TED1998
Brenda Laurel: Why not make video games for girls?
Brenda Laurel parla di videogiochi per bambine
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Una perla dell’archivio TED. Durante il TED 1998, Brenda Laurel fece una domanda: “Perché tutti i videogiochi che hanno venduto di più si rivolgono ai giovani maschi?” Parlò della sua ricerca, svolta per oltre due anni, dedicata alla produzione di un videogioco che le ragazze potessero giocare e amare. Si trattava di un lavoro sperimentale che oggi fa notizia.
Brenda Laurel - Designer and theorist
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio
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00:12
Back in 1992, I started working for a company
0
0
2000
Nel 1992 iniziai a lavorare per una compagnia
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called Interval Research,
1
2000
2000
che si chiamava Interval Research,
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which was just then being founded
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4000
2000
che era appena stata fondata
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by David Lidell and Paul Allen
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6000
2000
da David Lidell e Paul Allen
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as a for-profit research enterprise in Silicon Valley.
4
8000
4000
come impresa di ricerca a scopo di lucro nella Silicon Valley.
00:26
I met with David
5
14000
2000
Mi incontrai con David
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to talk about what I might do in his company.
6
16000
3000
per discutere del mio ruolo nella sua compagnia.
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I was just coming out of a failed virtual reality business
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19000
3000
Stavo uscendo dal fallimento di un progetto di realtà virtuale
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and supporting myself by being on the speaking circuit
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22000
2000
e stavo cercando di riprendermi partecipando a conferenze
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and writing books --
9
24000
2000
e scrivendo libri
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after twenty years or so in the computer game industry
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26000
3000
dopo circa 20 anni nell’industria dei videogiochi
00:41
having ideas that people didn't think they could sell.
11
29000
3000
con idee che la gente non pensava di poter vendere.
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And David and I discovered
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33000
2000
e David e io scoprimmo
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that we had a question in common,
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35000
2000
che ci ponevamo la stessa domanda,
00:49
that we really wanted the answer to,
14
37000
2000
a cui volevamo davvero una risposta,
00:51
and that was,
15
39000
2000
e questa era,
00:53
"Why hasn't anybody built any computer games for little girls?"
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41000
3000
“Perché nessuno ha mai prodotto videogiochi per bambine?”
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Why is that?
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44000
2000
Come mai?
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It can't just be a giant sexist conspiracy.
18
46000
3000
Non può trattarsi solo di una gigantesca cospirazione sessista.
01:01
These people aren't that smart.
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49000
3000
Questa gente non è poi così intelligente,
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There's six billion dollars on the table.
20
52000
3000
Ci sono sei miliardi di dollari sul tavolo.
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They would go for it if they could figure out how.
21
55000
3000
Lo farebbero se capissero come fare.
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So, what is the deal here?
22
58000
2000
Dunque, dov’è l’affare?
01:12
And as we thought about our goals --
23
60000
3000
Quindi pensammo ai nostri obiettivi --
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I should say that Interval is really a humanistic institution,
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63000
3000
Devo dire che Interval è un’istituzione davvero umanistica
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in the classical sense
25
66000
3000
nel significato classico del termine
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that humanism, at its best,
26
69000
3000
cioè che l’umanesimo, nel suo splendore,
01:24
finds a way to combine clear-eyed empirical research
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72000
3000
trova un modo di combinare la perspicace ricerca empirica
01:27
with a set of core values
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75000
3000
con una serie di valori fondamentali
01:30
that fundamentally love and respect people.
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78000
3000
che principalmente amano e rispettano le persone.
01:33
The basic idea of humanism
30
81000
3000
L’idea di base dell’umanesimo
01:36
is the improvable quality of life;
31
84000
3000
è che la qualità della vita si può migliorare,
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that we can do good things,
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87000
2000
che possiamo fare cose buone,
01:41
that there are things worth doing
33
89000
2000
che ci sono cose che vale la pena fare
01:43
because they're good things to do,
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91000
2000
perché sono cose buone da fare
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and that clear-eyed empiricism
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93000
2000
e quel perspicace empirismo
01:47
can help us figure out how to do them.
