TED2009
Bonnie Bassler: How bacteria "talk"
Bonnie Bassler apie tai, kaip bendrauja bakterijos
Filmed:
Readability: 4
2,683,171 views
Bonnie Bassler atrado, kad bakterijos "susišneka" viena su kita naudodamos cheminę kalbą, kuri leidžia joms koordinuoti gynybą ir rengti atakas. Atradimas gali turėti didelę įtaką medicinai, pramonei ir mūsų pačių supratimui apie save.
Bonnie Bassler - Molecular biologist
Bonnie Bassler studies how bacteria can communicate with one another, through chemical signals, to act as a unit. Her work could pave the way for new, more potent medicine. Full bio
Bonnie Bassler studies how bacteria can communicate with one another, through chemical signals, to act as a unit. Her work could pave the way for new, more potent medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Bacteria are the oldest living organisms on the earth.
0
0
3000
Bakterijos yra seniausi gyvi organizmai Žemėje.
00:21
They've been here for billions of years,
1
3000
2000
Jos čia yra jau milijardus metų,
00:23
and what they are are single-celled microscopic organisms.
2
5000
4000
ir kas jos yra - tai vienaląsčiai mikroskopiniai organizmai.
00:27
So they are one cell and they have this special property
3
9000
3000
Taigi, jos yra vienaląstės ir turi tokią savybę:
00:30
that they only have one piece of DNA.
4
12000
2000
jos turi vieną DNR darinį.
00:32
They have very few genes,
5
14000
2000
Jos turi mažai genų
00:34
and genetic information to encode all of the traits that they carry out.
6
16000
4000
ir genetinės informacijos, kurioje užkoduoti visi jų vykdomi procesai.
00:38
And the way bacteria make a living
7
20000
2000
Ir bakterija gyvena
00:40
is that they consume nutrients from the environment,
8
22000
3000
vartodama aplinkoje esančias maistines medžiagas,
00:43
they grow to twice their size, they cut themselves down in the middle,
9
25000
3000
jos užauga dvigubai didesnės, persiskiria per vidurį
00:46
and one cell becomes two, and so on and so on.
10
28000
3000
ir viena ląstelė tampa dviem, ir taip toliau.
00:49
They just grow and divide, and grow and divide -- so a kind of boring life,
11
31000
4000
Jos tiesiog auga ir dalijasi, auga ir dalijasi - gan nuobodus gyvenimas,
00:53
except that what I would argue is that you have
12
35000
2000
tik aš teigčiau, kad mes
00:55
an amazing interaction with these critters.
13
37000
3000
nepaprastai sąveikaujame su šiais padarais.
00:58
I know you guys think of yourself as humans, and this is sort of how I think of you.
14
40000
3000
Aš žinau, kad jūs galvojate apie save kaip apie žmones, o štai kaip aš galvoju apie jus:
01:01
This man is supposed to represent
15
43000
2000
šis vyras vaizduoja
01:03
a generic human being,
16
45000
2000
žmogiškąją būtybę,
01:05
and all of the circles in that man are all of the cells that make up your body.
17
47000
4000
o visi apskritimai tame žmoguje yra ląstelės, kurios sudaro jūsų kūną.
01:09
There is about a trillion human cells that make each one of us
18
51000
3000
Maždaug trilijonas žmogiškų ląstelių padaro kiekvieną iš mūsų
01:12
who we are and able to do all the things that we do,
19
54000
3000
tuo, kuo esame, ir leidžia daryti dalykus, kuriuos darome,
01:15
but you have 10 trillion bacterial cells
20
57000
3000
bet 10 trilijonų bakterijų ląstelių
01:18
in you or on you at any moment in your life.
21
60000
2000
yra jumyse ar ant jūsų bet kuriuo jūsų gyvenimo momentu.
01:20
So, 10 times more bacterial cells
22
62000
2000
Taigi, 10 kartų daugiau bakterijų ląstelių,
01:22
than human cells on a human being.
23
64000
3000
negu žmogiškųjų ląstelių ant žmogaus organizmo.
01:25
And of course it's the DNA that counts,
24
67000
2000
Ir, žinoma, mums svarbu DNR.
01:27
so here's all the A, T, Gs and Cs
25
69000
2000
Taigi štai visi A, T, G ir C,
01:29
that make up your genetic code, and give you all your charming characteristics.
26
71000
3000
kurie sudaro jūsų genetinį kodą ir suteikia jums visas jūsų kerinčias savybes.
01:32
You have about 30,000 genes.
27
74000
2000
Jūs turite maždaug 30 000 genų.
01:34
Well it turns out you have 100 times more bacterial genes
28
76000
3000
Pasirodo, turite 100 kartų daugiau bakterinių genų,
01:37
playing a role in you or on you all of your life.
29
79000
4000
kurie vaidina tam tikrą vaidmenį ant jūsų ar jumyse visą jūsų gyvenimą.
01:41
At the best, you're 10 percent human,
30
83000
3000
Geriausiu atveju esate 10 procentų žmogus,
01:44
but more likely about one percent human,
31
86000
2000
bet labiau tikėtina, kad vienu procentu žmogus,
01:46
depending on which of these metrics you like.
32
88000
2000
priklausomai nuo to, kurie iš šių skaičių jums patinka.
01:48
I know you think of yourself as human beings,
33
90000
2000
Žinau, kad galvojate apie save kaip apie žmones,
01:50
but I think of you as 90 or 99 percent bacterial.
34
92000
4000
bet aš galvoju apie jus kaip apie 90 ar 99 procentus bakterijų.
01:54
(Laughter)
35
96000
1000
(Juokiasi)
01:55
These bacteria are not passive riders,
36
97000
3000
Šios bakterijos nėra pasyvūs pakeleiviai,
01:58
these are incredibly important, they keep us alive.
37
100000
3000
jos neįtikėtinai svarbios, jos palaiko mus gyvus.
02:01
They cover us in an invisible body armor
38
103000
3000
Jos padengia mūsų kūną nematomais šarvais,
02:04
that keeps environmental insults out
39
106000
2000
kurie apsaugo nuo neigiamo aplinkos poveikio,
02:06
so that we stay healthy.
40
108000
2000
kad būtume sveiki.
02:08
They digest our food, they make our vitamins,
41
110000
2000
Jos virškina mūsų maistą, gamina mums vitaminus,
02:10
they actually educate your immune system
42
112000
2000
tiesą sakant, jos moko jūsų imuninę sistemą
02:12
to keep bad microbes out.
43
114000
2000
neįsileisti blogų mikrobų.
