TEDxCMU
Lorrie Faith Cranor: What’s wrong with your pa$$w0rd?
Lorrie Faith Cranor: O que há de errado com a sua palavra-pa$$e?
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Lorrie Faith Cranor estudou milhares de palavras-passe reais para descobrir os erros mais surpreendentes e mais comuns que os utilizadores — e "sites" seguros — fazem, comprometendo a sua segurança. E como é que ela estudou milhares de palavras-passe reais sem comprometer a segurança de nenhum utilizador? Essa é uma história em si. É informação secreta que vale a pena conhecer, especialmente se a sua palavra-passe é 123456...
Lorrie Faith Cranor - Security researcher
At Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online. Full bio
At Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online. Full bio
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Sou uma Professora de Engenharia e
Ciência Informática aqui na Carnegie Mellon,
Ciência Informática aqui na Carnegie Mellon,
00:12
I am a computer science and engineering
professor here at Carnegie Mellon,
professor here at Carnegie Mellon,
0
535
3445
e a minha investigação centra-se na
privacidade e segurança utilizáveis,
privacidade e segurança utilizáveis,
00:15
and my research focuses on
usable privacy and security,
usable privacy and security,
1
3980
4248
00:20
and so my friends like to give me examples
2
8228
2768
e, por isso, os meus amigos
gostam de me dar exemplos
gostam de me dar exemplos
00:22
of their frustrations with computing systems,
3
10996
2202
das suas frustrações com
os sistemas informáticos,
os sistemas informáticos,
00:25
especially frustrations related to
4
13198
3354
especialmente as suas
frustrações relacionadas com
frustrações relacionadas com
00:28
unusable privacy and security.
5
16552
4112
privacidade e segurança inutilizáveis.
00:32
So passwords are something that I hear a lot about.
6
20664
2711
Por isso, as palavras-passe são
algo de que eu oiço muito falar.
algo de que eu oiço muito falar.
00:35
A lot of people are frustrated with passwords,
7
23375
2880
Muitas pessoas estão frustradas
com as palavras-passe,
com as palavras-passe,
00:38
and it's bad enough
8
26255
1694
e é suficientemente mau
00:39
when you have to have one really good password
9
27949
2644
quando temos que ter uma
palavra-passe realmente boa
palavra-passe realmente boa
00:42
that you can remember
10
30593
1822
que possamos memorizar
00:44
but nobody else is going to be able to guess.
11
32415
2894
mas que mais ninguém
seja capaz de adivinhar.
seja capaz de adivinhar.
00:47
But what do you do when you have accounts
12
35309
1637
Mas o que devemos fazer
quando temos contas
quando temos contas
00:48
on a hundred different systems
13
36946
1808
numa centena de sistemas diferentes
00:50
and you're supposed to have a unique password
14
38754
2276
e é suposto termos uma palavra-passe única
00:53
for each of these systems?
15
41030
3037
para cada um desses sistemas?
00:56
It's tough.
16
44067
2184
É complicado.
00:58
At Carnegie Mellon, they used to make it
17
46251
1759
Na Universidade de Carnegie Mellon,
costumavam fazer com que fosse
costumavam fazer com que fosse
01:00
actually pretty easy for us
18
48010
1299
realmente fácil para nós
01:01
to remember our passwords.
19
49309
1737
memorizarmos
as nossas palavras-passe.
as nossas palavras-passe.
01:03
The password requirement up through 2009
20
51046
2403
O requisito para as
palavras-passe até 2009
palavras-passe até 2009
01:05
was just that you had to have a password
21
53449
2379
era apenas que teríamos
que ter uma palavra-passe
que ter uma palavra-passe
01:07
with at least one character.
22
55828
2211
com pelo menos um carácter.
01:10
Pretty easy. But then they changed things,
23
58039
2888
Bastante simples.
Mas depois as coisas mudaram,
e no final de 2009, anunciaram
e no final de 2009, anunciaram
01:12
and at the end of 2009, they announced
24
60927
2670
01:15
that we were going to have a new policy,
25
63597
2376
que iriam ter uma nova política
01:17
and this new policy required
26
65973
1863
e essa política exigia
01:19
passwords that were at least eight characters long,
27
67836
2681
palavras-passe que tivessem
pelo menos oito caracteres,
pelo menos oito caracteres,
01:22
with an uppercase letter, lowercase letter,
28
70517
1775
com uma letra maiúscula,
uma letra minúscula,
uma letra minúscula,
01:24
a digit, a symbol,
29
72292
1288
um número, um símbolo,
01:25
you couldn't use the same
character more than three times,
character more than three times,
30
73580
2638
não podíamos utilizar o mesmo
carácter mais do que três vezes,
carácter mais do que três vezes,
01:28
and it wasn't allowed to be in a dictionary.
31
76218
2434
e não poderia constar de um dicionário.
01:30
Now, when they implemented this new policy,
32
78652
2182
Quando eles implementaram
esta nova política,
esta nova política,
01:32
a lot of people, my colleagues and friends,
33
80834
2310
muitas pessoas, os meus colegas e amigos,
01:35
came up to me and they said, "Wow,
34
83144
1854
vieram ter comigo e disseram:
"Uau, agora é que é realmente
inutilizável.
inutilizável.
01:36
now that's really unusable.
35
84998
1512
01:38
Why are they doing this to us,
36
86510
1193
"Porque é que eles nos estão a fazer isto,
01:39
and why didn't you stop them?"
37
87703
1711
"e porque é que tu não os impedes?"
01:41
And I said, "Well, you know what?
38
89414
1356
E eu disse: "Bem, sabem que mais?
01:42
They didn't ask me."
39
90770
1508
"Eles não me perguntaram."
01:44
But I got curious, and I decided to go talk
40
92278
3465
Mas fiquei curiosa e decidi ir falar
01:47
to the people in charge of our computer systems
41
95743
1937
com as pessoas responsáveis pelos
nossos sistemas informáticos
nossos sistemas informáticos
01:49
and find out what led them to introduce
42
97680
2831
e descobrir o que os levou a introduzir
01:52
this new policy,
43
100511
1848
esta nova política,
e eles disseram que a universidade
01:54
and they said that the university
44
102359
1584
01:55
had joined a consortium of universities,
45
103943
2366
se tinha juntado a um
consórcio de universidades,
consórcio de universidades,
01:58
and one of the requirements of membership
46
106309
2634
e que um dos requisitos da adesão
02:00
was that we had to have stronger passwords
47
108943
2248
era que tínhamos que usar
palavras-passe mais fortes
palavras-passe mais fortes
02:03
that complied with some new requirements,
48
111191
2272
que estivessem de acordo
com alguns novos requisitos,
com alguns novos requisitos,
02:05
and these requirements were that our passwords
49
113463
2104
e estes requisitos eram
de que nossas palavras-passe
de que nossas palavras-passe
02:07
had to have a lot of entropy.
50
115567
1604
teriam que ter muita entropia.
02:09
Now entropy is a complicated term,
51
117171
2278
Entropia é um termo complicado,
02:11
but basically it measures the strength of passwords.