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95000
3000
può aiutarci a capire come farle.
01:50
So, contrary to popular belief,
37
98000
2000
Quindi, contrariamente alla credenza popolare,
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there is not a conflict of interest between empiricism and values.
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100000
5000
non vi è un conflitto di interessi tra empirismo e valori.
01:57
And Interval Research is kind of the living example
39
105000
3000
E Interval Research è un po' come l’esempio vivente
02:00
of how that can be true.
40
108000
2000
di quanto ciò possa essere vero.
02:02
So David and I decided to go find out,
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110000
2000
Così, David e io decidemmo di andare a scoprire,
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through the best research we could muster,
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112000
2000
grazie alla migliore ricerca a cui potevamo appellarci,
02:06
what it would take to get a little girl
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114000
3000
cosa avrebbe fatto sì che una ragazzina
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to put her hands on a computer,
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117000
2000
si mettesse a usare un computer,
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to achieve the level of comfort and ease with the technology
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119000
3000
per raggiungere il livello di comfort e disinvoltura con la tecnologia
02:14
that little boys have because they play video games.
46
122000
3000
che i coetanei maschi hanno, in quanto giocano coi videogiochi.
02:17
We spent two and a half years conducting research;
47
125000
3000
Conducemmo ricerche per due anni e mezzo;
02:20
we spent another year and a half in advance development.
48
128000
4000
E impiegammo un altro anno e mezzo per sviluppare un prototipo.
02:24
Then we formed a spin-off company.
49
132000
3000
Poi costituimmo una compagnia sussidiaria.
02:27
In the research phase of the project at Interval,
50
135000
4000
E per la fase di ricerca del progetto a Interval,
02:31
we partnered with a company called Cheskin Research,
51
139000
3000
ci associammo a una compagnia chiamata Cheskin Research,
02:34
and these people -- Davis Masten and Christopher Ireland --
52
142000
4000
e queste persone, Davis Masten e Christopher Ireland,
02:38
changed my mind entirely about what market research was
53
146000
3000
cambiarono completamente le mie idee sulla ricerca di mercato,
02:41
and what it could be.
54
149000
1000
su ciò che potrebbe essere,
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They taught me how to look and see,
55
150000
3000
Mi insegnarono a guardare e vedere,
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and they did not do the incredibly stupid thing
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153000
3000
e non fecero la cosa incredibilmente stupida
02:48
of saying to a child,
57
156000
2000
di dire a un bambino,
02:50
"Of all these things we already make you,
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158000
2000
“Di tutte queste cose che abbiamo già prodotto per te,
02:52
which do you like best?" --
59
160000
1000
Quale preferisci?”
02:53
which gives you zero answers that are usable.
60
161000
2000
che ti dà zero risposte sull’usabilità di un prodotto.
02:55
So, what we did for the first two and a half years
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163000
3000
Quindi, quello che facemmo per i primi due anni e mezzo
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was four things:
62
166000
2000
fu quattro cose:
03:00
We did an extensive review of the literature
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168000
3000
Esaminammo gran parte della letteratura
03:03
in related fields, like cognitive psychology,
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171000
2000
in settori connessi quali la psicologia cognitiva,
03:05
spatial cognition, gender studies,
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173000
2000
la cognizione dello spazio, gli studi del genere,
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play theory, sociology, primatology.
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175000
3000
la teoria del gioco, la sociologia, la primatologia --
03:10
Thank you Frans de Waal, wherever you are,
67
178000
2000
grazie Frans de Waal, ovunque tu sia,
03:12
I love you and I'd give anything to meet you.
68
180000
3000
ti voglio bene e darei tutto per incontrarti.
