TEDMED 2009
Eric Dishman: Take health care off the mainframe
エリック・ディシュマンが説く「医療をメインフレームから取り外そう」
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TEDMEDでエリック・ディシュマンが大胆な発言をします：米国医療システムは病院、医師、老人ホームなどからなる巨大中央システムによって縛られ、まるで1959年頃のコンピューティングのような状態に陥っているのです。高齢化が進む今、全ての人が利用できる、より個人的であり、かつ周囲の機関とのつながりがしっかりしていて、家庭を基盤とした医療管理に注目することが重要だと彼は力説します。
Eric Dishman - Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us. Full bio
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us. Full bio
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00:15
If you think about the phone --
0
0
2000
電話のことを考えると
00:17
and Intel has tested
1
2000
2000
インテル社は
00:19
a lot of the things I'm going to show you,
2
4000
2000
今日お見せする多くのことを
00:21
over the last 10 years,
3
6000
2000
この10年間に約600の家庭で
00:23
in about 600 elderly households --
4
8000
2000
試してきました --
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300 in Ireland, and 300 in Portland --
5
10000
3000
アイルランドで300軒 ポートランドで300軒
00:28
trying to understand: How do we measure
6
13000
2000
そして人の行動を どう測り
00:30
and monitor behavior
7
15000
2000
モニターしたら 医療的に
00:32
in a medically meaningful way?
8
17000
2000
最も有意義か という課題に取り組んできました
00:34
And if you think about the phone, right,
9
19000
2000
電話のことを考えてみましょう
00:36
it's something that we can use for some incredible ways
10
21000
2000
いろいろな使い道があります
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to help people actually take the right medication at the right time.
11
23000
3000
正しい薬を正しいときに飲むためにも使えます
00:41
We're testing these kinds of simple
12
26000
2000
このようにシンプルな
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sensor-network technologies in the home
13
28000
2000
感知ネットワーク技術を家庭で試し
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so that any phone that a senior is already comfortable with
14
30000
2000
お年寄りが使い慣れている電話が
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can help them deal with their medications.
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32000
2000
薬を飲む役に立つだろうと考えています
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And a lot of what they do is they pick up the phone,
16
34000
2000
お年寄りが電話をとると
00:51
and it's our system whispering to them which pill they need to take,
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36000
3000
服用すべき薬を教えてくれるメッセージが聞こえてきます
00:54
and they fake like they're having a conversation with a friend.
18
39000
3000
彼らは単に友達と会話をしているふりをすればいいのです
00:57
And they're not embarrassed by a meds caddy that's ugly,
19
42000
2000
キッチンのテーブルに置いてある
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that sits on their kitchen table and says,
20
44000
2000
年寄り ひ弱 とでも言いたげな薬入れに
01:01
"I'm old. I'm frail."
21
46000
2000
恥を感じなくていいのです
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It's surreptitious technology
22
48000
2000
こんな密かなテクノロジーが
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that's helping them do a simple task
23
50000
2000
薬を忘れずに正しく飲む という
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of taking the right pill at the right time.
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52000
2000
単純なことの役に立つのです
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Now, we also do some pretty amazing things with these phones.
25
54000
3000
また私たちは電話で他にもすごいことをやっています
01:12
Because that moment when you answer the phone
26
57000
3000
実は電話を受けるたびに
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is a cognitive test every time that you do it.
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60000
3000
知覚テストを受けているといえるのです
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Think about it, all right? I'm going to answer the phone three different times.
28
63000
3000
考えてみてください 三パターンの電話の受け方をデモします
01:21
"Hello? Hey."
29
66000
2000
「もしもし おお」
01:23
All right? That's the first time.
30
68000
3000
いいですか これが一回目です
01:26
"Hello? Uh, hey."
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71000
4000
「もしもし えっと おお」
01:30
"Hello? Uh, who?
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75000
4000
「もしもし えっと どなた?
01:34
Oh, hey."
33
79000
3000
ああ おお」
01:37
All right? Very big differences
34
82000
3000
どうです? 三回の電話の受け方には
01:40
between the way I answered the phone the three times.
35
85000
3000
ずいぶんな違いがありましたよね
01:43
And as we monitor phone usage
36
88000
2000
お年寄りの電話の受け答えを
01:45
by seniors over a long period of time,
37
90000
3000
長期的に見ていき
01:48
down to the tenths of a microsecond,
38
93000
2000
0.01秒単位の正確さで
01:50
that recognition moment
39
95000
2000
認知した瞬間を調べます
01:52
of whether they can figure out that person on the other end
40
97000
2000
電話しているのを友達だと理解し
01:54
is a friend and we start talking to them immediately,
41
99000
2000
すぐに会話を始めるか
01:56
or they do a lot of what's called trouble talk,
42
101000
2000
それともまごまごと「えっ どなた ああ」
01:58
where they're like, "Wait, who is this? Oh." Right?
43
103000
3000
というようにしばらく戸惑うか を記録します
02:01
Waiting for that recognition moment
44
106000
2000
この認識するまでにかかる時間は
02:03
may be the best early indicator of the onset of dementia
45
108000
2000
初期の痴呆を感知するにあたって
02:05
than anything that shows up clinically today.
46
110000
2000
最も的確な尺度かもしれません
02:07
We call these behavioral markers.
47
112000
2000
こういうのを行動指標といいます
02:09
There's lots of others. Is the person going to the phone
48
114000
2000
他にもいろいろあります 例えば
02:11
as quickly, when it rings, as they used to?
49
116000
3000
電話が鳴ったら答えるのに以前より時間がかかっているか
02:14
Is it a hearing problem or is it a physicality problem?