52
119449
2798
mas basicamente mede
a força das palavras-passe.
a força das palavras-passe.
02:14
But the thing is, there isn't actually
53
122247
1979
Mas o que acontece é
que não há, na verdade,
que não há, na verdade,
02:16
a standard measure of entropy.
54
124226
1949
uma medida padrão de entropia.
02:18
Now, the National Institute
of Standards and Technology
of Standards and Technology
55
126175
2399
O Instituto Nacional de
Padrões e Tecnologia
Padrões e Tecnologia
02:20
has a set of guidelines
56
128574
1553
tem um conjunto de diretrizes
02:22
which have some rules of thumb
57
130127
2568
que têm algumas regras gerais
02:24
for measuring entropy,
58
132695
1440
para medir entropia,
02:26
but they don't have anything too specific,
59
134135
2895
mas não têm nada muito específico,
e a razão de terem apenas regras gerais,
02:29
and the reason they only have rules of thumb
60
137030
2337
02:31
is it turns out they don't actually have any good data
61
139367
3136
é por não terem, na verdade,
quaisquer dados válidos
quaisquer dados válidos
02:34
on passwords.
62
142503
1520
sobre palavras-passe.
02:36
In fact, their report states,
63
144023
2312
Na verdade, o seu relatório afirma:
02:38
"Unfortunately, we do not have much data
64
146335
2328
"Infelizmente, não temos muitos dados
02:40
on the passwords users
choose under particular rules.
choose under particular rules.
65
148663
2842
"sobre as palavras-passe que
os utilizadores escolhem
os utilizadores escolhem
"de acordo com regras específicas.
02:43
NIST would like to obtain more data
66
151505
2333
"O INPT gostaria de obter mais dados
02:45
on the passwords users actually choose,
67
153838
2462
"sobre as palavras-passe que os
utilizadores realmente escolhem,
utilizadores realmente escolhem,
02:48
but system administrators
are understandably reluctant
are understandably reluctant
68
156300
2463
"mas os administradores de sistema
estão compreensivelmente relutantes
estão compreensivelmente relutantes
02:50
to reveal password data to others."
69
158763
2940
"em revelar dados de palavras-passe
a outras pessoas. "
a outras pessoas. "
02:53
So this is a problem, but our research group
70
161703
3097
Portanto, isto é um problema,
mas o nosso grupo de investigação
mas o nosso grupo de investigação
02:56
looked at it as an opportunity.
71
164800
2140
entendeu-o como uma oportunidade.
02:58
We said, "Well, there's a need
for good password data.
for good password data.
72
166940
3100
Dissemos: "Bem, há uma necessidade
de bons dados sobre palavras-passe.
de bons dados sobre palavras-passe.
03:02
Maybe we can collect some good password data
73
170040
2148
"Talvez possamos recolher alguns
bons dados sobre palavras-passe
bons dados sobre palavras-passe
03:04
and actually advance the state of the art here.
74
172188
2704
"e, fazer avançar, de facto,
o conhecimento nesta área".
o conhecimento nesta área".
03:06
So the first thing we did is,
75
174892
1672
Então a primeira coisa que fizemos foi,
03:08
we got a bag of candy bars
76
176564
1556
comprámos um saco de guloseimas
03:10
and we walked around campus
77
178120
1086
e andámos pelo "campus"
03:11
and talked to students, faculty and staff,
78
179206
2798
e falámos com estudantes,
professores e funcionários,
professores e funcionários,
03:14
and asked them for information
79
182004
1530
e pedimos-lhes informações
03:15
about their passwords.
80
183534
1552
sobre as suas palavras-passe.
03:17
Now we didn't say, "Give us your password."
81
185086
3004
Não lhes dissemos:
"Dê-me a sua palavra-passe."
"Dê-me a sua palavra-passe."
03:20
No, we just asked them about their password.
82
188090
2661
Não, apenas lhes perguntámos
sobre as suas palavras-passe.
sobre as suas palavras-passe.
03:22
How long is it? Does it have a digit?
83
190751
1478
"É longa?"
"Tem algum número?"
"Tem algum número?"
03:24
Does it have a symbol?
84
192229
1068
"Tem algum símbolo?"
03:25
And were you annoyed at having to create
85
193297
2045
E: "Foi-lhe aborrecido ter que criar
"uma nova na semana passada?"
03:27
a new one last week?
86
195342
2744
03:30
So we got results from 470 students,
87
198086
3206
Assim conseguimos resultados
de 470 estudantes,
de 470 estudantes,
03:33
faculty and staff,
88
201292
971
professores e funcionários,
03:34
and indeed we confirmed that the new policy
89
202263
2514
e, de facto, confirmámos
que a nova política
que a nova política
03:36
was very annoying,
90
204777
1453
era muito irritante,
03:38
but we also found that people said
91
206230
1792
mas também descobrimos
que as pessoas diziam
que as pessoas diziam
03:40
they felt more secure with these new passwords.
92
208022
3130
sentir-se mais seguras com
estas novas palavras-passe.
estas novas palavras-passe.
03:43
We found that most people knew
93
211152
2306
Descobrimos que a maior
parte das pessoas sabia
parte das pessoas sabia
03:45
they were not supposed to
write their password down,
write their password down,
94
213458
2152
que não deveria anotar
as suas palavras-passe,
as suas palavras-passe,
03:47
and only 13 percent of them did,
95
215610
2391
e apenas 13 por cento o fizeram,
03:50
but disturbingly, 80 percent of people
96
218001
2416
mas estranhamente,
80 por cento das pessoas
80 por cento das pessoas
03:52
said they were reusing their password.
97
220417
2124
afirmaram estar a reutilizar
as suas palavras-passe.
as suas palavras-passe.
03:54
Now, this is actually more dangerous
98
222541
1796
Na verdade, isto é mais perigoso
03:56
than writing your password down,
99
224337
2022
do que anotarmos a nossa palavra-passe,
03:58
because it makes you much
more susceptible to attackers.
more susceptible to attackers.
100
226359
3561
porque isto nos torna muito
mais suscetíveis a ataques.
mais suscetíveis a ataques.
04:01
So if you have to, write your passwords down,
101
229920
3118
Então, se tiver que ser, anotem
as vossas palavras-passe,
as vossas palavras-passe,
04:05
but don't reuse them.
102
233038
1799
mas não as reutilizem.
04:06
We also found some interesting things
103
234837
1751
Também descobrimos algumas
coisas interessantes
coisas interessantes
04:08
about the symbols people use in passwords.
104
236588
2961
sobre os símbolos que as pessoas
utilizam nas suas palavras-passe.
utilizam nas suas palavras-passe.
04:11
So CMU allows 32 possible symbols,
105
239549
2799
A CMU permite 32 símbolos possíveis,
04:14
but as you can see, there's only a small number
106
242348
2433
mas como podem ver,
há apenas um número reduzido
há apenas um número reduzido
04:16
that most people are using,
107
244781
1802
que a maior parte das
pessoas está a utilizar,
pessoas está a utilizar,
04:18
so we're not actually getting very much strength
108
246583
2941
por isso, não estamos a retirar
muita força
muita força
04:21
from the symbols in our passwords.