02:14
So they do all these amazing things
44
116000
2000
Taigi jos daro visus šiuos nuostabius dalykus,
02:16
that help us and are vital for keeping us alive,
45
118000
4000
kurie padeda mums ir yra gyvybiškai svarbūs, kad įšgyventume
02:20
and they never get any press for that.
46
122000
2000
ir niekas to neskelbia apie jas.
02:22
But they get a lot of press because they do a lot of
47
124000
2000
Bet apie jas daug rašo, nes jos daro daug
02:24
terrible things as well.
48
126000
2000
baisių dalykų taip pat.
02:26
So, there's all kinds of bacteria on the Earth
49
128000
3000
Taigi, Žemėje yra daugybė bakterijų rūšių,
02:29
that have no business being in you or on you at any time,
50
131000
3000
kurios neturi jokio reikalo būti jumyse ar ant jūsų bet kuriuo metu,
02:32
and if they are, they make you incredibly sick.
51
134000
4000
o jeigu yra, tai jus stipriai susargdina.
02:36
And so, the question for my lab is whether you want to think about all the
52
138000
3000
Ir štai klausimas mano laboratorijai (ar galvojant apie visus
02:39
good things that bacteria do, or all the bad things that bacteria do.
53
141000
4000
gerus dalykus, kuriuos bakterijos daro, ar apie visus blogus dalykus),
02:43
The question we had is how could they do anything at all?
54
145000
2000
mūsų klausimas buvo: kaip jos apskritai gali ką nors padaryti?
02:45
I mean they're incredibly small,
55
147000
2000
Aš noriu pasakyti, kad jos neįtikėtinai mažos,
02:47
you have to have a microscope to see one.
56
149000
2000
turi turėti mikroskopą, kad vieną tokią pamatytum.
02:49
They live this sort of boring life where they grow and divide,
57
151000
3000
Jos gyvena nuobodų gyvenimą, kurio metu auga ir dalijasi
02:52
and they've always been considered to be these asocial reclusive organisms.
58
154000
5000
ir jos visada laikytos asocialiais atsiskyrėliškais organizmais.
02:57
And so it seemed to us that they are just too small to have an impact
59
159000
3000
Taigi mums pasirodė, kad jos tiesiog per mažos, kad kaip nors veiktų
03:00
on the environment
60
162000
2000
aplinką,
03:02
if they simply act as individuals.
61
164000
2000
jeigu jos paprasčiausiai veikia kaip individai.
03:04
And so we wanted to think if there couldn't be a different
62
166000
2000
Taigi mes pagalvojome, kad galbūt
03:06
way that bacteria live.
63
168000
2000
bakterijos gyvena kitaip.
03:08
The clue to this came from another marine bacterium,
64
170000
4000
Užuominą į tai mes gavome iš vienos jūrinės bakterijos,
03:12
and it's a bacterium called Vibrio fischeri.
65
174000
3000
ji vadinama Vibrio fischeri.
03:15
What you're looking at on this slide is just a person from my lab
66
177000
3000
Šioje skaidrėje jūs matote žmogų iš mano laboratorijos,
03:18
holding a flask of a liquid culture of a bacterium,
67
180000
3000
laikantį mėgintuvėlį skysčio su bakterijomis,
03:21
a harmless beautiful bacterium that comes from the ocean,
68
183000
3000
nekenksmingomis gražiomis bakterijomis, gyvenančiomis vandenyne,
03:24
named Vibrio fischeri.
69
186000
2000
vadinamomis Vibrio fisheri.
03:26
This bacterium has the special property that it makes light,
70
188000
3000
Šios bakterijos turi ypatingą savybę: jos skleidžia šviesą,
03:29
so it makes bioluminescence,
71
191000
2000
jos skleidžia bioliuminescencinę šviesą
03:31
like fireflies make light.
72
193000
2000
kaip ir jonvabaliai.
03:33
We're not doing anything to the cells here.
73
195000
2000
Čia mes nieko nedarome ląstelėms.
03:35
We just took the picture by turning the lights off in the room,
74
197000
2000
Mes tiesiog nufotografavome išjungę šviesą kambaryje,
03:37
and this is what we see.
75
199000
2000
ir štai, ką mes matome.
03:39
What was actually interesting to us
76
201000
2000
Kas mus iš tikrųjų domino, tai
03:41
was not that the bacteria made light,
77
203000
2000
ne tai, kad bakterijos skleidė šviesą,
03:43
but when the bacteria made light.
78
205000
2000
bet tai, kada bakterijos skleidė šviesą.
03:45
What we noticed is when the bacteria were alone,
79
207000
3000
Mes pastebėjome: kai bakterijos buvo vienos,
03:48
so when they were in dilute suspension, they made no light.
80
210000
3000
kai jos buvo atskiestoje suspensijoje, jos šviesos neskleidė.
03:51
But when they grew to a certain cell number
81
213000
2000
Bet kai jų padaugėjo iki konkretaus skaičiaus,
03:53
all the bacteria turned on light simultaneously.
82
215000
4000
visos bakterijos užsižiebė tuo pačiu metu.
03:57
The question that we had is how can bacteria, these primitive organisms,
83
219000
4000
Mums kilo klausimas, kaip bakterijos, šie primityvūs organizmai,
04:01
tell the difference from times when they're alone,
84
223000
2000
atskiria kartus, kai jos vienos,
04:03
and times when they're in a community,
85
225000
2000
nuo kartų, kai jos yra bendruomenėje,
04:05
and then all do something together.
86
227000
3000
ir tada visos kartu ką nors padaro.
04:08
What we've figured out is that the way that they do that is that they talk to each other,
87
230000
4000
Mes išsiaiškinome, kad jos taip elgiasi, nes jos kalba viena su kita,
04:12
and they talk with a chemical language.
88
234000
2000
ir jos kalba chemine kalba.
04:14
This is now supposed to be my bacterial cell.
89
236000
3000
Tarkime, kad tai yra mano bakterinė ląstelė.
04:17
When it's alone it doesn't make any light.
90
239000
3000
Kai ji viena, ji šviesos neskleidžia.
04:20
But what it does do is to make and secrete small molecules
91
242000
4000
Bet ką ji daro - ji gamina ir išskiria mažas molekules,
04:24
that you can think of like hormones,
92
246000
2000
apie kurias galite galvoti kaip apie hormonus,
04:26
and these are the red triangles, and when the bacteria is alone
93
248000
3000
jos yra maži raudoni trikampiai, ir kai bakterija yra viena,
04:29
the molecules just float away and so no light.
94
251000
3000
molekulės tiesiog nuplaukia ir todėl šviesa neįsižiebia.
