TED1998
Brenda Laurel: Why not make video games for girls?
Brenda Laurel o tworzeniu gier komputerowych dla dziewczynek
Filmed:
Readability: 4
466,836 views
Perełka z archiwum TED. Na spotkaniu TED1998 Brenda Laurel zadała pytanie: dlaczego wszystkie najlepiej sprzedające się gry komputerowe są przeznaczone dla małych chłopców? Brenda opowiadała o swych trwających ponad dwa lata badaniach mających na celu stworzenie gry, którą pokochałyby dziewczynki. Było to pionierskie przedsięwzięcie, które odbija się echem do dziś.
Brenda Laurel - Designer and theorist
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Back in 1992, I started working for a company
0
0
2000
W roku 1992 zaczęłam pracować w firmie
00:14
called Interval Research,
1
2000
2000
o nazwie Interval Research,
00:16
which was just then being founded
2
4000
2000
świeżo utworzonej przez
00:18
by David Lidell and Paul Allen
3
6000
2000
Davida Lidella i Paula Allena
00:20
as a for-profit research enterprise in Silicon Valley.
4
8000
4000
jako nastawione na zysk przedsiębiorstwo o charakterze badawczym w Dolinie Krzemowej.
00:26
I met with David
5
14000
2000
Spotkałam się z Davidem,
00:28
to talk about what I might do in his company.
6
16000
3000
aby porozmawiać o mojej roli w firmie.
00:31
I was just coming out of a failed virtual reality business
7
19000
3000
Próbowałam wówczas pozbierać się po nieudanym przedsięwzięciu związanym z wirtualną rzeczywistością
00:34
and supporting myself by being on the speaking circuit
8
22000
2000
i utrzymywałam się dzięki objazdowym przemowom
00:36
and writing books --
9
24000
2000
i pisaniu książek
00:38
after twenty years or so in the computer game industry
10
26000
3000
po około 20 latach pracy w przemyśle związanym z grami komputerowymi,
00:41
having ideas that people didn't think they could sell.
11
29000
3000
gdzie powszechne było przekonanie, że ludzie nie wiedzą, że mogą sprzedawać.
00:45
And David and I discovered
12
33000
2000
David i ja odkryliśmy,
00:47
that we had a question in common,
13
35000
2000
że nurtuje nas to samo pytanie,
00:49
that we really wanted the answer to,
14
37000
2000
na które bardzo chcieliśmy znaleźć odpowiedź,
00:51
and that was,
15
39000
2000
a było nim:
00:53
"Why hasn't anybody built any computer games for little girls?"
16
41000
3000
"Dlaczego nikt jeszcze nie wyprodukował żadnej gry komputerowej dla małych dziewczynek?"
00:56
Why is that?
17
44000
2000
Co jest tego powodem?
00:58
It can't just be a giant sexist conspiracy.
18
46000
3000
Z pewnością nie gigantyczna seksistowska konspiracja.
01:01
These people aren't that smart.
19
49000
3000
Ci ludzie nie są aż tak sprytni.
01:04
There's six billion dollars on the table.
20
52000
3000
Do wzięcia jest sześć miliardów dolarów.
01:07
They would go for it if they could figure out how.
21
55000
3000
Wyciągnęliby po nie rękę, gdyby tylko byli ich w stanie dosięgnąć.
01:10
So, what is the deal here?
22
58000
2000
No więc w czym rzecz?
01:12
And as we thought about our goals --
23
60000
3000
Rozmyślaliśmy zatem nad naszymi celami –
01:15
I should say that Interval is really a humanistic institution,
24
63000
3000
i muszę tu powiedzieć, że Interval jest naprawdę humanistyczną instytucją
01:18
in the classical sense
25
66000
3000
w klasycznym tego słowa znaczeniu,
01:21
that humanism, at its best,
26
69000
3000
co oznacza, że humanizm, w swej najlepszej postaci,
01:24
finds a way to combine clear-eyed empirical research
27
72000
3000
znajduje sposób, aby połączyć wnikliwe badania empiryczne
01:27
with a set of core values
28
75000
3000
z podstawowymi wartościami,
01:30
that fundamentally love and respect people.
29
78000
3000
które uwzględniają miłość i szacunek dla ludzi.
