TED2017
Anna Rosling Rönnlund: See how the rest of the world lives, organized by income
Anna Rosling Rönnlund: Vejam como o resto do mundo vive, organizado por rendimentos
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Como é que se escova os dentes na Suécia ou se faz a cama no Ruanda? Anna Rosling Rönnlund quer que descubramos a resposta, por isso até agora enviou fotógrafos a 264 casas em 50 países para documentar fogões, camas, sanitas, brinquedos e outras coisas, de famílias de cada escalão de rendimento de todo o mundo. Vejam como vivem as famílias na Letónia, no Burquina Faso ou no Peru, enquanto Rönnlund explica o poder de visualização de dados para nos ajudar a entender melhor o mundo.
Anna Rosling Rönnlund - Visualizer, lecturer
Anna Rosling Rönnlund's personal mission: to make it easy for anyone to understand the world visually. Full bio
Anna Rosling Rönnlund's personal mission: to make it easy for anyone to understand the world visually. Full bio
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00:13
What images do we see
from the rest of the world?
from the rest of the world?
0
1309
2913
Que imagens vemos do resto do mundo?
00:16
We see natural disasters,
1
4714
2400
Vemos desastres naturais,
00:19
war, terror.
2
7138
1874
guerra, terrorismo.
00:21
We see refugees,
3
9036
1334
Vemos refugiados
00:22
and we see horrible diseases.
4
10833
1468
e doenças terríveis, não é?
00:24
Right?
5
12325
1151
Vemos praias lindas,
00:25
We see beautiful beaches,
6
13500
1643
00:27
cute animals,
7
15167
1283
animais giros,
00:28
beautiful nature,
8
16474
1342
uma natureza linda,
00:29
cultural rites and stuff.
9
17840
1954
ritos e cenas culturais.
00:32
And then we're supposed to make
the connection in our head
the connection in our head
10
20557
3323
Depois espera-se que
façamos uma ligação entre isto tudo
façamos uma ligação entre isto tudo
00:35
and create a worldview out of this.
11
23904
1753
e criemos a nossa visão do mundo.
00:37
And how is that possible?
12
25681
1777
Como é que isso é possível?
00:39
I mean, the world seems so strange.
13
27482
3011
Quero dizer, o mundo parece tão estranho,
00:42
And I don't think it is.
14
30517
1596
mas eu acho que não é.
00:44
I don't think the world
is that strange, actually.
is that strange, actually.
15
32137
2680
Não acho que o mundo seja
assim tão estranho na verdade.
assim tão estranho na verdade.
00:47
I've got an idea.
16
35236
1488
Tive uma ideia.
00:48
So, imagine the world as a street,
17
36748
2643
Imaginem que o mundo é uma rua,
00:52
where the poorest live on one end
and the richest on the other,
and the richest on the other,
18
40146
3806
onde os mais pobres vivem numa ponta
e os mais ricos na outra
e os mais ricos na outra
00:55
and everyone in the world
lives on this street.
lives on this street.
19
43976
2741
e toda a gente do mundo vive nesta rua.
00:58
You live there, I live there,
20
46741
2276
Vocês vivem lá, eu vivo lá
01:01
and the neighbors we have
are the ones with the same income.
are the ones with the same income.
21
49041
3765
e os nossos vizinhos têm
o mesmo rendimento que nós.
o mesmo rendimento que nós.
As pessoas que vivem no meu quarteirão
01:04
People that live in the same block as me,
22
52830
2924
01:07
they are from other countries,
other cultures, other religions.
other cultures, other religions.
23
55778
5038
são de outros países,
outras culturas e outras religiões.
outras culturas e outras religiões.
01:13
The street might look something like this.
24
61202
2389
A rua poderá assemelhar-se
a algo deste género.
a algo deste género.
01:15
And I was curious.
25
63615
1578
E eu estava curiosa.
01:17
In Sweden where I live,
26
65652
1930
Tenho conhecido muitos estudantes
01:19
I've been meeting quite a lot of students.
27
67606
2535
onde eu moro, na Suécia,
01:22
And I wanted to know,
28
70165
1370
e eu queria saber
onde é que eles julgariam pertencer
numa rua deste género.
numa rua deste género.