04:32
But when the bacteria grow and double
95
254000
2000
Bet kai bakterijos auga ir dvigubėja,
04:34
and they're all participating in making these molecules,
96
256000
3000
ir jos visos dalyvauja gamindamos šias molekules,
04:37
the molecule -- the extracellular amount of that molecule
97
259000
4000
ląstelių išskiriamų molekulių kiekis
04:41
increases in proportion to cell number.
98
263000
3000
padidėja proporcingai ląstelių skaičiui.
04:44
And when the molecule hits a certain amount
99
266000
2000
Ir kai molekulių padaugėja iki konkretaus kiekio,
04:46
that tells the bacteria how many neighbors there are,
100
268000
3000
kuris nusako, kiek yra kaimynių,
04:49
they recognize that molecule
101
271000
2000
jos atpažįsta tą molekulę
04:51
and all of the bacteria turn on light in synchrony.
102
273000
3000
ir visos bakterijos sinchroniškai įsižiebia.
04:54
That's how bioluminescence works --
103
276000
2000
Štai kaip veikia bioliuminescencija:
04:56
they're talking with these chemical words.
104
278000
2000
bakterijos kalba šiais cheminiais žodžiais.
04:58
The reason that Vibrio fischeri is doing that comes from the biology.
105
280000
4000
Priežastis, dėl kurios Vibrio fisheri taip elgiasi, yra biologinės kilmės.
05:02
Again, another plug for the animals in the ocean,
106
284000
3000
Štai dar vienas pagiriamasis žodis gyvūnams vandenyne,
05:05
Vibrio fischeri lives in this squid.
107
287000
3000
Vibrio fisheri gyvena šiame kalmare.
05:08
What you are looking at is the Hawaiian Bobtail Squid,
108
290000
2000
Jūs žiūrite į Havajietiškąjį trumpauodegį kalmarą,
05:10
and it's been turned on its back,
109
292000
2000
apverstą ant nugaros,
05:12
and what I hope you can see are these two glowing lobes
110
294000
3000
ir aš tikiuosi, kad jūs matote šias dvi švytinčias skiltis -
05:15
and these house the Vibrio fischeri cells,
111
297000
3000
jose glaudžiasi Vibrio fisheri ląstelės.
05:18
they live in there, at high cell number
112
300000
2000
Ten gyvena dideli skaičiai ląstelių,
05:20
that molecule is there, and they're making light.
113
302000
2000
ten yra tų molekulių ir ląstelės skleidžia šviesą.
05:22
The reason the squid is willing to put up with these shenanigans
114
304000
3000
Kalmaras sutinka taikstytis su šiais įsibrovėliais,
05:25
is because it wants that light.
115
307000
2000
nes jis nori tos šviesos.
05:27
The way that this symbiosis works
116
309000
2000
Ši simbiozė veikia tokiu principu:
05:29
is that this little squid lives just off the coast of Hawaii,
117
311000
4000
šis mažas kalmaras gyvena Havajų pakrantėse,
05:33
just in sort of shallow knee-deep water.
118
315000
2000
sekliuose vandenyse, gilumo sulig keliais.
05:35
The squid is nocturnal, so during the day
119
317000
3000
Kalmaras yra naktinis, tad dienos metu
05:38
it buries itself in the sand and sleeps,
120
320000
2000
jis užsikasa smėlyje ir miega,
05:40
but then at night it has to come out to hunt.
121
322000
3000
bet naktį jis turi išlįsti medžioti.
05:43
On bright nights when there is lots of starlight or moonlight
122
325000
2000
Giedromis naktimis, kai ryškiai šviečia žvaigždės ar mėnulis,
05:45
that light can penetrate the depth of the water
123
327000
3000
ta šviesa gali prasiskverbti pro vandens sluoksnį,
05:48
the squid lives in, since it's just in those couple feet of water.
124
330000
3000
kuriame gyvena kalmaras, kadangi tai tik kelios pėdos vandens.
05:51
What the squid has developed is a shutter
125
333000
3000
Kalmaras turi išvystytą "diafragmą", kuri gali atsiverti ir užsiverti,
05:54
that can open and close over this specialized light organ housing the bacteria.
126
336000
4000
atskleisdama ar paslėpdama šį specializuotą šviesos organą, gabenantį bakterijas.
05:58
Then it has detectors on its back
127
340000
2000
Taip pat jis turi detektorius ant nugaros,
06:00
so it can sense how much starlight or moonlight is hitting its back.
128
342000
4000
taigi gali jausti, kiek žvaigždžių ar mėnulio šviesos pasiekia jo nugarą.
06:04
And it opens and closes the shutter
129
346000
2000
Jis atveria ir užveria diafragmą,
06:06
so the amount of light coming out of the bottom --
130
348000
2000
todėl šviesos kiekis, sklindantis iš apačios,
06:08
which is made by the bacterium --
131
350000
2000
kurį skleidžia bakterijos,
06:10
exactly matches how much light hits the squid's back,
132
352000
2000
tiksliai sutampa su šviesos kiekiu, patenkančiu ant kalmaro nugaros,
06:12
so the squid doesn't make a shadow.
133
354000
2000
taigi kalmaras nemeta šešėlio.
06:14
It actually uses the light from the bacteria
134
356000
3000
Jis naudoja bakterijų šviesą
06:17
to counter-illuminate itself in an anti-predation device
135
359000
3000
apsišviesti antigrobuonišku prietaisu,
06:20
so predators can't see its shadow,
136
362000
2000
kad grobuonys nematytų jo šešėlio,
06:22
calculate its trajectory, and eat it.
137
364000
2000
nenustatytų jo judėjimo trajektorijos ir nesuėstų.
06:24
This is like the stealth bomber of the ocean.
138
366000
3000
Tai lyg pasislėpęs vandenyno bombonešis.
06:27
(Laughter)
139
369000
1000
(Juokiasi)
06:28
But then if you think about it, the squid has this terrible problem
140
370000
3000
Bet jei pamąstysite, kalmaras turi baisią problemą,
06:31
because it's got this dying, thick culture of bacteria
141
373000
3000
nes jis turi mirštančią stambią bakterijų kultūrą,
06:34
and it can't sustain that.
142
376000
2000
ir jos negali išsaugoti.
06:36
And so what happens is every morning when the sun comes up
143
378000
2000
Tad štai kas nutinka kiekvieną rytą, kai pakyla saulė:
06:38
the squid goes back to sleep, it buries itself in the sand,
144
380000
3000
kalmaras grįžta miegoti, užsikasa smėlyje.
