TEDxMaastricht
Daniel Kraft: Medicine's future? There's an app for that
Daniel Kraft: Viitorul medicinei? Există o aplicație pentru asta
Filmed:
Readability: 5
1,012,543 views
La TEDxMaastricht, Daniel Kraft oferă o perspectivă antrenantă asupra următorilor ani de inovație în medicină, alimentată de noi ustensile, teste și aplicații care aduc informația diagnostică la patul pacientului.
Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
A couple of years ago
0
0
2000
Acum câțiva ani,
00:17
when I was attending the TED Conference in Long Beach,
1
2000
2000
când participam la Conferința TED din Long Beach,
00:19
I met Harriet.
2
4000
2000
am întâlnit-o pe Harriet.
00:21
We'd actually met online before --
3
6000
2000
De fapt, ne-am întâlnit online înainte--
00:23
not the way you're thinking.
4
8000
2000
dar nu cum gândiți dumneavoastră.
00:25
We were actually introduced because we both knew Linda Avey,
5
10000
2000
Ne-am cunoscut pentru că amândoi o știam pe Linda Avey,
00:27
one of the founders of the first online personal genomic companies.
6
12000
3000
una dintre fondatorii primei companii online de genom personal.
00:30
And because we shared our genetic information with Linda,
7
15000
3000
Și pentru că ne-am împărtășit informația genetică cu Linda,
00:33
she could see that Harriet and I
8
18000
2000
ea a putut observa că Harriet și cu mine
00:35
shared a very rare type of mitochondrial DNA --
9
20000
2000
aveam în comun un tip de ADN mitocondrial foarte rar--
00:37
Haplotype K1a1b1a --
10
22000
2000
haplotipul K1a1b1a--
00:39
which meant that we were distantly related.
11
24000
2000
ceea ce însemna că suntem rude îndepărtate.
00:41
We actually share the same genealogy with Ozzie the iceman.
12
26000
3000
De fapt, avem aceeași genealogie cu Ozzie omul gheții.
00:44
So Ozzie, Harriet and me.
13
29000
2000
Așadar Ozzie, Harriet și eu.
00:46
And being the current day, of course, we started our own Facebook group.
14
31000
2000
Ținând cont de vremuri, bineînțeles, ne-am făcut propriul grup pe Facebook.
00:48
You're all welcome to join.
15
33000
2000
Sunteți cu toții invitați să vă alăturați.
00:50
And when I met Harriet in person the next year at the TED Conference,
16
35000
3000
Și când am întâlnit-o pe Harriet anul următor la Conferința TED,
00:53
she'd gone online and ordered our own happy Haplotype T-shirts.
17
38000
2000
intrase pe internet și comandase propriile noastre tricouri cu ''happy happlotype'' (haplotip fericit).
00:55
(Laughter)
18
40000
2000
(Râsete)
00:57
Now why am I telling you this story,
19
42000
2000
Și de ce vă zic vouă această poveste
00:59
and what does this have to do with the future of health?
20
44000
2000
și ce are de-a face cu viitorul medicinei?
01:01
Well the way I met Harriet is actually an example
21
46000
2000
Ei bine, felul în care am întâlnit-o pe Harriet este de fapt un exemplu
01:03
of how leveraging cross-disciplinary,
22
48000
2000
al modului în care tehnologiile trans-disciplinare
01:05
exponentially-growing technologies
23
50000
2000
și care cresc exponențial
01:07
is affecting our future of health and wellness --
24
52000
2000
ne afectează viitorul sănătății și bunăstării--
01:09
from low-cost gene analysis
25
54000
2000
de la analiza ieftină a genelor,
01:11
to the ability to do powerful bio-informatics
26
56000
2000
la capacitatea de a face bio-informatică puternică,
01:13
to the connection of the Internet and social networking.
27
58000
3000
până la conexiunea internetului și a rețelelor sociale.
01:16
What I'd like to talk about today
28
61000
2000
Astăzi aș vrea să vorbesc
01:18
is understanding these exponential technologies.
29
63000
2000
despre înțelegerea acestor tehnologii exponențiale.
01:20
We often think linearly.
30
65000
2000
Deseori gândim liniar.
01:22
But if you think about it, if you have a lily pad
31
67000
2000
Dar dacă stăm să ne gândim, dacă aveți un nufăr
01:24
and it just divided every single day --
32
69000
2000
și s-ar diviza în fiecare zi--
01:26
two, four, eight, 16 --
33
71000
2000
2, 4, 8, 16--
01:28
in 15 days you have 32,000.
34
73000
2000
în 15 zile ați avea 32.000.
01:30
What do you think you have in a month? We're at a billion.
35
75000
3000
Cât credeți că ați avea într-o lună? Am fi la un miliard.
01:33
So if we start to think exponentially,
36
78000
2000
Dacă începem să gândim exponențial,
01:35
we can see how this is starting to affect all the technologies around us.
37
80000
3000
putem vedea cum asta începe să afecteze toate tehnologiile din jurul nostru.
01:38
And many of these technologies -- speaking as a physician and innovator --
38
83000
3000
Și multe dintre aceste tehnologii--vorbind ca doctor și inovator--
01:41
we can really start to leverage
39
86000
2000
le putem folosi
01:43
to impact the future of our own health and of health care,
40
88000
2000
ca să aibă impact asupra viitorului sănătății noastre și a sistemului de sănătate
01:45
and to address many of the major challenges that we have in health care today,
41
90000
3000
și ca să abordăm multe din marile provocări pe care le avem în sistemul de sănătate de azi,
01:48
ranging from the really exponential costs
42
93000
2000
pornind de la costurile într-adevăr exponențiale,
01:50
to the aging population,
43
95000
2000
la populaţia îmbătrânită,
01:52
the way we really don't use information very well today,
44
97000
2000
la felul cum nu folosim corect informația astăzi,
01:54
the fragmentation of care
45
99000
2000
fragmentarea procesului de îngrijire,
01:56
and often the very difficult course
46
101000
2000
și deseori dificilul mod
01:58
of adoption of innovation.
47
103000
2000
de adoptare a inovației.
02:00
And one of the major things we can do we've talked a bit about here today
48
105000
2000
Și cel mai important lucru pe care îl putem face, și am vorbit puțin despre el azi,
02:02
is moving the curve to the left.
49
107000
2000
este să mutăm curba spre stânga.
02:04
We spend most of our money on the last 20 percent of life.
50
109000
2000
Ne cheltuim majoritatea banilor pe ultimele 20 procente din viață.
02:06
What if we could spend and incentivize positions
51
111000
2000
Cum ar fi dacă am putea cheltui și încuraja posturi
02:08
in the health care system and our own self
52
113000
2000
din sistemul de sănătate,
02:10
to move the curve to the left and improve our health,
53
115000
2000
ca să mutăm curba spre stânga și să ne îmbunătățim sănătatea,
02:12
leveraging technology as well?
54
117000
2000
folosindu-ne și de tehnologie?
02:14
Now my favorite technology, example of exponential technology,
55
119000
3000
Tehnologia mea preferată, exemplu de tehnologie exponențială,
02:17
we all have in our pocket.
56
122000
2000
o avem cu toții în buzunare.
02:19
So if you think about it, these are really dramatically improving.
57
124000
3000
Dacă ne gândim, aceste tehnologii se îmbunătățesc dramatic.
02:22
I mean this is the iPhone 4.
58
127000
2000
Acesta este iPhone 4.
