TEDMED 2009
Eric Dishman: Take health care off the mainframe
Eric Dishman: Decentralizzare il sistema sanitario
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Al TEDMED, Erich Dishman fa una proposta coraggiosa: il sistema sanitario statunitense é come un computer del 1959, legato a un sistema centrale grande e inefficiente: ospedali, dottori, case di riposo. Con il rapido invecchiamento della popolazione é necessario, egli afferma, creare un sistema sanitario personalizzato, interconnesso e casalingo, disponibile per tutti.
Eric Dishman - Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us. Full bio
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us. Full bio
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If you think about the phone --
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Pensate al telefono --
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and Intel has tested
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2000
2000
e la Intel ha testato
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a lot of the things I'm going to show you,
2
4000
2000
un sacco degli apparecchi che vi mostreró
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over the last 10 years,
3
6000
2000
negli ultimi dieci anni
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in about 600 elderly households --
4
8000
2000
in circa 600 famiglie di anziani --
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300 in Ireland, and 300 in Portland --
5
10000
3000
300 in Irlanda e 300 a Portland --
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trying to understand: How do we measure
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13000
2000
per cercare di capire come possiamo misurare
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and monitor behavior
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15000
2000
e monitorare il comportamento delle persone
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in a medically meaningful way?
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2000
in una maniera utile dal punto di vista medico.
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And if you think about the phone, right,
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19000
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E se pensate al telefono
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it's something that we can use for some incredible ways
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21000
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é qualcosa che possiamo usare in maniera incredibile
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to help people actually take the right medication at the right time.
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per aiutare la gente a prendere davvero la medicina giusta al momento giusto.
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We're testing these kinds of simple
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26000
2000
Stiamo testando questo genere di semplici
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sensor-network technologies in the home
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28000
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tecnologie a sensori in casa,
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so that any phone that a senior is already comfortable with
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30000
2000
in modo che ogni telefono con cui un anziano si trova a suo agio
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can help them deal with their medications.
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32000
2000
possa aiutarlo a prendere le sue medicine.
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And a lot of what they do is they pick up the phone,
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34000
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E tutto quello che devono fare é sollevare la cornetta,
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and it's our system whispering to them which pill they need to take,
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36000
3000
e il nostro sistema sussurrerà loro quale pillola devono prendere,
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and they fake like they're having a conversation with a friend.
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39000
3000
e possono fingere di essere al telefono con un amico.
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And they're not embarrassed by a meds caddy that's ugly,
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42000
2000
Senza provare imbarazzo per uno squallido porta medicinali
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that sits on their kitchen table and says,
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poggiato sul loro tavolo da cucina che dice,
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"I'm old. I'm frail."
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46000
2000
"Sono vecchio. Sono debole."
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It's surreptitious technology
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48000
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É una tecnologia discreta
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that's helping them do a simple task
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50000
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che li aiuta a svolgere una mansione semplice quale
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of taking the right pill at the right time.
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52000
2000
prendere la pillola giusta al momento giusto.
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Now, we also do some pretty amazing things with these phones.
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54000
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Detto questo, possiamo anche fare cose piuttosto strabilianti con questi telefoni.
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Because that moment when you answer the phone
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57000
3000
Perché ogni volta che rispondete al telefono
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is a cognitive test every time that you do it.
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60000
3000
svolgete in pratica un test cognitivo.
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Think about it, all right? I'm going to answer the phone three different times.
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63000
3000
Pensateci, d'accordo? Ora risponderó al telefono in tre modi diversi.
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"Hello? Hey."
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66000
2000
"Pronto? Ehi."
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All right? That's the first time.
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68000
3000
D'accordo? Questo era il primo modo.
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"Hello? Uh, hey."
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71000
4000
"Pronto? Oh, ehi."
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"Hello? Uh, who?
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"Pronto? Oh, chi?
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Oh, hey."
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79000
3000
Oh, ehi."
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All right? Very big differences
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82000
3000
D'accordo? Ci sono differenze sostanziali
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between the way I answered the phone the three times.
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85000
3000
fra i tre modi in cui ho risposto al telefono.
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And as we monitor phone usage
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88000
2000
E monitorando l'uso del telefono
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by seniors over a long period of time,
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90000
3000
da parte degli anziani in un lungo periodo di tempo,
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down to the tenths of a microsecond,
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93000
2000
fino ai decimi di microsecondo,
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that recognition moment
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95000
2000
quell'attimo di riconoscimento
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of whether they can figure out that person on the other end
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97000
2000
in cui riescono a capire che la persona all'altro capo
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is a friend and we start talking to them immediately,
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99000
2000
é un amico e cominciano a parlargli immediatamente,
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or they do a lot of what's called trouble talk,
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101000
2000
oppure fanno ciò che si chiama una conversazione disturbata,
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where they're like, "Wait, who is this? Oh." Right?
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103000
3000
in cui dicono "Aspetta, chi parla? Oh". Chiaro?
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Waiting for that recognition moment
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106000
2000
L'attesa di quell'attimo di riconoscimento
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may be the best early indicator of the onset of dementia
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108000
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potrebbe essere il migliore indicatore dell'insorgere della demenza senile
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than anything that shows up clinically today.
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110000
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rispetto ad altri metodi clinici usati oggi.
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We call these behavioral markers.
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112000
2000
Chiamiamo questi strumenti marcatori comportamentali.
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There's lots of others. Is the person going to the phone
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114000
2000
Ce ne sono molti altri. Alcuni segnalano se la persona che risponde al telefono
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as quickly, when it rings, as they used to?
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116000
3000
che squilla, lo fa velocemente come al solito.
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Is it a hearing problem or is it a physicality problem?
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119000
3000
Si tratta di un problema di udito o di un problema fisico?
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Has their voice gotten more quiet? We're doing a lot of work with people
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2000
La voce é diventata più bassa? Stiamo lavorando molto con persone che soffrono
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with Alzheimer's and particularly with Parkinson's,
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124000
3000
del morbo di Alzheimer e in particolare del morbo di di Parkinson
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where that quiet voice that sometimes shows up with Parkinson's patients
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3000
dove quella voce debole che a volte si manifesta nei pazienti con il Parkinson
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may be the best early indicator
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3000
puó forse essere il miglior indicatore
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of Parkinson's five to 10 years before it shows up clinically.
