TEDMED 2009
Eric Dishman: Take health care off the mainframe
Eric Dishman: Să scoatem sănătatea de pe sistemul centralizat.
Filmed:
Readability: 4
439,060 views
La TEDMED, Eric Dishman face o afirmaţie curajoasă: sistemul american de sănătate semănă cu calculatoarele din 1959, conectate la sisteme centrale imense şi greoaie: spitale, doctori, sanatorii. Pe măsură ce populaţia în vârstă creşte exploziv, el consideră că este imperativ să creăm un sistem de sănătate personalizat, în reţea şi la domiciliul fiecăruia.
Eric Dishman - Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us. Full bio
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
If you think about the phone --
0
0
2000
Dacă vă gândiţi la telefon -
00:17
and Intel has tested
1
2000
2000
şi Intel a testat
00:19
a lot of the things I'm going to show you,
2
4000
2000
o mulţime de lucruri pe care vi le voi arăta,
00:21
over the last 10 years,
3
6000
2000
în ultimii 10 ani,
00:23
in about 600 elderly households --
4
8000
2000
în peste 600 de locuinţe ale unor persoane în vârstă -
00:25
300 in Ireland, and 300 in Portland --
5
10000
3000
300 în Irlanda şi 300 în Portland -
00:28
trying to understand: How do we measure
6
13000
2000
pentru a înţelege: cum măsurăm
00:30
and monitor behavior
7
15000
2000
şi monitorizăm comportamentul
00:32
in a medically meaningful way?
8
17000
2000
într-un mod relevant din punct de vedere medical?
00:34
And if you think about the phone, right,
9
19000
2000
Dacă vă gândiţi la telefon,
00:36
it's something that we can use for some incredible ways
10
21000
2000
îl putem folosi în moduri incredibile pentru a-i ajuta
00:38
to help people actually take the right medication at the right time.
11
23000
3000
pe oameni să-şi ia medicamentele la timp.
00:41
We're testing these kinds of simple
12
26000
2000
Testăm aceste tehnologii simple
00:43
sensor-network technologies in the home
13
28000
2000
de reţele cu senzori aflate la domiciliu,
00:45
so that any phone that a senior is already comfortable with
14
30000
2000
pentru ca orice telefon cu care un vârstnic este deja familiarizat
00:47
can help them deal with their medications.
15
32000
2000
să îl ajute să se descurce cu medicamentele lui.
00:49
And a lot of what they do is they pick up the phone,
16
34000
2000
Ei trebuie să ridice receptorul,
00:51
and it's our system whispering to them which pill they need to take,
17
36000
3000
iar sistemul nostru le şopteşte ce pastilă trebuie să ia,
00:54
and they fake like they're having a conversation with a friend.
18
39000
3000
şi se prefac că vorbesc cu un prieten.
00:57
And they're not embarrassed by a meds caddy that's ugly,
19
42000
2000
Şi nu sunt jenaţi de o cutie veche şi urâtă de medicamente,
00:59
that sits on their kitchen table and says,
20
44000
2000
care stă pe masa din bucătărie şi le sugerează,
01:01
"I'm old. I'm frail."
21
46000
2000
”Sunt veche. Sunt fragilă.”
01:03
It's surreptitious technology
22
48000
2000
Este o tehnologie subtilă
01:05
that's helping them do a simple task
23
50000
2000
care îi ajută să îndeplinească o sarcină simplă
01:07
of taking the right pill at the right time.
24
52000
2000
de a lua pastila potrivită la timpul potrivit.
01:09
Now, we also do some pretty amazing things with these phones.
25
54000
3000
Mai facem nişte lucruri destul de uimitoare cu aceste telefoane.
01:12
Because that moment when you answer the phone
26
57000
3000
Fiindcă în momentul în care răspunzi la telefon
01:15
is a cognitive test every time that you do it.
27
60000
3000
iei parte de fiecare dată la un test cognitiv.
01:18
Think about it, all right? I'm going to answer the phone three different times.
28
63000
3000
Gandiţi-vă la asta, da? Voi răspunde la telefon de trei ori.
01:21
"Hello? Hey."
29
66000
2000
”Alo? Bună.”
01:23
All right? That's the first time.
30
68000
3000
În regulă? Asta a fost prima dată.
01:26
"Hello? Uh, hey."
31
71000
4000
”Alo? Ăă, bună.”
01:30
"Hello? Uh, who?
32
75000
4000
”Alo? Ăă, cine?
01:34
Oh, hey."
33
79000
3000
Ah, bună.”
01:37
All right? Very big differences
34
82000
3000
În regulă? Mari diferenţe între modurile
01:40
between the way I answered the phone the three times.
35
85000
3000
în care am răspuns la telefon de cele trei ori.
01:43
And as we monitor phone usage
36
88000
2000
Monitorizând folosirea telefonului
01:45
by seniors over a long period of time,
37
90000
3000
de către vârstnici pe o perioadă mai lungă de timp,
01:48
down to the tenths of a microsecond,
38
93000
2000
până la zecimi de microsecunde,
01:50
that recognition moment
39
95000
2000
acel moment de recunoaştere
01:52
of whether they can figure out that person on the other end
40
97000
2000
în care îşi dau seama că persoana de la celălalt capăt
01:54
is a friend and we start talking to them immediately,
41
99000
2000
este un prieten şi începem să îi vorbim imediat,
01:56
or they do a lot of what's called trouble talk,
42
101000
2000
sau când le ia prea mult să-şi dea seama cu cine vorbesc,
01:58
where they're like, "Wait, who is this? Oh." Right?
43
103000
3000
când spun ceva de genul, ”Staţi un pic, cine este? Ah.” Corect?
02:01
Waiting for that recognition moment
44
106000
2000
Aşteptarea acelui moment de recunoaştere
02:03
may be the best early indicator of the onset of dementia
45
108000
2000
ar putea fi cel mai bun indicator timpuriu pentru instalarea demenţei,
02:05
than anything that shows up clinically today.
46
110000
2000
decât orice simptom valabil clinic astăzi.
02:07
We call these behavioral markers.
47
112000
2000
Aceştia sunt markeri comportamentali.
02:09
There's lots of others. Is the person going to the phone
48
114000
2000
Mai sunt şi alţii. Persoana se îndreaptă la fel de repede
02:11
as quickly, when it rings, as they used to?
