TED2008
Tod Machover + Dan Ellsey: Inventing instruments that unlock new music
Tod Machover e Dan Ellsey tocam a nova música
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Tod Machover do Media Lab do MIT está empenhado em estender a todos a expressão musical, de virtuosos a amadores, e nas mais diversas formas, de óperas a video games. Ele e o compositor Dan Ellsey iluminam o que vem pela frente.
Tod Machover - Composer, inventor
At MIT's Media Lab, Tod Machover creates boundary-breaking new music, often using new instruments and music technologies he has invented. Full bioDan Ellsey - Musician
Dan Ellsey uses Hyperscore music software and a custom-tuned musical "hyperinstrument" to write, perform and conduct his music, and to help others learn how to compose. Full bio
At MIT's Media Lab, Tod Machover creates boundary-breaking new music, often using new instruments and music technologies he has invented. Full bioDan Ellsey - Musician
Dan Ellsey uses Hyperscore music software and a custom-tuned musical "hyperinstrument" to write, perform and conduct his music, and to help others learn how to compose. Full bio
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The first idea I'd like to suggest is that we all
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0
2000
A primeira ideia que eu gostaria de sugerir é que todos nós
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love music a great deal. It means a lot to us.
1
2000
3000
amamos muito a música. Ela significa muito para nós.
00:23
But music is even more powerful if you don't just listen to it, but you make it yourself.
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5000
6000
Mas ela é mais poderosa ainda se você não só a escuta, mas a faz.
00:29
So, that's my first idea. And we all know about the Mozart effect --
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11000
3000
Então, essa é minha primeira ideia. Todos nós sabemos sobre o efeito Mozart -
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the idea that's been around for the last five to 10 years --
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14000
3000
a ideia que tem circulado nos últimos cinco a dez anos -
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that just by listening to music or by playing music to your baby [in utero],
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17000
4000
que simplesmente ao escutar música ou tocar música para o seu bebê na barriga
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that it'll raise our IQ points 10, 20, 30 percent.
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21000
4000
isso aumentaria nosso QI em 10, 20, 30 por cento.
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Great idea, but it doesn't work at all.
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25000
3000
Ótima ideia, mas não funciona.
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So, you can't just listen to music, you have to make it somehow.
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28000
3000
Não basta apenas escutar música, você tem, de alguma maneira, que fazê-la,
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And I'd add to that, that it's not just making it,
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31000
4000
E eu diria mais: não é apenas fazendo,
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but everybody, each of us, everybody in the world
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35000
2000
mas todo mundo, cada um de nós, o mundo todo
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has the power to create and be part of music in a very dynamic way,
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37000
4000
tem o poder de criar e fazer parte da música de forma muito dinâmica,
00:59
and that's one of the main parts of my work.
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41000
2000
e essa é uma das áreas principais do meu trabalho.
01:01
So, with the MIT Media Lab, for quite a while now,
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43000
2000
Assim, há algum tempo junto ao MIT Media Lab,
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we've been engaged in a field called active music.
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45000
2000
nós estamos engajados em uma área chamada "active music".
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What are all the possible ways that we can think of
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2000
Quais seriam todas as maneiras possíveis para
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to get everybody in the middle of a musical experience,
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49000
3000
inserir todo mundo em uma experiência musical,
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not just listening, but making music?
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52000
3000
não apenas ouvindo, mas fazendo música?
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And we started by making instruments for some of the world's greatest performers --
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55000
3000
Começamos a fabricar instrumentos para alguns dos maiores intérpretes –
01:16
we call these hyperinstruments -- for Yo-Yo Ma, Peter Gabriel, Prince,
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3000
nós os chamamos de "Hiper instrumentos" - para Yo-Yo Ma, Peter Gabriel, Prince,
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orchestras, rock bands. Instruments where they're all kinds of sensors
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61000
4000
orquestras, bandas de rock. Instrumentos com todo tipo de sensores
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built right into the instrument, so the instrument knows how it's being played.
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65000
3000
acoplados, de forma que o instrumento entende como está sendo tocado.
01:26
And just by changing the interpretation and the feeling,
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68000
3000
E simplesmente mudando a interpretação e o sentimento,
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I can turn my cello into a voice, or into a whole orchestra,
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71000
3000
posso transformar meu celo numa voz ou numa orquestra inteira,
01:32
or into something that nobody has ever heard before.
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74000
3000
ou em algo que ninguém jamais tenha ouvido.
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When we started making these, I started thinking, why can't we make
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77000
2000
Quando começamos a produzi-los pensei, por que não podemos fazer
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wonderful instruments like that for everybody,
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instrumentos assim, maravilhosos, para todo mundo,
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people who aren't fantastic Yo-Yo Mas or Princes?
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4000
pessoas que não são como Yo-Yo Mas ou Princes?
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So, we've made a whole series of instruments.
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2000
Então, fizemos uma série completa de instrumentos.
01:45
One of the largest collections is called the Brain Opera.
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87000
3000
Umas das maiores coleções se chama “Brain Opera”.
01:48
It's a whole orchestra of about 100 instruments,
30
90000
2000
É uma orquestra completa com cerca de 100 instrumentos,
01:50
all designed for anybody to play using natural skill.
