TED2005
Paul Sereno: Digging up dinosaurs
Paul Sereno: Paul Sereno desenterra dinossauros
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Paisagens estrangeiras, um calor tórrido e (por vezes) crocodilos raivosos esperam os cientistas que procuram provas quanto ao génio da evolução. Paul Sereno, paleontólogo, conta os seus encontros surpreendentes com a pré-história e evoca uma nova forma de ajudar os estudantes a juntar-se à aventura.
Paul Sereno - Paleontologist
Surely not the only science career based on a museum tour epiphany, Paul Sereno's is almost certainly the most triumphant. He's dug up dinosaurs on five continents -- and discovered the world's largest crocodile, the (extinct) 40-foot Sarchosuchus. Full bio
Surely not the only science career based on a museum tour epiphany, Paul Sereno's is almost certainly the most triumphant. He's dug up dinosaurs on five continents -- and discovered the world's largest crocodile, the (extinct) 40-foot Sarchosuchus. Full bio
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00:18
Sixty-five million years ago, a very important
0
0
2000
Há 65 milhões de anos
um acontecimento
muito importante e catastrófico
muito importante e catastrófico
00:20
and catastrophic event
1
2000
2000
00:22
changed the course of life on land.
2
4000
2000
mudou o curso da vida na terra.
00:24
And although we know that the land animals I'm going to talk about
3
6000
3000
Embora saibamos que os animais
terrestres de que vou falar
terrestres de que vou falar
00:27
are just the scum of the Earth on the land --
4
9000
3000
são considerados a escória
dos animais terrestres
dos animais terrestres
— os pedacinhos de terra em volta —
são importantes para nós
são importantes para nós
00:30
the little bits of land floating around -- but they are important to us
5
12000
2000
00:32
because they're sort of in our scale of experience from millimeters to meters.
6
14000
4000
porque, na nossa escala de experiência
vão de alguns milímetros a vários metros.
vão de alguns milímetros a vários metros.
00:36
And these animals disappeared,
7
18000
3000
Esses animais desapareceram,
00:39
and a separate life, mammals,
8
21000
4000
e, para ocupar o lugar deles,
propagou-se uma forma de vida separada
— os mamíferos.
— os mamíferos.
00:43
radiated out to take their place. And so, we know this
9
25000
2000
00:45
in extraordinary detail. And so this is a core
10
27000
3000
Sabemos isto com
um pormenor extraordinário.
um pormenor extraordinário.
Isto é um núcleo perto das Bermudas.
00:48
from near Bermuda. We know that the tsunamis, the earthquakes,
11
30000
3000
Sabemos que os tsunamis,
os abalos sísmicos
os abalos sísmicos
00:51
and the things that we've experienced
12
33000
2000
e as coisas por que passámos
00:53
in the entire record of humankind history
13
35000
2000
em todo o decurso
da história da humanidade
da história da humanidade
00:55
can't really quite get around the kind of disaster
14
37000
3000
não se aproximam sequer
do tipo de desastre
do tipo de desastre
00:58
that this represented for the Earth.
15
40000
3000
que isto representou para a Terra.
01:02
So even before that impact was known,
16
44000
4000
Muito antes de se conhecer o seu impacto,
01:06
even before scientists in general came to an agreement
17
48000
3000
muito antes de os cientistas
chegarem a acordo
chegarem a acordo
01:09
over the theory of evolution,
18
51000
2000
sobre a teoria da evolução,
01:11
scientists and natural historians of all kinds of stripes
19
53000
3000
os cientistas e os historiadores
de todos os tipos
de todos os tipos
01:14
actually had divided Earth's life's history
20
56000
2000
já tinham dividido a história
da vida na Terra
da vida na Terra
01:16
into these two episodes:
21
58000
2000
nestes dois episódios:
01:18
Mesozoic, the middle life, and the Cenozoic, the recent life.
22
60000
4000
o Mesozoico, a era intermédia,
e o Cenozoico, a era recente.
e o Cenozoico, a era recente.
01:22
And as it turns out, it actually corresponds really nicely
23
64000
3000
Acontece que isso corresponde
muito perfeitamente
muito perfeitamente
01:25
with geologic history.
24
67000
2000
à história geológica.
01:27
So we have a Mesozoic period,
25
69000
2000
Assim, temos um período Mesozoico,
01:29
an age of fragmentation,
26
71000
2000
uma época de fragmentação,
e um período Cenozoico,
uma época de restabelecimento
uma época de restabelecimento
01:31
and a Cenozoic period, an age of reconnection --
27
73000
2000
01:33
South America to North America, India to Asia.
28
75000
3000
— América do Sul com o Norte de África,
a Índia com a Ásia.
a Índia com a Ásia.
01:36
And so my work, really, is trying to understand
29
78000
3000
O meu trabalho é tentar compreender
01:39
the character of that Mesozoic radiation
30
81000
3000
a natureza dessa propagação Mesozoica,
01:42
compared to the Cenozoic radiation
31
84000
2000
em comparação com a propagação Cenozoica,
01:44
to see what mysteries we can understand from dinosaurs and from other animals
32
86000
3000
para ver que mistérios podemos entender
a partir dos dinossauros e outros animais,
a partir dos dinossauros e outros animais,
01:47
about what life on drifting continents
33
89000
3000
sobre o que a vida em continentes à deriva
01:50
really can tell us about evolution.
34
92000
2000
nos podem dizer sobre a evolução.
01:52
The work immediately begs the question,
35
94000
3000
Este trabalho exige
imediatamente a pergunta:
imediatamente a pergunta:
01:55
"Why didn't they go into the waters?"
36
97000
2000
"Porque é que eles
não foram para a água?"
não foram para a água?"
01:57
I mean, certainly mammals did. This is one example.
37
99000
2000
Alguns mamíferos foram.
Este é um exemplo.
Este é um exemplo.
01:59
You can go outside -- see many other examples.
38
101000
2000
Podem procurar mais,
há muitos outros exemplos.
há muitos outros exemplos.
02:01
Within five, 10 million years of the bolide impact
39
103000
3000
Nos 5, 10 milhões de anos
após o impacto do meteoro
após o impacto do meteoro
02:04
we had a whole variety of animals going into the water. Why didn't they do that?
40
106000
4000
houve uma série de animais
que foram para a água.
que foram para a água.
Porque é que estes não o fizeram?
02:08
Why didn't they hang around in trees at good size,
41
110000
2000
Porque é que não se penduraram
nas árvores de bom tamanho?
nas árvores de bom tamanho?
02:10
and why didn't they burrow?
42
112000
2000
Porque é que não se esconderam em tocas?
02:12
Why didn't they do all these things, and if they didn't do all these things,
43
114000
2000
Porque é que não fizeram essas coisas?
02:14
what kinds of animals were in those spaces?
44
116000
2000
Que animais havia nesses espaços?
02:16
And if there were no animals in those spaces, what does that tell us
45
118000
2000
E se não havia animais nesses espaços
02:18
about, you know, how evolution works on land?
46
120000
4000
o que é que isso nos diz sobre
como foi a evolução na terra?
como foi a evolução na terra?
São perguntas muito interessantes.
02:22
Really interesting questions. I think a lot of it has to do with body size.
47
124000
4000
Penso que a razão é o tamanho do corpo.
02:26
In fact, I think that most of it has to do with body size --
48
128000
4000
Penso que a maior parte tem a ver
com o tamanho do corpo
com o tamanho do corpo
02:30
the size you are when you inherit
49
132000
3000
— o tamanho que temos quando herdamos
02:33
a vacant ecospace
50
135000
2000
um espaço ecológico esvaziado
02:35
from whatever natural disaster.
51
137000
2000
por um qualquer desastre natural.
02:37
Looking at dinosaur evolution
52
139000
2000
Olhando para a evolução dos dinossauros
02:39
and studying it, digging it up for many years,
53
141000
3000
e estudando-o, escavando-o
ao longo de muitos anos,
ao longo de muitos anos,
02:42
I end up looking at the mammal radiation,
54
144000
3000
acabei por observar
a propagação dos mamíferos.
a propagação dos mamíferos.
02:45
and it seems as though everything is quick time, just like technology,
55
147000
3000
Parece que tudo se passa depressa,
tal como a tecnologia
que avança a uma velocidade superior.
que avança a uma velocidade superior.