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3000
dell' insorgere del Parkinsons da cinque a dieci anni prima che la malattia si manifesti clinicamente.
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But those subtle changes in your voice over a long period of time
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136000
3000
Ma questi cambiamenti lievi della voce in un lungo periodo di tempo
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are hard for you or your spouse to notice until it becomes so extreme
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139000
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sono difficili da notare per voi o per il vostro coniuge finché non diventano molto gravi
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and your voice has become so quiet.
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2000
e la vostra voce è diventata molto flebile.
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So, sensors are looking at that kind of voice.
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144000
2000
Ora, i sensori cercano di inviduare quel tipo di voce.
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When you pick up the phone,
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146000
2000
Quando sollevate la cornetta
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how much tremor are you having,
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148000
2000
quanto tremore c'é nella vostra voce,
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and what is that like, and what is that trend like over a period of time?
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150000
3000
e di che tipo é, e come varia in un lungo periodo di tempo?
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Are you having more trouble dialing the phone than you used to?
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153000
2000
Avete più problemi del solito nel comporre il numero di telefono?
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Is it a dexterity problem? Is it the onset of arthritis?
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155000
3000
É un problema di abilità? É l'insorgere dell'artite?
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Are you using the phone? Are you socializing less than you used to?
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158000
4000
State usando il telefono? Socializzate meno rispetto al passato?
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And looking at that pattern. And what does that decline in social health
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162000
3000
E osservando questo comportamento. E cosa rappresenta quel declino nell'interazione sociale
03:00
mean, as a kind of a vital sign of the future?
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165000
3000
in termini di segni vitali per il futuro?
03:03
And then wow, what a radical idea,
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168000
3000
E poi caspita, che idea innovativa,
03:06
we -- except in the United States --
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171000
2000
noi, eccetto negli Stati Uniti,
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might be able to use this newfangled technology
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173000
3000
potremmo essere in grado di usare questa tecnologia all'avanguardia
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to actually interact with a nurse or a doctor on the other end of the line.
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176000
3000
per interagire sul serio con un'infermiera o un dottore all'altro capo della linea.
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Wow, what a great day that will be
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179000
2000
Che grande giorno sarà
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once we're allowed to actually do those kinds of things.
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181000
3000
quello in cui potremo davvero fare cose di questo tipo.
03:19
So, these are what I would call behavioral markers.
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184000
4000
Dunque questi sono ció che io chiamo gli indicatori comportamentali.
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And it's the whole field that we've been trying to work on
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188000
3000
Ed é questo l'intero campo di ricerca su cui abbiamo cercato di lavorare
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for the last 10 years at Intel.
76
191000
2000
in questi ultimi dieci anni alla Intel.
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How do you put simple disruptive technologies,
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193000
2000
Come si possono inserire semplici tecnologie dirompenti
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and the first of five phrases that I'm going to talk about in this talk?
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195000
2000
nella prima delle cinque frasi di cui vi parleró in questa conversazione?
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Behavioral markers matter.
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197000
2000
Gli indicatori del comportamento sono importanti.
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How do we change behavior?
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199000
2000
Come cambiamo comportamento?
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How do we measure changes in behavior
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201000
2000
Come misuriamo quei cambiamenti nel nostro comportamento
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in a meaningful way that's going to help us with
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203000
2000
in un modo sensato che possa aiutarci
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prevention of disease, early onset of disease,
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205000
2000
nel prevenire o verificare l'insorgere delle malattie,
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and tracking the progression of disease over a long period of time?
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207000
3000
e che tenga conto del progredire della malattia in un lungo periodo di tempo?
03:45
Now, why would Intel let me
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210000
3000
Ora, perché la Intel dovrebbe lasciarmi
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spend a lot of time and money, over the last 10 years,
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213000
3000
spendere un sacco di tempo e denaro, negli ultimi dieci anni,
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trying to understand the needs of seniors
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216000
2000
per cercare di capire i bisogni di queste persone anziane
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and start thinking about these kinds of behavioral markers?
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218000
2000
e per cercare di pensare a questi tipi di indicatori comportamentali?
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This is some of the field work that we've done.
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220000
3000
Questa é una parte del lavoro sul campo che abbiamo svolto.
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We have now lived with 1,000 elderly households
90
223000
3000
Negli ultimi dieci anni abbiamo vissuto con mille
04:01
in 20 countries over the last 10 years.
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226000
2000
famiglie di anziani, in 20 paesi diversi.
04:03
We study people in Rochester, New York.
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228000
2000
Studiamo gli abitanti di Rochester, New York.
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We go live with them in the winter
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230000
2000
Andiamo a vivere con loro in inverno
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because what they do in the winter,
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232000
2000
perché quello che fanno d'inverno,
04:09
and their access to healthcare, and how much they socialize,
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234000
2000
e il loro accesso all'assistenza sanitaria e il modo in cui socializzano
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is very different than in the summer.
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236000
2000
sono molto diversi rispetto al periodo estivo.
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If they have a hip fracture we go with them
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238000
2000
Se hanno una frattura dell'anca andiamo con loro
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and we study their entire discharge experience.
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240000
2000
e studiamo com'é l'intera esperienza della dimissione.
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If they have a family member who is a key part of their care network,
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242000
2000
Se hanno dei familiari che hanno un ruolo chiave nella loro rete di cura
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we fly and study them as well.
100
244000
2000
andiamo a studiare anche loro.
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So, we study the holistic health experience
101
246000
3000
Quindi, studiamo l'esperienza della medicina olistica
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of 1,000 seniors over the last 10 years
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249000
2000
su mille anziani, negli ultimi dieci anni,
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in 20 different countries.
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251000
2000
in venti nazioni diverse.
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Why is Intel willing to fund that?
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253000
3000
Perché Intel é intenzionata a finanziare questo progetto?
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It's because of the second slogan that I want to talk about.
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256000
2000
Il motivo é il secondo slogan di cui vorrei parlarvi.