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92000
3000
todos desenhados para qualquer um tocar usando a habilidade natural.
01:53
So, you can play a video game, drive through a piece of music,
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Assim, você pode jogar video game, navegar por uma composição musical,
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use your body gesture to control huge masses of sound,
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98000
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usar seus gestos corporais para controlar grandes massas de som,
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touch a special surface to make melodies, use your voice to make a whole aura.
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101000
5000
dar um toque numa superfície especial e criar melodias, usar sua voz pra criar uma aura inteira.
02:04
And when we make the Brain Opera, we invite the public to come in,
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106000
2000
Quando apresentamos “Brain Opera”, convidamos o público
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to try these instruments and then collaborate with us
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108000
3000
para testar esses instrumentos e colaborar conosco
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to help make each performance of the Brain Opera.
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111000
1000
ajudando a criar cada performance da “Brain Opera”
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We toured that for a long time. It is now permanently in Vienna,
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112000
3000
Viajamos com ela por muito tempo. Agora está permanentemente em Viena,
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where we built a museum around it.
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115000
2000
onde construímos um museu ao seu redor.
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And that led to something which you probably do know.
40
117000
3000
E isso levou a algo que vocês provavelmente conhecem
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Guitar Hero came out of our lab,
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120000
1000
“Guitar Hero” saiu do nosso laboratório,
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and my two teenage daughters and most of the students at the MIT Media Lab
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121000
3000
e minhas duas filhas adolescentes e a maioria dos estudantes no MIT Media Lab
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are proof that if you make the right kind of interface,
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124000
3000
são a prova de que se você fizer um interface correta,
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people are really interested in being in the middle of a piece of music,
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127000
4000
as pessoas realmente se interessam em participar de uma composição musical
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and playing it over and over and over again.
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3000
e tocá-la repetidamente.
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So, the model works, but it's only the tip of the iceberg,
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3000
Então, o modelo funciona, mas isso é só a ponta do iceberg
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because my second idea is that it's not enough just to want
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porque minha segunda ideia é que não basta apenas querer
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to make music in something like Guitar Hero.
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140000
3000
fazer música com algo como “Guitar Hero”.
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And music is very fun, but it's also transformative.
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143000
3000
E música é muita diversão, mas é também transformadora.
02:44
It's very, very important.
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146000
1000
É muito, muito importante.
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Music can change your life, more than almost anything.
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147000
3000
A música pode mudar sua vida, quase mais do que qualquer outra coisa.
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It can change the way you communicate with others,
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150000
2000
Ela pode mudar o jeito como você se comunica com os outros,
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it can change your body, it can change your mind. So, we're trying
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152000
3000
ela pode mudar seu corpo, sua mente. Então, estamos tentando
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to go to the next step of how you build on top of something like Guitar Hero.
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155000
4000
dar o próximo passo: como se construir algo baseado no “Guitar Hero”.
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We are very involved in education. We have a long-term project
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159000
3000
Estamos muito envolvidos com a educação. Temos um projeto de longo prazo
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called Toy Symphony, where we make all kinds of instruments that are also addictive,
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162000
4000
chamado “Toy Symphony”, onde produzimos todos os tipos de instrumentos também viciantes,
03:04
but for little kids, so the kids will fall in love with making music,
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166000
4000
mas são para criancinhas, para que se apaixonem por fazer música,
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want to spend their time doing it, and then will demand to know how it works,
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170000
3000
que queiram se dedicar a isso, e então irão querer saber como isso funciona,
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how to make more, how to create. So, we make squeezy instruments,
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173000
3000
como fazer mais, como criar. Então, criamos instrumentos de apertar,
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like these Music Shapers that measure the electricity in your fingers,
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176000
4000
como estes “Music Shapers”, que medem a eletricidade em seus dedos,
03:18
Beatbugs that let you tap in rhythms -- they gather your rhythm,
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180000
3000
“Beat Bugs” que lhe permitem tamborilar em ritmos - eles captam seu ritmo,
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and like hot potato, you send your rhythm to your friends,
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183000
2000
e como num jogo, você passa seu ritmo para seus amigos
03:23
who then have to imitate or respond to what your doing --
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185000
3000
que então devem imitar ou responder ao que você está fazendo -
03:26
and a software package called Hyperscore, which lets anybody use lines and color
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188000
4000
e “Hyperscore”, um pacote de software que permite qualquer pessoa usar linhas e cores
03:30
to make quite sophisticated music. Extremely easy to use, but once you use it,
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192000
4000
para fazer música bem sofisticada. Super fácil de usar, mas uma vez que você o use,
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you can go quite deep -- music in any style. And then, by pressing a button,
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196000
4000
você pode se aprofundar -- em qualquer estilo musical. Então ao apertar um botão,
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it turns into music notation so that live musicians can play your pieces.
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200000
6000
converte-se em uma notação musical para que qualquer músico possa interpretar suas obras ao vivo.
03:44
We've had good enough, really, very powerful effects with kids
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206000
3000
Temos tido muito bons resultados e efeitos muito poderosos com crianças
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around the world, and now people of all ages, using Hyperscore.
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209000
3000
ao redor do mundo e com pessoas de todas as idades usando o “Hyperscore”.
