TEDxCMU
Lorrie Faith Cranor: What’s wrong with your pa$$w0rd?
Lorrie Faith Cranor: Ce problemă are parola ta?
Filmed:
Readability: 4.5
1,566,161 views
Lorrie Faith Cranor a studiat mii de parole pentru a înțelege greșelile surprinzătoare, foarte frecvente pe care le fac utilizatorii care le compromit securitatea. Și cum, vă puteți întreba, a studiat ea mii de parole reale fără a compromite securitatea vreunui utilizator Sunt date secrete pe care merită să le cunoști, mai ales dacă parola ta este 123456....
Lorrie Faith Cranor - Security researcher
At Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online. Full bio
At Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I am a computer science and engineering
professor here at Carnegie Mellon,
professor here at Carnegie Mellon,
0
535
3445
Sunt profesor de informatică
aici la Carnegie Mwllon.
aici la Carnegie Mwllon.
00:15
and my research focuses on
usable privacy and security,
usable privacy and security,
1
3980
4248
Cercetarea mea e axată pe confidențialitate
și securitate utilizabile.
și securitate utilizabile.
00:20
and so my friends like to give me examples
2
8228
2768
așa că prietenii mei îmi povestesc
00:22
of their frustrations with computing systems,
3
10996
2202
despre frustrările lor
legate de sistemele informatice,
legate de sistemele informatice,
00:25
especially frustrations related to
4
13198
3354
îndeosebi cele legate
00:28
unusable privacy and security.
5
16552
4112
de confidențialitate și securitate
neutilizabile.
neutilizabile.
00:32
So passwords are something that I hear a lot about.
6
20664
2711
Aud frecvent despre parole.
00:35
A lot of people are frustrated with passwords,
7
23375
2880
Pe mulți îi irită parolele.
00:38
and it's bad enough
8
26255
1694
Nu-i destul
00:39
when you have to have one really good password
9
27949
2644
că trebuie să ai o parolă grozavă
00:42
that you can remember
10
30593
1822
pe care ți-o poți aminti,
00:44
but nobody else is going to be able to guess.
11
32415
2894
dar pe care nimeni altcineva
n-o poate ghici.
n-o poate ghici.
Dar ce te faci când ai conturi
00:47
But what do you do when you have accounts
12
35309
1637
00:48
on a hundred different systems
13
36946
1808
într-o sută de sisteme diferite
00:50
and you're supposed to have a unique password
14
38754
2276
și trebuie să ai o parolă diferită
00:53
for each of these systems?
15
41030
3037
pentru fiecare?
00:56
It's tough.
16
44067
2184
E cumplit.
00:58
At Carnegie Mellon, they used to make it
17
46251
1759
La Carnegie Mellon,
01:00
actually pretty easy for us
18
48010
1299
înainte era foarte ușor
01:01
to remember our passwords.
19
49309
1737
să ne memorăm parolele.
01:03
The password requirement up through 2009
20
51046
2403
Cerința pentru parolă până în 2009 inclusiv
01:05
was just that you had to have a password
21
53449
2379
era să ai o parolă
01:07
with at least one character.
22
55828
2211
cu cel puțin un caracter.
01:10
Pretty easy. But then they changed things,
23
58039
2888
Foarte simplu.
Dar apoi lucrurile s-au schimbat,
Dar apoi lucrurile s-au schimbat,
01:12
and at the end of 2009, they announced
24
60927
2670
și la sfârșitul lui 2009,
au anunțat că vor avea noi reguli,
01:15
that we were going to have a new policy,
25
63597
2376
01:17
and this new policy required
26
65973
1863
iar aceste reguli noi cereau
01:19
passwords that were at least eight characters long,
27
67836
2681
ca parolele să aibă minim opt caractere,
01:22
with an uppercase letter, lowercase letter,
28
70517
1775
cu literă mare, literă mică,
01:24
a digit, a symbol,
29
72292
1288
o cifră, un simbol,
01:25
you couldn't use the same
character more than three times,
character more than three times,
30
73580
2638
nu puteai folosi același caracter
mai mult de trei ori,
mai mult de trei ori,
01:28
and it wasn't allowed to be in a dictionary.
31
76218
2434
și nu era permis să existe în dicționar.
01:30
Now, when they implemented this new policy,
32
78652
2182
Când au implementat noile reguli,
01:32
a lot of people, my colleagues and friends,
33
80834
2310
multă lume, colegi și prieteni,
01:35
came up to me and they said, "Wow,
34
83144
1854
au venit și mi-au spus:
„Uff, e anevoios de folosit.
01:36
now that's really unusable.
35
84998
1512
01:38
Why are they doing this to us,
36
86510
1193
De ce ne fac asta,
01:39
and why didn't you stop them?"
37
87703
1711
și de ce nu i-ai oprit?"
01:41
And I said, "Well, you know what?
38
89414
1356
Iar eu le-am răspuns:
„Nu m-au întrebat când le-au schimbat.”
01:42
They didn't ask me."
39
90770
1508
01:44
But I got curious, and I decided to go talk
40
92278
3465
Dar am fost curioasă
și am decis să vorbesc
și am decis să vorbesc
01:47
to the people in charge of our computer systems
41
95743
1937
cu cei care răspundeau
de sistemele informatice
de sistemele informatice
01:49
and find out what led them to introduce
42
97680
2831
să aflu ce i-a făcut să introducă
01:52
this new policy,
43
100511
1848
aceste noi reguli.
01:54
and they said that the university
44
102359
1584
Au spus că universitatea noastră
01:55
had joined a consortium of universities,
45
103943
2366
a intrat într-un consorțiu de universități,
01:58
and one of the requirements of membership
46
106309
2634
iar una din cerințele pentru a fi membru
02:00
was that we had to have stronger passwords
47
108943
2248
era să avem parole mai puternice
02:03
that complied with some new requirements,
48
111191
2272
care să se conformeze unor cerințe noi
02:05
and these requirements were that our passwords
49
113463
2104
care prevedeau ca parolele
02:07
had to have a lot of entropy.
50
115567
1604
să aibă o entropie mare.
02:09
Now entropy is a complicated term,
51
117171
2278
Entropia e un termen complicat,
02:11
but basically it measures the strength of passwords.
52
119449
2798
dar, în esență, măsoară puterea parolelor.