02:24
Imagine what the iPhone 8 will be able to do.
59
129000
3000
Imaginați-vă ce va putea face iPhone 8.
02:27
Now, I've gained some insight into this.
60
132000
2000
Ştiu câte ceva despre acest subiect.
02:29
I've been the track share
61
134000
2000
Am devenit responsabilul cu
02:31
for the medicine portion of a new institution called Singularity University
62
136000
3000
partea de medicină a unei noi instituții numită Singularity University,
02:34
based in Silicon Valley.
63
139000
2000
cu sediul în Silicon Valley.
02:36
And we bring together every summer
64
141000
2000
Și adunăm în fiecare vară
02:38
about 100 very talented students from around the world.
65
143000
2000
aproximativ 100 de studenți foarte talentați din jurul lumii.
02:40
And we look at these exponential technologies from medicine, biotech,
66
145000
2000
Și aruncăm o privire asupra acestor tehnologii din medicină, biotehnologie,
02:42
artificial intelligence, robotics, nanotechnology, space,
67
147000
3000
inteligență artificială, robotică, nanotehnologie, spațiu
02:45
and address how can we cross-train
68
150000
2000
și vedem cum putem pregăti trans-disciplinar
02:47
and leverage these to impact major unmet goals.
69
152000
2000
și cum le putem folosi pentru a avea impact asupra țelurilor neatinse.
02:49
We also have seven-day executive programs.
70
154000
2000
De asemenea, avem programe de pregătire de 7 zile.
02:51
And coming up next month is actually Future Med,
71
156000
3000
Și luna viitoare e programată Medicina Viitorului,
02:54
a program to help cross-train and leverage technologies into medicine.
72
159000
3000
un program care ajută să pregătim și să folosim tehnologiile în medicină.
02:57
Now I mentioned the phone.
73
162000
2000
Am menționat telefonul.
02:59
These mobile phones have over 20,000 different mobile apps available --
74
164000
3000
Aceste telefoane mobile au disponibile peste 20.000 de aplicații mobile diferite--
03:02
to the point where there's one out of the U.K.
75
167000
2000
până la punctul în care este una din Marea Britanie
03:04
where you can pee on a little chip connected to your iPhone
76
169000
2000
la care poți urina pe un mic cip conectat la iPhone
03:06
and check yourself for an STD.
77
171000
2000
și să verifici dacă ai boli cu transmitere sexuală.
03:08
I don't know if I'd try that yet, but that's available.
78
173000
2000
Nu știu dacă aș încerca-o, dar este disponibilă.
03:10
There are all other sorts of applications,
79
175000
2000
Sunt multe tipuri de aplicații,
03:12
merging your phone and diagnostics, for example --
80
177000
2000
îmbinând telefonul și diagnosticul, spre exemplu--
03:14
measuring your blood glucose on your iPhone
81
179000
2000
măsurarea glucozei din sânge cu iPhone-ul
03:16
and sending that, potentially, to your physician
82
181000
2000
și trimiterea acesteia, probabil, unui doctor,
03:18
so they can better understand and you can better understand
83
183000
3000
ca el să înțeleagă mai bine și ca tu să înțelegi mai bine
03:21
your blood sugars as a diabetic.
84
186000
2000
zaharurile din sânge când eşti diabetic.
03:23
So let's see now how exponential technologies are taking health care.
85
188000
2000
Să vedem cum tehnologiile exponențiale ajută sistemul de sănătate.
03:25
Let's start with faster.
86
190000
2000
Să începem cu "mai repede".
03:27
Well it's no secret that computers, through Moore's law,
87
192000
2000
Nu este un secret că computerele, dupa legea lui Moore,
03:29
are speeding up faster and faster.
88
194000
2000
devin din ce în ce mai rapide.
03:31
We have the ability to do more powerful things with them.
89
196000
2000
Avem capacitatea să facem lucruri mai puternice cu ele.
03:33
They're really approaching, in many cases surpassing,
90
198000
2000
Se apropie, în multe cazuri depășesc,
03:35
the ability of the human mind.
91
200000
2000
capacitatea minții umane.
03:37
But where I think computational speed is most applicable
92
202000
3000
Dar cred că viteza de calcul este cel mai aplicabilă
03:40
is in that of imaging.
93
205000
2000
în imagistică.
03:42
The ability now to look inside the body in real time
94
207000
2000
Abilitatea de a privi în interiorul corpului, în timp real,
03:44
with very high resolution is really becoming incredible.
95
209000
3000
cu rezoluție foarte mare, devine incredibilă.
03:47
And we're layering multiple technologies -- PET scans, CT scans
96
212000
3000
Și suprapunem mai multe tehnologii--tomograf PET, tomograf CT
03:50
and molecular diagnostics --
97
215000
2000
și diagnoză moleculară--
03:52
to find and to seek things at different levels.
98
217000
3000
ca să găsim și să căutăm lucruri la diferite niveluri.
03:55
Here you're going to see the very highest resolution MRI scan done today,
99
220000
3000
Aici veți vedea o tomografie RMN cu cea mai mare rezoluție de până acum,
03:58
reconstructed of Marc Hodosh, the curator of TEDMED.
100
223000
3000
făcută după Marc Hodosh, curatorul TEDMED.
04:01
And now we can see inside of the brain
101
226000
2000
Și acum putem vedea interiorul creierului
04:03
with a resolution and ability that was never before available,
102
228000
3000
cu o rezoluție și capacitate neîntâlnite până acum,
04:06
and essentially learn how to reconstruct,
103
231000
2000
și învățăm cum să reconstruim,
04:08
and maybe even re-engineer,
104
233000
2000
sau poate chiar să modificăm,
04:10
or backwards engineer, the brain
105
235000
2000
sau să deconstruim creierul,
04:12
so we can better understand pathology, disease and therapy.
106
237000
3000
ca să înțelegem mai bine patologia, boala și terapia.
04:15
We can look inside with real time fMRI -- in the brain at real time.
107
240000
3000
Putem privi înăuntrul creierului, în timp real, cu tomografie cu rezonanță magnetică funcțională.
04:18
And by understanding these sorts of processes and these sorts of connections,
108
243000
3000
Și înțelegând aceste tipuri de procese și conexiuni,
04:21
we're going to understand the effects of medication or meditation
109
246000
3000
vom înțelege efectele medicației și meditației
04:24
and better personalize and make effective, for example,
110
249000
3000
și vom putea să personalizăm mai bine și să eficientizăm, de exemplu,
04:27
psychoactive drugs.
111
252000
2000
medicamentele psihoactive.
04:29
The scanners for these are getting small, less expensive and more portable.
112
254000
3000
Scannerele pentru acestea devin mai mici, mai puțin scumpe și mai portabile.
04:32
And this sort of data explosion available from these
113
257000
3000
Și acest fel de explozie de informații venită de la ele
04:35
is really almost becoming a challenge.
114
260000
2000
aproape că devine o provocare.
04:37
The scan of today takes up about 800 books, or 20 gigabytes.
115
262000
3000
Tomografia de azi ocupă cam 800 de cărți sau 20 GB.
04:40
The scan in a couple of years will be one terabyte, or 800,000 books.
116
265000
3000
Tomografia, în câțiva ani, va avea 1 TB sau 800.000 de cărți.
04:43
How do you leverage that information?
117
268000
2000
Cum ne folosim de această informație?