50
119000
3000
耳が遠くなったのか それとも体が不自由になったのだろうか
02:17
Has their voice gotten more quiet? We're doing a lot of work with people
51
122000
2000
声が以前より小さいか
02:19
with Alzheimer's and particularly with Parkinson's,
52
124000
3000
研究中にアルツハイマーやパーキンソン病の方と触れ合うと
02:22
where that quiet voice that sometimes shows up with Parkinson's patients
53
127000
3000
特にパーキンソン病患者がたまに発するあの小声が
02:25
may be the best early indicator
54
130000
3000
医学的に認知される5年から10年も前に 病を感知する
02:28
of Parkinson's five to 10 years before it shows up clinically.
55
133000
3000
最も的確な目印になりうるということが分かってきました
02:31
But those subtle changes in your voice over a long period of time
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136000
3000
ただこんなかすかな声の変化は気付き難いため
02:34
are hard for you or your spouse to notice until it becomes so extreme
57
139000
3000
患者自身や配偶者は極端に声が小さくなるまで
02:37
and your voice has become so quiet.
58
142000
2000
気付かないものなのです
02:39
So, sensors are looking at that kind of voice.
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144000
2000
電話のセンサーはそんな声に注目しています
02:41
When you pick up the phone,
60
146000
2000
受話器を取ったとき
02:43
how much tremor are you having,
61
148000
2000
どれくらい手が震えていて
02:45
and what is that like, and what is that trend like over a period of time?
62
150000
3000
震えの具合はどのように変化しているか
02:48
Are you having more trouble dialing the phone than you used to?
63
153000
2000
以前より電話するのに苦労しているか
02:50
Is it a dexterity problem? Is it the onset of arthritis?
64
155000
3000
不器用になったのか それとも初期の関節炎だろうか
02:53
Are you using the phone? Are you socializing less than you used to?
65
158000
4000
頻繁に電話するか 以前より非社交的になっていないだろうか
02:57
And looking at that pattern. And what does that decline in social health
66
162000
3000
傾向に注目するのです このような社交性の減少は
03:00
mean, as a kind of a vital sign of the future?
67
165000
3000
将来の身体的健康とどうつながっているだろうか
03:03
And then wow, what a radical idea,
68
168000
3000
そして うわあ 何て画期的なアイディアでしょう
03:06
we -- except in the United States --
69
171000
2000
アメリカ以外では
03:08
might be able to use this newfangled technology
70
173000
3000
このような全く新しい技術を利用して
03:11
to actually interact with a nurse or a doctor on the other end of the line.
71
176000
3000
電話の向こう側のナースやドクターと会話できるかもしれない
03:14
Wow, what a great day that will be
72
179000
2000
実際にこんなことができる日がきたら
03:16
once we're allowed to actually do those kinds of things.
73
181000
3000
何て素晴らしいことでしょう
03:19
So, these are what I would call behavioral markers.
74
184000
4000
これらを私は行動指標とよんでいます
03:23
And it's the whole field that we've been trying to work on
75
188000
3000
これはまさにこの10年間インテルで私達が
03:26
for the last 10 years at Intel.
76
191000
2000
研究してきた分野です
03:28
How do you put simple disruptive technologies,
77
193000
2000
ディスラプティブ技術をシンプルに表すのが
03:30
and the first of five phrases that I'm going to talk about in this talk?
78
195000
2000
今日お話しする5つのスローガンの一つ目です
03:32
Behavioral markers matter.
79
197000
2000
行動指標は重要
03:34
How do we change behavior?
80
199000
2000
どうしたら行動を変えられるか
03:36
How do we measure changes in behavior
81
201000
2000
どのように行動の変化を
03:38
in a meaningful way that's going to help us with
82
203000
2000
測ったら効果的に
03:40
prevention of disease, early onset of disease,
83
205000
2000
病気を予防し 病気の始まりや
03:42
and tracking the progression of disease over a long period of time?
84
207000
3000
その進行を長期的に追うことができるでしょうか
03:45
Now, why would Intel let me
85
210000
3000
さて この10年間なぜインテルは
03:48
spend a lot of time and money, over the last 10 years,
86
213000
3000
大量のお金と時間をかけてお年寄りが必要とするものや
03:51
trying to understand the needs of seniors
87
216000
2000
このような行動指標についての
03:53
and start thinking about these kinds of behavioral markers?
88
218000
2000
研究をさせてくれたのでしょうか
03:55
This is some of the field work that we've done.
89
220000
3000
これは私達が行った実地調査の例です
03:58
We have now lived with 1,000 elderly households
90
223000
3000
この10年の間に20カ国で1000もの
04:01
in 20 countries over the last 10 years.
91
226000
2000
お年寄りの家庭に暮らしてみました
04:03
We study people in Rochester, New York.
92
228000
2000
ニューヨーク州のロチェスターの人々が対象です
04:05
We go live with them in the winter
93
230000
2000
現地で暮らすのは冬と決めました
04:07
because what they do in the winter,
94
232000
2000
冬期の暮らし また医療の
04:09
and their access to healthcare, and how much they socialize,
95
234000
2000
利用しやすさや彼らの社交性は
04:11
is very different than in the summer.
96
236000
2000
夏とはかなり異なるからです
04:13
If they have a hip fracture we go with them
97
238000
2000
腰骨を骨折した場合 一緒に病院に行き
04:15
and we study their entire discharge experience.
98
240000
2000
退院までの経験を全て研究します
04:17
If they have a family member who is a key part of their care network,
99
242000
2000
介護に大きく貢献する重要な家族がいる場合
04:19
we fly and study them as well.