06:41
and it's got a pump that's attached to its circadian rhythm,
145
383000
3000
Jis turi pompą, kuri veikia pagal jo paros ritmą,
06:44
and when the sun comes up it pumps out like 95 percent of the bacteria.
146
386000
5000
ir kai saulė pakyla, ši išpumpuoja apie 95 procentus bakterijų.
06:49
Now the bacteria are dilute, that little hormone molecule is gone,
147
391000
3000
Dabar bakterijos yra išretintos, tos mažos hormonų molekulės nebėra,
06:52
so they're not making light --
148
394000
2000
tad bakterijos nešviečia,
06:54
but of course the squid doesn't care. It's asleep in the sand.
149
396000
2000
bet, žinoma, kalmarui tai nerūpi. Jis miega smėlyje.
06:56
And as the day goes by the bacteria double,
150
398000
2000
Dienai bėgant bakterijos dauginasi,
06:58
they release the molecule, and then light comes on
151
400000
3000
jos išleidžia molekules ir šviesa įžiebiama
07:01
at night, exactly when the squid wants it.
152
403000
3000
naktį, tiksliai tada, kada kalmaras to nori.
07:04
First we figured out how this bacterium does this,
153
406000
3000
Pirmiausiai mes išsiaiškinome, kaip tai bakterijos daro,
07:07
but then we brought the tools of molecular biology to this
154
409000
3000
bet tada mes pasitelkėme molekulinės biologijos įrankius,
07:10
to figure out really what's the mechanism.
155
412000
2000
kad tiksliai išsiaiškintume, koks tai mechanizmas.
07:12
And what we found -- so this is now supposed to be, again, my bacterial cell --
156
414000
4000
Ir mes sužinojome (tarkim, kad tai vėlgi mano bakterinė ląstelė),
07:16
is that Vibrio fischeri has a protein --
157
418000
2000
kad Vibrio fisheri turi proteiną
07:18
that's the red box -- it's an enzyme that makes
158
420000
3000
(raudona dėžutė) - tai fermentas, kuris gamina
07:21
that little hormone molecule, the red triangle.
159
423000
3000
tas mažas hormonų molekules (raudoni trikampėliai).
07:24
And then as the cells grow, they're all releasing that molecule
160
426000
2000
Kai ląstelės auga, jos visos išskiria tas molekules
07:26
into the environment, so there's lots of molecule there.
161
428000
3000
į aplinką, tad ten yra daug molekulių.
07:29
And the bacteria also have a receptor on their cell surface
162
431000
4000
Bakterijos taip pat turi receptorius ląstelių paviršiuje,
07:33
that fits like a lock and key with that molecule.
163
435000
3000
kurie sutampa kaip spyna ir raktas su tomis molekulėmis.
07:36
These are just like the receptors on the surfaces of your cells.
164
438000
3000
Šie yra tokie pat kaip receptoriai ant jūsų ląstelių paviršių.
07:39
When the molecule increases to a certain amount --
165
441000
3000
Ir kai molekulė padidėja iki tam tikro kiekio,
07:42
which says something about the number of cells --
166
444000
2000
kuris kažką nusako apie ląstelių skaičių,
07:44
it locks down into that receptor
167
446000
2000
ji įsikabina į tą receptorių
07:46
and information comes into the cells
168
448000
2000
ir ląstelei perduodama informacija,
07:48
that tells the cells to turn on
169
450000
2000
kuri pasako ląstelei pradėti
07:50
this collective behavior of making light.
170
452000
3000
kolektyviai veikti - skleisti šviesą.
07:53
Why this is interesting is because in the past decade
171
455000
3000
Mums tai įdomu todėl, kad per pastarąjį dešimtmetį
07:56
we have found that this is not just some anomaly
172
458000
2000
mes išsiaiškinome, kad tai nėra kokia nors
07:58
of this ridiculous, glow-in-the-dark bacterium that lives in the ocean --
173
460000
3000
šios absurdiškos šviečiančios vandenyno bakterijos anomalija -
08:01
all bacteria have systems like this.
174
463000
3000
visos bakterijos turi tokias sistemas.
08:04
So now what we understand is that all bacteria can talk to each other.
175
466000
3000
Taigi dabar suprantame, kad visos bakterijos gali kalbėtis tarpusavyje.
08:07
They make chemical words, they recognize those words,
176
469000
3000
Jos gamina cheminius žodžius, jos atpažįsta tuos žodžius
08:10
and they turn on group behaviors
177
472000
2000
ir tada pradeda veikti kaip grupė,
08:12
that are only successful when all of the cells participate in unison.
178
474000
5000
kas būna sėkminga tik tada, kai jos visos dalyvauja drauge.
08:17
We have a fancy name for this: we call it quorum sensing.
179
479000
3000
Mes turime tam įmantrų pavadinimą, vadiname tai kvorumo jutimu.
08:20
They vote with these chemical votes,
180
482000
2000
Jos balsuoja šiais cheminiais balsais,
08:22
the vote gets counted, and then everybody responds to the vote.
181
484000
4000
balsai suskaičiuojami ir tada visi atsako į balsavimą.
08:26
What's important for today's talk
182
488000
2000
Šiandienos pranešimui svarbu tai,
08:28
is that we know that there are hundreds of behaviors
183
490000
2000
kad mes žinome, jog yra šimtai elgsenų,
08:30
that bacteria carry out in these collective fashions.
184
492000
3000
kurias bakterijos vykdo šitaip visos drauge.
08:33
But the one that's probably the most important to you is virulence.
185
495000
3000
Bet tikriausiai jums pati svarbiausia - infekcijos.
08:36
It's not like a couple bacteria get in you
186
498000
3000
Nėra taip, kad į jus patenka keletas bakterijų
08:39
and they start secreting some toxins --
187
501000
2000
ir tada pradeda išskirti kokius nors toksinus -
08:41
you're enormous, that would have no effect on you. You're huge.
188
503000
3000
jūs esate didžiuliai, tai neturėtų jums jokio poveikio. Jūs milžiniški.
08:44
What they do, we now understand,
189
506000
3000
Mes dabar suprantame, ką jos daro:
08:47
is they get in you, they wait, they start growing,
190
509000
3000
jos patenka į jus, laukia, pradeda augti,
08:50
they count themselves with these little molecules,
191
512000
2000
skaičiuoja viena kitą šiomis mažomis molekulėmis
08:52
and they recognize when they have the right cell number
192
514000
2000
ir supranta, kada yra reikalingas ląstelių skaičius,
08:54
that if all of the bacteria launch their virulence attack together,
193
516000
4000
kai, visoms bakterijoms užkrečiamai atakuojant kartu,
08:58
they are going to be successful at overcoming an enormous host.