49
116000
3000
către telefonul care sună?
02:14
Is it a hearing problem or is it a physicality problem?
50
119000
3000
Este o problemă legată de auz sau o problemă fizică?
02:17
Has their voice gotten more quiet? We're doing a lot of work with people
51
122000
2000
Vocea le-a devenit mai stinsă? Lucrăm foarte mult cu oameni
02:19
with Alzheimer's and particularly with Parkinson's,
52
124000
3000
care suferă de Alzheimer sau, în special, de Parkinson,
02:22
where that quiet voice that sometimes shows up with Parkinson's patients
53
127000
3000
în care acea voce stinsă care apare la bolnavii de Parkinson
02:25
may be the best early indicator
54
130000
3000
poate fi cel mai bun indicator timpuriu
02:28
of Parkinson's five to 10 years before it shows up clinically.
55
133000
3000
pentru Parkinson, cu 5 -10 ani înainte de manifestarea clinică.
02:31
But those subtle changes in your voice over a long period of time
56
136000
3000
Dar aceste schimbări subtile în voce de-a lungul timpului
02:34
are hard for you or your spouse to notice until it becomes so extreme
57
139000
3000
sunt observate de tine sau de partener abia când devin extreme
02:37
and your voice has become so quiet.
58
142000
2000
şi vocea devine foarte stinsă.
02:39
So, sensors are looking at that kind of voice.
59
144000
2000
Deci, senzorii caută exact acel tip de voce.
02:41
When you pick up the phone,
60
146000
2000
Când ridici receptorul,
02:43
how much tremor are you having,
61
148000
2000
cât de mult tremor ai,
02:45
and what is that like, and what is that trend like over a period of time?
62
150000
3000
cum se manifestă şi care este tendinţa în timp?
02:48
Are you having more trouble dialing the phone than you used to?
63
153000
2000
Îţi vine mai greu să formezi numărul de telefon decât înainte?
02:50
Is it a dexterity problem? Is it the onset of arthritis?
64
155000
3000
Este o problemă de dexteritate? Este începutul unei artrite?
02:53
Are you using the phone? Are you socializing less than you used to?
65
158000
4000
Foloseşti telefonul? Socializezi mai puţin decât înainte?
02:57
And looking at that pattern. And what does that decline in social health
66
162000
3000
Uitându-ne la acest tipar. Ce înseamnă acest declin în sănătatea socială
03:00
mean, as a kind of a vital sign of the future?
67
165000
3000
ca un fel de indicator vital pentru viitor?
03:03
And then wow, what a radical idea,
68
168000
3000
Şi atunci, Ooo!, ce idee radicală,
03:06
we -- except in the United States --
69
171000
2000
noi - cu excepţia Statelor Unite -
03:08
might be able to use this newfangled technology
70
173000
3000
am putea folosi această tehnologie modernă şi complicată
03:11
to actually interact with a nurse or a doctor on the other end of the line.
71
176000
3000
pentru a interacţiona prin telefon cu o asistentă sau un medic.
03:14
Wow, what a great day that will be
72
179000
2000
Ooo!, ce bine va fi odată ce
03:16
once we're allowed to actually do those kinds of things.
73
181000
3000
vom putea să facem astfel de lucruri.
03:19
So, these are what I would call behavioral markers.
74
184000
4000
Aceştia sunt ceea ce aş numi markeri comportamentali.
03:23
And it's the whole field that we've been trying to work on
75
188000
3000
Acesta este domeniul în care am încercat să lucrez
03:26
for the last 10 years at Intel.
76
191000
2000
în ultimii 10 ani la Intel.
03:28
How do you put simple disruptive technologies,
77
193000
2000
Cum pui tehnologii simple disruptive,
03:30
and the first of five phrases that I'm going to talk about in this talk?
78
195000
2000
în primele cinci fraze pe care le voi rosti?
03:32
Behavioral markers matter.
79
197000
2000
Markerii comportamentali contează.
03:34
How do we change behavior?
80
199000
2000
Cum ne schimbăm comportamentul?
03:36
How do we measure changes in behavior
81
201000
2000
Cum măsurăm schimbările de comportament
03:38
in a meaningful way that's going to help us with
82
203000
2000
într-un mod semnificativ care să ne ajute să
03:40
prevention of disease, early onset of disease,
83
205000
2000
prevenim boli, instalarea lor timpurie,
03:42
and tracking the progression of disease over a long period of time?
84
207000
3000
şi monitorizarea evoluţiei bolii pe o perioadă mai lungă?
03:45
Now, why would Intel let me
85
210000
3000
De ce m-ar lăsa Intel
03:48
spend a lot of time and money, over the last 10 years,
86
213000
3000
să cheltuiesc timp şi bani în ultimii 10 ani,
03:51
trying to understand the needs of seniors
87
216000
2000
încercând să înţeleg nevoile oamenilor în vârstă
03:53
and start thinking about these kinds of behavioral markers?
88
218000
2000
şi să încep să mă gândesc la astfel de markeri comportamentali?
03:55
This is some of the field work that we've done.
89
220000
3000
Asta este o parte din munca de teren pe care am făcut-o.
03:58
We have now lived with 1,000 elderly households
90
223000
3000
Am trăit până acum cu bătrâni în 1000 de locuinţe
04:01
in 20 countries over the last 10 years.
91
226000
2000
în 20 de ţări în ultimii 10 ani.
04:03
We study people in Rochester, New York.
92
228000
2000
Studiem oameni în Rochester, New York.
04:05
We go live with them in the winter
93
230000
2000
Mergem să trăim cu ei iarna
04:07
because what they do in the winter,
94
232000
2000
pentru că ceea ce fac ei iarna,
04:09
and their access to healthcare, and how much they socialize,
95
234000
2000
accesul lor la îngrijire medicală şi cum socializează,
04:11
is very different than in the summer.
96
236000
2000
este foarte diferit de ceea ce fac ei vara.
04:13
If they have a hip fracture we go with them
97
238000
2000
Dacă au o fractură de şold, mergem cu ei
04:15
and we study their entire discharge experience.
98
240000
2000
şi le studiem întreaga experienţă la externare.
04:17
If they have a family member who is a key part of their care network,
99
242000
2000
Dacă au un membru de familie care are un rol cheie în îngrijirea lor,
04:19
we fly and study them as well.