02:48
advancing by an order of magnitude.
56
150000
2000
02:50
Dinosaur evolution proceeded at a stately pace,
57
152000
3000
A evolução dos dinossauros
avançou a um ritmo majestoso,
avançou a um ritmo majestoso,
02:53
an order of magnitude slower on any way you want to measure it.
58
155000
3000
muito mais lentamente seja
qual for a forma de a medir.
qual for a forma de a medir.
02:56
You want to measure it by diversity?
59
158000
2000
Querem medi-la pela diversidade?
02:58
You want to measure it by
60
160000
2000
Querem medi-la pelo tempo que levaram
03:00
the time it took to reach maximum body size?
61
162000
2000
a atingir o máximo do tamanho corporal?
03:02
Yes, they do have larger body size,
62
164000
2000
Sim, eles têm um tamanho corporal enorme
03:04
but many of them are smaller,
63
166000
2000
mas muitos deles são mais pequenos.
03:06
but we're interested in the time it took them to achieve that.
64
168000
2000
Mas estamos interessados
no tempo que levaram a atingi-lo.
no tempo que levaram a atingi-lo.
03:08
Fifty million years to achieve this maximum body size.
65
170000
4000
Cinquenta milhões de anos
para atingir esse tamanho corporal máximo.
para atingir esse tamanho corporal máximo.
03:12
And that is 10 times longer than it took the mammals
66
174000
2000
É 10 vezes mais tempo
do que os mamíferos levaram
do que os mamíferos levaram
03:14
to achieve maximum body size
67
176000
2000
a atingir o seu tamanho corporal máximo
03:16
and invade all those habitats.
68
178000
2000
e a invadir todos esses "habitats".
03:18
So there's lessons to learn,
69
180000
2000
Assim, há lições a aprender
03:20
and there's lessons to learn from the exception,
70
182000
2000
e há lições a aprender com a exceção,
a exceção que conhecemos hoje muito bem
a partir das descobertas que fizemos
a partir das descobertas que fizemos
03:23
the exception that we know very well today from the discoveries we've made,
71
185000
3000
03:26
and many other scholars have made around the world.
72
188000
2000
e que muitos outros estudiosos
fizeram no mundo inteiro.
fizeram no mundo inteiro.
03:28
This slide was shown before. This is the famous Jurassic bird Archaeopteryx.
73
190000
4000
Este diapositivo já foi mostrado.
É a famosa ave Archaeopteryx do Jurássico.
Sabemos hoje que esta transição
é o único momento
é o único momento
03:33
We now know this transition is the one time
74
195000
2000
03:35
that dinosaurs actually went below
75
197000
2000
em que os dinossauros reduziram
este tamanho corporal
este tamanho corporal
03:37
that body size --
76
199000
2000
03:39
we're going to see where they began in a minute --
77
201000
2000
— já vamos ver onde começaram.
É a única vez em que eles, rapidamente,
03:41
and it is the one time that they rapidly
78
203000
2000
03:43
invaded all the habitats
79
205000
2000
invadiram todos os "habitats"
onde não havia dinossauros.
onde não havia dinossauros.
03:45
I just told you that dinosaurs weren't in.
80
207000
2000
03:47
They became marine. We now know them today
81
209000
2000
Tornaram-se marinhos.
Sabemos hoje isso
graças às calotas de gelo.
graças às calotas de gelo.
03:49
from the ice caps.
82
211000
2000
03:51
There's burrowing birds.
83
213000
2000
Havia aves a viver em buracos.
03:53
They inhabit the trees at all body sizes,
84
215000
2000
Viviam em árvores,
qualquer que fosse o seu tamanho,
qualquer que fosse o seu tamanho,
03:55
and, of course, they inhabit the land.
85
217000
2000
e, claro, viviam no solo.
03:57
So we were the first to actually name a bird from the famous series
86
219000
2000
Fomos os primeiros a batizar
uma ave da conhecida série
uma ave da conhecida série
04:01
that later exploded onto the pages of Science and Nature.
87
223000
4000
que depois explodiu nas páginas
da Science and Nature.
da Science and Nature.
Chamámos-lhe a ave Sinornis.
04:05
We called this bird Sinornis. It's a little bit more advanced than Archaeopteryx,
88
227000
3000
É um pouco mais evoluída
que a Archaeopteryx.
que a Archaeopteryx.
04:08
and if you go to different layers, you find things
89
230000
2000
Em diferentes camadas,
encontramos coisas
encontramos coisas
04:10
that are less advanced than Archaeopteryx, and every grade in between,
90
232000
3000
menos evoluídas que a Archaeopteryx
e todos os graus intermédios.
e todos os graus intermédios.
04:13
so that if you find something today, we're usually splitting hairs --
91
235000
4000
Assim, se encontramos hoje
alguma coisa, arrancamos os cabelos
alguma coisa, arrancamos os cabelos
04:17
or, more appropriately, feathers -- as to decide whether it's actually
92
239000
2000
— ou melhor, as penas —
para decidir se é uma ave ou não.
para decidir se é uma ave ou não.
04:19
a non-avian or an avian.
93
241000
2000
04:21
It is the greatest transition that we have, actually,
94
243000
2000
É a maior transição que temos em terra,
04:23
on land from one habitat to another,
95
245000
2000
de um "habitar" para outro.
04:25
bar none,
96
247000
2000
A única transição para perceber
04:27
to understand how a bony,
97
249000
2000
como um animal ossudo,
04:29
fairly heavy, kilogram or a couple-of-kilogram animal
98
251000
3000
muito pesado, com um ou vários quilos,
04:32
could make such a transition.
99
254000
2000
pôde fazer esta transição.
04:34
It is really our greatest -- one of our greatest -- evolutionary sequences.
100
256000
3000
É uma das nossas maiores
sequências evolutivas.
sequências evolutivas.
04:37
Now, my work began at the beginning.
101
259000
2000
O meu trabalho começou pelo princípio.
04:39
I thought if I'm going to understand dinosaur evolution,
102
261000
2000
Se queria compreender
a evolução dos dinossauros,
a evolução dos dinossauros,
04:41
I'd have to go back to those beds
103
263000
2000
tinha de voltar a esses sítios
04:43
where they had picked up fragments, go back to a time and a place
104
265000
3000
onde tinham apanhado fragmentos,
voltar a um tempo e a um local
voltar a um tempo e a um local
04:46
where the earliest dinosaurs existed.
105
268000
2000
onde existiam os primeiros dinossauros.
04:48
I'd like to call for this little video clip
106
270000
3000
Atenção a este vídeo
que vos dá uma ideia daquilo que vemos.
04:51
to give you some idea of, sort of, what we face. Normally, we get asked a lot of questions:
107
273000
3000
Normalmente, fazem-nos muitas perguntas:
04:54
"Well, how do you find fossils in areas that look like this?"
108
276000
3000
"Como encontram fósseis
em áreas como estas?"
em áreas como estas?"
04:58
If we could roll that first video clip.
109
280000
3000
Podemos passar este primeiro vídeo?
Isto é um passeio de helicóptero
05:01
This is sort of a nice helicopter ride
110
283000
2000
05:03
through those early beds,
111
285000
2000
através destes sítios primitivos
05:05
and they're located in Northeastern Argentina.
112
287000
2000
que estão situados
no nordeste da Argentina.
no nordeste da Argentina.
05:07
And we're coming over a cliff, and at the top of that cliff,
113
289000
3000
Estamos a chegar a uma falésia.
No topo desta falésia,
dominavam os dinossauros.
dominavam os dinossauros.
05:10
dinosaurs had basically taken over.
114
292000
2000
05:12
At the bottom of the cliff, we find that they're rare as hens' teeth.
115
294000
3000
Cá em baixo, quase não os encontramos.
Encontramos as origens dos dinossauros;
na base da falésia.
na base da falésia.
05:15
That's where dinosaur origins is to be found: at the bottom of the cliff.
116
297000
2000
Quando vamos a áreas destas,
temos um mapa geológico,
temos um mapa geológico,
05:18
You go into an area like this, you get a geologic map,
117
300000
1000
05:19
you get a topographic map,
118
301000
2000
temos um mapa topográfico
05:21
and the best, most-inspired team you can bring to the area.