01:23
where would they think
they belong on a street like this?
they belong on a street like this?
29
71559
3093
01:26
So we changed these houses into people.
30
74676
3504
Por isso trocámos estas casas por pessoas.
Estes são os sete mil milhões
de pessoas que vivem no mundo.
de pessoas que vivem no mundo.
01:30
This is the seven billion people
that live in the world.
that live in the world.
31
78204
3711
01:33
And just by living in Sweden,
most likely you belong there,
most likely you belong there,
32
81939
3939
Só por se viver na Suécia,
o mais provável é pertencer-se aqui,
o mais provável é pertencer-se aqui,
01:37
which is the richest group.
33
85902
1457
ao grupo mais rico.
01:39
But the students, when you ask them,
34
87788
2234
Mas quando perguntamos aos estudantes
01:42
they think they are in the middle.
35
90046
1807
eles pensam que estão no meio.
01:44
And how can you understand the world
36
92599
2230
Como podemos entender o mundo
01:46
when you see all these scary
images from the world,
images from the world,
37
94853
3403
se vemos todas estas imagens
assustadoras do mundo
assustadoras do mundo
01:50
and you think you live in the middle,
while you're actually atop?
while you're actually atop?
38
98280
3357
e pensamos que vivemos no meio,
quando na realidade estamos no topo?
quando na realidade estamos no topo?
01:54
Not very easy.
39
102183
1223
Não é muito fácil.
01:55
So I sent out photographers
40
103881
2019
Então, até agora, enviei fotógrafos
01:57
to 264 homes in 50 countries --
so far, still counting --
so far, still counting --
41
105924
5156
a 264 casas em 50 países
02:03
and in each home, the photographers
take the same set of photos.
take the same set of photos.
42
111104
4427
e em cada casa, os fotógrafos
tiram o mesmo conjunto de fotografias:
tiram o mesmo conjunto de fotografias:
02:07
They take the bed,
43
115555
1636
Fotos da cama,
02:09
the stove,
44
117215
1197
do fogão,
02:10
the toys
45
118436
1243
dos brinquedos
02:11
and about 135 other things.
46
119703
2352
e de cerca de 135 outras coisas.
02:14
So we have 40,000 images
or something at the moment,
or something at the moment,
47
122577
3108
Temos até agora
por volta de 40 000 fotografias
por volta de 40 000 fotografias
02:17
and it looks something like this.
48
125709
1987
e assemelha-se a algo assim.
02:20
Here we see, it says on the top,
49
128890
1876
Podemos ver escrito no topo
02:22
"Families in the world by income,"
50
130790
2017
"Famílias do mundo por rendimentos"
02:24
and we have the street represented
just beneath it, you can see.
just beneath it, you can see.
51
132831
3534
e por baixo está representada
a rua, como podem ver.
a rua, como podem ver.
02:28
And then we see some
of the families we have visited.
of the families we have visited.
52
136389
2636
Podemos ver algumas das
famílias que visitámos.
famílias que visitámos.
02:31
We have the poorer to the left,
the richer to the right,
the richer to the right,
53
139049
2736
Temos as mais pobres à esquerda,
as mais ricas à direita
as mais ricas à direita
02:33
and everybody else in between,
as the concept says.
as the concept says.
54
141809
2810
e as restantes no meio,
tal como na ideia original.
tal como na ideia original.
02:37
We can go down and see the different
families we have been to so far.
families we have been to so far.
55
145030
4137
Podemos navegar para baixo
e ver que famílias visitámos até agora.
e ver que famílias visitámos até agora.
02:41
Here, for instance, we have
a family in Zimbabwe,
a family in Zimbabwe,
56
149191
2387
Aqui, por exemplo, temos
uma família no Zimbabué,
uma família no Zimbabué,
02:43
one in India, one in Russia,
and one in Mexico, for instance.
and one in Mexico, for instance.
57
151602
3566
outras na Índia, na Rússia e no México.
02:47
So we can go around and look
at the families this way.
at the families this way.