04:45
Let's get personal. I won't ask who here's had a colonoscopy,
118
270000
3000
Să devenim mai familiari. Nu voi întreba cine a avut parte de o colonoscopie,
04:48
but if you're over age 50, it's time for your screening colonoscopy.
119
273000
3000
dar dacă ai peste 50 de ani, e timpul pentru un control.
04:51
How would you like to avoid the pointy end of the stick?
120
276000
2000
Cum v-ar plăcea să evitați vârful ascuțit al bățului?
04:53
Well now there's essentially a virtual colonoscopy.
121
278000
3000
Ei bine, acum există ceea ce s-ar numi o colonoscopie virtuală.
04:56
Compare those two pictures, and now as a radiologist,
122
281000
2000
Comparați aceste 2 poze, și acum ca radiolog,
04:58
you can essentially fly through your patient's colon
123
283000
2000
poți aproape zbura prin colonul pacientului
05:00
and, augmenting that with artificial intelligence,
124
285000
2000
și, adăugând la asta inteligența artificială,
05:02
identify potentially, as you see here, a lesion.
125
287000
2000
poți identifica probabil, cum se vede aici, o leziune.
05:04
Oh, we might have missed it, but using A.I. on top of radiology,
126
289000
3000
Ah, se poate să o fi scăpat, dar folosind inteligența artificială, pe lângă radiologie,
05:07
we can find lesions that were missed before.
127
292000
2000
putem găsi leziuni pe care le omiteam înainte.
05:09
And maybe this will encourage people to get colonoscopies
128
294000
2000
Și poate asta va încuraja oamenii să își facă colonoscopii
05:11
that wouldn't have otherwise.
129
296000
2000
pe care altfel nu le-ar fi făcut.
05:13
And this is an example of this paradigm shift.
130
298000
2000
Și acesta este un exemplu de schimbare de paradigmă.
05:15
We're moving to this integration of biomedicine, information technology,
131
300000
3000
Ne îndreptăm spre integrarea biomedicinei, tehnologiei informației,
05:18
wireless and, I would say, mobile now -- this era of digital medicine.
132
303000
3000
wireless și, aș spune, mobilă acum -- această eră a medicinei digitale.
05:21
So even my stethoscope is now digital.
133
306000
2000
Chiar și stetoscopul meu este digital acum.
05:23
And of course, there's an app for that.
134
308000
2000
Și bineînțeles există o aplicație pentru asta.
05:25
We're moving, obviously, to the era of the tricorder.
135
310000
3000
Ne îndreptăm, evident, spre era tricorderului.
05:28
So the handheld ultrasound
136
313000
2000
Așa că aparatul cu ultrasunete
05:30
is basically surpassing and supplanting the stethoscope.
137
315000
3000
în principiu depășește și înlocuiește stetoscopul.
05:33
These are now at a price point
138
318000
2000
Aceste aparate au ajuns la un nivel de preț
05:35
of -- what used to be 100,000 euros or a couple of hundred-thousand dollars --
139
320000
2000
de- ceea ce valora 100.000 de euro sau câteva sute de mii de dolari-
05:37
for about 5,000 dollars, I can have the power
140
322000
2000
la aproape 5000 de dolari, pot avea puterea
05:39
of a very powerful diagnostic device in my hand.
141
324000
3000
unui aparat de diagnosticare foarte puternic.
05:42
And merging this now with the advent of electronic medical records --
142
327000
3000
Și combinând asta cu apariția dosarelor medicale electronice-
05:45
in the United States, we're still less than 20 percent electronic.
143
330000
3000
în Statele Unite, suntem încă mai puțin de 20% electronici.
05:48
Here in the Netherlands, I think it's more than 80 percent.
144
333000
2000
Aici în Olanda, cred că e aproximativ 80%.
05:50
But now that we're switching to merging medical data,
145
335000
2000
Dar acum că trecem la îmbinarea informaților medicale,
05:52
making it available electronically,
146
337000
2000
făcându-le disponibile electronic,
05:54
we can crowd source that information,
147
339000
2000
le putem oferi spre analiză unei comunități.
05:56
and now as a physician, I can access my patients' data from wherever I am
148
341000
3000
Și ca doctor, pot să accesez datele pacienților mei, oriunde m-aș afla,
05:59
just through my mobile device.
149
344000
2000
doar prin dispozitivul meu mobil.
06:01
And now, of course, we're in the era of the iPad, even the iPad 2.
150
346000
3000
Și acum, bineînțeles, fiind în era iPad, sau chiar iPad2.
06:04
And just last month the first FDA-approved application
151
349000
3000
Și tocmai luna trecută, prima aplicație aprobată de FDA
06:07
was approved to allow radiologists
152
352000
2000
le permite radiologilor
06:09
to do actual reading on these sorts of devices.
153
354000
2000
să interpreteze efectiv pe astfel de dispozitive.
06:11
So certainly, the physicians of today, including myself,
154
356000
3000
Cu siguranță, doctorii de azi, chiar și eu,
06:14
are completely reliable on these devices.
155
359000
2000
ne bazăm mult pe aceste dispozitive.
06:16
And as you saw just about a month ago,
156
361000
2000
Și după cum ați văzut acum o lună,
06:18
Watson from IBM beat the two champions in "Jeopardy."
157
363000
2000
Watson de la IBM i-a bătut pe cei doi câștigători la Jeopardy.
06:20
So I want you to imagine when in a couple of years,
158
365000
2000
Vreau să vă imaginați când peste câțiva ani
06:22
when we've started to apply this cloud-based information,
159
367000
3000
vom începe să aplicăm aceste informații din norul computațional,
06:25
when we really have the A.I. physician and leverage our brains to connectivity
160
370000
3000
când chiar vom avea doctori cu inteligență artificială și creiere conectate
06:28
to make decisions and diagnostics
161
373000
2000
să ia decizii și diagnosticheze
06:30
at a level never done.
162
375000
2000
la un nivel nemaiîntâlnit.
06:32
Already today, you don't need to go to your physician in many cases.
163
377000
3000
Astăzi, în multe cazuri nu mai trebuie să mergi la doctor.
06:35
Only for about 20 percent of actual visits do you have to lay hands on the patient.
164
380000
3000
Doar pentru aproximativ 20% din vizite trebuie să pui mâna pe pacient.
06:38
We're now in the era of virtual visits --
165
383000
2000
Suntem în era vizitelor virtuale,
06:40
from sort of the Skype-type visits you can do with American Well,
166
385000
3000
de la vizitele de tip Skype pe care le poți face la American Well,
06:43
to Cisco that's developed a very complex health presence system.
167
388000
3000
la Cisco care a dezvoltat un sistem de prezență a sănătății foarte complex.
06:46
The ability to interact with your health care provider is different.
168
391000
3000
Capacitatea de a interacționa cu cel care îți oferă îngrijire medicală este diferită.
06:49
And these are being augmented even by our devices again today.
169
394000
3000
Și la toate acestea se mai adaugă dispozitivele noastre de azi.
06:52
Here my friend Jessica sent me a picture of her head laceration
170
397000
2000
Aici prietena mea Jessica mi-a timis o poză cu tăietura ei de la cap,
06:54
so I can save her a trip to the emergency room -- I can do some diagnostics that way.
171
399000
3000
așa că o pot scuti de un drum la sala de urgențe-- pot eu pune un diagnostic în acest fel.