109
249524
2466
dos símbolos nas nossas palavras-passe.
04:23
So this was a really interesting study,
110
251990
2711
Portanto, este foi um
estudo muito interessante,
estudo muito interessante,
04:26
and now we had data from 470 people,
111
254701
2464
e agora tínhamos dados de 470 pessoas,
04:29
but in the scheme of things,
112
257165
1305
mas em termos gerais,
04:30
that's really not very much password data,
113
258470
2580
não são muitos dados sobre palavras-passe,
04:33
and so we looked around to see
114
261050
1445
e então olhámos à volta para ver
04:34
where could we find additional password data?
115
262495
2560
onde poderíamos encontrar
mais dados sobre palavras-passe?
mais dados sobre palavras-passe?
04:37
So it turns out there are a lot of people
116
265055
2176
Acontece que há muitas pessoas
04:39
going around stealing passwords,
117
267231
2202
por aí a roubar palavras-passe,
04:41
and they often go and post these passwords
118
269433
2477
e muitas vezes publicam
essas palavras-passe
essas palavras-passe
04:43
on the Internet.
119
271910
1337
na Internet.
04:45
So we were able to get access
120
273247
1673
Assim nós conseguimos ter acesso
04:46
to some of these stolen password sets.
121
274920
3970
a alguns desses conjuntos
de palavras-passe roubadas.
de palavras-passe roubadas.
04:50
This is still not really ideal for research, though,
122
278890
2328
No entanto, isto ainda não é
realmente ideal para a investigação,
realmente ideal para a investigação,
04:53
because it's not entirely clear
123
281218
2037
porque não é inteiramente claro
04:55
where all of these passwords came from,
124
283255
2184
de onde vieram todas estas palavras-passe,
04:57
or exactly what policies were in effect
125
285439
2242
ou exatamente quais eram
as políticas que estavam em vigor
as políticas que estavam em vigor
04:59
when people created these passwords.
126
287681
2108
quando as pessoas criaram
estas palavras-passe.
estas palavras-passe.
05:01
So we wanted to find some better source of data.
127
289789
3552
Então quisemos encontrar uma
melhor fonte de dados.
melhor fonte de dados.
05:05
So we decided that one thing we could do
128
293341
1634
Decidimos então que uma
coisa que podíamos fazer
coisa que podíamos fazer
05:06
is we could do a study and have people
129
294975
2129
era fazer um estudo e ter pessoas
05:09
actually create passwords for our study.
130
297104
3240
a criarem, de facto, palavras-passe
para o nosso estudo.
para o nosso estudo.
05:12
So we used a service called
Amazon Mechanical Turk,
Amazon Mechanical Turk,
131
300344
2821
Assim utilizámos um serviço
chamado Amazon Mechanical Turk,
chamado Amazon Mechanical Turk,
05:15
and this is a service where you can post
132
303165
2334
e este é um serviço onde podemos
publicar "on-line"
publicar "on-line"
05:17
a small job online that takes a minute,
133
305499
2304
um pequeno trabalho
que demore um minuto,
que demore um minuto,
05:19
a few minutes, an hour,
134
307803
1500
alguns minutos, uma hora,
05:21
and pay people, a penny, ten cents, a few dollars,
135
309303
2584
e pague às pessoas, uma moeda de
um centavo, dez centavos, alguns dólares,
um centavo, dez centavos, alguns dólares,
05:23
to do a task for you,
136
311887
1346
para fazerem uma tarefa por nós,
05:25
and then you pay them through Amazon.com.
137
313233
2122
e depois pagamos-lhes
através da Amazon.com
através da Amazon.com
05:27
So we paid people about 50 cents
138
315355
2294
Então pagámos às pessoas 50 centavos
05:29
to create a password following our rules
139
317649
2596
para criarem uma palavra-passe
seguindo as nossas regras
seguindo as nossas regras
05:32
and answering a survey,
140
320245
1410
e respondendo a um questionário,
05:33
and then we paid them again to come back
141
321655
2525
e depois pagámos-lhes
outra vez para voltarem
outra vez para voltarem
05:36
two days later and log in
142
324180
2071
dois dias depois e fazerem o "login"
05:38
using their password and answering another survey.
143
326251
2574
utilizando as suas palavras-passe
e respondendo a outro questionário.
e respondendo a outro questionário.
05:40
So we did this, and we collected 5,000 passwords,
144
328825
4464
Fizemos então isto e recolhemos
5000 palavras-passe,
5000 palavras-passe,
05:45
and we gave people a bunch of different policies
145
333289
2695
e demos às pessoas
várias regras diferentes
várias regras diferentes
05:47
to create passwords with.
146
335984
1508
para criarem as suas palavras-passe.
05:49
So some people had a pretty easy policy,
147
337492
1910
Então algumas pessoas
tinham uma política muito simples,
tinham uma política muito simples,
05:51
we call it Basic8,
148
339402
1539
a que chamámos Basic8,
05:52
and here the only rule was that your password
149
340941
2146
e aqui a única regra
era que a palavra-passe
era que a palavra-passe
05:55
had to have at least eight characters.
150
343087
3416
tinha que ter pelo menos oito caracteres.
05:58
Then some people had a much harder policy,
151
346503
2251
Depois algumas pessoas tinham
uma política muito mais rígida,
uma política muito mais rígida,
06:00
and this was very similar to the CMU policy,
152
348754
2537
e esta era muito semelhante
à política da CMU,
à política da CMU,
06:03
that it had to have eight characters
153
351291
1934
que tinha quer ter oito caracteres
06:05
including uppercase, lowercase, digit, symbol,
154
353225
2376
incluindo maiúsculas, minúsculas,
números, símbolos,
números, símbolos,
06:07
and pass a dictionary check.
155
355601
2389
e passar por uma
verificação de dicionário.
verificação de dicionário.
06:09
And one of the other policies we tried,
156
357990
1335
E uma de outras políticas que tentámos,
06:11
and there were a whole bunch more,
157
359325
1270
e havia várias outras,
06:12
but one of the ones we tried was called Basic16,
158
360595
2240
mas uma das que tentámos
era chamada Basic16.
era chamada Basic16.
06:14
and the only requirement here
159
362835
2632
e a única exigência aqui
06:17
was that your password had
to have at least 16 characters.
to have at least 16 characters.
160
365467
3153
era que a palavra-passe tinha
que ter pelos menos 16 caracteres.
que ter pelos menos 16 caracteres.
06:20
All right, so now we had 5,000 passwords,
161
368620
2458
Muito bem, então tínhamos
5000 palavras-passe,
5000 palavras-passe,
06:23
and so we had much more detailed information.
162
371078
3563
e então tínhamos informação
muito mais detalhada.
muito mais detalhada.
06:26
Again we see that there's only a small number
163
374641
2559
Mais uma vez, vemos que há
apenas um pequeno número
apenas um pequeno número
06:29
of symbols that people are actually using
164
377200
1915
de símbolos que as
pessoas estão a utilizar
pessoas estão a utilizar
06:31
in their passwords.