100
244000
2000
mergem şi îi studiem şi pe ei.
04:21
So, we study the holistic health experience
101
246000
3000
Aşadar, studiem experienţa de sănătate în ansamblu
04:24
of 1,000 seniors over the last 10 years
102
249000
2000
a 1000 de oameni în vârstă în ultimii zece ani
04:26
in 20 different countries.
103
251000
2000
în 20 de ţări diferite.
04:28
Why is Intel willing to fund that?
104
253000
3000
De ce doreşte Intel să finanţeze asta?
04:31
It's because of the second slogan that I want to talk about.
105
256000
2000
Din cauza celui de-al doilea slogan despre care vreau să vă vorbesc.
04:33
Ten years ago, when I started trying to convince Intel
106
258000
2000
Acum zece ani, am început să conving Intel
04:35
to let me go start looking at disruptive technologies
107
260000
2000
să mă lase să cercetez tehnologiile disruptive
04:37
that could help with independent living,
108
262000
2000
care ar putea ajuta traiul independent,
04:39
this is what I called it: "Y2K + 10."
109
264000
3000
aşa l-am numit: "Y2K + 10." (Anul 2000 + 10)
04:42
You know, back in 2000,
110
267000
2000
Prin anii 2000,
04:44
we were all so obsessed with paying attention
111
269000
2000
eram atât de obsedaţi
04:46
to the aging of our computers,
112
271000
2000
de îmbătrânirea calculatoarelor noastre,
04:48
and whether or not they were going to survive
113
273000
2000
şi dacă vor supravieţui sau nu
04:50
the tick of the clock from 1999 to 2000,
114
275000
2000
scurgerii timpului de la 1999 la 2000,
04:52
that we missed a moment that only demographers were paying attention to.
115
277000
5000
încât am ratat un moment căruia numai specialiştii în demografie i-au dat atenţie.
04:57
It was right around New Years.
116
282000
2000
S-a întâmplat chiar de Anul Nou.
04:59
And that switchover,
117
284000
2000
Acea trecere, când am avut
05:01
when we had the larger number of older people on the planet,
118
286000
3000
cel mai mare număr de vârstnici pe planetă,
05:04
for the first time than younger people.
119
289000
2000
mai mare decât numărul tinerilor, pentru prima oară.
05:06
For the first time in human history -- and barring aliens landing
120
291000
2000
Pentru prima oară în istoria umanităţii - divulgarea aterizării extratereştrilor
05:08
or some major other pandemic,
121
293000
2000
sau vreo pandemie majoră,
05:10
that's the expectation from demographers, going forward.
122
295000
3000
acestea sunt aşteptările experţilor în demografie, pentru viitor.
05:13
And 10 years ago it seemed like I had a lot of time
123
298000
2000
Acum 10 ani părea că am mult timp
05:15
to convince Intel to work on this. Right?
124
300000
2000
să îi conving pe cei de la de la Intel să lucrez la asta, nu-i aşa?
05:17
Y2K + 10 was coming,
125
302000
2000
Y2K + 10 venea,
05:19
the baby boomers starting to retire.
126
304000
3000
oamenii baby boom-ului au început să se pensioneze.
05:22
Well folks, it's like we know these demographics here.
127
307000
4000
Oameni buni, este ca şi cum ştim aceste informaţii demografice.
05:26
This is a map of the entire world.
128
311000
2000
Aceasta este o hartă a lumii întregi.
05:28
It's like the lights are on,
129
313000
2000
Este ca şi cum toate luminile sunt aprinse,
05:30
but nobody's home on this demographic
130
315000
2000
dar nu e nimeni acasă să se ocupe de această problemă demografică.
05:32
Y2K + 10 problem. Right?
131
317000
2000
Probleme în Y2K + 10, nu-i aşa?
05:34
I mean we sort of get it here, but we don't get it here,
132
319000
4000
Adică o avem aici, dar nu prea o avem aici,
05:38
and we're not doing anything about it.
133
323000
2000
şi nu facem nimic în privinţa ei.
05:40
The health reform bill is largely ignoring
134
325000
2000
Reforma sănătăţii ignoră în mare parte
05:42
the realities of the age wave that's coming,
135
327000
2000
realităţile ale valului de vârstnici care vine,
05:44
and the implications for what we need to do to change
136
329000
2000
şi implicaţiile pentru ceea ce este nevoie să facem ca să schimbăm,
05:46
not only how we pay for care,
137
331000
3000
nu numai modul în care plătim pentru sănătate,
05:49
but deliver care in some radically different ways.
138
334000
3000
ci şi să o deservim în moduri radical diferite.
05:52
And in fact, it's upon us.
139
337000
2000
Şi de fapt, problema este prezentă deja.
05:54
I mean you probably saw these headlines. This is Catherine Casey
140
339000
3000
Probabil aţi văzut aceste titluri prin ziare. Aceasta este Catherine Casey
05:57
who is the first boomer to actually get Social Security.
141
342000
3000
care este primul membru al Baby Boom-ului care primeşte asigurare socială.
06:00
That actually occurred this year. She took early retirement.
142
345000
2000
S-a întâmplat anul acesta. S-a pensionat mai devreme.
06:02
She was born one second after midnight in 1946.
143
347000
4000
S-a născut o secundă după miezul nopţii în 1946.
06:06
A retired school teacher,
144
351000
2000
O profesoară pensionată,
06:08
there she is with a Social Security administrator.
145
353000
2000
iat-o cu un administrator de asigurări sociale.
06:10
The first boomer actually, we didn't even wait till 2011, next year.
146
355000
3000
Primul membru al Baby Boom-ului, nici măcar nu s-a lăsat aşteptat până în 2011, anul viitor.
06:13
We're already starting to see early retirement occur this year.
147
358000
3000
Vedem deja anul acesta pensionări înainte de vreme.
06:16
All right, so it's here. This Y2K + 10 problem is at our door.
148
361000
3000
Aşadar a sosit. Problema Y2K + 10 ne bate la uşă.