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Ten years ago, when I started trying to convince Intel
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258000
2000
Dieci anni fa, quando ho iniziato a convincere la Intel
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to let me go start looking at disruptive technologies
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260000
2000
a farmi osservare le tecnologie dirompenti
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that could help with independent living,
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262000
2000
che possono aiutarci a vivere in maniera indipendente,
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this is what I called it: "Y2K + 10."
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264000
3000
questo è ciò che chiamai "2000 + 10."
04:42
You know, back in 2000,
110
267000
2000
Sapete, nel 2000
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we were all so obsessed with paying attention
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269000
2000
eravamo tutti così ossessionati dal fatto che
04:46
to the aging of our computers,
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271000
2000
i nostri computer stessero invecchiando,
04:48
and whether or not they were going to survive
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273000
2000
e non sapevamo se sarebbero sopravvissuti o meno
04:50
the tick of the clock from 1999 to 2000,
114
275000
2000
al passaggio dal 1999 al 2000
04:52
that we missed a moment that only demographers were paying attention to.
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277000
5000
che abbiamo perso il momento a cui solo i demografi stavano dando attenzione.
04:57
It was right around New Years.
116
282000
2000
Proprio intorno ai primi anni del secolo.
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And that switchover,
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284000
2000
E questo cambiamento,
05:01
when we had the larger number of older people on the planet,
118
286000
3000
è stato quando per la prima volta sul pianeta
05:04
for the first time than younger people.
119
289000
2000
il numero degli anziani ha superato quello dei giovani.
05:06
For the first time in human history -- and barring aliens landing
120
291000
2000
Per la prima volta nella storia umana, escludendo un atterraggio di alieni
05:08
or some major other pandemic,
121
293000
2000
o qualche altra enorme pandemia,
05:10
that's the expectation from demographers, going forward.
122
295000
3000
questa è l'aspettativa demografica, in continuo avanzamento.
05:13
And 10 years ago it seemed like I had a lot of time
123
298000
2000
Dieci anni fa sembrava che avessi molto tempo
05:15
to convince Intel to work on this. Right?
124
300000
2000
per convincere la Intel a lasciarmici lavorare. Vero?
05:17
Y2K + 10 was coming,
125
302000
2000
2000 + 10 stava arrivando,
05:19
the baby boomers starting to retire.
126
304000
3000
i figli del "baby boom" stavano cominciando ad andare in pensione.
05:22
Well folks, it's like we know these demographics here.
127
307000
4000
Beh gente, e' come se qui conoscessimo questi dati demografici.
05:26
This is a map of the entire world.
128
311000
2000
Questa é una mappa di tutto il mondo.
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It's like the lights are on,
129
313000
2000
É come se le luci sono accese,
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but nobody's home on this demographic
130
315000
2000
ma non c'è nessuno a casa in questo
05:32
Y2K + 10 problem. Right?
131
317000
2000
problema demografico del "2000 + 10". Chiaro?
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I mean we sort of get it here, but we don't get it here,
132
319000
4000
Voglio dire, dovremmo capirlo da qui, ma non sempre succede.
05:38
and we're not doing anything about it.
133
323000
2000
E non stiamo facendo nulla in proposito.
05:40
The health reform bill is largely ignoring
134
325000
2000
La riforma del sistema sanitario sta ignorando ampiamente
05:42
the realities of the age wave that's coming,
135
327000
2000
le realtà dell'ondata di anziani che sta arrivando,
05:44
and the implications for what we need to do to change
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329000
2000
e le implicazioni per le quali abbiamo bisogno di cambiare
05:46
not only how we pay for care,
137
331000
3000
non soltanto il modo di pagare l'assistenza,
05:49
but deliver care in some radically different ways.
138
334000
3000
ma anche il modo di portare assistenza in maniera radicalmente diversa.
05:52
And in fact, it's upon us.
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337000
2000
E in effetti sta a noi.
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I mean you probably saw these headlines. This is Catherine Casey
140
339000
3000
Voglio dire probabilmente l'avete letto in prima pagina. Questa é Catherine Casey
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who is the first boomer to actually get Social Security.
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342000
3000
la prima boomer ad aver ottenuto la previdenza sociale.
06:00
That actually occurred this year. She took early retirement.
142
345000
2000
Questo é successo quest'anno. E' andata in prepensionamento.
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She was born one second after midnight in 1946.
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347000
4000
É nata un secondo dopo la mezzanotte del 1946.
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A retired school teacher,
144
351000
2000
Un' insegnante in pensione.
06:08
there she is with a Social Security administrator.
145
353000
2000
Eccola qui con l'amministatore della previdenza sociale.
06:10
The first boomer actually, we didn't even wait till 2011, next year.
146
355000
3000
La prima boomer in realtà, non abbiamo nemmeno dovuto aspettare fino al 2011, l'anno prossimo.
06:13
We're already starting to see early retirement occur this year.
147
358000
3000
Cominciamo già a vedere prepensionamenti da quest'anno.
06:16
All right, so it's here. This Y2K + 10 problem is at our door.
148
361000
3000
Bene, quindi ci siamo. Il problema 2000 + 10 è alle porte.
06:19
This is 50 tsunamis scheduled on the calendar,
149
364000
5000
Ed è simile a cinquanta tsunami in agenda.
06:24
but somehow we can't sort of marshal our government
150
369000
3000
Ma in qualche modo non riusciamo a mobilitare il nostro governo
06:27
and innovative forces to sort of get out in front of it
151
372000
2000
e le forze innovatrici per cercare di affrontare la cosa
06:29
and do something about it. We'll wait until
152
374000
2000
e fare qualcosa in proposito. Aspetteremo fino
06:31
it's more of a catastrophe, and react,
153
376000
2000
a che non sarà una catastrofe e allora reagiremo,
06:33
as opposed to prepare for it.
154
378000
2000
anziché prepararci in anticipo.
06:35
So, one of the reasons it's so
155
380000
2000
Perciò una delle ragione per cui
06:37
challenging to prepare for this Y2K problem
156
382000
2000
è talmente stimolante prepararsi per questo problema del 2000
06:39
is, I want to argue, we have what I would call
157
384000
2000
è che, secondo me, noi abbiamo ciò che io chiamo
06:41
mainframe poisoning.