100
244000
2000
その家族も含めて
04:21
So, we study the holistic health experience
101
246000
3000
つまり医療経験を全て研究するのです
04:24
of 1,000 seniors over the last 10 years
102
249000
2000
この10年間で20カ国における
04:26
in 20 different countries.
103
251000
2000
1000人以上のお年寄りを調査しました
04:28
Why is Intel willing to fund that?
104
253000
3000
なぜインテルはこの研究への投資をいとわないのか
04:31
It's because of the second slogan that I want to talk about.
105
256000
2000
その理由は二つ目のスローガンにあります
04:33
Ten years ago, when I started trying to convince Intel
106
258000
2000
今から10年前 私がインテルに
04:35
to let me go start looking at disruptive technologies
107
260000
2000
自立生活を支援するディスラプティブ技術の
04:37
that could help with independent living,
108
262000
2000
研究の許可を求め始めとき
04:39
this is what I called it: "Y2K + 10."
109
264000
3000
私はこの課題を"Y2K + 10"とよびました
04:42
You know, back in 2000,
110
267000
2000
2000年のことを思い出すと
04:44
we were all so obsessed with paying attention
111
269000
2000
みんなコンピュータの老化について
04:46
to the aging of our computers,
112
271000
2000
絶えず心配してましたよね
04:48
and whether or not they were going to survive
113
273000
2000
1999年から2000年への変わり目を
04:50
the tick of the clock from 1999 to 2000,
114
275000
2000
無事に生き抜くことができるのか
04:52
that we missed a moment that only demographers were paying attention to.
115
277000
5000
心配しすぎて 人口統計学者しか注目していなかった瞬間を見逃したのです
04:57
It was right around New Years.
116
282000
2000
まさに新年のあたりのことです
04:59
And that switchover,
117
284000
2000
突然の大転換が起きました
05:01
when we had the larger number of older people on the planet,
118
286000
3000
初めて 世界のお年寄りの数が
05:04
for the first time than younger people.
119
289000
2000
若者の数を上回ったのです
05:06
For the first time in human history -- and barring aliens landing
120
291000
2000
史上初のことです 宇宙人が侵入したり
05:08
or some major other pandemic,
121
293000
2000
世界的な流行病が起きない限り
05:10
that's the expectation from demographers, going forward.
122
295000
3000
今後もこの状況は続くと人口統計学者は予想しています
05:13
And 10 years ago it seemed like I had a lot of time
123
298000
2000
10年前ですから インテルを説得するのに
05:15
to convince Intel to work on this. Right?
124
300000
2000
たっぷり時間があったかと思うでしょう
05:17
Y2K + 10 was coming,
125
302000
2000
Y2K + 10問題はどんどん進行し
05:19
the baby boomers starting to retire.
126
304000
3000
ベビーブーマー達は退職し始めています
05:22
Well folks, it's like we know these demographics here.
127
307000
4000
さて皆さん ここにあるのは見慣れた人口統計ですよね
05:26
This is a map of the entire world.
128
311000
2000
これは全世界の地図です
05:28
It's like the lights are on,
129
313000
2000
まるで灯りはついているけど
05:30
but nobody's home on this demographic
130
315000
2000
誰も居ないかのようのです
05:32
Y2K + 10 problem. Right?
131
317000
2000
まさにY2K + 10の問題ですよね
05:34
I mean we sort of get it here, but we don't get it here,
132
319000
4000
みんなは分かってはいるけど 実感してない
05:38
and we're not doing anything about it.
133
323000
2000
誰もこの問題に全く取り組もうとしません
05:40
The health reform bill is largely ignoring
134
325000
2000
医療改革法案は大いに
05:42
the realities of the age wave that's coming,
135
327000
2000
老化現象の実状を無視しています
05:44
and the implications for what we need to do to change
136
329000
2000
また私達が変えなければいけないのは
05:46
not only how we pay for care,
137
331000
3000
どうやって介護費を支払うかだけでなく
05:49
but deliver care in some radically different ways.
138
334000
3000
介護の革新的な提供方法が必要だということも推測できます
05:52
And in fact, it's upon us.
139
337000
2000
この問題は私達にかかっているのです
05:54
I mean you probably saw these headlines. This is Catherine Casey
140
339000
3000
この見出しを見たことがあるでしょう キャサリン ケイシーです
05:57
who is the first boomer to actually get Social Security.
141
342000
3000
彼女はベビーブーム世代で初めて社会保険を受け取った人です
06:00
That actually occurred this year. She took early retirement.
142
345000
2000
今年 彼女は早期退職を選びました
06:02
She was born one second after midnight in 1946.
143
347000
4000
彼女が生まれたのは1946年になった1秒後でした
06:06
A retired school teacher,
144
351000
2000
退職する前は教師でした
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there she is with a Social Security administrator.
145
353000
2000
保険行政官と一緒にいるところです
06:10
The first boomer actually, we didn't even wait till 2011, next year.
146
355000
3000
初のベビーブーマー 来年2011年までもかかりませんでした
06:13
We're already starting to see early retirement occur this year.
147
358000
3000
もう今年から早期退職する人がでてきています
06:16
All right, so it's here. This Y2K + 10 problem is at our door.
148
361000
3000
さあ Y2K+10問題はもうここまで来ているのです
06:19
This is 50 tsunamis scheduled on the calendar,
149
364000
5000
50の津波が予約済みといえるでしょう
06:24
but somehow we can't sort of marshal our government
150
369000
3000
しかし私たちは政府の力や先進的な技術を
06:27
and innovative forces to sort of get out in front of it
151
372000
2000
使ってそれらに立ち向かうことは
06:29
and do something about it. We'll wait until
152
374000
2000
できないようです
06:31
it's more of a catastrophe, and react,
153
376000
2000
今から準備するのではなく
06:33
as opposed to prepare for it.