03:15
After we had done that with a pretty large team of people
69
183000
3000
Dopo aver esaminato tutto insieme a un gruppo di persone abbastanza numeroso
03:18
and discovered what we thought the salient issues were
70
186000
3000
e scoperto quelli che pensavamo fossero i problemi salienti
03:21
with girls and boys and playing --
71
189000
3000
di bambine, bambini, e il loro modo di giocare --
03:24
because, after all, that's really what this is about --
72
192000
3000
poiché, dopotutto, questo è davvero ciò di cui si tratta --
03:27
we moved to the second phase of our work,
73
195000
2000
passammo alla seconda fase del nostro lavoro,
03:29
where we interviewed adult experts
74
197000
3000
dove intervistammo esperti
03:32
in academia, some of the people
75
200000
2000
accademici, alcune delle persone
03:34
who'd produced the literature that we found relevant.
76
202000
2000
che avevano prodotto la letteratura che avevamo trovato rilevante.
03:36
Also, we did focus groups with people who were on the ground with kids every day,
77
204000
3000
e facemmo anche gruppi di studio con persone che lavoravano con i bambini ogni giorno
03:39
like playground supervisors. We talked to them,
78
207000
2000
Come i supervisori, parlammo con loro,
03:41
confirmed some hypotheses and identified some serious questions
79
209000
3000
confermarono alcune ipotesi, identificarono alcune questioni importanti
03:44
about gender difference and play.
80
212000
2000
sulle differenze tra i generi e il modo di giocare.
03:46
Then we did what I consider to be the heart of the work:
81
214000
4000
Poi svolgemmo ciò che considero il fulcro del lavoro --
03:50
interviewed 1,100 children, boys and girls,
82
218000
3000
intervistammo 1.100 bambini, maschi e femmine,
03:53
ages seven to 12, all over the United States --
83
221000
3000
tra i 7 e i 12 anni, in tutti gli Stati Uniti,
03:56
except for Silicon Valley, Boston and Austin
84
224000
3000
eccetto Silicon Valley, Boston e Austin
03:59
because we knew that their little families would have millions of computers in them
85
227000
4000
perché sapevamo che le loro famigliole possedevano milioni di computer
04:03
and they wouldn't be a representative sample.
86
231000
2000
e non sarebbero state un esempio rappresentativo.
04:06
And at the end of those remarkable conversations
87
234000
3000
E alla fine di quelle straordinarie conversazioni
04:09
with kids and their best friends across the United States,
88
237000
3000
con dei bambini e i loro migliori amici da una parte all’altra degli Stati Uniti,
04:12
after two years, we pulled together some survey data from another 10,000 children,
89
240000
3000
dopo due anni, mettemmo insieme i dati di ricerca
04:15
drew up a set up of what we thought were the key findings of our research,
90
243000
9000
su altri 10.000 bambini, redigemmo una serie completa di quelle che a nostro parere erano le scoperte chiave
04:24
and spent another year transforming them into design heuristics,
91
252000
4000
della nostra ricerca e spendemmo un altro anno a trasformarle in euristica di design
04:28
for designing computer-based products --
92
256000
3000
per progettare prodotti per il computer
04:31
and, in fact, any kind of products -- for little girls, ages eight to 12.
93
259000
4000
e di fatto, qualsiasi tipo di prodotti per bambine tra gli 8 e i 12 anni.
04:35
And we spent that time designing interactive prototypes for computer software
94
263000
5000
E occupammo quel tempo progettando prototipi interattivi di programmi
04:40
and testing them with little girls.
95
268000
2000
e testarli con le bambine.
04:42
In 1996, in November, we formed the company Purple Moon
96
270000
5000
Nel novembre 1996, costituimmo la compagnia Purple Moon
04:47
which was a spinoff of Interval Research,
97
275000
2000
che era una sussidiaria di Interval Research,
04:49
and our chief investors were Interval Research, Vulcan Northwest,
98
277000
3000
e i nostri principali investitori erano Interval Research, Vulcan Northwest,
04:52
Institutional Venture Partners and Allen and Company.
99
280000
3000
Institutional Venture Partners e Allen and Company.