158
386000
2000
avvelenamento del sistema centrale.
06:43
Andy Grove, about six or seven years ago,
159
388000
3000
Andy Grove, circa sei o sette anni fa,
06:46
he doesn't even know or remember this, in a Fortune Magazine article
160
391000
2000
neanche sa o si ricorda, di aver usato in un articolo sulla rivista Fortune
06:48
he used the phrase "mainframe healthcare,"
161
393000
3000
la frase "assistenza sanitaria centralizzata"
06:51
and I've been extending and expanding this.
162
396000
2000
e io ho esteso e allargato questo concetto.
06:53
He saw it written down somewhere. He's like, "Eric that's a really cool concept."
163
398000
3000
L'ha visto scritto da qualche parte. E mi dice "Eric questo è un concetto davvero forte"
06:56
I was like, "Actually it was your idea. You said it in a Fortune Magazine article.
164
401000
2000
E io "In realtà era una tua idea. L'hai detto in un articolo su Fortune.
06:58
I just extended it."
165
403000
2000
Io l'ho solo esteso."
07:00
You know, this is the mainframe.
166
405000
2000
Sapete, questo é il sistema centralizzato.
07:02
This mentality of traveling to
167
407000
3000
Questa mentalità del recarsi
07:05
and timesharing large, expensive healthcare systems
168
410000
3000
e condividere sistemi sanitari molto costosi
07:08
actually began in 1787.
169
413000
2000
inizió nel 1787
07:10
This is the first general hospital in Vienna.
170
415000
3000
Questo é il primo ospedale generale a Vienna.
07:13
And actually the second general hospital in Vienna,
171
418000
2000
E il secondo ospedale generale di Vienna
07:15
in about 1850, was where we started to build out
172
420000
3000
nel 1850, fu dove iniziammo a costruire
07:18
an entire curriculum for teaching med students specialties.
173
423000
4000
un curriculum completo per insegnare specializzazioni agli studenti di medicina.
07:22
And it's a place in which we started developing
174
427000
2000
Ed é il posto in cui abbiamo iniziato a sviluppare
07:24
architecture that literally divided the body,
175
429000
2000
un'architettura che dividesse letteralmente il corpo,
07:26
and divided care into departments and compartments.
176
431000
3000
e dividesse l'ospedale in dipartimenti e compartimenti.
07:29
And it was reflected in our architecture,
177
434000
2000
E questo si rifletté anche nella nostra architettura.
07:31
it was reflected in the way that we taught students,
178
436000
2000
E anche nel modo in cui insegnavamo ai nostri studenti.
07:33
and this mainframe mentality persists today.
179
438000
3000
E questa mentalità del sistema centrale resiste tuttora.
07:36
Now, I'm not anti-hospital.
180
441000
3000
Ora, io non sono contro gli ospedali.
07:39
With my own healthcare problems, I've taken drug therapies,
181
444000
2000
Per i miei problemi di salute ho seguito terapie farmacologiche,
07:41
I've traveled to this hospital and others, many, many times.
182
446000
3000
ho girato questo e altri ospedali, molte molte volte.
07:44
But we worship the high hospital on a hill. Right?
183
449000
4000
Ma noi adoriamo l'ospedale in alto sulla collina. Vero?
07:48
And this is mainframe healthcare.
184
453000
2000
E questo é il sistema sanitario centralizzato.
07:50
And just as 30 years ago
185
455000
2000
Ed esattamente trent'anni fa
07:52
we couldn't conceive that we would have the power
186
457000
3000
non riuscivamo a concepire di poter avere
07:55
of a mainframe computer that took up a room this size
187
460000
3000
la potenza di calcolo di un computer centrale delle dimensioni di questa stanza
07:58
in our purses and on our belts,
188
463000
2000
nelle nostre borse o attaccata alla cintura,
08:00
that we're carrying around in our cell phone today,
189
465000
2000
come facciamo oggi con il nostro cellulare.
08:02
and suddenly, computing,
190
467000
2000
E all'improvviso, usare il computer,
08:04
that used to be an expert driven system,
191
469000
2000
per il quale una volta serviva un esperto,
08:06
it was a personal system that we all owned as part of our daily lives --
192
471000
3000
ora é diventato una cosa personale che fa parte della nostra vita quotidiana.
08:09
that shift from mainframe to personal computing
193
474000
3000
Questo passaggio dal computer centrale al computer personale
08:12
is what we have to do for healthcare.
194
477000
2000
è ciò che dobbiamo fare oggi con il sistema sanitario.
08:14
We have to shift from this mainframe mentality of healthcare
195
479000
3000
Dobbiamo passare da questa mentalità centralizzata dell'assistenza sanitaria
08:17
to a personal model of healthcare.
196
482000
2000
a un modello personale di sistema sanitario.
08:19
We are obsessed with this way of thinking.
197
484000
3000
Siamo ossessionati da questo pensiero.
08:22
When Intel does surveys all around the world and we say,
198
487000
2000
Quando la Intel conduce sondaggi in tutto il mondo e noi diciamo
08:24
"Quick response: healthcare."
199
489000
2000
"Risposta veloce, sanità."
08:26
The first word that comes up is "doctor."
200
491000
2000
La prima parola che viene in mente è dottore.
08:28
The second that comes up is "hospital." And the third is "illness" or "sickness." Right?
201
493000
3000
La seconda è ospedale. E la terza è malattia o "malessere". Giusto ?
08:31
We are wired, in our imagination, to think about healthcare
202
496000
4000
Siamo legati, nella nostra immaginazione, a pensare alla sanità
08:35
and healthcare innovation as something
203
500000
2000
e all'innovazione nella sanità come qualcosa
08:37
that goes into that place.
204
502000
2000
che va in quella direzione.
08:39
Our entire health reform discussion right now,
205
504000
2000
Il nostro intero sistema sanitario è in discussione proprio ora,
08:41
health I.T., when we talk with policy makers,
206
506000
3000
i sistemi informatici per la sanità, quando parliamo con i politici
08:44
equals "How are we going to get doctors using
207
509000
2000
significa: come faremo usare ai dottori
08:46
electronic medical records in the mainframe?"