06:57
Or might we be able to leverage today's gaming technology,
172
402000
2000
Sau chiar ne-am putea folosi de tehnologia jocurilor,
06:59
like the Microsoft Kinect,
173
404000
2000
precum Microsoft Kinect
07:01
and hack that to enable diagnostics, for example,
174
406000
2000
și să-l modificăm să permită diagnosticare, de exemplu,
07:03
in diagnosing stroke,
175
408000
2000
pentru diagnoza unui atac cerebrovascular,
07:05
using simple motion detection, using hundred-dollar devices.
176
410000
3000
folosind simpla detectare a mișcării, cu aparate de o sută de dolari.
07:08
We can actually now visit our patients robotically --
177
413000
3000
Putem să ne vizităm pacienții robotic--
07:11
this is the RP7; if I'm a hematologist,
178
416000
2000
acesta este RP7; dacă sunt hematolog,
07:13
visit another clinic, visit a hospital.
179
418000
3000
pot vizita altă clinică sau alt spital.
07:16
These will be augmented by a whole suite of tools actually in the home now.
180
421000
3000
La acestea se vor adăuga o serie de ustensile care se găsesc în casă.
07:19
So imagine we already have wireless scales.
181
424000
2000
Imaginați-vă că deja avem cântare wireless.
07:21
You can step on the scale.
182
426000
2000
Pui piciorul pe cântar.
07:23
You can Tweet your weight to your friends, and they can keep you in line.
183
428000
2000
Pot să trimiți un Tweet cu greutatea ta prietenilor, și ei te pot ajuta să te menții.
07:25
We have wireless blood pressure cuffs.
184
430000
2000
Avem aparate wireless de măsurat presiunea.
07:27
A whole gamut of these technologies are being put together.
185
432000
2000
O serie întreagă de tehnologii sunt pe cale de dezvoltare.
07:29
So instead of wearing these kludgy devices, we can put on a simple patch.
186
434000
3000
Și în loc să purtăm aceste dispozitive nepotrivite, putem să punem un simplu plasture.
07:32
This was developed by colleagues at Stanford, called the iRhythm --
187
437000
3000
Acesta a fost dezvoltat de colegi de la Stanford, se numeşte iRhythm--
07:35
completely supplants the prior technology at a much lower price point
188
440000
3000
depășește complet tehnologia anterioară la un preț mult mai mic,
07:38
with much more effectivity.
189
443000
2000
cu mai multă eficiență.
07:40
Now we're also in the era, today, of quantified self.
190
445000
2000
Acum ne aflăm în zona sinelui cuantificat.
07:42
Consumers now can buy basically hundred-dollar devices,
191
447000
2000
Consumatorii pot cumpăra dispozitive de o sută de dolari,
07:44
like this little FitBit.
192
449000
2000
ca acest mic FitBit.
07:46
I can measure my steps, my caloric outtake.
193
451000
2000
Îmi pot măsura pașii, consumul caloric.
07:48
I can get insight into that on a daily basis.
194
453000
2000
Pot să aflu mai multe despre acestea zilnic.
07:50
I can share that with my friends, with my physician.
195
455000
2000
Pot să le împărtășesc cu prietenii, cu un doctor.
07:52
There's watches coming out that will measure your heart rate, the Zeo sleep monitors,
196
457000
3000
Există ceasuri care îți măsoară bătăile inimii, observatoarele de somn Zeo,
07:55
a whole suite of tools that can enable you to leverage
197
460000
2000
o întreagă suită de unelte care îți dau posibilitatea
07:57
and have insight into your own health.
198
462000
2000
să ştii cât mai multe despre sănătatea ta.
07:59
And as we start to integrate this information,
199
464000
2000
Și pe măsură ce începem să integrăm aceste informații,
08:01
we're going to know better what to do with it and how better to have insight
200
466000
3000
vom ști mai bine ce să facem cu ele și cum să avem o mai bună perspectivă
08:04
into our own pathologies, health and wellness.
201
469000
2000
asupra patologiilor, sănătății și bunăstării.
08:06
There's even mirrors today that can pick up your pulse rate.
202
471000
3000
Există și oglinzi care citesc pulsul.
08:09
And I would argue, in the future, we'll have wearable devices in our clothes,
203
474000
3000
Și aș susține, că pe viitor, vom avea dispozitive portabile în haine,
08:12
monitoring ourselves 24/7.
204
477000
2000
care ne vor monitoriza permanent.
08:14
And just like we have the OnStar system in cars,
205
479000
2000
Și exact cum avem sistemele OnStar în mașini,
08:16
your red light might go on -- it won't say "check engine" though.
206
481000
2000
becul roșu se va aprinde-- totuși nu va spune "verifică motorul".
08:18
It's going to be "check your body" light,
207
483000
2000
Va fi becul de: "verifică corpul",
08:20
and go in and get it taken care of.
208
485000
2000
și vei merge cu el la reparat.
08:22
Probably in a few years, you'll check into your mirror
209
487000
2000
Probabil în câțiva ani, te vei uita în oglindă
08:24
and it's going to be diagnosing you.
210
489000
2000
și te va diagnostica.
08:26
(Laughter)
211
491000
2000
(Râsete)
08:28
For those of you with kiddos at home,
212
493000
2000
Pentru cei cu copii acasă,
08:30
how would you like to have the wireless diaper that supports your ...
213
495000
3000
cum v-ar plăcea să aveți scutecul wireless care să suporte.....
08:33
too much information, I think, than you might need.
214
498000
2000
mai multă informație decât ai avea nevoie.
08:35
But it's going to be here.
215
500000
2000
Dar va exista.
08:37
Now we've heard a lot today about new technology and connection.
216
502000
3000
Am auzit destule astăzi despre tehnologii noi și conectare.
08:40
And I think some of these technologies
217
505000
2000
Și cred că unele dintre aceste tehnologii
08:42
will enable us to be more connected with our patients,
218
507000
2000
ne vor da șansa să fim mai conectați cu pacienții noștri,
08:44
and take more time
219
509000
2000
și să avem mai mult timp,
08:46
and actually do the important human touch elements of medicine,
220
511000
2000
să facem lucruri care au nevoie de atingere umană în medicină,
08:48
as augmented by these sorts of technologies.
221
513000
2000
sporite de asemenea tehnologii.
08:50
Now we've talked about augmenting the patient, to some degree.
222
515000
2000
Am vorbit despre creșterea importanței pacientului, într-un anume fel.
08:52
How about augmenting the physician?
223
517000
2000
Ce-ar fi să creștem rolul doctorului?
08:54
We're now in the era of super-enabling the surgeon
224
519000
2000
Suntem acum în era supra-capabilizării chirurgului,
08:56
who can now go inside the body
225
521000
2000
care poate să intre în corp
08:58
and do things with robotic surgery, which is here today,
226
523000
2000
să facă lucruri cu chirurgia robotică, de care dispunem astăzi,
09:00
at a level that was not really possible
227
525000
2000
la un nivel care nu era posibil
09:02
even five years ago.
228
527000
2000
chiar cu 5 ani în urmă.
09:04
Now this is being augmented with further layers of technology
229
529000
2000
La aceasta se adaugă alte niveluri de tehnologie,
09:06
like augmented reality.
230
531000
2000
precum realitatea îmbogățită.
09:08
So the surgeon can see inside the patient, through their lens,
231
533000
3000
Așa că chirurgul poate vedea în interiorul pacientului, cu ajutorul lentilelor,
09:11
where the tumor is, where the blood vessels are.
232
536000
2000
unde se află tumoarea, unde sunt vasele de sânge.