165
379115
1886
nas suas palavras-passe.
06:33
We also wanted to get an idea of how strong
166
381001
2599
Também queríamos ter
uma ideia do quão forte
uma ideia do quão forte
06:35
the passwords were that people were creating,
167
383600
2771
eram as palavras-passe que
as pessoas estavam a criar,
as pessoas estavam a criar,
06:38
but as you may recall, there isn't a good measure
168
386371
2620
mas como se devem lembrar,
não há uma boa medida
não há uma boa medida
06:40
of password strength.
169
388991
1754
de força da palavra-passe.
06:42
So what we decided to do was to see
170
390745
2312
Então o que decidimos foi ver
06:45
how long it would take to crack these passwords
171
393057
2370
quanto tempo levaria a
descobrir essas palavras-passe
descobrir essas palavras-passe
06:47
using the best cracking tools
172
395427
1414
utilizando as melhores
ferramentas para o efeito
ferramentas para o efeito
06:48
that the bad guys are using,
173
396841
1808
que os "maus da fita" utilizam,
06:50
or that we could find information about
174
398649
2016
ou sobre as quais conseguimos
encontrar informação
encontrar informação
06:52
in the research literature.
175
400665
1537
na literatura da investigação.
06:54
So to give you an idea of how bad guys
176
402202
2758
Então, para vos dar uma ideia
da forma como os "maus da fita"
da forma como os "maus da fita"
06:56
go about cracking passwords,
177
404960
2170
andam por aí a descodificar
palavras-passe,
palavras-passe,
06:59
they will steal a password file
178
407130
1951
eles roubam um ficheiro de palavras-passe
07:01
that will have all of the passwords
179
409081
2153
que contém todas as palavras-passe
07:03
in kind of a scrambled form, called a hash,
180
411234
2889
numa espécie de forma baralhada,
chamada uma "hash",
chamada uma "hash",
07:06
and so what they'll do is they'll make a guess
181
414123
2562
e, por isso, o que eles fazem é:
dão um palpite sobre
qual é uma palavra-passe,
qual é uma palavra-passe,
07:08
as to what a password is,
182
416685
1712
07:10
run it through a hashing function,
183
418397
1897
testam-na através de uma função "hash",
07:12
and see whether it matches
184
420294
1765
e vêem se corresponde
07:14
the passwords they have on
their stolen password list.
their stolen password list.
185
422059
3950
às palavras-passe que têm na sua
lista de palavras-passe roubadas.
lista de palavras-passe roubadas.
07:18
So a dumb attacker will try every password in order.
186
426009
3105
Assim, um malfeitor idiota vai tentar
todas as palavras-passe por ordem.
todas as palavras-passe por ordem.
07:21
They'll start with AAAAA and move on to AAAAB,
187
429114
3568
Vai começar com AAAAA e passar para AAAAB,
07:24
and this is going to take a really long time
188
432682
2418
e isto vai demorar imenso tempo
07:27
before they get any passwords
189
435100
1526
até que consiga alguma palavra-passe
07:28
that people are really likely to actually have.
190
436626
2697
que, de facto, seja provável
as pessoas terem.
as pessoas terem.
07:31
A smart attacker, on the other hand,
191
439323
2183
Um malfeitor esperto, por outro lado,
07:33
does something much more clever.
192
441506
1386
faz algo muito mais inteligente.
07:34
They look at the passwords
193
442892
1826
Olha para as palavras-passe
07:36
that are known to be popular
194
444718
1800
que sejam entendidas como mais populares
07:38
from these stolen password sets,
195
446518
1727
nesses conjuntos de
palavras-passe roubadas,
palavras-passe roubadas,
07:40
and they guess those first.
196
448245
1189
e testa essas primeiro.
07:41
So they're going to start by guessing "password,"
197
449434
2134
Então vai começar por
testar "palavra-passe,"
testar "palavra-passe,"
07:43
and then they'll guess "I love you," and "monkey,"
198
451568
2751
e depois vai testar
"I love you" e "macaco"
"I love you" e "macaco"
07:46
and "12345678,"
199
454319
2583
e "12345678",
07:48
because these are the passwords
200
456902
1312
porque essas são as palavra-passe
07:50
that are most likely for people to have.
201
458214
1905
que é mais provável as pessoas terem.
07:52
In fact, some of you probably have these passwords.
202
460119
3261
De facto, alguns de vocês provavelmente
têm estas palavras-passe.
têm estas palavras-passe.
07:57
So what we found
203
465191
1298
Então o que descobrimos
07:58
by running all of these 5,000 passwords we collected
204
466489
3406
ao testar todas estas 5000
palavras-passe que recolhemos
palavras-passe que recolhemos
08:01
through these tests to see how strong they were,
205
469895
4106
através destes testes para
vermos o quão fortes elas eram,
vermos o quão fortes elas eram,
08:06
we found that the long passwords
206
474001
2752
descobrimos que as palavras-passe longas
08:08
were actually pretty strong,
207
476753
1280
eram de facto bastante fortes,
08:10
and the complex passwords were pretty strong too.
208
478033
3262
e as palavras-passe complexas
eram também bastante fortes.
eram também bastante fortes.
08:13
However, when we looked at the survey data,
209
481295
2442
No entanto, quando olhámos
para os dados do questionário,
para os dados do questionário,
08:15
we saw that people were really frustrated
210
483737
3024
vimos que as pessoas
estavam bastante frustadas
estavam bastante frustadas
08:18
by the very complex passwords,
211
486761
2339
com as palavras-passe muito complexas,
08:21
and the long passwords were a lot more usable,
212
489100
2630
e as palavras-passe longas
eram bastante mais utilizáveis,
eram bastante mais utilizáveis,
08:23
and in some cases, they were actually
213
491730
1325
e em alguns casos, elas eram
08:25
even stronger than the complex passwords.
214
493055
2908
até mais fortes do que
palavras-passe complexas.
palavras-passe complexas.
08:27
So this suggests that,
215
495963
1169
Então isto sugere que,
08:29
instead of telling people that they need
216
497132
1703
em vez de dizer às
pessoas que elas precisam
pessoas que elas precisam
08:30
to put all these symbols and numbers
217
498835
1522
de colocar todos esses símbolos e números
08:32
and crazy things into their passwords,
218
500357
2842
e coisas loucas nas suas palavras-passe,
08:35
we might be better off just telling people
219
503199
2022
pode ser melhor apenas dizer às pessoas
08:37
to have long passwords.
220
505221
2652
para terem palavras-passe longas.
08:39
Now here's the problem, though:
221
507873
1792
Ora aqui está o problema, ainda assim:
08:41
Some people had long passwords
222
509665
2255
Algumas pessoas tinham
palavras-passe longas
palavras-passe longas
08:43
that actually weren't very strong.
223
511920
1555
que, na verdade, não eram muito fortes.
08:45
You can make long passwords
224
513475
1997
Podemos criar palavras-passe longas
08:47
that are still the sort of thing
225
515472
1556
que ainda são o tipo de coisa
08:49
that an attacker could easily guess.