154
378000
2000
大惨事になるまで待っているのでしょうか
06:35
So, one of the reasons it's so
155
380000
2000
このY2K+10問題に備えることが
06:37
challenging to prepare for this Y2K problem
156
382000
2000
非常に困難な理由の一つ
06:39
is, I want to argue, we have what I would call
157
384000
2000
それは 私達は
06:41
mainframe poisoning.
158
386000
2000
メインフレーム中毒にかかっているのです
06:43
Andy Grove, about six or seven years ago,
159
388000
3000
6,7年前にアンディー グローブが
06:46
he doesn't even know or remember this, in a Fortune Magazine article
160
391000
2000
本人は忘れたでしょうが フォーチュン誌中で
06:48
he used the phrase "mainframe healthcare,"
161
393000
3000
メインフレーム医療という表現を用いました
06:51
and I've been extending and expanding this.
162
396000
2000
私はこの観念を発展させてきたのです
06:53
He saw it written down somewhere. He's like, "Eric that's a really cool concept."
163
398000
3000
彼は「エリック するどい発想だね」と言ったので
06:56
I was like, "Actually it was your idea. You said it in a Fortune Magazine article.
164
401000
2000
私は「あなたがフォーチュン誌に載せたものを
06:58
I just extended it."
165
403000
2000
発展させただけです」と返しました
07:00
You know, this is the mainframe.
166
405000
2000
これがメインフレームです
07:02
This mentality of traveling to
167
407000
3000
このように医療機関にお金をかけて
07:05
and timesharing large, expensive healthcare systems
168
410000
3000
みんなで行って共同使用するという観念は
07:08
actually began in 1787.
169
413000
2000
1787年に始まりました
07:10
This is the first general hospital in Vienna.
170
415000
3000
これはウィーンにある 初の一般病院です
07:13
And actually the second general hospital in Vienna,
171
418000
2000
ウィーンに第二の一般病院が建築されたのは
07:15
in about 1850, was where we started to build out
172
420000
3000
1850年頃で 徹底的な医学カリキュラムを開発して
07:18
an entire curriculum for teaching med students specialties.
173
423000
4000
医学生に専門科目を教え始めました
07:22
And it's a place in which we started developing
174
427000
2000
またここで開発された
07:24
architecture that literally divided the body,
175
429000
2000
まさに人体を分割するという考え方や
07:26
and divided care into departments and compartments.
176
431000
3000
医療を別々の学科や区画に分類するという観念が発展しました
07:29
And it was reflected in our architecture,
177
434000
2000
私たちの思想にもそれが反映され
07:31
it was reflected in the way that we taught students,
178
436000
2000
医学教育もその影響を受け
07:33
and this mainframe mentality persists today.
179
438000
3000
今日までこのメインフレーム思考が持続しています
07:36
Now, I'm not anti-hospital.
180
441000
3000
さて 私は反病院思考なわけではありません
07:39
With my own healthcare problems, I've taken drug therapies,
181
444000
2000
健康のために薬物治療を受けたり
07:41
I've traveled to this hospital and others, many, many times.
182
446000
3000
様々な病院を訪問したこともあります
07:44
But we worship the high hospital on a hill. Right?
183
449000
4000
しかし私たちは高台にある病院をすごいと思いがちです
07:48
And this is mainframe healthcare.
184
453000
2000
そう これがメインフレーム医療なのです
07:50
And just as 30 years ago
185
455000
2000
そしてたった30年前には
07:52
we couldn't conceive that we would have the power
186
457000
3000
今使っているような技術は考えられませんでした
07:55
of a mainframe computer that took up a room this size
187
460000
3000
以前はこの部屋の大きさほどあったメインフレームコンピュータが
07:58
in our purses and on our belts,
188
463000
2000
今ではバッグやベルトにつけている
08:00
that we're carrying around in our cell phone today,
189
465000
2000
携帯電話の中にあるのです
08:02
and suddenly, computing,
190
467000
2000
突然コンピュータという
08:04
that used to be an expert driven system,
191
469000
2000
以前は専門家中心だったシステムが
08:06
it was a personal system that we all owned as part of our daily lives --
192
471000
3000
みなさんが日々利用する個人的なシステムになったのです
08:09
that shift from mainframe to personal computing
193
474000
3000
このようなメインフレームから個人への転換を
08:12
is what we have to do for healthcare.
194
477000
2000
医療にも応用するべきです
08:14
We have to shift from this mainframe mentality of healthcare
195
479000
3000
メインフレーム思考の医療から個人中心型の医療に
08:17
to a personal model of healthcare.
196
482000
2000
移り変わらなければならないのです
08:19
We are obsessed with this way of thinking.
197
484000
3000
私達はこのような考え方にはまり過ぎています
08:22
When Intel does surveys all around the world and we say,
198
487000
2000
インテルが世界中の人に
08:24
"Quick response: healthcare."
199
489000
2000
「医療と聞いてまず思いつくのは?」と聞くと
08:26
The first word that comes up is "doctor."
200
491000
2000
一般に 最初の答えは「医師」です
08:28
The second that comes up is "hospital." And the third is "illness" or "sickness." Right?
201
493000
3000
二番目の答えは「病院」そして三番目は「病」
08:31
We are wired, in our imagination, to think about healthcare
202
496000
4000
私達の脳は機械的に 医療と医療改革といえば
08:35
and healthcare innovation as something
203
500000
2000
こういう所で起きるものだと
08:37
that goes into that place.
