement classique.
de divertissement classique.
13:04
I don't think that's really happening
265
772557
1245
Je doute que ça se passe
ainsi de nos jours.
ainsi de nos jours.
13:05
that much anymore.
266
773802
1535
C'était avant la radio
ou les enregistrements.
ou les enregistrements.
13:07
You know, this is before radio, before recording.
267
775337
1670
13:09
In the last hundred years, with all this technology,
268
777007
2207
Ces derniers 100 ans,
avec la technologie
avec la technologie
13:11
we now have more access to music
269
779214
2174
nous avons maintenant accès à la musique
13:13
as listeners and consumers,
270
781388
1633
comme auditeurs et consommateurs.
13:15
but somehow, I think we're making less music
271
783021
3063
Mais, étrangement, je crois
que nous faisons moins de musique
que nous faisons moins de musique
13:18
than ever before.
272
786084
1686
que jamais auparavant.
13:19
I'm not sure why that would be.
273
787770
1631
Je ne sais pas vraiment pourquoi.
13:21
Maybe it's because it's too easy just to hit play.
274
789401
2649
Peut-être que c'est très facile
d'appuyer sur play.
d'appuyer sur play.
13:24
And while listening to music is wonderful,
275
792050
2459
Et, même si écouter
de la musique est formidable,
de la musique est formidable,
13:26
there's a special joy to making music
276
794509
3409
il y a un certain plaisir
à faire de la musique
à faire de la musique
13:29
that's all its own.
277
797918
1655
qui est tout différent.
13:31
And I think that's one part
278
799573
1263
Voilà en partie la raison
13:32
of the goal of why I do what I do
279
800836
2090
pour laquelle je fais ce que je fais.
13:34
is kind of to take us back to the past a little bit. Right?
280
802926
4756
C'est un peu comme voyager
dans le passé, n'est-ce pas?
dans le passé, n'est-ce pas?
13:39
Now, if that's one goal, the other goal
281
807682
1780
En voilà une raison.
Une autre est de regarder
le futur et d'imaginer
le futur et d'imaginer
13:41
is to look to the future and think about
282
809462
1430
13:42
what kind of new musical things can we make
283
810892
2337
les nouvelles choses
que nous pouvons faire,
que nous pouvons faire,
13:45
that we don't perhaps yet have names for
284
813229
2593
qui n'ont peut-être pas encore de nom,
13:47
that's enabled by technology, but ultimately
285
815822
2863
et qui découlent de la technologie,
mais finalement
mais finalement
pourraient changer la manière
dont on fait de la musique.
dont on fait de la musique.
13:50
might change the way that humans make music.
286
818685
2441
13:53
And I'll just give you one example here,
287
821126
2372
Et je vais juste vous montrer un exemple.
13:55
and this is Ocarina's other feature.
288
823498
6225
C'est une autre caractéristique d'Ocarina.
14:01
This is a globe,
289
829723
2187
Voici un globe
14:03
and here you're actually listening
290
831910
2773
et vous êtes en train d'écouter
14:06
to other users of Ocarina
291
834683
2052
ce que d'autres utilisateurs d'Ocarina
14:08
blow into their iPhones to play something.
292
836735
3980
jouent en soufflant dans leur Iphone.
14:12
This is "G.I.R." from Texas,
293
840715
4853
Là c'est « G.I.R. » du Texas.
14:17
"R.I.K." I don't know why it's these
three-letter names today, Los Angeles.
three-letter names today, Los Angeles.
294
845568
5933
« R.I.K. » -- pourquoi ces noms à trois
lettres aujourd'hui -- de Los Angeles.
lettres aujourd'hui -- de Los Angeles.
14:23
They're all playing pretty,
295
851501
5018
Ils jouent tous plutôt bien,
14:28
somewhat minimal music here.
296
856519
3360
plutôt minimaliste dans ce cas.