208
511000
2000
registrazioni elettromedicali nel sistema centralizzato?
08:48
We're not thinking about
209
513000
2000
Non stiamo pensando
08:50
how do we shift from the mainframe to the home.
210
515000
2000
a come passare dal sistema centrale alle case.
08:52
And the problem with this is
211
517000
2000
E il problema in questo senso è
08:54
the way we conceive healthcare. Right?
212
519000
2000
il nostro modo di concepire la sanità. Giusto?
08:56
This is a very reactive, crisis-driven system.
213
521000
2000
Questo è un sistema molto reattivo, azionato dalla crisi.
08:58
We're doing 15-minute exams with patients.
214
523000
2000
Facciamo esami di un quarto d'ora ai pazienti.
09:00
It's population-based.
215
525000
2000
Si basa sulla popolazione.
09:02
We collect a bunch of biological information in this artificial setting,
216
527000
3000
Raccogliamo un mucchio di informazioni biologiche in questa cassetta artificiale.
09:05
and we fix them up, like Humpty-Dumpty all over again,
217
530000
2000
E li sistemiamo, come Humpty-Dumpty, ancora e ancora,
09:07
and send them home,
218
532000
2000
e li inviamo alle case,
09:09
and hope -- we might hand them a brochure, maybe an interactive website --
219
534000
3000
e si spera, potremmo offrir loro un opuscolo, forse un sito internet interattivo,
09:12
that they do as asked and don't come back into the mainframe.
220
537000
4000
in modo che facciano come richiesto e non tornino al sistema centrale.
09:16
And the problem is we can't afford it today, folks.
221
541000
3000
E il problema è, non possiamo permettercelo oggi, gente.
09:19
We can't afford mainframe healthcare today to include the uninsured.
222
544000
4000
Non possiamo permetterci oggi un sistema sanitario centralizzato che includa i non assicurati.
09:23
And now we want to do a double-double
223
548000
2000
E ora vogliamo raddoppiare
09:25
of the age wave coming through?
224
550000
2000
l'ondata di anziani che sta arrivando?
09:27
Business as usual in healthcare is broken and we've got to do something different.
225
552000
3000
Il classico fare affari nella sanità è finito e dobbiamo fare qualcosa di diverso.
09:30
We've got to focus on the home.
226
555000
2000
Dobbiamo concentrarci sulla casa.
09:32
We've got to focus on a personal healthcare paradigm
227
557000
2000
Dobbiamo concentrarci su un paradigma di sanità personale
09:34
that moves care to the home. How do we be more proactive,
228
559000
2000
che sposti l'assistenza alla casa. Come possiamo essere più intraprendenti,
09:36
prevention-driven?
229
561000
2000
e mossi dalla prevenzione?
09:38
How do we collect vital signs and other kinds of information 24 by 7?
230
563000
4000
Come possiamo raccogliere segnali vitali e altri generi di informazioni ventiquattr'ore su ventiquattro, sette giorni su sette?
09:42
How do we get a personal baseline about what's going to work for you?
231
567000
3000
Come possiamo arrivare a una personale linea base su cosa funzionerà per noi?
09:45
How do we collect not just biological data
232
570000
2000
Come possiamo raccogliere non soltanto informazioni biologiche
09:47
but behavioral data, psychological data,
233
572000
2000
ma anche comportamentali, psicologiche
09:49
relational data, in and on and around the home?
234
574000
3000
e relazionali, fuori dentro e tutto intorno alla casa?
09:52
And how do we drive compliance to be a customized care plan
235
577000
3000
E come possiamo portare l'uniformità a diventare un piano di assistenza personalizzato
09:55
that uses all this great technology that's around us
236
580000
2000
che utilizza tutta questa immensa tecnologia che ci circonda
09:57
to change our behavior?
237
582000
2000
in modo che cambi il nostro comportamento?
09:59
That's what we need to do for our personal health model.
238
584000
3000
Questo è ciò di cui abbiamo bisogno per il nostro modello di sanità personale.
10:02
I want to give you a couple of examples. This is Mimi
239
587000
2000
Vorrei proporvi un paio di esempi. Questa è Mimi
10:04
from one of our studies --
240
589000
2000
fa parte di uno dei nostri studi --
10:06
in her 90s, had to move out of her home
241
591000
2000
novantenne, ha dovuto abbandonare casa sua
10:08
because her family was worried about falls.
242
593000
2000
perché la famiglia era preoccupata che potesse cadere.
10:10
Raise your hand if you had a serious fall
243
595000
2000
Alzate la mano se avete avuto una brutta caduta
10:12
in your household, or any of your loved ones,
244
597000
2000
tra i vostri familiari, o qualcuno dei vostri cari,
10:14
your parents or so forth. Right?
245
599000
2000
genitori e così via. Giusto?
10:16
Classic. Hip fracture often leads to institutionalization of a senior.
246
601000
4000
Un classico. La frattura dell'anca spesso porta al ricovero di un anziano.
10:20
This is what was happening to Mimi; the family was worried about it,
247
605000
2000
Questo è ciò che stava succedendo a Mimi, la famiglia era preoccupata,
10:22
moved her out of her own home into an assisted living facility.
248
607000
3000
l'ha spostata da casa, in una struttura di assistenza
10:25
She tripped over her oxygen tank.
249
610000
3000
E' inciampata sul serbatoio dell'ossigeno.
10:28
Many people in this generation won't press the button,
250
613000
2000
Molte persone di questa generazione non premono il bottone.
10:30
even if they have an alert call system, because they don't want to bother anybody,
251
615000
2000
anche se hanno un sistema di chiamata d'emergenza, perché non vogliono disturbare nessuno,
10:32
even though they've been paying 30 dollars a month.
252
617000
2000
anche se pagano trenta dollari al mese.
10:34
Boomers will press the button. Trust me.
253
619000
2000
I figli del baby boom lo premerebbero. Credetemi.
10:36
They're going to be pressing that button non-stop. Right?
254
621000
4000
Premeranno quel bottone senza sosta. Giusto?
10:40
Mimi broke her pelvis, lay all night, all morning,
255
625000
4000
Mimi si è rotta il bacino, è rimasta distesa tutta la notte, tutta la mattina,
10:44
finally somebody came in and found her,
256
629000
2000
e finalmente qualcuno è entrato, l'ha trovata,
10:46
sent her to the hospital.