03:50
So, we've gotten more and more interested in using these kinds of creative activities
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212000
4000
Assim, nos interessamos mais e mais em usar esses tipos de atividades criativas
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in a much broader context, for all kinds of people
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216000
2000
em um contexto muito mais amplo, para todo tipo de pessoa
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who don't usually have the opportunity to make music.
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218000
3000
que normalmente não tem a oportunidade de fazer música.
03:59
So, one of the growing fields that we're working on
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221000
1000
Uma das maiores áreas de desenvolvimento em que estamos trabalhando
04:00
at the Media Lab right now is music, mind and health.
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222000
3000
atualmente no Media Lab é música, mente e saúde.
04:03
A lot of you have probably seen Oliver Sacks' wonderful new book called
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225000
3000
Provavelmente muitos de vocês já viram o novo e maravilhoso livro de Oliver Sacks chamado
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"Musicophilia". It's on sale in the bookstore. It's a great book.
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228000
4000
"Alucinações Musicais". Está à venda nas livrarias. É um livro excelente.
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If you haven't seen it, it's worth reading. He's a pianist himself,
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232000
2000
Se ainda não o leu, vale a pena. Ele é um pianista,
04:12
and he details his whole career of looking at and observing
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234000
4000
e ele detalha toda sua carreira em que observou
04:16
incredibly powerful effects that music has had on peoples' lives in unusual situations.
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238000
5000
os efeitos inacreditáveis e poderosos que a música exerce na vida das pessoas em situações inusitadas.
04:21
So we know, for instance, that music is almost always the last thing
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243000
3000
Nós sabemos, por exemplo, que a música é quase sempre a última coisa
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that people with advanced Alzheimer's can still respond to.
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246000
4000
que uma pessoa com Alzheimer avançado ainda consegue reconhecer.
04:28
Maybe many of you have noticed this with loved ones,
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250000
2000
Talvez muitos de vocês já tenham observado isso com entes queridos,
04:30
you can find somebody who can't recognize their face in the mirror,
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252000
2000
você pode encontrar alguém que não se reconhece no espelho,
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or can't tell anyone in their family, but you can still find a shard of music
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254000
3000
ou não pode reconhecer seus familiares, mas que levantam de sua cadeira
04:35
that that person will jump out of the chair and start singing. And with that
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257000
4000
e começam a cantar ao escutar um pedaço de uma música conhecida. E com isto
04:39
you can bring back parts of people's memories and personalities.
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261000
2000
pode-se recuperar partes da memória e da personalidade dessas pessoas.
04:41
Music is the best way to restore speech to people who have lost it through strokes,
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263000
4000
A música é a melhor maneira de recuperar a fala de pessoas que tiveram derrame cerebral,
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movement to people with Parkinson's disease.
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267000
2000
e os movimentos de pessoas com Mal de Parkinson.
04:47
It's very powerful for depression, schizophrenia, many, many things.
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269000
4000
Ela tem efeitos muito fortes contra a depressão, a esquizofrenia, e muitas outras coisas.
04:51
So, we're working on understanding those underlying principles
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273000
2000
Então, nós estamos tentando compreender esses princípios subjacentes
04:53
and then building activities which will let music really improve people's health.
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275000
4000
e criar atividades que realmente permitirão a música melhorar a saúde das pessoas
04:57
And we do this in many ways. We work with many different hospitals.
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279000
3000
E fazemos isso de várias maneiras. Trabalhamos com muitos hospitais.
05:00
One of them is right near Boston, called Tewksbury Hospital.
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282000
3000
Um deles fica perto de Boston, o Hospital Tewksbury.
05:03
It's a long-term state hospital, where several years ago
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285000
2000
É um hospital público onde muito anos atrás
05:05
we started working with Hyperscore and patients with physical and mental disabilities.
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287000
4000
começamos a trabalhar com “Hyperscore” e pacientes com deficiências física e mental.
05:09
This has become a central part of the treatment at Tewksbury hospital,
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291000
4000
Isso se tornou uma parte central de tratamento no hospital,
05:13
so everybody there clamors to work on musical activities.
97
295000
4000
e lá todos exigem trabalhar nas atividades musicais
05:17
It's the activity that seems to accelerate people's treatment the most
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299000
4000
É a atividade que mais parece acelerar o tratamento das pessoas.
05:21
and it also brings the entire hospital together as a kind of musical community.
99
303000
4000
E também reúne o hospital inteiro como se fosse uma comunidade musical.
05:25
I wanted to show you a quick video of some of this work before I go on.
100
307000
4000
Eu gostaria de mostrar a vocês um vídeoclipe desse trabalho antes de continuar.
06:10
Video: They're manipulating each other's rhythms.
101
352000
2000
Video: Eles estão controlando o ritmo um do outro.
06:12
It's a real experience, not only to learn how to play and listen to rhythms,
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354000
4000
Isso é uma experiência autêntica, não é só aprender a tocar e ouvir os ritmos,
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but to train your musical memory and playing music in a group.
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358000
5000
mas treinar a sua memória musical e tocar música em grupo.
06:21
To get their hands on music, to shape it themselves, change it,
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363000
4000
Envolver-se em música e lhe dar forma, transformar a música,
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to experiment with it, to make their own music.
105
367000
2000
Experimentar com ela, fazer sua própria música.