09:13
This can be integrated with decisions support.
233
538000
2000
Acest lucru poate fi integrat cu ajutor pentru decizii.
09:15
A surgeon in New York can be helping a surgeon in Amsterdam, for example.
234
540000
3000
Un chirurg în New York îl poate ajuta pe un altul în Amsterdam, de exemplu.
09:18
And we're entering an era
235
543000
2000
Și intrăm într-o eră
09:20
of really, truly scarless surgery called NOTES,
236
545000
2000
a chirurgiei fără răni, numită NOTES,
09:22
where the robotic endoscope can come out the stomach
237
547000
2000
unde endoscopul robotic poate iesi prin stomac
09:24
and pull out that gallbladder
238
549000
2000
și să elimine vezica biliară,
09:26
all in a scarless way and robotically.
239
551000
2000
într-un mod fără răni și ajutat de roboți.
09:28
And this is called NOTES, and this is coming --
240
553000
2000
Și se numește NOTES, și vine în curând--
09:30
basically scarless surgery,
241
555000
2000
adică chirurgia fără urme,
09:32
as mediated by robotic surgery.
242
557000
2000
mediată de chirurgia robotică.
09:34
Now how about controlling other elements?
243
559000
2000
Cum ar fi controlul altor elemente?
09:36
For those who have disabilities -- the paraplegic --
244
561000
2000
Pentru cei cu dizabilități-- paraplegici--
09:38
there's the era of brain-computer interface, or BCI,
245
563000
3000
este era interfeței creier-computer, sau ICC,
09:41
where chips have been put on the motor cortex
246
566000
2000
unde cipuri au fost puse pe cortexul motor
09:43
of completely quadriplegic patients
247
568000
2000
al pacienților complet tetraplegici
09:45
and they can control a curser or a wheelchair or, eventually, a robotic arm.
248
570000
4000
și ei pot controla un cursor sau un scaun cu rotile, sau în cele din urmă, un braț robotic.
09:49
And these devices are getting smaller
249
574000
2000
Și aceste dispozitive devin mai mici
09:51
and going into more and more of these patients.
250
576000
2000
și intră în din ce în ce mai mulți pacienți.
09:53
Still in clinical trials, but imagine when we can connect these,
251
578000
2000
Sunt încă în faza de test, dar imaginați-vă când le vom putea conecta,
09:55
for example, to the amazing bionic limb,
252
580000
2000
de exemplu, la uimitorul membru bionic,
09:57
such as the DEKA Arm built by Dean Kamen and colleagues,
253
582000
3000
cum este brațul DEKA construit de Dean Kamen și colegii,
10:00
which has 17 degrees of motion and freedom
254
585000
3000
care are 17 grade de mișcare și libertate
10:03
and can allow the person who's lost a limb
255
588000
2000
și permite unei persoane care și-a pierdut un membru
10:05
to have much higher levels of dexterity or control
256
590000
2000
să atingă niveluri ridicate de dexteritate sau control,
10:07
than they've had in the past.
257
592000
2000
decât aveau înainte.
10:09
So we're really entering the era of wearable robotics actually.
258
594000
3000
Și de fapt intrăm în era roboticii portabile.
10:12
If you haven't lost a limb -- you've had a stroke, for example --
259
597000
2000
Dacă nu ai pierdut un membru-- ai avut un atac cardio-vascular, de exemplu--
10:14
you can wear these augmented limbs.
260
599000
2000
poți purta aceste membre îmbunătățite.
10:16
Or if you're a paraplegic -- like I've visited the folks at Berkley Bionics --
261
601000
3000
Sau dacă eşti paraplegic-- cum i-am vizitat pe cei de la Berkley Bionics--
10:19
they've developed eLEGS.
262
604000
2000
au dezvoltat eLEGS.
10:21
I took this video last week. Here's a paraplegic patient actually walking
263
606000
3000
Am filmat asta săptămâna trecută. Iată un pacient paraplegic care chiar merge,
10:24
by strapping on these exoskeletons.
264
609000
2000
atașând aceste exoschelete.
10:26
He's otherwise completely wheelchair-bound.
265
611000
2000
Altfel, ar fi complet legat de scaunul lui cu rotile.
10:28
And now this is the early era of wearable robotics.
266
613000
2000
Aceasta este era de început a roboticii portabile.
10:30
And I think by leveraging these sorts of technologies,
267
615000
2000
Și cred că folosindu-ne de aceste feluri de tehnologie,
10:32
we're going to change the definition of disability
268
617000
2000
vom schimba definiția dizabilității
10:34
to in some cases be superability, or super-enabling.
269
619000
3000
la, în unele cazuri, superabilități, sau super-capacități.
10:37
This is Aimee Mullins, who lost her lower limbs as a young child,
270
622000
3000
Ea este Aimee Mullins, și-a pierdut membrele inferioare de mic copil,
10:40
and Hugh Herr, who's a professor at MIT
271
625000
3000
și Hugh Herr, care e profesor la MIT
10:43
who lost his limbs in a climbing accident.
272
628000
2000
și-a pierdut membrele într-un accident la cățărat.
10:45
And now both of these can climb better, move faster, swim differently
273
630000
3000
Și acum amândoi se pot cățăra mai bine, pot merge mai repede, înota diferit
10:48
with their prosthetics than us normal-abled persons.
274
633000
3000
cu protezele lor decât noi, cei cu abilități normale.
10:51
Now how about other exponentials?
275
636000
2000
Și acum alți exponenți.
10:53
Clearly the obesity trend is exponentially going in the wrong direction,
276
638000
3000
E clar că trendul obezității merge exponențial pe direcția greșită,
10:56
including with huge costs.
277
641000
2000
chiar cu costuri imense.
10:58
But the trend in medicine actually is to get exponentially smaller.
278
643000
3000
Dar curentul în medicină este de a avea componente cât mai mici.
11:01
So a few examples: we're now in the era
279
646000
2000
Câteva exemple: suntem într-o eră
11:03
of "Fantastic Voyage," the iPill.
280
648000
2000
a "Călătoriei Fantastice", iPill.
11:05
You can swallow this completely integrated device.
281
650000
2000
Poți înghiți acest dispozitiv complet integrat.
11:07
It can take pictures of your GI system,
282
652000
2000
Poate face poze sistemului gastro-intestinal,
11:09
help diagnose and treat as it moves through your GI tract.
283
654000
3000
poate diagnostica și trata, mișcându-se prin tractul gastro-intestinal.
11:12
We get into even smaller micro-robots
284
657000
2000
Ajungem la micro-roboţi și mai mici,
11:14
that will eventually autonomously move through your system again
285
659000
2000
care se vor mișca autonom prin organismul nostru
11:16
and be able to do things that surgeons can't do
286
661000
2000
și care vor putea face lucruri pe care chirurgii nu le pot face,
11:18
in a much less invasive manner.
287
663000
2000
într-un mod mai puțin invaziv.
11:20
Sometimes these might self-assemble in your GI system
288
665000
3000
Uneori ar putea să se auto-asambleze în sistemul gastro-intestinal
11:23
and be augmented in that reality.
289
668000
2000
și să existe în acea realitate.
11:25
On the cardiac side, pacemakers are getting smaller
290
670000
2000
Pe partea cardiacă, stimulatoarele cardiace devin
11:27
and much easier to place
291
672000
2000
mai ușor de amplasat,
11:29
so you don't need to train an interventional cardiologist to place them.