257
631000
2000
e l'ha portata all'ospedale.
10:48
They fixed her back up. She was never going to be able to move back
258
633000
2000
Le hanno sistemato la schiena. Non sarebbe mai più stata in grado di tornare
10:50
into the assisted living. They put her into the nursing home unit.
259
635000
2000
al centro di assistenza. E' stata perciò spostata nell'unità di cura.
10:52
First night in the nursing home unit where she had been
260
637000
2000
La prima notte nell'unità di cura dove era stata
10:54
in the same assisted living facility, moved her from one bed to another,
261
639000
3000
nella stessa struttura di assistenza, la spostarono da un letto all'altro,
10:57
kind of threw her, rebroke her pelvis,
262
642000
2000
quasi la gettarono e si ruppe di nuovo il bacino.
10:59
sent her back to the hospital that she had just come from,
263
644000
3000
la riportarono all'ospedale da cui se ne era appena andata,
11:02
no one read the chart, put her on Tylenol,
264
647000
2000
nessuno lesse la cartella, la misero sotto Tylenol,
11:04
which she is allergic to, broke out, got bedsores,
265
649000
2000
a cui è allergica, ebbe uno sfogo, piaghe da decubito,
11:06
basically, had heart problems, and died
266
651000
3000
in pratica, ebbe problemi di cuore e morì
11:09
from the fall and the complications and the errors that were there.
267
654000
3000
per la caduta e le complicazioni e gli errori che c'erano stati.
11:12
Now, the most frightening thing about this is
268
657000
4000
Ora, la cosa più spaventosa di tutto ciò,
11:16
this is my wife's grandmother.
269
661000
3000
è che questa è la nonna di mia madre.
11:19
Now, I'm Eric Dishman. I speak English,
270
664000
2000
Ora, sono Eric Dishman. Parlo Inglese.
11:21
I work for Intel, I make a good salary,
271
666000
2000
Lavoro per l'Intel. Ho un buono stipendio.
11:23
I'm smart about falls and fall-related injuries --
272
668000
3000
Sono esperto di cadute e ferite da caduta.
11:26
it's an area of research that I work on.
273
671000
2000
E' l'area di ricerca in cui lavoro.
11:28
I have access to senators and CEOs.
274
673000
3000
Ho contatti con senatori e amministratori delegati.
11:31
I can't stop this from happening.
275
676000
2000
Non posso fare in modo che sia il contrario.
11:33
What happens if you don't have money, you don't speak English
276
678000
2000
Cosa succede se non hai soldi, se non parli Inglese,
11:35
or don't have the kind of access
277
680000
2000
o non hai il genere di contatto
11:37
to deal with these kinds of problems that inevitably occur?
278
682000
3000
necessario per avere a che fare con questo genere di problemi che inevitabilmente accadono?
11:40
How do we actually prevent the vast majority of falls
279
685000
3000
Come possiamo, per prima cosa, evitare
11:43
from ever occurring in the first place?
280
688000
2000
che la maggior parte delle cadute accadano?
11:45
Let me give you a quick example of work that we're doing
281
690000
2000
Lasciate che vi faccia un paio di esempi veloci del lavoro che stiamo facendo
11:47
to try to do exactly that.
282
692000
2000
per cercare di fare esattamente questo.
11:49
I've been wearing a little technology that we call Shimmer.
283
694000
3000
Sto indossando una piccola tecnologia che chiamiamo Shimmer.
11:52
It's a research platform.
284
697000
2000
E' una piattaforma di ricerca.
11:54
It has accelerometry. You can plug in a three-lead ECG.
285
699000
3000
Ha un accelerometro. Puoi collegare un elettrocardiogramma a tre guide.
11:57
There is all kinds of sort of plug-and-play
286
702000
2000
Ci sono tutti i generi di "plug and play"
11:59
kind of Legos that you can do to capture, in the wild,
287
704000
2000
ogni genere di costruzioni Lego che puoi fare per cogliere, in natura,
12:01
in the real world,
288
706000
2000
nel mondo reale,
12:03
things like tremor, gait,
289
708000
2000
cose come tremore, andatura,
12:05
stride length and those kinds of things.
290
710000
2000
lunghezza del passo e quel genere di cose.
12:07
The problem is, our understanding of falls today,
291
712000
4000
Il problema è, la nostra comprensione delle cadute, oggi,
12:11
like Mimi, is get a survey in the mail three months after you fell,
292
716000
3000
come per Mimi, significa ricevere nella posta, tre mesi dopo la caduta,
12:14
from the State, saying, "What were you doing when you fell?"
293
719000
3000
un questionario dello Stato che chiede "Cosa stava facendo quando è caduto?"
12:17
That's sort of the state of the art.
294
722000
2000
Questo è lo stato dell'arte.
12:19
But with something like Shimmer, or we have something called the Magic Carpet,
295
724000
3000
Ma con strumenti come Shimmer, o abbiamo una cosa chiamata il Tappeto Magico,
12:22
embedded sensors in carpet, or camera-based systems
296
727000
2000
sensori inseriti nei tappeti, o sistemi basati su videocamere
12:24
that we borrowed from sports medicine,
297
729000
2000
che abbiamo preso in prestito dalla medicina sportiva,
12:26
we're starting for the first time in those 600 elderly households
298
731000
3000
stiamo cominciando per la prima volta in quelle seicento famiglie di anziani
12:29
to collect actual kinematic motion data
299
734000
3000
a raccogliere vere informazioni di movimento cinematico
12:32
to understand: What are the subtle changes that are occurring
300
737000
4000
per capire quali siano i sottili cambiamenti in atto
12:36
that can show us that mom has become risk at falls?
301
741000
3000
che ci possano mostrare che mamma sta diventando a rischio di caduta.
12:39
And most often we can do two interventions,
302
744000
2000
E più spesso possiamo attuare due interventi,
12:41
fix the meds mix.
303
746000
2000
evitare il miscuglio di medicine.