204
502000
2000
考えるようになっています
08:39
Our entire health reform discussion right now,
205
504000
2000
今進行している医療改革や医療技術の
08:41
health I.T., when we talk with policy makers,
206
506000
3000
方針を聞くと どのようにしてメインフレーム内の
08:44
equals "How are we going to get doctors using
207
509000
2000
電子医療資料を医師たちに
08:46
electronic medical records in the mainframe?"
208
511000
2000
普及させるか ということばかりです
08:48
We're not thinking about
209
513000
2000
メインフレームから家庭へと
08:50
how do we shift from the mainframe to the home.
210
515000
2000
移行する方法など頭にありません
08:52
And the problem with this is
211
517000
2000
この問題の根源は
08:54
the way we conceive healthcare. Right?
212
519000
2000
私達の医療の認識にあります
08:56
This is a very reactive, crisis-driven system.
213
521000
2000
今のシステムは危機に対する反応で成り立っています
08:58
We're doing 15-minute exams with patients.
214
523000
2000
診療時間は15分
09:00
It's population-based.
215
525000
2000
医療は 全人口レベルでとらえていて
09:02
We collect a bunch of biological information in this artificial setting,
216
527000
3000
人工的な環境の中で生体情報を集め
09:05
and we fix them up, like Humpty-Dumpty all over again,
217
530000
2000
そして患者をさっと治して
09:07
and send them home,
218
532000
2000
家に返します
09:09
and hope -- we might hand them a brochure, maybe an interactive website --
219
534000
3000
そして 冊子を渡したりネットのサイトを教えたりして
09:12
that they do as asked and don't come back into the mainframe.
220
537000
4000
メインフレームに戻ってこないことを願います
09:16
And the problem is we can't afford it today, folks.
221
541000
3000
既にこんな方法ではやっていけないことは明らかです
09:19
We can't afford mainframe healthcare today to include the uninsured.
222
544000
4000
メインフレーム医療では無保険者まで治療できない
09:23
And now we want to do a double-double
223
548000
2000
そしてこれから高齢化の波に対面したら
09:25
of the age wave coming through?
224
550000
2000
この問題は数倍に拡張しますよね
09:27
Business as usual in healthcare is broken and we've got to do something different.
225
552000
3000
医療面で不景気が続いているので 何か新しい対策が必要です
09:30
We've got to focus on the home.
226
555000
2000
家庭に注目しなければなりません
09:32
We've got to focus on a personal healthcare paradigm
227
557000
2000
より個人的な医療対策を目指し
09:34
that moves care to the home. How do we be more proactive,
228
559000
2000
医療を家庭に移動させなければなりません
09:36
prevention-driven?
229
561000
2000
早期 予防的な対応はどうすれば実現するか
09:38
How do we collect vital signs and other kinds of information 24 by 7?
230
563000
4000
どうやって休みなく生体情報などを測定するか
09:42
How do we get a personal baseline about what's going to work for you?
231
567000
3000
どうやって患者特有の正常数値を得るのか
09:45
How do we collect not just biological data
232
570000
2000
家の中や周辺における 生体情報に限らない
09:47
but behavioral data, psychological data,
233
572000
2000
行動 心理 環境との関係についての情報を
09:49
relational data, in and on and around the home?
234
574000
3000
どうやって収集すればよいのか
09:52
And how do we drive compliance to be a customized care plan
235
577000
3000
そして今まで通りの医療プランに従うのをやめて
09:55
that uses all this great technology that's around us
236
580000
2000
素晴らしい技術を利用した個人的なものに
09:57
to change our behavior?
237
582000
2000
変えるためにはどうしたらいいのでしょうか
09:59
That's what we need to do for our personal health model.
238
584000
3000
これこそ個人的な医療モデルを発達させるための的確な対策です
10:02
I want to give you a couple of examples. This is Mimi
239
587000
2000
いくつか例を挙げましょう ミミです
10:04
from one of our studies --
240
589000
2000
私達の研究に参加した一人で
10:06
in her 90s, had to move out of her home
241
591000
2000
90歳代のとき彼女が転倒したことを気にして 家族は
10:08
because her family was worried about falls.
242
593000
2000
彼女を外に預けることにしました
10:10
Raise your hand if you had a serious fall
243
595000
2000
ひどい転び方をした経験がある人 または
10:12
in your household, or any of your loved ones,
244
597000
2000
親や家族の誰かがひどい転倒を経験
10:14
your parents or so forth. Right?
245
599000
2000
したことがある人は手を挙げてください
10:16
Classic. Hip fracture often leads to institutionalization of a senior.
246
601000
4000
典型的なパターンです 骨盤骨折をもとに施設に入るお年寄りは珍しくありせん
10:20
This is what was happening to Mimi; the family was worried about it,
247
605000
2000
ミミの場合も同様 心配した家族は
10:22
moved her out of her own home into an assisted living facility.
248
607000
3000
彼女を自宅から介護施設に移すことにしました
10:25
She tripped over her oxygen tank.
249
610000
3000
そこで彼女は酸素吸入器につまづきました
10:28
Many people in this generation won't press the button,
250
613000
2000
この年代の人は警報機を持っていても
10:30
even if they have an alert call system, because they don't want to bother anybody,
251
615000
2000
人の世話になりたくないから使いません
10:32
even though they've been paying 30 dollars a month.
252
617000
2000
毎月30ドル払っているにも関わらずです
10:34
Boomers will press the button. Trust me.
253
619000
2000
ベビーブーム世代は間違いなく押すでしょう
10:36
They're going to be pressing that button non-stop. Right?