04:55
We launched a website on September 2nd
100
283000
4000
Abbiamo lanciato un sito Web il 2 di settembre,
04:59
that has now served 25 million pages,
101
287000
2000
che a oggi ha ospitato 25 milioni di pagine
05:01
and has 42,000 registered young girl users.
102
289000
5000
e 42.000 ragazzine come utenti registrate
05:06
They visit an average of one and a half times a day,
103
294000
4000
che passano una media di -- visitano una media di una volta e mezzo al giorno,
05:10
spend an average of 35 minutes a visit,
104
298000
3000
spendono in media 35 minuti a visita,
05:13
and look at 50 pages a visit.
105
301000
2000
e visitano 50 pagine ogni volta.
05:15
So we feel that we've formed a successful online community with girls.
106
303000
5000
Quindi ci sentiamo di poter dire che abbiamo creato una comunità femminile on-line di successo.
05:20
We launched two titles in October --
107
308000
2000
Abbiamo lanciato due titoli a ottobre --
05:22
"Rockett's New School" -- the first of a series
108
310000
2000
"Rockett's New School," che è il primo di una serie
05:24
of products -- is about a character called Rockett beginning her first day of school
109
312000
4000
di prodotti su un personaggio che si chiama Rockett che va a scuola il primo giorno
05:28
in eighth grade at a brand new place, with a blank slate,
110
316000
3000
in quinta elementare in un luogo tutto nuovo, una "tabula rasa",
05:31
which allows girls to play with the question of, "What will I be like when I'm older?"
111
319000
6000
che permette alle ragazze di giocare con la domanda “Come sarò da grande?”
05:37
"What's it going to be like to be in high school or junior high school?
112
325000
3000
“Come sarà frequentare la scuola secondaria o la scuola media?”
05:40
Who are my friends?";
113
328000
2000
“Chi sono i miei amici?”
05:42
to exercise the love of social complexity
114
330000
2000
per esercitare l’amore della complessità sociale
05:44
and the narrative intelligence that drives most of their play behavior;
115
332000
4000
e l’intelligenza narrativa che guida gran parte del loro comportamento nel gioco,
05:48
and which embeds in it values about noticing that we have lots of choices
116
336000
6000
e che racchiude in sé valori che ci aiutano a capire che abbiamo molte scelte
05:54
in our lives and the ways that we conduct ourselves.
117
342000
3000
nelle nostre vite, e i modi in cui ci comportiamo.
05:57
The other title that we launched is called "Secret Paths in the Forest,"
118
345000
3000
L’altro titolo che abbiamo lanciato si chiama “Secret Paths in the Forest”,
06:00
which addresses the more fantasy-oriented, inner lives of girls.
119
348000
3000
si rivolge alla parte più profonda e fantasiosa delle adolescenti
06:03
These two titles both showed up in the top 50 entertainment titles in PC Data --
120
351000
5000
sono entrati fra i primi 50 videogiochi secondo PC Data...
06:08
entertainment titles in PC Data
121
356000
3000
videogiochi secondo PC Data,
06:11
in December, right up there with "John Madden Football,"
122
359000
4000
a dicembre, insieme a “John Madden Football",
06:15
which thrills me to death.
123
363000
2000
il che mi esalta da morire.
06:17
So, we're real,
124
365000
2000
Per cui, esistiamo,
06:19
and we've touched several hundreds of thousands of little girls.
125
367000
4000
e abbiamo raggiunto diverse centinaia di migliaia di bambine.
06:23
We've made half-a-billion impressions
126
371000
3000
Quindi, abbiamo ricevuto mezzo miliardo di recensioni
06:26
with marketing and PR for this brand, Purple Moon.
127
374000
4000
grazie alle attività di marketing e pubbliche relazioni per questo prodotto, Purple Moon.
06:30
Ninety-six percent of them, roughly, have been positive;
128
378000
3000
Approssimativamente il 96 per cento sono state positive,
06:33
four percent of them have been "other."