58
155192
2603
Podemos pesquisar as famílias desta forma,
02:49
But of course, we can choose
if we want to see some certain countries
if we want to see some certain countries
59
157819
3312
mas também podemos
escolher ver certos países
escolher ver certos países
e compará-los,
02:53
and compare them,
60
161155
1162
ou regiões ou, se quisermos,
ver outras coisas.
ver outras coisas.
02:54
or regions, or if we want,
to see other things.
to see other things.
61
162341
2282
02:56
So let's go to the front doors
62
164647
2139
Por exemplo, as portas da frente,
02:58
and see what they look like.
63
166810
1485
vejamos como é que são.
03:00
Go here, and this is the world
by front doors, ordered by income.
by front doors, ordered by income.
64
168778
4691
Aqui vemos o mundo ordenado pelas
portas da frente em relação aos rendimentos,
portas da frente em relação aos rendimentos,
03:06
And we can see the big difference
65
174231
2181
e podemos ver uma grande diferença
03:08
from India, Philippines, China,
Ukraine, in these examples, for instance.
Ukraine, in these examples, for instance.
66
176436
4256
entre a Índia, as Filipinas, a China,
e a Ucrânia, por exemplo.
e a Ucrânia, por exemplo.
03:13
What if we go into the home?
67
181323
1885
E se verificarmos o interior da casa?
03:15
We can look at beds.
68
183811
1397
Podemos ver as camas.
03:19
This is what beds can look like.
69
187073
1790
As camas podem ser assim,
03:21
Doesn't look like the glossy magazines.
70
189318
2110
não parecem as das revistas de luxo,
03:23
Doesn't look like
the scary images in the media.
the scary images in the media.
71
191452
2790
nem se parecem com as imagens
assustadoras nos "media".
assustadoras nos "media".
03:26
So remember that the students in Sweden,
72
194266
2623
Recordem que os estudantes na Suécia
03:28
they thought they were in the middle
of the world income.
of the world income.
73
196913
2710
julgavam estar no meio
do rendimento mundial.
do rendimento mundial.
03:31
So let's go there.
74
199647
1379
Então vejamos.
03:33
We zoom in here by filtering
the street to the middle,
the street to the middle,
75
201050
4279
Ampliamos aqui,
selecionando o meio da rua,
selecionando o meio da rua,
03:38
like this,
76
206736
1292
desta forma,
03:40
and then I ask the students:
77
208052
1715
e depois pergunto aos alunos:
03:41
Is this what your bedroom looks like?
78
209791
2173
"É assim o teu quarto?"
03:43
And they would actually
not feel very at home.
not feel very at home.
79
211988
3555
Mas eles não se mostravam muito à vontade.
03:47
So we go down and see,
do they feel more at home here?
do they feel more at home here?
80
215567
3688
Então navegámos para a esquerda,
e vimos se se identificavam mais aqui,
e vimos se se identificavam mais aqui,
03:51
And they would say,
81
219279
1151
ao que respondiam que não,
03:52
no, this is not what a Swedish
typical bedroom looks like.
typical bedroom looks like.
82
220454
2821
na Suécia um quarto normal não era assim.
03:55
We go up here,
83
223299
1448
Deslizámos o cursor para aqui
03:57
and suddenly, they feel sort of at home.
84
225748
3207
e, de repente, identificavam-se
mais com as imagens.
mais com as imagens.
04:00
And we can see here in this image,
85
228979
1771
O que vemos nestas imagens
04:02
we see bedrooms in China, Netherlands,
86
230774
2771
são quartos na China, nos Países Baixos,
04:05
South Korea, France
and the United States, for instance.
and the United States, for instance.
87
233569
3772
na Coreia do Sul, em França
e nos Estados Unidos.
e nos Estados Unidos.
Podemos clicar aqui
04:09
So we can click here.
88
237365
1168
04:10
If we want to know more about the family,
the home in which this bed stands,
the home in which this bed stands,
89
238557
4449
se queremos saber mais sobre a família,
sobre a casa a que pertence este quarto.
sobre a casa a que pertence este quarto.
04:15
we can just click it and go to the family,
90
243030
3043
Podemos clicar na imagem
e ir diretamente para a família
e ir diretamente para a família
04:18
and we can see all the images
from that family.
from that family.
91
246097
2919
e ver todas as imagens daquela família.
04:21
We can go this way, too.