01:33
The basic idea of humanism
30
81000
3000
Podstawowym założeniem humanizmu jest
01:36
is the improvable quality of life;
31
84000
3000
podnoszenie jakości życia,
01:39
that we can do good things,
32
87000
2000
to, że jesteśmy w stanie robić dobre rzeczy,
01:41
that there are things worth doing
33
89000
2000
że istnieją rzeczy warte tego, aby je robić,
01:43
because they're good things to do,
34
91000
2000
ponieważ są dobre,
01:45
and that clear-eyed empiricism
35
93000
2000
i że wnikliwy empiryzm
01:47
can help us figure out how to do them.
36
95000
3000
nam w tym pomoże.
01:50
So, contrary to popular belief,
37
98000
2000
Zatem – w przeciwieństwie do tego, co się powszechnie uważa –
01:52
there is not a conflict of interest between empiricism and values.
38
100000
5000
nie ma sprzeczności interesów pomiędzy empiryzmem i światem wartości.
01:57
And Interval Research is kind of the living example
39
105000
3000
Interval Research jest żywym przykładem
02:00
of how that can be true.
40
108000
2000
tej prawdy.
02:02
So David and I decided to go find out,
41
110000
2000
Zatem David i ja zdecydowaliśmy się znaleźć odpowiedź –
02:04
through the best research we could muster,
42
112000
2000
wykorzystując najlepsze z możliwych badań –
02:06
what it would take to get a little girl
43
114000
3000
na pytanie: co sprawi, że mała dziewczynka
02:09
to put her hands on a computer,
44
117000
2000
sięgnie po komputer
02:11
to achieve the level of comfort and ease with the technology
45
119000
3000
i osiągnie, w obchodzeniu się z technologią, swobodę i łatwość,
02:14
that little boys have because they play video games.
46
122000
3000
jaką prezentują mali chłopcy, ponieważ grają w gry komputerowe.
02:17
We spent two and a half years conducting research;
47
125000
3000
Spędziliśmy dwa i pół roku prowadząc badania;
02:20
we spent another year and a half in advance development.
48
128000
4000
kolejne półtora roku pochłonął zaawansowany rozwój.
02:24
Then we formed a spin-off company.
49
132000
3000
Potem utworzyliśmy firmę odpryskową.
02:27
In the research phase of the project at Interval,
50
135000
4000
Natomiast w fazie badawczej projektu w Intervalu
02:31
we partnered with a company called Cheskin Research,
51
139000
3000
rozpoczęliśmy współpracę z firmą o nazwie Cheskin Research
02:34
and these people -- Davis Masten and Christopher Ireland --
52
142000
4000
i ci ludzie – Davis Masten i Christopher Ireland –
02:38
changed my mind entirely about what market research was
53
146000
3000
całkowicie zmienili moje poglądy na temat tego, czym są badania marketingowe
02:41
and what it could be.
54
149000
1000
i czym mogłyby się stać.
02:42
They taught me how to look and see,
55
150000
3000
Nauczyli mnie patrzeć i widzieć
02:45
and they did not do the incredibly stupid thing
56
153000
3000
i nie popełnili tego okropnego błędu,
02:48
of saying to a child,
57
156000
2000
jakim jest zadanie dziecku następującego pytania:
02:50
"Of all these things we already make you,
58
158000
2000
"Którą – ze wszystkich tych rzeczy, które już zrobiliśmy –
02:52
which do you like best?" --
59
160000
1000
lubisz najbardziej?",
02:53
which gives you zero answers that are usable.
60
161000
2000
które nie daje żadnej użytecznej odpowiedzi.
02:55
So, what we did for the first two and a half years
61
163000
3000
Zatem, przez pierwsze dwa i pół roku zajmowaliśmy się
02:58
was four things:
62
166000
2000
czterema rzeczami:
03:00
We did an extensive review of the literature
63
168000
3000
dokonaliśmy szerokiego przeglądu literatury
03:03
in related fields, like cognitive psychology,
64
171000
2000
z powiązanych dziedzin, jak psychologia poznawcza,
03:05
spatial cognition, gender studies,
65
173000
2000
orientacja przestrzenna, studia genderowe,
03:07
play theory, sociology, primatology.
66
175000
3000
teoria zabaw, socjologia, prymatologia –
03:10
Thank you Frans de Waal, wherever you are,
67
178000
2000
dziękuję ci Fransie de Waal, gdziekolwiek jesteś;
03:12
I love you and I'd give anything to meet you.