129
381000
2000
il 4 per cento sono state “altro”.
06:35
I want to talk about the other,
130
383000
2000
Voglio parlarvi dell’”altro”,
06:37
because the politics of this enterprise, in a way,
131
385000
3000
perché le peripezie di questa impresa, in un certo qual modo,
06:40
have been the most fascinating part of it, for me.
132
388000
2000
sono state il suo aspetto più affascinante, per me.
06:42
There are really two kinds of negative reviews that we've received.
133
390000
4000
In realtà abbiamo ricevuto due categorie di giudizi negativi.
06:46
One kind of reviewer is a male gamer
134
394000
4000
Una da parte di giocatori maschi
06:50
who thinks he knows what games ought to be,
135
398000
2000
che credono di sapere come dovrebbero essere i videogiochi,
06:52
and won't show the product to little girls.
136
400000
2000
e che non ci farebbero giocare le bambine.
06:55
The other kind of reviewer is a certain flavor of feminist
137
403000
4000
L’altra da parte di critici dallo spirito femminista
06:59
who thinks they know what little girls ought to be.
138
407000
2000
che pensano di sapere cosa dovrebbe essere una bambina.
07:02
And so it's funny to me that these interesting, odd bedfellows
139
410000
6000
Per cui a me diverte il fatto che questi strani e interessanti personaggi
07:08
have one thing in common:
140
416000
2000
abbiano una cosa in comune:
07:10
they don't listen to little girls.
141
418000
2000
Non ascoltano quello che dicono le bambine.
07:14
They haven't looked at children
142
422000
3000
Non hanno considerato i bambini
07:17
and they're certainly not demonstrating any love for them.
143
425000
3000
e di certo non stanno dimostrando nessun amore per loro .
07:21
I'd like to play you some voices of little girls
144
429000
3000
Mi piacerebbe farvi ascoltare alcune voci di bambine
07:24
from the two-and-a-half years of research that we did --
145
432000
2000
dalla ricerca che abbiamo svolto per due anni e mezzo --
07:26
actually, some of the voices are more recent.
146
434000
2000
a dire il vero, alcune delle voci sono più recenti.
07:28
And these voices will be accompanied by photographs
147
436000
3000
E queste voci saranno accompagnate da fotografie
07:31
that they took for us of their lives,
148
439000
2000
della loro vita che loro hanno scattato per noi,
07:33
of the things that they value and care about.
149
441000
2000
delle cose che sono importanti per loro e a cui tengono.
07:35
These are pictures the girls themselves never saw, but they gave to us
150
443000
3000
Queste sono fotografie che le stesse bambine non hanno mai visto, ma ci hanno dato
07:38
This is the stuff those reviewers don't know about and aren't listening to
151
446000
5000
Questo è ciò che quei critici non sanno e che non ascoltano
07:43
and this is the kind of research I recommend to those
152
451000
2000
e questo è il tipo di ricerca che vi raccomando di fare,
07:45
who want to do humanistic work.
153
453000
2000
per chi vuol svolgere un’attività umanistica.
07:47
Girl 1: Yeah, my character is usually a tomboy.
154
455000
2000
Video: Bambina 1: Sì, di solito il mio personaggio è un maschiaccio
07:49
Hers is more into boys.
155
457000
2000
A lei invece piacciono di più i ragazzi.
07:51
Girl 2: Uh, yeah.
156
459000
2000
Bambina 2: Eh, sì.
07:53
Girl 1: We have -- in the very beginning of the whole game, always we do this:
157
461000
3000
Bambina 1: Abbiamo -- all’inizio del gioco facciamo sempre così
07:56
we each have a piece of paper; we write down our name, our age --
158
464000
3000
Ognuna ha un foglio, scriviamo il nostro nome, quanti anni abbiamo
07:59
are we rich, very rich, not rich, poor, medium, wealthy,
159
467000
6000
se siamo ricche, molto ricche, non siamo ricche, povere, una via di mezzo, benestanti,
08:05
boyfriends, dogs, pets -- what else -- sisters, brothers, and all those.