02:14
But the thing is, there isn't actually
53
122247
1979
Dar, de fapt, nu exista
02:16
a standard measure of entropy.
54
124226
1949
o măsurătoare standard pentru entropie.
02:18
Now, the National Institute
of Standards and Technology
of Standards and Technology
55
126175
2399
Ei bine, Institutul Național
de Standarde și Tehnologie
de Standarde și Tehnologie
02:20
has a set of guidelines
56
128574
1553
are un set de îndrumări
02:22
which have some rules of thumb
57
130127
2568
cu câteva reguli empirice
02:24
for measuring entropy,
58
132695
1440
de măsurat entropia.
02:26
but they don't have anything too specific,
59
134135
2895
Dar nu au nimic explicit
02:29
and the reason they only have rules of thumb
60
137030
2337
și au doar reguli empirice
02:31
is it turns out they don't actually have any good data
61
139367
3136
pentru că nu au studii serioase
02:34
on passwords.
62
142503
1520
despre parole.
02:36
In fact, their report states,
63
144023
2312
De fapt, raportul lor afirma:
02:38
"Unfortunately, we do not have much data
64
146335
2328
„Din păcate, nu avem multe date
despre parolele alese de utilizatori
după reguli specifice.
după reguli specifice.
02:40
on the passwords users
choose under particular rules.
choose under particular rules.
65
148663
2842
02:43
NIST would like to obtain more data
66
151505
2333
INST ar dori să obțină mai multe date
02:45
on the passwords users actually choose,
67
153838
2462
despre parolele efectiv alese de utilizatori
02:48
but system administrators
are understandably reluctant
are understandably reluctant
68
156300
2463
dar administratorii de sistem
sunt evident reticenți
sunt evident reticenți
02:50
to reveal password data to others."
69
158763
2940
să dezvăluie altora
date referitoare la parolele."
date referitoare la parolele."
02:53
So this is a problem, but our research group
70
161703
3097
Asta-i o problemă,
dar grupul nostru de cercetare
dar grupul nostru de cercetare
02:56
looked at it as an opportunity.
71
164800
2140
a luat-o ca pe o oportunitate.
02:58
We said, "Well, there's a need
for good password data.
for good password data.
72
166940
3100
Am spus: „Ei bine, e nevoie de date
despre parole bune.
despre parole bune.
03:02
Maybe we can collect some good password data
73
170040
2148
Poate putem culege date despre parole bune
03:04
and actually advance the state of the art here.
74
172188
2704
și să promovăm tiparul cel mai bun.
03:06
So the first thing we did is,
75
174892
1672
Primul lucru pe care l-am făcut,
03:08
we got a bag of candy bars
76
176564
1556
am luat o pungă de bomboane,
03:10
and we walked around campus
77
178120
1086
ne-am plimbat prin campus
și am stat de vorbă
și am stat de vorbă
03:11
and talked to students, faculty and staff,
78
179206
2798
cu studenții, profesorii și angajații
03:14
and asked them for information
79
182004
1530
cerându-le informații
03:15
about their passwords.
80
183534
1552
despre parolele lor.
03:17
Now we didn't say, "Give us your password."
81
185086
3004
Nu le-am spus: „Dă-ne parola ta".
03:20
No, we just asked them about their password.
82
188090
2661
Doar i-am întrebat despre parolele lor.
03:22
How long is it? Does it have a digit?
83
190751
1478
Cât e de lungă? Conține vreo cifră?
03:24
Does it have a symbol?
84
192229
1068
Are vreun simbol?
03:25
And were you annoyed at having to create
85
193297
2045
Și te-a deranjat că a trebuit să-ți alegi
03:27
a new one last week?
86
195342
2744
una nouă săptămâna trecută?
03:30
So we got results from 470 students,
87
198086
3206
Am obținut răspunsuri de la 470 studenți,
03:33
faculty and staff,
88
201292
971
profesori și angajați
03:34
and indeed we confirmed that the new policy
89
202263
2514
și, într-adevăr,
ni s-a confirmat că noile dispoziții
ni s-a confirmat că noile dispoziții
03:36
was very annoying,
90
204777
1453
erau enervante,
03:38
but we also found that people said
91
206230
1792
dar am descoperit că lumea spunea
03:40
they felt more secure with these new passwords.
92
208022
3130
că se simte mai în siguranță
cu aceste parole noi.
cu aceste parole noi.
03:43
We found that most people knew
93
211152
2306
Am constatat că majoritatea știau
03:45
they were not supposed to
write their password down,
write their password down,
94
213458
2152
că nu trebuie să-și noteze parola,
03:47
and only 13 percent of them did,
95
215610
2391
și doar 13% din ei și-o notaseră,
03:50
but disturbingly, 80 percent of people
96
218001
2416
dar un număr alarmant de 80%
03:52
said they were reusing their password.
97
220417
2124
au spus că își reutilizează parola.
03:54
Now, this is actually more dangerous
98
222541
1796
Ei bine, asta-i de fapt mai periculos
03:56
than writing your password down,
99
224337
2022
decât să-ți scrii parola
03:58
because it makes you much
more susceptible to attackers.
more susceptible to attackers.
100
226359
3561
pentru că te face mult mai expus
la atacuri.
la atacuri.
04:01
So if you have to, write your passwords down,
101
229920
3118
Așa că, dacă simți nevoia,
scrie-ți parolele, dar nu le refolosi.
04:05
but don't reuse them.
102
233038
1799
04:06
We also found some interesting things
103
234837
1751
Am aflat și lucruri interesante
04:08
about the symbols people use in passwords.
104
236588
2961
despre simbolurile pe care oamenii
le folosesc la parole.
le folosesc la parole.
04:11
So CMU allows 32 possible symbols,
105
239549
2799
CMU permite 32 simboluri posibile,
04:14
but as you can see, there's only a small number
106
242348
2433
dar după cum vedeți, doar un mic număr
04:16
that most people are using,
107
244781
1802
sunt folosite de majoritatea oamenilor
04:18
so we're not actually getting very much strength
108
246583
2941
așa că, de fapt,
nu obținem securitate mare
nu obținem securitate mare
04:21
from the symbols in our passwords.
109
249524
2466
în parolele noastre de la simboluri.