68
180000
3000
kocham cię i oddałabym wszystko, aby móc cię spotkać.
03:15
After we had done that with a pretty large team of people
69
183000
3000
Po tych wszystkich wysiłkach, których dokonaliśmy wraz z ogromnym zespołem ludzi,
03:18
and discovered what we thought the salient issues were
70
186000
3000
dzięki którym dotarliśmy, jak sądziliśmy, do najistotniejszych kwestii
03:21
with girls and boys and playing --
71
189000
3000
związanych z zabawami dziewczynek i chłopców –
03:24
because, after all, that's really what this is about --
72
192000
3000
ponieważ w końcu to właśnie o to nam chodziło –
03:27
we moved to the second phase of our work,
73
195000
2000
przeszliśmy do drugiej fazy naszego projektu,
03:29
where we interviewed adult experts
74
197000
3000
w której przeprowadzaliśmy wywiady z dorosłymi ekspertami
03:32
in academia, some of the people
75
200000
2000
ze środowisk akademickich oraz z ludźmi,
03:34
who'd produced the literature that we found relevant.
76
202000
2000
którzy stworzyli całą znaczącą literaturę.
03:36
Also, we did focus groups with people who were on the ground with kids every day,
77
204000
3000
Ponadto zebraliśmy także grupy ludzi, którzy codziennie mają do czynienia z bawiącymi się dziećmi –
03:39
like playground supervisors. We talked to them,
78
207000
2000
jak np. nadzorcy placów zabaw; przepytaliśmy ich,
03:41
confirmed some hypotheses and identified some serious questions
79
209000
3000
potwierdziliśmy pewne hipotezy i sformułowaliśmy istotne pytania
03:44
about gender difference and play.
80
212000
2000
dotyczące różnic między płciami w odniesieniu do zabawy.
03:46
Then we did what I consider to be the heart of the work:
81
214000
4000
Następnie dokonaliśmy tego, co uważam za rdzeń całej naszej pracy –
03:50
interviewed 1,100 children, boys and girls,
82
218000
3000
przeprowadziliśmy wywiady z 1100 chłopcami i dziewczynkami
03:53
ages seven to 12, all over the United States --
83
221000
3000
pomiędzy 7. i 12. rokiem życia na obszarze całego USA,
03:56
except for Silicon Valley, Boston and Austin
84
224000
3000
z wyjątkiem Doliny Krzemowej, Bostonu i Austin,
03:59
because we knew that their little families would have millions of computers in them
85
227000
4000
ponieważ wiedzieliśmy, że ich małe rodziny posiadają miliony komputerów
04:03
and they wouldn't be a representative sample.
86
231000
2000
i z tego powodu nie mogą stanowić reprezentatywnej próby.
04:06
And at the end of those remarkable conversations
87
234000
3000
A na zakończenie tych znaczących rozmów
04:09
with kids and their best friends across the United States,
88
237000
3000
z dziećmi i ich najlepszymi przyjaciółmi wzdłuż i wrzesz całych Stanów Zjednoczonych
04:12
after two years, we pulled together some survey data from another 10,000 children,
89
240000
3000
wyciągnęliśmy, po dwóch latach, pewne dane sondażowe uzyskane od kolejnych 10 tysięcy dzieci,
04:15
drew up a set up of what we thought were the key findings of our research,
90
243000
9000
naszkicowaliśmy zestaw kluczowych wniosków z naszych badań
04:24
and spent another year transforming them into design heuristics,
91
252000
4000
i spędziliśmy kolejny rok przekształcając je w heurystyki konstrukcyjne,
04:28
for designing computer-based products --
92
256000
3000
aby umożliwić projektowanie produktów, dla których punktem odniesienia są komputery,
04:31
and, in fact, any kind of products -- for little girls, ages eight to 12.
93
259000
4000
i ostatecznie jakichkolwiek produktów przeznaczonych dla małych dziewczynek pomiędzy 8. i 12. rokiem życia.
04:35
And we spent that time designing interactive prototypes for computer software
94
263000
5000
Wykorzystaliśmy ten czas projektując konwersacyjne prototypy dla komputerowego oprogramowania
04:40
and testing them with little girls.
95
268000
2000
i testując je wraz z małymi dziewczynkami.