14:31
(Music)
297
859879
5448
(Musique)
14:37
And the idea with this is that, well,
298
865327
2606
Et l'idée ici c'est
que la technologie ne devrait pas
être au premier plan ici,
être au premier plan ici,
14:39
technology should not be foregrounded here,
299
867933
3917
(Rires)
14:43
and — (Laughter) —
300
871850
2083
On ouvre ça
14:45
we've actually opened this up.
301
873933
2713
et on pense d'abord :
14:48
The first thought is that, hey, you know
302
876646
1507
14:50
there's somebody somewhere out there
303
878153
3190
« Hé, il y a quelqu'un quelque part
qui fait de la musique »,
qui fait de la musique »,
14:53
playing some music,
304
881343
1270
et je trouve que ça crée un lien,
petit mais important à faire,
petit mais important à faire,
14:54
and this is a small but I think important
305
882613
1780
14:56
human connection to make
306
884393
1220
14:57
that perhaps the technology affords.
307
885613
2998
que peut-être, la technologie nous permet.
15:00
As a final example,
308
888611
2824
Comme dernier exemple,
15:03
and perhaps my favorite example,
309
891435
1355
peut-être mon préféré.
15:04
is that in the wake of the 2011 earthquake
310
892790
3151
Après les tremblements de terre de 2011
15:07
and tsunami disaster in Japan,
311
895941
2486
et le désastre du Tsunami au Japon,
15:10
a woman reached out in one of our singing apps
312
898427
2843
une femme a utilisé notre application
15:13
to try to get people to join in to sing with her
313
901270
2887
pour convaincre des gens
de chanter avec elle
de chanter avec elle
sur une version de « Lean on Me ».
15:16
on a version of "Lean on Me."
314
904157
1605
15:17
Now, in these apps, there's this thing that allows
315
905762
3048
Donc, sur cette application,
il y a une chose qui permet
il y a une chose qui permet
à un utilisateur d'ajouter sa voix
15:20
any user to add their voice
316
908810
1701
à un enregistrement existant
fait par une autre utilisateur
fait par une autre utilisateur
15:22
to an existing performance by any other user
317
910511
2798
ou groupe d'utilisateurs,
15:25
or group of users,
318
913309
1054
15:26
so in some sense, she's created this kind of
319
914363
2025
donc elle a en quelque sorte créé
15:28
global ad hoc corral of strangers,
320
916388
3384
cette chorale spontanée d'étrangers.
15:31
and within weeks, thousands of people
321
919772
2208
Et en quelques semaines,
des milliers de gens
des milliers de gens
15:33
joined in on this,
322
921980
1632
s'y sont joint.
15:35
and you can kind of see people
coming from all around the world
coming from all around the world
323
923612
2379
Vous pouvez voir des gens
venant du monde entier
venant du monde entier
15:37
and all these lines converging on the origin
324
925991
2281
et toutes ces lignes
convergent vers l'endroit
convergent vers l'endroit
15:40
where the first rendition of the song was sung,
325
928272
2348
où la première version
a été chantée,
a été chantée,
15:42
and that's in Tokyo.
326
930620
1634
à Tokyo.
15:44
And this is what it sounds like
when there's 1,000 people.
when there's 1,000 people.
327
932254
3432
Et voilà à quoi ça ressemble
quand on réunit 1000 personnes.
quand on réunit 1000 personnes.
15:47
This is 1,000 voices.
328
935686
1977
Donc 1000 voix.