194
520000
4000
joms pasiseks nugalėti didžiulį šeimininką.
09:02
Bacteria always control pathogenicity with quorum sensing.
195
524000
4000
Bakterijos visada kontroliuoja užkrečiamumą kvorumo jutimu.
09:06
That's how it works.
196
528000
2000
Štai kaip tai veikia.
09:08
We also then went to look at what are these molecules --
197
530000
3000
Tada mes pabandėme pažiūrėti, kas yra tos molekulės -
09:11
these were the red triangles on my slides before.
198
533000
3000
šios buvo raudoni trikampėliai mano ankstesnėse skaidrėse.
09:14
This is the Vibrio fischeri molecule.
199
536000
2000
Tai yra Vibrio fisheri molekulė.
09:16
This is the word that it talks with.
200
538000
2000
Tai yra žodis, kuriuo ji kalba.
09:18
So then we started to look at other bacteria,
201
540000
2000
Taigi mes pradėjome žiūrėti į kitas bakterijas,
09:20
and these are just a smattering of the molecules that we've discovered.
202
542000
3000
tai tik maža dalelė molekulių, kurias mes atradome.
09:23
What I hope you can see
203
545000
2000
Tikiuosi, matote,
09:25
is that the molecules are related.
204
547000
2000
kad molekulės yra susijusios.
09:27
The left-hand part of the molecule is identical
205
549000
2000
Kairioji molekulių dalis yra identiška
09:29
in every single species of bacteria.
206
551000
3000
visoms bakterijų rūšims.
09:32
But the right-hand part of the molecule is a little bit different in every single species.
207
554000
4000
Bet dešinioji molekulės dalis šiek tiek skiriasi kiekvienai rūšiai.
09:36
What that does is to confer
208
558000
2000
Tai suteikia
09:38
exquisite species specificities to these languages.
209
560000
4000
skirtumus šių rūšių kalboms.
09:42
Each molecule fits into its partner receptor and no other.
210
564000
4000
Kiekviena molekulė atitinka receptorių - partnerį ir jokio kito.
09:46
So these are private, secret conversations.
211
568000
3000
Tai yra privatūs, slapti pašnekesiai.
09:49
These conversations are for intraspecies communication.
212
571000
4000
Šie pašnekesiai skirti rūšies vidinei komunikacijai.
09:53
Each bacteria uses a particular molecule that's its language
213
575000
4000
Kiekviena bakterija naudoja konkrečią molekulę, kuri yra jos kalba,
09:57
that allows it to count its own siblings.
214
579000
4000
kuri suteikia galimybę suskaičiuoti giminaičius.
10:01
Once we got that far we thought
215
583000
2000
Kai jau nusigavome taip toli, pagalvojome, kad
10:03
we were starting to understand that bacteria have these social behaviors.
216
585000
3000
pradedame suprasti, jog bakterijos veikia kolektyviai.
10:06
But what we were really thinking about is that most of the time
217
588000
3000
Bet iš tikrųjų mes mąstėme apie tai, kad didžiąją laiko dalį
10:09
bacteria don't live by themselves, they live in incredible mixtures,
218
591000
3000
bakterijos negyvena atsiskyrusios, o gyvena neįtikėtinais mišiniais
10:12
with hundreds or thousands of other species of bacteria.
219
594000
4000
su šimtais ar tūstančiais kitų bakterijų rūšių.
10:16
And that's depicted on this slide. This is your skin.
220
598000
3000
Ir tai pavaizduota šioje skaidrėje. Tai yra jūsų oda.
10:19
So this is just a picture -- a micrograph of your skin.
221
601000
3000
Tai tik nuotrauka - jūsų odos mikronuotrauka.
10:22
Anywhere on your body, it looks pretty much like this,
222
604000
2000
Jūsų kūno paviršius visur atrodo panašiai,
10:24
and what I hope you can see is that there's all kinds of bacteria there.
223
606000
4000
tikiuosi, matote, kad ten yra įvairių bakterijų.
10:28
And so we started to think if this really is about communication in bacteria,
224
610000
4000
Tada mes pradėjome galvoti, ar tai tikrai skirta bakterijų komunikacijai
10:32
and it's about counting your neighbors,
225
614000
2000
ir kaimynų skaičiavimui.
10:34
it's not enough to be able to only talk within your species.
226
616000
3000
Negana gebėti susišnekėti su savo rūšimi.
10:37
There has to be a way to take a census
227
619000
2000
Turi būti būdas suskaičiuoti
10:39
of the rest of the bacteria in the population.
228
621000
3000
likusias bakterijas populiacijoje.
10:42
So we went back to molecular biology
229
624000
2000
Taigi grįžome prie molekulinės biologijos
10:44
and started studying different bacteria,
230
626000
2000
ir pradėjome studijuoti skirtingas bakterijas,
10:46
and what we've found now is that
231
628000
2000
ir tada išsiaiškinome, kad
10:48
in fact, bacteria are multilingual.
232
630000
2000
tikrai bakterijos yra daugiakalbės.
10:50
They all have a species-specific system --
233
632000
3000
Jos visos turi savo rūšies sistemą -
10:53
they have a molecule that says "me."
234
635000
2000
jos gamina molekulę, kuri sako "aš".
10:55
But then, running in parallel to that is a second system
235
637000
3000
Bet taip pat yra ir antra sistema,
10:58
that we've discovered, that's generic.
236
640000
2000
kuri, mes sužinojome, yra bendra.
11:00
So, they have a second enzyme that makes a second signal
237
642000
3000
Taigi jos turi antrą fermentą, kuris gamina antrą signalą,
11:03
and it has its own receptor,
238
645000
2000
o jis atitinka receptorius,
11:05
and this molecule is the trade language of bacteria.
239
647000
3000
ir ši molekulė yra bakterijų visuotinė kalba.
11:08
It's used by all different bacteria
240
650000
2000
Ji naudojama visų skirtingų bakterijų
11:10
and it's the language of interspecies communication.
241
652000
4000
ir yra skirta tarprūšinei komunikacijai.
11:14
What happens is that bacteria are able to count
242
656000
3000
Bakterijos gali susiskaičiuoti,
11:17
how many of me and how many of you.
243
659000
3000
kiek yra "mūsų" ir kiek yra "jūsų".
11:20
They take that information inside,
244
662000
2000
Jos priima šią informaciją
11:22
and they decide what tasks to carry out
245
664000
2000
ir nusprendžia, ką toliau daryti,
11:24
depending on who's in the minority and who's in the majority
246
666000
4000
priklausomai nuo to, kas yra mažuma ir kas - dauguma
11:28
of any given population.