12:43
I'm a qualitative researcher, but when I look at these data streams coming in
304
748000
3000
Sono un ricercatore qualificato, ma quando osservo questi flussi di dati che entrano
12:46
from these homes, I can look at the data and tell you the day
305
751000
3000
da queste case, posso guardare i dati e dirvi il giorno
12:49
that some doctor prescribed them something that nobody else
306
754000
2000
in cui un dottore ha prescritto loro qualcosa a cui nessun altro
12:51
knew that they were on, because we see the changes
307
756000
2000
sapeva fossero sottoposti. Perché vediamo i cambiamenti
12:53
in their patterns in the household. Right?
308
758000
3000
nelle abitudini casalighe. Giusto?
12:56
These discoveries of behavioral markers,
309
761000
3000
Queste scoperte di marcatori comportamentali,
12:59
and behavioral changes
310
764000
2000
e cambiamenti comportamentali
13:01
are game changing, and like the discovery of the microscope
311
766000
2000
cambiano le regole del gioco e come la scoperta del microscopio
13:03
because of our collecting data streams that we've actually never done before.
312
768000
3000
tutto grazie a una raccolta di dati senza precedenti.
13:06
This is an example in our TRIL Clinic in Ireland
313
771000
2000
Questo è un esempio nella nostra clinica Trill in Irlanda
13:08
of -- actually what you're seeing is
314
773000
2000
di ... in realtà quello che state osservando,
13:10
she's looking at data,
315
775000
2000
sta osservando i dati
13:12
in this picture, from the Magic Carpet.
316
777000
2000
nella figura, dal tappeto magico.
13:14
So, we have a little carpet that you can look at your amount of postural sway,
317
779000
3000
Ora, abbiamo un piccolo tappeto che può osservare il numero delle tue oscillazioni posturali,
13:17
and look at the changes in your postural sway over many months.
318
782000
3000
e notare il cambiamento nell'oscillazione posturale nel corso di molti mesi.
13:20
Here's what some of this data might look like.
319
785000
2000
Qui potete vedere come apparirebbero alcuni dati.
13:22
This is actually sensor firings.
320
787000
2000
Questi sono in realtà sensori del fuoco.
13:24
These are two different subjects in our study.
321
789000
2000
Questi sono due diversi oggetti del nostro studio.
13:26
It's about a year's worth of data.
322
791000
2000
E' l'equivalente di circa un anno di informazioni.
13:28
The color represents different rooms they are in the house.
323
793000
3000
Il colore rappresenta diverse stanze della casa.
13:31
This person on the left is living in their own home.
324
796000
2000
Questa persona sulla sinistra vive nella propria casa.
13:33
This person on the right is actually living in an assisted living facility.
325
798000
3000
Questa persona sulla destra vive in una struttura di assistenza.
13:36
I know this because look at how punctuated meal time is
326
801000
3000
Lo so perché, guardate quanto è puntinata l'ora del pasto
13:39
when they are no longer in their particular rooms here. Right?
327
804000
3000
quando non sono più nelle loro stanze private. Giusto?
13:42
Now, this doesn't mean that much to you.
328
807000
3000
Ora, questo non vi dice molto.
13:45
But when we look at these cycles of data
329
810000
2000
Ma quando osserviamo questi cicli di informazioni
13:47
over a longer period of time -- and we're looking at everything from
330
812000
2000
in un lungo periodo di tempo, e stiamo osservando tutto, dal
13:49
motion around different rooms in the house,
331
814000
2000
movimento tra le diverse stanze della casa,
13:51
to sort of micro-motions that Shimmer picks up,
332
816000
3000
alla classificazione di micromovimenti che lo Shimmer coglie,
13:54
about gait and stride length -- these streams of data
333
819000
2000
sull'andatura e la lunghezza del passo, questi flussi di dati
13:56
are starting to tell us things about behavioral patterns
334
821000
2000
stanno cominciando a raccontarci cose sui modelli comportamentali
13:58
that we've never understood before.
335
823000
2000
che non abbiamo mai compreso prima.
14:00
You can go to ORCATech.org --
336
825000
2000
Potete andare su ORCATech.org --
14:02
it has nothing to do with whales, it's the Oregon Center for Aging and Technology --
337
827000
3000
Non ha nulla a che fare con i cetacei, è il Centro dell'Oregon per l'Invecchiamento e la Tecnologia --
14:05
to see more about that.
338
830000
2000
per saperne di più.
14:07
The problem is, Intel is still one of the largest
339
832000
2000
La questione è, Intel è ancora uno dei maggiori
14:09
funders in the world
340
834000
2000
finanziatori al mondo
14:11
of independent living technology research.
341
836000
3000
della ricerca indipendente sulla tecnologia dei modi di vivere.
14:14
I'm not bragging about how much we fund;
342
839000
2000
Non mi sto vantando di quanto doniamo,
14:16
it's how little anyone else actually pays attention
343
841000
2000
ma si tratta piuttosto di quanta poca attenzione chiunque altro dia
14:18
to aging and funds innovation on aging,
344
843000
3000
all'invecchiamento e quanto poco doni all'innovazione su invecchiamento,
14:21
chronic disease management and independent living in the home.
345
846000
3000
gestione delle malattie croniche e vita indipendente in casa.
14:24
So, my mantra here, my fourth slogan is:
346
849000
2000
Perciò, il mio mantra in questo caso, il mio quarto slogan è:
14:26
10,000 households or bust.
347
851000
3000
diecimila famiglie o la rovina.
14:29
We need to drive
348
854000
2000
E' necessario che portiamo
14:31
a national, if not international, Framingham-type heart study
349
856000
4000
a livello nazionale, se non internazionale, uno studio cardiologico del genere Framingham
14:35
of independent living technologies,
350
860000
2000
sulle tecnologie della vita indipendente,
14:37
where we have 10,000 elderly connected households
351
862000
3000
dove abbiamo diecimila famiglie di anziani connesse
14:40
with broadband, full medical characterization,
352
865000
3000
con la banda larga, una piena caratterizzazione medica,
14:43
and a platform by which we can start to experiment
353
868000
2000
e una piattaforma da cui possiamo cominciare a sperimentare
14:45
and turn these from 20-household anecdotal studies
354
870000
3000
e portarli dall'anedottica di venti famiglie studio
14:48
that the universities fund,
355
873000
2000
sovvenzionate dalle università,
14:50
to large clinical trials that prove out the value of these technologies.