04:42
In 1996, in November, we formed the company Purple Moon
96
270000
5000
W listopadzie 1996 utworzyliśmy Purple Moon,
04:47
which was a spinoff of Interval Research,
97
275000
2000
która była firmą odpryskową Interval Research,
04:49
and our chief investors were Interval Research, Vulcan Northwest,
98
277000
3000
a naszymi głównymi akcjonariuszami byli Interval Research, Vulcan Northwest,
04:52
Institutional Venture Partners and Allen and Company.
99
280000
3000
Institutional Venture Partners i Allen and Company.
04:55
We launched a website on September 2nd
100
283000
4000
2 września wystartowaliśmy z nowym serwisem internetowym,
04:59
that has now served 25 million pages,
101
287000
2000
który, jak dotąd, odnotował 25 milionów odsłon
05:01
and has 42,000 registered young girl users.
102
289000
5000
oraz 42 tysiące zarejestrowanych użytkowników – małych dziewczynek,
05:06
They visit an average of one and a half times a day,
103
294000
4000
które przeglądają tę witrynę średnio półtora raza dziennie
05:10
spend an average of 35 minutes a visit,
104
298000
3000
przez 35 minut
05:13
and look at 50 pages a visit.
105
301000
2000
i w tym czasie otwierają 50 stron.
05:15
So we feel that we've formed a successful online community with girls.
106
303000
5000
Jesteśmy więc przekonani, że udało nam się stworzyć cieszącą się powodzeniem internetową społeczność skupiającą małe dziewczynki.
05:20
We launched two titles in October --
107
308000
2000
W październiku wypuściliśmy dwie gry –
05:22
"Rockett's New School" -- the first of a series
108
310000
2000
"Rockett's New School" ["Nowa szkoła Rockett"], która jest pierwszą z serii
05:24
of products -- is about a character called Rockett beginning her first day of school
109
312000
4000
gier o dziewczynce imieniem Rockett rozpoczynającej
05:28
in eighth grade at a brand new place, with a blank slate,
110
316000
3000
ósmą klasę w zupełnie nowej szkole, z czystym kontem,
05:31
which allows girls to play with the question of, "What will I be like when I'm older?"
111
319000
6000
co pozwala dziewczynkom bawić się takimi zagadnieniami, jak: "Jaka będę, kiedy podrosnę?",
05:37
"What's it going to be like to be in high school or junior high school?
112
325000
3000
"Jak to będzie, kiedy pójdę do gimnazjum lub szkoły średniej?",
05:40
Who are my friends?";
113
328000
2000
"Kim będą moi przyjaciele?";
05:42
to exercise the love of social complexity
114
330000
2000
umożliwia im to wyrażanie swoich intensywnych uczuć w kontekście społecznej złożoności
05:44
and the narrative intelligence that drives most of their play behavior;
115
332000
4000
i ćwiczenie kompetencji narracyjnej, która jest główną siłą napędową ich zachowań związanych z zabawą,
05:48
and which embeds in it values about noticing that we have lots of choices
116
336000
6000
a także utwierdza je w przekonaniu, że możemy dokonywać wielu wyborów
05:54
in our lives and the ways that we conduct ourselves.
117
342000
3000
oraz że możemy żyć na wiele różnych sposobów.
05:57
The other title that we launched is called "Secret Paths in the Forest,"
118
345000
3000
Druga gra, którą wprowadziliśmy na rynek, nazywa się "Secret Paths in the Forest" ["Tajemne ścieżki w lesie"]
06:00
which addresses the more fantasy-oriented, inner lives of girls.
119
348000
3000
i skierowana jest do dziewczynek skupiających się bardziej na życiu wewnętrznym i zainteresowanych tematyką fantasy.
06:03
These two titles both showed up in the top 50 entertainment titles in PC Data --
120
351000
5000
Oba te tytuły znalazły się w pierwszej pięćdziesiątce
06:08
entertainment titles in PC Data
121
356000
3000
w grudniowym rankingu PC Data prezentującym produkty z dziedziny rozrywki,
06:11
in December, right up there with "John Madden Football,"
122
359000
4000
zaraz obok takich tytułów, jak "John Madden Football",
06:15
which thrills me to death.
123
363000
2000
który mnie zabójczo podnieca.
06:17
So, we're real,
124
365000
2000
Udało się nam więc zaistnieć
06:19
and we've touched several hundreds of thousands of little girls.
125
367000
4000
i wywrzeć znaczący wpływ na kilkaset tysięcy małych dziewczynek.