06:27
So Hyperscore lets you start from scratch very quickly.
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369000
4000
“Hyperscore” deixa você começar do início muito rápido.
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Everybody can experience music in a profound way,
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380000
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Todos podem sentir a música de maneira profunda.
06:40
we just have to make different tools.
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382000
2000
só precisamos criar ferramentas diferentes.
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The third idea I want to share with you is that music, paradoxically,
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401000
6000
A terceira ideia que quero compartilhar com vocês é que a música, paradoxalmente,
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I think even more than words, is one of the very best ways we have
110
407000
3000
é uma das melhores formas que temos, diria que até mais do que as palavras,
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of showing who we really are. I love giving talks, although
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410000
4000
para mostrar quem realmente somos. Eu adoro dar palestras, apesar
07:12
strangely I feel more nervous giving talks than playing music.
112
414000
2000
de me sentir mais nervoso falando do que tocando música.
07:14
If I were here playing cello, or playing on a synth, or sharing my music with you,
113
416000
3000
Se eu estivesse tocando o celo, ou um sintetizador, ou compartilhando minha música,
07:17
I'd be able to show things about myself that I can't tell you in words,
114
419000
5000
eu seria capaz de mostrar algo sobre mim que não posso dizer com palavras,
07:22
more personal things, perhaps deeper things.
115
424000
3000
coisas mais pessoais, talvez mais profundas.
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I think that's true for many of us, and I want to give you two examples
116
427000
3000
Creio que isso aconteça com muitas pessoas, e quero dar-lhes 2 exemplos
07:28
of how music is one of the most powerful interfaces we have,
117
430000
3000
de como a música é uma das interfaces mais poderosa que temos
07:31
from ourselves to the outside world.
118
433000
2000
de nós para com o mundo exterior.
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The first is a really crazy project that we're building right now, called
119
435000
4000
O primeiro é um projeto bem louco que estamos criando chamado
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Death and the Powers. And it's a big opera,
120
439000
2000
“Death and the Powers”. É uma ópera imensa,
07:39
one of the larger opera projects going on in the world right now.
121
441000
4000
Um dos maiores projetos de ópera acontecendo no mundo neste momento.
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And it's about a man, rich, successful, powerful, who wants to live forever.
122
445000
5000
É sobre um homem rico, bem sucedido, poderoso, que quer viver eternamente.
07:48
So, he figures out a way to download himself into his environment,
123
450000
2000
Ele descobre uma maneira de baixar-se em seu meio ambiente,
07:50
actually into a series of books.
124
452000
3000
na verdade, dentro de uma coleção de livros.
07:53
So this guy wants to live forever, he downloads himself into his environment.
125
455000
3000
Então esse cara quer viver eternamente, e se baixa em seu meio ambiente.
07:56
The main singer disappears at the beginning of the opera
126
458000
4000
O cantor principal desaparece no início da ópera
08:00
and the entire stage becomes the main character. It becomes his legacy.
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462000
4000
e o palco todo torna-se o personagem principal. O seu legado.
08:04
And the opera is about what we can share, what we can pass on to others,
128
466000
3000
Esta ópera é sobre o que podemos compartilhar, transmitir
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to the people we love, and what we can't.
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469000
2000
às pessoas que amamos, e sobre o que não podemos.
08:09
Every object in the opera comes alive and is a gigantic music instrument,
130
471000
4000
Todos os objetos nesta ópera se tornam vivos e é um instrumento musical gigantesco,
08:13
like this chandelier. It takes up the whole stage. It looks like a chandelier,
131
475000
3000
como esse candelabro. Cobre o palco inteiro. Parece com um candelabro.
08:16
but it's actually a robotic music instrument.
132
478000
2000
Mas, na realidade, é um instrumento musical robótico.
08:18
So, as you can see in this prototype, gigantic piano strings,
133
480000
4000
Como podem ver, nesse protótipo, cordas de piano gigantescas,
08:22
each string is controlled with a little robotic element --
134
484000
3000
cada uma controlada por um pequeno elemento robótico --
08:25
either little bows that stroke the strings, propellers that tickle the strings,
135
487000
5000
ou arcos pequenos que pulsam as cordas, hélices que roçam as cordas,
08:30
acoustic signals that vibrate the strings. We also have an army of robots on stage.
136
492000
5000
Sinais acústicos que as fazem vibrar. Também temos um exército de robôs no palco.
08:35
These robots are the kind of the intermediary between the main character, Simon Powers,
137
497000
4000
Esses robôs são os intermediários entre Simon Powers, o personagem principal
08:39
and his family. There are a whole series of them, kind of like a Greek chorus.
138
501000
4000
e sua família. Há uma série completa deles, como um coro grego.
08:43
They observe the action. We've designed these square robots that we're testing right now
139
505000
5000
Eles observam a ação. Esses robôs que projetamos e que atualmente estamos testando
08:48
at MIT called OperaBots. These OperaBots follow my music.
140
510000
3000
no MIT, são chamados “OperaBots”. Eles acompanham minha música.
08:51
They follow the characters. They're smart enough, we hope,
141
513000
3000
Acompanham os personagens. Esperamos que sejam inteligentes o suficiente,
08:54
not to bump into each other. They go off on their own.