119
303000
4000
e a melhor equipa, a mais inspirada
que pudermos levar para a zona.
que pudermos levar para a zona.
05:25
And the rest is up to you. You've got to find fossils.
120
307000
3000
O resto é da nossa conta.
Temos de encontrar fósseis.
Temos de encontrar fósseis.
05:28
You've got to dig a hole that's usually quite a bit bigger than that
121
310000
3000
Temos de escavar um buraco
sensivelmente maior que este
sensivelmente maior que este
05:31
to get it out; you've got to climb those cliffs
122
313000
2000
para os extrair.
Temos de escalar estas falésias.
e encontrar tudo o que existiu
e encontrar tudo o que existiu
05:33
and find, really, everything that existed --
123
315000
3000
— não só os dinossauros,
mas a história completa.
mas a história completa.
05:37
not just the dinosaurs, but the entire story. If you're lucky,
124
319000
2000
Com sorte, se escavarmos
num sítio como este,
num sítio como este,
05:39
and you dig a place like that,
125
321000
2000
05:41
you actually find the ash bed to dig it, and we did.
126
323000
3000
encontramos a camada de cinzas,
foi o que fizemos.
foi o que fizemos.
05:44
228 million years old, we found
127
326000
3000
Com 228 milhões de anos,
encontrámos o dinossauro mais primitivo:
05:48
what really is the most primitive dinosaur:
128
330000
2000
05:50
that's the Ur-dinosaur.
129
332000
2000
o Ur-dinossauro.
05:52
A three-and-a-half foot thing,
130
334000
2000
Um animal com um metro,
05:54
beautiful skull, predator,
131
336000
2000
com um belo crânio, um predador,
05:56
meat-eater, a two-legged animal.
132
338000
2000
carnívoro, um animal de duas pernas.
05:58
So, all the other dinosaurs that you know,
133
340000
2000
Todos os outros dinossauros
que conhecemos
que conhecemos
06:00
or your kids know, at least, on four legs.
134
342000
2000
— ou os vossos filhos conhecem —
têm quatro patas.
têm quatro patas.
06:02
This is sort of a look at the skull,
135
344000
2000
Isto é uma imagem do crânio.
06:04
and it's an absolutely fantastic thing about five or six inches long.
136
346000
3000
É uma coisa fantástica
com 12 a 15 cm de comprimento.
com 12 a 15 cm de comprimento.
06:07
It looks rather bird-like because it is.
137
349000
3000
Parece o crânio de uma ave
porque é mesmo.
porque é mesmo.
06:10
It's bird-like and hollow.
138
352000
2000
É como um crânio de ave e é oco.
06:12
A predator. Maybe 25 pounds,
139
354000
2000
Um predador. Talvez com uns 10 kg.
06:14
or 10 kilograms.
140
356000
2000
06:16
That's where dinosaurs began. That's where the radiation began.
141
358000
2000
Os dinossauros começaram aqui.
A propagação partiu daqui.
A propagação partiu daqui.
06:18
That is 10 times larger
142
360000
2000
É uma propagação10 vezes maior
do que a dos mamíferos
do que a dos mamíferos
06:20
than the mammal radiation, which was a four-legged radiation.
143
362000
3000
que foi uma propagação
de animais de quatro patas.
de animais de quatro patas.
06:23
We are extremely dinosaur-like,
144
365000
2000
Somos muito parecidos
com os dinossauros
com os dinossauros
06:25
and unusual in our two-legged approach to life.
145
367000
4000
e invulgares na nossa
abordagem bípede à vida.
abordagem bípede à vida.
06:29
Now, if you want to understand what happened
146
371000
2000
Se quisermos perceber o que aconteceu
06:31
then when the continents broke apart,
147
373000
2000
quando os continentes se separaram
06:33
and dinosaurs found -- landlubbers, as they are --
148
375000
2000
e os dinossauros — sendo terrestres —
se encontraram à deriva,
se encontraram à deriva,
06:35
found themselves adrift. There's some missing puzzle pieces.
149
377000
6000
faltam peças neste "puzzle".
A maioria das peças em falta
são dos continentes do sul,
são dos continentes do sul,
06:41
Most of those missing puzzle pieces are southern continents,
150
383000
1000
06:42
because it was those continents that are least explored.
151
384000
3000
porque estes continentes
são os menos explorados.
são os menos explorados.
06:45
If you want to add to this picture and try and sketch it globally,
152
387000
3000
Se quisermos aumentar esta imagem
e desenhá-la a nível mundial,
e desenhá-la a nível mundial,
06:48
you really have to force yourself to go down
153
390000
2000
temos de nos forçar a descer
aos quatro cantos da Terra
aos quatro cantos da Terra
06:50
to the four corners of the Earth --
154
392000
2000
06:52
Africa, India, Antarctica, Australia --
155
394000
3000
— África, Índia, Antártida, Austrália —
06:55
and start putting together some of these pieces.
156
397000
3000
e começar a juntar algumas dessas peças.
06:58
I've been to some of those continents, but Africa was,
157
400000
3000
Estive nalguns destes continentes,
mas a África, segundo Steven Pinker,
era, quase toda, uma área em branco,
era, quase toda, uma área em branco,
07:01
in the words of Steven Pinker, was a blank slate, largely.
158
403000
3000
07:04
But one with an immense chalkboard in the middle,
159
406000
3000
mas com um enorme
quadro negro, no meio,
quadro negro, no meio,
07:07
with lots of little areas of dinosaur rock
160
409000
2000
com muitas pequenas áreas
de rochas de dinossauros.
de rochas de dinossauros.
07:09
if you could survive an expedition.
161
411000
3000
É difícil sobreviver a uma expedição.
07:12
There's no roads into the Sahara. It's an enormous place.
162
414000
3000
Não há estradas no Saara,
é um local enorme.
é um local enorme.
07:15
To be able to excavate
163
417000
2000
Para escavar as 80 toneladas
de dinossauros
de dinossauros
07:17
the 80 tons of dinosaurs that we have in the Sahara
164
419000
3000
que temos no Saara
— e tirá-los de lá —
— e tirá-los de lá —
07:20
and take them out, you really have to put together
165
422000
3000
temos de arranjar uma equipa
de expedição
de expedição
07:23
an expedition team that can handle the conditions.
166
425000
3000
que saiba gerir as condições.
07:26
Some of them are political. Many of them are physical.
167
428000
3000
Algumas são políticas.
Muitas delas são físicas.
Muitas delas são físicas.
Algumas — as mais importantes —
são mentais.
são mentais.
07:29
Some of them -- the most important -- are mental.
168
431000
3000
07:32
And you really have to be able to withstand conditions --
169
434000
2000
Temos de conseguir resistir às condições
07:34
you have to drive into the desert,
170
436000
2000
— temos de guiar no deserto —
07:36
you will see landscapes in many cases --
171
438000
3000
veremos paisagens, em muitos casos
— podem ver que descobrimos
coisas que nunca ninguém viu.
coisas que nunca ninguém viu.
07:39
you can see from what we've discovered --
172
441000
1000
07:40
that nobody else has ever seen.
173
442000
2000
07:42
And the kinds of teams they bring in?
174
444000
2000
O tipo de equipas que eles arranjam?
07:44
Well, they're
175
446000
2000
Bom... são formadas por pessoas
07:48
composed of
176
450000
2000
07:50
people who understand science as adventure with a purpose.
177
452000
3000
que entendem a ciência
como uma aventura com um objetivo.
como uma aventura com um objetivo.
São habitualmente estudantes
que nunca viram um deserto.
que nunca viram um deserto.
07:53
They're usually students who've never seen a desert.
178
455000
2000
07:55
Some of them are more experienced.
179
457000
2000
Há alguns com mais experiência.
07:57
Your job as a leader -- this is definitely a team sport --
180
459000
2000
A nossa função como líder
— isto é um desporto de equipa —
— isto é um desporto de equipa —
07:59
your job as a leader is to try to inspire them
181
461000
3000
a nossa função como líder
é tentar inspirá-los
é tentar inspirá-los
08:02
to do more work than they've ever done in their life
182
464000
2000
a fazer mais trabalho do que
alguma vez fizeram na vida,
alguma vez fizeram na vida,
08:04
under conditions that they can't imagine.