06:19
This is 50 tsunamis scheduled on the calendar,
149
364000
5000
Aceştia sunt 50 de tsunami care sunt programaţi în calendar,
06:24
but somehow we can't sort of marshal our government
150
369000
3000
dar nu prea putem să îndemnăm guvernul
06:27
and innovative forces to sort of get out in front of it
151
372000
2000
şi forţele inovative să înceapă să
06:29
and do something about it. We'll wait until
152
374000
2000
facă ceva în privinţa asta. Vom aştepta până
06:31
it's more of a catastrophe, and react,
153
376000
2000
când devine o catastrofă şi vom reacţiona,
06:33
as opposed to prepare for it.
154
378000
2000
în loc să ne pregătim pentru ea.
06:35
So, one of the reasons it's so
155
380000
2000
Unul dintre motivele pentru care este atât
06:37
challenging to prepare for this Y2K problem
156
382000
2000
de greu să te pregăteşti pentru problema Y2K + 10
06:39
is, I want to argue, we have what I would call
157
384000
2000
este că - vreau să argumentez - avem ceea ce eu numesc
06:41
mainframe poisoning.
158
386000
2000
otrăvirea sistemului de bază.
06:43
Andy Grove, about six or seven years ago,
159
388000
3000
Andy Grove, acum şase sau şapte ani,
06:46
he doesn't even know or remember this, in a Fortune Magazine article
160
391000
2000
nici măcar nu îşi mai aminteşte asta, a folosit într-un articol
06:48
he used the phrase "mainframe healthcare,"
161
393000
3000
din Fortune Magazine expresia "sistem de sănătate de bază,"
06:51
and I've been extending and expanding this.
162
396000
2000
şi de atunci am tot dezvoltat pe această temă.
06:53
He saw it written down somewhere. He's like, "Eric that's a really cool concept."
163
398000
3000
Apoi a văzut-o undeva şi zicea "Eric, este un concept super tare."
06:56
I was like, "Actually it was your idea. You said it in a Fortune Magazine article.
164
401000
2000
Şi i-am zis, "De fapt, a fost ideea ta. Ai spus-o într-un articol din Fortune Magazine.
06:58
I just extended it."
165
403000
2000
Eu doar l-am extins."
07:00
You know, this is the mainframe.
166
405000
2000
Acesta este sistemul de bază.
07:02
This mentality of traveling to
167
407000
3000
Această mentalitate de a călători spre
07:05
and timesharing large, expensive healthcare systems
168
410000
3000
un sistem de sănătate scump
07:08
actually began in 1787.
169
413000
2000
a început în 1787.
07:10
This is the first general hospital in Vienna.
170
415000
3000
Acesta este primul spital general din Viena.
07:13
And actually the second general hospital in Vienna,
171
418000
2000
De fapt, al doilea spital general din Viena,
07:15
in about 1850, was where we started to build out
172
420000
3000
prin 1850, a fost acolo unde am începul să construim
07:18
an entire curriculum for teaching med students specialties.
173
423000
4000
un întreg curriculum pentru pregătirea studenţilor în medicină.
07:22
And it's a place in which we started developing
174
427000
2000
Acesta este un loc în care am început să dezvoltăm
07:24
architecture that literally divided the body,
175
429000
2000
arhitectura care a divizat întregul,
07:26
and divided care into departments and compartments.
176
431000
3000
care a divizat îngrijirea medicală în departamente şi compartimente.
07:29
And it was reflected in our architecture,
177
434000
2000
Acest lucru s-a reflectat în arhitectură,
07:31
it was reflected in the way that we taught students,
178
436000
2000
a fost reflectat în modurile în care ne pregătim studenţii,
07:33
and this mainframe mentality persists today.
179
438000
3000
şi această mentalitate de bază persistă şi astăzi.
07:36
Now, I'm not anti-hospital.
180
441000
3000
Nu sunt anti-spital.
07:39
With my own healthcare problems, I've taken drug therapies,
181
444000
2000
Cu propriile mele probleme de sănătate, am avut terapii medicamentoase,
07:41
I've traveled to this hospital and others, many, many times.
182
446000
3000
am călătorit la acest spital şi la altele, de multe ori.
07:44
But we worship the high hospital on a hill. Right?
183
449000
4000
Dar adorăm spitalul înalt aflat pe deal, nu-i aşa?
07:48
And this is mainframe healthcare.
184
453000
2000
Acesta este îngrijirea medicală de bază.
07:50
And just as 30 years ago
185
455000
2000
Acum 30 de ani
07:52
we couldn't conceive that we would have the power
186
457000
3000
nu puteam concepe că vom ţine puterea
07:55
of a mainframe computer that took up a room this size
187
460000
3000
unui calculator centralizator, care ocupa o cameră întreagă
07:58
in our purses and on our belts,
188
463000
2000
în geantă şi la curea,
08:00
that we're carrying around in our cell phone today,
189
465000
2000
dar cărăm un telefon mobil astăzi,
08:02
and suddenly, computing,
190
467000
2000
şi de-odată, calculul datelor,
08:04
that used to be an expert driven system,
191
469000
2000
care obişnuia să fie un sistem condus de un expert,
08:06
it was a personal system that we all owned as part of our daily lives --
192
471000
3000
este un sistem personalizat care face parte din cotidian -
08:09
that shift from mainframe to personal computing
193
474000
3000
acea trecere de la centralizat la calculator personal
08:12
is what we have to do for healthcare.
194
477000
2000
este ce trebuie să facem pentru sănătate.
08:14
We have to shift from this mainframe mentality of healthcare
195
479000
3000
Trebuie să trecem de la mentalitatea aceasta centralizată
08:17
to a personal model of healthcare.
196
482000
2000
la un model de îngrijire medicală personalizat.
08:19
We are obsessed with this way of thinking.
197
484000
3000
Suntem obsedaţi de acest mod de a gândi.
08:22
When Intel does surveys all around the world and we say,
198
487000
2000
Când Intel face sondaje în jurul lumii şi spunem,
08:24
"Quick response: healthcare."
199
489000
2000
"Răspuns rapid: sănătate."
08:26
The first word that comes up is "doctor."
200
491000
2000
Primul cuvânt care apare este "doctor."
08:28
The second that comes up is "hospital." And the third is "illness" or "sickness." Right?
201
493000
3000
Al doilea este "spital". Al treilea este "boală" sau "maladie", nu-i aşa?
08:31
We are wired, in our imagination, to think about healthcare
202
496000
4000
Suntem setaţi, în imaginaţia noastră, să ne gândim la îngrijirea medicală
08:35
and healthcare innovation as something
203
500000
2000
şi la inovaţia medicală ca la ceva
08:37
that goes into that place.