160
473000
7000
se abbiamo il ragazzo, un cane, animali -- che altro -- sorelle, fratelli, e tutte quelle cose.
08:12
Girl 2: Divorced -- parents divorced, maybe.
161
480000
4000
Bambina 2: Divorziati -- forse genitori divorziati.
08:16
Girl 3: This is my pretend [unclear] one.
162
484000
3000
Bambina 3: Questa è la mia fantasia [non chiaro].
08:19
Girl 4: We make a school newspaper on the computer.
163
487000
2000
Bambina 4: Facciamo un giornale scolastico col computer.
08:21
Girl 5: For a girl's game also usually they'll have really pretty scenery
164
489000
5000
Bambina 5: Nei videogiochi per bambine di solito ci sono paesaggi davvero carini
08:26
with clouds and flowers.
165
494000
2000
con nuvole e fiori.
08:28
Girl 6: Like, if you were a girl and you were really adventurous and a real big tomboy,
166
496000
4000
Cioè, se fossi una ragazza ma amassi l'avventura e ti comportassi da vero maschiaccio
08:32
you would think that girls' games were kinda sissy.
167
500000
4000
penseresti che quei giochi per bambine siano un po’ da femminuccia.
08:36
Girl 7: I run track, I played soccer,
168
504000
4000
Bambina 6: io vado a correre, giocavo a calcio,
08:40
I play basketball, and I love a lot of things to do.
169
508000
3000
gioco a basket, e ci sono tante cose che mi piace fare.
08:43
And sometimes I feel like I can't really enjoy myself unless it's like a vacation,
170
511000
8000
E certe volte sento che non mi posso davvero divertire come quando sono in vacanza,
08:51
like when I get Mondays and all those days off.
171
519000
4000
come quei lunedì e tutti quegli altri giorni in cui non vado a scuola.
08:55
Girl 8: Well, sometimes there is a lot of stuff going on
172
523000
3000
Bambina 7: Beh, certe volte ho un sacco di cose da fare
08:58
because I have music lessons and I'm on swim team --
173
526000
4000
perché ho le lezioni di musica e faccio parte della squadra di nuoto
09:02
all this different stuff that I have to do,
174
530000
3000
e tutte queste cose diverse che devo fare,
09:05
and sometimes it gets overwhelming.
175
533000
3000
e certe volte diventa stancante.
09:08
Girl 9: My friend Justine
176
536000
4000
La mia amica Justine
09:12
kinda took my friend Kelly, and now they're being mean to me.
177
540000
4000
mi ha quasi rubato la mia amica Kelly, e ora sono state cattive con me.
09:16
Girl 10: Well, sometimes it gets annoying when your brothers and sisters,
178
544000
3000
Bambina 8: Beh, qualche volta è seccante quando i tuoi fratelli e sorelle,
09:19
or brother or sister, when they copy you and you get your idea first
179
547000
5000
o fratello e sorella, quando ti copiano e tu hai un’idea per prima
09:24
and they take your idea and they do it themselves.
180
552000
6000
e ti rubano l’idea e la realizzano loro.
09:30
Girl 11: Because my older sister, she gets everything
181
558000
3000
Bambina 9: Perché la mia sorella maggiore, lei ottiene tutto
09:33
and, like, when I ask my mom for something, she'll say, "No" -- all the time.
182
561000
4000
e, come quando chiedo qualcosa a mia mamma lei dice sempre “No”.
09:37
But she gives my sister everything.
183
565000
2000
Ma dà tutto a mia sorella.
09:39
Brenda Laurel: I want to show you, real quickly, just a minute
184
567000
2000
Brenda Laurel: voglio mostrarvi, velocemente, solo un minuto
09:41
of "Rockett's Tricky Decision," which went gold two days ago.
185
569000
3000
da "Rockett's Tricky Decision," che è stato mandato in produzione due giorni fa.
09:44
Let's hope it's really stable.