183
466000
3000
em condições que eles nem sonham.
08:07
So, 125 degrees is normal.
184
469000
2000
Uns 51º C é normal.
08:09
The ground surface at 150 -- typical.
185
471000
3000
A superfície do solo a 65º C é vulgar.
08:13
So, you can't leave your normal metal tools out
186
475000
3000
Não podemos deixar os utensílios
metálicos cá fora,
metálicos cá fora,
08:16
because you'll get a first-degree burn if you grab them sometimes.
187
478000
3000
porque apanhamos uma queimadura
de primeiro grau, se agarrarmos neles.
de primeiro grau, se agarrarmos neles.
08:19
So, you are finding yourself also in an amazing cultural milieu.
188
481000
4000
Encontramo-nos num meio
espantosamente cultural.
espantosamente cultural.
08:23
You're really rubbing shoulders
189
485000
2000
Andamos ombro a ombro
08:25
with the world's last great nomadic people.
190
487000
4000
com os últimos povos nómadas
importantes do mundo.
importantes do mundo.
08:29
These are the Tuareg nomads, and they're living their lives
191
491000
2000
Estes são nómadas tuaregues
que vivem a vida
que vivem a vida
08:31
much as they have for centuries.
192
493000
3000
quase como viviam há séculos.
08:34
Your job is to excavate things like this in the foreground,
193
496000
2000
O nosso trabalho é escavar coisas
como esta em primeiro plano
como esta em primeiro plano
08:36
and make them enter the pages of history.
194
498000
2000
e fazê-las entrar nas páginas da História.
08:38
To do that, you've got to actually transport them
195
500000
2000
Para isso, temos de as transportar
ao longo de quilómetros, pelo deserto.
ao longo de quilómetros, pelo deserto.
08:40
thousands of miles out of the desert.
196
502000
2000
08:42
We're talking about Ethiopia, but let's talk about Niger --
197
504000
2000
Estamos a falar da Etiópia,
mas falemos do Níger
mas falemos do Níger
08:44
or Niger, in our English language -- north of Nigeria --
198
506000
3000
— do norte do Níger.
08:47
that's where this photograph was taken.
199
509000
2000
Foi lá que tirámos esta foto.
08:49
Basically you're talking about a country that,
200
511000
2000
Basicamente, estamos a falar
dum país que,
dum país que,
08:51
when we started working there, did not have container traffic.
201
513000
3000
quando começámos a trabalhar lá,
não tinha transporte de contentores.
não tinha transporte de contentores.
08:55
You transported the bones out yourself
202
517000
2000
Éramos nós que tínhamos
de transportar os ossos
de transportar os ossos
08:57
to the coast of Africa,
203
519000
3000
para um barco na costa de África,
09:00
onto a boat, if you wanted to get them out of the middle of the Sahara.
204
522000
2000
se queríamos tirá-los do meio do Saara.
09:02
That's a 2,000 mile journey.
205
524000
2000
É um percurso de mais de 3000 km.
09:04
So enormous excavations and a lot of work,
206
526000
4000
Portanto, escavações enormes
e muito trabalho.
e muito trabalho.
09:08
and out of essentially a partial herd of dinosaurs
207
530000
2000
A partir de uma manada parcial
de dinossauros
de dinossauros
09:10
that you saw buried there -- 20 tons of material --
208
532000
2000
que vimos ali enterrada
— 20 toneladas de material —
— 20 toneladas de material —
reconstruímos o Jobaria,
09:14
we erect Jobaria,
209
536000
2000
um dinossauro saurópode
como nunca se vira noutros continentes.
como nunca se vira noutros continentes.
09:16
a sauropod dinosaur like we haven't seen on some other continents.
210
538000
2000
09:18
It really is a little bit out of place temporally.
211
540000
2000
Está um pouco fora de lugar,
em termos de tempo.
em termos de tempo.
09:20
It looks nothing like what we would find
212
542000
2000
Não se parece com nada
do que já encontrámos
do que já encontrámos
09:22
if we dug in contemporary beds in North America.
213
544000
3000
se escavarmos em locais
contemporâneos na América do Norte.
contemporâneos na América do Norte.
09:25
Here's the animal that was causing it trouble.
214
547000
2000
Este é o animal que estava
a causar problemas.
a causar problemas.
09:29
And, you know, on and on --
215
551000
2000
E, de seguida, vemos
uma coleção completa.
uma coleção completa.
09:31
a whole menagerie. When you pick up something like this --
216
553000
2000
Quando apanhamos uma coisa destas
— e podemos tocar-lhe —
— e podemos tocar-lhe —
09:33
and some of you have had the chance to touch it --
217
555000
2000
é um pedaço de História.
09:35
this is a piece of history. You're touching something that's 110 million years old.
218
557000
2000
É uma coisa que tem 110 milhões de anos.
09:37
This is a thumb claw. There it was, moments after it was discovered.
219
559000
3000
Isto é uma garra da pata,
pouco depois de descoberta.
pouco depois de descoberta.
09:40
It is an incredible view of life,
220
562000
2000
É uma imagem incrível.
09:42
and it really began when we began to understand
221
564000
2000
Começou quando começámos a compreender
09:44
the depth of time.
222
566000
2000
a imensidão do tempo.
09:46
It's only been with us for less than a century,
223
568000
2000
Só temos consciência disso
há menos de cem anos
há menos de cem anos
09:48
and in that time, that fourth dimension,
224
570000
2000
e, durante esse tempo,
esta quarta dimensão,
esta quarta dimensão,
09:50
when radioactive dating came about, less than a century ago,
225
572000
3000
— a datação radioativa apareceu
há menos de um século —
há menos de um século —
09:53
and we could actually tell how old some of these things were,
226
575000
4000
passámos a poder dizer
a idade destas coisas.
a idade destas coisas.
Isso é provavelmente
a transformação mais profunda,
a transformação mais profunda,
09:57
is probably the most profound transformation,
227
579000
2000
09:59
because it changes the way we look at ourselves
228
581000
2000
porque muda drasticamente
a forma como olhamos
para nós e para o mundo.
para nós e para o mundo.
10:01
and the world dramatically.
229
583000
2000
10:03
When you pick up a piece of history like that,
230
585000
2000
Quando apanhamos um pedaço
de História destes,
de História destes,
10:05
I think it can transform
231
587000
2000
podemos transformar miúdos
10:07
kids that are possibly interested in science.
232
589000
2000
que possam estar interessados em ciência.
10:09
That's the animal that thumb claw came from: Suchomimus.
233
591000
3000
Este é o animal a que pertencia
aquela garra: o Suchomimus,
aquela garra: o Suchomimus,
10:12
Here's some others.
234
594000
2000
Aqui há mais.
10:14
This is something we found in Morocco, an immense animal.
235
596000
3000
Encontrámos isto em Marrocos,
é um animal enorme.
é um animal enorme.
10:17
We prototyped by CAT-scanning the brain out of this animal.
236
599000
3000
Fizemos um protótipo
do cérebro deste animal.
do cérebro deste animal.
10:20
It turns out to have a forebrain
237
602000
2000
Acontece que ele tem um encéfalo frontal
10:22
one-fifteenth the size of a human.
238
604000
3000
com 1/15 do tamanho do cérebro humano.
Esta foi a capa da Science,
porque eles julgaram
porque eles julgaram
10:25
This was the cover of Science, because they thought
239
607000
2000
10:27
that humans were more intelligent than these animals,
240
609000
2000
que o Homem era mais inteligente
que estes animais
que estes animais
10:29
but we can see by some in our administration
241
611000
2000
mas vemos, por certas pessoas
na nossa administração,
na nossa administração,
10:31
that despite
242
613000
3000
que, apesar das enormes vantagens
do volume cerebral
do volume cerebral
10:34
the enormous advantage in brain volume
243
616000
2000
algumas das nossas atitudes
se mantêm na mesma.
se mantêm na mesma.
10:36
some of the attitudes remain the same. Anyway,
244
618000
3000
(Risos)
10:40
smaller raptors.
245
622000
3000
São aves de rapina mais pequenas.
Todo o material do Parque Jurássico
que conhecemos
que conhecemos
10:43
All the stuff from Jurassic Park that you know of --
246
625000
2000
10:45
all those small animals --
247
627000
2000
— todos estes pequenos animais —
10:47
they all come from northern continents.