92
249445
1651
Esta é uma forma de pesquisar,
04:23
And of course, this is free
for anyone to use.
for anyone to use.
93
251120
2272
e claro, é de livre utilização
por qualquer um.
por qualquer um.
04:25
So just go here, and please
add more images, of course.
add more images, of course.
94
253416
3785
Por isso venham aqui e, claro,
por favor adicionem mais fotografias.
por favor adicionem mais fotografias.
04:29
My personal favorite that everyone
always tries to make me not show,
always tries to make me not show,
95
257225
3709
A minha escolha preferida, que toda
a gente tenta que eu não mostre,
a gente tenta que eu não mostre,
mas que vos vou mostrar agora,
são as sanitas.
são as sanitas.
04:32
I'm going to show you now,
and that's toilets,
and that's toilets,
96
260958
2175
04:35
because you're not really allowed
to look at people's toilets,
to look at people's toilets,
97
263157
2950
Não é costume olhar para
a casa de banho das pessoas,
a casa de banho das pessoas,
mas agora podemos fazê-lo, certo?
04:38
but now we can just do it, right?
98
266131
1644
04:39
So here (Laughter)
we have a lot of toilets.
we have a lot of toilets.
99
267799
2413
Temos aqui muitas sanitas.
04:42
They look pretty much
as we're used to, right?
as we're used to, right?
100
270236
2347
Basicamente é ao que estamos
habituados, não é ?
habituados, não é ?
04:44
And they are in China, Netherlands,
United States, Nepal and so forth,
United States, Nepal and so forth,
101
272607
3416
E são na China, Países Baixos,
Estados Unidos, Nepal e por aí adiante,
Estados Unidos, Nepal e por aí adiante,
04:48
Ukraine, France.
102
276047
1491
na Ucrânia, em França.
04:49
And they look pretty similar, right?
103
277935
1805
Bastante similares, correto?
04:51
But remember, we are in the top.
104
279764
2622
Mas lembrem-se, estamos no topo.
04:54
So what about checking all the toilets?
105
282410
3301
E se verificarmos todas as sanitas?
04:59
Now it looks a bit different, doesn't it?
106
287457
2482
Agora já é um pouco diferente, não é?
05:01
So this way we can visually browse
through categories of imagery,
through categories of imagery,
107
289963
5891
Desta forma podemos navegar
visualmente por categorias de imagens,
visualmente por categorias de imagens,
05:07
using photos as data.
108
295878
1645
usando fotografias como dados.
05:09
But not everything works as a photo.
109
297908
3229
Mas nem tudo é óbvio por fotografias,
por vezes é mais fácil compreender
o que as pessoas fazem,
o que as pessoas fazem,
05:13
Sometimes it's easier
to understand what people do,
to understand what people do,
110
301161
3236
05:16
so we also do video snippets
of everyday activities,
of everyday activities,
111
304421
3671
por isso temos também excertos de videos
de atividades cotidianas
de atividades cotidianas
05:20
such as washing hands, doing laundry,
112
308116
2442
como lavar as mãos, lavar a roupa,
05:22
brushing teeth, and so on.
113
310582
1642
lavar os dentes e assim por diante.
05:24
And I'm going to show you
a short snippet of tooth-brushing,
a short snippet of tooth-brushing,
114
312248
2844
Vou-vos mostrar um excerto
de lavagem de dentes
de lavagem de dentes
05:27
and we’re going to start at the top.
115
315116
1908
e vamos começar pelo topo.
05:31
So we see people brushing their teeth.
116
319861
2548
Vemos pessoas a escovar os dentes.
05:34
Pretty interesting to see
117
322996
2219
É muito interessante reparar
05:37
the same type of plastic toothbrush
is being used in all these places
is being used in all these places
118
325239
4604
que o mesmo tipo de escova de dentes
plástica é usada em todos estes sítios
plástica é usada em todos estes sítios
05:41
in the same way, right?
119
329867
1575
da mesma forma, certo?
05:44
Some are more serious than others --
120
332740
1760
Alguns são mais sérios do que outros...
05:46
(Laughter)
121
334524
1006
(Risos)
05:47
but still, the toothbrush is there.
122
335554
1703
Mesmo assim, a escova está lá.