292
674000
2000
așa că nu trebuie pregătit un cardiolog să le plaseze.
11:31
And they're going to be wirelessly telemetered again to your mobile devices
293
676000
3000
Și vor fi legate wireless la dispozitivele noastre mobile,
11:34
so you can go places and be monitored remotely.
294
679000
3000
ca să putem merge oriunde și totuși să fim monitorizați de la distanță.
11:37
These are shrinking even further.
295
682000
2000
Acestea se micșorează și mai mult.
11:39
Here's one that's in prototyping by Medtronic that's smaller than a penny.
296
684000
3000
Acesta este un prototip de la Medtronic, mai mic ca un penny.
11:42
Artificial retinas, the ability to put these arrays on the back of the eyeball
297
687000
3000
Retine artificiale, capacitatea de a pune aceste câmpuri pe spatele globului ocular
11:45
and allow the blind to see.
298
690000
2000
și să le permită celor orbi să vadă.
11:47
Again, in early trials, but moving into the future.
299
692000
2000
Din nou, în teste de început, dar mișcându-se spre viitor.
11:49
These are going to be game changing.
300
694000
2000
Acestea vor schimba jocul.
11:51
Or for those of us who are sighted,
301
696000
2000
Sau pentru cei dintre noi care văd,
11:53
how about having the assisted-living contact lens?
302
698000
2000
cum ar fi să aveți lentila de contact asistată?
11:55
BlueTooth, WiFi available -- beams back images to your eye.
303
700000
3000
Cu Bluetooth, WiFi-- transmite imaginea ochiului.
11:58
Now if you have trouble maintaining your diet,
304
703000
3000
Dacă ai probleme cu menținerea dietei,
12:01
it might help to have some extra imagery
305
706000
2000
ar fi de ajutor să ai imagini în plus,
12:03
to remind you how many calories are going to be coming at you.
306
708000
3000
să ți se amintească câte calorii vor veni spre tine.
12:07
How about enabling the pathologist to use their cell phone again
307
712000
2000
Cum ar fi să-i punem la dispoziție patologului telefonul celular din nou,
12:09
to see at a microscopic level
308
714000
2000
să vadă la nivel microscopic,
12:11
and to lumber that data back to the cloud and make better diagnostics?
309
716000
3000
sau să trimită informația înapoi în mediul virtual, pentru un diagnostic mai bun?
12:14
In fact, the whole era of laboratory medicine
310
719000
2000
De fapt, era medicinei de laborator
12:16
is completely changing.
311
721000
2000
se schimbă complet.
12:18
We can now leverage microfluidics,
312
723000
2000
Putem folosi microfluidica,
12:20
like this chip made by Steve Quake at Stanford.
313
725000
2000
ca acest cip făcut de Steve Quake la Stanford.
12:22
Microfluidics can replace an entire lab of technicians.
314
727000
3000
Microfluidica poate înlocui un întreg laborator de tehnicieni.
12:25
Put it on a chip, enable thousands of tests to be done
315
730000
2000
Se pune pe un cip, se fac mii de teste
12:27
at the point of care, anywhere in the world.
316
732000
2000
la punctul de îngrijire, oriunde în lume.
12:29
And this is really going to leverage technology
317
734000
2000
Și asta sigur va mișca tehnologia
12:31
to the rural and the under-served
318
736000
2000
către zona rurală și cea slab deservită
12:33
and enable what used to be thousand-dollar tests to be done at pennies
319
738000
2000
și va permite să fie făcute teste ce costau mii de dolari cu doar câțiva penny
12:35
and at the point of care.
320
740000
2000
și asta la punctul de îngrijire.
12:37
If we go down the small pathway a little bit farther,
321
742000
3000
Dacă mergem mai departe pe calea lucrurilor mici,
12:40
we're entering the era of nanomedicine,
322
745000
2000
intrăm în era nanomedicinei,
12:42
the ability to make devices super small
323
747000
2000
capacitatea de a face dispozitive super mici,
12:44
to the point where we can design red blood cells
324
749000
2000
până la punctul în care vom putea face celule roșii
12:46
or microrobots that will monitor our blood system or immune system,
325
751000
3000
sau microroboți care vor monitoriza sistemul sanguin sau pe cel imunitar,
12:49
or even those that might clear out the clots from our arteries.
326
754000
3000
sau pe cele care ne vor elimina cheagurile din artere.
12:52
Now how about exponentially cheaper?
327
757000
2000
Și acum despre exponențial mai ieftin.
12:54
Not something we usually think about in the era of medicine,
328
759000
3000
Nu e ceva la care ne gândim de obicei în era medicinei,
12:57
but hard disks used to be 3,400 dollars for 10 megabytes -- exponentially cheaper.
329
762000
3000
dar hard-discurile costau 3.400 dolari pentru 10 MB-- exponențial mai ieftin.
13:00
In genomics now,
330
765000
2000
În genomică acum,
13:02
the genome cost about a billion dollars
331
767000
2000
genomul costa cam un miliard de dolari
13:04
about 10 years ago when the first one came out.
332
769000
2000
acum 10 ani când apăruse primul.
13:06
We're now approaching essentially a thousand-dollar genome --
333
771000
2000
Acum ne apropiem în mare parte de genomul de 1000 de dolari.
13:08
probably next year to two years, probably a hundred-dollar genome.
334
773000
2000
Probabil anul viitor sau peste doi ani, vom avea genomul 100 de dolari.
13:10
What are we going to do with hundred-dollar genomes?
335
775000
3000
Ce vom face cu genomul de 100 de dolari?
13:13
And soon we'll have millions of these tests available.
336
778000
2000
Și în curând vor fi milioane de astfel de teste disponibile.
13:15
And that's when it gets interesting, when we start to crowdsource that information.
337
780000
3000
Și acum devine interesant, când începem să punem informația la comun.
13:18
And we enter the era of true personalized medicine --
338
783000
2000
Și intrăm în era adevăratei medicini personalizate--
13:20
the right drug for the right person at the right time --
339
785000
3000
medicamentul potrivit, pentru persoana potrivită, la timpul potrivit--
13:23
instead of what we're doing today, which is the same drug for everybody --
340
788000
3000
în loc de ceea ce facem azi, adică același medicament pentru toată lumea--
13:26
sort of blockbuster drug medications,
341
791000
2000
medicamentație pentru toţi,
13:28
medications which don't work for you, the individual.
342
793000
2000
medicamentație care nu funcționează pentru tine, individul.
13:30
And many, many different companies are working on leveraging these approaches.
343
795000
3000
Și multe, multe companii lucrează ca să impună aceste abordări.
13:33
And I'll also show you a simple example, from 23andMe again.
344
798000
2000
Vă voi arăta un simplu exemplu, de la 23andMe, din nou.
13:35
My data indicates that I've got about average risk
345
800000
3000
Datele mele indică faptul că am risc mediu
13:38
for developing macular degeneration, a kind of blindness.
346
803000
2000
pentru a dezvolta degenerare maculară, un fel de orbire.
13:40
But if I take that same data, upload it to deCODEme,
347
805000
3000
Dar dacă iau aceleași date și le încarc pe deCODEme,
13:43
I can look at my risk for sample type 2 diabetes.
348
808000
2000
mă pot uita la ce risc există şi dezvolt diabet de tipul 2.
13:45
I'm at almost twice the risk for type 2 diabetes.
349
810000
2000
A crescut de două ori riscul de a dezvolta diabet de tipul 2.