248
629000
2000
provêm dos continentes do norte.
10:49
This is the first skeleton from a southern continent,
249
631000
2000
Este é o primeiro esqueleto
de um continente do sul.
de um continente do sul.
10:51
and guess what? You start preparing it.
250
633000
3000
E sabem uma coisa? Preparem-se.
10:54
It has no big claw on its hind foot. It doesn't look like a Velociraptor.
251
636000
3000
Não tem a grande garra atrás na pata.
Não é como um Velociraptor.
Não é como um Velociraptor.
10:57
It's really a wholly separate radiation.
252
639000
2000
É uma propagação totalmente independente.
10:59
So what we're trying to piece together here is a story.
253
641000
2000
O que estamos a tentar montar aqui
é uma história.
é uma história.
11:01
It involves flying reptiles like this Pterosaur
254
643000
3000
Envolve répteis voadores
como este Pterossauro
como este Pterossauro
11:04
that we reconstructed from Africa.
255
646000
2000
que reconstruímos em África.
11:06
Crocodiles, of course,
256
648000
2000
Os crocodilos, claro.
11:08
and that's a nasty one we haven't named yet.
257
650000
3000
Este é um horrível
a quem ainda não demos nome.
a quem ainda não demos nome.
11:11
And huge things -- I mean, this is a
258
653000
3000
Coisas enormes, ou seja,
11:14
lower jaw just laying there in the desert
259
656000
2000
isto é uma mandíbula inferior
que jazia no deserto
que jazia no deserto
11:16
of this enormous crocodile.
260
658000
2000
deste enorme crocodilo.
11:18
The crocodile is technically called Sarcosuchus.
261
660000
3000
O crocodilo, tecnicamente,
chama-se Sarcosuchus.
chama-se Sarcosuchus.
11:21
That's an adult Orinoco crocodile in its jaws.
262
663000
3000
Este é um crocodilo adulto do Orinoco
dentro das suas mandíbulas.
dentro das suas mandíbulas.
11:24
We had to try and reconstruct this.
263
666000
2000
Tivemos de o reconstruir.
11:26
We had to actually look at recent crocodiles
264
668000
2000
Tivemos de observar os crocodilos atuais
11:28
to understand how crocodiles scale.
265
670000
3000
para perceber a escala dos crocodilos.
Podem passar o segundo vídeo?
11:31
Could I have the second little video clip?
266
673000
2000
11:33
Now, this field is just -- and, of course, science in general -- is just -- adventure.
267
675000
2000
Esta área — e, claro,
a ciência em geral — é aventura.
a ciência em geral — é aventura.
(Vídeo)
11:39
We had to find and measure
268
681000
2000
Temos de encontrar e medir
os maiores crocodilos que existem hoje.
11:41
the largest crocodiles living today.
269
683000
2000
11:43
Narrator: ... as long as their boat.
270
685000
2000
Olhem para esta fileira de dentes!
11:45
Man: Look at that set of choppers! Yeah, he's a big one.
271
687000
3000
Este é mesmo grande.
11:48
Narrator: If they can just land it,
272
690000
2000
Se puderem levá-lo para terra
este crocodilo fornecerá
informações úteis,
informações úteis,
11:50
this croc will provide useful data,
273
692000
2000
11:52
helping Paul in his quest to understand Sarcosuchus.
274
694000
4000
ajudando Paul na sua pesquisa
para compreender o Sarcosuchus.
para compreender o Sarcosuchus.
11:56
Man: OK, hand me some more here. Man 2: OK.
275
698000
2000
- Ok. Ajuda-me aqui.
- Ok.
- Ok.
12:00
Narrator: It falls to Paul to cover its eyes.
276
702000
3000
É Paul que tem de lhe tapar os olhos.
12:06
Man: Watch out! Watch out! No, no, no, no. You're going to have to get on the back legs.
277
708000
3000
Cuidado! Cuidado!
Não, não, não.
Tens de o apanhar por detrás.
Tens de o apanhar por detrás.
12:10
Man: I got the back legs.
278
712000
2000
Já agarrei as pernas de trás.
12:12
Man 2: You have the back legs? No, you have the front legs, my friend.
279
714000
2000
Já? Essas são as pernas da frente, meu.
12:14
I've got it. I've got the back legs.
280
716000
2000
Já está. Já tenho as pernas traseiras.
12:17
Somebody get the front legs.
281
719000
2000
Alguém que agarre nas pernas da frente.
12:24
Paul Sereno: Let's get this tape measure on him. Put it right there.
282
726000
3000
Paul Sereno: Vamos esticar aqui
esta fita métrica.
esta fita métrica.
12:29
Wow.
283
731000
2000
Uau!
12:31
Sixty-five. Wow.
284
733000
3000
Sessenta e cinco. Uau!
12:34
That's a big skull.
285
736000
2000
É um crânio enorme.
12:36
Narrator: Big, but less than half the size
286
738000
2000
Grande, mas metade do tamanho
do crânio do supercrocodilo.
do crânio do supercrocodilo.
12:38
of supercroc's skull.
287
740000
2000
É enorme.
12:40
Man: Enormous. PS: You've got a ... 14-foot croc.
288
742000
4000
PS: Temos um crocodilo
com quase 4,5 m.
com quase 4,5 m.
Eu bem disse que ele era grande.
12:44
Man: I knew it was big.
289
746000
3000
12:49
PS: Don't get off. You don't get off, but don't worry about me.
290
751000
4000
PS: Não te vás embora!
Mas não te preocupes comigo.
Mas não te preocupes comigo.
Paul tem as informações que queria
12:53
Narrator: Paul has his data, so they decide
291
755000
2000
por isso decidem devolver o animal ao rio.
12:55
to release the animal back into the river.
292
757000
2000
13:02
PS: Don't get off! Don't get off! Don't get off!
293
764000
4000
PS: Não te vás embora!
Não te vás embora!
Não te vás embora!
13:07
Narrator: Paul has never seen a fossil do that.
294
769000
4000
Paul nunca tinha visto
um fóssil fazer aquilo.
um fóssil fazer aquilo.
13:11
PS: Okay, when I say three, we move.
295
773000
2000
PS: Ok, quando eu disser três, largamos.
13:13
One, two, three!
296
775000
3000
Um, dois, três!
13:18
Whoa!
297
780000
2000
Uau!
13:20
So -- there were --
298
782000
3000
13:23
(Applause)
299
785000
5000
(Risos)
(Aplausos)
13:28
Well, you know, the -- the fossil record is truly amazing
300
790000
3000
O registo fóssil é espantoso,
13:31
because it really forces you to look at living animals in a new way.
301
793000
2000
porque força-nos a olhar
para os animais vivos, de outro modo.
para os animais vivos, de outro modo.
13:33
We proved with those measurements
302
795000
2000
Provámos, com aquelas medidas
13:35
that crocodiles scaled isometrically.
303
797000
3000
que os crocodilos crescem
isometricamente.
isometricamente.
13:38
It depended on the shape of their skull, though,
304
800000
1000
Mas depende da forma do crânio,
13:39
so we had to actually get those measurements
305
801000
2000
por isso, tivemos de fazer medições
13:41
to be sure that we had reconstructed and could prove to the scientific world
306
803000
3000
para garantir uma boa reconstrução
como prova para o mundo científico
como prova para o mundo científico
13:44
that supercroc in fact is a 40-foot crocodile, probably a male.
307
806000
3000
de que aquele supercrocodilo mede 12 m,
provavelmente é um macho.
provavelmente é um macho.
13:47
Anyway, you find other things, too.
308
809000
2000
Também encontramos outras coisas.
13:49
I'm going to lead an expedition to the Sahara
309
811000
2000
Vou levar uma expedição ao Saara
13:51
to dig up Africa's largest neolithic site.
310
813000
4000
para escavar o maior sítio
neolítico de África
neolítico de África
13:55
We found this last year.
311
817000
2000
que encontrámos no ano passado.
13:57
Two hundred skeletons, tools, jewelry.
312
819000
2000
Duzentos esqueletos,
utensílios, joias.
utensílios, joias.
13:59
This is a ceremonial disk.
313
821000
3000
Isto é um disco cerimonial.