254
621000
4000
休み無しに警報ボタンを押すでしょうね
10:40
Mimi broke her pelvis, lay all night, all morning,
255
625000
4000
ミミは骨盤を骨折し一晩中 そして次の日の朝もずっと
10:44
finally somebody came in and found her,
256
629000
2000
誰かが彼女を見つけて病院に連れて行くまで
10:46
sent her to the hospital.
257
631000
2000
倒れたまま待っていました
10:48
They fixed her back up. She was never going to be able to move back
258
633000
2000
そこで治療を受けましたが 介護には
10:50
into the assisted living. They put her into the nursing home unit.
259
635000
2000
戻れないため 老人病棟に入れられました
10:52
First night in the nursing home unit where she had been
260
637000
2000
同じ施設の老人病棟での最初の夜
10:54
in the same assisted living facility, moved her from one bed to another,
261
639000
3000
次々と違うベッドに投げられるように移動させられ
10:57
kind of threw her, rebroke her pelvis,
262
642000
2000
彼女は再び骨盤を骨折し
10:59
sent her back to the hospital that she had just come from,
263
644000
3000
同じ病院に戻されました そこでは誰もカルテを見ずに
11:02
no one read the chart, put her on Tylenol,
264
647000
2000
アレルギーであるタイルノールを飲ませました
11:04
which she is allergic to, broke out, got bedsores,
265
649000
2000
彼女はアレルギー反応や床擦れ
11:06
basically, had heart problems, and died
266
651000
3000
心臓異常などに苦しまされ亡くなりました
11:09
from the fall and the complications and the errors that were there.
267
654000
3000
転倒とその結果起きた手違いと過失の結果です
11:12
Now, the most frightening thing about this is
268
657000
4000
さてこの話の一番恐るべきことは
11:16
this is my wife's grandmother.
269
661000
3000
これは私の家内の祖母に起きたことなのです
11:19
Now, I'm Eric Dishman. I speak English,
270
664000
2000
私はエリック ディシュマンです 英語を話し
11:21
I work for Intel, I make a good salary,
271
666000
2000
インテルの社員で いい給料をもらっています
11:23
I'm smart about falls and fall-related injuries --
272
668000
3000
研究分野である 転倒や関連した怪我についても
11:26
it's an area of research that I work on.
273
671000
2000
よく理解しています
11:28
I have access to senators and CEOs.
274
673000
3000
私は上院議員やCEOへも顔がききます
11:31
I can't stop this from happening.
275
676000
2000
それでもこのようなことを防げないのです
11:33
What happens if you don't have money, you don't speak English
276
678000
2000
このような避けられない問題が起きたときに
11:35
or don't have the kind of access
277
680000
2000
お金がなく 英語が話せなかったら
11:37
to deal with these kinds of problems that inevitably occur?
278
682000
3000
こんなときどうすればよいのでしょうか
11:40
How do we actually prevent the vast majority of falls
279
685000
3000
大多数の転倒を予防するためにはどんな対策を
11:43
from ever occurring in the first place?
280
688000
2000
とればいいのでしょうか
11:45
Let me give you a quick example of work that we're doing
281
690000
2000
まさにその対策を築くために私達が進めている
11:47
to try to do exactly that.
282
692000
2000
研究の例をいくつか挙げましょう
11:49
I've been wearing a little technology that we call Shimmer.
283
694000
3000
私はシマーというちょっとした電子機器をつけてきました
11:52
It's a research platform.
284
697000
2000
ここに研究のプラットフォームがあるのです
11:54
It has accelerometry. You can plug in a three-lead ECG.
285
699000
3000
この機械には加速計がついており 心電図もつけられます
11:57
There is all kinds of sort of plug-and-play
286
702000
2000
様々な機能のものをつけることができ
11:59
kind of Legos that you can do to capture, in the wild,
287
704000
2000
これらによって外の
12:01
in the real world,
288
706000
2000
世界で実際の
12:03
things like tremor, gait,
289
708000
2000
震えや足取り
12:05
stride length and those kinds of things.
290
710000
2000
歩幅などを記録します
12:07
The problem is, our understanding of falls today,
291
712000
4000
ミミの例からも分かるように 問題なのは転倒についての私達の知識は
12:11
like Mimi, is get a survey in the mail three months after you fell,
292
716000
3000
州から三ヵ月後に送られてくる調査書にある
12:14
from the State, saying, "What were you doing when you fell?"
293
719000
3000
「転倒時に何をしていましたか?」の統計位だということです
12:17
That's sort of the state of the art.
294
722000
2000
そんなものなのです
12:19
But with something like Shimmer, or we have something called the Magic Carpet,
295
724000
3000
でもシマーや マジックカーペットという機械
12:22
embedded sensors in carpet, or camera-based systems
296
727000
2000
つまりカーペットにスポーツ医療に使われている
12:24
that we borrowed from sports medicine,
297
729000
2000
センサーやカメラ装置を搭載したものを
12:26
we're starting for the first time in those 600 elderly households
298
731000
3000
600件のお年寄りの家庭に導入しだし
12:29
to collect actual kinematic motion data
299
734000
3000
実際の動作に関するデータを収集することで
12:32
to understand: What are the subtle changes that are occurring
300
737000
4000
お母さんが転倒する恐れがあるというサインになるような
12:36
that can show us that mom has become risk at falls?
301
741000
3000
かすかな動きの変化について分かり出してきています
12:39
And most often we can do two interventions,
302
744000
2000
そして多くの場合 二種類の介入が可能です
12:41
fix the meds mix.