186
572000
3000
Speriamo che sia davvero stabile.
09:47
This is the second day in Rockett's life.
187
575000
3000
Questo è il secondo giorno nella vita di Rockett,
09:50
The reason I'm showing you this
188
578000
2000
e la ragione per cui voglio farvelo vedere
09:52
is I'm hoping that the scene that I'm going to show you will look familiar
189
580000
4000
è che spero che la scena che vi sto per mostrare vi sia familiare agli occhi
09:56
and sound familiar, now that you've listened to some girls' voices.
190
584000
3000
e alle orecchie, ora che avete ascoltato alcuni degli interventi delle bambine.
09:59
And you can see how we've tried to incorporate the issues that matter to them
191
587000
5000
E potete vedere come abbiamo cercato di incorporare le loro problematiche
10:04
in the game that we've created.
192
592000
2000
nel gioco che abbiamo prodotto.
10:09
Miko: Hey Rockett! C'mere!
193
597000
2000
Video: Miko: Ehi Rockett! Vieni qua!
10:11
Rockett: Hi Miko! What's going on?
194
599000
2000
Rockett: Ciao Miko! Che succede?
10:13
Miko: Did you hear about Nakilia's big Halloween party this weekend?
195
601000
3000
Miko: Hai sentito della grande festa di Halloween a casa di Nakilia questo fine settimana?
10:16
She asked me to make sure you knew about it.
196
604000
2000
Mi ha chiesto di assicurarmi che tu lo sapessi.
10:18
Nakilia invited Reuben too, but --
197
606000
3000
Nakilia ha invitato anche Reuben, ma
10:21
Rockett: But what? Isn't he coming?
198
609000
2000
Rockett: Ma cosa? Non viene?
10:23
Miko: I don't think so.
199
611000
2000
Miko: Non penso.
10:25
I mean, I heard his band is playing at another party the same night.
200
613000
3000
Cioè, ho sentito che il suo gruppo suona a un’altra festa la stessa sera.
10:28
Rockett: Really? What other party?
201
616000
2000
Rockett: Davvero? Che festa?
10:32
Girl: Max's party is going to be so cool, Whitney.
202
620000
4000
Ragazza: La festa di Max sarà troppo una figata, Whitney.
10:36
He's invited all the best people.
203
624000
2000
Ha invitato solo i migliori.
10:38
BL: I'm going to fast-forward to the decision point
204
626000
3000
BL: Metto subito avanti al momento della decisione
10:41
because I know I don't have a lot of time.
205
629000
2000
perché so che non ho molto tempo.
10:43
After this awful event occurs, Rocket gets to decide how she feels about it.
206
631000
4000
Dopo questo terribile avvenimento. Rockett deve decidere cosa prova a riguardo.
10:47
Rockett: Who'd want to show up at that party anyway?
207
635000
3000
Video: Rockett: Ma poi chi ci sarebbe a quella festa?
10:50
I could get invited to that party any day if I wanted to.
208
638000
3000
Potrei essere invitata a quella festa in qualsiasi giorno, se volessi.
10:54
Gee, I doubt I'll make Max's best people list.
209
642000
4000
Accidenti, dubito di essere nella lista di Max.
10:58
BL: OK, so we're going to emotionally navigate.
210
646000
2000
BL: Ok, quindi navighiamo in base alle emozioni,
11:00
If we were playing the game, that's what we'd do.
211
648000
2000
è quello che faremmo se stessimo giocando.
11:02
If at any time during the game we want to learn more about the characters,
212
650000
3000
Se, in qualsiasi momento durante il gioco, vogliamo conoscere meglio i personaggi
11:05
we can go into this hidden hallway,
213
653000
2000
possiamo andare in questo corridoio nascosto,
11:07
and I'll quickly just show you the interface.
214
655000
3000
e vi mostro velocemente l’interfaccia.
11:10
We can, for example, go find Miko's locker
215
658000
5000
Possiamo, ad esempio, cercare l‘armadietto di Miko
11:15
and get some more information about her.