Um registo fantástico da colonização
do Saara, há 5000 anos.
do Saara, há 5000 anos.
14:02
An amazing record of the colonization of the Sahara
314
824000
3000
14:05
5,000 years ago is been sitting out there
315
827000
2000
Tem estado ali à espera que lá voltemos.
14:07
waiting for us to go back. So, really exciting.
316
829000
2000
É entusiasmante.
14:09
And then work later is going to take us to Tibet.
317
831000
3000
Depois, o nosso trabalho
vai levar-nos ao Tibete.
vai levar-nos ao Tibete.
14:12
Now, we normally think of Tibet as a highland.
318
834000
2000
Normalmente, pensamos no Tibete
como uma região de montanhas,
como uma região de montanhas,
14:14
It's really an island continent.
319
836000
2000
mas é um continente ilha.
14:16
It was a precursor to India,
320
838000
2000
Foi um precursor da Índia,
14:18
a messenger from Gondwana --
321
840000
3000
um mensageiro de Gondwana
14:21
a lost paradise of dinosaurs
322
843000
2000
— um paraíso perdido de dinossauros
14:23
isolated for millions of years.
323
845000
2000
isolado durante milhões de anos.
14:25
No one's found them. We know where they are,
324
847000
2000
Ninguém os encontrou.
Nós sabemos onde eles estão,
e vamos lá no próximo ano.
e vamos lá no próximo ano.
14:27
and we're going to go and get them next year.
325
849000
2000
14:29
They're only between 13 and 14,000 feet,
326
851000
3000
Só existem a 4000 ou 4500 metros
14:32
but if you go in the warm part of the year, it's O.K.
327
854000
3000
mas se formos lá na parte quente
do ano, tudo bem.
do ano, tudo bem.
14:35
Now, I tried to suture together a dinosaur evolutionary history
328
857000
3000
Eu tentei reconstituir a história
da evolução dos dinossauros
da evolução dos dinossauros
14:38
so that we can try to understand
329
860000
2000
para podermos compreender
14:40
some basic patterns of evolution.
330
862000
2000
alguns padrões básicos da evolução.
14:42
I've talked about a few of them. We really need to take that further.
331
864000
3000
Falei de alguns, mas é preciso
aprofundar mais.
aprofundar mais.
Precisamos de escavar
neste montão de anatomia
neste montão de anatomia
14:45
We need to delve into this mass of anatomy
332
867000
2000
14:47
that we've been compiling
333
869000
2000
que temos vindo a reunir
14:49
to understand where the changes are occurring and what this means.
334
871000
3000
para perceber onde ocorreram
as alterações, o que é significam.
as alterações, o que é significam.
14:52
We can't predict, necessarily, what will happen in evolution,
335
874000
2000
Não podemos prever
o que vai acontecer na evolução
o que vai acontecer na evolução
14:54
but we can learn some of the rules of the game,
336
876000
2000
mas podemos aprender
as regras do jogo.
as regras do jogo.
14:56
and that's really what we're trying to do.
337
878000
2000
É o que estamos a tentar fazer.
14:58
With regard to the biogeographic question,
338
880000
2000
No que respeita à questão biogeográfica,
15:00
the Earth is dividing.
339
882000
2000
a Terra está a dividir-se.
15:02
These are all landlubbing animals. There's a couple of choices.
340
884000
2000
Estes são animais terrestres.
Há algumas opções.
Há algumas opções.
15:04
You get divided, and a continent's division
341
886000
3000
Quando nos dividimos,
a divisão de um continente
a divisão de um continente
15:07
corresponds to a fork in the evolutionary tree,
342
889000
2000
corresponde a uma bifurcação
na árvore da evolução.
na árvore da evolução.
15:09
or you're crafty, and you manage to escape
343
891000
3000
Ou somos espertos e conseguimos escapar
de um continente para o outro,
de um continente para o outro,
15:12
from one to the other and erase that division,
344
894000
3000
e contrariamos essa divisão
15:15
or you're living peacefully on each side,
345
897000
3000
ou vivemos pacificamente
um de cada lado
um de cada lado
15:18
and on one side you just go extinct,
346
900000
2000
e de um dos lados acabamos extintos.
15:20
and you survive on the other side and create a difference.
347
902000
3000
Do outro lado, sobrevivemos
e criamos uma diferença.
e criamos uma diferença.
15:23
And the fourth thing is that you actually did one or the other
348
905000
2000
A quarta coisa é que fizemos
uma ou outra dessas três coisas
uma ou outra dessas três coisas
15:25
of those three things, but the paleontologist never found you.
349
907000
3000
mas o paleontólogo nunca nos encontrou.
15:28
And you take those four instances
350
910000
3000
Agarramos nestas quatro situações
15:31
and you realize you have a complex problem.
351
913000
3000
e percebemos que temos
um problema complexo.
um problema complexo.
15:34
And so, in addition to digging, I think we have some answers
352
916000
3000
Assim, para além de escavarmos,
penso que temos algumas respostas
penso que temos algumas respostas
15:37
from the dinosaur record. I think these dinosaurs migrated --
353
919000
3000
no registo dos dinossauros.
Penso que estes dinossauros migraram
— chamamos-lhe dispersão — pelo globo,
— chamamos-lhe dispersão — pelo globo,
15:40
we call it dispersal -- around the globe, with the slightest land bridge.
354
922000
3000
pela ponte terrestre mais estreita.
15:43
They did it within two or three degrees of the pole,
355
925000
4000
Fizeram-no a dois ou três graus do polo,
15:47
to maintain similarity between continents.
356
929000
2000
para manter a semelhança
entre continentes.
entre continentes.
15:49
But when they were divided, indeed they were divided,
357
931000
3000
Mas, quando se dividiram,
ficaram divididos
ficaram divididos
15:52
and we do see the continents
358
934000
2000
e vemos os continentes
a gravar diferenças entre os dinossauros.
15:54
carving differences among dinosaurs.
359
936000
2000
Mas há uma coisa ainda mais importante
— penso que é a extinção.
— penso que é a extinção.
15:56
But there's one thing that's even more important, and I think that's extinction.
360
938000
3000
15:59
We have downgraded this factor.
361
941000
2000
Temos subestimado este fator
16:01
It carves up the history of life,
362
943000
2000
que traça a história da vida
16:03
and gives us the differences that we see
363
945000
2000
e nos dá as diferenças que vemos
16:05
in the dinosaur world towards the end,
364
947000
2000
no final do mundo dos dinossauros,
16:07
right before the bolide impact.
365
949000
2000
mesmo antes do impacto do meteoro.
16:09
The best way to test this is to actually create a model.
366
951000
2000
A melhor forma de o testar
é criar um modelo.
é criar um modelo.
16:11
So if we move back, this is a two-dimensional typical tree of life.
367
953000
4000
Assim, se recuarmos, isto é
uma árvore da vida bidimensional.
uma árvore da vida bidimensional.
16:15
I want to give you three dimensions.
368
957000
2000
Eu quero dar-vos uma a três dimensões.
16:17
So you see the tree of life,
369
959000
3000
Estão a ver a árvore da vida?
16:20
but now I've added the dimension of area.
370
962000
3000
Mas agora acrescentei
a dimensão da área.
a dimensão da área.
16:23
So the tree of life is normally divergence over time.
371
965000
4000
A árvore da vida normalmente
diverge ao longo do tempo.
diverge ao longo do tempo.
Agora temos essa divergência no tempo,
mas criámos uma terceira dimensão: a área.
mas criámos uma terceira dimensão: a área.
16:27
Now we have divergence over time, but we've created the third dimension of area.
372
969000
3000
16:30
This is a computer program
373
972000
2000
Este é um programa informático
que tem três botões.
que tem três botões.
16:32
which has three knobs.
374
974000
2000
16:34
We can control those things that we're worried about:
375
976000
2000
Controlamos as coisas que nos preocupam:
16:36
extinction, sampling, dispersal --
376
978000
4000
a extinção, a amostra, a dispersão,
16:40
going from one area to another.
377
982000
2000
passando de uma área para outra.
16:42
And ultimately we can control the branching
378
984000
2000
Por fim, controlamos a ramificação
16:44
to mimic what we think the continents were like,
379
986000
3000
para simular aquilo que pensamos
que eram os continentes.
que eram os continentes.