05:49
And then, coming down to this poorer end,
123
337281
2653
Depois, ao chegar ao lado mais pobre,
05:51
then we will see people
start using sticks,
start using sticks,
124
339958
2676
começamos a ver as pessoas
a usar pauzinhos,
a usar pauzinhos,
05:55
and they will sometimes use their finger
to brush their teeth.
to brush their teeth.
125
343768
3714
e por vezes a usar o dedo
para lavar os dentes.
para lavar os dentes.
06:00
So this particular woman in Malawi,
126
348016
2473
Esta mulher no Maláui,
06:02
when she brushes her teeth,
127
350513
1592
para lavar os dentes,
06:04
she scrapes some mud off from her wall
128
352129
2103
raspa um pouco de lama da parede
06:06
and she mixes it with water,
and then she's brushing.
and then she's brushing.
129
354256
2904
mistura-a com água,
e depois esfrega.
e depois esfrega.
06:09
Therefore, in the Dollar Street material,
130
357184
2770
Portanto no material da Rua do Dólar,
06:11
we have tagged this image
131
359978
2110
identificámos esta imagem
06:14
not only as her wall, which it is,
132
362112
2372
não só como a sua parede, que o é,
06:16
but also as her toothpaste,
133
364508
2427
mas também como a sua pasta de dentes
06:18
because that is also what she uses it for.
134
366959
2744
porque também a usa para tal.
06:22
So we can say, in the poorer
end of the street,
end of the street,
135
370489
2683
Podemos então dizer que,
no lado mais pobre da rua,
no lado mais pobre da rua,
06:25
you will use a stick or your finger,
136
373196
2452
se usa um pauzinho ou o dedo,
06:27
you come to the middle,
you will start using a toothbrush,
you will start using a toothbrush,
137
375672
3143
a meio da rua começa-se a usar
uma escova de dentes
uma escova de dentes
06:30
and then you come up to the top,
138
378839
1649
e ao fundo da rua
06:32
and you will start using one each.
139
380512
1815
cada um tem a sua própria escova.
06:34
Pretty nice, not sharing
a toothbrush with your grandma.
a toothbrush with your grandma.
140
382351
2903
É jeitoso não partilhar uma
escova de dentes com a avó.
escova de dentes com a avó.
06:37
And you can also look at some countries.
141
385278
2846
Também podemos pesquisar certos países.
06:40
Here, we have the income
distribution within the US,
distribution within the US,
142
388148
2857
Temos aqui a distribuição
de rendimentos nos EUA,
de rendimentos nos EUA,
06:43
most people in the middle.
143
391029
1694
onde a maioria está a meio.
06:44
We have a family we visited
in the richer end, the Howards.
in the richer end, the Howards.
144
392747
3959
Na zona mais rica temos a família Howard,
06:48
We can see their home here.
145
396730
1747
podemos ver a sua casa aqui.
06:50
And we also visited a family
in the poorer end, down here.
in the poorer end, down here.
146
398501
3499
Também visitámos uma
família na zona mais pobre.
família na zona mais pobre.
06:54
And then what we can do now
is we can do instant comparisons
is we can do instant comparisons
147
402024
3566
O que podemos fazer agora
são comparações imediatas
são comparações imediatas
06:57
of things in their homes.
148
405614
1624
de coisas nas casas delas.
06:59
Let's look in their cutlery drawer.
149
407262
2504
Vejamos dentro da gaveta dos talheres.
07:01
So, observe the Hadleys:
150
409790
2078
Observem a dos Hadley:
07:03
they have all their cutlery
in a green plastic box.
in a green plastic box.
151
411892
3566
Têm todos os talheres dentro
de uma caixa plástica verde,
de uma caixa plástica verde,
07:07
and they have a few different types
and some of them are plastic,
and some of them are plastic,
152
415482
3929
têm de diferentes tipos, sendo que
alguns são de plástico,
alguns são de plástico,
07:11
while the Howards,
they have this wooden drawer
they have this wooden drawer
153
419435
3177
enquanto que os Howard têm
uma gaveta em madeira,
uma gaveta em madeira,
07:14
with small wooden compartments in it
154
422636
2176
com pequenos compartimentos,
de madeira,
de madeira,
07:16
and a section for each type of cutlery.