06:23
We've made half-a-billion impressions
126
371000
3000
Od tego momentu zdążyliśmy pojawić się z marką Purple Moon pół miliona razy
06:26
with marketing and PR for this brand, Purple Moon.
127
374000
4000
w obszarze działań marketingowych i PR-owych.
06:30
Ninety-six percent of them, roughly, have been positive;
128
378000
3000
W przybliżeniu, 96% z nich zostało odnotowanych pozytywnie,
06:33
four percent of them have been "other."
129
381000
2000
4% stanowiły pozostałe.
06:35
I want to talk about the other,
130
383000
2000
Chcę porozmawiać o tych pozostałych,
06:37
because the politics of this enterprise, in a way,
131
385000
3000
ponieważ strategia tego przedsięwzięcia
06:40
have been the most fascinating part of it, for me.
132
388000
2000
stała się jego najbardziej interesującą mnie częścią.
06:42
There are really two kinds of negative reviews that we've received.
133
390000
4000
Ze wszystkich recenzji, jakie otrzymaliśmy, dwie były bardzo negatywne.
06:46
One kind of reviewer is a male gamer
134
394000
4000
Jeden z recenzentów to gracz płci męskiej,
06:50
who thinks he knows what games ought to be,
135
398000
2000
który twierdzi, że wie, czym powinny być gry
06:52
and won't show the product to little girls.
136
400000
2000
i nie zamierza udostępniać tego produktu małym dziewczynkom.
06:55
The other kind of reviewer is a certain flavor of feminist
137
403000
4000
Drugi recenzent to specyficzny feminista,
06:59
who thinks they know what little girls ought to be.
138
407000
2000
który uważa, że wie, kim powinny być małe dziewczynki.
07:02
And so it's funny to me that these interesting, odd bedfellows
139
410000
6000
I wydaje mi się to zabawne, że ci dwaj dziwaczni ziomkowie
07:08
have one thing in common:
140
416000
2000
mają ze sobą coś wspólnego.
07:10
they don't listen to little girls.
141
418000
2000
Nie słuchają małych dziewczynek.
07:14
They haven't looked at children
142
422000
3000
Nie interesują się dziećmi
07:17
and they're certainly not demonstrating any love for them.
143
425000
3000
i z całą pewnością nie okazują wobec nich żadnej miłości.
07:21
I'd like to play you some voices of little girls
144
429000
3000
Chciałabym wam zaprezentować wypowiedzi kilku dziewczynek
07:24
from the two-and-a-half years of research that we did --
145
432000
2000
pochodzące z owych 2,5-letnich badań –
07:26
actually, some of the voices are more recent.
146
434000
2000
choć właściwie niektóre z nich są nieco późniejsze.
07:28
And these voices will be accompanied by photographs
147
436000
3000
Wypowiedziom tym będą towarzyszyły zdjęcia
07:31
that they took for us of their lives,
148
439000
2000
zrobione przez dziewczynki w ich prywatnym otoczeniu
07:33
of the things that they value and care about.
149
441000
2000
i przedstawiające rzeczy, które są dla nich ważne.
07:35
These are pictures the girls themselves never saw, but they gave to us
150
443000
3000
Są to zdjęcia, których same dziewczynki nigdy nie widziały, ale podarowały je nam.
07:38
This is the stuff those reviewers don't know about and aren't listening to
151
446000
5000
To są właśnie te rzeczy, o których owi negatywni recenzenci nie mają pojęcia
07:43
and this is the kind of research I recommend to those
152
451000
2000
i zarazem ten rodzaj badań, które polecam wam,
07:45
who want to do humanistic work.
153
453000
2000
jeśli pragniecie wykonywać humanistyczną pracę.
07:47
Girl 1: Yeah, my character is usually a tomboy.
154
455000
2000
Wideo: Dziewczynka nr 1: Moja postać to zazwyczaj chłopczyca;
07:49
Hers is more into boys.
155
457000
2000
jej postać jest bardziej zainteresowana chłopcami.
07:51
Girl 2: Uh, yeah.
156
459000
2000
Dziewczynka nr 2: O, tak.