04:23
So this was a really interesting study,
110
251990
2711
A fost un studiu interesant
04:26
and now we had data from 470 people,
111
254701
2464
și acum aveam date de la 470 de oameni,
04:29
but in the scheme of things,
112
257165
1305
dar, per total,
04:30
that's really not very much password data,
113
258470
2580
nu reprezintă destule date despre parole.
04:33
and so we looked around to see
114
261050
1445
Am căutat să vedem
04:34
where could we find additional password data?
115
262495
2560
unde am putea găsi date suplimentare
despre parole.
despre parole.
04:37
So it turns out there are a lot of people
116
265055
2176
Se pare că mulți oameni
04:39
going around stealing passwords,
117
267231
2202
care se ocupă cu furatul parolelor
04:41
and they often go and post these passwords
118
269433
2477
deseori le postează
04:43
on the Internet.
119
271910
1337
pe internet.
04:45
So we were able to get access
120
273247
1673
Așa că am putut accesa
04:46
to some of these stolen password sets.
121
274920
3970
parte din seturile de parole furate.
04:50
This is still not really ideal for research, though,
122
278890
2328
Totuși, nu e ideal pentru cercetare,
04:53
because it's not entirely clear
123
281218
2037
pentru că nu e clar
04:55
where all of these passwords came from,
124
283255
2184
de unde provin aceste parole,
04:57
or exactly what policies were in effect
125
285439
2242
sau ce reguli funcționau
04:59
when people created these passwords.
126
287681
2108
când utilizatorii au creat aceste parole.
05:01
So we wanted to find some better source of data.
127
289789
3552
Așa că am dorit să găsim
surse mai bune de date.
surse mai bune de date.
05:05
So we decided that one thing we could do
128
293341
1634
Am decis că singurul lucru
05:06
is we could do a study and have people
129
294975
2129
era să facem un studiu în care utilizatorii
05:09
actually create passwords for our study.
130
297104
3240
să creeze parole pentru accesarea studiului.
05:12
So we used a service called
Amazon Mechanical Turk,
Amazon Mechanical Turk,
131
300344
2821
Am folosit un serviciu numit
Amazon Mechanical Turk,
Amazon Mechanical Turk,
05:15
and this is a service where you can post
132
303165
2334
prin care poți posta online
05:17
a small job online that takes a minute,
133
305499
2304
o solicitare care durează un minut,
05:19
a few minutes, an hour,
134
307803
1500
câteva minute, o oră,
și plătești contributorii
un penny, zece cenți, câțiva dolari,
un penny, zece cenți, câțiva dolari,
05:21
and pay people, a penny, ten cents, a few dollars,
135
309303
2584
05:23
to do a task for you,
136
311887
1346
ca să ți-o facă,
05:25
and then you pay them through Amazon.com.
137
313233
2122
iar apoi îi plătești prin Amazon.com.
05:27
So we paid people about 50 cents
138
315355
2294
Așa că am plătit oamenilor vreo 50 de cenți
05:29
to create a password following our rules
139
317649
2596
ca să-și creeze o parolă
după regulile noastre
după regulile noastre
05:32
and answering a survey,
140
320245
1410
și să răspundă la un chestionar,
05:33
and then we paid them again to come back
141
321655
2525
iar apoi i-am plătit din nou să revină
05:36
two days later and log in
142
324180
2071
peste două zile și să se logheze
05:38
using their password and answering another survey.
143
326251
2574
folosind parola nou creată
și să răspundă la un alt chestionar.
și să răspundă la un alt chestionar.
05:40
So we did this, and we collected 5,000 passwords,
144
328825
4464
Așa am colectat 5000 parole
05:45
and we gave people a bunch of different policies
145
333289
2695
dând oamenilor o serie
de instrucțiuni diferite
de instrucțiuni diferite
05:47
to create passwords with.
146
335984
1508
după care să-și creeze parolele.
05:49
So some people had a pretty easy policy,
147
337492
1910
Unii au avut instrucțiuni simple,
05:51
we call it Basic8,
148
339402
1539
pe care le numim Basic8,
05:52
and here the only rule was that your password
149
340941
2146
după care singura regulă era ca parola
05:55
had to have at least eight characters.
150
343087
3416
să aibă cel puțin opt caractere.
05:58
Then some people had a much harder policy,
151
346503
2251
Alții au avut instrucțiuni mai dificile,
06:00
and this was very similar to the CMU policy,
152
348754
2537
asemănătoare instrucțiunilor CMU,
06:03
that it had to have eight characters
153
351291
1934
parola trebuia să aibă opt caractere
06:05
including uppercase, lowercase, digit, symbol,
154
353225
2376
să includă literă mare, mică, cifră, simbol,
06:07
and pass a dictionary check.
155
355601
2389
și să nu fie în dicționar.
Alte instrucțiuni pe care le-am încercat,
06:09
And one of the other policies we tried,
156
357990
1335
06:11
and there were a whole bunch more,
157
359325
1270
au fost multe altele,
06:12
but one of the ones we tried was called Basic16,
158
360595
2240
dar cel pe care l-am încercat
a fost Basic16,
a fost Basic16,
06:14
and the only requirement here
159
362835
2632
singura cerință fiind
06:17
was that your password had
to have at least 16 characters.
to have at least 16 characters.
160
365467
3153
ca parola să aibă minim 16 caractere.
06:20
All right, so now we had 5,000 passwords,
161
368620
2458
Acum aveam 5000 de parole,
06:23
and so we had much more detailed information.
162
371078
3563
și informații mult mai detaliate.
06:26
Again we see that there's only a small number
163
374641
2559
Din nou, vedem că există puține simboluri
06:29
of symbols that people are actually using
164
377200
1915
pe care oamenii le folosesc
06:31
in their passwords.
165
379115
1886
în parolele lor.
06:33
We also wanted to get an idea of how strong
166
381001
2599
Am vrut de asemenea să ne facem o idee
06:35
the passwords were that people were creating,
167
383600
2771
cât de puternice
erau parolele pe care le creau.
erau parolele pe care le creau.
06:38
but as you may recall, there isn't a good measure
168
386371
2620
Dar, vă amintiți,
nu există un mod exact de a măsura
nu există un mod exact de a măsura
06:40
of password strength.
169
388991
1754
puterea unei parole.