247
670000
2000
duotoje populiacijoje.
11:30
Then again we turn to chemistry,
248
672000
2000
Tada vėl gręžiamės į chemiją.
11:32
and we figured out what this generic molecule is --
249
674000
3000
Mes išsiaiškinome, kad ta bendrinė molekulė
11:35
that was the pink ovals on my last slide, this is it.
250
677000
3000
(ji buvo rožinis ovalas mano paskutinėje skaidrėje) yra štai kas:
11:38
It's a very small, five-carbon molecule.
251
680000
2000
labai maža molekulė, sudaryta iš penkių anglies atomų.
11:40
What the important thing is that we learned
252
682000
3000
Svarbus dalykas, kurį sužinojome,
11:43
is that every bacterium has exactly the same enzyme
253
685000
3000
yra tai, kad visos bakterijos turi tiksliai tokį patį fermentą
11:46
and makes exactly the same molecule.
254
688000
2000
ir gamina tiksliai tokias pat molekules.
11:48
So they're all using this molecule
255
690000
2000
Taigi jos visos naudoja šią molekulę
11:50
for interspecies communication.
256
692000
2000
tarpkultūrinei komunikacijai.
11:52
This is the bacterial Esperanto.
257
694000
3000
Tai bakterinė esperanto kalba.
11:55
(Laughter)
258
697000
1000
(Juokas)
11:56
Once we got that far, we started to learn
259
698000
2000
Pažengę taip toli, pradėjome suprasti,
11:58
that bacteria can talk to each other with this chemical language.
260
700000
3000
kad bakterijos gali susikalbėti šia chemine kalba.
12:01
But what we started to think is that maybe there is something
261
703000
2000
Bet pradėjome galvoti, kad galbūt yra kažkas
12:03
practical that we can do here as well.
262
705000
2000
praktiško, ką mes galime padaryti.
12:05
I've told you that bacteria do have all these social behaviors,
263
707000
3000
Aš sakiau, kad bakterijos gali elgtis įvairiai socialiai,
12:08
they communicate with these molecules.
264
710000
3000
jos bendrauja tomis molekulėmis.
12:11
Of course, I've also told you that one of the important things they do
265
713000
3000
Žinoma, taip pat sakiau, kad vienas iš svarbių dalykų, kuriuos jos daro,
12:14
is to initiate pathogenicity using quorum sensing.
266
716000
3000
yra patogeninių ligų pradžia, naudojant kvorumo jutimą.
12:17
We thought, what if we made these bacteria
267
719000
2000
Mes pagalvojome: kas jeigu priverstume šias bakterijas
12:19
so they can't talk or they can't hear?
268
721000
3000
nekalbėti ar negirdėti?
12:22
Couldn't these be new kinds of antibiotics?
269
724000
3000
Ar tai negalėtų būti naujos rūšies antibiotikai?
12:25
Of course, you've just heard and you already know
270
727000
2000
Žinoma, jūs ką tik išgirdote ir jau žinote,
12:27
that we're running out of antibiotics.
271
729000
2000
kad mums baigiasi antibiotikai.
12:29
Bacteria are incredibly multi-drug-resistant right now,
272
731000
3000
Bakterijos šiuo metu yra neįtikėtinai atsparios įvairiems vaistams
12:32
and that's because all of the antibiotics that we use kill bacteria.
273
734000
4000
ir tai yra todėl, kad visi antibiotikai, naudojami žudyti bakterijoms,
12:36
They either pop the bacterial membrane,
274
738000
2000
arba suardo bakterijos membraną
12:38
they make the bacterium so it can't replicate its DNA.
275
740000
3000
arba paveikia bakteriją taip, kad ji nebegali dubliuoti savo DNR.
12:41
We kill bacteria with traditional antibiotics
276
743000
3000
Mes žudome bakterijas tradiciniais antibiotikais,
12:44
and that selects for resistant mutants.
277
746000
2000
kurie atrenka atsparius mutantus.
12:46
And so now of course we have this global problem
278
748000
3000
Taigi dabar, žinoma, mes susiduriame su globalia problema
12:49
in infectious diseases.
279
751000
2000
infekcinių ligų sferoje.
12:51
We thought, well what if we could sort of do behavior modifications,
280
753000
3000
Mes pagalvojome: kas būtų, jei galėtume pakeisti jų elgesį,
12:54
just make these bacteria so they can't talk, they can't count,
281
756000
3000
padaryti, kad šitos bakterijos negalėtų kalbėtis, skaičiuoti,
12:57
and they don't know to launch virulence.
282
759000
3000
nežinotų kada pradėti kenkti.
13:00
And so that's exactly what we've done, and we've sort of taken two strategies.
283
762000
3000
Būtent taip ir padarėme. Mes tarsi ėmėmės dviejų strategijų.
13:03
The first one is we've targeted
284
765000
2000
Pirmąja mes nusitaikėme
13:05
the intraspecies communication system.
285
767000
3000
į rūšies vidaus komunikacinę sistemą.
13:08
So we made molecules that look kind of like the real molecules --
286
770000
3000
Mes pagaminome molekules, kurios atrodo kaip tikrosios molekulės,
13:11
which you saw -- but they're a little bit different.
287
773000
2000
kurias jūs matėte, bet šiek tiek skiriasi.
13:13
And so they lock into those receptors,
288
775000
2000
Taigi jos įstringa tuose receptoriuose
13:15
and they jam recognition of the real thing.
289
777000
3000
ir "užkemša" tikrųjų molekulių atpažinimo sistemą.
13:18
By targeting the red system,
290
780000
2000
Veikdami raudonąją sistemą
13:20
what we are able to do is to make
291
782000
2000
mes galime pagaminti
13:22
species-specific, or disease-specific, anti-quorum sensing molecules.
292
784000
5000
antikvorumo jutimo molekules, pritaikytas specifinei rūšiai ar ligai.
13:27
We've also done the same thing with the pink system.
293
789000
3000
Mes taip pat pasielgėme su rožine sistema.
13:30
We've taken that universal molecule and turned it around a little bit
294
792000
3000
Mes paėmėme tą universalią molekulę, ją šiek tiek pakeitėme
13:33
so that we've made antagonists
295
795000
2000
ir pagaminome
13:35
of the interspecies communication system.
296
797000
2000
tarprūšinės komunikacijos sistemos priešininkus.
13:37
The hope is that these will be used as broad-spectrum antibiotics
297
799000
5000
Viliamasi, kad šie bus naudojami plataus spektro antibiotikams,
13:42
that work against all bacteria.