226
517028
1742
que um malfeitor pode
facilmente adivinhar.
facilmente adivinhar.
08:50
So we need to do more than
just say long passwords.
just say long passwords.
227
518770
3365
Então, temos que fazer mais do que
apenas considerar palavras-passe longas.
apenas considerar palavras-passe longas.
08:54
There has to be some additional requirements,
228
522135
1936
Têm que haver alguns
requisitos adicionais,
requisitos adicionais,
08:56
and some of our ongoing research is looking at
229
524071
2969
e uma parte da nossa investigação
em curso está a tentar perceber
em curso está a tentar perceber
08:59
what additional requirements we should add
230
527040
2439
que requisitos adicionais
devemos adicionar
devemos adicionar
09:01
to make for stronger passwords
231
529479
2104
para criar palavras-passe mais fortes
09:03
that also are going to be easy for people
232
531583
2312
que sejam também fáceis para as pessoas
09:05
to remember and type.
233
533895
2698
memorizarem e digitarem.
09:08
Another approach to getting people to have
234
536593
2126
Outra abordagem para
levar as pessoas a ter
levar as pessoas a ter
09:10
stronger passwords is to use a password meter.
235
538719
2257
palavras-passe mais fortes é
utilizar um medidor de palavra-passe.
utilizar um medidor de palavra-passe.
09:12
Here are some examples.
236
540976
1385
Aqui estão alguns exemplos.
09:14
You may have seen these on the Internet
237
542361
1401
Podem ter visto isto na Internet
09:15
when you were creating passwords.
238
543762
3057
quando estavam a criar palavras-passe.
09:18
We decided to do a study to find out
239
546819
2248
Decidimos fazer um estudo para descobrir
09:21
whether these password meters actually work.
240
549067
2887
se estes medidores de palavras-passe
de facto funcionavam.
de facto funcionavam.
09:23
Do they actually help people
241
551954
1421
Será que ajudam realmente as pessoas
09:25
have stronger passwords,
242
553375
1453
a terem palavras-passe mais fortes,
09:26
and if so, which ones are better?
243
554828
2086
e se sim, quais são os melhores?
09:28
So we tested password meters that were
244
556914
2507
Então testámos medidores
de palavras-passe que eram
de palavras-passe que eram
09:31
different sizes, shapes, colors,
245
559421
2098
diferentes tamanhos, formas, cores,
09:33
different words next to them,
246
561519
1416
diferentes palavras junto deles,
09:34
and we even tested one that was a dancing bunny.
247
562935
3275
e até testámos um que
era um coelho a dançar.
era um coelho a dançar.
09:38
As you type a better password,
248
566210
1582
À medida que digitamos uma
palavra-passe melhor,
palavra-passe melhor,
09:39
the bunny dances faster and faster.
249
567792
2539
o coelho dança cada vez mais rápido.
09:42
So this was pretty fun.
250
570331
2529
Então, isto era muito divertido.
09:44
What we found
251
572860
1567
O que descobrimos
09:46
was that password meters do work.
252
574427
3572
foi que os medidores de
palavras-passe funcionam mesmo.
palavras-passe funcionam mesmo.
09:49
(Laughter)
253
577999
1801
(Risos)
09:51
Most of the password meters were actually effective,
254
579800
3333
A maioria dos medidores de
palavras-passe eram realmente eficazes,
palavras-passe eram realmente eficazes,
09:55
and the dancing bunny was very effective too,
255
583133
2521
e o coelho dançarino
também era muito eficaz,
também era muito eficaz,
09:57
but the password meters that were the most effective
256
585654
2881
mas os medidores de
palavras-passe mais eficazes
palavras-passe mais eficazes
10:00
were the ones that made you work harder
257
588535
2355
foram os que nos deram mais trabalho
10:02
before they gave you that thumbs up and said
258
590890
1980
até nos darem a sua aprovação e dizerem
10:04
you were doing a good job,
259
592870
1377
que estávamos a fazer um bom trabalho.
10:06
and in fact we found that most
260
594247
1512
e, de facto, descobrimos que a maioria
10:07
of the password meters on the Internet today
261
595759
2281
dos medidores de palavras-passe
que existem na Internet hoje em dia
que existem na Internet hoje em dia
10:10
are too soft.
262
598040
952
são demasiado brandos.
10:10
They tell you you're doing a good job too early,
263
598992
2203
Eles dizem-nos que estamos a fazer
um bom trabalho demasiado cedo,
um bom trabalho demasiado cedo,
10:13
and if they would just wait a little bit
264
601195
1929
e se simplesmente esperassem um pouco mais
10:15
before giving you that positive feedback,
265
603124
2049
antes de nos darem o
seu "feedback" positivo,
seu "feedback" positivo,
10:17
you probably would have better passwords.
266
605173
3160
provavelmente teríamos
melhores palavras-passe.
melhores palavras-passe.
10:20
Now another approach to better passwords, perhaps,
267
608333
3847
Agora, uma outra abordagem para
melhores palavras-passe talvez
melhores palavras-passe talvez
10:24
is to use pass phrases instead of passwords.
268
612180
2890
seja utilizar frases em vez de palavras.
10:27
So this was an xkcd cartoon
from a couple of years ago,
from a couple of years ago,
269
615070
3418
Este foi um "cartoon" da
xkcd há alguns anos atrás.
xkcd há alguns anos atrás.
10:30
and the cartoonist suggests
270
618488
1674
e o cartunista sugere
10:32
that we should all use pass phrases,
271
620162
2196
que todos nós deveríamos
utilizar frases-passe,
utilizar frases-passe,
10:34
and if you look at the second row of this cartoon,
272
622358
3170
e se olharem para a
segunda linha deste "cartoon",
segunda linha deste "cartoon",
10:37
you can see the cartoonist is suggesting
273
625528
1857
podem ver que o cartunista está a sugerir
10:39
that the pass phrase "correct horse battery staple"
274
627385
3441
que a frase "correto
cavalo bateria agrafo"
cavalo bateria agrafo"
10:42
would be a very strong pass phrase
275
630826
2481
seria uma palavra-passe muito forte
10:45
and something really easy to remember.
276
633307
1916
e algo muito fácil de memorizar.
10:47
He says, in fact, you've already remembered it.
277
635223
2797
Ele diz mesmo que, de facto,
nós já a memorizámos.
nós já a memorizámos.
10:50
And so we decided to do a research study
278
638020
2150
E então nós decidimos fazer um estudo
10:52
to find out whether this was true or not.
279
640170
2592
para descobrir se isto era ou não verdade.
10:54
In fact, everybody who I talk to,
280
642762
1775
Na verdade, todas as
pessoas com quem falámos,
pessoas com quem falámos,
10:56
who I mention I'm doing password research,
281
644537
2042
a quem eu disse que estava a fazer
uma investigação sobre palavras-passe,
uma investigação sobre palavras-passe,
10:58
they point out this cartoon.
282
646579
1400
mencionaram este "cartoon".
10:59
"Oh, have you seen it? That xkcd.
283
647979
1574
"Oh, tu viste? Aquele xkcd.