07:53
Girl 1: We have -- in the very beginning of the whole game, always we do this:
157
461000
3000
Dziewczynka nr 1: Na samym początku gry zawsze robimy jedną rzecz:
07:56
we each have a piece of paper; we write down our name, our age --
158
464000
3000
każda z nas bierze kawałek papieru i zapisuje na nim swoje imię, wiek,
07:59
are we rich, very rich, not rich, poor, medium, wealthy,
159
467000
6000
to czy jest bogata, bardzo bogata, biedna, z klasy średniej, zamożna,
08:05
boyfriends, dogs, pets -- what else -- sisters, brothers, and all those.
160
473000
7000
czy ma chłopaka, psa, inne zwierzątka – co jeszcze – siostry, braci itd.
08:12
Girl 2: Divorced -- parents divorced, maybe.
161
480000
4000
Dziewczynka nr 2: Rodzice – może po rozwodzie.
08:16
Girl 3: This is my pretend [unclear] one.
162
484000
3000
Dziewczynka nr 3: To mój zmyślony [niewyraźnie].
08:19
Girl 4: We make a school newspaper on the computer.
163
487000
2000
Dziewczynka nr 4: Tworzymy szkolną gazetkę na komputerze.
08:21
Girl 5: For a girl's game also usually they'll have really pretty scenery
164
489000
5000
Dziewczynka nr 5: Gry dla dziewczynek mają też zazwyczaj śliczne otoczenie
08:26
with clouds and flowers.
165
494000
2000
z chmurkami i kwiatkami.
08:28
Girl 6: Like, if you were a girl and you were really adventurous and a real big tomboy,
166
496000
4000
To znaczy, jeśli byłabyś dziewczyną naprawdę żądną przygód, prawdziwą chłopczycą,
08:32
you would think that girls' games were kinda sissy.
167
500000
4000
pomyślałabyś, że te gry są nieco dziewczyńskie.
08:36
Girl 7: I run track, I played soccer,
168
504000
4000
Dziewczynka nr 6: Biegałam na torze wyścigowym, grałam w piłkę nożną,
08:40
I play basketball, and I love a lot of things to do.
169
508000
3000
gram w koszykówkę i kocham robić wiele rzeczy.
08:43
And sometimes I feel like I can't really enjoy myself unless it's like a vacation,
170
511000
8000
I czasem czuję, że naprawdę nie mogę spędzać miło czasu dopóki nie przyjdą wakacje,
08:51
like when I get Mondays and all those days off.
171
519000
4000
jak wtedy, kiedy mam wolne poniedziałki i inne dni.
08:55
Girl 8: Well, sometimes there is a lot of stuff going on
172
523000
3000
Dziewczynka nr 7: Czasem dzieje się naprawdę dużo rzeczy,
08:58
because I have music lessons and I'm on swim team --
173
526000
4000
ponieważ biorę lekcje muzyki i jestem w drużynie pływackiej
09:02
all this different stuff that I have to do,
174
530000
3000
i wszystko to, co muszę robić,
09:05
and sometimes it gets overwhelming.
175
533000
3000
czasem staje się przytłaczające.
09:08
Girl 9: My friend Justine
176
536000
4000
Moja przyjaciółka Justine
09:12
kinda took my friend Kelly, and now they're being mean to me.
177
540000
4000
odbiła mi inną przyjaciółkę, Kelly, i teraz obie są dla mnie niemiłe.
09:16
Girl 10: Well, sometimes it gets annoying when your brothers and sisters,
178
544000
3000
Dziewczynka nr 8: Czasem to jest denerwujące, kiedy twoi bracia i siostry –
09:19
or brother or sister, when they copy you and you get your idea first
179
547000
5000
albo brat i siostra – podchwytują twój pomysł, na który ty wpadłaś jako pierwsza,
09:24
and they take your idea and they do it themselves.
180
552000
6000
zagarniają go i realizują sami.
09:30
Girl 11: Because my older sister, she gets everything
181
558000
3000
Dziewczynka nr 9: Ponieważ moja starsza siostra dostaje wszystko,
09:33
and, like, when I ask my mom for something, she'll say, "No" -- all the time.
182
561000
4000
a kiedy ja proszę o coś moją mamę, ona cały czas odmawia.
09:37
But she gives my sister everything.
183
565000
2000
Ale mojej siostrze daje wszystko.
09:39
Brenda Laurel: I want to show you, real quickly, just a minute
184
567000
2000
Brenda Laurel: Chcę wam szybko pokazać kawałek
09:41
of "Rockett's Tricky Decision," which went gold two days ago.