155
424836
2729
com uma secção para cada tipo de talher.
07:20
We can add more families,
156
428392
1873
Podemos juntar mais famílias
07:22
and we can see kitchen sinks,
157
430289
2540
e ver os lava-loiças,
07:24
or maybe living rooms.
158
432853
2002
ou então as salas de estar.
07:27
Of course, we can do
the same in other countries.
the same in other countries.
159
435416
2405
Claro que podemos fazer o mesmo
com outros países.
com outros países.
07:29
So we go to China, we pick three families.
160
437845
2974
Por exemplo a China.
Escolhemos três famílias,
vemos as casas delas,
vemos as casas delas,
07:33
we look at their houses,
161
441434
1687
07:35
we can look at their sofas,
162
443145
1836
os sofás,
07:37
we can look at their stoves.
163
445005
1870
os fogões.
07:38
And when you see these stoves,
164
446899
1860
Quando vemos estes fogões,
07:40
I think it's obvious
that it's a stupid thing
that it's a stupid thing
165
448783
2812
penso que é óbvio o quão rídiculo é
07:43
that usually, when we think
about other countries,
about other countries,
166
451619
3192
pensarmos que noutros países
há uma maneira distinta
de fazer as coisas.
de fazer as coisas.
07:46
we think they have
a certain way of doing things.
a certain way of doing things.
167
454835
2528
07:49
But look at these stoves.
168
457387
1392
Mas reparem nestes fogões,
07:50
Very different, right,
169
458803
1476
são muito diferentes, sim,
07:52
because it depends
on what income level you have,
on what income level you have,
170
460303
2321
porque isso depende
do nível de rendimentos
do nível de rendimentos
e de como se vai cozinhar a comida.
07:54
how you're going to cook your food.
171
462648
1861
07:56
But the cool thing is when we start
comparing across countries.
comparing across countries.
172
464533
4034
Mas o que é fixe é quando
começamos a comparar diferentes países.
começamos a comparar diferentes países.
08:00
So here we have China and the US.
173
468591
2723
Temos aqui a China e os EUA,
08:03
See the big overlap between these two.
174
471338
3205
reparem que háuma grande parte
que se sobrepõe.
que se sobrepõe.
08:06
So we picked the two homes
we have already seen in these countries,
we have already seen in these countries,
175
474970
3877
Escolhemos as duas famílias
que já vimos nestes países,
que já vimos nestes países,
08:10
the Wus and the Howards.
176
478871
1732
os Wu e os Howard.
08:13
Standing in their bedroom,
177
481380
1380
Olhando para os quartos,
08:14
pretty hard to tell which one is China
and which one is the US, right?
and which one is the US, right?
178
482784
3984
é muito difícil dizer qual é na
China e qual é nos EUA, não é?
China e qual é nos EUA, não é?
08:18
Both have brown leather sofas,
179
486792
2291
Ambos têm sofás de couro castanhos
e têm parques infantis similares,
08:21
and they have similar play structures.
180
489107
2080
08:23
Most likely both are made in China,
181
491211
1756
provavelmente ambos feitos na China
08:24
so, I mean, that's not very strange --
182
492991
1833
ou seja, não é assim tão invulgar...
08:26
(Laughter)
183
494848
1111
(Risos)
08:27
but that is similar.
184
495983
1313
mas é uma semelhança.
08:29
We can of course go down
to the other end of the street,
to the other end of the street,
185
497320
2759
Podemos também considerar
a outra ponta da rua
a outra ponta da rua
08:32
adding Nigeria.
186
500103
1609
e juntar a Nigéria.
08:33
So let's compare two homes
in China and Nigeria.
in China and Nigeria.
187
501736
3929
Comparemos duas casas
na China e na Nigéria.
na China e na Nigéria.
08:37
Looking at the family photos,
188
505689
1816
Ao olhar para estas fotos de família,
08:39
they do not look like they have
a lot in common, do they?
a lot in common, do they?
189
507529
3135
não parecem ter muito em comum, pois não?
08:42
But start seeing their ceiling.
190
510688
2026
Mas reparem no teto,
08:44
They have a plastic shield and grass.