142
516000
3000
para que não se esbarrem um no outro. Movem-se sozinhos.
08:57
And then they can also, when you snap, line up exactly the way you'd like to.
143
519000
6000
Também podem se alinhar do jeito que você quiser quando você dá um estalo.
09:03
Even though they're cubes, they actually have a lot of personality.
144
525000
2000
Apesar de serem cubos, na verdade eles tem muita personalidade.
09:12
The largest set piece in the opera is called The System. It's a series of books.
145
534000
4000
A parte mais longa da ópera se chama “O Sistema”. É uma série de livros.
09:16
Every single book is robotic, so they all move, they all make sound,
146
538000
4000
Cada livro é robótico, eles todos se movem, todos produzem sons,
09:20
and when you put them all together, they turn into these walls,
147
542000
4000
e quando são colocados juntos, eles se tornam essas paredes
09:24
which have the gesture and the personality of Simon Powers. So he's disappeared,
148
546000
5000
que têm os gestos e a personalidade de Simon Powers. Então ele desaparece,
09:29
but the whole physical environment becomes this person.
149
551000
3000
mas todo o ambiente físico se torna essa pessoa.
09:32
This is how he's chosen to represent himself.
150
554000
3000
Essa é a maneira que ele decidiu se representar.
09:35
The books also have high-packed LEDs on the spines. So it's all display.
151
557000
7000
Os livros também estão cheios de LEDs nas capas. Então é tudo display.
09:42
And here's the great baritone James Maddalena as he enters The System.
152
564000
4000
E aqui está o grande barítono James Maddalena ao entrar no sistema.
09:46
This is a sneak preview.
153
568000
1000
Isto é uma mostra inédita.
10:11
This premieres in Monaco -- it's in September 2009. If by any chance you can't make it,
154
593000
5000
A pré-estréia será em Mônaco, em setembro de 2009. Se não puderem ir,
10:16
another idea with this project -- here's this guy building his legacy
155
598000
3000
aqui está uma outra ideia para esse projeto. Temos esse cara construindo seu legado
10:19
through this very unusual form, through music and through the environment.
156
601000
4000
de uma forma inusitada, através da música e do meio ambiente.
10:23
But we're also making this available both online and in public spaces,
157
605000
4000
Mas isso também é acessível na internet e em lugares públicos,
10:27
as a way of each of us to use music and images from our lives
158
609000
4000
uma forma de podermos usar música e imagens das nossas vidas
10:31
to make our own legacy or to make a legacy of someone we love.
159
613000
3000
para criarmos nosso próprio legado ou o legado de alguém que amamos.
10:34
So instead of being grand opera, this opera will turn into what we're
160
616000
3000
Assim, ao invés de ser a “Grand Opera”, essa se transformará no que
10:37
thinking of as personal opera.
161
619000
2000
consideramos uma ópera pessoal.
10:39
And, if you're going to make a personal opera, what about a personal instrument?
162
621000
2000
E se você vai criar uma ópera pessoal, por que não criar um instrumento pessoal?
10:41
Everything I've shown you so far -- whether it's a hyper-cello for Yo-Yo Ma
163
623000
3000
Tudo que mostrei até agora -- seja um “hyper celo” para Yo-Yo Ma
10:44
or squeezy toy for a child -- the instruments stayed the same and are valuable
164
626000
5000
ou um brinquedo de apertar de criança -- os instrumentos são os mesmos e são úteis
10:49
for a certain class of person: a virtuoso, a child.
165
631000
3000
para um certo tipo de pessoa, um virtuoso, ou uma criança.
10:52
But what if I could make an instrument that could be adapted
166
634000
3000
Mas e se eu pudesse criar um instrumento que se adaptasse
10:55
to the way I personally behave, to the way my hands work,
167
637000
4000
à maneira de como eu me comporto, de como minhas mãos se movem,
10:59
to what I do very skillfully, perhaps, to what I don't do so skillfully?
168
641000
3000
de como faço coisas bem, ou talvez, de como não as faço bem?
11:02
I think that this is the future of interface, it's the future of music, the future of instruments.
169
644000
5000
Creio esse ser o futuro do interface, o futuro da música, o futuro dos instrumentos.
11:07
And I'd like now to invite two very special people on the stage,
170
649000
3000
E, gostaria de convidar duas pessoas muito especiais a virem aqui ao palco,
11:10
so that I can give you an example of what personal instruments might be like.
171
652000
6000
assim posso dar a vocês um exemplo de como um instrumento pessoal se parece.
11:16
So, can you give a hand to Adam Boulanger, Ph.D. student from
172
658000
5000
Então, aplausos para Adam Boulanger, um doutorando do
11:21
the MIT Media Lab, and Dan Ellsey. Dan,
173
663000
7000
MIT Media Lab, e Dan Ellsey. Dan,
11:28
thanks to TED and to Bombardier Flexjet, Dan is here with us today
174
670000
7000
graças ao TED e ao Bombardier Flexjet, Dan está hoje aqui conosco
11:35
all the way from Tewksbury. He's a resident at Tewksbury Hospital.
175
677000
4000
vindo de Tewksbury. Ele é um residente no Hospital Tewksbury.