185
569000
3000
"Rockett's Tricky Decision" ["Trudna decyzja Rockett"], która osiągnęła w sprzedaży złoty status dwa dni temu.
09:44
Let's hope it's really stable.
186
572000
3000
Miejmy nadzieję, że to jest stabilne.
09:47
This is the second day in Rockett's life.
187
575000
3000
To jest drugi dzień z życia Rockett,
09:50
The reason I'm showing you this
188
578000
2000
a pokazuję Wam to,
09:52
is I'm hoping that the scene that I'm going to show you will look familiar
189
580000
4000
bo mam nadzieję, że scena, którą zaraz zobaczycie, będzie wyglądać znajomo
09:56
and sound familiar, now that you've listened to some girls' voices.
190
584000
3000
i brzmieć znajomo teraz, kiedy usłyszeliście kilka wypowiedzi dziewczynek.
09:59
And you can see how we've tried to incorporate the issues that matter to them
191
587000
5000
Możecie też zobaczyć, w jaki sposób próbowaliśmy włączyć ważne dla nich kwestie
10:04
in the game that we've created.
192
592000
2000
w grę, którą stworzyliśmy.
10:09
Miko: Hey Rockett! C'mere!
193
597000
2000
Wideo: Miko: Cześć Rockett! Chodź tutaj!
10:11
Rockett: Hi Miko! What's going on?
194
599000
2000
Rockett: Cześć Miko! Co słychać?
10:13
Miko: Did you hear about Nakilia's big Halloween party this weekend?
195
601000
3000
Miko: Słyszałaś o tym wielkim przyjęciu z okazji Halloween, które Nakilia wydaje w tym tygodniu?
10:16
She asked me to make sure you knew about it.
196
604000
2000
Poprosiła mnie, żebym się upewniła, że o tym wiesz.
10:18
Nakilia invited Reuben too, but --
197
606000
3000
Nakilia zaprosiła też Reubena, ale...
10:21
Rockett: But what? Isn't he coming?
198
609000
2000
Rockett: Ale co? Nie przyjdzie?
10:23
Miko: I don't think so.
199
611000
2000
Miko: Nie sądzę.
10:25
I mean, I heard his band is playing at another party the same night.
200
613000
3000
To znaczy, słyszałam, że jego zespół gra tej samej nocy na innym przyjęciu.
10:28
Rockett: Really? What other party?
201
616000
2000
Rockett: Naprawdę? Jakim przyjęciu?
10:32
Girl: Max's party is going to be so cool, Whitney.
202
620000
4000
Dziewczynka: Przyjęcie Maksa będzie naprawdę odlotowe, Whitney.
10:36
He's invited all the best people.
203
624000
2000
Zaprosił samych najfajniejszych ludzi.
10:38
BL: I'm going to fast-forward to the decision point
204
626000
3000
BL: Przyśpieszę do momentu podejmowania decyzji,
10:41
because I know I don't have a lot of time.
205
629000
2000
ponieważ wiem, że nie mam zbyt wiele czasu.
10:43
After this awful event occurs, Rocket gets to decide how she feels about it.
206
631000
4000
Po tym okropnym incydencie Rockett będzie musiała zadecydować, co w związku z tym czuje.
10:47
Rockett: Who'd want to show up at that party anyway?
207
635000
3000
Wideo: Rockett: Kto w ogóle chciałby przyjść na to przyjęcie?
10:50
I could get invited to that party any day if I wanted to.
208
638000
3000
Mogłabym zostać zaproszona na to przyjęcie w każdej chwili, jeśli bym tylko chciała.
10:54
Gee, I doubt I'll make Max's best people list.
209
642000
4000
Ojej, wątpię, czy znajduję się na liście najfajniejszych ludzi według Maksa.
10:58
BL: OK, so we're going to emotionally navigate.
210
646000
2000
BL: Ok, zamierzamy się więc emocjonalnie ukierunkować;
11:00
If we were playing the game, that's what we'd do.
211
648000
2000
to właśnie byśmy zrobili, gdybyśmy grali w tę grę.
11:02
If at any time during the game we want to learn more about the characters,
212
650000
3000
Jeśli w czasie gry chcielibyśmy się dowiedzieć czegoś więcej na temat postaci,
11:05
we can go into this hidden hallway,
213
653000
2000
możemy wejść w ten ukryty korytarz –
11:07
and I'll quickly just show you the interface.