204
502000
2000
care se duce în acel loc.
08:39
Our entire health reform discussion right now,
205
504000
2000
Întreaga noastră discuţie despre reforma sistemului de sănătate,
08:41
health I.T., when we talk with policy makers,
206
506000
3000
I.T.-ul în sănătate, când vorbim de politici publice,
08:44
equals "How are we going to get doctors using
207
509000
2000
are de-a face cu "Cum îi facem pe doctori să folosească
08:46
electronic medical records in the mainframe?"
208
511000
2000
dosare medicale electronice în sistemul centralizat?"
08:48
We're not thinking about
209
513000
2000
Nu ne gândim la
08:50
how do we shift from the mainframe to the home.
210
515000
2000
cum să trecem de la centralizat la domiciliu.
08:52
And the problem with this is
211
517000
2000
Şi problema este
08:54
the way we conceive healthcare. Right?
212
519000
2000
modul în care concepem sănătatea, nu-i aşa?
08:56
This is a very reactive, crisis-driven system.
213
521000
2000
Acesta este un sistem foarte reactiv şi condus de criză.
08:58
We're doing 15-minute exams with patients.
214
523000
2000
Consultăm pacienţi în 15 minute.
09:00
It's population-based.
215
525000
2000
Este bazat pe populaţie.
09:02
We collect a bunch of biological information in this artificial setting,
216
527000
3000
Colectăm o grămadă de informaţii biologice în acest mediu artificial,
09:05
and we fix them up, like Humpty-Dumpty all over again,
217
530000
2000
îi reparăm, ca pe un Humpty Dumpty, de la cap la coadă,
09:07
and send them home,
218
532000
2000
apoi îi trimitem acasă,
09:09
and hope -- we might hand them a brochure, maybe an interactive website --
219
534000
3000
şi sperăm - le dăm o broşură, poate un site interactiv -
09:12
that they do as asked and don't come back into the mainframe.
220
537000
4000
că vor face cum le spunem şi că nu se vor întoarce în sistem.
09:16
And the problem is we can't afford it today, folks.
221
541000
3000
Problema este că nu ne mai permitem asta, prieteni.
09:19
We can't afford mainframe healthcare today to include the uninsured.
222
544000
4000
Nu putem să ne permitem îngrijire medicală centralizată care să-i includă şi pe neasiguraţi.
09:23
And now we want to do a double-double
223
548000
2000
Şi acum vrem să dublăm dublul
09:25
of the age wave coming through?
224
550000
2000
cu valul de oameni vârstnici care vine?
09:27
Business as usual in healthcare is broken and we've got to do something different.
225
552000
3000
Afacerile nu merg în sănătate şi trebuie să facem ceva diferit.
09:30
We've got to focus on the home.
226
555000
2000
Trebuie să ne concentrăm pe domiciliu.
09:32
We've got to focus on a personal healthcare paradigm
227
557000
2000
Trebuie să ne concentrăm pe o paradigmă personalizată de îngrijire
09:34
that moves care to the home. How do we be more proactive,
228
559000
2000
care mută îngrijirea acasă. Cum devenim mai proactivi,
09:36
prevention-driven?
229
561000
2000
mai concentraţi pe prevenire?
09:38
How do we collect vital signs and other kinds of information 24 by 7?
230
563000
4000
Cum colectăm semne vitale şi alte feluri de informaţii 24 din 24?
09:42
How do we get a personal baseline about what's going to work for you?
231
567000
3000
Cum ne dăm seama care este tiparul care va funcţiona pentru tine?
09:45
How do we collect not just biological data
232
570000
2000
Cum colectăm nu doar informaţii biologice
09:47
but behavioral data, psychological data,
233
572000
2000
ci informaţii comportamentale, psihologice,
09:49
relational data, in and on and around the home?
234
574000
3000
relaţionale, în casă şi în jurul casei?
09:52
And how do we drive compliance to be a customized care plan
235
577000
3000
Şi cum determinăm încuviinţarea de a folosi planuri de îngrijire personalizate
09:55
that uses all this great technology that's around us
236
580000
2000
care se folosesc de toate aceste tehnologii din jurul nostru
09:57
to change our behavior?
237
582000
2000
pentru a ne schimba comportamentul?
09:59
That's what we need to do for our personal health model.
238
584000
3000
Asta trebuie să facem pentru modelul nostru personal de sănătate.
10:02
I want to give you a couple of examples. This is Mimi
239
587000
2000
Vă dau câteva exemple. Aceasta este Mimi
10:04
from one of our studies --
240
589000
2000
dintr-unul din studiile noastre -
10:06
in her 90s, had to move out of her home
241
591000
2000
în anii 90, a trebuit să se mute din casa ei
10:08
because her family was worried about falls.
242
593000
2000
pentru că familia era îngrijorată de căderile ei.
10:10
Raise your hand if you had a serious fall
243
595000
2000
Ridicaţi mâna dacă aţi avut o cădere serioasă
10:12
in your household, or any of your loved ones,
244
597000
2000
în casa voastră, sau dacă a avut cineva din familia voastră,
10:14
your parents or so forth. Right?
245
599000
2000
părinţii voştri şamd. Nu-i aşa?
10:16
Classic. Hip fracture often leads to institutionalization of a senior.
246
601000
4000
Clasic. Fractura de şold de obicei duce la instituţionalizarea vârstnicului.
10:20
This is what was happening to Mimi; the family was worried about it,
247
605000
2000
Asta s-a întâmplat cu Mimi; familia era îngrijorată,
10:22
moved her out of her own home into an assisted living facility.
248
607000
3000
a mutat-o din propria casă într-o înstituţie de îngrijire.
10:25
She tripped over her oxygen tank.
249
610000
3000
S-a împiedicat de tubul oxigen.
10:28
Many people in this generation won't press the button,
250
613000
2000
Mulţi oameni din această generaţie nu apasă pe buton,
10:30
even if they have an alert call system, because they don't want to bother anybody,
251
615000
2000
chiar dacă au un sistem de alarmă, pentru că nu vor să deranjeze pe nimeni,
10:32
even though they've been paying 30 dollars a month.
252
617000
2000
chiar dacă plătesc 30 de dolari pe lună.