(Musique)
15:49
(Recording) ♪ Sometimes in our lives ♪
329
937663
4277
« Parfois dans nos vies »
15:53
♪ We all have pain, we all have sorrow ♪
330
941940
7320
« Nous avons de la peine,
nous avons du chagrin »
nous avons du chagrin »
« Mais si nous sommes sages »
16:01
♪ But if we are wise ♪
331
949260
3840
16:05
♪ We know that there's always tomorrow ♪
332
953100
5890
« Nous savons qu'il y a toujours demain »
16:10
♪ Lean on me ♪
333
958990
2507
« Repose toi sur moi »
16:13
♪ When you're not strong ♪
334
961497
2813
« Quand tu manque de force »
16:16
♪ And I'll be your friend ♪
335
964310
2640
« Et je serai ton ami »
16:18
♪ I'll help you carry on ♪
336
966950
4285
« Je t'aiderai à continuer »
« Car ce ne sera pas long »
16:23
♪ For it won't be long ♪
337
971235
4013
16:27
♪ Till I'm gonna need ♪
338
975248
2728
« Avant que j'aie besoin »
16:29
♪ Somebody to lean on ♪
339
977976
3396
« De quelqu'un sur qui me reposer »
16:33
♪ Just lean on — ♪
340
981372
2354
« Repose toi »
Est-ce de la musique électronique?
16:35
Is this computer music?
341
983726
1570
16:37
(Applause)
342
985296
3588
(Applaudissements)
16:42
Was that computer music?
343
990728
1968
C'est ça la musique par ordinateur?
16:44
Yeah, I guess so; it's something that you really
344
992696
2047
Oui, je suppose; ça n'aurait
vraiment pas été possible
vraiment pas été possible
16:46
couldn't have done without computers.
345
994743
2285
sans ordinateur.
16:49
But at the same time, it's also just human,
346
997028
4236
Mais en même temps, c'est aussi humain.
16:53
and I think what I've essentially answered so far
347
1001264
3089
Je crois avoir globalement
répondu à la question de départ :
répondu à la question de départ :
16:56
is maybe why I do the stuff that I do,
348
1004353
3391
c'est peut-être pour cela
que je fait ce que je fais.
que je fait ce que je fais.
16:59
and let's just finally return to the first question:
349
1007744
2392
Retournons pour finir
à la première question :
à la première question :
17:02
What is computer music?
350
1010136
2112
« Qu'est ce que la musique
par ordinateur ? »
par ordinateur ? »
17:04
And I think that the catch here is that,
351
1012248
2304
Et l'essentiel ici est que,
du moins pour moi,
la musique électronique,
la musique électronique,
17:06
at least to me, computer music
352
1014552
1256
17:07
isn't really about computers.
353
1015808
1848
ne concerne pas vraiment les ordinateurs,
17:09
It is about people.
354
1017656
1526
mais les gens.
Comment pouvons-nous
utiliser la technologie
utiliser la technologie
17:11
It's about how we can use technology
355
1019182
1634
17:12
to change the way we think
356
1020816
2046
pour changer notre conception
et notre façon de faire de la musique
et notre façon de faire de la musique
17:14
and do and make music,
357
1022862
1444
17:16
and maybe even add to how we can
358
1024306
3686
et peut-être aussi comment nous pouvons
17:19
connect with each other through music.
359
1027992
2510
nous rencontrer grâce à la musique.
17:22
And with that, I want to say,
360
1030502
2153
Et là-dessus je voudrais dire :
17:24
this is computer music, and thank you for listening.
361
1032655
3097
voilà de la musique électronique,
et merci d'avoir écouté.
et merci d'avoir écouté.
17:27
(Applause)
362
1035752
4000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Ge Wang - Music technologistBoth a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments.
Why you should listen
Ge Wang explores the intersection of technology and music, researching how programming languages and interactive software systems can push computer music from coded beeps and tones to something that musicians can actively play in the moment. An Associate Professor at Stanford University, Wang is the founding director of both the Stanford Laptop Orchestra (SLOrk) and the Stanford Mobile Phone Orchestra (MoPho). He was named a Guggenheim Foundation Fellow in 2016 and is the author of Artful Design: Technology in Search of the Sublime -- a 488-page, full-color comic book about design as the art of humanizing technology (Stanford University Press, 2018).
Wang is also the man behind ChucK, a programming language built specifically for sound. He also co-founded Smule, a startup dedicated to musical apps that let people around the world make beautiful music … and connect with each other in the process. Wang is the designer of Ocarina, which turns your iPhone into an ancient flute.
Ge Wang | Speaker | TED.com