06:42
So what we decided to do was to see
170
390745
2312
Așa că am decis să vedem
06:45
how long it would take to crack these passwords
171
393057
2370
cât ar dura să spargem parolele
06:47
using the best cracking tools
172
395427
1414
folosind cele mai bune programe
06:48
that the bad guys are using,
173
396841
1808
folosite de băieții răi,
06:50
or that we could find information about
174
398649
2016
sau despre care am putut găsi informații
06:52
in the research literature.
175
400665
1537
în literatura de cercetare.
06:54
So to give you an idea of how bad guys
176
402202
2758
Să vă faceți idee cum procedează
06:56
go about cracking passwords,
177
404960
2170
băieții răi când sparg parolele:
06:59
they will steal a password file
178
407130
1951
fură un fișier de parole
07:01
that will have all of the passwords
179
409081
2153
care are toate parolele
07:03
in kind of a scrambled form, called a hash,
180
411234
2889
într-o formă codificată, numit haș,
07:06
and so what they'll do is they'll make a guess
181
414123
2562
și încearcă să ghicească
07:08
as to what a password is,
182
416685
1712
parola,
07:10
run it through a hashing function,
183
418397
1897
o trec printr-o funcție de hașare
07:12
and see whether it matches
184
420294
1765
și văd dacă se potrivește
07:14
the passwords they have on
their stolen password list.
their stolen password list.
185
422059
3950
cu parolele de pe lista de parole furate.
07:18
So a dumb attacker will try every password in order.
186
426009
3105
Un atacator prost va încerca
fiecare parolă la rând.
fiecare parolă la rând.
07:21
They'll start with AAAAA and move on to AAAAB,
187
429114
3568
Va începe cu AAAAA și va trece la AAAAB,
07:24
and this is going to take a really long time
188
432682
2418
și îi va lua o groază de timp
07:27
before they get any passwords
189
435100
1526
până să obțină o parolă
07:28
that people are really likely to actually have.
190
436626
2697
foarte probabil ca utilizatorii s-o aibă.
07:31
A smart attacker, on the other hand,
191
439323
2183
Un atacator deștept, pe de altă parte,
07:33
does something much more clever.
192
441506
1386
face ceva mult mai inteligent.
07:34
They look at the passwords
193
442892
1826
Se uită la parolele
07:36
that are known to be popular
194
444718
1800
despre care se știe că sunt des întâlnite
07:38
from these stolen password sets,
195
446518
1727
din seturile de parole furate,
07:40
and they guess those first.
196
448245
1189
și le ghicește întâi pe acelea.
07:41
So they're going to start by guessing "password,"
197
449434
2134
Începe prin a ghici „parolă",
07:43
and then they'll guess "I love you," and "monkey,"
198
451568
2751
iar apoi vor ghici „te iubesc" și „maimuță"
07:46
and "12345678,"
199
454319
2583
și „12345678",
07:48
because these are the passwords
200
456902
1312
pentru că acestea sunt parolele
07:50
that are most likely for people to have.
201
458214
1905
pe care foarte probabil le au utilizatorii.
07:52
In fact, some of you probably have these passwords.
202
460119
3261
De fapt, probabil că unii dintre dvs.
aveți aceste parole.
aveți aceste parole.
07:57
So what we found
203
465191
1298
Deci am aflat,
07:58
by running all of these 5,000 passwords we collected
204
466489
3406
trecând cele 5000 de parole colectate
08:01
through these tests to see how strong they were,
205
469895
4106
prin aceste teste pentru a vedea
cât de puternice sunt,
cât de puternice sunt,
08:06
we found that the long passwords
206
474001
2752
am constatat că parolele lungi
08:08
were actually pretty strong,
207
476753
1280
erau chiar foarte puternice,
08:10
and the complex passwords were pretty strong too.
208
478033
3262
iar parolele complexe și ele.
08:13
However, when we looked at the survey data,
209
481295
2442
Totuși, când ne-am uitat
la datele studiului,
la datele studiului,
08:15
we saw that people were really frustrated
210
483737
3024
am văzut că utilizatorii erau
foarte frustrați
foarte frustrați
08:18
by the very complex passwords,
211
486761
2339
din cauza parolelor complexe,
08:21
and the long passwords were a lot more usable,
212
489100
2630
iar parolele lungi erau mai practice,
08:23
and in some cases, they were actually
213
491730
1325
iar în unele cazuri, erau chiar
08:25
even stronger than the complex passwords.
214
493055
2908
mai puternice decât parolele complexe.
08:27
So this suggests that,
215
495963
1169
Asta sugerează că,
08:29
instead of telling people that they need
216
497132
1703
în loc să le spunem utilizatorilor
08:30
to put all these symbols and numbers
217
498835
1522
să pună toate acele simboluri și numere
08:32
and crazy things into their passwords,
218
500357
2842
și aiureli în parolele lor,
08:35
we might be better off just telling people
219
503199
2022
ar fi mai bine dacă le-am spune
08:37
to have long passwords.
220
505221
2652
doar să aibă parole lungi.
08:39
Now here's the problem, though:
221
507873
1792
Există totuși o problemă:
08:41
Some people had long passwords
222
509665
2255
Unii utilizatori aveau parole lungi
08:43
that actually weren't very strong.
223
511920
1555
care totuși nu erau foarte puternice.
08:45
You can make long passwords
224
513475
1997
Poți face parole lungi
08:47
that are still the sort of thing
225
515472
1556
pe care
08:49
that an attacker could easily guess.
226
517028
1742
un atacator le poate ghici cu ușurință.
08:50
So we need to do more than
just say long passwords.
just say long passwords.
227
518770
3365
Așa că trebuie mai mult decât
doar să cerem parole lungi.
doar să cerem parole lungi.
08:54
There has to be some additional requirements,
228
522135
1936
Trebuie să existe cerințe suplimentare.
08:56
and some of our ongoing research is looking at
229
524071
2969
O cercetare curentă studiază
08:59
what additional requirements we should add
230
527040
2439
cerințele suplimentare ce ar trebui adăugate
09:01
to make for stronger passwords
231
529479
2104
pentru parole mai puternice,
09:03
that also are going to be easy for people
232
531583
2312
dar ușor pentru utilizatori
09:05
to remember and type.
233
533895
2698
de reținut și de tastat.
09:08
Another approach to getting people to have
234
536593
2126
O altă abordare în determinarea
utilizatorilor să aleagă
utilizatorilor să aleagă
09:10
stronger passwords is to use a password meter.