11:01
Correct horse battery staple."
284
649553
1602
"Correto cavalo bateria agrafo."
11:03
So we did the research study to see
285
651155
1806
Então nós fizemos uma
investigação para ver
investigação para ver
11:04
what would actually happen.
286
652961
2359
o que iria realmente acontecer.
11:07
So in our study, we used Mechanical Turk again,
287
655320
3060
Então no nosso estudo, utilizámos
a Mechanical Turk outra vez,
a Mechanical Turk outra vez,
11:10
and we had the computer pick the random words
288
658380
4167
e tínhamos o computador a
escolher as palavras aleatórias
escolher as palavras aleatórias
11:14
in the pass phrase.
289
662547
1100
na frase-passe.
11:15
Now the reason we did this
290
663647
1153
A razão por que fizemos isto
11:16
is that humans are not very good
291
664800
1586
é que os humanos não são muito bons
11:18
at picking random words.
292
666386
1384
a escolher palavras aleatórias.
11:19
If we asked a human to do it,
293
667770
1262
Se pedíssemos a um humano para o fazer,
11:21
they would pick things that were not very random.
294
669032
2998
ele escolheria coisas que
não são muito aleatórias.
não são muito aleatórias.
11:24
So we tried a few different conditions.
295
672030
2032
Por isso tentámos algumas
diferentes condições.
diferentes condições.
11:26
In one condition, the computer picked
296
674062
2090
Numa das condições,
o computadores escolheu
o computadores escolheu
11:28
from a dictionary of the very common words
297
676152
2216
de um dicionário de palavras muito comuns
11:30
in the English language,
298
678368
1362
da língua inglesa,
11:31
and so you'd get pass phrases like
299
679730
1764
e então teríamos frases como
11:33
"try there three come."
300
681494
1924
"tentar lá três vem."
11:35
And we looked at that, and we said,
301
683418
1732
E olhámos para isto e dissemos,
11:37
"Well, that doesn't really seem very memorable."
302
685150
3050
"Bem, isto realmente não parece
muito fácil de memorizar."
muito fácil de memorizar."
11:40
So then we tried picking words
303
688200
2240
Então tentámos escolher palavras
11:42
that came from specific parts of speech,
304
690440
2521
que viessem de partes
específicas do discurso,
específicas do discurso,
11:44
so how about noun-verb-adjective-noun.
305
692961
2182
então que tal
substantivo-verbo-adjetivo-substantivo.
substantivo-verbo-adjetivo-substantivo.
11:47
That comes up with something
that's sort of sentence-like.
that's sort of sentence-like.
306
695143
2577
Isto resulta numa espécie de frase.
11:49
So you can get a pass phrase like
307
697720
2070
Então podemos ter uma frase-passe como
11:51
"plan builds sure power"
308
699790
1308
"plano constrói seguro poder"
11:53
or "end determines red drug."
309
701098
2786
ou "final determina vermelha droga."
11:55
And these seemed a little bit more memorable,
310
703884
2676
E estas pareciam um
pouco mais memorizáveis,
pouco mais memorizáveis,
11:58
and maybe people would like those a little bit better.
311
706560
2822
e talvez as pessoas gostassem
um pouco mais destas.
um pouco mais destas.
12:01
We wanted to compare them with passwords,
312
709382
2572
Queríamos compará-las com palavras-passe,
12:03
and so we had the computer
pick random passwords,
pick random passwords,
313
711954
3196
e por isso tínhamos o computador
e escolher palavras-passe aleatórias,
e escolher palavras-passe aleatórias,
12:07
and these were nice and short, but as you can see,
314
715150
1990
que eram boas e curtas,
mas como podem ver,
mas como podem ver,
12:09
they don't really look very memorable.
315
717140
2806
não pareciam muito memorizáveis.
12:11
And then we decided to try something called
316
719946
1396
E depois decidimos tentar algo chamado
12:13
a pronounceable password.
317
721342
1646
palavra-passe pronunciável.
12:14
So here the computer picks random syllables
318
722988
2245
Então, aqui o computador
escolhe sílabas aleatórias
escolhe sílabas aleatórias
12:17
and puts them together
319
725233
1134
e junta-as
12:18
so you have something sort of pronounceable,
320
726367
2475
então temos algo mais
ou menos pronunciável,
ou menos pronunciável,
12:20
like "tufritvi" and "vadasabi."
321
728842
2602
como "tufritvi" e "vadasabi."
12:23
That one kind of rolls off your tongue.
322
731444
2147
Esta último enrola um pouco a língua.
12:25
So these were random passwords that were
323
733591
2216
Então estas eram palavras-passe aleatórias
12:27
generated by our computer.
324
735807
2744
geradas pelo nosso computador.
12:30
So what we found in this study was that, surprisingly,
325
738551
2978
Então o que descobrimos neste
estudo foi que, surpreendentemente,
estudo foi que, surpreendentemente,
12:33
pass phrases were not actually all that good.
326
741529
3768
frases-passe não eram na
verdade assim tão boas.
verdade assim tão boas.
12:37
People were not really better at remembering
327
745297
2793
As pessoas não tiveram muito
mais facilidade em memorizar
mais facilidade em memorizar
12:40
the pass phrases than these random passwords,
328
748090
2953
as frases-passe do que estas
palavras-passe aleatórias,
palavras-passe aleatórias,
12:43
and because the pass phrases are longer,
329
751043
2754
e porque as frases-passe eram mais longas,
12:45
they took longer to type
330
753797
1226
demoravam mais tempo a digitar
12:47
and people made more errors while typing them in.
331
755023
3010
e as pessoas cometiam
mais erros ao digitá-las.
mais erros ao digitá-las.
12:50
So it's not really a clear win for pass phrases.
332
758033
3227
Portanto, não temos realmente
uma vitória clara para frases-passe.
uma vitória clara para frases-passe.
12:53
Sorry, all of you xkcd fans.
333
761260
3345
Desculpem, todos os fãs da xkcd.
12:56
On the other hand, we did find
334
764605
1892
Por outro lado, descobrimos
12:58
that pronounceable passwords
335
766497
1804
que as palavras-passe pronunciáveis
13:00
worked surprisingly well,
336
768301
1471
funcionavam surpreendentemente bem,
13:01
and so we actually are doing some more research
337
769772
2418
e, por isso, estamos mesmo
a fazer mais alguns estudos
a fazer mais alguns estudos
13:04
to see if we can make that
approach work even better.
approach work even better.
338
772190
3195
para ver se podemos fazer com que esta
abordagem funcione ainda melhor.
abordagem funcione ainda melhor.
13:07
So one of the problems
339
775385
1812
Um dos problemas
13:09
with some of the studies that we've done
340
777197
1623
com alguns dos estudos que fizemos
13:10
is that because they're all done
341
778820
1683
é que, por todos eles terem sido feitos
13:12
using Mechanical Turk,
342
780503
1590
utilizando a Mechanical Turk,
13:14
these are not people's real passwords.
343
782093
1812
estas não são as verdadeiras
palavras-passe das pessoas.
palavras-passe das pessoas.