303
746000
2000
医薬品の問題も解決しなければなりません
12:43
I'm a qualitative researcher, but when I look at these data streams coming in
304
748000
3000
私は定理的データを研究対象としていますが
12:46
from these homes, I can look at the data and tell you the day
305
751000
3000
家庭から送られてきたデータを見れば どこかの医者が
12:49
that some doctor prescribed them something that nobody else
306
754000
2000
知らないうちに新しい薬を処方した
12:51
knew that they were on, because we see the changes
307
756000
2000
日にちを推定することができます
12:53
in their patterns in the household. Right?
308
758000
3000
家庭内での移動パターンに明らかな変化が見られるからです
12:56
These discoveries of behavioral markers,
309
761000
3000
このような行動指標や行動の変化についての発見は
12:59
and behavioral changes
310
764000
2000
医療に非常に重要な影響をもたらす
13:01
are game changing, and like the discovery of the microscope
311
766000
2000
顕微鏡の発見のようなものなのです
13:03
because of our collecting data streams that we've actually never done before.
312
768000
3000
データ ストリーム収集という初めての試みが可能にしたことです
13:06
This is an example in our TRIL Clinic in Ireland
313
771000
2000
これはアイルランドのトリル クリニックです
13:08
of -- actually what you're seeing is
314
773000
2000
ここに見えるように
13:10
she's looking at data,
315
775000
2000
彼女はマジックカーペットに
13:12
in this picture, from the Magic Carpet.
316
777000
2000
記録されたデータを見ています
13:14
So, we have a little carpet that you can look at your amount of postural sway,
317
779000
3000
この小さなカーペットによって 何ヶ月にもわたって
13:17
and look at the changes in your postural sway over many months.
318
782000
3000
姿勢のゆれ具合とその変化を観察できます
13:20
Here's what some of this data might look like.
319
785000
2000
これはそのようなデータの例です
13:22
This is actually sensor firings.
320
787000
2000
これはセンサーが点灯しているところです
13:24
These are two different subjects in our study.
321
789000
2000
これは私達の研究に参加した
13:26
It's about a year's worth of data.
322
791000
2000
2人のお年寄りの約1年分のデータです
13:28
The color represents different rooms they are in the house.
323
793000
3000
彼らが移動した室内の様々な部屋が色で示されています
13:31
This person on the left is living in their own home.
324
796000
2000
左図の人は自宅生活で
13:33
This person on the right is actually living in an assisted living facility.
325
798000
3000
右の人は介護施設に住んでいました
13:36
I know this because look at how punctuated meal time is
326
801000
3000
なぜ分かるかというと 食事の時間 つまりそれぞれの
13:39
when they are no longer in their particular rooms here. Right?
327
804000
3000
個室にいないときの時間がとても規則的ですよね
13:42
Now, this doesn't mean that much to you.
328
807000
3000
大したことではないように感じるかもしれませんが
13:45
But when we look at these cycles of data
329
810000
2000
このような長期に渡って
13:47
over a longer period of time -- and we're looking at everything from
330
812000
2000
繰り返し収集されたデータを見ることで
13:49
motion around different rooms in the house,
331
814000
2000
行動を完全に 家庭内での部屋の移動から
13:51
to sort of micro-motions that Shimmer picks up,
332
816000
3000
シマーがとらえるような細かな足の動きまで
13:54
about gait and stride length -- these streams of data
333
819000
2000
見ることで このデータ ストリームから
13:56
are starting to tell us things about behavioral patterns
334
821000
2000
今まで分からなかった 行動パターンに関する
13:58
that we've never understood before.
335
823000
2000
様々なことが明らかになってきます
14:00
You can go to ORCATech.org --
336
825000
2000
ORCATech.orgを見てみてください
14:02
it has nothing to do with whales, it's the Oregon Center for Aging and Technology --
337
827000
3000
シャチ(orca)は無関係です オレゴン老化と医療センターです
14:05
to see more about that.
338
830000
2000
そこにもっと詳しいことが載っています
14:07
The problem is, Intel is still one of the largest
339
832000
2000
インテルは今でも
14:09
funders in the world
340
834000
2000
世界有数の
14:11
of independent living technology research.
341
836000
3000
自立生活支援技術に関する研究のスポンサーです
14:14
I'm not bragging about how much we fund;
342
839000
2000
多くの資金提供を自慢しているのではなく
14:16
it's how little anyone else actually pays attention
343
841000
2000
問題なのは 他の人達が老化現象に無関心で
14:18
to aging and funds innovation on aging,
344
843000
3000
新しい対処法 慢性病管理 また自宅での自立生活に関する
14:21
chronic disease management and independent living in the home.
345
846000
3000
研究への援助が極端に少ないということです
14:24
So, my mantra here, my fourth slogan is:
346
849000
2000
私の四つ目のスローガンは
14:26
10,000 households or bust.
347
851000
3000
一万の家庭に広めなければ破滅 です
14:29
We need to drive
348
854000
2000
国際的に それが無理ならせめて全国規模で
14:31
a national, if not international, Framingham-type heart study
349
856000
4000
フラミンハム式の心臓の研究を
14:35
of independent living technologies,
350
860000
2000
自立生活支援技術に関して実施するために
14:37
where we have 10,000 elderly connected households
351
862000
3000
一万のお年寄りの家庭に対して
14:40
with broadband, full medical characterization,
352
865000
3000
医療が全てそろった環境と
14:43
and a platform by which we can start to experiment
353
868000
2000
研究を開始するための基盤を提供し
14:45
and turn these from 20-household anecdotal studies
354
870000
3000
大学がスポンサーとなって進めてきた 20の家庭での
14:48
that the universities fund,
355
873000
2000
結果をもとに 大規模の臨床実験に
14:50
to large clinical trials that prove out the value of these technologies.