235
538719
2257
parole mai puternice
e folosirea unui contor de parole.
e folosirea unui contor de parole.
09:12
Here are some examples.
236
540976
1385
Iată câteva exemple.
09:14
You may have seen these on the Internet
237
542361
1401
Poate le-ați văzut pe internet
09:15
when you were creating passwords.
238
543762
3057
când v-ați creat parole.
09:18
We decided to do a study to find out
239
546819
2248
Am decis să facem un studiu să aflăm
09:21
whether these password meters actually work.
240
549067
2887
dacă aceste contoare de parole
chiar funcționează.
chiar funcționează.
Chiar îi ajută pe utilizatori
09:23
Do they actually help people
241
551954
1421
09:25
have stronger passwords,
242
553375
1453
să aleagă parole mai puternice,
09:26
and if so, which ones are better?
243
554828
2086
și dacă da, care sunt mai bune?
09:28
So we tested password meters that were
244
556914
2507
Așa că am testat contoare de parole
09:31
different sizes, shapes, colors,
245
559421
2098
cu diferite mărimi, forme, culori,
09:33
different words next to them,
246
561519
1416
cu diferite cuvinte lângă ele,
09:34
and we even tested one that was a dancing bunny.
247
562935
3275
am testat și unul cu un iepuraș care țopăia.
09:38
As you type a better password,
248
566210
1582
Cu cât parola era mai bună,
09:39
the bunny dances faster and faster.
249
567792
2539
iepurașul țopăia mai repede.
09:42
So this was pretty fun.
250
570331
2529
Era foarte amuzant.
09:44
What we found
251
572860
1567
Am aflat că aceste contoare
09:46
was that password meters do work.
252
574427
3572
chiar funcționează.
09:49
(Laughter)
253
577999
1801
(Râsete)
09:51
Most of the password meters were actually effective,
254
579800
3333
Majoritatea contoarelor de parole
au fost eficace,
au fost eficace,
09:55
and the dancing bunny was very effective too,
255
583133
2521
iar iepurașul țopăitor
a fost și el foarte eficace,
a fost și el foarte eficace,
09:57
but the password meters that were the most effective
256
585654
2881
dar cele mai eficace contoare de parole
10:00
were the ones that made you work harder
257
588535
2355
au fost cele care te făceau
să muncești mai mult
să muncești mai mult
10:02
before they gave you that thumbs up and said
258
590890
1980
până să-ți dea OK-ul și să spună
10:04
you were doing a good job,
259
592870
1377
că ai făcut treabă bună.
10:06
and in fact we found that most
260
594247
1512
De fapt am constatat că majoritatea
10:07
of the password meters on the Internet today
261
595759
2281
contoarelor de parole actuale de pe internet
10:10
are too soft.
262
598040
952
sunt prea slabe.
10:10
They tell you you're doing a good job too early,
263
598992
2203
Iți spun că ai făcut treabă bună
prea devreme
prea devreme
10:13
and if they would just wait a little bit
264
601195
1929
și dacă ar aștepta doar puțin
10:15
before giving you that positive feedback,
265
603124
2049
înainte de reacția pozitivă
10:17
you probably would have better passwords.
266
605173
3160
probabil ați avea parole mai bune.
10:20
Now another approach to better passwords, perhaps,
267
608333
3847
O altă abordare pentru parole
mai bune, poate,
mai bune, poate,
10:24
is to use pass phrases instead of passwords.
268
612180
2890
e de a folosi expresii în loc de cuvinte.
10:27
So this was an xkcd cartoon
from a couple of years ago,
from a couple of years ago,
269
615070
3418
Asta-i o bandă desenată xkcd
de acum doi ani,
de acum doi ani,
10:30
and the cartoonist suggests
270
618488
1674
unde autorul propune
10:32
that we should all use pass phrases,
271
620162
2196
să folosim cu toții expresii parolă.
10:34
and if you look at the second row of this cartoon,
272
622358
3170
Dacă vă uitați la al 2-lea rând
din banda desenată
din banda desenată
10:37
you can see the cartoonist is suggesting
273
625528
1857
îl vedeți pe autor sugerând
10:39
that the pass phrase "correct horse battery staple"
274
627385
3441
că expresia parolă
„Corect cal baterie capsă"
„Corect cal baterie capsă"
10:42
would be a very strong pass phrase
275
630826
2481
ar fi o expresie parolă foarte puternică
10:45
and something really easy to remember.
276
633307
1916
și ceva foarte ușor de reținut.
10:47
He says, in fact, you've already remembered it.
277
635223
2797
El spune că de fapt deja v-ați amintit-o.
10:50
And so we decided to do a research study
278
638020
2150
Am hotărât să facem o cercetare
10:52
to find out whether this was true or not.
279
640170
2592
pentru a afla dacă e adevărat sau nu.
10:54
In fact, everybody who I talk to,
280
642762
1775
De fapt, toți cu care am vorbit,
10:56
who I mention I'm doing password research,
281
644537
2042
și cărora le-am menționat
că fac o cercetare despre parole,
că fac o cercetare despre parole,
10:58
they point out this cartoon.
282
646579
1400
mi-au indicat această bandă desenată.
10:59
"Oh, have you seen it? That xkcd.
283
647979
1574
„O, ai văzut-o? Aia cu xkcd.
11:01
Correct horse battery staple."
284
649553
1602
Corect cal baterie capsă."
11:03
So we did the research study to see
285
651155
1806
Am făcut cercetarea pentru a vedea
11:04
what would actually happen.
286
652961
2359
ce s-ar întâmpla în realitate.
11:07
So in our study, we used Mechanical Turk again,
287
655320
3060
Așa că în studiul nostru
am folosit din nou Mechanical Turk,
am folosit din nou Mechanical Turk,
11:10
and we had the computer pick the random words
288
658380
4167
și am pus calculatorul să aleagă
cuvinte la întâmplare
cuvinte la întâmplare
11:14
in the pass phrase.
289
662547
1100
pentru expresia parolă
11:15
Now the reason we did this
290
663647
1153
Am făcut asta
11:16
is that humans are not very good
291
664800
1586
pentru că oamenii nu se pricep bine
11:18
at picking random words.
292
666386
1384
să aleagă cuvinte la întâmplare.