16:47
and run it a thousand times, so we can estimate the parameters,
380
989000
4000
Executamos isso milhares de vezes
para podermos calcular os parâmetros
para podermos calcular os parâmetros
16:51
to answer the question whether we are on the mark or not,
381
993000
3000
e responder à pergunta
se estamos corretos ou não,
se estamos corretos ou não,
16:54
at least to know the barriers of the problems. So that's a little bit about the science.
382
996000
4000
pelo menos para conhecer as barreiras
dos problemas.
dos problemas.
É um pouco sobre a ciência.
16:58
Today I'm going to spend the rest of my few minutes up here
383
1000000
1000
Agora vou passar os últimos minutos
16:59
talking about the other stuff that I do in Chicago,
384
1001000
4000
a falar de outra coisa
que faço em Chicago.
que faço em Chicago.
17:03
which is related to the fact that I never --
385
1005000
2000
Apesar de falar com muitos TEDsters
— há uma série deles aqui —
— há uma série deles aqui —
17:05
and actually, in talking to a lot of TEDsters,
386
1007000
3000
17:08
there's a number of you out there -- I don't know that I'd get an answer
387
1010000
3000
não sei se obteria uma resposta sincera
17:11
honestly, if I asked you to raise your hand,
388
1013000
2000
se vos pedisse para levantarem a mão.
17:13
but there are a number of you out there that started your
389
1015000
2000
Mas há aqui uma série de pessoas
que começaram a sua carreira científica,
técnica e de entretenimento
técnica e de entretenimento
17:15
scientific, technical, entertainment career
390
1017000
3000
17:18
as failures, by society's standards, as failures by schools.
391
1020000
4000
como fracassos na escola,
segundo os padrões da sociedade.
segundo os padrões da sociedade.
17:22
I was one of those. I was failed by my school -- my school failed me.
392
1024000
3000
Eu fui um deles, um fracasso na escola.
A minha escola desiludiu-me.
A minha escola desiludiu-me.
17:25
Who's pointing fingers?
393
1027000
2000
Quem é que pode apontar-me o dedo?
17:27
Several teachers nearly killed me.
394
1029000
3000
Vários professores quase me mataram.
17:30
I found myself in art.
395
1032000
2000
Eu estava em Arte.
Fui um fracasso total na escola,
nem acabei o secundário.
nem acabei o secundário.
17:32
I was a total failure in school, not really headed to graduate high school.
396
1034000
3000
17:35
And I went on -- that's my first painting on canvas.
397
1037000
2000
Esta é a minha primeira pintura em tela.
17:37
I read a dictionary. I got into college.
398
1039000
2000
Li um dicionário, entrei para a faculdade.
17:39
I became an artist. O.K., and started drawing.
399
1041000
2000
Tornei-me um artista
e comecei a desenhar.
e comecei a desenhar.
17:41
It became abstract.
400
1043000
2000
Tornei-me abstrato.
17:43
I worked up a portfolio, and I was headed to New York.
401
1045000
2000
Organizei um portfólio
e parti para Nova Iorque.
e parti para Nova Iorque.
17:45
Sometimes I would see bones when there was a body there.
402
1047000
3000
Por vezes, via ossos
quando havia um corpo.
quando havia um corpo.
17:48
Something was going on in the background. I headed to New York to a studio.
403
1050000
3000
Passava-se qualquer coisa por detrás.
Parti para Nova Iorque para um estúdio.
Parti para Nova Iorque para um estúdio.
17:52
I took a side trip to the American Museum, and I never recovered.
404
1054000
3000
Visitei o Museu Americano
e nunca mais recuperei.
e nunca mais recuperei.
17:56
But really it's the same discipline -- they're kindred disciplines.
405
1058000
3000
Mas é a mesma disciplina
— são disciplinas relacionadas.
— são disciplinas relacionadas.
17:59
I mean, is there anything
406
1061000
2000
Ou seja, o que será
18:01
that is not visualizing what can't be seen,
407
1063000
3000
senão a visualização
do que não se pode ver
do que não se pode ver
quando se trata de descobrir um osso
de dinossauro, a partir de um pedacinho
de dinossauro, a partir de um pedacinho
18:04
in terms of discovering this dinosaur bone from a small piece of it
408
1066000
3000
18:07
that's out there, or seeing the distortion
409
1069000
2000
que encontramos algures
ou de ver a distorção que tentamos ver
18:09
that we try to see
410
1071000
2000
como uma distorção evolutiva
de um animal para outro?
de um animal para outro?
18:11
as evolutionary distortion in one animal to another?
411
1073000
2000
18:13
This is a very extraordinarily visual.
412
1075000
2000
Este é um visual muito extraordinário.
18:15
I give you a human face because you're experts at that.
413
1077000
2000
Dou-vos um rosto humano
porque vocês são especialistas nisso.
porque vocês são especialistas nisso.
18:17
It takes us years to understand how to do that with dinosaurs.
414
1079000
3000
Demora anos até percebermos
como fazer isto com os dinossauros.
como fazer isto com os dinossauros.
18:21
They're really kindred disciplines.
415
1083000
2000
São disciplinas relacionadas.
18:23
But what we're trying to create in Chicago
416
1085000
3000
Mas o que estamos a tentar
fazer em Chicago
fazer em Chicago
18:26
is a way to get,
417
1088000
3000
é uma forma de captar,
18:29
collect together, those students
418
1091000
2000
de reunir os estudantes
18:31
who are least represented in our science and technology spheres.
419
1093000
3000
que estão menos representados
nas esferas de ciência e tecnologia.
nas esferas de ciência e tecnologia.
18:34
We all know, and there's been several allusions to it,
420
1096000
3000
Todos sabemos —e tem havido
várias alusões a isso —
várias alusões a isso —
18:37
that we are failing in our ability to produce
421
1099000
2000
que temos dificuldade em produzir
18:40
enough scientists, engineers and technicians.
422
1102000
3000
suficientes cientistas,
engenheiros e técnicos.
engenheiros e técnicos.
18:43
We've known that for a long time. We've gone through the Sputnik phase,
423
1105000
3000
Já há muito que o sabemos.
Passámos pela fase do Sputnik
Passámos pela fase do Sputnik
18:46
and now, as you see the increase
424
1108000
2000
e agora, quando vemos o aumento
da velocidade do que estamos a fazer,
da velocidade do que estamos a fazer,
18:48
in the pace of what we're doing,
425
1110000
2000
isso torna-se cada vez mais importante.
18:50
it becomes even more prominent.
Where are all these people going to come from?
Where are all these people going to come from?
426
1112000
3000
De onde vêm todas essas pessoas?
18:53
And a more general question for our society is,
427
1115000
2000
Uma pergunta ainda mais geral
para a nossa sociedade é:
para a nossa sociedade é:
18:55
what's going to happen to all the rest that are left behind?
428
1117000
3000
O que vai acontecer a todos
os que ficam para trás?
os que ficam para trás?
18:58
What about all the kids like me that were in school --
429
1120000
2000
A todos os miúdos que,
como eu, andaram na escola
como eu, andaram na escola
19:00
kids like some of you out there --
430
1122000
2000
— miúdos como alguns de vocês —
19:02
that were in school and didn't get a chance and will never get a chance
431
1124000
3000
que andaram na escola, não tiveram
nem nunca terão hipótese
nem nunca terão hipótese
19:05
to participate in science and technology?
432
1127000
2000
de participar na ciência e tecnologia?
19:07
Those are the questions I ask. And we talk about Ethiopia, and it's very important.
433
1129000
3000
São as perguntas que faço.
Falamos da Etiópia e é muito importante.
Falamos da Etiópia e é muito importante.
19:10
Niger is equally important, and I'm trying desperately
434
1132000
2000
O Níger é igualmente importante
e eu tento desesperadamente
e eu tento desesperadamente
19:12
to do something in Niger.
435
1134000
2000
fazer qualquer coisa no Níger.
19:14
They have an AIDS problem. I asked --
436
1136000
2000
Têm o problema da SIDA.
19:16
the U.S. State Department asked the government recently,
437
1138000
3000
O Departamento de Estado dos EUA
perguntou há pouco ao governo:
perguntou há pouco ao governo:
19:19
What do you want to do? And they gave them two problems.