298
804000
2000
kurie veikia prieš visas bakterijas.
13:44
To finish I'll just show you the strategy.
299
806000
3000
Baigdama, pristatysiu jums strategiją.
13:47
In this one I'm just using the interspecies molecule,
300
809000
2000
Šioje aš tiesiog naudoju tarprūšinę molekulę,
13:49
but the logic is exactly the same.
301
811000
2000
bet logika yra lygiai tokia pati.
13:51
What you know is that when that bacterium gets into the animal,
302
813000
3000
Jūs žinote, kad kai ši bakterija patenka į gyvūną,
13:54
in this case, a mouse,
303
816000
2000
šiuo atveju - į pelę,
13:56
it doesn't initiate virulence right away.
304
818000
2000
ji nepradeda skleisti užkrato iš karto.
13:58
It gets in, it starts growing, it starts secreting
305
820000
3000
Ji įsiskverbia, pradeda augti, išskirti
14:01
its quorum sensing molecules.
306
823000
2000
kvorumo jutimo molekules.
14:03
It recognizes when it has enough bacteria
307
825000
2000
Ji atpažįsta, kai yra pakankamai bakterijų,
14:05
that now they're going to launch their attack,
308
827000
2000
kurios dabar pradeda atakuoti
14:07
and the animal dies.
309
829000
2000
ir gyvūnas miršta.
14:09
What we've been able to do is to give these virulent infections,
310
831000
3000
Mes sugebėjome padaryti tai: infekuojame,
14:12
but we give them in conjunction with our anti-quorum sensing molecules --
311
834000
4000
bet kartu leidžiame ir antikvorumines jutimo molekules -
14:16
so these are molecules that look kind of like the real thing,
312
838000
2000
tai yra molekulės, kurios labai panašios į tikrąsias,
14:18
but they're a little bit different which I've depicted on this slide.
313
840000
3000
bet šiek tiek skiriasi, jas aš ir pavaizdavau šioje skaidrėje.
14:21
What we now know is that if we treat the animal
314
843000
3000
Mes dabar jau žinome, kad jei užkrečiame gyvūną
14:24
with a pathogenic bacterium -- a multi-drug-resistant pathogenic bacterium --
315
846000
4000
patogenine bakterija, kuri yra atspari įvairiems vaistams,
14:28
in the same time we give our anti-quorum sensing molecule,
316
850000
4000
tuo pat metu duodami antikvorumines jutimo molekules,
14:32
in fact, the animal lives.
317
854000
2000
gyvūnas iš tiesų išgyvena.
14:34
We think that this is the next generation of antibiotics
318
856000
4000
Mes manome, kad tai yra nauja antibiotikų karta
14:38
and it's going to get us around, at least initially,
319
860000
2000
ir ji padės apeiti, bent jau pradžioje,
14:40
this big problem of resistance.
320
862000
2000
didžiąją atsparumo problemą.
14:42
What I hope you think, is that bacteria can talk to each other,
321
864000
3000
Tikiuosi, jūs suprantate tai, kad bakterijos gali susišnekėti,
14:45
they use chemicals as their words,
322
867000
3000
jos naudoja cheminius junginius vietoj žodžių,
14:48
they have an incredibly complicated chemical lexicon
323
870000
3000
jos turi neįtikėtinai sudėtingą cheminį žodyną,
14:51
that we're just now starting to learn about.
324
873000
2000
kurio tik dabar pradedame mokytis.
14:53
Of course what that allows bacteria to do
325
875000
3000
Žinoma, tai suteikia galimybę bakterijoms
14:56
is to be multicellular.
326
878000
2000
būti daugialąstėmis.
14:58
So in the spirit of TED they're doing things together
327
880000
3000
Taigi TED'o dvasia, jos veikia kartu,
15:01
because it makes a difference.
328
883000
2000
ir taip jos keičia aplinką.
15:03
What happens is that bacteria have these collective behaviors,
329
885000
4000
Taigi kad bakterijos gali veikti kolektyviai
15:07
and they can carry out tasks
330
889000
2000
ir įveikti tokias užduotis,
15:09
that they could never accomplish
331
891000
2000
kokių jos niekada neįvykdytų,
15:11
if they simply acted as individuals.
332
893000
2000
jei elgtųsi kaip individai.
15:13
What I would hope that I could further argue to you
333
895000
3000
Tad manau, jog galėčiau teigti,
15:16
is that this is the invention of multicellularity.
334
898000
3000
kad tai nėra daugialąsčių būtybių išradimas.
15:19
Bacteria have been on the Earth for billions of years;
335
901000
4000
Bakterijos yra žemėje milijardus metų.
15:23
humans, couple hundred thousand.
336
905000
2000
Žmonės - keletą šimtų tūkstančių.
15:25
We think bacteria made the rules
337
907000
2000
Mes manome, kad bakterijos sukūrė taisykles
15:27
for how multicellular organization works.
338
909000
3000
daugialąsčių organizmų veiklai.
15:30
We think, by studying bacteria,
339
912000
3000
Mes manome, kad studijuodami bakterijas,
15:33
we're going to be able to have insight about multicellularity in the human body.
340
915000
4000
mes sugebėsime perprasti žmogaus kūno daugialąstiškumą.
15:37
We know that the principles and the rules,
341
919000
2000
Mes žinome, kad principai ir taisyklės,
15:39
if we can figure them out in these sort of primitive organisms,
342
921000
2000
jei sugebėsime juos suprasti šiuose primityviuose organizmuose,
15:41
the hope is that they will be applied
343
923000
2000
gali būti pritaikyti
15:43
to other human diseases and human behaviors as well.
344
925000
4000
kitoms žmogiškoms ligoms ir taip pat žmogaus elgsenai.
15:47
I hope that what you've learned
345
929000
2000
Tikiuosi, kad jūs sužinojote,
15:49
is that bacteria can distinguish self from other.
346
931000
3000
jog bakterijos gali skirti save nuo kitų.
15:52
By using these two molecules they can say "me" and they can say "you."
347
934000
3000
Naudodamos šias dvi molekules jos gali pasakyti "aš" ir "jūs".
15:55
Again of course that's what we do,
348
937000
2000
Ir vėl, žinoma, tai mes darome
15:57
both in a molecular way,
349
939000
2000
tiek molekuliniu,
15:59
and also in an outward way,
350
941000
2000
kiek ir išoriniu būdu,
16:01
but I think about the molecular stuff.
351
943000
2000
bet aš galvoju apie molekulinius dalykus.
16:03
This is exactly what happens in your body.
352
945000
2000
Tai yra būtent tai, kas vyksta mūsų kūne.