11:19
If we asked a human to do it,
293
667770
1262
Dacă i-am cere unui om s-o facă,
11:21
they would pick things that were not very random.
294
669032
2998
ar alege ceva care nu ar fi aleator.
11:24
So we tried a few different conditions.
295
672030
2032
Am încercat câteva variante diferite.
11:26
In one condition, the computer picked
296
674062
2090
Într-o variantă, calculatorul a ales
11:28
from a dictionary of the very common words
297
676152
2216
dintr-un dicționar cu cuvinte
foarte obișnuite
foarte obișnuite
11:30
in the English language,
298
678368
1362
în limba engleză
11:31
and so you'd get pass phrases like
299
679730
1764
așa că obțineai expresii ca
11:33
"try there three come."
300
681494
1924
"încerca acolo trei veni".
11:35
And we looked at that, and we said,
301
683418
1732
Ne-am uitat la ea și am spus
11:37
"Well, that doesn't really seem very memorable."
302
685150
3050
„Asta nu pare ușor de reținut."
11:40
So then we tried picking words
303
688200
2240
În continuare am ales cuvinte
11:42
that came from specific parts of speech,
304
690440
2521
care să fie părți de vorbire specifice,
11:44
so how about noun-verb-adjective-noun.
305
692961
2182
cum ar fi
substantiv-verb-adjectiv-substantiv.
substantiv-verb-adjectiv-substantiv.
11:47
That comes up with something
that's sort of sentence-like.
that's sort of sentence-like.
306
695143
2577
Care să aducă ceva
care să semene cu o propoziție.
care să semene cu o propoziție.
11:49
So you can get a pass phrase like
307
697720
2070
Așa poți obține o parolă ca
11:51
"plan builds sure power"
308
699790
1308
"plan construiește sigură putere"
11:53
or "end determines red drug."
309
701098
2786
sau "scop determină drog roșu".
11:55
And these seemed a little bit more memorable,
310
703884
2676
Astea păreau puțin mai ușor de memorat,
11:58
and maybe people would like those a little bit better.
311
706560
2822
și poate oamenii le-ar agrea ceva mai mult.
12:01
We wanted to compare them with passwords,
312
709382
2572
Am vrut să le comparăm cu parole,
12:03
and so we had the computer
pick random passwords,
pick random passwords,
313
711954
3196
deci am cerut calculatorului
să aleagă parole aleatorii.
să aleagă parole aleatorii.
12:07
and these were nice and short, but as you can see,
314
715150
1990
Erau drăguțe și scurte, după cum vedeți,
12:09
they don't really look very memorable.
315
717140
2806
nu par de loc ușor de memorat.
Apoi am decis să încercăm ceva numit
12:11
And then we decided to try something called
316
719946
1396
12:13
a pronounceable password.
317
721342
1646
parolă pronunțabilă.
12:14
So here the computer picks random syllables
318
722988
2245
Calculatorul alege silabe aleatorii
12:17
and puts them together
319
725233
1134
și le unește
12:18
so you have something sort of pronounceable,
320
726367
2475
ca să obții ceva pronunțabil
12:20
like "tufritvi" and "vadasabi."
321
728842
2602
cum ar fi „tufritvi" și „vadasabi".
12:23
That one kind of rolls off your tongue.
322
731444
2147
Asta parcă se rostește ușor.
12:25
So these were random passwords that were
323
733591
2216
Astea au fost parole aleatorii
12:27
generated by our computer.
324
735807
2744
generate de calculatorul nostru.
12:30
So what we found in this study was that, surprisingly,
325
738551
2978
Am aflat în acest studiu
că, surprinzător,
că, surprinzător,
12:33
pass phrases were not actually all that good.
326
741529
3768
expresiile parolă nu sunt de fapt
chiar așa de bune.
chiar așa de bune.
12:37
People were not really better at remembering
327
745297
2793
Utilizatorii nu memorau mai bine
12:40
the pass phrases than these random passwords,
328
748090
2953
expresiile parolă
decât aceste parole aleatorii,
decât aceste parole aleatorii,
12:43
and because the pass phrases are longer,
329
751043
2754
și pentru că expresiile parolă
sunt mai lungi,
sunt mai lungi,
12:45
they took longer to type
330
753797
1226
a durat mai mult să le tasteze
12:47
and people made more errors while typing them in.
331
755023
3010
și utilizatorii au făcut
mai multe greșeli tastându-le.
mai multe greșeli tastându-le.
12:50
So it's not really a clear win for pass phrases.
332
758033
3227
Așa că balanța nu înclină clar
în favoarea expresiilor parolă.
în favoarea expresiilor parolă.
12:53
Sorry, all of you xkcd fans.
333
761260
3345
Cu părere de rău
pentru fanii xkcd aici de față.
pentru fanii xkcd aici de față.
12:56
On the other hand, we did find
334
764605
1892
Pe de altă parte, am constatat
12:58
that pronounceable passwords
335
766497
1804
că parolele pronunțabile
13:00
worked surprisingly well,
336
768301
1471
au funcționat surprinzător de bine
13:01
and so we actually are doing some more research
337
769772
2418
așa că facem acum altă cercetare
13:04
to see if we can make that
approach work even better.
approach work even better.
338
772190
3195
să vedem dacă putem
îmbunătăți acele abordări.
îmbunătăți acele abordări.
13:07
So one of the problems
339
775385
1812
Una din problemele
13:09
with some of the studies that we've done
340
777197
1623
unor studii pe care le-am făcut
13:10
is that because they're all done
341
778820
1683
este că toate sunt făcute
13:12
using Mechanical Turk,
342
780503
1590
cu Mechanical Turk,
13:14
these are not people's real passwords.
343
782093
1812
parolele nu sunt cele
real folosite de utilizatori.
real folosite de utilizatori.
13:15
They're the passwords that they created
344
783905
2105
Sunt parole create de ei
13:18
or the computer created for them for our study.
345
786010
2495
sau de calculator pentru ei
în scopul studiului.
în scopul studiului.
13:20
And we wanted to know whether people
346
788505
1568
Noi voiam să știm dacă utilizatorii
13:22
would actually behave the same way
347
790073
2312
s-ar comporta similar
13:24
with their real passwords.
348
792385
2227
cu parolele lor reale.