216
663000
3000
e trovare maggiori informazioni su di lei.
11:18
Oops, I turned the wrong way.
217
666000
2000
Ops, sono andata dalla parte sbagliata.
11:20
But you get the general idea of the product.
218
668000
2000
Ma potete farvi un’idea generale del prodotto.
11:22
I wanted to show you the ways, innocuous as they seem,
219
670000
3000
Volevo mostrarvi come, con sistemi davvero innocui,
11:25
in which we're incorporating what we've learned about girls --
220
673000
3000
stiamo incorporando quello che abbiamo imparato sulle ragazze --
11:28
their desires to experience greater emotional flexibility,
221
676000
4000
la loro voglia di sperimentare una maggiore flessibilità emotiva,
11:32
and to play around with the social complexity of their lives.
222
680000
5000
e di giocare con la complessità sociale delle loro vite
11:38
I want to make the point that what we're giving girls, I think, through this effort,
223
686000
6000
in conclusione quello che stiamo dando alle ragazze, penso, attraverso questo sforzo,
11:44
is a kind of validation,
224
692000
3000
è una specie di conferma,
11:47
a sense of being seen.
225
695000
2000
una consapevolezza di essere viste.
11:49
And a sense of the choices that are available in their lives.
226
697000
3000
E una percezione delle scelte che sono disponibili nelle loro vite.
11:52
We love them.
227
700000
2000
Noi le amiamo.
11:54
We see them.
228
702000
2000
Noi le vediamo.
11:56
We're not trying to tell them who they ought to be.
229
704000
2000
Noi non cerchiamo di dirgli come dovrebbero essere.
11:58
But we're really, really happy about who they are.
230
706000
3000
Ma, siamo veramente, veramente felici di quello che sono.
12:01
It turns out they're really great.
231
709000
2000
Viene fuori che sono davvero eccezionali.
12:03
I want to close by showing you a videotape
232
711000
4000
Vorrei chiudere mostrandovi una videocassetta
12:07
that's a version of a future game in the Rockett series
233
715000
4000
che è una versione di un prossimo gioco della serie di Rockett
12:11
that our graphic artists and design people put together,
234
719000
4000
che i nostri grafici e designer hanno messo insieme,
12:15
that we feel would please that four percent of reviewers.
235
723000
5000
e che crediamo piacerebbe a quel quattro per cento di critici.
12:50
"Rockett 28!"
236
758000
2000
“Rockett 28”
12:57
Rockett: It's like I'm just waking up, you know?
237
765000
3000
Video: Rockett: È come se mi fossi appena svegliata, sapete.
13:01
BL: Thanks.
238
769000
2000
BL: Grazie.
ABOUT THE SPEAKER
Brenda Laurel - Designer and theoristBrenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming.
Why you should listen
With a PhD in theater and a focus on interactive narratives, Brenda Laurel landed in Silicon Valley at the perfect moment -- at a time when theorists and technologists were exploring new ways that our expanded computing power could link us and entertain us in ways we couldn't yet imagine. She worked as a software designer and researcher for Atari and Activision, and co-founded a telepresence company in 1990.
In 1994 she became a founding member of Paul Allen and David Liddle's Interval Research, a legendary Silicon Valley think tank studying the connection between tech and everyday life. Interval was meant to spin off profitable companies, and Laurel led one of the highest-profile spinoffs, Purple Moon, a software company devoted to making games and interactive communities for girls. In the end-of-the-'90s collapse of the CD-ROM market, Purple Moon was acquired by Mattel and killed. Laurel wrote about the experience in the monograph Utopian Entrepreneur, "a guide to doing socially positive work in the context of business."
Laurel is the chair of the Graduate Program in Design at California College of the Arts. Her paper "Designed Animism: Poetics for a New World" looks at the new field of distributed sensing and how it can help us discover patterns in nature.
Read the TED Blog's Q&A with Brenda Laurel >>
Brenda Laurel | Speaker | TED.com