16:05
It's not like your heart cells and your kidney cells get all mixed up every day,
353
947000
3000
Nėra taip, kad jūsų širdies ar inkstų ląstelės kasdien susimaišo
16:08
and that's because there's all of this chemistry going on,
354
950000
3000
ir tai yra dėl visų šių vykstančių cheminių reakcijų,
16:11
these molecules that say who each of these groups of cells is,
355
953000
3000
šitų molekulių, kurios pasako, kas yra šios konkrečios ląstelių grupės
16:14
and what their tasks should be.
356
956000
2000
ir kokios yra jų užduotys.
16:16
Again, we think that bacteria invented that,
357
958000
3000
Vėlgi, mes manome, kad tai išrado bakterijos,
16:19
and you've just evolved a few more bells and whistles,
358
961000
3000
o jūs tiesiog išvystėte dar keletą papildomų įmantrybių,
16:22
but all of the ideas are in these simple systems that we can study.
359
964000
4000
bet visos idėjos yra šiose paprastose sistemose, kurias mes galime tirti.
16:26
The final thing is, again just to reiterate that there's this practical part,
360
968000
4000
Galiausiai lieka vėl pakartoti, jog yra praktinė dalis
16:30
and so we've made these anti-quorum sensing molecules
361
972000
3000
ir kad mes pagaminome šias anti-kvoruminio jutimo molekules,
16:33
that are being developed as new kinds of therapeutics.
362
975000
3000
kurios vystomos kaip nauja terapijos rūšis.
16:36
But then, to finish with a plug for all the good and miraculous bacteria
363
978000
3000
Bet pabaigai, baigiant pagyrimu visoms geroms ir įstabioms bakterijos,
16:39
that live on the Earth,
364
981000
2000
kurios gyvena Žemėje,
16:41
we've also made pro-quorum sensing molecules.
365
983000
2000
mes taip pat pagaminom skatinančias kvoruminį jutimą molekules.
16:43
So, we've targeted those systems to make the molecules work better.
366
985000
3000
Taigi išskyrėme šias sistemas, kad paskatintume molekules veikti geriau.
16:46
Remember you have these 10 times or more bacterial cells
367
988000
4000
Prisiminkite, kad turite 10 kartų ar dar daugiau bakterinių ląstelių
16:50
in you or on you, keeping you healthy.
368
992000
2000
jumyse ar ant jūsų, padedančių išlikti sveikiems.
16:52
What we're also trying to do is to beef up the conversation
369
994000
3000
Mes taip pat stengiamės paskatinti pokalbį
16:55
of the bacteria that live as mutualists with you,
370
997000
3000
tarp tų bakterijų, kurios gyvena su jumis sąjungoje,
16:58
in the hopes of making you more healthy,
371
1000000
2000
vildamiesi padaryti jus dar sveikesnius,
17:00
making those conversations better,
372
1002000
2000
paversdami tuos pašnekesius efektyvesniais,
17:02
so bacteria can do things that we want them to do
373
1004000
3000
kad bakterijos darytų tai, ko mes iš jų norime,
17:05
better than they would be on their own.
374
1007000
3000
geriau, nei veikdamos po vieną.
17:08
Finally, I wanted to show you
375
1010000
2000
Galiausiai, norėjau jums parodyti
17:10
this is my gang at Princeton, New Jersey.
376
1012000
2000
savo gaują Prinstone, Niu Džersyje.
17:12
Everything I told you about was discovered by someone in that picture.
377
1014000
4000
Viskas, apie ką jums pasakojau, buvo atrasta kieno nors toje nuotraukoje.
17:16
I hope when you learn things,
378
1018000
2000
Tikiuosi, kad kai sužinosite,
17:18
like about how the natural world works --
379
1020000
2000
pavyzdžiui, kaip veikia gamtos pasaulis...
17:20
I just want to say that whenever you read something in the newspaper
380
1022000
3000
Tiesiog, kai tik perskaitysite ką nors laikraštyje
17:23
or you get to hear some talk about something ridiculous in the natural world
381
1025000
3000
ar išgirsite pranešmą apie kažką neįtikėtino gamtos pasaulyje,
17:26
it was done by a child.
382
1028000
2000
žinokit, tai atrasta vaiko.
17:28
Science is done by that demographic.
383
1030000
2000
Moksliniai atradimai vykdomi šios demografijos.
17:30
All of those people are between 20 and 30 years old,
384
1032000
4000
Visiems šiems žmonėms yra tarp 20 ir 30 metų
17:34
and they are the engine that drives scientific discovery in this country.
385
1036000
4000
ir jie yra šios šalies (JAV) mokslinių atradimų varomasis variklis.
17:38
It's a really lucky demographic to work with.
386
1040000
3000
Man labai pasisekė dirbti su tokio amžiaus žmonėmis.
17:41
I keep getting older and older and they're always the same age,
387
1043000
3000
Aš tampu senesnė ir senesnė, o jie visada tokio paties amžiaus,
17:44
and it's just a crazy delightful job.
388
1046000
3000
ir tai yra beprotiškai malonus darbas.
17:47
I want to thank you for inviting me here.
389
1049000
2000
Noriu padėkoti, kad mane pakvietėte.
17:49
It's a big treat for me to get to come to this conference.
390
1051000
3000
Man labai malonu dalyvauti šioje konferencijoje.
17:52
(Applause)
391
1054000
5000
(Plojimai)
17:57
Thanks.
392
1059000
1000
Ačiū.
17:58
(Applause)
393
1060000
14000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Bonnie Bassler - Molecular biologistBonnie Bassler studies how bacteria can communicate with one another, through chemical signals, to act as a unit. Her work could pave the way for new, more potent medicine.
Why you should listen
In 2002, bearing her microscope on a microbe that lives in the gut of fish, Bonnie Bassler isolated an elusive molecule called AI-2, and uncovered the mechanism behind mysterious behavior called quorum sensing -- or bacterial communication. She showed that bacterial chatter is hardly exceptional or anomolous behavior, as was once thought -- and in fact, most bacteria do it, and most do it all the time. (She calls the signaling molecules "bacterial Esperanto.")
The discovery shows how cell populations use chemical powwows to stage attacks, evade immune systems and forge slimy defenses called biofilms. For that, she's won a MacArthur "genius" grant -- and is giving new hope to frustrated pharmacos seeking new weapons against drug-resistant superbugs.
Bassler teaches molecular biology at Princeton, where she continues her years-long study of V. harveyi, one such social microbe that is mainly responsible for glow-in-the-dark sushi. She also teaches aerobics at the YMCA.
Bonnie Bassler | Speaker | TED.com