191
512738
2138
têm os dois uma proteção plástica e palha.
08:47
They have the same kind of sofa,
192
515512
2355
Têm o mesmo tipo de sofá,
08:49
they store their grain in similar ways,
193
517891
2830
armazenam os cereais de forma similar,
08:53
they're going to have fish for dinner,
194
521243
1852
vão comer peixe ao jantar,
08:55
and they're boiling their water
in identical ways.
in identical ways.
195
523119
3328
e fervem água da mesma forma.
08:58
So if we would visit any of these homes,
196
526471
2883
Se visitássemos qualquer uma destas casas,
09:01
there's a huge risk
that we would say we know anything
that we would say we know anything
197
529378
3740
haveria uma grande probabilidade
de dizermos que sabemos tudo
de dizermos que sabemos tudo
09:05
about the specific way you do things
in China or Nigeria,
in China or Nigeria,
198
533142
4316
sobre como as coisas são feitas
na China ou na Nigéria,
na China ou na Nigéria,
09:09
while, looking at this,
it's quite obvious --
it's quite obvious --
199
537482
2605
quando, na realidade, é bastante óbvio
09:12
this is how you do things
on this income level.
on this income level.
200
540111
2254
que a este nível de rendimentos
é assim que é.
é assim que é.
09:14
That is what you can see when you go
through the imagery in Dollar Street.
through the imagery in Dollar Street.
201
542389
4361
Isto é o que conseguimos ver quando
analisamos as imagens na Rua do Dólar.
analisamos as imagens na Rua do Dólar.
09:18
So going back to the figures,
202
546774
2184
Voltando aos dados,
09:20
the seven billion people of the world,
203
548982
2196
aos sete mil milhões de pessoas no mundo,
09:23
now we're going to do a quick recap.
204
551202
1944
vamos recapitular rapidamente.
09:25
We're going to look at comparisons
of things in the poorest group:
of things in the poorest group:
205
553170
3912
Vamos comparar coisas no grupo mais pobre:
09:29
beds,
206
557106
1319
as camas,
09:30
roofs,
207
558449
1287
os telhados
09:32
cooking.
208
560569
1213
e formas de cozinhar.
09:33
And observe, in all these comparisons,
209
561806
2213
Observem que nestas comparações,
09:36
their homes are chosen
210
564043
1750
as casas escolhidas
09:37
so they are in completely
different places of the world.
different places of the world.
211
565817
2700
são de sítios completamente
distintos no mundo,
distintos no mundo,
09:40
But what we see is pretty identical.
212
568541
2163
mas o que vemos é idêntico.
09:42
So the poorest billion cooking
213
570728
1741
A forma de cozinhar dos mais pobres
09:44
would look somewhat
the same in these two places;
the same in these two places;
214
572493
2974
assemelhar-se-á nestes dois locais,
talvez não tenham sapatos,
09:47
you might not have shoes;
215
575491
1719
09:49
eating, if you don't have a spoon;
216
577234
1880
comam com a mão, à falta de uma colher,
09:51
storing salt would be similar
whether you're in Asia or in Africa;
whether you're in Asia or in Africa;
217
579667
3920
armazenem o sal de forma semelhante
na Ásia e em África,
na Ásia e em África,
09:55
and going to the toilet would be
pretty much the same experience
pretty much the same experience
218
583611
3206
e os sanitários tenham
condições semelhantes
condições semelhantes
quer se esteja na Nigéria ou no Nepal.
09:58
whether you're in Nigeria or Nepal.
219
586841
1993
10:00
In the middle, we have
a huge group of five billion,
a huge group of five billion,
220
588858
3448
No meio temos um grupo imenso
de cinco mil milhões,
de cinco mil milhões,
10:04
but here we can see you will have
electric light, most likely;
electric light, most likely;
221
592330
3346
em que provavelmente haverá luz elétrica,
10:07
you will no longer sleep on the floor;
222
595700
1952
não se dormirá no chão,
10:09
you will store your salt in a container;
223
597676
2344
o sal será armazenado num recipiente,
10:12
you will have more than one spoon;
224
600044
1819
haverá mais do que uma colher,
10:13
you will have more than one pen;
225
601887
2216
terão mais de uma caneta,
10:16
the ceiling is no longer
leaking that much;
leaking that much;
226
604127
2646
já não pingará tanto do teto,
10:18
you will have shoes;
227
606797
1565
terão sapatos,
10:20
you might have a phone,
228
608386
1299
talvez um telemóvel,
10:22
toys,
229
610131
1154
uns brinquedos
10:23
and produce waste.