10:34
Boomers will press the button. Trust me.
253
619000
2000
Membrii Baby Boom-ului vor apăsa butonul, credeţi-mă.
10:36
They're going to be pressing that button non-stop. Right?
254
621000
4000
Vor apăsa butonul tot timpul, nu-i aşa?
10:40
Mimi broke her pelvis, lay all night, all morning,
255
625000
4000
Mini şi-a fracturat pelvisul, a stat întinsă toată noaptea, toată dimineaţa,
10:44
finally somebody came in and found her,
256
629000
2000
până când cineva a venit şi a găsit-o,
10:46
sent her to the hospital.
257
631000
2000
ţi a trimis-o la spital.
10:48
They fixed her back up. She was never going to be able to move back
258
633000
2000
Au reparat-o. Ea nu mai putea să se întoarcă înapoi la
10:50
into the assisted living. They put her into the nursing home unit.
259
635000
2000
un trai în comun. Au băgat-o într-un sanatoriu.
10:52
First night in the nursing home unit where she had been
260
637000
2000
În prima noapte din sanatoriul particular în care fusese,
10:54
in the same assisted living facility, moved her from one bed to another,
261
639000
3000
în aceeaşi clădire, au mutat-o dintr-un pat în altul,
10:57
kind of threw her, rebroke her pelvis,
262
642000
2000
au cam aruncat-o, i-au rupt iar pelvisul,
10:59
sent her back to the hospital that she had just come from,
263
644000
3000
au trimis-o iar la spitalul de la care venise,
11:02
no one read the chart, put her on Tylenol,
264
647000
2000
nimeni nu i-a citit fişa medicală, i-au dat Tylenol,
11:04
which she is allergic to, broke out, got bedsores,
265
649000
2000
la care era alergică, a făcut erupie, răni de la stat în pat,
11:06
basically, had heart problems, and died
266
651000
3000
de fapt, avea şi probleme cu inima şi a murit
11:09
from the fall and the complications and the errors that were there.
267
654000
3000
de la căzătura şi de la complicaţii şi de la erorile care au fost făcute.
11:12
Now, the most frightening thing about this is
268
657000
4000
Cel mai înfricoşător lucru
11:16
this is my wife's grandmother.
269
661000
3000
este că bunica soţiei mele.
11:19
Now, I'm Eric Dishman. I speak English,
270
664000
2000
Eu sunt Eric Dishman. Vorbesc engleză,
11:21
I work for Intel, I make a good salary,
271
666000
2000
Lucrez pentru Intel, am un salariu bun,
11:23
I'm smart about falls and fall-related injuries --
272
668000
3000
sunt informat cu privire la căderi şi la rănirile cauzate de căderi -
11:26
it's an area of research that I work on.
273
671000
2000
acesta este domeniul în care lucrez.
11:28
I have access to senators and CEOs.
274
673000
3000
Am acces la senatori şi la CEOs.
11:31
I can't stop this from happening.
275
676000
2000
Nu pot să previn acest lucru.
11:33
What happens if you don't have money, you don't speak English
276
678000
2000
Ce se întâmplă dacă nu ai bani, dacă nu vorbeşti engleză
11:35
or don't have the kind of access
277
680000
2000
sau dacă nu ai posibilităţile necesare
11:37
to deal with these kinds of problems that inevitably occur?
278
682000
3000
ca să te descurci cu probleme care pot apărea inevitabil?
11:40
How do we actually prevent the vast majority of falls
279
685000
3000
Cum prevenim majoritatea căderilor
11:43
from ever occurring in the first place?
280
688000
2000
astfel încât ele să nici nu se întâmple?
11:45
Let me give you a quick example of work that we're doing
281
690000
2000
Să vă dau un exemplu al muncii pe care o facem
11:47
to try to do exactly that.
282
692000
2000
încercând să realizăm exact asta.
11:49
I've been wearing a little technology that we call Shimmer.
283
694000
3000
Port puţină tehnologie ce se numeşte Shimmer.
11:52
It's a research platform.
284
697000
2000
Este o platformă e cercetare.
11:54
It has accelerometry. You can plug in a three-lead ECG.
285
699000
3000
Are accelerometrie. Poţi să conectezi un EKG cu 3 led-uri.
11:57
There is all kinds of sort of plug-and-play
286
702000
2000
Are tot felul de aplicaţii plug-and-play,
11:59
kind of Legos that you can do to capture, in the wild,
287
704000
2000
un fel de Lego pe care îl asamblezi ca să prinzi în necunoscut,
12:01
in the real world,
288
706000
2000
în lumea reală,
12:03
things like tremor, gait,
289
708000
2000
lucruri precum tremorul, împleticelile,
12:05
stride length and those kinds of things.
290
710000
2000
dimensiunea pasului şi alte chestii similare.
12:07
The problem is, our understanding of falls today,
291
712000
4000
Problema este: noi astăzi, pentru căderi, ca cea a lui Mimi,
12:11
like Mimi, is get a survey in the mail three months after you fell,
292
716000
3000
ne rezumăm să contactăm prin poştă pacientul, la 3 luni de la cădere,
12:14
from the State, saying, "What were you doing when you fell?"
293
719000
3000
din partea Statului, întrebând: "Ce făceai când ai căzut?"
12:17
That's sort of the state of the art.
294
722000
2000
Pentru efectul artistic.
12:19
But with something like Shimmer, or we have something called the Magic Carpet,
295
724000
3000
Dar cu ceva ca Shimmer, sau mai avem Covorul Magic,
12:22
embedded sensors in carpet, or camera-based systems
296
727000
2000
senzori incorporaţi în covor, sau sisteme bazate pe camere
12:24
that we borrowed from sports medicine,
297
729000
2000
pe care le-am împrumutat de la medicina sportivă,
12:26
we're starting for the first time in those 600 elderly households
298
731000
3000
începem pentru prima oară în acele 600 de locuinţe ale bătrânilor
12:29
to collect actual kinematic motion data
299
734000
3000
să colectăm date despre cinematica mişcărilor
12:32
to understand: What are the subtle changes that are occurring
300
737000
4000
pentru a înţelege: care sunt schimbările subtile care apar
12:36
that can show us that mom has become risk at falls?
301
741000
3000
şi care ne pot arată că mama prezintă risc de cădere?