356
875000
3000
発展させ これらの技術の重要性を証明する必要があります
14:53
So, 10,000 households or bust.
357
878000
2000
だから一万の家庭に広めなければ破滅 です
14:55
These are just some of the households that we've done in the Intel studies.
358
880000
4000
これらはインテルの研究のために訪問したいくつかの家庭です
14:59
My fifth and final phrase:
359
884000
2000
さて私の五つ目 そして最後のスローガン
15:01
I have tried for two years,
360
886000
2000
この2年間
15:03
and there were moments when we were quite close,
361
888000
3000
もうすぐそこ と思われることもありましが とにかく
15:06
to make this healthcare reform bill be about reform
362
891000
3000
医療改革法案の主題が 何かから何かへの変化
15:09
from something and to something,
363
894000
2000
となるように促す努力をしてきました
15:11
from a mainframe model
364
896000
2000
メインフレーム中心構造から
15:13
to a personal health model,
365
898000
2000
個人中心の医療構造への移り変わり
15:15
or to mean something more than just a debate
366
900000
2000
または公共医療保険の制定とその資金の
15:17
about the public option and how we're going to finance.
367
902000
2000
問題について論議以上のものになるように
15:19
It doesn't matter how we finance healthcare.
368
904000
3000
医療費用の支払い方法は重要な問題ではありません
15:22
We're going to figure something out
369
907000
2000
何かいい方法を今後10年間で
15:24
for the next 10 years, and try it.
370
909000
2000
考えて試すのです
15:26
No matter who pays for it,
371
911000
2000
誰が費用を提供しようと
15:28
we better start doing care in a fundamentally different way
372
913000
2000
とにかく根本的に違う方法で
15:30
and treating the home and the patient
373
915000
3000
患者を家庭内で介護し
15:33
and the family member and the caregivers
374
918000
2000
家族や介護をする人達を
15:35
as part of these coordinated care teams
375
920000
2000
介護チームの一員と認識し
15:37
and using disruptive technologies that are already here
376
922000
4000
ここにあるディスラプティブ技術を使うことで
15:41
to do care in some pretty fundamental different ways.
377
926000
3000
根本的に介護の仕方を変えなければいけないのです
15:44
The president needs to stand up and say,
378
929000
3000
私達の大統領は堂々と
15:47
at the end of a healthcare reform debate,
379
932000
3000
医療改革の論議の最後に
15:50
"Our goal as a country is to move 50 percent of care
380
935000
3000
「この国の目標は10年以内に介護の50%を
15:53
out of institutions, clinics, hospitals and nursing homes,
381
938000
3000
施設、診療所、病棟や老人ホームから
15:56
to the home, in 10 years."
382
941000
2000
家庭に移すことだ」と述べるべきなのです
15:58
It's achievable. We should do it economically,
383
943000
2000
これは可能です 経済的にも道徳的にも
16:00
we should do it morally,
384
945000
2000
達成するべき目標です
16:02
and we should do it for quality of life.
385
947000
2000
そして生活の質を高めるためにもです
16:04
But there is no goal within this health reform.
386
949000
2000
今ある医療改革法案には何の目標もありません
16:06
It's just a mess today.
387
951000
2000
全くめちゃくちゃです
16:08
So, you know, that's my last message to you.
388
953000
2000
さて 私からの最後のメッセージです
16:10
How do we set a going-to-the-moon goal
389
955000
3000
どうやってこれからのY2K +10問題を解決に向けて
16:13
of dealing with the Y2K +10 problem that's coming?
390
958000
4000
月旅行レベルの目標を定めたらいいのでしょうか
16:17
It's not that innovation and technology is going to be the
391
962000
2000
新しい技術やその進歩がこの問題を完全に
16:19
magic pill that cures all, but it's going to be part of the solution.
392
964000
3000
解決しないかもしれない でも解決策の一つとなるでしょう
16:22
And if we don't create a personal health movement,
393
967000
3000
個人中心の医療を目指す動き つまり医療改革の大目標
16:25
something that we're all aiming towards in reform,
394
970000
2000
を私達みんなで始めなければ
16:27
then we're going to move nowhere.
395
972000
2000
行き詰まってしまうでしょう
16:29
So, I hope you'll turn this conference into that kind of movement forward.
396
974000
2000
この会議をそんな運動へと進めてください
16:31
Thanks very much.
397
976000
2000
どうもありがとう
16:33
(Applause)
398
978000
3000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Eric Dishman - Social scientistEric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us.
Why you should listen
Eric Dishman is an Intel Fellow and general manager of Intel's Health Strategy & Solutions Group. He founded the product research and innovation team responsible for driving Intel’s worldwide healthcare research, new product innovation, strategic planning, and health policy and standards activities.
Dishman is recognized globally for driving healthcare reform through home and community-based technologies and services, with a focus on enabling independent living for seniors. His work has been featured in The New York Times, Washington Post and Businessweek, and The Wall Street Journal named him one of “12 People Who Are Changing Your Retirement.” He has delivered keynotes on independent living for events such as the annual Consumer Electronics Show, the IAHSA International Conference and the National Governors Association. He has published numerous articles on independent living technologies and co-authored government reports on health information technologies and health reform.
He has co-founded organizations devoted to advancing independent living, including the Technology Research for Independent Living Centre, the Center for Aging Services Technologies, the Everyday Technologies for Alzheimer’s Care program, and the Oregon Center for Aging & Technology.
Eric Dishman | Speaker | TED.com