13:47
I might want to watch how much dessert I have at the lunch break for example.
350
812000
3000
Aș dori să văd cât desert să iau pentru pauza de masă, de exemplu.
13:50
It might change my behavior.
351
815000
2000
S-ar putea să-mi schimb comportamentul.
13:52
Leveraging my knowledge of my pharmacogenomics --
352
817000
2000
Folosindu-mă de cunoștințele mele de farmacogenomică-
13:54
how my genes modulate, what my drugs do and what doses I need
353
819000
3000
cum genele mele se modulează, ce fac medicamentele și ce doză am nevoie,
13:57
are going to become increasingly important,
354
822000
2000
sunt lucruri care vor deveni din ce în ce mai importante,
13:59
and once in the hands of the individual and the patient,
355
824000
2000
și odată ajunse în mâinele individului și ale pacientului,
14:01
will make better drug dosing and selection available.
356
826000
3000
vom face o mai bună dozare și selecție a medicamentelor.
14:04
So again, it's not just genes, it's multiple details --
357
829000
3000
Și din nou, nu sunt doar genele, sunt multiple detalii--
14:07
our habits, our environmental exposure.
358
832000
2000
obiceiurile noastre, expunerea la mediul înconjurător.
14:09
When was the last time your physician asked you where you've lived?
359
834000
3000
Când a fost ultima dată când doctorul v-a întrebat unde ați locuit?
14:12
Geomedicine: where you've lived, what you've been exposed to,
360
837000
2000
Geomedicina: unde ai locuit, la ce ai fost expus
14:14
can dramatically affect your health.
361
839000
2000
pot să-ți afecteze dramatic sănătatea.
14:16
We can capture that information.
362
841000
2000
Putem lua acea informație.
14:18
So genomics, proteomics, the environment,
363
843000
2000
Așa că genomica, proteomica, mediul,
14:20
all this data streaming at us individually and us, as poor physicians,
364
845000
2000
toate aceste date venind spre noi individual.
14:22
how do we manage it?
365
847000
2000
Cum ne vom descurca?
14:24
Well we're now entering the era of systems medicine, or systems biology,
366
849000
3000
Ei bine, intrăm în epoca medicinei sistemelor sau a biologiei sistemelor,
14:27
where we can start to integrate all of this information.
367
852000
2000
unde putem integra toate aceste informații.
14:29
And by looking at the patterns, for example, in our blood
368
854000
3000
Și, de exemplu, uitându-ne la modelele din sânge
14:32
of 10,000 biomarkers in a single test,
369
857000
2000
a 10.000 de biomarkeri într-un singur test,
14:34
we can start to look at these little patterns
370
859000
2000
ne putem uita la aceste mici modele
14:36
and detect disease at a much earlier stage.
371
861000
2000
și putem descoperi boli în faze incipiente.
14:38
This has been called by Lee Hood, the father of the field,
372
863000
2000
Aceasta a fost numită de Lee Hood, părintele acestui domeniu,
14:40
P4 medicine.
373
865000
2000
medicina P4.
14:42
We're going to be predictive; we're going to know what you're likely to have.
374
867000
2000
Vom fi previzibili; vom știi ce ești predispus să ai.
14:44
We can be preventative; that prevention can be personalized;
375
869000
3000
Putem fi preventivi; prevenția poate fi personalizată;
14:47
and more importantly, it's going to become increasingly participatory.
376
872000
2000
și cel mai important, va deveni din ce în ce mai participativă.
14:49
Through websites like Patients Like Me
377
874000
2000
Prin intermediul site-urilor ca Patients Like Me
14:51
or managing your data on Microsoft HealthVault or Google Health,
378
876000
3000
sau să ne administrăm datele cu Microsoft HealthVault sau Google Health,
14:54
leveraging this together in participatory ways
379
879000
2000
folosindu-ne de asta în moduri participatorii
14:56
is going to become increasingly important.
380
881000
2000
va deveni din ce în ce mai important.
14:58
So I'll finish up with exponentially better.
381
883000
2000
Voi încheia cu exponențial mai bun.
15:00
We'd like to get therapies better and more effective.
382
885000
2000
Ne-ar plăcea să beneficiem de terapii mai bune și mai eficiente.
15:02
Now today we treat high blood pressure mostly with pills.
383
887000
2000
Azi tratăm hiper-tensiunea arterială în mare parte cu pastile.
15:04
What if we take a new device
384
889000
2000
Ce-ar fi dacă am lua un dispozitiv
15:06
and knock out the nerve vessels that help mediate blood pressure
385
891000
3000
și am elimina legăturile nervoase care mediază presiunea arterială
15:09
and in a single therapy to cure hypertension?
386
894000
3000
într-o singură terapie, pentru a vindeca hipertensiunea.
15:12
This is a new device that is essentially doing that.
387
897000
2000
Acesta este un nou dispozitiv care practic face asta.
15:14
It should be on the market within a year or two.
388
899000
2000
Va apărea pe piață într-un an sau doi.
15:16
How about more targeted therapies for cancer?
389
901000
2000
Cum ar fi terapii mai specifice pentru cancer?
15:18
Right, I'm an oncologist
390
903000
2000
Eu fiind oncolog
15:20
and I have to say most of what we give is actually poison.
391
905000
2000
și trebuie să spun că ceea ce dăm noi este de fapt otravă.
15:22
We've learned at Stanford and other places
392
907000
2000
Am învățat la Stanford și în alte locuri
15:24
that we can discover cancer stem cells,
393
909000
2000
că putem descoperi celule stem canceroase,
15:26
the ones that seem to be really responsible for disease relapse.
394
911000
3000
cele care par a fi responsabilele pentru reapariția bolii.
15:29
So if you think of cancer as a weed,
395
914000
2000
Așa că dacă te gândești la cancer ca o buruiană,
15:31
we often can whack the weed away.
396
916000
2000
putem deseori să o eliminăm.
15:33
It seems to shrink, but it often comes back.
397
918000
2000
Pare să se micșoreze, dar deseori revine.
15:35
So we're attacking the wrong target.
398
920000
2000
Deci atacăm ținta greșită.
15:37
The cancer stem cells remain,
399
922000
2000
Celulele stem canceroase rămân,
15:39
and the tumor can return months or years later.
400
924000
2000
așa că tumoarea poate reapărea după luni sau ani.
15:41
We're now learning to identify the cancer stem cells
401
926000
3000
Învățăm să identificăm celulele stem canceroase
15:44
and identify those as targets and go for the long-term cure.
402
929000
2000
să le identificăm drept ținte și să ne indeptăm spre tratamentul pe termen lung.
15:46
And we're entering the era of personalized oncology,
403
931000
2000
Și intrăm în era oncologiei personalizate,
15:48
the ability to leverage all of this data together,
404
933000
2000
cu abilitatea de a folosi toate aceste date împreună,
15:50
analyze the tumor and come up with
405
935000
2000
să analizăm tumoarea și să pregătim
15:52
a real, specific cocktail for the individual patient.
406
937000
3000
un cocktail specific si real pentru pacientul individual.
15:55
Now I'll close with regenerative medicine.
407
940000
2000
Acum voi încheia cu medicina regenerativă.
15:57
So I've studied a lot about stem cells --
408
942000
2000
Am studiat multe despre celulele stem--
15:59
embryonic stem cells are particularly powerful.
409
944000
2000
celulele stem embrionice sunt în mod special puternice.
16:01
We also have adult stem cells throughout our body.