12:39
And most often we can do two interventions,
302
744000
2000
Cel mai des putem face două intervenţii
12:41
fix the meds mix.
303
746000
2000
să reparăm combinaţia de medicamente.
12:43
I'm a qualitative researcher, but when I look at these data streams coming in
304
748000
3000
Sunt un cercetător calitativ, dar când ma uit la afluxul de date
12:46
from these homes, I can look at the data and tell you the day
305
751000
3000
primit de la aceste case, pot să mă uit la date şi să spun ziua
12:49
that some doctor prescribed them something that nobody else
306
754000
2000
în care un doctor a prescris ceva despre care nimeni nu aflase
12:51
knew that they were on, because we see the changes
307
756000
2000
pentru că vedem schimbările
12:53
in their patterns in the household. Right?
308
758000
3000
în tiparele din casă, nu-i aşa?
12:56
These discoveries of behavioral markers,
309
761000
3000
Aceste descoperiri ale markerilor comportamentali,
12:59
and behavioral changes
310
764000
2000
şi a schimbărilor comportamentale,
13:01
are game changing, and like the discovery of the microscope
311
766000
2000
modifică regulile jocului şi ca şi la descoperirea microscopului
13:03
because of our collecting data streams that we've actually never done before.
312
768000
3000
pentru că putem să colectăm un aflux de date mai uşor ca niciodată.
13:06
This is an example in our TRIL Clinic in Ireland
313
771000
2000
Acesta este un exemplu din clinica noastră TRIL din Irlanda -
13:08
of -- actually what you're seeing is
314
773000
2000
ceea ce vedeţi aici,
13:10
she's looking at data,
315
775000
2000
ea se uită la date,
13:12
in this picture, from the Magic Carpet.
316
777000
2000
în această imagine, de la Covorul Magic.
13:14
So, we have a little carpet that you can look at your amount of postural sway,
317
779000
3000
Avem un covor mic care îţi permite să vezi nivelul de balans postural,
13:17
and look at the changes in your postural sway over many months.
318
782000
3000
şi poţi aprecia schimbările survenite în balans de-a lungul multor luni.
13:20
Here's what some of this data might look like.
319
785000
2000
Iată cum ar putea arăta o parte din date.
13:22
This is actually sensor firings.
320
787000
2000
Acestea sunt stimulări ale senzorului.
13:24
These are two different subjects in our study.
321
789000
2000
Sunt doi subiecţi diferiţi din studiul nostru.
13:26
It's about a year's worth of data.
322
791000
2000
Este vorba despre informaţii colectate într-un an.
13:28
The color represents different rooms they are in the house.
323
793000
3000
Culoarea reprezintă camerele diferite în care se află din casă .
13:31
This person on the left is living in their own home.
324
796000
2000
Persoana din stânga trăieşte în propria casă.
13:33
This person on the right is actually living in an assisted living facility.
325
798000
3000
Persoana din stânga trăieşte într-o instituţie de îngrijire.
13:36
I know this because look at how punctuated meal time is
326
801000
3000
Ştiu asta pentru că văd cât de regulat se ia masa,
13:39
when they are no longer in their particular rooms here. Right?
327
804000
3000
după intervalele când ei nu mai sunt în camerele lor.
13:42
Now, this doesn't mean that much to you.
328
807000
3000
Asta nu înseamnă prea mult pentru voi.
13:45
But when we look at these cycles of data
329
810000
2000
Dar când ne uităm noi la aceste cicluri de date
13:47
over a longer period of time -- and we're looking at everything from
330
812000
2000
pe o perioadă mai mare de timp - ne analizăm orice de la
13:49
motion around different rooms in the house,
331
814000
2000
mişcarea prin diverse camere din casă,
13:51
to sort of micro-motions that Shimmer picks up,
332
816000
3000
ca să clasificăm micro-mişcările detectate de Shimmer,
13:54
about gait and stride length -- these streams of data
333
819000
2000
despre stilul de mers şi lungimea pasului -- acest aflux de date
13:56
are starting to tell us things about behavioral patterns
334
821000
2000
încep să ne informaze despre tiparele comportamentale
13:58
that we've never understood before.
335
823000
2000
pe care nu le înţelesesem până acum.
14:00
You can go to ORCATech.org --
336
825000
2000
Vă puteţi duce la ORCATech.org -
14:02
it has nothing to do with whales, it's the Oregon Center for Aging and Technology --
337
827000
3000
fără legătură cu balenele, este Centrul din Oregon pentru Îmbătrânire şi Tehnologie -
14:05
to see more about that.
338
830000
2000
pentru a afla mai mult despre asta.
14:07
The problem is, Intel is still one of the largest
339
832000
2000
Problema este că Intel încă este unul dintre
14:09
funders in the world
340
834000
2000
cei mai mari finanţatori din lume
14:11
of independent living technology research.
341
836000
3000
pentru cercetare tehnologiei traiului independent.
14:14
I'm not bragging about how much we fund;
342
839000
2000
Nu mă laud despre cât de mult finanţăm;
14:16
it's how little anyone else actually pays attention
343
841000
2000
este vorba de cât de puţină atenţie se dă
14:18
to aging and funds innovation on aging,
344
843000
3000
îmbătrânirii şi finanţării inovaţiei în îmbătrânire,
14:21
chronic disease management and independent living in the home.
345
846000
3000
managementul bolilor cronice şi traiul independent acasă.
14:24
So, my mantra here, my fourth slogan is:
346
849000
2000
Mantra mea aici este, al patrulea meu slogan este:
14:26
10,000 households or bust.
347
851000
3000
10,000 case sau nimic.
14:29
We need to drive
348
854000
2000
Avem nevoie să generăm un interes naţional,
14:31
a national, if not international, Framingham-type heart study
349
856000
4000
dacă nu internaţional, similar cu studiul Framingham pentru inimă,
14:35
of independent living technologies,
350
860000
2000
pentru tehnologiile traiului independent,
14:37
where we have 10,000 elderly connected households
351
862000
3000
în care avem 10,000 de locuinţe de bătrâni conectate
14:40
with broadband, full medical characterization,
352
865000
3000
prin broadband, cu caracterizări medicale complete,
14:43
and a platform by which we can start to experiment
353
868000
2000
şi o platformă prin care începem să experimentăm
14:45
and turn these from 20-household anecdotal studies
354
870000
3000
şi să transformăm aceste 20 de studii anecdotice, pe 20 de case,
14:48
that the universities fund,
355
873000
2000
pe care le finanţează universităţile
14:50
to large clinical trials that prove out the value of these technologies.