11:39
This is by far the farthest he's strayed from Tewksbury Hospital, I can tell you that,
176
681000
4000
Isto, sem dúvida, é o mais distante que ele já esteve do Hospital. Posso lhe assegurar,
11:43
because he's motivated to meet with you today and show you his own music.
177
685000
5000
porque Dan se sente inspirado e quis vir aqui hoje mostrar a vocês a sua música.
11:48
So, first of all, Dan, do you want to say hi to everyone and tell everyone who you are?
178
690000
4000
Então, primeiramente, Dan, você gostaria de dizer alô para o público e se apresentar?
11:57
Dan Ellsey: Hello. My name is Dan Ellsey. I am 34 years old and I have cerebral palsy.
179
699000
8000
Dan Ellsey. Alô. Meu nome é Dan Ellsey. Tenho 34 anos e tenho paralisia cerebral.
12:05
I have always loved music and I am excited to be able to conduct
180
707000
6000
Sempre adorei música e fico empolgado por poder conduzir
12:11
my own music with this new software.
181
713000
2000
minha própria música com este novo software.
12:15
Tod Machover: And we're really excited to have you here, really Dan. (Applause)
182
717000
11000
Tod Machover: E nós estamos realmente empolgados por tê-lo aqui, de verdade, Dan. (Aplausos)
12:26
So we met Dan about three years ago, three and a half years ago,
183
728000
3000
Nós conhecemos Dan há uns 3 anos atrás, 3 anos e meio,
12:29
when we started working at Tewksbury. Everybody we met there was fantastic,
184
731000
5000
quando começamos a trabalhar em Tewksbury. Todo mundo lá era fantástico,
12:34
did fantastic music. Dan had never made music before, and it turned out
185
736000
5000
faziam música fantástica. Dan nunca tinha feito música antes e ficou claro
12:39
he was really fantastic at it. He's a born composer.
186
741000
7000
que ele era fantástico nisso. Um compositor nato.
12:46
He's very shy, too.
187
748000
3000
Ele também é muito tímido.
12:49
So, turned out he's a fantastic composer, and over the last few years has been
188
751000
4000
Então, ele é um compositor fantástico e nos últimos anos tem sido
12:53
a constant collaborator of ours. He has made many, many pieces.
189
755000
3000
um constante colaborador nosso. Ele compôs muitas e muitas peças.
12:56
He makes his own CDs. Actually, he is quite well known in the Boston area --
190
758000
3000
Ele grava seus próprios CDs. Aliás, ele é muito conhecido na área de Boston,
12:59
mentors people at the hospital and children, locally, in how to make their own music.
191
761000
4000
É um mentor das pessoas no hospital e das crianças da vizinhança e ensina como criar música.
13:03
And I'll let Adam tell you. So, Adam is a Ph.D. student at MIT, an expert in music
192
765000
5000
Vou deixar Adam lhe contar. Então, Adam é um doutorando no MIT, um expert em tecnologia
13:08
technology and medicine. And Adam and Dan have become close collaborators.
193
770000
5000
musical e medicina. Adam e Dan tornaram-se colaboradores próximos.
13:13
What Adam's been working on for this last period is not only how to have Dan
194
775000
4000
O que Adam tem trabalhado nesse último período não é só fazer Dan
13:17
be able easily to make his own pieces,
195
779000
3000
entender que pode facilmente compor suas peças
13:20
but how he can perform his piece using this kind of personal instrument.
196
782000
3000
mas como ele pode executar sua música usando esse instrumento pessoal.
13:23
So, you want to say a little bit about how you guys work?
197
785000
2000
Vocês gostariam de falar um pouco sobre como vocês dois trabalham?
13:25
Adam Boulanger: Yes. So, Tod and I entered into a discussion
198
787000
3000
Adam Boulanger: Sim. Então, Tod eu estávamos debatendo
13:28
following the Tewksbury work and it was really about how Dan is an expressive
199
790000
4000
sobre o trabalho em Tewksbury, falávamos mesmo sobre como Dan é uma pessoa
13:32
person, and he's an intelligent and creative person. And it's in his face,
200
794000
5000
expressiva, inteligente e uma pessoa criativa. E isto está escrito no seu rosto,
13:37
it's in his breathing, it's in his eyes. How come he can't perform
201
799000
3000
está na sua respiração, nos seus olhos. Como é possível que ele não possa tocar
13:40
one of his pieces of music? That's our responsibility, and it doesn't make sense.
202
802000
4000
uma de suas músicas? Isso é nossa responsabilidade e não faz sentido.
13:44
So we started developing a technology that will allow him with nuance,
203
806000
3000
Então começamos a desenvolver uma tecnologia que o permitirá com nuança,
13:47
with precision, with control, and despite his physical disability, to be able to do that,
204
809000
5000
com precisão, controle e apesar de sua restrição física, ser capaz disto,
13:52
to be able to perform his piece of music.
205
814000
3000
Ser capaz de apresentar sua obra musical.
13:55
So, the process and the technology --
206
817000
2000
Então, o processo e a tecnologia,
13:57
basically, first we needed an engineering solution. So, you know,
207
819000
3000
primeiro, nós precisamos basicamente de uma solução de engenharia. Então, sabem,
14:00
we have a FireWire camera, it looked at an infrared pointer.