13:26
So we talked to the information
security office at Carnegie Mellon
security office at Carnegie Mellon
349
794612
3681
Am vorbit la biroul de siguranța
informațiilor de la Carnegie Mellon
informațiilor de la Carnegie Mellon
13:30
and asked them if we could
have everybody's real passwords.
have everybody's real passwords.
350
798293
3803
și i-am întrebat dacă am putea avea
parolele reale ale tuturor.
parolele reale ale tuturor.
13:34
Not surprisingly, they were a little bit reluctant
351
802096
1754
Cum era de așteptat,
au fost cam reticenți
au fost cam reticenți
13:35
to share them with us,
352
803850
1550
să ni le împărtășească.
13:37
but we were actually able to work out
353
805400
1810
Dar am putut elabora împreună
13:39
a system with them
354
807210
1040
un sistem prin care
13:40
where they put all of the real passwords
355
808250
2109
puneau toate parolele reale
13:42
for 25,000 CMU students, faculty and staff,
356
810359
3091
ale celor 25.000 de studenți,
profesori și angajați CMU
profesori și angajați CMU
13:45
into a locked computer in a locked room,
357
813450
2448
într-un calculator codificat
într-un birou codificat,
într-un birou codificat,
13:47
not connected to the Internet,
358
815898
1394
care nu era conectat la internet
13:49
and they ran code on it that we wrote
359
817292
1848
și i-au dat un cod pe care l-am scris noi
13:51
to analyze these passwords.
360
819140
2152
pentru a analiza aceste parole.
13:53
They audited our code.
361
821292
1326
Ei ne-au verificat codul.
13:54
They ran the code.
362
822618
1312
Ei au aplicat codul.
13:55
And so we never actually saw
363
823930
1738
Astfel că noi n-am văzut niciodată
13:57
anybody's password.
364
825668
2817
vreo parolă.
14:00
We got some interesting results,
365
828485
1515
Am obținut rezultate interesante,
14:02
and those of you Tepper students in the back
366
830000
1696
și voi, studenții de la Tepper,
14:03
will be very interested in this.
367
831696
2875
veți fi foarte interesați de ele.
14:06
So we found that the passwords created
368
834571
3731
Am constatat că parolele create
de utilizatorii de la
facultatea de informatică
facultatea de informatică
14:10
by people affiliated with the
school of computer science
school of computer science
369
838302
2158
14:12
were actually 1.8 times stronger
370
840460
2324
au fost de 1,8 ori mai puternice
14:14
than those affiliated with the business school.
371
842784
3738
decât cele de la facultatea de business.
14:18
We have lots of other really interesting
372
846522
2040
Avem și alte informații demografice
14:20
demographic information as well.
373
848562
2238
cu adevărat interesante.
14:22
The other interesting thing that we found
374
850800
1846
Alt lucru interesant
pe care l-am descoperit
pe care l-am descoperit
14:24
is that when we compared
the Carnegie Mellon passwords
the Carnegie Mellon passwords
375
852646
2440
comparând parolele
de la Carnegie Mellon
de la Carnegie Mellon
14:27
to the Mechanical Turk-generated passwords,
376
855086
2283
cu cele generate de Mechanical Turk:
14:29
there was actually a lot of similarities,
377
857369
2619
am găsit multe similarități.
14:31
and so this helped validate our research method
378
859988
1948
Asta ne-a validat metoda de cercetare,
14:33
and show that actually, collecting passwords
379
861936
2510
arătând că, realmente, colectarea parolelor
14:36
using these Mechanical Turk studies
380
864446
1808
folosind studiile cu Mechanical Turk
14:38
is actually a valid way to study passwords.
381
866254
2788
e un mod valid de a studia parole.
14:41
So that was good news.
382
869042
2285
Deci astea au fost vești bune.
14:43
Okay, I want to close by talking about
383
871327
2414
Aș vrea să închei spunându-vă
14:45
some insights I gained while on sabbatical
384
873741
2068
despre noi perspective câștigate
anul trecut sabatic
anul trecut sabatic
14:47
last year in the Carnegie Mellon art school.
385
875809
3201
la facultatea de arte
de la Carnegie Mellon.
de la Carnegie Mellon.
Un lucru pe care l-am făcut,
14:51
One of the things that I did
386
879010
1281
14:52
is I made a number of quilts,
387
880291
1524
am confecționat niște cuverturi
14:53
and I made this quilt here.
388
881815
1548
printre care și aceasta
14:55
It's called "Security Blanket."
389
883363
1899
numită „Pătura de siguranță."
14:57
(Laughter)
390
885262
2431
(Râsete)
14:59
And this quilt has the 1,000
391
887693
3095
Cuvertura conține cele mai frecvente 1000
15:02
most frequent passwords stolen
392
890788
2328
de parole furate
15:05
from the RockYou website.
393
893116
2571
de pe site-ul RockYou.
15:07
And the size of the passwords is proportional
394
895687
2061
Mărimea parolelor e proporțională
15:09
to how frequently they appeared
395
897748
1901
cu frecvența apariției lor
15:11
in the stolen dataset.
396
899649
2248
în baza de date furată.
15:13
And what I did is I created this word cloud,
397
901897
2632
Și am creat acest cloud de cuvinte
15:16
and I went through all 1,000 words,
398
904529
2132
și am trecut prin toate
cele 1000 de cuvinte
cele 1000 de cuvinte
15:18
and I categorized them into
399
906661
1795
și le-am categorizat
15:20
loose thematic categories.
400
908456
2380
în categorii tematice vagi.
15:22
And it was, in some cases,
401
910836
1903
Iar în unele cazuri
15:24
it was kind of difficult to figure out
402
912739
2038
a fost dificil să-mi dau seama
15:26
what category they should be in,
403
914777
1755
în ce categorie ar trebui să fie,
15:28
and then I color-coded them.
404
916532
1899
și atunci le-am dat un cod de culori.
15:30
So here are some examples of the difficulty.
405
918431
2619
Iată câteva exemple de dificultate.
15:33
So "justin."
406
921050
1181
Deci „justin"
15:34
Is that the name of the user,
407
922231
1829
este numele utilizatorului,
15:36
their boyfriend, their son?
408
924060
1322
al iubitului, al fiului?
15:37
Maybe they're a Justin Bieber fan.
409
925382
2888
Poate e un fan al lui Justin Bieber.
15:40
Or "princess."