356
875000
3000
în studii clinice vaste, care dovedesc valoarea acestor tehnologii.
14:53
So, 10,000 households or bust.
357
878000
2000
Aşadar 10,000 de case sau nimic.
14:55
These are just some of the households that we've done in the Intel studies.
358
880000
4000
Acestea sunt câteva dintre casele în care am făcut studiile Intel.
14:59
My fifth and final phrase:
359
884000
2000
A cincea şi ultima frază.
15:01
I have tried for two years,
360
886000
2000
Am încercat de doi ani,
15:03
and there were moments when we were quite close,
361
888000
3000
şi au fost momente în care eram chiar aproape,
15:06
to make this healthcare reform bill be about reform
362
891000
3000
să facem acest proiect de reformă a sănătăţii
15:09
from something and to something,
363
894000
2000
să fie despre reformă de la ceva către altceva,
15:11
from a mainframe model
364
896000
2000
de la un model centralizat
15:13
to a personal health model,
365
898000
2000
la unul personalizat de sănătate,
15:15
or to mean something more than just a debate
366
900000
2000
sau să însemne mai mult decât o simplă dezbatere
15:17
about the public option and how we're going to finance.
367
902000
2000
despre opţiunea publicului sau despre cum vom finanţa.
15:19
It doesn't matter how we finance healthcare.
368
904000
3000
Nu contează cum finanţăm sănătatea.
15:22
We're going to figure something out
369
907000
2000
Vom veni cu o soluţie
15:24
for the next 10 years, and try it.
370
909000
2000
pentru următorii 10 ani şi o vom încerca.
15:26
No matter who pays for it,
371
911000
2000
Indiferent cine plăteşte,
15:28
we better start doing care in a fundamentally different way
372
913000
2000
ar trebui să acordăm îngrijire medicală într-un mod fundamental diferit
15:30
and treating the home and the patient
373
915000
3000
tratând casa şi pacientul,
15:33
and the family member and the caregivers
374
918000
2000
membrii familiei şi cei care îngrijesc
15:35
as part of these coordinated care teams
375
920000
2000
ca parte a acestor echipe coordonate de asistenţă
15:37
and using disruptive technologies that are already here
376
922000
4000
şi folosind tehnologii disruptive care sunt deja aici
15:41
to do care in some pretty fundamental different ways.
377
926000
3000
să acordăm asistenţă în moduri fundamental diferite.
15:44
The president needs to stand up and say,
378
929000
3000
Preşedintele trebuie să ia atitudine şi să spună,
15:47
at the end of a healthcare reform debate,
379
932000
3000
la sfârşitul dezbaterii reformei sistemului de sănătate
15:50
"Our goal as a country is to move 50 percent of care
380
935000
3000
”Scopul nostru ca ţară este să mutăm 50% din asistenţă
15:53
out of institutions, clinics, hospitals and nursing homes,
381
938000
3000
în afara instituţiilor, clinicilor, spitalelor şi sanatoriilor,
15:56
to the home, in 10 years."
382
941000
2000
la domiciliu, în următorii 10 ani.”
15:58
It's achievable. We should do it economically,
383
943000
2000
Se poate face. Ar trebui să o facem din motive economice,
16:00
we should do it morally,
384
945000
2000
ar trebui să o facem din motive morale
16:02
and we should do it for quality of life.
385
947000
2000
şi ar trebui să o facem pentru calitatea vieţii.
16:04
But there is no goal within this health reform.
386
949000
2000
Dar în reforma actuală a sănătăţii, nu există nici un scop.
16:06
It's just a mess today.
387
951000
2000
Este doar o vraişte.
16:08
So, you know, that's my last message to you.
388
953000
2000
Deci, ştiţi, acesta este ultimul mesaj către voi.
16:10
How do we set a going-to-the-moon goal
389
955000
3000
Cum stabilim un scop înalt
16:13
of dealing with the Y2K +10 problem that's coming?
390
958000
4000
pentru rezolvarea problemei Y2K+10 care va veni?
16:17
It's not that innovation and technology is going to be the
391
962000
2000
Nu e ca şi cum inovaţia şi tehnologia vor fi
16:19
magic pill that cures all, but it's going to be part of the solution.
392
964000
3000
pilula magică ce vindecă tot, dar va fi parte a soluţiei.
16:22
And if we don't create a personal health movement,
393
967000
3000
Şi dacă nu creăm o mişcare pentru sănătatea personalizată,
16:25
something that we're all aiming towards in reform,
394
970000
2000
o reformă spre care să tindem cu toţii,
16:27
then we're going to move nowhere.
395
972000
2000
atunci nu o să ajungem nicăieri.
16:29
So, I hope you'll turn this conference into that kind of movement forward.
396
974000
2000
Aşadar sper că veţi transforma această conferinţă în acea mişcare spre înainte.
16:31
Thanks very much.
397
976000
2000
Vă mulţumesc foarte mult.
16:33
(Applause)
398
978000
3000
(Aplauze).
ABOUT THE SPEAKER
Eric Dishman - Social scientistEric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us.
Why you should listen
Eric Dishman is an Intel Fellow and general manager of Intel's Health Strategy & Solutions Group. He founded the product research and innovation team responsible for driving Intel’s worldwide healthcare research, new product innovation, strategic planning, and health policy and standards activities.
Dishman is recognized globally for driving healthcare reform through home and community-based technologies and services, with a focus on enabling independent living for seniors. His work has been featured in The New York Times, Washington Post and Businessweek, and The Wall Street Journal named him one of “12 People Who Are Changing Your Retirement.” He has delivered keynotes on independent living for events such as the annual Consumer Electronics Show, the IAHSA International Conference and the National Governors Association. He has published numerous articles on independent living technologies and co-authored government reports on health information technologies and health reform.
He has co-founded organizations devoted to advancing independent living, including the Technology Research for Independent Living Centre, the Center for Aging Services Technologies, the Everyday Technologies for Alzheimer’s Care program, and the Oregon Center for Aging & Technology.
Eric Dishman | Speaker | TED.com