13:15
They're the passwords that they created
344
783905
2105
São as palavras-passe que elas criaram
13:18
or the computer created for them for our study.
345
786010
2495
ou que o computador criou
por elas para o nosso estudo.
por elas para o nosso estudo.
13:20
And we wanted to know whether people
346
788505
1568
E nós queríamos saber se as pessoas
13:22
would actually behave the same way
347
790073
2312
realmente se comportariam da mesma forma
13:24
with their real passwords.
348
792385
2227
com as suas palavras-passe reais.
13:26
So we talked to the information
security office at Carnegie Mellon
security office at Carnegie Mellon
349
794612
3681
Então, falámos com o gabinete de
segurança informática da Carnegie Mellon
segurança informática da Carnegie Mellon
13:30
and asked them if we could
have everybody's real passwords.
have everybody's real passwords.
350
798293
3803
e pedimos-lhes se podíamos ter acesso
às palavras-passe reais de toda a gente.
às palavras-passe reais de toda a gente.
13:34
Not surprisingly, they were a little bit reluctant
351
802096
1754
Como seria de esperar, eles
estavam um pouco relutantes
estavam um pouco relutantes
13:35
to share them with us,
352
803850
1550
em partilhá-las connosco,
13:37
but we were actually able to work out
353
805400
1810
mas conseguimos de facto criar
13:39
a system with them
354
807210
1040
um sistema com eles
13:40
where they put all of the real passwords
355
808250
2109
em que eles puseram
todas as palavras-passe reais
todas as palavras-passe reais
13:42
for 25,000 CMU students, faculty and staff,
356
810359
3091
dos 25 000 estudantes, professores
e funcionários da CMU
e funcionários da CMU
13:45
into a locked computer in a locked room,
357
813450
2448
num computador bloqueado,
numa sala trancada,
numa sala trancada,
13:47
not connected to the Internet,
358
815898
1394
sem ligação à Internet,
13:49
and they ran code on it that we wrote
359
817292
1848
e eles executaram o código que escrevemos
13:51
to analyze these passwords.
360
819140
2152
para analisar estas palavras-passe.
13:53
They audited our code.
361
821292
1326
Eles examinaram o nosso código.
13:54
They ran the code.
362
822618
1312
Eles executaram o código.
13:55
And so we never actually saw
363
823930
1738
E, por isso, nós realmente
nunca tivemos acesso
nunca tivemos acesso
13:57
anybody's password.
364
825668
2817
a palavras-passe de ninguém.
14:00
We got some interesting results,
365
828485
1515
Conseguimos alguns
resultados interessantes,
resultados interessantes,
14:02
and those of you Tepper students in the back
366
830000
1696
e alguns de vós, estudantes
da Tepper, aí ao fundo,
da Tepper, aí ao fundo,
14:03
will be very interested in this.
367
831696
2875
vão ter muito interesse nisto.
14:06
So we found that the passwords created
368
834571
3731
Descobrimos que as palavras-passe criadas
14:10
by people affiliated with the
school of computer science
school of computer science
369
838302
2158
por pessoas ligadas à
escola de ciências informáticas
escola de ciências informáticas
14:12
were actually 1.8 times stronger
370
840460
2324
eram na verdade 1,8 vezes mais fortes
14:14
than those affiliated with the business school.
371
842784
3738
do que as das pessoas
ligadas à Escola de Gestão.
ligadas à Escola de Gestão.
14:18
We have lots of other really interesting
372
846522
2040
Temos muitos outros interessantes
14:20
demographic information as well.
373
848562
2238
dados demográficos também.
14:22
The other interesting thing that we found
374
850800
1846
Outra coisa interessante que descobrimos
14:24
is that when we compared
the Carnegie Mellon passwords
the Carnegie Mellon passwords
375
852646
2440
é que quando comparámos as
palavras-passe da Carnegie Mellon
palavras-passe da Carnegie Mellon
14:27
to the Mechanical Turk-generated passwords,
376
855086
2283
com as palavras-passe
geradas pela Mechanical Turk,
geradas pela Mechanical Turk,
14:29
there was actually a lot of similarities,
377
857369
2619
havia, na verdade, várias semelhanças,
14:31
and so this helped validate our research method
378
859988
1948
e isto ajudou a validar o
nosso método de investigação
nosso método de investigação
14:33
and show that actually, collecting passwords
379
861936
2510
e a provar que recolher palavras-passe
14:36
using these Mechanical Turk studies
380
864446
1808
utilizando os estudos da Mechanical Turk
14:38
is actually a valid way to study passwords.
381
866254
2788
é, de facto, uma forma válida
de estudar palavras-passe.
de estudar palavras-passe.
14:41
So that was good news.
382
869042
2285
Isto foram boas notícias.
14:43
Okay, I want to close by talking about
383
871327
2414
Ok, eu quero encerrar falando sobre
14:45
some insights I gained while on sabbatical
384
873741
2068
algumas ideias que adquiri
durante o meu período sabático
durante o meu período sabático
14:47
last year in the Carnegie Mellon art school.
385
875809
3201
no ano passado, na Escola de Arte
da Carnegie Mellon.
da Carnegie Mellon.
14:51
One of the things that I did
386
879010
1281
Umas das coisas que fiz
14:52
is I made a number of quilts,
387
880291
1524
foi uma série de colchas,
14:53
and I made this quilt here.
388
881815
1548
e eu fiz esta colcha aqui.
14:55
It's called "Security Blanket."
389
883363
1899
Chama-se "Manta de Segurança."
14:57
(Laughter)
390
885262
2431
(Risos)
14:59
And this quilt has the 1,000
391
887693
3095
E esta colcha tem as 1000
15:02
most frequent passwords stolen
392
890788
2328
palavras-passe mais
frequentemente roubadas
frequentemente roubadas
15:05
from the RockYou website.
393
893116
2571
do "website" RockYou.
15:07
And the size of the passwords is proportional
394
895687
2061
E o tamanho da palavra-passe
é proporcional
é proporcional
15:09
to how frequently they appeared
395
897748
1901
à frequência com que aparecem
15:11
in the stolen dataset.
396
899649
2248
no conjunto de dados roubados.
15:13
And what I did is I created this word cloud,
397
901897
2632
E o que eu fiz foi criar
esta "nuvem" de palavras,
esta "nuvem" de palavras,
15:16
and I went through all 1,000 words,
398
904529
2132
e analisar por todas as 1000 palavras,
15:18
and I categorized them into
399
906661
1795
e categorizá-las em
15:20
loose thematic categories.
400
908456
2380
categorias temáticas soltas.
15:22
And it was, in some cases,
401
910836
1903
E foi, em alguns casos,
15:24
it was kind of difficult to figure out
402
912739
2038
foi relativamente difícil perceber
15:26
what category they should be in,
403
914777
1755
em que categoria elas se deviam inserir,
15:28
and then I color-coded them.
404
916532
1899
e depois codifiquei-as por cores.
15:30
So here are some examples of the difficulty.
405
918431
2619
Então, aqui estão alguns
exemplos da dificuldade.
exemplos da dificuldade.