438
1141000
2000
O que é que querem fazer?
Apresentaram-lhe dois problemas.
Apresentaram-lhe dois problemas.
19:21
Dinosaurs was one of them.
439
1143000
2000
Os dinossauros foi um deles.
19:23
Give us a museum of dinosaurs,
440
1145000
2000
"Deem-nos um museu de dinossauros.
19:25
and we will attract tourists, which is our number two industry.
441
1147000
3000
"Podemos atrair turistas
que é a nossa indústria número dois".
que é a nossa indústria número dois".
19:28
And I hope to God the United States government, me, or TED,
442
1150000
4000
Espero que o governo dos EUA,
eu, ou o TED, ou alguém os ajude
eu, ou o TED, ou alguém os ajude
19:32
or somebody helps us do that, because that would be an incredible thing for their country.
443
1154000
3000
porque seria uma coisa
incrível para aquele país.
incrível para aquele país.
19:35
But when we look back at our own country, we're looking back at our cities,
444
1157000
3000
Mas se olharmos para o nosso país,
para as nossas cidades natais
para as nossas cidades natais
19:38
the cities where most of you come from -- certainly the city I come from --
445
1160000
2000
— a minha cidade natal —
19:40
there's legions of kids out there
446
1162000
2000
há lá montanhas de miúdos,
19:42
like these.
447
1164000
2000
como estes.
19:44
And the question is -- and we started to address this question for centuries --
448
1166000
3000
A questão é — e começámos
a fazer esta pergunta há séculos —
a fazer esta pergunta há séculos —
19:47
as to how we get these kids involved in science.
449
1169000
3000
como envolver estes miúdos na ciência?
19:50
We've started in Chicago
450
1172000
2000
Começámos uma organização em Chicago
19:52
an organization -- a non-profit organization --
451
1174000
2000
— uma organização sem fins lucrativos —
19:54
called Project Exploration.
452
1176000
2000
chamada Project Exploration.
Estes são dois miúdos
do Project Exploration.
do Project Exploration.
19:56
These are two kids from Project Exploration.
453
1178000
2000
19:58
We met them in their early stages in high school. They were --
454
1180000
2000
Conhecemo-los no início
do secundário.
do secundário.
20:00
failing to poor students,
455
1182000
2000
Eram estudantes fracos ou pobres
20:02
and they are now -- one at the University of Chicago, another in Illinois.
456
1184000
4000
mas hoje um está na Universidade
de Chicago e o outro em Illinois.
de Chicago e o outro em Illinois.
20:06
We've got students at Harvard. We're six years old.
457
1188000
2000
Temos estudantes em Harvard.
Já temos seis anos.
20:08
And we created a track record.
458
1190000
2000
Criámos um registo histórico.
20:10
Because when you go out there as a scholar, and you try to find out longitudinal studies,
459
1192000
3000
Porque, quando os investigadores
tentam encontrar estudos longitudinais,
tentam encontrar estudos longitudinais,
20:13
track records like that, there essentially are very few, if none.
460
1195000
3000
os registos históricos como este,
são muito poucos, ou nenhuns.
são muito poucos, ou nenhuns.
20:17
So, we've created an incredible track record of 100 percent graduation,
461
1199000
4000
Por isso, criámos um incrível registo
histórico de 100% das graduações.
histórico de 100% das graduações.
20:21
90 percent going to college, many first-generation,
462
1203000
3000
Uns 90% vão para a faculdade,
muitos de primeira geração.
muitos de primeira geração.
20:24
90 percent of those choosing science as a career.
463
1206000
3000
Uns 90% escolhem seguir
a carreira da ciência.
a carreira da ciência.
20:27
It's an impressive track record, and so we look back and we say,
464
1209000
3000
É um registo histórico impressionante.
Olhamos para trás e pensamos:
Olhamos para trás e pensamos:
20:30
well, we didn't really exactly work this out theoretically from the start,
465
1212000
3000
De início não pensámos nisto,
teoricamente,
teoricamente,
mas, quando olhamos para trás,
20:33
but when we look back, there are theoretical movements in science education.
466
1215000
3000
há movimentos teóricos
no ensino da ciência.
no ensino da ciência.
20:36
It's gone through science as an inquiry,
467
1218000
2000
Passou-se com a ciência
enquanto investigação
enquanto investigação
20:38
which was a big advance,
468
1220000
2000
o que é um grande progresso.
20:41
and Dewey back at Chicago --
469
1223000
2000
Em Dewey, em Chicago,
20:43
you learn by doing.
470
1225000
2000
aprendemos pela prática.
20:45
To -- you learn by envisioning yourself
471
1227000
5000
Aprendemos a nos considerarmos cientistas.
20:50
as a scientist,
472
1232000
2000
20:52
and then you learn to envision yourself as a scientist.
473
1234000
3000
Depois, aprendemos
porque nos consideramos cientistas.
porque nos consideramos cientistas.
20:55
The next step is to learn the capability
474
1237000
2000
O passo seguinte é aprender a capacidade
20:57
to make yourself a scientist.
475
1239000
3000
de virmos a ser cientistas.
Temos de dar estes passos.
21:00
You have to have those steps. If you have --
476
1242000
2000
É fácil interessar os miúdos pela ciência.
21:02
It's easy to get kids interested in science.
477
1244000
2000
21:04
It's hard to get them to envision themselves as a scientist,
478
1246000
3000
O difícil é levá-los
a considerarem-se cientistas.
a considerarem-se cientistas.
21:07
which involves standing up in front of people like we're doing here at this symposium
479
1249000
4000
Isso envolve apresentar-se perante pessoas
como estamos a fazer neste simpósio
como estamos a fazer neste simpósio
e apresentar qualquer coisa
como uma pessoa conhecedora
como uma pessoa conhecedora
21:11
and presenting something as a knowledgeable person,
480
1253000
2000
21:13
and then seeing yourself in the role as a scientist
481
1255000
3000
e, depois, ver-se no papel de cientista
21:16
and giving yourself the tools to pursue that.
482
1258000
3000
e adquirir os instrumentos
para o conseguir.
para o conseguir.
É isso que vamos fazer.
21:19
And so, that's what we're going to do. We're planning a permanent home in Chicago.
483
1261000
3000
Estamos a planear uma casa
permanente em Chicago.
permanente em Chicago.
21:22
We have lots of ideas, but I guarantee you this one thing --
484
1264000
2000
Temos imensas ideias, mas garanto-vos
21:24
and I've talked to some people here at TED --
485
1266000
2000
— já falámos com pessoas aqui no TED —
21:26
it's not going to look like anything you've seen before.
486
1268000
2000
vai ser diferente de tudo
o que já viram.
o que já viram.
21:28
It's going to be part-school, part-museum hall,
487
1270000
2000
Vai ser, em parte uma escola,
em parte um museu,
em parte um museu,
21:30
part-conservatory, part-zoo,
488
1272000
3000
em parte um conservatório,
em parte um zoo
em parte um zoo
21:33
and part of an answer to the problem
489
1275000
3000
e em parte uma resposta ao problema
de como interessar os miúdos pela ciência.
21:36
of how you interest kids in science.
490
1278000
1000
21:37
Thank you very much.
491
1279000
3000
Muito obrigado.
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Sereno - PaleontologistSurely not the only science career based on a museum tour epiphany, Paul Sereno's is almost certainly the most triumphant. He's dug up dinosaurs on five continents -- and discovered the world's largest crocodile, the (extinct) 40-foot Sarchosuchus.
Why you should listen
Paul Sereno sees paleontology as "adventure with a purpose." How else, after all, to describe a science that "allows you to romp in remote corners of the globe, resurrecting gargantuan creatures that have never been seen?" His travels in the search for the bones of ancient reptiles and birds have taken him through India, Argentina, Mongolia and, most fruitfully, the 125-degrees-Farenheit Saraha Desert, where he uncovered the giant skeletons of several 30-plus-foot meat-eaters and a few yet-larger prehistoric vegetarians.
Sereno is also president and co-founder of Project Exploration, an organization which aims to bring the wonders of science professions to the public -- especially minority youth and girls. He teaches at the University of Chicago and is one of National Geographic's Explorers-in-Residence.
Paul Sereno | Speaker | TED.com