410
946000
2000
De asemenea avem celule stem adulte prin organism.
16:03
We use those in my field of bone marrow transplantation.
411
948000
2000
Le folosim în domeniul meu pentru transplant de măduvă.
16:05
Geron, just last year, started the first trial
412
950000
2000
Geron, tocmai anul trecut, a început primele teste
16:07
using human embryonic stem cells
413
952000
2000
folosind celule stem embrionice de la om
16:09
to treat spinal cord injuries.
414
954000
2000
pentru a trata măduva spinării.
16:11
Still a Phase I trial, but evolving.
415
956000
2000
Tot în fază de teste, dar evoluând.
16:13
We've been actually using adult stem cells
416
958000
2000
Folosim celule stem adulte
16:15
now in clinical trials for about 15 years
417
960000
2000
în teste clinice de aproape 15 ani,
16:17
to approach a whole range of topics, particularly in cardiovascular disease.
418
962000
3000
să abordăm o serie de subiecte, în special bolile cardio-vasculare.
16:20
We take our own bone marrow cells
419
965000
2000
Luăm celule din măduva osoasă
16:22
and treat a patient with a heart attack,
420
967000
2000
și tratăm un pacient care a avut atac de cord
16:24
we can see much improved heart function and actually better survival
421
969000
3000
și se poate observa o funcționare a inimii mai bună și chiar şanse mai mari de supravieţuire,
16:27
using our own bone marrow drive cells after a heart attack.
422
972000
3000
folosind propriile celule din măduva osoasă, după un atac de cord.
16:30
I invented a device called the MarrowMiner,
423
975000
2000
Am inventat un dispozitiv numit MarrowMiner,
16:32
a much less invasive way for harvesting bone marrow.
424
977000
2000
o modalitate mult mai puțin invazivă pentru prelevarea de măduvă osoasă.
16:34
It's now been FDA approved,
425
979000
2000
Și acum a fost aprobată de FDA
16:36
and it'll hopefully be on the market in the next year or so.
426
981000
2000
și sperăm să ajungă pe piață în următorul an.
16:38
Hopefully you can appreciate the device there
427
983000
2000
Sper că puteți aprecia acest dispozitiv,
16:40
curving through the patient's body and removing the patient's bone marrow,
428
985000
2000
care se arcuiește prin corpul pacientului și prelevă măduva osoasă,
16:42
instead of with 200 punctures, with just a single puncture under local anesthesia.
429
987000
3000
în locul la 200 de înțepături, doar cu una singură sub anestezie locală.
16:45
But where is stem cell therapy really going?
430
990000
2000
Dar unde vrea să ajungă terapia cu celule stem?
16:47
If you think about it, every cell in your body has the same DNA
431
992000
3000
Dacă vă gândiți, fiecare celulă din corp are același ADN
16:50
as you had when you were an embryo.
432
995000
2000
pe care l-a avut ca embrion.
16:52
We can now reprogram your skin cells
433
997000
2000
Acum putem reprograma celulele pielii
16:54
to actually act like a pluripotent embryonic stem cell
434
999000
3000
să se poarte ca celule stem embrionice pluripotente
16:57
and to utilize those potentially to treat multiple organs in that same patient --
435
1002000
3000
și să le folosească pentru a trata mai multe organe ale aceluiași pacient--
17:00
making your own personalized stem cell lines.
436
1005000
2000
făcând o linie de celulele stem personalizate.
17:02
And I think they'll be a new era of your own stem cell banking
437
1007000
3000
Și cred că va fi o nouă eră a băncii de celule stem,
17:05
to have in the freezer your own cardiac cells,
438
1010000
2000
care să țină la rece propriile celule cardiace,
17:07
myocytes and neural cells
439
1012000
2000
miocite și celule neuronale,
17:09
to use them in the future, should you need them.
440
1014000
3000
pentru a le folosi pe viitor, dacă e nevoie de ele.
17:12
And we're integrating this now with a whole era of cellular engineering,
441
1017000
2000
Și asta este integrată în noua eră a ingineriei celulare.
17:14
and integrating exponential technologies
442
1019000
2000
Și integrând tehnologiile exponențiale
17:16
for essentially 3D organ printing --
443
1021000
2000
pentru a scoate la imprimantă organe 3D--
17:18
replacing the ink with cells
444
1023000
2000
înlocuind cerneala cu celule
17:20
and essentially building and reconstructing a 3D organ.
445
1025000
3000
și construind sau reconstruind un organ 3D.
17:23
That's where things are going to head -- still very early days.
446
1028000
2000
Spre asta se vor îndrepta lucrurile; totuși sunt încă la început.
17:25
But I think, as integration of exponential technologies,
447
1030000
2000
Dar cred, ca integrare a tehnologiilor exponențiale,
17:27
this is the example.
448
1032000
2000
acesta este exemplul.
17:29
So in close, as you think about technology trends
449
1034000
3000
În încheiere, cum ne gândim la curentele în tehnologie
17:32
and how to impact health and medicine,
450
1037000
2000
și cum să aducem schimbarea în medicină și sănătate,
17:34
we're entering an era of miniaturization,
451
1039000
2000
intrăm într-o eră a miniaturizării,
17:36
decentralization and personalization.
452
1041000
2000
descentralizării și personalizării.
17:38
And I think by pulling these things together,
453
1043000
2000
Și cred că atrăgându-le,
17:40
if we can start to think about how to understand and leverage these,
454
1045000
2000
dacă putem să începem să gândim cum să le înțelegem și cum să le utilizăm,
17:42
we're going to empower the patient,
455
1047000
2000
vom da putere pacientului,
17:44
enable the doctor, enhance wellness
456
1049000
2000
vom capacita doctorul, vom intensifica bunăstarea
17:46
and begin to cure the well before they get sick.
457
1051000
3000
și vom începe să îi vindecăm pe cei sănătoși înainte să se îmbolnăvească.
17:49
Because I know as a doctor, if someone comes to me with Stage I disease,
458
1054000
3000
Pentru că știu, ca doctor, că dacă cineva vine la mine cu o boală în prima fază,
17:52
I'm thrilled -- we can often cure them.
459
1057000
2000
sunt încântat - deseori îi putem vindeca.
17:54
But often it's too late and it's Stage III or IV cancer, for example.
460
1059000
3000
Dar deseori este prea târziu, dacă este cancer în stadiul 3 sau 4, de exemplu.
17:57
So by leveraging these technologies together,
461
1062000
2000
Așa că folosind aceste tehnologii împreună,
17:59
I think we'll enter a new era
462
1064000
2000
cred că vom intra întro nouă eră,
18:01
that I like to call Stage 0 medicine.
463
1066000
2000
pe care îmi place să o numesc etapa zero a medicinei.
18:03
And as a cancer doctor, I'm looking forward to being out of a job.
464
1068000
3000
Și ca un doctor de cancer, abia aștept să nu mai am loc de muncă.
18:06
Thanks very much.
465
1071000
2000
Mulțumesc foarte mult.
18:09
Host: Thank you. Thank you.
466
1074000
2000
Gazda: Mulțumim. Mulțumim.
18:11
(Applause)
467
1076000
2000
(Aplauze)
18:13
Take a bow. Take a bow.
468
1078000
2000
Fă o plecăciune. Fă o plecăciune.
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Kraft - Physician scientistDaniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.
Why you should listen
Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.
After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.
Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco.
Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.
Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.
Daniel Kraft | Speaker | TED.com