230
611309
1508
e produzirão lixo.
10:24
Coming to our group up here,
231
612841
2289
Chegando ao nosso grupo aqui em cima,
10:27
similar shoes, Jordan, US.
232
615154
2863
há sapatos similares
na Jordânia e nos EUA.
na Jordânia e nos EUA.
10:30
We have sofas, fruits, hairbrushes,
233
618041
3983
Temos sofás, fruta, escovas de cabelo,
10:34
bookshelves,
234
622048
1182
estantes,
10:35
toilet paper in Tanzania, Palestine,
235
623254
2864
papel higiénico na Tânzania, na Palestina.
10:38
hard to distinguish
236
626142
1200
É difícil discernir
10:39
if we would sit in US, Palestine
or Tanzania from this one.
or Tanzania from this one.
237
627366
4373
se estariamos nos EUA, na Palestina
ou na Tânzina nestas fotografias.
ou na Tânzina nestas fotografias.
10:43
Vietnam, Kenya:
238
631763
1779
no Vietname, ou no Quénia.
10:45
wardrobes, lamps,
black dogs, floors, soap,
black dogs, floors, soap,
239
633566
4988
Roupeiros, candeeiros, cães pretos,
soalhos, sabões,
soalhos, sabões,
10:50
laundry, clocks, computers,
240
638578
2558
máquinas de lavar, relógios, computadores,
10:53
phones, and so on, right?
241
641160
2156
telemóveis e por aí adiante, correto?
10:55
So we have a lot of similarities
all over the world,
all over the world,
242
643340
3243
Temos portanto muitas semelhanças
no mundo todo.
no mundo todo.
10:58
and the images we see in the media,
243
646607
2374
As imagens que vemos nos "media"
11:01
they show us the world
is a very, very strange place.
is a very, very strange place.
244
649005
3973
mostram-nos o mundo como
um lugar muitíssimo estranho,
um lugar muitíssimo estranho,
11:05
But when we look
at the Dollar Street images,
at the Dollar Street images,
245
653002
2287
mas quando vemos as imagens
da Rua do Dólar
da Rua do Dólar
11:07
they do not look like that.
246
655313
1389
não parecem assim tão estranhas.
11:09
So using Dollar Street,
247
657230
2277
Assim, usando a Rua do Dólar
11:11
we can use photos as data,
248
659531
2303
podemos usar fotos como dados,
11:13
and country stereotypes --
249
661858
1683
e os estereótipos dos países
11:15
they simply fall apart.
250
663565
2104
simplesmente desmoronam-se.
11:18
So the person staring back at us
from the other side of the world
from the other side of the world
251
666294
3641
A pessoa que olha para nós
do outro lado do mundo
do outro lado do mundo
11:21
actually looks quite a lot like you.
252
669959
2268
na verdade parece-se muito connosco.
11:24
And that implies both a call to action
253
672804
3718
Percebemos que é um apelo à ação
11:28
and a reason for hope.
254
676546
1485
e uma razão para ter esperança.
11:30
Thank you.
255
678693
1167
Obrigada.
11:31
(Applause)
256
679884
6778
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Anna Rosling Rönnlund - Visualizer, lecturerAnna Rosling Rönnlund's personal mission: to make it easy for anyone to understand the world visually.
Why you should listen
Always with the end consumer at heart, Anna Rosling Rönnlund spends her days making sure that Gapminder -- a foundation she co-founded with Hans and Ola Rosling to promote a fact-based Worldview that everyone can understand -- provides the world with useful and meaningful data about the world. Passionate about the visual side of data, she invented the project Dollar Street, where she uses photos as data to show how people really live on different income levels, beyond country stereotypes. Dollar Street explores a lot of items in homes like, for instance, how people brush their teeth.
Anna Rosling Rönnlund | Speaker | TED.com