356
875000
3000
a vasti test clinici che dimostrino il valore di queste tecnologie.
14:53
So, 10,000 households or bust.
357
878000
2000
Ora, diecimila famiglie o la rovina.
14:55
These are just some of the households that we've done in the Intel studies.
358
880000
4000
Queste sono soltanto alcune delle famiglie di cui ci siamo occupati negli studi all'Intel.
14:59
My fifth and final phrase:
359
884000
2000
La mia quinta e ultima frase:
15:01
I have tried for two years,
360
886000
2000
ho tentato per due anni,
15:03
and there were moments when we were quite close,
361
888000
3000
E ci sono stati momento in cui siamo stati piuttosto vicini,
15:06
to make this healthcare reform bill be about reform
362
891000
3000
a far sì che questa proposta di riforma della sanità riguardasse una riforma
15:09
from something and to something,
363
894000
2000
da un punto a un altro.
15:11
from a mainframe model
364
896000
2000
Da un modello centralizzato
15:13
to a personal health model,
365
898000
2000
a un modello di sanità personale,
15:15
or to mean something more than just a debate
366
900000
2000
o per implicare qualcosa in più di un semplice dibattito
15:17
about the public option and how we're going to finance.
367
902000
2000
riguardo alla pubblica opzione e al modo con cui la finanzieremo.
15:19
It doesn't matter how we finance healthcare.
368
904000
3000
Non importa come finanziamo l'assistenza sanitaria.
15:22
We're going to figure something out
369
907000
2000
Stiamo per immaginarci qualcosa
15:24
for the next 10 years, and try it.
370
909000
2000
per i prossimi dieci anni e stiamo per provarlo.
15:26
No matter who pays for it,
371
911000
2000
Non importa chi paghi,
15:28
we better start doing care in a fundamentally different way
372
913000
2000
dovremmo cominciare a fare assistenza in modo radicalmente diverso
15:30
and treating the home and the patient
373
915000
3000
e trattare la casa e il paziente
15:33
and the family member and the caregivers
374
918000
2000
e i membri della famiglia e coloro che portano assistenza,
15:35
as part of these coordinated care teams
375
920000
2000
come parte di questi gruppi coordinati di aiuto
15:37
and using disruptive technologies that are already here
376
922000
4000
e utlizzare tecnologie dirompenti che abbiamo già
15:41
to do care in some pretty fundamental different ways.
377
926000
3000
per fare assistenza in modi decisamente diversi.
15:44
The president needs to stand up and say,
378
929000
3000
E' necessario che il presidente si alzi e dica,
15:47
at the end of a healthcare reform debate,
379
932000
3000
alla fine di un dibattito sulla riforma sanitaria,
15:50
"Our goal as a country is to move 50 percent of care
380
935000
3000
"Il nostro obiettivo come nazione è di spostare il cinquanta per cento dell'assistenza
15:53
out of institutions, clinics, hospitals and nursing homes,
381
938000
3000
dagli istituti, dalle cliniche, dagli ospedali e dalle case di cura,
15:56
to the home, in 10 years."
382
941000
2000
alla casa, in dieci anni."
15:58
It's achievable. We should do it economically,
383
943000
2000
E' fattibile. Dovremmo farlo per l'economia.
16:00
we should do it morally,
384
945000
2000
Dovremmo farlo moralmente.
16:02
and we should do it for quality of life.
385
947000
2000
E dovremmo farlo per la qualità della vita.
16:04
But there is no goal within this health reform.
386
949000
2000
Ma non c'è obiettivo in questa riforma sanitaria.
16:06
It's just a mess today.
387
951000
2000
Oggi è soltanto un pasticcio.
16:08
So, you know, that's my last message to you.
388
953000
2000
Ora, sapete, questo è il mio ultimo messaggio per voi.
16:10
How do we set a going-to-the-moon goal
389
955000
3000
Come ci poniamo nei confronti dell'arduo obiettivo
16:13
of dealing with the Y2K +10 problem that's coming?
390
958000
4000
di occuparci del problema 2000 + 10 che è alle porte?
16:17
It's not that innovation and technology is going to be the
391
962000
2000
L'innovazione e la tecnologia non saranno
16:19
magic pill that cures all, but it's going to be part of the solution.
392
964000
3000
la pillola magica che cura tutto, ma saranno parte della soluzione.
16:22
And if we don't create a personal health movement,
393
967000
3000
E se non creiamo un movimento di assistenza personale,
16:25
something that we're all aiming towards in reform,
394
970000
2000
qualcosa a cui tutti noi aspiriamo nella riforma,
16:27
then we're going to move nowhere.
395
972000
2000
allora non andremo da nessuna parte.
16:29
So, I hope you'll turn this conference into that kind of movement forward.
396
974000
2000
Perciò, spero che trasformerete questa conferenza in quel genere di movimento in avanti.
16:31
Thanks very much.
397
976000
2000
Grazie mille.
16:33
(Applause)
398
978000
3000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Dishman - Social scientistEric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us.
Why you should listen
Eric Dishman is an Intel Fellow and general manager of Intel's Health Strategy & Solutions Group. He founded the product research and innovation team responsible for driving Intel’s worldwide healthcare research, new product innovation, strategic planning, and health policy and standards activities.
Dishman is recognized globally for driving healthcare reform through home and community-based technologies and services, with a focus on enabling independent living for seniors. His work has been featured in The New York Times, Washington Post and Businessweek, and The Wall Street Journal named him one of “12 People Who Are Changing Your Retirement.” He has delivered keynotes on independent living for events such as the annual Consumer Electronics Show, the IAHSA International Conference and the National Governors Association. He has published numerous articles on independent living technologies and co-authored government reports on health information technologies and health reform.
He has co-founded organizations devoted to advancing independent living, including the Technology Research for Independent Living Centre, the Center for Aging Services Technologies, the Everyday Technologies for Alzheimer’s Care program, and the Oregon Center for Aging & Technology.
Eric Dishman | Speaker | TED.com