15:33
So "justin."
406
921050
1181
Por exemplo, "justin."
15:34
Is that the name of the user,
407
922231
1829
Será o nome do utilizador,
15:36
their boyfriend, their son?
408
924060
1322
do seu namorado, do seu filho?
15:37
Maybe they're a Justin Bieber fan.
409
925382
2888
Talvez seja um fã do Justin Bieber.
15:40
Or "princess."
410
928270
2225
Ou "princesa."
15:42
Is that a nickname?
411
930495
1635
Será uma alcunha?
15:44
Are they Disney princess fans?
412
932130
1595
Serão fãs das princesas da Disney?
15:45
Or maybe that's the name of their cat.
413
933725
3694
Ou talvez seja o nome da sua gata.
15:49
"Iloveyou" appears many times
414
937419
1655
"Iloveyou" aparece muitas vezes,
15:51
in many different languages.
415
939074
1545
em várias línguas diferentes.
15:52
There's a lot of love in these passwords.
416
940619
3735
Há muito amor nestas palavras-passe.
15:56
If you look carefully, you'll see there's also
417
944354
1680
Se olharem com atenção,
verão que também há alguns palavrões,
verão que também há alguns palavrões,
15:58
some profanity,
418
946034
2267
mas foi realmente interessante
para mim constatar
para mim constatar
16:00
but it was really interesting to me to see
419
948301
1950
16:02
that there's a lot more love than hate
420
950251
2307
que há muito mais amor do que ódio
16:04
in these passwords.
421
952558
2292
nestas palavras-passe.
16:06
And there are animals,
422
954850
1490
E há animais,
16:08
a lot of animals,
423
956340
1360
muitos animais,
16:09
and "monkey" is the most common animal
424
957700
2304
e "macaco" é o animal mais comum
16:12
and the 14th most popular password overall.
425
960004
3675
e a 14.ª palavra-passe mais comum
em geral.
em geral.
16:15
And this was really curious to me,
426
963679
2231
E achei isto realmente curioso,
16:17
and I wondered, "Why are monkeys so popular?"
427
965910
2523
e perguntei-me: "Porque é que
os macacos são tão populares?"
os macacos são tão populares?"
16:20
And so in our last password study,
428
968433
3352
E então, no nosso último
estudo às palavras-passe,
estudo às palavras-passe,
16:23
any time we detected somebody
429
971785
1686
cada vez que detetávamos alguém
16:25
creating a password with the word "monkey" in it,
430
973471
2649
a criar uma palavra-passe
com a palavra "macaco",
com a palavra "macaco",
16:28
we asked them why they had
a monkey in their password.
a monkey in their password.
431
976120
3030
perguntámos-lhes porque tinham
macaco na sua palavra-chave.
macaco na sua palavra-chave.
16:31
And what we found out --
432
979150
1910
E o que descobrimos
16:33
we found 17 people so far, I think,
433
981060
2103
— descobrimos 17 pessoas
até agora, eu acho,
até agora, eu acho,
16:35
who have the word "monkey" --
434
983163
1283
que têm a palavra "macaco" —
16:36
We found out about a third of them said
435
984446
1812
descobrimos que cerca de um
terço destas pessoas disse
terço destas pessoas disse
16:38
they have a pet named "monkey"
436
986258
1740
ter um animal de estimação
chamado "macaco"
chamado "macaco"
16:39
or a friend whose nickname is "monkey,"
437
987998
2291
ou um amigo cuja alcunha é "macaco,"
16:42
and about a third of them said
438
990289
1660
e cerca de um terço destas pessoas disse
16:43
that they just like monkeys
439
991949
1533
apenas gostar de macacos
16:45
and monkeys are really cute.
440
993482
1638
e os macacos são realmente fofinhos.
16:47
And that guy is really cute.
441
995120
3639
Aquele amigo é mesmo fofinho.
16:50
So it seems that at the end of the day,
442
998759
3408
Então, parece que, no final de contas,
16:54
when we make passwords,
443
1002167
1783
quando criamos palavras-passe,
16:55
we either make something that's really easy
444
1003950
1974
ou criamos algo que seja realmente fácil
16:57
to type, a common pattern,
445
1005924
3009
de digitar, um padrão comum,
17:00
or things that remind us of the word password
446
1008933
2486
ou coisas que nos lembrem
da palavra palavra-passe
da palavra palavra-passe
17:03
or the account that we've created the password for,
447
1011419
3312
ou a conta para a qual
criámos a palavra-passe,
criámos a palavra-passe,
17:06
or whatever.
448
1014731
2617
ou o que quer que seja.
17:09
Or we think about things that make us happy,
449
1017348
2642
Ou pensamos em coisas
que nos fazem felizes,
que nos fazem felizes,
17:11
and we create our password
450
1019990
1304
e criamos a nossa palavra-passe
17:13
based on things that make us happy.
451
1021294
2238
baseada em coisas que nos fazem felizes.
17:15
And while this makes typing
452
1023532
2863
E se isto torna o digitar
17:18
and remembering your password more fun,
453
1026395
2870
e o memorizar a nossa
palavra-passe mais divertido,
palavra-passe mais divertido,
17:21
it also makes it a lot easier
454
1029265
1807
também torna muito fácil
17:23
to guess your password.
455
1031072
1506
adivinhar a nossa palavra-passe.
17:24
So I know a lot of these TED Talks
456
1032578
1748
Eu sei que muitas destas palestras TED
17:26
are inspirational
457
1034326
1634
são inspiradoras
17:27
and they make you think about nice, happy things,
458
1035960
2461
e que nos fazem pensar em
coisas boas, coisas felizes,
coisas boas, coisas felizes,
17:30
but when you're creating your password,
459
1038421
1897
mas quando estiverem a criar
a vossa palavra-passe,
a vossa palavra-passe,
17:32
try to think about something else.
460
1040318
1991
tentem pensar em outra coisa.
Obrigada.
17:34
Thank you.
461
1042309
1107
17:35
(Applause)
462
1043416
553
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Lorrie Faith Cranor - Security researcherAt Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online.
Why you should listen
Lorrie Faith Cranor is an Associate Professor of Computer Science and of Engineering and Public Policy at Carnegie Mellon University, where she is director of the CyLab Usable Privacy and Security Laboratory (CUPS) and co-director of the MSIT-Privacy Engineering masters program. She is also a co-founder of Wombat Security Technologies, Inc. She has authored over 100 research papers on online privacy, usable security, phishing, spam, electronic voting, anonymous publishing, and other topics.
Cranor plays a key role in building the usable privacy and security research community, having co-edited the seminal book Security and Usability and founded the Symposium On Usable Privacy and Security (SOUPS). She also chaired the Platform for Privacy Preferences Project (P3P) Specification Working Group at the W3C and authored the book Web Privacy with P3P. She has served on a number of boards, including the Electronic Frontier Foundation Board of Directors, and on the editorial boards of several journals. In 2003 she was named one of the top 100 innovators 35 or younger by Technology Review.
Lorrie Faith Cranor | Speaker | TED.com