208
822000
3000
Nós temos uma câmara “FireWire”, voltada para um ponteiro infravermelho
14:03
We went with the type of gesture metaphor that Dan was already used to
209
825000
4000
Optamos pelo tipo de metáfora de gesto com que ele já estava acostumado
14:07
with his speaking controller.
210
829000
4000
com o seu controlador da fala.
14:11
And this was actually the least interesting part of the work, you know,
211
833000
3000
E isso era na verdade a parte do trabalho menos interessante, sabem
14:14
the design process. We needed an input; we needed continuous tracking;
212
836000
3000
o processo do design. Precisávamos de um input, de um monitoramento contínuo.
14:17
in the software, we look at the types of shapes he's making.
213
839000
3000
E o software verificaria os tipos de formas que ele produzia.
14:20
But, then was the really interesting aspect of the work, following the engineering part,
214
842000
4000
Mas, ali estava o aspecto realmente interessante do trabalho, depois da parte da engenharia,
14:24
where, basically, we're coding over Dan's shoulder at the hospital
215
846000
3000
onde basicamente estávamos codificando por detrás de Dan, no hospital,
14:27
extensively to figure out, you know, how does Dan move?
216
849000
3000
extensivamente decifrando, sabem, como Dan se move?
14:30
What's useful to him as an expressive motion?
217
852000
2000
O que é útil para ele como um movimento expressivo?
14:32
You know, what's his metaphor for performance?
218
854000
3000
Sabem, qual é a sua metáfora para uma performance?
14:35
What types of things does he find
219
857000
2000
Que tipos de coisas ele acha
14:37
important to control and convey in a piece of music?
220
859000
2000
importante controlar e expressar numa peça musical?
14:39
So all the parameter fitting, and really the technology
221
861000
4000
Então todo o ajuste dos parâmetros, a tecnologia,
14:43
was stretched at that point to fit just Dan.
222
865000
3000
tinha sido esticada para ajustar-se somente ao Dan.
14:46
And, you know, I think this is a perspective shift. It's not that our technologies --
223
868000
6000
E, sabem, acho que isso é uma mudança de perspectiva. Não que nossas tecnologias...,
14:52
they provide access, they allow us to create pieces of creative work.
224
874000
4000
elas proporcionam acesso, nos permitem criar peças de trabalho criativo.
14:56
But what about expression? What about that moment when an artist delivers
225
878000
3000
Mas e a expressão? E aquele momento quando o artista transmite
14:59
that piece of work? You know, do our technologies allow us to express?
226
881000
4000
aquela obra? Será que nossas tecnologias o permitem se expressar?
15:03
Do they provide structure for us to do that? And, you know, that's a personal relationship
227
885000
4000
Elas oferecem uma estrutura para fazermos isso? Sabem, isso é um relacionamento pessoal
15:07
to expression that is lacking in the technological sphere. So, you know,
228
889000
4000
com a expressão que está faltando na esfera tecnológica. Então,
15:11
with Dan, we needed a new design process, a new engineering process
229
893000
3000
com Dan nós precisávamos de um novo processo de design e de engenharia
15:14
to sort of discover his movement and his path to expression that allow him to perform.
230
896000
5000
para descobrir seu movimento e sua via de expressão que o permita apresentar-se.
15:19
And so that's what we'll do today.
231
901000
2000
Então isso é o que faremos hoje.
15:21
TM: So let's do it. So Dan do you want to tell everyone
232
903000
2000
TM: Então, vamos fazer isso. Dan, você quer anunciar a todos
15:23
about what you're going to play now?
233
905000
2000
o que você vai tocar?
15:31
DE: This is "My Eagle Song."
234
913000
2000
DE: Essa é “Minha Canção da Águia”.
15:35
TM: So Dan is going to play a piece of his, called "My Eagle Song".
235
917000
3000
TM: Dan vai tocar uma de suas peças. “Minha Canção da Águia”.
15:38
In fact, this is the score for Dan's piece,
236
920000
2000
Aliás, essa é a partitura da obra do Dan
15:40
completely composed by Dan in Hyperscore.
237
922000
3000
completamente composta por Dan em “Hyperscore”.
15:43
So he can use his infrared tracker to go directly into Hyperscore.
238
925000
5000
Ele utiliza o seu marcador infravermelho para ir direto no “Hyperscore”.
15:48
He's incredibly fast at it, too, faster than I am, in fact.
239
930000
3000
Ele também é incrivelmente rápido, mais rápido do que eu.
15:51
(Laughter)
240
933000
2000
(Risos)
15:55
TM: He's really modest, too.
241
937000
2000
TM: Ele também é muito modesto.
15:58
So he can go in Hyperscore. You start out by making melodies and rhythms.
242
940000
6000
Então, ele pode ir no “Hyperscore”. Você começa fazendo melodias e ritmos.
16:04
He can place those exactly where he wants.
243
946000
2000
Ele pode os colocar exatamente onde ele quiser.
16:06
Each one gets a color. He goes back into the composition window,
244
948000
3000
Cada um recebe uma cor, volta para a janela da composição,
16:09
draws the lines, places everything the way he wants to. Looking at the Hyperscore,
245
951000
5000
desenha as linhas, coloca tudo da maneira que ele quiser. Olhando para o “Hyperscore”,
16:14
you can see it also, you can see where the sections are,
246
956000
3000
você também pode ver isso, ver onde as sessões estão,
16:17
something might continue for a while, change, get really crazy and then end
247
959000
5000
algo poderá continuar por um tempo, mudar, ficar muito maluco e aí terminar
16:22
up with a big bang at the end.