214
655000
3000
pokażę wam szybko interfejs.
11:10
We can, for example, go find Miko's locker
215
658000
5000
Możemy, na przykład, znaleźć szafkę Miko
11:15
and get some more information about her.
216
663000
3000
i uzyskać o niej więcej informacji.
11:18
Oops, I turned the wrong way.
217
666000
2000
Oj, źle przełączyłam.
11:20
But you get the general idea of the product.
218
668000
2000
Ale macie już ogólne pojęcie na temat tego produktu.
11:22
I wanted to show you the ways, innocuous as they seem,
219
670000
3000
Chciałam wam zaprezentować – jawiące się jako nieszkodliwe – sposoby,
11:25
in which we're incorporating what we've learned about girls --
220
673000
3000
na które włączamy w produkt to, czego nauczyliśmy się o dziewczynkach:
11:28
their desires to experience greater emotional flexibility,
221
676000
4000
ich pragnienie doświadczania większej emocjonalnej elastyczności
11:32
and to play around with the social complexity of their lives.
222
680000
5000
oraz manipulowania społeczną złożonością obecną w ich życiu.
11:38
I want to make the point that what we're giving girls, I think, through this effort,
223
686000
6000
Chcę wyraźnie zaznaczyć, że to, co dajemy dziewczynkom poprzez ten wysiłek,
11:44
is a kind of validation,
224
692000
3000
jest rodzajem potwierdzenia,
11:47
a sense of being seen.
225
695000
2000
zapewnieniem im poczucia bycia widzianymi.
11:49
And a sense of the choices that are available in their lives.
226
697000
3000
A także poczucia wielości wyborów dostępnych w ich życiu.
11:52
We love them.
227
700000
2000
Kochamy je.
11:54
We see them.
228
702000
2000
Widzimy je.
11:56
We're not trying to tell them who they ought to be.
229
704000
2000
Nie próbujemy im mówić, kim powinny być.
11:58
But we're really, really happy about who they are.
230
706000
3000
Jesteśmy natomiast bardzo, bardzo szczęśliwi z powodu tego, kim są.
12:01
It turns out they're really great.
231
709000
2000
Okazuje się, że są naprawdę wspaniałe.
12:03
I want to close by showing you a videotape
232
711000
4000
Chcę zakończyć pokazując wam wideo
12:07
that's a version of a future game in the Rockett series
233
715000
4000
będące wersją przyszłej gry z serii Rockett,
12:11
that our graphic artists and design people put together,
234
719000
4000
którą nasi graficy i projektanci połączyli w całość,
12:15
that we feel would please that four percent of reviewers.
235
723000
5000
a która, jak sądzimy, zadowoli te 4% recenzentów.
12:50
"Rockett 28!"
236
758000
2000
"Rockett 28"
12:57
Rockett: It's like I'm just waking up, you know?
237
765000
3000
Wideo: Rockett: Czuję, jakbym się właśnie obudziła.
13:01
BL: Thanks.
238
769000
2000
BL: Dziękuję.
ABOUT THE SPEAKER
Brenda Laurel - Designer and theoristBrenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming.
Why you should listen
With a PhD in theater and a focus on interactive narratives, Brenda Laurel landed in Silicon Valley at the perfect moment -- at a time when theorists and technologists were exploring new ways that our expanded computing power could link us and entertain us in ways we couldn't yet imagine. She worked as a software designer and researcher for Atari and Activision, and co-founded a telepresence company in 1990.
In 1994 she became a founding member of Paul Allen and David Liddle's Interval Research, a legendary Silicon Valley think tank studying the connection between tech and everyday life. Interval was meant to spin off profitable companies, and Laurel led one of the highest-profile spinoffs, Purple Moon, a software company devoted to making games and interactive communities for girls. In the end-of-the-'90s collapse of the CD-ROM market, Purple Moon was acquired by Mattel and killed. Laurel wrote about the experience in the monograph Utopian Entrepreneur, "a guide to doing socially positive work in the context of business."
Laurel is the chair of the Graduate Program in Design at California College of the Arts. Her paper "Designed Animism: Poetics for a New World" looks at the new field of distributed sensing and how it can help us discover patterns in nature.
Read the TED Blog's Q&A with Brenda Laurel >>
Brenda Laurel | Speaker | TED.com