410
928270
2225
Sau parola „prințesă":
15:42
Is that a nickname?
411
930495
1635
este o poreclă?
15:44
Are they Disney princess fans?
412
932130
1595
Sunt autorii fani ai prințesei Disney?
15:45
Or maybe that's the name of their cat.
413
933725
3694
Sau poate e numele pisicii lor.
15:49
"Iloveyou" appears many times
414
937419
1655
„teiubesc" apare de multe ori
15:51
in many different languages.
415
939074
1545
în multe limbi diferite.
15:52
There's a lot of love in these passwords.
416
940619
3735
E multă dragoste în aceste parole.
15:56
If you look carefully, you'll see there's also
417
944354
1680
Dacă vă uitați cu atenție,
15:58
some profanity,
418
946034
2267
vedeți că sunt și înjurături,
16:00
but it was really interesting to me to see
419
948301
1950
dar a fost interesant să văd
16:02
that there's a lot more love than hate
420
950251
2307
că e mai multă dragoste decât ură
16:04
in these passwords.
421
952558
2292
în aceste parole.
16:06
And there are animals,
422
954850
1490
Și sunt animale,
16:08
a lot of animals,
423
956340
1360
multe animale,
16:09
and "monkey" is the most common animal
424
957700
2304
iar „maimuță" e animalul cel mai frecvent
16:12
and the 14th most popular password overall.
425
960004
3675
și a 14-a cea mai utilizată
parolă în general.
parolă în general.
16:15
And this was really curious to me,
426
963679
2231
Asta mi s-a parut curios,
16:17
and I wondered, "Why are monkeys so popular?"
427
965910
2523
m-am întrebat: de ce sunt maimuțele
atât de populare?
atât de populare?
16:20
And so in our last password study,
428
968433
3352
Așa că în ultimul nostru studiu
despre parole,
despre parole,
16:23
any time we detected somebody
429
971785
1686
de fiecare dată când am detectat pe cineva
16:25
creating a password with the word "monkey" in it,
430
973471
2649
care crease o parolă conținând
cuvântul „maimuță",
cuvântul „maimuță",
16:28
we asked them why they had
a monkey in their password.
a monkey in their password.
431
976120
3030
i-am întrebat de ce a pus maimuța
ca parolă.
ca parolă.
16:31
And what we found out --
432
979150
1910
Și ce am aflat --
16:33
we found 17 people so far, I think,
433
981060
2103
am aflat 17 utilizatori până acum, cred,
16:35
who have the word "monkey" --
434
983163
1283
care au cuvântul „maimuță" --
16:36
We found out about a third of them said
435
984446
1812
Aproximativ o treime au spus
16:38
they have a pet named "monkey"
436
986258
1740
că au un animal de companie
numit „maimuță"
numit „maimuță"
16:39
or a friend whose nickname is "monkey,"
437
987998
2291
sau un prieten cu porecla „maimuță" ,
16:42
and about a third of them said
438
990289
1660
iar o treime din ei au spus
16:43
that they just like monkeys
439
991949
1533
că le plac maimuțele
16:45
and monkeys are really cute.
440
993482
1638
pentru că maimuțele sunt drăguțe.
16:47
And that guy is really cute.
441
995120
3639
Și tipul acela e chiar drăguț.
16:50
So it seems that at the end of the day,
442
998759
3408
Așa că, până la urmă,
16:54
when we make passwords,
443
1002167
1783
când creem parole,
16:55
we either make something that's really easy
444
1003950
1974
fie creem ceva care e foarte ușor
16:57
to type, a common pattern,
445
1005924
3009
de tastat, un model obișnuit,
17:00
or things that remind us of the word password
446
1008933
2486
sau lucruri care ne amintesc
de cuvântul parolă
de cuvântul parolă
17:03
or the account that we've created the password for,
447
1011419
3312
sau de contul pentru care am creat parola,
17:06
or whatever.
448
1014731
2617
sau orice altceva.
17:09
Or we think about things that make us happy,
449
1017348
2642
Sau ne gândim la lucruri
care ne fac fericiți,
care ne fac fericiți,
și ne creem parola
17:11
and we create our password
450
1019990
1304
17:13
based on things that make us happy.
451
1021294
2238
pe baza lucrurilor care ne fac fericiți.
17:15
And while this makes typing
452
1023532
2863
Asta face tastarea
17:18
and remembering your password more fun,
453
1026395
2870
și reținerea parolei mai distractive,
17:21
it also makes it a lot easier
454
1029265
1807
dar, pe de altă parte, și ghicirea
17:23
to guess your password.
455
1031072
1506
parolei e mai ușor de realizat.
17:24
So I know a lot of these TED Talks
456
1032578
1748
Știu că multe prezentări TED
17:26
are inspirational
457
1034326
1634
inspiră
17:27
and they make you think about nice, happy things,
458
1035960
2461
și te fac să te gândești
la lucruri frumoase, fericite,
la lucruri frumoase, fericite,
17:30
but when you're creating your password,
459
1038421
1897
dar când vă creați parola
17:32
try to think about something else.
460
1040318
1991
încercați să vă gândiți la altceva.
17:34
Thank you.
461
1042309
1107
Vă mulțumesc.
(Aplauze)
17:35
(Applause)
462
1043416
553
ABOUT THE SPEAKER
Lorrie Faith Cranor - Security researcherAt Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online.
Why you should listen
Lorrie Faith Cranor is an Associate Professor of Computer Science and of Engineering and Public Policy at Carnegie Mellon University, where she is director of the CyLab Usable Privacy and Security Laboratory (CUPS) and co-director of the MSIT-Privacy Engineering masters program. She is also a co-founder of Wombat Security Technologies, Inc. She has authored over 100 research papers on online privacy, usable security, phishing, spam, electronic voting, anonymous publishing, and other topics.
Cranor plays a key role in building the usable privacy and security research community, having co-edited the seminal book Security and Usability and founded the Symposium On Usable Privacy and Security (SOUPS). She also chaired the Platform for Privacy Preferences Project (P3P) Specification Working Group at the W3C and authored the book Web Privacy with P3P. She has served on a number of boards, including the Electronic Frontier Foundation Board of Directors, and on the editorial boards of several journals. In 2003 she was named one of the top 100 innovators 35 or younger by Technology Review.
Lorrie Faith Cranor | Speaker | TED.com