248
964000
3000
com uma baita explosão no final.
16:25
So that's the way he made his piece, and as Adam says,
249
967000
3000
Então foi assim que ele fez essa peça musical, e como Adam mesmo diz,
16:28
we then figured out the best way to have him perform his piece.
250
970000
7000
nós descobrimos a melhor maneira para o performance dessa peça.
16:35
It's going to be looked at by this camera, analyze his movements,
251
977000
3000
Vai ser capturada por esta câmara, que vai analisar seus movimentos,
16:38
it's going to let Dan bring out all the different aspects of his music that he wants to.
252
980000
4000
irá permitir Dan destacar todos os aspectos diferentes da sua música, como ele quer.
16:42
And you're also going to notice a visual on the screen.
253
984000
3000
E vocês também irão ver imagens na tela.
16:45
We asked one of our students to look at what the camera is measuring.
254
987000
6000
Pedimos a um dos nossos estudantes para observar o que a câmera está medindo.
16:51
But instead of making it very literal, showing you exactly
255
993000
3000
Mas, ao invés de fazer isso literalmente, mostrando exatamente
16:54
the camera tracing, we turned it into a graphic that shows you the basic
256
996000
5000
o que a câmara traça, nós viramos isso em um gráfico que mostra o
16:59
movement, and shows the way it's being analyzed.
257
1001000
4000
movimento básico, e mostra como está sendo analisado.
17:03
I think it gives an understanding of how we're picking out movement from what
258
1005000
4000
Acredito que isso nos dê um entendimento de como distinguimos movimento do que
17:07
Dan's doing, but I think it will also show you, if you look at that movement,
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Dan está fazendo, mas isso também irá lhe mostrar, se observar esse movimento,
17:11
that when Dan makes music, his motions are very purposeful, very precise,
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7000
que quando Dan faz música, seus movimentos são muito resolutos, com precisão,
17:18
very disciplined and they're also very beautiful.
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3000
com disciplina e também são muito belos.
17:21
So, in hearing this piece, as I mentioned before, the most important thing is
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5000
Então, ao escutar essa peça, como já mencionei, a coisa mais importante é que
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the music's great, and it'll show you who Dan is.
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3000
a música é sensacional, e mostra quem Dan é.
17:29
So, are we ready Adam?
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2000
Então, podemos começar, Adam?
17:31
AB: Yeah.
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2000
AB: Sim.
17:33
TM: OK, now Dan will play his piece "My Eagle Song" for you.
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4000
TM: Tudo bem, Dan agora vai tocar “Minha Canção da Águia” para vocês.
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(Applause)
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24000
(Aplausos)
20:25
TM: Bravo.
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2000
TM: Bravo.
20:27
(Applause)
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9000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKERS
Tod Machover - Composer, inventorAt MIT's Media Lab, Tod Machover creates boundary-breaking new music, often using new instruments and music technologies he has invented.
Why you should listen
Tod Machover is head of the MIT Media Lab's Hyperinstruments/Opera of the Future group. He has composed five operas and helped to develop many groundbeaking musical technologies -- including Hyperinstruments, a technology that augments musical expression for both virtuosi (from Yo-Yo Ma to Prince) and amateurs, and Hyperscore, software that allows anyone to create sophisticated, original music by using lines and colors. Many of Machover's principles about "active participation" in music are exemplified in Guitar Hero, which grew out of his lab.
Among his current projects is a new opera, Death and the Powers, complete with a musical chandelier, animatronic walls, and an army of robots. Death and the Powers premieres in Monaco in September 2009.
A recent focus of Machover's group has been on Music, Mind and Health, which marshals the power of music to promote well-being. Working with long-term patients at facilities such as Tewksbury Hospital, north of Boston, the group's goal is to develop personal musical activities that adapt to the particular skills and needs of each individual. In this way, the path to health becomes as rewarding as learning an instrument, composing a symphony, or premiering at Carnegie Hall.
Tod Machover | Speaker | TED.com
Dan Ellsey - Musician
Dan Ellsey uses Hyperscore music software and a custom-tuned musical "hyperinstrument" to write, perform and conduct his music, and to help others learn how to compose.
Why you should listen
A resident of Tewksbury Hospital in Massachusetts, Dan Ellsey has cerebral palsy and does not walk or speak. He does, however, write and play his own music, and mentor others, through a groundbreaking music system developed by MIT's Tod Machover and his team, including grad student Adam Boulanger. Working closely with this team, Ellsey helped to develop and fine-tune a head-mounted interface, tweaked to respond to his movements, that allows him to compose music and to conduct nuanced performances of his work. Hyperscore software helps Ellsey notate his musical ideas.
Ellsey's work has been performed at MIT, on the radio and at workshops around the Boston area. The Lowell Symphony Orchestra performed his piece "Our Musically" at a 2004 concert for residents of Tewksbury -- many of whom count Ellsey as a mentor in their own musical education.
Dan Ellsey | Speaker | TED.com